НАЦІОНАЛЬНИЙ УНІВЕРСИТЕТ БІОРЕСУРСІВ І ПРИРОДОКОРИСТУВАННЯ УКРАЇНИ ФАКУЛЬТЕТ ІНФОРМАЦІЙНИХ ТЕХНОЛОГІЙ Кафедра комп’ютерних систем і мереж “ЗАТВЕРДЖУЮ” Декан факультету інформаційних технологій ____________ проф. О.Г. Глазунова “___” ____________ 2019р. НАВЧАЛЬНО-МЕТОДИЧНИЙ КОМПЛЕКС з дисципліни «СИСТЕМИ ВІЗУАЛІЗАЦІЇ ТА РОЗПІЗНАВАННЯ ОБРАЗІВ» для підготовки фахівців напрямку 123 «Комп’ютерна інженерія»
13
Embed
Кафедра комп’ютерних систем і мереж ... · 2019-10-13 · 1. пис навчальної дисципліни «Системи візуалізації
This document is posted to help you gain knowledge. Please leave a comment to let me know what you think about it! Share it to your friends and learn new things together.
Transcript
НАЦІОНАЛЬНИЙ УНІВЕРСИТЕТ БІОРЕСУРСІВ І ПРИРОДОКОРИСТУВАННЯ
УКРАЇНИ
ФАКУЛЬТЕТ ІНФОРМАЦІЙНИХ ТЕХНОЛОГІЙ
Кафедра комп’ютерних систем і мереж
“ЗАТВЕРДЖУЮ”
Декан факультету
інформаційних технологій
____________ проф. О.Г. Глазунова
“___” ____________ 2019р.
НАВЧАЛЬНО-МЕТОДИЧНИЙ КОМПЛЕКС
з дисципліни
«СИСТЕМИ ВІЗУАЛІЗАЦІЇ ТА
РОЗПІЗНАВАННЯ ОБРАЗІВ»
для підготовки фахівців напрямку
123 «Комп’ютерна інженерія»
КИЇВ-2017
НАЦІОНАЛЬНИЙ УНІВЕРСИТЕТ БІОРЕСУРСІВ І
ПРИРОДОКОРИСТУВАННЯ УКРАЇНИ
Кафедра комп’ютерних систем і мереж
“ЗАТВЕРДЖУЮ”
Декан факультету інформаційних технологій
_____________ проф. О.Г. Глазунова
“____” ________________ 2019 р.
РОЗГЛЯНУТО І СХВАЛЕНО
На засіданні кафедри комп’ютерних систем і
мереж
Протокол №__ від “__” ____________ 2019р.
в.о. зав. кафедри ________доц. Касаткін Д.Ю.
РОБОЧА ПРОГРАМА НАВЧАЛЬНОЇ ДИСЦИПЛІНИ
«СИСТЕМИ ВІЗУАЛІЗАЦІЇ ТА
РОЗПІЗНАВАННЯ ОБРАЗІВ»
Напрям підготовки 123 «Комп’ютерна інженерія»
Факультет інформаційних технологій
Розробник: доц. Смолій В.В.
Київ – 2019р.
1. Опис навчальної дисципліни
«Системи візуалізації та розпізнавання образів»
Галузь знань, напрям підготовки, спеціальність,
освітньо-кваліфікаційний рівень
Галузь знань 0501 – Інформатика і обчислювальна техніка
Напрям підготовки
Спеціальність 123 Комп’ютерна інженерія
Освітньо-кваліфікаційний рівень магістр
Характеристика навчальної дисципліни
Вид обов’язкова
Загальна кількість годин 90
Кількість кредитів ECTS 3
Кількість змістових модулів 2
Курсовий проект (робота)
(якщо є в робочому навчальному плані)
Форма контролю іспит
Показники навчальної дисципліни для денної та заочної форм навчання
денна форма навчання заочна форма навчання
Рік підготовки 1 -
Семестр 2 -
Лекційні заняття, год. 15 -
Практичні, семінарські заняття – -
Лабораторні заняття, год. 30 -
Самостійна робота, год. 45 -
Індивідуальні завдання – -
Кількість тижневих аудиторних
годин для денної форми
навчання
4 -
1. Мета та задача навчальної дисципліни
Мета: забезпечення сприяння формуванню знань щодо структури
процесів обробки графічної інформації у комп’ютерних системах, розвиток
інженерного мислення на засадах вивчення базових положень, алгоритмів та
засобів обробки графічної інформації, забезпечення майбутнім фахівцям
достатнього рівня знань із способів та засобів обробки графічних даних,
необхідних при проектуванні сучасних систем з синтезу й аналізу візуальної
інформації.
