Drink
DATA2.23EventoAmount%Percent(+)Acum.12.1092.11%2.11%12.1092.108%22.0862.09%4.19%22.0862.085%32.0662.07%6.26%32.0752.074%Val.
Sup.2.108%42.0752.07%8.33%42.0662.065%Val.
Inf.1.893%52.0652.06%10.40%52.0652.064%2.065%62.0572.06%12.45%62.0572.056%Dif.Val.0.215%2.022%72.0522.05%14.50%72.0522.051%1.979%82.0442.04%16.55%82.0442.043%#
Clases51.936%92.0362.04%18.58%92.0382.037%1.893%102.0382.04%20.62%102.0362.035%Intervalo
=0.043%1.850%112.0312.03%22.65%112.0312.030%1.807%122.0292.03%24.68%122.0292.028%ClaseRangoCant.1.764%132.0252.02%26.70%132.0292.028%112.38%100.00%23.00Las
Vegas29478242London6183121ClaseRangoCant.Distribucion
(%)Distribucion Acum(+)Los Angeles68941651[28.00 -
40.40>12.38%2.38%139.60Madrid6073842[40.40 -
52.80>49.52%11.90%127.20Mexico City32591013[52.80 -
65.20>716.67%28.57%114.80Miami681021674[65.20 -
77.60>49.52%38.10%102.40Montreal751021265[77.60 - 90.00
>1228.57%66.67%90.00Munich5883966[90.00 -
102.40>819.05%85.71%77.60New Delhi23541187[102.40 -
114.80>37.14%92.86%65.20New York1101522008[114.80 -
127.20>12.38%95.24%52.80Nice70801429[127.20 -
139.60>12.38%97.62%40.40Orlando396712010[139.60 -
152.00>12.38%100.00%28.00Paris7310715842Pisa586385ClaseRangoCant.Distribucion
(%)Distribucion Acum(+)Prague4949641[63.00 -
76.70>511.90%11.90%186.30Rio De Janiero801291952[76.70 -
90.40>511.90%23.81%172.60Rome67931153[90.40 -
104.10>614.29%38.10%158.90San Francisco64891204[104.10 -
117.80>511.90%50.00%145.20Seattle73991335[117.80 -
131.50>921.43%71.43%131.50Singapore45851246[131.50 -
145.20>614.29%85.71%117.80Stockholm60861117[145.20 -
158.90>24.76%90.48%104.10Tokyo59871538[158.90 -
172.60>24.76%95.24%90.40Toronto67911289[172.60 -
186.30>00.00%95.24%76.70Vancouver759913510[186.30 -
200>24.76%100.00%63.00Venice8010314142Washington89125144Total256534444892Promedio61.07182.000116.476Diagrama
de Dispercion
DATA
Percent(%)
Hoja1
Percent(%)Tipo de Comida
1.5
Percent(%)(+)Acum.
1.9
Evento
1.11
Cant.Histograma
1.25
1.27
WonderlickGrado AcademicoPuntuacion Promedio
2.3
# Plato servido
2.7
# Plato servido
2.11
% Percet(+) Acum.
2.17
2.23
2.29
2.45
2.51
2.81
2.91
Dispecion 2-S vs 3-STwo StarThree StarDispersion 2-S vs 3-S
Two StarFour StarDispersion 2-S vs 4-S
Three StarFour StarDispersion 3-S vs 4-S
1.5, 1.9, 1.11, 1.25, 1.27Cap 1: Introduccin (pp.
2-23)1.5.a)Cantidad de tiempo dedicada a la compra en
libreranmerica continuasecuencia en el tiempob)nmero de libros
adquiridosnmerica discretavalor exacto (conteo,constante)c)carrera
que estudiacategricoNo cuantificand)Gnerocategrica1.9.Es nmerico
continuo. Pues puede ir cambiado a traves del tiempoEl formato a
utilizar es el segundo. Porque facilita el analisis de datos ya que
esta en un rango.(varia)1.11.a)poblacinMujeres/trabajadoras(zona
trabajadora)muestranmerica continuaDatos: edad, salario, talla, N
de hijos, medio de pagob)categricas:Estado civilEstilo o tendencia
de vestirEstado de nimo con el que suele a ir a comprarQue marcasse
busca en las tiendas por departamentoUsted tiene hijos. SI-NO .
Compra ropa para su familiaSuele comprar mas ropa en ofertas o
precio normalNmerica:El precio base para gastar en compras.
