-
1
@ Facebook
MembangunManusiaIndonesia:
MenujuNegaraSejahtera,BerkeadilanSosial,danBerkedaulatanRakyatOleh:Dr.BerlianT.P.Siagiandkk
SemenjakpergerakanbangsaIndonesiauntukmerdekatahun1908,yangdilanjutkandenganSumpahPemuda1928,foundingfatherbangsaIndonesiamencari2bentuknegarayangpalingsesuaiuntukIndonesia.Demikianpulamerekamencari2bentukpemerintahanyangpalingsesuaiuntukmengisikehidupanbernegarasehinggaharapanmenghasilkansatuNegaraIndonesiayangsejahteradapatdiwujudkan.Negaradimanaadakemerdekaansejati,kemandirian,persamaan,persaudaraandiantaraanakbangsa.Rasasenasibsepenanggungan.
Keinginanitumerupakansentimentalismeyangdidambakanseluruhrakyatdandiekspresikanmelaluisekelompokkecilanakbangsayangsadarakanposisinyasebagaibangsajajahan.PadasaatyangsamalahirpulaberbagaipemikiranawaldanideologiuntukmencapaiNegarasejahteratersebut.Idekomunisme,sosialisme,nasionalismesempit,universalismeyangdihadapkanlangsungdengankebodohan,kepicikan,ketertinggalan,danrendahdiriyangdalam(inferioritycomplex).
Dalamprosesmakalahirlahpartai2berdasarkanideologisekuler,berdasarkanagama,berdasarkankedaerahandankesukuan.Denganberjalannyawaktuideologi2ituadayangtumbuh,berkembang,danadajugayangkemudiantidakrelevanlagidankehilanganpamordanpengikut,sehinggakemudianmati.Padawaktuituduniapolitikkitamasihterkungkungdogma,apakahitudogmapolitik,dogmaagama,ataudogmaekonomi.Masing2dogmamembawakankebenarannyasendiri2danmenolakdogmayanglain.Sesuaidengankemampuanmasing2,kelompokmasyarakatberserikat,menjalankanrodaorganisasi,danmencaripengaruh.Kelompok2iniadayangmenjadikuat,adayangtersingkirdan
-
2
mati.SementaralebihseratustahunsejakpergerakannasionalbangsaIndonesia,ataulebih66tahunsejakproklamasikemerdekaanIndonesia,cita2Negarasejahtera,Negaraberdaulat,Negarakuatyangdapatberdirisetaradenganbangsa2lainterlihatmasihjauh.Yangkitatemukanmalahkemunduransosial,rusaknyaperilaku,danbudipekerti.BanyakmanusiaIndonesiatelahberubahmenjadimanusiabebal,pelanggarhukum,picik,lebihbanyakmenggunakanemosidanotot,sedikitmenggunakanotak;butastrategidanmudahdihasut.
AdakahyangsalahdenganmodelNegaradanmodelpemerintahankita?Jelasadayangsalah.Kalaupertanyaandilanjutkanlagi,bentukpemerintahandanmodelNegarayangbagaimanakahyangmemenuhikaidahuniversaluntukmembangunmanusiadanmemanusiakanmanusia?
Pertanyaansepertiiniakanmengundangdebatyangmenghasilkanberbagaivisi,yangsatudenganlainnyadapatbertentangan.OlehkarenaitusudahsaatnyakitamelakukananalisabentukNegaradanbentukpemerintahanuntuksuatuNegarakepulauanyangberjejerlebihdari5.000kmmelintang,danlebihdari1,800Kmmembujur,dihuniolehlebih1.000suku.Belumadanationyangdibangundengankepelbagaianyangbegituluas.
Perkembanganilmupengetahuansekarangmemungkinkankitauntukmenguji,bentukNegaradanbentukpemerintahanyangbagaimanakahyangpalingtepatuntukmewujudkanNegarasejahtera,makmur,danberperanmenciptakanperdamainandunia.KitaakanmenggunakanNonPrametricsStatisticssebagaidasarpemodelanmencaribentukidealNegaradanbentukpemerintahan.
FoundingfathersIndonesiadanbanyakakhlitataNegarayanglahirkemudianbelumsepenuhnyaterpaparpadateknologiNonParametrics.Pertamakarena,ilmuitubarulahirtahun1970andanberkembangpesatdenganberkembangnyateknologikomputasidanstatistika.Kedua,karenakebiasaanbangsaIndonesiayangterikatketatpadadogmayangmembuatilmuantakutmempertanyakansegalasesuatuyangmasukakal.Ketiga,teknologiinitelahdigunakansecaraluasdidalamrisetekonometri,sosiometri,danpsikometri.Trendpasar,ramalanperekonomiankedepanselaludidasariolehteknologiini.
-
3
Lebih66tahunRepublikIndonesiaberkembanglebihlambatdibandingkancohortnya.Mengapa?Bukankahsepantasnyakitamenggunakanalatukur(proxymeasure)yanglebihbaik,agarcita2negarasejahtera,berkedaulatanrakyat,danberkeadilansosialdapatkitacapaiberdasarkanilmudanakalsehatsecaralebihsistimatisdariyangselamainikitalakukan.Sudahterlalulamakitamenggunakancara2pokrolbambu,debatkusir,tawarmenawar,dagangsapikepentingandalammenatabentuknegaradanbentukpemerintahan.Sekaranglahsaatnyakitamelihatdengansudutpandangbaru,menggunakanseluruhpotensiilmudanteknologi,menggunakanotakterbaikanaknegeriiniuntukmenjawabpertanyaancaraterbaikmencapaicita2kitabernegaradanberpemerintahan.
HumanDevelopmentIndex
Puluhantahunnegara2mencaribentukyangpasuntukmengukurkesejahteraansuatuNegara.UpayaiituakhirnyamencapaisatutonggakpentingdengandirumuskannyaHumanDevelopmentIndexatauHDI.
