1 Metodología de la Investigación en Ingeniería – Ing. Industrial UCSM Curso de Introducción a Seis Sigma
1Metodología de la Investigación en Ingeniería – Ing. Industrial UCSMMetodología de la Investigación en Ingeniería – Ing. Industrial UCSM
Curso de Introducción a Seis Sigma
2Metodología de la Investigación en Ingeniería – Ing. Industrial UCSMMetodología de la Investigación en Ingeniería – Ing. Industrial UCSM
Índice
1. ¿Qué es Seis Sigma?
2. ¿Para que sirve Seis Sigma?
3. Elementos en los que hay que enfocarse
4. Metodología de Mejora de Procesos DMAIC
5. Diferencias DMAIC y DMADV
6. Herramientas Básicas de Seis Sigma
7. Glosario
3Metodología de la Investigación en Ingeniería – Ing. Industrial UCSMMetodología de la Investigación en Ingeniería – Ing. Industrial UCSM
¿Qué es Seis Sigma?
•Una metodología para la gestión de procesos de negocios.
Una metodología orientada a la mejora y el rediseño de procesos teniendo en cuenta un entendimiento claro de las necesidades y requerimientos de los clientes y haciendo un uso disciplinado de los datos y el análisis estadístico.
•Un objetivo de calidad
Objetivo de entregar a los clientes productos y servicios casi perfectos.
Seis Sigma es un objetivo de sólo 3,4 defectos por millón de oportunidades donde entendemos por:
Defecto: Un fallo del proceso ya que el producto o el servicio no cumple los requerimientos o especificaciones del cliente.
Oportunidad: Cualquier suceso que puedes inspeccionar o medir y que presenta una posibilidad de que se produzca un defecto.
4Metodología de la Investigación en Ingeniería – Ing. Industrial UCSMMetodología de la Investigación en Ingeniería – Ing. Industrial UCSM
1 c
m 1
.01
cm
0.9
9 c
m
LSS
LSI1 cm O
+ -
0.01
Objetivo Seis Sigma: Reducción de Defectos
5Metodología de la Investigación en Ingeniería – Ing. Industrial UCSMMetodología de la Investigación en Ingeniería – Ing. Industrial UCSM
1cm O
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0.01
1.0
0 c
m 1
.01
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LSS
LSI
Objetivo Seis Sigma: Reducción de Defectos
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1 cm O
+ -
0.01
1 c
m 1
.01
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0.9
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LCS
LCI
6
Objetivo Seis Sigma: Reducción de Defectos
7Metodología de la Investigación en Ingeniería – Ing. Industrial UCSMMetodología de la Investigación en Ingeniería – Ing. Industrial UCSM
¿Qué es Seis Sigma?
Escala de MedidaUn proceso es 6 Sigma si tiene un nivel de calidad de sólo 3,4 d.p.m.o
Sigma DPMO 2 308.537 3 66.807 4 6.210 5 233 6 3.4
Target
La mayoría de las empresas están en un nivel de 3 sigmas (6.6% de errores)
-6 +1 +2 +4+3 +5 +60
-5 -3-4 -2 -168.27%95.45%99.73%
99.9937%99.999943%
99.9999998%
8Metodología de la Investigación en Ingeniería – Ing. Industrial UCSMMetodología de la Investigación en Ingeniería – Ing. Industrial UCSM
¿Qué es Seis Sigma?
600 700 800 900 1000 1100 1200 1300
LIE LSE
OBJETIVO SEIS SIGMAEl 99,9999998% de las observaciones caen dentro de los límites de especificación. Sólo 3,4 observaciones por millón caen fuera de los límites de especificación.
Devoluciones Quejas Facturas Caídas de la página web (e-Commerce) Fallos en las ventas Vía Internet Llamadas que no se completan
Ejemplos en Una Empresa
Seis Sigma se puede aplicar a todo proceso dentro de una empresa.
9Metodología de la Investigación en Ingeniería – Ing. Industrial UCSMMetodología de la Investigación en Ingeniería – Ing. Industrial UCSM
Índice
1. ¿Qué es Seis Sigma?
2. ¿Para que sirve Seis Sigma?
3. Elementos en los que hay que enfocarse
4. Metodología de Mejora de Procesos DMAIC
5. Diferencias DMAIC y DMADV
6. Herramientas Básicas de Seis Sigma
7. Glosario
10Metodología de la Investigación en Ingeniería – Ing. Industrial UCSMMetodología de la Investigación en Ingeniería – Ing. Industrial UCSM
¿Para que sirve Seis Sigma?
Para conseguir la total Satisfacción del Cliente
Para trabajar con unos indicadores y objetivos comunes
Para promover el trabajo en equipo interdisciplinario
Para combinar objetivos agresivos con un método y un conjunto de herramientas
Para obtener mejoras de la productividad, reducción de defectos y menores costes
11Metodología de la Investigación en Ingeniería – Ing. Industrial UCSMMetodología de la Investigación en Ingeniería – Ing. Industrial UCSM
¿Para que sirve Seis Sigma?
