クリニカルインディケータ（ Clinical Indicator ）について

クリニカルインディケータ（ Clinical Indicator ）について臨床評価指標臨床指標アウトカム評

価

○ 　臨床指標による大学病院の医療の質・安全・患者満足度に関する調査報告書　　　　　　　　　　　　　　 /2005 年 5 月　全国医学部長・病院長会議

○ 　顧客満足度調査（病院患者満足度）報告書・・・　（外部顧客・患者満足度）の分析とベンチマーク結果報告

○ 　 DPC 　アウトカム評価・臨床指標 / 医療機能の変化に係る特別調査について（ DPC 導入による患者アウト　カムや医療プロセスの変化または影響及び医療機能の変化について、臨床指標等を活用し評価を行う）

○ 　 VHJ 機構が実施している DPC 関係事業・・・アウトライヤー調査研究事業、経営・管理（マネージメント）臨床評価に関する調査研究、 DPC を活用したベンチマーク事業

○ 　 QIP 事業　 / 京都大学大学院医学研究科・医療経済学教室・・・ DPC データを利用して診療のプロセス・成果や経済性を反映する客観的な数値指標（パフォーマンス指標）を測定

○ 　東京都病院協会・全日本病院協会のクリニカルインディケーター事業○ 　 DPC 試行病院協会会の DPC データ・アウトライヤー事業

○ 　 DPC 試行病院協会会の DPC データ・アウトライヤー事業○ 　厚生労働省の「 DPC 評価のための調査」に関する情報・・・（ 1 ） 7 月から 10 月までの退院患者に係る調査、（ 2 ）診断群分類の妥当性に関する調査（ＭＤＣ毎の作業班）、（ 3 ）再入院調査、（ 4 ）医療連携と退院後受療に係る調査、（ 5 ）医薬品、医療材料に係る調査、（ 6 ）検査、画像診断に関する調査、（ 7 ）看護の必要度に係る特別調査、（ 8 ）アウトカム評価・臨床指標 / 医療機能の変化に係る調査、（ 9 ）その他の調査：診断群分類を活用した医療サービスのコスト推計に関する調査

DPC データ活用

○ 　過去の CI の状況、諸外国の状況など。

○ 　 DPC データ活用術：医療現場で試されるデータマイニング力○ 　 DPC 　とデータマイニングツール /OLAP 解析

（ Clinical Indicator Working Group ）クリニカルインディケータ　ワーキンググループ

● クリニカルインディケーター（臨床学的【評価】指標）

10％を目標に！　　医療機能評価などの機関にて管理主病名：脳梗塞の死亡率　→　 10％　（団体、学会よりデータ、精度、統計学的にも裏付け） EBM

いくらまで減らせますか？　　→　　アウトカム評価事業（クリニカルインディケータ）、DPC対応可能専門フタッフの配置、ハード面での投資、コーダーの養成

など

　 5％を目標に！　　 ISO認定、 TQM、 NDP活動など自主努力にて第三者評価へ対応

● 各団体、施設のクリニカルインディケーターの項目を参照に当院の指標を作成● 診療報酬上に影響：病院機能評価　クリニカルインディケータの実施

第三者評価事業の活発化（ ISO や NPO 含む、それらの取り組み）● 電子カルテ事業

（現在の欧米）各病院で競争

医療機関 CIO メルマガ過去ログ等をご参照ください。

医療 CIO ・ DPC ・医療経営・海外の医療情報のメルマガ　 http://blog.mag2.com/m/log/0000182973/

http://www.melma.com/backnumber_143196/

【参考】「医療分野における ICT の利活用に関する検討会」情報

http://www.soumu.go.jp/joho_tsusin/policyreports/chousa/iryou_ict/

・ Ubiquitous 社会における医療経営 /IPv6 、本人認証、 www.jami.jp./ubi

・ u-Japan （ Ubiquitous 、 Universal 、 User-oriented 、 Unique ）

　 u-Japan 政策 http://www.soumu.go.jp/menu_02/ict/u-japan

　医療 ICT 政策 http://www.soumu.go.jp/menu_02/ictseisaku

社会におけるｸﾘﾆｶﾙｲﾝﾃﾞｨｹｰﾀの位置付け社会におけるｸﾘﾆｶﾙｲﾝﾃﾞｨｹｰﾀの位置付け

自己責任自己責任

義務責任義務責任

支援責任支援責任

病院機能評価

ＩＳＯＩＳＯ90019001

社会（福祉）社会（福祉）納税納税

質の保証質の保証雇用雇用

産業廃棄物産業廃棄物

奉仕奉仕

寄付寄付政治政治

地域社会地域社会

国際協力事業団国際協力事業団

日米医学医療交流財団日米医学医療交流財団

文化文化

スポーツスポーツ

Nobles obligeNobles oblige（貴き義務）（貴き義務）

（アウトカ（アウトカム）ム）ＩＳＯＩＳＯ

1400114001

ｸﾘﾆｶﾙｲﾝﾃﾞｨｹｰﾀｸﾘﾆｶﾙｲﾝﾃﾞｨｹｰﾀNPONPO 、、 NGONGO 等等

行政行政ボランティア活ボランティア活動動

労働労働

学会・研究団体学会・研究団体

シンクタンクシンクタンク

経済経済

司法司法

ＩＳＯＩＳＯ1800118001

環境保全・環境保全・

ISO 、機能評価、TQM 、 NDP

Clinical Indicator Working Group

● クリニカルインディケーター（臨床評価指標）について　・クリニカルインディケーター（ＣＩ）とは医療または診療の「結果」を客観的に評価する意

● 信頼性の高いデータは比較対照が可能となり「医療の質」の向上を図ることができる

　　　医療を第三者の視点で評価　→　具体的でわかりやすい方法が CI と言われている。　　　医療の結果：治癒成績、患者の予後、合併の発生率、死亡率、患者満足度などを数値化させる。　　　クリニカルインディケーターでは、さらに経過や構造における評価項目も存在する。

・欧米では医療の構造（ｽﾄﾗｸﾁｬ）、過程（ﾌﾟﾛｾｽ）、結果（ｱｳﾄｶﾑ）を互いに評価し競い合っている。→日本：各国と比較できず。統計環境が未整備。電子カルテ化を契機に結果のコード化促進。

→日本：データ比較不可。弱点が発見できない。医療事故が改善されない。コーダー養成未熟。

・質の高いデータ整備が医療の質を向上させる　→　欧米ではデータ整備に経営資源を投入専門フタッフの配置、ハード面での投資、コーダーの養成など

● ＣＩが普及すると患者の病院選び、 EBM （ Evidence Based Medicine ）の構築、標準型パスが完成・第三者評価事業の活発化、根拠に基づいた医療（納得の医療）、標準化された医療

● クリニカルインディケータのメリット（ 1）現在の医療水準や標準化された医療を医療従事者や患者に示す（ 2）医療従事者は改善へのインセンティブを与えられる（ 3）患者はインフォームドコンセントを行使する際の重要な判断根拠となる（ 4）医療事故防止


　● 22 学会がまとめたクリニカルインディケーターの項目　　 22学会からアンケート回答のあったＣＩ全体像　　【大分類】

　　 A．構造　 Structure に関する指標（計 53 項目）　　　 A－ 1　職員数に関する指標（ 7）　　　 A－ 2　症例数、論文数など間接的に職員の能力を表す指標（ 18）　　　 A－ 3　施設基準、病床数など設備に関する指標（ 3）　　　 A－ 4　検査可能項目数など機能に関する指標（ 4）　　　 A－ 5　事故予防など安全に関する指標（ 4）　　　 A－ 6　痺例検討会開催回数など質確保の体制に関する指標（ 15）　　　 A－ 7　選択メニューの実施など患者アメニティに関する指標（ 2）

　　Ｂ．過程　 Process に関する指標（計 45 項目）　　　 B－ 1　救急における即応性に関する指標（ 5）　　　 B－ 2　診断のための情報収集と記録の適切性に関する指標（ 9）　　　 B－ 3　治療手技選択・治療過程の適切性に関する指標（ 24）　　　 B－ 4　インフォームド・コンセント等患者の尊重に関する指標（ 7）

　　 C．結果　 Outcome に関する指標（計 95 項目）　　　 C－ 1　診断の精度、迅速性に関する指標（ 21）　　　 C－ 2　予後から判定する治療の適切性に関する指標（ 67）　　　 C－ 3　予後以外から間接的に治療の適切性を測る指標（ 7）


● 【抜粋】 process の側面の具体的な項目について（ 1 ）

　　 B-1 　救急における即応性に関する指標の例として（ 5 項目のうち 4 項目）　　　◇脳卒中患者または 3 ・ 3 ・ 9 度方式で 2 桁以上の意識障害を示す頭部単独外傷患者　　　　　　　　について、初療から CT スキャンを行うまでの時間　　　◇急性心筋梗塞患者について発症後血栓溶解療法または再摩流療法を行うまでの時間　　　◇脳血管障害患者が頭部 CT 検査を受けるまでの時間　　　◇食道静脈癌破裂患者到着後内視鏡検査に入るまでの時間

　　 B-2 　診断のための情報収集と記録の適切性に関する指標の例として（ 9 項目のうち 5 項目）　　　◇救急隊要請（覚知）から病院到着（病者）に至る病院前救護（ Prehospital Care ）、　　　　　　　　時間経過についてのカルテへの記載率　　　◇来院（救急患者搬入）時に診療した時刻と診療医師名についてのカルテへの記載率　　　◇来院（救急患者搬入）時のバイタルサイン（意識、呼吸、脈拍、血圧、体温）の　　　　　　　　　　カルテへの記載率　　　◇ CPAOA 状態で搬入された患者について動脈血ガス分析をチェックした率　　　◇院内感染の起炎菌判明率

　　 B-3 　治療手技選択・治癒過程の適切性に関する指標（ 2/24 ）　　　◇抗てんかん薬血中濃度測定率　　　◇気管内挿管再挿管率　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　


● 【抜粋】 process の側面の具体的な項目について（ 2 ）

C-1 　診断の精度、迅速性にかかわる指標（ 2/21 ）　　　◇大腸早期癌発見率　　　◇微小肝癌発見率

C-2 　予後から判定する治療の適切性に関する指標（ 15/67 ）　　　◇来院時心肺停止（ CPAOA）状態で搬入された患者の一次蘇生率　　　◇気管支喘息大発作（重積発作）を呈した患者（ CPAOAを除く）の死亡率　　　◇重症外傷患者死亡率　　　◇ stage2以上の悪性黒色腫生存率　　　◇院内感染発生率、術後感染症の発症率　　　◇新生児死亡率、周産期死亡率、胎児死亡率、死産率　　　◇ ADL指標改善率　　　　　◇内視鏡検査の合併症発生率　　　◇中心静脈栄養のためのカテーテル感染症発生率　　　◇ FHF（激症肝不全）の救命率　　　◇大腸・肛門癌の進行度別 5年生存率　C-3 　予後以外から間接的に治療の適切性をはかる指標（ 2/7 ）　　　◇リハ中の事故発生率　　　◇疾患別腸手術の術後在院日数

米国 JCAHO の IMSytem のおけるクリニカルインディケーター（Ｃ I)

No領域分母分枝または絶対数

1 A1 2のうち日以内に中枢神経系の合併症を併発した患者数

2 A1 2のうち日以内に末梢神経系の異状を呈した患者数

3 A1 2のうち日以内に急性心筋梗塞を起こした患者数

4 A1 2のうち日以内に急性心停止を起こした患者数

5 A1 2のうち日以内に病院内で死亡患者数

6 すべての分娩数帝王切開による分娩数

7 以前帝王切開を行った患者数帝王切開後に至急から出産した患者数

8 すべての出産数 2500ｇ未満の出生体重で出生した新生児数

9

2500ｇ以上体重でのすべての出(A2)産数

A2 5 4 1 1のうち、分間アプガーの採点法により点未満であるか、日以内にICU日以上新生児への入院が必要であるか、臨床的に母親の弛緩が有

るか、重度の出生時外傷が有るかの新生児数

101000gi 2500g以上未満の体重の

(A3)すべての出生数 A3 5 4のうち分間のアプガーの採点法により点未満である新生児数

11 なし（割合ではなく絶対数） CABGの最初の手術から退院までの日数

12なし（割合ではなく絶対数）主診断が急性心筋梗塞で救急部門から送られた患者の救急部門到着

時から血栓崩壊治療開始までの時間

13退院時主診断がうっ血性心不全

(A4)の患者数 A4のうち病院が記載されていた患者数

14なし（割合ではなく絶対数） PTCA)経皮的冠動脈形成術（を行った患者の、手技から退院までの日数

15a

一つの血管にたいする大動脈冠isolated CABG)動脈バイパス術（

(A5)を行った患者数A5のうち院内で死亡した患者数

15b(PTCA)経皮的冠動脈形成術を

行った患者数 A6のうち院内で死亡した患者数

15c退院時主診断が急性心筋梗塞

(A7)である患者 A7のうち院内で死亡した患者数

術後CI

麻酔を含む特定の手技を受けた(A1)すべての患者数

産科的CI

心血管系CI


16/原発性の肺ガン、大腸直腸癌、

乳癌で切除術を行った患者数A8のうち診療録の中で外科的病理学コンサルテーションレポートが作成されている数

17Aのうち管理する立場の医師によって腫瘍のステージが認定された数

18A9のうち、診療録にエストロゲンレセプター分析の結果が記載されている患者数

19原発性の非小細胞癌で開胸術を

(A10)行った患者数A10のうち、完全に腫瘍が外科的切除術を行った数

20/原発性の大腸直腸癌で切除術

A11)を行った患者数（A11のうち、管理する立場のいしによって、全大腸検査を含む術前評価が行われた患者数

21aすべての外傷患者 3 1救急部門への到着時及び、到着までの時間は少なくとも時間毎に、収

縮期血圧、脈拍数、呼吸数が記載されている患者数

21b特定の頭蓋内損傷を有する外傷

(A12)患者数A12 3 1のち、救急部門への到着時及び、到着までの時間は少なくとも時間毎に、グラスゴースケール値が記載されている患者数

22救急部門における特定の頭蓋内

(A13)損傷で昏睡状態の患者数A気管内挿管法または輪状甲状膜切開術の前に救急部門を退院したの

患者数

23CT CT頭部スキャンの患者において、救急部門到着から最初のスキャン

までの時間

24a特定の神経外科的手技を行った患者において、救急部門到着から手技までの時間

24b特定腹部の外科的手技を行った患者において、救急部門到着から手技までの時間

25a気胸または血胸と診断された外

(A14)傷患者で病院内の死亡数A14のうち、胸部フィステル形成または開胸術を行っていない患者数

25b

70mmHg収縮期血圧が未満で救2急部門到着時間以内の外傷患

(A15)者で病院内での死亡数A15のうち、開腹術または開胸術を行わなかった患者数

腫瘍学的CI

ステージＩ以上の原発性乳癌で主要な生検か切除術を行った患者数

外傷のCI

なし（割合でなく絶対数）

JCAHO の IMSytem のおけるクリニカルインディケーター（Ｃ I) 　 2

JCAHO の IMSytem のおけるクリニカルインディケーター（Ｃ I) 　 3


2665 (A16)歳以上の入院患者 A16のうちクレアチン・クリアランスが推定されているか測定されている患

者数

27なし（割合でなく絶対数）抗生物質の予防的静脈投与を受けている場合の選択的外科的手技；抗

生物質の予防的静脈投与のタイミング

28

退院時診断がインシュリン依存(A17)性の糖尿病の入院患者

A17のうち、退院前に自己血糖グルコース測定とインスリン管理を行った患者または、糖尿病管理の退院時フォロー部門に紹介された患者数

29aジゴキシンを受けた入院患者 A18のうち、対応した薬物レベルの測定をされなかった患者もしくは、特定

の限度を超えた

29bテオフィリンを受けた入院患者(A19)

