2. CERCETRI DE MARKETING
219. Prezena altor persoane reprezint o surs posibil a erorii
totale n activitatea de msurare, care se ncadreaz n rndul:a)
factorilor personali cu aciune pe termen scurt;b)factorilor de
natur mecanic;c) factorilor situaionali;d)caracteristicilor relativ
stabile ale indivizilor investigai.
220. Lipsa spaiului pentru nregistrarea rspunsurilor reprezint o
surs posibil a erorii totale n activitatea de msurare, care se
ncadreaz n rndul:a) factorilor situaionali;b)factorilor de natur
mecanic;c) factorilor specifici activitii de
baz;d)caracteristicilor relativ stabile ale indivizilor
investigai.
221. Gradul n care msurrile nu posed eroare aleatoare i, deci,
ofer date consecvente n timp este cunoscut sub denumirea de:a)
exactitate;b) validitate;c) generalizare;d) senzitivitate.
222. Capacitatea unui instrument de msurare de a produce
rezultate consecvente atunci cnd este folosit din nou n condiii ct
se poate de asemntoare poart denumirea de:a)exactitatea testare -
retestare;c) exactitatea consecven intern;b)exactitatea forme
echivalente;d) exactitatea Cronbach - Alpha.223. Capacitatea de a
produce rezultate similare folosind dou instrumente ct mai
asemntoare cu putin pentru a msura acelai obiect sau fenomen este
cunoscut sub denumirea de:a)exactitatea testare - retestare;c)
exactitatea consecven intern;b)exactitatea forme echivalente;d)
exactitatea Cronbach - Alpha.224. Abilitatea de a produce rezultate
similare folosind eantioane diferite pentru a msura fenomenul de-a
lungul aceleiai perioade de timp poart denumirea de;a)exactitatea
testare - retestare:c) exactitatea consecven intern;b)exactitatea
forme echivalente:d) exactitatea Cronbach - Alpha.
225. Tehnica denumit Cronbach - Alpha poate fi utilizat pentru
evaluarea exactitii:a)testare - retestare;c) consecven
intern;b)forme echivalente;d) consecven extern.226. Gradul in care
instrumentul i procedura de msurare nu genereaz eroaresistematic i
/ sau aleatoare poart denumirea de:a) exactitate;b) validitate;c)
generalizare; d) senzitivitate.
227. Gradul in care o msurare pare s msoare ceea ce s-a presupus
c trebuie smsoare este denumit:a) validitate de aspect exterior; c)
validitate bazat pe relaia cu un criteriu;b) validitate de
coninut;d) validitate mod de construire.
228. Gradul n care itemurile instrumentului de msur sunt
reprezentative pentru universul care definete conceptul investigat
poart denumirea de:a) validitate de aspect exterior; c) validitate
bazat pe relaia cu un criteriu;b) validitate de coninut;d)
validitate mod de construire.
229. Abilitatea instrumentului de msurare de a previziona o
variabil, care este desemnat drept criteriu este cunoscut sub
denumirea de:a) validitate de aspect exterior; c) validitate bazat
pe relaia cu un criteriu;b) validitate de coninut;d) validitate mod
de construire.
230. Calitatea variabilei msurate din punct de vedere al
fundamentrii ei printr-o teorie riguroas i al relaiei cu alte
variabile este cunoscut sub denumirea de:a) validitate de aspect
exterior; c) validitate bazat pe relaia cu un criteriu;b)
validitate de coninut;d) validitate mod de construire.231. Msura in
care o msurare cu o scal se coreleaz pozitiv cu msurri ale aceluiai
stimul realizate cu alte scale poart denumirea de:a) validitate
convergent;c) validitate nomoiogic;b) validitate discriminant;d)
validitate de coninut.232. Msura in care o msurare a unui stimul cu
ajutorul unei scale nu se coreleaz cu msurri ale altor stimuli care
se presupun a fi diferii poart denumirea de:a) validitate
convergent;c) validitate nomoiogic;b) validitate discriminant;d)
validitate de coninut.
233. Gradul n care msurarea unui stimul cu o anumit scal se
coreleaz ntr-un mod previzibil cu msurri ale altor stimuli atlai
ntr-O relaie cu acesta poart denumirea de:a) validitate
convergent:c) validitate nomoiogic;b) validitate discriminant:d)
validitate de coninut.
234. Capacitatea unei scale de a msura cu precizie variaia
stimulilor sau rspunsurilor se numete:a) exactitate;b)
validitate;c) generalizare;d) senzitivitate.
402. Acea metod de cercetare prin care variaia uneia sau mai
multor variabile explicative (independente) este controlat sau
manipulat de cercettor, dup care se msoar efectul acesteia asupra
variabilei (variabilelor) dependente poart denumirea de:a)
simulare;b) regresie multipl;c) experiment; d) analiz canonic.
403. Variabilele independente explicative care se presupune c
reprezint cauza efectelor asupra variabilelor dependente,
tratamentul experimental (manipularea variabilelor) aplicndu-se
numai asupra lor se mai numesc i:a)variabile independente din
afar";c) factori experimentali;b)uniti de observare;d) uniti de
control.
404. Variabilele nesupuse tratamentului experimental dar care
pot avea un rol distorsionant, dac efectul lor nu este anulat,
invalidnd sau afectnd serios ipoteza dup care variabilele
explicative cauzeaz schimbrile variabilelor dependente sunt
cunoscute sub numele de:a)variabile independente experimentale;c)
uniti de control;b)uniti de observare;d) variabile independente
"din afar".
405. ntr-un experiment unitile care constituie obiectul
investigaiei i despre care se culeg informaiile sunt denumite:a)
uniti din afar";c) uniti independente;b)uniti de observare;d) uniti
dependente.406. Unitile experimentale reprezint o form a
unitilor:a) din afar"; b) independente;c) de observare;d)
dependente.
407. Unitile de control reprezint o form a unitilor:a) din
afar"; b) de observare; c) independente:d) dependente.
408. In comparaie cu un experiment de teren, un experiment de
laborator are o validitate intern:a) mult mai sczut; b) uor mai
sczut; c) mult mai ridicat; d) asemntoare.409. n comparaie cu un
experiment de teren, un experiment de laborator are o validitate
extern:a) mult mai sczut; b) mult mai ridicat; c) uor mai ridicat;
d) asemntoare.
410. Care din urmtoarele nu reprezint o surs de invaliditate
intern?a)nesinceritatea operatorilor;c) msurtorile
nestandardizate;b)regresia;d) interaciunea dintre factorii
experimentali.411. Care dintre urmtoarele nu reprezint o surs de
invaliditate intern?a)selecia diferenial;c)
mortalitatea;b)interaciunea;d) estimarea greit a unor
parametri.412. Care dintre urmtoarele nu reprezint o surs de
invaliditate intern?a) instrumentaia;c) testarea;b)definirea
incorect a unor variabile; d) maturizarea.413. Care dintre
urmtoarele nu reprezint o surs de invaliditate intern?a)existena
unei baze teoretice greite; c) selecia diferenial;b) istoria;d)
regresia.414. Care dintre urmtoarele nu reprezint o surs de
invaliditate extern?a) interaciunea dintre factorii
experimentali;c) selecia diferenial;b) definirea incorect a unor
variabile;d) estimarea greit a unor parametri.415. Care dintre
urmtoarele nu reprezint o surs de invaliditate
extern?a)instrumentaia;b)nerespectarea principiilor seleciei
aleatoare;c)existena unei baze teoretice greite;d)definirea
incorect a unor variabile.416. Rezultatul diverselor evenimente
specifice, altele dect factorul experimental, care pot avea loc
ntre momentele n care se efectueaz msurarea i ale cror efecte se
pot substitui efectului acestuia poart denumirea de:a) regresie;b)
testare;c) istorie;d) mortalitate.
417. Schimbrile unitilor de observare ntr-un experiment ca
rezultat al trecerii timpului ca atare (nu ca urmare a apariiei
unor evenimente specifice) sunt cunoscute sub denumirea de:a)
istorie;b) testare;c) maturizare;d) mortalitate.
418. Atunci cnd exist interaciune ntre testri sau tratamente
experimentale sursa de invaliditate poart denumirea de:a)
regresie;b) interaciune; c) instrumentaie;d) testare.
419. ntr-un experiment, sursa de invaliditate datorat
modificrilor n timp ale instrumentului de msurare poart denumirea
de:a)selecie diferenial;c) instrumentaie;b)msurtori
nestandardizate; d) mortalitate.420. Modificarea compoziiei
colectivitii unitilor de observare, prin pierderea difereniat a
acestora pe parcursul desfurrii experimentului se numete:a)
istorie;b) testare;c) selecie diferenial; d) mortalitate.
421. Izolarea complet a unitilor grupului experimental de cele
ale grupului de control, astfel ca ele s fie absolut independente
conduce la evitarea:a)seleciei difereniale;c) msurtorilor
nestandardizate;b)interaciunii;d) instrumentaiei.
422. Dac unitile sunt selecionate i repartizate pe grupuri
experimentale n mod aleator poate fi evitat una din sursele
invaliditii i anume:a) interaciunea;c) msurtorile
nestandardizate;b)selecia diferenial;d) regresia.423. ntr-un
experiment, regresia - una din sursele invaliditii - reprezint un
caz special al:a) istoriei;b) instrumentaiei;c) interaciunii;d)
maturizrii.
424. Nerespectarea indicaiilor de ctre operatorul de anchet
(devierea de la instruciunile chestionarului, reformularea anumitor
ntrebri etc.) sau folosirea pentru testare a unor produse care
difer de produsele lotului experimental pot afecta validitatea
intern a unui experiment, aceast surs e invaliditate purtnd
denumirea de:a) selecie diferenial;c) msurtori
nestandardizate;b)interaciune;d) nerespectarea principiilor
seleciei aleatoare.425. Schema de proiectare a unui experiment de
tip nainte - dup" are un grad de validitate:a) moderat;b) relativ
ridicat;c) foarte ridicat;d) foarte sczut.
426. Schema de proiectare a unui experiment de tip nainte - dup"
cu grup de control are un grad de validitate:a) moderat;b) foarte
sczut; c) ridicat;d) foarte ridicat.
427. Proiectarea de tip dup" cu grup dc control are un grad de
validitate:a) foarte sczut;b) moderat;c) relativ ridicat; d) foarte
ridicat
428. Experimentul de tip proiectare complet aleatoare are un
grad de validitate intern:a) foarte sczut;b) moderat;c) relativ
ridicat; d) foarte ridicat.
429. Experimentul de tip proiectare cu ajutorul blocurilor
aleatoare arc un grad de validitate intern:a) foarte sczut;b)
relativ ridicat;c) ridicat;d) foarte ridicat.
430. Experimentul de tip ptrate latine are un grad de validitate
intern:a) foarte sczut;b) moderat;c) relativ ridicat; d) foarte
ridicat.
431. Numrul variabilelor controlate statistic din afara
experimentului n cazul proiectrii cu ajutorul blocurilor aleatoare
se ridic Ia:a) nici una;b) una;c) dou;d) trei.
432. Numrul variabilelor controlate statistic din afara
experimentului n cazul ptratelor latine se ridic la:a) nici una;b)
una;c) dou;d) trei.
433. In cazul schemei de proiectare experimental unifactorial
complet aleatoare verificarea semnificaiei statistice a
rezultatelor obinute se face cu ajutorul:a)testului Student;c)
testului probabilitii exacte a lui Fisher;b)testului McNemar;d)
testului Fisher.434. Dac ntr-un experiment se admite ipoteza c
exist cel puin o surs de variaiedin afar" care poate avea un efect
distorsionant este recomandabil folosirea unei scheme de
proiectare:a)de tip nainte - dup";c) complet aleatoare;b)de tip dup
cu grup de control";d) cu ajutorul blocurilor aleatoare.435.
Deosebirea dintre modul de organizare a unitilor experimentale
ntr-o proiectare complet aleatoare i proiectarea cu ajutorul
blocurilor aleatoare este foarte asemntoare cu deosebirea ntre
constituirea unui eantion simplu aleator i cea a unui eantion:a)
sistematic;b) de grup;c) stratificat;d) multistadial.
