А.В. Муравьев, Е.Н. Круглова, И.А. Куликова ФГБУ «Гидрометцентр России», Москва Ансамблевый долгосрочный прогноз метеорологических условий с недельной дискретизацией: технология и методологические вопросы Международная научная конференция по региональным проблемам гидрометеорологии и мониторинга окружающей среды 2-4 октября 2012 года, г. Казань, Республика Татарстан
12
Embed
А.В. Муравьев, Е.Н. Круглова, И.А. Куликова ФГБУ «Гидрометцентр России», Москва
Ансамблевый долгосрочный прогноз метеорологических условий с недельной дискретизацией: технология и методологические вопросы. А.В. Муравьев, Е.Н. Круглова, И.А. Куликова ФГБУ «Гидрометцентр России», Москва. - PowerPoint PPT Presentation
Welcome message from author
This document is posted to help you gain knowledge. Please leave a comment to let me know what you think about it! Share it to your friends and learn new things together.
Transcript
. . , . . , . . АВ Муравьев ЕН Круглова ИА Куликова « », ФГБУ Гидрометцентр России Москва
Ансамблевый долгосрочный прогноз метеорологических условий с недельной дискретизацией: технология и
методологические вопросы
Международная научная конференция по региональным проблемам гидрометеорологии имониторинга окружающей
среды2-4 2012 , октября года
. , г Казань Республика Татарстан
Введение В Гидрометцентре России развернута и отлажена
технологическая линия еженедельных выпусков глобальных долгосрочных метеорологических прогнозов.
Вычислительной основой схемы являются гидродинамические модели общей циркуляции атмосферы (МОЦА), эксплуатируемые в Гидрометцентре России и в ГГО им. А.И.Воейкова. Прогнозы строятся на основе ансамблей с 20 и 10 членами, рассчитанными по моделям МОЦА ПЛАВ и ГГО, соответственно.
На вычислительных машинах, включая «большой вычислитель» SGI Altix 4700, высокопроизводительный сервер и персональные компьютеры, размещены программные блоки подготовки исторических прогнозов, формирования прогностических ансамблей и суперансамбля, расчетов вероятностных прогнозов, стандартизованной верификации результатов прогнозирования.
В режиме постпроцессинга результатов гидродинамического моделирования проводится детализация прогнозов температуры воздуха для 70 станций СНГ.
Итоги и планы
С использованием современных вычислительных средств развернута и отлажена технологическая линия еженедельных выпусков глобальных долгосрочных метеорологических прогнозов с блоком детализации прогнозов приземной температуры воздуха для 70 станций на территории СНГ.
На базе архива реанализа (Reanalysis-2) созданы климатические архивы основных метеорологических полей в суточной дискретности и проведено сравнение полученных полей с данными станционных наблюдений.
Разработаны программные средства пополнения архивов, полученных на основе Reanalysis-2 с шестичасовой дискретностью, в реальном режиме времени.
Созданы программные средства мониторинга качества прогнозов на основе стандартов ВМО (SVSLRF).
Планируется включение в технологию процедур калибровки прогностических ансамблей и дополнительных блоков статистической интерпретации выходной продукции МОЦА.
Техн
олог
ия
1. Подготовка ретроспективных и оперативных прогнозов с недельной дискретизацией (ЭВМ SGI Altix 4700).
2. Блок осреднения прогностических ансамблей и ретроспективных прогнозов (ЭВМ SGI Altix 4700 и сервер с большой дисковой памятью).
3. Процедура обмена данных с помощью внешнего сервера.
4. Программные блоки формирования вероятностных прогнозов и прогностического суперансамбля по моделям ГГО им. Воейкова и Гидрометцентра России.
5. Мониторинг качества оперативных прогнозов в режиме ON-LINE.
ОСНОВНЫЕ ЭЛЕМЕНТЫ ТЕХНОЛОГИЧЕСКОЙ ЛИНИИ:
SGI Altix 4700. ПРОГНОЗ И ОСРЕДНЕНИЕ (еженедельные прогнозы)
Полный архив ретроспективных прогнохов
Полный архив оперативных прогнозов
Осреднение ретроспективныхпрогнозов* Настройка по date_in.dat* Период: с 1981 по 2010гг.; * 10 реализаций; 5 метеоэлементов (с учетом размерных коэффициентов); * 6 осредненных временных интервалов (1, 2, 3, 4 недели, средние за 1-4 и 3-6 недели);* Выходные файлы в директории: /MMDD_week_ensemble/
PS:MM – месяц прогноза;DD – день прогноза;YEAR – год;nn – номер реализации прогноза.