Задачі викладання дисципліни визначають комплекс знань і вмінь, що до
вивчення принципів та набуття навичок із розробки засобів для отримання,
зберігання та обробки візуальної інформації.
В результаті вивчення навчальної дисципліни студент повинен:
- знати принципи подання та обробки візуальної інформації; кольорової
інформації та психофізіологічні засади організації візуальних
інтерактивних інтерфейсів;
- вміти розробляти програмні та апаратні компоненти, які
застосовуються у системах обробки візуальної інформації;
використовувати сучасні засоби.
Програма побудована за вимогами кредитно-модульної системи
організації навчального процесу у вищих навчальних закладах і
використанням академічної системи оцінювання досягнень студентів та шкали
оцінок Європейської кредитно-трансферної системи (ECTS).
Навчальна програма є основним документом, що охоплює всі види
навчальної роботи при вивченні курсу та розроблена на підставі наступних
документів:
– освітньо-професійна програма підготовки фахівців зі спеціальності
123 «Комп’ютерна інженерія»;
– навчальний план підготовки магістрів зі спеціальності
123 «Комп’ютерна інженерія».
Навчальна програма відбиває зміст курсу, містить розподілення його на
розділи та визначення їх обсягів, дані про форми вивчення та контролю знань.
2. Програма та структура навчальної дисципліни
Назви змістових модулів і тем
Кількість годин
Денна форма
всьо -го
у тому числі
л п лр інд с.р.
1 2 3 4 5 6 7
Змістовний модуль 1. Засоби візуалізації зображень.
Координатні простори та
геометричні перетворення у КГ 13 3 4 6
Алгоритми розгортки графічних
примітивів 24 4 10 10
Апаратні засоби КГ 9 1 8
Разом за змістовим модулем 2 46 8 14 24
Змістовний модуль 2. Системи візуалізації та розпізнавання образів.
Методи введення та опису
зображень 17 2 8 7
Методи покращення та обробки
зображень 18 3 8 7
Задачі розпізнавання образів 9 2 7
Разом за змістовим модулем 2 44 7 16 21
Всього годин 90 15 30 45
3. Теми практичних занять
№
з/п
Назва теми Кількість
годин
Не передбачено робочим навчальним планом
4. Теми семінарських занять
№
з/п
Назва теми Кількість
годин
Не передбачено робочим навчальним планом
5. Теми лабораторних занять
№
з/п Назва теми
Кількість
годин
1 Робота з графічними примітивами мов високого рівня 4
2 Геометричні перетворення в комп'ютерній графіці 4
3 Алгоритми зафарбовування 6
4 Дослідження структури файлу графічних даних у
форматі BMP 8
5 Перетворення колірних координатних систем 4
6 Фільтрація зображень 4
Всього 30
5. САМОСТІЙНА РОБОТА СТУДЕНТІВ
Самостійна робота студентів передбачає:
- систематичне відвідання усіх видів аудиторних занять і ведення конспекту
лекцій;
- систематичне вивчення лекційного матеріалу і навчальної літератури, що
рекомендуються;
- сумлінну підготовку до лабораторних занять;
- вчасне і якісне оформлення звітів про лабораторні роботи.
№
п/п
Форма і зміст самостійної роботи
Обсяг (год.)
Форма
навчання
денна заочна
1. Підготовка до занять 12 -
2. Самостійне вивчення окремих розділів дисципліни,
які не викладаються на лекціях і не виносяться на
лабораторні заняття (складання конспекту)
0 -
2.1. Класи об’єктів для подання растрових зображень та
доступу до кольорової інформації.
10 -
2.2. Алгоритми стиснення Хафмана із фіксованими
таблицями.
3 -
2.3. Апаратно-незалежні методи подання інформації про
колір. Призначення та структура файлів cmi.
6 -
3. Засоби обробки зображень у пакеті Adobe Photoshop. 3 -
4. Технічні засоби отримання цифрових зображень, їх
принципи функціонування та характеристики
11 -
3.2. 45 -
7. Контрольні питання, комплекти тестів для визначення рівня
засвоєння знань студентами
7.1. Питання для перевірки знань студентів:
1. Концептуальна модель МР. Компоненти моделі. Інтерактивна робота.
2. Кооpдинатні простори в МГ. "Поточний стан". Пpімітиви виведення і
атрибути. Абсолютні і відносні кооpдинати.
3. Видові опеpації.
4. Пакет "GRAF" в Паскалі (Delphi). Основні характеристики і
особливості.
5. Загальна аpхітектуpа гpафичної системи. Послідовність пеpетвоpень в
гpафичній системі, стpуктуpа і призначення логічних процесорів