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Lehrstuhl für Statistik und RisikomanagementStatistik I für HumanwissenschaftenDr. Rainer Jobst
1. Inhalt der Veranstaltung Statistik I für Humanwissenschaften
Übersicht:
Ziel: Eine Datenmenge aufzu-
bereiten und auf wenige
aussagekräftige Kenn-
zahlen zu verdichten
Statistik I
Wintersemester
Statistik
Statistik II
Sommersemester
Teil I
Deskriptive
Statistik
Teil II
Wahrscheinlichkeits-
rechnung
Teil III
Induktive Statistik
Basis für Teil III:
Induktive Statistik
Ziel: Anhand von Stichproben sollen Schlüsse über die
Grundgesamtheit gezogen werden.
Beispiele:
• Schätzung von Populationskenngrößen
• Überprüfung von Hypothesen
• Analyse von Zusammenhängen
Beispiele: • Darstellung von Daten
in Tabellen und
Graphiken
• Berechnung von Kenn-
zahlen
• Zusammenhangsmaße
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Gliederung:
Teil I: Deskriptive Statistik
1. Grundlagen
1.1 Definitionen
1.2 Merkmalstypen bzw. Variablen und deren Skalierung
2. Eindimensionale Merkmale
2.1 Häufigkeiten und ihre graphischen Darstellung
2.1.1 Urliste, sortierte Urliste, Häufigkeitstabellen
2.1.2 Absolute und relative Häufigkeiten
2.1.3 Kumulierte Häufigkeitsverteilung
2.2 Statistische Beschreibung von Verteilungen
2.2.1 Lage
2.2.2 Streuung
2.2.3 Schiefe
2.2.4 Wölbung
2.2.5 SPSS-Output
2.2.6 Lineare Transformation
3. Zweidimensionale Merkmale
3.1 Häufigkeiten und grafische Darstellung
3.1.1 Kreuz- bzw. Kontingenztabelle
3.1.2 Gemeinsame und bedingte Häufigkeiten
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3.2 Metrische Merkmale
3.2.1 Streudiagramm
3.2.2 Stichprobenkovarianz
3.3 Zusammenhangsmaße
3.3.1 Kontingenzkoeffizient K und Cramérs V
3.3.2 Korrelationskoeffizient von Bravais-Pearson
3.3.3 Rangkorrelationskoeffizient von Spearman
3.3.4 Zusammenhangsmaße und Kausalität
Teil II: Wahrscheinlichkeitsrechnung
4. Elementare Wahrscheinlichkeitsrechnung
4.1 Definitionen
4.2 Wahrscheinlichkeiten
4.2.1 Axiome von Kolmogoroff
4.2.2 Wahrscheinlichkeitsbegriffe
4.2.3 Zentrale Rechenregeln für Wahrscheinlichkeiten
4.3 Bedingte Wahrscheinlichkeiten, Produktsatz, Unabhängigkeit
4.4 Satz der totalen Wahrscheinlichkeit
4.5 Satz von Bayes
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5. Eindimensionale Zufallsvariablen
5.1 Definitionen
5.2 Diskrete Zufallsvariablen
5.2.1 Wahrscheinlichkeits- und Verteilungsfunktion
5.2.2 Lageparameter
5.2.3 Streuungsparameter
5.2.4 Spezielle diskrete Verteilungsmodelle
5.3 Stetige Zufallsvariablen
5.3.1 Dichte- und Verteilungsfunktion
5.3.2 Lageparameter
5.3.3 Streuungsparameter
5.3.4 Spezielle stetige Verteilungsmodelle
5.4 Unabhängigkeit und Rechenregeln
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2. Aufbau der Veranstaltung Statistik I/II für Humanwissenschaften
Übersicht
Wiederholungskurs (freiwillig):
1. Semesterhälfte:
• Zusatzkurs Mathematik – 2 Gruppen
• Repetitorium zu Statistik II – 2 Gruppen
2. Semesterhälfte:
• Zusatzkurs Statistik I – 4 Gruppen
(Studentische Hilfskräfte)
SPSS-Übung: 2 Veranstaltungsblöcke im
Semester je 2 Stunden
12 Gruppen
(Studentische Hilfskräfte)
Übung: 2 Stunden / Woche
12 Gruppen
(Studentische Hilfskräfte)
Vorlesung: 3 Stunden / Woche
(Dr. Rainer Jobst)
Statistik I
Wintersemester
Statistik
Wiederholungskurse (freiwillig):
1. Semesterhälfte:
• Repetitorium zu Statistik I – 4 Gruppen
2. Semesterhälfte:
• Zusatzkurs Statistik II – 4 Gruppen
(Studentische Hilfskräfte)
SPSS-Übung: 1 Veranstaltungsblock im
Semester je 2 Stunden
12 Gruppen
(Studentische Hilfskräfte)
Übung: 2 Stunden / Woche
12 Gruppen
(Studentische Hilfskräfte)
Vorlesung: 3 Stunden / Woche
(Dr. Rainer Jobst)
Statistik II
Sommersemester
Fallstudien zu Statistik I
Fallstudien aus den Fachgebieten Erziehungswissenschaft, Psychologie und Sportwis-
senschaft werden in die Vorlesung sowie in die Übungen bzw. SPSS-Übungen integriert.
