Afacerea Inteligenta
Cuprins :2 I.Definiii acceptate ale afacerii
7II.Inteligena n afaceri
13III.Conceptul de afacere inteligent
15IV.ntreprinderea inteligent
19V. Tehnologii care susin dezvoltarea sistemelor
inteligente
27VI.Rezumat:
29Bibliografie:
I.Definiii acceptate ale afacerii n economie , afacerea
reprezinta tiinta social de a conduce oamenii astfel nct acetia s
organizeze i s menin o productivitate colectiv n scopul ndeplinirii
scopurilor paricular creative i productive ,ce genereaz, de obicei
, profit.
Etimologia cuvntului afacere se refer la stadiul de a fi ocupat
, n context ndividual ct i n sensul comunittii sau a societaii. Cu
alte cuvnte a fi ocupat nseamna a efectua o munca profitabil i
comercial viabil.
Termenul afacere are cel putn trei utilizri ,depnznd de scopul
utilizarea general (de mai sus) , sensul unic care se refer la o
companie particular sau la o corporaie i sensul generalizat care se
refera la un anumit segment de piaa, cum ar fi termenul de afacere
nregistrat , afacere cu computere ,sau comunitatea
afacerilorcomunitatea furnizorilor de produse i servicii.
n sens restrns afacerea poate fi o entitate recunoscut legal
ntr.-o societate economic unde ndivizii se organizeaz pe baza unei
expertize i abilitilor de a aduce novare social i tehnologica.
n economiile predomnant capitaliste , afacerile sunt formate
numai cu scopul de a obine profit i sa augmenteze bogtia personal a
proprietarilor lor.
Proprietarii i operatorii unei afaceri au ca obiectiv prncipal
chitana sau obinerea unui rezultat fnanciar n schimbul muncii lor
care este concretizat n consumul de timp i energie i pentru
abilitatea lor de a accepta riscul investind efort i bani far a se
atepta la un succes sigur.
Excepie de la aceast regul fac acele afaceri care sunt
cooperative sau institutii guvernamentale.
Totui definiia exact a afacerii este discutabil ca i filozofa
acesteia, de exemplu unii marxisti utilizeaz mijloace de producie
ca un sinonim pentru afacere ;
Totui o definiie mai exact a mijloacelor de producie ar fi c
acestea reprezinta resurse i echipamente cu ajutorul crora se obin
produse i servicii.
Afacerea este efortul organizat al unor indivizi de a produce i
vinde pentru profit bunurile i serviciile care satisfac cereri ale
societii.n tradiia liberei ntreprinderi indivizii sunt liberi s
decid ce s produc, cum s produc i la ce pre s vand.
Afacerile sunt de dou feluri:
B2C(business to consumer), dac produsele i serviciile oferite se
adreseaz consumatorilor iB2B(business to business), dac produsele i
serviciile oferite se adreseaz altor afaceri, acestea ncorporndu-le
n propriile produse i servicii.
O afacere are dou scopuri sau obiective fundamentale:
Supravieuirea- s reziste pe pia un timp indefinit, nfruntnd
concurena, sindicatele, autorittile, luptnd cu propriile
ineficiene, evalund riscurile i asigurndu-se mpotriva lor.
Ctigul sau profitul s maximizeze avantajele proprietarilor
afacerii-ntreprinztorilor acionarilor sau patronilor.
O afacere adevarat reprezinta transformarea muncii, imaginaiei,
riscului i capitalului ntreprinztorului n profit durabil, cu care
societatea sau clientela va rsplati satisfacerea nevoilor sau
plcerilor ei.
Afacerea inteligenta cuprinde o larg categorie de aplicaii i
tehnologii folosite pentru strngerea,stocarea,analizarea i
asigurarea accesului la date cu scopul de a ajuta utilizatorii din
ntreprinderi s ia decizii legate de afacere mai bune.Aplicaiile
afacerii inteligente includ i activitile de decizie privind
suportul de sistem,interogrile i rapoartele,procesele de analiz
online(OLAP),analizele statistice,previziunile efectuate i adncimea
datelor.
Dr. Vaile Pun
- Activitatea de inteligenta nu mai este un atribut exclusiv al
mediului guvernamental, ci o funcie a societii cu implicatii n
toate domeniile, n special cel economic. (statul nu mai este
singurul promotor i aprtor al ntereselor naionale)- Obnerea
ntelligence-ului pentru afaceri a devenit o component inseparabil a
unui management de succes, iar pentru pieele extrem de dinamice
este o capabilitate pe care companiile o dezvolt pentru obinerea i
mennerea avantajului competitiv durabil.
- n Statele Unite i Uniunea European exist, pe lng structuri
mature
de intelligence competitiv ale companiilor i o notabil component
academic pentru dezvoltarea conceptual a domeniului i pregtirea
profeionitilor necesari.
n Uniunea European, companiile romneti trebuie s fie pregtite
pentru a face fa unui mediu de afaceri nalt competitiv, n care
informaia deine primatul. Mediul de afaceri romnesc trebuie s
adopte un nou stil de a face afaceri, n care informaiile oportune
despre pia i competitori i capacitatea de analizare a acestora
devin garanii ale supravieuirii i succesului companiei.
Competitivitatea / fora economic a Romniei ine, deci, i de
formarea i
dezvoltarea inteligenei economice a liderilor / factorilor de
decizie economic.
Conceptul de intelligence competitiv (I.C.), care are o
dezvoltare matur n mediul de afaceri european, presupune existena
distinct, la nivelul unei companii, a profeionistilor, proceselor i
instrumentelor specializate, avnd rolul de a culege i procesa etic
i legal informaiile pentru afaceri.
Obinerea unui avantaj competitiv durabil presupune pe lng
focalizarea pe eficientizarea proceselor interne i adaptarea dnamic
a strategiei de pia la realitile mediului de afaceri i capacitatea
de previzionare a evolutiilor acestuia.
Competitivitatea prin informatie pleac de la premisa c firmele
pot elabora strategii competitive valide numai avnd la dispozitie
ntelligence (analize, estimri bune i evaluri multiple pe scenarii
alternative de evolutie), obtinut prin dezvoltarea intern a unor
capabiliti de culegere, prelucrare i analiz a informatiei pentru
afaceri.
Activitatea de colectare de nformatii despre mediul exterior
companiei se desfoar continuu, astfel nct nici una dintre
schimbrile care au loc n mediul concurenial s nu ia prin
surprindere compania, clienii sau partenerii acesteia.
Cadrul analitic general este furnizat de toate cunotinele
organizaionale despre mediul intern sau extern companiei
disponibile prin sistemul de management al cunotinelor.
Compartimentul de I.C. realizeaz produse analitice cu recomandri
de aciune intelligence acionabil i furnizeaz servicii de sprijin
decizional pentru mbuntirea planificrii strategice, a operatiilor
de afaceri i pentru o mai bun alocare a resurselor.
Dezvoltarea i integrarea capabilitilor de intelligence,
avertizare i aciune competitiv ale agentilor economici romni i ale
organismelor comunitii de afaceri naionale. Creterea competitivitii
prin informaie i sprijinul strategiilor concureniale romneti pe
pieele interne i externe.
Context :
Mediile de afaceri de interes pentru companiile romneti sunt att
de competitive nct cea mai mare parte a firmelor noastre,
indiferent de mrimea acestora, au nevoie de resursele, competenele
i abilitile necesare s obin, proceseze, analizeze i utilizeze
informaiile relevante pentru a face fat jocului competitional. Sunt
tot mai multi factori care sporesc competiia economic i determin
managementul firmelor s nteleag c fr atingerea unui palier
informative competitiv la nivelul ntregii organizaii nu poate
exista avantaj competitiv durabil, succes, sau chiar
supravieuire.
Competitivitatea prin informaie pleac de la premisa c firmele
pot elabora strategii competitive valide numai avnd la dispoziie
intelligence (analize, estimri bune i evaluri multiple pe scenarii
alternative), obtinut prin dezvoltarea intern a unor capabiliti
specifice.
Dezvoltarea de capabilitti de intelligence competitiv n mediul
de afaceri, n contextul conectrii acestuia la pieele europene,
trebuie transformat ntr-o prioritate a strategiilor sectoriale i a
celor de companie.
Aciunile posibile n sprijinul economiei naionale / companiilor
romneti pleac de la o realitate de necontestat:
Capabilitile informationale sunt foarte reduse, majoritatea
companiilor duc lips de competene, abiliti i resurse, necesare
pentru culegerea i prelucrarea informaiilor de afaceri i elaborarea
strategiilor / aciunilor competitive. Cum se pot implica diferite
organizatii (asociaii patronale, camere de
comert i industrie, parteneriate etc.) n dezvoltarea
capabilitilor de intelligence pentru afaceri?
Formator de opinie i constientizare:
aciuni de promovare;
programe de nvmnt n universiti;
best practices i documentaie I.C. prin site specific;
Dezvoltator de capabiliti:
servicii de coniliere pentru accesul la programe europene de
dezvoltare a capabilitilor competitive (inclusiv intelligence
pentru afaceri); pregtire specializat (training, transfer de
know-how i bune practici); Catalizator de capabilitti lansarea de
iniiative de intelligence pentru afaceri care se pot dezvolt la
nivelul entitilor economice:
arhitecturi operationale i platforme informatice pentru
intelligence pentru afaceri; arhitecturi operationale i platforme
informatice pentru managementul riscurilor i oportunitilor de
afaceri; arhitecturi operationale i platforme informatice pentru
avertizarea timpurie.
