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Jun 02, 2018

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mamani272
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    ..

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    F K R. E M

    C

    I1

    M2

    2

    M M P E C3

    M I

    M B C

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    3/67

    F K R. E M

    E

    G. 4 +

    F E: 1 201.

    C , 5 .

    C ,

    3

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    F K R. E M

    P M

    .

    4

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    5/67

    F K R. E M

    Identificacin Planificacin Programacin

    Anlisis Ejecucin Asignacin

    Proceso habitualde MantenimientoMejoramientoContinuo

    Dnde estn las oportunidades de negocio?

    E P M

    5

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    F K R. E M

    E M I

    AOS 1955 1965 1975 1985

    MANTENCION MANTENCION MANTENCION MANTENCIONCORRECTIVA BASADA EN EL SEGUN PREVENTIVA

    TIEMPO CONDICION +MEJORACONTINUA

    MANTENCIONDEBIDO

    A ROTURA

    MANTENCION PREVENTIVAMANTENCIONPRODUCTIVA

    POLITICASDE

    MANTE

    NCION

    CONCEP

    TOSDE

    MANTE

    NCION

    6

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    7/67

    F K R. E M

    -A la falla : (OTF)

    correctiva

    accidental

    -Preventiva:

    Edad constante (FTM)

    Segn Condicin (CBM)

    Predictiva-Mejorativa (DOM)

    -Productiva: Preventiva + Mejorativa

    E MC

    7

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    F K R. E M

    Intervencin de

    reparaciones despus

    de falla.

    Llevar la mquina o

    componente a

    condiciones de

    funcionamiento

    aceptables.

    M FC

    Es la forma ms bsica y antigua de mantener.

    La accin est definida exclusivamente al evento de la falla.

    Prevalecen las capacidades tcnicas individuales.

    Escaso control de costos, nivel del servicio y capacidad organizacional.

    8

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    F K R. E M

    M PC E C

    K K K

    Sustituciones

    por falla

    Sustituciones

    PreventivasK = constante

    9

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    10/67

    F K R. E M

    -Requiere conocimiento estadstico del fenmeno de la falla.

    -El momento de intervencin est definido por la vida esperada.

    -Forma de Mantenimiento de los aos 70.

    -Implica un crecimiento cultural y organizacional.

    -Tiene sentido su aplicacin

    -Segn comportamiento de la tasa de falla.-Cuando el costo preventivo es menor al correctivo.

    M CC

    10

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    F K R. E M

    M PB

    Sustituciones

    por falla

    Sustituciones

    PreventivasK = variable

    Pronstico de Falla

    11

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    12/67

    F K R. E M

    oEs un tipo de Mantenimiento preventivo que planea las intervenciones basndose, a travs de

    inspecciones o monitoreo, de las reales condiciones de funcionamiento.

    oElla permite as intervenciones ms dirigidas y oportunas, con la ventaja de aumentar la disponibilidad

    del sistema.

    oSe basa en la medida de seales dbiles emitidas y en la consiguiente interpretacin del estado del

    deterioro.

    oSe asume como discriminante para decidir la intervencin, la que ocurre por la superacin del umbral

    de la variable controlada.

    -Tiene sentido aplicarla cuando:

    El costo preventivo es menor que el correctivo.

    El costo de la inspeccin es menor del costo preventivo.

    El costo de la inspeccin es menor de la diferencia entre el correctivo y el preventivo.

    M CC

    12

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    F K R. E M

    M C

    Falla funcional

    Valor lmite tolerable

    Falla potencial

    rea de monitoreo

    Tiempo

    residual

    lmite

    Tiempo

    13

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    14/67

    F K R. E M

    M PP

    Sustituciones

    por falla

    Sustituciones

    PreventivasK = variable

    Pronstico de Falla

    Estadstico

    14

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    F K R. E M

    .

    Es anloga al Mantenimiento segn condicin.

    Se basa en la medida instrumental de las seales dbiles y su modelacin.

    Presupone la existencia de una relacin pseudo-determinstico entre el valor de la seal

    emitida y la vida residual del componente.

    En condiciones de funcionamiento no correcto, las mquinas emiten seales

    ("emisiones), clasificables en cuatro categoras:

    emisiones acsticas y vibratorias. emisiones trmicas.

    emisiones relativas a los fluidos (Lubricacin y Refrigeracin).

    emisiones relativas al producto.

