빅데이터, 멀리 보고 가볍게 시작하라 >> 경제적인 처리 방법 요구 여러 가지로 정의되는 빅데이터 개념은 간단하게 ‘전통적인 데이터베이스나 시 스템 환경에서 처리하기 힘들 정도로 큰 데이터’로 설명할 수 있다. 빅데이터란 말 이 등장하기 전에도 대용량 데이터를 다 루는 방법은 존재했다. 슈퍼컴퓨터 같은 고가의 성능 좋은 시스템을 이용해 대용 량 데이터를 처리할 수 있었다. 하지만 기 존 시스템 환경에서 덜 중요하다고 여겨 지던 대용량 데이터를 처리할 경우, 예상 되는 결과에 비해 소요 비용이 너무 높았 다. 또한 자유롭게 분석할 수 있는 환경을 구축하는 것도 어려워 전반적으로 투자대 비 수익(ROI)을 기대하기 힘들었다. 이렇 듯 더 효율적인 데이터 처리 방법론에 대 한 요구는 계속돼 온 것이다. 2000년 중반부터 오픈소스를 중심으로 불붙기 시작했던 클라우드 컴퓨팅 기술이 >> 빅데이터, 빅머니 IT 벤더들의 적극적인 마케팅 활동 덕분에 기업들은 빅데이터 인프라를 통해 빅인사 이트, 더 나아가 빅머니 달성이라는 기대 로 촉각을 곤두세우고 있다. 하지만 빅데 이터 기술의 탄생 배경과 발전과정을 살 펴보면 기업들에게 빅데이터는 아직까지 그리 호락호락한 분야는 아닌 듯 싶다. 급속한 스마트 단말기 보급과 소셜 네트 워크 서비스 데이터의 폭발적인 증가, 새 로 주목 받는 사물 네트워크(M2M)의 센 서 데이터 확대로 인해 자연스럽게 빅데 이터 영역이 떠오르고 있다. 빅데이터 기 술은 그동안 중요성을 인정받지 못해 지 금까지는 저장 또는 분석하지 않고 버려 졌던 다양한 대용량 로그 데이터의 가치 까지 되살려내겠다는 태세다. 지난해 하반기부터 빅데이터 열풍이 국내에까지 불어 닥치고 있다. 해외 IT 벤더들은 빅데이터 전문업체를 속속 인수하면서 빅데이터 열풍을 주도하고 있다. 특집 2부 Technology 글 권영길 그루터 대표 [email protected]
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