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. .
..
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F K R. E M
C
I1
M2
2
M M P E C3
M I
M B C
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F K R. E M
E
G. 4 +
F E: 1 201.
C , 5 .
C ,
3
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F K R. E M
P M
.
4
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F K R. E M
Identificacin Planificacin Programacin
Anlisis Ejecucin Asignacin
Proceso habitualde MantenimientoMejoramientoContinuo
Dnde estn las oportunidades de negocio?
E P M
5
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F K R. E M
E M I
AOS 1955 1965 1975 1985
MANTENCION MANTENCION MANTENCION MANTENCIONCORRECTIVA BASADA EN EL SEGUN PREVENTIVA
TIEMPO CONDICION +MEJORACONTINUA
MANTENCIONDEBIDO
A ROTURA
MANTENCION PREVENTIVAMANTENCIONPRODUCTIVA
POLITICASDE
MANTE
NCION
CONCEP
TOSDE
MANTE
NCION
6
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F K R. E M
-A la falla : (OTF)
correctiva
accidental
-Preventiva:
Edad constante (FTM)
Segn Condicin (CBM)
Predictiva-Mejorativa (DOM)
-Productiva: Preventiva + Mejorativa
E MC
7
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F K R. E M
Intervencin de
reparaciones despus
de falla.
Llevar la mquina o
componente a
condiciones de
funcionamiento
aceptables.
M FC
Es la forma ms bsica y antigua de mantener.
La accin est definida exclusivamente al evento de la falla.
Prevalecen las capacidades tcnicas individuales.
Escaso control de costos, nivel del servicio y capacidad organizacional.
8
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F K R. E M
M PC E C
K K K
Sustituciones
por falla
Sustituciones
PreventivasK = constante
9
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F K R. E M
-Requiere conocimiento estadstico del fenmeno de la falla.
-El momento de intervencin est definido por la vida esperada.
-Forma de Mantenimiento de los aos 70.
-Implica un crecimiento cultural y organizacional.
-Tiene sentido su aplicacin
-Segn comportamiento de la tasa de falla.-Cuando el costo preventivo es menor al correctivo.
M CC
10
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F K R. E M
M PB
Sustituciones
por falla
Sustituciones
PreventivasK = variable
Pronstico de Falla
11
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F K R. E M
oEs un tipo de Mantenimiento preventivo que planea las intervenciones basndose, a travs de
inspecciones o monitoreo, de las reales condiciones de funcionamiento.
oElla permite as intervenciones ms dirigidas y oportunas, con la ventaja de aumentar la disponibilidad
del sistema.
oSe basa en la medida de seales dbiles emitidas y en la consiguiente interpretacin del estado del
deterioro.
oSe asume como discriminante para decidir la intervencin, la que ocurre por la superacin del umbral
de la variable controlada.
-Tiene sentido aplicarla cuando:
El costo preventivo es menor que el correctivo.
El costo de la inspeccin es menor del costo preventivo.
El costo de la inspeccin es menor de la diferencia entre el correctivo y el preventivo.
M CC
12
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F K R. E M
M C
Falla funcional
Valor lmite tolerable
Falla potencial
rea de monitoreo
Tiempo
residual
lmite
Tiempo
13
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F K R. E M
M PP
Sustituciones
por falla
Sustituciones
PreventivasK = variable
Pronstico de Falla
Estadstico
14
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F K R. E M
.
Es anloga al Mantenimiento segn condicin.
Se basa en la medida instrumental de las seales dbiles y su modelacin.
Presupone la existencia de una relacin pseudo-determinstico entre el valor de la seal
emitida y la vida residual del componente.
En condiciones de funcionamiento no correcto, las mquinas emiten seales
("emisiones), clasificables en cuatro categoras:
emisiones acsticas y vibratorias. emisiones trmicas.
emisiones relativas a los fluidos (Lubricacin y Refrigeracin).
emisiones relativas al producto.
