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2Lpez, M.; Noguera, P. y Semitiel, M.
Diversidad estructural y desarrollo econmico a partir de las
tcnicas IO y el anlisis de redes3
Diversidad estructural y desarrollo econmico a partir de las
tcnicas input-output y el anlisis de redes
Lpez Martnez, Mara*; Noguera Mndez, Pedro; Semitiel Garca,
Mara
Departamento de Economa Aplicada, Universidad de Murcia
[email protected]; [email protected]; [email protected]
*Mara Lpez Martnez
Facultad de Economa y Empresa
Dpto. de Economa Aplicada
Campus de Espinardo
30100 Murcia
Telfono: 868-883725
[email protected]
En los ltimos aos, la teora de redes se ha revelado como una
rigurosa metodologa que permite abordar el anlisis estructural de
un sistema econmico. Este enfoque ha sido objeto de algunas
crticas, que han generado dudas respecto a su contribucin al
conocimiento ofrecido por el anlisis tradicional input-output. Sin
embargo, en este trabajo se ha intentado conciliar ambas visiones,
comparando los resultados obtenidos con las medidas tradicionales
de los modelos input-output y con indicadores del anlisis de
redes.
Los datos estadsticos que se han utilizado son los procedentes
de la OECD input-output database (edicin 2006). En concreto, se
explota la informacin referida al ao 2000 para veintitrs pases con
distinto nivel de desarrollo.
Mostraremos que ambas metodologas (input-output y anlisis de
redes) pueden complementarse, enriqueciendo las conclusiones
obtenidas. El uso de la teora de redes ayuda a comprender mejor las
diferencias estructurales relacionadas con el desarrollo
econmico.
Palabras clave: anlisis input-output, teora de redes, relaciones
intersectoriales, desarrollo
rea temtica: 01_Aspectos metodolgicos en el anlisis
input-output1. Introduccin
El anlisis input-output (IO) otorga una gran importancia a las
relaciones entre los sectores productivos de un pas, as como a su
capacidad para estimular y captar el crecimiento. Sin embargo, la
forma de medir la interdependencia sectorial ha sido objeto de una
extensa controversia, polmica que ha permitido mejorar la capacidad
explicativa del modelo IO, ampliando los indicadores que pueden
utilizarse y clarificando sus implicaciones. As, tenemos varias
alternativas para analizar la interdependencia sectorial que
confluyen en los trminos ampliamente aceptados hacia atrs
(backward) y hacia delante (forward), aunque no existe consenso
acerca de cul es la mejor forma de cuantificarlos. Los primeros
hacen alusin a los vnculos de entradas o compras, mientras que los
segundos se refieren a las salidas o ventas.
A travs de estos indicadores se han analizado las relaciones
intersectoriales comparando, en algunos casos, la estructura
productiva o sectores concretos de diferentes pases (Chenery y
Watanabe, 1958; Robinson y Markandya, 1973; Yotopoulos y Nugent,
1973; Titos y de Haro, 1983; Deutsch y Syrquin, 1989). Asimismo, la
metodologa IO tambin ha sido aplicada para seleccionar sectores
clave, suponiendo que las ramas con mayores encadenamientos son las
ms adecuadas para impulsar el crecimiento econmico (Bharadwaj,
1966; Hazari, 1970; Beyers, 1976; McGilvray, 1977; Schultz, 1977;
Meller y Marfn, 1981; Dietzenbacher, 1992; Robles y Sanjun,
2008).
El estudio de las relaciones intersectoriales a travs de los
indicadores hacia delante y atrs tiene una larga tradicin en el
campo del anlisis IO. Las ligazones hacia atrs de una rama
cuantifican su dependencia de inputs intermedios dentro de su
proceso productivo, mientras que los encadenamientos hacia delante
se centran en el comportamiento de un sector como oferente de
outputs intermedios que sern utilizados en la produccin de otras
ramas. Ambos indicadores pueden hacer referencia slo a las
relaciones directas entre las ramas o incluir tambin las
indirectas.
Rasmussen (1956) propuso los ndices de sensibilidad de dispersin
y poder de dispersin, denominados por Hirschman (1958) ligazones
hacia delante y atrs, que permitan estimar la repercusin directa e
indirecta de un incremento en la demanda final sobre la
produccin.
Chenery y Watanabe (1958) se centran en las relaciones directas
y proponen dos medidas que recogan la proporcin de inputs
intermedios en la produccin y de outputs intermedios en la demanda
total. Segn los valores obtenidos para ambas ratios en cada sector
superasen o no las respectivas medias del sistema econmico, estos
autores clasificaron las ramas en cuatro tipos, en funcin de la
importancia relativa de sus inputs intermedios (manufacturas) o
primarios y de sus destinos intermedios o finales.
Las medidas anteriores han sido ampliamente empleadas en el
anlisis IO tradicional para estudiar la interdependencia sectorial
directa y total. En general, estos indicadores se centran en las
relaciones directas o totales en trminos relativos, sin tener en
cuenta el nmero de intercambios ni la posicin de los sectores en el
entramado productivo. Tal omisin puede provocar que se considere
que un sector tiene elevadas relaciones cuando la importancia
relativa de sus transacciones intermedias es elevada, incluso
cuando slo se relacione con otro sector. Este problema ha sido
corregido parcialmente en algunos trabajos, introduciendo medidas
de dispersin.
En este trabajo se combinan las metodologas IO y de redes, con
el objetivo de mejorar el conocimiento de las relaciones
intersectoriales y poder proponer medidas que favorezcan el
crecimiento econmico. El anlisis de redes no slo abarca la
perspectiva estructural, sino que tambin incluye una dimensin
relacional, que contempla la existencia e intensidad de vnculos o
relaciones entre sectores as como su posicin en la red.
Ambas metodologas se han aplicado a los datos del marco IO de
varios pases con el fin de analizar si existe conexin entre el
nivel de ingreso y las relaciones intersectoriales. Para ello, en
primer lugar se repasan los principales cambios en la estructura
productiva que se producen en los procesos de desarrollo, revisando
las aportaciones empricas ms relevantes en los estudios que
comparan diferentes pases. Posteriormente se sintetiza la base
estadstica utilizada y se definen los indicadores que se van a
manejar. A continuacin se presenta el estudio emprico realizado,
reservando el resto del trabajo a exponer los principales
resultados que hemos obtenido.
2. Evolucin de la estructura intersectorial en los procesos de
desarrollo
Las transformaciones estructurales que se producen en los
procesos de desarrollo han sido estudiadas, entre otros, por
Chenery y Watanabe (1958), Hirschman (1958), Kuznets (1966) y
Chenery y Syrquin (1975, 1979). A travs de estos trabajos se han
sealado las caractersticas estructurales del crecimiento o se ha
determinado el patrn de cambio estructural o la fenomenologa del
desarrollo.
Chenery y Watanabe (1958) proponen una tipologa sectorial en
funcin de las relaciones directas hacia delante y atrs que permite
enfocar los diferentes roles que desempean las ramas en el proceso
productivo. As, las ramas de la categora IV (Produccin primaria
final) son relativamente independientes de las transacciones
intermedias, demandando y ofreciendo especialmente inputs primarios
y destinos finales. En el otro extremo, en las del tipo II
(Manufactura intermedia) predominan en trminos relativos los inputs
y output intermedios. En principio, las categoras I (con bajas
relaciones hacia atrs y altas hacia delante), II (elevadas en los
dos sentidos) y III (altos encadenamientos hacia atrs y bajos hacia
delante) reflejaban sucesivas etapas del proceso productivo,
Chenery y Watanabe (1958, p. 494).