Partener:
proiecte de pregtire comune cu grupuri economice i industriale;
programe de dezvoltare n parteneriat; Mentor---Crearea cadrului i
mecanismelor de dezvoltare a capabilitii de intelligence pentru
afaceri, avertizare i aciune competitiv la nivelul mediului romnesc
de afaceri.O solutie de start :----Desemnarea unui punct focal ca
structur de coordonare iinterfat ntre organizaiile mediului de
afaceri i entitile economice,care s integreze responsabilittile
enuntate.
Concluzii
Sporirea competitivittii firmelor romnesti i, implicit, a
capacittii acestora de a face fa presiunilor concureniale, necesit
dincolo de o viziune clar, execua ireproabil a unei strategii
competitive, execuie bazat pe informatii oportune i evaluarea
continu a riscurilor i oportunittilor din mediul de afaceri.
Soluiile i programele de intelligence competitiv (IC) asigur o
nou ntelegere i abordare a provocrii competitivitii, n contextul n
care peste 80% dintre companiile europene medii i mari deruleaz
astfel de programe, iar 53% dintre acestea sunt sprijinite de
aplicatii software specifice. Companiile care au astfel de programe
de IC nu vorbesc despre ele.Acestea acioneaz! Aceste companii
urmresc generarea de capabiliti asimetrice! ase motive pentru care
ar trebui utilizat ntelligence-ul competitiv n firmele romnesti:
Ritmul afacerilor crete rapid cheia pentru a tine pasul cu viteza
afacerilor este un management eficient i o informare permanent i
complex. Schimbrile frecvente ale mediului concurenial solicit din
partea managerilor supraveghere permanent a tuturor actorilor de pe
piaa pe care acioneaz.
Suprancrcarea cu informaii - procesele de intelligence nu au n
vedere numai colectarea de informatii, ci i analizarea acestora,
delimitarea a ceea ce este important, precum i utilizarea acestora
pentru creterea avantajului competitiv.
intensificarea competiiei prn apariia unor noi competitori prin
dezvoltarea unei economii globale (integrarea european),
organizaiile nu mai gndesc n termeni de granie geografice cnd este
vorba de derularea afacerilor sau de promovarea unui produs.
Produsele de intelligence i pot sprijini n detectarea noilor
competitori sau a celor
care au intenia de a intra pe pia.
Concurena actual devine din ce n ce mai agresiv companiile i
mresc cotele de pia n detrimentul competitorilor. Pe pieele
actuale, din ce n ce mai afectate de creterea preteniilor
consumatorilor, concurena devine acerb, declanndu-se lupte pentru
fiecare procent din cota de pia.
Schimbrile politice au efecte mai rapide i mai puternice sub
presiunile opiniei publice, deciziile politice au tendina de a fi
implementate mult mai repede, provocnd i modificri imediate, la
care organizaiile trebuie s se adapteze rapid.
Schimbri tehnologice rapide monitorizarea schimbrilor
tehnologice este vital pentru supravieuire. O inovaie tehnologic
poate constitui diferena ntre succes i esec, poate determina
creterea i diminuarea cotei de pia etc.
Dezvoltarea unui proces intern de IC, bazat pe un sistem formal
de
culegere, analiz i prezentare constant a informaiilor despre
competitori, industrie i mediu de afaceri, acioneaz ca un
diferentiator, greu de reprodus de competitori, cu consecine
directe asupra performanelor companiei.
Facilitnd evitarea surprizei prin avertizarea timpurie i
gestiunea riscurilor i oportunittilor generate de dinamica mediului
de afaceri, practicile i instrumentele de IC permit companiei s
acioneze n pia (n loc de a reaciona), ca un juctor contient de
regulile jocului i de capabilitile proprii i ale
competitorilor.
Practic, printr-o mai bun i sistematic nelegere a ceea ce se
ntmpl n piat i printr-o evaluare adecvat a impactului
strategic/tactic al acestor aciuni, sistemul i echipa de IC sprijin
calibrarea continu a strategiilor i tacticilor competitive.
Este evident c o mare parte a informaiei necesare aciunii
competitive exist deja n companie, n birourile, hard-discurile i
minile angajailor, iar numai un procent redus din aceste informaii
disponibile sunt organizate ntr-un mod care poate aduce beneficii
pentru companie, n termeni de noi produse i servicii, grad de
inovare, reputaie i branding. n acest context, construcia
procesului de IC nu solicit o echip numeroas, sisteme sofisticate
sau un buget mare, asigurnd n schimb reducerea sau evitarea
surprizei. Practica constant de a coordona i cultiva informaia ca
un bun major al companiei, alturi de practicile i sistemele IT (pe
care companiile le dezvolt uneori nainte de maturizarea
procedurilor interne de management informational), genereaz una
dintre cele mai importante capabiliti interne a unei companii de
succes capabilitatea informaional. La dezvoltarea acesteia
contribuie existena unor proceduri i a unui comportament al tuturor
angajatilor care s faciliteze integritatea, transparena,
comunicarea, partajarea i protejarea informatiei. Cu siguran, n
contextul competitivitii, practicile i profesionitii de IC din
companie, sprijinii de sisteme IT de tip portal de intelligence,
Business WAR ROOM, pot deveni facilitatori ai schimbrii i un factor
cheie al avantajului competitiv durabil. n sintez, dezvoltarea
progresiv de capabiliti informaionale, prin practici s instrumente
de informaii pentru afaceri, avertizare timpurie i management al
riscurilor i oportunitilor este una din cile de succes pentru
companiile romneti, n lupta concurenial i pentru creterea
agresivittii pe pietele externe.
II.Inteligena n afaceri Este un concept generic care grupeaz sub
aceeai categorie instrumente din domeniul afacerii i al
informaticii, utilizate n vederea transformrii datelor n informaii,
a informatiilor n decizii i a deciziilor n aciuni.. Aplicaiile
informatice utilizate n Inteligena n afaceri sunt diverse i se
refer la sisteme suport pentru luarea deciziei, raportri i
interogri, procesare analitic online a datelor (OLAP On Line
Analitical Processing), analize statistice, previzionri, sortarea
datelor n vederea identificrii de abloane i relaii (data mining)
etc. Sunt sisteme informatice inteligente. Soluiile actuale de tip
business intelligence pot fi considerate ca o etap important de
integrare a domeniului afacerii cu cel al informaticii. Utilizarea
tehnologiilor nalte din Tehnologia Informatiei (de exemplu,
inteligena artificial, sisteme expert etc.) i din management
(Business Process Reengineering, BPM Business Process Management,
Business Performance Management etc.) va face posibila o simbioz
ntre cele dou domenii. Cert este c implementarea unei soluii de tip
business intelligence este o mare provocare att pentru specialitii
din domeniul managementului, ct i pentru cei din domeniul
informatic. Este necesar ca ei s faca o echip comun care trebuie
s-i propun i s lupte pentru fnalizarea cu succes a
implementrii.
Orice ntreprindere i desfoar activitatea ntr-un mediu
determinat, n care ntreine relaii cvasi-permanente cu piaa,
deoarece ea intervine aici att n calitate de furnizor, ct i de
beneficiar. Desigur, eficiena activitii depinde de modul ei de
integrare n relaiile de pia, unde apar o serie de ali ageni
economici cu care intr n competiie pentru obinerea unor condiii mai
bune de producie, desfacere, efectuare a operaiunilor bneti sau a
altor activiti, n scopul obinerii de ct mai multe avantaje.
Deoarece concurena este o lupt permanent, n care primeaz interesele
economice i care se soldeaz ntotdeauna cu nvini i nvngtori, fiecare
ntreprindere trebuie s cunoasc bine structura i intensitatea
concurenei, cauzele succesului concurenilor importani, formele n
care se manifest, pentru ca pe aceast baz s - i evalueze ansele de
supravieuire, racordndu-i la realitate, obiectivele prioritare i
adoptnd cele mai potrivite strategii concureniale.
Complexul legturilor n care ntr un agent economic n lupta pentru
crearea, meninerea sau mrirea avantajului su fa de ceilali ageni
economici cu care i disput fie resursele, fie clienii, fie i una i
alta, constituie sistemul relaiilor de concuren.
Manifestarea concurenei este expresia gradului de dezvoltare i
liberalizare economic i de aceea intensitatea ei este diferit de la
o etap la alta, de la un domeniu la altul, n funcie de raportul
dintre cerere i ofert, reflectnd n general msura n care .
societatea este capabil s stimuleze creativitatea agenilor
economici, asigurnd funcionalitatea normal a sistemului economic. n
acest fel, prin meninerea concurenei n limita normal, mecanismul
concurenial i dovedete raiunea de a fi, aceea de servi
consumatorul.
n mediul de afaceri, caracterizat n principal prin concuren,
ansamblul de relaii (interne i externe) pstreaz aceeai relevan
ierarhic i n sensul funcionalitii (de ordinul nti), implementrii
(de ordinul doi) i redobndirii i contradiciei (de ordinul
trei).
Integrarea funcional n mediul de afaceri, adaptarea i
readaptarea organizaiilor la
tendinele de optimalitate general, atenuarea perturbaiilor i
necesitatea rspunderii oportune la stimulii exogeni, impun
organizaiilor (subsistemelor), dar i mediului de afaceri
(sistemului), caracteristici de reacie i autoreglare, ncadrnd
mediul de afaceri ntr-un sistem cibernetic complex, evoluat cu
structur cu bucl teriar (cu nvare) sau stratificat (cu funcii de
planificare i evaluare a rezultatelor).
Mediul de afaceri, ca sistem integrator, este o realitate
perceput ca atare de organizaii, avnd existen i obiective definite,
determinate de condiiile obiective i forele sociale, politice,
economice i tehnologice.