M PC
15
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F K R. E M
M P
Trend de largo plazo previsin de largo
plazo
previsin de corto plazo
aceleracin del deterioro
trend decorto plazo
previsin de largocorrecta con aquelladi corto
Tiempo
16
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F K R. E M
Intervenir el equipo e
instalaciones para
mejorar la seguridad
de funcionamiento
Modificar las Condicionesgenticas de los
equipos e instalaciones
M M
-Es el conjunto de las acciones de mejoras o pequeas modificaciones que no
incrementan necesariamente el valor patrimonial.
-Superacin de la concepcin de la Mantenimiento entendida slo como reparacin y/o
prevencin de la falla.
- Incremento del productividad y orientacin hacia el mejoramiento continuo.
- Desarrollo y fortalecimiento de la funcin de Ingeniera de Mantenimiento.
17
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F K R. E M
Es el conjunto de acciones orientadas a la prevencin, al mejoramiento continuo y a la
transferencia de funciones elementales y rutinarias de Mantenimiento al operador de la
mquina, basndose en la captura sistemtica de datos y del diagnstico precoz.
-Representa el punto ms avanzado del desarrollo de Mantenimiento.
-Requiere soluciones organizacionales innovadoras, en trminos de:
-prevencin a travs del monitoreo de seales dbiles.
-mejoramiento continuo.
-Mantenimiento autnomo.
-grupos interfuncionales de mejoramiento.
-responsabilidad global.
-gestin participativa.
M P
18
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F K R. E M
.
La eleccin de la estrategia de mantenimiento queda determinada por tres criterios
bsicos:
- La factibilidad tcnica de la inspeccin.
- La criticidad de la falla (relacin entre frecuencia e impacto).
- La relacin entre tasa de falla y los costos:
Costo global de la intervencin a la falla.
Costo global de la intervencin preventiva.
Costo de la particular inspeccin.
E E M
19
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E P M
PreventivaCclica
Impacto
de la
Falla
Frecuencia de la Falla
A la Falla
Preventiva On Condition
Mejorativa
20
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F K R. E M21
E P M
GPGC CC
GPGC CC >
)(GPGCI
CCC
Tiempo
Tasa
de
Falla
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F K R. E M
Casos en que existe un aumento real enla tasa de falla despus de unadeterminada edad.
En este caso, tpico de motores a turbina, noexiste una edad en la cual la tasa de fallacomience a crecer rpidamente. Es comn queexista un lmite de edad para la cual sea posible
implementar Mantenimiento preventiva.
En estos casos no es aplicable ningn tipode intervencin de Mantenimiento
preventivo.
4%
2%
5%
7%
14%
68%
89%
4%
2%
5%
7%
14%
68%
89%
C
C A11% estos componentespueden tener beneficios al serintervenidos de forma
preventiva o a edad fija.
89% para estoscomponentes, laMantenimiento preventiva
no agrega valor.
22
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F K R. E M
L
23
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. .
..24
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P
25
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C P M
26
MP
Cc
Costo Total
Cp
tiempo
Costos
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F K R. E M
Tiempo
Ec
tp
M 1 R E C
EC = [Costos de Mantenimiento)] / [tiempo]
27
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F K R. E M
Para que las actividades planificadas de Mantenimiento preventiva sean
econmicamente convenientes se deben satisfacer dos condiciones:
La tasa de fallas debe ser creciente.
Los costos de la intervencin de emergencia deben ser mayores que
la intervencin preventiva.