Sin embargo, Hirschman atribua ms importancia a las relaciones
hacia atrs, por lo que mantiene la denominacin pero cambia la
numeracin de tres categoras del esquema de Chenery y Watanabe, dado
que considera que las ramas ms relevantes son, en primer lugar las
de altas relaciones hacia delante y atrs (manufactura intermedia),
seguidas de las que muestran elevadas relaciones hacia atrs
(manufactura final) y hacia delante (produccin primaria
intermedia), Hirschman (1958, pp. 106-107). Este ltimo autor
sostena que una de las caractersticas tpicas de las economas
subdesarrolladas era la carencia de interdependencias, debido al
elevado peso que el sector agrario tiene en estos pases. Este
pronstico de Hirschman respecto a la mayor importancia de las
relaciones intersectoriales en los pases ms desarrollados no se
apoyaba en ninguna investigacin emprica, dado que reconoca que esto
podra comprobarse si existiera una base estadstica internacional
homognea. Como los sectores con fuertes vnculos hacia delante y
atrs son los que tienen ms potencial para inducir la expansin de
otras ramas, invirtiendo en estos sectores clave se podra favorecer
el proceso de desarrollo econmico a travs de los encadenamientos
productivos.
Yotopoulos y Nugent (1973) intentan contrastar la hiptesis
anterior y se centran en dos grupos de pases segn su nivel de renta
per cpita: ms y menos desarrollados. Aunque se obtienen similitudes
entre ambos grupos, en general suelen ser ms elevadas las
relaciones intersectoriales directas y totales de los pases ms
desarrollados, diferencia que resulta especialmente significativa
en determinados sectores como el agrario y algunos servicios. As,
aunque Hirschman supona que el desarrollo econmico podra lograrse
incentivando los sectores con elevadas ligazones (hacia atrs y
hacia delante), dada su interaccin con otras ramas y otorgaba
prioridad a los sectores manufactureros respecto a los primarios,
para Yotopoulos y Nugent no se cumpla esta hiptesis y sealaban la
necesidad de avanzar en su contraste terico y emprico en futuros
trabajos.
Con una metodologa tambin basada en las medidas IO
tradicionales, Boucher (1976, p. 318) obtiene que los
encadenamientos totales medios hacia delante y atrs son mayores en
los pases ms desarrollados y, adems, que ostentan unos menores
coeficientes de variacin, lo que podra reflejar un menor nivel de
integracin sectorial en las economas menos desarrolladas. As, un
elevado desarrollo puede vincularse con altas relaciones
intersectoriales que se mantienen entre un amplio nmero de
sectores, lo que puede ser indicativo de una intensa integracin
productiva.
Dietzenbacher y Van der Linden (1997) miden la interdependencia
hacia delante y atrs aplicando un nuevo mtodo de extraccin a siete
pases europeos desarrollados y concluyen que la estructura
productiva de estas economas es similar, dado que los indicadores
de interdependencia estn determinados por factores tecnolgicos.
Todos los trabajos de investigacin mencionados hacen referencia
al grado de interdependencia, encadenamientos, seleccin de sectores
clave, etc., pero siempre bajo una perspectiva que no es
relacional. Slo se tiene en cuenta la importancia relativa de las
transacciones intermedias o el posible aumento del output al
alterar la demanda final o los inputs primarios, pero no existe un
acuerdo general sobre la conexin entre relaciones sectoriales y
desarrollo.
En general, la metodologa IO no se corresponde con nuestros
objetivos. La literatura suele centrarse en las transformaciones
estructurales, identificadas con cambios en la composicin de los
productos ofrecidos, intermedios o finales y de los inputs
demandados, intermedios o primarios, si se atiende a las ligazones
directas; o en el impacto relativo sobre el output ante
alteraciones de la demanda final o los inputs primarios, cuando se
tienen en cuenta tambin las indirectas. Sin embargo, Chenery (1980,
p. 111) define la estructura de un sistema econmico o social como
sus relaciones relativamente estables. Desde la misma concepcin
metodolgica, Kubo, de Melo, Robinson y Syrquin (1986, p. 204)
critican el empleo de indicadores IO tradicionales para medir
ligazones intersectoriales, porque no capturan la naturaleza
sistmica y la complejidad creciente de las estructuras
econmicas.
No obstante, estos ltimos autores aplican el anlisis de IO
tradicional y utilizan un indicador ponderado de los coeficientes
de la matriz inversa de Leontief para medir el cambio estructural.
Su anlisis se centra en nueve pases y concluyen que hay una relacin
positiva entre el desarrollo y la interconexin. Este aumento
generalizado de las relaciones de estos pases a lo largo del tiempo
es compatible con las ideas convencionales sobre los procesos de
desarrollo. El creciente uso de inputs intermedios se asocia con un
sistema econmico cada vez ms especializado y complejo.
Si los cambios estructurales se analizan aplicando una
metodologa relacional, es necesario plantear una perspectiva
sistmica. As, considerando la estructura como el esquema de las
relaciones entre los actores que componen la red o el sistema, los
cambios en las ligazones podran afectar al conjunto de la red,
modificando sus principales caractersticas estructurales (como la
densidad y la centralidad), y tambin a la posicin que ocupan los
actores.
Apoyndose en la teora de redes, Garca, Morillas y Ramos (2007,
p. 496) aplican un modelo centro-periferia para comparar la
estructura productiva de Espaa y la Unin Europea en 1995 y obtienen
que buena parte de los sectores centrales (9) y perifricos (13) son
comunes en los dos mbitos, reflejo de la semejanza de las
estructuras productivas de pases desarrollados.
Aunque la aplicacin de la teora de redes al estudio de las
relaciones intersectoriales y a los procesos de desarrollo es
relativamente reciente, ha ofrecido resultados muy valiosos.
Hausmann y Klinger (2006, p. 26) entienden el proceso de desarrollo
como una transformacin estructural que implica un movimiento desde
productos simples, tpicos de un pas pobre, hacia mercancas ms
complejas. Para estudiar las relaciones entre unos mil productos en
72 pases, analizan la proximidad de las mercancas apoyndose en
datos de comercio internacional, lo que les permite construir un
espacio de productos en el que identifican un centro, que
constituye la parte ms densa de la red, y una periferia.
Estos autores critican las teoras tradicionales del desarrollo,
planteando que la conexin entre industrializacin y crecimiento
acelerado puede ser interpretada no desde las relaciones hacia
delante y atrs de Hirschman, sino en trminos de una creciente
flexibilidad tanto en la acumulacin de activos como en la capacidad
para reorganizar la estructura sectorial.