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Anmerkung zum Zusatzkurs Mathematik (freiwillig)
Die Veranstaltung „Statistik I/II für Humanwissenschaften“ setzt Grundkenntnisse in
Mathematik (Gymnasium), insbesondere bzgl.:
• Graphische Darstellung von Funktionen
• Rechnen mit Summen- und Produktzeichen
• Exponential- und Logarithmusfunktion
• Gleichungen und Ungleichungen
• Integralrechnung
• Differenzialrechnung
• Mengenlehre
voraus. Aufgrund der Erfahrungen der letzten Semester ist dieses Basiswissen bei eini-
gen Studentinnen/Studenten nicht ausreichend vorhanden. Der Wiederholungskurs ist
ein Angebot des Lehrstuhls für Statistik und Risikomanagement diese Grundkenntnisse
aufzufrischen. In den regulären Unterrichtsstunden (Vorlesungen und Übungen) kann
auf die Wiederholung dieses Wissens aus Zeitgründen nicht eingegangen werden. Stu-
dierende ohne ausreichende Mathematikkenntnisse ist der Besuch dieser Veranstaltung
dringend zu empfehlen.
Anmerkungen zum Zusatzkurs Statistik I (freiwillig, Zusatzangebot)
Zusätzliche Übungsaufgaben zum Stoff von Statistik I. Dieses Angebot richtet sich an
Studentinnen/Studenten, die Bedarf an einem zusätzlichen Übungsangebot in Statistik
haben. Es werden keine neuen Themengebiete besprochen, es wird lediglich der in den
regulären Veranstaltungen (Vorlesung, Übung, SPSS-Übung) behandelte Stoff anhand
von Klausuraufgaben wiederholt.
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Übungsleiter/Dozenten
Vorlesung
Dr. Rainer Jobst
Sprechstunde: Mittwoch, 15.00 - 16.00 Uhr (nach Voranmeldung via E-Mail - virtuell)
Raum: RW(S) 208
Tel.: +49 941 943-2287
Fax: +49 941 943-812287
E-Mail: [email protected]
Briefadresse:
Lehrstuhl für Statistik und Risikomanagement, Prof. Dr. Daniel Rösch
Fakultät für Wirtschaftswissenschaften
Universität Regensburg
D-93040 Regensburg
Übungen/PC-Übungen
Nadine Götz (Studentin der Psychologie)
Anna Heinrich (Studentin der Psychologie)
Laura Niedermeier (Studentin der Psychologie)
Pia-Marie Steinbauer (Studentin der Psychologie)
Hanna Träger (Studentin der Erziehungswissenschaft)
Kathrin Treittinger (Studentin der Psychologie)
Wiederholungskurse:
Thomas Meyer (Student der Bewegungswissenschaft)
Luca Ulrich (Studentin der Psychologie)
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Sekretariat
Ingrid Biederer und Dominika Lanzl
Lehrstuhl für Statistik und Risikomanagement
Prof. Dr. Daniel Rösch
Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät
Raum RW(S) 214
Tel.: +49 941 943-2588
Fax: +49 941 943-4936
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Termine Vorlesung
Die Vorlesungen werden jeweils zu Beginn der jeweiligen Vorlesungswoche auf GRIPS
bzw. der Mediathek bereitgestellt.
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Termine Übungen
Es werden 12 Parallelgruppen angeboten. Von jeder Studentin bzw. jedem Studenten ist
nur eine der entsprechenden Übungen 1 bis 12 zu besuchen. Eine feste Zuordnung zu
einer Übung erfolgt nicht. Die Übungen werden via Zoom angeboten.
Anmerkungen
In der ersten Vorlesungswoche (2. bis 6. November 2020) finden keine Übungen statt.
Übung Tag Zeit Übungsleiter/-in Ort
1 Montag 12.15 – 13.45 Pia-Marie Steinbauer virtuell
2 Montag 16.15 – 17.45 Laura Niedermeier virtuell
3 Montag 18.15 – 19.45 Nadine Götz virtuell
4 Dienstag 8.15 – 9.45 Laura Niedermeier virtuell
5 Dienstag 14.15 – 15.45 Anna Heinrich virtuell
6 Dienstag 16.15 – 17.45 Anna Heinrich virtuell
7 Dienstag 18.15 – 19.45 Nadine Götz virtuell
8 Mittwoch 16.15 – 17.45 Kathrin Treittinger virtuell
9 Mittwoch 18.15 – 19.45 Kathrin Treittinger virtuell
10 Donnerstag 8.15 – 9.45 Hanna Träger virtuell
11 Donnerstag 16.15 – 17.45 Hanna Träger virtuell
12 Donnerstag 18.15 – 19.45 Pia-Marie Steinbauer virtuell
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Termine Zusatzkurs Mathematik (freiwillig, Zusatzangebot)
Der Zusatzkurs Mathematik beginnt am 13. November 2020 und endet am 08. Januar
2021. Es werden 2 Parallelgruppen angeboten. Die Zugangsdaten zum Übungsraum
werden auf GRIPS zur Verfügung gestellt.