Mulaitahun2011,UNDPmulaimenganjurkanpenggunaanHDIsebagaialatuntukmengukurkemajuan.HDIdidasarkanpadaindexsebagaiberikut:
1. Life Expectancy Index (LEI)
2. Education Index (EI)
2.1 Mean Years of Schooling Index (MYSI) [4]
2.2 Expected Years of Schooling Index (EYSI) [5]
3. Income Index (II)
Pada akhirnya HDI adalah geometric mean dari tiga index yang
telah mengalami normalisasi:
-
4
Catatan:
LE: Life expectancy at birth MYS: Mean years of schooling (Years
that a 25-year-old person or older has spent in schools) EYS:
Expected years of schooling (Years that a 5-year-old child will
spend with his education in his whole life) GNIpc: Gross national
income at purchasing power parity per capita
Rumusdiatasmulaidigunakantahun2011,sedangkanpadaperodesebelumnyamasihdigunakancarapenghitunganlamayangsudahtidakdigunakanlagi,mengingatsecaraempirisdisimulasikanbahwacaraperhitunganbarumemberikannormalisasiyanglebihbanyak,sehinggamempunyaipredictivepower(dayaduga)yanglebihtinggi.
ProfileIndonesiasaatinidiantara187negaraadalahsebagaiberikut:
Daritablediatas,IndonesiamasihberadapadanomorratusandalamurutanHDI.PertanyaanhipothetisyangakankitaujidisusunmenurutNegarakemudianmembuktikanbahwavariasiHDIantarnegaraditentukanolehberbagaifaktor
-
5
penyebabyangbermakna(significant).Kitamengujiapakahfaktor2berikutinimerupakanpenentuvariasiHDI,antaralainyangtelahdiajukanparapengamatadalah:
BentukNegara, JenisPemerintahan, EfektifitasPemerintahan,
KebebasanMengajukanPendapat,
IndexKekuasaanHukum,Peradilan,danKeadilan KepemimpinanNegara
SumberDayaAlam, KemandirianPangan, KemandirianTeknologi,
IndexPendidikan, IndexKesehatan
IndexPelestarianAlam(EnvironmentalSustainability),
Kerangkaanalisadibuatterbukasehinggamemberkesempatanbagianalisyangakanbekerjabelakanganuntukmembangunkerangkaanalisabarudandinamisdiatskerangkayangadasekarangmengikutiperubahanpengukuranyangdimaksuddanmengikutikemajuanteknologipengukuran.
SejalandengantujuanmencarifaktorpentingdalammembangunmanusiaIndonesia,analisavariasiHDIdikembangkanpulamodelIndeksKebahagiaanWargaNegara;dimanafaktorpenentubermaknanyamungkinbersinggungan,ataumungkinberbedadarifaktorpenentuHDI.
MillenniumDevelopmentGoals(MDGs)ModelHDIberkaitandengansasaranpraktis(Goal)MillenniumDevelopmentsejagat,mencakup:Goal1.PenghapusanKemiskinanAbsolutdanKelaparan
Goal2.MewujudkanPendidikanDasaryangUniversal
-
6
Goal3.MemajukanKesetaraanGenderdanPemberdayaanPerempuan
Goal4.MenurunkanAngkaKematianAnak
Goal5.MemperbaikiPelayananKesehatanIbuHamildanMenyusui
Goal6.MembasmiHIV/AIDS,MalariadanPenyakitmenularlainnya
Goal7.MenjaminPelestarianAlam(Environmentalsustainability)
Goal8.MengembangkanKemitraanGlobaluntukPembangunanMDGsmencakupdelapanjalursasaranpraktisyangdianjurkandalamperbaikanHDI.Penentuansasaranpraktisinididasarkanataskonsensusdiantarautusannegara2yangmenghadirisidangMDGs,dimanadiputuskandelapanjalursasaran.
PengmbanganModelHDIyangdilakukaninibertujuanmengidentifikasidanmengujimanakahsasaranyangterbuktipalingpentingatasdasaranalisaempirisdanujistatistik.
HasilpemantauanprofileIndonesiasejaktahun1980sampaiakhirtahun2010,menunjukkankecenderunganperbaikanHDIIndonesiasebagaiberikut:
-
7
AdaperbaikanHDIdiIndonesiadariangka0,42tahun1980menjadi0,56tahun2010.Padaawaltahun2011perubahancaraperhitunganHDImemperbaikiposisiIndonesiadidalamskalayangbaru.
DataEmpirisDeterminanHDIDenganmenggunakandataempirisHDIyangdiperolehdaristatisticUNDPtahun2011yangmencakup187negara,Indonesiamendudukinomorurutke124,denganHDI0,617danNonIncomeHDI0,674.
AngkainimenunjukkanIndonesiamasihberadadibawahrata2regionalAsiaTimurdanPasifikyangsaatiniberadapadaposisi0,671.Datadilengkapidengandataekonomi,pemerintahanwilayah,industri,hukum,pertahanandaribeberapasumberyangdapatdipercaya.
UpayapenentuandeterminanHDImenggabungkanhasilkompilasidatadariberbagaisumbermewakilibanyakNegara.Gabungandatayanglebihlengkap
-
8
mewakili114negarasaja.Pertanyaandasaradalah:ApakahyangmembuatvariasiHDIdiberbagaiNegara?
PersyaratandasardalammenentukandeterminantHDIadalahmemasukkanvariabelyangbukanmerupakanprodukoperasimatematislangsungdenganHDI.
OlehkarenaituvariabelyangmewakiliIndeksKesehatan,IndeksPendidikan,IndeksPenghasilantidakdapatdigunakanlagididalamModelHDI.KeempatvariabeltersebutsecaramatematisliniertelahterwakilididalamHDI.
Datadari114negarameliputi104variabeltelahdisusununtukujikprelasidenganPearsonCorrelationbagivariabelcontinuousscaleandDummyVariableContinuousscaledanujidenganSpearmanRhountukvariabelordinalscale.
