정보사회와 소셜 네트워크 소셜 네트워크의 이해 1 김영진 국 국민대학교 경영대학원 0
정보사회와 소셜 네트워크
소셜 네트워크의 이해 1
김영진
국 국민대학교 경영대학원 0
정보사회와 소셜 네트워크
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정보사회와 소셜 네트워크
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Social Capital
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Network Effects
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Creativity
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(연결) (결속)
접속
자원동원
혁신
영향력
이익창출
다른 집단/사람을 중개해주는 것 “우리”를 만드는 것
친근감
소속감
신뢰
지원
공동체 형성
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Bridging Social capital
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Bonding Social capital
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A real example: Padget and Ansell:
“Robust Action and the Rise of the Medici”
“Political Groups” in the attribute sense do not
seem to exist, so P&A turn to the pattern of network relations among families.
This is the BLOCK
reduction of the full 92 family network.
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16 http://article.joins.com/news/article/article.asp?total_id=1687037
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network network
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N ENGL J MED 357;4 July 26, 2007
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어떤 경로로 비만이 잘 전염되는가?
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Metcalf’s Law
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조직 구조
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Complicated !
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어떻게 복잡한 관계를 쉽게 이해할 수 있을까?
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10-minute Break
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아래 노드 중에 한 명과 친구가 되야한다면?
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자신이 하나의 위치에 놓여야 한다면…
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Find Important / Influence Actor
• A method that distinguishes “important” actors, those who are at the “center” of the network ̶ in concept, straightforward ̶ in practice, complicated
Ⅲ
중앙성(Centrality)
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Approaches
• Degree
• Closeness
• Betweenness
• Power Centrality
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Degree centrality
多多益善
얼마나 많은 연결을 갖고 있는가? 얼마나 많은 팔로워(친구)를 가지고 있는가?
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Closeness centrality
多多益善
얼마나 중앙에 있는가 있는가? 얼마나 소문을 퍼뜨리기 좋은 위치인가?
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Betweenness centrality (사이 중앙성, 매개중앙성)
얼마나 소문이 퍼지는 경로 사이에 많이 놓여있는가?
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Betweenness Centrality:
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Power Centrality
狐假虎威
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R Script Editor
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Environment & History
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1. 무료 / 범용성 Free (available on any platform)
2. 프로그래밍 기반 Fully programmable
3. 반복가능 Reproducible -Every step is recorded
4. 놀라운 시각화 기능 Stunning visuals
5. 확장성 Expandability
6. 배우기 쉽다 Easy to learn - Good online
documentation; and the community
Why Use R?
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• install.packages("igraph") • install.packages("igraphdata")
• library(igraph) • library(igraphdata) • data(UKfaculty) • plot(UKfaculty)
##http://goo.gl/uBik3V • V(UKfaculty)$size <- 5 • V(UKfaculty)$label <- NA • E(UKfaculty)$arrow.size <- 0.3 • E(UKfaculty)$color <- "#33333333" • plot(UKfaculty)
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• V(UKfaculty)$dc <- degree(UKfaculty)
• k_dc_top_three <- head(sort(degree(UKfaculty), decreasing=TRUE), n=3)
• V(UKfaculty)$color <- ifelse(V(UKfaculty)$dc %in% k_dc_top_three, "red", "white")
• plot(UKfaculty)
• V(UKfaculty)$cc <- closeness(UKfaculty)
• k_cc_top_three <- head(sort(closeness(UKfaculty), decreasing=TRUE), n=3)
• V(UKfaculty)$color <- ifelse(V(UKfaculty)$cc %in% k_cc_top_three, "red", "white")
• plot(UKfaculty)
• V(UKfaculty)$bc <- betweenness(UKfaculty)
• k_bc_top_three <- head(sort(betweenness(UKfaculty), decreasing=TRUE), n=3)
• V(UKfaculty)$color <- ifelse(V(UKfaculty)$bc %in% k_bc_top_three, "red", "white")
• plot(UKfaculty)
• V(UKfaculty)$ec <- evcent(UKfaculty)$vector
• k_ec_top_three <- head(sort(evcent(UKfaculty)$vector, decreasing=TRUE), n=3)
• V(UKfaculty)$color <- ifelse(round(V(UKfaculty)$ec,7) %in% round(k_ec_top_three,7), "red", "white")
• plot(UKfaculty)
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N:4039 E: 88234
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The Top 10 nodes by Degree Centrality
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The Top 10 nodes by Betweenness Centrality
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The Top 10 nodes by Closeness Centrality
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Social Influence in Twitter
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Indegree : follower의 수 Mention: Twitter에서 직접 언급되는 것 Retweet: 내 글을 남들이 공유시키는 것
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