Conform eficienei i realismului managementului, organizaiile
percep i evalueaz
mediul de afaceri n funcie de succesele sau insuccesele
afacerilor, de reprezentarea sintetic a relaiilor i constrngerilor,
de nivelul lor de autoidentificare i de deschiderea i penetrana
organizaiei fa de sistem.
Inteligena competitiv este un program sistematic i etic de
acumulare,analizare ,i menajare a informaiei despre mediul extern
al afacerii ce poate influena procesul planificare de companiei,
deciziile i operaiile acesteia.
Analizele pe grupe identific grupul sau grupurile de afaceri
care adopt strategii asemntoare i care tind spre s fie afectate de,
i s fie receptive la,aciuni competitive i la evenimente externe n
modurile asemntoare.
Inteligena strategic reprezint cunoaterea mediului organizaional
al afacerii care are se implic n viabilitatea i succesul afacerii ,
de obicei extinzndu-se n caiva ani .
Strategia este adoptarea oportun de direcii de aciune i alocarea
de resurse necesare pentru executarea scopurilor i obiectivelor de
baza ale unei ntreprinderi n acea directie. Sisteme nteligente --
Conceptul de inteligen la sisteme este acela c sistemele au
capacitatea de a atinge nivelul de performan propus de propriile
obiective.Un sistem cu o inteligen mai mare,n aceeai situaie cu un
sistem care are un nivel de inteligen mai scazut,ii atinge
obiectivele mult mai des decat cellalt sistem.(O alt variant de a
defini i de a msura inteligena ar fi prin comparaia vitezelor
relative n atingerea obiectivelor n aceeai situaie de ctre dou
sisteme sau mai multe).
Alte persoane au preri diferite legate de inteligen.Unii zic c
inteligena e ceva ce numai sistemele biologice pot avea,indiferent
de ct de bine se comport sistemele electronice.
Totui unii cred c inteligena e ceva imaterial; chiar dac un
sistem material face aceleai aciuni ca un sistem inteligent
imaterial acesta nu este inteligent.
Conceptul de inteligen in afaceri: Inteligena afacerilor (BI)
este o terminologie prezentnd o colecie de procese, unelte i
tehnologii folositoare n a obine mult profit prin imbunatirea
vizibil a produciei, vanzrilor i serviciilor ntreprinderilor.Cu
ajutorul metodelor BI, informaiile colective pot fi organizate,
analizate ntr-un mod mai bun i apoi transformate n informaii
folositoare necesare pentru a ncepe o afacere profitabil.Astfel
este vorba despre transformarea, datelor colective n informaii
nteligente analiznd i rearanjnd datele referitoare la relaia dintre
punctele datelor cunoscnd ce date s strang i n ce context
servesc.
Importana inteligenei afacerilor:
Este un profit important pentru o companie s colecteze date
neprelucrate unde pot gasi rspunsuri critice la multe organizaii
cum ar fi "Care a fost profitul net pentru un anumit produs anul
trecut? i Ce se va vinde anul asta? i Care vor fi factorii cheie
focalizai capabili s creasc vnzarile?".Deci sunt rezultri necesare
pentru un bun plan sistematic BI care poate duce la o mai mare
profitabilitate prin reducerea costurilor operative, crescnd
vnzrile i improviznd satisfacia clientului pentru o
ntreprindere.
Cu ajutorul Sistemului Inteligenei Afacerilor, o companie ii
poate imbunti afacerea sau poate fi mai presus concurenilor si prin
exploatarea i cercetarea datelor, prin cunoaterea preferinelor
clientului, aprovizionrii n lan, influenele geografice, preri i cum
s creasc eficiena afacerilor.
Inteligena Afacerilor i ntoarcerea la Investitie(ROI):
Inteligena afacerilor ce ne permite s lum o aciune bazat pe cerine
inteligente folosind strategii BI.Dac aceste cunotine sau informaii
nu sunt folosite cum trebuie n directia bun, nu exist nici un rost
n cutare i analizarea inteligenei.Ca exemplu, s presupunem c o
companie a implementat un sistem BI s analizeze cerinele i
interesele clientului care permite promovarea un anumit produs n
viitorul apropiat.Toate analizele i mbuntirile administrative vor
fi fra rost i nefolositoare investiiei daca nu au un plan specific
sa se apropie de anumitul client n momentul potrivit.Deci
Inteligena Afacerilor se refer numai la strategii de cretere a
eficienei afacerilor n acelai timp reducnd costurile
operaiilor.
Introducerea unui sistem BI ntr-o organizaie cere investiia unei
importante sume de bani necesare pentru construirea i introducerea
sistemului BI i a aplicaiilor lui.Pentru construirea unui model
ROI(ntoarcere La Investiie) este necesar participarea mai multor
administratori pricepui care s analizeze costurile implicate n
introducerea i meninerea acestor modele i metode BI sa obina
ntoarcerea mai devreme la investiie.
O anumita aciune de afacere ar trebui bazat pe strategiile
derivate cu ajutorul acelor modele inteligente.Adesea modelele
eronate i presupunerile greite pot aduce foarte multe pierderi dect
instalarea ntregului sistem BI.Odat ce totul e fcut mai precis
ntr-o directie n care vrea s fie o organizatie, atunci beneficiul
care vine este nepretuit.
Mediul BI i Rezultatul Afacerilor:Inteligenta Afacerilor se
refer la o transformare marei cantiti de date ncorporate n
informaii utile, atrgnd nite aciuni profitable ale afacerilor cu
ajutorul cunotinelor cerute de analizrile BI.Aplicarea BI este un
proces de lung durat i cere multe analizri i investiii.Un mediu BI
tipic implic modele de afaceri, modele de date, surse de date, ETL,
uneltele necesare s transforme i s organizeze datele n informaii
folositoare,s inteasc depozitul de date, cumprarea datelor,
uneltele reportate i analizrile OLAP.
S setezi mediul BI nu-i trebuie numai unelte, tehnice i procese,
i cere nc i oameni de afaceri talentai care s conduc cu grij
acestea n directia bun.Ar trebui s aib grij n nelegerea cererilor
afacerii, aeznd intele, definind i analiznd variatele proceselor
asociate cu acestea, determinnd ce fel de data trebuie analizate,
determinnd sursa i inta pentru acea dat, vznd cum s integreze acea
dat pentru analizele BI i determinnd i ntelegnd tehnicile i
uneltele pentru a dobndi scopul.
Urmrind exemplele seciunilor i ntelegnd, oricare dintre aceste
zone n detaliu proba ne arat un mediu BI n forma lui simpl.
Model al Mediului BI
Legend(Bussiness Modeling= modelarea afacerii
(Data Modeling= modelarea datelor
(Data Sources = surse de date
(Relational Databases= baze de date relaionale
(File Sources = fiiere surs
(Other Sources= alte surse(Extraction Transformation &
Loading= extragere, transformare i ncrcare
(Data Warehouse = depozit de date
(Data Marts = magazie de date
(OLAP Cubes= cuburi OLAP
Modelarea Afacerilor
.Modelarea afacerilor implic, modele i diagrame de afaceri ce
furnizeaz informaia printr-o cale grafic la membrii unei organizaii
s neleag i s comunice regulile i procesele eficace ale
afacerilor.Procesul modelrii afacerilor, modelarea transmiterii
procesului i modelarea transmiterii datei sunt subcategorii ale
modelrii afacerilor.Nu este necesar pentru modelarea afacerilor s
intre n detaliile proiectului i adesea va ascunde complexitatea
programrii cerut s arhiveze sarcina.Strategiile modelrii afacerilor
i modelele subalterne afacerilor difer de la o organizatie la alta
depinznd de scopurile i nevoile fiecruia.
Procesele Modelrii Afacerilor:
Un proces de modelare a afacerilor este un grup de activiti
nrudite sau procese de afaceri.Procesele de afaceri sunt
reprezentate vizual de diagrame ale unor cutii simple cu sgeata
grafic i eticheta text mai bine cunoscut ca Procese de Modele de
Afaceri.
Modelarea Transmiterii Procesului:
Modelarea transmiterii procesului este folosita pentru a descrie
printr-un mod grafic variatele procese dintr-o organizatie i relaia
dintre ele.
Modelarea transmiterii datei: Modelarea transmiterii datei (DFD)
este o apropiere de jos, care focalizeaz transmiterea datei dintre
variatele Procese ale Afacerilor i ajut s captureze i s documenteze
micrile n cadrul afacerilor sau organizaiei.
Modelarea Datei: Modelarea datei este despre reprezentarea lumei
reale a setului de date structurate i relaia n form de Modelarea
Datei, cerut pentru o baz de date.Mai bine spus, modelul de date
este reprezentrea vizual a bazei de date.Modelarea Datei const n
variatele tipuri i faze de modelare a datei schematic, modelarea
datei logic, modelarea datei psihic, ntreprinderea modelrii datei,
modelarea datei cu caracter de relaie i modelarea datei
dimensionale.
Modelarea Datei Schematic:Modelarea Datei Schematic vizualizeaz
structura bazei de date i furnizeaz la nivel nalt informaia despre
subiectul platformelor sau structurile de date ale unei organizaii
i nu conine un nivel detaliat de informatii despre atribuii.
Modelarea Datei Logic:
Modelarea Datei Logic este o prelungire a Modelarii Datei
Schematic i include aproape toate entitile, atribuiile i relaia
lor.Un Model de Date logic nu va conine nite atribuii specifice
informaiei ca tipul,lungimea etc., ns definete i exprim regulile i
informaiile afacerilor.