436. Intr-o proiectare a unui experiment unifactorial cu
ajutorul blocurilor aleatoare, variaia datorat factorului
experimental este o component a:a) variaiei ntre blocuri;c)
variaiei n interiorul blocurilor;b) variaiei intre grupuri;d)
variaiei datorate erorii experimentale.491.ntr-o proiectare
experimental unifactorial complet aleatoare numrul surselor
variaiei se ridic la:a) una;b)dou;c)trei;d) patru.
492. ntr-o proiectare experimental unifactorial cu ajutorul
blocurilor aleatoare numrul surselor variaiei se ridic la:a)
una;b)dou;c)trei;d) patru.
493. n cazul experimentelor unifactoriale i cu msurri repetate
ale acelorai uniti experimentale se consider c eantioanele msurate
n cazul administrrii fiecrui nivel al factorului experimental
sunt:a) independente; b) dependente; c) egale;d) inegale.
494. ntr-o proiectare complet aleatoare a unui experiment cu doi
factori, numrul surselor variaiei se ridic la:a)
una;b)dou;c)trei;d) patru.
495. ntr-o proiectare cu ajutorul blocurilor aleatoare a
experimentelor cu doi factori, numrul surselor variaiei se ridic
la:a) dou;b) trei,c) patru;d) cinci.
496. ntr-o proiectare complet aleatoare a experimentelor cu trei
factori, numrul surselor variaiei se ridic la:a) trei;b)
patru;c)ase;d)opt.
497. Dac se presupune c nu exist interaciune ntre factorii
experimentali se poate folosi o schem dc proiectare a unui
experiment denumit:a)proiectare complet aleatoare cu doi
factori;b)proiectare cu ajutorul blocurilor aleatoare;c)ptrate
latine;d)proiectare de tip dup cu grup de control".498. n cazul
ptratelor latine numrul surselor variaiei se ridic la:a) dou;b)
trei;c) patru;d) cinci.*499. Dac o populaie statistic este omogen
pentru ca efectele datorate factorului experimental s aib aceeai
semnificaie statistic, ntr-un experiment bazat pe ptrate latine fa
dc o proiectare aleatoare trebuie s fie de aproximativ:a)de dou ori
mai mari;c) de patru ori mai mari;b)de trei ori mai mari;d) de
cinci ori mai mari.500. In cazul unui ptrat greco-latin numrul
surselor variaiei se ridic la:a) patru;b) cinci;c) ase;d) apte.
501. intr-un experiment se urmrete testarea efectului intensitii
publicitii asupra vnzrilor unui produs nou lansat pe pia, ct i
diferenierea acestuia pe cele dou medii: urban i rural. Se
utilizeaz o schem de tipul proiectrii factoriale. In urma
experimentului s-a determinat variaia total n valoare de 349, ct i
influenele exercitate de cei doi factori experimentali (variaia
intensitii publicitii n valoare de 140, variaia datorat factorului
mediu = 6 i variaia datorat interaciunii celor doifactori = 20).
Care dintre valorile de mai jos reprezint efectul erorii
experimentale? a) 193;b) 125;c) 183;d)227.
50?.. n proiectarea cu ajutorul ptratelor latine schema de
descompunere a variaiei totale nu include una dintre componente:a)
efectele datorate interaciunii factorilor experimentali;b) efectele
datorate erorii experimentale;c) efectele pe coloane;d) efectele pe
rnduri.
503. ntr-un experiment se urmrete testarea efectului intensitii
reclamei asupra vnzrilor de maini de splat automate n municipiul X.
Se selecteaz cte 5 magazine n 4 cartiere, unde se administreaz timp
de o lun factorul experimental, difereniat ca intensitate, pe
fiecare cartier. n urma experimentului s-a determinat variaia total
n sum de 11580, ct i influenele exercitate de factorul experimental
n sum de 10820 i variaia datorat erorii experimentale n sum de 760.
Care este suma abaterilor ptratelor n cadrul grupurilor ?a)
11240;b) 3558;c) 760;d) 10211.
504. n proiectarea factorial schema de descompunere a variaiei
totale nu include una dintre componente:a) variaia datorat
interaciunii factorilor experimentali;b) variaia datorat erorii
experimentale;c) variaia datorat blocului experimental;d) variaia
datorat abaterilor ntre grupuri.505. ntr-un experiment se urmrete
testarea efectului intensitii reclamei asupra vnzrilor produsului
ROCOCO, ct i diferenierea acestuia pe cele dou medii: urban i
rural. n urma experimentului organizat la 6 magazine din mediul
urban i 6 magazine din mediul rural, mprite n subgrupuri egale n
care s-a fcut, respectiv nu s-a fcut reclama timp de o lun de zile,
s-a determinat variaia total n valoare de 500, ct i influenele
exercitate de cei doi factori experimentali (variaia intensitii
reclamei n valoare de 340, variaia datorat factorului mediu - 60 i
variaia datoratinteraciunii celor doi factori 48). Pentru
verificarea semnificaiei statistice a celor trei efecte, valorile
calculate ale lui F, n ordinea factorilor: reclama, mediul i
respectiv interaciunea lor sunt: a) 141,2; 12,3; 47,5;c) 183,4;
11,8; 17,1;b) 125,7; 13,4; 15,1;d)65,3S; 11,54; 18,46.
506. n proiectarea factorial fa de proiectarea complet
aleatoare, schema de descompunere a variaiei totale, include n plus
una dintre componente:a) variaia n cadrul grupurilor
experimentale;b) variaia datorat interaciunii factorilor
experimentali;c) variaia datorat factorului experimental;d) variaia
datorat abaterilor ntre grupuri.507. Intr-un experiment se urmrete
testarea efectului intensitii reclamei asupra vnzrilor de
televizoare color pe piaa Bucuretiului. Se selecteaz cte 12
magazine n 4 cartiere, unde se administreaz timp de o lun factorul
experimental, difereniat ca intensitate, pe fiecare cartier. n urma
experimentului s-a determinat variaia total n sum de 1240, ct i
influenele exercitate de factorul experimental n sum de 870 i
variaia datorat erorii experimentale n sum de 370. Care este suma
abaterilor ptratelor ntre grupuri ?a) 1240;b) 36,25;c) 870;d)
1425.
508. Modelul conceptual al unui experiment nu cuprinde ntre
elementele de baz:a) variabile independente "din afara" modelului
experimental;b) uniti experimentale;c) variabile dependente de tip
factor experimental;d) uniti de control.509. Schema de proiectare a
experimentelor ce presupune efectul simultan a doi sau mai muli
factori, ca i interaciunea factorilor, poart numele de:a)
proiectarea complet aleatoare;b) proiectarea cu ajutorul blocurilor
aleatoare;c) proiectarea factorial;d) ptratele greco-latine.510.
Schema de proiectare a experimentelor ce presupune existena a doi
sau mai muli factori experimentali, ntre care nu exist interaciune
poart numele de:a) proiectarea complet aleatoare;b) proiectarea
factorial;c) ptrate latine;d) proiectare inultifactorial cu
ajutorul blocurilor aleatoare.511. Schema de proiectare a
experimentelor ce presupune existena unui singur factor
experimental i se bazeaz pe ipoteza unei influene constante din
partea altor factori poart numele de:a) proiectri de tipul
"nainte/dup", "cu sau Iar grup de control";b) proiectarea
factorial;c) testul celor patru grupuri;d) ptratele
greco-latine.512. Schema de proiectare a experimentelor ce
presupune existena unui singur factor experimental i presupune
repartizarea n mod aleator a unitilor experimentale la unul dintre
grupurile experimentale poart numele de:
a) proiectri de tipul " nainte/dup";c) proiectarea factorial;b)
proiectarea cu ajutorul blocurilor aleatoare;d) testul lui
Solomon.
513. Schema de proiectare a experimentelor ce presupune existena
unui singur factor experimental i existena a cel puin unei surse de
variaie "din afara modelului" poart numele de:a) proiectarea
nealeatoare;c) proiectarea multifactorial;b) proiectarea cu
ajutorul blocurilor aleatoare;d) ptratele grcco-catolice
514. Schema de proiectare a experimentelor ce presupune
investigarea efectelor de simulare a doi sau mai muli factori, dar
fr s existe i interaciunea dintre factorii experimentali poart
numele de:a) proiectarea complet aleatoare;c) proiectarea
factorial;b) proiectarea cu ajutorul blocurilor aleatoare;d)
ptratele greco-latine
515. in cadrul unui experiment avnd ca scop testarea simultan a
influenei intensitii publicitii la locul vnzrii i a mediului asupra
vnzrilor produsului X, a fost utilizata o schem de tipul proiectrii
factoriale. Au fost selectate in mod aleator 6 magazine din mediul
urban i 6 magazine din mediul rural. Fiecare grup de cte 6 magazine
a fost divizat, la rndul su, n mod aleator, n dou subgrupuri,
dintre care numai ntr-unui a fost efectuat publicitate la locul
vnzrii, timp de o lun. La sfritul experimentului, vnzrile
produsului X au fost urmtoarele:-mil lei-Factorul AFactorul B
Mediul urbanMediul rural
915
Fr publicitate1613
149
1623
Cu publicitate1714
2117
Care este varianta de rspuns corecta dintre cele prezentate n
urmtorul tabel Sursa variatieiValorile calculate
SS = suma abaterilor ptratelor pe totalSSA = suma abaterilor
ptratelor datorate factorului A SSB = suma abaterilor ptratelor
datorate factorului BSSAB " suma abaterilor ptratelor datorate
interaciunii factorilor A i B SSE= suma abaterilor ptratelor
datorate erorii experimentaleFA " valoarea calculat a testului F,
corespunztoare ipotezei nule formulate pentru factorul A FB =
valoarea calculat a testului F, corespunztoare ipotezei nule
formulate pentru factorul B FAB =valoarea calculat a testului F,
corespunztoare ipotezei nule referitoare la interaciunea factorilor
A i B
516. n schema experimental specific testului lui Solomon,
tratamentul experimental se aplic:a)n dou grupuri de control;b)n
grupul experimental;c)n grupul experimental i ntr-un grup de
control;d)n toate grupurile.
517. Care dintre afirmaiile de mai jos referitoare la regresia
multipl este fals:a) variabilele independente nu pot fi introduse n
model dect simultan;b)parametrii ecuaiei de regresie se determin cu
metoda celor mai mici ptrate;c) numrul variabilelor independente
luate n model este de cel puin dou;d)multicoliniaritatea reprezint
unul dintre criteriile de evaluare a modelului;518. n cazul unei
simulri cu un sistem nlocuitor de tip fizic, cercetarea
comportamentului modelului la variaia factorilor dc influen, se
realizeaz cu ajutorul:a) algoritmilor euristici;c) testului de
senzitivitate;b) testului x2;d) metodelor analogice.519. n
cercetrile de marketing simularea analogic are la baz:a) algoritmi
euristici;b) tehnici de dinamic industrial de tip Forrester;c)
sisteme dc simulare de natur fizic, biologic;d) sisteme de
conversie i codificare digital a informaiilor.520. In cercetrile de
marketing simularea numeric nu are la baz una din tehnicile de mai
jos:a) tehnicile; Monte-Carlob) algoritmi euristicic) tehnica de
dinamic industrial de tip Forresterd) tehnica de simulare
analogic.521. n cercetrile de marketing tehnicile Monte - Carto
sunt tehnici de:a) simulare analogic;c) tip Forrester;b) simulare
numeric;d) mulimi vagi (fuzzy).
522. Conceptul de simulare a unui sistem real S cu ajutorul unui
sistem nlocuitor se bazeaz pe conceptul de:a) descompunere a
sistemelor; c) complementaritate a sistemelor;b) analogie a
sistemelor;d) identificare a sistemelor.
523. Care dintre urmtoarele tipuri de modele nu este direct
implicat n realizarea unei simulri de marketing:c) modele
matematice; b) modele tehnologice; c) modele logice; d) modele
abstracte.
524. Scopul unui model de simulare se realizeaz prin:a)
evaluarea nivelului valorilor exogene n funcie de nivelul
variabilelor endogene;b) evaluarea nivelului valorilor endogene n
funcie de nivelul variabilelor exogene;c) evaluarea nivelului
valorilor endogene n funcie de nivelul variabilelor stohastice;d)
evaluarea nivelului valorilor exogene n funcie de nivelul
variabilelor deterministe.525. Arta i tiina modelrii const n:a)
alegerea corect a modelelor matematice i logice implicate;b)
definirea rolului n cadrul simulrii al fiecrui model implicat;c)
identificarea corect a variabilelor endogene i exogene;d) n
selectarea celor mai importante variabile i definirea relaiilor
dintre ele.526. Care dintre ramurile tiinifice de mai jos nu este
implicat n mod direct n dezvoltarea i mbuntirea tehnicilor de
simulare:a) inteligena artificial;c) contabilitatea;b) sistemele
expert;d) dezvoltarea de noi stiluri de programare.