    M PC

    15

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    F K R. E M

    M P

    Trend de largo plazo previsin de largo

    plazo

    previsin de corto plazo

    aceleracin del deterioro

    trend decorto plazo

    previsin de largocorrecta con aquelladi corto

    Tiempo

    16

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    F K R. E M

    Intervenir el equipo e

    instalaciones para

    mejorar la seguridad

    de funcionamiento

    Modificar las Condicionesgenticas de los

    equipos e instalaciones

    M M

    -Es el conjunto de las acciones de mejoras o pequeas modificaciones que no

    incrementan necesariamente el valor patrimonial.

    -Superacin de la concepcin de la Mantenimiento entendida slo como reparacin y/o

    prevencin de la falla.

    - Incremento del productividad y orientacin hacia el mejoramiento continuo.

    - Desarrollo y fortalecimiento de la funcin de Ingeniera de Mantenimiento.

    17

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    F K R. E M

    Es el conjunto de acciones orientadas a la prevencin, al mejoramiento continuo y a la

    transferencia de funciones elementales y rutinarias de Mantenimiento al operador de la

    mquina, basndose en la captura sistemtica de datos y del diagnstico precoz.

    -Representa el punto ms avanzado del desarrollo de Mantenimiento.

    -Requiere soluciones organizacionales innovadoras, en trminos de:

    -prevencin a travs del monitoreo de seales dbiles.

    -mejoramiento continuo.

    -Mantenimiento autnomo.

    -grupos interfuncionales de mejoramiento.

    -responsabilidad global.

    -gestin participativa.

    M P

    18

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    F K R. E M

    .

    La eleccin de la estrategia de mantenimiento queda determinada por tres criterios

    bsicos:

    - La factibilidad tcnica de la inspeccin.

    - La criticidad de la falla (relacin entre frecuencia e impacto).

    - La relacin entre tasa de falla y los costos:

    Costo global de la intervencin a la falla.

    Costo global de la intervencin preventiva.

    Costo de la particular inspeccin.

    E E M

    19

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    F K R. E M

    E P M

    PreventivaCclica

    Impacto

    de la

    Falla

    Frecuencia de la Falla

    A la Falla

    Preventiva On Condition

    Mejorativa

    20

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    F K R. E M21

    E P M

    GPGC CC

    GPGC CC >

    )(GPGCI

    CCC

    Tiempo

    Tasa

    de

    Falla

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    F K R. E M

    Casos en que existe un aumento real enla tasa de falla despus de unadeterminada edad.

    En este caso, tpico de motores a turbina, noexiste una edad en la cual la tasa de fallacomience a crecer rpidamente. Es comn queexista un lmite de edad para la cual sea posible

    implementar Mantenimiento preventiva.

    En estos casos no es aplicable ningn tipode intervencin de Mantenimiento

    preventivo.

    4%

    2%

    5%

    7%

    14%

    68%

    89%

    4%

    2%

    5%

    7%

    14%

    68%

    89%

    C

    C A11% estos componentespueden tener beneficios al serintervenidos de forma

    preventiva o a edad fija.

    89% para estoscomponentes, laMantenimiento preventiva

    no agrega valor.

    22

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    F K R. E M

    L

    23

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    . .

    ..24

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    F K R. E M

    P

    25

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    F K R. E M

    C P M

    26

    MP

    Cc

    Costo Total

    Cp

    tiempo

    Costos

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    F K R. E M

    Tiempo

    Ec

    tp

    M 1 R E C

    EC = [Costos de Mantenimiento)] / [tiempo]

    27

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    F K R. E M

    Para que las actividades planificadas de Mantenimiento preventiva sean

    econmicamente convenientes se deben satisfacer dos condiciones:

    La tasa de fallas debe ser creciente.

    Los costos de la intervencin de emergencia deben ser mayores que

    la intervencin preventiva.

    M 1 R E C

    R

    28

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    F K R. E M

    Con este tipo de Mantenimiento se dispone que el componente se sustituya

    cuando falla o cuando alcanza cierta edad T

    CE : Costo total de cada intervencin en emergencia

    CP : Costo total de cada intervencin preventiva

    R(T): Confiabilidad al tiempo T

    F(T): Probabilidad de falla al tiempo T

    EC = [CE F(T) + CP R(T)] / [T]

    M 1 R E C

    M

    29

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    F K R. E M

    Con este tipo de Mantenimiento se dispone que el componente se sustituya

    cuando falla o cuando alcanza cierta edad T

    CE : Costo total de cada intervencin en emergencia

    CP : Costo total de cada intervencin preventiva

    R(T): Confiabilidad al tiempo T

    F(T): Probabilidad de falla al tiempo T

    EC = [CE F(T) + CP R(T)] / [MTBMT]