Modelarea Datei Psihic:
Modelarea Datei Psihic conine structuri de date cum ar fi
tabele, coloane, proprieti i relaia dintre ele.
ntreprinderea Modelrii Datei:
ntreprinderea Modelrii Datei este cunoscut ca modelul global de
afaceri i consolideaz informaia peste ntreprindere.
Modelarea Datei Cu Caracter De Relaie:
Modelarea Datei Cu Caracter De Relaie se nvarte n jurul Modelrii
Entitate-Relaie unde entitile (tabele) normalizate pentru a evita
surplusul iar acest tip este tehnic preferat n OLTP.
Modelarea Datei Dimensional:
Modelul Dimensonal comprim un tabel real i multe tabele
dimensionale i este folosit pentru calcularea datei concise.De cnd
rapoartele BI sunt folosite n msurarea realizrilor (ansambluri)
printre dimensiuni multiple, modelarea datei dimensional este
tehnica preferat de modelare n mediul BI.Un tabel real conine
variate msuri sau realitai si anume cantitatea vndut, suma
mprumutat etc., pe cnd un tabel Dimendional descrie entitatea
particular ca timp, stare etc., bazate pe faptele cerute care sunt
msurate.
Schema Stea : ntr-un Model de Date Dimensional, un tabel real
este tabelul centralizat care este conectat la multiple dimensiuni
asociate la acel fapt.Acest tip de apropiere este cunoscut sub
numele de Schema Stea model bazat pe oricare depozit de date i se
creaz o magazie de date.De cnd BI ia avantaj de date afiate n form
de cuburi multi-dimensionale, aceast modalitate a schemei stea
permite analiza i producerea foarte usor a unor rapoartei complexe
prin a felia i aranja interesele dimensiunii.De la diagrama prob
prezentat mai jos , Factorul"Loan Amount" poate fi calculat printre
variantele dimensiunii ca conditii, ramificatie, timp, produs,
mprumut funcionar i investitor dimensiune.
Exemplu de schem stea
Procesul ETL:
ETL, o prescurtare pentru"Extractie, Transformare i ncarcare"
este o colectie de procese asociate cu extragerea surselor de date,
transformnd acea dat i n final ncrcnd acea dat n depozitul de
date.nainte s ncrcam cerina n depozitul de date, ar trebui
transformat pentru ca aceasta s fie n stare s ntlneasc nevoile
depozitului de date.Aceast transformare implic cateva procese cum
ar fi : curarea datei, profilarea acesteia, transformarea tipului
de dat, validarea pentru integrarea referenial, ansambluri
performante dac sunt necesare, denormalizarea i normalizarea.
Depozitul de Date:
Depozitul de Date este un depozit central unde toate informaiile
folosite pentru analiz, sunt pstrate ntr-o organizare.Acestea sunt
toate datele colectate de la surse variate pentru scopul procesului
i raportului analitic.Aceasta dat e non-volatila i depozitul de
date este construit pe un model dimensional de date.De la acest
depozit de date, data poate fi extras pentru a raporta nevoile cu
ajutorul uneltelor probleme sau a multor piee care pot fi cldite pe
cerinele unei zone subiect.
Cumprri de Date:
Cumprri de Date este un subiect orientat, fundamental un sub-set
de depozite de date, construit pentru scopul analizrii unei linii
particulare ale afacerii sau pe departamente.ine data specific
pentru un subiect anume ca vnzri, cumprari etc. Cumprrile de Date
pot deriva din depozitul de date sau cladit pentru scopul de baz al
BI direct de la sursa i ca depozitul de date ,cumpararile de date
care sunt de asemenea construite din modelele de date
dimensionaleOLAP(On Line Analytical Processing):
Olap este un acronim pt procesare analitic online este o tehnic
prin care sursa de date dintr-un depozit de date sau magazn de date
este vizualizat i nsumat pt a furniza o vedere perspectiv
multidimensional. n genere OLAP de refer la instrumentele OLAP
(Cognos ,Business Objects etc) care ajut la ndeplinirea acestor
sarcini.
Pentru a atinge flexibilitatea i n acelai timp s menin
performana, OLAP utilizeaz analiza multidimensional. n aceast
abordare datele sunt vazute la nivel conceptual ca un cub. Acest
cub const n valori cantitative (cunoscute sub numele de msuri) i
categorii descriptive (cunoscute sub numele de dimensiuni).
Utilitatea pentru organizaii este abilitatea de a-i analiza
superior datele n scopul de a furniza viziunea necesar lurii
deciziilor.
III.Trecerea la afacere inteligentAfacerea inteligent este o
schimbare fundamental n gndire pentru lumea stocrii datelor i
inteligena n afaceri( BI)Este vorba de punearea BI-ului n centrul
firmei i integrndu-l n procesele operaionale ale afacerii.
Ideea e c aplicaiile proceselor operaionale ale afacerii i
portalele por solicita inteligen n afaceri de ncredere sau pot cere
transformarea operaiilor n operaii inteligente ce se ghideaz dupa
BI.Exist o monitorizare automat a evenimentelor activitii
operaionale a afacerii, cereri pentru BI doar n timp i cerere la
comand pentru analize de previziune pentru a furniza o recomandare
de exemplu.
n afacerea inteligenta BI ul nu vizeaz oamenii cum o fac
analitii de afaceri ,ci vizeaz aplicaiile din cadrul unui proces al
afacerii.
Obiectivul este omniprezent inteligenei n afaceri de-a lungul
fiecrei activiti,n fiecare proces al afacerii de-a lungul firmei
pentru a ghida operaiile acesteia ctre obinerea obiectivelor
strategice ale afacerii. n cele mai multe cazuri utilizatorul de
afacere operaional nu stie ca foloseste BI-ul .
Serviciile Web ale BI-ului fac posibil integrarea n dinamic a
afacerii cu sistemele operaionale. n acest sens afacerea inteligent
solicit ca o afacere sa susin :
Cerere la comand de inteligen specific despre un anumit client
Cerere la comand pentru analiza automat (facut n numele
utilizatorilor ) a datelor,alertelor generate de reguli i
recomandri automate. Captarea automat a evenimentelor n operaiile
afacerii care duc ctre integrarea la comand a altor date , care s
fie analizate automat i manual sau aciunile s fie luate ca aciuni
automate.
Aceasta este cunoscut sub denumirea de monitorizare a activittii
afacerii. Toate acestea necesit ca BI sa fie folosit n contextul
unei sarcini ale afacerii operaionale fiind efectuat ntr.-un proces
al acesteia. De aceea activitile proceselor afacerii trebuie ataate
la obiectivele acesteia i scopurile declarate n cadrul
software-ului de management al performanelor corporaiei pentru a o
ajuta sa-i alinieze procesele cu obiectivele afacerii. Dup ce acest
lucru este efectuat atunci putem asocia sau ndruma nteligena n
afaceri ctre activitatea proceselor afacerii astfel nct BI-ul s fie
utilizat ntr.-un context operaional pentru a atinge unul dintre
obiectivele strategice ale afacerii. De asemenea aceast viziune
spune c numrul de cereri pentru BI de la persoane care utilizeaz
uneltele BI-ului va fi probabil micorat de nr de cereri din partea
aplicaiilor operaionale ce sunt folosite n primul rnd de operaii de
la angajai, parteneri, furnizori sau clieni.Fig 1. de mai jos arat
conceptul afacerii inteligente :
Fig 1
AICI TB TRADUSA FIGURA .......
Observm din figura 1 patru aplicaii operaionale care sunt
ncercuite i legate de serviciile ghidate de reguli ale BI i accesul
este integrat n mod consistent n depozite de date i n piee de date.
De asemenea software-ul de management al performanelor corporaiei
nu e integrat numai cu BI-ul ci i cu procesele afacerii ca s tim ce
activiti ale procesului sunt asociate cu obiectivele strategice .
Prin portalul firmei oamenii i vd alertele , recomandrile aciunile
lor ,BI-ul la comand , care e relevant pentru rolul lor n contextul
oricrei activiti ale proceselor afacerii pe care le execut n acel
moment . Ei vd de asemenea uneltele de colaborare de care au nevoie
ca s-i fac treburile i s colaboreze cu alii.
Nevoia de metadate comune.
Un lucru necesar naintea integrarii BI ntr-un proces operaional
al afacerii este ca aceasta s fie demn de ncredere , consistent i s
aibe un nteles uzual .
Alegerea de nume de date comune, definiii comune ale datelor,
reguli de integritate comun a acestora de-a lungul tuturor
sistemelor BI- este foarte important. Fr aceasta ntegrand
inteligena n afaceri n operaii poate cauza pagube nespuse
operaiilor afacerii n special dac analiza automat i aciunile duc la
necesitatea schimbrii afacerii. De aceea primul pas pentru o
afacere inteligent este s se asigure c toate datele stocate i
uneltele BI au nume,definiii i reguli de integritate comune, i
structurarea tuturor datelor s se faca de-a lungul tuturor
sistemelor BI.
Metadatele comune sunt baza unei BI consistent i integrat. Odat
ce data este defnit consistent n sistemul BI suntem gata de
integrarea BI n firm pentru a spori procesele operaionale ale
afacerii cu BI n timp real.IV.Afacerea inteligent
Punndu-se baza metadatelor comune, afacerea inteligent cere ca
inteligena n afaceri s fie integrat n procesele operaionale
folosind software-ul de integrare a firmei n afaceri (figura 2). n
prezent integrarea firmei n afaceri este dominant de investiiile n
IT deoarece reduce semnificativ costurile operaiilor afacerii,
mbunteste eficiena i crete service-ul propriu.
Fig 2.
