Эффективность он-лайн коммуникации российских политиков Валентин Бианки К.пс.н., политический психолог Старший научный сотрудник Санкт-Петербургский государственный университет Факультет политологии Кафедра российской политики Презентовано в Герцлии (Израиль) на ежегодной конференции Международного общества политической психологии 09 июля, 2013
42
Embed
Бианки. Эффективность он-лайн коммуникации российских политиков 2013
This document is posted to help you gain knowledge. Please leave a comment to let me know what you think about it! Share it to your friends and learn new things together.
Transcript
Эффективность он-лайн коммуникации
российских политиковВалентин Бианки
К.пс.н., политический психолог
Старший научный сотрудник
Санкт-Петербургский государственный университет
Факультет политологии
Кафедра российской политики
Презентовано в Герцлии (Израиль) на ежегодной конференции
Международного общества политической психологии 09 июля, 2013
Часть 1.
Кого мы изучаем?
Формирование выборки политиков
Часть 1. Кого мы изучаем: выборка политиков
Категория политиков Число Комментарий
Государственная Дума ФС РФ 449 На момент исследования на официальном сайте не был указан 1 из депутатов
Совет Федерации ФС РФ 166 По 2 из региона
Правительство России 29 Премьер и все члены правительства
Президент России и его администрация 39 Президент, глава Администрации и его замы, советники и помощники Президента, полпреды
Несистемная оппозиция 85 Топ из цитируемые в СМИ оппозиционеров, плюс прочие кандидаты в КС Опп
Прочие (полит.активные медиаперсоны) 41 В соответствии с рейтингом цитируемости «Медиалогии», не вошедшие в остальные категории
Главы субъектов федерации 83 -
Председатели региональных парламентов 83 -
Итого 975 -
В выборку были включены
представители основных органов власти, плюс те,
кто имеет влияние на медиаповестку, на основе индекса цитируемости.
Данные актуальны на 01 июня 2013.
Часть 2.
Какими социальными сетями они
пользуются?
Часть 2. Какими социальными сетями они пользуются?
Хотя бы одной 46,5% 21,1% 67,5% 51,7% 48,7% 96,5% 39,8% 92,7% 49,9%
Политиков в категории
449 166 83 29 40 85 83 40 975
Категория политиков
ИтогоСоцсеть
Часть 2. Какими социальными сетями они пользуются?
Единая Россия КПРФ Справ. Россия ЛДПР
VK 21,4% 23,9% 29,7% 10,9% 21,8%
Twi 30,3% 29,3% 37,5% 40,0% 32,3%
FB 12,2% 15,2% 26,6% 16,4% 15,4%
LJ 9,2% 16,3% 28,1% 3,6% 12,7%
Любой 51,4% 43,5% 53,8% 45,5% 49,7%
Всего депутатов
238 92 64 55 449
СоцсетьПартия (только для депутатов Госдумы)
Все депутаты
Часть 3.
Данные и методология исследования
Часть 3. Данные и методология исследования
Цели:
- Изучить активность разных категорий российских политиков в Твиттере;
- Определить стили использования Твиттера;
- Выявить факторы, определяющие эффективность коммуникации в Твиттере.
Объект: он-лайн коммуникация российских политиков в Твиттере
Субъект: эффективность использования Твиттера российскими политиками
Выборка: все (!) 34 557 твитов, написанных российскими политиками с 01 по 30 мая 2013 (250 активных аккаунтов)
Подвыборка для экспертной категоризации: случайные 1500 твитов из общей выборки
Программное обеспечение: все статистические расчеты и построение графиков проводились в IBM SPSS Statistics ver.20 (release 20.0.0) и Microsoft Excel for Windows 2013 (Office 365 Home Edition Extended).
Извлечение данных
Данные предоставлены компанией «Инберго». ООО «Инберго» специализируется на анализе поведения в интернет и
социальных сетях, мониторинге интернет-источников и анализе «big data».
«Полит-IT» является проектом ООО «Инберго», направленным на изучение политических и социальных вопросов в
социальных сетях и современных медиа.
Часть 3. Данные и методология исследования
Пошаговый дизайн исследования
1. Формирование выборки российских политиков (975 персон).
2. Поиск аккаунтов российских политиков в 4 ключевых социальных сетях (945 аккаунтов).
3. Выбор социальной сети (Twitter, 376 аккаунтов политиков).
4. Формирование базы с данными профилей в Твиттере по 376 аккаунтам (базовые данные – фолловеры, фоллуемые, число твитов, дата создания профиля и т.д.).
5. Формирование выборки (базы данных) всех твитов данных аккаунтов с 01 по 30 мая 2013 (34 557 твитов 250 политиков).
6. Формирование случайной подвыборки твитов (1500 твитов).
