7/24/2019 (4) Dr Harun - Bivariate Correlation
1/28
Bivariate correlation
7/24/2019 (4) Dr Harun - Bivariate Correlation
2/28
KORELASI
Korelasi merupakan teknik analisis yangmengukur kekuatan asosiasi/hubunganantara dua variabel
engukuran asosiasi menggunakan nilainumerik untuk mengetahui tingkatan asosiasiatau kekuatan hubungan antar ! variabel
"ua variabel dikatakan berkorelasi #ika
perilaku variabel satu mempengaruhi variabelyang lain$ Korelasi tidak menun#ukkanhubungan sebab akibat %kausalitas&
7/24/2019 (4) Dr Harun - Bivariate Correlation
3/28
KORELASI
'ika tidak ditemukan korelasi( makakedua variabel tersebut disebutindependen antara satu dengan yang
lain$
Korelasi )idak terdapat istilahvariabel bebas %independen& ataupunvariabel tergantung %dependen&
7/24/2019 (4) Dr Harun - Bivariate Correlation
4/28
Karakteristik Korelasi
Kisaran nilai korelasi mulai dari *sampai dengan +$
Korelasi dapat bernilai positi, ataunegati,
Korelasi bernilai * berarti tidak adahubungan antara ! variabel
7/24/2019 (4) Dr Harun - Bivariate Correlation
5/28
Korelasi bernilai -+ berarti terdapathubungan linear sempurna positi,$ ertambahan nilai . akan diikuti
pertambahan nilai $
Korelasi bernilai 0+ berarti adahubungan linear sempurna bernilai
negati,$'ika nilai . bertambah( nilai akan
berkurang
7/24/2019 (4) Dr Harun - Bivariate Correlation
6/28
xx
yy
xx
yy
xx
yy
xx
yy
xx
yy
xx
yy
Hubungan Positif
Jika X naik, maka
Y juga naik danjika X turun, maka
Y juga turun
Hubungan Negatif
Jika X naik, makaY akan turun dan
jika X turun, maka
Y akan naik
Tidak ada hubungan
antara X dan Y
7/24/2019 (4) Dr Harun - Bivariate Correlation
7/28
Koe1sien Korelasi
"igunakan untuk memudahkaninterpretasi kekuatan hubungan2
3ilai * 2 tidak ada korelasi
3ilai * 4 *(!5 2 korelasi sangatlemah
3ilai *(!5 4 *(5 2 korelasi cukup
3ilai *(5 4 *(65 2 korelasi kuat 3ilai *(65 4 *(77 2 korelasi sangat kuat
3ilai + 2 korelasi sempurna
7/24/2019 (4) Dr Harun - Bivariate Correlation
8/28
Interval nilai r )ingkat hubungan
* 8 r 9 *(! Sangat rendah
*(! 8 r 9 *(: Rendah
*(: 8 r 9 *(; Sedang
*(; 8 r 9 *(< Kuat
*(< 8 r 8+ Sangat kuat
7/24/2019 (4) Dr Harun - Bivariate Correlation
9/28
Beberapa re,erensi memberikan nilaiyang berbeda untuk kekuatankorelasi$ Oleh karena itu sangat
penting mencantumkan sumberkepustakaan/re,erensi yang di#adikansebagai ru#ukan
7/24/2019 (4) Dr Harun - Bivariate Correlation
10/28
Interpretasi korelasi
Langkah pena,siran korelasi2
+$ =elihat kekuatan hubungan %koe1sienkorelasi&
!$ =elihat signi1kasi hubungan %nilai p&
>$ =elihat arah hubungan %positi, /negati,&
7/24/2019 (4) Dr Harun - Bivariate Correlation
11/28
)eknik korelasi
Korelasi earson roduct =oment "ata harus numerik
"istribusi data normal
"ata linear
Korelasi Spearman Rank "ata numerik
"istribusi data tidak normal
7/24/2019 (4) Dr Harun - Bivariate Correlation
12/28
emilihan hipotesis korelati,
Variabel1
Variabel 2 Uji korelasi
3ominal 3ominal Koe1sien kontingensi(Lambda
3ominal Ordinal Koe1sien kontingensi(Lambda
Ordinal Ordinal Spearman( ?amma(Somers@d
Ordinal 3umerik Spearman
3umerik 3umerik earson %parametrik&(Spearman %nonparametrik&?amma variabel setara %tidak ada variabel independen/dependen&
Somers@d variabel tidak setara
7/24/2019 (4) Dr Harun - Bivariate Correlation
13/28
ontoh
Seseorang ingin meneliti apakah adahubungan antara #umlah anakdengan pendapatan %re#eki&$
7/24/2019 (4) Dr Harun - Bivariate Correlation
14/28
Responden Jumlah anak Pendapatan (dalamribu)
+ + +***
! ! +5**
> ! !***
: 5 >***
5 > !***
; ! +***
6 : !5**
< > >5**
7 ! !***
+* : !5**
++ + !***
+! > >***
+> : :***
+: ! +5**
+5 +
7/24/2019 (4) Dr Harun - Bivariate Correlation
15/28
=enilai normalitas
7/24/2019 (4) Dr Harun - Bivariate Correlation
16/28
=enilai linearitas
=enu ?raphs hart Builder
ilih tab ?allery Scatter/"ot Simple Scatter
"rag icon simple scatter ke previeboC
"rag variabel ke sumbu . dan
Lihat previe
Klik OK
7/24/2019 (4) Dr Harun - Bivariate Correlation
17/28
7/24/2019 (4) Dr Harun - Bivariate Correlation
18/28
7/24/2019 (4) Dr Harun - Bivariate Correlation
19/28
7/24/2019 (4) Dr Harun - Bivariate Correlation
20/28
7/24/2019 (4) Dr Harun - Bivariate Correlation
21/28
7/24/2019 (4) Dr Harun - Bivariate Correlation
22/28
7/24/2019 (4) Dr Harun - Bivariate Correlation
23/28
7/24/2019 (4) Dr Harun - Bivariate Correlation
24/28
Interpretasi2 )erdapat korelasi yang sangat kuat %rD*(655& ( signi1kan%pD*$**+& serta searah antara #umlah anak dan pendapatan$Semakin banyak anak semakin banyak pendapatan$
7/24/2019 (4) Dr Harun - Bivariate Correlation
25/28
Korelasi parsial
Korelasi parsial menghitung koe1sienkorelasi yang menggambarkanhubungan linear antara dua variabel
dengan melakukan pengontrolane,ek yang muncul akibat satu ataudua penambahan variabel lain$
Berlaku untuk korelasi earsonmaupun Spearman
7/24/2019 (4) Dr Harun - Bivariate Correlation
26/28
Responden
Jumlahanak
Pendapatan(dalam ribu)
Jumlahpekerjaan
+ + +*** +
! ! +5** +
> ! !*** +
: 5 >*** !
5 > !*** +
; ! +***+
6 : !5** +
< > >5** !
7 ! !*** !
+* : !5** !
++ + !*** +
+! > >*** !
+> : :*** >
+: ! +5** +
+5 +
7/24/2019 (4) Dr Harun - Bivariate Correlation
27/28
7/24/2019 (4) Dr Harun - Bivariate Correlation
28/28
Interpretasi2 terdapat korelasi yang kuat %rD*(5;*( pD*(*>6& antara#umlah anak dan pendapatan setelah dilakukan pengontrolandengan variabel #umlah ker#a