Cos
te d
e M
ala
Cal
idad
Mejora del Proceso
Costes de Fallos Externos
Costes de Inspección
Costes de Fallos Internos
12Metodología de la Investigación en Ingeniería – Ing. Industrial UCSMMetodología de la Investigación en Ingeniería – Ing. Industrial UCSM
Índice
1. ¿Qué es Seis Sigma?
2. ¿Para que sirve Seis Sigma?
3. Elementos en los que hay que enfocarse
4. Metodología de Mejora de Procesos DMAIC
5. Diferencias DMAIC y DMADV
6. Herramientas Básicas de Seis Sigma
7. Glosario
13Metodología de la Investigación en Ingeniería – Ing. Industrial UCSMMetodología de la Investigación en Ingeniería – Ing. Industrial UCSM
Elementos en los que hay que enfocarse
CLIENTESCLIENTES
PROCESOSPROCESOS
EMPLEADOSEMPLEADOS
14Metodología de la Investigación en Ingeniería – Ing. Industrial UCSMMetodología de la Investigación en Ingeniería – Ing. Industrial UCSM
Elementos en los que hay que enfocarse
EL CLIENTE
Hay que DELEITAR al CLIENTE
El CLIENTE define la calidad. Esperan buenos productos, que no den problemas, a unos precios competitivos, un buen servicio y trasparencia y sencillez en la transacción.
Hacer las cosas bien no es suficiente. Hay que DELEITAR la cliente y si no lo hacemos nosotros lo hará la competencia.
Cliente no es sólo el cliente externo. Cualquier departamento de la empresa que depende de nuestro trabajo es un cliente para nosotros.
15Metodología de la Investigación en Ingeniería – Ing. Industrial UCSMMetodología de la Investigación en Ingeniería – Ing. Industrial UCSM
Elementos en los que hay que enfocarse
Entender las Necesidades del Cliente FILTRAR LOS REQUERIMIENTOS DE LOS CLIENTES
Recoger Información de las necesidades del cliente
(Voz del Cliente)
Analizar la Voz del Cliente y centrarse en los
temas más importantes
Define los CTQs para el proceso, producto o
servicio.
16Metodología de la Investigación en Ingeniería – Ing. Industrial UCSMMetodología de la Investigación en Ingeniería – Ing. Industrial UCSM
Elementos en los que hay que enfocarse
EL PROCESO
Pensar desde fuera. Hay que mirar el negocio desde la perspectiva y necesidades del cliente.
Descubre lo que ellos ven y sienten y añade valor y mejoras siempre desde los ojos del cliente.
Un proceso es una colección de actividades que toma una serie de inputs y crea un output que añade valor al cliente.
Realizar un diagrama de flujo del proceso es importante para:
que quede claro quienes son los clientes y los proveedores,
que quede claro que departamentos (y por tanto que equipo) están involucrados en el proyecto y poder definir el equipo,
que todo el equipo tenga una visión común del problema a resolver,
muestra complejidad inesperada y áreas problemáticas, cuellos de botella, pasos innecesarios, subprocesos sin fin...
17Metodología de la Investigación en Ingeniería – Ing. Industrial UCSMMetodología de la Investigación en Ingeniería – Ing. Industrial UCSM
Definición de Proyectos: SIPOC
Proveedor El que suministra las entradas al proceso
Entrada Los Materiales, Recursos y Datos requeridos para ejecutar el proceso
Proceso una colección de actividades que toma una o más formas de Entradas y crea una Salida que es de Valor para el Cliente .
Salida El producto tangible o los servicios que resultan del proceso ; equivalen a la necesidad del cliente.
Cliente El que recibe las salidas del Proceso, tanto interno como externo.
Requerimientos
Una característica de la salida que determinará el grado en que logramos la satisfacción del cliente.
Elementos del proceso
18Metodología de la Investigación en Ingeniería – Ing. Industrial UCSMMetodología de la Investigación en Ingeniería – Ing. Industrial UCSM
Definición de Proyectos: SIPOC
Versiones de un proceso
Lo que tu crees que es ...
Como es de verdad ...
Como debería ser ...
Como podría llegar a ser el ...
19Metodología de la Investigación en Ingeniería – Ing. Industrial UCSMMetodología de la Investigación en Ingeniería – Ing. Industrial UCSM
Elementos en los que hay que enfocarse
EL EMPLEADO
Compromiso de la empresa
Los resultados los genera el empleado. La mejora en la calidad es una responsabilidad de todos y cada uno de los empleados. Involucrar a todos los empleados de Terra Lycos es crucial para mejorar la calidad
20Metodología de la Investigación en Ingeniería – Ing. Industrial UCSMMetodología de la Investigación en Ingeniería – Ing. Industrial UCSM
Índice
1. ¿Qué es Seis Sigma?
2. ¿Para que sirve Seis Sigma?