Explicare desen Pentru a fi inteligent o afacere trebuie s-i
simplifice setrile IT nlturnd complexitatea utilizrii ct mai
eficiente a aplicaiilor existente n sistem(Fig 3).
Companiile caut s se standardizeze pe o infrastructur IT
orientndu-se pe mai puini vnztori care ofer platforme tehnologice
integrate. Observm acest lucru n BI cu platformele standard BI(o
singur suit de unelte integrate pentru construcia i desfurarea
afacerii inteligente integrate), acum disponibile la vnztori
independeni (Business Objects, Cognos,Oracle,SAP,SAS). Pe partea
operaional observm platforma independenta de integrare complet a
afacerii, stiva de tehnologie, soluii acum disponibile la vnztorii
de infrastructur (IBM,BEA,SAP,Oracle i Microsoft) care susin
abordarea comun a integrarii interne i externe a tuturor
suprafeelor utilizatorului,proceselor afacerii , aplicaiilor i
datelor.
Traducere desenPlatformele de integrare constau ntr-o suit sau
stiv de tehnologii integrate ce includ:
Tehnologia de management pentru procesele afacerii;
Un set de reguli comune;
Un sever pentru aplicatie;
O tehnologie aplicativ de integrare;
O tehnologie de integrare a datelor pentru integrarea la comand
a datelor orientate pe aplicaii.
Unelte i platforme ale inteligenei n afaceri
Definiia pieei
Inteligena afacerii (BI) vnztorii aprovizioneaz uneltele i
platformele care permit livrarea informaiei la decizia
creatorilor.n cele mai multe cazuri,informaia livrat vine de la
sursele de date nrudite sau de la solicitrile
ntreprinderii(e.g.,planificarea resurselor ntreprinderii,relaia
client administrator,lanul furnizorilor).
Tehnologii tipice conin relatarea,n direct al procesului
analitic (OLAP) , i cheia indicatoarelor performante prezentate
complet n carduri de cont sau tablouri de bord.Aceast evaluare
METAspectru ia n consideraie uneltele folosite n scopul
utilizanilor de IT pentru dezvoltare i livreaz procesele i
modelele,ca i platformele pentru construirea complexului
aplicaiilor analitice.
Prevederea pieei
Ne asteptam ca piaa BI s-i continuie dezvoltarea,la aproximarea
de 10%-15% pe an,ca organizarea IT s creasc anual investind n
IT.Oricum , piaa BI este foarte aglomerat.Abundena vnztorilor
capabili va mpedica orice concurent singur ca s se dezvolte rapid.n
plus, dezvoltarea pieei va fi mpiedicat de creterea apstoare a
preului.Totui,noi credem ca din perspectiva pe termen lung piaa BI
arat foarte solid,n special pentru corporaiile care mbrieaz
pricipiile afacerilor administrate performant (BPM). n timp ce BPM
eschiveaz prin mult mai multe procese de afaceri, uneltele BI vor
fi nevoite s furnizeze carduri de cont analitice precum i s
aprofundeze ntrebnd i raportnd.
Cheia constatrilor
Piaa de afaceri inteligente este alcatuita n general de o mare
ntreprindere solicitat
vnztorilor(e.g.,Oracle,Microsoft,SAP,PeopleSoft) i specialist
analitic independent de mrime medie(e.g.,Business Objects,Micro
Strategy).Oricum,caiva vnztori (e.g.,Hyperion,Cognos) sunt lideri
pe pieele BI i BPM. Aproape toi vnztorii evaluai n acest
METAspectru au un set cuprinztor al BI determinnd funcionalitatea
analizei OLAP, problema erei noastre, relatarea utilizatorului,
caracterizarea ntreprinderii, i ceva tipuri de tablouri de bord
analitice sau chiar aplicaiile cardurilor de cont. Criteriul
prezentat de pia este foarte important pentru procesul de selectie
al vnzttorului, n primul rnd se datoreazt succesului BI desfurarea
cere un program partener puternic precum i intregrarea cu alte
domenii IT (e.g.,aplicaiile afacerilor i procese). Spre sfarit,
vnztorii de BI ar trebui s demonstreze capabilitatea integrrii cu o
varietate de surse de date.n plus, vnztorii BI cu o important
prezentare tipica a pieei au o puternic participare.
Organizatiile IT au schimbat refractar un produs instalat,
considernd investiia intelectual pe care au creato n raporturile
scrise i problemele precum i n dezvoltarea analitic ghidat.Axa
performant a fost de-o mare importan nspre zona tehnologiilor
criteriale.Oricum, cumprtorii ar trebui de asemenea s fie preocupai
de criteriile preurilor,iar majoritatea vnztorilor BI trebuie s
reformuleze cteva aspecte ale modelelor preurilor.
Liderii
Liderii n spaiul BI au un canal relaie extrem de puternic cu o
mic revindere evalund toat calea direct la sistemul global
integrat.n plus, liderii au o excepional participare pe pie relativ
cu ali concureni din acest domeniu.Oricum, capacittile tehnologice
ale liderilor nu sunt cu mult mai cuprinztoare decat cele ale
persoanelor care i urmeaz.ntr-adevar, notm c METAspectru "football"
grafica este in unghi astfel ca atatia vnztori sunt n grup naintea
unui nivel performant similar (orizontal), n timp ce distribuia
variaz peste categoria prezent i este mult mai bun.
Pretendenii
Pretendenii n domeniul BI sunt n primul rnd vnztori cu cereri
mari ce ncearca s creasc ofertele analitce rapid.Ei sunt ntr-o
puternic poziie a pieei datorit aplicaiilor i, n majoritatea
cazurilor, pot face modificari n domeniul robust al
tehnologiei.Oricum, nici un vnztor BI n-a cstigat participarea la
pia sau dezvoltarea canalului partener n relaie cu ntinderea
canalurilor detinue de lideri.
Linia de baz Piaa BI va experimenta nite unificari n 2004, nici
chiar aa de necesare ca n 2003 (e.g.,Busines Objects/Crystal,
Hyperion/Brio).Ne asteptm ca vnztorii s-i concentreze eforturile n
2004 n existena integrarii seturilor produselor.Deoarece
majoritatea vnztorilor nu au succes n planul performant relativ, ar
fi normal s presupunem c este piaa cumparatorilor.n unele cazuri,
este (n special n desfurarea lanurilor verzi, unde sunt competiii
mari), oricum, n multe organizaii ample, exista un mic numr de
vnztori vechi care lupt pentru ntelegeri n domeniul cumprrii
.Impactul afacerilor:uneltele i platformele pot furniza
performanele nlturate pentru aplicaiile inteligente.
Oricum, organizaiile trebuie s reziste tendinei de a pune n
aplicare afaceri inteligente pentru a satisface utilizatorii, i n
schimb de un mecanism cu prghii care s intensifice un proces
particular de afaceri.
V. Tehnologii care susin dezvoltarea sistemelor inteligente
Portal este n general un site World Wide Web care se dorete a fi
un punct de
plecare pentru utilizatorii care se conecteaz la Web sau pentru
vizitatorii care intenioneaz s-l viziteze. Exist portaluri generale
i portaluri specializate sau portaluri de ni. Cele mai cunoscute
portaluri publice sunt Yahoo, Excite, Lycos, Netscape, CNET, MSN,
AOL.com. Un numr mare de ofertani de servicii Internet ofer
portaluri pentru propriii utilizatori. Cele mai multe portaluri au
adoptat stilul Yahoo, de categorii de coninut,
cu pagini bazate pe text care se ncarc rapid i la care
utilizatorii se pot ntoarce uor.
Companiile care dein portaluri au atras mai muli investitori
deoarece portalurile sunt vzute ca fiind n stare s comande o mai
larg audien i un numr mai mare de
poteniali spectatori de reclame.
Serviciile tipice oferite de portaluri cuprind directoare de
site-uri web, faciliti
de cutare a altor site-uri, tiri, informaii despre vreme,
e-mail, informaii despre
numere de telefon i uneori, forum-uri de discuii.
Termenul portal software desemneaz un instrument de dezvoltare a
portalurilor pe intranet-ul companiilor, astfel nct angajaii s
acceseze diverse informaii precum e-mail, unelte pentru
managementul relaiilor cu clienii, informaii despre companie i alte
sisteme dintr-un punct central. Acest termen este similar i cu
termenul software pentru intranet, dar difer prin faptul c produsul
final ofer o mai mare complexitate, automatizare, organizare i
interactivitate. Produsul final mai este numit i portal intranet
sau Enterprise Information Portal.
Un Enterprise Information Portal poate fi definit astfel: o
interfa bazat pe Web, securizat, care ofer un punct unic de
integrare pentru informaie i accesul la ea, precum i pentru
aplicaiile i serviciile utilizate de angajai, parteneri, furnizori
i clieni la nivel de organizaie.
n timp ce unii teoreticieni ai industriei au concepii diferite
referitoare la ceea ce Enterprise Information Portal ar trebui s
cuprind (business inteligence, funcii de colaborare, procesarea
deciziilor, managementul coninutului, etc.), argumentul este
considerat mai mult la nivel academic, n definiia de mai sus putnd
fi incluse cele
mai multe produse Enterprise Information Portal de pe piaa
actual.
Cu toate acestea, exist i conflicte n ceea ce priveste
Enterprise Information Portal, acestea provenind n parte datorit
faptului c pia este constituit din muli
productori de portaluri care au la baz produse cu funcionaliti
diferite.
Astfel, unele companii au intrat pe pia EIP avnd la baz produse
de tip Data Warehouse i aplicaii analitice (Brio, Business Objects,
Hummingbird, etc.). Aceast migraie este una logic, deoarece
sectoarele software de tip Data Mining i OLAP conduc ctre Business
Intelligence, care, pentru unii productori, este un beneficiu
foarte important al EIP.
