40046.pdf - Universitas Terbuka Repository

40046.pdf

Koleksi Perpustakaan Universitas terbuka

Universitas Terbuka

Stamp

40046.pdf


40046.pdf


40046.pdf


40046.pdf


40046.pdf


40046.pdf


40046.pdf


40046.pdf


40046.pdf


40046.pdf


40046.pdf


40046.pdf


40046.pdf


40046.pdf


40046.pdf


40046.pdf


40046.pdf


40046.pdf


40046.pdf


40046.pdf


40046.pdf


40046.pdf


40046.pdf


40046.pdf


40046.pdf


40046.pdf


40046.pdf


40046.pdf


40046.pdf


40046.pdf


40046.pdf


40046.pdf


40046.pdf


40046.pdf


40046.pdf


40046.pdf


40046.pdf


40046.pdf


40046.pdf


40046.pdf


40046.pdf


40046.pdf


40046.pdf


40046.pdf


40046.pdf


40046.pdf


40046.pdf


40046.pdf


40046.pdf


40046.pdf


40046.pdf


40046.pdf


40046.pdf


40046.pdf


40046.pdf


40046.pdf


40046.pdf


40046.pdf


40046.pdf


40046.pdf


40046.pdf


40046.pdf


40046.pdf


40046.pdf


40046.pdf


40046.pdf


40046.pdf


40046.pdf


40046.pdf


40046.pdf


40046.pdf


40046.pdf


40046.pdf


40046.pdf


40046.pdf


40046.pdf


40046.pdf


40046.pdf


40046.pdf


40046.pdf


40046.pdf


40046.pdf


40046.pdf


40046.pdf


40046.pdf


40046.pdf


40046.pdf


40046.pdf


40046.pdf


40046.pdf


40046.pdf


40046.pdf


40046.pdf


40046.pdf


40046.pdf


40046.pdf


40046.pdf


40046.pdf


40046.pdf


40046.pdf


40046.pdf


40046.pdf


40046.pdf


40046.pdf


40046.pdf


40046.pdf


40046.pdf


40046.pdf


40046.pdf


40046.pdf


40046.pdf


40046.pdf


40046.pdf


40046.pdf


40046.pdf


40046.pdf


40046.pdf


40046.pdf


40046.pdf


40046.pdf


40046.pdf


40046.pdf


40046.pdf


40046.pdf


40046.pdf


40046.pdf


40046.pdf


40046.pdf


40046.pdf


40046.pdf


40046.pdf


40046.pdf


40046.pdf


40046.pdf


40046.pdf


BAB IV

HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASANNYA

Di Bab ini akan diuraikan secara berturut-turut:

deskripsi data, pengujian persyaratan analisis, dan

penguJlan hipotesis.

A. Deskripsi Data

Penelitian 1n1 mempunya1 delapan kelompok va-

riabel penelitian, yaitu sebuah variabel respons (Y)

dan tujuh buah variabel prediktor (X). Responden ber

jumlah 254 (dua ratus lima puluh empat). Variabel Y

adalah ketrampilan merumuskan pertanyaan pada pembu-

atan persiapan mengajar. Variabel-variabel X terdiri

dari: variabel kecerdasan atau inteligensi (X.), val

riabel kreativitas (Xk), lima kategori sikap yaitu

kategori sikap kognitif (X), kategori sikap faedah c

(Xf), kategori sikap daya tarik emosional (Xe)' ka-

tegori sikap lesu (X1), kategori sikap sulit (X

8).

120

40046.pdf


l 2 l

1. Kelompok data ketrampilan merumuskan pertanyaan

Pengumpulan kelompok data ketrampilan merumuskan

pertanyaan dilakukan dengan menggunakan blanko kerja.

Data empirih yangterkumpul mempunyai rentangan skor an-

tara 7 sampai 28, skor rata-rata (H) = 16,59, simpangan

baku 3,62, modus = 15,26, dan 1£,15 untuk median.1

Distribusi frekuensi dari data tersebut tertera pada

tabel 1 dan gambar 4.

Tabel 1: Distribusi Frekuensi Variabel Y

Distribusi Frekuensi

Skor y fabsolut f relatif

6 - 8 1 0,39

9 - 1 1 9 3,54

12 - 14 80 31,50

15 - 17 58 22,83

18 - 20 65 25,59

21 - 23 34 13,39

24 - 26 6 2,36

27 - 29 1 0,39

254 100

1 Hitungan manual terdapat pada lampiran 14 halaman 92.

40046.pdf


......-- ..... .., ...... JINI>__,....,..._~ ...... -------...~· .... ,_ __ , . .-....-............. ~,...,_ ~.u--~~------MQ------~------~-------·~--- , ·-----._.~--~~~--~------~~----~----------~~mM------*M~

~

l t

E

i ( J

I !

.. l

F

i !100

80

60

i i 40

--- -; 20

1 I

.Gambar 4 • 1 ' I I

l{ISTQGRAM Distribusi ~rek~eris~ Vaii~b~l Y

--M = :16,-59

Mo = ....

Me = klas

l: = 2' =

1S,26

16,1S

.int~= 8

6 - 8

9 - 11 --- --------·- ~-----

3 = 12 - 14

4_ = 1,5 - '1 7

s = 18 - 20

6 = 21 - 23

7 = 24 - 26

8 = i7 - :29 ; i I l

---·-·t~ -- ~- .

OL--e==~--~L---L---~---L--~----~==~--- .Skor /ni1ai

sis 8,s 11;S 14,s 11,s 2o,s 23,s 26,s 19,5

' t-

I

-·----.i.

I I

' i I '

i- - -i- ---;

i i.

i I

! .

- ----· ---- --L-... --·-'--- ,_ : I I . -; I : l :

~

N N

40046.pdf


•

123

2. Kelompok data kecerdasan

Pengumpulan kelompok data ini dilakukan dengan

menggunakan instrumen TIKI. Data empiri yang terkumpul

mempunyai rentangan skor antara 67 sampai 329,

skor rata-rata (M) = 201,69, simpangan baku 39,10, modus= 2

206,5, dan 203,29 untuk median. Distribusi frekuensi

kelompok data ini tertera pada tabel 2 dan gambar 5.

Tabel 2: Distribusi Frekuensi Variabe1 x. 1


Skor x. 1 fabsolut f re1atif

51 - 83 1 0,39

84 - 116 3 1 ' 1 8

117 - 149 22 8,66

150 - 182 51 20,08

183 - 215 83 32,68

216 - 248 71 27,95

249 - 281 18 70,87

282 - 314 4 15,75

315 - 347 1 0,39

254 100


40046.pdf


~---------------------~--------------------------------------------------------------·

. I '

·' ' 1

!F

-1oo

80 ·- ·-·

60

4b-·-

20

0

I

i

;

i Gambar: 5 I ,

·· -1·- · - -·-HIS:TOGRAM Distt.ibu~i ·· --·-- r ' ;· I --t·

I I t ' ' I . '

l .. - ! ... L ·- [_ ... : ·r!· ··- ...... : : __ .J~--. ~·---~~----~---· .. ~:~-e~u.e~s ~ -~a~~-~~~-~J~i-~ __ 1 ____ J.-. ·r! ·: 1 I I I I : I : ' t ' • I I . I I

. . l : ! . . i II II :. I . . I . ! ! . ; i j ·I I t· ... -

.! :

' '

' -i- . I I ' ' ' I ' . ' ' · · ' ' · · I · ' · I · ----i-·· --·7- , -~--J..__;__-f---- :-- ·- 1-·-c·---[--.:.._. ____ ; __ ·1---'---+·-:--f-M F .ZOl-,69-·-·: •--------! ··- .. + :-·-j·-.-----,.-1 ·--'-~ \ : 1 'I ' l : I ' j ; : l • 1

: • · : Mo = 206,5 : 1 1 · : ·

--!

. ---- .. .-----· --1.

Lp ~- ·-- Ji

r .. -1

, ; . I

i : r 1 i Me = 203 2 9. · i . , I ----~t-··-·--

1

I I . ' I · 1 • • •

1 ; __ kla:s .~nt. = .:9 ..... ~---:--:-t ... T- ·-

.. i.

I

1 .. =:. Sl

2 84 --. -·~.-. -.- .. - . .

; • 3 =: 117 ... __ _[ ___ r-£L~l._l.s o:

~ 5 = 183.

:83

1'16

f49

t82

- 215

'6 =· 216. - 248

. _L__,_ .l_l_~_ ~---_L-~_j) _:=;_f_49: __ ~ _2~~1~ t i i ·l 8 =: 2 8 2 - 314

I

j

' . : i . -~- . ---- __ _; ___ +:-·:-·--t-{j:-=: 315: -·Ji47

J . : : j ; .::- . ' . ' '

1 _ --· ____ :;_ __ ;.~-~ : ___ L~:-! ; l : l

1. :. __ )._. _ . L _____ _ '

--r-------:

i .... l-- I i I 1- . _,_:.. .. I

j

~-+-- -·--1..-.e - l

- i-

-~-J ... ·----J----~--~--·-· . . l' . l·· i t .~

-·-- - 1 • .j · ·.. 1

I • l___;__j_ ... ____ -j" .... _ .. ·--·-;--· . ' I , t '

-t-· ----~-1-1 ··;

Skor /.nilai !.. .......

50,5 83,5 116,5 149,5. 182,5. 215,5 248,5 .28l,i5 314,5i 347,5 N ~

-----·~ ... ~ •• b~J> .... ,.,...,.,_..,..,__ ..... "'""_.._ • ..., .... .-~--"""-""''._~~..,.... ........ __ .~_...._.,.._..,.,~~--- • ...,.. ,__..9'ii, _..,.,_w uw _. P -~--

40046.pdf


125

3. Kelompok data kreativitas

Data kreativitas dikumpulkan dengan menggunakan

instrumen Tes Kreativitas Verbal. Kelompok data ini mem-

punyai rentangan skor antara 66 sampai 256, dengan skor

rata-rata (M) = 132,74, simpangan baku 32,65, modus

137,42, dan 134,3 untuk median. 3

Distribusi frekuensi ke

lompok data ini tertera pada tabel 3 dan gambar 6.

Tabel 3: Distribusi Frekuensi Variable Xk


Skor xk f absolut f relatif

62 - 83 15 5,90

84 - 105 41 16' 14

106 - 127 49 19,29

128 - 149 72 28,35

150 - 171 44 17,32

172 - 193 25 9,84

194 - 215 7 2,76

216 - 237 0 -

238 - 259 1 0,39

254 100

3 Hitungan manual terdapat pada lampiran lL~ halaman 9ff.

40046.pdf


·-

l ~ f.

i '

F

100

80

60

40

20

--- -~-

. t-.

I ··t·

I

t·

--r --

1

i

t-- --.

-·---·.- ..... -·. ,_____.,.__

I j· l

l- I ''I

.i.

i I . . L Gambar 6

· -·- : ! HISTOGRAM Di~tribusi I : I : . • : .

1- . I . I : : : f\

1

r··~·- --; •··•· -- .... .:.. ... r .. ..: .. F'f'eku'ens ir Vatiia:be 1 ·x,j ---·----!-- -- . ·- . . -: - -1 I . . . . .

I - ... ~--:~-+~-- .. ...:.. .. ;- : . :

I I i.

i !.

I . I ! -- ·------t--~--·

149,5 193,5 237,5

. j

··t

- ____ _____;, _____ __!_ ---- I '

1.

M = 132,74

Mo = 137,42 t

Me = 134,3 _ klas int = 9

1 = ' 62 2 ·,;- 84 3.= '106

4 = 128

5 = 150 16 = 172

] = 194

~-~ 216

83

105

127

149

171

193

215

·2·3·7

9 = 238 ~ 259

Skpr /Ni 1a i

.. ;

t-

. 61,5 83,5105,5127,5 171,5 215;5 _· 259,5-·

I ; i I ; I

' I .. ~---------'7--------r-, i

I -T

t I

I

----------

----j----:-· I ,

I . -_ _,__ __ _ I

---}--! .. I

! : i -·------~-

........ N 0'\

40046.pdf


127

4. Kelompok data kategori sikap kognitif

Kelompok data sikap ini dikumpulkan dengan meng

gunakan instrumen "24 Adjective Rating Scale". Mempu-

nya1 rentangan skor antara 2,2 sampai 4,0, skor rata-

rata= 3,32, simpangan baku =-0,397, modus= 3,14, dan

3,26 untuk mediail.4

Distribusi frekuensi kelompok data

1n1 tertera pada tabel 4 dan gambar 7.

Tabel 4: Distribusi Frekuensi Variabel X c


Skor X c fabsolut f relatif

2,1 - 2,3 3 1 , 1 8

2,4- 2,6 12 4,72

2, 7 - 2,9 24 9,45

3,0- 3,2 78 30) 71

3,3 - 3,5 46 18,11

3,6 - 3,8 72 28,35

3,9 - 4, 1 13 5, 12

254 100

L~ • H1tungan manual terdapat pada lampiran 14 halaman 95.

40046.pdf


I .. -·. I , i :, i I ! -----· j- ~--r . . I I . ·!

I ... l --·-;-· I

• ·\·: __ L··-1_~_:__:_\:.·_:: ... ---:-~:.· . -1 : I --• ---. j . I... . : -- ... i- . -_:F -~

--r·. ..

80· I -----:-··- -~-- ----: ' i I

-1-

- '60

; ·j . . . • . ! • . ; __ ~ . ------1---- ·r -4Q·· ~~

.. .\. .... l

J ! 20

0

i I

2,35

--t·

'

--~---f- ------ r---1 •• ! ;

i .. . .. i . ; : L: !. ..... ] I l ··ct·•c ···:· . i . ,---:: . :. . :

! ... -----1 -;---~···!~. -- ·r , ! l

1 . j . 1 _

l --! - . ------ +- -- .. ' '

j_; ' l

. I

-+ ----~-- L-----;=...=.._

·--~---· --·1 -·----------

2,65 2,95 3,25

·r·------

I I

3,55

: ' . I I : : : ; 1 I

i • i I -· . ~ -. _; ------ ---- .. L -•- -

I

1 1

'

_;~_1! __ !_i . j __ L ! ~r+k\'e*sqariJ•.b~~L~ecL ·-!···· .[..!. -- l .. ___ ;_ ! l I I ! : t .: .. ! ... ·1· . l.-. . ·I· : I . ' I I I I .

I • . : I M - 3: 32 I • I I : --- r·---+- . --t--~-- r·--·-- ·-- --·-- - ---t- ;--7"--·- -~~--~1--····--·r--~ I ! , 1 ~ ~ l · t I •

: • · i • ·f . : i , Mo : = 3 ~ 14 i . : · j ! · · : .l -.... L..-1 -~---t- I . . : ... _: - -~l-~;~_J ____ '1• II --- -l-- .... L ....

• ; : · · 1 ~ i Me • = 3 1 2 6 i i . : :

. I ; I . . . ~ . . . : . : . I I' : ! i ! l.kls int.~_j ____ ---1 :··r~-- -~-------1---

1 ! I .

1 = 2 ; r ..:..· 2 , 3 · · r-- --- : . - . . • . . . 1 -. : f

2=24-26: I ! . ; . - -- ~ -- -- ·--: ·-'----+-~----+----- --; ......... --r.

3 = 2,7 - 2,9 : [· . i . i ___ J.__ : --4- ~3 --o~ --- 3

1 --2- : __ - --~---.L : -:

! "7 ) ) ' ! ' I

T ------ ;__ ______ - ~-~---l.-.------_______;._~---

1 ' I

l• ' i - ·- --L . I

5 = 3,J - 3,5 . i : .... ... ... .. . . ..... ·-·t· ...... ·:. :

6 - 3 6 - 3 8 i : : i I . -:-_ , ' , II I : . I .

; ________ Lc._.:_ ______ ! _L_ ]-.. ..:. -3 9 --~ -4--1----- . ...i .l. --

. ! --~ L I j ' I . . i '_ - .... - -j'- ~- .~_i . . ' . I : • • :::.: : . i ! l I ' 1 .. !- --- -· ..... ···- -- --- ....... - -· ..... ··j . - -· - -· - --- - , - I ----! ! ; : l ! : . l .. -~-~~-- .... ·-j------ ;-------+· -- _; __ ~ L....~-+ --- . - . .. -:------ f------+-

,85 4,15

1 I I '

: i ! I I I I . I

.L~~ :--~---- ~-- J.. •-------~ -f-

.Skor/Nilai I . I ' I 1 i

t-'

N co

40046.pdf


129

5. Kelompok data kategori sikap faedah

Data ini mempunyai rentangan skor antara 2,2

sampa1 4,0, dengan Mean= 3,49, simpangan baku = 0,38, 5

modus = 3,53, dan 3,50 untuk median. Distribusi frekuensi

kelompok data ini tertera pada tabel 5 dan gambar 8.

Tabel 5: Distribusi Frekuensi Variabel Xf


Skor Xf fabsolut f re1atif

2 '1 - 2,3 2 0' 79

2,4 - 2' 6 3 1 '18

2,7 - 2,9 15 5,90

3,0 - 3,2 41 16,41

3,3 - 3,5 80 31,50

3,6 - 3,8 77 30,31

3,9 - 4,1 36 14,17

254 100


40046.pdf


l l

~ -! l iF .. - --- -~- ---~

100--··

.80

60

40

20

!· . j

I '

I

I

I .L

-\

! '

I

•f··

I

i -t--

! l

i t- --

i

l.

i . J

!

I I t---

--- •·. ------

I I

Gambar •8 i , I

!HISTOGRAM Distribusi I , , t'- ;

1 ·rFre~uen~ i \i~~{~~~i t~-- ·

' , , , . I ! ' ! ' I ' I

-~----- ... ! ...... , ""'""i" ... . . .. .............. !,. ....... -------- --·-- .... . I ! I ·

I i ' I : I I 1 I · . rM = 3 -49 : - - - : .I . ·-· : .

· ---~-----t~-----~--~- --JHo --~- -3:5~r: __ ---~--r--~t·~-r--·-·r·----- --~

·----~----

'

i L

' I I I

riM_e =: 3 t5J ..... L ... _i .. ___

1!__ .t _____________ _

t t j \ I ! '. : : :

~~l~~:n;:~ : 3 - -r J ....... . . ) )

2 = 2,4- 2 6 ' 3=27-29! I ; 4 -

-~s

:6 = .17 =

' . , .. .. . . ---" --·+·- .................. ., 3,0

3,3 ' .

3,6 !3) 9 , ..

,3 ~2 3 5

3 8

4,1

l._____;___; .

-~ ----- ---~--L -, I

I. ! I I --- .. -·-i -• -- --- - I

! ' I I +---- ____ .. ______ --t- ..

·~ ·· •••••• r ••••• ~1• ········l····•)·~· l -1- : ! i ' : :

-~--------l-----..- . ···t·· -·-·

!

+-- ------ ; ___ i __

OL: __ _J===£==~--~--~~--~--_L--~~-- Skor/Nilai ~ - . '

I _,_ f-'.

w 0 2,05 2,35 2,65 2,95 3,25 3,55 3,85 4,15

40046.pdf


131

6. Kelompok data kategori sikap daya tarik emosional

. . . Data 1n1 mempunya1 rentangan skor antara 2,3

sampa1 4,0, dengan Mean= 3,48, simpangan baku = 0,36,

modus = 3,73, dan 3,56 untuk median~ Distribusi frekuensi

data ini tertera pada tabel 6 dan gambar 9.

Tabel 6: Distribusi Frekuensi Variabel X e


Skor X f f relatif e absolut

2,3 - 2,4 2 0, 79

2 '5 - 2,6 1 0,39

2 '7 - 2,8 16 6,30

2,9 - 3,0 16 6,30

3,1 - 3,2 28 11 '02

3,3 - 3,4 39 15,35

3,5 - 3,6 44 1 7 , 3 2

3,7 - 3,8 79 J 1 , 10

3,9 - 4,0 29 11 , 42

254 100

6 Hitungan manual terdapat pada lampiran 14 halaman 97

40046.pdf


I , , , I i I i : · · -~-- _: _~ -- : ~ -- , --- : - -- --- -- I

I 1 ;

L

i i . I : ! -----'- ... : ... : +-·---1. -· - •- ~ i --- -Gambarl9- .:. : I I i I I : ! I I I

i · j ! : ! I l HIST?GR~ Di~tribusi. .).

1- - -· ;· r··:--·-r- . -.. . -- l ----I -- r·--· --t- . -r : Frek-ue-nsT--vaf{a bk'i ·x; - .

-.: --\1 ____ ; __ , : 11 :-~,· .... ·····~~- ! .. .L.j_--____ -f---11.···· .... i .-I~ fl~! - j .. M =133 ;~··l + -~e- i -·.·. j t • • . . : I ' - . . . t I : ' ! I , I l :

1 ___ • __ , ___ .L. ____ L ... _______ : - ___ ; __ _ :- ---'-·- -: ____ L __ _L ··--r' _ : . : 1 : ______ ! ______ ~--- !___ . 1_ -+--~·-~-_:__~ -~ · f I i I' : ' : : · : · j•· ·j 1· . ::.·.:::: :· i - : I 1 I Mo = ~ 1 ··' 1

'F ! . I j i ; · -~-: . · .: ··· __ ;--::· ----: -- ---- 1 I - · -1-- ·-- ·i·- 1 -- - i ·- - :_ --; -· · · : · ' , ' : ' : 1 ·· : 1 Me·= 1 3 · 56 : : ; : ·

I

i t

I l i

·j

·r · ·1· · 1 ----- \ --.r,- -~ 1 ;---:~-~-~: __ r·;--r-----1

- r---1J.~sti~~T=~r --r :· ~r-----i ------loot~--1-- ·: f-- -1------·r-- _____ ] ------ J~.L-J---~---+--: ___ t __ :_+-·--: -·- ---1----:--;- :_: __ :_\-. !-------+-----:-----

: . i ..... ! : ' 1 = 2 '3 - 2 '4. ' t .....

80

60

40'

-20-

0

I i l" --

I t-·· ""t

..L .. I

·I· I I ; ------:-·--r----T I I

! l i 1 ...

'

t ' !' ' -----;---·-·j 2'= z·,s:.. z·,b--.:. i ; I

-~ __ ; ___ ;_ _______ _!_ ___ [ -·- 3 =:__f,L:-_ _7,§_ _______ , _____ :_ : I : : : · l

- ; ---;-:--:i - - -J-1 - I i 4 = 2 , 9 : 3 , 0

------t-+-t--~ ~--------·t· . : ~---:-:- -- ·;- -r-=- 3, 1·- -- J, ~--~--:--~+--6 = 3,3 - 3,4 - .. - --------r· '

~. _ L--. ; , 1 = 3,s .,... 3,6

1· _. L _ . ' .. : I ' : ' ' I I

--I --~ - -, ----; . - -+ - 8 -=- 3-,-7-- .. --3-,-~--: ___ i ______ ;--·j i i 9=39~4b' i': l- : : : ' ' : , ' , L I I

. r·• ! - l ... -, - i ! . . 1 ! · . ! •· T -· .... · ·••_••_j T ul - c· ----- ----~~----tl4----- + -·--~--.:..--+---- -:-------i--~-----+----;·-. . . -~: __ :.-+1--_· -+------- : ! i : .. : : : : : . ' i

t-- ·• ---· .. ~-- ··•---------~ ····-·-· .. -----~-----.:.

· ' ! I i

Skor/Nilai :

I . ~~~---;-------:-· --- ·-

2,25 2,45 2,65 2,85 3,05 3,25 3,45 3,65 3,85 4,05

t-' w N

, __ .,_.. .. ,, .. -----·-·c.~-.. --.~~'·'"' "'•··~"·"~------··- •R-• w•·---· - ··---"~·---··--·----------------------

40046.pdf


!JJ

7. Kelompok data kategori sikap 1esu

. . . Data 1n1 mempunya1 rentangan skor antara l ,5

sampai 4,0, dengan Mean= 3,55, simpangan baku= 0,50,

modus= 3,94, dan 3,69 untuk median. 7

Distribusi frekuensi ke1ompok data ini tertera pada

tabel 7 dan gambar 10.

Tabel 7: Distribusi Frekuensi Variabe1 XL


Skor x1 f abso1ut f re1atif

1 , 5 - 1 , 7 l 0,39

1,8- 2,0 4 1 , 57

2, 1 - 2,3 3 1 , l 8

2,4 - 2 '6 8 3, 1 5

2,7 - 2,9 6 2,36

3,0- 3,2 2 1 8,27

3,3 - 3, 5 26 l 0 , 2 t,

3,6 - 3,8 57 2 2 , L, t,

3,9 - 4, l 94 37,00

2 SL, 100

7 Hitungan manual terdapat pada lampiran 1!1 halaman 98.

40046.pdf


135

8. Kelompok data kategori sikap sulit

. . . Data 1n1 mempunya1 rentangan skor antara 1,0

sampa1 4,0, dengan Mean= 3,22, simpangan baku= 0,65,

modus= 3,17, dan 3,20 untuk median. 8

Distribusi frekuensi kelompok data ini tertera pada

ta be 1 8 dangambarll.

Tabel 8: Distribusi Frekuensi Variabel X s


Skor X f absolut f relatif s

1, 0 - 1 '3 3 1 ) 18

1,4- 1 ' 7 4 1 ) 57

1,8- 2, 1 ll 4,33

2,2 - 2, 5 20 7,87

2,6- 2, 9 19 7,48

3,0- 3, 3 104 40,94

3,4 - 3,7 34 13) 38

3,8- 4,1 59 23,23

254 100

8 . H1tungan manual terdapat pada lampiran 14 halaman 99.

40046.pdf


·:

: ... i

--·---- .. - --· -- . ' i I

--~-1····· I

'

:100

80

60

40

20-

0

; I

- -······ ............... - --!

I.

I

-I

i I I

I - - 1·- ... ; . . • !

: : : Garitbar'll j'

I . . . j . J • j I J

:---j- i--- ;HISTOGRAM -Distribusi-i , • : • : I

! : ! ! : ,Frekuensl·varla?el ~s: i . ·--·--··;·· :----:--·····r--·--··r-- ..... :··· ----· ... : - .. ;··-----+------·!

~~+--~---' ' . ' ' I . . I i . ; : i ; ·i. : i : -~' . i l . I : . i

......... ·I-- -----~--: I . ---L---~----- .. --··- .M _____ .J ~ 22 ... _j ____ --------~----~-1' . I'' I. . : I . . I . ' . ; : ' : .

I ··i · : · ·Mo 1 3,17· . ' • . 1-----·· ' ' 1·· .. --- ' 'Me =- 3 20- ·

. ' i

I

! . L.

I I I

... i ...... .

i ' 1-- ------l ; i

i i . -----·-------r-- ----! I

: I

I : I ---~--:T--

. : .! . : ! ;_

klas int = 8 . ---.- - - -· -- .. _

T l ____ - ------------

1 = 1 , 0 . - .1 , 3 .

2 = 1,4- 1,7

3 = 1,8- 2;1

4 = 2,2 - 2,5

5 = 2,6 - 2,9

6 = 3,0 - 3,3

7 = 3 4 - 3 7 ' , ... -8 = 3,8 - 4,1

---·---·--· . --- --------

Skor/Nilai

0,95 1,35 1,75 2,15 2,55 2,95 3,35 3,75 4,15

l I

---j--- .. ----

-f

·;

......... w 0'-

40046.pdf


137

B. Pemeriksaan Terhadap Persyaratan Analisis

Terlebih dahulu akan diteliti persyaratan yang

harus dipenuhi oleh suatu regresi sederhana sebelum di-

gunakan untuk mengambil berbagai kesimpulan, yaitu:

1. Menguji kenormalan distribusi variabel Y, dengan sta

tistik Kolmogorov-Smirnov. 9 Kriteria untuk menguji

kenormalan distribusi Y ini adalah, populasi Y tidak

berdistribusi normal bila L yang diperoleh dari data

pengamatan (L ) lebih besar nilainya dari L yang dio

peroleh dari daftar tabel L.

2. Pengacakan sampel penelitian. Sampel untuk peneliti-

an diacak.

3. Menguji homogenitas var1ans nilai Y berdasar pengc-

. . . . 1 10 lompokan n1la1 X dengan rumus stat1st1k Bart ett.

Kriterianya, varians populasi tidak homogen bila .:( 2

yang didapat dari data pengamatan lebih besar dari

~2 yang didapat dari daftar tabe1 distribusi chi

kuadrat dengan peluang (1 -o() dan dk = (k - 1). Di

mana~= taraf kepercayaan yang d igunakan, dk = dera-

jat kebebasan, dan k = kelompok.

9sudjana, Metoda Statistika (Bandung: Tarsito, 1982), hal. 450.

10rbid, hal. 258.

40046.pdf


138

4. Menguji linieritas regres1 sederhana dengan rumtiS F. Kri-

teria ujinya ialah regres1 sederhana itu linier bi1a har-

ga F yang diperoleh dari data pengamatan lebih kcci1 da-

r1 harga F dari daftar tabe1 yang mempunyai dk pcmbi1ang

= ( k - 2 ) dan cl k p en y e b u t = ( n - k ) . D i m a n a k = b :m y a k -

nya kelompok dan n = jumlah inclividu da1am SClinpcl.

Pengacakan sampel te1ah clilakukan clan telah dipero1eh 254

responden sebagai sampel dari penelitian ini. Pcngujian

terhadap linieritas regresi sederhana telah dilakukan pada

pengujian hipotesis.

Dua persyaratan analisis lainnya, yaitu homogenitas

varians populasi X dan uji kenormalan clistribusi variabel

Y, clisajikan sebagai berikut:

Hasil pemeriksaan persyaratan analisis:

1. Dari hasil normalitas clistribusi variabel Y clipero1eh

L 0,134. Harga L tabel untuk 0,05 adalah 0,085 0

(L(0, 9 S)( 2S4 ) = 1,36/V----rl), dan harga L tabcl untuk

0 , 0 1 a cl a l a h 0 , l 0 2 ( L ( 0 , 9 9 ) ( 2 5 4 ) = 1 , 6 2 I V-n-) .

ini untuk taraf kepercayaan 0,05 lebih besar

Ha rga L (l

dari hClr-

gaL tabel, dan untuk 0,01 harga L sedikit eli atas 0

harga L tabel. ll Dapat disimpulkan, bah\va dengan

selisih sebesar 0,03 pada taraf keperca~aan 0,01, dis-

ll Hitungan menggunakan program KS IKIP Jakarta Langkah-langkah hitungan tertera pada lampiran 2 halaman 5.

40046.pdf


139

tribusi populasi Y adalah normal.

2. Uji homogenitas varians tersebut hasilnya adalah:

2 a. Untuk kecerdasan (X.) didapat v = 42 31 sed::mu l /\.o ' ' o

~2 (0,95)(123) = 124 , 3 ·

b. Untuk kreativitas (Xk) didapat --(~

X2 co,9s)(112) = 124 , 3

57,98 clan

c. Untuk kategori sikap kognitif (Xc) didapat _.(;

12,33 dan X 2(0,95)(10) = 18,3.

d. Untuk kategori sikap faedah (Xf) didapat .(; 6,43

dan 2 ;( (0,95)(11) = 19 , 7 ·

e. Untuk kategori sikap daya tarik emosiona1 diclapat

.(; = 3,81 2 dan X (0, 9S)(lO) = 18,3

f. Untuk kategori sikap lesu (X1 ) didapat ~~ 2

sedangkan ~ (0, 9S)( 10) = 18,3.

g. Untuk kategori sikap sulit

sedangkan 2 .:( (0,95)(9) =

(X5

) didapat -(;

16,9.

7 ,48,

8,36,

Ternyata semua hasil )(2 hitung lebih kecil da

rl ~2 pada tabel. Selanjutnya untuk memudahkan claya

baca, semua hasil hitung homogenitas di atas disajikan

dalam tabel 9.

Setelah membaca hasil uji homogenitas var1ans

itu, dan kemudian hasil tadi disesuaikan dengan krite

ria hasil uji ya~g digunakan yaitu varians variabel Y

tidak homogen, bila harga dari ~~ lebih besar dari

40046.pdf


140

2 h a r g a .:( k , d a p a t d i s imp u 1 k an bah'" a s e t i a p v a r 1 an s v a r i abe 1

Y itu homogen.

Tabel 9 . . . . . 12

Has11 UJ1 Homogen1tas Var1ans

N i la i tabel .l j I

Ni la i pad a Keterangan Variabel hi tung p=0,05 p= 0,01

Kecerdasan (X. ) 42,31 124,3 135,8 Homogen 1

Kreativitas (Xk) 57,98 124,3 135,8 Homogen

Kognitif (X ) c 12,33 18,3 23,2 Homogen

Faedah (Xf) 6,43 1 9 ' 7 24,7 Homogen

Day a tarik (X ) 3,81 18,3 23,2 Homogen emosional e

Kelesuan C Xr) 7,48 18,3 23,2 Homogen

Kesulitan (X ) 8,36 16,9 21 '7 Homogen s

l2Hitungan tertera pada lampiran 3 hh. 7-15.

13sutrisna Hadi, Statistik, Ji1id II (Yogya: Yayasan Penerbitan Fakultas Psycho1ogi UG~I, 1982), hal. 361.

40046.pdf


141

Hasil UJl t menunjukkan bahwa koefisien regres1

0,05Xk sangat signifikan; koefisien-koefisien regrcs1

0,01X., 0, 79X , signifiko.n pacta p = 0,05; dan koefisien-1 s

koefisien regresi 0,04Xc' - 0,34Xf, 0,66XL dan- 0,26Xc

tidak signifikan.

Uraian ini selanjutnya akan menyajikan secara

berturut-turut kesimpulan-kesimpulan dari hasil uji yang

diperoleh, meliputi:

1. Kesimpulan tentang hasil uji linieritas regres1 se-

derhana beserta tabe1 tentang hasil uji itu.

2. Kesimpulan tentang uji koefisien regres1 1inier seder-

hana beserta tabe1 tentang hasi1 uji itu, dan

3. Kesimpulan tentang hasi1 uji koefisien regres1 linier

ganda beserta tabe1 tentang hasil uji itu.

Kesimpulan:

1. Kesimpulan pemeriksaan persyaratan analisis

Setelah mene1iti semua hasi1 pemeriksaan terho.-

dap syarat-syarat yang harus dipenuhi o1eh suatu re-

gres1 sederhana (pacta p = 0,05), didapat kesimpulan

bahwa ada 3 (tiga) dari 4 (empat) syarat yang diperik-

sa dapat terpenuhi, dalam ho.1 homogenitas varians, kc-

40046.pdf


142

2. Kesimpulan uji koefisien regresi linier sederhana

Pada tabel 19 berikut ini akan disajikan hasi1

UJ~ dari setiap model regresi linier sederhana, yaitu

pengujian untuk koefisien regresinya. Hipotesa penguji

an yang diajukan adalah setiap koefisien regresi dari

model regresi linier sederhana itu positif. Dengan po

sitif diartikan ada hubungan positif antara variabel

prediktor dan variabel respons. Jelasnya, bila variabel

prediktor (X) bertambah nilainya maka diramalkan varia-

bel Y juga akan bertambah nilainya.

