Transcript
UKURAN ndash UKURAN EPIDEMIOLOGI
Sheizi Prista Sari SKepNersMKep
UKURAN EPIDEMIOLOGI
Jika kita dapat mengukur sesuatu yg kita utarakan kemudian mampu menyajikanya dengan angka-angka maka maka kita
telah mengetahuinya
Jika tidak
Maka yg kita ketahui hanyalah bayang-bayang mungkin awal dari pengetahuan tetapi kita belum memiliki apapun tentang
itu
( Kalvin )
MANFAAT UKURAN EPIDEMIOLOGI
1 Mengetahui besaran dari suatu keadaan
2 Menghindarkan kesalahan interpretasi
Pengukuran matematis disajikan berupa
bull Angka mutlakbull Rasiobull Proporsibull Rate
Merupakan perbandingan antara 2 kejadian atau 2 hal antara numerator (pembilang) dan denominator (penyebut) tidak ada sangkut pautnya
R = x y
Misal Sek ratio DKI Jakarta Laki-laki = 40
Perempuan = 60
Laki-laki Perempuan = 1 15
RASIO
Pecahan yg numerator (pembilang)nya termasuk dlm
denumerator (penyebut)
Digunakan untuk melihat komposisi suatu variabel dalam
populasinya
Apabila menggunakan angka dasar (konstanta) adalah 100 maka
disebut persentaseRumus X x K
X + Y
PROPORSI
contoh proporsi
penduduk wanita = 30 orgpenduduk laki-laki = 50 org
Proporsi pddk wanita
30x 100 = 375
30 + 50
Proporsi pddk laki-laki = 625
bull Adalah perbandingan antara jumlah kejadian terhadap jumlah penduduk yang mempunyai risiko terhadap kejadian tersebut yang menyangkut interval waktu tertentu
bull Rate untuk menyatakan dinamika atau kecepatan kejadian dalam suatu populasi masyarakat tertentu
bull Rumus Rate = X x K
Y
RATE
Rate
X = Jumlah kejadian tertentu yang terjadi dalam kurun waktu tertentu
Y= Jumlah penduduk yang mempunyai risiko mengalami kejadian tertentu dalam kurun waktu tertentu (popat risk)
K= Konstanta (angka dasar)
Contoh Kasus DBD tahun 2005 di kota A = 400 Penduduk kota A th2005 = 30000
IR = 400 X 1000 = 133 1000 penduduk
30000
UKURAN EPIDEMIOLOGI
UKURANFREKUENSI
UKURAN ASOSIASI
UKURAN EFEK DAMPAK
Ukuran Frekuensi Penyakit
Merefleksikan besar kejadian penyakit
(morbiditas) atau kematian karena penyakit
(mortalitas) dalam suatu populasi
Biasanya diukur sebagai suatu rate atau
proporsi
Ukuran Frekuensi Penyakit
Morbiditas
Insidens
Insidens Kumulatif
Insiden density rate
Prevalensi
Prevalensi titik
Prevalensi periode
Mortalitas
Ukuran Asosiasi
bull Merefleksikan kekuatan atau besar asosiasi antara suatu eksposurfaktor risiko dan kejadian suatu penyakit
bull Memasukkan suatu perbandingan frekuensi penyakit antara dua atau lebih kelompok dengan berbagai derajat eksposur
bull Beberapa ukuran assosiasi digunakan untuk mengestimasi efek
Ukuran Asosiasi
Ukuran Rasio
Risk Ratio
Odds Ratio
Insidence Density Ratio
Prevalence Ratio
Ukuran EfekDampakbull Merefleksikan dampak suatu faktor pada
frekuensi atau risiko dari suatu masalah (outcome) kesehatan
bull Merefleksikan kelebihan jumlah kasus karena suatu faktor (attributable) atau jumlah kasus yang dapat dicegah oleh eksposur (pemajan)
Ukuran efek dampakPerbedaan Efek
RD
AR
ER
PAR
Fraksi EfekAR
PAR
PF
RD = Risk DifferenceAR = Attributable RiskER = Excess RiskPAR = Population Attributable RiskPF = Prevented Fraction
Ukuran Frekuensi
Morbiditas 1 Insidens
bull Merefleksikan jumlah kasus baru (insiden) yang berkembang dalam suatu periode waktu di antara populasi yang berisiko
bull Yang dimaksud kasus baru adalah perubahan status dari sehat menjadi sakit
bull Periode Waktu adalah jumlah waktu yang diamati selama sehat hingga menjadi sakit
Insidens (lanjutan)
bull Insidens kumulatif (Cumulative Incidence)Nama lain Risk proporsi insidens
bull Densitas insidens (Incidence Density)Nama lain insidens orang ndash waktu (Person ndash Time Incidence) Tingkat insidens (Incidence rate)
bull Probabilitas individu berisiko berkembang menjadi penyakit dalam periode waktu tertentu
bull Berarti rata-rata risiko seorang individu terkena penyakitbull Denominator haruslah terbebas dari penyakit pada
permulaan periode (observasi atau tindak lanjut) Subyek bebas dari penyakit pada awal studi Subyek potensial untuk sakit Sedikit atau tidak ada kasus yang lolos dari pengamatan
karena kematian tidak lama berisiko hilang dari pengamatan
bull Tidak berdimensi dinilai dari nol sampai satubull Merujuk pada individubull Mempunyai periode rujukan waktu yang ditentukan dengan
baik
Insidens kumulatif = Risk = Proporsi Insidens