Presupuesto de compras esta entreNmero de hijoCuantas veces al mes
va a comprar ropaEdad, rango de edad1.25.N
Estudiantes2100Categorasgrado acadmico, edad, gnero, carreraa)La
poblacin de nteres es 2100 estudiantes de la Escuela de
Adminitracin , que es una variable nmerica discretab)El tipo de
muestra es aleatoria (ya que de los 2100 estudiantes solo se elige
una muestra pequea de 96)c)Grado
acadmico:CategricoGnero:CategricoCarrera:CategricoEdad:Nmerica
discreto1.27.categoricasnumericas continuanumericas discretas1)Cul
es su gnero?x2)Qu edad tiene (a partir de su ltimo cumpleaos)?x3)En
qu grado acadmico est inscrito actualmente?x4)Qu carrera
estudia?x5)Planea estudiar un posgrado?x6)Cul es su calificacin
promedio acumulada actual?x7)Cul es su situacin laboral
actual?x8)Qu sueldo anual inicial esperara recibir si buscara un
trabajo de tiempo completo inmediatamente despus de obtener su
ttulo universitario?x9)En cuntos sitios de redes sociales est
registrado?x10)Qu tan satisfecho se siente con los servicios de
alimentos que se ofrecen en la universidad?x11)Aproximadamente
cunto dinero gast este semestre en libros de texto y
materiales?x12)Qu tipo de computadora prefiere utilizar para sus
estudios?x13)Cuntos mensajes de texto enva en una semana
normal?x14)Cunta riqueza (ingresos, ahorros, inversiones, bienes
inmuebles y otros bienes) tendra que acumular (en millones de
dlares) para considerarse un individuo rico?x7432.3, 2.7, 2.11,
2.17, 2.23, 2.29, 2.45, 2.51, 2.81, 2.91Cap 2: Organizacin y
Presentacin grfica de los datos (pp. 24-91)2.3.La fuente de
recoleccin de datos bsica es la primaria, ya que no se cuenta con
datos propios y necesario recopilarlos, pero a la vez se utilizar
la cuarta fuente (estudio
observacional).2.7.Poblacin14000CategoraFrecuencia%Inflamables/irritantes8350.059.26%Cuchillos
y navajas4134.029.34%Herramientas prohibidas753.05.34%Objetos
filosos497.03.53%Otros357.02.53%14091.0100.00%b)Mas del 50% de los
productos son inflamables o peligrosos2.11.Pruebas
realizadasdanochetotalNo cumple con las normas162440cumplen con las
normas654306960total6703301000a)Pruebas realizadasdanochetotalen
base al total general de pruebas realizadasNo cumple con las
normas1.60%2.40%4.00%cumplen con las
normas65.40%30.60%96.00%total67.00%33.00%100.00%Pruebas
realizadasdanochetotalen base a las pruebasNo cumple con las
normas40.00%60.00%100.00%horizontal/fila/regloncumplen con las
normas68.13%31.88%100.00%Pruebas realizadasdanocheen base al
turnoNo cumple con las normas2.39%7.27%columnacumplen con las
normas97.61%92.73%total100.00%100.00%b)El tipo de porcentaje que
proporciona mayor informacin es por reglon (fila), pues nos
permite, visualizar la distribucin del error en base al turno.c)El
60% de las pruebas realizadas que no cumplen con la norma es del
turno noche.Debido a que no se tiene una diferencia significativa
en el analisis de reglon (40% y 60%) se debe seguir investigando el
motivo de los errores
obtenidos2.17.UniversidadesCost($)FrecuenciaPorcentajeBoston3350.05745.74%Chicago
Cubs3300.05655.65%New York Yankees3160.05415.41%Chicago White
Sox2500.04284.28%New York
Mets2270.03893.89%Philadelphia2270.03893.89%Los Angeles
Dodgers2220.03803.80%San Francisco2210.03783.78%St.
Louis2170.03723.72%Washington2160.03703.70%Houston2120.03633.63%Toronto2080.03563.56%Minnesota2070.03543.54%Seattle1840.03153.15%Cleveland1800.03083.08%Oakland1780.03053.05%Detroit1730.02962.96%Baltimore1720.02942.94%Florida1700.02912.91%Texas1680.02882.88%Kansas
City1620.02772.77%Colorado1610.02762.76%Milwaukee1600.02742.74%Atlanta1580.02712.71%Cincinnati1510.02592.59%Tampa
Bay1410.02412.41%Los Angeles
Angels1320.02262.26%Pittsburgh1270.02172.17%San
Diego1210.02072.07%Arizona1150.01971.97%58411.0000100.00%valor mas
alto335clasesRangoCant.valor mas bajo1151