527. Modelele de simulare, a cror rezolvare se bazeaz pe
prelucrarea unor experimente create n cadrul modelului se
caracterizeaz printr-un:a) caracter deductiv;c) caracter
regresiv;b) caracter progresiv;d) caracter procedural.528. Care
dintre afirmaiile de mai jos este n acord cu activitatea de
simulare:a) modelele de simulare sunt o reprezentare a realitii;b)
presupune testarea valorilor diferitelor variabilede decizie sau
variabile necontrolabile ale modelului i influena lor asupra
variabilelor rezultat;
c) exist proceduri automatizate ce duc la obinerea unor valori
optime;d) modelele utilizate sunt n general statice, continue i
deterministice.529. Care dintre variantele prezentate mai jos nu
reprezint un obiectiv de baz al simulrii:a) determinarea formei
funcionale de exprimare a legturii dintre fenomenele cercetate;b)
estimarea valorilor parametrilor modelului;c) determinarea unei
soluii optimale la ecuaiile modelului;d) realizarea de teste de
sensitivitate pentru a determina reacia modelului la variaia
diferiilor factori de influen.
530. Dintre variantele prezentate mai jos, una nu reprezint un
criteriu semnificativ de evaluare pentru simulrile utilizate n
cercetrile de marketing:a) costurile de dezvoltare i utilizare a
simulrii;b) viteza de rulare a aplicaiei dezvoltate;c) gradul de
validitate al rezultatelor;d) volumul de observaii, msurri i
experimente caracteristice modelului utilizat.531. Dintre
criteriile de evaluare a diferitelor tipuri de simulri utilizate n
cercetrile de marketing, tehnicile de rulare ale simulrii includ:a)
funcionalitatea aplicaiei n cazul unor date de intrare ale cror
valori sunt n afara limitelor prestabilite;b) costurile legate de
adaptarea simulrii la specificul problemei investigate;c) timpul
necesar pentru obinerea rezultatelor;d) gradul de validitate i
valoarea rezultatelor obinute.532. Care dintre variantele de mai
jos identific unul dintre avantajele pe care simularea le are fa de
alte metode utilizate n cercetrile statistice:a) garanteaz obinerea
unei soluii optime;b) are costuri de dezvoltare i utilizare cu mult
mai reduse dect n cazul tuturor celorlalte modaliti concurente;c)
este superioar altor metode din punct de vedere al fezabilitii;d)
volumul de observaii, msurri i experimente necesar pentru
realizarea unei simulri este mult mai redus dect n cazul celorlalte
metode.
533. Care dintre variantele de mai jos identific unul dintre
dezavantajele simulrii n comparaie cu alte metode utilizate n
cercetrile de marketing:a) este inferioar altor metode din punct de
vedere al fezabilitii;b) soluiile unor simulri anterioare nu pot fi
fructificate, deoarece modelul de simulare corespunde unei singure
probleme;c) nu exist produse software uor adaptabile Ia cerinele
procesului de simulare de marketing;d) este prohibitiv din punct de
vedere financiar.534. Din punct de vedere al sistemului nlocuitor
S', tehnicile de simulare se mpart n:a) tehnici de simulare
analogice i numerice;b) tehnici de simulare directe, indirecte i
euristice;c) tehnici de simulare analogice, numerice i euristice;d)
tehnici de simulare analogice, numerice i hibride.535. Tehnicile de
simulare numerice nu includ:a) tehnici de simulare tip joc;c)
tehnici de simulare de tip Forrester;b)tehnici de simulare Monte
Carlo;d) tehnici de simulare analogice.536. Din punct de vedere al
interaciunii om-calculator, tehnicile de simulare se mpart n:a)
tehnici de simulare analogice, numerice i hibride;b) tehnici de
simulare convenionale, interactive vizuale i virtuale;c) tehnici de
simulare convenionale, interactive vizuale, virtuale i hibride;d)
tehnici de simulare convenionale, interactive vizuale i
euristice.537. Dezavantajele utilizrii simulrii interactive vizuale
(VIS) includ:a) un efect negativ asupra curbei de nvare a
utilizatorilor;b) o dificultate sporit n validarea modelelor
utilizate n simulare;c) persoanele care nu sunt familiarizate cu
tehnica de calcul vor avea dificulti majore n utilizarea produselor
bazate pe aceast tehnic;d) nu permite dect reprezentarea sistemelor
dinamice.
538. Din punct de vedere al preciziei rezultatelor obinute,
tehnicile de simulare se mpart n:a) tehnici de simulare
fundamentate matematic i euristice;b) tehnici de simulare
analogice, numerice i hibride;c) tehnici de simulare convenionale,
interactive vizuale i virtuale;d) tehnici de simulare analogice,
numerice i euristice.539. Limbajul de Modelare Unificat (UML) este
clasificat printre instrumentele software utilizate n cadrul
procesului de simulare ca:a) un limbaj de simulare;b) un sistem de
simulare, ce utilizeaz generatoare i medii de simulare integrate;c)
un sistem de simulare orientat pe obiecte;d) un limbaj de simulare
derivat din sistemele expert.540. Din punct de vedere al simulrii
teoretice, un sistem este definit ca:a) o mulime de clemente n
interaciune;b) o unitate identificabil ce poate fi complet definit,
aflat n conexiune cu una sau mai multe uniti similare;c) un sistem
analog care genereaz o evoluie asemntoare sistemului studiat;d) o
secven de evenimente ordonate n timp.
541. Care dintre variantele prezentate mai jos nu reprezint un
element ce se regsete printre componentele unui sistem tipic de
simulare:a)operatorul simulrii;c) modelul simulrii;b)traiectoria
simulrii;d) datele de intrare i ieire.542. Care dintre afirmaiile
de mai jos nu este adevrat atunci cnd sc refer la variabilele
perturbatoare ale unui sistem de simulare:a) evenimentele pe care
le reprezint pot fi previzibile sau aleatoare;b) reprezint
variabile de intrare;c) sunt mrimi exogene necontrolabile;d) iau
valori constante pc tot parcursul simulrii.543. Care dintre
variantele enumerate mai jos nu poate fi clasificat ca o variabil
exogen a modelului de simulare:a) variabilele de intrare
deterministe;c) variabilele perturbatoare;b) variabilele de intrare
stohastice;d) parametrii de intrare.544. Care dintre afirmaiile de
mai jos este valabil n cazul variabilelor de ieire ale unui sistem
de simulare:a) reprezint starea unei componente a sistemului la un
moment dat;b) reprezint mrimi de comand i valorile lor se schimb
permanent;c) nu se afl ntr-o dependen logic cu variabilele de
intrare;d) dac cel puin una dintre variabilele de intrare este
aleatoare, atunci cel puin una dintre variabilele de ieire este
stochastic.
545. Variabila denumit ceasul simulrii este considerat:a)o
variabil de intrare;c) un parametru de intrare;b)o variabil de
ieire;d) o variabil intermediar.546. Variabila denumit ceasul
simulrii este realizat folosind:a)metoda ceasului variabil;c) att
varianta a), ct i varianta b);b)metoda ceasului constant;d) nici
una dintre variantele de mai sus.547. Procesul de construcie a
sistemului de simulare nu include etapa:a) alegerea instrumentului
de simulare utilizat;b) estimarea naturii i mrimii parametrilor i
variabilelor de intrare;c) implementarea rezultatelor simulrii:d)
testarea i validarea modelului.548. in cadrul procesului de
construcie a sistemelor de simulare, etapa denumitdefinirea
problemei de modelat presupune:a) efectuarea unor analize de
sensibilitate;b) specificarea variabilelor i a relaiilor dintre
ele;
c) delimitarea temporal, spaial i funcional a sistemului;d)
fixarea criteriilor de performan ale simulrii.
549. n cadrul procesului de construcie a sistemelor de simulare,
etapa denumit implementarea rezultatelor simulrii presupune:a)
evaluarea necesarului informaional pentru o nou versiune a
produsului;b) validarea rezultatelor simulrii;c) exploatarea
rezultatelor simulrii;d) toate enunurile anterioare.550. n cadrul
procesului de construcie a sistemelor de simulare, etapa
denumitstabilirea modalitii de efectuare a experimentelor nu
presupune definirea:a) criteriilor de performan i sfrit ale
simulrii;b) perioadei de simulare;c) modalitilor de exploatare ale
rezultatelor simulrii;d) limitelor simulrii.551. Printre trsturile
ce caracterizeaz programele de simulare sunt incluse:a) faciliti
pentru colectarea datelor, analiza i afiarea acestora;b) faciliti
pentru reprezentarea fenomenelor statice;c) faciliti de depanare i
corectare a erorilor;d) toate enunurile anterioare.552. n cazul
parametrilor eseniali in cadrul procesului studiat sunt luate n
considerare:a) mai mult de 10 valori, ajungndu-se pn la toate
valorile parametrului;b) o singur valoare;c) ntre cinci i zece
valori distincte;d) ntre dou i cinci valori distincte.
553. Care dintre variantele de mai jos definete o succesiune
corect a unor etape n cazul simulrilor de marketing:a) stabilirea
funciilor de repartiie ale variabilelor de intrare, stabilirea
corelaiilor ntre variabile,stabilirea valorilor iniiale ale
parametrilor de stare, stabilirea limitelor admisibile ale
variabilelor i parametrilor de stare;b) stabilirea valorilor
iniiale ale parametrilor de stare, stabilirea funciilor de
repartiie alevariabilelor de intrare, stabilirea corelaiilor ntre
variabile, stabilirea limitelor admisibile ale variabilelor i
parametrilor de stare;c) stabilirea valorilor iniiale ale
parametrilor de stare, stabilirea limitelor admisibile ale
variabilelori parametrilor de stare, stabilirea funciilor de
repartiie ale variabilelor de intrare, stabilirea corelaiilor ntre
variabile;d) stabilirea valorilor iniiale ale parametrilor de
stare, stabilirea corelaiilor ntre variabile, stabilireafunciilor
de repartiie ale variabilelor de intrare, stabilirea limitelor
admisibile ale variabilelor i parametrilor de stare.
554. Evaluarea performanelor modelului i parametrilor n cazul
simulrii de marketing presupune:a) stabilirea criteriilor de
performan ale sistemului;b) realizarea unor teste de concordan;c)
construirea unei funcii obiectiv globale;d) toate enunurile
anterioare.555. Validarea sistemului de simulare se realizeaz
prin:a) compararea valorilor variabilelor de ieire cu rezultatele
obinute prin observarea situaiilor reale similare;b) interpretarea
rezultatelor obinute prin prisma scopului i obiectivelor formulate
in cercetarea de marketing;c) testarea variabilelor de intrare
pentru o soluie particular cunoscut;d) toate enunurile
anterioare.556. Printre avantajele utilizrii jocurilor de
ntreprindere, sunt incluse:a) o curb a nvrii superioar altor
tehnici;b) posibilitatea lurii unor decizii de grup, mbuntindu-se
lucrul n echip;c) posibilitatea lurii unor decizii ntr-un mediu
concurenial;d) toate enunurile anterioare.
557. Prin comparaie cu jocurile de ntreprindere, studiile de caz
au ca avantaj:a) puterea de calcul necesar mai redus i mai simplu
dc implementat;b) aciunile pot fi mult mai uor testate i
modificate;c) un feed-back mai rapid;d) reproducerea superioar a
principalelor aspecte ale sistemului studiat.
