Дизайн для шести сигм (DFSS). Часть 3: Analyze

SixSigmaOnline.ru 23.05.2013


Фронт работ

Первый раунд

Общая теория инноваций

Дизайн для 6 сигма (DFSS)

Практика инноваций +

Второй раунд

Define

Measure

Analyze

Design

Verify

Третий раунд

Стратегические инновации

Практическая работа

Апрель Май Июнь - Август

2

http://sixsigmaonline.ru/load/16-1-0-352




План вебинара

1. Что анализировать? Предварительные данные Задачи этапа анализа Алгоритмы мышления

2. Рациональная составляющая вебинара Креативное мышление и мозговые штурмы DFMEA Pugh матрица Статистические методы анализа

3. иРРАЦИОНАЛЬНАЯ сОСТАВЛЯЮЩАЯ вЕБИНАРА DMADV – противник инноваций Упрощение (Disruptive Innovation) Эмоциональная составляющая “Содержание и обертка”

3. иРРАЦИОНАЛЬНАЯ сОСТАВЛЯЮЩАЯ вЕБИНАРА

3


Модуль 1: Что анализировать?

Предварительные данные

Задачи этапа анализа

Алгоритмы мышления



Кейс: Инновационный дизайн детских подгузников

Define: 1. Как этот кейс “вписывается” в стратегию?

2. Является ли разработка кейса приоритетной?

3. Заказчики: внутренние и внешние + портрет заказчика

4. Job to be done -> проблема, которую мы собираемся решить

5. Обоснование проекта -> дискуссия

6. Устав и календарный план проекта

7. Анализ рисков и анализ заинтересованных сторон

Measure 1. Источник голоса клиента и сбор информации

2. Систематизация полученных наблюдений и градация требований клиента

3. Анализ голоса клиента -> CT-характеристики

5


Задачи этапа Analyze

Требования клиента

Концепт

+ все остальное + все, что нужно для разработки

Что там внутри ящика?

6



Концепт


7



Концепт


8


Алгоритм мышления 1. Получение информации • Ограниченный доступ • Выборочные наблюдения • Стереотипы • Дистанция, масштаб • Выделение

3. Выражение идеи • Отсутствие установленных

выражений • Ограничение языковых

знаний • Неверное понимание

2. Обработка информации • Формат проблемы • Алгоритм обработки • Преждевременное

суждение • Дотошность

9


Вопросы к первому модулю?


Задачи этапа анализа

Алгоритмы мышления


Модуль 2: Рациональная составляющая вебинара

Креативное мышление и мозговые штурмы

DFMEA

Pugh матрица

Статистические методы анализа


Что такое креативное мышление?

12


Креативное мышление

13

Решение проблемы




Как попасть на обочину?

Использовать личностные качества 1. Человечность, честность, альтруизм

2. Энергичность, энтузиазм, поиск приключений

3. Подверженность стрессу, тревожность, эмоциональность

4. Добросовестность, чувство долга, патриотизм

5. Открытость, интерес, воображение

6. IQ

Использовать методы поиска решений Мозговые штурмы

ТРИЗ (АРИЗ, 40 простых приемов…)

Define (портрет заказчика, job to be done)

Measure (диаграмма сродства, картирование потока)

Инновационные подходы: стратегия ГО

14

+5


Мозговые штурмы

Помогают: по-новому взглянуть на проблему по-новому осмыслить проблему по-новому рассказать о проблеме

Правила: понятная проблема, цель или задача понятен алгоритм работы все участники мозгового штурма равны идеи не следует судить все идеи подходят, даже самые «дикие» количество идей важнее качества идеи можно строить на других идеях

15


16


17


18

Variation A1 parameter of components in limits (0.05-0.15mm)

Due to gap between component pad and solder paste (0.1mm)

Why?

No contact between cooling area and board under component

Why?

LNB fails / Functional & Customer test

Why?

Validated by X-ray analysis of failed samples & visual confirmation after component removal

Confirmed by measurement analysis done by laboratory

Confirmed by supplier


19

Почему эта проблема перестала существовать?

через 50 лет



Мы применяем новую, более продвинутую методологию или симбиоз LSS c другими методологиями

6 сигм - это мало. Нам нужно не менее 12и

Мозговой штурм: путешествие во времени

Опишите проблему: Почему мы не можем начать внедрение бережливых шести сигм уже сегодня?

10 лет назад





Как бы звучал ответ…

Очень дорого / тренинг только выездной

Такой методологии не существует / мы о ней не слышали / мы о ней не знаем /кому нужно такое качество?

У Моторола только-только пейджер придумала, а Тойота… разве они делают хорошие автомобили?

