204 LAMPIRAN 3. 1. Skala Pengukuran Kebutuhan Psikologis 2. Skala Academic Hardiness 3. Input Data Kebutuhan Psikologis 4. Input Data Academic Hardiness 5. Hasil Analisis CFA (Confirmatori Factor Analysis) 6. Hasil Uji Normalitas 7. Hasil Uji Pengaruh
79
Embed
3.etheses.uin-malang.ac.id/1605/3/10410103_Lampiran.pdf205 SKALA PENGUKURAN KEBUTUHAN PSIKOLOGIS 1. Saya merasa bebas memutuskan bagaimana saya menjalani hidup sesuai keinginan saya
This document is posted to help you gain knowledge. Please leave a comment to let me know what you think about it! Share it to your friends and learn new things together.
Transcript
204
LAMPIRAN
3.
1. Skala Pengukuran Kebutuhan Psikologis
2. Skala Academic Hardiness
3. Input Data Kebutuhan Psikologis
4. Input Data Academic Hardiness
5. Hasil Analisis CFA (Confirmatori Factor Analysis)
6. Hasil Uji Normalitas
7. Hasil Uji Pengaruh
205
SKALA PENGUKURAN KEBUTUHAN PSIKOLOGIS
1. Saya merasa bebas memutuskan bagaimana saya menjalani hidup sesuai keinginan
saya *
2. Saya sangat senang berinteraksi dengan orang lain *
3. Saya sering merasa tidak punya kepandaian
4. Saya merasa tertekan dalam hidup
5. Banyak orang yang mengatakan bahwa saya mempunyai prestasi baik
6. Saya akrab dengan orang yang memiliki kontak dengan saya *
7. Saya sangat menutup diri dan tidak memiliki banyak teman
8. Secara umum saya merasa bebas mengekspresikan ide dan pendapat saya
9. Saya menganggap orang disekitar saya sebagai teman
10. Saya bisa belajar keterampilan baru yang menarik *
11. Dalam hidup sehari-hari saya, saya sering terpaksa harus melakukan apa yang saya
katakan
12. Orang dalam hidupku peduli padaku
13. Saya merasa puas dengan prestasi yang saya capai
14. Orang yang berteman denganku, peduli terhadap perasaanku *
15. Dalam hidup saya, saya tidak banyak mendapatkan kesempatan untuk menunjukkan
kemampuan saya.
16. Tidak banyak orang yang dekat dengan saya
17. Saya merasa seperti sangat beruntung menjadi diri sendiri dalam keseharian saya
18. Teman-teman yang sering berinteraksi denganku nampaknya tidak terlalu
menyukaiku
19. Saya sering merasa tidak mampu
20. Tidak banyak kesempatan bagiku untuk memutuskan apa yang harus saya lakukan
setiap harinya
206
21. Orang lain umumnya merasa beruntung berteman denganku *
SKALA PENGUKURAN ACADEMIC HARDINESS
1. Saya menilai diri saya sebagai seorang siswa yang serius *
2. Saya berusaha mendapatkan bantuan dalam belajar bila tidak mendapatkan nilai
yang saya inginkan dalam kelas aksel
3. Saya mengambil kelas aksel karena saya tahu ini akan menguntungkan saya
dalam jangka panjang
4. Saya bukan siswa yang serius dalam belajar
5. Saya bisa tetap tenang dan dapat belajar dari kegagalan selama belajar di kelas
aksel
6. Saya tahu kapan harus meminta bantuan
7. Saya bersedia untuk mengambil kelas aksel meskipun saya berisiko
mendapatkan nilai buruk *
8. Saya cenderung diam atau tidak pertanyaan ketika bingung tentang sekolah
9. Saya tetap tenang meskipun sempat khawatir pada kemampuan saya dalam
mengerjakan tes atau tugas di kelas aksel
10. Saya belajar giat untuk mendapat nilai yang baik
11. Saya tetap tenang saat tidak mampu mengerjakan tes dengan baik
12. Seandainya saya di kelas reguler, saya akan merasa senang, karena memudahkan
mendapat bilai yang tinggi.