Tabel menyajikan secara jelas harga-harga t ha-

sil hitung dan t pada tabel beserta perbedaan kedua har-

ga t itu. Ternyata pada model-model regres~ linier se-

derhana tertentu harga t hasil hitung lebih kecil dari

harga t pada tabel, dan pada model-model regresi linier

sederhana lainnya didapati hasil yang sebaliknya.

A

Pada model regres~ Y = 14,44 + 0,65Xc (regresi Y ~

atas Xc)' model regresi Y = 15,80 + 0,23Xf (regresi Y A

atas Xf), dan model regresi linier Y = 14,77 + 0,53Xe

(regresi Y atas Xe), t hasil hitung lebih kecil dari pada

t pada tabel. Setelah disesuaikan dengan kritcria pcng

ujian hipotesa yang digunakan, yakni tolak H0

bila t-hi

tung.lebih besar dari t pada tabel, maka dapat disimpul

kan bahwa koefisien-koefisien regresi linier sederhana

ketiga model regresi itu tidak dapat digunakan untuk mcm-

40046.pdf


143

Kriteria penguJlannya ialah, koefisien regres1 itu

signifikan bila harga t hitung lebih besar dari t pada ta

bel. Sete1ah hasil uji t disesuaikan dengan kriteria yang

dipakai, disimpu1kan bahwa koefisien-koefisien regresi

yang signifikan ada1ah koefisien-koefisien regresi yang

berkaitan dengan variabe1 kreativitas sebesar 0,05 (Xk)'

koefisien yang berkaitan dengan variabel kategori sulit

sebesar 0,79 (X), dan koefisien regresi yang berkaitan s

dengan variabe1 kecerdasan 0,01 (X.). l

Pada koefisien-koefisien regresi ganda sebagai kesa-

tuan, ada 2 (dua) koefisien regresi yang bertanda negatif

yaitu koefisien-koefisien -0,34Xf dam -0,26Xe' yang ber

kaitan dengan variabe1 kategori sikap faedah dan variabel

kategori daya tarik emosiona1. Kedua koefisien regresi ini,

sete1ah diuji, tidak signifikan. Se1ebihnya, 2 (dua) buah

koefisien regresi yang berkaitan dengan variabe1 kognitif

0,04 (X ) , dan koefisien regres1 yang berkaitan dengan kac

tegori 1esu sebesar 0,66 (X1 ), setelah diuji juga tidak sig-

nifikan. Namun demikian, sebagai kesatuan sete1ah dihitung

koefisien-koefisien itu positif da1am arti, setiap terjadi

kenaikan skor misa1nya pada variabe1-variabe1 prediktor

itu sebagai kesatuan akan menyebabkan kenaikan skor pula

pada variabe1 respon Y. Tercatat dari hasi1 uji F hitung

Dari sebesar 14,43 dan F dari daftar tabe1 sebesar 2,03.

kedua harga F ter1ihat bahwa harga F hasi1 hitung 1ebih

besar dari F dari tabe1, dengan demikian H 0

dito1ak.

40046.pdf


144

C. Pengujian Hipotesis

**

Penelitian ini mempunyal delapan hipotesis, terdiri

dari tujuh buah hipotesis untuk regresl sederhana dan se-

buah hipotesis untuk regresi ganda. Hipotesis-hipotesis

untuk regresi sederhana bernomor l,2,3a,3b,3c,3d, dan 3e.

Sedangkan nomor 4 adalah hipotesis untuk regresi ganda.

l. Hubungan prediktif antara variabel kecerdasan dan

variabel ketrampilan merumuskan pertanyaan (Hipotesis l)

Analisis regresl sederhana terhadap kedua varia-

bel tersebut di atas (Y dan X.) telah menghasilkan kol

efisien regresi b = 0,03 dan konstanta = 11,40. Dengan

demikian didapat Y = 11,40 + 0,03X. untuk model regres1 l

14 lnl.

Pasangan data YX. telah menghasilkan koefisien l

korelasi r = 0,26 dan r 2 = 0,07. Uji terhadap signifi-

kansi koefisien korelasi r dengan rumus z menghasilkan

z-hitung = 4,26. Hasil pengujian 15 disajikan dalam ta-

bel berikut.

Tabel 10: Tabel Pengujian Koefisien Korelasi antara Variabel Kecerdasan dan Variabel Ketrampilan Merumuskan Pertanyaan

r-hitung nilai baku z-tabel pad a taraf signifikansi trans forma-Sl R zO OS zo 01

' ' ** 0,26 4,26 2,58 3,09

Sangat signifikan 14 Hitungan lengkap pada lampiran l halaman 1 15 Hitungan lengkap pada lampiran 9 halaman 61

40046.pdf


145

Uji z menunjukkan bahwa koefisien korelasi r = 0,26

signifikan pada p = 0,05 dan p = 0,01. Disimpulkan bahwa

hipotesis nol ditolak dan hipotesis penelitian diterima.

Dengan demikian disimpulkan pula bahwa kontribusi variabe1

kecerdasan pada perubahan variabel ketrampilan merumuskan

pertanyaan adalah sebesar 7 persen.

Dengan bantuan komputer telah didapat korelasi par-

sil antara variabel ketrampilan merumuskan pertanyaan (Y)

dan variabel kecerdasan (X.), bila variabel-variabel X la-1

innya dalam keadaan tetap, sebagai berikut:

r YX .. xkx xfx x1x

1 c e s 0,0874

Uji signifikansi koefisien korelasi parsil 1n1 dengan ru-

mus t adalah sebagai berikut.

Tabel 11: Tabel Pengujian Signifikansi Koefisien Korelasi Parsil Pasangan Data Variabel x.

dan Variabel y 1

t tabel pad a taraf signifikansi r hitung t hitung

0,05 0,01

0,0874 1,38 1, 96 2,53

Uji t membuktikan bahwa koefisien korelasi parsi1

itu tidak signisikan pada p = 0,05. Bi1a dihitung, maka

selisih koefisien determinasi antara koefisien korelasi se-

derhana dan koefisien korelasi parsil adalah:

2 rYX .-

1

2 r

YX .. xkx xfx x1x 1 c e s

(0,2589) 2 - (0,0874) 2 0,0069.

40046.pdf


146

Hal ini menunjukkan turunnya sumbangan variabel kecerdasan

pada variabel ketrampilan merumuskan pertanyaan sebesar

6,8%- 0,76% = 6,04%.

Untuk menguji signifikansi koefisien regresi diguna-

k b/ b . . . 16 1 . . an rumus t = s . Has1l penguJlan ada ah sebaga1 ber1kut.

Tabel 12: Tabel Pengujian Koefisien Regresi Variabe1 Ketrampilan Merumuskan Pertanyaan dan Variabel Kecerdasan

t-tabel pad a taraf signifikansi t-hitung

0,05 0,01

3,90 1,96 2,58

Uji t menunjukkan bahwa koefisien regresi signifi-

kan pada p = 0,05 dan p = 0,01. Hal ini berarti bahwa hi-

potesis nol ditolak dan hipotesis penelitian diterima.

Dengan demikian penelitian menyimpulkan koefisien regresi

itu sangat signifikan.

Untuk penguJlan kelinieran persamaan regres1 Y =

11,40 + 0,03Xi digunakan rumus statistik F. Hasil penguji

an 17 disajikan dalam Tabel Analisis Varians Regresi seba-

gai berikut.

16 . 1 k d 1 . 6 h 1 40 H1tungan eng ap pa a amp1ran a aman 17 . 1 k d 1 . 4 h 1 19 H1tungan eng ap pa a amp1ran a aman

40046.pdf


Tabel 13: Tabel Analisis Varians Regresi Variabel Ketrampilan Merumuskan Pertanyaan terhadap Variabel Kecerdasan

Sumber dk var1as1

Total 254

Regresi (a) 1

Regresi (b/a) 1

Sis a 252

Tuna Cocok 122

Gal at 130

dk = derajat kebebasan

jk = jumlah kuadrat

jk

73312

69978,96

300,26

3032,78

1551,74

1481,04

r j k =rata-rata j umlah kuadra t

F- F-tabel pad a ta-

rjk hi tung raf signifikansi

0,05 0,01

12,72 1 '12 1,29 1 '43

11 '39

40046.pdf


148

Uji linieritas regresi tersebut di atas menunjuk-

kan bahwa persamaan regresi itu linier pada p = 0,05 dan

p = 0,01. Hal ini berarti bahwa hipotesis nol dito1ak dan

hipotesis penelitian diterima. Disimpulkan bahwa persama-

an regresi itu sangat linier.

2. Hubungan prediktif antara variabel kreativitas dan va

riabel ketrampilan merumuskan pertanyaan (Hipotesis 2)

Analisis regres1 sederhana terhadap kedua varia-

bel tersebut di atas (Y dan Xk) telah menghasilkan koefi

Slen regres1 b = 0,05 dan konstanta = 9,56. Dengan demi-18 /\

kian model regresi adalah Y = 9,56 + 0,05Xk.

Pasangan data YXk telah menghasilkan koefisien

korelasi r = 0,48 dan r 2 = 0,23. Uji terhadap signifikan-

si koefisien korelasi r dengan rumus z menghasilkan z -hi-19

tung= 8,24. Hasil pengujian disajikan dalam tabe1 ber-

ikut:

Tabel 14: Tabel Pengujian Koefisien Kore1asi antara Variabel Krcativitas dan Variabe1 Ketrampilan Merumuskan Pertanyaan

nilai baku z -tabe1 pad a taraf signifikansi r-hitung trans for-

mas1 R zo,05 zo 01 '

0,48 8,24 2,58 3,09

18 . 1 k d 1 . 1 h 1 2 H1tungan eng ap pa a amp1ran a aman . 19 . 1 k d 1 . 9 h 1 62 H1tungan eng ap pa a amp1ran a aman

40046.pdf


149

Uji z menunjukkan bahwa koefisien korelasi itu Slg

nifikan pada p = 0,05 dan 0,01. Dengan demikian disimpul-

kan koefisien korelasi itu sangat signifikan dan besar

kontribusi variabel kreativitas pada perubahan variabel

ketrampilan merumuskan pertanyaan adalah sebesar 23 persen.

Korelasi parsil antara variabel Y dan variabel Xk,

bilamana variabel-variabel X lainnya tetap, menghasilkan:

ryx .X~X X X X X = 0,4243. Uji signifikansi r adalah: k 1 c f e 1 s

r

Tabel 15: Hasil Pengujian Signifikansi Koefisien Korelasi Parsil Variabel Xk dan Variabel Y

t tabel pad a taraf signifikansi hi tung t hi tung

0,05 0,01

** 0,4243 7,35 1,96 2,58

Uji t menunjukkan koefisien korelasi parsil sebesar

0,4243 itu sangat signifikan. Koefisien determinasi dihi

tung (0,4243) 2 = 0,18. Besar sumbangan variabel kreativitas

pada variabel ketrampilan merumuskan pertanyaan, bila

variabel-variabel X yang lain dikontrol adalah 18%. Selisih

koefisien determinasi dari r 2 - r 2 = YXk YXk.xixcxfxex1x 8

(0,4810) 2 - (0,4243) 2 = 0,05.

Hal ini menunjukkan berkurangnya atau turunnya sumbangan

yang diberikan oleh variabel Xk (kreativitas) pada variabel

40046.pdf


150

Y, sebesar 5%.

Uji terhadap signifikansi koefisien regres1 20 da-

pat dibaca pada tabel berikut.

Tabel 16: Tabel Pengujian Koefisien Regresi Variabel Ketrampi1an Merumuskan Pertanyaan dan Variabe1 Kreativitas

t-hitung t-tabel pad a taraf signifikansi

0 05 0 01

8,08 1,96 2,58

Uji t menunjukkan bahwa koefisien regresi tersebut

signifikan pada p = 0,05 dan p = 0,01. Hal ini berarti

bahwa hipotesis nol ditolak dan hipotesis penelitian di-

terima. Dengan demikian disimpulkan koefisien regresi ter-

sebut sangat signifikan.

Untuk uji kelinieran regresi digunakan rumus F.

. 21 Has1lnya disajikan dalam Tabel Analisis Varians Regresi

berikut ini.

20 . H1tungan lengkap pada lampiran 6 halaman 41.

21 . 1 . 4 1 20 -H1tungan lengkap pada amp1ran ha aman .

40046.pdf


Tabel l7: Tabel Analisis Varians Regresi Variabel Ketrampilan Merumuskan Pertanyaan terhadap Variabel Kreativitas

151

F-tabel pad a ta-Sumber dk jk var1as1

Total 254 73312

Regresi (a) 1 69978,96

Regresi (b/a) 1 766,83

Sis a 252 3333,04

Tuna Cocok 110 1461,30

Gal at 142 1871,74

dk = deraj at kebebasan

j k = j umlah kuadra t

r j k = rat a-rat a j urn 1 a h k u ad rat

rjk F-hitung raf signifikansi

0,05 0,01

766,83

13,23

13,28 1,00 1 '2 9 1,43

13 '18

40046.pdf


152

Uji linieritas menunjukkan bahwa persamaan regre

S1 itu linier pada p = 0,05 dan 0,01. Hal ini berarti

bahwa hipotesis nol ditolak dan hipotesis penelitian di-

terima. Disimpulkan, persamaan regresi tersebut sangat

linier.

3. Hubungan prediktif antara variabel kategori sikap kog

nitif dan variabel ketrampilan merumuskan pertanyaan

(Hipotesis 3a)

Analisis regres1 sederhana terhadap kedua var1a-

bel tersebut di atas (Y dan X ) telah menghasilkan koec

fis~en regresi b = 0,65 dan konstanta = 14,44. Dengan 22 "'

demikian model regresi ada1ah Y = 14,44 + 0,65Xc.

Pasangan data YX telah menghasilkan koefisien c


kansi koefisien korelasi r dengan rumus z menghasilkan . . . 23 . . .

z - h i tung = 0 , 3 7. H a s 11 pen g u J 1 an d 1 s a J 1 k an d a 1 am t a be l

berikut:

Tabel

r-hitung

0,02

18: Tabel Pengujian Koefisien Korelasi antara Variabel Kategori Sikap Kognitif dan Variabe1 Ketrampilan Merumuskan Pertanyaan

nilai baku z -tabel pad a taraf signifikansi

trans for- z 0 OS z 0 01 mas1 R , ,

0,37 2,58 3,09

22Hitungan lengkap pada lampiran 1 halaman 2 23 Hitungan lengkap pada lampiran 9 halaman 63.

40046.pdf


153

Uji z menunjukkan bahwa koefisien korelasi tersebut

tidak signifikan pada p = 0,05. Hal ini berarti hipotesis

nol diterima dan hipotesis pene1itian ditolak. Disimpu1kan

bahwa besar kontribusi variabel kategori sikap kognitif

terhadap variabe1 ketrampilan merumuskan pertanyaan ada-

lah 0,04 persen.

Kore1asi parsil antara variabel Y dan variabel X c

(variabel kategori sikap kognitif) adalah 0,0076 (r) dan

r 2 = 0,00005776. Uji signifikansinya menghasilkan:

Tabel 19: Hasil Uji Signifikansi Koefisien Kore1asi Parsil Variabel X dan Variabe1 Y c

t tabe1 pad a taraf signifikansi r hitung t hitung

0,05 0,01

0,0076 0,119 1,64 2,33

Uji t menunjukkan koefisien korelasi parsi1 sebesar

0,0076 tidak signifikan. Korelasi sederhana antara Y dan

X menghasilkan r = 0,0233 dan r 2 = 0,00054289. Se1isih koc

efisien determinasi r 2 - r 2 = 0,00048513. YX YX .x.xkxfx x1x c c 1 e s

Bila dihitung maka turunnya sumbangan variabel kategori

sikap kognitif pada variabel ketrampilan merumuskan perta

nyaan (meskipun kedua koefisien korelasi itu tidak s1gn1-

fikan) adalah 0,048% dibulatkan menjadi 0,05%.

40046.pdf


154

Uji terhadap signifikansi koefisien regresi 24 disa-

jikan pada tabel berikut ini.

Tabel 20: Tabel Pengujian Koefisien Regresi Variabel Ketrampilan Merumuskan Pertanyaan dan Variabel Kategori Sikap Kognitif

t hitung t-tabel pada taraf signifikansi

0,05 0,01

0,48 1 '96 2,58

Uji t menunjukkan bahwa koefisien regresi tersebut

tidak signifikan pada p = 0,05. Hal ini berarti bahwa hi-

potesis nol diterima dan hipotesis penelitian ditolak.

Uji terhadap kelinieran persamaan regresl 5

berikan hasil sebagai berikut.

24Hitungan lengkap pada lampiran 6 halaman 42


mem-

40046.pdf


155

Tabel 21: Tabe1 Analisis Varians Regresi Variabe1 Ketrampi1an Merumuskan Pertanyaan terhadap Variabe1 Kategori Sikap Kognitif

F-tabe1 pad a ta-Sumber dk jk rjk F-hitung raf signifikansi varlaSl

0,05 0,01

Total 254 73312

Regresi (a) 1 69978,96

Regresi (b/a) 1 17,009

Sis a 252 3316,03

Tuna Cocok 9 58,22 6,47 0,48 1,90 2,46

Galat 243 3257,77 13,40


jk jumlah kuadrat

rjk = rata-rata jumlah kuadrat

I

40046.pdf


156

Uji terhadap linieritas persamaan regresi menunjuk-

kan bahwa persamaan regresi tersebut signifikan pada p =

0,05 dan p = 0,01. Hal ini diartikan bahwa hipotesis no1

ditolak dan hipotesis penelitian diterima. Disimpu1kan,

persamaan regresl itu sangat 1inier.

4. Hubungan prediktif antara variabe1 kategori sikap faedah

dan variabel ketrampilan merumuskan pertanyaan

(Hipotesis 3b)

Ana1isis regresl sederhana terhadap kedua variabe1

tersebut di atas (Y dan Xf) te1ah menghasi1kan koefisien

regresi b = 0,23 dan konstanta = 15,80. Dengan demikian

2!1 " model regresl adalah Y = 15,80 + 0,23Xf.

Pasangan data YXf te1ah menghasi1kan koefisien


kansi koefisien korelasi r dengan rumus z menghasi1kan

z-hitung = 0,37. Hasil pengujian 27 disajikan da1am tabe1

berikut.

Tabel 22: Tabel Pengujian Koefisien Kore1asi antara Variabel Kategori Sikap Faedah dan Variabe1 Ketrampi1an Merumuskan Pertanyaan

r-hitung nilai baku z-tabe1 pad a taraf signifikansi trans for-masl R zO OS zo 01

' '

0,02 0,37 2,58 3,09

26 . 1 k d 1 . 1 h 1 3 Hltungan eng ap pa a amplran a aman 2 7 . 1 k d 1 . 9 h 1 64 Hltungan eng ap pa a amplran a aman

40046.pdf


157

Uji z menunjukkan bahwa koefisien kore1asi terse-

but tidak signifikan pada p = 0,05. Jadi hipotesis no1

diterima dan hipotesis penelitian ditolak. Disimpulkan

bahwa besar kontribusi variabel kategori sikap faedah

terhadap variabel ketrampilan merumuskan pertanyaan ada-

lah sebesar 0,04 persen.

Korelasi parsil antara variabel Y dan variabel Xf,

bila variabel-variabel X yang lain dalam keadaan konstan,

telah menghasilkan r hitung =- 0,0271. Uji signifikansi

koefisien korelasi parsil itu adalah sebagai berikut.

Tabel 23: Basil Uji Signifikansi Koefisien Korelasi Parsil antara Variabel Xf dan Variabel Y

t tabel pad a taraf signifikansi r hitung t tabel

0,05 0,01

-0,0271 I -0,42 1,96 2,58 I

Uji t menunjukkan koefisien kore1asi parsi1 tidak

signifikan. Bila dihitung selisih koefisien determinasi

2 antara ryx

f

2 - r YXf.x.xkx x x1x

1 c e s = (0,0237) 2 - (-0,0271) 2=

- 0,00017. Ini berarti turunnya sumbangan dari variabe1

kategori sikap faedah pada variabel ketrampilan merumus-

kan pertanyaan sebesar 0,00056169 - 0,00073441 =

0,056 - 0,07 = - 0,017% (meski kedua koefisien korelasi

tidak signifikan pada p = 0,05).

40046.pdf


28 Uji terhadap signifikansi koefisien regres1

disajikan pada tabel berikut ini.

Tabel 24: Tabel Pengujian Koefisien Regresi Variabel Ketrampi1an Merumuskan Pertanyaan dan Variabe1 Kategori Sikap Faedah

t hitung t tabel pad a taraf signifikansi

0,05 0,01

0,38 l '96 2,58

158

Uji t menunjukkan bahwa koefisien regresi tidak

signifikan pada p = 0,05. Hal ini berarti hipotesis no1

diterirna dan hipotesis penelitian ditolak.

U j i terhada p ke 1 in ieran per samaan regre s i2 9

it u

hasilnya sebagai berikut.

28 . H1tungan lengkap pada lampiran 6 halarnan 43

29 . 1 l d 1 . 4 h 1 22 H1tungan eng(ap pa a arnp1ran a aman

40046.pdf


159

Tabel 25: Tabel Analisis Varians Regresi Variabel Ketrampilan Merumuskan Pertanyaan terhadap Variabel Kategori Sikap Faedah

Sumber dk var1as1

Total 254

Regresi (a) 1

Regresi (b/a) 1

Sis a 252

Tuna Cocok 10

Gal at 242


jk = jumlah kuadrat

jk

73312

69978,96

1 '86

3331,17

142,79

3188,38

rjk = rata-rata jumlah kuadrat

F-tabel pada ta-rjk F-hitung raf signifikansi

0,05 0,01

14,28 1,08 1,85 2,37

13 '1 7

40046.pdf


160

Uji linieritas menunjukkan bahwa persamaan regre-

Sl linier, pada p = 0,05 dan p = 0,01. Berarti, hipotesis

nol ditolak danhipotesis pene1itian diterima. Disimpu1-

kan, regresi itu sangat 1inier.

5. Hubungan prediktif antara variabe1 sikap daya tarik

emosional dan variabe1 ketrampi1an merumuskan

pertanyaan (Hipotesis 3c)

Ana1isis regres1 sederhana terhadap kedua var1a-

bel tersebut di atas (Y dan X ) te1ah menghasi1kan koee

fisien regresi b = 0,53 dan konstanta = 14,74. Dengan

. 30 " demikian model regres1 ada1ah Y = 14,74 + O,SJX . e

Pasangan data YX e te1ah menghasilkan koefisien


kansi koefisien korelasi r dengan rumus z menghasi1kan

h . 0 84 H . 1 . . 31 d . . . 1 d 1 b 1 z- 1tung = , . as1 penguJlan 1S3Jltan a am La e

berikut:

Tabel 26 Tabel Pengujian Koefisien Kore1asi antara Variabe1 Kategori Sikap Daya Tarik Emosiona1 dan Variabe1 Ketrampi1an Merumuskan Pertanyaan

nilai baku z-tabe1 pada taraf signifikansi r-hitung transformasi

R z 0 OS '

0,05 0,84 2,58

30 Hitungan lengkap pada lampiran 1 ha1aman 3.

31 Hitungan 1engkap pada lampiran 9 halaman 65.

z 0 01 '

3,09

40046.pdf


161

Uji z rnenunjukkan bahwa koefisien korelasi terse

but tidak signifikan pada p = 0,05. Dengan r 2 = 0,003

diketahui besar kontribusi variabel kategori sikap daya

tarik ernosional terhadap perubahan variabel ketrampilan

merumuskan pertanyaan adalah 0,3 persen.

Korelasi parsil antara variabel ketrampilan meru-

muskan pertanyaan (Y) dan variabel kategori sikap daya

tarik ernosional (Xe)' bila variabel-variabel X yang lain

tetap, adalah- 0,0381. Uji signifikansi koefisien kore

lasi parsil ini menghasilkan:

Tabel 27: Hasil Pengujian Koefisien Korelasi Parsil Antara Variabel Xe dan Variabel Y

hi tung t tabel t r tabel pad a taraf signifikansi

0,05 0,01

-0,0381 -0,598 1,64 2,33

Uji t menunjukkan koefisien korelasi parsil ter

sebut tidak signifikan. Selisih koefisien determinasi an-

2 tara ryx

e

0,0004756. Hal ini menunjukkan turunnya sumbangan var1a-

bel kategori sikap daya tarik emosional pada variabel ke-

trampilan merumuskan pertanyaan sebesar 0,19% - 0,15% =

0,04% (meski kedua koefisien korelasi tidak signifikan).

40046.pdf


162

Hasil penguJlan signifikansi terhadap koefisien

regresi 32 adalah sebagai berikut.

Tabel 28: Tabel Pengujian Koefisien Regresi Variabel Ketrampi1an Merumuskan Pertanyaan dan Variabe1 Kategori Sikap Daya Tarik Emosional

t hitung t tabel pad a taraf signifikansi

0,05 0,01

0,85 1,96 2,58

Uji t menunjukkan bahwa koefisien regres1 terse

but tidak signifikan pada p = 0,05. Hal ini berarti hi-

potesis nol diterima dan hipotesis penelitian dito1ak.

Uji terhadap kelinieran persamaan regres1

sebut adalah:


34 Hitungan lengkap pada lampiran 4 halaman 23

33 ter-

40046.pdf


Tabel 29

Sumber dk var1as1

Total 254

Regres·i (a) 1

Regresi (b/a) 1

Sisa 252

Tuna Cocok 9

Galat 243

163

Tabel Analisis Varians Regresi Variabel Ketrampilan Merumuskan Pertanyaan terhadap Variabel Kategori Sikap Daya Tarik Emosiona1

F-tabel pad a ta-

jk rjk F-hitung raf signifikansi

0,05 0,01

73312

69978,96

9,39

3323,65

61,02 6,78 0,50 1,90 2,46

3262,62 13,43


jk = jurnlah kuadrat rjk = rata-rata jurn1ah kuadrat

40046.pdf


164

Uji linieritas terhadap persamaan regres1 menunjuk-

kan bahwa persamaan regresi tersebut signifikan pad a

p= 0,05 dan p = 0,01. Hal ini berarti hipotesis no1 dito-

lak dan hipotesispene1itian diterima. Disimpu1kan, per-

samaan regresi tersebut sangat 1inier.

6. Hubungan prediktif antara variabe1 kategori sikap 1esu

dan variabe1 ketrampi1an merumuskan pertanyaan

(Hipotesis 3d)

Analisis regresi sederhana terhadap kedua var1a-

bel (Y dan X1 ) telah menghasilkan koefisien regresi

b = 1,67 dan konstanta = 10,68. Dengan demikian model

. 34 " regres1 adalah Y = 10,68 + l,67X1 .

