Top Banner
Afet Bilgi Sisteminde Analitik Hiyerarşi Süreci (Analytic Hierarchy Process - AHP) Kullanılan Karar Destek Sistemleri Levent SABAH Bilgisayar Mühendisi 31 Mayıs 2012 ESİNKAP Beşinci Ar-Ge Proje Pazarı (Bilişim-Yazılım) etkinliği
29

Afet Bilgi Sisteminde Analitik Hiyerarşi Süreci (31 Mayıs 2012)

Jul 17, 2015

Download

Technology

Levent Sabah
Welcome message from author
This document is posted to help you gain knowledge. Please leave a comment to let me know what you think about it! Share it to your friends and learn new things together.
Transcript
Page 1: Afet Bilgi Sisteminde Analitik Hiyerarşi Süreci  (31 Mayıs 2012)

Afet Bilgi Sisteminde

Analitik Hiyerarşi Süreci

(Analytic Hierarchy Process - AHP)

Kullanılan

Karar Destek Sistemleri

Levent SABAH

Bilgisayar Mühendisi

31 Mayıs 2012

ESİNKAP Beşinci Ar-Ge Proje Pazarı (Bilişim-Yazılım) etkinliği

Page 2: Afet Bilgi Sisteminde Analitik Hiyerarşi Süreci  (31 Mayıs 2012)

AHP Nedir?

• 1970’li yılların başında,

Thomas L. Saaty tarafından

geliştirilen AHP tekniği, problemin

önceden tanımlanan

kriterlerinin, karar verici (uzman)

tarafından göreceli önemlerinin

belirlenmesine ve daha sonra her bir

kritere göre karar alternatifleri

arasında seçim yapılabilmesine

olanak tanımaktadır.

Page 3: Afet Bilgi Sisteminde Analitik Hiyerarşi Süreci  (31 Mayıs 2012)

AHP Avantajları

AHP tekniğinin en önemli avantajı,

sayısal olarak belirlenebilecek objektif

yargılar ile, sübjektif nitelikli yargıları bir

arada bulundurabilmesidir.

Ayrıca kullanım kolaylığı da tekniğin bir

diğer önemli avantajıdır.

Page 4: Afet Bilgi Sisteminde Analitik Hiyerarşi Süreci  (31 Mayıs 2012)

Çok Kriterli Karar Verme Yöntemi

*Belirlenen amaç ve ölçütler doğrultusunda en

uygun seçimi belirlemek,

*Alternatif ve kriter sayılarının fazla olması

durumunda kolay ve hızlı karar vermek,

*Çeşitli bilgileri değerlendirmede kontrolü

sağlamak için.

Page 5: Afet Bilgi Sisteminde Analitik Hiyerarşi Süreci  (31 Mayıs 2012)

*Problemin amacı

*Kriterler….

Litoloji - Fay Uzunlukları – Magn. >4 Deprem Nokta

Sayıları

*Alternatifler…. ilçeler

Page 6: Afet Bilgi Sisteminde Analitik Hiyerarşi Süreci  (31 Mayıs 2012)

Kriter 1 : Riskli Litoloji Haritası

Page 7: Afet Bilgi Sisteminde Analitik Hiyerarşi Süreci  (31 Mayıs 2012)

Kriter 2 : Aktif Fay Haritası

Page 8: Afet Bilgi Sisteminde Analitik Hiyerarşi Süreci  (31 Mayıs 2012)

Kriter 3 : Deprem Noktaları Haritası (Büyüklüğü 4. üzerinde olan depremlerin noktaları)

Page 9: Afet Bilgi Sisteminde Analitik Hiyerarşi Süreci  (31 Mayıs 2012)

Riskli Katmanların Birlikte Görünümü

Page 10: Afet Bilgi Sisteminde Analitik Hiyerarşi Süreci  (31 Mayıs 2012)

Afet Bilgi Sisteminde AHP

Kullanımı

Page 11: Afet Bilgi Sisteminde Analitik Hiyerarşi Süreci  (31 Mayıs 2012)

Afet Bilgi Sisteminde

AHP Kullanımı

Page 12: Afet Bilgi Sisteminde Analitik Hiyerarşi Süreci  (31 Mayıs 2012)

Afet Bilgi Sisteminde

AHP Kullanımı

Page 13: Afet Bilgi Sisteminde Analitik Hiyerarşi Süreci  (31 Mayıs 2012)

Afet Bilgi Sisteminde

AHP Kullanımı

Page 14: Afet Bilgi Sisteminde Analitik Hiyerarşi Süreci  (31 Mayıs 2012)

Afet Bilgi Sisteminde

AHP Kullanımı

• Her alternatif (ilçe) için belirlenen 3 kriterin

değerleri programa eklenir ve hesapla tuşu ile

her ilçenin diğer ilçelere göre doğal nedenlerle

olası deprem riski hesaplanır.