A19のうち、対応した薬物レベルの測定をされなかった患者もしくは、特定の限度を超えた

29cフェニトインを受けた入院患者A20)（

A20のうち、対応した薬物レベルの測定をされなかった患者もしくは、特定の限度を超えた

29d(A21)リチウムを受けた入院患者 A21のうち、対応した薬物レベルの測定をされなかった患者もしくは、特定

の限度を超えた30 なし（割合でなく絶対数）退院時の処方箋数

31選定された外科的手技を受けた

(A22)入院及び外来患者外科手術部位の感染によって合併症を併発した患者

32なし（割合でなく絶対数） ICU ICUにおける人工呼吸器に関連する肺炎のサーベイランス及び予防（

を有する病院）

33入院患者における人工呼吸の使用日

ICU ICUにおける人工呼吸器に関連する肺炎のサーベイランス及び予防（を有しない病院）

34central or umbilical入院患者

line dayscentral or umbilical line primary stream infection入院患者のうち、な血中

に発展した患者数

薬物の使用に関するCI

感染症管理のCI


【パスの背景と理由】　米国で 1983年から始まった DRG/PPS導入が影響。　診断名が決まると医療費が決定する為、病院収益を上げる目的で患者を早く退院させることを目指す。単に早い退院を図ると医療の質が低下するので質の向上・患者満足度の改善（サービス向上）とコスト削減という相矛盾することを解決するために、なんらかの医療管理手法が必要となってきたことがクリニカルパスの歴史的背景となる。

パス法の退院後への適用により、情報の共有が容易になり、病診連携ツールとなりえる。

パス法の発展的展開として期待される。

患者（利用者）

患者用のパスの利用（アイコン多用、用具や道具を図示していてわかりやすい）により、受ける医療の内容が理解しやすい。

医師

検査や処置のオーダーや、それに伴う段取りの手間がなくなり患者管理が簡便となる。必要な検査や処置のオーダーの抜けがなくなる。必要なオーダーが行われ不必要なオーダーがなくなるため医療適正化につながる。

医療管理部門

医療の質の向上とコストの管理につながり、経営の改善に寄与。病院間同士で比較検討ができる、一種の比較ツールとなる。

現状のアンケート調査などでは、この効果は証明されていない。

看護婦

業務の効率化がすすみ、看護業務の明確化となりわかりやすくなる。看護婦の責任分担が明確となりの看護意識と責任感の向上につながる。

コメディカルチーム医療への積極的な参加による質の向上が期待される。業務に対する院内の理解の向上に繋がる。

クリニカルパスのメリット【重要】看護部、医局、診療サポート部署とのチーム医療

Clinical Indicator Working Group【パスの段階】●第一段階ケア導入を時間単位で書き出しと業務の計画化に伴う●第二段階医療ケアの標準化、医療ケアの均質化の段階に始めてはいる。【方法　調査の流れ参照】患者アンケート（ＰＳ）の調査、実施分析（時間、内容、コスト）文献的考察(EBM)※ここまで来て初めて、在院日数の短縮につながる。チーム医療の推進、ケアの質の向上も本格的に進み始める●第三段階・バリアンスの分析、データ活用により改善が進む (TQM）。・病院全体の改善点の明確化 (CQI、効率化）　　・本格的なパス法の利点の推進

患者中心在院日数チーム医ケアの質第１段階ケア導入を時間単位で書き出す業務の計画化第二段階医療ケアの標準化医療ケアの均質化第三段階バリアンス、データの活用TQM病院全体の改善点の明確化

主な利点

○ × ○ ○

○ △ ○～ ◎ ○ ◎～

○ ◎～ ◎ ◎ ◎


クリニカルパス導入の５つのポイント（ペンシルバニア大学病院の例）1.作成導入時における医師の関与2.関連職種すべてがチームを組む3.患者を巻き込む　→　患者用資料の作成や患者満足度調査の実施など4.バリアンスの収集と解析5.管理部門による支援

【具体例】頭頚部がんのクリニカルパス　このパスはペンシルバニア大学病院で 1995年に導入。導入の理由は、高い再入院率、長い平均在院日数、一症例あたりのコストが高い、抗生剤投与などの重要な部分が不統一、患者満足度で改善の余地がみられた、ケアコーディネーションの必要性が高かったことから。パス導入プロジェクトチーム構成は、医師 5名、薬剤師 1名、理学療法士 4名、言語療法士 2名。

クリニカルパス導入前クリニカルパス導入後14再入院率（退院後日後） 17% 6.1%

平均在院日数 16.4日 10.3 6.5～日一症例あたりのコスト 105,410ドル 26,000ドル

投与薬剤重要な部分が不統一標準化患者満足度改善の余地がある改善

異なる領域間のコミュニケーションが向上

時期をえた治療の開始

合併症の発生率、院内死亡率は不変

→＝平均在院日数減少から医療の質は向上

管理体制・医療内容 →

医療の質 →

Clinical Indicator Working Groupクリニカルパスの導入のための調査の流れ

ケアカテゴリーの設定↓

[ ]ワーキンググループの開催【医療資源導入項目などの把握と標準化】

・標準的な状態像の確認・医師の診療行為の把握・看護職のケア行為の把握・薬剤の品目及び投与量、投与方法の把握

↓[ ]アンケート調査

医療資源投入量・稼働率の把握、稼働状況調査労務時間調査、材料使用量などの調査

↓[CP ]に基づく原価算定

【施設特性による原価変動要素・範囲の分析】・コスト把握単位別集計・コスト分析区分別集計 1 /・入院入院経過日数別集計

↓損益分析

↓CP ]に基づく収入の想定

CP・に基づく診療報酬請求点数の計算

● クリカルパスと原価計算　病院経営では患者別のコスト（原価計算）が重要。施設別パス別の原価・損益分析比較が主流。

1）ケアカテゴリーの設定　原価計算を正確に実施するために、発生する全てのケア内容を CP上にもれなく記載　すべてのケア項目を網羅するケアカテゴリーを設定しこれに基づいて CPを作成2） CPの作成　医師・看護婦の参加によるワーキング会議　 CPの対象となる標準的状態像を確認　その治療内容をもっとも効率的な入院期間内に整理して CPを完成3）医療資源投入量・稼働率の把握　 CPにおける医師看護婦の労務時間の想定調査　調査機器・材料使用量の調査（検査単価・材料費の把握）4） CPに基づく原価計算及び損益分析　 CPに記載された費用項目を合算し原価の算定　医事部門による診療報酬請求点数の算出と損益分析


● バリューコンパス

　米国ではパス導入後の分析結果を医師へレポート（フィードバック）する。ほとんどの病院ではパス専門のナースがおり、パスの進行をチェックしている。

　【例 1 】　　 1.満足度　　　総合、推薦、医師、看護、患者満足度　退院後について前後で比較　　 2.合併症の発生指数　合併症の発生率を評価するとき大切なことは対象となる患者　　　　さんの重症度レベル。軽い方ばかりすれば当然発生率は減り、重症ばかりすれ　　　　ば高くなる。そのため重症度補正「 Complication Deviation 」が必要となる。

　　 3. ＣＰ適応率　　　実績と目標の比較図示　 4.一人あたりの費用・在院日数　　　　コスト（原価）の計算は院内のみで報告せずレセプト点数のみ報告　　　　他の病院のデータと比較して出される

　【例 2 】　　　 QOL 、 PS 、 Outcome （再入院率、死亡率など）、 Cost の 4 項目についてレポートして　　　　いる。

メリーランド病院協会の急性期病院の Clinical IndicatorMaryland Hospital Associationが急性期入院医療のベンチマーキングで用いるインディケーター

　クリニカルインディケータ（ＣＩ）で最も先進的な取り組みを行なっている米国メリーランド病院協会では、病院機能をモジュール化（急性期病院、慢性期病院、救急外来など）してそれぞれにＣＩを設定し、世界中から約 2,000病院の賛同を経て病院機能の評価事業を行っている。同様の試みは豪ＡＣＨＳ (Australian Council for Healthcare standards)や欧州、日本でも広がっている。

　米国では医療機関の評価・認定を行う JCAHO(Joint Commission on Accreditation of Healthcare Organizations) 、 HMO(Health Maintenance Organization) の評価・認定を行う NCQA(National Committee on Quality Assurance) 等があり、それぞれが独自の視点から評価・認定を行っている。これらは組織体としての医療機関、保健システムの評価を行うもので、インディケーターを設定しアウトカムから評価を行う試みとしては、国際的にも病院機能全般を対象にした Maryland Hospital Association 、オーストラリア連邦政府が代表的なものとなっている。医療機能の特定分野を対象にしたもので有名なものは、院内感染症を対象にしたCDC(Centers for Disease Control and Prevention) の NNIS(National Nosocomial Infection Surveillance) 、 ICU 機能を対象にしたオランダ NICE Project などもある。

●世界中が注目するメリーランド病院協会のクリニカルインディケータ

●世界ではアウトカム評価が常識

メリーランド病院協会の急性期病院の Clinical Indicator 　　①Maryland Hospital Associationが急性期入院医療のベンチマーキングで用いるインディケーター

内容領域病棟のタイプ別、患者のリスク別の院内感染症発生率

　 / 1,000例院内感染症人・入院日/ 1,000菌血症中心静脈を使用した人・入院日

/ 1,000肺炎人工呼吸器を使用した人・入院日/ 1,000尿路感染膀胱留置カテーテルを使用した人・入院日

病棟タイプ別の機器使用頻度　 /例中心静脈を使用した延べ患者数全延べ患者数

/人工呼吸器を使用した延べ患者数全延べ患者数/膀胱留置カテーテルを使用した延べ患者数全延べ患者数

以下の術式での手術創感染症1 CABG 2 3 4［］［］股関節形成術［］膝関節形成術［］腹式子宮摘出術全入院患者TIA (DRG014)を伴わない脳血管障害

17 (DRG079)呼吸器系の感染と炎症、歳以上、合併症・併発症を伴うもの(DRG088)慢性閉塞性肺疾患

17 (DRG089)肺炎、歳以上、合併症・併発症を伴うもの(DRG127)心不全とショヅク

(DRG174)消化管出血、合併症・併発症を伴うもの(DRG316)腎不全17 (DRG416)敗血症、歳以上

(DRG475)人工呼吸器を必要とする呼吸器系の疾患HIV (DRG489)、主要な病態を伴うもの

DRGその他のすべての出生体重別、入院経路別の死亡率

:750g 1,000g 1,800g 1,801g出生体重以下、以下、以下、以上:入院経路病院内出産、他院からの転送

周手術期死亡率 (ASA1-5)全手術患者、麻酔リスク別の周手術死亡率分娩管理 ( 2 )帝王切開率総、初回、回目以降、帝王切開後の経膣分娩

急性期病院の臨床指標

院内感染症発生率

ICUにおけるデバイスの使用率

手術創の感染率

入院死亡率

新生児死亡率

メリーランド病院協会の急性期病院の Clinical Indicator 　　②Maryland Hospital Associationが急性期入院医療のベンチマーキングで用いるインディケーター内容領域

期間別、疾患別の予定しない再入院率:15 31期間別日以内、日以内:疾患別全疾患

17 (DRG079)呼吸器系の感染と炎症、歳以上、合併症・併発症を伴うもの(DRG088)慢性閉塞性肺疾患

17 (DRG089)肺炎、歳以上、合併症・併発症を伴うもの(DRG127)心不全とショック

(DRG140,143)狭心症、腹部痛及び関連病態処置別、入院目的別の予定しない入院率

:入院目的別入院治療、様子観察、両者の合計

(ASA1-5)全手術患者、麻酔リスク別の死亡率CABGただしは単独に行われたもののみが対象: 2抑制数件数、患者実数、回以上抑制患者数

: 4 16 24 24抑制時間別件数時間以内、時間以内、時間以内、時間以内、時間超:理由別抑制件数認識障害、治療の円滑化、転倒の危険、破壊・粗暴行為、その他

:7:00-14:59,15:00- 22:59,23:00-6:59時間帯別挽制件数:件数転倒・転落件数

:理由別患者の健康状態、治療に伴うもの、環境、その他: (severity　score)1- 3傷害別傷害を伴うもの、傷害程度:2回数別回以上の件数

重症度・治療の必要度別の件数

予定しない再入院

外来処置後の予定しない入院

: 1 2 3処置別［］心臓カテーテル、［］消化管・呼吸器・泌尿器系の内視鏡検査、［］すべての外来手術

ICU予定しないへの再入室予定しない手術室への再入室

CABGによる死亡率

抑制

転倒・転落

鎮静・麻酔に伴う合併症

1 2 3［］酸素投与を必要としたもの、［］酸素飽和度の中等度の低下を認めたもの、［］酸4 5素飽和度の高度低下を認めたもの、［］覚醒のために薬剤投与を必要としたもの、［］

6 7 20%誤嚥を生じたもの、［］気道閉塞を生じたもの、［］収縮期血圧の以上の低下を認め8 9たもの、［］麻酔科医又は医師の治療を必要としたもの、［］予期しない意識障害を生じ

たもの

メリーランド病院協会の急性期病院の Clinical Indicator 　　③Maryland Hospital Associationが急性期入院医療のベンチマーキングで用いるインディケーター

:正確性再撮影率: (TAT)迅速性至急撮影の画像到達時間:効率性デシタル化率

患者サービス ( )撮影待ち時間、予約待ち日数、苦情投書件数

( ):正確性精度管理外部及び内部精度管理による評価、異常値・極端値の報告数: / / / / TAT迅速性緊急一般細菌病理輸血検査の

:病理業務病珪解剖数、手術検体数、迅速標本診断数:輸血業務輸血製剤の適正使用率

: ( )緊急検査体制緊急待ち時間術中病理検査等を含むリスクマネジメント輸血ミス、インシデント報告数、医療事故数、訴訟件数

患者サービス ( ) ( )検査採血待ち時間、予約待ち日数、苦情投書件数

放射線部業務の機能評価指標

リスクマネジメント訴訟件数、医療事故件数、インシデント報告数、装置故障件数、放射線診療従事者被曝線量

診療支援

/検査数労働量の経時的変化、試薬コスト、受託検査、外部委託の選択と収益性評価、検査件数、検査室稼働率、在庫数

収益性 /検査件数労働量の経時的変化、特定機能材料コスト、造影剤コスト、感光材料コスト、機器修理コスト、検査件数

検査部業務の機能評価指標

診療支援

収益性

メリーランド病院協会の急性期病院の Clinical Indicator 　　④Maryland Hospital Associationが急性期入院医療のベンチマーキングで用いるインディケーター

:資格看護師、準看護師、助産師、保健師専門看護師数、定着率、退職率

: /設備看護用具器材:2:1(I 1)看護体制群の、夜間勤務等看護加算

( ) : RMT ICT看護師長の専任制現任教育、臨床実習指導、電算、、、治験コーディネー標準ケアー達成度、パス導入度、目標管理、看護計画立案率と達成率

:在宅支援における退院援功在宅介護準備のための家族指導数、訪問看護師と連携在宅療養指導料件数：自己注射、自己腹膜還流、在宅血液透析、在宅酸素療法、在宅

看護量日常生活援功の業務、診療介助への業務、環境整備への業務、器械器具に関する業アウトカム ( ): /医療事故数患者安全性院内感染、褥瘡、プレアポイド、転棟転落抑制数、看護必要