Pasangan data YX1 telah menghasilkan koefisien

2 korelasi r = 0,21 dan r = 0,044. Uji terhadap koefisien

korelasi 35 itu adalah sebagai berikut.

~~~"

Tabel 30: Tabel Pengujian Koefisien Korelasi antara Variabel Kategori Sikap Lesu dan Variabe1 Ketrampi1an Merumuskan Pertanyaan

nilai baku z -tabe1 pada taraf signifikansi r-hitung trans for-

mas1 R z 0) 05 z 0 01 '

""i', .. k

0' 2 1 3,39 2,58 3,09

Sangat signifikan

34H' 1tungan lengkap pad a lamp iran 1 halaman 4 35H. 1tungan lengkap pad a lamp iran 9 halaman 66.

40046.pdf


165

Uji z menunjukkan koefisien korelasi r sangat sig

nifikan. Dengan r 2 = 0,044 maka kontribusi variabel kate

gori sikap lesu terhadap perubahan variabel ketrampilan

merumuskan pertanyaan adalah sebesar 4,4 persen.

Korelasi parsi1 antara variabe1 ketrampi1an meru-

muskan pertanyaan (Y) dan variabel kategori sikap lesu

(X1 ), bila variabel-variabel X yang lain tetap, ada1ah

sebesar 0,0768. Uji signifikansi koefisien korelasi par-

sil ini adalah:

·Tabel 31: Hasil Pengujian Signifikansi Koefisien Korelasi Parsil Variabe1 x1 dan Variabel Y

r hitung t tabel t tabel pad a taraf signifikansi 1----

0,05 0,01

0,0768 1,208 l, 96 2,58

Uji t menunjukkan koefisien korelasi parsil itu

tidak signifikan. Selisih koefisien determinasi antara

rY2X - r 2 = (0,211) 2 - (0,0768) 2

= 0,0386. 1 YXl.xixkxfxexs

Bila dihitung maka turunnya sumbangan yang diberikan

oleh variabel kategori sikap 1esu pada variabe1 ketram

pilan merumuskan pertanyaan adalah sebesar 0,044521 -

0,00589824 = 4,4%- 0,6% = 3,8%.

40046.pdf


166

Hasil penguJlan terhadap signifikansi koefisien

regresi 36 disajikan pada tabe1 berikut.

Tabel 32: Tabel Pengujian Koefisien Regresi Variabe1 Ketrampilan Merumuskan Pertanyaan dan Variabel Kategori Sikap Lesu

t-hitung t tabel pad a taraf signifikansi

0,05 0,01

)'; .. ;'( 3,79 1,96 2,58

Uji t rnenunjukkan bahwa koefisien regresi tersebut

sangat signifikan. Ini berarti hipotesis nol ditolak dan

hipotesis penelitian diterima.

Uji terhadap kelinieran regresi3 7 telah menghasil

kan sebagai berikut:

.,, .... , .. ""sangat signifikan

36 Hitungan lengkap pada lampiran 6 halaman 45 37 Hitungan lengkap pada lampiran 4 halaman 24

40046.pdf


167

Tabel 33: Tabel Analisis Varians Regresi Variabel Ketrampilan Merumuskan Pertanyaan dan Variabel Kategori Sikap Lesu

Sumber dk varlaSl

Total 254

Regresi (a) 1

Regresi (b/a) 1

Sis a 252

Tuna Cocok 9

Galat 243


jk =jumlah kuadrat

jk

73312

69978,96

176,57

3156,47

24,93

3131,53

rjk =rata-rata jumlah kuadrat

F-tabel pad a ta-rjk F-hitung raf signifikansi

0,05 0,01

"'k;';

2,77 0,21 1,90 2,46

12,89

40046.pdf


168

Uji linieritas menunjukkan bahwa persamaan regre-

s~ itu linier pada p = 0,05 dan p = 0,01. Ini berarti

bahwa hipotesis nol ditolak dan hipotesis penelitian dite-

r~ma. Disimpulkan, persamaan regresi itu sangat linier.

7. Hubungan prediktif antara variabel kategori sikap sulit dan variabel ketrampilan merumuskan pertanyaan

(Hipotesis 3e)

Analisis regresi sederhana terhadap kedua var1a-

bel (Y dan X ) telah menghasilkan koefisien regresi s

b = 1,03 dan konstanta = 13,28. Dengan demikian model .38 ,A.

regres~ adalah Y = 13,28 + 1,03X8

.

Pasangan data YX8

telah menghasilkan koefisien

korelasi r = 0,17 dan r 2 = 0,029. Uji terhadap signifi

kansi koefisien kore1asi 39 itu adalah seba8ai berikut.

Tabe1 3~: Tabel Pengujian Koefisien Korelasi Antara Variabel Kategori Sikap Sulit dan Variabel Ketrampilan Merumuskan Pertanyaan

ni1ai baku z-tabel pad a taraf signifikansi r-hitung trans for-

z 0 OS z 0 01 mas~ R ' '

·'· 0' 1 7 2 '7 5' 2,58 3,09

3S . 1 k d 1 . 1 h 1 4 H~tungan eng ap pa a amp~ran a aman . 39 . 1 k d 1 . 9 h 1 67 H~tungan eng ap pa a amp~ran a aman .

40046.pdf


169

Uji z menunjukkan koefisien regres1 r itu signifi

kan. Dengan r 2 = 0,029 maka kontribusi variabel kategori

sikap sulit terhadap perubahan variabel ketrampilan meru

muskan pertanyaan adalah sebesar 2,9 persen.

Korelasi parsil antara variabel Y dan variabe1

X (variabel kategori sikap sulit), bilamana variabels

variabel X lainnya tetap, adalah:

Uji signifikansinya menghasilkan:

Tabel 35: Basil Pengujian Signifikansi Koefisien Korelasi Parsil Variabel X dan Variabel Y s

r hitung t hitung t tabel pad a taraf signifikansi

0,05 0,01 r--·

..,,, 1,96 2,58 0' 13 84 2 '19

I

Uji t menunjukkan koefisien korelasi parsil ter

sebut signifikan pada p = 0,05. Koefisien determinasinya

adalah (0,1384) 2 = 0,0191. Jadi sumbangan yang diberikan

oleh variabel kategori sikap sulit (X ) pada variabel kes

trampilan merumuskan pertanyaan (Y) yaitu sebesar 1,9%.

Selisih koefisien determinasi dari ry2x - r 2 s YXs.xixkxfxexl=

(0,1721) 2 - (0,1384) 2 = 0,0105 atau dituliskan dalam pro-

sen, turunnya sumbangan variabel X pada variabel Y = s

40046.pdf


170

2,96%- 1,91% = 1,05%.

Hasi1 penguJlan terhadap signifikansi koefisien

40 . . . k d b 1 b . k regresi d1saJ1 an pa a ta e er1 ut.

Tabe1 36: Tabe1 Pengujian Koefisien Regresi Variabe1 Ketrampi1an Merumuskan Pertanyaan dan Variabe1 Kategori Sikap Su1it

t-hitung t tabe1 pad a taraf signifikansi

0,05 0,01

2,99 1 '96 2,58

Uji t menunjukkan bahwa koefisien kore1asi tersebut

signifikan pada p = 0,05 dan p = 0,01. Ini berarti hipo-

tesis no1 dito1ak dan hipotesis pene1itian diterima.

UJ. l. h d k 1. . 41 ter a ap e 1n1eran regres1 te1ah menghasi1-

kan sebagai berikut:

40 Hitungan 1engkap pada 1ampiran 6 ha1aman 46

41 ' Hitungan 1engkap pada 1ampiran 4 ha1aman 25

40046.pdf


Tabel 37

Sumber dk var~as~

Total 254

Regresi (a) 1

Regresi (b/a) 1

Sisa 252

Tuna Cocok 8

Galat 244

Tabel Analisis Varians Regresi Variabel Ketrampilan Merumuskan Pertanyaan dan Variabel Kategori Sikap Sulit

F-tabel pad a

171

ta-jk rjk F-hitung raf signifikansi

0,05 0,01

73312

69978,96

144,73

3128,31

··k"k 180,27 22,53 1,80 2,55

3038,04 12,45


j k = j umlah kuadra t

rjk =rata-rata jum1ah kuadrat

40046.pdf


172

Uji linieritas menunjukkan bahwa persamaan regre

s~ itu linier pada p = 0,05 dan p = 0,01. Ini diartikan

bahwa hipotesis nol ditolak dan hipotesis penelitian dite-

r~ma. Disimpulkan, persamaan regresi itu sangat linier.

8. Hubungan prediktif antara variabel-variabel kecerdasan,

k rea t i v i t a s , k a t e g o r i s i k a p k o g n i t i f , fa e d a h , cl a y ~~ t a r i k

emosional, sulit dan lesu secara bersama-sama dengan

variabel ketrampilan merumuskan pertanyaan (llipotesis 4)

Analisis regresi ganda melalui bantuan komputer 1\

telah menghasilkan model regresi ganda Y = 0,047Xk +

0,79X8

+ 0,663X1 + 0,005Xi- 0,337Xf- 0,26Xe + 0,038Xc.

Model di atas dibulatkan 42 menjadi:

Y = 0,05Xk+0,79X8

+0,66X1 +0,0lXi-0,34Xf-0,26Xe +

0,04Xc.

Pasangan data variabel Y dan variabel-variabel X

secara bersama-sama telah menghasilkan koefisien korela

si R = 0,54 dan R2 = 0,29. Uji terhadap koefisien kore-43

lasi R adalah sebagai berikut:

Tabel 38: Tabel Pengujian Koefisien Korelasi Ganda antara Variabel X Secara Bersama-sama dan Variabel Y

F-tabel pad a taraf signifikansi R-hitung F-hitung

0,05

0,54 14,35 2,03

42Hitungan lengkap pada lampiran 1 halaman 48. 43Hitungan lengkap pada lampiran 9 halaman 68.

0,01

2,69

40046.pdf


173

Uji F menunjukkan bahwa koefisien korelasi R s1gn1-

fikan pada p = 0,05 dan 0,01. Disimpu1kan, hipotesis nol

2 dito1ak dan hipotesis penelitian diterima. Dengan R = 0,29,

maka sumbangan variabe1-variabe1 X secara bersama-sama

terhadap variabel Y adalah sebesar 29 persen.

adalah:

Hasil pengujian terhadap persamaan regresi ganda 44

Tabel 39: Tabel Pengujian Signifikansi Persamaan Regresi Ganda antara Variabel Y dan X's secara Bersama-sama

F-tabel pad a taraf signifikansi F-hitung

0,05 0,01

14,43 2,03 2,69

Uji F untuk signifikansi persamaan regresi ganda

tersebut di atas menunjukkan bahwa persamaan regresi itu

signifikan pada p = 0,05 dan 0,01. Dengan demikian berarti

hipotesis nol ditolak dan hipotesis penelitian diterima. Di-

simpulkan, bahwa persamaan regresi tersebut di atas sangat

signifikan.

Selanjutnya kini akan disajikan hasil penguJlan ter-

hadap setiap koefisien regresi dari persamaan regresi ganda

mana yang signifikan dan mana yang tidak signifikan pada

44 Hitungan lengkap pada lampiran 7 hh. 48-50.

40046.pdf


-------------------------

174

p = 0,05. Hasil penguJlan terhadap setiap koefisien regre-45

Sl ganda itu adalah sebagai berikut:

1. Uji koefisien regresi ganda untuk variabel kecerdasan

(koefisien regresi 0,01X.). Hasi1 pengujian menghasi1-l

kan t hitung = 2,00 dan t tabe1( 246 )(0, 95 ) = 1,96 dan

t tabel( 246 )(0,0 1 ) sebesar 2,58. Dengan demikian disim

pulkan, koefisien tersebut signifikan pada p = 0,05.

2. Uji untuk koefisien regresi variabe1 kreativitas

(0,05Xk). Hasil uji menunjukkan t hitung = 7,81. Disim

pulkan, koefisien regresi tersebut sangat signifikan.

3. Uji koefisien regresi ganda untuk variabel kategori si-

kap kognitif (0,04X ). Uji t menghasilkan t hitung = c

0,06 dan t tabel(0,0 5 ) = 1,96. Dengan demikian disimpu1-

kan, koefisien regresi tersebut tidak signifikan.

4. Uji t untuk signifikansi koefisien regresi ganda - 0,34Xf

(variabel kategori sikap faedah) telah menghasi1kan t

hitung =- 0,60, dan t tabe1 (0,05) ada1ah 1,96. Disim-

pulkan koefisien regresi itu tidak signifikan.

5. Uji t untuk koefisien regresi - 0,26X te1ah menghasi1-e

kan t hitung = - 0,45, sedangkan harga t tabel (0,05)

adalah 1,96. Disimpulkan, koefisien regresi tersebut

tidak signifikan.

45Hitungan lengkap pada lampiran 8 hh. 51-58.

40046.pdf


175

6. Uji koefisien regresi untuk variabel kelesuan (0,66X1

)

telah menghasilkan t hitung = 1,60. Disimpulkan, koe

fisien regresi tersebut tidak signifikan pada p = 0,05.

7. Uji koefisien regresi untuk variabel kesulitan (0,79X) s

telah menghasilkan t hitung = 2,47. Disimpulkan, koefi

Slan regresi tersebut signifikan pada p = 0,05.

Tabel 40: Tabel Pengujian Setiap Koefisien Regresi Ganda Variabel Y terhadap Variabel-variabel X Secara Bersama-sama

Koefisien t-tabel pada taraf signifikansi

Regresi t-hitung 0,05 0,01

"'"}:;':

0,05(Xk) 7 '81 1,96 2,58 ;'(

O,Ol(X.) 1

2,00 1 '96 2,58

0,04(Xc) 0,06 1,96 2,58

-0,34(Xf) -0,60 1 '96 2,58

-0,26(X ) e -0,45 1 '96 2,58

0,66(X1 ) 1,60 1 '96 2,58 ...,.,

0,79(X5

) 2,47 1 '96 2,58

_,_

" Signifikan

**sangat signifikan

40046.pdf


176

acakan sampel, dan kelinieran model regres1. Syarat

kenormalan populasi Y dapat terpenuhi pada taraf ke

percayaan 0,01.

Tabel 41 Hasi1 Uji Linieritas Regresi Sederhana46

F tabel pada4 7 Model regres1 F hitung Keterangan

p = 0, OS p=0,01

y = 11,40 + 0,03X. 1 ' 1 6 1,29 1 '43 Linier 1

y = 9,56 + o,osxk 1 '0 1 1 '2 9 1 '43 Linier

y = 14,44 + 0,65X 0,48 1,90 2,46 Linier c

y = 15,80 + 0,23Xf 1,08 1 '85 2,37 Linier

y = 14,44 + 0,53Xe 0,50 1,90 2,46 Linier

y = 10,68 + 1,67X1 0,22 1,90 2,46 Linier

y = 13,28 + 1,03X 1 '81 1 '96 2,55 Linier s

46Hitungan tertera pada lampiran 4 hh. 16-39 47sutrisna Hadi, Statistika III, (Yogya: Yayasan

Penerbitan Fakultas Psychologi UGM, 1982), hal. 510.

40046.pdf


177

buktikan adanya hubungan positif di antara variabel pre

diktor X dan variabel respon Y, pada taraf kepercaya-

an 0,05.

Tabel 42: Hasil Uji Koefisien Regresi Linier Sederhana48

Hipotesis Model t-hi- t-tabel pada regres1 tung p=0,05 p=O,Ol

Hipotesis 1 y = 11,40 + O,OJX. 3 '90·.-:~ l '96 2,58 l

Hipotesis 2 y = 9,56 + o,o5xk 8, o6·.-:~ 1 '9 6 2,58

Hipotesis 3a y = 14,44 + 0,65X c l '14 1,96 2,58

Hipotesis 3b y = 15,80 + 0,23Xf 0,38 1 '96 2,58

Hipotesis 3c y = 14,74 + 0,53Xe 0,85 1 '96 2,58

Hipotesis 3d y = 10,68 + 1,67X1 3,79·.-:~ 1 '96 2,58

··k

IHipotesis 3e y = 13,28 + 1,03X8

2,99 1 '96 2,58

48 Hitungan tertera pada lampiran 6 hh. 40-47.

**sangat signifikan _,_

~Juga signifikan pada p = 0,05

Keterangan

H ditolak 0

H ditolak 0

H diterima 0

H diterima 0

H diterima 0

H ditolak 0

H ditolak 0

40046.pdf


178

3. Kesimpulan uji koefisien regresi linier ganda

D?ri hasil uji hitung setiap koefisien regresi

linier ganda diketahui bahwa tidak semua koefisien re-

gres1 yang jumlahnya 7 (tujuh) buah itu positif dalam

arti, setiap terjadi kenaikan atau peningkatan skor

misalnya pada variabel prediktor menyebabkan kenaikan

skor pula pada variabel respon Y.

Tabel 43: Hasil Uji Setiap Koefisien Regresi Ganda 49

t-tabel pad a Keterangan Variabel Koefisien t-hitung p=0,05 p=0,01

Kecerdasan (X.) 0,01 2,00 1 '96 2,58 Signifikan 1

Kreativitas (Xk) 0,05 7,81 1 '96 2,58 Signifikan

Kognitif (X ) 0,04 0,06 1 '96 2,58 Tidak c Signifikan

Faedah (Xf) 0,34 0,60 1,96 2,58 Tidak Signifikan

Day a tarik 0,26 0,45 1,96 2,58 Tidak emosional (X ) Signifikan

e

Kelesuan (XL) 0,66 1,60 1,96 2,58 Tidak Signifikan

Kesulitan (X ) s 0,79 2,47 1,96 2,58 Signifikan

49Hitungan tertera pada lampiran 8 halaman 58.

40046.pdf


179

Tabel 44: Hasil Hitung Sumbangan Variabel Prediktor Secara

Sendiri Ataupun Ganda pada Variabe1 Respon

Kore1asi an tara R2 2 r 2 Kontribusi R ryx-

variabel Yx 1 . x2 .. x7 da1am %

R .x.xkx xfx x1 x 0,54 0,29 29% y 1 c e s

2 2 0,0676-0,0076 ryx.- r 6,8%-0,76%= Yx .. xkx xfx x 1x 1. 1 c e s

2 2 0,231-0,18 23% ryx - r - 18% = YXk.x.x xfx x1x k 1 c e s

-

6,04%

5%

2 2 0,00054-0,000058 0 '05!+%-0 '0058%= ryx - ryx .x.xkxfx x1x c c 1 e s 0,05%

2 2 0,00056-0,0007 0,056%-0,07% ryx - ryxf.X.XkX X x1x =

f 1 c e s 0,014%

2 2 0,0019-0,00145 0,19%-0,15%= 0,04:% ryx - ryx .x.xkx xfx 1x e e 1 c s

2 2 0,044-0,0059 4,4%-0,6% ryx - r = 3,8% YXL" x. xkx xfx x L 1 c e s

2 2 0,0296-0,0191 2,96%-1,91%=1,05% ryx ryx .x.xkx xfx x 1 -s s 1 c e

Uji keberartian R dan r

Per1u diuji signifikansi R dan r yang dipero1eh dari

hasi1 hitungan itu. Untuk uji signifikansi R digunakan rumus

F. Harga F hasil hitung untuk uji signifikansi R ada1ah 14,35

yang 1ebih besar dari ni1ai F pada daftar tabe1

F(l)( 246 )(0, 9S)= 2,03. Kriteria uji ada1ah berarti bi1a F

hasi1 hitung 1ebih besar ~ari F dari tabe1. Dengan demi-

40046.pdf


180

kian dinyatakan bahwa koefisien korelasi ganda R sebesar

0,513 signifikan pada p = 0,05.

Untuk menguji signifikansi koefisien korelasi r di-

gunakan rumus t. Kriteria pengujian ada1ah koefisien kore-

lasi r tidak signifikan bila r hitung 1ebih keci1 dari r

pada tabel r.

Tabel 45: Hasil Hitung Signifikansi Koefisien r

50 Korelasi an tara z-hi tung z -tabel pad a Keterangan varia bel r

p=O,OS p=0,01

rY.X. t': ;';

2,58 3,09 (kecerdasan) 0 '2 6 4,26 Signifikan l

r Y.Xk (kreativitas) 0,48 8,24

;': ..,., 2,58 3,09 Signifikan

ry X (kognitif) 0,02 c 0,37 2,58 3,09 Tidak

Signifikan

r (faedah) 0,02 0,37 2,58 3,09 Tidak Y.Xf Signifikan

rY.X (d.t. emosio) 0,05 0,84 2,58 3,09 Tidak e Signifikan

r Y.XL (kelesuan) 0 '2 1 3,39

;': ;': 2,58 3,09 Signifikan

rY.X 'i

1\'i

1\

3,09 Signifikan (kesulitan) 0' 1 7 2,75 2,58 s

SOL.R. Gay, Educational Research, second edition (London: Charles E. Merr1ll Pub11sh1ng Company, ), hal. 423.

40046.pdf


181

Tabe1 46: Hasi1 Hitung Signifikansi Koefisien Kore1asi Parsi1

Kore1asi Parsi1 t tabe1 pad a Keterangan Variabe1 r hi tung t hi tung An tara 0,05 0,01.

r 0,0874 1 '38 1,64 2,33 Tidak signifikan YX .. xkx xfx x1 x 1 c e s

...,·{-).;

r 0,4243 7,35 1,64 2,33 Signifikan YXk.x.x xfx x1x 1 c e s

ryx .x.xkxfx x1x 0,0076 0,12 1,64 2,33 Tidak Signifikan c 1 e s

r -0,0271 -0,42 1,64 2,33 Tidak Signifikan Yxf.x.xkx x x1x 1 c e s

ryx .x.xkx xfx1x -0,0381 -0,598 1,64 2,33 Tidak Signifikan e 1 c s

r YX 1 .xixkxcxfxs

0,0768 1,208 1,64 2,33 Tidak Signifikan

··){

ryx .x.xkx xfx x1 0' 13 84 2,19 1,64 2,33 Sign if i ::an

s 1 c e

40046.pdf


BAB V

KESIMPULAN, IMPLIKASI DAN SARAN

Di Bab V ini akan diuraikan beberapa hal. Uraian

pertama berupa kesimpulan dari hasil-hasil penelitian yang

diadakan, uraian kedua berupa implikasi dan saran-saran.

Penelitian ini bermaksud menguji hubungan antara ke

trampilan merumuskan pertanyaan pada tahap membuat persiap

an mengajar dan beberapa variabel internal psikis (terdiri

dari variabel-variabel kecerdasan, kreativitas, dan lima

kategori sikap siswa terhadap program ketrampilan bertanya

yang dipelajari). Jelasnya, yang diuji adalah hubungan pre

diktif antara variabel-variabel internal psikis itu sebagai

variabel X dan variabel ketrampilan merumuskan pertar1yaan

(sebagai variabel Y).

Penelitian 1n1 dinilai penting karena ketrampilan

tersebut di atas harus dimiliki oleh para siswa calon guru

yang dibina di Sekolah Pendidikan Guru. Mereka (para siswa

calon guru) menjadi responden penelitian 1n1.

Ketrampilan merumuskan pertanyaan dapat dilihat pa

da kemampuan merumuskan butir-butir pertanyaan pada kompo

nen evaluasi persiapan mengajar. Hasilnya memperlihatkan

sikap guru terhadap misalnya jenis pertanyaan mana yang di

beri prioritas untuk digunakan. Cara mengatur var1as1 per-

182

40046.pdf


183

tanyaan yang digunakan menggambarkan kecerdasan dan kreati

vitas guru. Di pihak lain juga menggambarkan mutu pembina

an oleh lembaga pendidikan tersebut.

Sebagai kerangka berpikir dalam pengaJuan hipotesis

penelitian ini digunakan berbagai teori. Teori yang perta

ma dikemukakan oleh Mitzel dkk. yang menyatakan adanya se

kelompok variabel baik internal ataupun eksternal yang mem

pengaruhi tahap awal dari proses kegiatan mengajar, yaitu

tahap pembuatan pers1apan mengajar. Kelompok variabel ini

dinamai variabel presage. Teori kedua dikemukakan oleh

Argyll, yang mengelompokkan ketrampilan mengajar ke dalam

kelompok ketrampilan sosial. Tujuan utama dari ketrampilan

ini adalah keberhasilan siswa yang belajar. Demikian pula

dengan ketrampilan merumuskan pertanyaan-pertanyaan dalam

rangka mengevaluasi hasil belajar siswa, keberhasilan tu

JUan dari pertanyaan terletak pada jawaban yang diberikan

oleh siswa sebagai balikan terhadap pertanyaan tersebut.

Kecuali kerangka-kerangka teori tersebut di atas, di

gunakan pula beberapa bukti yang dituturkan oleh berbagai

penelitian yang sesuai di bidang penggunaan pertanyaan oleh

guru dalam mengajar. Pada umumnya diperoleh petunjuk, Je

nis pertanyaan reproduktif lebih banyak digunakan daripada

jenis pertanyaan produktif (periksa hh. 68-69). Hasil pe

nelitian lainnya menunjukkan bahwa lama pengalaman mengajar

saja tidak menjamin meningkatnya kualitas ketrampilan meng-

40046.pdf


184

aJar dan banyaknya latihan mengaJar tidak menentukan me

ningkatnya ketrampilan mengajar (baca hal. 77). Hasil pe

nelitian dari Gall yang mengungkapkan tentang sebab-sebab

terjadinya imbalansi antara penggunaan Jenls pertanyaan

kognitif tingkat rendah dan jenis pertanyaan kognitif ting

kat yang lebih tinggi oleh guru-guru setingkat pendidikan

dasar di dalam mengajar, digunakan sebagai pendorong untuk

meneliti pengaruh yang ditimbulkan oleh hubungan prediktif

antara beberapa variabel presage internal yang telah dise

butkan di muka terhadap ketrampilan merumuskan pertanyaan

pada tahap membuat persiapan mengajar.

Hipotesis penelitian yang diuji ialah, ada hubungan

positif antara ketrampilan merumuskan pertanyaan (sebagai

variabel respon) dengan variabel-variabel internal psikis

(sebagai variabel prediktor) yang terdiri dari kecerdasan,

kreativitas, dan lima kategori sikap meliputi kategori si

kap kognitif, kategori sikap faedah, kategori sikap daya

tarik emosional, kategori sikap lesu, dan kategori sikap

sulit. Dalam arti, bila variabel X (variabel prediktor)

skornya bertambah misalnya, maka pertambahan skor ini akan

mempengaruhi pertambahan skor pada variabel Y (variabel

respon). Bila hubungannya negatif, maka pertambahan skor

pada variabel X akan mempengaruhi menurunnya skor dari va

riabel Y.

Pengujian hipotesis dilakukan dengan menggunakan re

gresl ganda dan regresi sederhana. Untuk menghitung besar

40046.pdf


185

variasi variabel Y yang ditentukan oleh variabel X, diguna

kan korelasi ganda, korelasi sederhana dan korelasi parsil.

A. Kesimpulan-kesimpulan terhadap penemuan

Untuk menyesuaikan dengan hasil hitung yang dida

pat dari hipotesis-hipotesis yang diajukan, interpreta-

si untuk penemuan-penemuan penelitian ini akan dibagi

dalam beberapa bagian uraian.

l. Penemuan-penemuan pada regres1 sederhana, dan

regres1 ganda

Regresi sederhana:

Regresi ketrampilan merumuskan bertanya (Y) pada va

riabel kecerdasan = x. (Hipotesis l) ~~~~~~~~~~~--=1-- ----

Menurut bukti empiris, ternyata terdapat hu-

bungan positif pada taraf kepercayaan 95% di antara

variabel ketrampilan merumuskan pertanyaan (variabel

Y) dengan variabel kecerdasan (variabel X.). Hasil 1

uji koefisien regresi yang diperoleh menghasilkan t

hitung = 3,90 yang lebih besar dari t tabel sebesar

1,96. Dengan didapatnya penemuan ini dapat kami kata-

kan, setiap skor x. yang diketahui 1

dapat digunakan

untuk mempredikrata-rata Y. Dinyatakan secara opera-

sional, makin tinggi IQ siswa calon guru makin mening-

kat kemampuannya untuk merumuskan pertanyaan-pertanya-

an dalam berlatih menyiapkan persiapan mengajar.

40046.pdf


Regresi variabe1 Y pada variabe1 kreativitas Xk

(Hipotesis 2)

186

Dari hasi1 hitung diketahui bahwa terdapat hu-

bungan positif antara variabe1 Xk dengan variabel Y pa

da p = 0,05. Hasi1 uji koefisien regres1 menghasi1kan

t hitung = 8,06 yang 1ebih besar dari t pada tabe1 =

1,96. De~gan didapatnya penemuan ini kami katakan,

bahwa setiap skor variabel Xk dapat digunakan untuk

merama1 variabe1 Y. Secara operasiona1 dinyatakan bahwa

makin meningkat tingkat kreativitas siswa ca1on guru,

makin bertambah meningkat hasi1 1atihan da1am membuat

pertanyaan-pertanyaan untuk persiapan mengaJar.

Regresi variabe1 Y pada variabe1 kategori sikap kognitif

= X (Hipotesis 3a) ---c

Menurut bukti emp1r1s didapat hubungan positif

namun tidak teruji signifikansinya pada p = 0,05 di an-

tara variabe1 Y dengan kategori sikap kognitif (X). c

Hasi1 uji koefisien regresi menghasi1kan t hitung sebe-

sar 1,14 yang ternyata lebih kecil dari t tabel = l ,96.

Dengan demikian dinyatakan bahwa skor-skor dari variabel

X tak dapat dipakai untuk meramal rata-rata variabel Y. c

Regresi variabel Y pada variabel kategori sikap faedah

= Xf (Hipotesis 3~)

Menurut bukti emp1r1s terdapat hubungan positif

40046.pdf


187

tetapi tak teruji signifikansinya pada p = 0,05, anta-

ra variabel ketrampilan merumuskan pertanyaan (varia-

bel Y) dengan variabel kategori sikap faedah (Xf).

Hasil uji koefisien regresi memperoleh t hitung sebe-

sar 0,38 yang lebih kecil dari t tabel sebesar 1,96,

sehingga dengan demikian kami nyatakan bahwa skor-skor

variabel xf itu tidak dapat digunakan untuk merama1

kenaikan variabel Y.

Regresi variabel Y pada variabel kategori sikap daya

tarik emosional = X (Hipotesis Jc) e

Dari hasil hitung diketahui bahwa terdapat hu-

bungan positif namun tidak teruji signifikansinya pada

p = 0,05 antara variabel Y dengan variabel kategori si-

kap daya tarik emosional (X). Hasil uji koefisien ree

gresi memperoleh t hitung sebesar 0,85, yang lebih ke-

cil dari nilai t tabel sebesar 1,96, sehingga dengan

demikian kami nyatakan bahwa skor-skor variabe1 X e

itu tidak dapat digunakan untuk mempredik kenaikan varia-

bel Y.

Regresi variabel Y pada variabel kategori sikap lesu

= X~potesis 3d)

Dari bukti empiris diketahui bahwa terdapat hu-

bungan positif pada p = 0,05, di antara variabel ketram

pilan merumuskan pertanyaan (variabel Y) dengan varia

bel kategori sikap lesu. Dari hasil uji koefisien re-

40046.pdf


188

gresi didapat t hitung sebesar 3,79 yang ternyata le

bih besar dari t tabel = 1,69. Dengan didapatnya hasil

1n1 kami nyatakan bahwa skor-skor variabel X1 dapat

digunakan untuk meramal kenaikan variabel ketrampilan

merumuskan pertanyaan. Dinyatakan secara operasional,

makin merasa bergairah atau makin bersemangat siswa

calon guru berlatih merumuskan pertanyaan, makin ber

tambah baik hasil latihan mereka untuk ketrampilan ter

sebut (dalam skala sikap ini skor yang diberikan untuk

kategori sangat lesu = l, dan untuk kategori tidak le

su = 4).

Regresi variabel Y pada variabel kategori sikap sulit

= X8

(Hipotesis 3e)

Dari bukti empiris diketahui ada hubungan positif

pada p = 0,05 antara variabel ketrampilan merumuskan

pertanyaan (variabel Y) dengan variabel kategori sikap

sulit. Hasil uji koefisien regresi menghasilkan t hi

tung = 2,99, yang lebih besar daripada t tabel sebesar

1,96. Dengan didapatnya hasil ini kami nyatakan bahwa

skor-skor variabel X s dapat digunakan untuk mempre-

dik kenaikan variabel ketrampilan merumuskan pertanya-

an. Secara operasional dinyatakan, makin merasa tidak

sulit siswa calon guru mempelajari atau berlatih diri

merumuskan pertanyaan dalam membuat persiapan mengaJar,

makin bertambah baik hasil belajar atau hasil latihan

40046.pdf


189

mereka dalam ketrampilan tersebut (dalam skala sikap

1n1 skor untuk sangat sulit = 1, dan untuk tidak su-

lit= 4).

Penemuan pada regres1 ganda (Hipotesis 4)

Dari analisis komputer diperoleh model regres1 ~

linier ganda Y = 5,84 + 0,05Xk + 0,79X5

+ 0,66XL +

O,OlXi- 0,34Xf- 0,26Xe + 0,04Xc.

Terbukti secara emp1r1s bahwa pada regresi linier gan-

da di atas, terdapat hubungan positif signifikan pada

p = 0,05 antara tujuh variabel X sebagai kesatuan de-

ngan variabel Y. Untuk pengujian koefisien-koefisien

regresinya diperoleh harga F hitung = 14,43, yang ter

nyata lebih besar dari nilai F tabel = 2,03. Dengan

demikian dinyatakan, variabel-variabel X yang dalam

penelitian ini berperan sebagai variabel prediktor se-

bagai suatu kesatuan dapat digunakan untuk meramal ke-

naikan variabel Y.

Pada uji t untuk setiap koefisien regresi ganda

ternyata ada tiga buah koefisien regresi ganda yang

signifikan pada p = 0,05. Masing-masing ada1ah koefi-

s1en regresi untuk variabel kreativitas dengan t hi

tung= 7,81 yang 1ebih besar dari t tabe1 = 1,96, ko

efisien regresi untuk variabel inte1igensi (Xi) dengan

t hitung = 2,00 > t tabe1 = 1,96 dan koefisien regre

si untuk kategori sikap su1it dengan t hitung = 2,47

40046.pdf


190

yang ternyata Juga lebih besar dari t pada tabel t =

1,96. Empat buah variabel prediktor lainnya yaitu va

riabel-variabel kategori sikap kognitif (X), katego-c

ri sikap faedah (Xf), kategori sikap daya tarik emosio-

nal (Xe), dan kategori sikap lesu (X1 ) setelah diuji,

tidak signifikan pada p = 0,05. Dua di antara lima bu-

ah koefisien regresi tersebut di atas bertanda negatif

yaitu koefisien regresi -0,34Xf dan koefisien regresi

-0,26Xe. Dengan demikian kami nyatakan bahwa sebagai

suatu kesatuan, kenaikan variabel-variabel X itu dapat

digunakan untuk meramal kenaikan variabel Y. Daya ramal

