1 Gargano R., Avena G., Grasso F. UNIVERSITÀ DEGLI STUDI DI MESSINA IL PROCESSO D’INTEGRAZIONE DEGLI IMMIGRATI IN UN CONTESTO URBANO DELL’ITALIA INSULARE XLVII Riunione Scientifica della SIEDS Milano 27-29 Maggio 2010
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Gargano R., Avena G., Grasso F.
UNIVERSITÀ DEGLI STUDI DI MESSINA
IL PROCESSO D’INTEGRAZIONE DEGLI IMMIGRATI IN UN CONTESTO URBANO
DELL’ITALIA INSULARE
XLVII Riunione Scientifica della SIEDS Milano 27-29 Maggio 2010
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Il problema
La valutazione del livello d’integrazione di una comunità straniera in un territorio non è facile da realizzare.
L’Italia ha una storia relativamente recente come Paese di immigrazione. Ciò ha portato ad una radicalizzazione di percezioni e di valutazioni sulle conseguenze del fenomeno migratorio.
Il processo d’integrazione è una meta che deve essere costantemente perseguita a livello economico, culturale, sociale e politico.
I percorsi d’inserimento del migrante assumono modalità e forme differenti.
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Obiettivo
Identificare il processo d’integrazione degli immigrati presenti nella città di Messina valutandone sia le condizioni percepite e le difficoltà emergenti, sia i possibili differenti processi d’insediamento delle varie etnie di immigrati.
ANALISI DELLE CORRISPONDENZE al fine di identificare le strutture latenti.
MIXTURE MODELS per inferire sull’esistenza di sottopopolazioni.
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Gli immigrati a Messina
In Sicilia il numero degli immigrati è passato dai 24.900 del 1991 agli oltre 114.00 del 2009 e l’incidenza sulla popolazione complessiva è salita dallo 0.5% al 2.3%.
Messina è la terza provincia della Sicilia con 18.882 presenze straniere e un aumento del 17.8% rispetto al censimento del 2001.
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La ricerca
I dati sono stati forniti dal Dipartimento di Statistica del Comune di Messina che ha effettuato la ricerca a partire dal mese di marzo 2008 su un campione per accessibilità di immigrati frequentanti i centri d’integrazione della città.
Preliminarmente, per ogni etnia è stato contattato un referente divenuto, nel tempo, punto di riferimento per i nuovi immigrati.
Successivamente è stata realizzata una indagine pilota, intervistando singoli soggetti delle varie etnie.
Nella versione finale sono state rilevate diverse variabili.
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Il campione
1.987 soggetti costituenti circa il 20% della popolazione straniera residente nella città di Messina.
Il 43.8% è costituito donne con un’età media di 39 anni leggermente più elevata di quella degli uomini pari a 37 anni circa.
Circa il 75% degli intervistati è coniugato. Gli stranieri intervistati provengono per il 75.44% dall’Asia, il
16.87% dall’Africa, il 7.19% dall’Europa dell’Est e solo lo 0.49% da altri continenti.
Il 64% degli immigrati dichiara di essere a Messina per motivi di lavoro, il 26% per ricongiungimento familiare, il 4% perché rifugiato politico e solo il 2% per motivi di studio.
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Il campione
Immigrati per titolo di studio e provenienza Immigrati per causa e provenienza
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L’analisi delle corrispondenze
Al fine di identificare le strutture latenti, data la natura categoriale delle variabili oggetto dell’indagine, si è deciso di applicare l’analisi delle corrispondenze. Con questa tecnica:
non sono necessari assunti sulla distribuzione della popolazione, l’unico vincolo è che i dati non contengano valori negativi;
è possibile rilevare la struttura di una matrice complessa, sostituendo i dati originali con una matrice più semplice, senza che ciò comporti la perdita d’informazioni essenziali.
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Simmetric plot
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Simmetric plot
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Specificazione del modello
I modelli mistura finiti di regressione logistica con variabili concomitanti sono dati da:
Distribuzione binomiale con T numero di prove e probabilità di successo s(x).
S
sss xxTyBixyH
1
),(|,),,|(
Vettore di tutti i parametri
Variabile concomitante
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Nel caso in esame:
S
sss xxTBiH
1
),(|Regolare),PaeseOccupato,Totale,|Regolare(
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Risultati
Per prima cosa è stato necessario identificare il numero delle componenti del modello mistura di regressione logistica a variabili concomitanti ipotizzato.
Sono stati utilizzati diversi criteri per scegliere il numero di componenti.
Successivamente si è cercato di individuare i possibili regressori.
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Risultati
Il modello stimato ha mostrato che per la prima componente l’occupazione (si o no) è significativa (p=0.004) in relazione alla variabile concomitante Paese d’origine.
Al limite della significatività è risultata tale covariata per la seconda componente.
Bisogna evidenziare che il 90% dei soggetti che appartengono alla prima componente provengono dai paesi asiatici.
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Alcune considerazioni
La componente straniera maggiormente rappresentata nella città dello Stretto è quella di origine asiatica, provvista di un buon livello culturale e che arriva in Italia prevalentemente per ricongiungimento familiare e per motivi di lavoro.
I risultati evidenziano che nella città peloritana il processo di integrazione è appena all’inizio e che il problema dell’accoglienza rimane legato ad un approccio prettamente emergenziale e non strutturale come già avviene nel contesto nazionale.
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Grazie
per l’attenzione
XLVI Riunione Scientifica della SIEDS Firenze 28-30 Maggio 2009