Rumus Insidens Kumulatif
Jumlah kasus insidens selama periode waktu tertentu
Jumlah orang berisiko pada permulaan waktu
Contoh IK CI
Syk 1 2 3 4 5 6 7
Jumlah waktu dalam jangkaobservasi dan
dalam keadaan sehat
(tahun)A 7B 7C D 2D 7E 3F 2G 5
Periode Sehat Periode Sakit Hilang dalam pengamatan
D Meninggal
Berapa (IK) selama 7 tahun waktu pengamatan
Jawab
IK = Σ kasus baru Σ Populasi berisiko
= 3 = 43 kasus per 100 orang 7
bull Berarti rata-rata rate untuk populasi berisiko selama waktu yang ditentukan
bull Karena denominator diukur dalam orangwaktu hal ini tidak perlu bahwa semua individu diamati untuk periode yang sama
bull Menyatakan suatu jumlah kasus baru per orang-waktu
Densitas Insidens = Insidens Rate = Insidens orang-waktu
Rumus Incidence Rate
Jumlah kasus insidens terjadi dalam periode waktu
Jumlah orang waktu
Contoh DI CI
Syk 1 2 3 4 5 6 7
Jumlah waktu dalam jangkaobservasi dan
dalam keadaan sehat
(tahun)A 7B 7C D 2D 7E 3F 2G 5
Periode Sehat Periode Sakit Hilang dalam pengamatan
D Meninggal
Berapa () selama 7 tahun waktu pengamatan
Jawab DI = Σ kasus baru
Σ orang-waktu Σ orang-waktu = 7 + 7
+ 2 + 7 + 3 + 2 + 5 = 33 orang tahun
DI = 3 33 orang-thn = 91kasus per 100
orang - tahun
bull Merefleksikan jumlah kasus yang ada (kasus lama maupun kasus baru) dalam populasi dalam suatu waktu atau periode waktu tertentu
bull Probabilitas bahwa seorang individu menjadi kasus (atau menjadi sakit) dalam waktu atau periode waktu tertentu
Morbiditas 2 Prevalensi
a Point prevalence jmlh seluruh penderita (lama+baru) yg ada pada suatu saat tertentu
Ada 2 yaitu
b Periode prevalence jmlh seluruh penderita (lama+baru) yg ada pada suatu periode tertentu
Merupakan point prevalence + kasus-kasus baru (insidens) + kasus-kasus rekuren (kumat) 1048774 pada suatu periode waktu tertentu
Lebih disukai dari pada point prevalens atau insidens untuk hal-hal
Menganalisa penyakit-penyakit yang tidak diketahui onsetnya (kapan timbulnya) contohnya penyakit mental
Ada 2 yaitu
Rumus Periode Prevalensi
bull Faktor-faktor yang mempengaruhi nilai Prevalensi1 the severity of illness2 the duration of illness3 the number of new cases
bull Hubungan Prevalence dengan Incidence
P = I x d P = prevalenceI = incidenced = duration of disease
Contoh perhitungan prevalensi
Pada periode 1 Januari - 31 Desember di suatu klinik perusahaan X diketahui pengamatan penyakit terhadap Hepatitis B
bull Pada 1 januari jumlah pasien yang terdaftar = 100bull Selama periode 1 tahun jumlah pasien yang terdaftar = 1000bull Tanggal 1 Januari 5 orang pasien menunjukkan adanya
kelainan hepatitis Bbull Point prevalens hepatitis B pada populasi klinik tersebut pada
tanggal 1 Januari adalah 5100 =005 atau 50 kasus per 1000 pasien
bull Selama periode 1 tahun ( 1 Januari ndash 31 Desember 1990 terdapat terdapat 10 kasus hepatitis B maka period prevalens hepatitis B pada PKM adalah 101000 kasus
bull Prevalens yang tinggi dapat oleh karena Insidens yang tinggiDurasi sakit yang panjang
Contoh penggunaan insulin menyebabkan penderita DM bertahan hidup lama Durasi sakit menjadi panjang Prevalens meningkat
bull Prevalens yang rendah dapat oleh karena Insidens yang rendahDurasi sakit yang pendekatau keduanyaContoh pada kasus-kasus yang mudah sembuh atau pada
kasus-kasus yang cepat meninggal
Mortalitas
1 Crude Death Rate (CDR)
Angka kematian kasar adalah jumlah kematian yg dicatat selama satu tahun per 1000 penduduk di pertengahan tahun yg sama
AKKCDR = Jmh kematian yg dicatat dlm thn kalender X 1000Jlh seluruh pddk pertengahan thn yg sama
2 Age Specific Death Rate (ASDR)
Jmlh kematian pada kelompok umur tertentu
tertentu selama satu tahun
Jmlh penduduk golongan umur tersebut pada
pertengahan tahun yg sama
1000
bull Bisa interval 5 tahunan ataubull Kelompok umur khusus spt neonatus bayi balita usia
sekolah dewasa usia lanjut dll
Cth Angka Kematian Bayi (Infant Mortality Rate)
Dirinci lagi menjadi
Perinatal Mortality Rate (Kematian Janin gt28 mgg Usia Kehamilan sd bayi berusia 7 hari)
Neonatal Mortality Rate (0 ndash 1 bulan)
Post Neonatal Mortality Rate (1 bulan ndash 1 tahun)
A Infant mortality rate (IMR)
Jmlh kematian bayi selama satu tahun
Jmlh bayi lahir hidup di area yg sama dan tahun yg sama 1000
Tinggi rendahnya IMR berkaitan dengan