dapat diperoleh dari tiga buah variabel yaitu variabel

kreativitas, variabel kecerdasan, dan variabel katego-

ri sikap sulit. Empat buah variabel X lainnya tidak da-

pat digunakan untuk meramal variabel Y, karena setelah

mengalami UJl t ternyata koefisien-koefisien regres1-

nya tidak signifikan pada p = 0,05.

Kesimpulan:

Penemuan-penemuan emp1r1s pada regresi tersebut

di atas (ganda maupun sederhana) sesuai dengan teori

yang digunakan yang diajukan oleh Mitzel dkk. Teori

tersebut menyatakan adanya sekelompok variabel internal

dan eksternal yang perlu diperhitungkan peranannya da

lam membuat ·persiapan mengajar. Kelompo~ variabel ini

dinamai variabel presage.

40046.pdf


191

Dalam penelitian ini bukti emp1r1s menunjukkan

adanya hubungan positif antara beberapa variabe1 (pre-

sage) internal psikis yaitu kecerdasan, kreativitas,

dan lima kategori sikap dengan ketrampilan merumuskan

pertanyaan para calon guru dalam membuat persiapan

mengaJar. Meski pada regresi sederhana tidak semua hubung

an antara kedua variabel itu teruji signifikansinya pa-

da p = 0,05, namun hubungan positif itu secara emp1r1s

ada.

Dari hasil UJ1 setiap koefisien regresi sederhana

dengan rumus statistik t diketahui, bahwa nilai t hi-

tung paling besar didapat dari hubungan positif antara

variabel Y dan variabel Xk. Karena hubungan 1n1 sifat

nya prediktif, maka secara sendiri variabel Xk mempu-

nyai pengaruh paling kuat terhadap variabel Y, diban-

dingkan dengan variabel-variabel X lainnya. Hal 1n1

berarti, pengaruh kreativitas calon guru dalam merumus-

kan pertanyaan pada tahap persiapan mengajar,

besar. Pengaruh dari x. pada Y juga signifikan. 1

sangat

Dari hasil penelitian diketahui pula ada penga

ruh yang signifikan dari kategori sikap sulit dan kate

gori sikap lesu pada ketrampilan merumuskan pertanyaan.

Hal ini berarti, bahwa ketrampilan tersebut di atas me-

mang merupakan suatu ketrampilan yang cukup sulit untuk

dipelajari dan dapat menimbulkan rasa lesu dalam meru-

40046.pdf


192

muskannya. Bagi para calon guru yang menjadi responden

penelitian 1n1, ketrampilan tersebut di atas dinilai

cukup sulit (M = 3,2) dan cukupmembosankan (H = 3,5)

Penilaian mereka tidaklah mengherankan, mengingat

ketrampilan merumuskan pertanyaan mencakup sub-sub ke-

trampilan yang harus dikuasai dengan baik,

digunakan dalam kegiatan mengajar.

sebelum

Dari hasil penelitian ini juga diketahui bahwa

ada hubungan positif antara variabel ketrampilan meru-

muskan pertanyaan (variabel Y) dengan kategori sikap

kognitif, kategori sikap faedah, dan kategori sikap da-

ya tarik emosional, namun setelah diuji ternyata tidak

signifikan pada p = 0,05. Hasil penelitian tentang pe-

ranan ketiga kategori sikap tersebut secara sendiri-

sendiri pada variabel Y ternyata kurang sesuai dengan

teori Mitzel dkk. Diharapkan, hasil penelitian akan me-

nunjukkan adanya hubungan yang signifikan antara kedua

kelompok variabel tersebut. Bila hasil penelitian me-

nunjukkan bukti yang berbeda, hal itu mungkin dapat di

soroti dari aspek afektif dan kognitif dari sikap.

Ditinjau dari aspek afektif, para calon guru kurang me

nyadari pentingnya menguasai ketrampilan tersebut be

serta sub-sub ketrampilannya. Hal ini menyebabkan mere-•

ka (para calon guru) menilai ketrampilan itu kurang

atau tidak berfaedah sehingga tidak perlu dipelajari.

Ditinjau dari aspek kognitif, mereka kurang memahami

40046.pdf


193

teori-teori dan dasar-dasar yang diperlukan untuk me

nguasai ketrampilan itu. Dan 1n1 mungkin disebabkan

oleh tingkat kecerdasan yang tidak tinggi (IQ = : 90)

atau disebabkan oleh pembinaan di lembaganya yang ku

rang memadai. Kedua sebab itu selanjutnya dapat meng

akibatkan mereka (para calon guru) tidak/kurang ter

tarik untuk mempelajarinya dan bahkan menganggapnya

tidak/kurang berfaedah. Selanjutnya mempengaruhi tin

dakan mereka dalam belajar dan berlatih mengajar.

Merumuskan pertanyaan merupakan suatu ketram

pilan yang mencakup penguasaan akan kemampuan awal

siswa, materi, cara-cara membuat pertanyaan, cara pe

nilaian, serta bagaimana menyusun tujuan belajar yang

sesuai dengan analisis tugas yang ditetapkan. Semua

kemampuan ini harus diramu dan dipadukan agar mengha

silkan rumusan-rumusan pertanyaan yang sesuai dengan

tujuan mengajar. Sebagai alat komunikasi sosial, per

tanyaan hendaknya mampu mendorong s1swa berpikir serta

mengarahkan proses berpikir s1swa dalam upaya menyusun

jawaban yang benar. Meramu, memadukan kemampuan-kemam

puan di atas untuk selanjutnya menyusun menjadi rumus

an-rumusan pertanyaan yang baik memerlukan kecerdasan

dan daya kreasi. Ulasan serupa telah pula dikemukakan

oleh Gall berdasar bukti-bukti yang diperoleh dari pe

nelitiannya. Salah satu bukti yang didapat menunjukkan

bahwa para guru di pendidikan yang setingkat dengan

40046.pdf


194

pendidikan dasar itu ternyata kurang menguasa1 materi

pelajaran tentang membuat pertanyaan. Di samping itu

bukti lainnya yang diperoleh Gall mengungkapkan kurang

bervariasinya penggunaan rumusan-rumusan pertanyaan

dalam mengajar, banyak dipilih pertanyaan kognitif

tingkat rendah. Pertanyaan merupakan suatu produk se-

bagai hasil dari proses kognitif yang sifatnya unik,

dalam arti berbeda dari satu guru dari guru yang lain.

Pertanyaan menggambarkan ciri khas (sikap, pribadi,

tingkat kecerdasan dan kreativitas) dari guru yang her

tanya. Tingkat intelektual penanya dapat diketahui da-

ri kejeliannya dalam memadukan kemampuan awal s1swa,

materi yang akan diajarkan dan tujuan belajar yang ha-

rus dicapai.Kepekaan dalam mengamati sesuatu ini mem-

butuhkan kelancaran dan keluwesan dalam berpikir, da-

lam arti guru tidak berpijak pada satu jenis pertanya-

an saJa namun dapat menggunakan berbagai macam jenis

pertanyaan.

Penemuan pada penguJlan setiap koefisien regre-

s1 ganda menunjukkan bahwa pengaruh paling kuat pada

variabel Y adalah dari variabel kreativitas. Pengaruh

variabel Xk ini paling kuat, di samping pengaruh dari

variabel kecerdasan (X.) dan variabel kategori sikap 1

sulit (X). Bukti empiris ini tetap sesuai dengan teas

ri Mitzel dkk. tentang adanya pengaruh dari variabel-

variabel presage pada ketrampilan merancang pers1apan

40046.pdf


195

mengaJar. Pada uji ganda ini ternyata variabel katego

ri sikap lesu (atau koefisien regres~ XL = 0,66) pe

ngaruhnya terhadap variabel Y tidak teruji signifikan-

s~nya pada p = 0,05. Diperoleh t hitung = 1,60 < t

tabel = 1,96. Sebenarnya memang tidak teruji signifi

kan, namun bila diperhatikan masih signifikan pada

taraf kepercayaan 90%. Sebenarnya memang menyimpang

dari taraf kepercayaan yang semula dipakai, tetapi pa-

da p = 0,10 pengaruh dari variabel XL tetap ada pada

variabel Y. Diduga, sebagai suatu kesatuan, koefisien

regresi XL berbaur dengan koefisien-koefisien regresi

lainnya, sehingga kelesuan itu kurang menonjol penga-

ruhnya karena teratasi oleh koefisien-koefisien re-

gres~ yang lain yang lebih kuat pengaruhnya.

Ada dua koefisien regres~ ganda yang bertanda

negatif yaitu X (kategori sikap daya tarik emosional) e

dan Xf (kategori sikap faedah). Akan dicoba kini meng-

ulas sebab-sebabnya dari berbagai sudut pandang.

Pengumpulan data sikap ini dilakukan pada saat siswa

calon guru berlatih praktek mengajar. Mereka telah be

berapa kali latihan, jadi disimpulkan ketrampilan me-

rumuskan pertanyaan itu telah beberapa kali dibuat da-

lam persiapan-persiapan mengajarnya~ Kini mereka mera-

sakan betapa tidak mudahnya dan berapa besar pikiran

dan tenaga maupun waktu diperlukan untuk membuat ran-

cangan pertanyaan itu.

40046.pdf


196

Ketrampilan membuat pertanyaan yang semula dengan senang

hati dipelajari pada tahap belajar teori, dapat menumbuh

kan rasa tidak senang pada tahap belajar praktek meng

ajar. Sikap negatif ini dapat mempengaruhi tindakan sis-

wa calon guru dalam mempersiapkan rancangan mengajarnya.

Kiranya patut disyukuri, bahwa ra~a tidak senang (perasa

an negatif) siswa calon guru 1n1 yang dapat menimbulkan

hubungan negatif antara variabel ketrampilan merumuskan

pertanyaan dengan variabel kategori sikap faedah (-0,34Xf)

di satu pihak dan dengan variabel kategori sikap daya ta-

rik emosional (-0,26X ) di pihak lain, setelah diuji tie

dak signifikan pada p = 0,05. Bila tidak demikian halnya,

akan dapat dinyatakan bahwa semakin trampil siswa calon

guru merumuskan pertanyaan semakin dinilai tidak berfae-

dah dan tidak menarik ketrampilan itu untuk dipelajari.

Sampai didapat hasil-hasil penelitian lain yang dapat

memperkuat pernyataan tersebut di atas, bukti empiris

tentang didapatnya hubungan negatif itu dianggap tidak

mempengaruhi hubungan antara variabel Y dan variabel-

variabel X sebagai suatu kesatuan.

2. Kontribusi variabel-variabel X sebagai suatu kesatuan

dan secara sendiri-sendiri pada variabel Y

Dihitung, besar variasi variabel ketrampilan meru-

muskan pertanyaan (variabel Y) oleh variabel kecerdasan

(X.) sebesar 7% (r = 0,26), oleh variabel kreativitas 1

(Xk) sebesar 23% (r = 0,48), oleh variabel kategori sikap

40046.pdf


197

kognitif sebesar 0,04% (r = 0,02), o1eh variabel katego

ri sikap faedah sebesar 0,04% (r = 0,02), oleh variabel

kategori sikap daya tarik emosional sebesar 0,03% (r =

0,05). Besar variasi variabel Y oleh variabel kategori

sikap lesu adalah 4,4% (r = 0,21), dan oleh kategori si-

kap sulit adalah 2,9% (r = 0,17).

Dari hasil hitung korelasi parsil melalui cetak

komputer, diketahui besar variasi variabel Y oleh varia-

bel Xi (bila variabel-variabel X yang lain dikontrol)

adalah 0,76%; besar variasi variabel Y oleh variabel Xk

(bila variabel-variabel X yang lain dikontrol) adalah

18%; besar sumbangan variabel X pada variabel Y (bila c

variabel-variabel X lainnya dalam keadaan tetap) adalah

0,048% atau sekitar 0,05%; sumbangan variabel Xf pada

variabel Y (bila variabel-variabel X yang lain tetap) se

besar 0,056%; sumbangan variabel X (pada variabel Y (bi-e

la variabel-variabel X yang lain dikontrol) sebesar 0,15%;

dan akhirnya besar sumbangan masing-masing variabel x1

dan X pada variabel Y (bila variabel-variabel X yang las

1n dikontrol) adalah 0,6% dan 1,91%.

Besar variasi variabel ketrampilan merumuskan per-

tanyaan (variabel Y), oleh variabel-variabel X sebagai

suatu kesatuan = 29% (R = 0,54). Sebagai suatu kesatuan,

kontribusi variabel-variabel X itu tersebut cukup besar.

Ini berarti besar variasi variabel ketrampilan merumuskan

pertanyaan yang ditentukan oleh variabel-variabel presage

40046.pdf


internal psikis adalah 29%, dan selebihnya disebabkan

oleh variabel-variabel presage lainnya, internal dan

eksternal, yang belum diteliti dalam studi ini.

198

Setelah mempelajari hasil hitung korelasi seder-

hana, diketahui ada empat buah koefisien korelasi seder-

hana yang signifikan pada p = 0,05. Masing-masing adalah

Dari hitungan korelasi parsil antara variabel X

dan variabel Y bila variabel-variabel X yang lain dikon

trol, di~etahui ada dua koefisien korelasi parsil yang

signifikan pada p = 0,05. Masing-masing adalah koefisien

korelasi parsil r X X X dan koefisien YXk.Xi c Xf e Xl s

korelasi parsil

Kesimpulan:

Secara bertahap akan dicoba dibahas kontribusi-kon

tribusi yang diberikan oleh setiap variabel X pada varia

bel Y, baik yang diperoleh melalui korelasi sederhana dan

korelasi parsil.

a. Kontribusi variabel kreativitas (Xk) pada variabel

ketrampilan merumuskan pertanyaan (Y) adalah 23% (r =

0,48 dan r 2 = 0,23). Dari hasil hitung korelasi parsil

diketahui kontribusi variabel Xk pada variabel Y bila

variabel-variabel X yang lain dikontrol, adalah 18%

(r = 0,4243; r 2 = 0,18). Selisih koefisien determinasi-

40046.pdf


b.

199

nya adalah 23% - 18% = 5%. Dengan demikian diperkirakan

telah terjadi penurunan sebesar 5% atau hampir 1/5 bagi

an dari besar kontribusi variabel Xk pada variabel Y

bila variabel-variabel X yang lain dikontrol. Hasil itu

menjadi petunjuk pula turunnya daya ramal variabel Xk

sebagai variabel prediktor.

Berdasar data empiris penelitian ini diduga, bi1a

akan mempelajari hubungan antara variabe1 kreativitas

(Xk) dan variabe1 ketrampi1an merumuskan pertanyaan (Y),

dianggap perlu mengontrol variabel-variabel X yang lain.

Andaikan, para siswa calon guru mempunyai tingkat kecer

dasan di atas normal; tidak mengalami kesulitan mempela-

jari program sehingga dapat merumuskan pertanyaan-perta-

nyaan yang beragam untuk persiapan mengajarnya; mudah me-

mahami dan menyerap program yang dipelajari. Dalam kondi-

si seperti ini lalu dipelajari hubungan antara kreativi-

tas dan ketrampilan merumuskan pertanyaan dari para res-

ponden tersebut.

Kontribusi variabel X (variabel kategori sikap sulit) s

pada variabel Y adalah 2,9% (r = 0,17 dan r 2 = 0,029).

Kontribusi variabel X pada variabel Y bi1a variabe1-vas

riabel X yang lain dalam keadaan tetap, ada1ah 1,9% (r

2 0,1384; r = 0,019). Selisih koefisien determinasinya

adalah 2,9% - 1,9% = 1%. Dengan demikian diduga te1ah

terjadi penurunan ~ebesar 1% atau 1/3 bagian dari besar

kontribusi variabe1 X pada variabel Y bila variabe1-va-s

40046.pdf


200

riabel X -lainnya dikontrol. Hasil itu menunjukkan pula

turunnya daya ramal variabel X sebagai variabel pres

diktor.

Berdasar data emp1r1s penelitian ini diduga, bila

akan mempelajari hubungan antara variabel X dan variabel s

Y, seyogyanya diusahakan terlebih dahulu agar kondisi va-

riabel-variabel X yang lain tetap.

c Kontribusi variabel-variabel x. (kecerdasan) dan var1a-1

bel x 1 (kategori sikap lesu) pada variabel Y mas1ng-ma

S1ng adalah 7% (r = 0,26) dan 4,4% (r = 0,21).

Dari hasil uji signifikansi diketahui bahwa koefisien

korelasi ryx. 1

dan ryx 1

adalah signifikan pada p = 0,05.

Dari hasil UJ1 signifikansi korelasi parsil

kedua koefisien korelasi parsil itu tidak signifikan pa

da p = 0,05. Oleh karena itu maka tafsiran-tafsiran

atau kesimpulan-kesimpulan yang berkaitan dengan dua

korelasi parsil itu tidak akan dibahas pada uraian ini.

40046.pdf


201

3. Penemuan pada skor rata-rata setiap variabe1 pene1itian

Kini akan dicoba membahas berapa besar skor sls

wa calon guru dalam setiap variabe1 penelitian ini, de

ngan mencari skor rata-rata.

Untuk variabe1 ketrampi1an merumuskan pertanyaan, bi1a

mana lima belas buah pertanyaan yang dirumuskan o1eh

siswa calon guru sewaktu tes berlangsung semuanya benar,

maka skor tertinggi yang akan dipero1eh ada1ah 30. Da

lam pene1itian ini skor rata-rata Y ada1ah 16,59, yang

berarti hanya 55% dari skor tertinggi.

Untuk variabe1 kecerdasan, bi1a semua pertanyaan tes

TIKI dijawab oleh siswa ca1on guru, maka akan diper

oleh skor 425. Da1am pene1itian ini skor rata-rata hasi1

tes TIKI adalah 201,69 yang berarti sebesar 50% dari

skor total tes. Untuk variabe1 kreativitas tidak dike

tahui berapa skor maksima1 untuk baterei tes kreativitas

verbal yang digunakan. Ini memang merupakan sifat dari

jenis tes terbuka. Namun sete1ah dihitung dipero1eh skor

rata-rata 132,74 yang sama dengan CQ ~ 80 (tabe1 konver

si Creativity Quotient Faku1tas.Psiko1ogi UI). Diper

o1eh skor rata-rata untuk kategori sikap kognitif 3,32,

skor rata-rata untuk kategori sikap faedah 3,49, skor

rata-rata untuk kategori sikap daya tarik emosiona1 3,48,

skor rata-rata untuk kategori sikap 1esu sebesar 3,549,

dan skor rata-rata untuk kategori sikap su1it adalah

3,216.

40046.pdf


202

Kesimpulan:

Angka-angka pada skor rata-rata di atas menunjuk

kan kepada kita bahwa para siswa calon guru mempunya1

cukup pengertian tentang program ketrampilan bertanya

yang dipelajarinya. Mereka juga merasakan bahwa program

tersebut cukup berfaedah dan cukup menyenangkan untuk

dipelajari. Di samping itu para siswa calon guru merasa

sedikit lesu di dalam mempelajari program atau membuat

rumusan-rumusan pertanyaan sewaktu belajar, dan mereka

merasakan sedikit kesulitan atau sedikit ada hambatan

di dalam berlatih membuat rumusan-rumusan pertanyaan.

Dalam penemuan ini hasil untuk ketrampilan meru

muskan pertanyaan dinilai kurang, karena skor rata-rata

sebesar 16,598 itu hanya setengahnya atau 55% dari skor

tertinggi untuk tes ketrampilan bertanya.

Kini akan dicoba untuk membahas kurangnya hasil yang

diperoleh di bidang ketrampilan merumuskan pertanyaan

itu dari berbagai segi. Bahasan-bahasan ini bersifat

dugaan atau kemungkinan yang menjadi sebab kurangnya

hasil di bidang ketrampilan tersebut. Pertanyaan-perta

nyaan yang dirumuskan dalam pers1apan mengajar untuk

menilai hasil belajar s1swa hendaknya serasi dengan tu-

40046.pdf


203

JUan mengaJar, materi belajar, dan dengan balikan yang

diharapkan dari siswa yang akan dinilai hasil belajar

nya. Hal ini berarti, calon guru harus pertama-tama da

pat menemukan dan selanjutnya mengumpulkan masalah-ma

salah atau pokok-pokok materi yang akan diajarkan yang

dapat digali dari buku teks atau dari sumber-sumber la

innya. Selanjutnya calon guru menentukan kriteria jawab

an dari pertanyaan-pertanyaannya yang tiada lain berupa

balikan dari pertanyaan yang akan diajukan oleh guru.

Calon guru hendaknya dapat merumuskan pertanyaan-perta

nyaan dengan benar, artinya ia dapat memilih jenis-je

nis pertanyaan yang akan digunakan untuk mengembangkan

bidang-bidang tertentu (kognitif, afektif, atau psiko

motorik). Bidang-bidang yang hendak dikembangkan telah

sejak awal diatur oleh calon guru, yaitu pada saat ia

menetapkan tujuan-tujuan mengajar. Untuk dapat melq-

cak serta mengevaluasi pokok-pokok materi yang telah di

ajarkan, ia lalu menyusunnya dalam bentuk pertanyaan

yang benar sesuai dengan tujuan mengajar dan dengan ba

likan yang diharapkan dari siswa yang diajar. Untuk itu

diperlukan berfungsinya kecerdasan dan kreativitas se

bagai faktor internal psikis calon guru. Kita lihat de

ngan skor rata-rata kecerdasan 201,69 (IQ = ~ 90)

yang hanya bernilai setengah dari skor total untuk tes

TIKI sebesar 425, dapat disimpulkan bahwa kecerdasan

siswa calon guru tersebut termasuk kriteria

wah dari IQ normal (90-110). Data dari

batas ba

hasil

40046.pdf


204

pengamatan untuk kecerdasan ini yang diperkirakan dapat

menimbulkan pengaruh berkurangnya ketrampilan siswa calon

guru dalam membuat rumusan-rumusan pertanyaan. Kemungkinan

lain yang dapat diajukan adalah, waktu yang tersedia untuk

tes ketrampilan merumuskan pertanyaan dinilai terlalu sem

pit atau kurang longgar, Rhusus untuk siswa calon guru de

ngan skor rata-rata kecerdasan 201,69. Kemungkinan lain

lagi yang dapat diajukan adalah, petunjuk-petunjuk untuk

mengerjakan tes ketrampilan merumuskan pertanyaan mengan

dung beberapa kelemahan atau kurang jelas, sehingga memer

lukan waktu untuk membacanya berulang-ulang, yang berarti

menyisihkan sebagian waktu untuk memahami arti petunjuk

tersebut. Akhirnya, sebagai kemungkinan terakhir yang

ingin dikemukakan di sini adalah kurang cermatnya kerja

para penilai yang dapat mempengaruhi hasil penilaian ter

hadap variabel Y tersebut.

Dari data pengamatan diperoleh bukti adanya pengaruh yang

kuat dari variabel kreativitas terhadap variabel ketram

pilan merumuskan pertanyaan. Dengan diketahuinya skor ra

ta-rata kreativitas calon guru sebesar 132,736, tanpa

mengetahui skor maksimalnya, sulit untuk diketahui apakah

skor rata-rata kreativitas itu telah mencukupi untuk me

nyatakan tingkat kreativitas para siswa calon guru. Namun

bila skor rata-rata kreativitas sebesar 132,74 = CQ + 80,

disimpulkan bahwa CQ siswa ca1on guru termasuk kurang (CQ

normal: 90- 110). Meski begitu dari bukti empiris di-

40046.pdf


205

peroleh petunjuk bahwa pengaruh kreativitas pada ketram

pilan bertanya adalah signifikan pada p = 0,05 dan 0,01.

Data pengamatan untuk lima kategori sikap siswa calon

guru terhadap program ketrampilan bertanya menunjukkan

cukup positif. Meskipun demikian, nampaknya hal ini ti

dak menjamin akan diperoleh hasil yang baik dalam ke

trampilan bertanya. Orang dapat saja bersikap positif

terhadap program yang dipelajari karena program itu di

nilainya sebagai pelajaran yang menarik dan perlu dipe

lajari, ia merasakan hanya ada sedikit kesulitan dan ke

lesuan dala~ mempelajarinya. Jelas, semua variabel si

kap di atas merupakan pendorong bagi siswa calon guru

untuk giat mempelajari programnya, namun bila akhirnya

ternyata hasil tes ketrampilan dalam merumuskan perta

nyaan kurang, dapat disimpulkan bahwa masih ada varla

bel-variabel lainnya yang perlu diperhitungkan penga

ruhnya terhadap variabel ketrampilan tersebut, di luar

pengaruh dari variabel-variabel yang diteliti tadi.

Dalam penelitian ini terbukti skor rata-rata ke

cerdasan siswa calon guru hanya 55% saja dari skor mak

simal yang diperoleh dengan memakai tes TIKI. Diperki

rakan, tingkat kecerdasan seperti 1n1 dapat menjadi

salah satu sebab kurangnya hasil tes ketrampilan siswa

calon guru dalam merumuskan pertanyaan. Perkiraan ini

senada dengan dugaan Gall yang juga menyatakan kurang

berfungsinya kecerdasan calon guru dalam membuat perta-

40046.pdf


206

nyaan-pertanyaan untuk mengaJar. Selain dari itu, didu

ga, masih terdapat variabel-variabel presage lainnya

yang mungkin mempengaruhi kurangnya hasil tes ketram

pilan tersebut di atas, namun tidak diteliti dalam pe

nelitian ini. Sebagai misal kami kemukakan di sini ha

sil belajar siswa calon guru ~n~ dalam mata pelajaran

Teknik Penilaian Pendidikan, satu mata pelajaran yang

dipelajari di kelas dua SPG. Nilai rata-rata mereka un

tuk mata pelajaran ini adalah enam. Penemuan ~n~ menun

jukkan bahwa ke~ampuan awal mereka (siswa calon guru)

dalam ketrampilan tersebut di atas tidak tinggi.

4. Penemuan pada rumusan perbandingan jumlah pertanyaan

produktif dan reproduktif

Di samp~ng penemuan-penemuan emp~r~s yang telah

disebutkan di atas, penelitian ini juga menginformasi

kan bahwa jenis pertanyaan reproduktif lebih banyak di

rumuskan oleh para siswa guru daripada Jen~s pertanya

an produktif.

Jumlah responden adalah 254 dan bila setiap responden

selama waktu yang ditentukan untuk tes ketrampilan me

rumuskan pertanyaan (100 menit) merumuskan limabelas bu

ah pertanyaan, maka jumlah semua pertanyaan yang masuk

254 X 15 = 3810 buah pertanyaan yang terdiri dari cam

puran pertanyaan reproduktif dan produktif. Skor untuk

pertanyaan reproduktif l (satu) dan untuk pertanyaan

40046.pdf


207

produktif 2 (dua).

Skor tertinggi untuk ketrampilan merumuskan pertanyaan

yang mungkin diperoleh seorang responden adalah 30 (ti

gapuluh) yaitu bila ia (responden) membuat 15 (1imabe

las) buah pertanyaan produktif.

Setelah mela1ui tahap penyaringan o1eh ketiga peni1ai,

jumlah pertanyaan yang masuk (dini1ai benar sesuai kri

teria yang digunakan da1am penelitian ini) adalah seba

nyak 3121 buah pertanyaan yang terdiri dua jenis perta

nyaan yaitu produktif dan reproduktif. Jum1ah pertanya

an produktif sete1ah dihitung, ternyata merupakan seper

empat dari jumlah pertanyaan yang 1o1os se1eksi.

Kesimpulan:

Penemuan 1n1 menunjukkan adanya ketimpangan di

antara jumlah kedua rumusan pertanyaan itu, yaitu perta

nyaan reproduktif lebih banyak dirumuskan daripada per

tanyaan produktif. Seharusnya lebih banyak dirumuskan

pertanyaan produktif, mengingat materi program yang di

pakai untuk membuat rumusan-rumusan pertanyaan te1ah di

kenal oleh para s1swa Sekolah Dasar. Seharusnya siswa

calon guru tahu bahwa siswa SD telah hafa1 isi dari pro

gram tersebut. Berpegang pada kenyataan ini, seharusnya

perbandingan di atas diba1ik yaitu jumlah pertanyaan re

produktif menjadi seperempat dari semua pertanyaan yang

masuk. Informasi yang didapat dari penelitian ini tidak

40046.pdf


208

berbeda dengan informasi-informasi yang diperoleh da

ri penelitian-penelitian tentang kemampuan membuat

pertanyaan oleh para guru Sekolah Dasar yang pernah

diadakan sebelumnya, yaitu pertanyaan yang berkaitan

dengan kemampuan mereproduksi bahan belajar lebih ba

nyak digunakan dibandingkan dengan pertanyaan yang

menuntut kemampuan berpikir s1swa. Faktor penyebabnya

tentu banyak sekali. Mungkin disebabkan oleh bahan be

lajar yang memang membutuhkan banyak menghafal, mung

kin pula dipengaruhi oleh tingkat ketrampilan guru

sendiri yang memang kurang.

B. Implikasi dan saran-saran untuk penelitian 1n1

Sebagai suatu sistem, ketrampilan mengaJar menca

kup beberapa komponen yang fungsinya membuahkan suatu

kerjasama untuk mencapai tujuan sistem. Dalam kerjasama

ini, akan diperoleh hasil baik bila setiap komponen sis

tern memadai, dalam arti, fungsi setiap komponen tidak

berada di bawah batas minimnya. Dalam sistem mengajar,

setiap komponen berfungsi ganda, yaitu sebagai komponen

individu dan anggota sistem. Misal, TIK yane baik (tujuan

instruksional khusus) dirumuskan menurut kriteria ABCD

(Penjelasan: ~udience, ~ehavior, ~ondition, Qegree).

Ini merupakan syarat berkenaan dengan fungsi individu

al dari komponen tujuan itu. Bila TIK itu tidak punya

kesesuaian dengan rumusan tujuan instruksional umum atau

40046.pdf


209

dengan kemampuan awal s1swa, maka dikatakan TIK terse

but tidak memenuhi kriteria untuk berfungsi sebagai

anggota sistem.

Dalam penelitian ini dijumpai bukti adanya rumus

an-rumusan pertanyaan yang dibuang karena kadangkala ti

dak memenuhi kriteria rumusan individual untuk TIK dan

kadangkala tidak memenuhi kriteria rumusan sistem untuk

TIK, dan kadangkala tidak memenuhi kedua kriteria itu.

Saran 1: Dirasa perlunya diadakan latihan-latihan yang

lebih teliti untuk para calon guru dalam me

rancang persiapan mengajar pada umumnya dan

di dalam merumuskan pertanyaan-pertanyaan pada

khususnya, mengetrapkan pentingnya fungsi gan

da daripada setiap komponen dalam suatu sistern.

Untuk praktek keguruan, ketrampilan mengaJar me

rupakan salah satu matapelajaran yang sifatnya khusus

yang wajib diikuti oleh semua siswa jurusan guru Seko

lah Dasar dan jurusan guru Taman Kanak-kanak yang dibi

na di Sekolah Pendidikan Guru, dan berfungsi sebagai

pembinaan kemampuan profesional sebagai guru. Penting

nya fungsi dari kemampuan profesional sebagai guru 1n1,

mengharuskan siswa calon guru benar-benar berusaha me

miliki pengetahuan, ketrampilan, dan sikap yang diper

lukan untuk mengembangkan profesinya, melalui kesempat

an-kesempatan belajar yang tersedia di lembaganya. Di

40046.pdf


210

kelak kemudian hari, diharapkan calon s1swa guru dapat

menggunakan bekal profesinya sebagai guru dalam bertugas.

Dengan demikian, program pendidikan keguruan itu bersi

fat sebagai program persiapan profesional sebagai guru

