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9. Mineria de Datos

Aug 17, 2015

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Mineria de DatosDATOSINFORMACINCONOCIMIENTOIntroduccin a la minera de datos Que es minera de datos?Procesodeextraccindeinformacinypatronesde comportamientosquepermanecenocultosentregrandes cantidades de informacin.Proceso que a travs del descubrimiento y cuantifcacin derelacionespredictivasenlosdatos,permite transformarlainformacindisponibleenconocimiento til.DefnicionesInormaci!nRe"acionesConocimiento #ti"$atrones ocu"tosPatrones de comportamiento en la minera de datos?Por que es necesario la mineria de datos?Lasempresasdetodoslostamaosnecesitan aprenderdesusdatosparacrearunarelacin one-to-one con sus clientes.Las empresas recogen datos de todos sus procesos.Losdatosotenidossedeenana"i%ar& com'render ( con)ertir en Inormaci!n con la que se pueda actuar ! aqu es donde Data Mining "uega su papel.#endencias en el mane"o de $u"o de in%ormacinM&s in%ormacin est&n siendo generados'(anca)telecomunicaciones)otrastransacciones empresariales ...In%ormacin cient*ca' astronoma) iologa) etc+e) te,to) ! comercio electrnico*as +ases de datos m,s -rande de" mundoAT . T& la compaa de telecomunicaciones-.- tera!tes de in%ormacin /011111111111registrosdellamadas tele%nicas 100 millones de videos vistos por da 65,000 videos agregados por da Tiene el 60% de los videos que hay en lnea Al menos 45 terabytes de videos 59 millones de lientes ativos !"s de 4# terabytes de datosNational Energy Research Scientific Computing Center #$% petabytes de datos &s operada por m"s de #,000 ient'ios 2"emplos de 3plicacin de la minera de datosSituaci!n/4napersona solicita un pr5stamoTarea/Deeraelanco aproar el pr5stamo?Nota/ Personasconlosme"ores cr5ditosnonecesitande pr5stamos)!personasconlos peorescr5ditosnoson con*alesdepagardeudas. Losme"oresclientesdelanco est&n en t5rmino medio.Losancosdesarrollan modelosdecr5ditosusando una6ariedaddem5todosde aprendi7a"e de m&quina. 89.2. 9istemas :ali*cacin) ;Mecomendarotrosliros8productos=queesta persona gustara comprar3ma7onreali7alaseleccindeacuerdoaliros comprados':lientesquecompraronAd)ancesin4no5"ed-e Disco)er(andDataMinin-)tami5ncompraron DataMinin-/$ractica"Mac6ine*earnin-Too"s and Tec6ni7ues 5it6 8a)a Im'"ementationsCienciaastronoma) ioin%orm&tica) descurimiento de drogas) ?Ne-ocios:>M8:ustomer>elations@ipmanagement=)deteccin de%raudes)comercioelectrnico8e-commerce=) produccin)deporteAentretenimiento) telecomunicaciones)marBetingdirigido)cuidadodela salud) ?9e+/ motores de Csqueda) pulicidad) minera en la De ! te,to)?:o+ierno9eguimiento de documentos) deteccin de %raudes) ?Minera de Datos' Ereas de aplicacin#areas de la minera de datosC"asifcaci!nA'renderunm;todo'ara'redecir"ac"asedeune"ementoa 'artir de instancias 'renatura"?a-ru'amientodeinstancias dada inormaci!n no identifcada$ore=em'"o)unaempresa quiereintroducirseenel mercadodeeidasalco@licas) peroantes@aceunaencuesta demercadoparaa6eriguarsi e,istengruposdeclientescon costumresparticularesenel consumo de eidas.#areas de la minera de datosAsociaciones/las oser6aciones son usadas para identi*car asociaciones entre 6ariales.#areas de la minera de datos$atrones secuencia"es/9e trata de identi*car patrones de comportamiento ! tendencias.Por e"emplo) un distriuidor especiali7ado en sistemas al aire lire puedepredecirlaproailidaddecompradeunamoc@ilaasado enlacompradeunconsumidordesacosdedormir!cal7adode senderismo.A"-oritmos 'ara Minera de DatosLosmodelosdemineradedatospuedenpredecir6alores) generar resCmenes de datos ! uscar correlaciones ocultas.#area 3lgoritmos de Microso%t que se pueden usar $redecir un atri+uto discreto3 Por e"emplo) predecir si el destinatario de una campaa de en6o de correo directo adquirir& un producto.3lgoritmo de &roles de decisin3lgoritmo (a!es nai6e3lgoritmo de clCsteres 3lgoritmo de red neuronal$redecir un atri+uto continuo. Por e"emplo) pre6er las 6entas del ao pr,imo.3lgoritmo de &roles de decisin3lgoritmo de serie temporal$redecir una secuencia. Por e"emplo) reali7ar un an&lisis clicBstream del sitio De de una empresa.3lgoritmo de agrupacin en clCsteres de secuencia@uscar -ru'os de e"ementos comunes en "as transacciones. Por e"emplo) utili7ar el an&lisis de la cesta de la compra para sugerir a un cliente la compra de productos adicionales.3lgoritmo de asociacin3lgoritmo de &roles de decisin@uscar -ru'os de e"ementos simi"ares. Por e"emplo) segmentar datos demogr&*cos en grupos para comprender me"or las relaciones entre atriutos.3lgoritmo de clCsteres 3lgoritmo de agrupacin en clCsteres de secuencia