558. Clasificate dup sfera de aciune, jocurile de ntreprindere
se mpart n:a) jocuri de calculator i jocuri manuale;b)
posibilitatea lurii unor decizii de grup, mbuntindu-se lucrul n
echip;c) jocuri pentru ntreaga ntreprindere, jocuri funcionale i
jocuri complexe;d) jocuri concureniale, jocuri cooperatiste i
jocuri contra naturii.559. Clasificate n funcie de elementul
competitiv pe care l includ, jocurile de ntreprindere se mpart n:a)
jocuri concureniale, jocuri cooperatiste, jocuri contra naturii i
jocuri de instruire;b) jocuri concureniale, jocuri cooperatiste,
jocuri contra naturii i jocuri complexe;c) jocuri concureniale,
jocuri cooperatiste, jocuri contra naturii i pachete de
auto-nvare;d) jocuri concureniale, jocuri cooperatiste i jocuri
contra naturii.560. Clasificate n funcie de scopul pe care l
urmresc, jocurile de ntreprindere se mpart n: a) jocuri de
instruire i jocuri pentru fundamentarea deciziilor operative;b)
jocuri concureniale, jocuri cooperatiste, i jocuri complexe;c)
jocuri concureniale, jocuri cooperatiste, i jocuri de instruire;d)
jocuri funcionale, jocuri complexe i jocuri de instruire.
561. Clasificate n funcie de modul de prelucrare a rezultatelor,
jocurile de ntreprindere se mpart n:a) jocuri de calculator i
jocuri manuale;b) jocuri dc instruire i jocuri pentru fundamentarea
deciziilor operative;c) jocuri de calculator, jocuri manuale i
jocuri hibride;d) jocuri de calculator, jocuri manuale i jocuri
complexe.
562. Jocurile de ntreprindere n care deciziile fiecrei echipe
influeneaz rezultatele celorlalte echipe poart denumirea de:a)
jocuri manuale;b) jocuri concureniale independente;c) jocuri
concureniale interdependente;d) jocuri pentru ntreaga
ntreprindere.
563. Jocurile de ntreprindere ce analizeaz mai multe funcii ale
ntreprinderii i relaiile principale cu alte compartimente sau cu
exteriorul ntreprinderii poart denumirea de:a) jocuri complexe; c)
jocuri pentru ntreaga ntreprindere;b) jocuri
funcionale;d)jocuripentrufundamentareadeciziilor operative.
564. Jocurile de ntreprindere ce se caracterizeaz prin faptul c
se bazeaz pe algoritmi extrem de compleci, care analizeaz efectele
economice ale mai multor strategii in prezena unor perturbaii
probabile poart denumirea de:a) jocuri pentru fundamentarea
deciziilor operative;b) jocuri complexe;c) jocuri funcionale;d)
jocuri pentru ntreaga ntreprindere.
565. Pe parcursul jocului de simulare, arbitrul nu va trebui
s:a) evalueze consecinele deciziilor juctorilor asupra
performanelor economice ale entitilor economice implicate;b) pun la
dispoziia juctorilor algoritmi cu ajutorul crora acetia s
identifice soluia optim;c) stabileasc scenariul pentru fiecare
juctor;d) anune dup fiecare iteraie rezultatele fiecrui juctor.
566. Simularea bazat pe cunotine a facilitat ptrunderea acestei
tiine n domenii inaccesibile anterior, precum:a) disciplinele
tehnologice, ce presupuneau o acuratee ridicat a rezultatelor;b)
disciplinele sociologice, mai greu formalizabile;c) disciplinele
militare, caracterizate printr-o rigoare nalt a cerinelor;d)
ecologie, datorit marii complexiti a sistemelor simulate.567.
Simularea bazat pe cunotine a evideniat o scrie de neajunsuri ale
simulrii tradiionale, precum:a) depinde intr-o foarte mare msur de
expertiza celor care o implementeaz;b) este supus limitrilor
instrumentelor dc programare tradiionale;c) nici una dintre
variantele dc mai sus;d) att varianta a), ct i varianta b)
reprezint rspunsuri valide.
568. Printre trsturile specifice inteligenei artificiale ce
permit mbuntirea proceselor de simulare sunt incluse:a) capacitatea
de ncapsulare a datelor, ce permite o securitate sporit a
acestora;b) reprezentarea specific a cunotinelor permite stocarea
observaiilor asupra lumii reale ntr-o manier familiar unui
individ;c) abstractizarea cunotinelor permite obinerea unor soluii
care aproximeaz mult mai corect optimul global al modelului
simulrii;d) toate enunurile anterioare reprezint rspunsuri
valide.569. Printre avantajele abordrii bazate pe modele, privit n
opoziie cu abordarea funcional, nueste inclus:a) funciunilor
existente le pot fi adugate oricnd unele noi;b) faciliti pentru
reprezentarea fenomenelor statice;c) se constituie ntr-o baz de
comunicare cu utilizatorii mult mai eficient;d) toate enunurile
anterioare.
570. Domeniul atribuiilor inteligenei artificiale n cazul unui
sistem hibrid nu include:a)supravegherea procesului;c) stabilirea
ipotezelor;b)construcia modelului;d) evaluarea datelor de ieire ale
simulrii.571. Domeniul atribuiilor simulrii n cazul unui sistem
hibrid nu include:a)supravegherea procesului;c) testarea
ipotezelor;b)construcia modelului;d) filtrarea datelor dc intrare
pentru simulare.
572. In cazul oricrei cercetri selective, procedurile de
eantionare sunt stabilite n faza:a)preliminar a cercetrii;c) de
realizare a cercetrii;b)de definire a scopului cercetrii;d) de
proiectare a cercetrii.573. Cercettorii pot trage concluzii
generale, referitoare la ntreaga populaie studiat, pe baza
informaiilor rezultate prin eantionare, din investigarea unui numr
mare de elemente componente ale populaiei respective, cu ajutorul
unei operaiuni logice denumite:a) inferen;b) interferen; c)
informare;d) nici una dintre cele de mai sus.
574. Realizarea unei cercetri selective este recomandat n
situaiile n care: a)mrimea populaiei int este mic;b) exist diferene
mari ntre elementele componente ale universului statistic, n
privina variabilelor care prezint interes pentru cercettor;c)este
necesar explorarea aprofundat a cazurilor individuale;d)se impune
un grad sczut de confidenialitate.575. Un recensmnt este preferat n
cazul n care:a)eantionarea ar conduce la erori mari;c) bugetul de
timp disponibil este mic;b)costul erorilor sistematice este mic;d)
mrimea populaiei int este mare.576. Nu constituie un argument
pentru apelarea la metoda recensmntului:a) creterea semnificativ a
gradului de acuratee a datelor, comparativ cu cercetarea bazat pe
eantionare;b)resursele de timp i bneti necesare;
c) posibilitatea de asigurare a unui grad mare de
confidenialitate;d)natura distructiv a msurrii.577. O exemplificare
a obiectivelor urmrite de eantionare este urmtoarea:a) un anumit
grad de reprezentativitate a datelor;b)obinerea de rezultate
stabile;c) utilizarea eficient a resurselor;d)toate cele de mai
sus.578. Ordonai n succesiunea adecvat urmtoarele etape ale
planului de eantionare:(1) determinarea mrimii eantionului; (2)
alegerea metodei de eantionare; (3) definirea populaiei int; (4)
stabilirea cadrului de eantionare; (5) elaborarea i testarea
procedurilor de eantionare.a)l,2,3,4,5; b)3,4,2, 1,5; c) 3, 4,
1,2,5;d) 2, 3, 4, 5, I.
579. In cadrul unei cercetri selective, populaia int este:a)
grupul complet al elementelor care sunt relevante pentru cercetare
i n privina cruia se vor realiza inferene;b)un grup de subieci ales
n funcie de scopul cercetrii, dar n mod independent de problema
decizional;c) echivalent cu eantionul cercetrii;d)reprezentat numai
de indivizi sau gospodrii, nu i de organizaii.580. Populaia int
este definit n funcie de:a)elementele componente; c) factorul
timp;b)aria teritorial;d) toate elementele de mai sus.581. Pentru a
stabili dac o persoan face parte din populaia int a unui sondaj, se
apeleaz la ntrebri:a) deschise; b) filtru; c) de opinie; d) de
identificare.
582. Definirea populaiei int presupune:a)specificarea doar a
caracteristicilor elementelor care fac parte din populaia
int;b)specificarea doar a caracteristicilor elementelor care nu fac
parte din populaia int;c)specificarea att a caracteristicilor
elementelor care fac parte din populaia int, ct i a
caracteristicilor elementelor care nu fac parte din populaia
int;d)utilizarea unei singure caracteristici.
583. O reprezentare concret a elementelor componente ale
populaiei int, de exemplu sub forma unei liste, este
denumit:a)planul eantionului;c) chestionarul sondajului;b)cadrul de
eantionare;d) indicele de sondaj.584. Erorile datorate cadrului de
eantionare sunt:a)omisiunile;c) suprareprezentrile;b)
subreprezentrile; d) toate cele de mai sus.
585. n privina abordrii bayesiene a eantionrii nu se poate face
urmtoarea afirmaie:a)are un caracter secvenial;b)folosete informaii
obinute in prealabil, despre populaia studiat;c) informaiile
referitoare la costuri i probabiliti au un grad mare de
disponibilitate;d)are aplicabilitate limitat.586. Principala
caracteristic a eantionrii tradiionale este urmtoarea:a)selectarea
ntregului eantion nainte de culegerea datelor;b)aplicabilitatea
limitat;c)selectarea elementelor n paralel cu operaiunea de
culegere a datelor;d)aplicabilitatea doar la cercetrile
calitative.
587. n cazul eantionrii probabiliste, probabilitatea fiecrui
element al populaiei de a fi selectat este:a) cunoscut; b)
necunoscut; c) egal cu zero; d) 0,5.
588. n cazul eantionrii probabiliste, mrimea eantionului crete
cu ct:a) nivelul de precizie dorit este mai mic;b)nivelul de
confiden dorit e-.te mai mic;c) abaterea standard este mai
mic;d)nivelul maxim al erorii admisibile este mai mic.
589. Dimensiunea eantionului crete cu ct:a)importana deciziei
este mai mic;b)numrul variabilelor cercetate este mai mare;c)scade
numrul subgrupurilor populaiei care sunt studiate;d)ponderea
persoanelor care au caracteristica ce prezint interes pentru
cercettor, n ansamblul populaiei, este mai mare.
590. Procedurile de eantionare sunt:a) un set de instruciuni ce
specific modul n care urmeaz s fie realizat eantionarea n mod
concret;b)recomandri referitoare Ia eantionare, care pot fi urinate
de cercettor;c)echivalente cu planul de eantionare;d)metodele de
eantionare.591. Eantionarea neprobabilist are urmtoarea
caracteristic:a)este o procedur obiectiv;b)probabilitatea de
selecie a fiecrui element este cunoscut;c)se poate calcula eroarea
de eantionare;d)existena erorilor sistematice de selecie, datorate
cercettorului.
592. Limitele eantionrii neprobabiliste se refer la:a)costul
implicat;c) proiectarea rezultatelor;b)timpul necesar;d) nici unul
dintre aspectele enumerate.
593. In privina eantionrii probabiliste, se poate face urmtoarea
afirmaie:a)se aplic n cazul cercetrilor concluzive;b)erorile de
eantionare sunt mai mici;c)este utilizat atunci cnd variaia
caracteristicilor la nivelul populaiei este mic;d)este mai
favorabil sub aspect operaional, dect eantionarea
neprobabilist.594. In privina eantionrii neprobabiliste nu se poate
face urmtoarea afirmaie:a)se aplic n cazul n care erorile
sistematice sunt mari, pentru a asigura un grad mai mare de control
asupra procesului de eantionare;b)se recomand pentru cercetrile
exploratorii;c)este utilizat n cazul unei populaii
omogene;d)permite estimarea intervalelor de ncredere pentru
parametrii populaiei int.595. Un exemplu de eantionare
neprobabilist este urmtorul:a)eantionarea stratificat;c)
eantionarea simpl aleatoare;b)eantionarea de grup;d) eantionarea
bazat pe raionament.596. Un exemplu de eantionare probabilist este
urmtorul:a)eantionarea sistematic;c) eantionarea bazat pe
comoditate;b)eantionarea pe cote:d) eantionarea tip "bulgre de
zpad''.
597. Eantionarea n raport cu variabilele investigate reprezint
una dintre alternativele care pot fi avute in vedere pentru
determinarea dimensiunii eantionului investigat i construirea
acestuia atunci cnd cercettorul:a) izeaz evaluarea unor atribute
specifice fenomenului de marketing investigat;b) decide s foloseasc
o marj de eroare de cel puin 5 %;c)urmrete msurarea unor variabile
care descriu fenomenul investigat;d)accept s garanteze rezultatele
cercetrii sale cu o probabilitate de 90 %.