: ( Ⅰ Ⅱ Ⅲ I Ⅱ Ⅲ)教育就労前の技術研修、卒後研修基礎研修・・、リーダー研修・・、基本:看護実践能力評価知識・判断・行為・行為の結果

:改善提言年度別目標管理、日常管理、年度毎の各委員会活動:看護研究論文、学会報告

学生、研修生受入れ数

内容領域

感染対策 (TPN)院内感染発生件数、抗菌薬採用品目数、無菌製剤処理件数、消毒薬採用品目数

薬剤部業務の機能評価指標

リスクマネージメント( )誤薬対策

医薬品に関する医療訴訟件数、並びに医療事故件数、プレアボイド件数、疑義照会件数、インシデント報告数

診療支援

.( )薬剤管理指導料算定件数退院時服薬指導、麻薬管理指導加算、特定薬剤治療管理(TPN ) (料算定件数、無菌製剤処鋤口算件数、抗悪性腫瘍剤、入院患者指導件数糖尿

) ( )病等、外来患者指導件数ワーファリン、喘息、抗ガン剤投与患者の痩痛管理、入院患( ) (者の個人セット件数内服薬、注射薬、ユニットドーズ件数、製剤調整件数院内、特殊、

PET)生物学的、

適正使用 ( ) ( ) CPG医薬晶情報提供件数患者、医師、適応外禁忌薬剤使用数量、の非遵守薬剤使CPG用数量、掲載致

収益性 /採用医薬品品目数、薬剤費、在庫数、期限切れ廃棄数、値引率、部署別業務量労働量の経時変化、外部委託業務の選択と収益性評価

看護部業務の機能評価指標

資質と設備

体制

業務

教育

メリーランド病院協会の急性期病院の Clinical Indicator 　　⑤● アウトカムの意義

（ 1）他病院との比較検討が可能なデータの採集（ 2）病院における患者の疾病と状態像に関するデータベースの構築（ 3）クリニカルインディケーターの設定にもとづいた医療の質の改善

● アウトカム分析と評価　アウトカムとは死亡退院率などの転帰（診療の帰趨）、重症度やＡＤＬ、あるいは在院日数や医療費といった、診療の結果と投入された医療資源にかかわるデータを統計や指標に表したものを意味する。アウトカムを統計上に示し評価を行なうことによって、その医療機関の医療の質の測定可能。アウトカムを比較分析することによって、診療上の問題点とその原因したがって改善すべき課題や臨床における指標を導くことができ、診療過程を改善することによって診療の結果（医療の質）を高められる。　また、診療過程の管理の質を向上させることは、医療事故の予防につながり医療安全に寄与。こうしたアウトカムを分析・評価して診療過程の改善につなげる手法を、アウトカムアプローチといいます。アウトカムアプローチとしてよく使われる方法としてはベンチマーキングがあり、統計面のアウトプット（成果物）としては患者（疾患別）データベースがあります。ＤＲＧは患者（疾患別）データベースの重要な１つです。

● ベンチマーク（ benchmark ）

（ 4）調査環境の整備と相関する標準化の進展【重要】アウトカム調査を正確に進めるうえでは各種の診療統計を確保するために診療情報の管理体制を整えることが求められる。さらに疾病管理を行なうためにコーディングを導入する必要もあるほか医療情報の共有化、標準化の促進を行なわなければならない。

データを使って対象の特性を競合する他者などとの相対関係で把握する方法として使われます。

メリーランド病院協会の急性期病院の Clinical Indicator 　　⑥● アウトカム評価事業のそれぞれ（米国、豪、日本での代表的なアウトカム評価事業）

Maryland HospitalAssociation（米国）

Hawaii HealthInformation Corporation

（米国）

Australian Council forHealth Standards（豪）東京都病院協会（日本）

参加病院数 2000約 22 600約 20約参加形態全米各州、国単位にスポン

サー（州病院協会）を設定。病院はスポンサーを介して参加する形をとる。米国以外では、政府、大学などがスポンサーとなり参加する（ただし、比較を可能にするために１か国からの参加は５病院以上が必要）

ハワイ州の全病院。病院の自由意思による参加の形態を取っているが、発足時より全病院が参加しており、参加継続に対する圧力は比較的強い。

４年間有効の認定を受けた病院は、自動的にACHSの会員となりアウトカム評価、およびコンサルティングのサービスを受けることができる。

東京都病院協会への申し込み（東京都内病院は会員に、東京都以外の病院は賛助会員になる必要がある）

参加費用 MHAあり（スポンサーはの料金に上乗せして料金を参加病院に請求できる）

ありあり（参加料金、コンサルティング料金は認定費用に含まれている。）

なし

参加病院への情報提供

当該病院及び他病院については集積データ

参加全病院の個別データ当該病院及び他病院については集積データ

当該病院及び他病院については集積データ

集積データの公表（統計数値）

行っていない行っている行っている行なう予定

認定業務 J CAHO認定はが実施（関係なし）

J CAHO認定はが実施（関係なし）

認定機関を兼ねる認定は日本医療機能評価機構が実施（関係なし）

組織形態 MHAが所有する株式会社が行う

Non- profit organization Non- profit organization Non- profit organization


● 東京都病院協会のインディケーター（指標）を用いた評価の内容について各参加病院から四半期ごとに提出。主要２４疾患による入院患者の診療録の主な内容および病院全体の診療内容に関わるデータ（院内感染症、抑制、転倒・転落）を基に分析を実施。

1 胃の悪性新生物 13 分娩2 結腸の悪性新生物 14 急性虫垂炎3 気管支・肺の悪性新生物 15 胆石症4 急性心筋梗塞 16 前立腺肥大症5 肺炎 17 白内障6 喘息 18 痔核7 脳梗塞 19 子宮筋腫8 脳出血 20 狭心症9 糖尿病 21 腎結石及び尿管結石10 大腿骨骨折 22 乳房の悪性新生物11 胃潰瘍 23 膝関節症12 急性腸炎 24 そけいヘルニア

主要２４疾患についての分析病院全体についての分析平均在院日数院内感染症発生率死亡率抑制率予定しない再入院率転倒・転落率

●主要 24疾患

● 分析項目


● 東京都病院協会のインディケーター（指標）を用いた評価の内容について　（入力トップ画面）

トップ画面


● 東京都病院協会のインディケーター（指標）を用いた評価の内容について（診療録情報の入力画面）

東京都病院協会のインディケーター　■結果をネットで公表■

●疾患別平均在院日数（ 2002 年 4 月～6 月）

平均値標準偏差1 胃の悪性新生物 87 26.74 27.482 結腸の悪性新生物 53 29.13 24.193 気管支・肺の悪性新生物 72 45.64 53.654 急性心筋梗塞 55 20.24 29.685 肺炎 439 17.82 22.866 喘息 110 11.57 12.187 脳梗塞 244 41.56 43.668 脳出血 124 50.02 53.529 糖尿病 182 25.86 32.4410 大腿骨骨折 179 49.32 43.7711 胃潰瘍 64 18.59 15.4412 急性腸炎 93 7.51 6.9513 分娩 263 7.62 7.1414 急性虫垂炎 89 10.35 10.8715 胆石症 99 20.14 19.8816 前立腺肥大症 38 22.03 35.8917 白内障 231 8.61 11.0718 痔核 15 5.93 3.0319 子宮筋腫 56 12.09 5.4420 狭心症 108 20.17 45.6221 腎結石及び尿管結石 75 6.2 7.9822 乳房の悪性新生物 22 30.32 42.2723 膝関節症 14 39.5 16.4424 そけいヘルニア 87 6.36 4.2

全疾患合計 2799 22.17 32.44

退院者数在院日数

●疾患別平均在院日数（ 2002 年 4 月～ 6 月）



●疾患別死亡率（ 2002 年 4 月～ 6 月）退院者数死亡者数死亡率

1 胃の悪性新生物 87 10 11.49%2 結腸の悪性新生物 53 10 18.87%3 気管支・肺の悪性新生物 72 16 22.22%4 急性心筋梗塞 55 7 12.73%5 肺炎 439 38 8.66%6 喘息 110 1 0.91%7 脳梗塞 244 22 9.02%8 脳出血 124 19 15.32%9 糖尿病 182 0 0.00%10 大腿骨骨折 179 1 0.56%11 胃潰瘍 64 3 4.69%12 急性腸炎 93 0 0.00%13 分娩 263 0 0.00%14 急性虫垂炎 89 0 0.00%15 胆石症 99 1 1.01%16 前立腺肥大症 38 0 0.00%17 白内障 231 0 0.00%18 痔核 15 0 0.00%19 子宮筋腫 56 0 0.00%20 狭心症 108 1 0.93%21 腎結石及び尿管結石 75 0 0.00%22 乳房の悪性新生物 22 0 0.00%23 膝関節症 14 0 0.00%24 そけいヘルニア 87 0 0.00%

全疾患合計 2799 129 4.61%

性別、年齢別、症状別、など　→個人情報も入力されていれば・・・

住民基本台帳（国民総背番号制） 11桁

ゆりかごから墓場まで

情報通信技術（ＩＴ）戦略本部（総理）首相官邸

バイオ、ゲノム、オーダーメード医療へ発展ライフサイエンス・・・へと


●疾患別死亡率（ 2002 年 4 月～ 6 月）

東京都病院協会のインディケーター　■結果をネットで公表■●疾患別予定しない再入院率

　（ 2002 年 4 月～ 6 月）予定しない予定しない再入院者数再入院率

1 胃の悪性新生物 87 0 0.00%2 結腸の悪性新生物 53 0 0.00%3 気管支・肺の悪性新生物 72 0 0.00%4 急性心筋梗塞 55 0 0.00%5 肺炎 439 2 0.46%6 喘息 110 1 0.91%7 脳梗塞 244 0 0.00%8 脳出血 124 0 0.00%9 糖尿病 182 1 0.55%10 大腿骨骨折 179 0 0.00%11 胃潰瘍 64 1 1.56%12 急性腸炎 93 0 0.00%13 分娩 263 0 0.00%14 急性虫垂炎 89 0 0.00%15 胆石症 99 0 0.00%16 前立腺肥大症 38 0 0.00%17 白内障 231 0 0.00%18 痔核 15 0 0.00%19 子宮筋腫 56 0 0.00%20 狭心症 108 1 0.93%21 腎結石及び尿管結石 75 1 1.33%22 乳房の悪性新生物 22 0 0.00%23 膝関節症 14 0 0.00%24 そけいヘルニア 87 0 0.00%

全疾患合計 2799 7 0.25%

退院者数

東京都病院協会のインディケーター　■結果をネットで公表■●疾患別予定しない再入院率　（ 2002 年 4 月～ 6

月）


● 院内感染症発生率（ 2002 年 4 月～ 6月）※院内感染症：入院後に病原微生物の感染を生じ治療を必要とするものをいいます。　　病院外で感染が

成立し、入院後に発症したものは該当しません。

延べ入院院内感染症院内感染症患者数発生件数発生率

院内感染症発生率

1.27%12497,8662002 4 6年月～月結果

●抑制率（ 2002 年 4 月～ 6 月）※抑制：物理的・化学的（薬剤など）を問わず、患者の自由を制限する一切の行為をいいます。抑制の理由としては認識障害（徘徊など）、治療の円滑化、転倒の危険、破壊・粗暴行為等があります。

延べ入院抑制抑制患者数発生件数発生率

抑制率

0.45%2002 4 6年月～月結果 97,866 44


●転倒・転落率（ 2002 年 4 月～ 6 月）※転倒・転落：病院内で発生した一切の転倒・転落をいいます。転倒・転落の原因としては、患者の健康障害（歩行障害など）、治療に伴うもの（画像検査に際しての壇上からの転落など）、環境（滑りやすい廊下など）等があります。

延べ入院転倒・転落転倒・転落患者数発生件数発生率

転倒・転落率

2002 4 6年月～月結果 97,866 109 1.11%

東京都病院協会のインディケーター　■結果をネットで公表■●疾患別の主な指標　（ 2002 年 4 月～ 6 月）

人数平均男性入院合併死亡率医療費( )人年齢割合日数症有 ( )％ ( )点

( )歳 ( )％ ( )日 ( )％1 胃の悪性新生物 87 69 72.40% 27 14.90% 11.50% 98,6522 結腸の悪性新生物 53 72 56.60% 29 15.10% 18.90%120,8613 気管支・肺の悪性新生物 72 72 70.80% 46 11.10% 22.20%113,3824 急性心筋梗塞 55 72 61.80% 20 7.30% 12.70%215,7325 肺炎 439 52 49.70% 18 11.60% 8.70% 44,0256 喘息 110 34 50.90% 12 9.10% 0.90% 38,7427 脳梗塞 244 74 52.90% 42 12.30% 9.00% 98,6038 脳出血 124 66 46.80% 50 13.70% 15.30%187,6759 糖尿病 182 63 52.20% 26 15.90% 0.00% 50,40110 大腿骨骨折 179 81 21.80% 49 10.10% 0.60%103,74011 胃潰瘍 64 68 59.40% 19 7.80% 4.70% 51,32212 急性腸炎 93 35 48.40% 8 3.20% 0.00% 32,56213 分娩 263 30 0.00% 8 3.00% 0.00% 28,24114 急性虫垂炎 89 32 52.80% 10 4.50% 0.00% 46,60315 胆石症 99 65 49.50% 20 6.10% 1.00% 69,76016 前立腺肥大症 38 75 100.00% 22 0.00% 0.00% 43,22417 白内障 231 76 32.90% 9 2.20% 0.00% 38,31818 痔核 15 53 53.30% 6 0.00% 0.00% 18,27519 子宮筋腫 56 45 0.00% 12 3.60% 0.00% 46,44520 狭心症 108 68 57.40% 20 5.60% 0.90%146,11221 腎結石及び尿管結石 75 52 72.00% 6 6.70% 0.00% 32,04922 乳房の悪性新生物 22 59 0.00% 30 0.00% 0.00% 76,73023 膝関節症 14 73 14.30% 40 7.10% 0.00%155,46124 そけいヘルニア 87 47 73.60% 6 3.40% 0.00% 27,255