13. Saya berusaha mencari bantuan dari guru saat prestasi saya buruk
14. Saya berusaha keras di semua mata pelajaran
15. Masuk kelas aksel merupakan tantangan yang menarik bagi saya.
16. Kegagalan mendapat nilai baik membuat saya merasa frustasi
17. Saya akan mengorbankan kesenangan saya dan tetap berusaha keras belajar di
kelas aksel *
207
18. Saya tidak suka mengerjakan tugas kelas yang berat *
19. Saya mampu menjauhkan pikiran negatif ketika menghadapi hambatan di kelas
aksel
20. Saya tidak meminta bantuan meskipun ada ada tugas yang berat
21. Saya masuk kelas aksel karena terpaksa
22. Saya merasa tersiksa ketika saya menerima nilai mengecewakan
23. Saya mengurangi kegiatan ekstrakurikuler untuk meningkatkan nilai *
24. Sebenarnya bagi saya kelas reguler lebih mudah bagi saya untuk mendapat nilai
bagus *
25. Menurut saya, hanya dengan kerja keras saya bisa memenuhi tujuan belajar
saya *
26. Saya mampu menurunkan stres jika tidak berkinerja akademis baik *
27. Bagi saya sekolah adalah prioritas utama *
28. Nilai-nilai buruk menempatkan saya dalam mood yang buruk sepanjang hari
29. Saya menikmati tantangan pelajaran di kelas aksel
30. Apapun kondisi kelas aksel, saya melakukan pekerjaan sebaik-baiknya *
31. Saya dapat mengelola stres dari pekerjaan sulit dengan cara yang sehat
32. Mendapatkan nilai bagus tidak penting bagi saya *
33. Meskipun merasa bosan, saya berusaha belajar dengan keras
34. Sejujurnya saya lebih memilih kelas reguler daripada kelas aksel
35. Prestasi di sekolah sangatlah penting bagi saya dan orang tua saya *
36. Bagi saya nilai adalah segalanya, sehingga saya sedikit menyesal masuk kelas
aksel karena dikelas aksel sulit mendapat nilai tinggi *
37. Saya meningkatkan usaha belajar ketika tidak berprestasi di kelas
38. Saya tidak akan pergi keluar dengan teman-teman jika saya harus belajar
39. Saya tidak merasa menyesal masuk di kelas Aksel
208
40. Saya meragukan kemampuan saya jika saya berkinerja buruk
Ket: Untuk yang bertanda bintang aitem gugur
INPUT DATA PEMENUHAN KEBUTUHAN PSIKOLOGIS
No. Nama Autonomy Relatedness Competence Total
1
Muhammad
Farishy A. 22 25 22 69
2
Muhammad Zaky
S. 15 14 17 46
3 M. Afiffudin Z. 18 20 19 57
4
Syaylah
Qonitatillah 13 19 9 41
5 S. A. Utama 14 17 17 48
6
Ahmad Madda
Iknajah 23 22 21 66
7
Ghulam Fathir
Authar Insany 23 23 24 70
8
Araziv Aldi
Kurniawan 23 17 17 57
9 A'azza Jawahiril U. 18 19 17 54
10 Devana Avivah 18 20 18 56
11
M. Naufal R.
Arifin 18 12 15 45
12 Najihatus Sa'adah 16 17 17 50
13
Gusty Shouma
Dien N. 17 17 16 50
14
Jie Yan Kirana
Embun K. A. 13 13 15 41
15 Alfaina Sakinah 15 14 19 48
16
Arif Rachman
Hakim 15 19 16 50
17
Wiwin Wahidah
Shoimi 19 24 21 64
18 Atsal Abbas H. 20 17 22 59
19 Atika Nur F. 17 21 15 53
209
20 Ilham Dwi Saputra 18 19 19 56
21
Muh. Ilham
Fahmiy 24 24 22 70
22 Bella Medina 19 20 20 59
23
Winda Rizky Ayu
Bidhari 18 19 18 55
24 Ima Yosi Antari 20 18 17 55
25
Nur Aulia
Ramadani 10 16 11 37
26
Anggia Ammar
Enggarwati 14 16 14 44
27
Ahmad Ghufron
Agustian 15 18 10 43
28 Fahad Dzulqornain 19 16 12 47
29
Ayu Rosa
Anggraeni 18 19 19 56
30
Dian Senja
Lazuardi 17 23 17 57
31
Annisa Firdausi
Anwar 17 15 17 49
32 Lillah savina 16 17 16 49
33 Rika Rismawati 17 20 16 53
34 Fauqo Wildatil J 22 21 19 62
35
M. Ahsanal
Kawakibi 19 17 16 52
36 Aditya Suhmawan 23 20 20 63
37
Nurul Hanifah A.
