1. Garis-Garis Besar Program Pembelajaran(GBPP) Mata Kuliah : Data warehouse Kode / Bobot SKS : FTC 155 Deskripsi Mata Kuliah : Matakuliah ini memberikan konsep pada mahasiswa tentang data warehouse, design database data warehouse dengan menggunakan star schema atau scowflake schema, Extraction Transformation & loading data ke datawarehouse, Data transformation service (DTS), kubus, component olap seperti pivot table atau dynamic cube dan teknik membangun aplikasi datawarehouse. TIU : Mahasiswa dapat merancang aplikasi data warehouse. No TIK Pokok Bahasan Sub Pokok Bahasan Estimas i Waktu Metode Pembelajara n Media Pembelajara n Pustaka 1 2 3 4 5 6 7 8 1 Mahasiswa dapat menjelaskan konsep dasar data warehouse Pengantar data warehouse - Urgensi data warehouse - Pengenalan Data warehouse 1 Tatap Muka Ceramah, diskusi LCD Referensi Wajib 1(bab I) , 3(bab I) 2 Menjelaskan komponen data warehouse (data source, data staging, data storage, dan information delivery). Data warehouse : the building blocks - Feature data warehouse - Data mart & data warehouse - Komponen penyusun data warehouse - Meta data - Tren data warehouse 1 Tatap muka Presentasi, ceramah, diskusi LCD, papan tulis Referensi Wajib 1(bab II dan III) 3 (Bab III) 3 Menjelaskan Planning a. Planning 2 Presentasi, LCD, papan Referensi Wajib
33
Embed
achmadyasid.files.wordpress.com€¦ · Web viewGaris-Garis Besar Program Pembelajaran(GBPP) Mata Kuliah : Data warehouse. Kode / Bobot SKS : FTC 155.
This document is posted to help you gain knowledge. Please leave a comment to let me know what you think about it! Share it to your friends and learn new things together.
Transcript
1. Garis-Garis Besar Program Pembelajaran(GBPP)
Mata Kuliah : Data warehouseKode / Bobot SKS : FTC 155Deskripsi Mata Kuliah : Matakuliah ini memberikan konsep pada mahasiswa tentang data warehouse, design database data warehouse
dengan menggunakan star schema atau scowflake schema, Extraction Transformation & loading data ke datawarehouse, Data transformation service (DTS), kubus, component olap seperti pivot table atau dynamic cube dan teknik membangun aplikasi datawarehouse.
TIU : Mahasiswa dapat merancang aplikasi data warehouse.
No TIK Pokok Bahasan Sub Pokok Bahasan Estimasi Waktu
Metode Pembelajaran
Media Pembelajaran Pustaka
1 2 3 4 5 6 7 81 Mahasiswa dapat
menjelaskan konsep dasar data warehouse
Pengantar data warehouse
- Urgensi data warehouse- Pengenalan Data warehouse
1Tatap Muka
Ceramah, diskusi
LCD Referensi Wajib1(bab I) , 3(bab I)
2 Menjelaskan komponen data warehouse (data source, data staging, data storage, dan information delivery).
Data warehouse : the building blocks
- Feature data warehouse- Data mart & data warehouse- Komponen penyusun data
warehouse- Meta data- Tren data warehouse
1Tatap muka
Presentasi, ceramah, diskusi
LCD, papan tulis
Referensi Wajib1(bab II dan III)
3 (Bab III)
3 Menjelaskan perencanaan dan requirement data warehouse.
Planning &Requirement
a. Planning- Planning data warehouse- Data warehouse project- Project managementb. Requirement- Analysis dimensi- Information packet- Requirement gathering methods- Requirement definition- Data design requirement- Arsitektur requirement- Data storage specs- Information delivery
2 Tatap muka
Presentasi, ceramah, diskusi
LCD, papan tulis
Referensi Wajib1(Bab IV dan V)2 (Bab XVI hal :
340-345)