bagi siswa calon guru.

Dalam penelitian ini didapat bukti, s1swa calon

guru belum dapat merasakan bahwa semakin bermanfaat pro

gram merumuskan pertanyaan itu baginya akan semakin ber

tambah kemampuannya membuat pertanyaan-pertanyaan. Lagi

pula semakin berarti program itu baginya akan semakin

bertambah kemampuannya dalam membuat pertanyaan. Bukti

penelitian yang dimaksud didapat dari tidak adanya hu

bungan positif yang berarti atau signifikan pada p

0,05 (pada regresi tunggal) di antara kedua variabel

itu, yaitu ketrampilan merumuskan pertanyaan dengan ka

tegori-kategori sikap kognitif, faedah, dan daya tarik

emosional.

Hal ini barang tentu bertentangan dengan harapan lembaga

pendidikan guru tempat mereka belajar, yang bertujuan

agar matapelajaran ketrampilan mengajar pada umumnya

dan ketrampilan merumuskan pertanyaan pada khususnya,

yang nantinya akan membentuk profesinya sebagai guru me

rupakan ketrampilan yang diidam-idamkan penguasaannya

dan dapat dipetik faedahnya dan keberartiannya sehingga

menimbulkan gairah serta semangat untuk mempelajarinya.

Untuk menelusuri sebab-sebab tidak adanya hubungan posi-

40046.pdf


211

tif yang berarti pada p = 0,05 dari sikap-sikap terse

but tidak mudah dicari, pertama-tama karena studi ini

membatasi pada meneliti pengaruh dari beberapa variabe1

presage internal psikis saja terhadap ketrampi1an her

tanya dan tidak meneliti pengaruh dari variabel-varia

bel presage lain. Selanjutnya dengan tidak adanya ke

lompok kontrol sebagaimana yang didapati pada peneliti

an-penelitian eksperimen, merupakan kelemahan-kelemahan

dari penelitian eks post facto ini.

Namun demikian akan dicoba menyoroti sebab-sebab tiada

nya hubungan yang berarti antara dua variabel itu dari

beberapa seg1.

Pertama, merumuskan pertanyaan dalam membuat pers1apan

mengaJar dimaksudkan untuk menilai hasil belajar s1swa.

Dalam kegiatan itu guru bertugas membuat rumusan perta

nyaan yang relevan dengan tujuan mengajar, materi bela

jar, waktu, kemampuan siswa yang belajar dan dengan kom

ponen-komponen lain yang digunakan dalam mengajar itu

sebagai suatu sistem. Kemudian guru harus menyiapkan

kunci jawaban untuk setiap butir pertanyaan beserta sis

tern penilaiannya dan selanjutnya ia harus mengoreksi se

tiap jawaban yang masuk sesuai dengan sistem penilaian

yang telah ditetapkan itu. Tugas ganda ini berat, apala

gi bila guru mempunyai kelas ukuran besar. Beratnya tu

gas 1n1 dapat menimbulkan keengganan untuk mengerjakan

tugas-tugas menyiapkan evaluasi hasil belajar, meskipun

40046.pdf


212

program itu sendiri rnenarik dan berrnanfaat untuk dipe

lajari. Tugas berat ini dapat dikurangi terutarna bila

tersedia sarana-sarana penunjang kegiatan rnengajar be

lajar yang dapat rnernperingan tugas tersebut. Sarana pe

nunjang yang dirnaksud antara lain terdapat pada buku

buku pegangan guru yang berisikan butir-butir pertanya

an untuk rnengevaluasi hasil belajar siswa, yang biasanya

tersedia di halarnan-halarnan akhir setiap bab dari buku

itu.

Kedua, dari hasil observasi terhadap berkas-berkas per

Slapan rnengaJar yang dibuat oleh siswa calon guru dida

pat kesan, perhatian utarna dari pelatih praktek rnengajar

ditujukan pada rnernbuat tujuan instruksional, sedang kcm

ponen evaluasi dalarn persiapan rnengajar cukup ditulis

kan secara singkat, rnisalnya dengan rnenggunakan tes li

san, tes tertulis, atau tes perbuatan. Tidak ditulis se

cara rinci rurnusan-rurnusan pertanyaan yang digunakan

lengkap dengan kriteria penilaiannya.

Kedua hal tersebut di atas, yaitu tersedianya sarana pe

nunjang yang secara tak disengaja rnarnpu digunakan untuk

rnernperingan tugas evaluasi guru, dan pernbuatan pertanya

an-pertanyaan yang tidak rinci dalarn pers1apan rnengaJar,

diduga dapat rnenyebabkan latihan praktek rnengajar rnuba

zir atau tiada berguna.

40046.pdf


213

Saran 2: Perlu diteliti pembuatan setiap komponen persl

apan mengaJar, sehingga setiap komponen benar

benar dirancang dengan baik sepadan dengan fung

Slnya di dalam mengajar itu sebagai suatu sistem.

Saran 3: Perlunya diadakan penelitian-penelitian lain

yang sejenis, yang diharapkan dapat memberi ja

wab lebih lengkap perihal sikap para siswa guru

terhadap program praktek keguruan yang diperlu

kan bagi pembinaan profesi sebagai guru.

Saran 4: Perlu diteliti apakah makin banyak latihan prak

tek mengajar makin memperdalam ketrampilan meng

aJar pada siswa guru di lembaga pendidikan guru

itu.

Di muka telah dikatakan bahwa Jenls pertanyaan

yang digunakan dalam mengaJar antara lain sangat dipenga

ruhi oleh sikap guru terhadap jenis-jenis pertanyaan yang

digunakan untuk menilai hasil belajar. Rumusan pertanyaan

itu sendiri merupakan produk dari berpikir. Gagasan-ga

gasan yang dicetuskan dalam bentuk pertanyaan-pertanyaan

ini lahir, setelah guru mempelajari permasalahan yang di

ajarkan kepada siswa dan berusaha untuk menemukan berba

gai cara atau hubungan-hubungan baik yang sifatnya baru

maupun yang bersifat pengembangan lebih lanjut dari cara

cara lama yang sudah dikenalnya. Dalam usaha menanggapi

40046.pdf


214

permasalahan inilah diperlukan berfungsinya kecerdasan

dan kreativitas dari guru tersebut, yang akan melahir

kan rumusan-rumusan pertanyaan baru. Dalam benaknya gu

ru akan bertanya-tanya kepada diri sendiri: "Dengan mem

pertimbangkan kondisi yang ada, saya akan bertanya apa

dan jenis-jenis pertanyaan apa saja yang akan saya guna

kan?" Berbagai pilihan pertanyaan muncul sebelum akhir

nya dipilih pertanyaan-pertanyaan mana yang digunakan.

Dalam penelitian ini didapati bukti adanya penga

ruh yang signifikan dari kreativitas dan kecerdasan se

cara 1sendiri-sendiri (pada UJl koefisien regresi tunggal)

maupun dari kedua variabel itu secara ganda (pada uji ko

efisien regresi ganda) terhadap ketrampilan merumuskan

pertanyaan oleh para siswa guru. Bukti empiris ini me

nunjukkan kepada kita bahwa kedua komponen kognitif itu,

(disamping komponen afektif sikap) besar pengaruhnya ter

hadap ketrampilan merumuskan pertanyaan.

Saran 5: Dalam latihan-latihan membuat rumusan-rumusan

pertanyaan, hendaknya diperhatikan agar supaya

kedua komponen kognitif tersebut di atas (kecer

dasan dan kreativitas) benar-benar memperoleh

pors1 perhatian dan latihan yang memadai. Salah

satu cara yang dapat ditempuh yaitu dengan meng

haruskan para siswa guru membuat secara rinci

pertanyaan-pertanyaan untuk menilai hasil bela-

40046.pdf


215

Jar dalam merancang Satuan Pelajaran. Jangan

dibiarkan siswa guru menggunakan pertanyaan-per

tanyaan yang sudah tersedia di buku paket atau

pertanyaan-pertanyaan yang pernah dicontohkan

oleh para pelatih praktek mengajar.

Kini akan diulas tentang implikasi hasil peneliti

an 1n1 pada mutu calon guru yang dihasilkan oleh lembaga

pendidikan guru ini. Didapat bukti adanya pengaruh kuat

dari kecerdasan dan kreativitas pada ketrampilan merumus

kan pertanyaan. Kedua aspek kognitif itu (sesuai hasil pe

nelitian ini) nyata-nyata merupakan karakteristik yang

dituntut dimiliki oleh siswa guru. Secara teori, telah

diungkapkan pula pengaruh dari kedua variabel presage itu

pada ketrampilan tahap awal kegiatan mengaJar. Hasil pe

nelitian Gall juga membeberkan bahwa para guru kurang

trampil membuat pertanyaan dan lebih banyak terjerat oleh

penggunaan pertanyaan-pertanyaan reproduktif. Gall selan

jutnya menyatakan bahwa tingkat kemampuan dan pengua

saan yang dinilai tidak memadai merupakan salah satu fak

tor penyebab kurangnya ketrampilan membuat pertanyaan.

Bila hasil penelitian dalam kedua aspek kognitif itu di

percayai dan dkan digunakan untuk mengambil langkah-lang

kah memperbaiki mutu siswa guru, maka;

40046.pdf


216

Saran 6: Perlu diadakan ulangan-ulangan penelitian ten

tang kecerdasan dan kreativitas pada siswa ca

lon guru untuk lebih memantapkan bukti empirih

tentang tingkat/mutu kedua aspek kognitif mereka.

Saran 7: Disamping kemampuan awal (yang tercantum dalam

raper klas I, II, III, dan nilai STTB), dua ka

rakteristik (kecerdasan dan kreativitas) terse

but perlu diuji dalam seleksi masuk siswa-siswa

Sekolah Pendidikan Guru.

Saran 8: Kriteria (bila ada) untuk kecerdasan yang digu

nakan dalam seleksi agar ditingkatkan dan diper

ketat.

Saran-saran di atas diajukan dalam upaya mempero

leh siswa calon guru yang mempunyai karakteristik lebih

baik. Jadi berupa suatu harapan yang didasarkan pada pen

tingnya pengaruh dari variabel-variabel presage sebagai

daya prediksi dari pada hasil belajar. Kita boleh berha

rap agar banyak peminat yang ingin belajar di SPG, agar

dapat dipilih calon-calon siswa guru yang memiliki poten

si yang diharapkan tersebut. Bila SPG merupakan sekolah

yang diidam-idamkan dan menjadi guru Sekolah Dasar merupa

kan suatu impian, nampaknya harapan-harapan tersebut mem

punyai peluang besar untuk dicapai.

•

40046.pdf


217

Orang tahu, kenyataannya tidak demikian. Orang ju

ga tahu bahwa kini mereka yang masuk SPG adalah calon

calon siswa yang tidak dapat masuk SMA dan berasal dari

lingkungan keluarga yang tidak mampu membiayai sekolah

yang memerlukan biaya besar. Dari lembaran riwayat hidup

yang diisi oleh para responden penelitian ini diketahui,

mereka hampir semuanya berada dalam kondisi lingkungan

yang kurang memadai. Biarpun demikian, masih ada teka-te

ki yang perlu dicari jawabnya. Apakah karakteristik para

responden penelitian ini memang menggambarkan kurangnya

potensi alam mereka ataukah karena kondisi lingkungan ke

luarga yang menyebabkan potensi tersebut tidak dapat ber

kembang optimal? Itulah sebabnya penelitian 1n1 meman

dang perlu mengajukan saran nomor 6.

Bagaimanakah bila para calon guru yang belajar di

SPG itu benar-benar tidak memadai karakteristiknya?

Bila mereka nanti mengajar, tentu Sekolah-sekolah Dasar

akan memiliki guru-guru yang kurang bermutu, khususnya

mengenai ketrampilannya bertanya. Seperti kata pepatah

11 bila guru kencing berdiri, maka murid akan kencing ber

lari11. Bukankah akibat ini yang akan terjadi?

Agar kemungkinan ini tak terjadi, beberapa cara dapat di

tempuh untuk memperbaikinya. Beberapa cara yang dipandang

sesua1 untuk perbaikan tersebut dan diduga dapat dilaku

kan mulai kelas I SPG adalah:

40046.pdf


Saran 9

218

Merobah kurikulum, dalam arti menyesuaikan beban

belajar dengan kemampuan para siswa calon guru

yang bersangkutan. Cara ini dapat dilakukan di

tingkat sekolah saja karena setiap sekolah mem

punyai masalah yang berbeda-beda.

Saran 10: Merancang cara-cara belajar yang beragam, dise-

suaikan dengan tingkat karakteristik siswa calon

guru. Misa1: untuk meningkatkan taraf kognisi di

perlukan pertanyaan-pertanyaan produktif. Andaikan

digunakan data penelitian ini yaitu dengan IQ =

~ 90 dan CQ = ~ 80 (normal adalah 90-110). Dari

hasil penelitian ini akan dipero1eh siswa calon

guru yang mempunyai IQ = 90 dan CQ = > 90; s1swa

calon guru yang mempunyai IQ = 90 dan CQ = 90,

s1swa calon guru yang mempunyai IQ = < 90 dan

CQ = 90, dan siswa calon guru yang mempunyai

IQ = < 90 dan CQ = > 90, dan seterusnya. Tugas

nya disesuaikan dengan kondisi setiap kelompok

tersebut. Ini adalah salah satu cara yang mungkin

dapat ditempuh. Untuk memantapkan hasilnya, cara

tersebut seyogyanya terlebih dahulu diuji cobakan.

Saran 11: Mendayagunakan fasilitas-fasilitas yang ada untuk

meningkatkan kecerdasan dan kreativitas siswa ca

lon guru, bukannya untuk digunakan saja. Misal:

dalam cara menyusun buku paket. Pertanyaan-perta

nyaan yang dicantum~an di dalam buku-buku terse-

40046.pdf


219

but hendaknya berupa contoh-contoh saJa untuk je

nis-jenis pertanyaan yang akan dirumuskan. Setiap

jenis cukup satu atau dua contoh pertanyaan.

Saran 12: Menumbuhkan sikap positif terhadap bidang keahli

annya dapat ditempuh misalnya dengan cara mengu

rangl seminimal mungkin kesulitan-kesulitan bela

jar mereka. Ini antara lain dapat dicapai dengan

poin-poin 1 dan 2 di atas. Juga perlu secara ber

tahap dihilangkan rasa terpaksa untuk bersikap

positif tersebut.

Untuk dapat mencapa1 poin-poin di atas dibutuhkan

tenaga-tenaga pengajar di SPG yang menguasai bidang keahli

annya serta berkemampuan tinggi untuk melaksanakannya. Un

tuk mendapatkan informasi tentang potensi mereka dan untuk

lengkapnya tujuan serta hasil penelitian ini, nampaknya me

mang perlu diadakan penelitian lanjutan tentang peranan

faktor manusia yang mengelola proses belajar mengajar di

SPG. Hal ini tentunya akan melibatkan salah satu lembaga

penghasil guru-guru SPG, yaitu Institut Keguruan dan Ilmu

Pendidikan.

40046.pdf


Abizar.

Annan.

DAFTAR KEPUSTAKAAN

Pendekatan Cara Belajar Siswa Aktif dengan Strategi Induktif dalam Mengajarkan Ilmu Pengetahuan Sosial di Sekolah Pendidikan Guru Negeri di Su-matera Barat. Disertasi. FPS !KIP Jakarta, 1983.

The Role of Evaluation in Teaching. Bahan Penataran Ilmu Keguruan !KIP Jakarta, 1980.

Ary, Donald, Cheser Jacobs, Lucy dan Razaiveh, Asghar. Introduction to Research in Education. New York: Holt, R1nehart and W1nston, copyright, 1979.

Argyll, M. 11 Social Interaction (1970) 11, Micro Teaching:

A Programme of Teaching Skills, George Brown, hal. 5. London: Methuen & Co. Ltd., 1978.

Berlo, David K. The Process of Communication. Terjemahan Sudarsono. New York: Rinehart & Winston Co., 1960.

Best, John W. Research in Education. New Jersey: Prentice-Ha 11 , Inc . , l 9 81 .

Bloom, Ben¥amin S. Human Characteristics and School Learn~· New York: McGraw-Hlll Book Company, 1976.

Brown, George Methuen. Micro-Teaching: A Programme of Teaching Skills. London: Methuen & Co Ltd., 1978.

Dembo, Myron H. Teaching for Learning: Applying Educational Psychology in the Classroom. California: Goodyear Publishing Company, 1981.

Dick, Walter dan Carey, Lou. The Systematic Design of Instruction. Glenview, Illinois: Scott, Foresman and Company, copyright, 1978.

Dunkin, M.J. dan Biddle, B.J. The Study of Teaching. New York: Holt, Rinehart & Winston, 1974.

Dunkin, M.J. 11 Effectiveness of Teaching Skills Involved in Micro-Teaching, .. Microteaching: Research, Theory and Practice, C. Turney dkk., hh. 21-22. Sydney: Sydney University Press, 1973.

220

40046.pdf


221

Gay, L.R. Educational Research. Second Edition. London: Charles E. Merrill Publishing Company, tahun ---

Gall, M.D. "The Use of Question in Teaching, Review of Educational Research," Sydney Micro Skills, Series 2 Handbook. Australia: Sydney Univers~ty Press, 1977.

Gage, N.L. The Scientific Basis of the Art of Teaching. New York & London: Teachers College Press, 1978.

Gagne, Robert M. dan Briggs, Leslie J. The Principles of Instructional Design. New York: Holt, Rinehart and Winston, Inc., 1974.

Gerlach, Vernon S. dan Ely, Donald P. Teaching and Media A Systematic Approach. New Jersey, Englewood Cliffs: Prentice-Hall Inc., 1971.

Gowan, John Curtis. "The Use of Development Stage Theory in Helpin~ Gifted Children Become Creative." Bahan Kul~ah FPS IKIP Jakarta, 1978.

Henerson, Marlene E., Merris, Lynn Lyons dan Taylor FitsGibbon, Carol. How to Measure Attitude: Program Evaluation Kit. London: Sage Publications, copyr~ght, 1978.

Hyman, Ronald T. Ways of Teaching. Philadelphia: J.B. Lippin-colt Company, 1974.

Hyman, Ronald T. Strategic Questioning. New Jersey: Prentice-Hall Inc., 1979.

Joyce, Bruce dan Weil, Marsha. Models of Teaching, second edition. New Jersey: Prentice-Hall, Inc., 1980.

Jusuf Enoch. "Pengaruh Tingkat Sosial Ekonomi Orang Tua, Keadaan Lingkungan Belajar di Sekolah serta Tingkat Kemampuan Umum Murid SD terhadap Mengulang Tingkat," Disertasi. IKIP Jakarta: 1982.

Jujun Suriasumantri. "Tentang Hakekat Ilmu: Sebuah Pengantar Redaksi, 11 dalam Ilmu Dalam Perspektif. Jakarta: P.T. Gramedia, 1978.

Kagan, Jerome dan Lang, Cynthia. Psychology and Education: An Introduction. New York: Harcourt Brace Javanov~ch, Inc., 1978.

40046.pdf


222

Kelly, Edward P. dkk. The Development and Use of the Adjective Rating Scale: A Measure of Attitude Toward Courses and Programs. New York: Center for Instructional Development Syracuse University, 1976.

Kerlinger, Fred N. Foundations of Behavioral Research. Second Edit1on. New York: Holt, R1nehart and Winston, copyright, 1973.

Krech, David., Crutchfield, Richard S. dan Ballachey, Egerton L. Individual in Society. Tokyo: McGraw-Hill Kogakusha, Ltd., copyright, 1962.

La Sulo. Ketrampilan Bertanya. Jakarta: Penataran Tahap II P3G Depdikbud, 1981.

Legge, David., editor. Penguin Modern Psychological Readings Skills. Middlesex, England: Penguin Book Ltd., Harmondsworth, selection copy, 1970.

Maslow, Abraham H. The Farther Reaches of Human Nature. New York: The V1k1ng Press, copyr1ght, 1971.

Mawardi E. "Pengaruh Lima Kategori Sikap Siswa Mengenai Sistem Modul Terhadap Hasil Studi dalam Mata-mata Pelajaran yang Diajarkan dengan Sistem Modul." Thesis, FPS IKIP Jakarta, 1982.

Mitzel, H.E. Teacher Effectiveness, "Encyclo-eedia of Educational Research, ed. C.W. Harr1s, edisi ketlga, hal. 22. New York: Macmillan, 1960.

Moegiadi. "Penilaian Kualitas Pendidikan serta Hubungannya dengan Sejumlah Variabel Pendidikan,"

Munandar,

Munandar,

Disertasi. IKIP Bandung, 1979.

S.C.U. Creativity and Education: A Study of Relationship Between Measures of Creative Thinking and a Number of Educational Variables in Indonesia Primary and Junior Secondary Schools, Disertasi.

S.C.U. "Identifikasi Kreativitas dan Pengembangannya." Makalah disampaikan dalam Ceramah untuk Seminar Kreat1vitas dan Inovasi Yayasan Pengembangan Kreativitas. Jakarta: 29 Nopember 1980.

Munandar, S.C.U. "Kreativitas pada Masa Prasekolah." Makalah. Jakarta: 19 Pebruari 1980.

40046.pdf


Munandar, S.C.U. ~Beberapa Pengalaman dengan Alat-alat Kreativitas". Makalah pada Kongres I Ilmu Psychologi. Tanggal 18-21 Oktober 1979 di Yogyakarta.

Munandar, S.C.U. Pedoman Tes Kreativitas Verbal. Universitas Indones1a Jakarta, tahun

223

Nelson, Lois N. The Nature of Teaching: A Collection of Readings. Los Angeles: Ginn and Company, 1969.

Owen, Steven V., Froman, Robin dan Moscow, Henry. Educational Psychology: An Introduction, second edition. Boston: Little, Brown and Company, copyright, 1981.

Perkins, H.V. "Classroom Behavior and Under-achievement," American Educational Research Journal 2, hal. 12, Tahun 1965.

Penguin Modern Psychological Readings: Intellect and Ability. Middlesex, England: Pengu1n Books Ltd., Harmondsworth, 1967.

Pyle, David W. Intelligence. London: Routledge & Paul Ltd., 1979.

Rosenshine, Barak. Teaching Behavior and Student Achievement. London: Nat1onal Foundation for Educational Research in England and Wales, 1971.

Rosser, Rosemary A. dan Nicholson, Glenn I. Educational Psychology, Principles in Practice. Boston: Little, Brown and Company, copyright, 1984.

Ryan. F.L. "Differentiated Effects of Levels of Questioning on Student Achievement, 11 Journal of Experimental Education, hal. 63. Tahun 1973.

Saettler, Paul. A History of Instructional Technology. N~w York: McGraw-Hill Book Company, 1968.

Salomon, Gavriel. Interaction of Media, Cognition and Learning. San Franscisco: jossey-Bass Publishers, 1979.

Sanders, Norris M. Classroom Questioning. New York: Row Publishers, 1966.

Sawrey, James M. dan Telford, Charles W. Educational Psychology. Boston: Allyn and Bacon, Inc., 1969.

40046.pdf


224

Sax, Gilbert. Principles of Educational Measurement and Evaluation. California: Wadsworth, Publishing Company, Inc. ,

Semiawan, Conny. "Cara Belajar Efektif dan Efisien," dalam Materi Dasar Pendidikan Program Bimbingan dan Konseling di Perguruan Tinggi. hal 213. Jakarta: Departemen P danK, 1984-1985.

Setijadi. A Study of the Relationship Between Some Aspects of Intellect and Academic Performances of General Senior High School Students in Indonesia. Disertasi.

Sloan, F.A. dan Pate, R.T. "Teacher-pupil Interaction in Two Approaches to Mathematics," The Elementary School Journal, hh. 161-167. Tahun 1966.

Snedecor, George W. Statistical Methods. Iowa: The Iowa State University Press, 1956.

Sudjana. Statistika II. FPS IKIP Jakarta, 1982.

Sudjana. Metoda Statistika. Bandung: Tarsito, 1982.

Sumadi Suryabrata. "Psikologi Belajar," dalam Materi Dasar Pendidikan Pro~ram Bimbingan dan Konsel1ng di Perguruan Tingg1: Buku IIC Psikologi Belajar. hal. 27. Depdikbud Direktorat Jenderal Pendidikan Tinggi, 1984-1985.

Sutrisna Hadi. Statistik Jilid III. Yogyakarta: Yayasan Penerb1tan Fakultas Psychology UGM, 1982.

Sutrisna Hadi. Statistik, Jilid II. Yogyakarta: Yayasan Penerb1tan Fakultas Psychology UGM, 1982.

Sprinthall, R.C. dan Sprinthall, N.A. Educational Psychology: A Development Approach. Amsterdam: Addison-Wesley Publishing Co., 1974.

40046.pdf


225

Tischer, R.P. "The Nature of Verbal Discource in Class-rooms," Scholars in Context, ed. W.J. Campbell, hal.ll. Sydney: W1ley, 1970.

Turney, C. S¥dney Micro Skills, Series I. Univers1ty Press, 1973.

Sydney:

Turney, C. dan Owens, L.C. dkk. Sydney Micro Skills, Series 2 Handbook. Australia: Sydney Universi-ty Press, 1977.

W.J.S. Poerwadarminta. Kamus Umum Bahasa Indonesia. Jakarta: P.N. Bala1 Pustaka, 1976.

Webster's Third New International Dictionary. Spring-field, Massachusett: G & C Merriam Co, 1966.

Wert, James E., Neidt, Charles 0. dan Ahmann, Stanley. Statistical Methods in Educational and Psychologi-cal Research. New York: Appleton-century-crofts, Inc., copyr1ght, 1954.

Wright, C.J. dan Nythall, G. "Relationship Between Teacher Behaviors and Pupil Achievement in Three Experimental Elementary Science Lessons," American Educational Research Journal, hh. 477-491. Tahun 1970.

40046.pdf


L A M P I R A N

HUBUNGAN ANTARA BEBERAPA VARIABEL PRESAGE INTERNAL PSIKIS DENGAN KETRAMPILAN MERUMUSKAN PERTANYAAN DALAM MEMBUAT PERSIAPAN MENGAJAR: STUDI EKS POST FAKTO PADA SEKOLAH PENDIDIKAN GURU NEGERI DI WILAYAH DKI JAKARTA (1984)

SRI POERNAMI

Disertasi yang Ditu1is untuk Memenuhi Sebagian Persyaratan

dalam Mendapatkan Ge1ar Doktor Kependidikan

FAKULTAS PASCA SARJANA INSTITUT KEGURUAN DAN ILMU PENDIDIKAN JAKARTA JULI 1987

40046.pdf


DAFTAR LAMPIRAN

Nom or Halaman

1. Hitungan Mencari Model Regresi Sederhana Variabel

Y atas Variabel X . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1

2. Hasil Uji Normalitas Variabel Y dengan Rumus

Statistik Liliefors .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. . .. .. .. . . 5

3. Langkah-langkah Menghitung Homogenitas Varians

Populasi dengan Rumus Uji Bartlett . . . . . . . . . . . . . . . . 7

4. Menghitung Linieritas Regresi Sederhana Variabel Y

atas Variabel X ................................... 16

5. Diagram Pencar Nilai-nilai Y Berdasar Pengelompokan

Setiap X .......................................... 26

6. Menghitung Signifikansi Koefisien Regresi Linier Se

derhana Dengan Rumus t . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 40

7. Menghitung Signifikansi Regresi Ganda Variabel Y

atas Variabel X Sebagai Suatu Kesatuan ............ 48

8. Menghitung Signifikansi Setiap Koefisien Regresi

Ganda . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 51

9. Mencari Koefisien Korelasi Variabel Y Dengan

Variabel X ........................................ 59

10. Hasil Hitungan Persetujuan Antar Penilai A, B, dan

C Untuk Variabel Ketrampilan Bertanya ............. 69

11. Harga-harga Yang Diperlukan Untuk Menghitung Koe-

fisien-koefisien Regresi Sederhana dan Ganda ...... 71

12. Kuesioner Lima Kategori Sikap ..................... 76

~

40046.pdf


11

Nornor Halarnan

13. Skor Hasil Pengarnatan Variabel Y dan Tujuh

Variabel X 79

14. Menghitung Mean (M), Modus (Mo), dan Median (Me)

dari Variabel-variabel Penelitian . . . . . . . . . . . . . . . 91

15. Tahap Uji Coba Variabel-variabel ................ 100

16. Blanko Kerja Ketrarnpilan Merurnuskan Pertanyaan ... 106

17. Makanan Kita ..................................... 109

18. Kategori-kategori "24 Adjective Rating Scale:' .... 118

40046.pdf


LAMPIRAN 1: HITUNGAN MENCARI MODEL REGRESI SEDERHANA

VARIABEL Y ATAS VARIABEL X

1. Mencari Model Regresi Y atas x. l

Harga-harga untuk hitungan:

I x. = l

51238 I y2 =

I x.2 = 10724384 I YX. = l l

I y = 4216

Rumus menghitung:

() Y)() X~) - - l <I X) <I XY)

a =

b = n ) XY n I x2

- ()X)() Y)

<I X)2

73312

860479

1

Model regres1 tungga1 Hitungan: yang didapat:

1124779944 " = = 11,40046396 y = 11,40 + 0,257X. a 98660892 1

dibu1atkan:

b = 2542258 = 0,025767636 " 98660892 y = 11,40 + O,OJX. l

40046.pdf


2

2. Menghitung Model Regresi Y atas Xk


IY = 4216 ) x2 = 4746039 - k

IY2 = 73312 I XkY = 573976

Txk = 33715

Hitungan: Model regres1 tunggal yang didapat:

657699584 ,._

= = 9,560604042 y = 9,5606 + 0,053Xk a 68792681

b = 3647464 0,053021105 dibulatkan: = 68792681 ..... y = 9,56 + o,o5xk

3. Mencari Hodel Regresi y atas X c


I X = 843 I y2 = 73312 c

)x2 = 2837,94 ) YX = 14018,6 - c - c

I y = 4216

Hodel regres1 tunggal Hitungan: yang didapat:

""' 147075224 = 14,43646493 y = 14,436 + 0,651Xc a = 10187,76 dibulatkan:

b = 663624 = 0,651409142 10187,76 ,... y = 14,44 + 0,65Xc

40046.pdf


4. Mencari Model Regresi Y atas Xf


I xf = 887,7

) x2 = 3138,25 - f

IY = 4216

Hitungan:

a = 143855298 = 15,8010393 9104,21

b = 207722 = 0,228 9104,21

5. Mencari Model Regresi Y atas X e


JX = 883,9 - e

) x2 = 3108,71 - e

) YX = - e 14688,9

Hitungan:

a = 122802i65 8333, 3 = 14,73667757

b = 445822 = 0,534997052 8333,13

3

I Y2 = 73312

I YXf = 14 7 42 '6

Model regresi tunggal yang didapat:

,... Y = 15,80 + 0,228Xf

dibulatkan:

..... Y = 15,80 + 0,23Xf


,.. Y = 14,7366 + 0,5349Xe

dibulatkan: ,... Y = 14,74 + 0,53Xe

40046.pdf


------------

6. Mencari Model Regresi Y atas


Ix1 = 901,6

)x2 = 3263,78 - 1

IYx1 = 15071

Hitungan:

a = 172082288 = 10,67673271 16117,56

b = 2688824 = 1,668267405 16117,56

7 . Mencari Model Regresi Y. atas


)x - s = 817

Ix2 = 2735,96 s

lYX = 13672,3 s

Hitungan:

a = 364538226 = 13,28257917 27444,84

b = 2829222 = 1,030875021 27444,84

xl

X s


,... Y = 10,6767 + 1,668Xl

dibulatkan: ,.. Y = 10,68 + 1,67X1

4


,.. Y = 13,282 + 1,030X s

dibulatkan: ;..

Y = 13,28 + 1,03X8

40046.pdf


LAMPIRAN 2: HASIL UJI NORMALITAS VARIABEL Y DENGAN RUMUS STATISTIK LILIEFORS

Langkah-langkah yang ditempuh:

1. Mencari frekuensi setiap skor variabel Y.

Misal: untuk skor 15 frekuensinya (f) adalah 29.

2. Membagi setiap frekuensi dengan jumlah individu dalam

sampel (n).

Misal: untuk frekuensi 29 = 29 : 254 = 0,114

3. Menghitung jumlah f/n ( I f/n )

Misal: untuk skor 15 diperoleh) f/n = 0,4641

4. Menghitung angka baku (z.) setiap skor pengamatan Y. 1