3. Elementos en los que hay que enfocarse
4. Metodología de Mejora de Procesos DMAIC
5. Diferencias DMAIC y DMADV
6. Herramientas Básicas de Seis Sigma
7. Glosario
21Metodología de la Investigación en Ingeniería – Ing. Industrial UCSMMetodología de la Investigación en Ingeniería – Ing. Industrial UCSM
Metodología de Mejora de Procesos (DMAIC)
•DEFINIR
•MEDIR
•ANALIZAR
•MEJORAR
•CONTROLAR
22Metodología de la Investigación en Ingeniería – Ing. Industrial UCSMMetodología de la Investigación en Ingeniería – Ing. Industrial UCSM
DefinirDefinir Medir
Medir
Analizar Analizar
Controlar
Controlar
Definir el problema, el alcance del proyecto, definir los requerimientos del cliente y sus CTQs, el equipo y un diagrama del proceso a mejorar
Determinar a través de la recolección de datos, el estado actual del proceso y el tamaño del problema. Responder a ¿Qué esta ocurriendo ahora.
Desarrollo de las posibles causas que están afectando al proceso, verificación de las causas con los datos disponibles y determinar las causas que realmente están afectando al proceso
Generar y seleccionar las soluciones que van a resolver el problema. Generar argumentos para vencer la resistencia de la empresa al cambio y planear la implementación de las soluciones.
Mejorar
Mejorar
Una vez que la solución esta implementada hay que controlar que el problema se ha solucionado. Hay que medir el nuevo estado del proceso y prevenir que vuelva al estado anterior
Metodología de Mejora de Procesos (DMAIC)
23Metodología de la Investigación en Ingeniería – Ing. Industrial UCSMMetodología de la Investigación en Ingeniería – Ing. Industrial UCSM
Estrategia
Y = Variable Dependiente Output, Defectox = Variables Independientes Causa Potencialx* = Variable Independiente Causa Crítica
Definir el Problema / Exponer el Defecto
Y = f ( x1*, x2, x3, x4
*, x5. . . Xn)
Utilice datos para distinguir los “Pocos Vitales” de los “ Muchos Triviales”
Utilice datos para distinguir los “Pocos Vitales” de los “ Muchos Triviales”
Proceso(Parámetros)
Material
Métodos
Personas
Entorno
OutputMáquina
Mediciones
24Metodología de la Investigación en Ingeniería – Ing. Industrial UCSMMetodología de la Investigación en Ingeniería – Ing. Industrial UCSM
Estrategias por fases y etapas
Fase
Definir/Medir(Qué, Cual)
Analizar(Dónde, Cuando, Porque)
Mejorar(Cómo)
Controlar(Mantener, Traspasar)
Etapa
¿ Cual es la frecuencia del Defecto?• Definir el defecto• Definir los estándares de comportamiento• Validar el sistema de medición• Establecer la métrica de capacidad
¿ Dónde, cuando y por qué ocurre el Defecto?• Identificar fuentes de variación• Determinar los parámetros críticos del proceso
¿ Cómo se puede mejorar el proceso?• Clasificar causas potenciales• Descubrir relaciones• Establecer tolerancias operativas¿ Han sido efectivas las mejoras?• Instaurar la métrica de capacidad
¿ Cómo podemos mantener las mejoras?• Implementar los mecanismos de control de proceso • Diseminar los conocimientos del proyecto• Documentar y Editar Procedimientos
Enfoque
YYYY
XVital X
XVital XVital X
Y, Vital X
Y, Vital X
Caracterización del proceso
Optimización del proceso
Medir
Mejorar
Eva
luar
Co
ntro
l
Medir
Mejorar
Eva
luar
Co
ntro
l
Medir
Mejorar
Eva
luar
Co
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l
Medir
Mejorar
Eva
luar
Co
ntro
l
25Metodología de la Investigación en Ingeniería – Ing. Industrial UCSMMetodología de la Investigación en Ingeniería – Ing. Industrial UCSM
Definir
26Metodología de la Investigación en Ingeniería – Ing. Industrial UCSMMetodología de la Investigación en Ingeniería – Ing. Industrial UCSM
Selección de Proyectos
Identificación de proyectos potenciales
Lista de Proyectos Potenciales
Primer Filtro: Criterios Técnicos de Selección
Lista de Proyectos Seis Sigma
Segundo Filtro: Criterios de Priorización
Relación de Proyectos Prioritarios
Tercer Filtro: Criterios de Dirección
Champions de los Proyectos
Ficha de Proyecto Lista de Proyectos a Desarrollar
El proceso de selección de proyectos tiene tres partes diferenciadas: identificación, filtros de priorización y creación de la ficha de proyecto
27Metodología de la Investigación en Ingeniería – Ing. Industrial UCSMMetodología de la Investigación en Ingeniería – Ing. Industrial UCSM
DMAIC: Definir
Objetivos del proyecto
Enfoque en el Cliente
Mapa del Proceso
•El modelo de negocio •Declaración del Problema y Objetivos•Ámbito del proyecto•Hitos/Resultados•Roles
•Tipos de Clientes•Comprensión de las Necesidades del Cliente •Métodos de Recogida de Requerimientos del cliente •Análisis de la Voz del Cliente•Traducción de las Necesidades del cliente en requisitos específicos •Necesidades priorización (Kano)
•Definición del ProcesoIdentificar:• Proveedor• Entrada• Proceso• Salida• Cliente• Requerimientos
28Metodología de la Investigación en Ingeniería – Ing. Industrial UCSMMetodología de la Investigación en Ingeniería – Ing. Industrial UCSM
Caso Práctico: Reducción Tiempo Instalación Internet
Dentro de los planes estratégicos de la Empresa se encuentra la comercialización de productos de banda ancha, esencialmente conexión de internet.