HasilpengujianmenghasilkanhubungankorelasionalantaraHDidenganpredictornyadanhasilkorelasinyadidapatkanberikut:
HDIterhadapVariabel2 PearsonCorrelation Sig.(2tailed)
JumlahPairEconomysubIndex .745** .000 110SafetyandSecuritysubIndex
.783** .000 110GovernmentEffectiveness .795** .000 114RuleofLaw
.752** .000 114DemocraticAccountability .630** .000
114EntrepreneurshipandOpportunity
.915** .000110
PersonalFreedom .579** .000 110SocialCapital .616** .000
110GovTypeRepublic/State .258** .006 114GovTypeMonarchy .290** .002
114LegalSystemCivilLaw .189* .044 114LegalSystemCommonLaw .195*
.039 113ChiefofStatePresident .302** .001 114ChiefofStateMonarch
.301** .001 114HeadofGovernPresident .338** .000 114
-
9
HeadofGovernPrimeMinister
.331** .000114
CabinetAppointedbyPresident
.320** .001114
CabinetAppointedbyCongress
.262** .005113
HDIterhadapVariabel2 PearsonCorrelation Sig.(2tailed)
JumlahPairPresidentelectedbyCitizen .415** .000
114AreaCoastline(km) .186* .047 114TaxasportionofGDP2011 .509**
.000 111Import(billion)data2010 .321 .000**
114NaturalGasConsume(billionm3)data2010
.206 .029**113
DebtExternal(billion)data2011
.347 .000**113
DebtExternalperCapita2011 .448** .000 113GDPAgricultural .853
.000** 114GDPService .515** .000 114GDPIndustrial+Service .673**
.000 114GiniIndex .417 .000* 103Populationbelowpovertyline .698
.000** 98Inflationdata2010 .395** .000
114ElectricityConsumed(kWh)percapita2008
.550** .000113
ElectricityProduction(kWh)percapita2009
.538** .000113
Discountrate2010CommercialBankprime
.600** .000111
CivilLiberties2011Free .652** .000 110CivilLibertiesPartlyFree
.514** .000 110CivilLiberties2011NotFree .238* .012
110PoliticalRightFree .567** .000 110PoliticalRightPartlyFree
.390** .000 110PoliticalRightNotFree .267** .005 110
-
10
HasilberbagaipengukuranyangmempunyaikorelasisignificantdenganHDIdanbukanmerupakanprodukperhitunganlangsungsepertiIndeksKesehatan,Pendidikan,danPenghasilanmenjadibagiandaridaftarvariabelpredictor(Independentvariable)yangakandigunakanmembangunModelHDI.Ditemukan39variabellayakdigunakanuntukmembangunModelHDI.KepatutanHakHakSipil(CivilLiberties)danKebebasanBerpolitik(PoliticalRight)wargaNegarasejalanbiladilakukanpengujiandenganrankorderNonParametricCorrelation(SpearmansRho)setelahkeduavariabelituditransformasikanmenjadiDummyVariabel.Hasilnyaadalahsebagaiberikut:
HDIterhadapVariabel2 Spearman'srho Sig.(2tailed)
JumlahPairPoliticalRight2011 ,635** ,000 109CivilLiberties2011
,683** ,000 109
DemikianpulahasilujikorelasiantaraHDIdenganvariabelaslikebebasanpolitikdanvariabelhak2sipildalamordinalscale(17,dimana12=free;345=PartlyFree;67=NotFree)sejalandenganpengukurandengantransformasiskalaordinaldibawahkedummyvariabelcontinuousscale.DummyvariabelHakhakSipildanvariabelKebebasanBerpolitikdilakukanagarmemenuhisyaratuntukdisertakansebagaicalonpredictordidalammembangunModelHumanDevelopmentIndex.
Berbagaitemuanawaldapatdilihatdarimatrixkorelasidiatas,menunjukkanHDIyanglebihtinggiditemukandinegara2yangmemilikiciri2:
Pemerintahanyangefektif Hukumberwibawadanmemerintah
AkuntabilitasDemokrasi JaminanKeamanan IndexEkonomiyanglebihtinggi
KebebasanIndividual
LingkunganUsaha(OpportunitiesandEnterpreneurship)yanglebihbebas
KepalaPemerintahanadalahPerdanaMenteri
ProporsiPajakyangdikumpulkanlebihtinggi
-
11
Importyanglebihtinggidenganneracaberimbang
KonsumpsiGasAlamperkapitayanglebihtinggi
ProporsipendudukyangmemperolehkehidupandariIndustridanJasa
tinggi
Kebebasanberpolitik Perlindunganhak2sipil
SebaliknyaakanditemukanHDIyanglebihrendahdinegara2biladitemukanciri2:
PemerintahberbentukRepublik KepalaNegaraadalahPresiden
KepalaPemerintahanadalahPresiden AnggotaKabinetditunjukolehPresiden
PresidendipilihlangsungolehRakyat
ProporsipendudukyangmemperolehkehidupandariPertaniantinngi
Proporsipendudukyanghidupdibawahgariskemikinantinggi
KepincangandistribusipenghasilanyangdiukurdenganGiniIndextinggi
Sukubungabankkomersialtinggi TingkatInflasitinggi
Kehidupanberpolitiktidakbebassamasekaliatauhanyasebagianbebas
Hakhaksipiltidakbebassamasekaliatauhanyasebagianbebas
HalyangditemukanpadaujikorelasiinisebagaianomaliadalahHDIyangtinggiditemukanjustrupadapadanegara2dimanaditemukan:
JumlahHutangLuarNegeriyangtinggi
TelaahlebihlanjutmenunjukkanjustruhutangluarnegeriyangtinggiditemukandisentrakeuanganduniasepertiAmerikaSekikatdenganNewYorkCity,KerajaanInggerisRayadenganLondon,Switzerland,Netherland,Sweden,Austria,danHongkong.Hutangluarnegeriyangtinggidinegara2tersebutberkaitandengankemakmurannegaratuanrumahdankepercayaanduniamenitipkanuangnyadisana.HanyaIcelandsatu2nyanegarayanghutangluarnegerinyabanyakyangtidakterkaitdengankekuatanperekonomiandikancahglobal.
