СУБД 2013 Лекция №2 "Модификация данных. Выборка данных (начало)"

СУБД

Лекция 2

Павел Щербинин

Дата и время

Тип столбца, поля Обьем занимаемой памяти

Диапазон допустимых значений

DATE 3 байта От "1000-01-01" до "9999-12-31"

TIME 3 байта От "-828:59:59" до "828:59:59"

DATATIME 8 байт От "1000-01-01 00:00:00"до "9999-12-31 59:59:59"

TIMESTAMP 4 байта От "1970-01-01 00:00:00"до "2038-12-31 59:59:59"

YEAR 1 байт От 1901 до 2155 для YEAR (4)От 1970 до 2069 для YEAR (2)

Create Table

CREATE [TEMPORARY] TABLE [IF NOT EXISTS] tbl_name

(create_definition,...)

[table_options]

[partition_options]

Or:


[(create_definition,...)]

[table_options]

[partition_options]

select_statement

Or:


{ LIKE old_tbl_name | (LIKE old_tbl_name) }

create_definition

create_definition:

col_name column_definition

| [CONSTRAINT [symbol]] PRIMARY KEY [index_type]

(index_col_name,...)

[index_option] ...

| {INDEX|KEY} [index_name] [index_type] (index_col_name,...)

[index_option] ...

| [CONSTRAINT [symbol]] UNIQUE [INDEX|KEY]

[index_name] [index_type] (index_col_name,...)

[index_option] ...

| {FULLTEXT|SPATIAL} [INDEX|KEY] [index_name]

(index_col_name,...)

[index_option] ...

| [CONSTRAINT [symbol]] FOREIGN KEY

[index_name] (index_col_name,...) reference_definition

| CHECK (expr)

column_definition

reference_definition

column_definition:

data_type [NOT NULL | NULL] [DEFAULT default_value]

[AUTO_INCREMENT] [UNIQUE [KEY] | [PRIMARY] KEY]

[COMMENT 'string']

[COLUMN_FORMAT {FIXED|DYNAMIC|DEFAULT}]

[STORAGE {DISK|MEMORY|DEFAULT}]

[reference_definition]

reference_definition:

REFERENCES tbl_name (index_col_name,...)

[ON DELETE reference_option]

[ON UPDATE reference_option]

reference_option:

RESTRICT | CASCADE | SET NULL | NO ACTION

Обновление кортежа в

родительском отношении

RESTRICT (Ограничить)

CASCADE (Изменить каскадно)

SET NULL (Установить в NULL)

SET DEFAULT (Установить знаечени по умолчанию)

IGNORE (Игнорировать)

Create Table Examples

CREATE TABLE shop (

article INT(4) UNSIGNED ZEROFILL DEFAULT '0000' NOT

NULL,

dealer CHAR(20) DEFAULT '‘ NOT NULL,

price DOUBLE(16, 2) DEFAULT '0.00' NOT NULL,

PRIMARY KEY(article, dealer)

)

CREATE TABLE test (

a INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,

PRIMARY KEY (a)

) SELECT b,c FROM test2;

Alter Table

ALTER [IGNORE] TABLE tbl_name

[alter_specification [, alter_specification] ...]

[partition_options]

alter_specification:

table_options

| ADD [COLUMN] (col_name column_definition,...)

| ADD [CONSTRAINT [symbol]] PRIMARY KEY

[index_type] (index_col_name,...) [index_option] ...

| ADD [CONSTRAINT [symbol]]

FOREIGN KEY [index_name] (index_col_name,...)

reference_definition

| CHANGE [COLUMN] old_col_name new_col_name column_definition

[FIRST|AFTER col_name]

| MODIFY [COLUMN] col_name column_definition

[FIRST | AFTER col_name]

| DROP [COLUMN] col_name

| DROP PRIMARY KEY

| DROP FOREIGN KEY fk_symbol

| DISABLE KEYS

| ENABLE KEYS

| RENAME [TO|AS] new_tbl_name

| ORDER BY col_name [, col_name] ...