A. 25 25 24 74
38
Astri Oktavia
Rahmawati 18 22 18 58
39
Ulfatul Rosyida A.
F. 20 21 20 61
40
Affifahlya Alif
Rizyomi 14 17 10 41
41
Alya Mutiara
Firdausyi 18 18 14 50
42 Biellda Basmalla 17 18 12 47
43 Fabella Andinia S. 16 20 15 51
210
44
Fazat Faridah
Alfani 17 19 16 52
45 Ilafi Nastiti 15 12 11 38
46 Luqitha Aulia F. 19 18 17 54
47
Maqdisi Firdaus
Ali 21 20 17 58
48
M. Ilham
Yunihandoko 16 19 11 46
49
Moch. Lathoiful
Kamal 16 19 14 49
50
M. Naufal Fatkhi
M. 20 20 19 59
51 Qurrotul Uyuun 16 19 11 46
52
Rafif Cahya
Ramadina 17 14 11 42
53 Rifda Savirani 11 10 15 36
54 Rosta Rosalina 25 25 15 65
55 Safira Firdaus M. 23 22 21 66
56
Syerly
Ayuningtyas 13 16 13 42
57
Yulia Pratiwi
Irianti 13 16 14 43
58
Achmad Yogi
Prakoso 21 17 16 54
59
Anis Fikriya Fitri
Kamila 22 22 19 63
60 Amiratur Rosyadah 18 20 15 53
61 Azkiya Zahra 18 22 14 54
62
Cendikiane
Beninge Oashe 20 22 19 61
63
Devin Adam
Sanubari 10 8 7 25
64
Diecha Pratama
Kurniawan Sandy 20 21 16 57
65
Dhaifi
Muthmainina 19 20 13 52
66
Farizal Rizky
Muharram 21 19 22 62
67 Gitta Arinda 23 22 20 65
211
Faustina
68 Imam Sakti Y 21 22 22 65
69 Maulida Rahma 22 20 17 59
70
M. Dizky Andka
Putra 13 9 15 37
71
Nada Zakiyyah N.
W 23 25 22 70
72
Nadia Afnani Er
Rahmah 18 21 19 58
73
Najmatul
Farkhiyah 20 21 14 55
74
Novalia Syafira
Arfianti 19 25 12 56
75
Nurjannah
Ratnaningrum 17 21 19 57
76 Rafifa Rafida Fitri 17 22 12 51
77
Reza Ahmed D. H.