M 1 R E C
R
28
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F K R. E M
Con este tipo de Mantenimiento se dispone que el componente se sustituya
cuando falla o cuando alcanza cierta edad T
CE : Costo total de cada intervencin en emergencia
CP : Costo total de cada intervencin preventiva
R(T): Confiabilidad al tiempo T
F(T): Probabilidad de falla al tiempo T
EC = [CE F(T) + CP R(T)] / [T]
M 1 R E C
M
29
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F K R. E M
Con este tipo de Mantenimiento se dispone que el componente se sustituya
cuando falla o cuando alcanza cierta edad T
CE : Costo total de cada intervencin en emergencia
CP : Costo total de cada intervencin preventiva
R(T): Confiabilidad al tiempo T
F(T): Probabilidad de falla al tiempo T
EC = [CE F(T) + CP R(T)] / [MTBMT]
MTBMT=R(T) T+F(T) MTBFT
M 1 R E C
M O
30
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F K R. E M
Con este tipo de Mantenimiento se dispone que el componente se sustituya cuando
falla o cuando alcanza cierta edad T
CE : Costo total de cada intervencin en emergencia
CP : Costo total de cada intervencin preventiva
R(T): Confiabilidad al tiempo T
F(T): Probabilidad de falla al tiempo T
EC = [CE F(T) + CP R(T)] / [MTBMT + MTTRT]
MTBMT=R(T) T+F(T) MTBFT
MTTRT=R(T) MTTRP+F(T) MTTRE
M 1 R E C
M O
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F K R. E M
Un equipo en etapa de desgaste tiene una curva de confiabilidad determinada
por una distribucin Weibull con parmetros alfa = 100 y beta = 2. El costo de
Mantenimiento preventiva del equipo es de $10,000 mientras que el costo deMantenimiento de emergencia es de $100,000. Evale, desde el punto de vista
de los costos, la programacin ptima de Mantenimiento para el equipo.
Adicionalmente considero un perodo de operacin anual de 5.000 horas y que el
MTTR preventivo es de 4 horas y el MTTR correctivo es de 8 horas.
M 1 ,, R E C
E
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F K R. E M
C P 1.1 C BF .
R
. I KPI
.
33
TBF
598
546
214
278
224
245236
258
288
293
224
269
236
241
223
146
148
121
142
156
Cp 200 Ce 1.456
MTTRp MTTRc T.op ao
6,2 10,8 6.500
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F K R. E M
C P 1.2
Equipo X Equipo YDistribucinConfiabilidad
Weibull Weibull
Parmetro Alfa 94 49Parmetro Beta 3,8 2,1
Cp 1.600 (UM/intervencin) 1.400(UM/intervencin)Ce 15.000 (UM/intervencin) 9.800 (UM/intervencin)MTTR preventivo 3,2 horas 4,2 horasMTTR correctivo 6,3 horas 10,5 horas
34
2 ( ) .
E 6.000 . L
, :
. C MBF .
. D .. R .
. E ) ,
.
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F K R. E M
Determine la frecuencia de reemplazos de un
componente para que al final de la vida del elementotenga al menos una confiabilidad del x%
Sea:
T: la longitud del intervalo de tiempo en que se aplicar elmantenimiento.R(t): es la confiabilidad sin mantenimiento.RM(t): es la confiabilidad con mantenimiento.TV: es el tiempo de vida til del sistema.
M 2 R E C
C M
35
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F K R. E M
Para 0 t < T, es claro que RM(t) = R(t).
Para T t < 2T, y suponiendo que el mantenimiento deja alsistema como nuevo, la probabilidad de que funcione en eltiempo t es la probabilidad de que funcione en el tiempo T por
la probabilidad de que funcione en el tiempo t-T, luego
RM(t) = R(T) R(t-T).
M 2 R E C
C M
36
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F K R. E M
Para 2T t < 3T, la probabilidad de que funcione en el tiempot es la probabilidad de que funcione en el tiempo 2T por laprobabilidad de que funcione en el tiempo t-2T, luego
RM(t) = RM(2T) R(t-2T) = R(T) R(2T-T) R(t-2T)RM(t) = R
2(T) R(t-2T)
M 2 R E C
C M
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F K R. E M
En general, aplicando el mismo argumento se tiene que:
RM(t) = RN(T) R(t-NT) para NT t < (N+1)T, y
N = 0,1,2, 3,
Si se quiere un incremento en la confiabilidad se debe tenerque RM(t) > R(t) o lo que es lo mismo,
RM(t)/R(t) > 1
M 2 R E C
C M
38
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F K R. E M
En particular, para la distribucin Weibull se tiene que paraNT < t < (N+1)T
luego
=
t
etR )(
=NTt
N
T
M eetR )(
=NTtTN
M eetR )(
39
M 2 R E C
C M
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F K R. E M
Ahora, si el sistema tiene un tiempo de vida de Tv, y se harnN reemplazos preventivos.