598. Dimensiunea eantionului care urmeaz s fie folosit n
cercetarea frecvenei de vizitare a unei uniti comerciale, n
condiiile unei probabiliti de garantare a rezultatelor cercetrii de
95 % (z = 1,96), a unei marje de eroare de 5 % i pentru o abatere
standard de 0,30, va 11 de: a) 139;b) 385;c) 1068;d) 1390.
599. Eantionarea n raport cu atributele investigate reprezint
una dintre alternativelecare pot fi avute n vedere pentru
determinarea dimensiunii eantionului investigat i construirea
acestuia atunci cnd cercettorul:a)intenioneaz s garanteze
rezultatele cercetrii sale cu o probabilitate de cel mult 90
%;b)vizeaz evaluarea unor atribute specifice fenomenului de
marketing investigat;c)decide s foloseasc o marj de eroare de cel
puin 5 %;d)urmrete msurarea unor variabile care descriu fenomenul
investigat.
600. Dimensiunea unui eantion care urmeaz s fie folosit n
cercetarea preferinelor consumatorilor pentru amenajarea interioar
a unei uniti comerciale, n condiiile unei probabiliti de garantare
a rezultatelor cercetrii de 95 % (t = 1,96) i a unei marje de
eroare de 5 %, va fi de: a) 191;b) 196;c)201;d) 385.
601. Dimensiunea unui eantion care urmeaz s fie folosit n
cercetarea preferinelor consumatorilor pentru sortimentele de
produs care vor fi comercializate n cadrul unei uniti comerciale, n
condiiile unei probabiliti de garantare a rezultatelor cercetrii de
95 % (t = 1,96), a unei marje de eroare de 5 % i a unei ponderi
specifice de 74 % a celor care intenioneaz s viziteze unitatea
comercial n primele dou luni de la lansare, va fi de:a)
196;b)296;c) 385;d) 1068.
602. Practica organizrii i desfurrii cercetrilor de marketing
directe i selective a impus considerarea i utilizarea unor marje de
eroare:a)de cel puin 5 %;c) cuprinse ntre 1 i 5 %;b)de cel puin I
%:d) de cel puin 95 %.
603. Practica organizrii i desfurrii cercetrilor de marketing
directe i selective a impus considerarea i utilizarea unei
probabiliti de garantare a rezultatelor cercetrii:a)de cel puin 95
%;c) cuprins ntre 75 i 95 %;b)cuprins ntre I i 5 %;d) de cel mult
95 %.
604. Pentru evaluarea oportunitii corectrii dimensiunii
eantionului unei cercetri de marketing directe i selective este
utilizat indicele de sondaj. Acesta se determin:a) folosind datele
din tabelele statistice, pe baza probabilitii de garantare a
rezultatelor cercetrii;b) prin raportarea dimensiunii calculate a
eantionului la dimensiunea colectivitii investigate;c) prin
raportarea dimensiunii colectivitii investigate la dimensiunea
calculat a eantionului;d) folosind metode de eantionare
secvenial.
605. In opinia lui George Kress, corectarea dimensiunii
eantionului folosit ntr-o cercetare de marketing direct i selectiv
se impune n situaia n care indicele de sondaj are o valoare minim
de:a) 0,01;b)0,05;c)0,I4;d)0,50.
606. Potrivit opiniei lui Guy Audigier, corectarea dimensiunii
eantionului folosit ntr-o cercetare de marketing direct i selectiv
se impune n situaia n care raportul dintre mrimea eantionului i cea
a colectivitii investigate este:a)supraunitar;c) subunitar;b)mai
mic dect 1/7 (0,1428);d) mai mare dect 1/7 (0,1428)607. Dimensiunea
eantionului care urmeaz s fie folosit n cercetarea frecvenei de
vizitare a unei uniti comerciale, la nivelul unui grup de 750 de
participani la un concurs promoional organizat anterior de ctre
unitatea n cauz, n condiiile unei probabiliti de garantare a
rezultatelor cercetrii de 95 % (z = 1,96), a unei marje de eroare
de 5 % i pentru o abatere standard de 0,30, va fi de:a) 118;b)
139;c) 196;d) 713.
608. Dimensiunea unui eantion care urmeaz s fie folosit n
cercetarea preferinelor consumatorilor pentru amenajarea interioar
a unei uniti comerciale la nivelul unui grup de 2500 de clieni
fideli ai acesteia, n condiiile unei probabiliti de garantare a
rezultatelor cercetrii de 95 % (t = 1,96) i a
uneimarjedeeroarede5%,vafide:
a) 196;b)333;c) 385;d)2500.
609. Dimensiunea eantionului, determinat folosind o modalitate
nestatistic de calcul, care va fi utilizat n cadrul unei cercetri
de marketing directe i selective realizate la nivelul unei
colectiviti structurate de ctre cercettor n raport cu vrsta
membrilor acesteia (pn la 18, 19 - 35, 36 - 50, 51 - 65 i 66 de ani
i peste) va fi:a) de minimum 400 de respondeni;b) determinat
proporional cu ponderea fiecrei grupe de vrst n totalul
colectivitii;c) de 500 de respondeni;d) imposibil de determinat n
absena unor elemente statistice specifice colectivitii
investigate.610. Determinarea dimensiunii grupului investigat
utilizat in cadrul unei cercetri calitative poate fi fcuta prin:a)
folosirea unei formule statistice care s aib n vedere
probabilitatea cu care cercettorul vagaranta rezultatele
cercetrii;b)folosirea unei formule statistice care s in seama de
marja de eroare folosit de ctre cercettor n analiza i interpretarea
rezultatelor cercetrii;c) apelarea la metode de eantionare
probabilistice (aleatoare) cum sunt eantionarea simpl aleatoare,
eantionarea stratificat sau eantionarea multistadial;d) utilizarea
unei variante adaptate a metodelor nestatistice de determinare a
dimensiunii eantioanelor innd cont de caracteristicile cercetrii
calitative.
611. Determinarea punctual a dimensiunii eantionului
presupune:a) mprirea prealabil a colectivitii investigate n
categorii n raport cu unul sau mai multe criterii geografice,
demografice, psihografice sau comportamentale;b)considerarea unui
indice de sondaj corespunztor unui raport ntre dimensiunea
eantionului i cea a colectivitii investigate de cel puin 0,1428;c)
recurgerea la formule statistice pentru a stabili o mrime a
eantionului care s rmn constant pe durata realizrii cercetrii
nefiind admise completri sau diminuri ulterioare;d) parcurgerea mai
multor etape la finalul crora cercettorul s ajung la o dimensiune
reprezentativ n raport eu un set de criterii prestabilite de
eantionare.
612. Determinarea secvenial a dimensiunii eantionului presupune:
a)considerarea unei probabiliti de garantare a rezultatelor
cercetrii dc cel puin 95% i a unei marje dc eroare cuprinse ntre I
i 5 %;b) parcurgerea mai multor etape la finalul crora cercettorul
s ajung la o dimensiune final a eantionului n raport cu anumite
cerine legate de structura sau coninutul acestuia;c) recurgerea la
formule statistice pentru a stabili o mrime a eantionului care va
rmne constant pe durata culegerii datelor putnd fi adaptat n funcie
de cerinele analitice specifice;d) stratificarea, n mai multe
secvene, a colectivitii investigate n categorii omogene n raport cu
unul sau mai multe criterii geografice i demografice.613.
Principala caracteristic a eantioanelor folosite n cercetrile de
marketing direct i selective este:a) interoperabilitatea;b)
msurabilitatea; c) reprezentativitatea; d) validitatea.
614. Asigurarea reprezcntativitii eantionului folosit ntr-o
cercetare direct i selectiv presupune, printre altele, ca procesul
de selecie al unitilor de observare s se desfoare:a)obiectiv i
sistematic;c) exclusiv aleator;b)informai i subiectiv;d) exclusiv
nealcator.
615. Metodele de eantionare care sc bazeaz pe principiul conform
cruia fiecreimuniti din componena colectivitii investigate i este
asociat o probabilitate determinabil, egal i nenul pentru a fi
selectat i inclus n componena eantionului fac parte din categoria
celor:a) neprobabilistice;b) probabilistice;c) punctuale;d)
secveniale.
616. Dou dintre metodele de eantionare probabilistic folosite n
mod frecvent in cercetrile de marketing sunt:
a)eantionarea prin metoda cotelor i eantionarea
ad-hoc;b)eantionarea prin metoda bulgrelui de zpad i eantionarea de
grup;c)eantionarea simpl aleatoare i eantionarea
stratificat;d)eantionarea punctual i eantionarea secvenial.
617. Metoda de eantionare a crei principal caracteristic este
aceea c ofer tuturor unitilor colectivitii investigate aceeai ans
de a fi selectate i incluse ncomponena eantionului
este:a)eantionarea simpl aleatoare;c) eantionarea stratificat
proporional;b)eantionarea sistematic aleatoare;d) eantionarea
multistadial.
618. Dou dintre variantele operaionale de implementare a metodei
eantionrii simple aleatoare sunt:a)eantionarea ad-hoc i metoda
computerizat;b)metoda tragerii la sori i metoda tabelelor cu numere
aleatoare;c)eantionarea stratificat i eantionarea
multistadial;d)eantionarea aleatoare i eantionarea nealeatoare.
619. Folosirea in cadrul unei cercetri a motivelor de cumprare
ale unui produs, desfurate in rndul primilor 100 de cumprtori ai
acestuia, a regulii de selecie vor fi selectate 10 componente
urmndu-sc diagonala principal a tabelului" n care sunt menionate
codurile unice ale acestora corespunde variantei de implementare a
eantionrii simple aleatoare:a)metoda tragerii la sori;c) metoda
tabelelor cu numere aleatoare;b)metoda computerizat;d) metoda
seriilor unice de nregistrare.620. Utilizarea, ca i criteriu de
referin in selecia aleatoare a unitilor de observare, a dalei sau
zilei de natere a celor care formeaz colectivitatea investigat,
baza de eantionare, corespunde unei variante dc implementare a
metodei de eantionare:a) multistadial; b) simpl aleatoare; c)
sistematic aleatoare; d) stratificat.
621. Dac o companie de telefonie desfoar o cercetare de
marketing privind nivelulde satisfacie al clienilor si n raport cu
serviciile oferite i, pentru construirea eantionului, se decide
selecia tuturor clienilor companiei al cror nume de familie ncepe
cu literele S i V, procedura folosit corespunde unei variante de
implementare a metodei de eantionare:a) de grup;b) secvenial;c)
simpl aleatoare;d) stratificat.
622. Dac se intenioneaz realizarea unei cercetri n rndul
studenilor Academiei de Studii F.conomice privind oportunitatea i
utilitatea examenului de licen icercettorul decide s includ n
componena eantionului cercetrii toi studenii al cror cod numeric
personal se termin cu 5, procedura folosit corespunde unei variante
de implementare a metodei de eantionare:a) de grup;b) multistadial;
c) simpl aleatoare;d) stratificat.
623. Utilizarea unei proporii de selecie reprezentnd expresia
raportului existent ntre dimensiunea colectivitii investigate i
dimensiunea eantionului care urmeaz s fie construit este specific
metodei de eantionare:a) multistadial; b) sistematic;c)
stratificat; d) stratificat proporional.
624. mprirea colectivitii investigate n categorii omogene din
punct de vedere al caracteristicilor acestora urmnd ca, din fiecare
categorie, s fie selectat n mod aleator un numr de componente
proporional sau neproporional cu dimensiunea fiecrei categorii
reprezint principiul de funcionare al metodei de eantionare:a) de
grup;b) multistadial;c) sistematic;d) stratificat.
625. Numrul de straturi n care se va structura colectivitatea
investigat n raport cu criteriile i, respectiv, categoriile mediu
de reedin" (urban, rural), nivel de instruire" (studii primare,
studii medii i studii superioare) i vrst" (pn la 24,25 - 44,45 - 64
i 65 de ani i peste) este de:a) 3;b)9;c)24;d)36.