El entorno competitivo era extremadamente agresivo con los principales proveedores de acceso a Internet y empresa de Telecomunicaciones ofreciendo ofertas (vía precios) muy agresivas para la de captación de clientes.
La Empresa detecta que una de las necesidades del cliente (Voz del Cliente) no satisfecha es el tiempo de instalación. A principios de año los tiempos de instalación no sólo eran excesivos desde el punto de vista del cliente, sino que eran inciertos y la variable que más insatisfacción crea en el cliente es la incertidumbre.
29Metodología de la Investigación en Ingeniería – Ing. Industrial UCSMMetodología de la Investigación en Ingeniería – Ing. Industrial UCSM
Caso Práctico: Reducción Tiempo Instalación Internet
Se crea un equipo multidisciplinar para que realice el proyecto. El la fase de definir se detalla cual es el proceso de Instalación de Internet.
1 2 3 4 5 6 7 81 2 3 4 5 6 7 8
30Metodología de la Investigación en Ingeniería – Ing. Industrial UCSMMetodología de la Investigación en Ingeniería – Ing. Industrial UCSM
Caso Práctico: Reducción Tiempo Instalación de Internet
Situación Inicial
TIEMPOObjetivo Media
Actual
Aproximación 2
Media Actual
Objetivo Media Actual
Objetivo
Aproximación 1
Media Actual
ObjetivoObjetivo Media Actual
31Metodología de la Investigación en Ingeniería – Ing. Industrial UCSMMetodología de la Investigación en Ingeniería – Ing. Industrial UCSM
Medir
32Metodología de la Investigación en Ingeniería – Ing. Industrial UCSMMetodología de la Investigación en Ingeniería – Ing. Industrial UCSM
Recogida de Datos Variación Sigma del Proceso
•Tipos de datos: cuantitativos o cualitativos.•Responder a ¿por qué? ¿cuándo? ¿cómo?• ¿Cómo recoger los datos?• Desarrollo de un plan para la recogida de datos (muestreo, impresos, encuestas...)
•Comprender las causas de la variación• Causas comunes de la variación y causas especiales.•Seleccionar los problemas más graves (no intentar resolver todo de una vez)•Herramientas básicas:
•Diagrama de flujo• Histograma• Diagrama de Pareto
• Determinar el número total de oportunidades. • Calcular la Sigma del Proceso• Determinar la capacidad del proceso a corto y a largo plazo
DMAIC: Medir
33Metodología de la Investigación en Ingeniería – Ing. Industrial UCSMMetodología de la Investigación en Ingeniería – Ing. Industrial UCSM
Medidas del Proceso
Las medidas se aplican a los tres elementos del proceso: entradas, proceso y salidas
S I PSuppliers Inputs
Requerimientos
O COutputs Clients
Requerimiento
Medidas
Process
Medidas Medidas
34Metodología de la Investigación en Ingeniería – Ing. Industrial UCSMMetodología de la Investigación en Ingeniería – Ing. Industrial UCSM
Proceso de Medición
En el proceso de recogida de datos, el objetivo no es tener muchos datos, sino tener información útil.
MEDIR ES COSTOSORECOGER DATOS QUE NO HACEN FALTA ES TIRAR EL DINERO
PROCESO
Seleccionarqué queremos
medir
Definicionesoperacionales
Identificar las fuentes de
datos
Plan de recogida de datos
Mejorar larecogida de
datos
35Metodología de la Investigación en Ingeniería – Ing. Industrial UCSMMetodología de la Investigación en Ingeniería – Ing. Industrial UCSM
Análisis de Datos: Varianza
Proceso fuera de control. Causas especiales afectan a la calidad del producto o servicio.