Hidalgo, Klinger, Barabsi y Hausmann (2007) estudian el espacio
de productos a fondo para demostrar que su estructura y la
orientacin de un pas en su interior han adquirido una gran
importancia en los procesos de desarrollo. Unos pocos pases ricos
ocupan el centro de la distribucin de productos relacionados,
mientras que los pases ms pobres se ubican en la periferia, lo que
dificulta que obtengan nuevos productos para favorecer su
desarrollo. De acuerdo con los resultados obtenidos por estos
autores, los anlisis tradicionales podran seleccionar sectores
perifricos como clave, lo que limitara o incluso evitara las
posibilidades de expansin y, por lo tanto, la participacin en una
senda de desarrollo.
Para Hidalgo y Hausmann (2008) es necesario conocer la evolucin
de la especializacin productiva de un pas para tener una visin
detallada de su desarrollo. Adems, debera adoptarse una perspectiva
de redes que describa los productos relacionados, como una va para
profundizar en varios aspectos de los procesos de desarrollo.
Cuando la especializacin de un pas est concentrada en productos que
se localizan en las partes menos densas de la red interindustrial,
la difusin de productos y la diversificacin econmica son limitadas.
Se han realizado anlisis empricos usando datos de comercio
internacional, y resulta especialmente relevante destacar que 1) la
metodologa de redes se ha revelado como apropiada para realizar un
anlisis estructural y 2) los pases especializados en productos
localizados en las partes ms densas, independientemente de los
criterios de los eslabones, tendrn ms facilidad en los procesos de
desarrollo mediante la difusin del conocimiento y la innovacin.
Hidalgo y Hausmann (2008, p. 7) sealan que, en otros casos, algunos
productos pueden estar conectados a otros por relaciones IO, pero
una perspectiva de redes del desarrollo no requiere una sola
definicin de relacin, sino que requiere aceptar como un supuesto
razonable el hecho de que existen relaciones que conectan unos
productos y no otros; relaciones a travs de las cuales el
conocimiento, los inputs y los trabajadores pueden fluir;
relaciones que pueden aprovecharse por casualidad o de manera
intencionada. Para Hidalgo (2008), lo ms importante es que la
densidad de los productos no es uniforme a travs de una red
interindustrial y, por lo tanto, las oportunidades econmicas de los
pases con productos localizados en zonas perifricas se diferencian
claramente de los que ubiquen sus mercancas en las reas ms
densamente conectadas.
Estas conclusiones se obtienen desde un punto de vista de
sistemas complejos, donde el desarrollo es entendido como un
proceso evolutivo. Hidalgo y Hausmann (2009) destacan que las
diferencias entre pases, en trminos de ingreso y desarrollo, pueden
explicarse por disparidades en su grado de complejidad econmica,
sus capacidades y sus interacciones. Una de sus principales
conclusiones es que la mayor parte de los pases no diversifican su
estructura productiva y se especializan en sectores estndar,
mientras que los pases ricos estn ms diversificados y
especializados en productos exclusivos y ms complejos.
Por tanto, en estos trabajos, el desarrollo se asocia con la
complejidad econmica. La riqueza no es una caracterstica intrnseca
a los sectores econmicos, sino que surge como consecuencia de las
interrelaciones que se producen entre las distintas ramas y, por
tanto, deben favorecerse las condiciones que promuevan la
complejidad para entrar en un proceso de desarrollo.
As, el anlisis no debe limitarse a estudiar la importancia de
los distintos componentes del output sectorial y su evolucin en el
tiempo, sino que tambin es necesario analizar la complejidad de las
cadenas y sistemas de produccin y la diversidad de estructuras
productivas. Sin embargo, ambas informaciones pueden utilizarse de
un modo complementario.
3. Base estadstica y metodologa
Los datos utilizados para realizar el examen de las relaciones
intersectoriales son los flujos input-output, considerando slo los
que se registran inter-ramas y no intra-rama y, en general, slo se
han utilizado los valores interiores. Riedel (1976, pp. 319-320)
recomienda el uso de este tipo de relaciones, representadas en las
tablas IO de origen interior, en lugar de las totales. Nuestra
preferencia por la visin interior de las relaciones
intersectoriales obedece a la prioridad que se le otorga al estudio
de las relaciones internas y a la formacin de sistemas de produccin
nacionales respecto a las caractersticas tcnicas. La principal
deficiencia de la informacin usada, en relacin con el objetivo
propuesto, es la imposibilidad de considerar los flujos
intersectoriales de bienes de capital, junto a las transacciones
intermedias.
En este trabajo vamos a utilizar los ltimos datos ofrecidos por
la OECD Input-Output database (edition 2006) que abarca unos 40
pases. De ellos hemos seleccionado los 23 que ofrecen informacin IO
interior para el mismo ao, 2000: Alemania, Austria, Blgica, Brasil,
Canad, China, Dinamarca, Eslovaquia, Espaa, Estados Unidos,
Finlandia, Francia, Holanda, Hungra, Indonesia, Italia, Noruega,
Polonia, Portugal, Reino Unido, Repblica Checa, Sudfrica y
Suecia.
Todas las tablas IO se han homogeneizado y, por consiguiente,
los 48 sectores disponibles inicialmente se han reducido a 29
sectores. El anexo 1 muestra la desagregacin final y su
correspondencia con la de la OCDE.
Los pases se han clasificado en funcin de su PIB per cpita en
paridad de poder adquisitivo (PIBpc) en tres niveles de ingresos:
bajos, medios y altos. Atendiendo a la informacin ofrecida por el
PNUD (2002), Indonesia, China, Brasil, Polonia y Sudfrica se
consideran pases de bajos ingresos, al tener un PIBpc inferior a
10.000 $. Eslovaquia, Hungra, Repblica Checa, Portugal y Espaa se
clasifican en el grupo intermedio, con unos ingresos que oscilan
entre 10.000 y 20.000$. Finalmente, Reino Unido, Italia, Francia,
Suecia, Finlandia, Alemania, Holanda, Austria, Blgica, Dinamarca,
Canad, Noruega y Estados Unidos son los pases de ingresos altos,
con un PIBpc superior a 20.000 $.
Los indicadores IO que se aplicarn en esta investigacin son las
ligazones hacia atrs (La) y hacia delante (Ld) de las ecuaciones
(1) y (2). Se trata de una variante de los coeficientes de Chenery
y Watanabe, ya que ambos se han calculado respecto a la produccin y
considerando en los numeradores slo las transacciones interiores
intersectoriales:
Para la aplicacin de la teora de redes, las estructuras
intersectoriales han sido estudiadas seleccionando los vnculos
input-output importantes desde la perspectiva de los sectores
implicados. En particular, cada matriz IO se ha transformado bajo
dos versiones diferentes de las transacciones intermedias
interiores. La matriz de outputs intermedios (Mo) considera el peso
de cada relacin entre dos sectores dentro del conjunto de destinos
intermedios de cada sector oferente (ecuacin 3) y la matriz de
inputs intermedios (Mi) tiene en cuenta la importancia de una
transaccin entre sectores sobre las compras intermedias de cada
sector demandante (ecuacin 4). De esta forma, las ligazones
seleccionadas y, por tanto, los nodos o ramas correspondientes,
representan relaciones mutuamente dependientes.
