⑤-1 高度化(クラウドサービス) 4/17はここから ※クラウドサービス:ユーザが資源(HW,SW,プラットフォーム)を所有せず インターネット(雲:クラウドと比喩する)を通して資源を借りる. IaaS(イアース、Infrastructure as a Service): 従来HaaS.サーバ自体をネット経由で利用する。 SaaS(サース、Software as a Service):メール、グループウェア、ゲーム などのSWアプリケーションをネット経由で利用する PaaS(Platform as a Service、パース):SWアプリケーションを稼働させるミ ドルウェア(DBMSなど)をネット経由で利用する 利点:例えば、高負荷時期に合わせた大規模HWを購入すると、通常時は 無駄が多くなる。負荷に合わせてHW規模を動的に変化できれば、コストが 削減できる。ある企業では3割コスト削減されたと報告差されている。
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Quoc V. Le, Marc’Aurelio Ranzato, Rajat Monga, Matthieu Devin, Kai Chen, Greg S. Corrado, Jeffrey Dean, and Andrew Y. Ng:
Building High-level Features Using Large Scale Unsupervised Learning, ICML2012
2015/4/17 超サイバー社会をにらんだ技術的萌芽と
SSH,ELSI課題 6
Youtube 3日間 1000万 部位画像 人と猫の識別器
DNN (Deep Neural Network)の進展
2012年:教師無しデータによるPre Training 2013年:Rectifier, Dropoutによる教師有りで 直接、巨大ニューラルネットを学習。 ニューラルネットの各構成要素がニューラルネットであるNetwork in Network (NiN)に注目 2014年:短期記憶可能なニューラルネット(LSTM: Long Short Term Memory)。RNN(Recurrent Neural Net.ループを含むようなニューラルネット)が注目。 ・表現学習(特徴量自動生成) ・マルチタスク学習(類似タスクからターゲットタスクの精度改善)
・マルチモーダル学習(画像キャプション自動生成)
2015/4/17 超サイバー社会をにらんだ技術的萌芽と
SSH,ELSI課題 7
Error Rate
2015/4/17 超サイバー社会をにらんだ技術的萌芽と
SSH,ELSI課題 8
ILSVRC (ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge)
2011年 QA Challenge ! (2) IBM Watson
・IBM Deep Question Answering Project(ジョパディで,ワトソンがチャンピオンに挑戦して勝利)