-
12
MembangunModelHDIKitamembangunModelHDIdenganmenggunakanvariabelterseleksiyangmempunyaikorelasisignificantdenganHDIsebagaivariabelpredictor.Seleksidilakukandenganmenggunakansemuavariabelyangdistribusinyatelahternormalisasi,sehinggaakandihasilkanmodelyangmenjelaskanbagianpalingbesardarivariasiHDIdiantaranegara2yangdalampengamatan.HasilnyadiharapkanakanmembantumenjelaskanBentukNegaradanBentukPemerintahanyangbagaimanakahyangpalingtepatuntukmewujudkannegarasejahtera,suatunegarayangturutberperandalammenciptakankemakmurandanperdamaiandunia.Strategiyangbagaimanayangharusditempuh,agardapatmenghantarbangsaIndonesialebihtepatdanlebihcepatmenghasilkannegarasejahterayangdicita2kan.Secaraumum,prosesmembangunModelHDIinimempunyaiketelitianyangcukuptinggi,dimana91,9%darivariasiHDIdi114negaradijelaskanolehModelHDIyangdihasilkan.
-
13
Hanya8,1%variasiHDIantarNegarayangtidakdapatdijelaskan.
ScattergramHDIsebagaimanayangtelahditetapkansemuapredictorterpilihlmenghasilkandistribusiyanghampirlinearlinearmenunjukkanbahwaModelHDImenghasilkanramalanyanghampirlinearsebagaiberikut:
HubunganyanghampirlinearantaraHDInegarayangdiramalkanolehModelHDIterhadapHDIsesunguhnya.Hasilscattergramdiatasterlihathampirlinear.Temuaninimemastikanbahwakelayakanskalayangdigunakanmemadai,sehinggatidakdiperlukantransformasiskalavariabellebihjauh.
-
14
Adapunvariabelpredictoryangterpilihdankekuatanperamalannyatercerminpadagrafisdibawahini.
ArahPredictormempengaruhiHDIdapatdilihatdariTabelKorelatHDIterpilihberdasarkanjumlahvariasiHDIyangdijelaskan,sebagaiberikut:
HDIterhadapPredictorTerpilih PearsonCorrelation Sig.(2tailed)
JumlahPairEntrepreneurshipandOpportunity
.915** .000110
GDPAgricultural .853 .000** 114Populationbelowpovertyline .698
.000** 98RuleofLaw .752** .000 114LegalSystemCommonLaw .195* .039
113TaxasportionofGDP2011 .509** .000 111
-
15
DemocraticAccountability .630** .000 114
UpayamemunculkandanmenciptakanpeluanguntukmenumbuhkanKewirausahaan(Entrepreneurship)danmembukapeluangkerjadanusahayangsamabagisemua(Opportunity)memberikanpengaruhpositippadapeningkatanHDI.DemikianpulapercepatanupayamemerdekakanrakyatsemakinjauhdariPertanianakanmempercepatpeningkatanHDI.Rupanyasemakindekatdanlamapendudukterkungkungdalamlingkunganpertaniantradisional,semakinbesarkemungkinanmasyarakatpetanitertinggaldalammeningkatkanHDIkelompokpetanitradisional.TemuandenganteknologiterkinimengabadikanteoremCliffordGeertzdalambukunyaAgricultureInvolutionyangdidasarkanpadarisetGeertzdiJawaTimurtahun19541957.TransformasiPertaniantradisionalmenjadiIndustrirumahtanggadenganbasisdipedesaanmenjadisangatpenting.KonsepinisesuaidengankonsepTransformasidanIndustrialisasiPedesaan.
UpayapengentasankemiskinanyaitudenganprogramyangsemakinmengurangirakyatyangberadadibawahgariskemiskinanmelaluipembukaankesempatankerjadankesempatanusahadipedesaanakansemakinmeningkatkanpercepatanperbaikanHDI.
Ketigaupayadiatastidakberkaitandenganideologydansistimpolitikyangdianutsaatini.Partai2politikdenganideologiNasionalis,NasionalisAgamis,AgamissamasekalitidakberpengaruhpadaperbaikanHDI.Nyatalahbahwacetakbirupartai2politikyangadasekarangsecarakonsepsionaltidakmenyentuhprosespeningkatanHDI.TidakadasatupundarisembilanpartaipolitikditambahNasDemsebagaipartaibaruyangtelahmeletakkanstrategipengembanganbangsasecarapas.ModelHDIjugatidakmenyentuhsecarabermaknabentukpemerintahanparlementersungguhpunpadaanalisakorelasimenunjukkansistimparlementerdiduniatercerminpadaHDIyanglebihtinggi.Tentunyavariasiinimemerlukantelaahyanglebihteliti.
BiladikaitkandenganKetuhananyangMahaEsa,atauAgamaDalamPolitikdalamModelHDI,sejakawalvariabelKetuhanan/AgamaDalamPolitiktidaktermasukdidalamdaftarkorelatHDIyangbermakna,apalagibilasecaradogmatisbanyakorangpercayabahwaAgamasebagaipenentuutamadalammembinakehidupanbernegaradanbermasyarakatyangakanmembawanegarabangsasemakindekatdengankesejahteraanternyatatidakberdasar.Temuansederhanainisecaraempirismenunjukkanbahwapandangan/anggapanbahwafalsafahpolitikyang
-
16
kitakenalmengenaibentukNegara,AliranKepercayaan/Agamaternyatabukanlahsesuatuunsuryanghakiki/essentialdalamupayamenujuNegaraSejahtera.Programterstrukturyangmendorongtumbuhnyakewirausahaan,TransformasidesaPertanianmenjadiDesaIndustridanUpayapengentasankemiskinandenganprogramyangmenjangkaubanyakorangmiskinmelaluipembangunanpedesaanpadatkarya,Pendidikanyangmendorongtumbuhnyadisiplinbermutuyangditujukanpadatumbuhnyakewirausahaanmerupakanprogramyangmendekatkannegarabangsamenujunegarasejahterayangberkeadilansosial.Dapatkahnegaraberkeadilansosialditegakkantanpamembangunkedaulatanrakyatdalamartiyangsesungguhnya?Sejarahmenunjukkanbahwakeadlilansosialakansemakindimunculkanbilaadarakyatyangsungguh2berdaulat.