Ejemplos:
• Tiempo de espera en el CAC
• Velocidad de acceso a Internet
LIE LSE LIE LSE
Proceso bajo control. Las causas que generan la variación son causas comunes y hay que analizar el proceso en profundidad para reducir (mejorar) la variación en la calidad del producto o servicio
LIE LSE
Proceso Seis Sigma. La variación en la calidad es tan pequeña que todo producto o servicio que llega al cliente esta dentro de las especificaciones del cliente (sólo 3,4 defectos por millón de oportunidades)
Eliminación Causas Especiales Mejora del proceso
Defectos Defectos
36Metodología de la Investigación en Ingeniería – Ing. Industrial UCSMMetodología de la Investigación en Ingeniería – Ing. Industrial UCSM
Análisis de Datos: Varianza
LEI LES LEI LES LEI LES
Mejorar el proceso
Reducir la Proceso 6 +63-63
N (, 12) N (, 2
2) N (, 32)
1 > 2 > 3
Defectos
37Metodología de la Investigación en Ingeniería – Ing. Industrial UCSMMetodología de la Investigación en Ingeniería – Ing. Industrial UCSM
Caso Práctico: Reducción Tiempo Instalación de Internet
Sigma DPMO % Defectos % Aciertos
6,00 3,4 0,000 100,000
5,50 32 0,003 99,997
5,00 233 0,023 99,977
4,50 1350 0,135 99,865
4,00 6210 0,621 99,379
3,50 22750 2,275 97,725
3,00 66807 6,680 93,320
2,50 158655 15,865 84,135
2,00 308537 30,853 69,147
1,50 619462 50,000 50,000
1,00 841345 69,146 30,854
0,50 933193 84,134 15,866
38Metodología de la Investigación en Ingeniería – Ing. Industrial UCSMMetodología de la Investigación en Ingeniería – Ing. Industrial UCSM
Caso Práctico: Reducción Tiempo Instalación de Internet
El objetivo de la fase de medir es conocer el estado actual del problema. Antes de empezar a recoger datos (que siempre es un proceso costos) hay que tener muy claro que es lo que queremos medir. Si no se hace de esta forma nos podemos encontrar con muchos datos que proporcionan poca información.
1 2 3 4 5 6 7 8
Y1Y2 Y3
Las variables más importantes para poder conocer el estado actual de la situación son: tiempo de estancia de la solicitud en la Empresa (Y1), el tiempo de estancia en Telefónica (Y2) y el tiempo que tarda la Empresa en contactar a la empresa logística y esta en mandarle el kit al cliente (Y3).
39Metodología de la Investigación en Ingeniería – Ing. Industrial UCSMMetodología de la Investigación en Ingeniería – Ing. Industrial UCSM
Caso Práctico: Reducción Tiempo Instalación de Internet
Los datos que se obtuvieron de la primera medición fueron
Tiempo medio en Terra 2,5Tiempo medio en TdE 8,5Tiempo medio en Logística 5,7Media 16,7Mediana 15Moda 15Maximo 105Minimo 6Rango 99Desviacion estandar 7,3Varianza 53,5Nivel Sigma 1,3Percentil 80 20Total de rechazos 25,80%
Cpk Analysis
-16
-14
-12
-10
-8,3
-6,3
-4,4
-2,4
-0,4
1,58
3,56
5,54
7,51
9,49
11,5
13,4
15,4
17,4
19,4
21,4
23,3
25,3
27,3
29,3
31,3
33,2
35,2
37,2
39,2
41,1
43,1
45,1
47,1
49,1
In spec
Out spec right
USL
Mean = 16,691StdDev = 7,314USL = 15LSL is Not DefinedSigma Level = -,2312Sigma Capability = -,2312Cpk = -,0771Cp is not availableDPM = 591.401
Nivel de Sigma 1.5
Objetivo Sigma 2.3
40Metodología de la Investigación en Ingeniería – Ing. Industrial UCSMMetodología de la Investigación en Ingeniería – Ing. Industrial UCSM
Cálculo de la SigmaPetición Tiempo de
Instalación1 7,42 11,93 11,74 8,65 2,16 22,07 3,28 11,29 10,9
10 17,011 14,812 10,013 12,714 9,815 4,916 9,617 9,218 4,719 13,120 21,521 14,422 10,223 14,524 15,525 4,426 16,327 18,828 9,329 11,130 9,7
Ejercicio: Calcular los DPMO y Sigma teniendo en cuenta que el límite de especificación superior de 15 días
41Metodología de la Investigación en Ingeniería – Ing. Industrial UCSMMetodología de la Investigación en Ingeniería – Ing. Industrial UCSM
Revisión o Confirmación de los Objetivos
Una vez que el equipo ha definido el alcance del proyecto, tiene claro el diagrama del proceso y ha medido es estado actual del proceso, tiene que reconsiderar el objetivo del proyecto.
Puede ser que el proyecto sea demasiado ambicioso dado el punto de partida en el que se encuentra y tiene que dividirse en varios proyectos, o puede ser que después de realizar las mediciones se hayan dado cuenta que el problema difiere del problema que se definió en un principio.
Se tiene que conformar el objetivo o modificarlo. En caso de modificarlo se tendrá que hacer una nueva valoración de impacto económico del proyecto
42Metodología de la Investigación en Ingeniería – Ing. Industrial UCSMMetodología de la Investigación en Ingeniería – Ing. Industrial UCSM
Analizar
43Metodología de la Investigación en Ingeniería – Ing. Industrial UCSMMetodología de la Investigación en Ingeniería – Ing. Industrial UCSM
Identificar yFormular causas
Cuantificar y Verificar causas
Cuantificar laoportunidad
•Lea, interprete y construya gráficos de datos•Recogida de datos del Proceso •Mapa de Subprocesos•Estratificación•Diagrama Causa - Efecto•Impresos para medidas•Diagramas de correlación
•Análisis del mapa de Proceso •Análisis del Valor Añadido•Verificando que las causas son reales •Herramientas Analíticas avanzadas(Regresión, etc.)•Enfoque en unos pocos problemas vitales•Revisión del Plan de proyecto
•Determine la Oportunidad•Visualizar la Oportunidad
DMAIC: Analizar
44Metodología de la Investigación en Ingeniería – Ing. Industrial UCSMMetodología de la Investigación en Ingeniería – Ing. Industrial UCSM
Relación Causa-Efecto
La estadística, por si sola no sirve para determinar una relación causa-efecto. Una relación estadística, independientemente de los robusta que parezca, nunca puede tomarse como una relación de causa efecto. La relación causa-efecto debe venir de un razonamiento lógico, una teoría...