A. M. A 20 16 19 55
78
Shofiya Qurrotu
A'yunin 18 20 17 55
212
INPUT DATA ACADEMIC HARDINESS
No. Nama Commitment Challenge Control
A
Control
E Total
1
Muhammad
Farisky A. 39 39 19 25 122
2
Muhammad Zaky
S. 33 37 15 21 106
3 M. Afiffudin Z. 33 34 20 24 111
4
Syaylah
Qonitatillah 32 29 12 26 99
5 S. A. Utama 29 36 18 23 106
6
Ahmad Madda
Iknajah 34 35 23 23 115
7
Ghulam Fathir
Authar Insany 38 33 22 26 119
8
Raziv Aldi
Kurniawan 31 32 21 22 106
9
A'azza Jawahiril
U. 28 31 18 19 96
10 Devana Avivah 34 24 20 25 103
11
M. Naufal
Nurarifin 24 26 18 13 81
12 Najihatus Sa'adah 30 27 18 23 98
13
Gusty Shouma
Dien N. 30 29 15 23 97
14
Jie Yan Kirana
Embun K. A. 37 31 17 22 107
15 Alfaina Sakinah 30 23 17 22 92
16
Arif Rachman
Hakim 32 27 18 24 101
17
Wiwin Wahidah
Shoimi 29 31 22 23 105
18 Atsal Abbas H. 37 33 19 21 110
19
Atika Nur
Fadhilah 33 36 19 25 113
20
Ilham Dwi
Saputra 30 27 19 23 99
213
21
Muh. Ilham
Fahmiy 39 34 23 22 118
22 Bella Medina 28 31 19 22 100
23
Winda Rizky
Ayu Bidhari 30 30 17 23 100
24 Ima Yosi Antari 27 26 13 25 91
25
Nur Aulia
Ramadani 25 37 14 17 93
26
Anggia Ammar
Enggarwati 30 27 13 22 92
27
Ahmad Ghufron
Agustian 27 26 17 21 91
28
Fahad
Dzulqornain 33 32 15 25 105
29
Ayu Rosa
Anggraeni 27 33 20 24 104
30
Dian Senja
Lazuardi 29 34 19 25 107
31
Annisa Firdausi
Anwar 21 20 18 20 79
32 Lillah savina 19 24 15 19 77
33 Rika Rismawati 30 32 14 25 101
34 Fauqo Wildatil J 32 35 20 24 111
35
M. Ahsanal
Kawakibi 23 30 16 22 91
36
Aditya
Suhmawan 37 32 19 26 114
37
Nurul Hanifah A.
A. 22 26 17 18 83
38
Astri Oktavia
Rahmawati 27 30 16 25 98
39
Ulfatul Rosyida
A. F. 30 32 18 23 103
40
Affifahlya Alif
Rizyomi 27 16 17 21 81
41
Alya Mutiara
Firdausyi 33 30 19 25 107
42 Biellda Basmalla 27 24 13 23 87
43
Fabella Andinia
S. 25 25 16 25 91
214
44
Fazat Faridah
Alfani 32 33 19 24 108
45 Ilafi Nastiti 31 25 14 20 90
46 Luqitha Aulia F. 27 34 15 18 94
47
Maqdisi Firdaus
Ali 32 29 17 27 105
48
M. Ilham
Yunihandoko 36 32 13 27 108
49
Moch. Lathoiful
Kamal 29 29 19 25 102
50
M. Naufal Fatkhi
M. 33 30 22 21 106
51 Qurrotul Uyuun 31 34 18 26 109
52
Rafif Cahya
Ramadina 30 29 17 22 98
53 Rifda Savirani 19 21 14 11 65
54 Rosta Rosalina 25 38 22 27 112
55 Safira Firdaus M. 24 32 24 24 104
56
Syerly
Ayuningtyas 36 27 14 25 102
57
Yulia Pratiwi
Irianti 29 32 17 22 100
58
Achmad Yogi
Prakoso 33 28 18 25 104
59
Anis Fikriya Fitri
Kamila 30 30 19 25 104
60
Amiratur
Rosyadah 32 26 9 23 90
61 Azkiya Zahra 33 33 16 25 107
62
Cendikiane
Beninge Oashe 34 33 16 26 109
63
Devin Adam
Sanubari 26 27 9 16 78
64
Diecha Pratama
Kurniawan
Sandy 37 37 18 22 114
65
Dhaifi
Muthmainina 30 25 15 23 93
66
Farizal Rizky
Muharram 33 34 23 25 115
215
67
Gitta Arinda
Faustina 40 33 18 25 116
68 Imam Sakti Y 38 32 21 26 117
69 Maulida Rahma 21 33 20 23 97
70
M. Dizky Andka
Putra 28 29 20 18 95
71
Nada Zakiyyah
N. W 40 32 20 29 121
72
Nadia Afnani Er
Rahmah 30 31 15 26 102
73
Najmatul
Farkhiyah 35 37 17 28 117
74
Novalia Syafira
Arfianti 39 37 15 26 117
75
Nurjannah
Ratnaningrum 30 37 16 19 102
76
Rafifa Rafida
Fitri 36 29 10 26 101
77
Reza Ahmed D.
