Top Banner
1 Preparazione analisi Global Runs ienza dal “November Global Run” (“GREN”): ~ 2 settimane di data taking => running conditions (non sempre stabili con : DT (whole YB0), RPC (baseline: YB0/+1/+2 Sect4/5/10/11), CSC (YE+2, ME2+ME3) HCAL, ECAL DTTF,CSCF trigger & readout ] azione/schedula prossimi Global runs: - ~fine Febbraio (3 wheels? Alcuni moduli del Tracker?) - Aprile (full Tracker?) - Maggio: CMS chiuso, 4 weeks data taking, B on
25

1 Preparazione analisi Global Runs Esperienza dal November Global Run (GREN): ~ 2 settimane di data taking [ => running conditions (non sempre stabili.

Mar 26, 2015

Download

Documents

Ashton Gorman
Welcome message from author
This document is posted to help you gain knowledge. Please leave a comment to let me know what you think about it! Share it to your friends and learn new things together.
Transcript
Page 1: 1 Preparazione analisi Global Runs Esperienza dal November Global Run (GREN): ~ 2 settimane di data taking [ => running conditions (non sempre stabili.

1

Preparazione analisi Global Runs

Esperienza dal “November Global Run” (“GREN”): ~ 2 settimane di data taking [ => running conditions (non sempre stabili con : DT (whole YB0), RPC (baseline: YB0/+1/+2 Sect4/5/10/11), CSC (YE+2, ME2+ME3) HCAL, ECAL

DTTF,CSCF trigger & readout ]

Preparazione/schedula prossimi Global runs: - ~fine Febbraio (3 wheels? Alcuni moduli del Tracker?) - Aprile (full Tracker?) - Maggio: CMS chiuso, 4 weeks data taking, B on

Page 2: 1 Preparazione analisi Global Runs Esperienza dal November Global Run (GREN): ~ 2 settimane di data taking [ => running conditions (non sempre stabili.

2

Next Global Runs Tentative schedule

(Acosta/Camporesi, Dec.CMSweek)

Page 3: 1 Preparazione analisi Global Runs Esperienza dal November Global Run (GREN): ~ 2 settimane di data taking [ => running conditions (non sempre stabili.

3

“GREN” ~20 M triggers very useful for - syncronization, calibration, alignment - reconstruction optimization: local/global - trigger` studies - correlation between different detectors

In generale, e’ stata una ottima “palestra”per le DT

Alcuni esempi…

Page 4: 1 Preparazione analisi Global Runs Esperienza dal November Global Run (GREN): ~ 2 settimane di data taking [ => running conditions (non sempre stabili.

4

Synchronization: BX id for HH triggersTriggering Sectors: 3,4,5 & 9, 10,11

Sector 11

Sector 10

Sector 3

Sector 4 Sector 5

Sector 9

Page 5: 1 Preparazione analisi Global Runs Esperienza dal November Global Run (GREN): ~ 2 settimane di data taking [ => running conditions (non sempre stabili.

5

Prompt-Offline time calibration (DT+RPC+HCAL triggers)

-MB1-MB2-MB3-MB4

Page 6: 1 Preparazione analisi Global Runs Esperienza dal November Global Run (GREN): ~ 2 settimane di data taking [ => running conditions (non sempre stabili.

6

Prompt- Local Reconstruction checks:Hit residuals (dominated by uncertainty due to muon time of arrival within the BX window):

Run30625

-MB1-MB2-MB3-MB4

Page 7: 1 Preparazione analisi Global Runs Esperienza dal November Global Run (GREN): ~ 2 settimane di data taking [ => running conditions (non sempre stabili.

7

DT in RPC-triggered Events:[ Run 30333 ;14804 RPC Triggers in Sectors 9,10,11 & 3)

Trigger checks: DT vs RPC

Page 8: 1 Preparazione analisi Global Runs Esperienza dal November Global Run (GREN): ~ 2 settimane di data taking [ => running conditions (non sempre stabili.

8

Correlation between DTTF & TDC data

No bending angle in MB3

Track angleTrack position

Tri

gg

er p

osi

tio

n MB1

MB2

MB3

MB4

position plot shiftedfor MB2 (understood)

Page 9: 1 Preparazione analisi Global Runs Esperienza dal November Global Run (GREN): ~ 2 settimane di data taking [ => running conditions (non sempre stabili.

9

Global reconstruction Multiplicity of associated hits to global tracks (linking 2 or more stations):

Run 30625

Page 10: 1 Preparazione analisi Global Runs Esperienza dal November Global Run (GREN): ~ 2 settimane di data taking [ => running conditions (non sempre stabili.

10

Global reconstruction

Run 30514, ~ 107,000 triggers, ~45’ data taking, ~ 40 Hz

Page 11: 1 Preparazione analisi Global Runs Esperienza dal November Global Run (GREN): ~ 2 settimane di data taking [ => running conditions (non sempre stabili.

11

Extrapolations to calos

Run 30514

~20% (~8 Hz)

~40%

Extrapolation used in HLT streams

Page 12: 1 Preparazione analisi Global Runs Esperienza dal November Global Run (GREN): ~ 2 settimane di data taking [ => running conditions (non sempre stabili.

12

DT↔ HCAL correlations

“Analysis of HCAL-mip triggers using DT tracks “, P.De Barbaro et al.