INFORMATION_SCHEMA

CHARACTER_SETS COLLATIONS COLUMNS COLUMN_PRIVILEGES ENGINES EVENTS GLOBAL_STATUS and SESSION_STATUSGLOBAL_VARIABLES and SESSION_VARIABLESKEY_COLUMN_USAGE PARTITIONS PLUGINS PROCESSLIST

PROFILING REFERENTIAL_CONSTRAINTS ROUTINES SCHEMATA SCHEMA_PRIVILEGES STATISTICS TABLES TABLE_CONSTRAINTS TABLE_PRIVILEGES TRIGGERS USER_PRIVILEGES VIEWS

TABLES

INFORMATION_SCHEMA Name

TABLE_SCHEMA

TABLE_NAME

TABLE_TYPE

ENGINE

VERSION

ROW_FORMAT

TABLE_ROWS

AVG_ROW_LENGTH

DATA_LENGTH

MAX_DATA_LENGTH


INDEX_LENGTH

DATA_FREE

AUTO_INCREMENT

CREATE_TIME

UPDATE_TIME

CHECK_TIME

TABLE_COLLATION

CHECKSUM

CREATE_OPTIONS

TABLE_COMMENT

COLUMNS


TABLE_SCHEMA

TABLE_NAME

COLUMN_NAME

ORDINAL_POSITION

COLUMN_DEFAULT

IS_NULLABLE

DATA_TYPE

CHARACTER_MAXIMUM_LENGTH

CHARACTER_OCTET_LENGTH


NUMERIC_PRECISION

NUMERIC_SCALE

CHARACTER_SET_NAME

COLLATION_NAME

COLUMN_TYPE

COLUMN_KEY

EXTRA

COLUMN_COMMENT

Версионирование схемы БД

• любую версию базы данных можно обновить до любой (обычно,

самой последней) версии;

• набор SQL-запросов, реализующих миграцию между любыми двумя

версиями, можно было получить как можно быстрее и проще;

• всегда можно создать с нуля базу данных со структурой самой

последней версии

• в случае работы над разными ветками, при последующем их слиянии

ручное редактирование файлов БД было сведено к минимуму;

• откатить БД на более раннюю версию так же просто, как и обновить на

более новую

Метод

инкрементных изменений

•Database

|- Baseline.sql

|- 0001.03.01.sql

|- 0002.03.01.sql

|- 0003.03.01.sql

|- 0004.03.02.sql

|- 0005.03.02.sql

|- 0006.03.02.sql

|- 0007.03.02.sql

CREATE TABLE MigrationHistory

(

Id INT,

MajorVersion VARCHAR(2),

MinorVersion VARCHAR(2),

FileNumber VARCHAR(4),

Comment VARCHAR(255),

DateApplied DATETIME,

PRIMARY KEY(Id)

)

INSERT INTO

MigrationHistory ( MajorVersion, MinorVersion,

FileNumber, Comment, DateApplied )

VALUES ('03', '01', '0000', 'Baseline', NOW())

Метод

инкрементных изменений

• Быстрое и удобное выполнение миграции до последней версии;

• Механизм нумерации версий. Номер текущей версии хранится прямо в БД;

• Для максимального удобства нужны средства автоматизации выполнения миграций;

• Неудобно добавлять комментарии к структуре БД.;

• Возникают проблемы в процессе параллельной разработки в нескольких ветках репозитория.

Метод

идемпотентных изменений

•Database

|- 3.01

| |- Baseline.sql

| | - Changes.sql

|

| - 3.02

|- Baseline.sql

|- Changes.sql

IF NOT EXISTS

(

SELECT *

FROM information_schema.tables

WHERE table_name = 'myTable'

AND table_schema = 'myDb'

)

THEN

CREATE TABLE myTable

(

id INT(10) NOT NULL,

myField VARCHAR(255) NULL,

PRIMARY KEY(id)

);

END IF;

Метод

идемпотентных изменений

• Очень удобное выполнение миграций с любой промежуточной версии до последней — нужно всего лишь выполнить на базе данных один файл (Changes.sql);

• Потенциально возможны ситуации, в которых будут теряться данные, за этим придется следить.