626. Dac dimensiunea eantionului folosit n cercetarea
preferinelor pentru buturi rcoritoare a consumatorilor bucureteni
este de 400 de uniti de observare iar eantionul este structurat n
raport cu criteriile, respectiv categoriile sex" (brbai, femei) i
vrst" (pn la 24, 25 - 40, 41 - 59 i 60 de ani i peste), atunci
numrul componentelor selectate, n mod egal, din fiecare strat va fi
de:
a) 200;b) 100;c) 50;d) 25.
627. Dac dimensiunea eantionului folosit n cercetarea
preferinelor pentru bere a consumatorilor bucureteni este de 800 dc
uniti de observare, eantionul este structurat n raport cu
criteriile, respectiv categoriile sex" (brbai, femei) i vrst" (pn
la 24, 25 - 40, 41 - 59 i 60 dc ani i peste), iar proporiile
specifice criteriilor i categoriilor menionate mai sus sunt brbai -
49%, femei - 51 %, respectiv pn la 24 de ani - 20 %, 25 - 40 ani -
25 %, 41 - 59 ani - 25 % i 60 de ani i peste - 30 %, atunci numrul
componentelor din stratul consumatorilor brbai cu vrsta cuprins
ntre 25 i 40 de ni" va fi de:a) 98;b) 392;c)200;d)296.
628. mprirea colectivitii investigate n diviziuni incluznd uniti
de observare reunite n raport un criteriu semnificativ pentru
domeniul sau fenomenul investigat urmnd ca, pentru constituirea
eantionului, s fie selectat, n mod aleator, un numr de diviziuni
astfel nct s se ajung la dimensiunea prestabilit a eantionului
reprezint principiul de funcionare al metodei de eantionare:a) de
grup;b) multistadial; c) sistematic;d) stratificat.
629. Dac Rectoratul Academiei de Studii Economice din Bucureti
intenioneaz s realizeze o cercetare n rndul studenilor instituiei
pentru a cunoate opiniile acestora fa de calitatea serviciilor
educaionale oferite, folosirea eantionrii de grup va avea n vedere
mprirea, deja existent, a colectivitii investigate:a) n grupe de
studii;b) pe ani de studii; c) pe faculti; d) pe forme de
nvmnt.
630. Eantionarea multifaz i eantionarea geografic (teritorial)
reprezint dou variante de implementare ale metodei de eantionare:a)
de grup;b) multistadial; c) secvenial;d) stratificat.
631. Varianta eantionrii multistadiale n care cercettorul
realizeaz analize asupra tuturor eantioanclor - iniiale,
intermediare sau finale - obinute dup parcurgerea tuturor
stadiilor, scopul acestora nefiind neaprat obinerea unor informaii
ci ameliorarea eantionrii i construirea, n final, a unui eantion
reprezentativ, este reprezentat de eantionarea:a) geografic; b)
multifaz;c) prin metoda cotelor; d) secvenial.
632. Varianta eantionrii multistadiale n care cercettorul
pornete de la structura teritorial a pieei investigate i este
preocupat s acopere ct mai complet aria pieei investigate pn la
nivelul fiecrei diviziuni relevante n contextul cercetrii este
reprezentat de eantionarea:a) geografic;b) multifaz;c)secvenial;d)
spaial.
633. Dac o firm distribuitoare de articole de papetrie, care
dispune de o reea proprie de magazine localizat n toate reedinele
de jude i n fiecare sector al Bucuretiului, intenioneaz s studieze
opinia consumatorilor fa de oferta sa de produse astfel nct datele
s fie culese, ntr-o anumit zi i ntr-un anumit interval orar, de la
consumatorii care se gsesc atunci n fiecare dintre magazinele
firmei,construirea eantionului va fi realizat folosind metoda de
eantionare:a) geografic;b) multifaz;c) spaial;d) teritorial.
634. Dou dintre metodele dc eantionare neprobabilistic folosite
n mod frecvent n cercetrile de marketing sunt:a)eantionarea prin
metoda cotelor i eantionarea ad-hoc;b)eantionarea prin metoda
bulgrelui de zpad i eantionarea de grup;c)eantionarea simpl
aleatoare i eantionarea stratificat;d)eantionarea punctual i
eantionarea secvenial.
635. Construirea unui eantion reprezentativ pentru
colectivitatea investigat pe baza evalurii proprietilor acesteia, a
exprimrii acestora prin intermediul unor ponderi specifice i a
impunerii condiiei ca structura eantionului s fie caracterizat de
exact aceleai proporii, valabile la nivelul colectivitii din care
provine, este specific metodei de eantionare:a)a bulgrelui de
zpad;c) simple aleatoare;b)prin metoda cotelor;d) stratificate.
636. Prin modalitatea sa de implementare, metoda neprobabilistic
dc eantionare cunoscut ca eantionare prin metoda cotelor" este
similar din punct de vedere al coninutului su cu o variant a unei
metode de eantionare probabilistic i anume:a)eantionarea
sistematic;c) eantionarea stratificat proporional;b)eantionarea
stratificat neproporional;d) eantionarea multistadial multifaz.637.
O surs obiectiv de informaii care poate fi avut n vedere pentru
identificarea cotelor folosite n structurarea unui eantion incluznd
consumatori persoane fizice, reprezentativ din punct de vedere
demografic la nivel naional, este:a) Anuarul Statistic al
Romniei;b) Buletinul lunar al Oficiului Naional al Registrului
Comerului;c) Raportul anual al Bncii Naionale a Romniei;d) Studiul
naional BRAT de audien al tirajelor publicaiilor cotidiane i
periodice.638. O surs obiectiv de informaii care poate fi avut n
vedere pentru identificarea cotelor folosite n structurarea unui
eantion incluznd ntreprinderi, reprezentativ la nivel naional,
este:a) Anuarul Statistic al Romniei;b) Buletinul lunar al
Oficiului de Stat pentru Invenii i Mrci;c) Raportul anual al Bncii
Naionale a Romniei;d) Studiul naional BRAT de audien al tirajelor
publicaiilor cotidiane i periodice.
639. Pentru a construi un eantion reprezentativ n raport cu
vrsta" folosind pentru eantionare metoda cotelor i tiind c
structura colectivitii investigate n raport cu acest criteriu este
18-30 de ani" - 21%, 31-45 de ani" - 23%, 46-60 dc ani" - 27% i
peste 60 de ani" - 29 % iar dimensiunea calculat a eantionului este
de 500, numrul de uniti de observare din fiecare dintre cele patru
categorii va fi, n ordine, de:a) 125, 125, 125, 125;c) 105, 115,
135, 145;b) 150, 150, 100, 100;d) 210, 230, 270, 290.
640. Trei criterii demografice utilizabile pentru construirea
unui eantion reprezentativ la nivel naional folosind metoda cotelor
sunt:a)mediul de reedin, stilul de via i vrsta;b)mrimea
veniturilor, nivelul de instruire i sexul;c)frecvena, locurile i
motivele cumprrii;d)profesia, regiunea geografic i starea
civil.
641. O variant distinct de implementare a metodei cotelor, in
care accentul se mut de pe includerea n structura eantionului a
unui numr predeterminat de componente n funcie de valorile
calculate ale cotelor pe reprezentarea fiecrei categorii sau
combinaii de categorii identificate prin considerarea variabilelor
de referin, este cunoscut n literatura de specialitate sub
denumirea de:a)eantionare dimensional;c) eantionare
secvenial;b)eantionare geografic;d) eantionare spaial.
642. Identificarea de ctre cercettor, pe baza unor raionamente
specifice, a unui numr de respondeni care vor fi intervievai i
care, la rndul lor, vor recomanda ali respondeni cercettorului pn
la atingerea dimensiunii eantionului constituieprincipiul de
funcionare al eantionrii prin:a)metoda bulgrelui de zpad;c) metoda
pasului mecanic;b)metoda cotelor;d) metoda sistematic
aleatoare.
643. n cazul eantionrii prin metoda bulgrelui de zpad,
stabilirea dimensiunii eantionului este realizat i, n consecin,
eantionul este considerat a fi complet:a) n funcie de
probabilitatea de garantare a rezultatelor cercetrii i de marja de
eroare;b)numai dup obinerea unor informaii relevante, cvasicomplete
referitoare la domeniul studiat;c) numai dac este acoperit n
totalitate aria pieei investigate;d)n funcie de nivelul specific al
indicelui de sondaj.
644. Metoda de eantionare care conduce la construirea unui
eantion care va include doar acele uniti de observare, relevante
din punct de vedere al capacitii lor de a furniza informaii
relevante pentru domeniul investigat, selectate de ctre cercettor
este:a)eantionarea ad-hoc;c) eantionarea orientat;b)eantionarea de
grup; d) eantionarea spaial.
645. Diferena principal ntre metoda bulgrelui de zpad i
eantionarea orientat se refer la:a) selecia absolut aleatoare a
unitilor dc observare care vor fi incluse n structura
eantionului;b) apelarea sau neapelarea la recomandrile celor deja
intervievai pentru restul respondeni lor;c) probabilitatea de
garantare a rezultatelor cercetrii;d)scopul general, obiectivele i
ipotezele cercetrii aflat n desfurare.
646. Atunci cnd domeniul investigat este definit i cercettorul
stabilete un spaiu i un moment n care cercetarea propriu-zis urmeaz
s se desfoare (dc cele mai multe ori spaiile fiind chiar sediul
firmei sau spaiile comerciale ale acesteia iar momentele fiind cele
n care nevoia pentru a obine anumite informaii este stringent),
metoda de eantionare cea mai convenabil este:a) metoda cotelor;c)
eantionarea ad-hoc;b)eantionarea stratificat;d) eantionarea
multistadial.
647. Numeroasele metode de analiz a datelor n cercetrile de
marketing pot fi grupate dup criterii foarte diferite, cum
sunt:a)tipul de scal utilizat;c) natura relaiei dintre
eantioane;b)numrul cantioanelor cercetate;d) toate cele de mai
sus.
648. Unul din urmtoarele criterii nu st Ia baza gruprii
metodelor de analiz a datelor n cercetrile de marketing:a) numrul
cantioanelor cercetate; c) natura relaiei dintre eantioanele
investigate;b)tendina central a variabilelor considerate; d) numrul
variabilelor considerate.
649. Printre obiectivele urmrite n procesul de analiz a datelor
n cercetrile de marketing nu se nscrie:a) realizarea unor
experimente de marketing;b)determinarea tendinei centrale a
variabilelor considerate;c) caracterizarea variaiei i a repartiiei
acestora;d)msurarea gradului de asociere ntre ele.650. Printre
obiectivele urmrite n procesul de analiz a datelor n cercetrile de
marketing nu se nscrie:a) realizarea unor estimri i
previziuni;b)evaluarea diferenelor dintre variabile sau grupuri de
variabile;c) numrul variabilelor considerate;d)evidenierea
legturilor cauzale dintre variabile.651. Alegerea modalitii de
analiz a informaiilor n cercetrile de marketing presupune
considerarea urmtoarelor criterii:1 ) intervalul de timp disponibil
pentru efectuarea prelucrrii informaiilor; 2) bugetul cercetrii; 3)
calitatea dorit a informaiei; 4 ) tipul de scal utilizat; 5)
diversitatea scalelor utilizate; 6) numrul eantioanelor cercetate;
7) caracterul dependent sau independent al eantioanelor utilizate;
8) resursele umane disponibile, care vor fi implicate n procesul de
prelucrare a informaiilora) 1.3,4;b) 3,4,6;c) 4,6,7;d) 5,7,8..
652. Pentru msurarea gradului de asociere a dou variabile nu se
utilizeaz una dintre metodele enumerate:a) coeficientul lui
Goodman;b) coeficientul de corelaie a rangurilor a lui Spearman;c)
coeficientul de corelaie al lui Pearson;d) analiza bayesian.653.
Procesul de analiz a informaiilor n cercetrile de marketing se
refer n principal la:a) determinarea tendinei centrale a
variabilelor considerate;b) definitivarea instrumentelor de
culegere;c) definirea conceptual i operaional a variabilelor;d)
descrierea datelor, folosind indicatori statistici i metode
grafice.
654. Care este valoarea coeficientului de contingen,
corespunztor unei cercetri selective, desfurate pe un eantion de
1000 de persoane, n condiiile n care valoarea calculat a lui x2
este 6,58, iar probabilitatea de garantare a rezultatelor este
0,95, pentru care valoarea t = 1,96?a) 1,41;b)0,22;c)-0,27;d)
0,08.