7. Контент-анализ твитов подвыборки на основе их содержания, частично автоматизированный (в части наличия внешних ссылок, картинок, хэштегов, упоминаний и т.п.). После первичной оценки, проводилась двухкратная проверка другими экспертами.
8. Оценка влияния факторов на эффективность твитов из подвыборки (понимаемую как число ретвитов) с использованием регрессионных моделей для номинативных данных и дисперсионного анализа (ANOVA).
Часть 3. Данные и методология исследования
Гипотезы
1. Активность в Твиттере
1.1. Несмотря на «консервативный поворот», российские политики продолжают использовать Твиттер, но
новые политики не присоединяются к соцсети.
1.2. Возраст является принципиальным фактором, определяющим вероятность использования Твиттера.
1.3. Депутаты Госдумы и представители несистемной оппозиции наиболее активны в Твиттере.
1.4. Региональные политики менее активны в Твиттере, чем федеральные.
2. Эффективность использования Твиттера
2.1. Ключевыми факторами являются юмор, первое лицо, режим реального времени
2.2. Каринки и видео более эффективны чем текст
2.3. Интерактивность ключевой фактор повышения эффективности
Часть 3. Данные и методология исследования
Часть 4.
Активность российских политиков в Твиттере
Часть 4. Активность российских политиков в Твиттере
до 1930
1930-1939
1940-1949
1950-1959
1960-1969
1970-1979
1980-1989
1990-1999
0% 10% 20% 30% 40% 50% 60% 70% 80% 90% 100%
2
17
124
212
172
56
17
0
1
6
33
100
115
82
37
1
Возраст и наличие аккаунта в Твиттере
Есть аккаунт в Твиттере Нет аккаунта в Твиттере
Год
рож
дени
я
Взаимосвязь между возрастом политика и
фактом использования
Твиттера не так линейна, как мы
предполагали, тем не менее, корреляции сильная (r=0,88).
Янв-мар 09
Апр-июн 09
Июл-сен 09
Окт-дек 09
Янв-мар 10
Апр-июн 10
Июл-сен 10
Окт-дек 10
Янв-мар 11
Апр-июн 11
Июл-сен 11
Окт-дек 11
Янв-мар 12
Апр-июн 12
Июл-сен 12
Окт-дек 12
Янв-мар 13
Апр-июн 130
5
10
15
20
25
30
35
40
45
50
0
50
100
150
200
250
300
350
400
Динамика присоединения к Твиттеру
Новых аккаунтов за период (левая шкала)
Всего аккаунтов (правая шкала)
Путин и Медведев объявили об
«обратной рокировке» в сентябре 2011
Число политиков, присоединившихся за
квартал, немного падает в момент
«обратной рокировки», тем не менее, общее число
продолжает постепенно расти.
Часть 4. Активность российских политиков в Твиттере
Госдума, АП, спикеры региональных парламентов
преимущественно перестали пополнять ряды
пользователей Твиттера, но далеко на сразу после
«обратной рокировки». В течение последнего полугодия мы видим
возобновление прироста. Таким образом, мы можем отвергнуть гипотезу 1.1.
Часть 4. Активность российских политиков в Твиттере
Янв-
ию...
Ию
л-де
...
Янв-
ию...
Ию
л-де
...
Янв-
ию...
Ию
л-де
...
Янв-
ию...
Ию
л-де
...
Янв-
ию...
0
5
10
15
20
25
30
35
40
45
Динамика присоединения к Твиттеру, по категориям
Госдума
Сов.Фед.
Главы регионов
Правительство
Президент и АП
Несистемная опп.
Главы рег.парл.
Прочие
0-10 10-100 100-1'000 1'000-10'000
10'000-100'000
100'000-1'000'000
> 1'000'0000
20
40
60
80
100
120
050100150200250300350400
2655
10987
71
192
Распределение аккаунтов политиков по числу фолловеров
Стратегии использования Твиттера: результаты распределения аккаунтов по кластерам, вычисленным двухэтапным кластерным анализом на основе всех численных параметров за май 2013, взвешенных по числу твитов каждого политика.
Часть 5. Активность российских политиков в Твиттере в мае 2013
Распределение твитов по числу ретвитов, прямая шкала
0 1 2-3 4-78-15
16-3132-63
64-127128
257
512-...
1024-...
2048-...0
50010001500200025003000350040004500
Распределение твитов по числу ретвитов, log2 шкала
Число ретвитов выбрано как наиболее серьезный показатель эффективности, так как включает в себя и охват, и степень вовлеченности. Ограничиваться охватом (в том числе косвенным – то есть суммарным, с учетом ретвитов)
мы сочли некорректным, так как нас интересует эффективность твита, а не популярность политика.