• Для того, чтобы изменения были идемпотентными, нужно потратить больше времени (и кода) на их написание.

Метод уподобления структуры

БД исходному коду

Удобно наблюдать изменения в структуре между версиями при помощи средств системы контроля версий;

Как и любой исходный код, структуру БД удобно комментировать;

Для того, чтобы с нуля создать чистую базу данных последней версии, нужно выполнить всего лишь один файл;

Скрипты-миграции более надежны, чем в других методах, так как генерируются автоматически;

Мигрировать с новых версий на старые почти так же просто, как со старых на новые (проблемы могут возникнуть только с пресловутыми изменениями данных);

В случае слияния двух веток репозитория, merge структуры БД осуществляется проще, чем при использовании других подходов;

Метод уподобления структуры

БД исходному коду

Изменения данных придется хранить отдельно, и затем вручную вставлять в сгенерированные скрипты-миграции;

Вручную выполнять миграции очень неудобно, необходимы автоматизированные средства.

Выполнение запросов

1. Есть ли у вас разрешение на выполнение

выражения?

2. Есть ли у вас разрешения на доступ к необходимым

данным?

3. Правилен ли синтаксис выражения?

4. Оптимизация

5. План выполнения

6. Результирующий набор

PROCEDURE ANALYSE()

charac

A

B

C

D

E

mysql> select * from charac procedure analyse()\G

************************ 1. row ************************

Field_name: world.charac.charac

Min_value: A

Max_value: E

Min_length: 1

Max_length: 1

Empties_or_zeros: 0

Nulls: 0

Avg_value_or_avg_length: 1.0000

Optimal_fieldtype: ENUM('A','B','C','D','E') NOT NULL

SELECT

SELECT

[ALL | DISTINCT | DISTINCTROW ]

[HIGH_PRIORITY]

[STRAIGHT_JOIN]

[SQL_CACHE | SQL_NO_CACHE] [SQL_CALC_FOUND_ROWS]

select_expr [, select_expr ...]

[FROM table_references

[WHERE where_condition]

[GROUP BY {col_name | expr | position}

[ASC | DESC], ... [WITH ROLLUP]]

[HAVING where_condition]

[ORDER BY {col_name | expr | position}

[ASC | DESC], ...]

[LIMIT {[offset,] row_count | row_count OFFSET

offset}]

Типы таблиц

1. Постоянные таблицы

2. Временные таблицы

3. Виртуальные таблицы (представления)

1. =

2. !=, <>

3. >, <, >=, <=

4. BETWEEN

5. IN

6. LIKE (_, %)

Фильтрация

1. OR

2. AND

3. NOT

SELECT DISTINCT v.fname, v.lname, i.year, i.location, i.report_file

FROM Incident AS i

LEFT JOIN V(ictim?)... -- presumably v.incident_id = i.id

LEFT JOIN Keyword AS k ON k.incident_id = i.id

WHERE i.year BETWEEN 1947 AND 1966

AND i.type = 'HOMICIDE'

AND v.sex = 'F'

AND i.status = 'UNSOLVED'

AND ...

OR v.fname IN ('Mari', 'Magda')

OR SUBSTR ...

AND (k.keyword IN ('rape', 'decapitation', 'dismemberment',

'fire', 'altar', 'priest', 'prostitute')

...

AND SUBSTR(v.fname, 1, 1) = 'R' AND SUBSTR(v.lname, 1, 1) =

'L');

Киноляпы (1/2)

Киноляпы (2/2)

fname lname year location report_file

Anna Wedin 1956Mark FULL POLICE REPORT NOT DIGITIZED

Linda Janson 1955Mariestad FULL POLICE REPORT NOT DIGITIZED

Simone Grau 1958Goteborg FULL POLICE REPORT NOT DIGITIZED

Lea Persson 1962Uddevalla FULL POLICE REPORT NOT DIGITIZED

Kajsa Severin 1962Dals-Ed FULL POLICE REPORT NOT DIGITIZED

CASE

CASE case_value

WHEN when_value

THEN statement_list

[WHEN when_value

THEN statement_list] ...