No se debe utilizar la estadística como técnica exploratoria: “A ver que me dicen los datos”. Utilizar la estadística como técnica confirmatoria y de validación.
• Desarrollar unas hipótesis sobre el comportamiento de los datos
• Obtener los resultados estadísticos
• Analizar si se confirman las hipótesis y si no se confirman investigar las posibles razones.
45Metodología de la Investigación en Ingeniería – Ing. Industrial UCSMMetodología de la Investigación en Ingeniería – Ing. Industrial UCSM
Relación Causa-Efecto
# paraguas vendidos al día
# ac
cid
ente
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e co
ches
al d
ía
x
x
x
x
x
x
x
x
xx
x
x
x
x
x
x
x x
46Metodología de la Investigación en Ingeniería – Ing. Industrial UCSMMetodología de la Investigación en Ingeniería – Ing. Industrial UCSM
Caso Práctico: Reducción Tiempo Instalación de Internet
Tiempo de tramitación del servicio ADSL
Tiempo de tramitación del servicio ADSL
Y3: Tiempo distribución logística
Y1: Tiempo de estancia en Terra
Y2: Tiempo de estancia en TdE
Causa Y11
Causa Y12
Causa Y21 Causa Y22
Causa Y32
Causa Y31
El objetivo de la fase de analizar es identificar todas las causas que general el problema e identificar la causa en la que te vas a centrar debido a su importancia
47Metodología de la Investigación en Ingeniería – Ing. Industrial UCSMMetodología de la Investigación en Ingeniería – Ing. Industrial UCSM
Mejorar
48Metodología de la Investigación en Ingeniería – Ing. Industrial UCSMMetodología de la Investigación en Ingeniería – Ing. Industrial UCSM
GenerarSoluciones
Seleccionarsoluciones
Implementacióndel plan
•Generar Ideas•Tormenta de Idea•Síntesis de Soluciones
•Lista resumen de las soluciones•Criterios de las Soluciones•Solución Validada•Análisis Coste/Beneficio •Negocio en la propuesta de mejora •Mapa del proceso Debería ser•Piloto
•Plan del Proyecto•Estrategia de gestión del cambio•Análisis de problemas Potenciales
DMAIC: Mejorar
49Metodología de la Investigación en Ingeniería – Ing. Industrial UCSMMetodología de la Investigación en Ingeniería – Ing. Industrial UCSM
Ejecución del Proyecto
El principal problema para poder ejecutar una estrategia es la falta de conexión que existe entre los objetivos que fijan los directores y las capacidades de la empresa.
GAP entre la visión y objetivos de la empresa y la realidad de la empresa.
La empresa tiene que conocerse a si misma. Saber que puede hacer y para eso necesitas tener las métricas adecuadas.
50Metodología de la Investigación en Ingeniería – Ing. Industrial UCSMMetodología de la Investigación en Ingeniería – Ing. Industrial UCSM
Ejecución del Proyecto
Algunas causas que producen una mala ejecución:
Desconexión de la dirección en la ejecución
Falta de datos sobre el estado actual de la empresa
Falta de seguimiento
Mal trabajo en equipo
Falta de procedimientos
Falta de documentación
Seis Sigma elimina en gran medida estas causas. Además, Seis Sigma incluye la ejecución el la metodología en la fase de Mejorar, y el proyecto no se da por concluido hasta que no esta totalmente implantado y se han establecido los métodos de control.
51Metodología de la Investigación en Ingeniería – Ing. Industrial UCSMMetodología de la Investigación en Ingeniería – Ing. Industrial UCSM
Problema Solución Seis SigmaDesconexión de la dirección en la ejecución
Seis Sigma vincula la estrategia de la empresa con los objetivos del cliente y financieros y la responsabilidad de la implantación del proyecto se le asigna un directivo (Champion).
Falta de datos sobre el estado actual de la empresa
Seis Sigma es una metodología enfocada a trabajar con datos e información. Uno de los criterios básicos en la selección de proyectos es la existencia de datos con el objetivo de poder evaluar el impacto del proyecto.
Falta de Seguimiento: Seis Sigma, el objetivo del proyecto se esta revisando a la luz de los datos y conclusiones que se van obteniendo. Al final de cada una de las fases hay una revisión por el Master Black Belt, el Champion y una validación del departamento financiero que valida o revisa las premisas.