1 Penyakit infeksi yg dapat dicegah dgn imunisasi2 Diare yg dapat menyebabkan dehidrasi3 Personal higiene dan sanitasi lingkungan yg kurang
memadai serta sosial ekonomi rendah4 Gizi buruk dan daya tahan tubuh yg menurun
B Perinatal mortality rate (PMR)
Jmlh kematian janin pada kehamilan 28 mgg atau lebih +
jumlah kematian bayi lt 7 hari selama satu tahun
Jmlh bayi lahir hidup di area yg sama dan tahun yg sama
1000
Tinggi rendahnya PMR berkaitan dengan
1 Banyaknya bayi Berat Badan Lahir Rendah (BBLR)2 Status gizi ibu dan bayi3 Keadaan sosial ekonomi4 Penyakit infeksi terutama ISPA5 Pertolongan persalinan
C Neonatal mortality rate (NMR)
Jmlh kematian bayi berumur lt 28 hari selama satu tahun
Jmlh bayi lahir hidup di area yg sama dan tahun yg sama 1000
Tinggi rendahnya NMR berguna untuk mengetahui
1 Tinggi randahnya usaha perawatan antenatal selama kehamilan dan post natalperawatan bayi setelah lahir
2 Program imunisasi3 Pertolongan persalinan4 Penyakit infeksi terutama ISPA
D Post Neonatal mortality rate (PNMR)
Jmlh kematian bayi berumur gt 28 hari sampai 1 tahun
selama satu tahun
Jmlh bayi lahir hidup di area yg sama dan tahun yg sama
1000
Tinggi rendahnya PNMR berkaitan dengan
1 Penyakit infeksi yang sebenarnya dapat dicegah dengan imunisasi
2 Diare yg mengakibatkan dehidrasi3 Lingkungan dan higiene sanitasi yg kurang memadai4 Gizi buruk dan penurunan daya tahan tubuh
E Angka Kematian Balita (Akaba)
Jmlh kematian balita dalam 1 tahun
Jmlh balita di area yg sama dan tahun yg sama 1000
Tinggi rendahnya Akaba berkaitan dengan
1 Program pelayanan kesehatan2 Program imunisasi3 Program perbaikan gizi4 Tingkat pendidikan keadaan sosial ekonomi dll
Tinggi rendahnya MMR berkaitan dengan
F Maternal Mortality Rate (MMR)
Jmlh kematian ibu karena kehamilan persalinan dan
masa nifas selama satu tahun
Jmlh kelahiran hidup pada tahun dan wilayah yg sama
100 000
1 Keadaan sosial ekonomi
2 Kesehatan ibu selama hamil bersalin dan nifas
3 Pelayanan kesehatan terhadap ibu
4 Pertolongan persalinan dan perawatan masa nifas
3 Cause Specific Mortality Rate (CSMR)
Jmlh kematian karena sebab penyakit tertentu
selama satu tahun
Jmlh penduduk pada pertengahan tahun yg sama
100000
Jumlahnya sangat kecil dibandingkan jumlah penduduk
Maka digunakan konstanta 100000 untuk menghindari angka desimal
Lebih menunjukkan keganasan penyakit
tersebut pada kondisi atau lingkungan
tertentu
Seperti kematian saat Kejadian Luar Biasa
(KLB) penyakit tertentu
Jmlh kematian karena penyebab penyakit tertentu dlm suatu lingkungan dan kurun waktu tertentu
Jmlh penderita penyakit tsb dlm lingkungan dan kurunwaktu yg sama
1 000
4 Case Fatality Rate (CFR)
Selama tahun 2009 di Bandung dilaporkan 9000 kasus DBD 100 org diantaranya meninggal dunia Jumlah pddk Bandung 400000 orang
Hitung angka 1 Cause Spesific Mortality Rate (CSMR)2 Case Fatality Rate (CFR)
Contoh soal
Ukuran Fertilitas1 Crude Birth Rate (CBR)
Angka kelahiran kasar adalah jumlah kelahiran yg dicatat selama satu tahun per 1000 penduduk di pertengahan tahun yg sama
Jmlh kelahiran hidup selama satu tahun
Jmlh penduduk pada pertengahan tahun yg sama 1000
bull Perhitungan CBR ini sederhana mudah dihitung tetapi kasar
bull Perhitungan ini disebut perhitungan kasar karena yang menjadi pembagi adalah seluruh penduduk baik laki-laki maupun perempuan seluruh usia termasuk yang bukan perempuan usia reproduksi (15-49 tahun)
Keterbatasan CBR
2 Age Specific Birth Rate (ASBR)Jumlah kelahiran hidup oleh ibu pada golongan umur tertentu yg dicatat selama satu tahun per 1000 penduduk wanita golongan umur tertentu pada pertengahan tahun yg sama
Jmlh kelahiran hidup oleh ibu golongan umur
tertentu selama satu tahun
Jmlh penduduk wanita golongan umur tertentu
pada pertengahan tahun yg sama
1000
Age Specific Birth Rate (ASBR)
bull Biasanya dengan interval 5 tahunbull Usia subur = 15 ndash 49 tahun 7 intervalbull Dapat disusun menjadi distribusi frekuensi pada
setiap golongan umur (interval) bull Dapat diketahui umur berapa yang punya tingkat
kesuburan yang tinggi
bull Usia 15-20 525 x 1000 = 200 per 1000bull Usia 20-25 1030 x 1000 = 333 per 1000
Dapat disimpulkan wanita usia 20-25 tahun lebih subur daripada usia 15-20 tahun
Ukuran Asosiasi
1 Risk Ratio Resiko Relatif
