ACADEMIA DE STUDII ECONOMICE DIN BUCUREȘTI FACULTATEA DE CIBERNETICĂ, STATISTICĂ ȘI INFORMATICĂ ECONOMICĂ DANEMARCA- CONSIDERENTE ECONOMETRICE CONDUCĂTOR ȘTIINȚIFIC PhD, Lecturer. Adriana AnaMaria Davidescu AUTORI: COJOCARU O. SEBASTIAN RADU GRINDEANU P. SONIA MĂLINICI D. TEODORA VOROVENCI R. ANDREEA-ELENA
24
Embed
ACADEMIA DE STUDII ECONOMICE DIN BUCUREȘTI FACULTATEA DE CIBERNETICĂ, STATISTICĂ ȘI INFORMATICĂ ECONOMICĂ DANEMARCA- CONSIDERENTE ECONOMETRICE
This document is posted to help you gain knowledge. Please leave a comment to let me know what you think about it! Share it to your friends and learn new things together.
Transcript
ACADEMIA DE STUDII ECONOMICE DIN BUCUREȘTI
FACULTATEA DE CIBERNETICĂ, STATISTICĂ ȘI INFORMATICĂ ECONOMICĂ
DANEMARCA-
CONSIDERENTE
ECONOMETRICECONDUCĂTOR ȘTIINȚIFIC
PhD, Lecturer. Adriana AnaMaria Davidescu
AUTORI:
COJOCARU O. SEBASTIAN RADU
GRINDEANU P. SONIA
MĂLINICI D. TEODORA
VOROVENCI R. ANDREEA-ELENA
- 2014-
CUPRINS
I. INTRODUCERE
În cadrul Uniunii Europene, Danemarca se evidențiază prin
faptul că pledează pentru o politică comercială liberală.
Aici standardul de viață este printre cele mai ridicate din
lume; cu un Produs Intern Brut pe cap de locuitor de 58.500
$, Danemarca se situa în anul 2010 pe locul 18 în topul
celor mai bogate țări din lume.
În 2010, Danemarca a dedicat 0,91% din venitul național
brut (VNB) ajutorului extern pentru țările mai puțin
dezvoltate, inclusiv în scopuri de pace și stabilitate și în
scopuri de mediu din Europa Centrală și de Est și țările în
curs de dezvoltare, făcând Danemarca una din puținele țări
care contribuie mai mult decât obiectivul ONU (0,7% din VNB)
pentru ajutor.
Este cunoscut faptul că durata medie de viață este mai
mare în țările mai dezvoltate din punct de vedere economic,
iar indicele cel mai pertinent pentru a determina gradul de
dezvoltare a unei țări este Produsul Intern Brut pe cap de
locuitor. Folosind regresia simplă, s-a evidențiat influența
mare pe care o are variația Produsului Intern Brut asupra
speranței de viață la naștere.
La fel ca restul lumii, Danemarca a fost afectată de
criza economică globală 2008-2009. Cei mai mulți observatori
locali sunt de acord că Danemarca este pe calea unei
recuperări lente, cu o creștere economică din al treilea
trimestru al anului 2009.
Particularitățile economice ale acestei țări menținute în
contextul crizei economice în desfășurare ies la suprafață
în lumina negocierilor privind Parteneriatul Transatlantic
de Comerț și Investiții (TTIP) între Uniunea Europeană și
Statele Unite ale Americii, având în vedere faptul că
relația comercială dintre UE și SUA este cea mai importantă
din lume.
Politica comercială liberală a țării este caracterizată
de exporturile masive de bunuri și servicii îndreptate în
cea mai mare parte către Statele Unite ale Americii, de rata
unică de impozitare pe valoare adăugată (TVA) de 25%, cât și
de ramura industrială foarte dezvoltată în sectorul de
producție a produselor alimentare, a băuturilor și a
tutunului. Toate aceste particularități contribuie la
evoluția în trend ascendent a Produsului Intern Brut, lucru
demonstrat folosind regresia multiplă în analiza acestor
indici reprezentativi pentru ultimii 46 de ani.