Las matrices intermedias propuestas han sido dicotomizadas
seleccionando los vnculos IO importantes desde la perspectiva de
cada sector, lo que se ha hecho considerando varios tipos de
filtro. De esta forma, seleccionando los vnculos ms importantes
emerge la estructura bsica o esqueleto de la red. El principal
filtro, F1, est determinado por el tamao de la red, n, de la
siguiente manera: las ventas de cada sector representaran
exactamente 1 / (n-1) en el caso hipottico de que las ventas de
cada sector a todos los dems sectores, n 1 (28), tengan exactamente
el mismo valor. F1 corresponde a ese valor, y el doble tambin ha
sido aplicado, F2 (1/14). Se seleccionan las relaciones que superan
el filtro desde la perspectiva de las compras, Mi, o de las ventas
intermedias relativas, Mo.
Existen numerosas medidas y conceptos que permiten estudiar y
caracterizar, desde un enfoque relacional, tanto los nodos como el
conjunto de la red. En este trabajo se utilizan dos conceptos
bsicos del anlisis de redes: el grado (degree) y la estructura
centro-periferia por dos razones: 1) se ajustan al enfoque
metodolgico, como se explicar en la prxima seccin y 2) son
compatibles con el anlisis IO tradicional. El valor del grado se
calcula a partir del nmero de relaciones que cada rama (nodo)
mantiene con las restantes, y se puede distinguir entre vnculos
hacia atrs (indegree) y hacia delante (outdegree). Su valor vara
entre cero, para un nodo aislado, y uno, para el centro de una red
simulando una estrella.
El procedimiento para determinar las ramas que forman el ncleo
en una posible estructura centro-periferia se basa en un algoritmo
propuesto por Borgatti y Everett (1999), que ajusta la matriz de
datos a una matriz ideal que representara una estructura
centro-periferia perfecta. En ella, los nodos (ramas) del ncleo
mantienen todos ellos relaciones entre s, mientras que la periferia
integra slo los nodos vinculados al ncleo. En un sistema
socioeconmico real esta estructura idealizada es difcil de
encontrar, pero es posible estimar estructuras que se aproximen a
la terica. En muchos casos no es slo viable, sino incluso
conveniente, para identificar la existencia de grupos de nodos
intermedios que se colocan entre el centro y la periferia. El
anlisis de redes ofrece una metodologa adecuada para comprobar la
existencia de una estructura centro-periferia mediante la aplicacin
de un algoritmo que maximiza la correlacin entre la matriz con los
datos originales y la matriz idealizada, representada en la ecuacin
(5):
La posicin en la estructura centro-periferia se puede determinar
mediante el clculo, para cada sector, del nivel de cercana
(closeness) al centro, o la puntuacin de la centralidad, ci
(coreness). Este ltimo indicador establece un orden jerrquico que
distingue las diferentes reas de la red, como el centro, la
semi-periferia y la periferia. El ndice de concentracin (ecuacin 6)
aumenta a medida que las diferencias entre la centralidad del ncleo
y la periferia son ms altas, lo que indica que los primeros j nodos
comprenden el ncleo (Everett y Borgatti, 2005, p. 73). El nmero de
sectores que maximiza el ndice de concentracin ser seleccionado
como el centro.
Aunque puede parecer que ambos conceptos, grado y centralidad,
miden la misma caracterstica, sin embargo son diferentes. El grado
(degree) es una propiedad de cada sector, mientras que la
centralidad (coreness) es un rasgo de toda la red. En este sentido,
Borgatti y Everett (1999, p. 393) sealan que si bien cada uno de
los componentes del centro muestran necesariamente una alta
centralidad, lo contrario no es cierto, dado que no todos los
actores centrales forman el ncleo.
4. El anlisis
En esta seccin planteamos tres cuestiones, expresadas como
hiptesis, que han constituido el hilo conductor del principal
objetivo propuesto: el anlisis de los cambios estructurales en las
relaciones intersectoriales en los procesos de crecimiento.
Hiptesis 1 Una parte importante de la estructura productiva as
como la posicin en ella de algunos sectores tiene un carcter
permanente, independientemente del nivel de desarrollo de los
pases. En otros trminos, la posicin estructural de las ramas no se
ve alterada con el nivel de renta de los pases.
Hiptesis 2 El progreso tecnolgico implica un aumento de la
interconexin de algunos sectores, especialmente de las ramas
terciarias.
Hiptesis 3 El desarrollo implica una creciente concentracin de
la produccin en zonas de alta densidad. La especializacin y la
conectividad no coinciden en los pases de bajos ingresos. Los
sectores con mayor conectividad son los que presentan un mayor peso
en la estructura productiva de los pases ms ricos.
El carcter permanente de la estructura intersectorial se examina
en las figuras 1, 2, 3 y 4. Desde el punto de vista del anlisis IO
tradicional esto implica que los sectores mantienen su carcter de
altos o bajos vnculos hacia atrs y hacia delante, lo que ha sido
explicado en trminos de las restricciones tecnolgicas que actan en
los procesos de produccin. Desde la perspectiva de redes, supone
que la posicin de los sectores apenas vara, teniendo altas o bajas
relaciones hacia delante (outdegree) y atrs (indegree) y que la red
mantiene sus vnculos, incluso cuando se impone un valor filtro que
vara en funcin del nivel de ingresos de los pases.
Las figuras 1a y 1b muestran la clasificacin de los sectores que
tienen un carcter estructural. Las diferencias son apreciables
cuando se analizan las relaciones directas en trminos totales o
interiores. En el primer caso, utilizando las transacciones
directas totales (Figura 1a), es decir, incluyendo las
importaciones intermedias, la mayora de los sectores muestran un
carcter estructural (24 de 29) comn a los 23 pases. Un resultado
similar al obtenido por Dietzenbacher y Van der Linden (1997), ya
que no encontramos, salvo para un pequeo nmero de pases,
diferencias importantes en trminos hacia adelante y atrs. Estos
datos, que se corresponden con los coeficientes tcnicos y de
distribucin totales, muestran la naturaleza tecnolgica de los
vnculos entre sectores, que prevalece sobre las diferencias entre
los pases.
Este es el principal argumento para seleccionar los datos
interiores cuando la investigacin se centra en el crecimiento y el
desarrollo. De hecho, el carcter estructural de las ramas se reduce
significativamente cuando se analizan en trminos interiores, con 13
sectores que mantienen su posicin (Figura 1b). Como puede
apreciarse, todos los sectores que aparecen en la figura 1b estn en
la 1a, aunque a veces en un cuadrante distinto, pero el carcter
estructural se pierde, en general, en las manufacturas ms
sofisticadas, de los cuadrantes II y III, precisamente los ms
relevantes para Hirschman y Chenery-Watanabe.
La figura 1c muestra la clasificacin estructural de los sectores
de acuerdo al grado en sus dos sentidos (indegree y outdegree).
Desde este punto de vista, 16 sectores presentan un carcter
estructural, que no siempre se corresponden con los seleccionados
anteriormente. La figura 2 incluye estos sectores y sus vnculos,
mostrando la red que indica la estructura sectorial fundamental,
resultados que difieren sensiblemente de los obtenidos aplicando la
metodologa alternativa. As, si slo se utiliza una perspectiva (IO o
la de red), se podra realizar una seleccin de sectores totalmente
diferente para las estrategias de desarrollo. Por ejemplo, Madera
muestra elevados encadenamientos IO hacia delante y atrs y bajos en
trminos de grado, mientras que Servicios empresariales presenta una
alta interconexin y reducidas interdependencias IO. Asimismo,
Comercio y Transportes, tambin con elevado grado, slo presentan
altos vnculos en los pases de bajos ingresos, pero se encuentran
muy prximos a la media o con reducidas ligazones hacia atrs en el
caso de Transportes en los otros dos grupos de pases (Figura
6).
