Приложение «Расписание автобусов Зеленограда»

Приложение «Расписание автобусов Зеленограда»

Д. Г. Слободянский

Истоки (как всё начиналось)

Цель работы: снизить время ожидания пассажиров на автобусных остановках

Создание базы данных статистического расписания автобусов Зеленограда

Разработка приложения для осуществления доступа к базе данных и просмотра расписания автобусов на основе уже введённых данных

Аналогичные решения

Google Transit и Google Now Недостатки:

необходимо постоянное интернет-соединениетребовательны к ресурсам процессора мобильного устройства

Постановка задачи

+ ПРАВИЛА

Объект исследования

• Муниципальные маршруты 1,2,3,4,5,6,7,8,9, 10,11,12,13,14,15,16,17,18, 19,20,21,22,23,24,28,29,30, 31,32 города Зеленограда

• Маршруты 400,400э,400к,400т, связывающие Зеленоград и Москву

Волонтёры

№ маршрута

№ автобуса

крюково универсам 105 Солнечная аллея

Миэт направление

число

3 19529 15 13 15 11 15 08 15 03 15 02 <- 31 19733 8 30 8 34 8 39 8 41 -> 21 8 33 -> 2 8 38 -> 29 19285 17 06 17 02 16 58 16 55 16 53 <- 15.02 8 19627 13 25 <- 16.02 19 19171 13 27 <- 16.02 19 19517 13 28 <- 16.02 29 19283 13 37 13 33 13 31 13 29 13 29 <- 16.02 2 13 33 -> 16.02 11 13 33 -> 16.02 31 19392 11 42 11 45 11 51 11 52 -> 18.02 2 17 02 <- 18.02 19 17 03 <- 18.02 2 17 06 -> 18.02 2 17 09 -> 18.02 9 17 13 -> 18.02 3 17 15 -> 18.02 29 19285 17 33 17 29 17 26 17 18 17 15 <- 18.02 31 19392 11 41 11 44 11 47 11 49 -> 19.02 19 16 44 <- 19.02 3 19548 16 55 16 52 16 50 16 48 16 46 <- 19.02 9 19196 09 58 10 01 10 03 10 05 -> 20.02 2 19158 16 45 16 41 16 38 16 33 16 31 <- 20.02

Пример результатов работы волонтёра

Пока не было точного расписания, данные собирались энтузиастами самостоятельно.

Сроки исследования

Первый этап исследования: 1 января - 15 апреля 2013 года

Второй этап исследования:16 апреля – 31 мая 2013 года

Третий этап исследования:1 июня – 31 декабря 2013 года

Технические и программные средства (приложение для Windows)

Персональный компьютер СУБД Microsoft SQL Server 2008 или

Microsoft Access Среда разработки C++ Builder 2007

Инфологическая модель БД

Автобус

ID

Nom

Type

Маршрут

MarshNo

Variation

StartOst

FinalOst

BeginTime

EndTime

WorkDays

S

D

S

S

S

S

S

S

S

S

Запись

RID

Date

Time

S

S

S

Остановка

OstId

Title

Direction

S

D

S

Сезон

S

S

S

S

S

WinSumFlag

StudentInfl

DayType

TimeType

AccFlag

Инфологическая модель БД

Даталогическая модель БД

Демонстрация приложения

Что дальше?

После появления точного расписания движения автобусов 6 ноября 2013 г. отпала необходимость ручного сбора данных

Создание мобильного приложения для Android и iOS

Практическая ценность результатов

Социальный проект: точное расписание движения автобусов будет доступно жителям Зеленограда

Расписание будет доступно в режиме оффлайн

Возможность сотрудничества с ГУП «Мосгортранс»

Апробация

Слободянский Д.Г. Ведение статистического учёта движения автобусов Зеленограда с использованием баз данных. Микроэлектроника и информатика – 2013. 20-я Всероссийская межвузовская научно-техническая конференция студентов и аспирантов: Тезисы докладов. – М.:МИЭТ, 2013. с. 165

Проект отмечен дипломом за 1-е место в конкурсе работ среди студентов и магистрантов по секции «Автоматизированные информационные системы и информационные технологии».