Empatpredictoryangberpengaruhselanjutnya,walaupuntidaksehebatyangdijelaskanolehtigavariabelterdahulu,adalah:
PemerintahanberdasarkanhukumdimanaHukumsebagailembagatertinggi(RuleofLaw),
ProporsiPajakyangsemakinbesardibandingkandenganGrossDomesticProduct(GDP),
AkuntabilitasDemokrasiberpengaruhpositippadapeningkatanHDI,dan
SebaliknyasystemHukumberdasarkanCommonLawmasihberpengaruhnegatipterhadappeningkatanHDI.
KontrolatasmutuModelHDIyangdihasilkanmenunjukkanbahwaModelsangatlayakdipercayayangdiukurdarivariasiHDIantarNegarayangbelumdapatdijelaskanolehketujuhpredictorterpilihmelaluihistogramresidualyangdihasilkan.MeanresidualHDI=0.004denganStdDeviation=1.011.
-
17
Temuan2inisungguhmengagetkan,karenamenyimpangdarikeyakinanpolitikbangsaIndonesiaselamalebihseratustahun.Pengujianyanglebihrincidanlebih"rigourous"sangatdianjurkan,kalaubolehdilakukandariberbagaisegiuntukmenunjukkanstabilitasModelHDIsebagaimodelkerjabaginegaradanpemerintahanmenujumasyarakatsejahtera.
Koefisiendarimasing2PredictordigambarkandarihasilMultipleregressiondariHDIatasketujuhvariabelterpilihdigambarkansebagaiberikut:
-
18
-
19
ProsesyangdilakukandalammembangunModelHDIinidiselesaikandalam7(tujuh)StepdalamMultipleRegression,yangdinyatakandalamgrafisberikut:
Prosespengolahandatatidakadayangmenyalahikaidah,sehinggasampaisaatinidapatkitatetapkanbahwaModelHDIyangdiperolehcukuplayak,dandenganurutan2dalammenjelaskanvariasiHDIantarnegaradalamurutanyangcukuplogis.olehkarenaitusecaraarithmatikaModelHDIdapatdisimpulkansebagaiberikut:
-
20
Tabelcoefficientsofregressiondapatdituliskansebagaipersamaanaljabarbiasa:
-
21
HDI=0,778+0,054Enterpreneurship0,513GDPAgricultural
0,176PopPropPovertyLine0,041RuleofLaw
0,021CommonLaw+0,105TaxPropDGP+0,013DemocraticAccountability+e
denganvariasiHDIyangdijelaskan(RSquare)=91,9%dengane(errorterms)=8.1%dimana:
Enterpreneurship =EnterpreneurshipandOpportunityIndex
GDPAgriculture=ProporsiGDPyangdihasilkandarisectorPertanian
PopPropPovertyLine=Proporsipendudukyangberadadibawahgariskemiskinan
RuleofLaw =IndeksKekuasaanHukum CommonLaw
=KehadiranCommonLaw
TaxPropDGP
=ProporsiPajakdalamGrossDomesticProductDemocraticAccountability=IndeksAkuntabilitaskehidupanberdemokrasie(errorterm)
=KesalahanperhitunganModelHDI.
PerkiraanModelHDIdapatjugadinyatakandenganketujuhvariabelPredictordimanaKonstanta(Intercept)dihilangkan,sehinggadihasilkanModelHDIyangsudahdistandardisasisebagaiberikut:
HDI=0,623Enterpreneurship0.355GDPAgricultural
0,190PopPropPovertyLine0,251RuleofLaw0,065CommonLaw
+0,075TaxPropDGP+0,078DemocraticAccountability+e
denganvariasiHDIyangdijelaskan(AdjustedRSquare)=91,2%dengane(errorterms)=8.8%PerlakuandenganmenghitungModelHDIyangdiadjust,yaitudenganmemaksamodelHDIdijelaskansemata2olehketujuhpredictortidakmemperbaikivariasi
-
22
HDIantarnegara.VariasiHDIyangdijelaskandenganmodeldasaradalahsebesar91,9%.sebaliknyavariasiHDIyangdijelaskandenganmodelyangdiadjustmalahmenurunmenjadi91,2%.OlehkarenaitudapatdiputuskanuntukmenggunakanHDImodeldasarsaja,dimanaHDIsebesar0,778merupakankonstantayangakanterjadisecaranormativetanpaintervensiapa2pun.ApamaknadarikonstantaHDI0,778ini?Apabilanegara2melakukantindakanatauintervensipositifpadamasyarakatmakaangkaHDIiniakanmeningkatlagimelebihi0,778.Posisi10besardipegangolehnegara2berikutini:
Negara HDI
Norway 0,943
Australia 0,929
Netherlands 0,910
UnitedStates 0,910
Canada 0,908
Ireland 0,908
NewZealand 0,908
Germany 0,905
Sweden 0,904
Switzerland 0,903
Apabilanegara2melakukanintervensinegatif,makaangkaHDIakanmenurundibawah0,778.Ditemukan72negaradari114negaradalamperbandinganmempunyaiHDIkurangdari0,778.Indonesiaadapadaurutanke88dari114negaradenganHDI0,617danMozambiqueberadapadaurutanke114(terendah)denganHDI0,322.IndonesiamemerlukanpeningkatanHDIsebesar0,161untukberdirisejajardengankonstanta(negarahipotetisyangtidakberbuatapa2),danmemerlukanpeningkatanHDIsebesar0,164untukdapatdisejajarkandenganRomania.
