1 Tema 1 Estadística descriptiva An Análisis de datos y gesti lisis de datos y gestión veterinaria n veterinaria Prof. Dr. José Manuel Perea Muñoz Departamento de Producción Animal – Facultad de Veterinaria Universidad de Córdoba Córdoba, 22 de Septiembre de 2011 Sistematización, recogida y presentación de los datos referentes a un fenómeno que presenta variabilidad, con el objetivo de deducir las leyes que rigen ese fenómeno y poder extraer conclusiones y predecir el comportamiento del fenómeno Estadística descriptiva Probabilidad Inferencia
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Tema 1
Estadística descriptiva
AnAnáálisis de datos y gestilisis de datos y gestióón veterinarian veterinaria
Prof. Dr. José Manuel Perea MuñozDepartamento de Producción Animal – Facultad de Veterinaria
Universidad de Córdoba
Córdoba, 22 de Septiembre de 2011
Sistematización, recogida y presentación de los datos referentes a un fenómeno que presenta variabilidad, con el objetivo de
deducir las leyes que rigen ese fenómeno
y poder extraer conclusiones y predecir el comportamiento del fenómeno
Estadística descriptiva
Probabilidad
Inferencia
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¿y esto para qué sirve?
los clientes del barrio Ciudad Jardín gastan más en la clínica
Plantear la hipótesis sobre una poblaciónLos clientes de Ciudad Jardín gastan más en la clínica veterinaria
Decidir qué datos recoger (diseño de experimentos)Qué individuos pertenecerán al estudio (muestra)
todos los clientes de la clínicaQué datos recoger de los mismos (variables)
barrio, número de visitas, gasto en cada visita
Recoger los datos (muestreo)
Describir los datos obtenidosGasto medio anual, visitas anuales, gasto por consulta, etc.
Analizar los datos obtenidos (contraste de hipótesis)¿es diferente el gasto medio anual? ¿puedo “confiar” en los datos?
Extraer conclusiones (inferencia)Los clientes de Ciudad Jardín gastan 100 € más al año (30% más)Los clientes de Ciudad Jardín visitan 2,5 veces más la clínica
Tomar decisiones (inferencia)Potenciar nuevos clientes de Ciudad Jardín
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Población y muestra
Población. Conjunto completo de individuos sobre el que estamos interesados en obtener conclusiones.
Variable
Variable. Característica observable que varía entre los individuos de una población.
Producción lechera
Medir. Proceso de asociación de números o símbolos a determinadas características de los objetos según reglas preestablecidas.
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Población y muestra
8.543 kg
11.438 kg 10.321 kg
9.318 kg
9.231 kg
Población y muestraNormalmente, la población suele ser es demasiado grande para abarcarla completamente
10.341 kg
9.231 kg
8.764 kg11.543 kg
12.232 kg
Muestra. Subconjunto de los valores poblacionales observados.
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Población y muestra
Población Muestra
Conjunto completo de individuos sobre el que se está interesado en extraer conclusiones.
Subconjunto de la población al que se tiene acceso y sobre el que realmente se hacen las observaciones (mediciones).
Normalmente es demasiado grande para abarcarla completamente.
Debe ser representativa.
“Confiamos” en que los valores de la muestra sean similares a los de la población.
Tipos y medición de variables
Producción lechera
Variable. Característica observable que varía entre los individuos de una población.
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Tipos y medición de variables
kg/año
l/día
0 a 15.000 kg
0 a 40 l
Escala. Conjunto de valores (o modalidades) que puede tomar la variable.
Producción lechera
Tipos y medición de variables
kg/año 0 a 15.000 kgProducción lechera
ha 0 a milesSuperficie
€/animal 0 a milesGasto en alimentación
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Tipos y medición de variables
Capacitación dela mano de obra
0 a 5 (0 peor, 5 mejor)
adecuada / inadecuada
Visibilidad delnegocio
muy visible / visible / poco visible / nula
si / no
Definir y medir bien las variables es fundamental para el éxito de la investigación.
Tipos y medición de variables
Producción lechera kg/año 0 a 15.000 kg
mediana 3.001 a 7.000 kg
grande más de 7.001 kg
pequeña 0 a 3.000 kg
Producción lechera
Los posibles valores que puede tomar la variables se denomina modalidades.
Las modalidades pueden agruparse en clases (intervalos).