    MTBMT=R(T) T+F(T) MTBFT

    M 1 R E C

    M O

    30

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    31/67

    F K R. E M

    Con este tipo de Mantenimiento se dispone que el componente se sustituya cuando

    falla o cuando alcanza cierta edad T

    CE : Costo total de cada intervencin en emergencia

    CP : Costo total de cada intervencin preventiva

    R(T): Confiabilidad al tiempo T

    F(T): Probabilidad de falla al tiempo T

    EC = [CE F(T) + CP R(T)] / [MTBMT + MTTRT]

    MTBMT=R(T) T+F(T) MTBFT

    MTTRT=R(T) MTTRP+F(T) MTTRE

    M 1 R E C

    M O

    31

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    F K R. E M

    Un equipo en etapa de desgaste tiene una curva de confiabilidad determinada

    por una distribucin Weibull con parmetros alfa = 100 y beta = 2. El costo de

    Mantenimiento preventiva del equipo es de $10,000 mientras que el costo deMantenimiento de emergencia es de $100,000. Evale, desde el punto de vista

    de los costos, la programacin ptima de Mantenimiento para el equipo.

    Adicionalmente considero un perodo de operacin anual de 5.000 horas y que el

    MTTR preventivo es de 4 horas y el MTTR correctivo es de 8 horas.

    M 1 ,, R E C

    E

    32

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    F K R. E M

    C P 1.1 C BF .

    R

    . I KPI

    .

    33

    TBF

    598

    546

    214

    278

    224

    245236

    258

    288

    293

    224

    269

    236

    241

    223

    146

    148

    121

    142

    156

    Cp 200 Ce 1.456

    MTTRp MTTRc T.op ao

    6,2 10,8 6.500

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    F K R. E M

    C P 1.2

    Equipo X Equipo YDistribucinConfiabilidad

    Weibull Weibull

    Parmetro Alfa 94 49Parmetro Beta 3,8 2,1

    Cp 1.600 (UM/intervencin) 1.400(UM/intervencin)Ce 15.000 (UM/intervencin) 9.800 (UM/intervencin)MTTR preventivo 3,2 horas 4,2 horasMTTR correctivo 6,3 horas 10,5 horas

    34

    2 ( ) .

    E 6.000 . L

    , :

    . C MBF .

    . D .. R .

    . E ) ,

    .

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    F K R. E M

    Determine la frecuencia de reemplazos de un

    componente para que al final de la vida del elementotenga al menos una confiabilidad del x%

    Sea:

    T: la longitud del intervalo de tiempo en que se aplicar elmantenimiento.R(t): es la confiabilidad sin mantenimiento.RM(t): es la confiabilidad con mantenimiento.TV: es el tiempo de vida til del sistema.

    M 2 R E C

    C M

    35

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    36/67

    F K R. E M

    Para 0 t < T, es claro que RM(t) = R(t).

    Para T t < 2T, y suponiendo que el mantenimiento deja alsistema como nuevo, la probabilidad de que funcione en eltiempo t es la probabilidad de que funcione en el tiempo T por

    la probabilidad de que funcione en el tiempo t-T, luego

    RM(t) = R(T) R(t-T).

    M 2 R E C

    C M

    36

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    37/67

    F K R. E M

    Para 2T t < 3T, la probabilidad de que funcione en el tiempot es la probabilidad de que funcione en el tiempo 2T por laprobabilidad de que funcione en el tiempo t-2T, luego

    RM(t) = RM(2T) R(t-2T) = R(T) R(2T-T) R(t-2T)RM(t) = R

    2(T) R(t-2T)

    M 2 R E C

    C M

    37

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    38/67

    F K R. E M

    En general, aplicando el mismo argumento se tiene que:

    RM(t) = RN(T) R(t-NT) para NT t < (N+1)T, y

    N = 0,1,2, 3,

    Si se quiere un incremento en la confiabilidad se debe tenerque RM(t) > R(t) o lo que es lo mismo,

    RM(t)/R(t) > 1

    M 2 R E C

    C M

    38

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    39/67

    F K R. E M

    En particular, para la distribucin Weibull se tiene que paraNT < t < (N+1)T

    luego

    =

    t

    etR )(

    =NTt

    N

    T

    M eetR )(

    =NTtTN

    M eetR )(

    39

    M 2 R E C

    C M

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    40/67

    F K R. E M

    Ahora, si el sistema tiene un tiempo de vida de Tv, y se harnN reemplazos preventivos.