• Doğal nedenlerle hesaplanacak sonuçlara 8

adete kadar içinde insan faktörü olan (hastane

sayısı, personel sayısı, yatak kapasitesi vs) ek

kriter eklenerek, doğal nedenlerle oluşan riski

azaltmaya yönelik işlemler yapılabilir.

Page 15: Afet Bilgi Sisteminde Analitik Hiyerarşi Süreci  (31 Mayıs 2012)

Kriterlerin Önem Derecesi Belirlenir…

Page 16: Afet Bilgi Sisteminde Analitik Hiyerarşi Süreci  (31 Mayıs 2012)

Kriterler önem derecelerine göre

1 ile 9 arasında puanlanır…

Page 17: Afet Bilgi Sisteminde Analitik Hiyerarşi Süreci  (31 Mayıs 2012)

Alternatiflere (İlçelere) veriler eklenir

ve

hesaplama işlemleri yapılır

Page 18: Afet Bilgi Sisteminde Analitik Hiyerarşi Süreci  (31 Mayıs 2012)

Litoloji İçin…

Page 19: Afet Bilgi Sisteminde Analitik Hiyerarşi Süreci  (31 Mayıs 2012)

Fay uzunlukları için…

Page 20: Afet Bilgi Sisteminde Analitik Hiyerarşi Süreci  (31 Mayıs 2012)

Büyüklüğü 4 ve üzerinde olan

deprem noktaları için…

Page 21: Afet Bilgi Sisteminde Analitik Hiyerarşi Süreci  (31 Mayıs 2012)

Belirlenen 3 kritere göre her ilçe için

hesaplanan olası Deprem Riski sonucu

Page 22: Afet Bilgi Sisteminde Analitik Hiyerarşi Süreci  (31 Mayıs 2012)

Ek Kriter İşlemleri

• Örnek çalışmada ek kriter olarak 7 madde

ele alınmıştır. • Hastane Sayısı (Kriter 1)

• Yataklı Kurum Sayısı (Kriter 2)

• Medikal Sayısı (Kriter 3)

• Eczane Sayısı (Kriter 4)

• Laboratuvar Sayısı (Kriter 5)

• Spor Salonu Sayısı (Kriter 6)

• Barınak sayısı (Kriter 7)

Page 23: Afet Bilgi Sisteminde Analitik Hiyerarşi Süreci  (31 Mayıs 2012)

... devam

• Şekilde ek kriter olarak hastane sayısı

gösterilmektedir.

• Her ilçe için ilgili kriterlerin verileri eklenip

hesapla tuşuna basıldıktan sonra insan faktörlü

ek kriterlerin sonucu hesaplanmakta ve bu

sonuç ile doğal nedenlerle oluşabilecek sonuçlar

ile bir birleşik sonuç hesaplanmaktadır.

• Bu sonuca göre ilçelerin maddi imkanları arttıkça

olası deprem risklerinin düştüğü görülmektedir.

Page 24: Afet Bilgi Sisteminde Analitik Hiyerarşi Süreci  (31 Mayıs 2012)

İlçelerin hastane sayıları…

Page 25: Afet Bilgi Sisteminde Analitik Hiyerarşi Süreci  (31 Mayıs 2012)

Doğal – Maddi – Bileşik Sonuçlar…

Page 26: Afet Bilgi Sisteminde Analitik Hiyerarşi Süreci  (31 Mayıs 2012)

Hesaplama ile İlgili Bir Örnek

• Örnek çalışmada için Kriter 2 ele alınmıştır.

• Kriter 2 Yataklı Kurum Sayısına karşılık

gelmektedir.

• Merkez ilçede yataklı kurum sayısı 56 iken, bu

durumda risk puanı 78.3 olmaktadır.

• Yataklı Kurum sayı değerini 5 adet olarak

azaltılmasıyla risk puanı değerinin 80.8

olmasına neden olmaktadır.

Page 27: Afet Bilgi Sisteminde Analitik Hiyerarşi Süreci  (31 Mayıs 2012)

... devam

Page 28: Afet Bilgi Sisteminde Analitik Hiyerarşi Süreci  (31 Mayıs 2012)

Sonuç

• Birleşik deprem risk oranının % 4.61’den

%5.22’e yükseldiği anlaşılmıştır.