Михаил Малый

Проблемы на рынке мобильного маркетинга

• Отсутствие экспертизы в мобайле

• Непонятное ценообразование (огромная разница стоимости продвижения продукта у разных подрядчиков, особенно, цены размещения одних и тех же форматов на схожих источниках трафика)•Отсутствие продуктов продвижения (например, адаптированных лендингов или мобильные приложения)

•Неудачные пробные кампании

• Сложность работы с мобильной аналитикой

• Большое разнообразие форматов и источников трафика

Аудиторные таргетинги и мобильные офферы

Михаил Малый. Кинза, 2015

Работа с аффилатами плюсы и минусы

Плюсы:

•В совокупности дают большой объем трафика

•Не нужно содержать огромный штат сотрудников

•Возможность подключать аффилейтов из любых стран

Минусы:

Нет полноценного контроля (Подмешивают мотив\Льют ботов)

•Не могут гарантировать объемов по трафику

•афилейт может выйти напрямую на рекла

•сложности с оплатами (нет30 с реклом и еженедельно афилейтам)

• риски по качеству трафика

Что мы использовали

• Данные соц сетей и MyTarget• Данные рекламодателя (FaceBook)• Операторские данные

Кейсы: MyTarget vs Церебро

MyTarget:Таргетинги на любителей игр и разбивка по соц.дему. Использовались общераспространенные подходы с «Прокачай героя», «Разори город/деревню/ферму с овощами», «Построй империю» и проч

Церебро:- Использование парсинга в церебро для таргетинга по различным группам любителей викингов, скандинавской мифологии и прочего. - Очистка полученного списка от ботов- Поиск групп, с похожей аудиторией, с помощью церебро для расширения объемов аудитории (практически look-alike)

Примеры баннеров

Результаты

CR CPM CPC ROI

Объемы (несколько

дней)

Вариант с таргетом на игры 6,31% 86,55 11,54 9,36% 100

Вариант с таргетом"Церебро" 17,80% 93,5 8б5 318,8% 300

Кейсы: MyTarget, Игра 3 в ряд

Начали с теста общего соцдема на М и Ж, 2 типа креативов: РПГ и "3 в ряд".

Далее выделили, что конвертятся лучше Ж по объявам типа "3 в ряд". Этот креатив дал топ-конверсию:

• Подробили возраста по 10 лет, топ возраст был 35-44. Начали сокращать аудиторию, проверили категорию интересов "Игры" и аудиторию игравших в Одноклассниках в однотипные приложения. Обе аудитории неплохо сработали.

• В итоге CPI упал с 150 рублей до ~ 45 рублей (при росте объема с 150 инсталлов за инсталлов за 2 дня, до 200+ в день)

Кейсы: MyTarget, Игра 3 в ряд. Результаты

Кейсы: MyTarget, приложение азартной категории

CRКол-во

установок в день CPI

Женщины 7-10% до 200 70руб.

Безработные Женщины 10-12% до 350 50руб.

Кейсы: FB, Игра Ферма

Создаем 2 custom аудитории:

- Самые активные платящие за 10 дней

- Самые активные играющие за 10 дней

Строим look a like по каждой из созданных аудиторий, при этом важно учитывать размер таргетируемой аудитории:

Кейсы: FB, Игра Ферма, Результаты

KPI - 2,5$

• Look a Like с активно играющих пошел ниже 2$, муж 24+, в объемах 200-300 в сутки

• Look a Like с активно платящих ~2$, 150-200 в сутки, но они платили лучше чем обычные на 30%, и мы договорились на увеличение выплаты

Кейсы: Туристическое агентство, операторские данные

Какие таргетинги использовали:

Москва

Пользователь был не менее одного раза в год за границей

Пользователь туристических приложений

Пользователь посещал ресурсы, связанные с туризмом (white list)

Кейсы: Туристическое агентство, операторские данные

НЕОДНОЗНАЧНО…

Для корректной работы предикторов необходима выборка +/- 1000 0000 пользователей

…. А у нас была на несколько порядков меньше, но мы об этом скромно умолчим.

Спасибо за внимание

С уважением, команда Mobi Sharks

[email protected]