    T = Tv/N, Tv=NT

    Entonces la confiabilidad del sistema en el tiempo Tv=NT es:

    ===

    TN

    NTTv

    eeeTvR )(

    ==

    TN

    NTTvTN

    M eeeTvR )(

    M 2 R E C

    C M

    40

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    F K R. E M

    Entonces:

    1)()( f

    ==

    TN

    TN

    e

    e

    eTvRTvR

    TN

    TN

    M

    1,0;0 1 fff

    N

    TNTN

    =

    11

    )(

    )(NTv

    Me

    TvR

    TvR

    M 2 R E C

    C M

    41

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    F K R. E M

    Ejemplo:Un componente cuya ley de vida es una Weibull con

    =3 y =2 (aos), determine la frecuencia deReemplazos para que al final de la vida del elemento(8 aos) tenga al menos una confiabilidad del 90%

    ( )27

    12

    8

    282

    8

    10612.5)8(

    )8(

    10604.1)8()(

    9.0)8()(

    313

    3

    =

    ===

    ==

    N

    M

    MM

    eR

    R

    eRTvR

    RTvR

    M 2 R E C

    C M

    42

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    F K R. E M

    Ejemplo:

    El valor de N que cumple la condicin anterior es N=25, luegoLa frecuencia de reemplazo preventivo adecuada para cumplirLa condicin de confiabilidad es:

    [ ] [ ]mesesaosN

    TvT 84.332.0

    25

    8====

    M 2 R E C

    C M

    43

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    F K R. E M

    C P 2

    ( )

    1, = 18.400. .

    D

    55%,

    9 . 4.500

    44

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    . .

    ..

    45

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    F K R. E M

    M 3 I

    E

    , (),

    ()

    ().

    E D,

    , :

    E :

    D: .

    : .

    : : C . 1 5 ( )

    : N .

    46

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    F K R. E M

    M 3 I

    A D ,

    :

    E *

    . P * / .

    47

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    48/67

    F K R. E M

    M 3 I. E

    C =4, :

    * = (4* 0,00834722 / 0,00277778) 0,5 = 3,467 /

    , 210,2 .

    C =5, :

    * = (5* 0,00834722 / 0,00277778) 0,5 = 3,786 /

    , 188,1 .

    48

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    F K R. E M

    C P 3

    C , MR 4 . E

    , 1,3

    0,8 . E

    480 .. D

    . C ,

    600 ?

    49

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    F K R. E M

    M 4 I

    E ,

    D.

    , .

    E D :

    :

    D: .

    D: .

    D: . : F .

    (): .

    (): .

    1/: P .

    50

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    F K R. E M

    M 4 I

    P D() (),

    :

    E , =0. D ,

    D(), , .

    E *

    ,

    .

    51

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    F K R. E M

    C P 4

    C , MBF 125 MR

    2,5 . E ,

    1,14

    0,75 . E 400 .. D

    . C ,

    600 ?

    . C , :

    500 $/ 800 $/?

    53

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    . .

    ..

    54

    ().

    (C )

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    F K R. E M

    El tiempo apropiado para el mantenimiento puede serdeterminado mediante el monitoreo de una condicin o

    desempeo.

    PROCESO

    MONITOREO

    Y

    CONTROL

    Materia

    Prima, Etc.

    Caracterstica de calidad

    (Variable de Salida)

    Variables

    Controlables

    Variables No

    Controlables

    PROCESO

    MONITOREO

    Y

    CONTROL

    Materia

    Prima, Etc.

    Caracterstica de calidad

    (Variable de Salida)

    Variables

    Controlables

    Variables No

    Controlables

    M (CBM).

    55

    M (CBM)

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    F K R. E M

    Los parmetros de deterioro a ser monitoreados deben serfciles de medir.

    La ventaja del CBM sobre FTM es que permite maximizar laoperacin de un tem individual.

    CBM es particularmente importante para tems reparables deelevado costo.

    La efectividad del CBM no depende tanto de la medicin, sino de la confiabilidad con que se pueda determinar la curva

    de deterioro.

    56

    M (CBM).

    M (CBM)

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    F K R. E M

    El monitoreo puede ser realizada a travs de tres modos.

    Inspeccin simple. Inspeccin principalmente cualitativa

    basada en observar, escuchar y sentir. El costo esinsignificante comparado con el costo de reemplazar o reparar.El periodo entre inspecciones debe ser suficientemente cortopara que el mnimo problema pueda ser detectado antes que

    se desarrolle.

    Inspeccin por condicin. Inspeccin rutinaria de unparmetro el cual es comparado con sus limites de control.

    Monitoreo por tendencia. Se mide y grafica el desempeo oparmetro con el objetivo de detectar desviaciones graduales.

    57

    M (CBM).

