8/19/2019 (3)Populasi, Sampel Dan Teknik Sampling (an)
1/35
L/O/G/O
POPULASI, SAMPEL DAN
TEKNIK SAMPLING
www.themegallery.com
8/19/2019 (3)Populasi, Sampel Dan Teknik Sampling (an)
2/35
PopulasiSampling terkait dengan pengumpulan data
Data berada dalam suatu “semesta” yang disebut populasi
Populasi adalah keseluruhan elemen atau unsur yang akan kita
teliti
Populasi dapat berupa sekelompok orang, kejadian, atau benda,
yang dijadikan obyek penelitian
Jika seluruh unit populsi ingin diukur maka kita melakukan
sensus
Hasil pengukuran yang diambil dari suatu populasi disebut
parameter
Sensus tidak selalu dapat dilakukan karena berbagai alasan
8/19/2019 (3)Populasi, Sampel Dan Teknik Sampling (an)
3/35
3
Sampel
•Bagian dari populasi yang memiliki iri!iri atau keadaan tertentu yang akan diteliti, atau
sebagian anggota populasi yang dipilih dengan menggunakan prosedur tertentu sehingga
diharapkan dapat me"akili populasi
#da beberapa alasan mengapa kita perlu menggunakan sampel, diantaranya $
%& 'emudahkan peneliti untuk jumlah sampel lebih sedikit dibandingkan menggunakan
populasi&
(& Penelitian menjadi lebih e)isien
3& *ebih teliti dan ermat dalam pengumpulan data
+& Penelitian jadi lebih e)ekti)
8/19/2019 (3)Populasi, Sampel Dan Teknik Sampling (an)
4/35
Alasan lain mengapa harus Sampling ?
'empelajari populasi malah bisa jadi hasilnya tidakakurat, terutama populasinya besar&
'anajemen proyeknya lebih gampang dengan sampling$
bisa ada "aktu tambahan untuk memperbaiki
interie"-.uestionnaire designprosedur mendapatkan responden /yang sulit
ditemukan0
rekrutmen, pendidikan dan latihan, serta superisi
data olletors&
8/19/2019 (3)Populasi, Sampel Dan Teknik Sampling (an)
5/35
1
'engapa Sampling 2
• Hubungan epemimpinan 4alikota dengan kinerjapega"ai pemkot
5arena kapabilitas 4alikota 5arena 6isi!'isi 4alikota menguatkan sektor birokrasi
• 7idak semua unit dalam populasi dapat diidenti)ikasi 58ontohnya$ 9ngin mengukur persepsi masyarakat9ndonesia terhadap Pemerintah
•
Bahkan bila populasi dapat diukur, maka munulhambatan berikutnya$
57erlalu mahal 57erlalu banyak menyita "aktu untuk mengukurnya
8/19/2019 (3)Populasi, Sampel Dan Teknik Sampling (an)
6/35
:
Definisian Populasi Se!ara Tepa"
Jika yang ingin diteliti adalah sikap publik terhadapkebijakan pemerintah, maka populasinya adalah seluruhpublik di negara tersebut&
Jika yang diteliti adalah kinerja para menteri”, makapopulasinya adalah keseluruhan menteri,
Jika yang diteliti adalah motiasi pega"ai di departemen“#” maka populasinya adalah seluruh pega"ai di
departemen “#”&
Jika yang diteliti adalah e)ektiitas gugus kendali mutu/;'0 organisasi “
8/19/2019 (3)Populasi, Sampel Dan Teknik Sampling (an)
7/35
=
Men#efinisian Populasi
•Jika yang ingin diteliti adalah hubungan motiasi
pega"ai di kota Bandung dengan inerja pega"ai
pemkot Bandung, maka populasinya adalah&&&&&•Jika #nda meneliti pengaruh narkoba terhadap
resiko melahirkan maka populasinya adalah >
Jadi hati!hati dalam menentukan populasi
8/19/2019 (3)Populasi, Sampel Dan Teknik Sampling (an)
8/35
?
