Основы машинного обучения. Дмитрий Соболев

Machine learning

    ?О чём разговор

     (ML)О машинном обучении

  : Примеры задач     , создание беспилотного автомобиля    ,     распознавание рукописного текста задачи обработки   (NLP — Natural Language Processing), естественного языка

   (Computer Vision),    .компьютерное зрение машинный перевод

        ?Почему не использовать обычный подход

 Классификация задач

    :Обучение с учителем

Регрессия

Классификация

    :Обучение без учителя

Кластеризация

Рекомендации

    :Обучение с подкреплением

   Предсказание выгодного поведения

   Простая задача регрессии

price = a * size + b

Классификация

   Кластеризация и аномалии

 Рекомендательные системы

Нейросети!

Достижения ML и чем это нам грозит   Победа в Го

       Точность распознования картинок выше человека

  ­  Раскраска чёрно белых фотографий

   Увеличение чёткости изображения

     Наложение стиля одного   изображения на другое

Автопилоты

     Советчики в медицине

 Рекомендательне системы       знают о нас больше нас

     Изобретают свои системышифрования

 Пишет музыку

   Просто интересные историиCorrelation doesn't imply causation

Google     и предсказние простуд     Автопроверка фотографий на документы   Распознование картинок танков

Netflix     и странные рекомендации­    MicrosЧатбот расист от oft

   Курсы и библиотеки

    :Библиотеки и фреймворки

Scikit learn http://scikit­learn.org/ ­   не нейросетиTensorflow   https://www.tensorflow.org/ ­ нейросетиSpark Mlib H2oPredictIO

Coursera:

Machine Learning   Andrey Ng отNeural Networks for Machine Learning   Geoffrey отHinton

           Введение в машинное обучение от Константина Воронцова