Мысленков Станислав Александрович Технология оперативного прогноза волнения высокого разрешения, на примере Чёрного моря МГУ имени М.В.Ломоносова, Географический факультет, кафедра океанологии [email protected]При участии Е.В. Столяровой и В.С. Архипкина
36
Embed
Технология оперативного прогноза волнения высокого разрешения (Мысленков Станислав)
This document is posted to help you gain knowledge. Please leave a comment to let me know what you think about it! Share it to your friends and learn new things together.
Transcript
Мысленков Станислав Александрович
Технология оперативного прогноза волнения высокого разрешения, на примере Чёрного моря
МГУ имени М.В.Ломоносова, Географический факультет, кафедра океанологии [email protected]
Разведка и подготовка к добыче нефти и газа на шельфе, строительство морских объектов делает востребованными точные региональные
прогнозы волнения для прибрежной зоны, портов и гаваней.
Лазаревское
Имеретинский порт
Имеретинский порт
Шторма на Черном море представляютбольшую потенциальную опасность
для различных объектов,расположенных в прибрежной зоне. Нередко шторма приносят реальные
разрушения…
Актуальность
Цели доклада:
Общая схема разработки диагноза и прогноза волнения
Создание неструктурной вычислительной сетки
Использование данных о ветре из реанализа и прогноза
Создание Batch скриптов
Визуализация прогнозов
Продукция – прогноз волнения высокого разрешения
Схема разработки системы диагноза и прогноза волнения
ВетерРеанализ
NCEP CFSR, JRA-25
ВетерПрогноз GFS,
Региональные модели
COSMO, WRF
SWANПосле
калибровки
Региональный прогноз
волнения
Сравнение с данными
наблюдений (буи, спутники)
БатиметрияНавигационные
карты
SWANНа
неструктурной сетке
Поля ветрового волненияДиагноз Оценка качества
прогноза волнения
Мировая практика
• В мире в последние годы для диагноза и прогноза волнения все чаще применяются региональные версии волновых моделей , с использованием данных мезомасштабных метеорологических моделей.
• Современные волновые модели: WAM, WaveWatch3, SWAN, STWAVE, CGWAVE и др.
• Реанализы полей ветра и давления: NCEP/NCAR, NCEP CFSR, ERA-Interim, JRA и др.
• Мезомасштабные прогнозы ветра и давления: GFS, Hirlam, WRF, Cosmo, Aladin и др.
STRATEGIES IN USING NUMERICAL WAVEMODELS IN OCEAN/COASTAL APPLICATIONSEugen Rusu //Journal of Marine Science and Technology, Vol. 19, No. 1, pp. 58-75 (2011)
В ФГБУ «Гидрометцентр России» в оперативном режиме работает технология прогноза ветрового волнения в Черном море с пространственным разрешением – 9 км, прогнозы ветра GFS.
ГОИН. Система оперативного диагнозаи прогноза гидрометеорологическихполей для Карского и Печорского морей. WRF И РАВМ.
Новизна работы определяется совместным использованием численных моделей SWAN и WRF на оригинальной неструктурной сетке, включающей все Черное море и выбранные прибрежные районы с высоким разрешением (до 200 м).
Неструктурная сетка для Черного моря
Сетка состоит из 15 000 узлов, шаг в нужных районах до 200-300 мПри использовании регулярной сетки с шагом 0.05° - 33 000 узлов.
