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1 Maillage et Implantations France Assurance 9 décembre 2002 Mme Bernaert Carole
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1 Maillage et Implantations France Assurance 9 décembre 2002 Mme Bernaert Carole.

Apr 03, 2015

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Noëlle Bois
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Page 1: 1 Maillage et Implantations France Assurance 9 décembre 2002 Mme Bernaert Carole.

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Maillage et Implantations

France Assurance

9 décembre 2002Mme Bernaert Carole

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Présentation du Groupe AXAPrésentation du Groupe AXA• Métier : protection financière.• Acteur majeur mondial du marché de

l’assurance et de la gestion d’actifs.

Trois réseaux aux modes de distribution et d’analyse Géomarketing différents

9 millions de clients25 000 collaborateurs et

distributeurs16,5 milliards d'euros de CA

AXA France

AXA ASSURANCES

AXA CONSEIL AXA COURTAGE

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Démarche Maillage et Démarche Maillage et ImplantationsImplantations

Mise en place du projet Géomarketing Septembre 2000

Objectifs

Améliorer le ciblage et la connaissance de la clientèle

Exploiter et optimiser l'implantation du réseau

Augmenter les performances commerciales

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Analyses ponctuelles

sur la France entière

au niveau micro-

économique (local)

Analyse des régions au

niveau macro-

économique (global)

Rôle de conseil et d’expertise. Recommander une solution à

leur problématique (« diagnostic/ actions /

préconisations »)

Déterminer les forces et faiblesses de la région à partir des données du

marché et de la clientèle

Les missions au sein de Les missions au sein de l’équipel’équipe

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Les technologies utiliséesLes technologies utilisées

Le logiciel Géoconcept Expert 4.1 Expérian

Fonctions spécifiques propres aux besoins AXA

Module Expérian Module AXA

GEOAXA

EXCEL / SAS

POWERPOINT

Présentation des études Géomarketing

Traitement des données / Statistiques

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A quel niveau géographique ?A quel niveau géographique ?

Découpage administratif : Département, communes…Découpage interne : Territoires commerciaux (AXA), Microzones (Expérian)

Les données externes et Les données externes et internesinternes Données internes

AXA

Données externes Expérian

Sources : INSEE, DGI, Sécodip,

Michelin, DDE…Types :

•socio-démographiques•économiques•comportementales•cartographiques...

Sources :fichiers de gestion collectés en central pour le traitement

informatique.

Types : •contrats•points de vente•clients...

Sous quelle forme ?Sous quelle forme ?

Brute : populationCalculée : potentiel résiduel, évolution de la population

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DiscussionDiscussion

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Les donnéesLes données

Les points de vente : le client se déplaceLes points de vente : le client se déplace

Etudes : Etudes : départ en retraite, nouvel entrant, départ en retraite, nouvel entrant, implantation d ’un point de vente secondaire ou non...implantation d ’un point de vente secondaire ou non...

____________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________

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Les donnéesLes données

Les Salariés : le salarié se déplaceLes Salariés : le salarié se déplace

Etudes : Etudes : prospection, recrutement…prospection, recrutement…

____________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________

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La représentation des La représentation des donnéesdonnées Le choix de la thématiqueLe choix de la thématique SymbolesSymboles Plages de couleurs…Plages de couleurs…

Les effets « d’optique »Les effets « d’optique » Un seul coup d’œil doit suffire mais pas induire en erreurUn seul coup d’œil doit suffire mais pas induire en erreur

Représentation « multiple »Représentation « multiple » Toutes les données ne sont pas « compatibles »Toutes les données ne sont pas « compatibles »

Les bornesLes bornes L’importance des références (étude locale ou globale)L’importance des références (étude locale ou globale)

Les commentairesLes commentaires Déduction hâtiveDéduction hâtive

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BERCK

BOULOGNE-SUR-MER

MONTREUIL

TOUQUET-PARIS-PLAGE

CALAIS

Commune

Densité d'emplois

46.51 - 150

150 - 250

250 - 750

750 - 3613.85

Points de vente AXA assurances

ExemplesExemples Densité d’emplois et nombre d’établissements

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ExemplesExemples Densité d’emplois et nombre d’établissements primaires

