При поддержке РНФ проект 14-18-01999 Казань 2015nevolin.socionet.ru/files/Kozyrev-2015-slide.pdf · Рынок продуктов на основе авторского

При поддержке РНФ проект 14-18-01999

Казань 2015

Лаборатории экспериментальной экономики есть в

ЦЭМИ РАН, МФТИ, ВШЭ, РЭШ

и, разумеется, их много за рубежом, старейшая

в Европе – Bonn Experimental Economics Laboratory;

Эксперименты (не в ЦЭМИ!) в основном связаны с:

1. Раздачей и дележом денег;

2. Групповым принятием решений;

3. Аукционами.

Эксперименты в ЦЭМИ – измерение эмоций при

просмотре кино, повторение опытов Канемана …

1. Зиновьев А. «На пути к сверхобществу»,

Мюнхен, 1999 (первое издание). – 576 с.

2. Канеман Д. «Думай медленно, решай быстро»,

АСТ; Москва; 2014, 368 с.

3. Лоренц К. «Агрессия» Издательская группа

«ПРОГРЕСС»; Москва; 1994. – 138 с.

4. Макаров В., Клейнер Г. «Микроэкономика знаний»,

М.: Экономика, 2007. – 204 с.

5. Поланьи М. «Личностное знание»,

М.: Прогресс, 1985. – 344 с.

1. Деньги дают сформировавшимся коалициями и тем

больше на душу, чем больше коалиция, но в результате:

a) редко возникают коалиции более 3-х участников,

b) третьему дают меньше, чем получают первые два!

2. Деньги дают парам при условии, что один определяет

пропорции, а другой соглашается. Иначе обоим $0.0.

В результате: если второму предлагают ≥30% , то его

ответ – «да», если ≤20% , то его ответ – «нет».

3. Эксперименты на распознавание: Что в середине?

? или ?

Игнорирование неоднозначности и подавление сомнений

Катерина хранит

деньги в банке

Катерина хранит

деньги в банке

• Сориентироваться в сторону источника резкого звука.

• Изобразить гримасу отвращения при виде мерзкой картинки.

• Определить враждебность в голосе.

• Сделать сильный шахматный ход (вы – гроссмейстер).

• Вести машину по пустой дороге.

Готовиться к сигналу старта в забеге.

Наблюдать за клоунами в цирке.

Намеренно ускорить шаг.

Считать количество букв «а» в тексте.

Продиктовать собеседнику свой номер телефона.

Экономика Знаний Knowledge economy – сектор эконосмики по Махлупу,

т.е. включая все: университеты,

прессу, консультирование и т.д.

Knowledge economics – математические модели и

научные исследования,

орииентированные на изучение

Knowledge economy

Knowledge management (управление) – интеллектуальный

капитал, управление персоналом,

СУЗ и краудсорсинг и т.д

Knowledge management (computer science) – представление

знаний в программных системах,

искусственный интеллект, СУЗ Knowledge discovery Knowledge engineering Knowledge management

1. Ясность используемых критериев классификации

(например, возможность оцифровки или совпадение

объектов в 4D – пространство-время);

2. Исключение субъективизма при сборе исходных

данных (использование роботов для сбора и обработки

данных), обращение к результатам экспериментов и

выводам естественных наук;

3. Точность в ссылках на факты в описании институтов

экономики знаний (если нормативный акт, то точное

название, время действия и т.д., а также точность при

использовании профессиональных жаргонов).

Контент (по Х. Вэриану) – все поддающееся оцифровке.

Например, в книге оцифровке поддается текст, включая

особенности шрифтов и верстки, иллюстрации, текстура

бумаги, видимые дефекты (пятна и т.п.).

Не поддаются оцифровке: бумага, клей, нитки, краска.

Все, что поддается оцифровке, может быть передано по

каналам связи, размножено любое число раз без искажений

и практически без затрат!

Именно эти свойства определяют особенности

экономики знаний и информационной экономики!

Возрастающая

эффективность;

Неконкурентность

в потреблении;

Ценовая

дискриминация;

И т.д.

Эффективное равновесие – Равновесие Линдаля

Поисково-аналитические системы:

QUESTEL;

АСУ РИД РАН;

Thomson Innovation.

Thomson Reuters Eikon –

СПАРК – Система профессионального анализа

рынков и компаний

Сканирование трафика в Интернет – Crawler

использование специально написанных программ

Рыночная капитализация – (цена акции) × (количество акций) (фондовая биржа)

Прямая капитализация – «прибыль»/(ставка капитализации) (профессиональная оценка)

Капитализация затрат – альтернатива отнесения к расходам (бухучет)

Венский стул;

Жидкий стул;

Электрический стул.

Информация (по К. Шеннону) = энтропия

(телекоммуникации)

Информация (по Н, Винеру) = уменьшение энтропии

(кибернетика)

Теория интеллектуальных информационных систем

имеет дело лишь с теми знаниями и данными,

которые поддаются оцифровке!

ИНФОРМАЦИ=ЗНАНИЯ+ДАННЫЕ

ЗНАНИЯ – ЛОГИЧЕСКИЕ СВЯЗИ МЕЖДУ ДАННЫМИ

1. Наука и образование как общественные блага

2. Публичные библиотеки, СМИ, интернет, соц. сети, …

3. Институты интеллектуальной собственности a. Авторское право, включая право на программы и БД

b. Патентное право и патентная система

c. Средства индивидуализации и защита от недобросовестной конкуренции 4. Институты секретности

a. Государственная тайна

b. Служебная тайна

c. Профессиональные тайны

d. Коммерческая тайна

e. Секреты производства (ноу-хау)

5. Рынки информации и знаний a. Рынок деловых информационных услуг (IDC, Thomson Reuters, Gartner и т.д.)

b. Консультирование бизнеса (E&Y, KPMG, …) и НИР по заказам

c. Рынок образовательных услуг

d. Рынок патентных и беспатентных лицензий

e. Рынок продуктов на основе авторского права и смежных прав (музыка, кино, пе-

чатная продукция, программное обеспечение).

Парадокс Эрроу

Пока «знание» есть только у продавца,

покупателю не понятно – стоит ли за

это «знание» платить?

Когда продавец раскрывает «знание»,

оно уже есть и у покупателя тоже.

Поэтому платить уже нет смысла. Arrow, K.J. (1962a) Economic Welfare and the Allocation of Resources

for Invention, in Collected Papers of Kenneth J. Arrow. vol. 5,

Cambridge, MA, Harvard University Press. рp. 104-119

Есть решение!

Раскрытие ноу-хау

потенциальному покупателю

Обмен

Опцион типа пут на продажу ноу-хау

Договор о передаче ноу-хау вступает в силу

при условии, что при раскрытии

подтверждена эффективность ноу-хау.

1. Проходят ли «институциональную апробацию»:

кодифицированные знания/информация?

неявные знания?

личностные знания?

2. Поддаются ли оцифровке:

кодифицированные знания/информация?

неявные знания?

личностные знания?

3. Надо ли представлять дискретными:

знания? (Они «либо есть, либо их нет»!)

деньги? (Уж точно либо есть, либо их нет!)

Ответы практически везде очевидны