[ELSE statement_list]

END CASE

Or:

CASE

WHEN search_condition THEN statement_list

[WHEN search_condition THEN statement_list] ...

[ELSE statement_list]

END CASE

IF (EXP1, EXP2, EXP3)

Формирование групп

1. Группировка по одному столбцу

2. Группировка по нескольким столбцам

3. Группировка по средствам выражений

4. WITH ROLLUP

Агрегаторы

Name Description

AVG() Return the average value of the argument

BIT_AND() Return bitwise and

BIT_OR() Return bitwise or

BIT_XOR() Return bitwise xor

COUNT(DISTINCT) Return the count of a number of different values

COUNT() Return a count of the number of rows returned

GROUP_CONCAT() Return a concatenated string

MAX() Return the maximum value

MIN() Return the minimum value

STD() Return the population standard deviation

STDDEV() Return the population standard deviation

SUM() Return the sum

VARIANCE() Return the population standard variance

HAVING

SELECT

column_name, aggregate_function(column_name)

FROM

table_name

WHERE

column_name operator value

GROUP BY

column_name

HAVING

aggregate_function(column_name) operator value

ORDER BY, LIMIT

ORDER BY {col_name | expr | position}

[ASC | DESC], ...

LIMIT {[offset,] row_count | row_count OFFSET offset}

INSERT

INSERT [LOW_PRIORITY | DELAYED | HIGH_PRIORITY]

[IGNORE]

[INTO] tbl_name [(col_name,...)]

{VALUES | VALUE} ({expr | DEFAULT},...),(...),...

[ ON DUPLICATE KEY UPDATE

col_name=expr

[, col_name=expr] ... ]

Or:

INSERT [LOW_PRIORITY | DELAYED | HIGH_PRIORITY]

[IGNORE]

[INTO] tbl_name

SET col_name={expr | DEFAULT}, ...


col_name=expr


INSERT

INSERT [LOW_PRIORITY | HIGH_PRIORITY] [IGNORE]

[INTO] tbl_name [(col_name,...)]

SELECT ...


col_name=expr


INSERT

INSERT INTO tbl_temp2 (fld_id)

SELECT

tbl_temp1.fld_order_id

FROM

tbl_temp1

WHERE

tbl_temp1.fld_order_id > 100;

INSERT INTO table (a,b,c) VALUES (1,2,3)

ON DUPLICATE KEY UPDATE c=c+1;

INSERT INTO table (a,b,c) VALUES (1,2,3),(4,5,6)

ON DUPLICATE KEY UPDATE c=VALUES(a)+VALUES(b);

UPDATE

UPDATE [LOW_PRIORITY] [IGNORE] table_reference

SET col_name1={expr1|DEFAULT} [,

col_name2={expr2|DEFAULT}] ...


[ORDER BY ...]

[LIMIT row_count]

Multiple-table syntax:

UPDATE [LOW_PRIORITY] [IGNORE] table_references

SET col_name1={expr1|DEFAULT} [,

col_name2={expr2|DEFAULT}] ...


DELETE

DELETE [LOW_PRIORITY] [QUICK] [IGNORE] FROM tbl_name


[ORDER BY ...]

[LIMIT row_count]

Multiple-table syntax:

DELETE [LOW_PRIORITY] [QUICK] [IGNORE]

tbl_name[.*] [, tbl_name[.*]] ...

FROM table_references


Or:

DELETE [LOW_PRIORITY] [QUICK] [IGNORE]

FROM tbl_name[.*] [, tbl_name[.*]] ...

USING table_references


DELETE

DELETE

t1, t2

FROM

t1 INNER JOIN t2

INNER JOIN t3

WHERE

t1.id=t2.id AND t2.id=t3.id;

Or:

DELETE FROM

t1, t2

USING

t1 INNER JOIN t2

INNER JOIN t3

WHERE

t1.id=t2.id AND t2.id=t3.id;

Спасибо за вниманиеПавел Щербинин

[email protected]

СУБД 2013 Лекция №2 "Модификация данных. Выборка данных (начало)"

Education