bull Digunakan untuk menjawab ldquoberapa kalikah kemungkinan orang-orang terpapar faktor risiko untuk menderita penyakit apabila dibandingkan dengan orang-orang yang tidak terpapar faktor risikordquo
Tabel Risiko RelatifExposure Penyakit
+ -+ a b- c d
Risiko Relatif (RR) = a c (a + b) (c + d)
ndash Mrpkn perbandingan tingkat risiko tehadap terjadinya outcome pd masing ndash masing kelompok
ndash Misalnya didesa A terjadi kematian ibu 5 org dr 100 kelahiran desa B 10 orang dari 500 kelahiran maka RR= 5100 10500 = 5100 X 50010
= 25Artinya ibu hamil didesa A memiliki risiko 25 kali
lebih besar dibanding ibu hamil didesa B untuk terjadinya kematian
Relative Risk
2 Odds Ratio (OR)
bull Digunakan untuk menjawab ldquoberapa kalikah faktor risiko menyebabkan penyakit bagi kelompok terpapar dibandingkan kelompok tidak terpaparrdquo
Tabel Odds RatioExposure Penyakit
+ -+ a b- c d
Odds Ratio (OR) = a x d b x c
Populasi Pertengahan Tahun
bull (P1 + P2) atau P1 + frac12(P2 ndash P1)2
P1 + (3 12) x P2
Contoh Soal
bull Data desa Jombang pada tahun 2007 adalah sbbJumlah penduduk = 2000000Ratio pria wanita = 2 3Ratio balita bukan balita = 2 8Kasus lamabaru campak Feb=210 Mar=520 Jun=415Kasus lamabaru diare Ags= 215 Sep=325 Okt=510Kasus lamabaru ca servik Apr=35 Jul=85
bull Hitunglahbull Incidence Rate Campak tahun 2007bull Point Prevalence Rate Campak pada bulan Feb Maret dan Junibull Periode Prevalence Rate Campak pada tahun 2007bull Attack Rate Campak
Hitunglahbull Incidence Rate Diare tahun 2007bull Point Prevalence Rate Diare pada bulan Ags Sep dan Oktbull Periode Prevalence Rate Diare pada tahun 2007bull Attack Rate Diare
Hitunglahbull Incidence Rate Ca Servik tahun 2007bull Point Prevalence Rate Ca servik pada bulan Apr dan Julbull Periode Prevalence Rate Ca Servik pada tahun 2007
bull Penduduk Indonesia pada pertengahan tahun 1990 = 178440000 orang dengan jumlah kematian selama tahun 1990 = 17308680 orang Berapa CDR tahun 1990
bull Bila jumlah kematian karena tetanus pada tahun 1990 = 180000 orang Berapa SDR tetanus per 1000 penduduk
bull Jumlah kematian ibu oleh sebab kehamilan di Singapura hanya 1 orang pada tahun 1990 dengan jumlah seluruh kelahiran hidup sebanyak 49864 orang Berapa MMR pada tahun 1990
bull Hasil sensus penduduk Jepang tahu 1990 dilaporkan jumlah kematian bayi lt1 tahun sebanyak 5616 orang jumlah kematian bayi umur 4 minggu sebanyak 3179 orang jumlah kematian janin umur 28 minggu sd 7 hari post partum sebanyak 7001 orang Jika jumlah kelahiran hidup 1227900 orang Berapa IMR tahun 1990Berapa PMR tahun 1990 Berapa NMR tahun 1990
bull Dari 60 orang yang makan pecel 5 orang menjadi sakit dan sisanya sehat Berapa attack rate nya
bull Studi di sebuah Puskesmas menemukan 40 kasus campak selama pengamatan 1 tahun Jika jumlah anak balita adalah 800 anak dengan 600 di antaranya telah mendapatkan imunisasi maka angka insiden campak pada tahun itu adalah
bull Pada suatu wabah terdapat 40 orang laki-laki menderita penyakit hepatitis dan 20 orang perempuan menderita hepatitis Berapa proporsi perempuan yang menderita hepatitis Berapa rasio penderita laki-laki penderita perempuan
bull Ada 1200 kasus baru terjadi dalam periode 3 tahun pada suatu kota yang berpenduduk 4 juta orang Berapa tingkat insidensnya (Incidence Rate =IR) penyakit tersebut
bull Dalam suatu wilayah diestimasikan bahwa penduduk pada pertengahan tahun 200000 orang kemudian dilaporkan ada 40 kasus malaria selama tahun 1996 Berapakah tingkat insidensnya
bull Pada tanggal 1 Juni 2004 ada 120 orang menderita (kasus) TBC paru-paru di suatu wilayah yang diperkirakan ada 200000 penduduk Berapakah prevalens (point of prevalence) dari penyakit TBC paru-paru
Terima Kasih
- UKURAN ndash UKURAN EPIDEMIOLOGI
- UKURAN EPIDEMIOLOGI
- MANFAAT UKURAN EPIDEMIOLOGI
- Pengukuran matematis disajikan berupa
- Slide 5
- Slide 6
- Slide 7
- Slide 8
- Slide 9
- UKURAN EPIDEMIOLOGI (2)
- Ukuran Frekuensi Penyakit
- Slide 12
- Ukuran Asosiasi
- Slide 14
- Ukuran EfekDampak
- Slide 16
- Ukuran Frekuensi
- Morbiditas 1 Insidens
- Insidens (lanjutan)
- Insidens kumulatif = Risk = Proporsi Insidens
- Rumus Insidens Kumulatif
- Contoh IK CI
- Densitas Insidens = Insidens Rate = Insidens orang-waktu
- Rumus Incidence Rate
- Contoh DI CI
- Morbiditas 2 Prevalensi
- Ada 2 yaitu
- Ada 2 yaitu (2)
- Rumus Periode Prevalensi
