메조미디어 DMP, DATA MAX 소개서 - lib.mezzomedia.co.krlib.mezzomedia.co.kr/newsletter/201706/DataMax_DMP_201706_Mezzo.pdf · - 미디어 구매 방식 · 오디언스 구매

메조미디어 DMP, DATA MAX 소개서

June, 2017

- 미디어 구매 방식

· 오디언스 구매 방식의 문제점

· DMP를 통한 보완

- DMP 정의

- DMP에서 활용하는 Data 구분

- DMP의 활용 프로세스

- DMP 활용에 따른 기대효과

- DMP 장점 및 성장전망

Programmatic Buying 시장 내, DMP MezzoMedia의 DMP

- 글로벌 및 국내의 DMP 발달 현황

- Data Max 소개

- Data Max 역량

- Data Max 활용 프로세스

· 전체 요약

· Data 수집방법

· Data-in

1) 1st-party Data 활용

2) 3rd-party Data 활용

· Added Function

1) Look-alike

2) Audience Curation

· Data-out

1) 광고 송출 플랫폼 리스트

2) 주요 게재 지면

· Data Max 활용 예시

- FAQ

- APPENDIX

미디어 구매 방식 programmatic buying 시장 내, DMP

인벤토리의 총 트래픽을 구매, “Broad 마케팅”에 적절 원하는 오디언스의 트래픽만 구매, “효율적 마케팅”에 적절

programmatic buying 시장 내, DMP

오디언스 구매 방식의 문제점

Audience Hundreds of Billions

Programmatic Buying 시장 내, DMP

programmatic buying 시장 내, DMP

DMP를 통한 보완

DMP

Target Audience

Programmatic Buying 시장 내, DMP

programmatic buying 시장 내, DMP

DMP 정의

AD Exchange

SSP Publisher

Publisher Data

Provider

DSP AD

Network

DMP에서 활용하는 Data 구분 programmatic buying 시장 내, DMP

광고주가 자체 수집한 오디언스 Data 상호 보완성 있는 업체 간 1st-party Data 교환 다양한 Data Provider로부터 오디언스 Data 구매

데이터 판매

데이터 구매

DMP 활용 프로세스 programmatic buying 시장 내, DMP

DMP 활용에 따른 기대효과 programmatic buying 시장 내, DMP

DSP AD

Network

방문이력, IP, 위치정보 등

OS, 단말기, 통신사 등 Web App

DSP AD

Network

방문이력, IP, 위치정보 등

OS, 단말기, 통신사 등 Web App

DMP 및 성장 전망

글로벌 및 국내의 DMP 발달 현황 mezzomedia의 dmp

Data Max 소개 mezzomedia의 dmp

Data Max 역량 mezzomedia의 dmp

Data Max 활용 프로세스 – 전체 요약 mezzomedia의 dmp

Tag, SDK, 패널 정보를 통해 방대한 양의 Audience Data를 수집

Data Max 활용 프로세스 – Data 수집방법 mezzomedia의 dmp

Data Max 활용 프로세스 – 1st-party Data 활용 mezzomedia의 dmp

Data Max 활용 프로세스 – 3rd-party Data 활용 mezzomedia의 dmp

Data Max 활용 프로세스 – Look-alike mezzomedia의 dmp

Data Max 활용 프로세스 – Audience Curation mezzomedia의 dmp

Data Max 활용 프로세스 – 광고 송출 플랫폼 리스트 mezzomedia의 dmp

주요 게재지면 mezzomedia의 dmp

Data Max 활용 프로세스– 자동차 업종 시나리오 Data Max 활용예시_자동차 업종

Data Max 활용 프로세스– 금융 업종 시나리오 Data Max 활용예시_금융 업종

Data Max 활용 프로세스– 여행 업종 시나리오 Data Max 활용예시_여행 업종

자주 하는 질문 FAQ

오디언스 데이터 구성 현황 Appendix

(2017.05.26 기준)

Data 카테고리 Appendix

업종 Categories PC Web Mo Web Mo ADID Total

수송기기 (자동차)

14: Interest > Autos 15,337,280 23,000,960 306,560 38,644,800

43877: Past Purchases > Autos 348,480 506,880 84,880 940,240

132852: Branded Data > IXI > Auto 333,440 412,160 - 745,600

유통 (쇼핑)

30739: Interest > Shopping 19,884,160 37,133,440 3,078,080 60,095,680

157699: Branded Data > MasterCard > Top Tier Spender > Retail 16,640 160,000 63,360 240,000

219693: Branded Data > Lotame > Online Shoppers 207,680 381,760 - 589,440

컴퓨터및정보통신 (게임)

678454: Oracle > Media & Entertainment > Video Games 12,285,760 16,547,520 4,401,280 33,234,560

442759: Mobile App Installs > Games - - 3,996,480 3,996,480

25321: Interest > Video Games 12,269,120 16,518,080 1,565,440 30,352,640

화장품및보건용품 (뷰티)

32053: Interest > Health, Beauty & Style > Personal Care > Makeup & Skincare 10,656,000 15,984,320 72,640 26,712,960

44069: Past Purchases > Consumer Packaged Goods (CPG) > Health & Beauty > Beauty 416,000 656,320 61,440 1,133,760

473139: Branded Data > Visa Audiences powered by DLX > Retail > Cosmetics & Beauty 20,480 150,080 57,600 228,160

패션

31057: Interest > Shopping > Apparel & Accessories 18,279,360 33,365,440 317,120 51,961,920

25231: Interest > Health, Beauty & Style > Fashion 800,960 1,609,600 165,120 2,575,680

43886: Past Purchases > Retail > Clothing, Shoes & Accessories 448,320 795,520 101,440 1,345,280

금융

25324: Interest > Personal Finance 16,772,480 25,560,000 353,600 42,686,080

442758: Mobile App Installs > Genres > Finance - - 1,383,040 1,383,040

124358: Branded Data > Lotame > Personal Finance 379,200 709,120 - 1,088,320

Data Max UI Appendix

Appendix Audience Discovery 를 활용해 타겟 고객과 유사한 행동 패턴을 보이는 Audience를 찾아 광고 노출

Data Max 연동 광고플랫폼 주요 인벤토리 Appendix

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