Misal: untuk skor 15 angka bakunya adalah -0,44.

(mean= 16,59 dan standard deviasi = 3,62).

5

5. Menghitung F(z.) untuk setiap angka baku 1n1 dengan me-1

makai daftar distribusi normal baku.

Misal: untuk angka baku -0,44 diperoleh F(z.) = 0,33 1

6. Menghitung I f/n - F(z.) 1

Misal: untuk skor 15 diperoleh 0' 134

7. Jadi L0

= 0,134

8. Pada daftar L diperoleh L tabel( 0 , 95 )( 254 ) =

= 1 '3 6

= 1,62

'{254 = 0 '085

\{254 = 0,102

dan L tabel(0,99)(254) =

40046.pdf


6

HITUNGAN UJI NORMALITAS VARIABEL Y

y f f/n I f/n z . F(z.) )f/n-F(z.)

1 1 - 1

7 1 0,0039 0,0039 -2,65 0,040 0,0361

9 1 0,0039 0,0078 -2,09 0,0183 0,0105

10 1 0,0039 0,0117 -1,82 0,0344 0,0227

11 7 0,0275 0,039 -1,54 0,0618 0,0228

12 21 0,0826 0' 1209 -1,27 0' 102 0,0189

13 30 0,1181 0,2379 -0,99 0,1611 0,0768

14 29 0,11417 0,351 -0,71 0,2388 0,1122

15 29 0,11417 0,464 -0,44 0,3300 0,1341 .. k

16 11 0,0433 0,507 -0,16 0,4364 0,067

17 18 0,07086 0,578 +0,11 0,5438 -0,0334

18 21 0,0827 0,660 +0,39 0,6517 -0,0074

19 20 0,0787 0,739 +0,66 0,7454 -0,0083

20 24 0~0945 0,834 +0,94 0,8264 -0,0043

21 16 0,0630 0,900 +1,22 0,8888 -0,0112

22 15 0,0590 0,959 +1,49 0,9319 -0,0201

23 3 0,0118 0,970 + 1 '7 7 0,9616 -0,0017

24 3 0,0118 0,983 +2,05 0,9798 -0,0048

25 3 0,0118 0,994 +2,63 0,9957 -0,0057

28 1 0,0039 0,998 +3,15 0,9992 -0,0008

:

40046.pdf


7

~IRAN 3: LANGKAH-LANGKAH MENGHITUNG HOMOGENITAS

VARIANS POPULASI DENGAN RUMUS UJI BARTLETT

1. Langkah pertama: menge1ompokkan skor variabe1 Y yang mem-

punyai ni1ai X yang sama, sehingga di-

pero1eh beberapa sampe1. Misa1 sampel

1, 2, dan 3, dan seterusnya.

2. Langkah kedua menghitung dk. Untuk sampe1 ke 1,

dk = n1 - 1.

3. Langkah kedua 1 1 menghi tung dk--+ dk = 1 I (n1-l)

4. Langkah kedua menghitung s2 untuk setiap sampel, misal

untuk sampel ke-1, sampel ke-2 diperol0h

5. Langkah kedua menghitung log s2 dari setiap sampe1.

40046.pdf


6. Langkah kedua

7. Langkah ketiga

8. Langkah keempat

9. Langkah kelima

10. Langkah keenam

11. Langkah ketujuh

8

menghitung (dk) log 52 dari 5etiap

5ampel dan menjumlahkan 5emua ha5il

hitung (dk) log 52 dari 5etiap 5ampel.

men g h i t u n g v a r i an 5 ( 52 ) gab u n g an dar i

5emua 5ampe1

(;1)dk + n1

. 2 ( . b menghltung log 5 varlan5 ga ungan

dari 5emua 5ampel).

menghitung harga 5atuanQ8, rumu5 =

A = (log 52 ) ( I dk )

(/"" n1+n2+n3

menghi tung -{2 dengan rumu5:

{'2 = (2,3026)~- ( )dk log 5 2 ) - 1,2,3

Angka 2,3026 adalah angka logaritma a5li

dari bilanp,an 10. Dituli5 dengan: ln10

dari daftar chi-kuadrat dicari {~ de

ngan dk = (n- 1), untuk taraf keperca

yaan yang dipilih.

Hipotesa uji: H 0

H _ y2 > t,..-2 1 -"\.o ~k

40046.pdf


9

1. Menghitung Homogenitas Varians Populasi nilai Y menurut

pengelompokkan nilai xi.

Hasil: Jumlah sampel = 124 buah

Jumlah dk = 130

I dk log 2 S· 1 = 97,157

I dk 2 s. 1 = 1006,86

Selanjutnya dihitung:

s2 = 7, 7 45

log s2 = 0,888

(J = (0,8887)(130) = 115,531

~02 = (2,3026)(115,531- 97 ,157)

Pada tabel chi kuadrat didapat:

2 ~ (0,99)(123) = 135,8

2 Jr (0,95)(123) = 124,3

Kesimpulannya:

2 42,309 < -\k = 70,1

= 42,309

Jadi: var1ans populasi variabel ketrampilan merumuskan

pertanyaan menurut pengelompokkan Variabe1 kecer

dasan, adalah homogen.

40046.pdf


10

2. Menghitung Homogenitas Varians Populasi nilai Y menurut

penge1ompokan nilai xk.

Hasil: Jumlah sampel = 112 buah

Jumlah dk = 138

Idk log 2 = 92,714 S· 1

I dk 2 = 987,23 S· 1


s2 = 7,153

log s2 = 0, 854

~ = (0,854)(138) = 117,893

-{0

2 = ( 2 , 3 0 2 6 ) (11 7 , 8 9 3 - 9 2 , 7 14 ) = 57 , 9 7 7


2 ;r (0,95)(112-1) = 124 , 3

2 ~ (0,99)(112-1) = 135 , 8

Kesimpulannya:

_.r; = 51 , 911 < K ~ = 12 4, 3

Jadi: var1ans populasi dari variabel ketrampi1an merumus-

kan pertanyaan menurut penge1ompokan variabel krea

tivitas, adalah homogen.

40046.pdf


11

'3. Menghitung Homogenitas Varians Populasi nilai Y menurut

pengelompokkan nilai Xc.

Dari hasil hitung diperoleh:

Jumlah sampel = 11 buah

Jumlah dk = 243

I dk log 2 = 265,324 s . 1

I dk 2 = 3160,142 s . 1


s 2 = 13,004

log 2 s = 1,114

# = (1,1139)(243) = 270,677

,Yo2 = (2,303)(5,353) = 12,326


2 = X (0,99)(11-1) 23 , 2

~2 (0,95)(11-1) = 18 , 2

Kesimpulannya: y 2 = 12 3 2 6 < Y 2 = 18 2 ~\ 0 , ~k ,

Jadi: varians popu1asi variabe1 ketrampilan merumuskan

pertanyaan menurut pengelompokan variabel sikap

kognitif, ada1ah homogen.

40046.pdf


12

4. Menghitung Homogenita8 Varian8 Popu1a8i ni1ai Y menurut

penge1ompokkan ni1ai xf.

Dari ha8il hitung dipero1eh:

Jumlah 8ampe1 = 12

Jumlah dk = 242

I dk log 2 = 264,327 8· 1

I dk 2 =3075,307 8· 1


82 = 12,707

log 82 = 1,104

I = (1 '1038) (242) = 267,119

<o2 = 6,430


2 = ~ (0,99)(12-1) 24 , 7

2 Jr (0,95)(12-1) = 19 , 7

Ke8impulannya: 2 - 2 --r 0 - 6 '430 < --\ k - 19 '7

Jadi: varian8 popula8i variabel ketrampilan merumu8kan

pertanyaan menurut pengelompokkan variabel 8ikap

faedah, adalah homogen.

40046.pdf


13

5. Menghitung Homogenita5 Varian5 Popu1a5i nilai Y menurut

penge1ompokkan nilai xe.

Dari ha5il hitung dipero1eh:

Jum1ah 5ampel = 11 buah

Jumlah dk = 243

I dk log 8.2 = 268,216 1

I dk 8.2 1

= 3141,294


82 = 12,927

log 82 = 1 '11 0

~ = (1,110)(243) = 269,87

-\o2 = 3,809


2 = Jr (0,99)(11-1) 23 ' 2

~(0,95)(11-1) = 18 ' 3

Ke5impulannya: -(~ = 3,809 (.(~ = 18,3



daya tarik emosiona1, ada1ah homogen.

40046.pdf


14

6. Menghitung Homogenita8 Varian8 Popula8i nilai Y menurut

pengelompokkan nilai x1 .

Dari ha8il hi tung diperoleh:

Jumlah 5ampel = 11 buah

Jumlah dk = 243

I dk log 2 = 262,449 8. 1

) dk 2 = 3017,01 8. 1


82 = 12,41

log 82 = 1,093

~ = (1,093)(243) = 265,696

:Co2 = (2,3026)(265,696- 262,449) = 7,475


2 ~ (0,99)(11-1) = 23,2

~2 (0,95)(11-1) = 18 •3

Ke8impulannya: .r-; = 7,475 ( ..(~ = 18,3

Jadi: varian8 popu1a8i variabel ketrampilan merumu5kan


le8u, adalah homogen.

40046.pdf


15

7. Menghitung Homogenita5 Varian5 Popula5i nilai Y menurut

pengelompokkan nilai X5 .

Dari ha5il hitung diperoleh:

Jumlah 5ampe1 = 10 buah

Jumlah dk = 244

I d k 1 o g 5 .2 = 2 51 , o o 1

1

I dk 5.2

1


52 = 11,736

log 52 = 1,068

= 2863,533

j3 = (1,068)(244) = 260,640

>c; = (2,3026)(3,633) = 8,36


2 ~ (0,99)(10-1) = 21 , 7

2 At (0,95)(10-l) = 16 , 9

Ke5impulannya: .(~ == 8,36 < ::(~ = 16,9



5ulit, adalah homogen.

40046.pdf


LAMPIRAN 4: MENGHITUNG LINIERITAS REGRESI SEDERHANA

VARIABEL Y ATAS VARIABEL X

16

Uji linieritas dilakukan dengan menghitung jumlah kuadrat

(JK) beberapa sumber variasi, yaitu:

l. Total disingkat JK(T)

2. Regresi a disingkat JK(a)

3 . Regresi b/a disingkat JK(b/a)

4. Sisa disingkat JK(S)

5. Tuna Cocok disingkat JK(TC)

6. Galat disingkat JK(G)

Rumus dan derajat kebebasan (dk) untuk setiap sumber va-

r1as1 adalah:

JK(T)

JK(a)

JK(b/a)

JK(S)

JK(G)

= I y2

= < I y )2 I n

= b {I XY - <Ix~<IY)}

= JK(T) - JK(a) - JK(b/a)

2 < I Y )2 J y -

n. 1

JK(TC) = JK(S) - JK(G)

Derajat kebebasan untuk JK(T) = n, JK(a) = l, JK(b/a) = l,

JK(S) = (n-2), JK(TC) = (k-2), dan JK(G) = (n-k). Di mana

n = jumlah individu dalam sampel, dank= jumlah kelompok.

40046.pdf


17

Selanjutnya dihitung rata-rata jumlah kuadrat dengan cara

membagi JK (jumlah kuadrat) dengan dk (derajat kebeba8an) . .

ma81ng-ma81ng.

Dalam tabel anali8i8 var1an8 harga-harga yang diperlukan

untuk uji linierita8 itu nampak 8ebagai berikut.

Tabel Anali8i8 Varian8 untuk Uji Linierita8

Regre8i Tunggal

Sumber Varia8i dk JK RJK F

Total n I y2 I Y2 /n

Regre8i (a) 1 JK(a) JK(a)

Regre8i (b/a) 1 JK(b/a) JK(b/a)

Si8a n- 2 JK(S)

Tuna Cocok k-2 JK(TC) JK(TC) = 2 2 (k- 2) 8 TC 8 TC

--Galat n-k JK(G) JK(G) = 82 82

(n- k) G G

Untuk menguji apakah model regre81 itu linier atau tidak

linier, digunakan rumu8:

F =

Rumu8 ini terjadi dari membagi rata-rata jumlah kuadrat tu

na cocok dengan rata-rata jumlah kuadrat galat.

40046.pdf


18

Untuk menghitung JK(G) diper1ukan data yang dipero1eh da

ri menge1ompokkan variabe1 X (misa1 X), selanjutnya menc

cari pasangan setiap skor X dengan skor Y.

Untuk variabe1 X misa1nya dipero1eh hasi1 sebagai berikut. c

X c

2,2

2,2

2,2

2,4

2,4

2,6

2,6

2,6

dst.

Hitungan

JK(G) =

Skor X (variabe1 kategori sikap kognitif) c

dan skor variabe1 Y sete1ah X dike1ompokkan c

Ke1ompok Jum1ah n y

1 3 21

15

15

2 2 16

16

3 10 13

15

20

dst.

dilanjutkan:

{ 21 2 + 15 2 + 15 2 - (21 + 15 + 15)2 J +

3

(162 16 2 (16 + 16)

2 J + 2 +

{132

+ 15 2 + 20 2 + (13+15+20+ ... ) J + ...... 10

40046.pdf


1.

19

Menghitung Linieritas Model Regresi y atas x. ~

Dari hasil hitung harga-harga a dan b didapat model re-A

gres~ y = 11,40 + 0,03X. ~

Basil hitung jumlah kuadrat (JK) memperoleh:

JK(T) = 73312 dengan dk = 254 (n)

JK(a) = 69978,96 dengan dk = 1

JK(b/a) = 300,26 dengan dk = 1

JK(S) = 3032,78 dengan dk = 252 (n-2)

JK(TC) = 1551,74 dengan dk = 122 (k-2)

JK(G) = 1481,04 dengan dk = 130 (n-k)

k = 124

Hasil hitung RJK (rata-rata jumlah kuadrat) memperoleh:

JK(TC) = 1551,74/122 = 12,72

JK(G) = 1481,04/130 = 11,39

Dengan rumus statistik F diperoleh: 12,72/11,39 = 1,12

Jadi F hitung = 1,12

Harga F pada tabel F( 122 )( 130)(0, 95 ) = 1,29 dan

F(l22)(130)(0,99)

A

Kesimpulan: model regresi tunggal Y =

= 1,43

11,40 + 0,03X. ~

tersebut adalah linier, karena F hitung < F

tabel.

40046.pdf


2. Menghitung Linieritas Model Regresi Y atas Xk

A

Model regresi yang didapat adalah Y = 9,56 + 0,05Xk

Hasil hitung JK memperoleh:

Hasil

JK(T)

JK(a)

JK(b/a)

JK(S)

JK(TC)

JK(G)

k

= 73312 dengan dk = 254

= 69978,96 dengan dk = l

= 766,829 dengan dk = 1

= 3333,039 dengan dk = 252

= 1461,299 dengan dk = 110

= 1871,74 dengan dk = 142

= 112

hi tung RJK memperoleh:

JK(TC) = 1461,299/110 = 13,285

JK(G) = 1871,74/142 = 13,18

20

Dengan rumus statistik F diperoleh = 13,285/13,18 = 1,007

Jadi F hitung = 1,007.

Harga F pada tabel F(l 10)(l 42 )(0, 95 ) = 1,29 dan

F(ll0)(142)(0,99) = 1 , 43

A

Kesimpu1an: model regres1 Y = 9,56 + 0,05Xi ada1ah

linier, karena F hitung < F tabel.

40046.pdf


3.

21

Menghitung Linieritas Model Regresi Y atas X c

""-Model regresi yang diperoleh adalah y = 14,44 + 0,65X c

Hasil hi tung JK (jumlah kuadrat) memperoleh:

JK(T) = 73312 dengan dk = 254

JK(a) = 69978,96 dengan dk = 1


JK(S) = 3316,03 dengan dk = 252

JK(TC) = 58,225 dengan dk = 9

JK(G) = 3257,77 dengan dk = 243

k = 11


JK(TC) = 58,225/9 = 6,469

JK(G) = 3257,77/243=13,406

Dengan rumus statistik F diperoleh F = 6,469/13,406=0,48


Harga F pada tabel F( 9 )( 243 )(0, 95 ) = 1,90 dan

F(9)(243)(0,99) = 2 •46

Kesimpulan: model regres1 1\

Y = 14,44 + 0,65X adalah c

linier karena F hitung ( F tabel.

40046.pdf


4. Menghitung Linieritas Model Regresi y atas xf

,... Model regres1 yang diperoleh adalah y = 15,80

Hasil hi tung JK (jumlah kuadrat) memperoleh:

JK(T) = 73312 dengan dk

JK(a) = 69978,96 dengan dk

JK(b/a) = 1,865 dengan dk

JK(S) = 3331,174 dengan dk

JK(TC) = 142,793 dengan dk

JK(G) = 3188,381 dengan dk

k = 12

Hasil hitung RJK memperoleh:

JK(TC) = 142,793/10 = 14,279

JK(G) = 3188,381/242 = 13,175

= 254

= 1

= 1

= 252

= 10

= 242

22

+ 0,23Xf

Dengan rumus statistik F diperoleh F = 14,279/13,175 = 1,08


Harga F pada tabe1 F = 1,85 dan (1 0) ( 242) ( 0, 9 5)

F(l0)(242)(0,99) = 2 , 37

,... Kesimpulan: model regres1 Y = 15,80 + 0,23Xf adalah

1inier karena F hitung ( F tabel.

40046.pdf


5.

23

Menghitung Linieritas Model Regresi Y atas X e

,... Model regresi yang didapat adalah y = 14,73 + 0,53Xe

Hasil hi tung JK (jumlah kuadrat) adalah:

JK(T) = 73312 dengan dk = 254

JK(a) = 69978,96 dengan dk = 1


JK(S) = 3323,65 dengan dk = 252


JK(G) = 3262,62 dengan dk = 243

k = 11


JK(TC) = 61,02/9 = 6,78

JK(G) = 3262,62/243 = 13,426



Harga F pada tabel F(0, 9S)( 9)( 243 ) = 1,90 dan

F(0,99)(9)(243) = 2 , 46

,... Kesimpulan: model regres~ Y = 14,73 + 0,53Xe adalah


40046.pdf


6.

24

Menghitung Linieritas Model Regresi y atas xl

,.. Model regresi yang didapat adalah Y = 10,68 + 1,67X1

Hasil hi tung JK ( jumlah kuadrat) adalah:

JK(T) = 73312 dengan dk = 254

JK(a) = 69978,96 dengan dk = 1

JK(b/a) = 176,574 dengan dk = 1

JK(S) = 3156,466 dengan dk = 252


JK(G) = 3131,531 dengan dk = 243

k = 11

Hasi1 hitung RJK (rata-rata jumlah kuadrat) memper-

oleh:

JK(TC) = 24,935/9 = 2,77

JK(G) = 3131,531/243 = 12,887

Dengan rumus statistik F diperoleh:

2,77/12,887 = 0,215


Harga F pada tabel F( 0 , 95 )( 9)( 243 ) = 1,90

F(0,99)(9)(243) = 2 , 46

,..

dan

Kesimpulan: model regres~ Y = 10,68 + 1,67X1 adalah

linier, karena F hitung < F tabe1.

40046.pdf


7 .

25

Menghitung Linieritas Model Regresi Y atas X s ,...

Model regresi yang didapat adalah y = 13,28 + 1,03X s

Hasil hi tung JK (jumlah kuadrat) adalah:

JK(T) = 73312 dengan dk = 254

JK(a) = 69978,96 dengan dk = 1

JK(b/a) = 114,729 dengan dk = 1

JK(S) = 3128,312 dengan dk = 252


JK(G) = 3038,04 dengan dk = 244

k = 10


JK(TC) = 180,272/8 = 22,534

JK(G) = 3038,04/244 = 12,450



Harga F pada tabel F( 0 , 95 )( 8 )( 244 ) = 1,96 dan

F(0,99)(8)(244) = 2 , 55

A Kesimpulan: model regres1 Y = 13,28 + 1,03X

8 adalah


40046.pdf


LAMPIRAN 5: DIAGRAM PENCAR NILAI-NILAI Y BERDASAR

PENGELOMPOKAN SETIAP X

Penge1ompokan Y atas X. dan rata-rata Y 1

x. y 1

51-83 19

84-116 16,16,12

117-149 21,15,9,12,14,25,13,13,19,15,19,16,24,

20,20,15,14,17,12,13,13,11

150-182 11,14,21,14,12,11,16,15,18,22,14,14,11

12,12,20,13,21,14,24,19,18,15,20,13,13,

14,17,13,7,15,22,21,15,13,18,17,14,13,

19,15,13,13,25,15,15,15,18,21,25,16

183-215 13,18,18,14,18,23,12,19,14,15,20,13,22, 14,19,17,12,16,13,14,14,19,24,19,20,15,

18,15,22,18,20,17,22,16,22,15,21,20,14,

15,12,13,14,13,20,14,22,19,15,23,20,21,

15,21,22,18,2p,l9,17,22,18,13,11,15,22,

12,12,14,16,20,21,20,11,13,12,14,20,12, 17,18,17 ,15,14

216-248 20,15,21,21,18,19,12,18,13,15,17,20,19, 20,17,10,16,15,18,22,14,18,15,22,15,17,

15,28,13,16,13,14,17,17,19,15,13,19,17,

20,14,17,12,19,18,13,12,13,17,12,21,19,

15,14,12,20,12,21,15,14,14,20,19,21,14, 13,14,14,12,17,21

249-281 22,19,23,12,18,13,11,21,18,20,20,22,13, 13,18,19,13,22

282-314 20,20,17,18

315-347 16

Frek Y

1

3

22

51

83

71

18

1 254

26

Rata-rata Y

19,0

14,67

15,90

16,0

16,95

16,50

17 '61

16,0

40046.pdf


.......... N

DIAGR:\l-1 PE~~CAR

i------· ·--------~------------ --- -~-~-N~lai .. Y Berdasar Peng?lompokan Xc::l~

i - -:.- ·r "· - : -~- .Y

-- : ~ --- - 19 '

1 : - r· · ~ -18 1---;_ I ,----:---- -~ ' . ! )

I

---+------ - 1 7

---------- 16- •

15

14

13

12

11

-- - ~-------- -- -----

: ~o~ 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

_·----+------- ····---·-···:--:~; __ :..~.:..:..::...:_..;__:_:._.:_~=:,:_:...:._~ -- -----~------ --~-------- • - ---.- -·- ------- .

I~- :si~83 ·· s·= 183-215 8 ·~ 282-314 2 ~- .84-116 6 = 116~248 ~-~ 315-347-. 3 = "117.;;;149 7 :£ 249-281 4 = 150-182

X. -~

40046.pdf


28

Penge1ompokan Y atas Xk dan rata-rata Y

xk y Frek.Y Rata-rata Y

62-83 11,14,12,13,12,12,13,15,12,13,14,13,15, 15 12,8

11 '12

84-105 9,19,20,13,15,12,11,15,14,15,15,15,17,17, 41 14,6

15,14,13,11,16,18,13,15,10,13,15,12,15,

15,12,11,16,7,22,19,17,17,16,19,14,14,13

106-127 15,12,12,15,13,16,15,12,22,17,15,15,13, 49 15,59

17,20,15,13,12,12,13,21,18,14,19,13,13, 13,25,14,19,17,20,18,13,16,20,18,13,14,

15,14,17,17,12,17,18,11,20,11

128-149 14,14,21,13,19,21,15,15,12,14,25,14,15, 72 17,22

22,12,18,14,22,18,15,20,13,15,12,12,14,

23,18,13,19,15,16,18,22,17,24,19,19,14, 21,18,21,14,12,14,18,13,16,14,19,17,15,

19,21,19,13,16,20,14,13,21,22,22,19,18,

2 2 , 15' 19 '24 '21 '21 '13

150-171 21,17,19,17,17,23,14,12,13,12,14,14,19, 44 17,95 22,16,18,21,24,20,21,21,20,16,22,20,14, 22,18,18,13,17,20,20,20,21,16,14,13,20,

14,18,18,22,19

172-193 20,22,13,20,19,18,14,15,20,20,13,28,21, 25 19,12 20,14,25,18,23,20,20,20,17,21,15,22

194-215 18,20,17,19,18,22,19 7 19,0

216-237 0 0 0

238-259 20 1 20,0

254

40046.pdf


29

DIAGRAM PENCAR Nilai Y Berdasar Pengelompokan Xk

y

:20

; 19

'18

:17

:16

15

14

13

12

11

10

0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 xk

1 = 62-83 4 = 128-149 7 = 194-215 2 = 84-105 5 = 150-171 8 = 216-237 3 = 106-127 6 = 172-193 9 = 238-259

·-- -··· ·--

40046.pdf


Penge1ompokan Y atas X dan rata-rata Y c

X y c

2,1-2,3 21,15,15

2,4-2,6 16,16 13,15,20,18,18,13,14,20,16,14

2,7-2,9 14,23,18,14,13,20,15,22,18,19,13,13,

15,12,15,15,12,11,19,13,15,16,13,14

3,0-3,2 14,17,20,17,18,15,18,24,23,19,22,28,

20,20,20,22,19,21,20,18,21,17,22,13,

15,19,13,12,11,13,16,14,13,15,12,19,

7,17,13,14

14,18,13,24,19,15,19,24,19,21,18,22,

20,14,21,21,17,13,20,18,11,15,12,12, 12,12,14,17,12,14,17,18,13,21,11,12,

14' 19

3,3-3,5 13 '15 21,19,22,18,22,21,15,21,14,20,23,22,

19,19,18,20,20,19,12,20,13,17,13,13, 15,17,13,15,11,13,14,12,15,12,14,17,

25,12,19,14,15,16,22,15

3,6-3,8 15,20,18,20,19,20,21,22,22,22,20,25, 19,14,21,17,19,13,12,13,12,12,13,13,

15,13,13,18,22,9,20,14,14,15,13,13, 12,15,25

16,17,18,12,13,15,18,14,12,16,15,16, 20,21,21,18,16,11,14,14,18,18,17,20, 21,20,22,20,19,20,17,17,14,16,12,14,

11,10,14

3,9-4,1 17,21,18,17 ,22,15,15,15,14,17 ,14,19,14

30

Frek.Y Rata-rata Y

3 17,0

12 16,08

24 15,5

78 16,88

2 16,85

78 16,53

13 16,77

254

40046.pdf


.-+- . - --- ·--C""l

.:.18

... - 17

yr

DIAGRAM PENCAR-Ni1ai Y Berdasar Pengelompokan X c

16 l- • 15

14

13

12

11·

10

-~~------- ---- 0-- ~-------------------------------------------------- X 1 2 3 .. . ...

1 = 2,1 - 2,3 2 = 2,4 - 2,6

4 5 6 -----·-·-----

3 = 2,7 - 2,9 4 = 3 0 - 3 2 , ,

7

5 = 3,3 - 3,5 6 = 3,6 - 3,8 7 = 3,9 - 4,1

c

40046.pdf


32

Penge1ompokan Y atas Xf dan rata-rata Y

xf y Frek.Y Rata-rata Y

21-2,3 16 2 14,0 12

2,4-2,6 14,13,13 3 13,3

2,7-2,9 19,21,12,19,16,15 15 17,0

21,13,15,22,19,19,12,13,19

3,0-3,2 15,14,22,21,20,21,22,13,12,20,13 41 17,36 21,14,15,14,20,19,20,22,22,18,20,18,

21,13,18,15 15,13,12,18,22,13,15,15,15,17,22,14,

13,25

3,3-3,5 17,19,18,21,18,23,20,24,21;19,15,22, 80 16,49

22,14,21,14,17,13,19,20,17,13,13,14, 15,12,11,11,11,12,13,17,13,16,14,9,

15,16,7,14,14

17,14,21,18,19,15,13,14,13,18,19,24, 18,19,19,20,20,21,20,19,22,13,15,13,15,12,14,

19,13,14,17,18,21,19,15,19,12,15,18

3,6-3,8 2 0 '2 2 '18' 18' 14' 15 '24 '2 3' 1 7 '2 0 '13 '17 '15' 77 16,12

13,12,17,10,12,12,13,15,13,18,14,19,15,12,11,

17,14,12,20,21,16,16,20,17,18,18,16,

11,18,18,28,19,20,20,18,21,22,20,21,18,19,22,

15' 11 , 13 '13 '14, 15,13, 12 '12' 12 ' 13 ' 13 ' 2 0 , 14 , 12,15,14,14,13,14,15,16

3,9-4,1 14,17,23,22,20,21,20,20,25,20,20,17,20,22, 36 17,19 17,17,15,15,16,17,14,12,15,14,11,12,

14,15,14,12,14,17,25,16,18,16

254

40046.pdf


.... t"""r··- .. ("')

. -~·--:--DIAGRAM PENCAR

Nilai Y B~rdasar Pengelompokan Xf

.. -- . y

' '.

---1~-

. 17

16

15

14 I / • 13

12

ll

10

0 ~----~--~--~------------------~------~--1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 xf

-·-r-=--z-r--=--'r.-3-----• 4 :i_;__J __ :._a_::-1--t--- - -r··;; __ 3 ___ 9-..:: 4 1 , , ' . _, ' ' 2 = 2,4- 2,6 5 = 3,3 ~ 3,5

-- -- -- ---- .. -- --· ... - . 3 = . 2 ' 7 - 2' 9 .. . 6· == 3 ' 6 - 3 , 8

40046.pdf


Penge1ompokan Y atas X dan rata-rata Y e

X y e

2,3-2,4 20,15

2,5-2,6 19

2,7-2,8 13,13,19,13,16

24,13,24,13,15,18,20,20,13,12,15

2,9-3,0 14, 14, 2 2' 14, 11 '21 , 20,18,12' 17 '11, 13,13, 19,18,13

3,1-3,2 21,18,19,20,22,28,19,21,19,21,18,21,

19,22,13,15,13,12,17,16,15,14,11,15, 19,12,13,15

3,3-3,4 16,14,19,18,23,18,21,14,19,23,24,15, 18,22,22,22,20,17,20,20,18,17,15,12,10,11,

12,18,12,13,7,16,17,14,17,14,14,4,15

3,5-3,6 1 7 , 1 7 , 18 , 18 , 2 0 '21 , 18, 18 '21 '22, 18,19,19, 20,21,14,19,13,17,14,13,14,12,12,12,14,

13,18,14,9,14,16,19,17,13,12,15,13,22,14,15,

16,12,25

3,7-3,8 17 ,21,20,20,21,22,15,20,14,20,19,22,21,19,20,

18 , 14, 2 5 , 2 0, 13 , 1 7 , 13 ' 13 ' 19 '15, 15, 11 '13' 12,12,13,12 '13, 14' 2 2 , 16 , 14' 15 ' 16, 14 15,20,15,14,15,17,20,20,22,20,22,19,17,18,20, 22,17,15,15,14,15,12,12,15,11,15,12,14, 15,13,15,13,14,12,14,17,25,21,13

3,9-4,0 16,21,18,16,18,19,22,23,20,20,21,19, 21,13,12,15,15,16,17,13,17,14,13,11, 14,20,15,12,18

34

Frek.Y Rata-rata Y

2 17 '5

1 19

16 16,31

16 15,62

28 17,43

39 16,43

44 16,32

79 16,78

29 16,86

I I

40046.pdf


'

a.n C""'l

....... --. y

; . - ·····-~ ----.... : -1 9

18

17

16

15

14

13

12

11

-----·--- ·1 0

•·

DIAGRAM PENCAR Nilai Y Berdasar Pengelompokan X e

,__...__ __ _.__;_ _________ __,;. _________________ X---·-·-··-· e

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

40046.pdf


36

Pengelompokan Y menurut XL dan rata-rata Y

XL y Frek.Y Rata-rata Y

1,5-1,7 14 1 14,0

1,8-2,0 14,20,14,14 4 15,5

2,1-2,3 15,13,15 3 14,3

2,4-2,6 14,19,18,11,10,11,17,15 8 14,37

2,7-2,9 20,12,22,12,9,17 6 15,3

3,0-3,2 16,17,18,18,16,14,11,24,18,14,20,12, 55 15,59

11,13,13,12,20,13,11,13,14

21,14,18,15,21,13,20,15,28,14,21,19,

19,21,13,17,13,15,15,13,13,14,15,12, 12,12,14,14,18,14,21 ,7 ,13,15

3,3-3,5 12,19 26 16,85

16,14,22,21,14,18,18,22,19,20,17,13,

21,19,15,13,15,18,15,15,12,22,12,16

3,6-3,8 17,21,17,21,22,23,18,15,13,20,21,14, 57 16,96 15,19,24,19,13,20,18,24,22,22,19,20,21,20,

18,17 ,22,13,17 ,17 ,11,11,13,14,12,12,12,

14,15,14, 13, 19,14, 20, 14, 16, 18, 15 , 15 , 14' 16 , 13,13,12,25

3,9-4,1 15,20,20,19,18,21,20,18,20,19,19,21, 94 17,32

17,23,15,28,18,22,20,21!22,23,19,22~

22,19,20,20,20,18,20,21,22,20,25,19,

2 0, 18, 21 , 2 2 '2 0, 18 , 1 7 , 20,13,17,17, 12,15,

15,13,13,19,14,16,15,17,15,15,14,13,

13,12,12,12,13,17 ,12,14,15,13,14,13,

16,19,22,17,25,18,13,16,19,16,12,12,

13,15,17,15,14,14,16,19,15

40046.pdf


,.__ (""')

.. .Y.

: -18---·--------

17

16

15

- 14

13

12

_ - DIAGRAH PENCAR

Nilai Y Berdasar Pengelompokan x1

• • •

• •

--- -- --- 11

10

-01 X -, - 1 2 3 4 5 __ 6 7 8 9 10 L

-- --- - - I : : •.. . - t: -: - -------·-----------·------r-;--1--s· -- .::. T-7-----4·-;----z-4--=-i---6---- - ·--r-.;;.--3-3---, ' ' ' ,

2 = 1,8 .- 2,0 5 = 2,7- 2,9 8 = 3,6- 3,8 - ---- · 3- = z-,t- 2,3 6 -= J,o---3-,2- 9 = J-;9 ---4,-1

40046.pdf


38

Penge1ompokan Y menurut X5

dan rata-rata Y

X y Frek.Y Rata-s rata Y

1,0-1,3 13,13 3 15,0

13

1,4-1,7 13,13,13,15 4 13,5

1,8-2,1 19,18,13,13,10,11,14,19,11,16,15 11 14,45

2,2-2,5 21,16,16,14,14,21,22,14,14,22,17,19, 20 16,45

20,17,14,13,15,12,16,12

2,6-2,9 14,21,20,15,20,23,19,22,13,12,15,17, 19 16,53

12,12,17 ,18,17 ,14,13

3,0-3,3 17,15,20,17,18,15,18,16,18,24,21,19,13,18, 58 16,63

15,28,20,19,14,18,21,17,13,13,19,15, 16,15,15,15,13,12,12,11,12,11,12,12,12, 12,15,13,12,14,9,19,18,21,13,15,14,15, 13,14,14,14,12,15

18,17,23,18,21,15,18,14,19,21,23,20,22,

18,18,22,20,21,22,22,19,19,19,20,20,21,

19,20,19,21,20,17,15,17,13,14,15,14,14, 14,22,12,15,16,7,15

3,4-3,7 20,22,18,24,24,20,18,22,18,12,15,17,15, 34 16,70 13,12,15,12,12,15,14,13,16,14,18,13,

14,20,22,16,19,15,13,12,25

3,8-4,1 20,21,18,19,11,14,20,21,13,17,18,15,22,20,20, 59 17,22 14,21,22,20,25,20,21,20,21,20,18,19,20,

22,17,22,13,15,13,14,17,12,11,11,13,

14,13,13,19,17,25,14,20,19,12,17,18,15, 14,17,16,13,14,16

40046.pdf


.. :--:--- r .

~-- - -:~-

(""')

I '---- I j ' --

y

1 .

l_-: ___ ~· - _ _:__18--1 t

----1-7

L;~:-:: --·-:

16

15

14

13

12

11

10.

0

.. ..

---

1 2

1 = 1,5- 1,7 2 = 1,8- 2,0 3 = 2,1 - 2~3

DIAGRAM.PENCAR

Nilai Y Berdasar Pengelompokan X s

3 4- 5 6 7 8 9 10 X s

4-= 2'4 --2'6' 7 - - - '. - - '

------ ::: 3 3; .;.: 3 5 ·- :t - --: :· -; - . , , 5 = 2 7 - 2 9 . ' . ' 8 = .3,6- 3,8 6 = 3,0:...3,2

-----~··~~-------- --------·---. •· -- .. .. . __ .,.__

40046.pdf


LAHPIRAN 6: HENGHITUNG SIGNIFIKANSI KOEFISIEN REGRESI

LINIER SEDERHANA DENGAN RUMUS t

" 1. Model regres1 Y = 11,40 + 0,03Xi

Harga-harga yang diperlukan untuk menghitung:

I (Y- Y) 2 = 5793,444

n = 254

I x. 1

= 51238

I x.2 1

= 10724384

Hitungan:

= 2) = 5793,444 = (254-2) 22,9898

40

2 = 2 { 2 ( =n) X)2{= 22,9898

8 b 8 y.x I I X - J (10724384 - 10335955,29)

= 0,000059186665

sb = 0,00769

h 't 0,03 = t 1 ung = 0,00769

dibulatkan = 3,90

3,901170351--+ t(0,95)(252)

t(0,99)(252)

Kesimpulan: t hitung = 3,90 > t tabel = 1,96

1 '9 6

= 2,576

Jadi koefisien regresi 0,03 (X.) signifikan sehingga 1

berarti untuk digunakan membuat kesimpulan.

40046.pdf


2 .

41

~

Model regres1 y = 9,56 + o,osxk


I (Y - Y)2 = 2599,731196

A

I (Y - Y) = 196,798

I xk = 33715

I X 2 = 4746039 k

Hitungan:

s 2 = 2599,731196 = 10,31638889 y.x

s~ = 10,31638889 I (4746039- 4475201,673) = 0,000038

sb = 0,00617176801

t hitung = o~6g~2 = 8,064516129

dibulatkan = 8,06

Kesimpulan: t hitung = 8,06 > t tabel = 1,96

Jadi koefisien regresi 0,05 (Xk) itu signifikan, sehing

ga mempunyai arti untuk digunakan membuat kesimpulan.

40046.pdf


42

" 3. Model regres1 Y = 14 436 + 0 651X , , c

Harga-harga yang diper1ukan untuk menghitung:

I X c = 843

= 2837,94

n = 254

Hitungan:

s~.x = 3269,9658/252 = 12,976

s~ = 12,976/(2837,94- 2797,830) 0,323510346

sb = 0,568779699

t hitung = 0,651/0,568779699 = 1,144555618

dibulatkan = 1,14

Kesimpulan: t hitung = 1,14 < t tabel = 1,96

Jadi koefisien regres1 0,65 (Xc) tidak signifikan, sehing

ga tidak berarti untuk dipakai membuat kesimpu1an.

40046.pdf


~

4. Model regres1 Y = 15,801 + 0,228Xf


I (Y- Y) 2 = 3342,546371

I xf = 887,7

I X~ = 3138,5

Hitungan:

s~.x = 3342,546371/252 = 13,2640729

s~ = 13,2640729/(3138,5 - 3102,406654)

= 13,2640729/36,093346 = 0,367493579

sb = 0,606212486

t hitung = 0 228 = 0,376105747 0,606212486

dibulatkan = 0,38

Kesimpulan: t hitung = 0,38 < t tabel = 1,96

43

Jadi koefisien regresi 0,23 (Xf) tidak signifikan, se

hingga tidak berarti untuk dipakai membuat kesimpulan.

40046.pdf


44

~

5. Model regres1 Y = 14,77 + 0,53Xe

Harga-harga yang diper1ukan untuk menghitung:

I (Y- Y) 2 = 3337,663347

I X e = 883,9

= 3108,71

Hitungan:

s~.x = 3337,663347/252 = 13,24469582

s~ = 13,24469582/(3108,71 - 3075,9024) = 0,4037

sb = 0,635380326

t hitung = 0 54 = 0,849884672 0,635380326

dibulatkan = 0,85

Kesimpulan: t hitung = 0,85 ( t tabe1 = 1,96

Jadi koefisien regresi 0,53 (X ) tidak signifikan, see

hingga tidak berarti untuk dipakai membuat kesimpulan.

40046.pdf


A.

6. Model regres1 Y = 10,68 + 1,67X1


I' 2 I (Y - Y) = 3120,86

= 901,6

= 3263,78

Hitungan:

2 s = 3120,86 = 12,38436508 y.x

s~ = 12,38436508/(3263,78- 3200,32) = 0,195083517

sb = 0,441682597.

t hitung = 1 67 = 3,795454545 0,441682597

dibulatkan = 3,79

Kesimpulan: t hitung = 3,79) t tabel = 1,96

Jadi koefisien regresi 1,67 (X1 ) signifikan sehingga

berarti untuk digunakan membuat kesimpulan.

45

40046.pdf


A 7. Model regres1 Y = 13,282 + 1,03X s

Harga-harga yang diperlukan untuk rnenghitung:

I (Y- Y) 2 = 3223,703

I X = 817 s

I x2 = 2735,96 s

Hitungan:

s;.x = 3223,703/252 = 12,79247222