1
SERVER-26
С 1981 по 2010гг.; 10 реализаций; 19 метеоэлементов; 45 суток,
Входные параметры:1. Имена входных файлов2. Периоды прогноза (1-7, 8-14, 15-21, 22-28, 1-30, 15-45 сутки)3. Интервал ретроспективных прогнозов 1981-2010 гг.
Altix 4700
MySQL-26 (результаты прогноза
на сетке и на станциях),
Текущие прогнозы и вероятностные
характеристики MGO
Ретроспективные прогнозы PLAV
Архив сеточных и станционных
прогнозов
Текущие прогнозы PLAV
SERVER-230
Выходная продукция:1.Набор прогностических карт2.Данные для сайта в формате базы данных MySQL3.Архив сеточных и станционных прогнозов для верификации и мониторинга прогнозов4.Формирование данных прогноза ГМЦ для передачи в ГГО
Климатические архивы: Расчеты климата для основных метеорологических величин
в суточной дискретности производятся на базе реанализа (Reanalysis – II) [Kanamitsu et al. 2002] за период 1981-2010 гг.
Климатический архив для станционных данных формируется на основе архива ВНИИГМИ-МЦД [Массив данных, 2007] за период 1961- 1990 гг.
Эталонные архивы: Эталонными данными, с которыми сравниваются
результаты прогнозов, служат поля давления на уровне моря, Н-500, температуры воздуха на уровне 2 метров и поверхности 850 гПа и осадков с временной дискретизацией 6 часов, полученные на основе реанализов NOAA NCEP-DOE Reanalysis-2 подготовленные в Международном научно-исследовательском институте по проблемам климата и общества в США - The International Research Institute for Climate and Society (The IRI's).
Результаты прогнозов для 70 станций, расположенных на территории СНГ, верифицируется на основе данных базы МАКТ ГУ Гидрометцентр России. И
СПО
ЛЬЗ
УЕМ
ЫЕ
АРХИ
ВЫ
Пространственное распределение разностей климатических средних станционных значений приземной
температуры воздуха и реанализа и соответствующих значений критерия
Стьюдента а) и б) 15 января, в) и г) – 15 апреля, д) и е) – 15 июля, ж) и з) – 15
октября 15 июля (д,е), 15 октября (ж,з).
Пространственное распределение разностей средних квадратических отклонений станционных значений приземной температуры воздуха и
реанализа и соответствующих значений критерия Фишера а) и б) 15 января, в) и г) –
15 апреля, д) и е) – 15 июля, ж) и з) – 15 октября.
МЕТОДОЛОГИЧЕСКИЕ ВОПРОСЫ
Сравнение суточного климата и среднеквадратического отклонения, полученных по данным реанализа (красная кривая) с данными наблюдений (синяя кривая) на станциях: а) Москва; б) Саратов; в) Ташкент; г) Костанай; д) Верхоянск; е) Хабаровск.
МЕТОДОЛОГИЧЕСКИЕ ВОПРОСЫ
Мониторинг качества месячных и сезонных прогнозов в регулярности оперативных прогнозов Показатели для семи регионов Земного шара:
# Европа (10W-60E, 35N-70N) # Северная Евразия (60E-190E, 40N-75N) # СНГ (20E-180E, 40N-70N) # Глобус (0.0-359E, 90S-90N) # Внетропические широты Северного полушария (0.0-359E, 20N-90N) # Внетропические широты Южного полушария (0.0-359E, 90S-20S) # Тропические широты (0.0-359E, 20S-20N) Осреднение по времени: 1, 2 , 3, 4 недели, 1-4 и 3-6 недели
ВЕРОЯТНОСТНЫЕ ПРОГНОЗЫ. РАСЧЕТ ТАБЛИЦ СОПРЯЖЕННОСТЕЙ И СТАТИСТИЧЕСКИХ ОЦЕНОК КАЧЕСТВА .
Стандартизованная система оценок качества долгосрочных прогнозов (SVSLRF)
New Attachment II-8 (9) to theManual on the GDPS (WMO-No. 485), Volume I. Муравьев А.В. Стандартизованная система верификации долгосрочных метеорологических прогнозов. 80 лет Гидрометцентру России. 2010, стр. 264-288.
Вери
фик
ация
и м
онит
орин
г
Оценки качества сеточных полей
Оценки качества по станционным
данным
Архив суточных
данных Reanalys-2,CFSR (1981-2011)
Архив текущих
ежесуточныхданных (Reanalys-2)
Архив фактических
станционных данных (МАКТ,120 )ст
Архивклиматическихстанционных
данных( ,70 )Обнинск ст
Субъективный анализ результатов прогноза
1
2
3
MySQL-26 Исходные р , езультаты прогноза
,Прогнозы для сайта Фактические поля и станционные данные