4 Menjelaskan arsitektur dan infrastruktur data warehouse.
Daftar Pustaka1. Paulraj Ponniah, “Data Warehousing Fundamentals”, John Wiley & Sons, Inc – 20012. Raplh Kimbal, “The Data Warehouse Toolkit”, Willey – 20023. W. H. Inmon, “Building the Data Warehouse Third edition”, John Wiley & Sons, Inc – 20024. Carl Rabeler , “Microsoft SQL Server 2000 DTS Step by Step”, Microsoft Press - 2003
2. SAP (Satuan Acara Perkuliahan)
Mata kuliah : Data WarehouseKode Matakuliah : FTC155 SKS : 3Waktu Pertemuan : 3 x 50’Pertemuan Ke : I
A. Tujuan1. TIU : Mahasiswa dapat merancang aplikasi data warehouse2. TIK : Mahasiswa dapat menjelaskan konsep dasar data
warehouseB. Pokok Bahasan : Pengantar Data warehouseC. Sub Pokok Bahasan :
1. Urgensi Data warehouse2. Pengenalan Data warehouse
D. Kegiatan Pembelajaran
Tahap Kegiatan dosen Kegiatan mahasiswa Media
Pendahuluan - Menjelaskan GBPP, SAP dan Kontrak Kuliah
- Menjelaskan konsep data warehouse
Mendengarkan, menanggapi, bertanya,
LaptopLCDPapan Tulis
Inti Penyajian
- Ceramah, memberikan contoh kasus data warehouse
- Diskusi
MendengarkanBerdiskusiBertanyaMenjawab
LaptopLCDHand outPapan Tulis
Penutup - Mengulang garis besar pokok materi dan memberikan kesimpulan
MendengarkanMencatat
LCD
E. Evaluasi1. Memberikan pertanyaan review dengan tujuan untuk mengetahui
pemahaman konsep data warehouse2. Menilai jawaban review konsep datawarehouse.
Penutup - Memberikan kesimpulan MendengarkanMencatatBertanya
LCD
E. Evaluasi1. Memberikan pertanyaan mengenai studi kasus yang dikerjakan mahasiswa.
F. Referensi1. Paulraj Ponniah, “Data Warehousing Fundamentals”, John Wiley & Sons,
Inc – 20012. Raplh Kimbal, “The Data Warehouse Toolkit”, Willey – 2002
3. W. H. Inmon, “Building the Data Warehouse Third edition”, John Wiley & Sons, Inc – 2002
3. KONTRAK KULIAH
A. ManfaatDengan mengikuti mata kuliah data warehouse mahasiswa akan mempunyai
pemahaman konsep dasar data warehouse yang nantinya akan digunakan untuk merancang suatu aplikasi data warehouse berdasarkan dengan requirement yang ada. Dengan adanya pemahaman terhadap mata kuliah ini, mahasiswa dapat mengembangkannya dalam suatu penelitian sebagai topik pada tugas akhir.
B. Deskripsi.Matakuliah ini memberikan konsep pada mahasiswa tentang data warehouse,
design database data warehouse dengan menggunakan star schema atau snowflake schema, Extraction, Transformation & Loading data ke datawarehouse, Data transformation service (DTS), kubus dan Online Analytica Processing (OLAP).