52Metodología de la Investigación en Ingeniería – Ing. Industrial UCSMMetodología de la Investigación en Ingeniería – Ing. Industrial UCSM
Ejecución del Proyecto
Problema Solución Seis SigmaMal Trabajo en Equipo Seis Sigma se enfoca en el proceso y el
equipo se constituye entorno al proceso. Son equipos pequeños pero que representa a todos los departamentos involucrados.
Falta de Procedimientos Seis Sigma parte de la premisa de que tienen que atacarse los problemas desde la base y buscar las causas raíz del problemas.
Falta de Documentación Seis Sigma obliga a llevar una documentación clara, rigurosa y ordenada de todo el proyecto.
53Metodología de la Investigación en Ingeniería – Ing. Industrial UCSMMetodología de la Investigación en Ingeniería – Ing. Industrial UCSM
Caso Práctico: Reducción Tiempo Instalación de Internet
Varios envíos diarios de solicitudes.
Eliminación del proceso de validación.
Se solicita al operador logístico que ponga en distribución los pedidos el mismo día
de la tramitación de los mismos.
Coordinar el proceso de alta automático con la lista de pedidos.
54Metodología de la Investigación en Ingeniería – Ing. Industrial UCSMMetodología de la Investigación en Ingeniería – Ing. Industrial UCSM
Controlar
55Metodología de la Investigación en Ingeniería – Ing. Industrial UCSMMetodología de la Investigación en Ingeniería – Ing. Industrial UCSM
Seguimientodel proceso
Documentación Institucionalización
•Gráfico de gestión del proceso•Normas•Gráficos de Control •Plan de Medida
•Desarrollando Procedimientos•Plantilla de procedimientos •Plan de respuesta
•Cierre del Proyecto •Estructuras y Sistemas•Estructura de resolución de Problemas•Actitud de Mejora Continua
DMAIC: Controlar
56Metodología de la Investigación en Ingeniería – Ing. Industrial UCSMMetodología de la Investigación en Ingeniería – Ing. Industrial UCSM
Criterios para Mejorar el Control
En un proceso Seis Sigma, el número de errores es muy pequeño, por tanto a la hora de controlar estos errores hay que ser muy cuidadoso. Para ellos, los siguientes TIPs pueden ser de utilidad:
Control Tecnológico: Un sensor automático tendrá muchos menos errores que un ser humano y no se ven afectados por estados de ánimo, cansancio...
Control justo al final del proceso: Cuanto antes se detecte un error, se comunique y se actúe sobre el error mayor será la efectividad y menor el riesgo de repetición.
Control Activo frente a Control Pasivo: Imaginaros que una empresa tiene que pasar todos sus contactos a una base de datos. Un empleado escribe los datos y otra lee los datos que aparecen en la base de datos para ver si están correctos. Esta es una actitud pasiva. Una actitud activa sería que la segunda persona también escribiera los datos en la base de datos y luego se comparara si coinciden.
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Caso Práctico: Reducción Tiempo Instalación de Internet
Se analizan los resultados del proyecto.
Enero MayoTiempo medio en Terra 2,5 0,3 1Tiempo medio en TdE 8,5 8,2 6Tiempo medio en Logística 5,7 3,8 2,2Media 16,7 12,3 9,4Mediana 15 11 7Moda 15 9 6Maximo 105 74 48Minimo 6 4 2Rango 99 70 46Desviacion estandar 7,3 5,9 5,4Varianza 53,5 35,7 29,8Nivel Sigma 1,3 1,95 2,55Percentil 80 20 16 11Total de rechazos 25,80% 23,50% 24,20%
Junio
Cpk Analysis
-15
-14
-12
-11
-9,4
-7,9
-6,5 -5
-3,5 -2
-0,6
0,91
2,39
3,87
5,34
6,82 8,3
9,78
11,3
12,7
14,2
15,7
17,2
18,6
20,1
21,6
23,1
24,5 26
27,5 29
30,5
31,9
33,4
In spec
Out spec right
USL
Mean = 9,242StdDev = 5,4611USL = 15LSL is Not DefinedSigma Level = 1,0544Sigma Capability = 1,0544Cpk = ,3515Cp is not availableDPM = 145.855
Nivel de Sigma 2.55
Objetivo Inicial Sigma 2.3
58Metodología de la Investigación en Ingeniería – Ing. Industrial UCSMMetodología de la Investigación en Ingeniería – Ing. Industrial UCSM
Índice
1. ¿Qué es Seis Sigma?
2. ¿Para que sirve Seis Sigma?
3. Elementos en los que hay que enfocarse
4. Metodología de Mejora de Procesos DMAIC
5. Diferencias DMAIC y DMADV
6. Herramientas Básicas de Seis Sigma
7. Glosario
59Metodología de la Investigación en Ingeniería – Ing. Industrial UCSMMetodología de la Investigación en Ingeniería – Ing. Industrial UCSM
Diferencias en DMAIC y DMADV
Para un proceso que no existe dentro de la empresa.
ME
TO
DO
LOG
ÍA
??
??
??
??
??
