5 kroków do zmiany spojrzenia na e-biznes | Mateusz Muryjas @ LubBiznes

5 kroków do zmiany spojrzenia na e-biznes Marketing analityczny w praktyce.

Mateusz Muryjas | LubBiznes | Lublin, 23 listopada 2014

Mateusz Muryjas Analityczny.IT | MF&Partners Consulting

Konsultant z zakresu analityki internetowej i wdrażania rozwiązań IT w biznesie. Pasjonat Business Intelligence i zagadnień związanych z Big Data. Menedżer projektu #e-biznes festiwal.

Kilka słów o mnie..

[email protected]

https://www.linkedin.com/in/mmuryjas

http://fb.com/mmuryjas

@mmuryjas

Plan na dziś:

1. Inspiracja i fascynacja Inspirujące przykłady wykorzystujące marketing analityczny, Big Data, Business Intelligence oraz elementy sztucznej inteligencji w praktyce.

2. Jedyną stałą rzeczą jest zmiana! Czy Big Data i Business Intelligence narobią nam problemów? Jakie zagrożenia niesie za sobą „matrix”, w którym żyjemy? A może Big Data i analityka to szansa na ogromne zmiany?

3. Case study – Marketing analityczny w praktyce Przykłady zastosowań marketingu analitycznego w praktyce na podstawie doświadczeń organizacji konferencji #e-biznes festiwal.

Kto robi zakupy? Kto robi zakupy?

Kto robi zakupy? Kto robi zakupy?

Karty lojalnościowe.

Karty lojalnościowe, wszędzie.

I kiedy przeanalizujemy n paragonów..

okaże się, że najczęściej kupowanymi rzeczami są:

I kiedy przeanalizujemy n paragonów..

okaże się, że najczęściej kupowanymi rzeczami są:

Z wykorzystaniem technik BI można całkiem trafnie przewidzieć.. ciążę!

Pozostając w klimacie pieluch..

Z wykorzystaniem technik BI można całkiem trafnie przewidzieć.. ciążę!

Pozostając w klimacie pieluch..

Zanim Ty się o tym dowiesz. (lub Twój partner/ka )

Pójdźmy dalej – dane vs realny zysk

Ile można zaoszczędzić eliminując prawoskręt?

Pójdźmy dalej – dane vs realny zysk

Ile można zaoszczędzić eliminując prawoskręt?

7 minut / każdą godzinę pracy kierowcy.

7 minut * 12 godzin pracy = 84 minuty / dziennie.

Pójdźmy dalej – dane vs realny zysk

Ile można zaoszczędzić eliminując prawoskręt?

7 minut / każdą godzinę pracy kierowcy.

7 minut * 12 godzin pracy = 84 minuty / dziennie.

84 minuty = 15 zamówień więcej. 1 zamówienie = 50 – 70 zł 50 – 70 zł * 15 zamówień * 200 = 150 000 – 210 000 zł / dziennie.

Wygrana team’u Mercedes McLaren w F1

Wyniki Mundialu 2014 w Brazylii

Współpraca DFB z SAP (Hana)

Przykłady można mnożyć!

Ilość danych, które zostawiamy każdego dnia, jest ogromna.

demograficzne behawioralne transakcyjne geograficzne (lokacyjne)

Wymiarów danych będzie przybywać.

Posiadając dane nie potrafimy z nich korzystać.

a przynajmniej nie wszyscy.

Krok #1: ŚWIADOMOŚĆ

Są tacy, co potrafią. I to całkiem nieźle.

Nie zawsze wiemy gdzie wylądują nasze dane..

.. i jak mogą zostać (zostaną) wykorzystane.

Bardzo, ale to bardzo ważne pytanie! Co chcemy w e-biznesie analizować?

Krok #2: CEL

A potem zacznijmy to analizować.

Cel i zakres analizy

Standaryzacja danych

Skąd i jakie dane pozyskiwać? e-biznes to nie tylko on-line!

Krok #3: ZASOBY I STRATEGIA

Dobór odpowiedniego narzędzia Traktor rzecz fajna, ale trawnika nie skosi.

Krok #4: IMPLEMENTACJA I DOBÓR NARZĘDZIA

Dobór narzędzia jest równie ważny jak cel analizy danych.

Posiadać, nie znaczy rozumieć Wyzwania analizy i interpretacji danych.

Krok #5: ANALIZA DANYCH

Marketing analityczny

to wykorzystywanie informacji o klientach w celu zwiększenia sprzedaży produktów

database marketing

closed loop marketing

behavioral marketing

geomarketing

benchmarking (segmentacja)

remarketing

real-time marketing

Problem wizualizacji danych

Case study – Marketing analityczny w praktyce

Cel: co chcemy analizować?

uczestnicy #e-biznes festiwal

Grześ Kowalski (pojedynczy uczestnik #ebiznesfest)

Chcemy analizować dane o uczestnikach konferencji.

Realizacja: konstrukcja wymiarów danych

Realizacja: zastosowanie wymiarów danych

Realizacja: sposób przechowywania danych

Realizacja: narzędzia wspierające

Realizacja: synergia danych off-line i on-line

Realizacja: wykorzystanie kolejnych wymiarów

Realizacja: analiza danych, wnioski

Realizacja: analiza danych, wnioski

Realizacja: analiza danych, wnioski

Realizacja: analiza danych, wnioski

Realizacja: narzędzia i rozwiązania

Danych będzie przybywać.

Wniosek: musimy nauczyć się je wykorzystywać.

Przesłanie na koniec

Dzięki za uwagę!

Koniec!

Mateusz Muryjas Analityczny.IT | MF&Partners Consulting

Konsultant z zakresu analityki internetowej i wdrażania rozwiązań IT w biznesie. Pasjonat Business Intelligence i zagadnień związanych z Big Data. Menedżer projektu #e-biznes festiwal.

Kilka słów o mnie..

[email protected]

https://www.linkedin.com/in/mmuryjas

http://fb.com/mmuryjas

@mmuryjas