46

s~ = 12,79247222/(2735,96- 2627,9094) = 0,1183933457

sb = 0,344083343

t hitung = 1 03 = 2,993460828 0,344083343

dibulatkan = 2,99

Kesirnpulan: t hitung = 2,99 ) t tabel = 1,96

Jadi koefisien regresi 1,03 (X) signifikan sehingga s

berarti untuk digunakan rnernbuat kesirnpulan.

40046.pdf


47

HASIL UJI KOEFISIEN REGRESI 0E1JLldlANA

DENGAN RUMUS t

Has i 1 ·t t tabel l I Model regres1 Ket:erangan rumus t(0,95)(252) t(0,99)(252)

y = 11,40 + 0,03Xi I 3,90 1, 96 2,57 signifikan

y = 9,56 + 0,053Xk 8,06 signifikan

y = 14,44 + 0,65X 1, 14 tak s1gn1-c fikan

y = 15,80 + 0,23Xf 0,38 - " -

y 14,74 + 0,53Xe 0,85 - " -=

y = 10,68 + 1,67XL 3,79 sign if i k~w

y = 13,28 + 1,03X5

2,99 signifikan

40046.pdf


48

LAMPIRAN 7: MENGHITUNG SIGNIFIKANSI REGRESI GANDA VARIABEL Y

ATAS VARIABEL X SEBAGAI SUATU KESATUAN

Langkah 1

Langkah 2

Melalui cetak komputer diperoleh model regres1

ganda:

Y = 5 , 8 4 + 0 , 0 5 Xk + 0 , 7 9 X 5

+ 0 , 6 6 X L +

o,ol xi - 0,34 xf - 0,26 xe + 0,04 xc

Menghitung signifikansi koefisien-koefisien

regres1 ganda sebagai kesatuan dengan statis-

tik F.

Rumus: F =

artinya:

JK(Reg) = jumlah

JK(S) = jumlah

k = banyak

n = besar

JK(Reg)/k

JK(S)/(n-k-1)

kuadrat regres1

kuadrat SlS3

kelompok variabel

sampel

be bas

Rumus mencarinya:

af)- xfy - a ) x y + a ) x y e- e c- c

JK(S)

40046.pdf


Langkah 3 hasi1 hitungan:

JK(Reg) = 0,05(14360,1) + 0,79(111,4) +

0,66(105,86) + 0,01(10008,89) -

0,34(8,18)- 0,26 (17,56) +

0,04(26,13)

JK(Reg) = 969,67

JK(S) =2363,37

. h" 969,67/7 = Jadt F ttung = 2363,37/(254-7-1)

138,52 9,60 = 14,43

Harga F pada tabe1 F( 7)( 246 )(0, 95 ) = 2,03

49

Langkah 4: Hipotesa UJtnya ada1ah:

H = A. 7 = 0 0 lk ....• c

dan H. = A. ) 0 1 lk ....• 7 c

Kesimpu1an:

F hitung = 14,43) F tab.= 2,03. Dengan de-

mikian H dito1ak, koefisien-koefisien regresi 0

ganda sebagai kesatuan ada1ah signifikan (0,05),

sehingga mempunyai arti untuk menduga penurunan

dan peningkatan variabe1 Y.

40046.pdf


50

Keterangan:

Variabel y = ketrampilan merumuskan pertanyaan

Varia bel xk = kreativitas

Varia bel x. = kecerdasan 1

X = kategori sikap kognitif c

xf = kategori sikap faedah

X = katPgori sikap day a tarik emosional e

XL = kategori sikap lesu

X = kategori sikap sulit s

40046.pdf


LAMPIRAN 8: MENGHITUNG SIGNIFIKANSI SETIAP KOEFISIEN

REGRESI GANDA (p = 0,05)

Langkah 1: Koefisien-koefisien regresi ganda itu adalah:

0,01 (Xi), 0,05 (Xk), 0,04 (Xc), -0,34 (Xf),

-0,26 (Xe)' 0,66 (X 1), dan 0,79 (X5).

Langkah 2: Rumus yang digunakan adalah rumus statistik t.

t = a. j$ a. 1 1

Artinya:

a. = koefisien regres1 yang diuji 1

s = \fs2 ---s 2 = a. 1

2 s y .12 ... k

a. a. 1 1

= JK(S) n-k-1

2 s y .12 ... k - 2 2 )x .. (1-R.) - 1J 1

51

= korelasi antara variabe1 X yang di-

2 )x .. - 1J

uji dengan variabel-variabel X yang

lain sebagai kesatuan.

= jumlah kuadrat-kuadrat peny1mpangan

variabel X yang diuji dari rata-rata-

nya (X)

40046.pdf


52

1. Untuk koefisien regresi 0,047 (Xk)

Hitungan yang dipero1eh:

JK(S) = IY2 - JK(Reg) = 3333,04 - 969,67 = 2363,37

2 s y.xkcfeLsi

= 2363,37 = 254-7-1

I X~= 270837,327

9,60

R2 = 0,126 (hasi1 cetak komputer) xkcfeLsi

52 = 9,60 = ak (270837,327)(1-0,126)

s = 0,0064 ak

t. hitung = 0,05 0,0064 = 7,81

t.tab.(0,95)(n-k-1) = 1 '96 *

9 60 236711,8238 = 0,00004

Kesimpu1an: koefisien regresi 0,05 (Xk) berarti, karena

t hitung) t tabel .

... k • Sutr1sna Hadi, Metodo1ogi Research, hal 369.

40046.pdf


2. Untuk koefisien regresi 0,01 (X.) 1

Hitungan yang diperoleh:

JK(Reg) = 969,67

JK(S) = 2363,37

2 s y.xikcfeLs = 9 •60

2 I X· 1

= 388428,71

= 0,13 (hasil cetak komputer)

2 s a. 1

s a. 1

t hitung

= 9,60 = (388428,71)(1-0,128)

= 0,005

= 0, 01 0,005 = 2,00

0,000028

53

Kesimpulan: koefisien regresi 0,01 (Xi) signifikan, kare

na t hitung ) t tabe1.

40046.pdf


3. Untuk koefisien regres1 0,04 (Xc)


JK(Reg) = 969,67

JK(S) = 2363,37

2 = 9,60 s y.xcfeLsik

I 2 = 40,11 X c

R2 X f . c eLs1k

= 0,06 (hasil cetak komputer)

= 9)60 = (26, 13 (1-0 ,06)

= 0,62

t hitung = 0,04 = 0 06 0,62 ,

9,60 24,56 = 0,39

54

Kesimpulan: koefisien regresi 0,04 (X ) tidak signifikan, c

karena t hitung < t tabel.

40046.pdf


4. Untuk koefisien regres1 -0,34 (Xf)

Hitungan yang dipero1eh:

JK(Reg) = 969,67

JK(S) = 3333,04 - 969,67 = 2363,37

2 2363,37 = 9,60 s = y.xfeLsikc 254-7-1

I 2 36,09 xf =

R2 = 0' 16 (hasi1 cetak komputer) xfeLsikc

2 s af

s af

t hitung

= 9 60 ( 3 6 '09) (1-0' 16)

= 0,56

= _:_Q~_L = 0,56 -0,60

= 9,60 = 30,32

55

0,32

Kesimpu1an: koefisien regresi -0,337 (Xf) tidak signifi

kan, karena t hitung < t tabel.

40046.pdf


5. Untuk koefisien regres~ -0,26 (X ) e


JK(Reg) = 969,67

JK(S) = 3333,04 - 969,67 = 2363,37

82 = 2363237 = 9,60 y.xeLsikcf 254-7-1

I 2 = 32,81 X e

R2 = 0,14 (hasil cetak komputer) xeLsikcf

2 = 9 60 = 9260 = s a ( 3 2 , 81) (l-0, 14) 28,21 e

s = 0,58 a e

t hitung = -0 26 , 0,58 = -0,45

56

0,34

Kesimpulan: koefisien regresi -0,26 (X ) tidak signifikan, e.

karena t hitung ( t tabel.

40046.pdf


6. Untuk koefisien regres1 0,66 (XL)


JK(Reg) = 969,67

JK(S) = 2363,37

s 2 = 9,60 y.xLsikcfe

2 I XL = 61,46

R2 = 0,13 (hasil cetak komputer) xLsikcfe

t hitung

= 9 60 (63,46)(1-0,13)

= 0,41

= 0,66 = 0,41 1,60

= 9,60 55' 21

= 0' 17

57

Kesimpulan: koefisien regresi 0,66 (XL) tidak signifikan,

karena t hitung < t tabe1.

40046.pdf


58

7. Untuk koefisien regresi 0,79 (X5

)


JK(Reg) = 969,67

JK(S) = 2363,37

2 9,60 s = y.xsikcfeL

I 2 = 108,05 xs

R2 = 0' 1 2 (hasil cetak komputer) X sikcfeL

2 = 9260 = 9260 = 0' 10 s as (108,05)(1-0,12) 95,00

s = 0,32 a s

t hi tung = 0,79 = 2,47 0,32

Kesimpulan: koefisien regres1 0,79 (X ) signifikan, kas

rena t hi tung > t ta be 1.

40046.pdf


LAMPIRAN 9: MENCARI KOEFISIEN KORELASI VARIABEL Y DENGAN VARIABEL X

1. Rumus korelasi yang digunakan adalah Pearson r:

r = V { I 2 - 2} r - 2 - 2} n Xi - <l Xi) l. n l Y i - <l Y i)

59

2. Untuk mengetes signifikansi koefisien kore1asi r digu-

nakan rumus transformasi Fisher

z - 1) z z =

di mana: Z = 1 ln (1+r) = 2 1-r

{jz = 1 2 1n ( 1 +f)

T=P =

6z 1

= Vn - 3

1,1513 log ( 1+r) 1-r

1,1513 log ( 1 +P) 1-f'

Untuk mengecek signifikansi z yang diperoleh dari hasil

hitung digunakan tabel normal baku pada p = 0,05.

3. Koefisien determinasi (r 2 ) dicari dalam rangka mengeta-

hui besar variasi yang terjadi pada variabel Y (variabel

tak bebas) o1eh variabe1 X (variabe1 bebas).

40046.pdf


60

4. Untuk mencari korelasi ganda (R) antara variabel Y de-

ngan semua variabel X digunakan rumus:

JK (Reg)

I Y2

JK(Reg) (jumlah kuadrat regresi) =

a1. 'x

1.y + ak 'xky + ..... a I x y L L s s

5. Untuk menguJl signifikan R digunakan rumus F:

F = 2 (1-R )(n-k-1)

di mana:

k = derajat kebebasan pembilang

(n-k-1) = derajat kebebasan penyebut

6. Dengan bantuan komputer dihitung koefisien korelasi

parsil antara variabel Y dan setiap variabel X, de-

ngan variabel-variabel X yang lainnya dalam keadaan

tetap.

Tes signifikansi koefisien korelasi parsil dengan rumus:

t = ry. ~-----

l.k .... Vn-k-1

\j l - r 2

yi. k ...

40046.pdf


1.

61

Mencari koefisien korelasi variabel y dengan x. 1

Harga-harga yang diperlukan:

I y = 4216 I y2 = 73312

I x. = 51238 I x.2 = 10724384 1 1

I YX. 1

= 860479

n = 254

254(860479)- (4216)(51238)

r = v { 254(10724384) - (51238) 21 { 254(73312)- (4216) 2}

218561666 - 216019408 = \1 (98660892)(846592)

=

= 0,278169829 = 0,26 (dibulatkan)

2542258 9139229,83

r 2 = (0,28) 2 = 0,0784 dibulatkan menjadi 0,08

Dari hasi1 komputer dipero1eh nilai baku transformasi

R = 4,26. Fungsi distribusi bawah = 0,999989829 dan

fungsi distribusi atas = 0,00001.

Kesimpulan: koefisien korelasi (r = 0,28) itu signifikan

pada p = 0,05 dan p = 0,01.

Kore1asi parsil:

Koefisien korelasi parsil r = 0,0874 YX .. xkx xfx x1x 1 c e s

t hitung = 1,38 (TS)

t 0 OS= 1,64 '

dan t 0 01 = 2,33 '

40046.pdf


62

2. Mencari koefisien korelasi Y dengan Xk


I y = 4216 I X = 33715 I YXk = 573976 k

I y2 = 73312 I X 2 = 4746039 n = 254 k

Hitungan

254(573976) - (4216)(33715) r =

v{254(4746039) - (33715) 2] { 254(73312)- (4216) 2}

145789904 - 142142440 = = 3647464

\1 (68792681)(846592) 7631469,937

= 0,477950385 dibulatkan menjadi 0,48

r 2 = 0,2304 0,23

Dari hitungan komputer dipero1eh nilai baku transformasi

R sebesar 8,24, fungsi distribusi bawah = 1 dan fungsi

distribusi atas = 0.

Kesimpulan: koefisien korelasi (r = 0,48) itu signifikan

pada p = 0,05 dan p = 0,01.

Koefisien korelasi parsil r = 0,4243 YXk.x.x xfx x1x

1 c e s t hitung = 7,35

40046.pdf


3. Mencari koefisien korelasi Y dengan X c

Harga-harga yang diperlukan: •

I y = 4216 I X c = 843

I y2 = 73312 I x2= 2837,94 c

I YX = c 14018,6 n = 254

Hitungan:

Dari hitungan komputer diperoleh r = 0,023322953

dibulatkan menjadi 0,02. Nilai r 2 = 0,0004. Nilai

baku transformasi R yang diperoleh adalah sebesar

63

0,36957209, dibulatkan menjadi 0,37. Fungsi distribu

si bawah = 6,644149325 dan fungsi distribusi atas =

6,355850675. Pada tabel normal baku didapat z0 OS = '

2,58 dan z0 01 = 3,09. '

Kesimpulan: koefisien korelasi r = 0,02 tersebut tidak

signifikan pada p = 0,05.

Koefisien kore1asi parsi1 r = 0,0076 YX .x.xkxfx x1x c 1 · e s t hitung = 0,119

dibulatkan menjadi 0,12 (TS)

40046.pdf


4. Mencari koefisien kore1asi Y dengan Xf

Harga-harga yang diper1ukan:

I y = 4216 I xf = 887,7

I y2 = 73312 I X 2 = 3138,5 f

I YX = 14742,6 n = 254 f

Hitungan:

254(14742,6)- (4216)(887,7) r =

V{254(3138,5)- (887,n 2J{ 254(73312)- (4216) 2J

= 3744620,4- 3742543,2

v (9167,71)(846592) = 2077 2

88098,29706

= 0,023578208 dibu1atkan menjadi 0,02

r 2 = 0,0004

Dari hasi1 komputer dipero1eh ni1ai baku transformasi

R = 0,37492062, fungsi distribusi bawah sebesar

0,646140249 dan fungsi distribusi atas sebesar

0,353859751.

64

Kesimpu1an: koefisien kore1asi r = 0,02 tak signifikan

pada p = 0,05. Jadi hipotesa no1 diterima.

Koefisien kore1asi parsi1 rYX .X.X X X X X = -0,0271 f ~ k c e 1 s

t hitung = -0,425 (TS)

40046.pdf


5. Mencari koefisien Y dengan X e


I y = 4216 I

I y2 = 73312 I

I YX = 14688,9 n e

Hitungan:

X = 883,9 e

X 2 = 3108,71 e

= 254

254(14688,9) - (4216)(883,9) r =

V{254(3108,71)- (883,9) 2)(254(73312)- (4216) 2}

= 4458 2 = 0,053078469 dibulatkan menjadi 83992,62582

0,05

r 2 = 0,0025

65

Dari hitungan komputer dipero1eh ni1ai baku transformasi

R = 0,841003987, fungsi distribusi bawah sebesar

0,79982715 dan fungsi distribusi atas sebesar 0,20017285.

Kesimpulan: koefisien korelasi r = 0,05 tak signifikan

pada p = 0,05. Jadi hipotesa no1 diterima.

Koefisien korelasi parsil r = -0,0381 YX .x.xkx xfx 1x e 1 c s

t hitung = -0,598 (TS)

40046.pdf


66

6. Mencari koefisien korelasi Y denga~ XL


I y = 4216 I XL = 901,6

I y2 = 73312 I X 2 = 3263,78 L

I YX = 15071 n = 254 L

Hitungan:

254(15071) - (4216)(901,6) r =

V{ 254(3263, 78) - (901 ,6) 21 t 254(73312) - (4216) 2J

= 26888,4 = 0,211165524 dibulatkan menjadi 0,21 116811,8031

r2 = 0,0441

Dari hitungan komputer diperoleh nilai baku transfer-

mas1 R = 3,39659151, fungsi distribusi bawah =

0,999658847 dan fungsi distribusi atas sebesar

0,0003.

Kesimpulan: koefisien korelasi r = 0,21 signifikan pada

p = 0,05 dan p = 0,01.

Koefisien korelasi parsil

t hitung = 1,208 (TS)

r Yx1.x.xkx xfx x 1 c e s

0,0768

40046.pdf


o7

7 . Mencari koefisien kore1asi y dengan X s


I y = 4216 I X = 817 s

I y2 = 73312 I X 2 = 2735,96 s

I YX = s 13672,3 n = 254

Hitungan:

254(13672,3) - (4216)(817) r =

V{254(73312) - (4216) 21 £ 254(2735,96)- (817) 2}

= 28292,2 = 0,17216384 dibu1atkan menjadi 0,17 152428,9408

2 r = 0,03

Dari hitungan komputer dipero1eh ni1ai baku transfer-

mas1 R = 2,75502677, fungsi distribusi bawah =

0,997065634 dan fungsi distribusi atas = 0,0029.

Kesimpu1an: koefisien kore1asi r = 0,17 signifikan pada

p = 0,05

Koefisien kore1asi parsi1 r YX .x.xkx xfx x1 s 1 c e 0,1384

t hitung = 2,192

40046.pdf


68

8. Mencari koefisien kore1asi ganda (R 2 )


JK(Reg) = 969,67

I Y2 = 3333,04

Hitungan:

969,67 3333,04 = 0,290926601 dibu1atkan rnenjadi 0,29

R = 0,53851648 dibu1atkan rnenjadi 0,54

Uji signifikansi R:

F = 0529/7

(1 - 0,29 /(254 - 7 - 1)

= 14,35412903 = 14,35

= 0,041428571 0,002886178862

Kesirnpu1an: koefisien kore1asi R ada1ah signifikan,

karena F hitung = 14,35 > F tab( 0 , 95 )(7)( 24 6)

= 2,03

40046.pdf


LAMPIRAN 10: HASIL HlTUNGAN PERSETUJUAN ANTAR PENILAI

A, B, DAN C UNTUK VARIABEL KETRAMPILAN

BERTANYA

Hasi1 hi tung yang dipero1eh:

JK = 10010,7717 r

MS = 1001027717 = 39,568 r 254-1

JK = 1960,900 c

db = N - 1 = 2 c c

db = (db )(db ) = 253 X 2 = 506 e r c

dbt = N - 1 = (254 X 3) - 1 = 761

JKt = 16208,105

JK = JKt - JK - JK = 4236,433 e r c

MS = 4236,433/506 = 8,372 e

MS - MS p = r e = 0,788 = 0,79 MS r

69

40046.pdf


70

Rumus Ebel dengan modifikasi simbol oleh Herman Fernandes

J.X.

MS - MS p = r e

MS r

P = observer agreement coefficient

MS = mean square b~tween rows r

MS = mean square for error e

Menghitung MS:

JK 1 I .x.2 MS = r JK = db N r r 1 1 r c

JK MS = e JK = JKt - JK db e e c e

JK = 1 ) . X .2. 1 x2 N N c - J 1J r

JKt ). ). 2 1 x2 = x .. N -1 -J 1J

di mana:

JK = jumlah kuadrat an tara r

JK = jumlah kuadrat an tara c

JKt = jumlah kuadrat total

N = banyaknya bar is r

N = banyaknya kolom c

N = (N )(N ) e r c

l x2· N '

db e

db = c

dbt

bar is

kolom

db N - 1 = r r

(dk )(dk ) = r c

N - 1 c

= N - 1

40046.pdf


7l

LAHPIRAN 11: HARGA-HARGA YANG DIPERLUKAN UNTUK MENCHTTUNC

KOEFISIEN-KOEFISIEN REGRESI SEDERHANA DAN CANDA

1. Untuk Regresi oederhana

Rumus yang digunakan untuk menghitung a dan b.

b = n.) XY

n.I x2 -

Penjelasannya:

I y = jumlah

I X = j urn lah

I y2 = jumlah

I x2 = jumlah

I XY = jumlah

annya X

() X)() XY)

<I X)2

()X)() Y)

<I X)2

skor y

skor X

kuadrat skor

kuadrat skor

y

X

perkalian setiap

n = besar sampel

2. Untuk Regresi Linier Ganda

Model yang dipakai adalah:

y dengan pasang-

40046.pdf


72

Dengan menggunakan program komputer untuk regres1 di-

peroleh regresi linier ganda sebagai berikut:

.... Y = 5,835 + o,047Xk + o,794X

5 + o,663X 1 + o,oo5xi -

0,337Xf - 0,260X + 0,038X e c

dibulatkan menjadi 2 digit di belakang koma:

..... Y = 5,86 + 0,05Xk + 0,79X

5 + 0,66X 1 + O,OlXi- 0,34Xf-

0,26X + 0,04X e c

Dalam mencari harga-harga yang diperlukan untuk menghi

tung apakah setiap koefisien regresi di atas berarti

atau tidak (signifikan pada p = 0,05), digunakan Rumus

Kuadrat Terkecil.

Rumus hitungnya:

) x? = ) x? - 1 - 1

I X~ = ) x2 - k

I 2 = I x2 X c c

() X )2 - c

n

I 2 = I x2 xf f

I 2 = T x2 X e - e <T X )

2 - e

n

40046.pdf


73

2 ) x2 <I XL)2

I XL = - L n

I X 2 x2 () X )2

= I - s

s s n

()X.)()Y) J x.y = ) x.Y - 1 -

- 1 - 1 n

I xky = I XkY <I Xk)<I Y)

n

(}X )(} Y) J X y = ) X y - c -- c - c n

I xfy = ) X y <I Xf)<I Y)

- f n

<I X )(} Y) J X y = ) X y e -- e - e n

I xLy I X1

Y <I XL)<I Y)

::;

n

(}X )(} Y) I X y = I X y - s -

s s n

Untuk mencari koefisien korelasi antara variabel X dengan

variabel-variabel X sisanya, digunakan hitungan hasil ce-

tak komputer.

40046.pdf


74

Hasil hitungan:

Varia bel Jumlah Kuadrat Rata-rata Simpangan Perkalian (n=254) x Baku variabel

X dan Y

y 4216 73312 16,598 3,629 .......

x. 51238 1072Ld84 1

201,688 39,149 860479

xk 33715 4746039 132,736 32,718 573976

X 843 2837,94 3,318 0,398 14018,6 c

xf 887,7 3138,5 3, L~94 0,376 14742,6

X 883,9 3108,71 3,480 0,361 14688,9 e

XL 901,6 3263,78 3,549 0,499 15071

X 817 2735,96 3,218 0, 6 5L~ 13672,3 s

) x. y = 10008,89 I Y 2 = 3333,04

- 1

I xky = 14360,1 I 2 = 388428,71 X· 1

I X y = 26,13 2 270837,327 I xk = c

I xfy = 8,18 I 2 = 40,11 X c

J X y = 17,56 2 I xf = 36,094 - e

J X y = 105,86 I 2 = 32,808 X - L e

I X y = 111,4 2 63,455 I XL = s

) x2 = 108,051 - s

40046.pdf


75

Dari hasil cetak komputer diperoleh:

Vo, 13 R2 = 0 , 1 2 6 ___.,. R xk . x . f 1 = xk.x. f lC e ,S

1c eLs

R2 = 0' 13 _. R x .. xk f = Vo, 13

X· .xk f 1 c e Ls 1 c eLs

R2 = 0,06 ---+ R X 'X 'l f = Vo,o6 xc.xikfeLs

c 1 '- · e Ls

Vo, 16 R2 = 0' 16 -- R xf.x'k L = xf.xikceLs 1 ce s

Vo, 14 R2 = 0' 14 - R X .x.k f = x .x.k f e 1 .. c Ls

e 1 c LS

R2 Vo, 12 = 0,12 ~ R XL. X. k f = XL' X. k f 1 c es

1 c es

Vo, 13 R2 = 0' 13 _,.. R X'. X. =

X .X·k f s 1kcfeL s 1 c eL

40046.pdf


76

LAMPIRAN 12: KUESIONER LIMA KATEGORI SIKAP

F===================================~==========================

No. Pertanyaan sangat

F========================================= 1. Kemampuan bertanya merupakan

satu kemampuan mengajar yang menarik untuk dipelajari

2. Mampu bertanya yang baik menuntut usaha berlatih yang lebih keras

3. Kemampuan bertanya cocok/sesual sebagai teknik guru untuk menggali hasi1 belajar SlSWa

4. Pertanyaan guru memperjelas materi yang dipelajari

5. Pertanyaan terbuka mempersulit guru mengkaji aneka ragam jawaban siswa

6. Pandai bertanya memper1ngan tugas evaluasi guru pada kelasnya

7. Penggunaan pertanyaan terbuka oleh guru memungkinkan s1swa menguasai bahan secara luas

8. Menggalakkan bertanya timbalbalik di kelas baik digunakan dalam proses belajar mengaJar

9. Pertanyaan-pertanyaan guru maupun siswa yang dilontarkan disela-sela proses mengaJar belajar sesungguhnya tidak perlu

10. Pertanyaan-pertanyaan guru kepada siswa membangkitkan semangat belajar s1swa

Tingkat Penilaian

cukup sedikit tidak ===== ======= ======

40046.pdf


77

~-===F=========================================================

Tingkat Penilaian No. Pertanyaan

sangat cukup sedikit tidak ~==== F============================== ====== ====== ======= f:======

11. ~anya jawab pad a akhir bela-~ar menyebabkan proses bela-Jar menjemukan

12. Pertanyaan guru pad a setiap akhir proses belajar eerlu

13. Bagi seorang guru latihan bertanya berharga untuk di-kuasai

14. Kemampuan bertanya ~erupakan satu komponen mengaJar yang membosankan

15. Penggunaan tanya-jawab dalam proses belajar menyebabkan penguasaan bahan pelajaran lebih baik

16. Pertanyaan kategori tinggi bermanfaat untuk mengembang-kan day a pikir SlSWa

17. Berlatih bertanya merupakan pelajaran yang menyenangkan

18. Pertanyaan-pertanyaan guru tidak cocok untuk membang-k1tkan semangat belajar siswa

19. Mempelajari car a SlSWa ber-tanya kepada guru memeermu-dah pelaksanaan urn pan balik

20. Pertanyaan-pertanyaan yang diajukan guru di sela-sela p:oses belajar, menghambat SlSWa belajar

21. Pertanyaan-pertanyaan guru l?ada tahap awal mula pela-Jaran, menggairahkan sema-ngat belajar

40046.pdf


78

Tingkat peni1aian No. Pertanyaan sangat cukup sedikit tidak

22. Dalam proses be1ajar, per an SlSWa yang berani bertanya berbeda secara nyata dengan SlSWa yang kurang berani bertanya

23. Pertanyaan guru ~epada se1u-ruh kelas memanc1ng sua sana/ perhatian belajar semua SlSWa

24. Latihan merumuskan per tanya-an merugikan/membuang-buang waktu

I

SaJa

SKOR:

Keterangan:

Kategori sikap kognitif: butir-butir 1 ' 4' 6 ' 7' 9

Kategori sikap faedah butir-butir 3,12,13,15,16,19

Kategori sikap d.t.e. butir-butir 8,10,17,21,22,23

Kategori sikap lesu butir-butir 11,14,18,24

Kategori sikap sulit butir-butir 2 ' 5 ' 20

40046.pdf


LAMPIRAN 13:SKOR HASIL PENGAMATAN VARIABEL Y

DAN TUJUH VARIABEL X

No. x. xk X xf X 1 c e

(skor maks) (425,0) (4, 0) (4, 0) (4, 0)

1. 171 121 4,0 3,5 3 '7

2 . 221 193 3,6 3,0 3,8

3. 161 129 3,0 3,0 3,0

4. 174 149 3,4 3,2 3,7

5. 163 158 3,6 3,8 3,7

6. 181 114 4,0 3,8 3, 2

7. 231 151 3,0 3,3 3,5

8. 138 158 2,4 3,8 3, 3

9. 211 142 3,8 3,8 4,0

10. 191 153 2,8 3,5 3,0

11. 265 256 3,8 3,8 3,8

12. 144 179 3,2 3,2 3,3

13. 204 144 3,4 3,3 3,3

14. 233 175 3,2 3,3 3,3

15. 151 140 3,8 3, 3 3,3

16. 170 146 3,0 3, 7 3,7

17. 238 188 3,8 3, 5 3,7

18. 210 171 3,4 3,0 3,7

19. 209 196 3,0 3,8 3,5

20. 208 155 3,0 3,3 3,5

79

X XL y s

(4, 0) (4, 0) (30,0)

3,0 J) 7 17

3,0 4,0 15

2,7 2,0 14

2, 7 3,2 21

3,0 4,0 20

2, 3 3,7 21

3,0 3, 7 17

2 '3 3,5 16

2,3 3,0 16

2,3 3,2 14

4,0 4,0 20

2,3 3,5 14

1 , 3 4,0 19

3,3 4,0 18

4,0 4,0 21

3) 7 L~ '0 20

2,3 3,7 21

2,3 3) 7 22

3,3 3,0 17

3,0 3,2 18

40046.pdf


80

No. x. xk X xf X I xs XL y 1 c e

(skor maks) (425,0) (4' 0) (4 '0) (4 '0) (4 '0) (4 '0) (3 0 '0 )

21. 222 194 3,8 3,8 4,0 4,0 3,0 18

22. 199 176 3,0 3,2 3 '7 3,0 3,2 15

23. 186 136 2,8 3,3 3,3 3,3 3,7 23

24. 184 133 3,4 3 '5 3,3 3,0 4,0 18

25. 160 161 3,4 3 '7 3,0 3 '7 3 '5 22

26. 185 138 3,6 3,8 3 '5 3,3 3,0 18

27. 207 147 3,4 2,8 3 '3 3,3 3 '5 21

28. 231 184 3,6 3,3 3,5 2,7 4,0 20

29. 158 165 3,8 3,8 4,0 3,0 3,0 16

30. 197 134 2,8 3,7 3 '2 3,0 3 '7 18

31. 152 90 2,8 3 '2 3,0 2,3 3,0 14

32. 194 148 3,6 3 '5 3,2 4,0 4,0 19

33. 217 135 3,4 3 '5 3,8 3,3 3,7 15

34. 175 73 3 '2 3 '5 2 '7 1 '7 3 '7 13

35. 150 126 3,8 3,8 3,0 4,0 3,0 1 1

36. 185 1l~3 3,8 4,0 3, 3 4,0 3,5 14

3 7. 175 136 4,0 3 '7 4,0 3,3 3,5 18

38. 211 162 3, 6 3 '2 3, 7 l~ '0 3,7 20

39. 170 133 3,8 3,7 3,8 2, 3 2,5 14

40. 202 148 3,2 3 '3 4,0 3,0 3,0 24

41. 241 144 3,4 3,0 3,5 3,0 3,7 21

42. 167 130 3,6 3,3 3,0 4,0 3,2 21

40046.pdf


81

No. x. xk X xf X X XL y 1 c e s

(skor maks) (425,0) (4,0) (4,0) (4,0) (4,0) (4,0) (30,0)

43. 230 153 3,2 3,2 2,8 3,0 4,0 19

44. 161 117 3,4 3,5 3,7 3,3 3,7 14

45. 196 134 3,2 3,7 3,8 2,7 3,7 15

46. 169 152 2,6 3,5 2,8 3,0 3,0 13

47. 212 127 3,4 3,0 3) 7 2,7 3,2 20

48. 169 143 3,2 3,3 3,3 2,0 3,7 19

49. 214 142 3,8 3,8 3,5 3 '7 3 '5 18

50. 204 139 3,2 3,7 3,7 3,7 3 '7 24

51. 158 140 3,8 3,5 3,5 3,0 3,0 18

52. 132 104 3,2 3,5 2,8 3 '3' 3 '7 19

53. 179 115 2,8 2,8 2,8 4,0 3,7 13

54. 211 150 3,2 3,0 3,5 3 '3 4,0 21

55. 219 151 3,8 4,0 3,8 4,0 4,0 17

56. 138 86 2,6 3,3 2,8 3,0 3,2 15

57. 204 183 3,4 4,0 3,3 3,3 4,0 23

58. 208 185 2,8 3 '2 3,2 3,3 3,7 20

59. 169 120 3,0 3,5 2,8 4,0 3 '7 18

60. 194 157 3,0 3 '5 3,3 3,7 3 '7 24

61. 142 107 2,8 2,8 3,3 4,0 4,0 15

62. 198 147 2,8 4,0 3' 5 3,3 3,5 22

63. 185 161 2,8 3,8 3,3 3,3 4,0 18

64. 256 169 3,2 3,5 3,5 3,3 lt '0 18

40046.pdf


E32

No. X· 1 xk XC xf xe xs XL y

(skor maks) (425,0) (4,0) u~, o) (4,0) (4,0) (4,0) (30,0)

65. 190 158 3,2 3,2 3,7 3,3 4,0 22

66. 201 157 3,8 4,0 3,8 3,3 4,0 20

67. 217 164 3,8 4,0 3,7 3,3 L+, 0 21

68. 209 147 3,6 2,8 4,0 4,0 4,0 22

69. 231 151 3,0 3) 7 4,0 2,7 4,0 23

70. 280 193 3,4 3) 2 3,3 3,3 3,7 22

71. 278 198 3,0 3,5 3,5 2,7 4,0 19

72. 250 153 3,0 3,3 3,3 2,7 3,7 22

73. 207 138 3,6 3) 3 3) 2 2,3 4,0 22

74. 225 133 3,6 3,0 3 '3 3) 3 4,0 22

75. 226 178 3,0 3,8 3,2 3,0 3,2 28

76. 187 144 2,8 2,8 3,5 3,3 3,5 19

77. 191 171 3,4 3,5 3,2 3,3 3,7 19

78. 194 210 3,4 3,8 3,7 3,3 4,0 19

79. 205 177 3,0 3,8 3,3 3) 3 3,5 20

80. 244 185 3,0 3,5 3) 5 3,0 4,0 20

81. 211 177 3,0 3,8 3) 7 4,0 4,0 20

82. 216 162 3,6 4,0 4,0 3,3 4,0 20

83. 197 174 3,2 3,5 3,8 3,7 3) 7 20

84. 209 169 3,4 3,8 3,7 3) 7 4,0 18

85. 189 194 3,8 4,0 4,0 4,0 4,0 20

86. 201 175 3,2 3,3 3) 7 4,0 3,2 14

40046.pdf


83


(skor rnaks) (425,0) (4,0) (4,0) (4,0) (4,0) (4,0) (30,0)

87. 247 129 3,2 3,8 3 '5 4,0 4,0 21

88. 203 206 3,8 3,8 3,8 4,0 4,0 22

89. 202 167 3,8 3,8 3,8 4,0 4,0 20

90. 210 181 3,6 4,0 4,0 4,0 4,0 25

91. 205 157 3,2 3,5 3,2 3,3 3,7 21

92. 194 134 2,6 3,5 3,7 4,0 3,7 20

93. 238 137 3,6 3 '5 3,2 3,0 4,0 19

94. 217 140 2,2 3 '3 3,2 4,0 3,2 21

95. 268 172 3,4 4,0 3,7 4,0 4,0 20

96. 199 166 3,6 3,3 3 '5 3,0 3,0 14

97. 218 91 2,6 3,2 3,0 3,0 3,0 18

98. 255 178 3,6 3,8 3,7 4,0 4,0 21

99. 229 143 3,2 3,3 3,3 2,3 3,5 17

100. 220 147 3,8 2,8 3,5 2,3 2 '5 19

101. 294 159 3,4 3,2 2,8 4,0 3,0 20

102. 178 90 3 '2 3,3 3,0 2 '7 3,5 13

103. 268 172 3,0 3,5 3,8 3,7 4,0 22

104. 244 139 3,4 3,3 3,8 3,3 3,2 19

105. 240 163 3 '2 4,0 3,3 3,3 4,0 20

106. 250 139 3,0 2,7 4,0 3,3 3,2 19

107. 245 156 3,0 2,7 4,0 3,3 3 '2 21

108. 220 85 3,0 3,3 3,3 3,3 2,0 20

40046.pdf


84


kskor maks) (425,0) (4,0) (4,0) (4,0) (4,0) (4,0) (30,0)

109. 252 161 3,0 3,2 3,2 4,0 3,7 18

110. 248 121 3,6 3 , 7 3,8 3,3 3,7 17

111. 248 148 3,0 3,2 3,2 3,0 3,5 21

112. 297 205 3,2 3,8 3,8 3, 7 4,0 18

113. 287 178 3,8 3 , 7 3,8 2,3 2,7 20

114. 246 161 2,8 3,2 3,5 1 '0 3,2 13

115. 179 141 3,4 2 , 7 3,0 2,7 2,7 12

116. 217 114 2,6 3,2 3,3 2,0 2, 5 18

117. 295 150 3,0 3,3 3,3 3,0 4,0 17

118. 230 161 4,0 4,0 3,0 2, 3 3,2 17

119. 217 117 3,6 3,8 3,2 4,0 3, 5 19

120. 329 112 3,4 4,0 2,8 4,0 4,0 20

121. 269 132 4,0 4,0 3 '2 4,0 3,7 22

122. 218 92 3,4 3,0 2,8 2,0 3,7 13

123. 196 129 2,8 3,5 4,0 2,0 4,0 13

124. 218 112 2,8 3, 5 3,3 3,3 3' 5 15

125. 220 102 3,8 4,0 3, 7 4,0 4,0 17

126. 222 101 3,0 3,8 3,8 4,0 2, 7 22

127. 229 111 3,8 4,0 3,8 3,3 4,0 17

128. 247 98 2,8 3,0 4,0 3, 7 4,0 12

129. 170 85 3,3 3,7 3, 2 3,0 3,2 13

130. 171 94 3,0 3, 5 2, 7 3,0 3, 5 13

40046.pdf


85


(skor maks) (425,0) (4,0) (4,0) (4,0) (4,0) (4,0) (30,0)

131. 224 130 4,0 3,2 3,8 3,7 4,0 15

132. 197 102 3, L~ 3,7 3,5 3,7 3,7 17

133. 194 88 3,0 4,0 4,0 2, 7 3,2 15

134 188 97 2,8 4,0 4,0 3,7 4,0 15

135. 233 81 3,4 3,3 3, 7 4,0 4,0 13

136. 228 113 3,4 3,3 3,7 3,3 4,0 13

137. 229 101 3,0 2,8 3,7 3,0 4,0 19

138. 215 106 4,0 3, 2 3,8 3,0 3, 5 15

139. 239 104 3,8 3,3 3,8 3,3 4,0 14

140. 219 154 3,8 4,0 4,0 3,0 4,0 16

141. 180 111 3, 3 3,7 3,7 3,0 3,2 15

142. 225 88 2,8 3,5 3,2 3,3 3, 2 15

143. 236 78 3,6 3,7 3,2 3,7 3, 2 13

144. 201 81 3,4 3,8 3,8 4,0 4,0 15

145. 225 89 3,4 4,0 4,0 2, 7 4,0 17

146. 225 137 4,0 3, 3 3, 7 3,0 4,0 15

147. 209 107 3,4 3,2 4,0 4,0 3,2 13

148. 246 114 4,0 4,0 3,5 4,0 3 '2 14

149. 235 74 3,6 3 '7 3,8 3,7 3,0 12

150. 191 88 4,0 3,7 4,0 4,0 3 ' 7 17

151. 251 132 3,8 4,0 3,8 4,0 3, 3 12

152. 206 93 3,4 4,0 3,8 3,0 4,0 15

40046.pdf


8E


(skor maks) (425,0) (4,0) (4,0) (4,0) (4,0) (4,0) (30,0)

153. 211 87 3,2 3,8 3,7 4,0 3) 7 11

154. 243 79 3,8 4,0 4,0 3,3 4,0 14

155. 209 66 3) 4 4,0 3,8 4,0 3,7 11

156. 254 149 3,6 3,8 4,0 3,0 4,0 13

157. 175 177 3,4 3,8 3,5 4,0 3,7 13

158. 245 146 3,4 3,8 3,5 4,0 3) 7 14

159. 238 130 3,2 3,8 3,8 3,7 3,2 15

160. 227 172 3,0 3,8 3) 7 3,0 4,0 13

161. 186 122 3,4 3,3 3,3 3) 7 3,7 12

162. 201 86 3,0 3,8 3,7 3,0 4,0 12

163. 162 106 3,6 3,5 3, 5 2, 7 4,0 12

164. 154 90 3,8 3,3 3,0 3,0 2 '5 11

165. 240 135 3,2 3,8 3,7 2,7 2 ' 7 12

166. 220 93 3,8 3,7 3,3 2,0 2 '5 10

167. 239 109 3,6 4,0 3,8 3) 7 4,0 12

168. 152 77 2,8 3,7 3' 5 3,0 3 ' 7 12

169. 173 127 3,0 3,3 3,3 3,0 3,0 11

170. 191 113 3,2 3,2 3,5 3,0 3) 2 12

171. 161 99 2,8 3,3 4,0 2,0 2 '5 1 1

172. 210 152 3 '2 3,3 3) 2 3,0 3 '2 12

173. 165 1 L~ 5 2,6 3,3 3,0 1) 7 2,2 13

174. 212 130 3 '2 3,7 3,3 3,0 3 '7 12

40046.pdf


87


(skor maks) (425,0) u~,o) (4,0) (4,0) (4,0) (4,0) (30,0)

175. 201 120 3,6 3,7 3 '7 4,0 4,0 13

176. 193 139 4,0 2 '5 3,8 2,3 2,0 14