-
23
Negara HDI
Syria 0,632 Honduras 0,625 Namibia 0,625 South Africa 0,619
Indonesia 0,617
Vietnam 0,593 Nicaragua 0,589 Malta 0,582 Guatemala 0,574 India
0,547
ModelHDIinimenunjukkanbahwaIndonesiasatudari72negarayangperlumelakukanperbaikan2agarHDIminimalsamadengan0,778(konstanta).Tigapredictorpalingdominandalambesaranmatematisadalahsebagaiberikut:
PredictorUnstandardizedCoefficient
(Beta)Significancy
ProporsiGDPyangdihasilkandarisectorPertanian 0,513 0,000
Proporsipendudukyangberadadibawahgariskemiskinan 0,176 0,000
ProporsiPajakdalamGrossDomesticProduct 0,105 0,047
ArtinyabilaadapenguranganproporsiGDPyangdisumbangdarisektorpertaniandariposisitahun2011sebesar15,5%menjadi10,5%makaakanadapeningkatanHDIsebesar0,0257.Apabilaadapenurunanproporsipendudukyanghidupdibawahgariskemiskinandariposisi2011sebesar13,3%menjadi8,3%,makaakanadakenaikanHDI0,0088.Apabilaadapeningkatanpenerimaanpajakdari
-
24
posisitahun201116,9%menjadi21,9%akanditerjemahkanmenjadipeningkatanHDIsebesar0,0052EmpatpredictorlainberpengaruhpadaHDIsebagaiberikut:
PredictorUnstandardizedCoefficient
(Beta)Significancy
EnterpreneurshipandOpportunityIndex 0,054 0,000
IndeksKekuasaanHukum 0,041 0,001KehadiranCommonLaw 0,021
0,055IndeksAkuntabilitaskehidupanberdemokrasi 0,013 0,170
TabelinimenunjukkanbilaadaprogrampembinaanuntukmenumbuhkansemangatEnterpreneurshipdanIndekskemampuanmenciptakanPeluang(OpportinityIndex)dalamskala5s/d+5)dariposisitahun2011sebesar1,10menjadi0(NOL)makaakanadapeningkatanHDIsebesar0,0595.ApabilaadapeningkatanIndeksAkuntabilitasKehidupanberdemokrasidariposisi20110,055dalamskala3s/d+3menjadi(NOL)makaakanadakenaikanHDI0,0007saja,sedangkanbilaIndexAkuntabilitasKehidupanberdemokrasinaikmenjadi1(SATU),makaHDIakannaik0,0137.SatuanomaliditemukandalamModelHDIini,adalahdalamIndeksKekuasaanHukumyangmenunjukkanangkanegatif.DemikianpulabilaCommonLaw(AngoSaxon)digunakanmenggantikanHukumContinentaljustruberpengaruhnegatifpadapadaHDIIndonesia.ModelHDIyangmenghasilkanperfectfitdengan91.8%variasiHDIdapatdijelaskanmenunjukkanbahwaproporsiterbesarpeningkatanHDImasihberadadiluarfaktoryangdiketahui.Dalamhalinihubungankorelasionaldapatdigunakanwalaupunbelumdapatdikaitkandengandayaramalmodel.TransformasiDesaPertanianTradisionalmenjadiDesaberbasisindustrimenjadifaktoryangsangatdominandidalammodelini;denganmenaikkanHDI0,0257bilaproporsiGDPyangberasaldarisektorpertanianturunmenjadi10,5%.PeningkatanHDIsebesar
-
25
0,161mewakililebihdarienamkalitransformasidesaagrarismenjadidesaindustri.
SkenarioPeningkatanHDITujuanpendirianNegaraRepublikIndonesiaadalahuntukmenciptakankesejahteraan,rasaaman,mengangkathargadiribangsadiantarabagsabangsa,meningkatkantarafhiduprakyat,danturutsertadalammenciptakanperdamaiandunia.SejauhmanakitasudahmenghantarnegarabangsaIndonesiamenciptakannegarasejahtera?PengukuranobyektifdenganmenggunakanHumanDevelopmentIndexmenunjukkanposisiIndonesiayangberadapadaperingkatke124dari187negara.PengukuraninidilakukanolehUNDPdiyakiniterbebasdaritujuanpolitiksempit.PeringkatIndonesiamemangnaikperlahandalam20tahunterakhir.Apakahkenaikanperingkatitudapatdipercepat?FaktorapasajayangberakibatpositippadakenaikanperingkatdalamHDI?BagaimanamelakukanintervensidenganreferensipadaModelHDIagardapatmeningkatHDIlebihcepat?ApakahStrukturNegara,BentukPemerintahan,Kebijakan,StrategiPembangunan,PraktekPolitikyangdilakukantermasukjumlahpartaipolitik,IdeologiNegara,PeranAgamadalamBernegara,PemerataanPenghasilan,Pendidikan,ProgramKesehatan,KesempatanUsahayanglebihluas,Investasidalamnegeri,investasiasing,pengamananlingkungan,danKebijakanEnersimerupakanfaktorpenentuutamadalammeningkatkanHumanDevelopmentIndex?ModelHDImenyatakanpenentupeningkatanHDIIndonesiabarudapatdijelaskanolehtigavariabelpredictorutama,yaituTransformasiPedesaanyangagrarismenjadiPedesaanyangberbasisIndustry(IndustrialTransformation).Upayaini
-
26