- Slide 30
- Contoh perhitungan prevalensi
- Slide 32
- Mortalitas
- 1 Crude Death Rate (CDR)
- Slide 35
- Slide 36
- Slide 37
- Slide 38
- Slide 39
- Slide 40
- Slide 41
- Slide 42
- Slide 43
- Slide 44
- Contoh soal
- Ukuran Fertilitas
- Slide 47
- Slide 48
- Age Specific Birth Rate (ASBR)
- Slide 50
- Ukuran Asosiasi (2)
- 1 Risk Ratio Resiko Relatif
- Tabel Risiko Relatif
- Relative Risk
- 2 Odds Ratio (OR)
- Tabel Odds Ratio
- Populasi Pertengahan Tahun
- Contoh Soal
- Slide 59
- Slide 60
- Slide 61
- Slide 62
- Terima Kasih
UKURAN EPIDEMIOLOGI
Jika kita dapat mengukur sesuatu yg kita utarakan kemudian mampu menyajikanya dengan angka-angka maka maka kita
telah mengetahuinya
Jika tidak
Maka yg kita ketahui hanyalah bayang-bayang mungkin awal dari pengetahuan tetapi kita belum memiliki apapun tentang
itu
( Kalvin )
MANFAAT UKURAN EPIDEMIOLOGI
1 Mengetahui besaran dari suatu keadaan
2 Menghindarkan kesalahan interpretasi
Pengukuran matematis disajikan berupa
bull Angka mutlakbull Rasiobull Proporsibull Rate
Merupakan perbandingan antara 2 kejadian atau 2 hal antara numerator (pembilang) dan denominator (penyebut) tidak ada sangkut pautnya
R = x y
Misal Sek ratio DKI Jakarta Laki-laki = 40
Perempuan = 60
Laki-laki Perempuan = 1 15
RASIO
Pecahan yg numerator (pembilang)nya termasuk dlm
denumerator (penyebut)
Digunakan untuk melihat komposisi suatu variabel dalam
populasinya
Apabila menggunakan angka dasar (konstanta) adalah 100 maka
disebut persentaseRumus X x K
X + Y
PROPORSI
contoh proporsi
penduduk wanita = 30 orgpenduduk laki-laki = 50 org
Proporsi pddk wanita
30x 100 = 375
30 + 50
Proporsi pddk laki-laki = 625
bull Adalah perbandingan antara jumlah kejadian terhadap jumlah penduduk yang mempunyai risiko terhadap kejadian tersebut yang menyangkut interval waktu tertentu
bull Rate untuk menyatakan dinamika atau kecepatan kejadian dalam suatu populasi masyarakat tertentu
bull Rumus Rate = X x K
Y
RATE
Rate
X = Jumlah kejadian tertentu yang terjadi dalam kurun waktu tertentu
Y= Jumlah penduduk yang mempunyai risiko mengalami kejadian tertentu dalam kurun waktu tertentu (popat risk)
K= Konstanta (angka dasar)
Contoh Kasus DBD tahun 2005 di kota A = 400 Penduduk kota A th2005 = 30000
IR = 400 X 1000 = 133 1000 penduduk
30000
UKURAN EPIDEMIOLOGI
UKURANFREKUENSI
UKURAN ASOSIASI
UKURAN EFEK DAMPAK
Ukuran Frekuensi Penyakit
Merefleksikan besar kejadian penyakit
(morbiditas) atau kematian karena penyakit
(mortalitas) dalam suatu populasi
Biasanya diukur sebagai suatu rate atau
proporsi
Ukuran Frekuensi Penyakit
Morbiditas
Insidens
Insidens Kumulatif
Insiden density rate
Prevalensi
Prevalensi titik
Prevalensi periode
Mortalitas
Ukuran Asosiasi
bull Merefleksikan kekuatan atau besar asosiasi antara suatu eksposurfaktor risiko dan kejadian suatu penyakit
bull Memasukkan suatu perbandingan frekuensi penyakit antara dua atau lebih kelompok dengan berbagai derajat eksposur
bull Beberapa ukuran assosiasi digunakan untuk mengestimasi efek
Ukuran Asosiasi
Ukuran Rasio
Risk Ratio
Odds Ratio
Insidence Density Ratio
Prevalence Ratio
Ukuran EfekDampakbull Merefleksikan dampak suatu faktor pada
frekuensi atau risiko dari suatu masalah (outcome) kesehatan
bull Merefleksikan kelebihan jumlah kasus karena suatu faktor (attributable) atau jumlah kasus yang dapat dicegah oleh eksposur (pemajan)
Ukuran efek dampakPerbedaan Efek
RD
AR
ER
PAR
Fraksi EfekAR
PAR
PF
RD = Risk DifferenceAR = Attributable RiskER = Excess RiskPAR = Population Attributable RiskPF = Prevented Fraction
Ukuran Frekuensi
Morbiditas 1 Insidens
bull Merefleksikan jumlah kasus baru (insiden) yang berkembang dalam suatu periode waktu di antara populasi yang berisiko
bull Yang dimaksud kasus baru adalah perubahan status dari sehat menjadi sakit
bull Periode Waktu adalah jumlah waktu yang diamati selama sehat hingga menjadi sakit
Insidens (lanjutan)
bull Insidens kumulatif (Cumulative Incidence)Nama lain Risk proporsi insidens
bull Densitas insidens (Incidence Density)Nama lain insidens orang ndash waktu (Person ndash Time Incidence) Tingkat insidens (Incidence rate)
bull Probabilitas individu berisiko berkembang menjadi penyakit dalam periode waktu tertentu
bull Berarti rata-rata risiko seorang individu terkena penyakitbull Denominator haruslah terbebas dari penyakit pada