C. Tujuan PembelajaranTujuan Instruksional Umum (TIU)Mahasiswa dapat merancang aplikasi data warehouse.
Tujuan Instruksional Khusus (TIK)1. Mahasiswa dapat menjelaskan konsep dasar data warehouse setelah mengikuti
materi pengantar data warehouse dengan baik. (C2)2. Mahasiswa dapat menjelaskan data source, data staging, data storage, dan
information delivery setelah mendapatkan materi komponen penyusun data warehouse dengan baik. (C2)
3. Mahasiswa dapat menjelaskan perencanaan dan requirement dari suatu aplikasi data warehouse. (C2)
4. Mahasiswa dapat menjelaskan arsitektur dan infrastruktur data warehouse. (C2)5. Mahasiswa dapat menerapkan snowflake schema, star schema pada database data
warehouse setelah memperoleh materi prinsip-prinsip pemodelan dimensi. (C3)6. Mahasiswa dapat mengimplementasikan design database data warehouse ke CDM
dan PDM. (C3/P2)7. Mahasiswa mampu menerapkan Extraction, Transformation dan Loading data
setelah mengikut materi ETL. (C3)
8. Mahasiswa bisa menerapkan data quality pada database data warehouse setelah mengikut materi data quality (C3)
9. Mahasiswa dapat membuat Data Transformation Services (DTS) data warehouse setelah memperoleh materi DTS. (C4/P2)
10. Mahasiswa dapat menganalisa Online Analytical Processing (OLAP). (C4)
D. Organisasi Materi
Online Analytical Processing (OLAP).
DTS data warehouse
Data qualityETL data warehouse
CDM/PDM.
Snowflake schema dan Star Schema.
Perencanaan dan requirement data warehouse.
Komponen data warehouse
Konsep dasar data warehouse.
Arsitektur dan infrastruktur data warehouse
Dapat merancang aplikasi data warehouse. TIU : C4 & P2
E. Strategi Perkuliahan1. Ceramah2. Presentasi3. Tanya jawab4. Diskusi5. Tugas6. Project based
F. Referensi 1. Paulraj Ponniah, “Data Warehousing Fundamentals”, John Wiley & Sons, Inc –
20012. Raplh Kimbal, “The Data Warehouse Toolkit”, Willey – 20023. W. H. Inmon, “Building the Data Warehouse Third edition”, John Wiley & Sons,
Inc – 20024. Carl Rabeler , “Microsoft SQL Server 2000 DTS Step by Step”, Microsoft Press -
2003
G. Tugas – Tugas1. Individu
a) Membuat resume materi kuliah dikumpulkan pada UTS dan UAS dengan tujuan mahasiswa mempunyai catatan materi perkuliahan data warehouse
b) Mencari informasi, teknologi, tool mengenai trend terkini data warehouse
c) Quiz dilakukan sebanyak 4 kali, dengan rincian 2 kali sebelum UTS dan 2 kali setelah UAS.
2. Kelompoka) Proyek besar atau tugas besar. Dengan anggota maksimal 4 orang.
Memilih sebuah studi kasus kemudian membangun aplikasi datawarehouse dan information delivery untuk datawarehouse tersebut. Tugas besar akan didemokan pada saat UAS.
b) Diskusi kelopok sesuai dengan studi kasus pada proyek besar, sehingga mahasiswa dapat saling tukar informasi dan pengetahuan.
H. Kriteria penilaiana. Indikator penilaian
i. Kebenaran konsepii. Kebenaran design
iii. Efisieniv. Kreatif, unik
b. Bobot penilaiani. Tugas20%
ii. Quiz 10%iii. UTS 25%iv. UAS/final project (Demo Program 30% + Presentasi 15%)
c. Kategori NilaiNilai Range
A 80-100B+ 75-79,9B 70-74,9
C+ 60-69,9C 55-59,9
D+ 50-54,9D 45-49,9E 0-45
H. Jadwal Perkuliahan
Pertemuan Topik bahasan KeteranganI - Urgensi data warehouse
- Pengenalan Data warehouseII - Feature data warehouse
- Data mart & data warehouse- Komponen penyusun data warehouse- Meta data- Tren data warehouse
III Planning- Planning data warehouse- Data warehouse project- Project management
IV Requirement- Analysis dimensi- Information packet- Requirement gathering methods- Requirement definition- Data design requirement- Arsitektur requirement - Data storage specs
- Quiz- Penugasan
Tugas Besar (Pemilihan studi kasus & pembentukan kelompok)