60Metodología de la Investigación en Ingeniería – Ing. Industrial UCSMMetodología de la Investigación en Ingeniería – Ing. Industrial UCSM
Diferencias en DMAIC y DMADV
DMAIC DMADV
Definir: definir los objetivos del proyecto y el cliente
Definir: definir los objetivos del proyecto y el cliente
Medir: medir el estado actual del proceso
Medir: medir y determinar las necesidades del cliente y las especificaciones.
Analizar: analizar y determinar las causas que generan los defectos
Analizar: analizar los posibles procesos que cumplan los requerimientos del cliente
Mejorar: mejorar el proceso eliminando las causas
Diseñar: diseñar el proceso que satisfaga a los clientes
Controlar: controlar la respuesta del proceso mejorado
Verificar: verificar que el proceso cumple las especificaciones
61Metodología de la Investigación en Ingeniería – Ing. Industrial UCSMMetodología de la Investigación en Ingeniería – Ing. Industrial UCSM
Índice
1. ¿Qué es Seis Sigma?
2. ¿Para que sirve Seis Sigma?
3. Elementos en los que hay que enfocarse
4. Metodología de Mejora de Procesos DMAIC
5. Diferencias DMAIC y DMADV
6. Herramientas Básicas de Seis Sigma
7. Glosario
62Metodología de la Investigación en Ingeniería – Ing. Industrial UCSMMetodología de la Investigación en Ingeniería – Ing. Industrial UCSM
Herramientas Básicas de Seis Sigma
DefinirDefinir
MedirMedir
AnalizarAnalizar
MejorarMejorar
ControlarControlar
Sentido Común
Diagrama de Flujo
Diagrama Causa Efecto
Diagrama de Pareto
Histograma
63Metodología de la Investigación en Ingeniería – Ing. Industrial UCSMMetodología de la Investigación en Ingeniería – Ing. Industrial UCSM
Sentido Común
Diagrama de Flujo
Diagrama Causa Efecto
Diagrama de Pareto
Histograma
Herramientas básicas de Seis Sigma
64Metodología de la Investigación en Ingeniería – Ing. Industrial UCSMMetodología de la Investigación en Ingeniería – Ing. Industrial UCSM
Mentalidad abierta
Tomar una posición, o cambiarla, cuando las evidencias son suficientes para hacerlo
Considerar la totalidad de la situación
Tratar de estar bien informado
Buscar la mayor precisión posible
Gestionar las partes de un conjunto de forma ordenada
Buscar alternativas
Buscar las causas
Mantener claro el principal motivo de preocupación
Usar y mencionar fuentes de información creíbles
Ser sensible a otros puntos de vista, conocimientos y sensaciones
Herramientas: Sentido Común
65Metodología de la Investigación en Ingeniería – Ing. Industrial UCSMMetodología de la Investigación en Ingeniería – Ing. Industrial UCSM
Herramientas: Diagramas de Flujo
Entrada
¿Decisión?
Proceso
Salida
Sí
No
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Herramientas: Diagrama Causa-Efecto
Perdida de control del
coche
Pinchazo
Conductor
Carretera Deslizante
Fallo Mecánico
Lluvia
Clavo Aceite
Fallo de Frenos
Poca Experiencia
Cansancio
Rotura de Correas
Cristal
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Diagrama Causa- Efecto
En necesario tener en cuenta todas las posibles fuentes de una causa. Para ello es conveniente contestar a las siguientes preguntas: ¿qué?, ¿cómo?, ¿cuándo? y ¿dónde?. Además es conveniente considerar las siguientes clases de posibles causas:
Mano de Obra Personal
Materiales Provedores
Métodos Procedimientos
Máquinas Posición/Entorno
Medidas Personas/Clientes
El diagrama de Causa-Efecto no proporciona una respuesta a una pregunta. Sólo una vez que las potenciales causas han sido contratadas con datos podemos descartarla o tomarla como una causa real del problema observado.
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C D A I M
Ejercicio: Diagrama Causa-Efecto
El café con leche esta
malo
Los ingredientes no estaban en buen estado
Cafetera bien apretada
La he dejado demasiado tiempo en el fuego
Café caducado
Cafetera Obstruida
Medidas inadecuadasAgua con mal sabor
Leche caducada
He echado sal en vez de azúcar
Procedimiento de hacer el café incorrecto
No he puesto la cantidad de café adecuada
No he puesto la cantidad de agua apropiada
La cantidad de leche no es la apropiada
La cafetera no funciona bien
La cafetera no cierra correctamente
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Herramientas: Diagrama de Pareto
0
10
20
30
40
50
60
70
80
Calle Incorrecta Nombre Incorrecto CP Incorrecto Fallo Base de Datos Carta Perdida ImpagadoGroup0
0,1
0,2
0,3
0,4
0,5
0,6
0,7
0,8
0,9
1
70Metodología de la Investigación en Ingeniería – Ing. Industrial UCSMMetodología de la Investigación en Ingeniería – Ing. Industrial UCSM
Herramientas: Histograma
Tiempo de Respuesta
0
5
10
15
20
25
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12