    M (CBM)

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    F K R. E M

    Ejemplo (inspeccin por condicin).La siguiente tabla presenta las observaciones obtenidas almonitorear el parmetro de vibracin de una caja deengranajes de un reactor. Suponer que es un parmetroque sigue una distribucin normal.

    a) Obtener los lmites de control de una carta X y determinar

    si el proceso est bajo control.b) Obtener los lmites de control de una carta R y determinar

    si el proceso est bajo control.c) Obtener los lmites de control de una carta S2 (tipo

    Shewhart) y determinar si el proceso est bajo control.

    58

    M (CBM).

    M (CBM)

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    F K R. E M

    Ejemplo.Muestra Xi S2i Ri

    Promedio Varianza Rango

    1 214,280 215,534 216,511 215,442 1,2507 2,23102 213,285 215,041 215,990 214,772 1,8835 2,70503 216,692 213,400 213,862 214,651 3,1766 3,2920

    4 216,326 215,563 216,903 216,264 0,4518 1,34005 213,047 212,747 218,095 214,630 9,0289 5,34806 217,425 216,002 213,183 215,537 4,6610 4,24207 217,317 215,436 214,934 215,896 1,5781 2,38308 216,377 214,428 216,088 215,631 1,1063 1,94909 214,195 214,131 214,046 214,124 0,0056 0,149010 213,969 212,571 213,867 213,469 0,6074 1,398011 215,262 213,935 211,881 213,693 2,9018 3,381012 215,120 212,555 212,511 213,395 2,2313 2,609013 213,630 215,534 215,292 214,819 1,0743 1,904014 214,763 214,201 214,395 214,453 0,0815 0,562015 213,931 214,585 215,084 214,533 0,3344 1,153016 214,804 214,843 214,126 214,591 0,1625 0,717017 213,871 217,328 213,346 214,848 4,6805 3,982018 214,957 214,715 214,676 214,783 0,0232 0,2810

    19 216,472 214,983 214,496 215,317 1,0598 1,976020 214,244 217,639 213,518 215,134 4,8393 4,121021 216,533 215,752 220,740 217,675 7,1982 4,988022 215,077 213,976 210,855 213,303 4,7964 4,222023 216,030 215,403 214,042 215,158 1,0329 1,988024 210,682 212,922 214,075 212,560 2,9766 3,393025 218,687 213,159 214,447 215,431 8,3659 5,5280

    datos

    59

    M (CBM).

    M (CBM)

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    F K R. E M

    Ejemplo.

    574,225

    842,65

    k

    RR

    1,618725

    65,509kSS

    8043,21425

    107,5370

    k

    X

    X

    k

    1ii__

    k

    1i

    2

    i

    p

    k

    1i

    i

    ==

    =

    ==

    ==

    ==

    ==

    =

    =

    =

    60

    M (CBM).

    M (CBM)

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    F K R. E M

    Ejemplo.

    2123

    6187,138043,214

    n3LCS

    6,2173

    6187,138043,214n

    3LCS

    Xcarta

    Xcarta

    ==

    =

    =+=

    +=

    61

    M (CBM).

    M (CBM)

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    F K R. E M

    Ejemplo.

    62

    M (CBM).

    M (CBM)

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    F K R. E M

    Ejemplo.

    02407,513

    2316187,1

    1n

    231LCI

    4814,1013

    2316187,1

    1n

    231LCS

    2

    2

    Scarta

    2

    2

    Scarta

    2

    2

    ==

    ++=

    =

    =

    ++=

    +=

    63

    M (CBM).

    M (CBM)

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    F K R. E M

    Ejemplo.

    0)0(6337,2DRLCI

    7791,6)575,2(6337,2DRLCS

    3

    __

    Rcarta

    4

    __

    Rcarta

    ===

    ===

    64

    M (CBM).

    M (CBM)

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    F K R. E M

    Ejemplo.

    65

    M (CBM).

    M (CBM).

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    F K R. E M

    Ejemplo (monitoreo por tendencia).

    0

    200

    400

    600

    800

    1000

    1200

    1400

    1600

    1800

    1 5 9 13 17 21 25 29

    Tiempo

    Parmetrom

    onitoreado

    Vida temprana

    Nivel decae a

    normalidad

    Vida normal

    Los niveles de vibracin se

    encuentran dentro de los limites

    de control

    Vida final

    Los niveles de vibracin

    se incrementan en forma

    exponencial; prediccin

    21 - 25

    66

    M (CBM).

    M (CBM).

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    F K R. E M

    Ejemplo (monitoreo por tendencia).

    y = 151.63e0.2109x

    R2= 0.9755

    0

    200

    400

    600

    800

    1000

    1200

    1400

    1600

    1800

    21 22 23 24 25

    Tiempo

    Parmetromonitoreado

    67

    M (CBM).