Commune

Densité d'emplois

46.51 - 150

150 - 250

250 - 750

750 - 3613.85

BERCK

BOULOGNE-SUR-MER

MONTREUIL

TOUQUET-PARIS-PLAGE

CALAIS

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ExemplesExemples : Densité d’emplois et services de proximité de Montrouge à l’îlot

D ’emplois totaux : 11 399

Nbre de services de proximité: 425

Ilot

Densité d'emplois

0 - 100

100 - 300

300 - 700

700 - 3500

3500 - 524000

Zone d’implantation possible

Nouveau point de vente à recentrer (fusion des deux existant)

Av

de

la R

épu

bliq

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Av.

Ari

sti

de

Bri

an

d

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ExemplesExemplesTranche d'âge Pourcentage0-18 ans 1519-25 ans 1026-35 ans 1536-45 ans 2546-60 ans 2061 ans et plus 15total 100

Sur la zone étudiée les 36-Sur la zone étudiée les 36-45 ans sont les plus 45 ans sont les plus nombreux,nombreux,Conclusion ?Conclusion ?

Deux informations sur une même carte : Deux informations sur une même carte : Indice de revenu en plage de couleurIndice de revenu en plage de couleur Les plus de 45 ans en ponctuel (taille variable)Les plus de 45 ans en ponctuel (taille variable)

Pertinence de Pertinence de cette carte ?cette carte ?

Deux informations sur une même carte :Deux informations sur une même carte : La densité d ’emploiLa densité d ’emploi Le taux de chômageLe taux de chômage Est-ce gênant ?Est-ce gênant ?

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Exemples Exemples EPERNAY

Ilot

Nb ménages 90

Sans valeur

0 - 4

4 - 11

11 - 22

22 - 38

38 - 410

EPERNAY

AY

MARDEUIL

CHOUILLY

Ilot

Densité de population

0 - 1

1 - 1000

1000 - 5000

5000 - 10000

10000 - 606597.31

Choix entre deux variablesChoix entre deux variableset problème apparentet problème apparent

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Le cheminementLe cheminement

1. Quelles données présentées1. Quelles données présentées

2. Vérification des données2. Vérification des données

3. Sur quelle maille géographique3. Sur quelle maille géographique

4. Le zoom de la zone4. Le zoom de la zone

5. Quelles thématiques5. Quelles thématiques

6. Qu ’en déduit on6. Qu ’en déduit on

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Plusieurs informations Plusieurs informations sur une même cartesur une même carte

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Performance et Potentiel réseau Agents Généraux

1. Très dynamique 2. Dynamique 3. Résidentiel aisé 4. Peuplé et Flux emplois- services5. Moyen 6. Faiblement peuplé et Flux 7. Faiblement peuplé et aisé 8. Peu dynamique

Zone d'étude Commune

Zone d'étude Commune

Zone d'étude Commune

Zone d'étude Commune

Zone d'étude Commune

Zone d'étude Commune

Zone d'étude Commune

Zone d'étude Commune

PONTIVY

FONTENAY-LE-COMTE CHATELLERAULT

SAUMUR

MONTARGIS

NIORT

LAVAL

AURAY

CHOLET

CHATEAUROUX

BOURGES

MANS

SAINT-NAZAIRE

ANGERS

LORIENT

CHALLANS

ROCHE-SUR-YON

BLOIS

REDON

VANNES

NANTES

POITIERS

TOURS

ORLEANS

VITRE

MAYENNE

GUINGAMP

MORLAIX SAINT-BRIEUC

FOUGERES

LISIEUX

DIEPPE

ALENCON

DREUX

SAINT-MALO

LANNION

QUIMPER

DINAN

CHERBOURG

ELBEUF

HAVRE

BREST

ROUEN

CAEN

SAINT-LO

CHARTRES

EVREUX

RENNES

Taux de pénétration fort

Potentiel résiduel fort

Taux de pénétration

faible

Potentiel résiduel faible

Diagnostic, détermination des zones prioritaires :

•Territoires à fort potentiel et faible performance

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Exemple d ’étude Exemple d ’étude