Sin embargo, analizando los datos con mayor profundidad pueden
compatibilizarse las conclusiones, dado que seis sectores aparecen
como estructurales en ambas clasificaciones, y dos de ellos incluso
coinciden en su posicin. Estos son, por lo tanto, los sectores
representativos del carcter estructural de la red intersectorial:
1) La Madera es un sector con pocos vnculos pero muy intensos, 2)
Servicios a empresas tiene muchos vnculos de bajo volumen, 3) Otras
manufacturas y Hoteles y restaurantes presentan pocas relaciones
pero con un alto volumen hacia atrs, 4) Finanzas muestra muchos
vnculos de alto volumen hacia delante y 5) Construccin muestra
muchos vnculos de compra de gran volumen.
La comparacin entre pases de alto y bajo nivel de ingreso
permite analizar el proceso de desarrollo. Las figuras 3 y 4
muestran la estructura fundamental, en trminos de red, de los dos
grupos de pases, donde el tamao de los nodos indica el peso de cada
sector en el valor aadido. Los cambios estructurales que tienen
lugar en los procesos de desarrollo implican una evolucin
cuantitativa y cualitativa de las relaciones intersectoriales.
Algunos vnculos aparecen o aumentan su presencia en la actividad
econmica mientras que otras relaciones reducen su importancia o
incluso desaparecen. Estos procesos de transformacin se originan en
el mbito de las empresas, pero sus efectos se manifestarn en las
ramas y en toda la red intersectorial.
La evolucin de los patrones de consumo y los avances tecnolgicos
se manifiestan en una funcin dinmica de los vnculos IO. Estos
cambios en la tecnologa y las pautas de consumo, en particular en
los pases industrializados, afectan a las relaciones directas e
indirectas entre los sectores y la demanda final. Los productos se
obtienen mediante tecnologas de creciente complejidad y, al mismo
tiempo, las preferencias individuales y colectivas son cada vez ms
sofisticadas. Como consecuencia, los vnculos se hacen ms intensos,
en particular para los servicios, que intensifican sus relaciones
con otros sectores y con la demanda final. Uno de los principales
efectos de este proceso es una creciente complejidad en la
integracin de los sectores dentro del entramado productivo.
Por lo tanto, la creciente interconexin del sistema
intersectorial es un rasgo que caracteriza el progreso econmico y
el desarrollo. Esto se manifestar en un creciente nmero de sectores
cada vez ms interdependientes. La tabla 1 muestra que el ingreso
per cpita en paridad de poder adquisitivo (PPA) y el ndice de
desarrollo humano (IDH) estn correlacionado de forma positiva con
el grado. Es decir, cuanto ms alto es el nivel de desarrollo mayor
es el nmero de vnculos intersectoriales. Esta correlacin es
especialmente significativa cuando se incrementa el valor filtro
(2F) y para el caso de los servicios. En particular, Servicios a
empresas presenta una alta correlacin positiva con los ingresos y
el desarrollo (0,9), ya que tiene muchos vnculos en el entramado
productivo de los pases de ingresos altos que no aparecen para
pases de bajos ingresos. La figura 5 muestra esta diferencia, ya
que representa el conjunto de los vnculos comunes a los pases de
altos ingresos, pero que no es comn con el resto de los pases. Es
decir, representa la estructura que diferencia a los pases de alto
ingreso.
Esas conclusiones no se pueden obtener aplicando el anlisis IO
tradicional, cuyas deducciones a partir del estudio de los vnculos
hacia atrs y hacia adelante son muy diferentes. La figura 6 indica
una reduccin tanto de la dispersin sectorial como de los vnculos a
medida que crece el ingreso. Hay una tendencia general que muestra
un desplazamiento de los sectores hacia el cuadrante de bajos
vnculos hacia delante y atrs, lo que indica que estar muy
interrelacionado no necesariamente significa tener elevadas
ligazones IO. La disminucin de estos vnculos especialmente en la
direccin hacia atrs, puede explicarse, en parte, por la creciente
liberalizacin del comercio de los pases a medida que aumenta su
nivel de ingresos. El anlisis IO tradicional no puede captar por s
mismo el proceso descrito.
La creciente concentracin de la produccin en zonas de alta
densidad para los pases de altos ingresos se pone de manifiesto en
la tabla 2 y las figuras 7, 8 y 9. La tabla 2 muestra una fuerte
correlacin entre la centralidad y la especializacin, que es ms dbil
para los pases ms pobres, aumentando de forma significativa con el
nivel de ingreso, hasta alcanzar un valor de 0,91 para los pases de
mayor renta. Las correlaciones con el modelo centro-periferia
tambin se muestran en la tabla 2 e indican su aparicin con el
crecimiento del ingreso, lo que supone una mayor especializacin en
la mayora de los sectores centrales. Entonces, la correlacin entre
el nivel de pertenencia al centro y la especializacin debera
elevarse al aumentar la renta per cpita, lo que se corresponde con
los resultados obtenidos en la literatura aplicando la teora de
redes. Es decir, tanto el grado como la importancia de los sectores
y su centralidad se elevan a medida que crece la renta. Este es
particularmente el caso de la mayora de los sectores centrales
(servicios), que elevan su presencia en las economas a medida que
se desarrollan (figura 7).
Ms concretamente, la agricultura se encuentra en una posicin
perifrica en los pases de altos y bajos ingresos, mientras que
Comercio, Servicios empresariales, Servicios pblicos y Transportes
resultan centrales en casi todos los pases, independientemente de
su nivel de ingresos. Comunicaciones, Minerales no metlicos,
Maquinaria de oficina, Madera, Otro material de transporte e
Instrumentos de precisin suelen ocupar las posiciones ms perifricas
en los tres grupos de pases. Dos terceras partes de los sectores
(18 de 29) tienen una situacin estructural de acuerdo a su grado y
centralidad similar en todos los pases analizados.
5 Discusin e implicaciones de poltica econmica
Entre las principales aportaciones de este trabajo al
conocimiento de las diferencias estructurales relacionadas con el
proceso de desarrollo econmico, cabe destacar que una parte
importante de los sectores muestra caractersticas similares en los
tres grupos de pases, tanto desde la perspectiva de los indicadores
input-output como aplicando la teora de redes. En concreto, las
caractersticas estructurales de 13 y 16 ramas se mantienen
aplicando una u otra metodologa ,con independencia del nivel de
desarrollo. Sin embargo, los sectores identificados por una u otra
alternativa metodolgica no coinciden, dado que las ramas con ms
vnculos IO hacia delante y atrs son la agraria y algunas
industrias, mientras que atendiendo al grado destacan especialmente
sectores de servicios. No obstante, combinando los resultados
obtenidos cabe destacar las siguientes cuestiones:
1) Entre las ramas pertenecientes a la estructura fundamental
desde la doble perspectiva IO y de redes, slo dos de ellas estn
ubicadas en la misma posicin de acuerdo con ambas metodologas:
Servicios financieros y Construccin (Figura 1). Finanzas tiene
muchos vnculos de gran volumen hacia delante y Construccin hacia
atrs. Este resultado puede conectarse con la actual situacin
econmica mundial, en el sentido de que la crisis les ha afectado
con especial virulencia y, adems, han propagado sectorial y
mundialmente sus efectos, pudiendo identificarse como los sectores
clave. De ah la necesidad de plantear medidas de poltica econmica
centradas en ellos, a fin de evitar o, al menos paliar, la rpida e
intensa difusin de las crisis as como para permitir una rpida e
intensa difusin de las expansiones.
