2016 Дипломный проект Харитончук Сергея Анатольевича на тему "Разработка программного обеспечения

Московский государственный университет информационных технологий, радиотехники

и электроникиКафедра КБ-3 „Управление и моделирование систем“

Дипломный проект на тему:

„Разработка программного обеспечения для автоматизированного распознавания

позывных радиостанций“

Выполнил: Харитончук Сергей АнатольевичРуководитель: Мельников Алексей Олегович

Характеристика предметной области

Постановка задачи

Обзор методов распознавания речиРеализация алгоритма распознавания речи на

основе скрытых марковских моделейОбучение программы распознавания лексем

позывныхРазработка алгоритма анализа правильности

позывного

Обзор методов изолированного распознавания речи

Нейронная сеть Скрытая марковская модель

Входные данные

…

Окно Хэмминга

Спектр сигнала

Прямое преобразование Обратное преобразование

Кластеризация

Распределение Гаусса

Алгоритм Баума-Вэлша

Прямаяпроцедура

Обратнаяпроцедура

Анализ позывного

UA1ZOS

UA1 ZOS

UA 1

Словарь 107 слов (три – четыре слова на букву и одно слово на цифру) 593 букв во всех словах ~ 5 букв на словоA А Alfa America Анна Антон 4 4 7 4 5 20 1 1 1 1

B Б Bravo Boston Борис   3 5 6 5 0 16 1 1 1 0

C Ц Charlie Canada центр цапля 4 7 6 5 5 23 1 1 1 1

D Д Delta Denmark Дмитрий   3 5 7 7 0 19 1 1 1 0

E Е Echo Ecuador Елена   3 4 7 5 0 16 1 1 1 0

F Ф Foxtrot Florida Федор   3 7 7 5 0 19 1 1 1 0

G Г Golf Germany Галина   3 4 7 6 0 17 1 1 1 0

H Х Hotel Henry Харитон   3 5 5 7 0 17 1 1 1 0

I И Italy India Иван   3 5 5 4 0 14 1 1 1 0

J Й Julliet Japan Иван_краткий йот 4 7 5 12 3 27 1 1 1 1

K К Kilo Kentuky киловатт Константин 4 4 7 8 10 29 1 1 1 1

L Л Lima London Леонид   3 4 6 6 0 16 1 1 1 0

M М Mike Mexico Михаил Мария 3 4 6 6 5 21 1 1 1 1

N Н Norway November Николай   3 6 8 7 0 21 1 1 1 0

O О Oscar Ontario Ольга   3 5 7 5 0 17 1 1 1 0

P П Papa Portugal Павел   3 4 8 5 0 17 1 1 1 0

Q Щ Quebec Queen Щука   3 6 5 4 0 15 1 1 1 0

R Р Radio Romeo Роман радио 4 5 5 5 5 20 1 1 1 1

S С Sierra Santiago Сергей   3 6 8 6 0 20 1 1 1 0

T Т Tango Tokyo Тамара Татьяна 4 5 5 6 7 23 1 1 1 1

U У Uniform United Ульяна   3 7 6 6 0 19 1 1 1 0

V Ж Victoria Victory Жук   3 8 7 3 0 18 1 1 1 0

W В Wiskey Washington Василий   3 6 10 7 0 23 1 1 1 0

X Ь X-ray икс знак мягкий_знак 4 5 3 4 11 23 1 1 1 1

Y Ы Yankey Yokohama Игрек   3 6 8 5 0 19 1 1 1 0

Z З Zebra Zulu Зинаида Зоя 4 5 4 7 3 19 1 1 1 1

Интерфейс программы

Структура затрат на разработку ПО

Основная заработная плата 37%

Дополнительная заработная плата 4,5%

Отчисления на социальные нужды 13%

Материалы 1,5%

Стоимость машинного времени 10%

Накладные расходы 34%

Выводы

Данное программное обеспечение позволяет распознавать речь на основе скрытых марковских моделей

Данное программное обеспечение позволяет определять правильность позывных

Спасибо за внимание!