Суперкомпьютер “Cray CX” МГУ М.В.Ломоносова, 24 ядра Intel Xeon, 2.9 GHz – расчет прогноза на 3 суток занимает 2 часа
Сетка
Получена мелкомасштабная нерегулярная расчетная сетка с минимальным разрешением 250 м
Инструментальные данные о волнении
Дистанционный измеритель волнения в Цемесской бухте, Шесхарис (глубина 22 м, ряд за 2010-11 год, высота значимых волн, дискретность 15 мин, точность 2-3 см)
Данные предоставил А. Пономарев(Гидрометеобюро Новороссийска)
5 км
Применение технологии для Голубой бухты (Геленджик)
6/26/11 6/27/11 6/28/11 6/29/11Date
0
1
2
3
4
Wav
e he
ight
, m
Measured significant wave heightMeasured maximum wave heightModeled significant wave height
Применение технологии для района Сочи
Софт для создания неструктурной сетки
Суперкомпьютер “Cray CX” МГУ М.В.Ломоносова
SMS (Surface Water Modelling System)
Нерегулярная сеткаЧерное море кол-во узлов 8443Разрешение в открытом море 10 км Цемесская бухта 200-300 м Вычислительный шаг 15 мин.
Прогноз волнения для акватории Азово-Черноморского бассейна
Прогноз волнения для
акватории Керченского
пролива
На 27 часов
На 66 часов
Прогноз волнения в Керченском проливе от 30.01.2015 на 72 часа
Отправка продукции потребителю• rem *** Путь к программе blat.exe ***• set file_blat=blat.exe• rem *** Путь к файлу с текстом сообщения ***• set file_text=date.txt• rem *** Путь к файлу для сохранения лога ***• set file_log=log.txt
• rem *** Данные отправителя ***• set from_server=127.0.0.1 (stunnel.exe)• set from_port=587• set [email protected]• set [email protected]• set from_pass=BlackSea• set to_subject="Azov, Black Sea and Kerch wave forecast“
1. Система регионального прогноза ветрового волнения в Цемесской бухте Черного моря Мысленков С.А., Архипкин В.С. // Труды государственного океанографического института, 2014, том 215, с. 117-125
2. Анализ ветрового волнения в Цемесской бухте Черного с использованием модели SWAN Мысленков С.А., Архипкин В.С. //Труды Гидрометеорологического научно-исследовательского центра Российской Федерации, 2013,№ 350, с. 58-67
3. Система мониторинга ветрового волнения в прибрежной зоне черного моря на основе радиолокации, прямых наблюдений и моделирования: первые результаты Ивонин Д.В., Мысленков С.А., Чернышов П.В., Архипкин В.С., Телегин В.А., Куклев С.Б., Чернышова А.Ю.,Пономарев А.Ю., Халиков
З.А. Проблемы региональной экологии, 2013, № 4, с. 172-182
4. Прогноз ветрового волнения высокого пространственного разрешения в Керченском проливе Столярова Е.В., Мысленков С.А.
в журнале Труды Гидрометеорологического научно-исследовательского центра Российской Федерации, № 354, с. 24-35
Спасибо за внимание!
Изм
ерен
ия, м
Изм
ерен
ия, м
Изм
ерен
ия, м
Геленджик Хопа Синоп
Оценка качества диагностической версии на глубокой водеСравнение результатов моделирования с инструментальными данными
Шаг по времени 15 мин, длина ряда около 1 года. SWAN+CFSR.
Кол-во значений Геленджик 1649
Хопа
3121Синоп
2412Корреляция 0.89 0.84 0.87
Систематическая ошибка, м 0.05 0.01 0.03Средняя квадратическая ошибка, м 0.38 0.28 0.25
Коэффициент рассеяния 0.38 0.49 0.31
Модель, м Модель, м Модель, м
Сравнение с РАВМ
(Кабатченко И.М., Резников М.В. Моделирование морского ветрового волнения, методы и аспекты прикладного применения, Труды ГОИН, 2011, Т.213)
Средняя высота волн, м
SWANИзмерения
РАВМ
29
Здесь хотелось бы ещё что-то по SWAN дать с лазерным уровнемером
Сравнение высоты волны по модели с данными волномера февраль 2010
Swh – высота значительных волн, м
Сравнение высоты волн по модели с данными волномераноябрь-декабрь 2011
Swh –высота значительных волн, м
31
Сравнение высоты волны по модели с данными волномераиюль 2010
Swh – высота значительных волн, м
Статистические оценки качества моделирования волнения с ветром CFSR на мелкой воде