20130523 hugo besemer_dday

Research data management training

D-Day

2013-05-29, Hugo Besemer

Bij ons in het dorp

Een faculteit

Organisatie per

probleemgebied

=> veel

disciplines in

elke eenheid

Sterke positie

onderzoeksscholen

200/300 PhD’s per jaar

PHD’s vaak uit/naar buitenland

Bibliotheek doet veel bibliometrie => veel contact met onderzoeksscholen

Datasets in onderzoeks-

registratiesysteem

Datasets zelf bij DANS, 3TU en elders

Beleid en cursus(of cursus en beleid?)

Op ons initiatief in programma Wageningen Graduate Schools

Ons voorstel: DMP in format onderzoeksfinanciers

Graduate Schools: DMP als ondersteuning onderzoeksproces

Onderwerp in directeurenoverleg voor formuleren beleid

Beleid: DMP dat we in de cursus hebben ontwikkeld verplicht per 2014-04-01

Cursus en beleid

Cursusopzet

Een dag + maken van DMP + bespreken in groepje

Tussendoor interacties in groepjes (a.d.h.v. vragen)

2 x per jaar 24 deelnemers (dus we moeten ook iets “lichters”)

Veel deelnemers “sandwich PhD’s”

en groepen waar al veel geregeld is (maar men zich meer bewust is?)

maar ook mensen die al langer bezig zijn

Cursusonderdelen 1

What is data?

● Gebruik externe data

● Belang documenteren wat je gedaan hebt

Data management planning

● Stappen DMP

Organizing and modelling data

● Klassiek verhaal informatice / database ontwerp

Data collection and statistics

● Statisticus stelt “wezensvragen

Cursusonderdelen2

Short term and long term storage

● File names & versioning, data repositories & links to documents

Data documentation and electronic lab notebooks

● Komt beter over als het praktisch toepasbaar wordt gepresenteerd

Legal issues

● SURF studie copyrights, Licenses (Creative Commons & Open Data

Commons)

En wat hebben we geleerd?

Onderzoekers werken vaak in grotere verbanden, verschillende technische, organisatorische omgevingen.

=>zijn voor beslissingen over management, opslag, delen afhankelijk van anderen

Literatuur is integraal onderdeel data management

Verhaal file formats is bij velen bekend

“Delen data” geeft meeste discussie, spreekt niet vanzelf

“Rechten” gaat vaak over de discussie “wie mag waar over publiceren”?

En waar moeten we nog meer over leren?

Bio-informatica

Kwalitatieve data (en dat is meer jullie stiel)

Data documentatie – electronic lab notebooks

Modellen voor afspraken op groepsniveau’s

Vragen, vragen, vragen