23.Oktober 2006 Marcus Paulat, Heini Wernli – Institut für Physik der Atmosphäre, Universität Mainz Christoph Frei – Bundesamt für Meteorologie und Klimatologie, MeteoSchweiz Zürich Martin Hagen - Institut für Physik der Atmosphäre, DLR Oberpfaffenhofen Verifikation von hoch aufgelösten Niederschlagsvorhersagen für Deutschland Diese Arbeit ist ein Teil des SPP 1167 – Quantitative Niederschlagsvorhersage (QNV) und wird von der Deutschen Forschungsgemeinschaft (DFG) gefördert. Institut für Physik der Atmosphäre – Universität Mainz, Deutschland Projekt: VERIPREG
Institut für Physik der Atmosphäre – Universität Mainz, Deutschland. Verifikation von hoch aufgelösten Niederschlagsvorhersagen für Deutschland. Projekt: VERIPREG. Marcus Paulat , Heini Wernli – Institut für Physik der Atmosphäre, Universität Mainz - PowerPoint PPT Presentation
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23.Oktober 2006
Marcus Paulat, Heini Wernli – Institut für Physik der Atmosphäre, Universität Mainz
Christoph Frei – Bundesamt für Meteorologie und Klimatologie, MeteoSchweiz Zürich
Martin Hagen - Institut für Physik der Atmosphäre, DLR Oberpfaffenhofen
Verifikation von hoch aufgelösten
Niederschlagsvorhersagen für Deutschland
Diese Arbeit ist ein Teil des SPP 1167 – Quantitative Niederschlagsvorhersage (QNV) und wird von der Deutschen Forschungsgemeinschaft (DFG) gefördert.
Institut für Physik der Atmosphäre – Universität Mainz, Deutschland
Projekt: VERIPREG
kurze Übersicht
23.Oktober 2006Marcus Paulat Christoph Frei Martin Hagen Heini Wernli
Verifikation von hoch aufgelösten Niederschlagsvorhersagen für Deutschland
• Datengrundlage (Modell und Beobachtungen)
• ein für Deutschland neuartiger, hoch aufgelöster Datensatz
aus Beobachtungen
• S A L – ein neuer Ansatz zur Niederschlagsverifikation
(i) technische Details
(ii) erste Ergebnisse
1401
Datensatz Jahresniederschlag ZusammenfassungS A L Ausblick
23.Oktober 2006Marcus Paulat Christoph Frei Martin Hagen Heini Wernli
„Lokal-Modell“ (LM/aLMo)
LM vom DWD: Okt. 2003 – Dez. 2004
aLMo der MeteoSchweiz: Jan. 2001 – Dez. 2004
• Modellgebiet etwa 2000 km²
• etwas nach Südwesten verschoben
• Randbedingungen vom GME/ECMWF
• seit 1999 im operationellen Betrieb
• nicht-hydrostatisches Gitterpunktmodell
• horizontale Auflösung: 7 km
• 35 vertikale Schichten
• zwei 48h-Vorhersagen (00/12 UTC)
• Vorhersagefelder jede Stunde
>4000
3000
2000
1500
0
50
100
150
200
300
500
750
1000
MeterLM-Topographie für Deutschland
55.3 N
47.0 N
5.3 E 15.6 E
Bre
ite
[G
rad
]
Länge [Grad]
1402
Datensatz Jahresniederschlag ZusammenfassungS A L Ausblick
Verifikation von hoch aufgelösten Niederschlagsvorhersagen für Deutschland
23.Oktober 2006Marcus Paulat Christoph Frei Martin Hagen Heini Wernli
Beobachtungen
DWD-Messnetz
1403
Radius=125 kmDoppler Radar
Radarkomposit
ca. 4000 Stationen mit täglichen Niederschlagsmessungen
Datensatz Jahresniederschlag ZusammenfassungS A L Ausblick
Verifikation von hoch aufgelösten Niederschlagsvorhersagen für Deutschland
23.Oktober 2006Marcus Paulat Christoph Frei Martin Hagen Heini Wernli
Stationsdaten Radarkomposit
„genaue“ Menge zeitliche Variabilität
1404
Disaggregierung (MAP: Hagen et al. 2003)
Datensatz Jahresniederschlag ZusammenfassungS A L Ausblick
Verifikation von hoch aufgelösten Niederschlagsvorhersagen für Deutschland
23.Oktober 2006Marcus Paulat Christoph Frei Martin Hagen Heini Wernli
Stationsdaten Radarkomposit
„genaue“ Menge zeitliche Variabilität
Disaggregierung
Datensatz mit stündlicher Auflösung
auf dem 7km-Gitter
1404
Disaggregierung (MAP: Hagen et al. 2003)
Datensatz Jahresniederschlag ZusammenfassungS A L Ausblick
Verifikation von hoch aufgelösten Niederschlagsvorhersagen für Deutschland
23.Oktober 2006Marcus Paulat Christoph Frei Martin Hagen Heini Wernli
Stationsdaten Radarkomposit
„genaue“ Menge zeitliche Variabilität
Disaggregierung
Datensatz mit stündlicher Auflösung
auf dem 7km-Gitter
1404
Verwendung dieses Datensatzes für andere
Projekte möglich
Disaggregierung (MAP: Hagen et al. 2003)
Datensatz Jahresniederschlag ZusammenfassungS A L Ausblick
Verifikation von hoch aufgelösten Niederschlagsvorhersagen für Deutschland
23.Oktober 2006Marcus Paulat Christoph Frei Martin Hagen Heini Wernli
Niederschlagsdatensatz zur Verifikation
• Stationsdaten auf das Modell-Gitter setzen: Methode von Frei und Schär (1998)
• der Datensatz (aLMo, Stationen, Radar) umfasst momentan 2001-2004