177. 231 140 3,2 3,5 3,5 3,3 3 '7 14

178. 269 138 3,2 3,3 3,2 2 '7 4,0 17

179. 162 113 3,2 3,8 3,7 3,0 4,0 12

180. 174 108 3,4 3 '7 3,8 3,0 3 '7 15

181. 148 113 3,6 3,8 3,8 3,0 3,0 13

182. 168 151 3,8 4,0 4,0 3,3 4,0 14

183. 241 111 3,6 4,0 3,8 3,7 4,0 15

184. 134 75 3,6 3,7 3 '7 2,3 3,0 13

185. 183 115 3,6 3,3 3,8 4,0 4,0 13

186. 222 167 3,2 4,0 3,7 3,7 4,0 14

187. 189 142 3,0 3,8 3,5 3 '7 4,0 13

188. 191 137 3,0 3,3 3,2 3,7 4,0 16

189. 208 150 2,8 3 '5 2 '7 4,0 4,0 19

190. 180 147 3,6 3 '2 3,5 2 '7 3,5 18

191. 254 147 3,6 3,2 3,7 3,3 4,0 22

192. 210 130 3,0 3,3 3,8 3 '7 3 '7 14

193. 232 135 3,4 4,0 3,8 3,0 3 '2 12

194. 215 141 3,4 4,0 3,8 3,0 3 '2 14

195. 144 117 3,4 4,0 3,8 4,0 4,0 17

196. 181 141 3,4 4,0 3,8 3,0 3 '2 25

40046.pdf


88

No. x. xk X xf X X XL y l c e s

(skor maks) (425,0) (4,0) (4,0) (4,0) (4,0) (4,0) (30,0)

197. 195 182 3, 2 3 '7 3,3 3, 7 4,0 18

198. 187 159 2,6 I 3,7 3, 5 2,0 3 '2 14

199. 211 136 2,8 2 '5 3,0 3,7 3,7 13

200. 211 151 3,4 2 '3 3,3 3,3 3,0 12

201. 128 84 3,6 3,3 3,5 3,0 2, 7 9

202. 170 111 3,0 3,5 3,3 1 , 7 4,0 13

203. 134 114 3,4 2 '7 3,0 3,0 3,7 19

204. 134 76 2,8 3 '3 3,2 3,3 3,5 15

205. 150 120 3,4 3,5 3,5 4,0 3 '7 14

206. 139 119 3,6 3,8 4,0 4,0 3,0 20

207. 154 99 2,8 3,3 3, 5 3,3 4,0 16

208. 232 17 ~~ ~~, 0 3' 7 3,5 2,0 4,0 19

209. 169 96 3,0 3 '7 4,0 2,3 3,5 15

210. 129 72 3,0 3 '7 4,0 2, 3 3,5 12

211. 114 102 3,8 4,0 3 '7 2,3 4,0 16

212. 213 111 3,8 3,5 3,5 2, 7 2,5 17

213. 222 118 3,8 3,5 3,0 3,0 3,2 18

214. 192 128 3,6 3,8 3,2 3,7 3,2 14

215. 133 146 3,2 3,2 3,5 1, 0 3,0 13

216. 122 157 3,2 3,5 3,8 3,0 3, 2 21

217. 140 117 2,6 3,0 2,3 3,7 3 '7 20

218. 146 106 3,8 3,8 3,5 2,3 4,0 12

40046.pdf



(skor maks) (425,0) (4,0) (4,0) (4,0) (L~' 0) (4,0) (30,0)

219. 148 82 3, 2 3, 7 3, 2 2,0 3,0 11

220. 67 84 3,0 3, 5 2,5 4,0 3,0 19

221. 172 99 3,0 3,3 3,3 3,3 3,2 7

222. 115 74 3,2 2,8 2,8 4,0 4,0 12

223. 146 115 3,8 3,0 2,7 3,0 4,0 13

224. 179 87 3,4 3,8 3,5 3,0 4,0 15

·225. 170 104 3 '6 3,8 3,7 3,0 3,7 14

226. 112 145 2,4 2, 2 3,3 2,0 3, 7 16

227. 236 186 3,0 3,7 3, 3 4,0 4,0 l 7

228. 221 1 l'~ 7 2, 2 3,2 2,3 2,0 4,0 15

229. 179 89 3,8 3,5 3, 7 3,0 2 , 5 15

230. 279 118 2,8 2, 5 3,0 3,0 3,0 13

231. 273 123 3,8 4,0 4,0 4,0 3, 7 18

232. 229 120 3,6 3,2 3, 2 l',, 0 3,7 15

233. 209 131 2,2 3,2 2,8 1 '7 3,7 15

234. 202 135 4,0 3,8 3,3 4,0 3, 7 14

235. 214 122 3,2 3,2 3,3 4,0 2, 7 17

236. 182 107 3,4 4,0 3,7 4,0 3, 7 16

237. 175 120 3, 2 3,3 3, 7 I. , 7 3,0 14

238. 175 134 3,6 2,8 3, 5 2,7 3, 7 13

239. 229 166 3,0 3,8 3,8 4,0 3,2 13

240. 211 130 3,0 3,8 3,3 4,0 4,0 14

40046.pdf



(skor maks) (425,0) CLt, o) (4,0) (4,0) (4,0) (4,0) (30,0)

241. 197 109 3,4 3,2 3,5 3) 7 3,5 22

242. 175 152 2,8 3 '2 3,5 3,0 4,0 14

243. 227 118 2,6 2,7 2,7 3,7 4,0 16

244. 242 129 3,2 3,5 3,2 3,7 4,0 19

245. 130 69 2) 6 3,3 3,3 3,0 1) 5 14

246. 175 94 3,4 3,8 3 '5 3 '7 2,2 15

2L~ 7. 228 87 3,8 3) 7 3,3 3,0 2,0 14

248. 132 82 3,8 3,7 3,2 3,0 3,5 12

249. 197 90 3,8 3,8 3,5 4,0 3,5 16

250. 191 104 3,6 3,2 3,2 3,7 3) 7 13

251. 217 95 3,6 3 '5 3' 5 3,7 3,7 12

252. 172 87 3,6 2) 7 3,2 3,0 3,2 15

253. 236 115 3,6 3,2 3,5 3,7 3) 7 25

254. 125 143 3,8 3,5 3,3 3 '3 4,0 15

Jum1ah 51238 33715 843 887,7 883,9 817 901,1 4216

40046.pdf


LAMPIRAN 14: MENGHITUNG MEAN (M), MODUS (Mo), DAN

MEDIAN (Me) DARI VARIABEL-VARIABEL

PENELITIAN

1. Rumus menghitung Mean (M) = I X

(n=ukuran sampe1) n

2. Mencari Modus (Mo) dengan rumus:

Mo

en

Di mana: b = bawah batas kelas interval dengan frekuen-

si terbanyak (= kelas modal)

p = panjang kelas modal

b1= frekuensi kelas modal dikurangi frekuensi

kelas interval terdekat sebelumnya

b2= frekuensi kelas modal dikurangi frekuensi

kelas interval terdekat berikutnya

3. Mencari Median (Me):

Rum us Me = 2 (M) + Mo 3

4. Mencari banyak interval-interval dengan hitungan STURGES

Rum us Jumlah kelas interval = 1 + (3,3) log n

5. Menghitung standard deviasi:

Rumus: SD = vI (xi - x)2

n - 1

log 254 = 2,404833717

= 2,4048

40046.pdf


92 VARIABEL Y

Menghitung Mean:

My = 4216 = 16 59 254 ,

Mencari Modus (Mo):

banyaknya ke1as interval = 8

lebar ke1as = 3

b = 11,5

p = 3

b1 = 80 - 9 = 71

b2 = 80 -58 = 22

Mo = 11 , 5 + 3 <71 71 = 15,26 + 22)

Mencari Median (Me):

Me = 2 < 16 , 59 ~ + 15 •26 = 16,14666667 dibulatkan = 16,15


Skor y fabsolut f relatif

6 - 8 1 0,39 9 - 11 9 3,54

12 - 14 80 31,50 15 - 17 58 22,83

18 - 20 65 25,59 21 - 23 34 13,39 24 - 26 6 2,36 27 - 29 1 0,39

254 100

40046.pdf


1. Mengh i tung M (Mean) , Mo (Modus) , dan Me (Median) dar i

Variabel Kecerdasan (X.) 1

Mencari Mean (M):

Mx. = 51238/254 = 201,688 1

Mencari Modus (Mo):

banyaknya kelas interval = 9

lebar kelas = 33

b = 182,5

p = 33

bl = 83 - 51 = 32

71 = 12

Mo = 32 182,5 + 33 ( 32 + 12 ) = 206,5


Me= 2(201,688~ + 206,5 = 203 , 292


Skor x. f 1 abso1ut

51 - 83 1

84 - 116 3

117 - 149 22

150 - 182 51

183 - 215 83

216 - 248 71

249 - 281 18

282 - 314 4

315 - 347 1

254

f relatif

0,39

1 '18 8,66

20,08

32,68

27,95

70,87

15,75

0,39

100

93

40046.pdf


2. Menghitung M (Mean), Mo (Modus), dan Me (Median) dari

Variabel Kreativitas (Xk)

Mencari Mean (M):

Mx = 33715/254 = 132,7362205 k

= 132,736

Mencari Modus (Mo):


luas ke1as = 22

b = 127,5

p = 22

bl = 72 49 = 23

b2 = 72 - 44 = 28

Mo = 127,5 + 22(23 23

28) = 137,4215686 +


= 137,421

Me= 2( 132 ,736) + 137 , 421 = 134,2976667 = 134,298 3


Skor xk f absolut f relatif

62 - 83 15 5,90

84 - 105 41 16,14

106 - 127 49 19,29

128 - 149 72 28,35

150 - 171 44 17,32

172 - 193 25 9,84

194 - 215 7 2,76 216 - 237 0 -

238 - 259 1 0,39 ---

254 100

94

40046.pdf


95

3 . Menghitung M (Mean), Mo (Modus), dan Me (median) dari

Variabel Kategori Sikap Kognitif (X ) c

Mencari Mean (M):

Mx = 843/254 = 3,318897638 c

= 3,319

Mencari Modus (Mo):


b = 2,95

p = 0,3

bl = (78 24) = 54

b2 = (78 46) = 32

Mo = 2,95 + 0 3 (54 54

32) = 3,138372093 = 3,138 +


Me= 2(3,138)3

+ 3,139 = 3 , 258


Skor X f absolut f relatif c --

2' 1 - 2,3 3 1 ' 1 8 2,4 - 2,6 12 4,72

2,7 - 2,9 24 9,45

3,0 - 3,2 78 30,71

3,3 - 3 '5 46 18' 11 3,6 - 3,8 72 28,35

3,9 - 4,1 13 . 5' 12

254 100

40046.pdf



Variabel Kategori Sikap Faedah (Xf)

Mencari Mean (M):

Mx = 887,7/254 = 3,49488189 f

= 3,495

Mencari Modus (Mo):

banyaknya kelas interval

b = 3,25

p = 0,3

b1 = 39

b2 = 3

Mo = 3,25 + 0,3(39 39

3) +


Me = 2(3,495) + 3,528 3

=

=

=

Distribusi

7

3,528571429

3,506

Frekuensi

=

Skor xf f absolut

2 '1 - 2,3 2

2,4 - 2,6 3

2,7 - 2 '9 15

3,0 - 3 '2 41

3,3 - 3,5 80

3,6 - 3,8 77

3,9 - 4,1 36 ~-

254

3,528

f relatif

0 '79

1 ' 1 8 5,90

16,41

31,50

30,31

14,17

100

40046.pdf


5. Menghitung M (Mean), Mo (Modus), dan Me (median) dari

Variabel Kategori Sikap Daya Tarik Emosional (Xe)

Mencari Mean (M):

Mx = 883,9/254 = 3,47992126 e

= 3,480

Mencari Modus (Mo):


1uas ke1as = 0,2

b = 3,65

p = 0,2

bl = (79 44) = 35

b2 = (79 29) = 50

Mo = 3,65 + 0 2 (35 35

50) = 3,732352941 +


=

Me= 2 ( 3 , 48 )3

+ 3 •73 = 3,563333333 = 3,56


Skor X f abso1ut e

2,3 - 2,4 2 2,5 - 2,6 1 2,7 - 2,8 16 2,9 - 3,0 16 3,1 - 3,2 28 3,3 - 3,4 39 3,5 - 3,6 44 3,7 - 3,8 79 3,9 - 4,0 29

254

3,73

f relatif

0,79 0,39 6,30 6,30

11 ,02 15,35 17 '32 31,10 11,42

100

40046.pdf



Variabel Kategori Sikap Lesu (XL)

Mencari Mean (M):

Mx = 901,6/254 = 3,549 L

Mencari Modus (Mo):


b = 3,85

p = 0,3

bl = (94 - 57) = 37

b2 = (94 - 0) = 94

Mo = 3,85 + 37 0,3(94 + 37) =


3,934732824 =

Me = 2(31549) + 3,935 3 3,677666667 = 3,678


Skor XL f absolut f

1 ' 5 - 1 '7 1 1,8- 2,0 4

2 '1 - 2,3 3 2,4 - 2,6 8 2,7 - 2,9 6 3,0 - 3,2 21 3,3 - 3 '5 26 3,6 - 3,8 57 3,9 - 4,1 94

254

3,935

relatif

0139 1 1 57 1 1 18 3 1 15 2,36 8,27

10,24 22,44 37,00

100

98

40046.pdf


7 . Menghitung M (Mean), Mo

Variabe1 Kategori Sikap

Mencari Mean (M):

Mx = 817/254 = 3,216 s

Mencari Modus (Mo):

banyaknya ke1as interval

b = 2,95

p = 0,4

b1 = 85

b2 = 70

Mo = 2,95 + 0,4(85 85 +


Me= 2(3,216) + 3,17 3

70)

=

Distribusi

Skor X s

1 '0 - 1 '3 1 ,4 - 1 '7

1 '8 - 2 '1 2,2 - 2,5

2,6 - 2,9

3,0 - 3,3

3,4 - 3 '7 3,8 - 4' 1

99

(Modus), dan Me (Median) dari

Su1it (X ) s

= 8

= 3,169354839 = 3 '1 7

3,200666667 = 3,20

Frekuensi

f abso1ut f re1atif

3 1 '18 4 1 '57

11 4,33

20 7 '87 19 7,48

104 40,94

34 13,38

59 23,23 r- ------ ------- ---- ------

2 SL~ 100

40046.pdf


LAMPIRAN 15 TAHAP UJI COBA RELIABILITAS VARIABEL

I XY =

I x2 =

I y2 =

Tahap Uji Coba

Menghitung Konsistensi Internal

Variabel Sikap (Lima Kategori)

I

No. X y

1 43 43

2 43 43

3 38 43

4 41 41

5 42 43

6 40 42

7 38 40

8 40 42

9 41 42

10 40 38

1 1 39 38

12 37 42

13 43 39

14 41 41

15 45 43

16 44 45

17 33 34

18 38 40

19 44 41

31696 I X = 770

31362 I y = 780

32134

602224 - 600600

V(2978)(2146)

1624 = 2528,000791 = 0,642404862

;';

dibulatkan menjadi 0,64

100

* Signifikan pada p = 0,05 (0,456) dan p = 0,01 (0,575)

40046.pdf


101

TAHAP UJI COBA

MENGHITUNG TES-RETES LIMA KATEGORI SIKAP

No. X y

1. 17 '8 16 '5 I X = 322,3 I x2 = 5495,29

2. 17 '9 17,8 I Y 321,4 I y2 5474,63 = =

3. 16,7 18,6 I XY = 5471,89

4. 17 '2 16 '5

5. 17 '6 16,8 19 X 5471,89- 322,3 X 321,4

6. 17, 1 1 7 , 1 r = V {09 X 5495,29- (322,3) 2}{09X5474,63-(32

7 . 16,3 16,7 103965,91 - 103587 22 =

8. 17,3 16,2 v (104410,51 -103877 ,29)(104017 ,9 - 103297,96 )

9. 17,0 16,8 378 69 378 69 10. 1 7 , 1 16,3 = v (533,22)(720,01) = 619,615794

11. 16,4 16,8 = 0,611169056 12. 16,2 16,8

13. 16,9 16,7

14. 16,4 18,5 = 2 X 0 1 611169056 = 0,758665335 r 1 + 0,611169056 XX

15. 18,0 17,9 -;': ;':

16. 18,6 18,5 dibu1atkan menjadi 0, 7 6

1 7 . 13 '5 16,0

18. 16,4 16,1

19. 18,1 15 '7

;':;'.: Sangat signifikan; p = 0,05 ( = 0,456) dan p 0,01 (= 0,575)

40046.pdf


N 0 ..---<

No.

1 '2

3,4

5,6

7 '8

9,10

1 1 ' 1 2

13 '14

15,16

17 '18

19,20

~1,22

23,24

Ganji1 X

3244

2939

1767

1699

1009

610

951

1745

1080

897

819

808

17568

-----------

LAMPIRAN 12: HENGHITUNG RELIABILITAS Xk (VARIABEL KREATIVITAS)

Genap XY x2 y2 Reliabilitas x2 (Kre Raw Score) I I y

1764 5722416 10523536 328363404 - 273674304 54689100 r = V(97018032)(61745540) = 77397873,2

2984 8769976 8637721

1138 2010846 3122289 = 0,706596935

1559 2648741 2886601

r = 2 X 0,706596935 = 1,413193871 890 898010 1018081 XX 1 + 0,706596935 1,706596935

932 568520 372100 = 0,828077117 dibu1atkan menjadi

1998 1900098 904401

1214 2118430 3045025 = 0,83

522 563760 1166400

788 706836 804609

952 779688 670761

837 676296 652864

15578 27363617 33804388 25368302

'------ -- '---- - - ---------

40046.pdf


LAMPIRAN 15: TAHAP UJI COBA SIKAP DENGAN K.R. 20

1. Mencari rata-rata, standar deviasi, standar deviasi

kuadrat

ITEM SKOR RATA-RATA SD SD 2

Item 1 86 3,58 0,65 0,42

Item 2 86 3,58 0,65 0,42

Item 3 81 3,37 0,56 0,31

Item 4 82 3,42 0' 72 0,52

Item 5 85 3,54 0,51 0,26

Item 6 82 3,42 0,58 0,34

Item 7 78 3,25 0,72 0,52

Item 8 82 3,42 0' so 0,25

Item 9 83 3,46 0' 7 7 0,59

Item 10 78 3,25 0,60 0,36

s2 = 3,99

103

40046.pdf


104

2. Mencari rata-rata, standar deviasi, standar deviasi kuadrat

ITEM SKOR RATA-RATA SD SD 2

Item 1 34 3,4 0,51 0,26

Item 2 40 4,0 0 -

Item 3 31 3, 1 0,73 0,53

Item 4 32 3, 2 0, 7 5 0,56

Item 5 31 3, 1 0,83 0,69

Item 6 37 3, 7 0,46 0,21

Item 7 34 3,4 0,49 0,24

Item 8 36 3,6 0,49 0,24

Item 9 38 3,8 0,40 0' 16

Item 10 36 3,6 0,85 0,72

Item 11 39 3,9 0,3 0,09

Item 12 31 3, 1 0,3 0,09

Item 13 29 2,9 0,3 0,09

Item 14 30 3,0 0,45 0,20

Item 15 34 3,4 0,49 0,24

Item 16 36 3,6 0,49 0,24

Item 17 26 2, 6 0,66 0,43

Item 18 37 3, 7 0,88 0,77

Item 19 39 3,9 0,3 0,09

Item 21 37 3, 7 0,88 0,77

Item 22 38 3,8 0,40 0,16

Item 23 34 3,4 0,92 0,85

Item 24 35 3,5 0,50 0,25

s2= 8,69

40046.pdf


105

Uj i coba sikap

s2 X·

KRzo = n ( 1 - 1 ) n - 1 Tt

X

= 10 ( 1 - 3,99 ) = lQX (l-0,459148446) 9 8,69 9

= lQX 0,540851554 = 0,600946171 9

40046.pdf


106

LAHPIRAN 16: BLANKO KERJA KETRAHPILAN MERUMUSKAN PERTANYAAN

Petunjuk

Anda barangtentu telah menguasai cara membuat persl

apan mengajar dengan model Satuan Pelajaran. Untuk memper

siapkannya anda memilih beberapa komponen mengajar yang

menurut anda akan berfungsi dalam Satuan Pelajaran itu.

Blanke kerja ini mempunya1 tiga kolom, setiap ko1om

untuk satu komponen mengajar. Anda diminta untuk mempersi

apkan rumusan-rumusan pertanyaan untuk menilai/mengeva1ua

Sl hasil belajar.

a) Rumuskan terlebih dulu tujuan instruksional sesuai de

ngan kriteria untuk merumuskan tujuan instruksional

yang benar.

b) Kemudian buatlah rumusan-rumusan pertanyaan untuk menl

lai keberhasilan setiap tujuan instruksional itu. Untuk

keperluan itu anda diminta merumuskan sebanyak limabe

las buah pertanyaan dalam waktu 100 menit.

Pertanyaan-pertanyaan anda hendaknya bertujuan untuk

mencapai~

l) mendorong s1swa mencari sendiri atau menyusun sendiri

jawabnya sebagai hasil dari pikirannya sendiri, atau

2) siswa dapat mengutip atau meniru materi yang tertu

lis di buku paket sebagai jawabnya.

40046.pdf


107

c) Jenis-jenis pertanyaan anda dapat berupa:

1) Pertanyaan definisional: Membuat definisi, arti ls

tilah

2) Pertanyaan empirikal

3) Pertanyaan evaluatif

Mencari contoh untuk sesua

tu istilah.

Memberikan persepsi tentang

fakta khusus atau umum

Membandingkan fakta, menyim

pulkan, menjelaskan arti

suatu fakta atau kejadian

Memberikan pendapat tentang

sesuatu

Memberikan alasan-alasan

mengenai pendapat yang di

kemukakan.

d) Buatlah kunci jawaban untuk setiap pertanyaan yang anda

rumuskan. Kunci jawaban itu akan menggambarkan jawaban

siswa yang anda harapkan terhadap pertanyaan anda.

Selamat bekerja!

40046.pdf


108

BLANKO KERJA KETRAMPILAN MERUMUSKAN PERTANYAAN

Tujuan instruksional Pertanyaan Kunci jawaban

40046.pdf


109

LAMPIRAN 17: HAKANAN KITA

Asal Hakanan dan Cara Memperolehnya

Setiap makhluk hidup memerlukan makanan dan air, disamping udara yang segar. Oleh sebab itu kita pun setiap hari makan dan minum. Biasanya orang makan dua atau tiga kali sehari. Di antara waktu-waktu makan kadang-kadang masih juga makan kue-kue atau penganan.

Berapa kalikah kamu makan sehari? Coba1ah daftar nama makanan dan minuman yang biasa kita makan dan minum. Oaftar nama itu panjang sekali, bukan? Sebagian dari makanan kita berasal dari tumbuhan, dan sebagian berasa1 dari hewan. Air yang kita minum diambil dari sumur atau mata air. Ada pula orang yang menggunakan air hujan sebagai air minum. Orang di kota-kota menggunakan air ledeng yang berasa1 dari mata air atau air yang sudah dibersihkan.

Bagaimanakah cara orang memperoleh makanan dan air yang diperlukan? Banyak cara yang dapat ditempuh untuk memperoleh makanan dan air minum yang diperlukan tadi.

A. Cara memperoleh makanan yang berasal dari tumbuhan

Makanan yang berasal dari tumbuhan dapat digolongkan dalam:

Sumber zat tepung, misalnya: beras, jagung, gandum, ketan dan kentang.

Sayur-mayur, misalnya: kubis, buncis, sawi dan kangkung.

Buah-buahan, misalnya: pisang, pepaya, duku dan rambutan.

Makanan yang berasal dari tumbuhan masih banyak 1agi macamnya. Ter1alu banyak untuk disebutkan di sini. Dapatkah kamu menambah sendiri? Sebagian besar dari bahan makanan tersebut diambil dari tumbuhan yang sengaja ditanam dan dipelihara untuk keperluan itu. Pekerjaan itu dilakukan oleh para petani. Mereka bertanam padi, palawija (jagung, kacang tanah, kedelai, ketela), sayuran dan buah-buahan. Ada yang ditanam di sawah, ada yang di ladang atau tegalan, ada pula yang di halaman rumah atau pekarangan. Hanya kadang-kadang saja diambil dari tumbuhan yang liar, misalnya durian yang kadang-kadang masih banyak tumbuh liar di hutan.

B. Cara memperoleh makanan yang berasal dari hewan

Daging, ikan, air susu dan telur merupakan contohcontoh makanan yang berasal dari hewan. Bahan-bahan makanan itu sebagian diperoleh dari hewan piaraan, sebagian

40046.pdf


110

dari hewan yang hidup liar.

Memelihara hewan untuk diambil manfaatnya disebut beternak. Menangkap atau membunuh (hewan) liar disebut berburu. Kecuali menangkap ikan. Tidak pernah dikatakan ada orang berburu ikan, tetapi menangkap ikan atau mencari ikan.

a. Beternak

Orang beternak sap1, kerbau, kambing, biri-biri untuk diambil dagingnya. Dari sapi dan kambing dapat pula diperoleh air susunya. Perlu diingat, bahwa hewan ternak sering digunakan pula untuk membantu melakukan pekerjaan di sawah dan di ladang. Misalnya untuk membajak dan menggaru. Di samping itu juga digunakan untuk pekerjaan pengangkutan, misalnya untuk menarik pedati.

Ayam, itik manila dan angsa sering diternakan pula. Hewan-hewan itu disebut unggas dan merupakan penghasil telur dan daging.

Ikan pun ada yang diternakkan, misalnya bandeng yan~ diternakan di tambak, di tepi pantai yang mempunya1 air payau. Berbagai jenis ikan lainnya banyak pula diternakkan dalam kolam atau empang berair tawar. Misalnya: ikan mas, gurami, tawes, mujair dan sepat.

b. Berburu

Zaman dahulu, orang berburu untuk mendapatkan daging, kemudian orang beternak setelah dapat menjinakkan hewan untuk dipiara sebagai hewan ternak. Sekarang tidak banyak lagi orang berburu untuk mendapatkan daging hewan. Lagi pula sekarang ada larangan untuk berburu hewan-hewan tertentu, untuk mencegah agar hewan itu tidak punah. Di Indonesia orang dilarang berburu banteng, badak, dan hewan tertentu lain yang telah ditentukan oleh pemerirrtah. Selain dari pada itu untuk berburu harus ada izin berburu, juga untuk berburu burung.

c. Mencari ikan

Pernahkah kami mencari ikan? Di mana? Bagaimanakah orang menangkap ikan? lkan diperoleh dari peternakan ikan dan dari penangkapan ikan di laut, di telaga dan di sungai.

lkan yang kita makan sebagian besar diperoleh dari hasil penangkapan ikan yang hidup liar. Hanya sebagian kecil saja berasal dari hasil peternakan.

40046.pdf


l l l

Lain halnya dengan bahan makanan yang berasal dari tumbuhan. Hampir semua hasil tumbuhan diperoleh dari tanaman yang sengaja dipelihara. Daging dan telur juga biasanya diperoleh dari hewan yang diternakan.

Untuk penangkapan ikan di laut para nelayan menggunakan perahu layar dan perahu bermotor. Di laut digunakan juga bermacam-macam alat penangkap ikan. Demikian pula di telaga dan di sungai yang besar. Di perairan yang dangkal orang tidak menggunakan perahu. Tahukah kamu contoh-contoh alat untuk menangkap ikan? Cobalah sebutkan berapa macam alat itu.

C. Cara memperoleh a1r

Air yang diperlukan oleh tubuh kita sebagian, telah dipenuhi dengan air yang terkandung dalam makanan. Karena jumlahnya belum mencukupi, kita masih perlu minum. Seperti telah disebutkan di muka, air minum diperoleh dari sumur, mata air, air ledeng atau air hujan.

Ada orang yang dapat memenuhi sendiri keperluan makanan dan minuman, misalnya para petani, peternak dan nelayan. Ada pula yang tidak, seperti misalnya para pegawai kantor dan sebagian besar penduduk di kota-kota.

Untuk memperoleh makanan dan minuman yang diperlukan terpaksa mereka harus membelinya di warung atau di pasar. Juga di toko orang dapat membeli makanan dan minuman, baik yang masih mentah maupun yang telah siap untuk dimakan.

Banyak pula orang yang menjajakan bahan pangan ke rumah-rumah baik bahan yang masih mentah maupun yang telah siap untuk dimakan.

Dikutip dari buku:

MANUSIA DAN ALAM SEKITARNYA (3).

40046.pdf


l l 2

3. MAKANAN YANG KITA MAKAN

Jelaslah, bahwa makanan kita perlukan untuk bermacam-macam keperluan. Oleh karena itulah kita memerlukan berbagai-bagai macam makanan. Tidak cukup satu macam saja. Kalau kita setiap hari hanya memakan nasi saja, badan kita menjadi sakit, hanya makan daging saja, ikan saja, tahu saja atau satu makanan apa sajapun, badan kita akan menjadi sakit pula. Badan kita memerlukan bermacam-macam makanan. Yaitu yang berasal dari tumbuh-tumbuhan dan dari binatang-binatang. Apa (dari) makanan itu yang kita perlukan? Kamu sudah tahu, bahwa yang penting bukan makanan itu. Bukan nasi itu. Bukan buah-buahan itu. Bukan dag1ng ItU, melainkan sarinya (zatnya).

Hal itupun telah kamu pelajari. Marilah kita ulangi lagi apa yang telah kita bicarakan sambil melanjutkan pelajaran kita. Sari-sari makanan yang kita perlukan ialah:

a. hidrat arang b. protein (dinamakan juga zat putih telur) c. zat lemak d. vitamin-vitamin e. mineral-mineral, misalnya: kapur, garam, yodium.

Pada makanan-makanan apa terdapat sari-sari makanan itu?

a. Hidrat arang terutama zat tepung diperoleh misalnya dari: nasi, jagung, ubi rambat, ketela pohon, sagu, roti, kentang.

Gambar 88. Sumber-sumber hidrat arang

40046.pdf


113

b. Protein (zat putih telur) kita peroleh dari: daging sapt, daging ayam, daging babi dan daging binatang menyusui yang lain. Mendapat protein pula kita dari: ikan asin, ikan basah, cumi-cumi, telur (terutama dari bagiannya yang kuning), susu api, susu kambing. Protein itu diperoleh pula dari tumbuh-tumbuhan atau makanan yang berasal dari tumbuh-tumbuhan. Misalnya: kacangmerah, kacang tanah, petai, jamur, kecap, oncom, tempe, tahu.

Gambar 89. Sumber-sumber protein.

@Iff I 1\ \\~\~

~~ c. Zat lemak ada pada tumbuh-tumbuhan yang berminyak, se

pertt: kelapa (nyiur), kacang tanah. Zat lemak diperoleh pula dari binatang yang gemuk, misalnya: babi, biri-biri, sapi.

d. Vitamin-vitamin. Sumber-sumber vitamin cukup di lndonesta. Dt mana-mana terdapat sayur-sayuran. Bayam, daun kacang, melinjo, terung, buah kacang muda, kacang ijo, lobak, kubis, rades dan banyak lagi. Tambahkan saja, sayur-sayuran apa lagi yang ada di tempat tinggalmu. Semuanya mengandung vitamin-vitamin yang penting. Juga buah-buahan yang matang mengandung vitamin-vitamin, misalnya: pepaya, jeruk, sawo, mangga, pisang, adpokat. Gambar 90. Sumber-sumber lemak.

40046.pdf


114

e. Mineral-mineral seperti kapur, besi, yodium, garam kita peroleh dar1 sayur-sayuran juga. Teristimewa sayur-mayur yang hijau. Kapur didapat juga dari telur dan susu.

Gambar 92. Sumber-sumber mineral.

Lain dari makanan, mineral-mineral itu kita pero1eh pula dari air minum. Masih ingatkah kamu air apa? Dari air hujan? Dari air suling? Dari manakah kita pero1eh garam?

Gambar 91. Sumber-sumber vitamin.

Dikutip dari:

llmu Pengetahuan A1am untuk Sekolah Dasar.

Alam Sekitar Kita (1) dan (2)

40046.pdf


115

5. AIR UNTUK KEPERLUAN KITA

Tiap hari kita memerlukan a1r. Untuk m1num, mandi, mencuci. Dan untuk apa lagi?

Tiap hari harus ada persediaan air. Untuk memperoleh air, bermacam-macam hal dilakukan orang. Ada yang mengambil air dari mata air. Ada yang menggali sumur. Ada yang membuat sumur bor. Di kota-kota ada air ledeng.

Kadang-kadang air ledeng di kota tidak mengalir. Maka ributlah orang mencari air. Terutama air untuk minum. Inilah yang paling penting. Untuk mandi dapat ditunggu air hujan.

Telah kita katakan di atas, ada sumur, ada sumur bor, ada air ledeng, ada mata air, ada kali. Dari mana datang air itu? Sebetulnya kamu sendiri dapat menjawabnya.

Hari mendung. Kemudian turunlah hujan. Makin lama makin lebat. Air hujan ada yang jatuh di atas atap rumah. Melalui cucuran atap turunlah air itu dan sampai ke tanah. Ada pula yang jatuh langsung ke tanah. Ada yang jatuh di kebun. Ada pula yang jatuh di sungai, di kolam, di danau.

Gambar 24. Skema peredaran air hujan.

_j~ ""~"' - ) } ~ /,

1/1\ ,~

SIJn~.,._t

Ada pula yang jatuh di laut, di hutan-hutan. Hujan turun pula di bukit-bukit dan gunung. Hujan itu tidak jatuh bersamaan di semua tempat. Kalau mendung di atas daerahmu, daerahmulah yang mendapat hujan. Mendung di atas laut? Di sanalah hujan turun.

Kemana pergi air yang jatuh ke tanah? Sebagian mengalir ke parit-parit. Sebagian meresap ke dalam tanah. Sebagian lagi dipegang oleh akar-akar tanaman, dan dipegang oleh sisa-sisa tanam-tanaman, yaitu daun-daunan d~n ranting-ranting yang sudah bersatu dengan tanah. Yang Jatuh di kali mengalir bersama-sama dengan air kali. Yang jatuh di laut, menambah air laut. Kolam dan danaupun ber-

40046.pdf


ll()

Gambar 25. Sumur bor.

tambah airnya kalau hujan turun. Dan air hujan yang jatuh di bukit-bukit dan di gunung-gunung?

Air yang ditahan oleh bunga kemana perginya? Sebagian legi meresap terus. Tetapi lambat sekali. Di sanasini keluarlah lagi air itu. Maka terjadilah mata air.

Gambar 27. Skema terjadinya mata air.

Air terus keluar dari mata air itu. Pada mus1n hujan tentu saja air itu lebih banyak. Pada musin kering (kemarau) pun air itu tetap keluar. Air dari mata air itu mengalir juga ke sunga i.

Mata air yang besar dibendung orang. Lalu dibuat bak-bak air yang besar dan kuat. Pada bak-bak itu dipasang pipa-pipa air yang amat besar. Kerbau dapat masuk ke dalamnya. Pipa-pipa itu menuju ke gardu-gardu. Di gardu-gardu itu dipasang pipa-pipa air yang lebih kecil. Kemana pergi pipa-pipa ini? Ke kota-kota. Mungkin ke rumahmu juga. Kamu memutar kran. Dan keluarlah air. Air untuk mandi dan minum dan mencuci. Itulah yang disebut air ledeng. Orang yang tidak mempunyai ledeng, menggali sumur. Atau membuat sumur bor.

40046.pdf


l l 7

Air di dalam sumur adalah air yang meresap ke tanah. Meresap waktu hujan. Air yang keluar dari sumur bor atau sumur pampa begitu juga. Jadi semuanya berasal dari hujan.

Gambar 29. Skema air ledeng.

40046.pdf


118

LAHPIRAN 18: TWENTY-FOUR ADJECTIVES CONSTIBUTING THE ADJECTIVE RATING SCALE

1. Interesting 13. Challenging

2 . Boring 14. A Wask

3. Relevant 1 5 . Practical

4. Informative 16. Demanding

5. Difficult 17. Different

6. Good 18. Enjoyable

7. Stimulating 19. Enlightening

8. Irrelevant 20. Exciting

9. Worthwhile 21. Rewarding

10. Valuable 22. Provocative

11. Necessary 23. General

12. Dull 24. Useless

Dari "24 Adjectives" ini dengan analisa faktor dihasi1kan

lima kategori sikap sebagai berikut:

1. menitik beratkan pada pengertian dan pemahaman, dinamai

"interest value"

2. menitik beratkan pada manfaat atau faedah dinamai

"practical value"

3. titik berat pada emosi dinamai "emotional appeal"

4. titik berat pada lesu atau apati dinamai "apathy" atau

"dullness"

5. titik berat pada tingkat kesulitan dinamai "difficulty"

40046.pdf


RIWAYAT HIDUP

N am a

Tempat Lahir

Pekerjaan

Ny.Sri Poernami Ismoerdiati Soebekti

Madiun, 1932

A1arnat

Dosen pada Jurusan Kuriku1um dan Tekno

1ogi Pendidikan FIP IKIP Jakarta.

Ja1an Mu1awarman 93, Kebayoran Baru

Jakarta.

Status K a w i n

Riwayat Pendidikan:

Nama Seko1ah

Seko1ah Rakyat Negeri di Larnongan

SMP Negeri di Madiun

SMA Negeri di Yogyakarta

Faku1tas I1rnu Pendidikan Universitas

Gajah Mada Sarjana Muda

Sarjana

Faku1tas Pasca Sarjana !KIP Jakarta

Program Magister

Tahun 1u1us

1945

1948

1952

1955

1!J72

1982

40046.pdf


40046.pdf - Universitas Terbuka Repository

Documents