Alte companii au intrat pe piaa EIP avnd la baz platforme de tip
servere de aplicaii sau e-business (Broadvision, IBM, Iona, etc.),
i aceast migraie fiind considerat una normal sau natural. Astfel,
pe msur ce serverele de aplicaii devin
din ce n ce mai utilizate, juctorii din aceast pia au ncercat s
creasc funcionalitatea produselor oferite prin adugarea de produse
i soluii separate peste serverul de aplicaii, distribuind pachetul
ca un ntreg. Urmtorul pas a fost integrarea cu un EIP.
Pentru a nu fi lsai pe dinafar, muli din productorii importani
de software i-au creat propriile soluii EIP, ajungnd pe pia cu
experien n software-ul de afaceri mai general (SAP, Computer
Associates, Sybase, etc.). Aceste companii au deinut i nc mai dein
pri importante de pia pentru produse de tip Enterprise Resource
Planning (ERP), Supply Chain, Sales Force Automation, CRM, etc.
Exist i companii care au intrat pe pia avnd la baz puin
experien, sau deloc, dar care s-au concentrat numai asupra
soluiilor EIP (Plumtree, Viador, Data Channel, etc.). Asemenea
productori de portaluri nu sunt umbrii de problemele sistemelor
motenite, putnd s ofere unele din cele mai bune soluii de pe
pia.
n cele din urm, exist alt mulime de companii mari, care,
neoferind n mod explicit produse EIP, produc soluii de e-business
complete care rezolv cele mai multe cerine ale EIP (Siebel Systems,
ATG, BEA, Allaire, HP/Bluestone, Microsoft,etc.). Aceste companii
ofer produse care gestioneaz coninutul, ofer personalizare,
tranzacii e-business, etc. De exemplu, dezvoltatorii care
construiesc soluii bazate pe Java i BEA WebLogic, au la dispoziie
instrumente prin care se pot dezvolta interfee bazate pe Web prin
care se integreaz informaiile, aplicaiile i serviciile, cu alte
cuvinte avnd la dispoziie uneltele prin care se poate construi o
soluie EIP.
n Figura se pot observa tipurile de portaluri EIP existente la
ora actual pe pia.
Figura IV.1: Productori de aplicaii Enterprise Information
Portal
Cum este i normal, orice soluie EIP i va pune n valoare
atributele cheie. De exemplu, Brio Portal i pune n valoarea
avantajele diseminrii business intelligence n interiorul unei
organizaii, n timp ce Broadvision, cu experien n ebusiness, i
prezint portalul ca ultima soluie n webificarea afacerilor.
Desigur, nu toate soluiile EIP sunt create n mod egal, dar cea
mai bun alegere a unui produs pentru o organizaie sau afacere este
dat de calitatea cu care sunt ndeplinite toate e-funcionalitile
specifice.
ntr-un model simplificat, putem considera faptul c un EIP este
compus din
urmtoarele elemente:
Integrarea aplicaiilor n multe sensuri, un EIP nu este altceva
dect o amalgamare de software de afaceri la nivel de organizaie
(ERP, CRM, Supply Chain, site-uri Web, depozite de date,
mainframe-uri,etc.) precum i de date i servicii externe
organizaiei, toate fiind accesate printr-o singur interfa de tip
Web. Un test bun pentru calitatea integrrii este dat de un singur
punct de sign-on. Pe msur ce afacerea se dezvolt, crete i problema
gestionrii parolelor multiple, a rolurilor sau a permisiilor pentru
accesul la anumite resurse. O soluie portal care rezolv aceast
problem trebuie s integreze toate aplicaiile n mod coerent i
pornind de la cele mai joase niveluri. Din punct de vedere al
utilizatorului, interfaa este cea care conteaz, dar, trebuie
considerate i serviciile de integrare a datelor i a aplicaiilor
existente.
Personalizare - utilizatorii trebuie s aib facilitatea de a
alege ceea ce apare
n fereastra lor, n funcie de un anumit rol i de constrngerile
acestuia. Tot aici trebuie cuprinse i facilitile de subscriere i
notificare prin care utilizatorii pot s opteze pentru informaii sau
aplicaii care s le fie trimise pe ecran, controlnd n acelai timp
modalitatea lor de prezentare.
Managementul coninutului, n contextul unui EIP, necesit faciliti
de tip indexare i director pentru a gestiona n mod automat datele
structurate i nestructurate din depozitele de date, site-urile Web,
sisteme ERP sau diverse alte aplicaii. Prin utilizarea meta-datelor
pentru a defini tipurile de informaii, o bun gestionare a
coninutului poate servi drept coloan vertebral pentru un sistem de
luare a deciziilor la nivel de organizaie, n care instrumentele de
tip business intelligence caut i raporteaz datele ctre decidenii
cheie ai organizaiei.Gestiunea coninutului poate necesita i
trecerea granielor organizaiei,implicnd n acest sens roboi pentru
cutarea datelor pertinente pe Internet, ncorporarea lor n sistemele
existente, indexarea i trimiterea lor ctre analitii cei mai
potrivii.
Tot cu privire la gestiunea coninutului mai trebuie luate n
considerare i faciliti de cutare i publicare. Facilitile de cutare
ar trebui s permit utilizatorilor s obin informaiile dorite pe baza
criteriilor date unui motor de cutare, incluznd de asemenea i
opiuni de navigare i acces la informaii.
Capacitile de publicare, pe de alt parte, ar trebui s faciliteze
angajailor punerea informaiilor de afaceri n sistemul e-business,
cu suport pentru toate tipurile de date principale i pentru
clasificarea accesului la informaiile publicate n funcie de
roluri
(pre)definite sau de indivizi la nivel de organizaie.
Deoarece exist o serie de productori de portaluri care au venit
pe pia avnd
la baz experien n data warehouse-ing, un portal fr business
intelligence nu poate fi de folos unei organizaii care ncearc s
obin un avantaj competiional din informaiile de afaceri deinute.
Business intelligence tradiional presupune acele instrumente i
tehnologii care execut depozitarea datelor (data warehousing), data
mining, Online Analytical Processing (OLAP), etc. Un EIP poate s
prezinte n mod integrat aceste instrumente distribuite ntr-o
organizaie.
Colaborarea unul din avantajele unui EIP este o productivitate
sporit a fluxului de lucru, a interaciunii ntre i dintre angajai,
parteneri i furnizori. Funcionalitile de colaborare pot varia de la
e-mail pn la dezvoltarea de
comuniti de lucru. De exemplu, unele produse EIP permit
angajailor din diverse
locaii ale unei organizaii s creeze camere de ntlniri virtuale n
care s exist
aplicaii de chat, voce sau video.
Un alt termen legat de portaluri este vortal sau vertical
industry portal, adic
un site web care ofer un portal ctre informaiile legate de un
domeniu particular, precum asigurrile, sntatea, domeniul bancar
etc., concentrndu-se pe un domeniu ngust de bunuri i servicii
urmrite. Vortal-urile mai pot fi vzute ca i comuniti de
tip business-to-business ntr-un domeniu particular.
Muli din productorii de pe piaa EIP au i experien n ceea ce
privete
portalurile verticale. Problema acestor portaluri independente
este aceea de integrare la nivel de organizaie. Un sistem EIP
adevrat (Figura IV.2) poate fi vzut i ca o soluie orizontal care
aduce mpreun, ntr-un singur sistem, funcionalitile oferite de
portalurile verticale, sistem care este disponibil tuturor prilor
implicate ntr-o organizaie angajai, parteneri, furnizori i
clieni.
Pachetele software pentru portaluri sunt mprite n general n
patru categorii:
- digital dashboard creeaz un punct de plecare centralizat
pentru diferite aplicaii, oferind i un sumar al datelor din acele
aplicaii. Aceste tipuri de portaluri pot fi dezvoltate pentru a
oferi funcionaliti mbuntite, de exemplu: o component a unui modul
de resurse umane de la PeopleSoft poate fi particularizat prin Java
sau prin Active Server Pages. Aceast component poate fi cuprins
ntr-un sistem de management a
documentelor care poate servi ca baz de plecare pentru depozitul
de documente pentru Departamentul de Resurse Umane;
- pure-play se concentreaz asupra crerii unei interfee portabile
pentru un anumit portal, oferind mai mult funcionalitate dect
portalurile de tip digital dashboard. Cei mai muli dezvoltatori de
portaluri din aceast categorie caut s ofere un punct comun pentru
mai multe aplicaii, incluznd unelte curente de afaceri precum
e-mail, aplicaii pentru
Enterprise Resource Planning, aplicaii specifice diferitelor
afaceri, siteuri web cu acces public, unelte de colaborare ca i
alte unelte necesare. Ar trebui s existe, n mod ideal, un anumit
nivel de personalizare ca i un control administrativ prin care se
permite modificarea foarte uoar a portalurilor;
- portaluri de aplicaii cuprinde o categorie larg de aplicaii,
precum software-ul pentru workgroup-uri sau software pentru
Enterprise Resource Planning, care au fost adaptate pentru a oferi
o interfa de tip portal;
- portaluri infrastructur sunt similare pachetelor de portaluri
de tip pureplay cu diferena c sunt construite pentru a se mbina cu
celelalte tehnologii oferite de dezvoltator i nu spre
portabilitate. De exemplu, produsul de tip portal al Oracle este
mbinat perfect cu baza de date i serverul de aplicaii al firmei. n
timp ce portalurile de tip pure-play se concentreaz asupra
posibilitii de lucru ntr-un mediu eterogen, utiliznd mai multe
aplicaii, servicii de directoare etc, portalurile de tip
infrastructur se concentreaz asupra mbinrii ct mai bune cu alte
tehnologii i aplicaii oferite de companiile productoare. Enterprise
Information Portal i Enterprise Knowledge Portals
Potrivit lui Christopher Shilakes i lui Julie Tylman de la
Merrill Lynch, Enterprise Information Portals sunt aplicaii care
permit companiilor s deschid informaiile stocate att n interiorul
companiei ct i n afara acesteia, oferind utilizatorilor o singur
poart ctre informaiile personalizate necesare lurii deciziilor n
afaceri, n deplin cunotin de cauz. Ele sunt [] un amalgam de
aplicaii software care consolideaz, manipuleaz, analizeaz i
distribuie informaii att n interiorul ct i n afara unei organizaii
(inclusiv aplicaii de tip Business Intelligence, Content
Management, Data Warehouse & Mart i Data Management).