655. Pentru un tabel de contingen de tipul 3x3 coeficientul de
contingen calculat poate lua valori n intervalul:a) [-1, +1];b)(0,
707);c) [0, 0,816];d) [0, 0,705].
656. Care este valoarea coeficientului de contingen corespunztor
unei cercetri selective desfurate pe un eantion de 1500 de
persoane, n condiiile n care valoarea calculat a lui %' este 26,5,
iar probabilitatea de garantare a rezultatelor este 0,95?a) 1,13;b)
0,13;c)-0,13;d) 1,22.657. Coeficientul de contingen este utilizat
pentru msurarea corelaiei n cazul scalei:a) nominale;b) ordinale;c)
interval;d) proporionale.
658. In cazul unei cercetri selective, efectuate pe un eantion
de 5000 de persoane, gradul de semnificaie a diferenelor de opinie
ntre subieci, n funcie de vrst, afost analizat cu ajutorul testului
2 n cazul n care valoarea teoretic este de 3,55, pentru ce valoare
calculat a lui 2 ipoteza nul este acceptat?a) 3,35b) 8,12;c)
3,92;d)3,82.659. Pentru un tabel de contingena, de tipul 3x3,
coeficientul de contingen maxim poate fi: a)
+1;b)0,816;c)0,.707;d)0,304.
660. Care este valoarea coeficientului de contingen,
corespunztor unei cercetri selective, desfurate pe un eantion de
200 de persoane, n condiiile n care valoarea calculat a lui 2 este
2,38, iar probabilitatea de garantare a rezultatelor este 0,95,
pentru care valoarea t = 1,96?a) 0,11;b) -0,12;c) 0,707;d)
0,145.
661. Pentru aplicarea cu succes a testului 2 trebuie s fie
ndeplinite urmtoarele condiii:I) numrul subeantioanelor
independente s fie mai mare de trei; 2) numrul subeantioanelor
independente s fie mai mic de trei; 3) frecvenele ce rezult din
observare trebuie s aib valori mici; 4) efectivul colectivitii
cercetate s fie de cel puin 40 de uniti; 5) efectivul colectivitii
cercetate s fie de cel mult 40 de uniti; 6) mai mult de dou
subeantioane s fie independente; 7) frecvenele ce rezult din
observare nu trebuie s aib valori prea mici; 8) efectivul
colectivitii cercetate s fie de 1000 de unitia) 1,3,4;b) 2,5,7;c)
4,6,7;d) 6,7,8.662. Coeficientul de contingen calculat pentru un
tabel de contingen de tipul 2x2 poate lua valori n intervalul:a)
(-1, +1];b)(0, 0,707);c) [0, 0,707];d) (0, 1].
663. Pentru testarea gradului de semnificaie a diferenelor de
opinie ntre mai mult de dou subeantioane independente, se poate
utiliza:a) testul 2;b) testul U;c) testul Fisher;d) testul
Durbin-Watson.
664. Pentru un tabel de contingen, de tipul 2x2, coeficientul de
contingen maxim poate fi: a) +1;b) 0,816;c) 0,707;d) 0,806.
665. Pentru un tabel de contingen, de tipul 3x3, coeficientul de
corelaie Pearson calculat poate lua valori n intervalul:a) [-1,
+1];b) [0,0,816];c) [0, +1];d) [0, 0,705].
666. Pentru un tabel de contingen, de tipul 3x3, coeficientul de
corelaie a rangurilor al lui Spearman calculat poate lua valori n
intervalul:a) [0, +1];b) [0, 0,816];c)[-1,+ 1];d) [0,0,7051]
667. Pentru un tabel de contingen, de tipul 2x2, coeficientul de
corelaie a rangurilor al lui Kendall calculat poate lua valori n
intervalul:a) [-1, +1];b)(0, 0,304);c) [0, +1];d) [0, 0,705].
668. Pentru un tabel de contingen, de tipul 2x2, coeficientul
a lui Cramer poate lua valori n intervalula) [0, + 1 ]; b) [0,
0,500]; c)[-1, +1]; d)[-1, 0].669. Cu ocazia lansrii pe piaa
Bucuretiului a produsului ROCOCO, s-a efectuat un sondaj in rndul
consumatorilor, pe un eantion de 1200 de persoane. In urma
centralizrii rezultatelor, s-a stabilit urmtoarea repartizare a
subiecilor investigai, pe grupe de vrst, n funcie de modul de
apreciere anouluiprodussupusinvestigrii: AprecieriGrupa de
vrstaSub25ani25-60anipeste60ani-Favorabile193232139-Nefavorabile230241165Pentru
evaluarea semnificaiei diferenelor ntre subgrupele eantionului s-a
folosit testul 2 Care este valoarea calculat a lui 2a) 2,503;b)
1,457;c) 1,401;d)-1,403.670. Valoarea 0 (zero) a unui
coeficientindic:a)asocierea perfect a variabilelor;c) lipsa
corelaiei;b)asocierea parial a variabilelor;d) nici una din
variantele a) - c).671. n condiia aplicrii testului 2. pentru
studierea semnificaiei statistice a diferenei de opinie dintre
subiecii cuprini n trei subeantioane ( sub 18 ani, 18-45 ani, peste
45 ani) asupra preferinelor fa de un produs electronic (prefer, nu
prefer, nedecii), numrul de grade de libertate aferente valorii
tabelate a Iui % este:a) 3;b)4;c) 5;d)6.672. ntr-o cercetare de pia
ce urmrete studierea modului de apreciere a deodorantului Roua n
funcie de vrst, s-a utilizat testul 2 Valoarea calculat a lui 2
este 5,995, iar cea tabelat pentru un nivel de semnificaie de 0,05
si 2 grade de libertate este tot 5,995.n acest caz:a) ipoteza nul
se accept;b)nu exist diferene n funcie de vrst n modul de apreciere
a deodorantului;c) ipoteza nul nu se accept;d)exist diferene n
funcie de vrst n modul de apreciere al produsului, dar sunt
nesemnificative.673. Care din urmtoarele metode statistice
multivariate este utilizat pentru studierea interdependenelor, n
cazul n care variabilele sunt msurate cu o scal nemetric:a)
regresia multipl;b) analiza discriminantului liniar multiplu;c)
analiza canonic;d) analiza structurilor latente.674. Care dintre
urmtoarele metode statistice multivariate este utilizat pentru
studierea interdependenelor, n cazul n care variabilele sunt
msurate cu ajutorul scalei metrice?a) analiza grupurilor;b) analiza
structurilor latente;c) analiza multivariat a variaiei;d) analiza
dinamicii de tip Forrester.675. Care din urmtoarele metode
statistice multivariate este utilizat pentru studierea
interdependenelor, n cazul n care variabilele sunt msurate cu o
scal metric:a) analiza discriminantului liniar multiplu;c) analiza
factorial;b) analiza canonic;d) analiza structurilor latente.676.
Care din urmtoarele metode statistice multivariate este utilizat
pentru studierea interdependenelor, n cazul n care variabilele sunt
msurate cu o scal ncmetric:a) analiza nemetric multidimensional;c)
analiza canonic;b) analiza discriminantului neliniar de ordinul
k;d) analiza post factorial.677. Care din urmtoarele metode
statistice multivariate este utilizat pentru studierea
dependenelor, n cazul n care exist o singur variabil dependent,
msurat cu o scal metric:a) regresia multipl;c) analiza factorial;b)
analiza multivariat a variaiei;d) analiza ortogonal.678. Metoda
statistic multivariat care permite, prin experimente, s controleze
variaia influenei factorilor independeni i s estimeze efectele
acestor variaii asupra variabilei dependente poart numele de:a)
scalare metric multidimensional; c) analiza multivariat a
variaiei;b) analiza structurilor latente;d) analiza factorial.679.
Care din urmtoarele metode statistice multivariate este utilizat
pentru studierea dependenelor, n cazul n care variabilele
dependente sunt msurate cu o scalmetric:a) analiza ADC/PERT;c)
analiza factorial;b) analiza multivariat a variaiei;d) analiza
regresional.680. Metoda statistic multivariat de cercetare a
relaiei dintre o variabil dependent, msurat cu ajutorul unei scale
metrice i dou sau mai multe variabile independente poart numele
de:a) metoda regresiei multiple;c) analiza structurilor latente;b)
scalare metric multidimensional; d) analiza factorial.681. Care din
urmtoarele metode statistice multivariate este utilizat pentru
studierea dependenelor, n cazul n care exist o singur variabil
dependent, msurat cu o scal nemetric:a) analiza sistemelor de
ecuaii simultane;c) analiza factorial;b) analiza discriminantului
liniar multiplu;d) analiza structurilor latente.682. Care dintre
urmtoarele metode statistice multivariate este utilizat pentru
studierea dependenelor, n cazul mai multor variabile dependente
msurate n scal nemetrc?a) analiza canonic;c) analiza grupurilor;b)
analiza structurilor latente;d) analiza morfologic.683. Care dintre
urmtoarele metode statistice multivariate este utilizat pentru
studierea interdependenelor, n cazul n care variabilele sunt
msurate cu ajutorul unei scale metrice?a) scalarea metric
multidimensional;c) analiza drumului critic;b) analiza structurilor
amorfe;d) analiza bivariat.684. Metoda statistic multivariat de
cercetare a relaiei dintre un grup de variabile dependente i un
grup de variabile independente, care pot fi msurate cu ajutorul
unor scale metrice sau nemetrice, poart numele de:a) analiza
canonic;c) analiza structurilor multidimensionale;b) scalare metric
multidimensional;d) analiza grupurilor multistadiale.685. Metoda
statistic multivariat de estimare a relaiei dintre o variabil
dependent de tip dihotomic sau multihotomic i combinaii liniare a
dou sau mai multe variabile independente, msurate cu ajutorul unei
scale metrice poart numele de:a) metoda discriminantului liniar
multiplu;c) analiza structurilor latente;b) scalare metric
multidimensional; d) analiza morfologic.686. O diferen ntre metoda
regresiei multiple i metoda discriminantului liniar multiplu este
dat de:a)numrul de variabile dependente considerate;b)tipul de scal
utilizat pentru msurarea variabilei dependente;c)tipul de scal
utilizat pentru msurarea variabilelor independente;d)tipul relaiei
dintre variabile.687. Care dintre urmtoarele afirmaii cu privire la
analiza canonic este adevrat:a)este o metod de studiere a
interdependenelor dintre variabile;b)opereaz cu o singur variabil
independent, msurat pe o scala nemetric;c)att variabilele
independente ct i cele dependente pot fi msurate cu scale metrice
sau nemetrice;d) studiaz relaia liniar dintre o variabil dependent
i un grup de variabile independente.*688. Domeniul n care s-a
consacrat analiza grupurilor este:a) poziionarea;c) segmentarea
pieei;b)cercetarea calitativ;d) analiza conjuncturii pieei.689. n
cazul analizei structurilor latente, nu este valabil
afirmaia:a)analiza structurilor latente este o metod relativ
nou;b)analiza structurilor latente realizeaz obiective urmrite de
analiza factorial;c) analiza structurilor latente opereaz cu unele
demersuri specifice analizei grupurilor;d) variabilele supuse
analizei sunt msurate pe o scala metric.690. Construirea unui spaiu
pcrccptual n care sunt reprezentai stimul n funcie de modul n care
sunt percepui de ctre subiecii cercetai este un demers speciile:a)
regresiei multiple;c) analizei canonice;b)metodei discriminantului
liniar multiplu;d) scalarii multidimensionale.691. Unul din
indicatorii tendinei centrale - media geometric - se poate calcula
n cazul datelor provenite din scale:a) nominale;b) ordinale;c)
interval;d) proporionale.692. Valoarea modal - primul indicator al
tendinei centrale - se poate calcula n cazul datelor provenite
numai din scale:a) metrice;b) nemetrice;c) metrice i nemetrice;d)
comparative.693. Al doilea indicator al tendinei centrale - mediana
- se poate calcula n cazul datelor provenite din scale:a)
ordinale;b) interval;c) proporionale;d) toate cele de mai sus.694.
n cazul datelor provenite din scale interval i proporionale pot fi
calculai urmtorii indicatori ai tendinei centrale:a) valoarea modal
(grupul modal);c) media aritmetic;b)mediana;d) toi cei de mai
sus.695.Caredintreceipatruindicatorinucaracterizeaztendinacentral?a)
grupul modal;b) cuartilele;c) mediana;d) media.696. n cazul
scalelor nominale pentru caracterizarea variaiei pot fi utilizai
urmtorii indicatori:a)amplitudinea variaiei, procentele;c)
distribuia de frecvene, procentele;b)cuartilele, decilele,
centilele;d) abaterea medie, procentele.697. Msurarea gradului de
asociere a dou variabile se face sub aspectul:a)direciei
(naturii);c) semnificaiei statistice;b) intensitii;d) toate cele de
mai sus.698. Corelaia phi se poate folosi pentru a caracteriza
gradul de asociere intre dou variabile: a) nominale;b) ordinale;c)
interval;d) proporionale.699. Semnul coeficientului de corelaie r,
caracterizeaz:a) direcia (natura) asocierii ntre dou variabile;b)
intensitatea asocierii ntre dou variabile;c) semnificaia statistic
a asocierii ntre dou variabile;d) toate cele de mai sus.700. Pentru
testarea gradului de semnificaie a dou variabile nominale, n cazul
a dou eantioane independente se poate utiliza testul:a) Student;b)
Fisher;c) McNemar;d) 2701. Corecia pentru continuitate" care se
aplic unor date n form discret, pentru a obine o mai mare
exactitate este cunoscut sub numele de:a) corecia lui Cochran;c)
corecia lui Kruskal;b)corecia lui Yates;d) corecia lui Goodman.702.