sudahdilakukandenganhasilbaikdiJepangsemasarestorasiMeiji,diTaiwansetelahtahun1950dandiKoreaselatansetelahtahun1960.TransformasidesaIndonesiasehinggamenjadibasisindustrirumahtangga(HomeIndustry)menuntutperubahanmendasardalambudayadankebijakanpendidikan.Penanamandisiplinagarsesuaidenganiramaindustri,ketepatanjadwaldandukunganhukumyangefektifuntukmenjaminterlaksananyatransaksipasaryangsetara.PraktekIjon,rentenir,danpremanismeharusdihilangkan.RuleofLawharusditegakkandalammenjaminberlangsungnyabudayaindustriditingkatpendesaan.IndustrijugasudahdapatdidorongmengikutipolaIntidanPlasmayangsempatsangatmenjanjikanditahun1990awal,kemudianditinggalkankarenakitaterjebakmasukkedalampolaindustrikorporatisyangcenderungmemangsaindustri2yanglebihkecil.Industribesarharusdicegahmenjadikonglomerasiyangmematikanpesaing2denganberbagairegulasidaninsentif.Kelompokmasyarakatmiskindansangatmiskinharusdimobilisasidandijadikanassetnasionaldandisertakandalamprosesmenujuindustrirumahtanggayangmampubersaing.Kelompokyangkadang2termasukmerekayangseringdisebuttidakterjangkau(untouchable)dipacuuntukmelahirkaninnovasiyangdikembangkansendiriolehmerekatanpaterlalubanyakdidikteolehbirokrasi.Reformasibirokrasisangatdiperlukan.Birokrasimenjadipelayanmasyarakat.AbdiNegarayangsesungguhnyasaatinibahkanlebihberfungsisebagaipenarikrenteekonomidanbagiandarimesinpolitikpencariuang.Perbaikanbirokrasijugaberkaitandenganmanajemenpajakyanglebihmenyeluruh,progressive,danmemberikandoronganpadainnovasidaninvestasi..InnovasidibidangperpajakaniniyangkuatkaitannyadenganpeningkatanHDI.
SaranPeningkatanModelHDIMengingatvariasiHDIyangterwakilidalamModelHDIinididominasiolehkonstanta,makasatu2nyacarayanglebiheleganadalahmengembangkanmodellanjutanadalahdenganbasisPropinsiataukalaumungkinberdasarkandata
-
27
Kabupaten.PandanganinikiranyadapatdidukungmenggunakandataSUSENASyangdilakukansecaraketatdandenganpengawasanmutukerjalapanganyangtidakasaljadi.
Kepustakaanhttp://hdrstats.undp.org/en/countries/profiles/IDN.htmlhttp://mdgs.un.org/unsd/mdg/Data.aspxGeertz,Clifford(1970),AgriculturalInvolution:TheProcessesofEcologicalChangeinIndonesia.UniversityofCaliforniaPressSPSSPCversion20
UcapanTerimaKasihPenulismelakukananalisasecaraindependenatasdasardatayangdikumpulkansebagianbesardaristatistikUNDPuntukmenghindaridebatdalammasalahpengukuran.Penulisdidukungpenuholehrekan2dariForumIndonesiaSejahteraMediaDiskusi,khususnyaBungMangihutHendriS,danBasriHasan.PembentukanModelHDIteoritisawaldaririsetiniinisangatdibantuberkatkritikmembangundariBungMephistophelesFaustus,SyamsulMaarif,HelmanFatriaGautama,danChrisKomari.Paparanrisetinisecarainformalditayangkanpadatanggal5Mei2012dandibahasbersamaolehBungBasriHasan,MangihutHendriS,HadidjojoNitimiharjo,danAndokoPrihatmoko.AnalisaStatistikdaninterpretasisepenuhnyatanggungjawabpenulis.
Appendix 1
-
28
Correlations of Sensible Significant Variables to HDI HDI
PearsonCorrelation .745**
Sig.(2tailed) .000EconomysubIndexN 110PearsonCorrelation
.783**
Sig.(2tailed) .000SafetyandSecuritysubIndexN
110PearsonCorrelation .795**
Sig.(2tailed) .000GovernmentEffectivenessN 114PearsonCorrelation
.752**
Sig.(2tailed) .000RuleofLawN 114PearsonCorrelation .630**
Sig.(2tailed) .000DemocraticAccountabilityN
114PearsonCorrelation .915**
Sig.(2tailed) .000EntrepreneurshipandOpportunity
N 110PearsonCorrelation .579**
Sig.(2tailed) .000PersonalFreedomN 110PearsonCorrelation
.616**
Sig.(2tailed) .000SocialCapitalN 110PearsonCorrelation
.258**
Sig.(2tailed) .006GovTypeRepublic/StateN 114PearsonCorrelation
.290**
Sig.(2tailed) .002GovTypeMonarchyN 114PearsonCorrelation
.189*
Sig.(2tailed) .044LegalSystemCivilLawN 114
-
29
HDI
PearsonCorrelation .195*
Sig.(2tailed) .039LegalSystemCommonLawN 113PearsonCorrelation
.302**
Sig.(2tailed) .001ChiefofStatePresidentN 114PearsonCorrelation
.301**
Sig.(2tailed) .001ChiefofStateMonarchN 114PearsonCorrelation
.338**
Sig.(2tailed) .000HeadofGovernPresidentN 114PearsonCorrelation
.331**
Sig.(2tailed) .000HeadofGovernPrimeMinisterN
114PearsonCorrelation .320**
Sig.(2tailed) .001CabinetAppointedbyPresidentN 114
PearsonCorrelation .262**
CabinetAppointedbyCongress Sig.(2tailed) .005 N 113
PearsonCorrelation .415**
Sig.(2tailed) .000PresidentelectedbyCitizenN
114PearsonCorrelation .186*
Sig.(2tailed) .047AreaCoastline(km)N 114PearsonCorrelation
.509**
Sig.(2tailed) .000TaxasportionofGDP2011N 111PearsonCorrelation
.321Sig.(2tailed) .000**Import(billion)data2010N 114
-
30
HDIPearsonCorrelation .206Sig.(2tailed) .029**
NaturalGasConsume(billionm3)data2010