全疾患合計・平均 2,799 59 44.90% 22 8.40% 4.60% 71,876

35

疾患別の医療費、疾患別の医療費、 ALOSALOS 調査調査全日本病院協会が 59 病院を対象に患者 2万 3733人のﾃﾞｰﾀを収集

人数在院期間

死亡退院（％）

医療費（千円）年齢

性別男

（％）

合併症あり（％）

ＡＤＬ自立（％）

痴呆なし（％）

01糖尿病の血糖ｺﾝﾄﾛｰﾙ 1,563 20.4 1.0 448.3 59.3 57.0 39.0 92.0 95.002 急性期の脳梗塞（手術なし） 2,902 29.8 5.6 969.0 71.3 57.0 35.0 54.0 84.003 急性期の脳出血（手術なし） 856 31.9 22.0 903.5 68.5 51.0 35.0 34.0 80.004 気管支喘息 1,271 10.1 1.1 274.8 38.4 46.0 17.0 77.0 97.005高血圧症 355 19.2 1.4 545.2 70.3 44.0 35.0 83.0 94.006胃潰瘍（手術なし） 638 17.1 1.3 468.2 60.8 62.0 23.0 86.0 93.007 急性腸炎 764 7.2 0.5 195.9 43.5 49.0 14.0 92.0 97.008肺炎 3,099 16.7 10.0 485.1 56.4 55.0 27.0 57.0 85.009 急性心筋梗塞 657 22.0 13.0 2076.7 66.5 70.0 34.0 83.0 95.010冠動脈・大動脈ﾊｲ゙ﾊｽ゚術 516 35.5 2.9 4593.8 66.8 73.0 44.0 84.0 98.011正常分娩 2,770 7.0 0.0 283.8 29.3 0.0 6.1 100.0 100.012胃悪性腫瘍手術（切除） 312 41.3 2.6 1735.3 66.9 66.0 21.0 93.0 95.013結腸半側切除術 77 42.5 2.7 1926.8 64.0 49.0 22.0 86.0 97.014虫垂切除術 641 9.7 0.0 445.0 31.0 55.0 9.4 97.0 99.015腹腔鏡下胆嚢摘除術 945 13.5 0.0 746.3 54.3 42.0 11.0 99.0 100.016開腹胆嚢摘切除術 162 28.7 0.6 1090.1 64.8 54.0 33.0 90.0 97.017そけいヘルニア手術 772 7.7 0.0 299.4 55.4 78.0 6.7 94.0 97.018大腿骨骨折観血的手術 642 50.0 1.9 1633.5 75.4 33.0 37.0 30.0 69.019 体外衝撃波・尿管結石破砕術 662 6.3 0.0 477.7 51.0 66.0 3.5 98.0 100.020 経尿道的前立腺手術 277 14.3 0.4 593.7 70.6 100.0 14.0 97.0 99.021 経尿道的膀胱悪性腫瘍手術 155 18.9 0.0 765.3 67.8 72.0 10.0 97.0 99.022白内障手術（一眼、全身麻酔なし） 1,243 5.6 0.0 346.2 71.8 42.0 19.0 95.0 98.023 内視鏡的ポリープ切除 1,585 3.7 0.0 160.8 61.9 70.0 7.8 99.0 100.024痔核根治手術 350 14.8 0.0 380.2 48.1 54.0 4.3 99.0 99.025子宮筋腫核出術（腹式） 75 12.4 0.0 488.2 39.3 0.0 1.3 100.0 100.026子宮全摘術（子宮筋腫に対する） 291 17.9 0.0 729.4 45.5 0.0 8.9 100.0 100.027声帯結節（ポリープ）切除術 153 10.4 0.0 526.7 50.2 37.0 17.0 99.0 100.0

23,733 16.8 3.5 681.6 56.0 49.0 21.0 80.0 93.0 合計

医療機能評価などでも問われている“ Clinical Indicator”

アウトカム重視の評価（診療意思決定のコンプライアンス：法令順守）・米国 AHRQ（ The　 Agency　 for　 Healthcare　 Research　 and　 Quality）、NGC（ National　 Guideline　 Clearinghouse）のガイドラインが有名。 EBMによる臨床ガイドラインが診療の質を上げている。

・臨床家がこれらの支援を受けて意思決定を変えるかという臨床受容性（ Clinical　Compliance）についても研究されている。

◆クリニカルインディケータワーキンググループ（日本の医療に適合した医療品質の指標を検討する：臨床評価指標）の創設活発化※（ CIのデータマイニングにて・・・）ｺﾝｻﾙﾀﾝﾄ、ﾗｲﾌｻｲｴﾝｽ、ﾋﾞｼﾞﾈｽ、ﾉｳﾊｳの展開

医療機能評価においても

　診療の質や効率に関する分析や指標化が行われ組織的に検討されている　院内死亡率、クリニカル・インディケータ、疾患別在院日数分析など

・「国際的な動向」＝アウトカム評価に対してプロセス評価の重要性（ＩＳＱｕａ）、 International Society for Quality ヘルスケアグループのＡＬＰＨＡプログラムが各国の認定機関を認定する活動をしている。財団法日本医療機能評価機構自体もＡＬＰＨＡプログラムで認定を受けている。また、ＩＳＯにおいてもＩＳＯ 14001（地球環境等）、ＩＳＯ9001（質向上、医療安全等）の認証があり、機能評価よりは常に継続して改善する仕組みを持っている。日本医療機能評価機構は、ある一定水準を越えているか越えていないかというところにスタンダードが定められている。

VHJ(Voluntary Hospital of Japan) 研究会医療法人渓仁会手稲渓仁会病院医療法人社団カレスアライアンス日鋼記念病院財団法人竹田綜合病院医療法人立川メディカルセンター立川綜合病院医療法人鉄蕉会亀田総合病院医療法人財団河北総合病院社会福祉法人聖隷福祉事業団聖隷浜松病院特別医療法人財団恵寿総合病院医療法人洛和会音羽病院医療法人仁生会細木病院トヨタ記念病院財団法人倉敷中央病院麻生セメント (株 )飯塚病院特定医療法人雪の聖母会聖マリア病院

一歩先の客観評価をめざす先進的な取組み事例　病院が外部の施設の手術成功率といった診療結果を報告・比較しあ　病院が外部の施設の手術成功率といった診療結果を報告・比較しあって「医療の質」を高めようというプロジェクト。　国内の先進的なって「医療の質」を高めようというプロジェクト。　国内の先進的な民間１４病院民間１４病院（ＶＨＪ研究会）（ＶＨＪ研究会）がが 19991999 年年から始める。　同研究会がから始める。　同研究会がメリーランド病院協会（米国）が実施する病院評価システムを参照にメリーランド病院協会（米国）が実施する病院評価システムを参照に国内で実施。国内で実施。

・すべての退院例について、「麻酔の種類」など数十問（Ａ４で５枚）の診療データを報告。

・提携先の第三者機関として京都大学医学部が分析し、病気別の死亡率や在院日数などを数値化。各病院に全病院（ VHJ ）分のデータを送る。

・各病院がこの「結果」と実績を見比べ是正を図る。

・膨大で詳細なデータを貯めて、今後は個々の患者の遺伝子パターンの違いなど、患者ごとに適した治療を研究する。

・将来は個別の丁寧な治療を患者の評価アップさらには経営の安定につなげる狙いがある。

・全病院のデータは現在、一般公開されていない。

・非公開理由は「重度の患者が集まりやすい病院が『死亡率が高い』と誤解されかねない」など。しかし将来は公開し、病院を選ぶ判断材料にする予定。

内容

内外の医療施設との客観評価（情報交流）や医療情報公開の準備が必要

【時代の流れ】日本での取組み

当時

現在はＶＨＪ機構


　病院経営でも重要な認定へ：今後ますます報酬上でも厚みを増し多様化　（現在の３項目）医療機能評価またはＩＳＯ 9001の認定にて

　　　緩和ケア病棟入院料：　 3,780点／日　　　緩和ケア診療加算：　　　　 250点／日　　　外来化学療法加算：　　　　 300点／日（ 15 歳未満 500点／日）　　◆日本医療機能評価機構　　◆ＩＳＯ（国際規格）シリーズ　　　　・ＩＳＯ 9001　　　・ＩＳＯ 14001　　・ＩＳＯ 15189（臨床検査室全体の品質保証）：新設　　◆厚生労働省医薬局委託事業　日本薬剤師会「薬局機能評価検討事業」

● 【医療の質改善】第三者評価事業の活発化／患者さまのニーズを中心とする医療へ

●ISO認定のメリット（ 1）診療報酬上でのメリット（ ISO9001認定）（ 2）院内外への効果　取得は財産となる　　・全体的な医療の質を向上、医療事故防止、コストダウン　　　廃棄物処理費、燃料費、消耗品材料費などのコスト削減も可能　　・広告の規制緩和により対外的に宣伝できる　　・第三者機関による国際規格認証で対外信用向上（ 3）継続的な医療の質向上　　 ISO9001の「内部監査」「マネジメントレビュー」により継続的改善が可能。

（ 4）戦略的な医療経営戦略　　 ISOを介して医療経営のマネジメント化が可能（ 5）標準化　契約社会に適合、今後の医療制度改革に対応


●ISO とは　 ISO（ International Organization for Standardization）は日本では国際標準化機構と呼ばれ、電気関係を除く事項についての医療・ビジネス・テクノロジー等、あらゆる分野の規格を国際的統一化にするため 1946年に設立された国際連合規格調整委員会（ UNSCC： United Nations Standards Coordinating Committee）を母体にして発展させた非政府組織（ NGO）。本部はスイスのジュネーブにあり、様々な国際規格の設定を行っている。日本では経済産業省の工業技術院に設置されおり、現在の医療機関への ISO認証では、 ISO9001とISO14001、 15189（ 2003年より）、 18001が主なものとされる。

● ISO9001 とは　 ISO9001とは「品質マネジメント規格」のことで 1987年に初めて発行され、 1994年、 2000年に改訂された。 ISO9001/2000というのは 2000年改定バージョンを意味している。これは顧客に対して品質管理が十分にされている素晴らしい企業であることの保証であり、国内の企業で認定を受けている数は約 2 万社に上る。医療機関に求められるものは主にトータル的リスクマネジメントであり、重要な項目としては主に次のようなものがある。（ 1 ）クリティカルパス＝ ISO9001 ： 4.2.3 項、（ 2 ）品質計画ＥＢＭ＝ 7.5.2 項、（ 3 ）チーム医療＝ 5.5 項　責任、権限及びコミュニケーションなど

● ISO14001 とは　 ISO14001とは「環境マネジメント規格」のことで、 1992年に行われたサミットで問題となった地球環境への取り組みとして、 ISOが TC207(環境マネジメントに関する専門委員会 )を開催し、 1996年に ISO14001として発足させたもの。日本での認証は 2000年 4 月現在で国内 3,548 件、世界では 12,279 件と、日本が世界一の認定数を誇っている。 1996年 9 月にこの規格が発足して以来、 3年足らずで取得件数が一万件を超えたことは世界が環境問題を重要と捉えている証拠だと言える。

■ISOの概要（ 1）


●ISO15189とはISO15189とは「臨床検査室の品質管理規格」のことで、今までは ISO の専門委員会 TC212で議論されていたが、 2003年より医療分野専門としては初めてとなる臨床検査室の品質管理規格 ( ＱＭ ) に関する規格認証が認証開始となる予定。 ISO15189では臨床検査室における人材、運営、技術的管理の質を求めている。● ISO12100とは機械安全にかかわる安全規定。医療現場とは稀薄。● ISO16000とは　労働安全衛生に関する ISO規格ができた場合の番号と言われていたが、 ISO18000の登場で幻の ISO16000となった。 1996年 9 月の OHS （労働安全衛生）に関する国際ワークショップで ISO規格化の必要性などが議論されたが、 ISO16000をべ一スに英国規格（ BS規格） BS8800 規格、 OHSAS18000などが融合したものが ISO18000の労働安全衛生マネジメントシステムと認識されるのが一般的。● ISO18000（ OHSAS ）とは　まだ日本での広がりが浅いが、全産業を対象とした労働安全衛生に関する規格。労働環境の改善としてのリスクの軽減や継続的なリスクの回避を目的としている労働安全衛生マネジメントシステム。医療機関の取得が増えることが予測されている。（ Occupational Health and Safety Management System ）


● 各国の ISO14001認証取得件数累計 (2001 年 10 月現在 )　　 1位　日本　　　　　　　 7155　　 2位　英国　　　　　　　 2500　　 3位　ドイツ　　　　　　 2400　　 4位　スウェーデン　　 1926　　 5位　米国　　　　　　　 1580

日本の企業は環境面（国際的な動向）への取り組みに敏感　→　病院も例外ではない＝病院が選ばれる時代


その他、医療機関のみ重要な ISO関連を列挙（ 1） ISO9001： 2000　品質に関するマネジメントシステムとして法人必須の規格（ 2） ISO14001： 1996　環境に関するマネジメントシステム（ 3） ISO18001： OHSAS（ 2001）　労働安全衛生マネジメントシステム（ 4） BS7799/ISMS/JIS Q 15001　情報セキュリティに関するマネジメントシステム　・ BS7799　イギリスの国家規格で業種に関わらず認証取得が可能　・ ISO/IEC 17799（ JIS X 5080）：通称、 ISMS　　 BS7799をISO 規格化したもの　・ JIS Q 15001：通称、 P マーク　　個人情報保護に関するコンプライアンス・プログラム　日本固有の規格。



医療施設認定合同委員会（ＪＣＡＨＯ）、連邦医療財政庁（ＨＣＦＡ）、研修医受け入れ病院をチェックする卒後臨床教育認定委員会（ＡＣＧＭＥ）など

●評価項目をネットで閲覧　アウトカム評価の重視ネット上で、出身校や卒業年度、研修を受けた病院、専門分野、発表論文数、病院での懲罰歴、医療過誤などの項目が瞬時にわかる。

●医療の質の確保米国では全病院の 8 割の 5200病院が第三者評価を受け、カルテ管理やインフォームドコンセント実績などを調査。

●2004 年 3 月までにＥＢＭ提供開始／日本医療機能評価機構　日本医療機能評価機構はこのほど、ＥＢＭ医療情報提供の事業化とスケジュールの構想を公表した。それによると事業内容は大きく、データベースの整備と診療ガイドライン（ＧＬ）作成支援からなる。国内外の医学文献やＧＬを評価した上で構築するデータベースは一般臨床家、国民、専門家を各対象に３種類を整備する。運営機関として機構内に「ＥＢＭ医療情報サービスセンター」を設け、運営委員会を設置する。ＧＬの評価選定のためにＧＬ選定委員会を、医学文献の評価選定のために医学文献評価選定委員会をこの 10 月にそれぞれ設置、選定基準などの検討を開始する。平成 15年度からＧＬの評価選定を開始、年間およそ20疾患の評価選定を実施する。 15年度中にシステムと利用者への対応体制を整備し、データベースの提供を開始する。ＧＬ作成支援については 16年度から体制を整え、 17年度末までに 60疾患の診療ガイドラインの情報提供の開始を目指すとしている。

Clinical Indicator　コーディネート業務










Clinical Indicator　臨床指標　～新たな医療計画資料より～医療計画の見直し等に関する検討会

○（現在、最新）第１４回「医療計画の見直し等に関する検討会」資料

http://www.mhlw.go.jp/shingi/2005/12/s1209-8.html

○ 第 13回「医療計画の見直し等に関する検討会」資料


○ 第 12回「医療計画の見直し等に関する検討会」資料・議事


議事録 http://www.mhlw.go.jp/shingi/2005/10/txt/s1028-2.txt

○「医療計画の見直し等に関する検討会」中間まとめについて






























医療計画の見直し等に関する検討会ワーキンググループ

「医療計画の見直し等に関する検討会」第４回ワーキンググループ議事次第



新しい医療計画の作成に向けた都道府県と国との懇談会

新しい医療計画の作成に向けた都道府県と国との懇談会（第３回）議事次第



Clinical Indicator　臨床指標　～新たな医療計画資料より～

第８回「医療計画の見直し等に関する検討会」議事次第


医療計画と臨床指標

http://www.mhlw.go.jp/shingi/2005/04/s0422-6b.html

第８回「医療計画の見直し等に関する検討会」議事録

http://www.mhlw.go.jp/shingi/2005/04/txt/s0422-3.txt

2005 年 04 月 22 日

東邦大学　医学部　医療政策・経営科学　長谷川友紀先生













Clinical Indicator　アウトカム評価・クリニカルインディケータ（臨床指標）臨床指標の実際

医療の質をはかるために

ISBN:4840734607医療マネジメント学会じほう 2005/09出版 26cm １３６ｐ[B5 判 ] NDC 分類 :492 販売価 :\2,100(税込 ) ( 本体価 :\2,000)