T = Tv/N, Tv=NT
Entonces la confiabilidad del sistema en el tiempo Tv=NT es:
===
TN
NTTv
eeeTvR )(
==
TN
NTTvTN
M eeeTvR )(
M 2 R E C
C M
40
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F K R. E M
Entonces:
1)()( f
==
TN
TN
e
e
eTvRTvR
TN
TN
M
1,0;0 1 fff
N
TNTN
=
11
)(
)(NTv
Me
TvR
TvR
M 2 R E C
C M
41
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F K R. E M
Ejemplo:Un componente cuya ley de vida es una Weibull con
=3 y =2 (aos), determine la frecuencia deReemplazos para que al final de la vida del elemento(8 aos) tenga al menos una confiabilidad del 90%
( )27
12
8
282
8
10612.5)8(
)8(
10604.1)8()(
9.0)8()(
313
3
=
===
==
N
M
MM
eR
R
eRTvR
RTvR
M 2 R E C
C M
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F K R. E M
Ejemplo:
El valor de N que cumple la condicin anterior es N=25, luegoLa frecuencia de reemplazo preventivo adecuada para cumplirLa condicin de confiabilidad es:
[ ] [ ]mesesaosN
TvT 84.332.0
25
8====
M 2 R E C
C M
43
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C P 2
( )
1, = 18.400. .
D
55%,
9 . 4.500
44
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. .
..
45
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F K R. E M
M 3 I
E
, (),
()
().
E D,
, :
E :
D: .
: .
: : C . 1 5 ( )
: N .
46
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F K R. E M
M 3 I
A D ,
:
E *
. P * / .
47
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F K R. E M
M 3 I. E
C =4, :
* = (4* 0,00834722 / 0,00277778) 0,5 = 3,467 /
, 210,2 .
C =5, :
* = (5* 0,00834722 / 0,00277778) 0,5 = 3,786 /
, 188,1 .
48
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C P 3
C , MR 4 . E
, 1,3
0,8 . E
480 .. D
. C ,
600 ?
49
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F K R. E M
M 4 I
E ,
D.
, .
E D :
:
D: .
D: .
D: . : F .
(): .
(): .
1/: P .
50
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M 4 I
P D() (),
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E , =0. D ,
D(), , .
E *
,
.
51
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C P 4
C , MBF 125 MR
2,5 . E ,
1,14
0,75 . E 400 .. D
. C ,
600 ?
. C , :
500 $/ 800 $/?
53
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. .
..
54
().
(C )
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El tiempo apropiado para el mantenimiento puede serdeterminado mediante el monitoreo de una condicin o
desempeo.
PROCESO
MONITOREO
Y
CONTROL
Materia
Prima, Etc.
Caracterstica de calidad
(Variable de Salida)
Variables
Controlables
Variables No
Controlables
PROCESO
MONITOREO
Y
CONTROL
Materia
Prima, Etc.
Caracterstica de calidad
(Variable de Salida)
Variables
Controlables
Variables No
Controlables
M (CBM).
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M (CBM)
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Los parmetros de deterioro a ser monitoreados deben serfciles de medir.
La ventaja del CBM sobre FTM es que permite maximizar laoperacin de un tem individual.
CBM es particularmente importante para tems reparables deelevado costo.
La efectividad del CBM no depende tanto de la medicin, sino de la confiabilidad con que se pueda determinar la curva
de deterioro.
56
M (CBM).
M (CBM)
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F K R. E M
El monitoreo puede ser realizada a travs de tres modos.
Inspeccin simple. Inspeccin principalmente cualitativa
basada en observar, escuchar y sentir. El costo esinsignificante comparado con el costo de reemplazar o reparar.El periodo entre inspecciones debe ser suficientemente cortopara que el mnimo problema pueda ser detectado antes que
se desarrolle.
Inspeccin por condicin. Inspeccin rutinaria de unparmetro el cual es comparado con sus limites de control.
Monitoreo por tendencia. Se mide y grafica el desempeo oparmetro con el objetivo de detectar desviaciones graduales.
57
M (CBM).