$ara Men#efinisian Populasi
• tentukan kriteria yang digunakan untuk menentukan kasus(-item(
apa yang masuk populasi dan kasus(-item( mana yang tidak
masuk&
5
Seringkali ikut menentukan populasi target$ lokasi dan "aktu&
• mengapa memilih target populasi “#”2 7ujuan dan pertimbangan
praktis mempengaruhi /seperti setiap hal lainnya, apa reasoning!
nya0& 5 8ontoh$ “'ahasis"a @9S9P”, apakah Jurusan H9 atau #A2
apakah program S% saja2 S(2
8/19/2019 (3)Populasi, Sampel Dan Teknik Sampling (an)
9/35
TEKNIK PENGAM%ILAN SAMPEL DA&I POPULASI
TEKNIK
SAMPLING
P&O%A%ILIT'
SAMPLING
NON P&O%A%ILIT'
SAMPLING
o S9'P*C #ADE' S#'P*9A;o S7#79@9CD #ADE' S#'P*9A;o 8*FS7C S#'P*9A;o S
8/19/2019 (3)Populasi, Sampel Dan Teknik Sampling (an)
10/35
%G
Teni Sampling
Pro(a(ili") * Setiap elemen dalam populasi
mempunyai kesempatan yang sama untuk
diseleksi sebagai subyek dalam sampel&
epresentati) ini penting untuk generalisasi
Non Pro(a(ili") * Setiap elemen dalam populasi
belum tentu mempunyai kesempatan sama untuk
diseleksi sebagai subyek dalam sampel& Dalam
hal ini "aktu adalah yang utama
8/19/2019 (3)Populasi, Sampel Dan Teknik Sampling (an)
11/35
Pro(a(ili") Sampling
Teni Sampling Pro(a(ili")
Setiap populasi memiliki kesempatan yangsama
POPULASI
Simple &an#om Sampling
S"ra"ifie# &an#om Sampling
$lus"er &an#om Sampling
S)s"ema"i! &an#om Sampling
8/19/2019 (3)Populasi, Sampel Dan Teknik Sampling (an)
12/35
Random Sampling
Setiap elemen dalam populasi mempunyai
kesempatan sama untuk diseleksi sebagai subyek
dalam sampel& Satu hal penting, peneliti harus
mengetahui jumlah responden yang ada dalam
populasi penelitian
8ara pengambilan sampel bisa melalui undian
Sampling ini memiliki bias terkeil dan generalisasi
tinggi
8/19/2019 (3)Populasi, Sampel Dan Teknik Sampling (an)
13/35
%3
Stratified Random Sampling •
Digunakan untuk mengurangi pengaruh )aktorheterogen dan melakukan pembagian elemen!elemen populasi ke dalam strata& Selanjutnya darimasing!masing strata dipilih sampelnya seara
random sesuai proporsinya&• Sampling ini banyak digunakan untuk mempelajari
karakteristik yang berbeda, misalnya, di sekolah adakls 9, kls 99, dan kls 999& #tau responden dapatdibedakan menurut jenis kelamin laki!laki danperempuan, dll&
• eadaan populasi yang heterogen tidak akanter"akili, bila menggunakan teknik random& arenahasilnya mungkin satu kelompok terlalu banyak yang
terpilih menjadi sampel&
8/19/2019 (3)Populasi, Sampel Dan Teknik Sampling (an)
14/35
%+
Cluster Sampling •
Clemen!elemen dalam populasi dibagi kedalam luster atau kelompok, jika ada
beberapa kelompok dengan heterogenitas
dalam kelompoknya dan homogenitasantar kelompok& 7eknik luster sering
digunakan oleh para peneliti di lapangan
yang mungkin "ilayahnya luas&• Sampling ini mudah dan murah, tapi tidak
e)isien dalam hal ketepatan serta tidak
umum
8/19/2019 (3)Populasi, Sampel Dan Teknik Sampling (an)
15/35
%1
TEKNIK SAMPLING &ANDOM KLASTE&
Digunakan apabila$• Fkuran populasinya tidak terbatas /tidak
diketahui dengan pasti0&•
7idak tersedia kerangka sampling atau tidakmemungkinkan untuk dibuat kerangka
samplingnya&•
Fnsur!unsur populasi tersebar, baik searageogra)is maupun seara "ilayah administrati)&
%1
8/19/2019 (3)Populasi, Sampel Dan Teknik Sampling (an)
16/35
%:
PENGAM%ILAN SAMPEL KLASTE& SEDE&+ANA
SIMPLE CLUSTER SAMPLING -
• 'isalnya, populasi penelitian kita adalah seluruh
penduduk ota Bandung&• ota Bandung kita uraikan menjadi 4ilayah
Bandung Barat, Bandung 7imur, Bandung Ftara,dan Bandung Selatan&
• Seara random misalnya kita pilih dua "ilayah,
maka seluruh penduduk di dua "ilayah tersebut
dijadikan sampel penelitian kita&
8/19/2019 (3)Populasi, Sampel Dan Teknik Sampling (an)
17/35
%=
SAMPEL KLASTE& %AN'AK TA+AP
MULTISTAGE CLUSTER SAMPLING -
'isalnya, populasi penelitian kita adalah seluruh
penduduk ota Bandung&
ota Bandung diuraikan menjadi "ilayah!