書名民間病院における DPC導入事例集商品コード 34860 編著東京医科歯科大学大学院助教授・伏見清秀，産業医大教授・松田晋哉／編著版型 B5 発行日 2005年 9月ページ 140 定価 \2,100

ＤＰＣデータを活用する Clinical Indicator　

68

加盟 21病院のデータ分析

【化学療法による肺がん治療の場合】入院日数で 7 倍以上、医療費で 4 倍近い差が判明。

【入院後の院内感染・褥瘡発生率】患者 25 人に 1 人の割合と高い。また、発症の有無で 1 人当たりの医療費が 3 倍近い差となる。

【白内障の場合】平均入院日数　　最短 3.6日　最長 12.5一人平均の医療費　最短の病院 26 万円　　最長の病院 39 万円

病院可視化ネットワーク代表・東京医科歯科大学大学院・川渕孝一教授）データ分析は医療コンサルタント会社「アイブレイン（社長：今西陽一郎）」

白内障手術・ 1986年から日本で開始。・「日帰り白内障手術」が急増・日本では平成 4年に眼内レンズ手術が　健康保険の対象に認定・手術件数は年間で約 100 万人以上。

69

全国平均５．７７日・入院期間「２５７８→１９０６」部分が持

出し・ 5日目以降のパスでは疾患別日当点が縮小・米国の事例のように、白内障手術の締め付け強化が予想

米国での事例（ 1983 年 DRG 導入後）→原則、白内障入院手術は許可しない

・眼科手術はメディケア全体の手術コストの 20％を占めていた。 DRG施行前の 1980 年に眼科手術の 87％が入院手術であったのに対し， DRG 施行 2 年後の 1985 年には眼科入院手術の割合は 20％にまで激減

・米国 37州で白内障手術が事前審査対象疾患へ

・さらに、 646 病院を対象にした調査で 83 年にこの 646 病院で 1万5,000件あった入院白内障の手術が 85 年には 2,000件まで減少。この 646 病院における入院総数減少の 54％が白内障手術減少

白内障、水晶体の疾患　白内障手術＋眼内レンズ挿入術　手術・処置等２なし　副傷病なし　片眼

診断群分類番号　 0201103*01*000

70

0

2

4

6

8

10

12

14

16

18

北海道宮城群馬千葉東京東京石川県愛知大阪大阪島根山口福岡鹿児島

5.77

浜松医大 13.5九州大学 13.7岩手県医 13.8和歌山県医 15.5産業医大 17.6

亀田 2.0戸田中央 2.1岐阜社保 2.9マツダ 2.9沼田脳神経 3.1北里大学 3.1

白内障、水晶体の疾患　白内障手術＋眼内レンズ挿入術　手術・処置等２なし　副傷病なし　片眼

診断群分類番号　 0201103*01*000

71

0

5

10

15

20

25

北海

道

北海

道

秋田

埼玉

東京

東京

東京

富山

岐阜

愛知

三重

大阪

大阪

兵庫

和歌山

岡山

福岡

長崎

10.08

防衛医大 17.5福岡大学 17.8三重大学 18岩手医大 19.7九州大学 21.1和歌山医大 21.2

戸田中央 3.0北里大学 3.4岐阜社保 4.2藤田保健 5.0マツダ病院 5.0中野総合 5.1慶応大学 5.6

白内障、水晶体の疾患　白内障手術＋眼内レンズ挿入術　手術・処置等２なし　副傷病なし　両眼

診断群分類番号　 0201103*01*001

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診療報酬体系の見直し

☆患者の視点の重視・情報提供の推進・患者の選択の重視

☆医療技術の適正な評価（難易度、時間、技術力を重視）＜ドクターフィー的要素＞

診療所・中小病院

大病院急性期

［入院医療］［外来医療］

慢性期

病態、ＡＤＬ、看護の必要度等に応じた評価

回復期

リハ

等

包括払い特定機能病院

特定機能病院等

疾病特性等を反映した診断群分類による評価

機能の評価

出来高払い

専門的な外来診療、紹介・逆紹介等を重視

プライマリケア機能等を重視

出来高払い

☆医療機関の運営コストや

＜ホスピタルフィー的要素＞

包括払い

出来高払い手術等

総合的な評価機能を適切に反映した

DPC RUG

73

病床の機能分化のイメージ＜現行＞

特定の機能を担う病棟、在宅療養

等急性期から長期療養にわたる例

難病医療、緩和ケア、脳卒中等のリハビリテーショ

ン等急

性期医療の例

救命救急センター、

集中治療、周産期医療

等その他病床その他病床

一般病床一般病床急性期医療

例　肺炎の治療、骨折の　　治療、脳梗塞の治療、　　悪性腫瘍の手術等

例　糖尿病の治療、在宅医療の後方支援等

療養型病床群

療養病床療養病床

在宅・老健等在宅・老健等

長期療養・在宅療

養長期療養・在宅療

養

一般病床一般病床

急性期医療例　肺炎の治療、骨折の治療、脳梗塞の治療、悪性腫瘍の手術等

例　糖尿病の治療、　在宅医療の後方支援等

在宅・老健等在宅・老健等

＜将来＞

※上記では、一般病床、療養病床以外の病床（精神病床、感染症病床、結核病床）については、簡略化するため省略している

特定の機能を担う病棟、在宅療養

等急性期から長期療養にわたる例

難病医療、緩和ケア、脳卒中等のリハビリテーション

等

急性期医療の例

救命救急センター、

集中治療、周産期医療等

療養病床療養病床

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厚生労働省が目指す医療の姿ＤＰＣ導入により医療機関の競争による医療の質向上

医療機関の医療機関の個別情報個別情報

医療機関を客観的医療機関を客観的に比較可能な情報に比較可能な情報

地域中核病院

地域中核病院

選択選択競争

患者様の選択患者様の選択公開されるＤＰＣ情報が公開されるＤＰＣ情報が「医療の質」そのものを示「医療の質」そのものを示す物ではないが、患者様のす物ではないが、患者様の選択基準になりうる選択基準になりうる

医療と医療機関医療と医療機関選択されるため

に機能分化が進み、質の高い医療の提供できる医療

機関の増加

急性期医療に特化した地域中核病院

急性期医療に特化した地域中核病院

臨床指標、クリニカルインディケータの活用臨床指標、クリニカルインディケータの活用

75

AHRQ(ボリューム )食道摘出術の症例数膵臓切除術の症例数小児心臓手術の症例数腹部大動脈瘤 (AAA)の症例数冠動脈バイパス手術 (CABG)の症例数経皮的冠動脈形成術 (PTCA)の症例数内頸動脈血栓摘除術 (CEA)の症例数入院患者に対する手術におけるインディケータ食道摘出術の死亡率膵臓切除術の死亡率小児心臓手術の死亡率腹部大動脈瘤 (AAA)の死亡率冠動脈バイパス手術 (CABG)の死亡率経皮的冠動脈形成術 (PTCA)の死亡率内頸動脈血栓摘除術 (CEA)の死亡率

開頭術死亡率大腿骨頸部骨折手術後死亡率入院患者の疾患別死亡率インディケータ急性心筋梗塞 (AMI)死亡率うっ血性心不全 (CHF)死亡率急性期脳卒中死亡率消化管出血死亡率大腿骨頸部骨折死亡率肺炎死亡率利用インディケータ帝王切開による分娩数帝王切開後の経膣分娩(VBAC〉腹腔鏡視下胆嚢摘出術施行数

諸外国における臨床指標 (CI)の例

DPCレセプトで作成可能な CI（ｸﾘﾆｶﾙｲﾝﾃﾞｨｹｰﾀ）

DPCのデータから医療の質そのものを評価する臨床指標、クリニカルインディケータが作れる。この臨床指標が意昧を持つためには診断の正確性が重要になってくる。

（米国 AHRQ や IMSystem の臨床指標）

76★ 複雑な症例を診る力

★アウトカム指標（リスク調整死亡率、術後合　併症の発生率、院内感染症の発生率、等）★ 難易度の高い手術・処置をする力

★患者を集めてくる力

診断群分類コード（ 14桁）　→世界主要 18 カ国の DRG 情報とコネクト可能　　共通言語として変換可能

77

System System System

PortugalHCFA-DRG

15.0Großbritanien HRG, HBG Tschechien AP-DRG

Rumänien AP-DRG IrlandHCFA-DRG

12.0Costa Rica

HCFA-DRG11.1

Schweden NordDRG ItalienHCFA-DRG

14.0Finnland NordDRG

Schweiz AP-DRG Kanada CMG Bulgarien AP-DRG

Singapur AN-DRG Neuseeland APR-DRG Spanienverschiedene

Projekte

Deutschland G-DRG Niederlande DBC Wales HRG

Norwegen NordDRG Österreich LDF Dänemark NordDRG

HCFA-DRG AR-DRG Belgien APR-DRG

SR-DRG AN-DRG Skandinavien Nord-DRG

RDRG Honkong PRG

APR-DRGUngarn HBC

Australien

Land Land Land

USA

DRG-Familie ベースはＩＣＤコーディング（国際疾病分類）2003 年　日本　 21 の専門学会の先生方にて分類作成

1860 　（ DPC575 、分類 2720 ）1727 　（ DPC591 、分類 3100 ）　　　入院カバー率 94％分類数・約 3100 はカナダ CMG3300 に次いで世界 2番目に多い数

http://images.google.co.jp/imgres?imgurl=http://www1.ocn.ne.jp/~infinite/images/Japan.gif&imgrefurl=http://www1.ocn.ne.jp/~infinite/pages/Japan.htm&h=277&w=415&sz=4&tbnid=bRd_5Aa6I4AJ:&tbnh=80&tbnw=121&hl=ja&start=2&prev=/images%3Fq%3D%25E6%2597%25A5%25E6%259C%25AC%26svnum%3D50%26hl%3Dja%26lr%3D%26sa%3DN

78

個々の医療施設に関する情報 (診療科目やアウトカムなど )を分析し、そのような情報を被保険者である国民に提供できる。

日本にはレセプトというすばらしい情報源がありながら、その標準化ができていなかったためにそれを活用できてこなかった。 DPC という標準的な情報体系が導入されたことにより、これが可能になる。 DPC レセプトは本質的に電子レセプトであり、保険者側がその気になれば前頁のようなアウトカム指標を作ることが可能。

現在、都道府県レベルで社会保険協議会が設置され、国民健康保険と職域健康保険の保険者が共同で種々の事業を行う体制が整備されつつある。このような場で DPCレセプトが今後共同で分析されるようになるのかもしれない。 DPC をベ一スとした情報が作成されることで、保険者が被保険者の代理人として、質の高い医療サービスを効率的に提供するための議論をデータに基づいて医療側と行っていくことが期待されている。

DPC という標準的な情報体系が導入さることにより個々の医療施設に関する情報を分析し、国民に提供することができるようになる。

保険者機能強化・・・被保険者の代理人としての機能

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ＤＰＣ　ベンチマークプロジェクト開始　／厚労省・松田研究班2005.7.4「医療経済情報紙　 Japan Medicine　Web情報サービス」より

厚生労働省研究班（診断群分類を活用した医療サービスのコスト推計に関する研究）主任研究者：松田晋哉産業医大公衆衛生学教室教授

２年計画でＤＰＣによる包括評価施設のベンチマーキングのあり方に関する検討プロジェクト　今回のベンチマーキング検討プロジェクトの参加要件(1) ＤＰＣの本体調査（基礎調査と特別調査）に参加している(2)同研究班のコスト調査に参加している―の２点が必須。

● クリニカルインディケーター（臨床評価指標）　（１）手術や処置の件数といったボリューム関連の項目　（２）入院患者に対する手術のインディケーター　（３）入院患者の疾患別死亡率や合併症発生率など　※死亡率などはリスク調整が必要であり当面用いない予定ＤＰＣを用いたベンチマーキング事業については種々の組織によって始まっているが、同研究班の事業はそれらとは競合しない形で展開。● データマネージメント可能な人材育成が必要　ＤＰＣが導入されて３年目。今後の課題は、「経営に対する情報を加工できる人材の育成が不可欠だ。その上で、情報の標準化を進めていくことが大事だと考えている」特にデータに基づき臨床の質的向上が考えられる事務職員の育成に期待を寄せた。「ＤＰＣ導入を契機に、データマネージメントができる人材が徐々に育っていることも事実だ。こうした人材の潜在的能力を引き出すためにも、ベンチマーキングのあるべき姿の研究は意義がある」とし、

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「統一臨床指標案」を策定　／国立大学附属病院長会議国立大学附属病院長会議常置委員会（運営改善問題小委員会）( 委員長　井口昭久名古屋大病院長）

42の国立大学病院のマネジメントツールとして活用予定。ツールは武澤純座長 (名古屋大学救急・集中治療医学教授 )中心にて作成作業中。

統一臨床指標は計 668 項目で構造、過程、アウトカムの視点から評価。データ記載は（１）管理会計ソフトから引き出す項目　　●経営指標（２）厚生労働省に提出している DPC データから活用する項目　　●クリニカルインディケータ（３）両者に該当せず手入力する項目　　●サービスインディケータ　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　－－に分類。「構造」評価項目　　病院の敷地・建築面積、　　病床数 (一般病床総数、回復期リハ、 ICU、 NICU、 PICU、 HCUなど )、　　職員数 ( 常勤医師、非常勤医師、病院所属以外の医師など全職種での調査）、　　学会認定指導医数やリスクマネジャー、ボランテイア数、教育 (研修医数など )　　入院・外来患者数についての地域連携機能評価項目も設定。「アウトカム」評価項目　　退院患者からみた自施設での診断群分類トップ 20　　病床機能別の病床稼働状況、退院後 15日、 31日以内を条件にした再入院患者数の動向　　疾患別の死亡退院患者数－－など。　　手術に関する設問、高度医療、カルテ管理

臨床評価指標は、国内でも全国医学部長病院長会議、独立行政法人国立病院機構、ＶＨＪ機構、徳洲会、中央医科グループなど、いくつかのグループが検討を進めている。

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国立病院の「クリニカルインディケーター調査」概要（ 1 ）

【基本項目】1 患者満足度調査2 一般病床の平均在院日数　　　　　　　　　　　　　　（重心、筋ジス、神経難病を除く）3 死亡退院率4 手術　※１に関連した平均術前・術後在院日数5 手術　※１に関連した合併症の発生率6 クリティカルパスの実施状況7 臨床検査に係る精度管理手法8 迅速検査評価手法【安全な医療】

16 医療安全管理者及び医療安全推進担当者の配置17 職員に対する医療安全に関する研修18 安全管理委員会において原因分析を行った事例19 医療事故報告件数20 患者・家族からの相談への対応21 院内感染防止対策委員会の開催22 院内感染の発生件数及びサーベイランスの実施状況23 医薬品の安全使用

【政策医療】9 救急患者数（小児救急患者数）10 難病患者、重症難病患者11 小児難病患者12 高度医療機器の共同利用13 高度専門検査の受託14 紹介率（逆紹介を含む）15 疾病の種類