M (CBM)
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Ejemplo (inspeccin por condicin).La siguiente tabla presenta las observaciones obtenidas almonitorear el parmetro de vibracin de una caja deengranajes de un reactor. Suponer que es un parmetroque sigue una distribucin normal.
a) Obtener los lmites de control de una carta X y determinar
si el proceso est bajo control.b) Obtener los lmites de control de una carta R y determinar
si el proceso est bajo control.c) Obtener los lmites de control de una carta S2 (tipo
Shewhart) y determinar si el proceso est bajo control.
58
M (CBM).
M (CBM)
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F K R. E M
Ejemplo.Muestra Xi S2i Ri
Promedio Varianza Rango
1 214,280 215,534 216,511 215,442 1,2507 2,23102 213,285 215,041 215,990 214,772 1,8835 2,70503 216,692 213,400 213,862 214,651 3,1766 3,2920
4 216,326 215,563 216,903 216,264 0,4518 1,34005 213,047 212,747 218,095 214,630 9,0289 5,34806 217,425 216,002 213,183 215,537 4,6610 4,24207 217,317 215,436 214,934 215,896 1,5781 2,38308 216,377 214,428 216,088 215,631 1,1063 1,94909 214,195 214,131 214,046 214,124 0,0056 0,149010 213,969 212,571 213,867 213,469 0,6074 1,398011 215,262 213,935 211,881 213,693 2,9018 3,381012 215,120 212,555 212,511 213,395 2,2313 2,609013 213,630 215,534 215,292 214,819 1,0743 1,904014 214,763 214,201 214,395 214,453 0,0815 0,562015 213,931 214,585 215,084 214,533 0,3344 1,153016 214,804 214,843 214,126 214,591 0,1625 0,717017 213,871 217,328 213,346 214,848 4,6805 3,982018 214,957 214,715 214,676 214,783 0,0232 0,2810
19 216,472 214,983 214,496 215,317 1,0598 1,976020 214,244 217,639 213,518 215,134 4,8393 4,121021 216,533 215,752 220,740 217,675 7,1982 4,988022 215,077 213,976 210,855 213,303 4,7964 4,222023 216,030 215,403 214,042 215,158 1,0329 1,988024 210,682 212,922 214,075 212,560 2,9766 3,393025 218,687 213,159 214,447 215,431 8,3659 5,5280
datos
59
M (CBM).
M (CBM)
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F K R. E M
Ejemplo.
574,225
842,65
k
RR
1,618725
65,509kSS
8043,21425
107,5370
k
X
X
k
1ii__
k
1i
2
i
p
k
1i
i
==
=
==
==
==
==
=
=
=
60
M (CBM).
M (CBM)
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F K R. E M
Ejemplo.
2123
6187,138043,214
n3LCS
6,2173
6187,138043,214n
3LCS
Xcarta
Xcarta
==
=
=+=
+=
61
M (CBM).
M (CBM)
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F K R. E M
Ejemplo.
62
M (CBM).
M (CBM)
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F K R. E M
Ejemplo.
02407,513
2316187,1
1n
231LCI
4814,1013
2316187,1
1n
231LCS
2
2
Scarta
2
2
Scarta
2
2
==
++=
=
=
++=
+=
63
M (CBM).
M (CBM)
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F K R. E M
Ejemplo.
0)0(6337,2DRLCI
7791,6)575,2(6337,2DRLCS
3
__
Rcarta
4
__
Rcarta
===
===
64
M (CBM).
M (CBM)
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F K R. E M
Ejemplo.
65
M (CBM).
M (CBM).
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F K R. E M
Ejemplo (monitoreo por tendencia).
0
200
400
600
800
1000
1200
1400
1600
1800
1 5 9 13 17 21 25 29
Tiempo
Parmetrom
onitoreado
Vida temprana
Nivel decae a
normalidad
Vida normal
Los niveles de vibracin se
encuentran dentro de los limites
de control
Vida final
Los niveles de vibracin
se incrementan en forma
exponencial; prediccin
21 - 25
66
M (CBM).
M (CBM).
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F K R. E M
Ejemplo (monitoreo por tendencia).
y = 151.63e0.2109x
R2= 0.9755
0
200
400
600
800
1000
1200
1400
1600
1800
21 22 23 24 25
Tiempo
Parmetromonitoreado
67
M (CBM).