Run 30205,8,000 Hcal mip triggers

HCAL Phi tower index HCAL Eta tower index

Usage of DT info from other detectors

DT

Eta

tow

er p

redi

ctio

n

DT

Phi

tow

er p

redi

ctio

n

Page 13: 1 Preparazione analisi Global Runs Esperienza dal November Global Run (GREN): ~ 2 settimane di data taking [ => running conditions (non sempre stabili.

13

GREx- sw documentation

….

https: //twiki.cern.ch/twiki/bin/view/CMS/DTanalysisGR

GREx documentation (sw, config files, db info…) pages will be regularly linked from the general DT-DPG twiki: https: //twiki.cern.ch/twiki/bin/view/CMS/MuonDPGDT

Page 14: 1 Preparazione analisi Global Runs Esperienza dal November Global Run (GREN): ~ 2 settimane di data taking [ => running conditions (non sempre stabili.

14

Dati: trasferiti e registrati a Legnaro

promptCalib +reco checks here

Output to CMSOrcoff (in anon-authomatizedway)

Prompt “official” reco@ CAF then Reco, DTEcal/DTHcal

streams ect.. to others T1/T2 tiers

~10 h latency

Dati analizzabili dal cluster lxcmssrvN (N=4,6) di Padova:‘working example’ su : /raid3/share/GRENanalysis/DTAnalyzer_GREN_YB0_Frontier_LNL.cfg

Page 15: 1 Preparazione analisi Global Runs Esperienza dal November Global Run (GREN): ~ 2 settimane di data taking [ => running conditions (non sempre stabili.

15

Preparazione Global Runs futuri

- Utilizzo dati di allineamento (survey + allineamenti ‘interni’ alle camere)

tests sui dati gia’ esistenti del GREN inserimento in DB ufficiale letto da CMSSW (analogamente a quanto gia’ fatto per i test pulse di calibrazione temporale)

- Studio sui dati esistenti delle estrapolazioni al tracker (rates, possibili selezioni di triggers); studio delle estrapolazioni ‘sopra-sotto’;

- Essere pronti a “inglobare” i dati del Tracker nell’ analisi contatto/collaborazione col gruppo di ricostruzione del Tracker (Patrizia?/ Boris? / altri…?)

Page 16: 1 Preparazione analisi Global Runs Esperienza dal November Global Run (GREN): ~ 2 settimane di data taking [ => running conditions (non sempre stabili.

16

Alignment checks on GREN data

Using data producedfrom Santander Group(P.Martinez et al.)From commissioning &Quality Control Check data

http: //cmsdoc.cern.ch/cms/MUON/alignment/DTinternal/main.html

[ YB0 Sectors: 3, 9, 10 & 11; not all chambers available at moment ]

Some **very** preliminaryResults (Alicia, U.G.)

(next slides)

Page 17: 1 Preparazione analisi Global Runs Esperienza dal November Global Run (GREN): ~ 2 settimane di data taking [ => running conditions (non sempre stabili.

17

“Internal Alignment”:

Nominal positionUsing alignment DB

MB2 MB1MB4 MB3

MB4: no correction available

GREN Run 30625

YB0, Sect 3

Page 18: 1 Preparazione analisi Global Runs Esperienza dal November Global Run (GREN): ~ 2 settimane di data taking [ => running conditions (non sempre stabili.

18

Internal alignment

YB0, Sect 9

Page 19: 1 Preparazione analisi Global Runs Esperienza dal November Global Run (GREN): ~ 2 settimane di data taking [ => running conditions (non sempre stabili.

19

Internal alignment

YB0, Sect 10

Page 20: 1 Preparazione analisi Global Runs Esperienza dal November Global Run (GREN): ~ 2 settimane di data taking [ => running conditions (non sempre stabili.

20

Internal alignment

YB0, Sect 11

Page 21: 1 Preparazione analisi Global Runs Esperienza dal November Global Run (GREN): ~ 2 settimane di data taking [ => running conditions (non sempre stabili.

21

Checks of survey data: alignm.between chambers

- Observed relative mis-alignments between chambers w.r.t. nominal geometry

-Correlate with survey measurements (to be done)

- Insert data in DB; needed for correct trigger DTTF behaviour as soon as we want to implement pointing LUT’s (e.g. to Tracker) for next Global Runs

(next slides)

Page 22: 1 Preparazione analisi Global Runs Esperienza dal November Global Run (GREN): ~ 2 settimane di data taking [ => running conditions (non sempre stabili.

22

Alignment between chambers

YB0, all sectors ( GREN Run 30625) :

Extrapolations:

MB1 MB2MB1 MB3MB1 MB4MB2 MB1

Page 23: 1 Preparazione analisi Global Runs Esperienza dal November Global Run (GREN): ~ 2 settimane di data taking [ => running conditions (non sempre stabili.

23

Alignment : YB0 Sect 3,4 & 5

Extrapolations:

MB1 MB2MB1 MB3MB1 MB4MB2 MB1

Page 24: 1 Preparazione analisi Global Runs Esperienza dal November Global Run (GREN): ~ 2 settimane di data taking [ => running conditions (non sempre stabili.

24

Alignment : YB0 Sect 9, 10 & 11

Extrapolations:

MB1 MB2MB1 MB3MB1 MB4MB2 MB1

Page 25: 1 Preparazione analisi Global Runs Esperienza dal November Global Run (GREN): ~ 2 settimane di data taking [ => running conditions (non sempre stabili.

25

Confronto dati -MC

Muon spectra & mu+/mu- ratio

Ripetere le analisi di MTCC (su tutto il detector!)