２００３年～

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【各分野　指標】がん 1 胃癌患者総数がん 2 胃癌治療関連死数及び率がん 3 胃癌切除例５年生存率　（ stageⅢ）がん 4 EMR施行例（実施件数）がん 5 乳癌全患者数（治療法を問わず）がん 6 乳癌の乳房温存手術率がん 7 乳癌治療関連死率がん 8 乳癌の 10年生存率　（ stageⅡ）がん 9 大腸癌全患者数（全入院治療例）がん 10 大腸癌治療関連死亡率がん 11 大腸癌の５年生存率　（ stageⅢ）がん 12 大腸癌ポリペクトミー（実施件数）がん 13 放射線治療実施患者総数がん 14 根治照射実施率がん 15 子宮癌手術治療関連死率がん 16 子宮頚癌の５年生存率　（ stageⅢ）がん 17 オピオイド使用例に対する服薬指導件数

がん疾患　（外科系）

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【各分野　指標】循 1 カテーテル検査の件数　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　（心血管造影検査数、大動脈・末梢血管造影検査数、脳血管造影検査数）循 2 冠動脈インターベンション件数　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　（総数とステント件数およびこの内訳を緊急件数と待機件数に区分）循 3 急性心筋梗塞に対する再潅流療法（％）循 4 ペースメーカー植込件数循 5 心臓手術（冠動脈バイパス術、開心術、大血管手術）件数循 6 脳血管外科手術　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　（破裂動脈瘤、脳血管カテーテル手術、頸動脈内膜剥離術）件数循 7 急性心筋梗塞の件数、年齢、重症度別死亡率循 8 脳卒中（急性期）の件数、病型、年齢、重症度別死亡率循 9 心臓手術（冠動脈バイパス術）の死亡率循 10 破裂動脈瘤手術の重症度別死亡率

循環器系疾患

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【各分野　指標】神経 1 神経・筋疾患に該当する疾患の年間新患数神経 2 神経・筋疾患に該当する疾患の年間入退院数神経 3 神経・筋疾患に該当する疾患剖検数神経 4 アンケートによる主観的ＱＯＬ改善調査神経 5 遺伝カウンセリング実施数神経 6 筋生検・神経生検件数神経 7 嚥下造影実施件数＋嚥下障害栄養指導実施件数＋胃ろう造設件数の合計神経 8 神経・筋疾患に該当する疾患のリハビリテーション実施件数神経 9 神経・筋疾患に該当する疾患の入院人工呼吸器装着患者数神経 10 神経・筋疾患に該当する疾患の在宅人工呼吸器装着患者数

神経系疾患

精神 1 合併症数（他科、他病院からの転入）精神 2 平均在院日数精神 3 転倒・転落件数精神 4 リエゾン件数精神 5 精神科救急対応件数精神 6 難治例の受入件数

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【各分野　指標】成育 1 急性虫垂炎（ 8 歳未満）の診断精度成育 2 急性虫垂炎（ 8 歳未満）の創感染率成育 3 中心静脈カテーテル管理における感染発生率成育 4 気管支喘息で年間２回以上入院した率成育 5 低身長で成長ホルモン補充療法開始後３年経過時に身長が－２ SD以上となった率成育 6 Ⅰ型糖尿病で HbA1c＜７％の割合成育 7 小児救急患者の入院率成育 8 NICU全入院患者におけるMRSA感染による発病率成育 9 全低出生体重児（ 2500g未満）の死亡率成育 10 摂食障害で入院治療開始後６ヶ月後の体重が開始時より５％以上増加した率成育 11 外来あるいは入院治療開始後、１年以内に週１回以上登校可能になった率成育 12 川崎病発症後 1ヶ月で冠動脈瘤を認める率成育 13 子宮内膜症で不妊、妊孕能温存手術症例の術後 1年の時点における自然妊娠率成育 14 子宮筋腫で不妊、妊孕能温存手術症例の術後 1年の時点における自然妊娠率成育 15 出生前に構造（形態）異常が診断されている率成育 16 完全母乳栄養率（１か月健診時）成育 17 出生体重 1000ｇ以上 1500ｇ未満の院内出生児の生存率（生後 28日以内）

小児系疾患

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【各分野　指標】腎 1 腎疾患医療機関連携（延べ患者数）腎 2 腎疾患教育指導数（延べ患者数）腎 3 腎生検実施数腎 4 腎移植実施数腎 5 献腎移植希望登録（紹介）数腎 6 年間透析導入数／透析扱い患者数腎 7 透析合併症治療数／透析扱い患者数腎 8 腎疾患患者生存退院率腎 9 腎生検における合併症発生率腎 10 腎疾患患者△ reciprocal Cr値／年腎 11 腎移植急性拒絶反応治癒率（発生数も参考とする）腎 12 腎移植生着生存率内・代 1 糖尿病教育入院及び外来療養指導の実施数

腎臓系疾患

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【各分野　指標】内・代 2 Ⅰ型糖尿病患者の糖尿病患者（外来受診）に占める割合内・代 3 血糖自己測定患者のインスリン治療患者に占める割合内・代 4 足病変（壊疽、潰瘍）患者の糖尿病患者に占める割合内・代 5 Ⅰ型及びⅠ型以外の糖尿病患者における治療中の HbA1cが８％以上の割合内・代 6 糖尿病患者（外来受診）における血圧の管理状況（ 140/90mmHg以下の割合）内・代 7 糖尿病患者（外来受診）における血中脂質の管理状況　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　（総 CHOまたは LDL-、 HDL-CHO値）内・代 8 糖尿病患者の定期的眼科受診率内・代 9 顕性腎症の糖尿病患者の割合内・代 10 治療中の甲状腺疾患における甲状腺ホルモン正常化の割合内・代 11 甲状腺疾患以外の内分泌疾患の入院患者数

内分泌・代謝系疾患

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【各分野　指標】骨 1 年間総手術件数骨 2 総手術件数に対する全身麻酔件数の比率骨 3 理学療法の年間件数骨 4 整形外科総入院患者数骨 5 医師１名当たりの入院患者数骨 6 手術合併症の発生頻度骨 7 医師１名当たりの新患患者数骨 8 紹介患者率骨 9 転倒事故発生率骨 10 褥瘡発生率骨 11 腓骨神経麻痺発生率骨 12 リハ合併症発生率

整形外科系疾患

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【各分野　指標】呼吸 1 入院ＤＯＴ実施比率呼吸 2 外科的肺生検実施例数呼吸 3 結核入院例数／都道府県内結核発生例数呼吸 4 排菌陽性例数／結核入院例数呼吸 5 多剤耐性結核入院例数呼吸 6 排菌陽性結核平均在院日数呼吸 7 PZAを含む４剤標準治療の完遂率呼吸 8 治療的外科手術例数／肺がん入院例数呼吸 9 在宅酸素療法導入開始例数呼吸 10 人工呼吸器装着例での褥瘡発生率

呼吸器系疾患

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【各分野　指標】免疫 1 アレルギー・リウマチ疾患（気管支喘息［小児・成人］・アトピー性皮膚炎［小児　　　　　　・成人］・花粉症［小児・成人］・関節リウマチ・膠原病）患者数免疫 2 喘息患者複数回発作入院率免疫 3 アレルギー性疾患（気管支喘息・アトピー性皮膚炎・花粉症）重症度改善患者率免疫 4 喘息日記、ピークフローモニタリング実施率免疫 5 局所ステロイド薬（吸入・軟膏）処方免疫 6 食物・薬物アレルギーの原因アレルゲン確定患者数免疫 7 関節リウマチ関連手術患者数免疫 8 ステロイド大量療法実施患者数免疫 9 身体障害１，２級患者数免疫 10 特定疾患治療研究事業（公費対象４５疾患）に指定されているリウマチ・膠原　　　　　病患者数免疫 11 ADL、 QOL改善リウマチ患者数

免疫系疾患

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【各分野　指標】感覚 1 耳鼻咽喉科疾患（感覚器）の機能検査に関する状況感覚 2 施設基準の取得と専門的な診療体制感覚 3 特殊外来及び専門的診療感覚 4 専門的な手術件数感覚 5 急性感音難聴の診療状況感覚 6 診療治療計画（クリティカルパス）の実施状況感覚 7 リハビリテーション及び検診への取組感覚 8 紹介率感覚 9 中耳手術の手術感覚 10 平均在院日数感覚 1 視覚障害を有する受診者への対応状況感覚 2 眼科専門医師による診療体制感覚 3 視能訓練による専門性の高い検査体制感覚 4 観血的手術件数、特殊手術件数感覚 5 レーザー治療件数感覚 6 視覚検査実施状況（蛍光眼底検査実施件数）感覚 7 視覚検査実施状況（精密視野検査実施率、矯正視力検査実施率）感覚 8 クリティカルパスの作成、実施対象疾患数、患者数感覚 9 患者紹介率、外来患者数感覚 10 手術合併症発生状況（白内障手術後の眼内炎発生率）

感覚系疾患

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【各分野　指標】血液 1 無菌室の有無（数）血液 2 白血病細胞表面マーカー検索血液 3 免疫抑制剤の院内血中濃度測定血液 4 急性白血病、悪性リンパ腫の標準的治療プロトコール準拠度血液 5 急性白血病、悪性リンパ腫の年間患者数（初発）、寛解率、５年生存率血液 6 悪性リンパ腫の外来における化学療法実施状況血液 7 造血幹細胞移植実施数（同種、自家）血液 8 造血幹細胞採取数（骨髄、末梢血）血液 9 造血幹細胞移植後６か月以内の早期死亡率、患者生存率（各疾患、病期ごと）血液 10 凝固異常患者数血液 11 特発性血小板減少性紫斑病（ ITP）の患者数（年間新患数）

血液系疾患

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【各分野　指標】肝 1 Ｃ型慢性肝炎に対するインターフェロン（ＩＦＮ）治療患者数肝 2 Ｃ型慢性肝炎に対するＩＦＮ治療患者での著効率肝 3 Ｃ型慢性肝炎に対するＩＦＮ治療患者での肝細胞癌発生率肝 4 Ｂ型慢性肝炎に対するラミブジン (LAM)治療患者数肝 5 Ｂ型慢性肝炎に対する LAM治療患者での臨床的治癒率肝 6 新規に発生した肝細胞癌の入院患者数肝 7 肝細胞癌に対する肝動脈塞栓術（ＴＡＥ）件数肝 8 肝細胞癌に対する超音波下局所療法件数肝 9 肝細胞癌に対する肝切除件数肝 10 肝細胞癌の生存率

肝臓系疾患


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HIV系疾患


【各分野　指標】エ 1 ＨＩＶ感染者の死亡退院率エ 2 抗ＨＩＶ療法成功率エ 3 ＨＩＶ感染者の平均在院日数エ 4 ＨＩＶ感染者の紹介率エ 5 ＨＩＶ感染者受診者数エ 6 ＨＩＶ／ＡＩＤＳ患者の受診中断率エ 7 ＨＩＶ／ＡＩＤＳ患者の社会資源活用率エ 8 ＨＩＶ／ＡＩＤＳ患者用クリティカルパスの運用率エ 9 ＨＩＶ／ＡＩＤＳ患者の他科受診率エ 10 ＨＩＶ／ＡＩＤＳ患者の服薬指導実施率

【各分野　指標】災害 1 救急医療カンファレンス災害 2 救急患者取扱件数災害 3 ＩＣＵ収容数（％）災害 4 ヘリポート・ドクターカー利用数災害 5 災害マニュアル災害 6 地域防災計画への参加災害 7 派遣実績災害 8 災害研修実績

救急体制・災害対策

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【各分野　指標】高度 1 高額医療診療点数の患者数（ 8,000点以上の手術件数含む）高度 2 保険外診療の先進・先端的医療患者数（診察法、治療法）率高度 3 平均在院日数高度 4 救急車による受入患者率、時間外臨時手術件数・実施率高度 5 合併症・感染症による死亡率高度 6 紹介率、逆紹介率高度 7 研修医、レジデント等受入人数、看護師等他医療機関等研修受入人数高度 8 治験契約件数高度 9 在宅療養指導件数高度 10 年間再入院患者数率高度 11 臨床研究院外発表数高度 12 高額医療機器稼働率高度 13 褥創発生率・治癒率高度 14 剖検率高度 15 年間特別食数率

その他

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26項目による臨床分析、経営分析

1.　病床数、結核、精神、感染症、重心、筋ジス、その他一般2.　ＡＬＯＳ：全体、結核、精神、重心、筋ジス、その他一般3.　経常収入：一床あたり、職員一人あたり、医師一人あたり、看護師一人あたり4.　経常収支：一床あたり、職員一人あたり、医師一人あたり、看護師一人あたり5.　収支率（経常収入 /経常支出）6.　職員数（定員）：総数、医師、看護師　　 100床あたり職員数：全職員、医師、看護師7.　政策医療（機能類型）、高度専門、基幹、専門、その他8.　臨床研究部の研究発表（学会、論文）：国内・国外別学会発表件数、国内・国外　　論文発表件数、国内・国外別論文（筆頭）発表件数　　 100床あたり発表件数：学会発表合計、論文発表合計、国外学会、国外論文9.　治験実施状況：件数、契約金額、治験管理室の有無　　一床あたり治験契約金額、一件あたり治験契約金額、医師一人あたり治験契約金額10. 基幹医療施設（がん、循環器）の手術基準取得状況：取得数、取得率11.手術基準取得率・・・　

国立病院機構　ＣＩをＢＳＣなどマネジメントツールとして活用

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分析結果もフィードバック分析結果もフィードバック

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分析結果もフィードバック　　レダーチャート分析分析結果もフィードバック　　レダーチャート分析上位 6病院分析

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医療の質や収入・費用に関する詳細なデータを分析するには様々な分析手法が必要

患者の属性・重症度等を計測できるケースミックスの開発一定の患者を治療するのに要した投入コストや医療資源を計測する尺度の開発治療成果を計測する尺度の開発・・・データマイニング

科別・医師別、ＩＣＤ別、ＤＰＣ別、のベンチマーク

クリニカル・インディケータ　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　

質のよい真正性あるデータ蓄積は原則　⇒　いつでも解析できる体制を築く

　　　　　　　　　　　　　　　　互換性あり、質の担保、統括ＣＩＯ設置

評価指標の限界・・・多様な分析が行える環境へ

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臨床指標を経営的に有効活用にさせるには、評価の基礎となる会計測定が不可欠。そのコスト分析手法にＡＢＣ / ＡＢＭ分析を用いる。

ＤＰＣデータの収集ＤＰＣデータの収集ＤＷＨの運用が順調に進んだＤＷＨの運用が順調に進んだ

次の対策として次の対策として医療版ＡＢＣ医療版ＡＢＣ //ＡＢＭ分析ＡＢＭ分析

を行うを行う

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様々な業務を可視化、コスティング（コスト算出）し、そのデータをもとに病院の持つ強みの「最大化」、現存する経営資源の「最適化」、そしてコストの「最小化」を実現することで組織の価値を継続的に高めていくソリューション。

● 　 ABC(Activity Based Costing) 「活動基準原価計算」病院業務を活動レベルに分解し、それぞれの活動にかかるコストを算出。その上で、業務の課題や改善点を抽出する。このプロセスによって病院の業務を詳細に把握（可視化）することができ、またその業務にどれだけのコストが費やされているかが明らかになる。● 　 ABM(Activity Based Management)ABC 分析の結果をもとに、経営資源の最適化を実行するのが ABM （活動管理、活動基準経営管理）です。業務の可視化、コスティングなど ABC 分析で判明した自社の強みや弱み、重要顧客とそうでない顧客の整理と対策、あるべき業務の構造と必要な経営資源などトータルな視野で組織を再構築し、企業の総合力や付加価値向上につなげていく経営手法です。電子カルテ・オーダーリング等が浸透すると・・・『 EDI/EAI』ABC/ABMによって明らかになった「あるべき業務プロセス」を EDI/EAIによって既存のシステム資産を活用しながら、最小の投資で病院業務の電子化や異なるアプリケーション間でのデータ連携を可能にし、病院の業務プロセスを最適化させる。ＤＰＣデータを有効活用させる。科別、医師別やＤＰＣグループ、ＩＣＤグループなど疾患別によるＡＢＭ●EDI(Electronic Data Interchange)EDIは異なる病院間で患者情報を通信回線を介して標準的な規約を用いてコンピューター間で交換する技術。●EAI(Enterprise Application Integration)EAIは異なるアプリケーション間でのデータ連携を実現する基盤ソフトおよび基盤技術。