H. A. M. A 35 30 19 23 107
78
Shofiya Qurrotu
A'yunin 28 30 14 26 98
216
HASIL ANALISIS CFA (CONFIRMATORY FACTOR ANALYSIS)
KOMPETENSI
Estimates (Group number 1 - Default model)
Scalar Estimates (Group number 1 - Default model)
Maximum Likelihood Estimates
Regression Weights: (Group number 1 - Default model)
Estimate S.E. C.R. P Label
Kompetensi_1 <--- Kompetensi 1.000
Kompetensi_2 <--- Kompetensi .240 .078 3.079 .002
Kompetensi_4 <--- Kompetensi .214 .110 1.937 .053
Kompetensi_5 <--- Kompetensi .422 .116 3.638 ***
Kompetensi_6 <--- Kompetensi .789 .128 6.151 ***
Standardized Regression Weights: (Group number 1 - Default model)
Estimate
Kompetensi_1 <--- Kompetensi .968
Kompetensi_2 <--- Kompetensi .364
Kompetensi_4 <--- Kompetensi .228
217
Estimate
Kompetensi_5 <--- Kompetensi .432
Kompetensi_6 <--- Kompetensi .797
Variances: (Group number 1 - Default model)
Estimate S.E. C.R. P Label
Kompetensi
1.320 .289 4.565 ***
e6
.088 .180 .486 .627
e7
.497 .081 6.120 ***
e8
1.103 .178 6.181 ***
e9
1.024 .169 6.056 ***
e10
.471 .136 3.474 ***
Squared Multiple Correlations: (Group number 1 - Default model)
Estimate
Kompetensi_6
.636
Kompetensi_5
.186
Kompetensi_4
.052
Kompetensi_2
.132
Kompetensi_1
.938
Iterati
on
Negative
eigenval
ues
Conditi
on #
Smalles
t
eigenva
lue
Diame
ter F
NTri
es Ratio
0 e 2
-.264 9999.0
00
109.6
74 0
9999.0
00
1 e 1
-.014 1.379 31.35
2 20 .612
2 e 0 69.357
.349 13.08
1 5 .779
3 e 0 28.589
.462 11.60
5 1 .331
4 e 0 27.979
.156 9.713 1 1.177
5 e 0 29.604
.070 9.510 1 1.081
6 e 0 29.342
.011 9.507 1 1.012
7 e 0 29.317
.000 9.507 1 1.000
Model NPAR CMIN DF P CMIN/DF
Default model 10 9.507 5 .090 1.901
Saturated model 15 .000 0
Independence model 5 108.376 10 .000 10.838
218
Model RMR GFI AGFI PGFI
Default model .071 .958 .874 .319
Saturated model .000 1.000
Independence model .367 .652 .477 .434
Model NFI
Delta1
RFI
rho1
IFI
Delta2
TLI
rho2 CFI
Default model .912 .825 .956 .908 .954
Saturated model 1.000
1.000
1.000
Independence model .000 .000 .000 .000 .000
Model PRATIO PNFI PCFI
Default model .500 .456 .477
Saturated model .000 .000 .000
Independence model 1.000 .000 .000
Model NCP LO 90 HI 90
Default model 4.507 .000 17.340
Saturated model .000 .000 .000
Independence model 98.376 68.578 135.633
Model FMIN F0 LO 90 HI 90
Default model .123 .059 .000 .225
Saturated model .000 .000 .000 .000
Independence model 1.407 1.278 .891 1.761
Model RMSEA LO 90 HI 90 PCLOSE
Default model .108 .000 .212 .157
Independence model .357 .298 .420 .000
Model AIC BCC BIC CAIC
Default model 29.507 31.197 53.074 63.074
Saturated model 30.000 32.535 65.351 80.351
Independence model 118.376 119.221 130.159 135.159
Model ECVI LO 90 HI 90 MECVI
Default model .383 .325 .550 .405
Saturated model .390 .390 .390 .423
Independence model 1.537 1.150 2.021 1.548
Model HOELTER
.05
HOELTER
.01
219
Model HOELTER
.05
HOELTER
.01
Default model 90 123
Independence model 14 17
Minimization: .056
Miscellaneous: .629
Bootstrap: .000