II. CONȚINUT ȘTIINȚIFIC
1. APLICAȚIA 1: MODELE DE REGRESIE SIMPLĂ
1.1. Capitolul teoretic
1.1.1. Literature review
Se cunoaște faptul că durata medie de viață este mai
ridicată în țările mai dezvolate. În această parte vor fi
prezentate alte studii referitoare la influența pe care
variația PIB per capita o are asupra duratei medii de
viață. De-a lungul timpului, acest subiect a fost
cercetat îndelung.
Primul care a studiat în detaliu acest aspect a fost
Samuel Preston, în anii 1975-1976. După acesta a fost
denumită și “curba lui Preston”, care arată relația dintre
PIB și durata medie de viață. În lucrarea sa, intitulată
“The changing relation between mortality and level of
economic development” (1975), Preston a studiat serii de
date din anii 1900, 1930 si 1960 și a ajuns la concluzia
că în țările mai dezvoltate, speranța de viață este mai
ridicată. Lucrarea sa a fost reprintată în 2007. Această
lucrare este considerată de referință în ceea ce privește
studiul acestor aspecte, ea fiind citată și amintită în
majoritatea celorlalte articole de specialitate
corespunzătoare subiectului.
În timp ce majoritatea studiilor arată corelații pozitive
între speranța de viață și PIB pe cap de locuitor, studiul
efectuat de Acemoglu și Johnson (“Disease and Development:
The Effect of Life Expectancy on Economic Growth”), în
2007, ce exploatează surse exogene, demonstrează faptul că
nivelul duratei medii de viață a crescut numărul
populației, dar a scăzut nivelul PIB-ului pe cap de
locuitor. Cu ajutorul acestor surse, cum ar fi
îmbunătățirile în domeniul medical la nivel mondial, și
utilizând ca instrument previzionarile legate de rata
mortalității, Acemoglu și Johnson au arătat că o creștere
cu un procent a speranței de viață duce la creșterea
populației cu 1,7-2 procente. Totuși, această creștere nu
are un impact semnificativ asupra PIB-ului pe cap de
locuitor. În concluzie, nu există dovezi pentru a susține
creșterea acestui indicator economic în urma creșterii
duratei medii de viață.
În lucrarea denumita “The Rise of Life Expectancy and
Economic Growth in the 20th Century” (2013), Casper Worm
Hansen și Lars Lønstrup au studiat, pe date din
Danemarca, cum creșterea duratei medii de viață duce la o
scădere a creșterii PIB per capita, pe un fond de creștere
al populației. În urma studiului, aceștia au arătat că
ratele crescătoare ale speranței de viață scad ratele
ulterioare de creștere ale PIB-ului pe cap de locuitor.
Concluziile confirmă studiul lui Acemoglu și Johnson din
2007.
În prima parte a lucrării “Disease and Development
Revisited” (Bloom, Canning, Fink – 2013), studiul lui
Acemoglu și Johnson (AJ), din 2007 este contrazis. Acesta
susține că modelul empiric AJ nu este corect specificat și
că, includerea speranței inițiale de viață și a PIB-ului
pe cap de locuitor aferent fiecărui an în care s-a
stabilit speranța inițială de viață duce la inversarea
concluziilor acestora.
Un alt articol al cărui autori sunt Rolden H., van
Bodegom D., van den Hout W. Și Westendorp R., intitulat
“Old age mortality and macroeconomic cycles” (2013), a
fost realizat pentru a studia factorii determinanți ai
mortalității. S-a constat că mortalitatea este concentrată
din ce în ce mai mult la vârste înaintate. În urma
studiului lor, aceștia au ajuns la concluzia că, în țările
mai dezvoltate din punct de vedere economic, rata
mortalității crește pe măsură ce PIB-ul ia amploare și
scade pe ciclurile descendente ale acestuia. Acest aspect
influențează speranța medie de viață prin faptul că
aceasta se datorează în principal reducerii ratei
mortalității la vârste înaintate.
1.1.2. Metodologia cercetării
În ceea ce privește metodologia cercetării, metoda
folosită în cadrul acestei aplicații a fost regresia
simplă. S-a urmărit studierea influenței pe care variația
PIB per capita o are aspura duratei medii de viață.
Intensitatea legăturii dintre cele doua variabile a fost
determinată prin calculul coeficientului de corelație ,
prin extragerea radicalului de ordin 2 din indicatorul R-
squared, conform output-ului din Eviews.
Testarea semnificaţiei coeficientului de corelaţie liniară
s-a realizat utilizând testul
t.