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Tipos y medición de variables
Las modalidades/clases deben formar un sistema exhaustivo y excluyente
Exhaustivo: No se puede olvidar ningún valor posible de la variable
Color de ojosmarrón / azul
marrón / azul / verde
Tipos y medición de variables
Las modalidades/clases deben formar un sistema exhaustivo y excluyente
Excluyente: Ningún individuo puede presentar dos valores simultáneos para la misma variable
Número de hijosNinguno / más de 2 / más de 4
Ninguno / de 1 a 2 / más de 2
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Tipos y medición de variables
Estado civilsoltero / casado / divorciado / viudo
soltero / casado / divorciado / separado / viudo
Enfermedadsano / enfermo / enfermo asintomático
sano / enfermo
Tipos y medición de variables
No métricas Métricas
- Cualitativas
- Los valores son categorías
- Los números son etiquetas
- Cuantitativas
- Los valores son números
- Los números no son etiquetas
Nominal Ordinal Intervalo Razón
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Tipos y medición de variables
Métricas
- Cuantitativas
- Los valores son números
- Los números no son etiquetas
Producción lecherakg/año
0 a 15.000 kg Intervalo Razón
Tipos y medición de variables
Presencia de cuernos
Si / No
No métricas
- Cualitativas
- Los valores son categorías
- Los números son etiquetas
Nominal OrdinalNominal
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Tipos y medición de variables
Presencia de cuernos
Si / No
Los valores son categorías diferentes por una cualidad, no por una cantidad.
Todos los casos deben clasificarse en categorías mutuamente excluyentes y exhaustivas.
Se suelen usar etiquetas numéricas:
Si = 1
No = 2
Nominal
Tipos y medición de variables
Orientación productiva
1 2 3
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Tipos y medición de variables
Nivel de estudios
Primaria1
Secundaria2
Grado3
Doctorado4< < <
Orientación productiva
< <
Tipos y medición de variables
Nivel de estudios
Primaria / Secundaria / Grado / Doctorado
No métricas
- Cualitativas
- Los valores son categorías
- Los números son etiquetas
Nominal OrdinalOrdinal
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Tipos y medición de variables
Los valores son categorías ordenadas diferentes por una cualidad, no por una cantidad.
Todos los casos deben clasificarse en categorías mutuamente excluyentes y exhaustivas.
Se suelen usar etiquetas numéricas.
Se pueden establecer jerarquías.
Ordinal
Tipos y medición de variables
Nivel de estudios
Primaria1
Secundaria2
Grado3
Doctorado4< < <
Doctorado es mejor que Primaria, pero no es cuatro veces mejor que primaria
Los valores son categorías ordenadas diferentes por una cualidad, no por una cantidad, por lo que las diferencias no tienen sentido
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Tipos y medición de variables
Métricas
- Cuantitativas
- Los valores son números
- Los números no son etiquetas
Producción lecherakg/año
0 a 15.000 kg Intervalo RazónRazón
Tipos y medición de variables
La escala es absoluta.
Los valores son números cuyas diferencias y razones tienen sentido.
10.000 kg 5.000 kg
Razón
10.000 – 5.000 = 5.000 kgproduce másla vaca roja
10.000 / 5.000 = 2la vaca roja produce
el doble que la vaca azul
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Tipos y medición de variables
Métricas
- Cuantitativas
- Los valores son números
- Los números no son etiquetas
Producción lecherakg/año
0 a 15.000 kg Intervalo RazónIntervalo
Tipos y medición de variables
La escala no es absoluta, sino arbitraria.
Los valores son números cuyas diferencias tienen sentido, pero las razones no.
Intervalo
A40 ºC
B10 ºC
40 – 10 = 30 ºC
A está 30 ºC máscaliente que B
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Tipos y medición de variables
0 ºC
40 ºC
10 ºC
A40 ºC
B10 ºC
Tipos y medición de variables
Temperatura ºC
A40 ºC
B10 ºC
Temperatura ºK
A313 ºK
TemperaturaºC
40 – 10 = 30 ºC
A está 30 ºC máscaliente que B
TemperaturaºC
313 – 283 = 30 ºK
A está 30 ºK máscaliente que B
40 / 10 = 4
A está 4 veces máscaliente que B
313 / 283 = 1,1
A está 1,1 veces máscaliente que B
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Tipos y medición de variables
No métricas Métricas
- Cualitativas
- Los valores son categorías
- Los números son etiquetas
- Cuantitativas
- Los valores son números
- Los números no son etiquetas
Nominal Ordinal
Se pueden
establecer
jerarquías
No se pueden
establecer
jerarquías
Escala absoluta
Diferencias
Razones
Escala arbitraria
Diferencias
No razones
Intervalo Razón
Tipos y medición de variables
Producción lecherakg/año
0 a muchos
Número de vacas0 a muchas
Intervalo. Número de valores que puede tomar la variable entre dos valores cualquiera.
Intervalo infinito: Variable continua.
Intervalo finito: Variable discreta.
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Tipos y medición de variables
No métricas Métricas
- Cualitativas
- Los valores son categorías
- Los números son etiquetas
- Cuantitativas
- Los valores son números
- Los números no son etiquetas
Nominal Ordinal
Se pueden
establecer
jerarquías
No se pueden
establecer
jerarquías
Escala absoluta
Diferencias
Razones
Escala arbitraria
Diferencias
No razones
Intervalo Razón
Discretas Continuas
Tablas de frecuencias
Para conocer la actitud de los ganaderos bovinos sobre el recorte de las ayudas PAC se plantea una encuesta de N ganaderos