Potrivit celor doi, caracteristicile eseniale ale unui EIP
sunt:
- EIP utilizeaz tehnologii att pentru a furniza ct i pentru a
obine informaii ctre/de la utilizatori printr-o interfa
standardizat de tip web;
- EIP ofer interactivitate, adic posibilitatea de a chestiona i
a partaja informaii pe ecranul utilizatorilor;
- EIP integreaz aplicaii disparate precum Content Management,
Business Intelligence, Data Warehouse/Data Mart, Data Management
precum i alte date externe acestor aplicaii, ntr-un sistem unic ce
poate partaja, manipula i menine informaii ntr-o singur interfa cu
utilizatorul. De asemenea, un EIP poate accesa att surse interne ct
i externe de informaii precum i schimbul bidirecional cu aceste
surse. Datele i informaiile obinute pot fi utilizate mai departe
n procesare i analiz;
- EIP au un uor trend spre verticalizare, oferind coninut ctre
funcii specifice unei organizaii. Content Management Systems
proceseaz, filtreaz i rafineaz date i
informaii interne i externe, nestructurate, coninute n diverse
documente, arhive, restructurndu-le pentru a fi stocate n depozitul
de date al organizaiei. Uneltele de tip Business Intelligence
acceseaz datele i informaiile, iar prin interogri, raportri,
On-Line Analytical Processing (OLAP) i Data Mining ofer
utilizatorului final informaii semnificative. Depozitele de date i
Data Marts sunt colecii de date integrate, variabile n funcie de
dat, nevolatile i care suport Decision Support Systems i Data
Management Systems.
Din aceast scurt descriere a aplicaiilor componente ale unui EIP
se poate observa c EIP reprezint o expansiune a Data Warehouse.
Sistemele de depozite de date cuprind interogare i raportare bazat
pe web, Business Intelligence, precum i un trend ctre aplicaii de
pia verticale.
ntre EIP i Data Warehouse/Data Mart exist totui anumite
diferene, n
urmtoarele domenii:
1. integrarea cu Content Management Systems;
2. schimbul de date cu aplicaii i depozite de date externe;
3. partajarea datelor i informaiilor ntre utilizatori;
4. accentul asupra data mining i a aplicaiilor analitice;
5. integrarea aplicaiilor disparate i a surselor de date
ntr-o
singur aplicaie integrat.
Managementul coninutului integrat conduce ctre mai multe
poteniale date i surse de informaii petru EIP. n timp ce sistemele
Data Warehouse s-au ocupat mai mult cu sistemele motenite i cu
OLTP, EIP integreaz date i informaii din surse diverse precum
documente web, rapoarte de cercetare, contracte, ordine de vnzare,
depozite de date i orice alte documente cu coninut relevant pentru
organizaie. Un accent pus pe asemenea documente precum i pe
problema extragerii i analizei informaiilor coninute n aceste
documente nseamn de asemenea un accent pus pe tehnologii care nu au
fost importante pentru DW, devenind tehnologii importante pentru
EIP: scanarea imaginilor, managementul documentelor, Workflow,
groupware, Business Process Automation, cuvinte cheie, fraze,
cutarea bazat pe concepte, Text Mining, baze de date orientate
obiect, fluxuri video etc. Alte tehnologii precum ageni inteligeni,
care au jucat un rol important n sistemele DW ctig din nou importan
din cauza rolului lor n optimizarea achiziiei, regsirii, analizei i
transmisiei coninutului.
Schimbul de date cu aplicaii i depozite de date externe se
concentreaz asupra conectivitii cu o varietate de servere, acest
lucru devenind i mai important pentru EIP dect sistemele DW. Pentru
EIP problema nu este aceea de stabilire a conectivitii cu sistemele
motenite, baze de date relaionale i multidimensionale, ci
generalizarea conectivitii ctre orice tipuri de fiiere care conin
date semnificative pentru utilizator. De aceea, produsele EIP care
ating acest scop sau cel puin ncearc, vor fi favorizate, pe msur ce
piaa se va dezvolta.
Partajarea datelor i informaiilor ntre utilizatori aduce din nou
n vederea EIP tehnologii precum Workflow i Business Process
Automation. Sistemele DW nu s-au concentrat asupra Business Process
Automation, n schimb apropierea de Collaborative Corporate Planning
fiind mai informal i mai ad-hoc. n schimb, un proces de planificare
n EIP ar fi mult mai concentrat asupra fluxului de lucru sistematic
i a colaborrii de grup, asistate de ageni inteligeni.
Accentul asupra data mining i a aplicaiilor analitice n EIP
provine din elemente diferite fa de DW. n primul rnd, data mining
nu au crescut att de rapid precum s-ar fi dezvoltat n sistemele DW,
deoarece, n primul rnd sistemele DW nu au fost disponibile prin
interfee de tip web, aa cum ar fi necesare n contextual EIP. Cel
de-al doilea motiv ar fi faptul c sistemele data mining nu au fost
pe deplin integrate cu sistemele de tip DW, fiind mai mult o
aplicaie adiional, regsit ca i soluie proprietar, ceea ce
constituie o barier n calea aplicaiilor de tip data mining.Creterea
integrrii componentelor EIP ca i disponibilitatea unei interfee web
ar trebui s fie un impuls pentru data mining.
De asemenea, un al doilea impuls pentru data mining n integrarea
cu EIP l
poate constitui text mining n managementul coninutului. Text
mining va produce date structurate care pot fi spate.
Integrarea aplicaiilor disparate i a surselor de date ntr-o
singur aplicaie integrat mpreun cu combinarea managementului
coninutului i a producerii de noi date structurate din coninut
semnific faptul c aplicaiile EIP vor necesita un nivel mai mare de
integrare dect n sistemele DW. Cel mai mare avantaj al sistemelor
EIP este faptul c pot prezenta informaii din surse diferite ntr-o
interfa comun. n consecin, cel mai vizibil punct de integrare
pentru sistemele EIP este de a oferi o interfa web bazat pe sursele
de informaii din ntreprindere i pe sursele externe necesare
aplicaiilor EIP.
EIP adaug necesitatea integrrii n faa schimbrii rapide a
obiectelor EIP, a datelor i componentelor; aceast problem se mai
numete i problema integrrii dinamice (Dynamic Integration Problem).
n contextual ntreinerii i evoluiei EIP, problema integrrii dinamice
este
compus din:
- o vedere integrat asupra tuturor veniturilor bazate pe server
i care sunt relevante pentru EIP;
- fluxurile de date, informaii i cunotine prin acest sistem
trebuie monitorizate i manipulate pentru a menine o vedere comun
asupra resurselor ntreprinderii n faa schimbrii de form i coninut a
oricrei resurse; de asemenea, datele, informaiile i cunotinele
trebuie distribuite, dup necesiti;
- managementul acestora trebuie s decurg n mod automat i
necentralizat astfel nct autoritatea i responsabilitatea adugrii de
noi date i informaii n sistem s fie distribuite.
Pentru rezolvarea problemei integrrii dinamice, EIP au nevoie de
un nivel de software de integrare (de exemplu un Artificial
Information Manager) pentru executarea (dinamic) a integrrii n faa
schimbrii depozitelor de date i a aplicaiilor cu care comunic EIP.
Acest nivel ar putea fi implementat cu metadate i cod procedural
sau ar putea fi implementat ntr-o tehnologie orientat obiect care
ar ncapsula att metadate ct i metode (reguli de afaceri) n
interiorul obiectelor.
: Artificial Knowledge Manager
Un Enterprise Knowledge Portal este un EIP care:
- este direcionat ctre producerea, achiziia, transmisia i
managementul de cunotine , cu precdere din domeniul proceselor de
afaceri precum vnzrile, marketingul, managementul riscului,etc.;-
se concentreaz asupra oferirii, producerii i managementului
informaiei despre validitatea informaiilor pe care le ofer.
Cu alte cuvinte, EKP ofer informaii despre o afacere, precum i
metainformaii despre informaiile pe care ne putem baza n luarea
deciziilor. Deci, EKP poate face diferena ntre cunotine i
informaii, oferind faciliti pentru producerea de cunotine din date
i informaii, pe lng accesul la simple date i informaii. n mod
intrinsec, EKP ofer o baz mai bun pentru luarea deciziilor fa de
EIP. Aceia care au cunotine au un avantaj competiional asupra celor
care dein numai informaii.
Deoarece EKP sunt tipuri de EIP, ele se difereniaz de asemenea
fa de sistemele DW, subliniind faptul c data mining i aplicaiile
analitice sunt mai importante pentru EKP deoarece ele au un rol
critic n producerea cunotinelor.
Deocamdat nc nu exist produse de tip EKP, dar se poate presupune
c beneficiile vor fi bazate pe definiia lor.