2) Slo hay dos sectores desconectados en todos los pases
analizados: Maquinaria de oficina y Equipo de telecomunicaciones
(Figura 2). En trminos de relaciones directas totales (Figura 1a),
ambas ramas muestran elevados vnculos hacia atrs en los tres grupos
de pases, pero si atendemos a los indicadores interiores, este
rasgo slo se mantiene en los pases de menor renta, siendo reducidas
las relaciones en ambos sentidos en los pases de renta media y
alta. Por tanto, en estos dos grupos de pases ambos sectores no
estn desarrollados dentro de su entramado productivo interno, sino
que se obtienen desde el exterior. Este resultado revela que el
proceso de fabricacin de los productos de estas industrias exige
distintos contenidos tecnolgicos, y se est realizando de forma
fragmentada en varios sectores y pases. As, los componentes y
funciones ms intensivos en trabajo se efectan donde la mano de obra
resulte ms barata, mientras que las actividades que requieran ms
capital humano se realizan en los pases que cuenten con estos
recursos, aunque el diseo y la investigacin suelen contemplarse en
la rama de Servicios a empresas.
3) Atendiendo a la cantidad de vnculos (hacia atrs y hacia
adelante) hay un desplazamiento sectorial, desde el grupo de altas
relaciones en ambas direcciones (12 sectores de manufactura
intermedia en los pases de bajos ingresos) hacia el grupo de bajos
vnculos (10 sectores de produccin primaria final en los pases ms
desarrollados), especialmente en las ligazones hacia atrs. En esta
ltima direccin, los pases ms pobres tienen 20 sectores por encima
de la media, mientras que en los pases de ingresos altos 18 ramas
tienen escasas relaciones hacia atrs. Por lo tanto, se da una
creciente diversificacin de los flujos intersectoriales con el
crecimiento econmico: ms vnculos de menor volumen. Lo que puede
explicarse, en parte, por los procesos de creciente integracin del
comercio internacional. Como ejemplo, las figuras 8 y 9 muestran la
alta dispersin de los vnculos IO de Indonesia y Brasil, mientras
que Pases Bajos y Austria reducen el volumen de sus ligazones IO
hacia atrs y hacia adelante, pero se especializan en sectores con
un alto nmero de vnculos.
4) La Agricultura muestra importantes diferencias entre los
pases. En los de bajos ingresos se puede identificar fcilmente un
sistema agroalimentario, muy integrado en el conjunto de la
economa, donde el sector agrario es central y muestra un elevado
peso relativo en trminos de especializacin. La importancia del
sector Agrario en este grupo de pases se explica por el componente
forestal (slo en ellos existen vnculos de la agricultura con
Textil, Papel y Madera), mantiene una relacin directa, como
vendedor, con Hoteles y restaurantes y efecta intensas compras al
sector Qumico. Sin embargo, en los pases de ingresos altos la
Agricultura tiene un menor tamao y tambin el sistema
agroalimentario est menos integrado en la estructura IO, siendo el
principal componente la Industria agroalimentaria (IAA). Adems,
Agricultura no vende directamente a Hoteles y restaurantes sino a
travs de la IAA. Por tanto, el sistema agroalimentario de los pases
desarrollados se integra en el entramado IO a travs de las
transacciones que la IAA realiza con Hostelera, Transportes,
Servicios a empresas y Caucho y plstico.
5) Extractivas es otro sector que destaca en los pases de bajos
ingresos cuando se compararan con los pases de ingresos altos,
donde slo tiene un vnculo con Servicios a empresas. Sin embargo, en
los pases de bajos ingresos es posible encontrar un sistema de
produccin directamente relacionado con la Minera: compra de
Servicios a empresas, Energa, Transportes y Maquinaria y vende a
Coqueras, Metalurgia y Minerales no metlicos. Por tanto, como
ocurre con la Agricultura, Extractivas es otro de los principales
sectores que origina un sistema de produccin en los pases de bajos
ingresos. Aunque estos dos sectores son uno de los principales
focos de distincin entre las estructuras productivas de los pases
con menor y mayor nivel de ingresos bajo la ptica del anlisis de
redes, en ambos grupos de pases los dos sectores son de produccin
primaria intermedia desde la perspectiva del entramado IO (Figura
6).
6) El sistema de produccin metalmecnico puede identificarse
tanto en los pases ms pobres como en los ms ricos, reflejando
vnculos con Servicios empresariales, Productos metlicos,
Metalurgia, Equipo de comunicaciones, Vehculos de motor, Otro
material de transporte, Maquinaria, Equipo elctrico y Comercio.
Dado que este resultado se obtiene sin considerar los flujos
intermedios de bienes de capital, la similitud entre ambos grupos
de pases puede deberse a que la importancia de los bienes de
capital no est bien representada.
7) La estructura centro periferia tiene una mayor capacidad de
representacin en los pases de alto ingreso que en los de baja
renta. La figura 9 es un ejemplo: mientras que en Indonesia y
Brasil slo algunos sectores (Comercio) tienen un alto nmero de
vnculos, Holanda y Austria se especializan en sectores altamente
interconectados (Servicios a empresa).
8) La especializacin es ms evidente y est ms concentrada en los
pases ms desarrollados, existiendo una creciente complejidad a
medida que se eleva el ingreso. Hay una alta correlacin entre el
grado y la renta per cpita, que aumenta cuando el filtro es ms
elevado (2F) y, por lo tanto, hay una mayor complejidad de la
estructura fundamental o esqueleto.
9) La correlacin entre el grado y el crecimiento es
particularmente alta para las Servicios a empresas, lo que puede
estar relacionado con los procesos de externalizacin y la adecuada
especializacin de los pases de ingresos altos. Como se ha sealado
anteriormente, estos Servicios empresariales tienen algunas
caractersticas peculiares en este ltimo grupo de pases, donde estn
conectados con Metalurgia y Vehculos de motor mediante vnculos
hacia delante, que no existen en los pases menos desarrollados.
Este resultado vuelve a reflejar cierta fragmentacin productiva
tanto desde la perspectiva sectorial como geogrfica, lo que implica
diferentes vas de adopcin y difusin de las innovaciones.
10) El proceso de desarrollo indica una complejidad creciente,
mostrando la emergencia de una determinada estructura
interindustrial donde hay una especializacin creciente en sectores
que aumentan su centralidad (servicios y, particularmente,
Servicios a empresas). Los sectores evolucionan desde reducidos
niveles de centralidad y grado, hacia una posicin en la que ambos
indicadores son elevados, donde aumenta la especializacin.