Dac suma frecvenelor unui tabel de contingen, N < 20, gradul de
semnificaie a asocierii dintre dou variabile nominale se evalueaz
cu ajutorul testului:a) 2;b) Student;c) probabilitii exacte a lui
Fisher;d) Fisher.703. Pentru testarea gradului de semnificaie a
asocierii dintre variabile nominale provenind de la mai mult de dou
subeantioanc independente se apeleaz la:a) testul probabilitii
exacte a lui Fisher;c) testul McNemar;b)testul Student;d) testul
2704. Pentru msurarea gradului de asociere ntre variabilele unui
tabel de contingen cu orice numr de rnduri sau coloane se poate
utiliza:a) coeficientul de corelaie rphic) coeficientul de
contingen C;b)coeficientul de corelaie a rangurilor;d) coeficientul
de corelaie al lui Pearson.705. In cazul a dou eantioane
dependente, pentru a evalua semnificaia schimbrilor de opinie de la
o msurare la alta, nainte i dup aplicarea factorului experimental,
este necesar utilizarea testului:a) 2;b) Student;c) McNemar;d)
Fisher.706. n cazul a dou eantioane dependente, dac frecvena care
se ateapt s rezulte conform ipotezei nule, respectiv '/2(a + d) are
valoarea < 5 n locul testului McNemar se va utiliza:a) testul
probabilitii exacte al lui Fisher;c) testul binomial;b)testul
Cochran:d) testul Student.707. Pentru msurarea gradului de asociere
dintre rangurile alternativelor considerate pentru dou variabile
ordinale se poate utiliza:a) coeficientul de contingen C;c)
coeficientul de corelaie al lui Spearman;b) coeficientul de
corelaie rphi;d) coeficientul de corelaie al lui Pearson.708.
Pentru cercetarea relaiilor de asociere sub forma relaiilor dintre
variabilele de tip ordinal se apeleaz la:a) coeficientul de
contingen C;c) coeficientul de corelaie al lui Spearman;b)
coeficientul de corelaie rphi;d) coeficientul y al lui Goodman i
Kruskal.709. n cazul scalelor metrice, direcia (natura),
intensitatea i semnificaia statistic a gradului de asociere dintre
dou variabile are la baz:a)coeficientul de corelaie r
phib)coeficientul de corelaie Y al lui Goodman i
Kruskal;c)coeficientul de corelaie al lui Spearman;d)coeficientul
de corelaie al lui Pearson.710. Pentru a testa gradul de
semnificaie statistic a coeficientului de corelaie al lui Pearson
se utilizeaz:a)repartiia Student;c) repartiia normal;b)repartiia
2;d) repartiia binomial711. Cercetarea relaiei liniare dintre o
variabil dependent, msurat cu o scal metric i dou sau mai multe
variabile independente msurate cu orice tip de scal se poate face
cu ajutorul:a)discriminantului liniar multiplu;c) analizei
canonice;b)regresiei multiple;d) analizei multivariate a
variaiei.712. Pentru msurarea relaiei liniare dintre o variabil
dependent de tip dihotomic (cu dou stri) sau multihotomic (cu mai
mult de dou stri), deci msurat cu ajutorul unei scale nemetrice i
combinaii liniare ale mai multor variabile independente pentru
msurarea crora s-a folosit o scal metric se poate utiliza:a)metoda
regresie multiple:c) analiza multivariat a variaiei;b)metoda
discriminantului liniar multiplu;d) analiza canonic.713.
Proiectrile factoriale, ptratele latine, ptratele greco-latine sc
folosesc pentru a realiza:a)analiza structurilor latente;c) analiza
multivariat a variaiei;b)analiza discriminantului liniar
multiplu;d) analiza grupurilor.714. Pentru studierea relaiei
liniare dintre un grup de variabile dependente i un grup de
variabile independente i unele i altele putnd fi msurate cu
ajutorul unor scale metrice sau nemetrice sc poate utiliza:a)
analiza structurilor latente;c) analiza grupurilor;b) analiza
canonic;d) analiza multivariat a variaiei.715. Cercetarea
legturilor de interdependen dintre mai multe variabile cu ajutorul
crora se caracterizeaz un anumit fenomen, prin reducerea
(condensarea) volumului datelor cuprinse n variabilele iniiale i
constituirea unui set mai mic de dimensiuniurmrindu-se o pierdere
minim de informaii se poate realiza cu metoda de:a)analiz
factorial;c) analiz canonic;b)analiz a grupurilor;d) analiz
multivariat a variaiei.716. Grupul de metode statistice
multivariate de clasificare a componentelor unei mulimi eterogene
(consumatori, produse, ntreprinderi etc.) n grupuri omogene, avnd
la baz un anumit criteriu poart denumirea de:a)analiz factorial;c)
analiza grupurilor;b)analiz canonic;d) analiza structurilor
latente.717. TORSCA reprezint un algoritm folosit n:a)analiza
structurilor latente;c) analiza grupurilor;b)analiza factorial;d)
scalarea multidimensional.718.Coeficientul autilizat n metoda
nivelrii exponeniale ia valori n intervalul:a) [-1,1];b)
[0,1];c)(-l,0];d)(-l, 1).719. n rndul metodelor exogene de
previziune se nscriu:a) metoda de extrapolare a trendului;c) metode
de tip gravitaional;b) metoda PF.RT-Res;d) metoda Box-Jenkins.720.
La metodele de previziune exogene regresionale, de form liniar,
parametrii de regresie sunt estimai prin:a) metoda verosimilitii
maxime;c) metoda celor mai mici ptrate;b) metoda punctelor
empirice;d) metoda aproximrilor succesive.721. Coeficientul de
lisaj a, utilizat n metoda nivelrii exponeniale, asigur o nivelare
considerabil, dac tinde spre:a) -1;b) 0;c) 0,4;d)+1722. n rndul
metodelor cauzale se nscriu:a) metoda lanurilor Markov;c) metoda
lui Morlat i Bachelet;b) metoda regresiei;d) metoda
Buys-Ballot.723. La metodele de previziune de tip gravitaional,
parametrii de regresie sunt estimai prin:a) metoda celor mai mici
ptrate;c) metoda aproximrilor succesive;b) metoda bayesian de
estimare;d) metoda Callot.724. La utilizarea metodei mediilor
mobile se recomandat s se ia n considerare:a) cele mai recente date
de istoric din seria dinamic;b) cele mai vechi date de istoric din
seria dinamic;c) un numr mai mare de valori observate, cu ct seria
prezint variaii aleatoare pe intervale mai mari de timp:d) un numr
mai mare de valori observate cnd variaiile aleatoare sunt mai brute
i pe intervale mai mici de timp.725. Metoda nivelrii exponeniale
duble este recomandat n situaiile n care scria dinamic posed n
configuraia sa:a) o tendin liniar;c) o tendin sezonier;b) o tendin
pozitiv;d) o tendin semilogaritmic.726. Metodele de previziune
bazate pe descompunerea seriilor dinamice presupun patru tipuri de
componente posibile. Care din componentele enumerate mai jos nu fac
parte din aceast configuraie:a) componenta orizontal;c) componenta
sezonier;b) componenta de trend (tendin);d) componenta aleatoare
(ntmpltoare).727. Metodele de previziune autoadaptive permit
stocarea doar a previziunii anterioare, a valorii observate din
perioada anterioar, precum i modelul matematic propriu-zis. Care
dintre metodele enumerate mai jos nu fac parte dintre metodele
autoadaptive:a) metoda mediilor mobile ponderate; c) metoda Hoit cu
doi parametrii;b) metoda Brown cu un parametru;d) metode
autoregresive.728. Metodele de previziune bazate pe descompunerea
seriilor dinamice presupun izolarea, cu ct mai mare acuratee, a
fiecrei componente. Care dintre metodele enumerate mai jos nu fac
parte din metodele de ajustare sezonier:a) metoda bazat pe trend
neliniar;c) metoda Guirschick;b) metoda Buys-Ballot;d) tehnica
Delphi.729. Metodele de previziune autoadaptive permit stocarea
doar a previziunii anterioare, a valorii observate din perioada
anterioar, precum i modelul matematic propriu-zis. Care dintre
metodele enumerate mai jos fac parte dintre metodele
autoadaptive:a) metoda termenului maxim ;b) metoda raportului ntre
perioade succesive;c) metoda Wintercu tendin i sezonalitate:d)
metode gravitaionale.730. Pentru situaiile in care seria dinamic
arc o configuraie asemntoare cu o curb de ordin superior, tar a
prezenta sezonaliti. se recomand metoda de nivelare exponenial de
previziune:a) nivelarea exponenial cu doi parametrii a lui Hoit;b)
nivelarea exponenial ptratic a lui Brown;c) nivelarea exponenial a
lui VVinter;d) metoda lui Morlat i Bachelet.731. Metodele de
previziune bazate pe descompunerea seriilor dinamice presupun
izolarea, cu ct mai mare acuratee, a fiecrei componente. Care
dintre metodele enumerate mai jos nu fac parte dintre metodele de
descompunere:a) metoda lui Shiskin;c) metoda Callot;b) metoda
Buys-Ballot;d) tehnica scenariilor.732. Pentru situaiile n care
seria dinamic are o configuraie cu tendin, fr a prezenta
sezonaliti, se recomand metoda de nivelare exponenial de
previziune:a) nivelarea exponenial ptratic a lui Brown;b) nivelarea
exponenial a lui Winter;c) nivelarea exponenial dubl;d) metoda Hoit
cu doi parametrii.733. Pentru situaiile n care seria dinamic este
caracterizat de sezonalitate, se utilizeaz metoda nivelrii
exponeniale:a) ptratice a lui Brown;c) metoda lui Morlat i
Bachelet;b) cu doi parametrii a lui Hoit; d) modelul lui
Winter.734. Care dintre urmtoarele metode de previziune nu este o
metod cantitativa?a) descompunerea seriilor dinamice;b) metodele de
extrapolare a trendului;c) metodele de tip gravitaional;d) metodele
bazate pe teoria utilitii.735. Directorul de marketing al unei
firme distribuitoare de medicamente intenioneaz s previzioneze
vnzrile anuale ale firmei pentru anul 2004. n opinia sa, vnzrile se
vor plasa cel maiprobabil la nivelul de 2 mld. lei, acestea fiind
de cel puin 1.6 mld. lei i de cel mult 2,4 mld. lei. Care este
valoarea previzionata a vnzrilor ?a) 1,95 mld. lei; b) 1,17 mld.
lei;c) 2.00 mld. lei;d) 1.50 mld. lei.736. Care dintre urmtoarele
metode de previziune nu este o metod cantitativ?a) metoda Callot;c)
lanuri Markov;b) metoda bazat pe modele LAG;d) metoda
brainstormingului.737. n rndul metodelor autoregresive de
previziune sc nscrie m