TEHNOLOGII CARE S SPRIJINE DEZVOLTAREA ISTEMELOR Vrful de lance
al pachetului de tehnologie BI de la Microsoft va fi
PerformancePoint Server 2007, care va furniza date legate de
performana pentru Excel i SharePoint Portal
folosndu-se de serviciile de Analiz i Raport ale serverelor
SQL.PerformancePoint Server 2007 este o aplicaie pentru
managementul performanelor i evaluarea activitii i strategiei care
se va axa pe analiza de date, planificri, calcularea i repartizarea
bugetului i previziuni de dezvoltare. Per total, PerformancePont va
acoperi o gam larg de opiuni, de la managementul performanelor
fnanciare pn la managementul operaiilor,marketing-ului i al
vnzrilor.
Pentru noua aplicaie BI, Microsoft va colabora cu Panorama
Software Ltd, companie canadian lider de pia pe segmentul
comercializrii stiilor de Business Intelligence.
PerformancePoint este rezultatul prelurii de ctre gigantul din
Redmond a companiei de BI ProClarity i indic o mutare agresiv din
partea companiei pe piaa de gen, care a crescut cu aproape 10% n
2005, ajungnd la 5.5 miliarde dolari. ntr-un comunicat de pres emis
de Panorama Software, compania declara c propriile aplicaii se vor
baza pe platforma BI de la Microsoft incluznd produsele viitoare,
ca de exemplu Microsoft Office PerformancePoint 2007 pentru a oferi
organizaiilor cea mai bun clas de soluii pentru mbunatirea
rezultatelor, prin adunarea tuturor informaiilor relevante din
toate componentele afacerii, n vederea realizrii unui raport
complet, ce va arta cel mai indicat curs de aciune pentru deciziile
manageriale inteligente (
VI.Rezumat:Business Intelligence Goes Deep
Its no surprise that Business Intelligence is top of the list
again for CIOs. More visibility into operations, more real-time
information, more knowledgeable employeesthese are all critical to
success. But leading organizations should not stop there. As
business operations become increasingly more complex in the global
environment, enterprises require enhanced business intelligence at
the deepest level - embedded within essential business processes.
How is this accomplished? By combining business intelligence with
process or workflow design tools, you can create and implement
smarter business processes that not only monitor and display
information, but anticipate the need for decision making and supply
just the right information to support those decisions during
real-time operations. This is known as process-driven Business
Intelligence (BI).
If you analyze a typical business process you will find that,
fundamentally, business interaction is about events that occur and
how businesses respond to such events: A customer calls with an
inquiry. A shipment is received. An order is placed. These are but
a few of the thousands of events occurring everyday within a
typical enterprise. How well these events are handled is a true
measure of business efficiency and customer satisfaction.
For example, how intelligently a business responds to the
arrival of a shipment depends on many factors. Is the shipment on
time, early, or late? Is the quantity correct? Does the shipment
require special handling or packaging? Who should be notified about
the shipment? Should payment be authorized or adjusted because
something was missing from the order? In this simplistic example,
an event called shipment arrival can trigger different responses
that involve intelligent decision making based on a variety of
conditions.
With process-driven BI, decision making is a fundamental aspect
of any operational business process. As such, decision-making
capabilities and analytics are embedded into the design of a
process, not added after-the-fact or in reaction to processes that
do not work efficiently. With this type of intelligent process
design, the need for decision making is anticipated as an integral
part of each process, resulting in business processes that work
smarter, not harder in improving business efficiency and
performance.
What Makes a Business Process Smart?Typically, a business
process consists of one or more events. An event is a message that
indicates that a real-world business event has occurred. Events may
be high-level, without application dependencies, such as "request
customer billing address"; or they may be low-level and application
specific, such as "update billing address in SAP". They may be
fire-and-forget notifications that a business event has occurred.
Or, many events may be requests for which responses are
expected.
As an event occurs and travels through its lifecycle within the
enterprise, a smart business process will generate many possible
outputs to each event, enabling people or other processes to take
action as required. These outputs may include:
Alerts providing users with notification when analytics produce
certain results, allowing users to resolve issues as they unfold in
real time
Analytics embedding analysis in order to inform users or
determine how to automatically manage the process workflow based on
results
Data visualization enabling users to view the process at
multiple points throughout the event and decide how data is
produced, delivered, and designed
Reporting aligning BI with decision-making more tightly than
ever before, enabling users to determine the precise events or
conditions that trigger the need for a report
Intelligent Process DesignTo date, developers have been hampered
by the lack of tools available with which to incorporate decision
making into the design of a business process. Combining integrated
process design with business intelligence had previously not been
supported from a single design time environment; process design was
the purview of one kind of programming tool and business
intelligence another.
The optimum solution enables business enterprises to build and
manage their business processes end-to-end, the way real-world
business processes run. Process improvement is achieved by
designing processes that incorporate the intelligence necessary to
create and disseminate information, make decisions, or take
differing courses of action depending upon the event unfolding.
This intelligence is directly embedded into an operational business
process and can be reviewed or modified in collaboration with a
business process owner, at design time, from a single process
design environment. Processes can be designed, tested, and put into
production holistically, not as piece-parts or afterthoughts, thus
creating smarter and more cost-effective processes from the
outset.By creating and deploying the business intelligence aspects
of any process as services that may be treated independently,
organizations eliminate the need to rip, replace, or rewrite entire
applications in order to improve them. Once prototyped, developers
and non-developers alike can create and enrich these processes
using graphical modeling tools, without guesswork or materially
changing the process owners intent of how a business process should
work or react to different kinds of events.
Efficiency at the Deepest LevelCombining operational business
intelligence with business process design and deployment arms your
people and processes with the precise information they need to be
proactive. By anticipating the wide variety of events that comprise
every operational business process, employees can respond more
decisively to events as they occur in real time, and business
processes can interact smoothly with other related processes
without requiring manual intervention. Fine-tuning efficiency at
the business-process level reduces costs, saves time, reduces
errors and rework, and results in improved overall agility,
responsiveness, and profitability.
Bibliografie:
** Strategic Knowledge Management www.kbos.net** V.Paun
Competitivitate prn nformatie --
http://www.ntellcompetitiv.ro/docs/proiectcompetitivitateprnnformatie.pdf**
www.Amazon.com ---- A roadmap to ntelligence busnes **
www.eblocks.com ---- What is Buness ntelligence ?
** 04/08/2007 Buness ntelligence Goes Deep John Senor
** www.wikipedia.com defniitii:
** Society of competitive ntelligence profesionals. Society of
Competitive ntelligence Profesionals. <
http://www.scip.org/>
**www.scip.org/pdf/languagebi.pdf
**Competitive ntelligence Glossary
**
http://www.nformationbuilders.com/products/webfocus/gis_mappng.html**
http://www.nformationbuilders.com/products/webfocus/ndex.html
-- Enterprise Buness ntelligence
** http://www.bunesntelligencelowdown.com/**Buness ntelligence
expert predictions for 2007www.searchdatamanagement.com HYPERLINK
"http://en.wikipedia.org/wiki/Business_intelligence"
http://en.wikipedia.org/wiki/Busness_ntelligence
HYPERLINK
"http://www.intellcompetitiv.ro/docs/proiectcompetitivitateprininformatie.pdf"
http://www.ntellcompetitiv.ro/docs/proiectcompetitivitateprnnformatie.pdf
Dr. Vasile Pun
HYPERLINK
"http://www.bitpipe.com/rlist/orgtypegrp/VENDOR/Business-Intelligence.html"
http://www.bitpipe.com/rlist/orgtypegrp/VENDOR/Busness-ntelligence.html
HYPERLINK
"http://www.techweb.com/encyclopedia/defineterm.jhtml?term=business+intelligence"
http://www.techweb.com/encyclopedia/defneterm.jhtml?term=busness+ntelligence
HYPERLINK
"http://66.102.9.104/search?q=cache:8IEpF0kTmcoJ:www.exinfm.com/training/pdfiles/course12-1.pdf+competitive+intelligence&hl=ro&ct=clnk&cd=39&gl=ro"
http://66.102.9.104/search?q=cache:8IEpF0kTmcoJ:www.exnfm.com/tranng/pdfiles/course12-1.pdf+competitive+ntelligence&hl=ro&ct=clnk&cd=39&gl=ro
HYPERLINK
"http://www-128.ibm.com/developerworks/library/specification/ws-bpel/"
\o
"http://www-128.ibm.com/developerworks/library/specification/ws-bpel/"
http://www-128.ibm.com/developerworks/library/specification/ws-bpel/
HYPERLINK "http://www.eblocks.com" www.eblocks.com ---- What is
Busness ntelligence ?
HYPERLINK "http://www.beyeresearch.com/"
http://www.beyeresearch.com/ ---- The Pillars of Master Data
Management: Data Profilng, Data ntegration and Data Quality
Studiu de piata facut de META Group si METAspectrum.
Copyright 2007 META Group, nc. All rights reserved.
L. Cabbibo, R. Torlone- A Logical Approach to Multidimensional
Databases, Proceedng of VLDB, 2007, p. 10
Mike Ferguson Operational BI Creatng The ntelligent
Busness-London 19-20 April 2007
( 12th of June 2006, 08:56 GMT | Copyright (c) 2006 Softpedia |
Contact: INCLUDEPICTURE
"http://news.softpedia.com/base_img/newseditor.gif" \*
MERGEFORMATINET )
04/08/2007 HYPERLINK
"http://www.ebizq.net/topics/bi/features/7851.html" Business
Intelligence Goes Deep John Senor
PAGE 1