Figura 1. El carcter permanente de las relaciones
intersectoriales
1a. Relaciones directas de origen total (interior e
importado)
1b. Relaciones directas interiores
1c. Grado
Nota: En los ejes de estas figuras se han representado, en
abscisas, los coeficientes hacia delante (outdegree en la ltima) y
en ordenadas los indicadores hacia atrs (indegree en la figura 1c).
Las lneas interiores representan los valores medios de las
variables.
Figura 2. Estructura fundamental de todos los pases
Figura 3. Estructura fundamental de los pases de baja renta
Figura 4. Estructura fundamental de los pases de renta alta
Figura 5. Estructura distintiva de los pases de renta alta
Figura 6. Ligazones directas de origen interior hacia delante y
atrs por grupos de pases
Pases de bajos ingresos
Pases de ingresos medios
Pases de ingresos altos
Figura 7. Grado y centralidad por grupos de pasesPases de bajos
ingresos
Pases de ingresos medios
Pases de ingresos altos
Figura 8. Ligazones directas de origen interior hacia delante y
atrs
Indonesia
Brasil Holanda
Austria
Figura 9. Grado y centralidad
Indonesia
Brasil
Holanda
Austria
Tabla 1. Desarrollo e interconexin. Correlaciones con el
grado
Tabla 2. Estructura intersectorial y desarrollo
Anexo 1. Identificacin de los sectores
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A partir de la matriz inversa del modelo de demanda de Leontief,
L, y denotando sus elementos como lij, los ndices de poder de
dispersin (u.j) y sensibilidad de dispersin (ui.) se definen
respectivamente como:
EMBED Equation.3
l.j mide la expansin de la produccin total ante aumentos
unitarios de la demanda final del sector j y li. refleja el
incremento del output del sector i necesario para satisfacer un
aumento unitario en la demanda final de cada uno de los n sectores.
A este ltimo indicador le daban menos importancia por suponer que
en cada rama la expansin de la demanda final era idntica
(Hirschman, 1958, p. 116 y Rasmussen, 1956, p. 135). Jones (1976,
pp. 327-328) propone que las ligazones hacia delante deberan
estudiarse a partir de la matriz inversa del modelo de oferta de
Ghosh, midiendo la expansin de la produccin total ante aumentos
unitarios de los inputs primarios de un sector concreto.
Para este ltimo autor estos indicadores son ms adecuados para
medir la interdependencia sectorial, pero mantena la misma
terminologa, hacia delante y atrs, para referirse a las relaciones
directas, Hirschman (1958).
Utilizan los trminos uso indirecto de factores (uj) y demanda
indirecta (wi), aunque la literatura posterior ha difundido el
empleo de ligazones hacia atrs y hacia delante. Siendo U = inputs
intermedios; X = produccin; W = outputs intermedios y Z = demanda
total (Z), es decir el total de empleos o recursos (demanda u
oferta total), que incluye las importaciones (Z = X + M), uj y wi
se calculan como:
EMBED Equation.3
La clasificacin de las ramas en funcin de las ligazones directas
de origen total (interior e importado) hacia atrs y hacia delante
que realizan es la siguiente: I Produccin primaria intermedia (uj
< EMBED Equation.3 ; wi > EMBED Equation.3 ); II Manufactura
intermedia ( uj > EMBED Equation.3 ; wi > EMBED Equation.3 );
III Manufactura final (uj > EMBED Equation.3 ; wi < EMBED
Equation.3 ) y IV Produccin primaria final (uj < EMBED
Equation.3 ; wi < EMBED Equation.3 ).
Desde los aos ochenta se han propuesto otros mtodos de anlisis
intersectorial, complementarios a los tradicionales, como los de
extraccin hipottica, que analizan el impacto que tendra sobre los
dems sectores la eliminacin total o parcial de una determinada
rama, o los que tratan de cuantificar las relaciones
intersectoriales hacia delante y atrs que se generaran ante cambios
en la produccin y no en la demanda final o en los inputs primarios.
Los mtodos de extraccin eliminan de forma hipottica un sector para
analizar la influencia que tal exclusin tiene sobre los dems
sectores. Algunos autores proponen que esta eliminacin sea total,
mientras que Dietzenbacher y Van der Linden (1997) sugieren
trabajar con una supresin de tipo parcial (non-complete
hypothetical extraction method).
Como seala Hewings (1982, pp. 173-174), mediante las ligazones
hacia delante y atrs, el modelo IO permite seleccionar los sectores
clave cuando su impacto sobre la economa est por encima de la
media. Pero esta facilidad para identificar y escoger actividades
se restringe a las caractersticas tecnolgicas sin tener en cuenta
otras perspectivas.
Por ejemplo, Rasmussen (1956, pp. 138-141) consideraba que el
sector j deba tener un arrastre uniforme sobre los dems, para lo
que defina coeficientes de variacin que deban ser reducidos en
trminos relativos. Tambin Boucher (1976, p. 315) seala la
conveniencia de utilizar medidas de dispersin.
Estos autores comparan las estructuras productivas de Estados
Unidos, Italia, Japn y, en algunos indicadores, Noruega, utilizando
las relaciones directas entre las actividades de cada pas y
concluyen que las relaciones intersectoriales tienen una gran
importancia y resultan bastante similares en las economas
analizadas, Chenery y Watanabe (1958, p. 504). En concreto, obtenan
la misma clasificacin sectorial en todos los pases, siendo
agricultura, extractivas y energa de tipo I, produccin primaria
intermedia; pesca, comercio, transporte y otros servicios se
encuadraban en IV (produccin primaria final) y los restantes
sectores industriales eran manufacturas intermedias (II) o finales
(III). No obstante, aunque los sectores agrarios se ubicaban en la
categora I, se aclara que la agricultura estadounidense figura en
el grupo II de Manufactura intermedia, lo cual resulta de crucial
trascendencia, dado que, en este caso, las relaciones
intersectoriales directas del sector agrario de este pas son
elevadas tanto hacia delante como atrs, mientras que en los otros
pases slo destacan los vnculos agrarios hacia delante, Chenery y
Watanabe (1958, p. 493, nota 7).
Por tanto la ordenacin de Hirschman (1, 2 y 3) sera II, III, I
en la tipologa de Chenery y Watanabe. Las ramas con escasas
relaciones en ambos sentidos ocupan la ltima posicin.
A diferencia de las manufacturas, la agricultura se caracteriza
por la escasez de efectos de arrastre, dado que los sectores de
produccin primaria muestran escasos vnculos hacia atrs, aunque la
modernizacin agraria conlleva crecientes compras de otros sectores,
como insecticidas, fertilizantes y otros inputs corrientes, adems
de inversin en maquinaria. Por otro lado, tambin las relaciones
hacia delante de la agricultura son dbiles porque, a pesar de que
destinan una parte importante de su output a otros sectores, el
valor aadido del producto agrario es relativamente pequeo en
comparacin con el valor final del alimento que obtiene la
agroindustria (Hirschman 1958, p. 109).
Krugman (1995, pp. 19-20) ha sealado que esta idea de Hirschman
sobre los vnculos (linkages) es una de las mayores fuentes de
confusin en la teora del desarrollo y en la propia prctica del
desarrollo.