Из числа ретвитнувших были исключены аккаунты, имеющие 2 и более признаков «ботовости» – нет аватарки, менее 10 фолловеров, нет своих твитов, в каждом из 20 последних своих твитов хэштеги.
Часть 6. Эффективность использования Твиттера рос.политиками в мае 2013
Часть 6. Эффективность использования Твиттера рос.политиками в мае 2013
ГосдумаСов. Фед.
Главы регионов
Правитель-ство
Президент и АП
Несис. оппозиция
Предс. рег. парл.
Прочие
Число собственных твитов 3 875 418 860 109 165 6 324 232 3 852 15 835Число ретвитнутых собственных
Твиты с картинками и фотографиями получают примерно в полтора раза больше ретвитов, чем твиты с текстом или видео. Также достаточно активно ретвитят твиты, содержащие гиперссылки (как правило, на статьи СМИ).
Наиболее активно ретвитятся твиты, касающиеся третьего лица – как правило, с комментариями по какому-то политку/группе («он сделал / сказал» и т.п.).
Среднее % Ст.откл. Среднее % Ст.откл.
Только текст 10,0 61% 43,2 Безличный 11,6 12% 61,6
Гиперссылка 13,7 24% 27,7 Первое лицо 12,7 17% 36,3
Есть картинка / фото 14,5 13% 43,1 Второе лицо 5,3 31% 22,7
твиты по наиболее актуальным событиям ретвитятся примерно со средней активностью (возможно, это связано с
тем, что по актуальному событию пользователи скорее высказываются сами).
Среднее % Ст.откл.
Нет очевидной 7,2 43% 36,2
Историческое событие 22,5 1% 80,4
Актуальный сюжет (недели-месяцы)
21,0 11% 64,7
Актуальное событие (до 2 дней)
12,8 44% 31,1
Итого 11,5 100% 39,6
Связь с событием
Ретвитов
Среднее % Ст.откл.
Нет 10,1 70% 41,9
Да 14,9 30% 33,6
Итого 11,5 100% 39,6
Сообщает ли автор новое
Ретвитов Если автор подразумевает, что в твите он сообщает что-то новое («а вы знаете…», «Петров хорошо написал», «я хочу заявить..»), это
ретвитится в полтора раза активнее.
Для описания различий активности ретвитов в зависимости от темы, мы сформировали группы (проведя кластерный анализ).
Часть 8. Факторы, влияющие на эффективность твита
ТемаРетвитов, среднее
% ТемаРетвитов, среднее
%
юмор политический спортфилософская цитата событие частной жизнипоздравление призыв к действиююмор не политический отчет о событииматериал СМИ/ЖЖ с комментариями привязанное к событию заявлениемнение, не связанное с политикой не привязанное к событию заявлениеновости политики доброе утро / спок. ночи / погодановости науки вопрос аудиториикомментарий к событию благодарность материал СМИ без комментария ответ на конкретный вопросфото/видео/check in ответ (или обращение) в трепе анонс события обсуждение мемов, интернет сленга
9,2 21,1%21,4 12,0%
13,3 29,9%2,0 33,4%
63,0 3,7%
Часть 9.
Гипотезы, подтвержденные и опровергнутые
Часть 9. Гипотезы, подтвержденные и опровергнутые
Гипотезы
1. Активность в Твиттере
1.1. Несмотря на «консервативный поворот», российские политики продолжают использовать Твиттер, но новые политики не присоединяются к соцсети.
1.2. Возраст является принципиальным фактором, определяющим вероятность использования Твиттера.
1.3. Депутаты Госдумы и представители несистемной оппозиции наиболее активны в Твиттере.
1.4. Региональные политики менее активны в Твиттере, чем федеральные.
2. Эффективность использования Твиттера
2.1. Ключевыми факторами являются: юмор
твитинг от первого лица
твитинг в режиме реального времени
2.2. Картинки и видео более эффективны чем текст.
2.3. Интерактивность ключевой фактор повышения эффективности.
Подтверждена
Опровергнута *Частично подтверждена (картинки – да, видео - нет)
Частична подтверждена (новые тоже присоединяются)
Преимущественно опровергнута (3е лицо более эффективно)
Подтверждена
Подтверждена
Подтверждена
Частично подтверждена, но не однозначно (например, истор.события)
* Данную гипотезу проверим в дальнейшем с лонгэтюдным дизайном: путем проверки, растет ли со временем число ретвитов, если политик регулярно вступает во взаимодействие с аудиторией.
Эффективность он-лайн коммуникации российских политиков
Валентин Бианки
К.пс.н., политический психолог
Старший научный сотрудник
Санкт-Петербургский государственный университет. Факультет политологии. Кафедра российской политики
Презентовано на ежегодной конференции Международного общества политической психологии 09 июля 2013