Total: .685
Model Fit Summary
CMIN
Model NPAR CMIN DF P CMIN/DF
Default model 10 9.507 5 .090 1.901
Saturated model 15 .000 0
Independence model 5 108.376 10 .000 10.838
RMR, GFI
Model RMR GFI AGFI PGFI
Default model .071 .958 .874 .319
Saturated model .000 1.000
Independence model .367 .652 .477 .434
Baseline Comparisons
Model NFI
Delta1
RFI
rho1
IFI
Delta2
TLI
rho2 CFI
Default model .912 .825 .956 .908 .954
Saturated model 1.000
1.000
1.000
Independence model .000 .000 .000 .000 .000
Parsimony-Adjusted Measures
Model PRATIO PNFI PCFI
Default model .500 .456 .477
Saturated model .000 .000 .000
Independence model 1.000 .000 .000
NCP
Model NCP LO 90 HI 90
Default model 4.507 .000 17.340
Saturated model .000 .000 .000
Independence model 98.376 68.578 135.633
FMIN
220
Model FMIN F0 LO 90 HI 90
Default model .123 .059 .000 .225
Saturated model .000 .000 .000 .000
Independence model 1.407 1.278 .891 1.761
RMSEA
Model RMSEA LO 90 HI 90 PCLOSE
Default model .108 .000 .212 .157
Independence model .357 .298 .420 .000
AIC
Model AIC BCC BIC CAIC
Default model 29.507 31.197 53.074 63.074
Saturated model 30.000 32.535 65.351 80.351
Independence model 118.376 119.221 130.159 135.159
ECVI
Model ECVI LO 90 HI 90 MECVI
Default model .383 .325 .550 .405
Saturated model .390 .390 .390 .423
Independence model 1.537 1.150 2.021 1.548
HOELTER
Model HOELTER
.05
HOELTER
.01
Default model 90 123
Independence model 14 17
Minimization: .056
Miscellaneous: .629
Bootstrap: .000
Total: .685
221
OTONOMI
Estimates (Group number 1 - Default model)
Scalar Estimates (Group number 1 - Default model)
Maximum Likelihood Estimates
Regression Weights: (Group number 1 - Default model)
Estimate S.E. C.R. P Label
Otonomi_2 <--- Otonomi 1.000
Otonomi_3 <--- Otonomi .736 .170 4.323 ***
Otonomi_4 <--- Otonomi .868 .195 4.454 ***
Otonomi_6 <--- Otonomi .826 .181 4.560 ***
Otonomi_7 <--- Otonomi .845 .219 3.851 ***
Standardized Regression Weights: (Group number 1 - Default model)
Estimate
Otonomi_2 <--- Otonomi .742
Otonomi_3 <--- Otonomi .596
Otonomi_4 <--- Otonomi .618
Otonomi_6 <--- Otonomi .638
Otonomi_7 <--- Otonomi .520
222
Variances: (Group number 1 - Default model)
Estimate S.E. C.R. P Label
Otonomi
.464 .143 3.253 .001
e1
.379 .097 3.915 ***
e2
.458 .088 5.183 ***
e3
.565 .112 5.049 ***
e4
.461 .094 4.916 ***
e5
.892 .162 5.522 ***
Squared Multiple Correlations: (Group number 1 - Default model)
Estimate
Otonomi_7
.271
Otonomi_6
.407
Otonomi_4
.382
Otonomi_3
.355
Otonomi_2
.551
Iterati
on
Negative
eigenval
ues
Conditi
on #
Smalles
t
eigenva
lue
Diame
ter F
NTri
es Ratio
0 e 2
-.298 9999.0
00
101.4
77 0
9999.0
00
1 e 1
-.016 1.439 33.07
8 20 .478
2 e 0 12.856
.621 19.58
2 5 .787
3 e 0 14.742
.255 18.71
7 1 1.089
4 e 0 16.602
.060 18.67
0 1 1.051
5 e 0 17.573
.007 18.67
0 1 1.006
6 e 0 17.576
.000 18.67
0 1 1.000
Model NPAR CMIN DF P CMIN/DF
Default model 10 18.670 5 .002 3.734
Saturated model 15 .000 0
Independence model 5 100.704 10 .000 10.070
