데이터 1 1. 개념 데이터는 열은 측정변수, 행은 조사 개체의 관측값으로 이루어진 행렬 개념 • 통계소프트웨어 사용 시 반드시 열에는 변수, 행은 개체로 이루어져 있어야 한다. • 동일 변수는 반드시 한 줄에 들어가 있어야 한다. 예를 들어 남자3명, 여자 2명의 통계학 점수의 차이를 보고 싶다면 엑셀에서는 다음과 같이 입력하여도 분석이 가능하다. ---> 그러나 통계소프트웨어 1개 변수 1개 열 로직에 의해 다음과 같이 입력하여 분석한다 • 성별변수, 통계학 점수 변수 - 2개임 •변수=확률변수 : (기호) X=점수 (x 1 = 85, x 2 = 92,..., x 5 = 88) , G=성별 (g 1 = M, g 2 = M,..., g 5 = F ) score<-c(85,92,81,89,88) gender<-c(rep('Male',3),rep('Female',2)) cbind(score,gender) 2. 변수의 종류 1) 데이터 분석 데이터 분석에서는 측정형, 범주형으로 나누고 일반적으로 서열 척도는 측정형으로 간주하여 분석한다. 1
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1. 개념wolfpack.hannam.ac.kr/Stat_Notes/softwares/about_R/... · 2018-05-08 · 데이터 1 1.개념 데이터는 열은 측정변수, 행은 조사 개체의 관측값으로 이루어진
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데이터1
1. 개념
데이터는 열은 측정변수, 행은 조사 개체의 관측값으로 이루어진 행렬 개념
•통계소프트웨어 사용 시 반드시 열에는 변수, 행은 개체로 이루어져 있어야 한다.
•동일 변수는 반드시 한 줄에 들어가 있어야 한다. 예를 들어 남자3명, 여자 2명의 통계학 점수의 차이를 보고 싶다면 엑셀에서는 다음과 같이 입력하여도 분석이 가능하다.
--->
그러나 통계소프트웨어 1개 변수 1개 열 로직에 의해 다음과 같이 입력하여 분석한다
•성별변수, 통계학 점수 변수 - 2개임
•변수=확률변수 : (기호) X=점수 (x1 = 85,x2 = 92,...,x5 = 88) , G=성별 (g1 = M, g2 = M, . . . , g5 = F )