permulaan periode (observasi atau tindak lanjut) Subyek bebas dari penyakit pada awal studi Subyek potensial untuk sakit Sedikit atau tidak ada kasus yang lolos dari pengamatan
karena kematian tidak lama berisiko hilang dari pengamatan
bull Tidak berdimensi dinilai dari nol sampai satubull Merujuk pada individubull Mempunyai periode rujukan waktu yang ditentukan dengan
baik
Insidens kumulatif = Risk = Proporsi Insidens
Rumus Insidens Kumulatif
Jumlah kasus insidens selama periode waktu tertentu
Jumlah orang berisiko pada permulaan waktu
Contoh IK CI
Syk 1 2 3 4 5 6 7
Jumlah waktu dalam jangkaobservasi dan
dalam keadaan sehat
(tahun)A 7B 7C D 2D 7E 3F 2G 5
Periode Sehat Periode Sakit Hilang dalam pengamatan
D Meninggal
Berapa (IK) selama 7 tahun waktu pengamatan
Jawab
IK = Σ kasus baru Σ Populasi berisiko
= 3 = 43 kasus per 100 orang 7
bull Berarti rata-rata rate untuk populasi berisiko selama waktu yang ditentukan
bull Karena denominator diukur dalam orangwaktu hal ini tidak perlu bahwa semua individu diamati untuk periode yang sama
bull Menyatakan suatu jumlah kasus baru per orang-waktu
Densitas Insidens = Insidens Rate = Insidens orang-waktu
Rumus Incidence Rate
Jumlah kasus insidens terjadi dalam periode waktu
Jumlah orang waktu
Contoh DI CI
Syk 1 2 3 4 5 6 7
Jumlah waktu dalam jangkaobservasi dan
dalam keadaan sehat
(tahun)A 7B 7C D 2D 7E 3F 2G 5
Periode Sehat Periode Sakit Hilang dalam pengamatan
D Meninggal
Berapa () selama 7 tahun waktu pengamatan
Jawab DI = Σ kasus baru
Σ orang-waktu Σ orang-waktu = 7 + 7
+ 2 + 7 + 3 + 2 + 5 = 33 orang tahun
DI = 3 33 orang-thn = 91kasus per 100
orang - tahun
bull Merefleksikan jumlah kasus yang ada (kasus lama maupun kasus baru) dalam populasi dalam suatu waktu atau periode waktu tertentu
bull Probabilitas bahwa seorang individu menjadi kasus (atau menjadi sakit) dalam waktu atau periode waktu tertentu
Morbiditas 2 Prevalensi
a Point prevalence jmlh seluruh penderita (lama+baru) yg ada pada suatu saat tertentu
Ada 2 yaitu
b Periode prevalence jmlh seluruh penderita (lama+baru) yg ada pada suatu periode tertentu
Merupakan point prevalence + kasus-kasus baru (insidens) + kasus-kasus rekuren (kumat) 1048774 pada suatu periode waktu tertentu
Lebih disukai dari pada point prevalens atau insidens untuk hal-hal
Menganalisa penyakit-penyakit yang tidak diketahui onsetnya (kapan timbulnya) contohnya penyakit mental
Ada 2 yaitu
Rumus Periode Prevalensi
bull Faktor-faktor yang mempengaruhi nilai Prevalensi1 the severity of illness2 the duration of illness3 the number of new cases
bull Hubungan Prevalence dengan Incidence
P = I x d P = prevalenceI = incidenced = duration of disease
Contoh perhitungan prevalensi
Pada periode 1 Januari - 31 Desember di suatu klinik perusahaan X diketahui pengamatan penyakit terhadap Hepatitis B
bull Pada 1 januari jumlah pasien yang terdaftar = 100bull Selama periode 1 tahun jumlah pasien yang terdaftar = 1000bull Tanggal 1 Januari 5 orang pasien menunjukkan adanya
kelainan hepatitis Bbull Point prevalens hepatitis B pada populasi klinik tersebut pada
tanggal 1 Januari adalah 5100 =005 atau 50 kasus per 1000 pasien
bull Selama periode 1 tahun ( 1 Januari ndash 31 Desember 1990 terdapat terdapat 10 kasus hepatitis B maka period prevalens hepatitis B pada PKM adalah 101000 kasus
bull Prevalens yang tinggi dapat oleh karena Insidens yang tinggiDurasi sakit yang panjang
Contoh penggunaan insulin menyebabkan penderita DM bertahan hidup lama Durasi sakit menjadi panjang Prevalens meningkat
bull Prevalens yang rendah dapat oleh karena Insidens yang rendahDurasi sakit yang pendekatau keduanyaContoh pada kasus-kasus yang mudah sembuh atau pada
kasus-kasus yang cepat meninggal
Mortalitas
1 Crude Death Rate (CDR)
Angka kematian kasar adalah jumlah kematian yg dicatat selama satu tahun per 1000 penduduk di pertengahan tahun yg sama
AKKCDR = Jmh kematian yg dicatat dlm thn kalender X 1000Jlh seluruh pddk pertengahan thn yg sama
2 Age Specific Death Rate (ASDR)
Jmlh kematian pada kelompok umur tertentu
tertentu selama satu tahun
Jmlh penduduk golongan umur tersebut pada
pertengahan tahun yg sama
1000
bull Bisa interval 5 tahunan ataubull Kelompok umur khusus spt neonatus bayi balita usia
