This document is posted to help you gain knowledge. Please leave a comment to let me know what you think about it! Share it to your friends and learn new things together.
Transcript
7
בסטטיסטיקה למבחן נוסחאות דף
מדדי המרכז:רציף משתנהבדיד משתנה
דוגמא לטבלתשכיחות
שכיחMoביותר הגדולה השכיחות בעל האיבר
= צפיפות
הצפופה הקבוצה היא ביותר השכיחה הקבוצהביותר.
חציוןMd
כמות אם או באוסף האמצעי האיבר האיברים שני בין הממוצע זוגית איברים
Q3 - Q1בינהם ולחסר אחוזון נוסחת לפי והשלישי הראשון הרבעון את למצוא יש
שכיחות בטבלת סדרהבודדות תצפיות סדרת
2,4,5,5,6,9,11,15דוגמא
שונות
תקן סטיית
ל- שווים התקן וסטיית השונות זהים הערכים כל וכאשר (0 או )חיובית שלילית לא תהיה לעולם הערה: שונות0.
והשונות הממוצע על קווי( והשפעתן )שינוי לינאריות טרנספורמציית שינתנו קבועים = מספריםY=bx+a( A;b הבא באופן הנתונים על כלשהוא לינארי שינוי לבצע נרצה לעיתים
בשאלה(להלן השינוי שיתבצע לכל אחד מהמדדים:
פרמטריםבמדד השינויהמדד
החדש = הממוצעהישן, = הממוצעממוצע
חדשה = שונותישנה, = שונותשונות
חדשה תקן סטיית= ישנה, תקן = סטייתתקן סטיית
בחוברת( 44 עמ' נורמלית התפלגות )טבלת יחסי למיקום מדד – תקן ציון
נמדד זה מרחק כאשר ההתפלגות מממוצעX)הערך( התצפית של המרחק את מתאר תקן ציון – הגדרה
התצפיות לכל בהשוואה בודדת תצפית של יחסי מיקום מתאר תקן ציון תקן. כלומר סטיית של ביחידות
ההתפלגויות. של
תקן= ציון
קשר מדדי
Xנקבה(, )זכר = מיןYשחור, שער = צבע(
)ערכים( תצפיות לנתונים מוסיפים כאשר: כלל של הטווח )בתוך בקירבתו או לממוצע ששוות
)כלומר קטן התקן( הפיזור +- סטיית הממוצעקטנה(. התקן סטיית
לזכור: חשובMeanממוצע -
Median –חציון
Modeשכיח -
Std.deviation –תקן סטיית
Varianceשונות -
Rangeטווח -
Percentilesאחוזונים -
7
.RC (, וסימונוcremer) קרמר במדד נשתמש ושמי שמי בין קשר
.RS )מתאם( ספירמן, וסימונו במדד נשתמש וסדר סדר ערך בין קשר למציאת
.RP פירסון במתאם נשתמש כמותיים משתנים שני בין קשר למציאת
מתאם קרמר )שמי(
התוצאה משמעותעזר וחישובי פרמטריםקשר מדד
)שמי( קרמר
אלאXב מדובר לאבחי.
Lמבין ביותר הנמוך = המספר Rו C.R = ROW –בטבלה. השורות מספר
05 = 4E.למציאת הקשר נחשב את מתאם הקשר שנותן לנו את עוצמת הקשר
003=N
L הינו המספר הנמוך ביותר מבין = R ו C.WOR = R זכר ונקבה(2 – מספר השורות בטבלת הנתונים לא כולל את הסה"כ )אצלנו –
MOLOC = C שחור חום בלונדיני(3 = מספר עמודות בטבלת הנתונים )אצלנו – L=2ולכן
בנפרד!!! E צריך לחשב לכל
תזכורת:
EVRESBO = O תצפית, מה – שקיבלנו בפועל במדגם.
DETCEPXE = E צפוי, מה שצפוי – להיות בהנחה שאין קשר בין
הנתונים.
7
ספירמן מתאם
המשתנה לפי גבוה מדורגת תהיה אחד משתנה לפי גבוה במקום שמדורגת תצפית האם נבדוק זה במדד לפי נמוך במקום מדורגת תהיה אחד משתנה לפי גבוה במקום שמדורגת תצפית ולהיפך, האם האחר
האחר. המשתנה
... 1,2,3,4 כדי להתחיל בחישוב נדרג את התצפיות ברצף מספרים
התוצאה משמעותעזר וחישובי פרמטריםקשר מדד
Dהדירוגים. בין = ההפרשNשלגביהן העמודות = כמות
תצפיות. שני משווים
1 < rs < -1 עולה.Y עולהXש ככל – חיובי קשר יורד.Y עולהXש ככל – שלילי קשר
המשתנים. בין מושלם קשר ישR = 1 אםמושלם. הפוך קשר ישR = -1 אם
(5 שאלה 32: )עמוד דוגמא
והדגבאמועמדת שופט דירוג
א123456
שופט דירוגב
462135
D=rx-ry-3-41321
השופטים. שני דירוג בין חלש שלילי קשר יש
אם לשתי תצפיות או יותר יש אותו ערך כיצד נפתור את הבעיה?הערה-
מועמד
יטחזוהדגבא
X10907070704020150100100RX1755532108.58.5
7
: פירסון מתאם
גלידה. קניית לכמות טמפ' בחוץ חיובי-כמו קשרים בין לנוע יכולים הכמותיים )הקשרים וכמותי כמותי בין קשר למציאת) פירסון במדד/מתאם תאונות( נשתמש פחות לו יש מונעת, כך נהיגה שעות יותר מבצע שאדם ככל – שליליים לקשרים
pearsonאו ( וסימונו .
( וגם את כיוון הקשר )חיובי או שלילי(x.yמקדם זה נותן לנו את עוצמת הקשר הלינארי )קווי( בין שני המשתנים )בדומה לספירמן.