Bajo dos versiones: una extrema y otra alternativa, centradas,
respectivamente, en el crecimiento desequilibrado (unbalanced) y
equilibrado (balanced). La primera predice que los pases que den
prioridad y estimulen las ramas con elevadas ligazones pueden
crecer ms rpidamente que los que impulsen sectores con reducidos
encadenamientos, mientras que la segunda sugiere que las ligazones
son importantes, pero slo como indicativo del nivel ptimo de
desviacin que puede darse entre las tasas de crecimiento sectorial
y global. El anlisis emprico slo confirma la segunda hiptesis,
Yotopoulos y Nugent (1973), pp. 158-159. Una interesante aportacin
centrada en la controversia entre ambos tipos de crecimiento se
encuentra en Streeten (1963).
En el primer grupo se consideran Canad, Estados Unidos, Israel,
Japn, Reino Unido y Suecia, y entre los menos desarrollados Chile,
Corea, Espaa, Grecia y Mxico.
En concreto, definen las ligazones directas hacia delante y atrs
(LFi y LBj) y las totales (LTj), con el mismo significado que los
wi y uj de Chenery y Watanabe y el l.j de Rasmussen-Hirschman. Como
se ha sealado, Z = X + M, siendo aij = Xij/Xj cada elemento de la
matriz de coeficientes tcnicos:
EMBED Equation.3
Yotopoulos y Nugent (1973), pp. 162-164 y 171. Este trabajo
recibi numerosas crticas, como Boucher (1976), Laumas (1976), Jones
(1976) o Riedel (1976), que cuestionan los indicadores utilizados y
proponen medidas alternativas que, en muchas ocasiones, no se
complementan con el necesario anlisis emprico.
Los cuatro grandes miembros de la Unin Europea (Alemania,
Francia, Italia y Reino Unido), Blgica, Dinamarca y Holanda, con
datos de 1980.
Los encadenamientos medios son similares en los 7 pases y varios
sectores (de servicios de mercado, salvo finanzas) muestran en
todas las economas reducidos vnculos hacia atrs por ser intensivos
en trabajo y, por tanto, en inputs primarios. En las ligazones
sectoriales hacia delante se dan mayores diferencias entre los
pases, aunque son reducidas de forma generalizada en construccin y
servicios de no mercado (cuyo destino principal es la demanda
final) y elevadas en minerales, metales y agricultura.
Dietzenbacher y Van der Linden (1997), pp. 240-241 y 249.
Estos pases son: Colombia, Corea, Israel, Japn, Mxico, Noruega,
Taiwn, Turqua y Yugoslavia.
La densidad se define como el cociente entre el nmero de enlaces
en una red y los vnculos de una red completa con el mismo nmero de
nodos. En este caso, los nodos son los sectores econmicos y, por
tanto, la densidad es el nmero de intercambios efectivos respecto
al nmero total de posibles vnculos. Curiosamente, Kubo, de Melo,
Robinson y Syrquin (1986, p. 203), aplicando un anlisis IO
tradicional, tambin mencionan la importancia de la densidad. La
centralidad es una medida que indica el grado de pertenencia al
ncleo (en una estructura centro-periferia), es decir, el papel ms o
menos central que ocupan los actores dentro de una red.
Utilizan los coeficientes tcnicos interiores y, por tanto slo
tienen en cuenta las relaciones directas hacia atrs y no los
vnculos hacia delante, lo que no les permite considerar las
diferencias o similitudes de esta ltima direccin. Slo dos sectores
de alta intensidad tecnolgica (material elctrico y otro material de
transporte) muestran una mejor posicin de centralidad en la UE que
en Espaa, ocurriendo lo contrario con transporte terrestre.
La proximidad se mide como el valor mnimo entre las
probabilidades de tener una ventaja comparativa relativa entre cada
par de mercancas. Se fija un valor filtro para transformar los
datos en valores binarios. Con ello se pretende formalizar la idea
de que la capacidad de un pas para producir un producto depende de
su capacidad para producir otros. Como no disponen de estadsticas
para los servicios, slo se analizan las manufacturas.
Recientemente, Minondo (2009, pp. 7-8), plantea que algunos
sectores pueden favorecer ms el crecimiento que otros, dependiendo
de sus posibilidades de aprendizaje y mejora de la calidad y no slo
de su sofisticacin.
Sugerencia que ha sido realizada posteriormente por Skolka
(1986) o Dietzenbacher, Albino y Khtz (2005), entre otros, lo que
refleja que no siempre se ha considerado la conveniencia de
utilizar los datos interiores.
De Mesnard (2001) ofrece bastantes argumentos para utilizar slo
las relaciones directas al realizar un anlisis de redes.
Este inconveniente, que no puede subsanarse porque no est
disponible la informacin necesaria, provoca que las relaciones de
los sectores productores de bienes de capital con otras ramas no
estn bien representadas. Esta cuestin fue denunciada por Hirschman
(1958), p. 107.
Corea y, especialmente, Japn, muestran algunas transacciones
intermedias de origen interior negativas, por lo que no se han
considerado en nuestro anlisis. Adems, en China y Sudfrica el
output obtenido al sumar los inputs intermedios interiores y
primarios no coincide con la suma de los outputs intermedios y la
demanda final (ambos destinos de origen interior), diferencias que
de forma agregada no suelen ser importantes (no llegan al 1% de la
produccin total), pero s resultan relevantes en algunos sectores,
como en las industrias chinas Maquinaria de oficina y Equipo y,
especialmente, en Sudfrica, en ambos sectores y en Alimentacin,
Metlicas, Instrumentos mdicos, Vehculos y Muebles. Pese a estos
problemas, hemos mantenido este ltimo pas por ser el nico africano
que ampla la muestra de los menos desarrollados.
No obstante, en las ligazones directas totales se consideran
este tipo de transacciones intermedias en el numerador y, en el
caso de los vnculos hacia delante, el denominador incluye las
importaciones (Z = X + M).
Es importante subrayar las diferencias entre estos indicadores y
Xij/ijXij, donde la seleccin de vnculos est ms condicionada por la
dimensin o volumen total de los sectores.
Las matrices binarias de los vnculos entre sectores se
representan por mij, indicando la presencia o ausencia de una
relacin en los datos observados, ci se refiere al tipo (centro o
periferia) donde se incluye el sector i, y ij indica si existe o no
un vnculo en la matriz ideal. La ecuacin (5) permite medir la
cercana entre la estructura real y la ideal, siendo ( un
coeficiente de correlacin de Pearson no normalizado aplicado sobre
matrices en lugar de vectores, Borgatti y Everett (1999), p.
379.
Este resultado se corresponde al obtenido por Minondo (2009, p.
17) acerca de la sofisticacin de las exportaciones de unos 50 pases
de renta media en 2005 aplicando la metodologa del espacio o mapa
de productos. En concreto, los productos agrcolas se encuentran en
zonas perifricas y, por tanto, los pases especializados en ellos
tendrn ms dificultades para obtener bienes de mayor sofisticacin.
En cambio, el sector agrario ocupa una posicin central en Espaa y
la UE en el trabajo de Garca, Morillas y Ramos (2007, p. 498).
JEIOAB09
Albacete 30 de sept.- 2 de oct. 2009
JEIOAB09
Albacete 23-25 de sept. 2009
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