Übung Tag Zeit Übungsleiter/-in Ort
1 Freitag 8.15 – 9.45 Thomas Meyer virtuell
2 Freitag 10.15 – 11.45 Thomas Meyer virtuell
Termine Repetitorium zu Statistik II (freiwillig, Zusatzangebot)
Das Repetitorium beginnt am 2. November 2020 und endet am 16. Dezember 2020. Die
Zugangsdaten zum Übungsraum werden auf GRIPS zur Verfügung gestellt.
Übung Tag Zeit Übungsleiter/-in Ort
1 Mittwoch 8.15 – 9.45 Luca Ulrich virtuell
2 Mittwoch 10.15 – 11.45 Luca Ulrich virtuell
Termine Zusatzkurs Statistik I (freiwillig, Zusatzangebot)
Der Zusatzkurs Statistik I beginnt am 18. Januar 2021 und endet am 12. Februar 2021.
Es werden 4 Parallelgruppen angeboten. Die Zugangsdaten zum Übungsraum werden
auf GRIPS zur Verfügung gestellt.
Übung Tag Zeit Übungsleiter/-in Ort
1 Mittwoch 8.15 – 9.45 Luca Ulrich virtuell
2 Mittwoch 10.15 – 11.45 Luca Ulrich virtuell
3 Freitag 8.15 – 9.45 Thomas Meyer virtuell
4 Freitag 10.15 – 11.45 Thomas Meyer virtuell
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3. Klausurtermine Statistik I/II - WS 2020/2021
Klausur Statistik I
Die Klausur findet am 13. Februar 2021 von 10.00 - 11.30 Uhr statt.
Hinweis: Eine Teilnahme an der Wiederholungsklausur Mitte bzw. Ende des Sommer-
semesters 2021 ist nur möglich, falls Sie zur Klausur im WS 2020/2021 angemeldet
waren.
Wiederholungsklausur Statistik II
1. Wiederholungsklausur am 19. Dezember 2020, 10.00 - 11.30 Uhr, H 16 und H 17
2. Wiederholungsklausur: Es ist noch offen, ob eine 2. Wiederholungsklausur angeboten
werden kann.
4. Klausuranmeldung
Statistik I
Die Anmeldung zur Klausur am 13. Februar 2021 erfolgt über FlexNow.
Anmeldezeitraum: 01. Dezember 2020 – 7. Januar 2021
Abmeldezeitraum: bis 8. Februar 2021
Statistik II
Die Anmeldung zur 1. Wiederholungsklausur am 19. Dezember 2020 erfolgt über
FlexNow.
Anmeldezeitraum: 1. November 2020 – 1. Dezember 2020
Abmeldezeitraum: bis 14. Dezember 2020
Die Anmeldung zur 2. Wiederholungsklausur am ??. Februar 2021 erfolgt über FlexNow.
Anmeldezeitraum: offen
Abmeldezeitraum: offen
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5. Literaturhinweise
Lehrbücher
• Bortz, J./Schuster C. (2010), Statistik für Human- und Sozialwissenschaftler, 7. Aufl.,
Springer-Verlag (E-Book)
• Janssen, J./Laatz, W. (2017), Statistische Datenanalyse mit SPSS, 9. Aufl., Springer
Gabler (E-Book)
• Fahrmeir L./Heumann C./Künstler R./Pigeot I./Tutz G. (2016), Statistik - der Weg
zur Datenanalyse, 8. Aufl., Springer-Verlag (E-Book)
• Kruschke, J. (2015), Doing Bayesian Data Analysis, 2. Aufl., Elsevier, AP
• Rösch, D. (2017), Understanding Statistics and Probability, 1. Aufl., CreateSpace In-
dependent Publishing Platform
Die Notation der Veranstaltung orientiert sich am Buch von Prof. Dr. Daniel Rösch.
Übungsbücher
• Caputo, A./Fahrmeir L./Künstler R./Lang S./Pigeot-Kübler I./Tutz G. (2009), Arbeits-
buch Statistik, 5. Aufl., Springer-Verlag (E-Book)
• Rösch, D./Jobst, R. (2018), Aufgaben und Lösungen zur Statistik für Wirtschafts- und
Sozialwissenschaftler, 1. Aufl., CreateSpace Independent Publishing Platform
Link Universitätsbibliothek: https://www.regensburger-katalog.de/
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6. Download/Handouts zur Veranstaltung/Aktuelle Informationen/
Termine
Kurs-Seite GRIPS:
https://elearning.uni-regensburg.de/course/view.php?id=999
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