"ilayah, keamatan!keamatan, kelurahan!
kelurahan, dan seterusnya sampai pada "ilayah
yang dikehendaki oleh peneliti&
8/19/2019 (3)Populasi, Sampel Dan Teknik Sampling (an)
18/35
8/19/2019 (3)Populasi, Sampel Dan Teknik Sampling (an)
19/35
%
Non Pro(a(ili") Sampling
7idak mengukur sejauh mana karakteristik sampelmendekati parameter populasi induknya, sehingga dalamkenyatannya peneliti pada umumnya tidak dapatmengidenti)ikasikan populasi induk sama sekali&
Eleh karena itu sampel yang diambil tidak dapatdigeneralisasikan pada populasi tempat sampel tersebut
diambil&arena itu kesalahan sampling tidak perlu dibahaskarena memang perenanaan sampling Aonprobabilitastidak diranang untuk bisa menyajian )ungsi in)erensial
elemahan$
7idak ada kontrol terhadap inestigator bias dalam pemilihansampel
6ariabilitasnya tidak bisa dihitung menggunakan probabilitysampling theory tidak bisa menghitung sampling error atausample preision&
8/19/2019 (3)Populasi, Sampel Dan Teknik Sampling (an)
20/35
(G
. Ma!am Teni Non
Probabilit Sampling • Accidental (Kebetulan)
•
Purposive sampling (Bertujuan)• Quota sampling (Jatah)
• Getok ular!"no#ball "ampling
8/19/2019 (3)Populasi, Sampel Dan Teknik Sampling (an)
21/35
(%
$on/enien!e sampling 0-
•
#lias$ inidental, aidental, haphaIard, )ortuitoussampling• Peneliti memilih sejumlah kasus yang oneniently-readily
aailable&• 'etode ini epat, mudah, dan murah&• alau penelitian permasalahan baru tahap a"al dan
generalisasi bukan masalah, metode ini boleh( saja&• 7api karena sampel yang uma “sedapatnya”, tidak bisa
ditentukan hasil penelitian ini bisa diterapkannya ke mana
keuali ke sampel itu sendiri&
8/19/2019 (3)Populasi, Sampel Dan Teknik Sampling (an)
22/35
((
Purposi/e Sampling
•
Peneliti menggunakan epert judgement untuk memilihkasus( yang “representati)” atau “tipikal” dari populasi&• Pertama, identi)ikasi sumber( ariasi yang penting dari
populasi& Berikutnya memilih kasus( sesuai sumber(ariasi tersebut&
•
Bisa dipilih satu kasus atau satu subpopulasi yangdianggap “representati)” atau “tipikal” yang memilikikarakteristik tertentu& #tau memilih beberapa kasusyang me"akili perbedaan( utama dalam populasi&
• 7eknik purposie sampling lainnya, biasanya untukprediksi hasil eletion, adalah memilih propinsi tertentuyang telah bertahun!tahun memprediksikan hasilpenghitungan suara nasional seara tepat&
8/19/2019 (3)Populasi, Sampel Dan Teknik Sampling (an)
23/35
(3
Purposi/e sampling 1-
• 'isalnya kalau di propinsi # partai K menang makadiprediksikan dengan sangat yakin /keyakinan sebesarkorelasi historisnya0 bah"a seara nasional partai Kbakal menang&
•
7etap kurang bisa diterima dibandingkan probabilitysampling jika diperlukan generalisasi yang tepat danakurat& 7etapi kalau berbagai hal membatasi, ya bolehlah&
• Seara umum lebih “kuat” dibandingkan onenienesampling tapi sangat tergantung epert judgement!nyapeneliti&
• elemahan utama$ in)ormed seletion seperti itumemerlukan pengetahuan yang ukup mengenaipopulasi&
8/19/2019 (3)Populasi, Sampel Dan Teknik Sampling (an)
24/35
(+