sekolah dewasa usia lanjut dll
Cth Angka Kematian Bayi (Infant Mortality Rate)
Dirinci lagi menjadi
Perinatal Mortality Rate (Kematian Janin gt28 mgg Usia Kehamilan sd bayi berusia 7 hari)
Neonatal Mortality Rate (0 ndash 1 bulan)
Post Neonatal Mortality Rate (1 bulan ndash 1 tahun)
A Infant mortality rate (IMR)
Jmlh kematian bayi selama satu tahun
Jmlh bayi lahir hidup di area yg sama dan tahun yg sama 1000
Tinggi rendahnya IMR berkaitan dengan
1 Penyakit infeksi yg dapat dicegah dgn imunisasi2 Diare yg dapat menyebabkan dehidrasi3 Personal higiene dan sanitasi lingkungan yg kurang
memadai serta sosial ekonomi rendah4 Gizi buruk dan daya tahan tubuh yg menurun
B Perinatal mortality rate (PMR)
Jmlh kematian janin pada kehamilan 28 mgg atau lebih +
jumlah kematian bayi lt 7 hari selama satu tahun
Jmlh bayi lahir hidup di area yg sama dan tahun yg sama
1000
Tinggi rendahnya PMR berkaitan dengan
1 Banyaknya bayi Berat Badan Lahir Rendah (BBLR)2 Status gizi ibu dan bayi3 Keadaan sosial ekonomi4 Penyakit infeksi terutama ISPA5 Pertolongan persalinan
C Neonatal mortality rate (NMR)
Jmlh kematian bayi berumur lt 28 hari selama satu tahun
Jmlh bayi lahir hidup di area yg sama dan tahun yg sama 1000
Tinggi rendahnya NMR berguna untuk mengetahui
1 Tinggi randahnya usaha perawatan antenatal selama kehamilan dan post natalperawatan bayi setelah lahir
2 Program imunisasi3 Pertolongan persalinan4 Penyakit infeksi terutama ISPA
D Post Neonatal mortality rate (PNMR)
Jmlh kematian bayi berumur gt 28 hari sampai 1 tahun
selama satu tahun
Jmlh bayi lahir hidup di area yg sama dan tahun yg sama
1000
Tinggi rendahnya PNMR berkaitan dengan
1 Penyakit infeksi yang sebenarnya dapat dicegah dengan imunisasi
2 Diare yg mengakibatkan dehidrasi3 Lingkungan dan higiene sanitasi yg kurang memadai4 Gizi buruk dan penurunan daya tahan tubuh
E Angka Kematian Balita (Akaba)
Jmlh kematian balita dalam 1 tahun
Jmlh balita di area yg sama dan tahun yg sama 1000
Tinggi rendahnya Akaba berkaitan dengan
1 Program pelayanan kesehatan2 Program imunisasi3 Program perbaikan gizi4 Tingkat pendidikan keadaan sosial ekonomi dll
Tinggi rendahnya MMR berkaitan dengan
F Maternal Mortality Rate (MMR)
Jmlh kematian ibu karena kehamilan persalinan dan
masa nifas selama satu tahun
Jmlh kelahiran hidup pada tahun dan wilayah yg sama
100 000
1 Keadaan sosial ekonomi
2 Kesehatan ibu selama hamil bersalin dan nifas
3 Pelayanan kesehatan terhadap ibu
4 Pertolongan persalinan dan perawatan masa nifas
3 Cause Specific Mortality Rate (CSMR)
Jmlh kematian karena sebab penyakit tertentu
selama satu tahun
Jmlh penduduk pada pertengahan tahun yg sama
100000
Jumlahnya sangat kecil dibandingkan jumlah penduduk
Maka digunakan konstanta 100000 untuk menghindari angka desimal
Lebih menunjukkan keganasan penyakit
tersebut pada kondisi atau lingkungan
tertentu
Seperti kematian saat Kejadian Luar Biasa
(KLB) penyakit tertentu
Jmlh kematian karena penyebab penyakit tertentu dlm suatu lingkungan dan kurun waktu tertentu
Jmlh penderita penyakit tsb dlm lingkungan dan kurunwaktu yg sama
1 000
4 Case Fatality Rate (CFR)
Selama tahun 2009 di Bandung dilaporkan 9000 kasus DBD 100 org diantaranya meninggal dunia Jumlah pddk Bandung 400000 orang
Hitung angka 1 Cause Spesific Mortality Rate (CSMR)2 Case Fatality Rate (CFR)
Contoh soal
Ukuran Fertilitas1 Crude Birth Rate (CBR)
Angka kelahiran kasar adalah jumlah kelahiran yg dicatat selama satu tahun per 1000 penduduk di pertengahan tahun yg sama
Jmlh kelahiran hidup selama satu tahun
Jmlh penduduk pada pertengahan tahun yg sama 1000
bull Perhitungan CBR ini sederhana mudah dihitung tetapi kasar
bull Perhitungan ini disebut perhitungan kasar karena yang menjadi pembagi adalah seluruh penduduk baik laki-laki maupun perempuan seluruh usia termasuk yang bukan perempuan usia reproduksi (15-49 tahun)
Keterbatasan CBR
2 Age Specific Birth Rate (ASBR)Jumlah kelahiran hidup oleh ibu pada golongan umur tertentu yg dicatat selama satu tahun per 1000 penduduk wanita golongan umur tertentu pada pertengahan tahun yg sama
Jmlh kelahiran hidup oleh ibu golongan umur
tertentu selama satu tahun
Jmlh penduduk wanita golongan umur tertentu
pada pertengahan tahun yg sama
1000
Age Specific Birth Rate (ASBR)