Как бы звучал ответ…

Уже не модно / это придумали в прошлом веке / мы изучаем производственную систему VW

МЫ же даже не знаем, что такое статистическое управление процессами - Шухарт только в школу пошел ;-)

А что у нас проблемы с качеством? - Идеальных вещей не бываетМы же даже не знаем, что такое сигма - Гаусс еще не придумал стандартное отклонение

У нас даже детали толком не стандартизированы

Еще раньше - серийное производство еще не распространено


DFMEA (Анализ рисков2)

20

Процесс/ описание

операции/ требования

Потенциальный отказ/дефект

Возможные последствия отказа/дефекта Причина/ механизмы

отказа

S O D RPN

Производство Доставка Эксплуатация Обслуживание

Узел Наблюдение Комментарий Приоритет

Система охлаждения

Поток воздуха от вентилятора направлен на шлейф дисплея

Возможен звук (свист) / в опытной серии найдено 2 образца

1


DFMEA – процесс изготовления инновационных детских подгузников

21

Внешняя часть

Поглотитель

Внутренняя часть








DFMEA – процесс изготовления инновационных детских подгузников

22











23

Ко

нц

епт

1

Ко

нц

епт

2

Ко

нц

епт

3

Гото

вое

реш

ени

е

CTQ1 + 0 - 0

CTQ2 0 + - 0

CTQ3 + - + 0

CTQ4 - + + 0

CTQ5 - + + 0

2 3 3 0

1 1 0 5

2 1 2 0

Идеи/концепции

Все "+"

Все "0"

Все "-"

Критерий

Ве

сово

й к

оэф

фи

ци

ен

т

Pugh-матрица (Pugh Concept Selection Matrix)


24

Ко

нц

епт

1

Ко

нц

епт

2

Ко

нц

епт

3

Гото

вое

реш

ени

е

CTQ 1 10% + 0 - 0

CTQ 2 15% 0 + - 0

CTQ 3 5% + - + 0

CTQ 4 25% - + + 0

CTQ 5 45% - + + 0

2 3 3 0

1 1 0 5

2 1 2 0

-0,55 0,8 0,5 0

Pugh-матрица (Pugh Concept Selection Matrix)

Взвешенный показатель

Идеи/концепции

Все "+"

Все "0"

Все "-"

Критерий

% к

оэф

фи

ци

ен

т


Вопросы ко второму модулю?

Креативное мышление и мозговые штурмы

DFMEA

Pugh матрица

Статистические методы анализа


MixedFixedCommission

6000

5000

4000

3000

2000

Salary Type

Re

ve

nu

e

Boxplot of Revenue

Статистические методы

26

1. Диаграммы



2. Тесты гипотез

MixedFixedCommission

6000

5000

4000

3000

2000

Salary Type

Re

ve

nu

e

Boxplot of Revenue


27

One-way ANOVA: Revenue versus Salary Type

Source DF SS MS F P

Salary Type 2 5541780 2770890 5,95 0,004

Error 108 50287307 465623

Total 110 55829087

Grouping Information Using Tukey Method

Salary Type N Mean Grouping

Commission 34 4261,1 A

Mixed 41 3851,4 B

Fixed 36 3721,7 B

Means that do not share a letter are significantly

different.



2. Тесты гипотез

3. Корреляция MixedFixedCommission

6000

5000

4000

3000

2000

Salary Type

Re

ve

nu

e

Boxplot of Revenue


28

One-way ANOVA: Revenue versus Salary Type

Source DF SS MS F P

Salary Type 2 5541780 2770890 5,95 0,004

Error 108 50287307 465623

Total 110 55829087

Grouping Information Using Tukey Method

Salary Type N Mean Grouping

Commission 34 4261,1 A

Mixed 41 3851,4 B

Fixed 36 3721,7 B

Means that do not share a letter are significantly

different.

1,00,80,60,40,20,0

6000

5000

4000

3000

2000

Scatterplot of Commission Rate

P-Value = 0,001

Pearson correlation = 0,315


Дополнительно:

Файлы: 39_4M.xls 40_FishBone.xls 42_IS-IS NOT.xls 54_F&t_tests.xls 55_ANOVA.xls

Материалы: Мозговой штурм, диаграмма сродства (affinity diagram) и создание тренинг-

программы “Устранение потерь” Мозговой штурм с диаграммой рыбы и анонс новых публикаций Однофакторный дисперсионный анализ (One Way ANOVA)

Тесты: Креативное мышление и мозговые штурмы

29










http://sixsigmaonline.ru/blog/2010-09-24-58

http://sixsigmaonline.ru/blog/2010-09-24-58







http://sixsigmaonline.ru/tests/1-47-0


Модуль 3: иРРАЦИОНАЛЬНАЯ

сОСТАВЛЯЮЩАЯ вЕБИНАРА

DMADV – противник инноваций

Упрощение (Disruptive Innovation)

Эмоциональная составляющая

“Содержание и обертка”



31

Define Measure Analyze

Improve Control

Design Verify

Improve Control

Improve Control



32

Define Measure Analyze

Improve Control

Design Verify

Improve Control

Improve Control

TGR

TGR

TGR

TGR



33

Тип:

Уровень:

Пр

од

укт

ил

и

усл

уга

Пр

оц

есс

ил

и

сист

ема

Би

знес

-м

одел

ь

Прорывные инновации

Значительные инновации

Дополнительные инновации



34

Тип:

Уровень:

Пр

од

укт

ил

и

усл

уга

Пр

оц

есс

ил

и

сист

ема

Би

знес

-м

одел

ь

Прорывные инновации

Значительные инновации

Дополнительные инновации



1. Интерес: • Шкала покупателей

2. Позиционирование • Кто починит мою машину? • Малолитражка Kia или Aston Martin • Starbucks vs. Dunkin’ Donuts • Дороже или дешевле воспринимается…

3. Окружающая среда: • Рим и “Рим-” • Акция или халява • Потерять или купить?

35



36


Вопросы к третьему модулю?





Дизайн для шести сигм (DFSS). Часть 3: Analyze

Engineering