Estimarea parametrilor modelului de regresie simplă: pe
baza calculelor estimatorilor parametrilor au fost
calculate valorile estimate ale variabilei y, yi=67,86+0,03xi
şi ale variabilei reziduale, ui=yi−yi .
Testarea validităţii modelului de regresie s-a realizat
cu ajutorul testului Fisher pornind de la ipotezele H0 -
modelul nu este valid statistic și H1- modelul este valid
statistic.
Verificarea semnificaţiei modelului.
A) Verificarea semnificației estimatorilor parametrilor:
Testarea coeficientul dreptei de regresie (β) se
realizează cu ajutorul testului Wald, Prin urmare, avem
urmatoarele ipoteze: H0:β=1 , (parametrul β nu este
semnificativ diferit de 1), H1:β≠1 , (parametrul β este
semnificativ diferit de 1).
Testarea semnificației parametrului de interceptare
folosind o distribuție Student cu n-2 grade de libertate,
pornind de la ipotezele H0:α=0 , (parametrul de
interceptare α nu este semnificativ statistic) și H1:α≠0
, (parametrul α este semnificativ statistic).
B) Verificarea semnificației raportului de corelație:
Pentru testarea semnificației raportului de corelație, am
utilizat statistica F. Astfel, pornim de de la ipotezele :H0:R
2=0 ( model incorect specificat) si H1:R2>0 (model
corect specificat) .
C) Verificarea ipotezei de independență a erorilor
aleatoare:
C1) Prin metoda grafică
C2) Folosirea testului Testul Durbin-Watson pentru
detectarea autocorelări erorilor aleatoare. Având
estimați anterior parametrii modelului de regresie,
pornind de la ipotezele: H0:ρ=0 (nu există
autocorelarea erorilor) și H1:ρ≠0 (există
autocorelarea erorilor).
D) Verificarea ipotezei de homoscedasticitate a eroriloraleatoare:Pentru analizaera rezidurilor, in urma analizei grafice,s-a aplicat testul White, cu ipotezele H0:α1 =α2 =0 (nuexistă heteroscedasticitate, ci există homoscedasticitate)și H1: (∃) αi≠0, i=1,2 (există heteroscedasticitate).
E) Eliminarea autocorelării s-a realizat prin metoda
celor mai mici pătrate generalizată.
F) Verificarea ipotezei de normalitate a erorilor a fost
realizată folosind testul Jaque-Bera.
1.2. Capitolul aplicativ
1.2.1. Date utilizate
În cadrul acestei aplicații au fost analizate două
variabile, și anume:
Produsul Intern Brut pe cap de locuitor (PIB per capita)
Produsul Intern Brut pe cap de locuitor reprezintă
valoarea de piață a tuturor bunurilor finale si
serviciilor oficiale ale unei țări, produse de
aceasta pe parcusul unui an, raportată la populația
țării respective. PIB per capita arată prosperitatea
țării față de fiecare locuitor al acesteia. Deseori
acest indicator măsoară nivelul de trai dintr-o
anumită țară. Datele culese au fost exprimate în prețuri comparabile
prin deflaționare cu indici cu bază în lanț, raportate la
prețurile anului 2005, conform normelor în vigoare ale
Uniunii Europene.
Datele au o periodicitate anuală.
Sursa de colectare a datelor este Statistics Denmark.
Speranţa medie de viată
Speranța medie de viață reprezintă numărul de ani de
viață rămași, la un moment dat, din punct de vedere
statistic. În cazul de față, acest indicator
reprezintă durata medie de viață pe care un nou-
născut o are, în Danemarca. Datele culese erau împărțite pe gen, masculin și feminin.
Pentru a obține o singură serie de date, a fost aplicată
media, pentru fiecare an, dintre speranța de viață pentru
bărbați și cea pentru femei.
Datele au o periodicitate anuală.
Sursa de colectare a datelor este Statistics Denmark.
1.2.2. Rezultatele empirice ale cercetării
Evoluția economică a variabilelor, prin reprezentare
grafică
Ambele variabile prezintă un trend ascendent.
1.2.6 Prognoza variabilei dependente
Pentru a realiza prognoza variabilei dependente (durata
medie de viață a locuitorilor țării), am folosit rata
procentuală de creștere a PIB-ului previzionată pentru