N 113PearsonCorrelation .347Sig.(2tailed)
.000**DebtExternal(billion)data2011N 113PearsonCorrelation
.853Sig.(2tailed) .000**GDPAgriculturalN 114
PearsonCorrelation .515**
GDPService Sig.(2tailed) .000 N 114 PearsonCorrelation
.673**
GDPIndustrial+Service Sig.(2tailed) .000 N 114
PearsonCorrelation .417Sig.(2tailed) .000*GiniIndexN
103PearsonCorrelation .698Sig.(2tailed)
.000**PopulationbelowpovertylineN 98PearsonCorrelation .395**
Sig.(2tailed) .000Inflationdata2010N 114PearsonCorrelation
.550**
Sig.(2tailed) .000ElectricityConsumed(kWh)percapita2008
N 113 PearsonCorrelation .538**
ElectricityProduction(kWh)percapita2009
Sig.(2tailed) .000
N 113PearsonCorrelation .600**
Sig.(2tailed) .000Discountrate2010CommercialBankprime
N 111
-
31
HDIPearsonCorrelation .652**
Sig.(2tailed) .000CivilLiberties2011FreeN 110PearsonCorrelation
.514**
Sig.(2tailed) .000CivilLibertiesPartlyFreeN
110PearsonCorrelation .238*
Sig.(2tailed) .012CivilLiberties2011NotFreeN
110PearsonCorrelation .567**
Sig.(2tailed) .000PoliticalRightFreeN 110PearsonCorrelation
.390**
Sig.(2tailed) .000PoliticalRightPartlyFreeN
110PearsonCorrelation .267**
Sig.(2tailed) .005PoliticalRightNotFreeN 110PearsonCorrelation
.448**
Sig.(2tailed) .000DebtExternalperCapita2011N 113
**.Correlationissignificantatthe0.01level(2tailed).*.Correlationissignificantatthe0.05level(2tailed).b.Cannotbecomputedbecauseatleastoneofthevariablesisconstant.Nonparametric
Correlations
HDIonVariables Spearman'srhoCorrelationCoefficient ,635**
Sig.(2tailed) ,000PoliticalRight2011N 109CorrelationCoefficient
,683**
Sig.(2tailed) ,000CivilLiberties2011N 109
**. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed)
-
32
Appendix 2 List of Outlier countries in the Scattergram
Country HDI Cook's Distance
Belize 0.699 0.039 Kuwait 0.760 0.042 Paraguay 0.665 0.046 Qatar
0.831 0.047 South Africa 0.619 0.053 Mozambique 0.322 0.060 Burma
0.483 0.063 Zimbabwe 0.376 0.081 Australia 0.929 0.087 Yemen 0.462
0.096
-
33
Appendix 3 HDI Model Building Process
Automatic Linear Modeling
-
34
ModelSummary
Model
R RSquare
AdjustedRSquare
Std.Errorofthe
Estimate
1 .959a .919 .912 .044567
a.Predictors:(Constant),DemocraticAccountability,Legal
SystemCommonLaw,Populationportionbelowpovertyline,
TaxasPortionofGDP2011,GDPAgricultural,RuleofLaw,
EntrepreneurshipandOpportunity
ANOVAaModel Sumof
Squaresdf Mean
SquareF Sig.
Regression
1.918 7 .274137.97
1.000b
Residual .169 85 .002 1
Total 2.087 92
a.DependentVariable:HDI
b.Predictors:(Constant),DemocraticAccountability,LegalSystemCommonLaw,
Populationportionbelowpovertyline,TaxasPortionofGDP2011,GDPAgricultural,
RuleofLaw,EntrepreneurshipandOpportunity
Regression
Coefficientsa
-
35
UnstandardizedCoefficients
Standardized
Coefficients
Model
B Std.Error Beta
t Sig.
(Constant) .778 .020 38.170 .000
EntrepreneurshipandOpportunity
.054 .007 .623 8.151 .000
GDPAgricultural .513 .070 .355 7.297 .000
Populationportionbelowpovertyline
.176 .041 .190 4.340 .000
RuleofLaw .041 .012 .251 3.420 .001
LegalSystemCommonLaw
.021 .011 .065 1.948 .055
TaxasPortionofGDP2011
.105 .052 .075 2.018 .047
1
DemocraticAccountability
.013 .009 .078 1.383 .170
a.DependentVariable:HDI
-
36
Descriptives
DescriptiveStatistics
N Minimum Maximum
Mean Std.Deviation
Statistic
Statistic Statistic Statistic Statistic
HDI 114 .322 .943 .70975 .158865
EntrepreneurshipandOpportunity
110
4.0356280
3.8769430
.208917800
1.9215143168
GDPAgricultural 114 .0000 .5380 .110482 .1138689
Populationportionbelowpovertyline
98 .0116 .7000 .264068 .1651183
RuleofLaw 114 1.80103 1.97110 .11293841.0172155
8
LegalSystemCommonLaw
113 0 1 .31 .464
TaxasPortionofGDP2011
111 .02400 .57100 .2915946 .12319832
DemocraticAccountability
114 2.09358 1.61825 .0648922 .99955476
ValidN(listwise) 93
-
37
DescriptiveStatistics
Skewness Kurtosis
Statistic Std.Error Statistic Std.Error
HDI .629 .226 .477 .449
EntrepreneurshipandOpportunity
.223 .230 .861 .457
GDPAgricultural 1.620 .226 2.577 .449
Populationportionbelowpovertyline
.875 .244 .227 .483
RuleofLaw .343 .226 1.049 .449
LegalSystemCommonLaw .834 .227 1.328 .451
TaxasPortionofGDP2011 .307 .229 .566 .455
DemocraticAccountability .270 .226 .924 .449
ValidN(listwise)
@ Facebook