Model RMR GFI AGFI PGFI
223
Model RMR GFI AGFI PGFI
Default model .060 .915 .746 .305
Saturated model .000 1.000
Independence model .284 .609 .413 .406
Model NFI
Delta1
RFI
rho1
IFI
Delta2
TLI
rho2 CFI
Default model .815 .629 .857 .699 .849
Saturated model 1.000
1.000
1.000
Independence model .000 .000 .000 .000 .000
Model PRATIO PNFI PCFI
Default model .500 .407 .425
Saturated model .000 .000 .000
Independence model 1.000 .000 .000
Model NCP LO 90 HI 90
Default model 13.670 4.026 30.863
Saturated model .000 .000 .000
Independence model 90.704 62.171 126.700
Model FMIN F0 LO 90 HI 90
Default model .242 .178 .052 .401
Saturated model .000 .000 .000 .000
Independence model 1.308 1.178 .807 1.645
Model RMSEA LO 90 HI 90 PCLOSE
Default model .188 .102 .283 .007
Independence model .343 .284 .406 .000
Model AIC BCC BIC CAIC
Default model 38.670 40.360 62.237 72.237
Saturated model 30.000 32.535 65.351 80.351
Independence model 110.704 111.549 122.487 127.487
Model ECVI LO 90 HI 90 MECVI
Default model .502 .377 .725 .524
Saturated model .390 .390 .390 .423
Independence model 1.438 1.067 1.905 1.449
Model HOELTER
.05
HOELTER
.01
224
Model HOELTER
.05
HOELTER
.01
Default model 46 63
Independence model 14 18
Minimization: .056
Miscellaneous: .516
Bootstrap: .000
Total: .572
Model Fit Summary
CMIN
Model NPAR CMIN DF P CMIN/DF
Default model 10 18.670 5 .002 3.734
Saturated model 15 .000 0
Independence model 5 100.704 10 .000 10.070
RMR, GFI
Model RMR GFI AGFI PGFI
Default model .060 .915 .746 .305
Saturated model .000 1.000
Independence model .284 .609 .413 .406
Baseline Comparisons
Model NFI
Delta1
RFI
rho1
IFI
Delta2
TLI
rho2 CFI
Default model .815 .629 .857 .699 .849
Saturated model 1.000
1.000
1.000
Independence model .000 .000 .000 .000 .000
Parsimony-Adjusted Measures
Model PRATIO PNFI PCFI
Default model .500 .407 .425
Saturated model .000 .000 .000
Independence model 1.000 .000 .000
NCP
Model NCP LO 90 HI 90
Default model 13.670 4.026 30.863
Saturated model .000 .000 .000
Independence model 90.704 62.171 126.700
FMIN
225
Model FMIN F0 LO 90 HI 90
Default model .242 .178 .052 .401
Saturated model .000 .000 .000 .000
Independence model 1.308 1.178 .807 1.645
RMSEA
Model RMSEA LO 90 HI 90 PCLOSE
Default model .188 .102 .283 .007
Independence model .343 .284 .406 .000
AIC
Model AIC BCC BIC CAIC
Default model 38.670 40.360 62.237 72.237
Saturated model 30.000 32.535 65.351 80.351
Independence model 110.704 111.549 122.487 127.487
ECVI
Model ECVI LO 90 HI 90 MECVI
Default model .502 .377 .725 .524
Saturated model .390 .390 .390 .423
Independence model 1.438 1.067 1.905 1.449
HOELTER
Model HOELTER
.05
HOELTER
.01
Default model 46 63
Independence model 14 18
Minimization: .056
Miscellaneous: .516
Bootstrap: .000
Total: .572
226
KETERKAITAN
Estimates (Group number 1 - Default model)
Scalar Estimates (Group number 1 - Default model)
Maximum Likelihood Estimates
Regression Weights: (Group number 1 - Default model)