Назначение ставок в контекстной рекламе и "Яндекс.Маркете" в зависимости от конверсии и прибыли Георгий

© «МедиаНация» 1

medianation.ru

+7 (495) 215-10-97

119454, г. Москва, Проспект Вернадского, д. 12Д, подъезд 1, этаж 3

Назначение ставок в контекстной рекламе и Яндекс.Маркете в зависимости от конверсии и прибыли Георгий Терновский

© «МедиаНация» 2

Эволюция рекламных метрик

Клики Конверсия CPO

ROI Прибыль Live Time

Value

© «МедиаНация» 3

Проблемы ROI и CPO

Товар Клики Затраты на рекламу

Число продаж

Маржа с 1 ед.

Конверсия ROI CPO Прибыль

первый 200 5000 10 550 5% 10% 500 р. 500

второй 200 2650 10 300 5% 13,2%

265 р. 350

© «МедиаНация» 4

Проблемы статистики

1) Не учитываются звонки, никак. 2) Маржа = процент от стоимости. 3) Не учитываются повторные продажи. 4) Не учитываются продажи в шоу-руме или

магазине. 5) Нет CRM или «ее лучше не трогать». 6) Нет данных об отмене. 7) Нет учета продажи аксессуаров.

© «МедиаНация» 5

Идеальная работа с данными

Корректная настройка Google.Analytics и/или внутренней CRM Корректная разметка UTM метками Колл-трекер в разрезе ключевых слов Объединение данных между Google.Analytics, колл-трекером, оптимизатором и рекламными системами Настройка мультиканальной атрибуции

© «МедиаНация» 6

Колл-трекер обязателен. Варианты.

© «МедиаНация» 7

Автоматизация контекста

Bid менеджеры Генераторы

рекламы

Единые интерфейсы для Яндекса и Google

Удобное редактирование

Умная статистика Прогнозирование

конврсии

© «МедиаНация» 8

Алгоритмы прогноза конверсии

По сходным словам (купить, цена, москва) По сходным сущностям По данным из других каналов По времени (часы, дни недели, месяцы) По географии (агрегация данных и разделение данных) По демографии (в будущем)

© «МедиаНация» 9

Кейс. Схожие сущности + слова

Проблема: семантическое ядро более миллиона ключевиков у проекта Литрес. Следствие – неуправляемый аккаунт. Ставки везде одинаковые. Решение – индивидуальная ставка на каждый запрос. Подробнее: Литрес - идеальный клиент оптимизатора: все транзакции в Google.Analytics. Для Алгоритма мы использовали агрегацию данных: по схожим сущностям (книги автора) по схожим словам (читать, онлайн) по времени (включаем)

© «МедиаНация» 10

Результат

© «МедиаНация» 11

Кейс. Яндекс.Маркет. Отсутсвие колл-трекера

Проблема: не установлен колл-трекер у интернет-магазина тренажеров. Следствие: в Google.Analytics ноль продаж самых дорогих и рентабельных беговых дорожек. Идеальное решение – установить колл-трекер. Реальное решение – фид с маржой и продажами. Подробнее: Ввиду отсутствия колл-трекера и данных об источниках 50% продаж были приняты решения: 1) На первом этапе - не использовать данные об источнике продаж и во главу поставить наименования товаров 2) На втором этапе - учитывать распределение трафика платных каналов внутри url-а конкретного товара 3) Агрегировать данные по похожим сущностям 4) Выбор между первой и пятой позицией в карточке

© «МедиаНация» 12

Результат

© «МедиаНация» 13

medianation.ru

+7 (495) 215-10-97

119454, г. Москва, Проспект Вернадского, д. 12Д, подъезд 1, этаж 3

Большое спасибо за внимание!

Терновский Георгий

Директор по Маркетингу «МедиаНация»

[email protected]