[-HISTOGRAMAS-] Este documento contiene 5 Ejemplos de histogramas y su interpretación, de la materia “Control Estadístico del Proceso”. Para más información visita el Blog: http://licmata- math.blogspot.mx/ Profesor: Edgar Mata Ortiz. 2012 Procesos Industriales Área Manufactura José Armando Rubio Reyes 3 “B”
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[ ]Este documento contiene 5 Ejemplos de histogramas y su interpretación, de la materia “Control Estadístico del Proceso”. Para más información visita el Blog: http://licmata-math.blogspot.mx/
Profesor: Edgar Mata Ortiz.
2012Procesos Industriales Área Manufactura
José Armando Rubio Reyes 3 “B”
A continuación se redactan algunos ejemplos de Histogramas con su proceso
de elaboración e interpretación.
1.-Un médico dietista desea estudiar el peso de personas adultas de sexo masculino y recopila una gran cantidad de datos midiendo el peso en kilogramos de sus pacientes varones:
Totales 18264.000 2170.444 35183.333Media a 84.556
Desviacion Media 10.04835391Varianza 162.8858025
Desviacion Estandar 12.76267223
1 2 3 4 5 6 7 8 9 100.00000000
0.20000000
0.40000000
0.60000000
0.80000000
1.00000000
1.20000000
Distribuciones
José Armando Rubio Reyes
14%
26%
311%
417%
522%
615%
711%
85%
96%
103%
Distribucion de los pesos.
50 60 70 80 90 100 110 120 1300
10
20
30
40
50
60
HISTOGRAMA.
MEDIA -1S +1S -2S +2S +3S
José Armando Rubio Reyes
Con ayuda de un Histograma observamos que los datos, demuestra que los pacientes del médico dentista (los pesos de sus pacientes masculinos) están todos dentro de un rango de peso que está en un tres sigma, esto quiere decir que tienen
una similitud en cuanto a su peso, con un promedio de pero en alrededor de 85 Kg. Para los hombres.
Como podemos observar la calidad de estudios por parte de los estudiantes es regular ya que no se muestra un gran interés, por parte de ello esto se puede dar por varios factores uno seria la dificultad de la carrera por lo que el promedio de esta universidad se mantiene en un calificación de 60-70% lo cual indica que la calidad de los estudiantes no es la adecuada por el bajo rendimiento académico que tienen. No obstante esto hace que la universidad este en un bajo estándar en comparación a otras instituciones.
3.-En una ciudad, analizamos el nivel de vida a través de la renta anual familiar. Se recoge información sobre 50 familias. Los datos en millones de pesetas, son los
Se demuestra en base al estudio realizado que la calidad de vida de las personas en base a las 50 muestras tomadas nos dice que las personas viven adecuadamente según el nivel socioeconómico según el análisis del histograma. Mas sin embargo hay que tomar esta información no con demasiada precisión ya que la muestra tomada pudo haber sido realizada a familias con una buena calidad de vida.
113%
220%
320%
425%
515%
67%
DISTRIBUCIONES.
1 2 3 4 5 60.00000000
0.20000000
0.40000000
0.60000000
0.80000000
1.00000000
1.20000000
AUMENTO DE DISTRIBUCION.
Axis Title
0 0.5 1 1.5 2 2.5 3 3.5 4 4.5 50
5
10
15
20
25
HISTOGRAMA.
MEDIAM-1SM-2SM+1SM+2SM+3S
X.
HIST
OGR
AMA.
José Armando Rubio Reyes
4.-Una fábrica de coches desea estudiar el consumo de un nuevo modelo de coche que quiere lanzar al mercado. Para ello realiza cien pruebas echando diez litros de gasolina y viendo que distancia en kilómetros recorre el coche. Los resultados de las pruebas fueron los siguientes:
Podemos comprobar con una muestra de 100 piezas, que el automóvil que se quiere lanzar al mercado es de buena calidad ya que la distancia recorrida es muy buena lo que provocaría que sería un producto muy solicitado en el mercado ya que la calidad de este no sale del estándar establecido o limite bajo el que se encuentra haciendo que este tenga muy buenos resultados.
Clases o Categorias Intervalos Frecuencias Medidas de Tendencia Central
Lim Inferior Lim. Superior Xi Fi Fai Fri Frai Fi*Xi Xi-X*Fi (Xi-X)2*Fi
Podemos comprobar con una muestra de 100 piezas, que el automóvil que se quiere lanzar al mercado es de buena calidad ya que la distancia recorrida es muy buena lo que provocaría que sería un producto muy solicitado en el mercado ya que la calidad de este no sale del estándar establecido o limite bajo el que se encuentra haciendo que este tenga muy buenos resultados.
5.- Una empresa debe fabr icar torni l los que t ienen como valor
especi f icado de longitud 25±0,4 mm. Para evaluar e l número de
piezas con errores de tolerancia se toman 30 muestras, ta l y como se
Las muestras tomadas están dentro del rango de tres sigma. Esto significa que el lote fabricado de tornillos es el adecuado según las medidas solicitadas por el cliente, las tolerancias son buenas y se podrá cumplir con lo solicitado sin que el fabricante tenga que hacer varios estudios para la calidad del producto.