『 ABC/ABM』とは・・・時代の変化に素早く適応するマネジメントシステム

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各種経営情報をアクティビティと関連付けて改善・改革を計画実行する

　　　　　　

＝　　　　　　 ×　　　　　　 ×

最適なアクティビティコスト

高単価または低単価

時間増または時間減

回数増または回数減

戦略性分析

役割・ミッション分析

モチベーション分析

スキル分析

仕事がワクワクできるか部門と担当者のアウトソース

必要なスキルは何か病院の方向性、戦略、競争力、患者様に対する付加価値

アクティビティ分析

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• 競争力の源泉を把握• 改善課題を容易に抽出、効果の試算可能

• 医療資源を試算、最適化• 院内スタッフ等の理解、説得が容易• 院内スタッフへのコスト意識が浸透

ABC/ABMのメリット

コスト削減と競争力向上を両立させるために ABC/ABM分析を

積極的に取り入れていくべきである

能力に応じた適正な業務配分

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プロセス改善（ BPR）拠点業務処理の統合（シェアドサービス）専門会社への移管（アウトソージング）

コスト削減

人員配備最適化（リソースマネジメント）業績・技能ベース給与制度

利益・プライシング管理（ CPS）

コスト最適

サービス別の患者様ニーズ分析競争力源泉サービス強化

医療のコア・コンピタンスを活かす活動

戦略的強み構築

削減されたコスト人的資源

改善活動の実行

core competence・・・顧客に対して価値提供する組織内部の一連のスキルや技術の中で他がまねできない、その組織ならではの力

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臨床指標を経営的に有効活用にさせるには、評価の基礎となる測定が不可欠。データ活用にはデータマイニングツールを用いる。

ＤＰＣデータの収集ＤＰＣデータの収集ＤＷＨの運用が順調に進んだＤＷＨの運用が順調に進んだ

ケースケース

データマイニングデータマイニング

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個々の医療施設に関する情報 (診療科目やアウトカムなど )を分析し、そのような情報を被保険者である国民に提供できる。

日本にはレセプトというすばらしい情報源がありながら、その標準化ができていなかったためにそれを活用できてこなかった。 DPC という標準的な情報体系が導入されたことにより、これが可能になる。 DPC レセプトは本質的に電子レセプトであり、保険者側がその気になれば前頁のようなアウトカム指標を作ることが可能。

現在、都道府県レベルで社会保険協議会が設置され、国民健康保険と職域健康保険の保険者が共同で種々の事業を行う体制が整備されつつある。このような場で DPC レセプトが今後共同で分析されるようになるのかもしれない。 DPC をベ一スとした情報が作成されることで、保険者が被保険者の代理人として、質の高い医療サービスを効率的に提供するための議論をデータに基づいて医療側と行っていくことが期待されている。

DPC という標準的な情報体系が導入さることにより個々の医療施設に関する情報を分析し、国民に提供することができるようになる。

保険者機能強化・・・被保険者の代理人としての機能

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DPC 病院の５～１０年後、 OLAP※によるデータ解析・データマイニングが主流となります。※OLAP ( online analytical processing )いかに OLAP 解析・データマイニングへの対応ができるかが病院経営を左右することでしょう。DPC作業班コアメンバーの一人、伏見清秀先生が第一人者ですので、下記書籍等を購入して一読されてください。

●DPC と病院マネジメントhttp://www.jiho.co.jp/shop/goods/goods.asp?goods=34488http://www.jiho.co.jp/books/34488/contents.html商品コード 34488 　　編著産業医科大学教授　松田晋哉／編著発行日 2005年 7月　　ページ 240 　　定価 \2,940

●民間病院における DPC導入事例集 http://www.jiho.co.jp/shop/goods/goods.asp?goods=34860商品コード 34860 編著東京医科歯科大学大学院助教授・伏見清秀，産業医大教授・松田晋哉／編著発行日 2005年 9月　　ページ 140 　　定価 \2,100

●臨床指標の実際　医療の質をはかるためにhttp://www.jiho.co.jp/shop/goods/goods.asp?goods=34607商品コード 34607 　　編著医療マネジメント学会／監発行日 2005年 08月　　ページ 150 　　　定価 \2,100

「 DPC とデータマイニングツール /OLAP解析」（ 1 ） DPCコアメンバーの伏見清秀先生

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●診断群分類に関する国際会議（ DPC国際会議）概要http://www.mhlw.go.jp/shingi/2005/03/dl/s0323-4c.pdfP ２５～を必読OLAPシステムは DPCの分析のために構築されたものである。Microsoft Excelを含む様々なソフトウェアが、 OLAPの分析のために使用可能●厚生の指標： OLAPによる DPCデータの解析 /伏見清秀 http://www.hws-kyokai.or.jp/ronbun/0509/200509-5.htm●DPCによる医療評価と医療マネージメント http://www.cs-oto.com/jcmi2004/paper/jcmi24/paper/x10406/p10406.html●病院経営改善を目的とした診療行為歴分析システムの開発http://www.jcmi2002.med.kyushu-u.ac.jp/jcmi-kakunin/JCMI22/3-B-1-5/paper.html

「 DPC とデータマイニングツール /OLAP解析」（ 2 ）

方法：調査データからリレーショナルデータベースと多次元データキューブを構築し、ネットワークおよびローカルファイルを介してクライアントソフトを用いて OLAP解析

OLAPキューブは定義表の項目に沿って 7から 26個の集計軸を設定し、病名集計軸に関しては ICD10コード、 DPC傷病名分類、MDC分類レベルの３段階の粒度で集計する設計。副傷病は併存症と続発症に分けてその影響度を集計。

DPCコアメンバーの伏見清秀先生

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●VHJ３つの事業　 http://www.vhj.jp/npo/dpc.html●日本における薬剤処方データベースの構築と実証研究http://www.jpma.or.jp/opir/news/news-13.pdf●OLAP 解析例　／伏見清秀先生　 DPC による医療評価と医療マネージメント http://www.cs-oto.com/jcmi2004/paper/jcmi24/paper/x10406/p10406.htmlリレーショナルデータベースマシン・・・　　　　 Microsoft SQL Server 2000 SP3(R) にて構築解析用キューブの構築・・・　　　　　 Microsoft Analysis Services　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　および Cognos PowerPlay Transformer解析クライアント・・・　　　　 Crystal Decisions 社の Crystal Analysis Professional　　　　　　　　　　　　　　　　　およびMicrosoft Excel Pivot Anaysis


結果：システム構築、分析の実施、データの配布の実現可能性と有用性が確認された。対話的な分析により、手術グループの差異による在院日数への影響の違い、化学療法、放射線療法などの在院日数、診療報酬点数への影響の違いなどが示された。また、副傷病の解析では、 DPC傷病分類レベルの集計によって循環器系疾患においては呼吸不全、腎不全の影響が大きく、消化器系疾患においては肺炎の影響が大きいなど、主たる疾患によって医療資源必要度に影響を与える副傷病が異なることが示された。

結論： DPC調査データの解析における OLAP法の活用の実現可能性と有用性が示された。特に現在の DPC定義表では十分に整理されていない副傷病の評価については意義が大きいと考えられる。 DPCの恒常的な見直し作業に OLAP法が活用され、データに基づく医療評価の１つのツールとしての地位が確立されることが期待される。

DPCコアメンバーの伏見清秀先生

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●ＤＰＣ（診断群分類）ワーキンググループメンバー会社・富士通　 http://jp.fujitsu.com/・ＮＥＣ　 http://www.nec.co.jp/・東芝住電医療情報システムズ　 http://www.tsmed.co.jp/tsmed/・日本ＩＢＭ　 http://www.ibm.com/jp/・三洋電機　 http://www.sanyo.co.jp/・日立製作所　 http://www.hitachi.co.jp/・日立メディカルコンピュータ　 http://www.hitachi-mc.co.jp/・ＮＴＴデータ　 http://www.nttdata.co.jp/・インテック　 http://www.intec.co.jp/・日本事務器（ NJC ）　 http://www.njc.co.jp/index.html・健康保険医療情報総合研究所（ PRRISM ）　 http://www.prrism.com/

抜粋： OLAP キューブは定義表の項目に沿って 7 から 26個の集計軸を設定し病名集計軸に関しては ICD10コード、 DPC 傷病名分類、 MDC 分類レベルの 3段階の粒度で集計する設計

●ＤＰＣ解析用ＯＬＡＰキューブのディメンジョン構成ディメンジョン名称　／ディメンジョン数　／階層数　／定義　ＤＰＣ　／１　／３　／ＭＤＣ・ＤＰＣコード　入院目的　／１　／１　／検査・診断・その他診療　手術　／１　／２　／手術グループ・手術コード　手術・処置等　／１～２０　／１　／手術・処置等名称　併存症　／１　／３　／ＭＤＣ・ＤＰＣ・ＩＣＤコード　合併症　／１　／３　／ＭＤＣ・ＤＰＣ・ＩＣＤコード　調査年　／１　／１　／２００２～


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第 24回医療情報学連合大会　一般口演　ＤＲＧ／ＰＰＳ・ＥＢＭ http://www.cs-oto.com/jcmi2004/paper/jcmi24/category.htm#007

第 25回医療情報学連合大会　プログラム詳細版http://www.jahis.jp/jcmi2005/program1012.html10285 2-F-4-5 テキストマイニングによるＤＰＣ自動判定の試み

情報の力と働きから見た電子カルテシステム -岐阜大学病院の事例から -DPCコーディング時に入力されたデータを利用した OLAP 分析http://www.cs-oto.com/jcmi2004/paper/jcmi24/paper/x30302/p30302.html

ＤＷＨ構築（ Dr.Sum/Standard ）サービスhttp://www.qnes.co.jp/enavigator/reaf/reafret.asp?code=dwdwred1OLAP ツールよりも手軽にローコストで汎用的に導入

日本電気株式会社　テキストマイニングエンジン「 TopicAnalyzer 」を開発http://www.keyman.or.jp/search/news/MG04/20008867.htmlhttp://www.cognos.co.jp/jp/news/releases/2004/0323_2.html


岐阜大学医学部附属病院の事例：診療情報データの CDR(Clinical Data Repository)化

一患者、一入院について、診療科別、医師別の収入、支出分析などが、 OLAP機能などを用いて容易に評価可能で、診療記録についても、検索評価が可能である。

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http://www.cs-oto.com/jcmi2004/paper/jcmi24/paper/x30302/p30302.html電子カルテ画面岐阜大学医学部附属病院の事例

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http://www.cs-oto.com/jcmi2004/paper/jcmi24/paper/x30302/p30302.htmlCDRを利用した OLAP分析例岐阜大学医学部附属病院の事例　 CDRを利用した OLAP分析例

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DPC データ活用術：医療現場で試されるデータマイニング力　（ 1 ）

今後、日本の数々の医療 IT化プロジェクトや DPCの普及、アウトカム医療の普及、医療計画における地域医療連携の推進などが進めば、膨大で“標準化”された医療データの活用を各病院では迫られることとなります。限られた範囲データでの OLAP分析やクエリー、レポーティングシステム等の活用を行いながら、 DWH内にある全てデータを余すところなく分析し、各種パターンを発見できるデータマイニングをいかに実践できるかがこれからの病院経営の重要な目標です。このようなしっかりとしたデータマネジメントにより出された結果はＥＢＭ（ Evidence Based Medicine）の基礎となり、近い将来は現在以上に特許も絡んだ●●病院方式、●●先生術などがドンドン出てくることになるでしょう。

そのためにもデータマイニングが行える環境づくり、将来的なソフト購入計画、マイニングツール情報の収集、ベンダーチョイスなどは病院生き残り策としても、今から備えていくことが重要です。最終的には OLAP分析、データマイニングを行う上で、情報の質を向上させるために、核となる人材の配置（ CIO）を行うことや、医療現場独特のナレッジマネジメントを運用させるために CKOの配置などが必要となるでしょう。病院（企業）格差は“人材格差”と言われるように、いかに情報管理に精通した人材を適材適所へ配置させるかが重要となります。経営者の手腕が問われるところです。http://www.melma.com/backnumber_143196_2423837/

5年後に医療現場で試されるデータマイニング力　生の臨床データ活用に向けて～医療情報の“ナレッジマネジメント”で期待される「ライフサイエンス」分野への活用～

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DPC データ活用術：医療現場で試されるデータマイニング力　（ 2 ）5年後に医療現場で試されるデータマイニング力　生の臨床データ活用に向けて～医療情報の“ナレッジマネジメント”で期待される「ライフサイエンス」分野への活用～

その最も端的な米国でのデータマイニング活用病院例を挙げれば、 2年前にもホームページで掲載したりメルマガで特集も組みましたが、Mayo Clinicや Harvardの事例があります。特にミネソタ州ロチェスターに本部を持つ非営利の医療機関メイヨークリニック（入外来患者数年間約 50 万人、勤務医師・研究者は約 2400 人）が、 2004年にそれまで世界最速スーパーコンピュータの座を長きにわたり君臨していたNEC製「地球シミュレータ」を追い抜き現在も断トツで世界一であるIBM製スーパーコンピューター「 Blue Gene」を巨額な資金を投じて購入し、 IBMと 2001年から共同開発したデータマイニングシステムにて、個々の患者に合わせた治療法に関する特許申請レベルでのデータ結果が次々と抽出されている件などでは、カスタマイズされた各疾患情報から医師の臨床研究、ＥＢＭなどに有効に活用されており、果てはゲノム分析に至るまで最大限の医療情報の利用が行われている状況です。ちなみに日本でもそれに追いつけ追い越せと関係省庁の補助金事業を中心に、各大学等で医療・薬品分野へデータ（テキスト）マイニング技法を使った研究も進んでいます。 DPCデータ活用術：医療現場で試されるデータマイニング力

（ 1）http://www.melma.com/backnumber_143196_2432357/

DPCデータ活用術：医療現場で試されるデータマイニング力（ 2）http://www.melma.com/backnumber_143196_2432426/

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【メイヨークリニックのデータ（テキスト）マイニング戦略】

医療のブレークスルーを目指すメイヨー・クリニックと IBMhttp://www-06.ibm.com/jp/solutions/lifesciences/news/2004/0804.htmlhttp://japan.cnet.com/news/ent/story/0,2000047623,20070259,00.htmhttp://www.mayoclinic.org/news2004-rst/2380.htmlhttp://www.mayoclinic.org/spotlight/mayoibmcollaboration.html

IBM, Cleveland Clinic Team Up On Data-Mining Projecthttp://www.ihealthbeat.org/index.cfm?Action=dspItem&itemID=105998

Mayo Clinic, IBM Aim to Drive Medical Breakthroughshttp://www.c-enter.hu/center/0227945.htmlhttp://www.allbusiness.com/periodicals/article/264402-1.html

