1 I modelli completi I modelli completi di comportamento del consumatore hanno la caratteristica di prendere in considerazione contemporaneamente sia il processo di scelta fra le marche sia la distribuzione di frequenza degli acquisti per la marca stessa o per la classe di prodotto cui essa appartiene.
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1 I modelli completi I modelli completi di comportamento del consumatore hanno la caratteristica di prendere in considerazione contemporaneamente sia il.
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I modelli completi
I modelli completi di comportamento del
consumatore hanno la caratteristica di
prendere in considerazione
contemporaneamente sia il processo di
scelta fra le marche sia la distribuzione di
frequenza degli acquisti per la marca
stessa o per la classe di prodotto cui essa
appartiene.
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Si consideri un panel di consumatori che
effettua i propri acquisti all'interno di una
classe di prodotto che comprende g
marche.
Il modello Dirichlet specifica, in termini
probabilistici, quanti acquisti un
determinato consumatore fa in un
prefissato periodo di tempo e su quale
marca ricade la sua scelta in ciascuna
occasione.
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Ipotesi alla base del modello:
indipendenza degli acquisti del prodotto
in successive occasioni di scelta;eterogeneità della popolazione dei
1 X X Y X X X Y X Y X Y 7 4 - 112 X Z X Z X X 4 - 2 63 Z Z X X Z 2 - 3 54 Y Y Y X 1 3 - 45 Y X X Y 2 2 - 46 X Z Z Y 1 1 2 47 Z X X 2 - 1 38 Y Y X 1 2 - 39 Z X Y 1 1 1 310 X Y 1 1 - 211 Y X 1 1 - 212 X 1 - - 1
Acquisti nelle settimane Tot. Marche
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X Y Z X Y Z X Y Z X Y ZN.consum.6 4 3 6 3 3 7 4 3 12 8 5N.acquis. 8 5 3 8 5 3 8 5 3 24 15 9
I sub-per.II sub-per.III sub-per. Tot.per.
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I sub. II sub. III sub. Tot. Per.X 6 6 7 12Y 4 3 4 8Z 3 3 3 5
Penetrazione Marche
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I sub. II sub. III sub. Tot. Per.X 1,33 1,33 1,14 2Y 1,25 1,66 1,25 1,9Z 1 1 1 1,8
FrequenzaMarche
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È opportuno introdurre alcuni indicatori caratteristici dei dati relativi all'acquisto:
penetrazione (b),
frequenza di acquisto per ogni acquirente (w),
acquisto ripetuto,
nessun acquisto.
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Applicazione del modello Dirichelet
Fornisce i valori teorici di indicatori relativi
a:
- le probabilità che le famiglie del panel
effettuino un certo numero di acquisti,
- le probabilità di scegliere una specifica
marca.
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Theoretical NBD parametersparameters for periods 3 6 9 k Values Any 1.20202 1.14045 1.10517 CENTR .01697 .07314 .05248 MULLE .21195 .22163 .22972 PARMA .25249 .34405 .36623 VITAS .38597 .50927 .46364 YOMO .19376 .29120 .29402 ALTRO .21281 .34255 .35331
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m Values Any 1.28686 2.73103 3.86552 CENTR .01226 .02414 .03103 MULLE .28598 .56552 .85517 PARMA .18535 .43448 .54138 VITAS .41667 .92759 1.23103 YOMO .23201 .47241 .67931 ALTRO .17431 .30690 .52759
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Dirichlet S parameter estimation CENTR 8.8789 MULLE .9809 PARMA 4.3208 VITAS 1.8882 YOMO 2.1676 ALTRO 4.2174 Dirichlet S parameter is: 2.4513
ALTRO 2.0 28.0 18.0 35.0 24.0 80.0Consumatori che acquistano più di una marca.Dei 131 consumatori che nelle 9 settimane hanno acquistato almeno una volta Vitasnella, 4 hanno acquistato almeno un prodotto Centrale del latte, 42 Muller, 51 Parmalat, 46 Yomo e 35 altro.
Sono i coefficienti di duplicazione parziale che caratterizzano le varie coppie di marche. Indicano eventuali processi di sostituzione tra marche. Valori >1 indicano che il consumatore è indifferente ad acquistare l’una o l’altra marca cui è riferito il coefficiente.