2uo"a Sampling
Luota sampling adalah sejenis purposie sampling yang ada
kemiripan dengan proportionate strati)ied random sampling$Pertama, populasi dibagi!bagi menjadi strata yang releanseperti usia, jenis kelamin, lokasi, dsb&
Proporsi tiap strata diperkirakan atau ditentukan berdasarkandata eksternal kemudian total sampel dibagi!bagi sesuai proporsike tiap strata /kuota0&
Fntuk memenuhi jumlah sampel untuk tiap strata, penelitimenggunakan epert judgement!nya&
'isalnya populasi 11M pria +1M "anita& Sampel %GG orang berarti11 pria dan +1 "anita& Pemilihan sampelnya sendiri tergantungpenilaian peneliti&
Bedanya dengan strati)ied random sampling, sampel diambil searaaak sedangkan dalam .uota sampling, sampelnya dipilihberdasarkan pendapat subjekti) peneliti pokoknya kuotanyaterpenuhi /mirip( oneniene sampling0&
8/19/2019 (3)Populasi, Sampel Dan Teknik Sampling (an)
25/35
(1
2uo"a Sampling 1-
• 7otal sampel juga a oneniene sample tapi ada
kemiripan dengan populasi dalam karakteristik( pentingtertentu /karena pembuatan stratanya0&
• Bias peneliti sangat mempengaruhi$ pemilihan temansebagai sampel, milih lokasi( yang nyaman, dan
sebagainya&• euntungan$
5 tidak perlu membuat sampling )rame 5 kalau perlu kon)irmasi tinggal ari lagi yang baru asal
kuota terpenuhi, tidak perlu menghubungi respondenyang telah di"a"anarai&
• 8epat, mudah dan murah&
8/19/2019 (3)Populasi, Sampel Dan Teknik Sampling (an)
26/35
(:
Memilih Desain Sampling • 7ergantung pada$
5
4hat is the stage o) researh2 5 Ho" "ill the data be used2 5 4hat are the aailable resoures )or dra"ing the sample2 5 Ho" "ill the data be olleted2
• S"age of resear!h an# #a"a use 5
#kurasi tidak terlalu penting kalau baru eksplorasi gejala, hal yangpenting adalah menemukan pola( tertentu dulu dan membuathipotesis( untuk penelitian lanjutan&
5 Peneliti perlu menggunakan good judgement mereka untukmendapatkan sampel yang tepat nonpro(a(ili") sampling (isa#igunaan
5
alau uma pingin me!list semua arians, ukup dengan sejumlahsampel dengan pendekatan nonprobability& 5 alau hasil penelitian akan menjadi bahan deision making pemerintah
misalnya, presisi diperlukan& Perlu probability sampling yang terkontroldan jumlah sampel yang relati) banyak&
8/19/2019 (3)Populasi, Sampel Dan Teknik Sampling (an)
27/35
(=
Memilih Desain 1-
• #ailable resoures 5 Jika akurasi menjadi pertimbangan utama, perlu digunakan sampling
design yang menghasilkan sampel yang paling presisi& 7api biayanya
bisa jadi sangat mahal& 5 4aktu, uang, bahan( yang diperlukan, lokasi melimitasi sampling
design& 5
Sampling design disesuaikan kemampuan, keil tapi jika prosedur!nyabagus hasilnya pun bagus&
• 'ethod o) data olletion 5 eempat pendekatan /eksperimen, )ield researh, surey researh,
doumentary researh0 masing!masing berurusan dengan sampel& 5
Cksperimen biasanya pakai oneniene sampling, surai biasanyaprobability sampling, )ield researh biasanya oneniene atau
purposie, doumentary researh sering menggunakan probability
sampling&
8/19/2019 (3)Populasi, Sampel Dan Teknik Sampling (an)
28/35
(?