メイヨークリニックでデータ ( テキスト）マイニングを得意としている医師達●Nina Schwenkhttp://mayoresearch.mayo.edu/mayo/research/staff/schwenk_nm.cfm●Casey S. Husser, M.D.http://www.c-enter.hu/center/0227945.htmlhttp://www.mayo.edu/pmts/mc4400-mc4499/mc4409-0905.pdf●Piet C. de Groen, M.D.http://mayoresearch.mayo.edu/mayo/research/staff/de_groen_pc.cfm

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●KDD （ knowledge-discovery in databases ）タンパク質データのサルベージについて本件の mayo の事例や「 Harvard's MedGene Data Base 」の紹介などをされています。

情報ベース医療（ Information-Based Medicine ）に向けて大きく前進したメイヨークリニック　 2005/05http://www-06.ibm.com/jp/solutions/lifesciences/pdf/lsbro_11.pdf

IBM ライフサイエンス資料ダウンロード Japan - Japanhttp://www-06.ibm.com/jp/solutions/lifesciences/pdf/

業界初、ライフサイエンス分野でテキストマイニング技術を実用化http://www-06.ibm.com/jp/press/2002/09053.html

テキストマイニングの機能を実現した例 -IBM TAKMI-http://www.trl.ibm.com/projects/textmining/takmi/takmi.htm

IBM 　テキスト・マイニング　プロジェクトの概要http://www.trl.ibm.com/projects/textmining/index.htm

IBMライフサイエンス - Japanhttps://www-06.ibm.com/jp/solutions/lifesciences/メイヨークリニックでは検索時間が月単位から秒単位に短縮https://www-06.ibm.com/jp/solutions/lifesciences/pdf/lsbro_10.pdf・様々な場所にあり、フォーマットも異なる重症患者と研究データの膨大な蓄積を効率的に分析。・医療データへのアクセスと、将来のジェノミクスおよびプロテオミクスのデータへのアクセスを統合。

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DPC データ活用術：医療現場で試されるデータマイニング力　（ 4 ） -15年後に医療現場で試されるデータマイニング力　生の臨床データ活用に向けて～医療情報の“ナレッジマネジメント”で期待される「ライフサイエンス」分野への活用～

テキストマイニングの機能を実現した例として、 TAKMI(Text Analysis and Knowledge Mining) http://www.trl.ibm.com/projects/textmining/takmi/takmi.htm

テキストデータの中から概念（キーワードとなる文字列とそのカテゴリー）を抽出し、定型情報と共にさまざまな統計量を計算した上で、その結果をさまざまな観点からユーザーに提示するものです。以下のようなマイニング機能及びビューを提供

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１９９８年１月から１９９９年２月にかけてのソフトウエアに関する傾向を表している。ソフトウエアのカテゴリーの中には、「アップグレード」「 DOS」等のキーワードを見ることが出来る。その中でも、１９９８年６月にWindows98の問い合わせが急増していることが分かる。

傾向分析ではあるカテゴリーに含まれるキーワードの時系列での推移を見ることが出

来る。

Windows98の中で，どのようなお問合せが多いか、実際にWindows98に対する問い合わせが多かった月（ 6 月以降）の「ソフトウエア･･･質問」というカテゴリーを見ると、「Windows98を（自分の PCに）導入可能か？」「（自分の PCが）Windows98に対応するか？」という内容が多いということが分かる。

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トピック抽出では、ある文書集合に含まれるキーワード群や定型項目の時系列でのトピックを調べることが出来る。トピック抽出は単に頻度の多いものを表示するのではなく、常に一定の頻度で出現するようなキーワードはトピックとは見なされない。

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２Ｄマップ（相関分析）

２ D マップと呼ばれる機能では、あるカテゴリーに属するキーワード群と、他のカテゴリーに属するキーワード群との対応関係を見ることが出来る｡ここで、専門用語（要望）とハードウエア（主に装置の名称等）を２次元の表にして見ることが出来る。いづれのカテゴリーのキーワードも自然言語処理によってコールセンターの応対者の書いた文書から抽出される。「専門用語…要望」というカテゴリは、専門用語に分類されるキーワードと要望に関する表現（主に動詞の付属語に含まれる表現から判断される）が同じ文中の係り受け関係にあるものが文中から抽出されたもの。図中では縦軸がソフトウエア、横軸が専門用語…要望を示している。このように、ある機種に特化した問題や質問を膨大な質問の中から発見することが出来る。

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04/03/27 医療を支える情報基盤シンポジウム議事録医療を支える情報基盤～ともに考えるシンポジウム－今後の医療ＩＴの展望と課題－医政局研究開発振興課医療技術情報推進室http://www.mhlw.go.jp/shingi/2004/03/txt/s0327-1.txt（抜粋）メイヨークリニックやコロンビア大学の電子カルテを見てまいりましたけれども、やはり元の紙のカルテがきちんと書かれるようになってきておりますから、中身が充実しているわけです。

［米国ワシントン D.C. 2005年 11月 8日 ( 現地時間 ) 発］IBMR 、世界有数のがんセンターとの協力により、研究、診断、治療を促進。メモリアル・スローン・ケタリングがんセンター、 Molecular Profiling Institute 、Sainte-Justine Research Center と協力体制を確立http://www-06.ibm.com/jp/press/20051110003.html・テキストマイニングおよび関連する分析機能を利用し、病院データを統一的な情報管理環境に統合する総合情報システムを整備・病理学レポート用の検索可能なデータベースを作成・新しい病理検索とマイニング機能により、これまで以上の深いレベルのデータ活用・個々の患者の病気について、はるかに詳細なレベルで特徴を解明する私たちの能力と、分子データをマイニングおよび解釈する研究パートナーの能力が一体化して、患者治療への応用が促進される。・・・・・ IBM から 300万ドル相当のテクノロジーとサービスの助成を受ける MSKCC は、テキスト・マイニングおよび関連する分析機能を利用し、病院データを統一的な情報管理環境に統合する総合情報システムを整備して、治療改善に弾みをつける。さらに、 MSKCC の病理学者は IBM の研究者との緊密な協力のもと、病理学レポート用の検索可能なデータベースを作成。http://www.stjude.org/ (英語 )

http://www.stjude.org/



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【日本の医療機関のデータ（テキスト）マイニング戦略】

国内での医療関連のデータ（テキスト）マイニング事例報告は、主に日本医療情報学会や情報処理学会など数々の情報系学会を中心にして発表が行われております。文部科学省の科学研究費補助事業として研究報告も多数あり、下記にその例を列挙している通りそこそこ諸外国と比べても進んでいる感はあります。とりあえず下記情報等をご覧になられてください。素晴らしいツールには何れ全国規模な治験事業・製薬会社、遺伝子研究施設、はたまた文部科学省リーディングプロジェクト「オーダーメイド医療実現化プロジェクト」などにも関連してくると思われます。夢が広がりますね。オーダーメイド医療実現化プロジェクト　 http://biobankjp.org/

【学会】日本医療情報学会　 http://www.jami.jp/情報処理学会　 http://www.ipsj.or.jp/日本学術会議　 http://www.scj.go.jp/応用統計学会　 http://www.applstat.gr.jp/応用生態工学会　 http://www.ecesj.com/など、他多数。

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情報洪水時代におけるアクティブマイニングの実現　科学研究補助金「特定領域研究（Ｂ）」領域代表者　元田　浩（大阪大学・産業科学研究所・教授） http://www.ar.sanken.osaka-u.ac.jp/activemining/info.html研究期間　平成 13年度～ 16年度　情報洪水時代の救世主：アクティブマイニング収集・発掘・洗練の統合による知の上昇スパイラル実現平成１７年度科学研究費補助金「特定領域研究」に係る研究経過等の報告書（最終ヒアリング用報告書）　 http://www.ar.sanken.osaka-u.ac.jp/activemining/report.pdf

文部科学省　科学研究費補助事業http://www.mext.go.jp/a_menu/shinkou/hojyo/main5_a5.htm平成１７年度科学研究費補助金「特定領域研究」に係る研究経過等の報告書（最終ヒアリング用報告書）http://www.ar.sanken.osaka-u.ac.jp/activemining/report.pdf

科学研究補助金「特定領域研究（Ｂ）」情報洪水時代におけるアクティブマイニングの実現http://www.ar.sanken.osaka-u.ac.jp/activemining/info.html科学研究費補助金審査部会における中間・事後評価について [特定領域研究の事後評価－ 10]http://www.mext.go.jp/b_menu/houdou/17/12/05121301/005/010.htm●集積情報からパターン解析　データマイニング　医療分野に応用　医療や薬品の分野にデータマイニング技法を利用http://www.tokyo-np.co.jp/00/sci/20050906/ftu_____sci_____000.shtml

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http://www.ar.sanken.osaka-u.ac.jp/activemining/report.pdf文部科学省　情報洪水時代におけるアクティブマイニングの実現　科学研究補助金「特定領域研

究（Ｂ）」一部抜粋（詳細はＨＰ参照のこと

http://www.ar.sanken.osaka-u.ac.jp/activemining/

平成１６年度研究成果報告書　 P486（ 48.3MB）http://www.ar.sanken.osaka-u.ac.jp/activemining/report_04_home_page.pdf

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究（Ｂ）」一部抜粋（詳細はＨＰ参照のこと平成１６年度研究成果報告書　 P486（ 48.3MB）http://www.ar.sanken.osaka-u.ac.jp/activemining/report_04_home_page.pdf

「ＷＷＷにおけるメタ情報源の獲得」山田誠二　国立情報学研究所小野田崇　電力中央研究所高間康史　東京都立科学技術大学工学部村田剛志　国立情報学研究所

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情報ストリーム　４週分「ＷＷＷにおけるメタ情報源の獲得」山田誠二　国立情報学研究所小野田崇　電力中央研究所高間康史　東京都立科学技術大学工学部村田剛志　国立情報学研究所

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肝炎の男性患者についての結果

ヒューマン・システム・インタラクションに基づく知識の評価と選択研究メンバー大澤幸生 : 筑波大学ビジネス科学研究科寺野隆雄 : 東京工業大学総合理工学研究科寺野隆雄 : 筑波大学ビジネス科学研究科

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Ｂ型肝炎患者データについての KeyGraph の結果

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繊維化プロセスにおける検査データの可視化


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結果はＨＰをご覧ください　 http://www.ar.sanken.osaka-u.ac.jp/activemining/report.pdf

これら研究成果は P72～論文掲載、国内外の学会・研究会発表、ヨーロッパ機械学習国際会議、ヨーロッパ知識予見会議、データマイニング国際会議などの情報からも閲覧できます。・情報処理学会　 http://www.ipsj.or.jp/index.html・ The Institute of Electrical and Electronics Engineershttp://www.ieee.org/portal/sitehttp://www.ar.sanken.osaka-u.ac.jp/activemining/

平成１６年度研究成果報告書　 P486（ 48.3MB）http://www.ar.sanken.osaka-u.ac.jp/activemining/report_04_home_page.pdf

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●大阪大、慶応大など十大学のグループの成果http://www.ar.sanken.osaka-u.ac.jp/activemining情報洪水時代におけるアクティブマイニングの実現http://www.ar.sanken.osaka-u.ac.jp/activemining/info.html医学情報のページ・医学分野の情報を対象としたアクティブマイニングを実施http://www.ar.sanken.osaka-u.ac.jp/activemining/medinfo.html

●大阪大産業科学研究所・元田浩教授「アクティブマイニングプロジェクト」・慢性肝炎の検査データを検証http://www.ar.sanken.osaka-u.ac.jp/~motoda/motoprjp.html

●千葉大医学部・高林克日己教授http://www.ho.chiba-u.ac.jp/medinf/medinf.html時系列決定木による分類学習 /2003年度人工知能学会全国大会（第 17回）http://www-kasm.nii.ac.jp/jsai2003/programs/PDF/000193.PDF・三十種の血液検査データによって、肝臓の病変の進行度（線維化度）を約９０％の精度で予測できる・横浜国大グループから、肝炎から肝硬変に病気が進展する患者は、アミラーゼの検査値が高いことを発見。

●慶応大理工学部・山口高平教授メタ学習機構に基づくアクティブマイニングhttp://www.yamaguti.comp.ae.keio.ac.jp/japanese/paper/2001/山口研究室 / データマイニングhttp://www.yamaguti.comp.ae.keio.ac.jp/japanese/study/KDD/index.html詳細は　⇒ http://www.ar.sanken.osaka-u.ac.jp/activemining/

下記一部抜粋　詳細は　⇒ http://www.ar.sanken.osaka-u.ac.jp/activemining/

http://www.ar.sanken.osaka-u.ac.jp/activemining/info.html

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富士通における医療分野での ICT 利活用イメージについて富士通株式会社富士通研究所 2005年 12月 15日資料http://www.soumu.go.jp/joho_tsusin/policyreports/chousa/iryou_ict/pdf/051215_2_5.pdf

大量の画像から知識を発見するイメージマイニング技術を開発　株式会社富士通研究所http://pr.fujitsu.com/jp/news/2001/11/19.html

製薬・医療・食品分野のバイオ研究向け　富士通株式会社遺伝子間の関連性発見を支援するソフトウェア「 XminerTM-Lite 」販売開始　http://pr.fujitsu.com/jp/news/2003/04/9.html

バイオ関連文献マイニングツールを国立遺伝学研究所に納入日本電気株式会社http://www.nec.co.jp/press/ja/0405/1703.htmlhttp://www.sw.nec.co.jp/igovcom/necworks/educ/

医療の IT化を推進するシステムソリューション　ＮＴＴコムウェアhttp://www.nttcom.co.jp/terra/terra19/pdf/p11-14.pdfhttp://www.nttcom.co.jp/terra/terra19/

SPSS 、より高速、正確なテキストマイニングを実現する「 Text Mining for Clementine 2.2J 」を出荷～係り受け解析処理を高速化、新たに文境界推定機能を追加しビジネス用途に対応～http://www.spss.co.jp/company/press2005/press20051215.html

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富士通における医療分野での ICT利活用イメージについて　富士通株式会社富士通研究所 2005年 12 月 15日資料http://www.soumu.go.jp/joho_tsusin/policyreports/chousa/iryou_ict/pdf/051215_2_5.pdf

総務省　第２回「医療分野におけるＩＣＴの利活用に関する検討会」議事要旨　20051215http://www.soumu.go.jp/joho_tsusin/policyreports/chousa/iryou_ict/051215_2.html

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医療安全管理として活用総務省　第２回「医療分野におけるＩＣＴの利活用に関する検討会」議事要旨　20051215http://www.soumu.go.jp/joho_tsusin/policyreports/chousa/iryou_ict/051215_2.html

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ＩＣＴとマイニング技術による医療リスクマネジメント

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玖島城（大村城）跡／（大村公園）

長与専斎（日本の医療・衛生行政制度の創始者）の旧宅（市文化財）

赤心（せきしん）赤米を原料とした日本酒。淡い赤色と甘い香りが特徴です。

大村市立病院　Omura Municipal Hospital〒 856-8561長崎県大村市古賀島町 133 番地 22TEL0957-52-2161　 FAX0957-52-2199

大村市立病院医療情報企画室副室長福田　行弘（ HIM ）

DPC研究会　事務局　 [email protected] http://yokohama.cool.ne.jp/medical_record/00.htm 診療情報管理士の広場http://www.h2.dion.ne.jp/~kanrishi/

自治体病院協議会雑誌　寄稿論文 (平成 17年 2 月号 )「次期診療報酬制度対策　 DPC対応への取り組みの重要性」http://www.jmha.or.jp/magazine/zassi/z0502.html

クリニカルインディケータ（ Clinical Indicator ）について

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