Sample Si3e
uantitati) $ dapat ditaksir dengan akurat, berdasaranalisis yang akan dilakukan, presisi estimasi yangdiinginkan, kesalahan random yang masih bisaditoleransi, kuasa statistik yang diharapkan
ualitati) $
Fkuran sampel ukup besar jika peneliti telah puasbah"a data yang diperoleh ukup kaya dan ukupmeliput dimensi yang diteliti&
Fmumnya sktr +G responden, jarang N(GG / ie OCIIy, (GGG0
8/19/2019 (3)Populasi, Sampel Dan Teknik Sampling (an)
29/35
(
Uuran Sampel
• Uuran 4s Kerepresen"a"ifan e"er5ailan-• Seara umum, semakin besar ukuran sampel akan
semakin baik, karena ukuran sampel yang besarenderung memiliki error yang keil
• Aamun demikian bukan berarti bah"a ukuran sampel
yang besar sudah ukup memberikan garansi untukmendapatkan hasil yang akurat&
5 Sebagai ontoh, Jika satu dari dua sampel dari seluruh negaraterdiri dari satu jenis kelamin saja, berdasarkan ukurannyasampel ini besar namun tidak representati)& Fkuran oleh karenaitu tidak lebih penting daripada kereprsentati)an&
8/19/2019 (3)Populasi, Sampel Dan Teknik Sampling (an)
30/35
3G
SAMPLE SI!E " %ESA& SAMPEL
7ergantung pada $
• Pertimbangan representatie
5
#danya sumber!sumber yang dapat digunakan untukmenentukan batas maksimal dari besarnya sampel&
• Pertimbangan analisis
5
ebutuhan renana analisis yang menentukan batas
minimal besar sampel&
8/19/2019 (3)Populasi, Sampel Dan Teknik Sampling (an)
31/35
3%
BESAR SAMPEL DITENTUKAN OLEH A. DERAJAT KESERAGAMAN, MAKIN SERAGAM MAKIN
SEDIKIT SAMPEL B. DERAJAT KETEPATAN C. TENAGA, BIAYA, DAN WAKTU
PENENTUAN BESAR SAMPEL A. ASUMSI KENORMALAN B. PROPORSI C. PRESISI DENGAN MENGGUNAKAN TABEL (KRECJIE) DAN
RUMUS
)( 2
1 e N N n
+
=
&UMUS SLO4IN
)1(
)1(2
2/
2
2
2/
p p
p p
Z Nd NZ −−
+ α
α
&UMUS 6&ANK 7 L'N$K
e
Z p pn2
2
2/ )1( −
≥ α
&UMUS %E&NOULLI
DIGUNAKAN PADA
POPULASI TIDAK TE&%ATAS
DIGUNAKAN PADAPOPULASI TE&%ATAS
8/19/2019 (3)Populasi, Sampel Dan Teknik Sampling (an)
32/35
3(
Rumus Ukuran Sampel
• Rumus Solvin– Asumsinya bahwa populasi berdistribusi normal– Rumusnya:
n ! "#$!e
&
'imana:– n ukuran sampel– ! ukuran populasi– e persen kelon((aran ketidaktelitian karena kesalahan
pen(ambilan sampel)• Rumusan Gay
– Ukuran minimum sampel yan( dapat diterima berdasarkanpada desain penelitian yan( di(unakan* yaitu seba(ai berikut:
•
+etode 'eskripti, : #-. populasi* untuk populasi relati,keil minimal %-. populasi)• +etode 'eskripti, korelasional* minimal 0- sub1ek)• +etode e2 post ,ato* minimal #3 sub1ek per kelompok)• +etode 4ksperimental* minimal #3 sub1ek per kelompok)
8/19/2019 (3)Populasi, Sampel Dan Teknik Sampling (an)
33/35
33
#)Ukuran sampel yan( diambil dari populasi
Semakin besar ukuran sampel dan semakinmendekati ukuran populasinya* semakin
tin((i tin(kat kerepresentati,an sampel)
%) 5eknik samplin( yan( di(unakan
yaitu ara atau prosedur pen(ambilansampel dari suatu populasi)
Fakto!"akto #a$% &'$'$tka$T$%kat K''*'+'$tat"a$
+a&*'.
33
8/19/2019 (3)Populasi, Sampel Dan Teknik Sampling (an)
34/35
L/O/G/O
Than 'ou8
www.themegallery.com
8/19/2019 (3)Populasi, Sampel Dan Teknik Sampling (an)
35/35
KuisSebutkan teknik sampling Aon!Probability
Jelaskan pengambilan sampel menurut teknik simple
random sampling
Pengaruh pembangunan merusuar 'alaysia di 7ajung
Datung, albar terhadap sikap rakyat 9ndonesia
a& 9denti)ikasi ariabel bebas dan terikat
b& 9denti)ikasi populasi yang tepat
& Berapa sampel yang dibutuhkan bila diketahui
populasinya 1G%&%+ ji"a dengan presisi %G Mberdasarkan rumus Sloin2
d& Buatlah hipotesis HG dan H%nya