bull Biasanya dengan interval 5 tahunbull Usia subur = 15 ndash 49 tahun 7 intervalbull Dapat disusun menjadi distribusi frekuensi pada
setiap golongan umur (interval) bull Dapat diketahui umur berapa yang punya tingkat
kesuburan yang tinggi
bull Usia 15-20 525 x 1000 = 200 per 1000bull Usia 20-25 1030 x 1000 = 333 per 1000
Dapat disimpulkan wanita usia 20-25 tahun lebih subur daripada usia 15-20 tahun
Ukuran Asosiasi
1 Risk Ratio Resiko Relatif
bull Digunakan untuk menjawab ldquoberapa kalikah kemungkinan orang-orang terpapar faktor risiko untuk menderita penyakit apabila dibandingkan dengan orang-orang yang tidak terpapar faktor risikordquo
Tabel Risiko RelatifExposure Penyakit
+ -+ a b- c d
Risiko Relatif (RR) = a c (a + b) (c + d)
ndash Mrpkn perbandingan tingkat risiko tehadap terjadinya outcome pd masing ndash masing kelompok
ndash Misalnya didesa A terjadi kematian ibu 5 org dr 100 kelahiran desa B 10 orang dari 500 kelahiran maka RR= 5100 10500 = 5100 X 50010
= 25Artinya ibu hamil didesa A memiliki risiko 25 kali
lebih besar dibanding ibu hamil didesa B untuk terjadinya kematian
Relative Risk
2 Odds Ratio (OR)
bull Digunakan untuk menjawab ldquoberapa kalikah faktor risiko menyebabkan penyakit bagi kelompok terpapar dibandingkan kelompok tidak terpaparrdquo
Tabel Odds RatioExposure Penyakit
+ -+ a b- c d
Odds Ratio (OR) = a x d b x c
Populasi Pertengahan Tahun
bull (P1 + P2) atau P1 + frac12(P2 ndash P1)2
P1 + (3 12) x P2
Contoh Soal
bull Data desa Jombang pada tahun 2007 adalah sbbJumlah penduduk = 2000000Ratio pria wanita = 2 3Ratio balita bukan balita = 2 8Kasus lamabaru campak Feb=210 Mar=520 Jun=415Kasus lamabaru diare Ags= 215 Sep=325 Okt=510Kasus lamabaru ca servik Apr=35 Jul=85
bull Hitunglahbull Incidence Rate Campak tahun 2007bull Point Prevalence Rate Campak pada bulan Feb Maret dan Junibull Periode Prevalence Rate Campak pada tahun 2007bull Attack Rate Campak
Hitunglahbull Incidence Rate Diare tahun 2007bull Point Prevalence Rate Diare pada bulan Ags Sep dan Oktbull Periode Prevalence Rate Diare pada tahun 2007bull Attack Rate Diare
Hitunglahbull Incidence Rate Ca Servik tahun 2007bull Point Prevalence Rate Ca servik pada bulan Apr dan Julbull Periode Prevalence Rate Ca Servik pada tahun 2007
bull Penduduk Indonesia pada pertengahan tahun 1990 = 178440000 orang dengan jumlah kematian selama tahun 1990 = 17308680 orang Berapa CDR tahun 1990
bull Bila jumlah kematian karena tetanus pada tahun 1990 = 180000 orang Berapa SDR tetanus per 1000 penduduk
bull Jumlah kematian ibu oleh sebab kehamilan di Singapura hanya 1 orang pada tahun 1990 dengan jumlah seluruh kelahiran hidup sebanyak 49864 orang Berapa MMR pada tahun 1990
bull Hasil sensus penduduk Jepang tahu 1990 dilaporkan jumlah kematian bayi lt1 tahun sebanyak 5616 orang jumlah kematian bayi umur 4 minggu sebanyak 3179 orang jumlah kematian janin umur 28 minggu sd 7 hari post partum sebanyak 7001 orang Jika jumlah kelahiran hidup 1227900 orang Berapa IMR tahun 1990Berapa PMR tahun 1990 Berapa NMR tahun 1990
bull Dari 60 orang yang makan pecel 5 orang menjadi sakit dan sisanya sehat Berapa attack rate nya
bull Studi di sebuah Puskesmas menemukan 40 kasus campak selama pengamatan 1 tahun Jika jumlah anak balita adalah 800 anak dengan 600 di antaranya telah mendapatkan imunisasi maka angka insiden campak pada tahun itu adalah
bull Pada suatu wabah terdapat 40 orang laki-laki menderita penyakit hepatitis dan 20 orang perempuan menderita hepatitis Berapa proporsi perempuan yang menderita hepatitis Berapa rasio penderita laki-laki penderita perempuan
bull Ada 1200 kasus baru terjadi dalam periode 3 tahun pada suatu kota yang berpenduduk 4 juta orang Berapa tingkat insidensnya (Incidence Rate =IR) penyakit tersebut
bull Dalam suatu wilayah diestimasikan bahwa penduduk pada pertengahan tahun 200000 orang kemudian dilaporkan ada 40 kasus malaria selama tahun 1996 Berapakah tingkat insidensnya
bull Pada tanggal 1 Juni 2004 ada 120 orang menderita (kasus) TBC paru-paru di suatu wilayah yang diperkirakan ada 200000 penduduk Berapakah prevalens (point of prevalence) dari penyakit TBC paru-paru
Terima Kasih
- UKURAN ndash UKURAN EPIDEMIOLOGI
- UKURAN EPIDEMIOLOGI
- MANFAAT UKURAN EPIDEMIOLOGI
- Pengukuran matematis disajikan berupa
- Slide 5
- Slide 6
- Slide 7
- Slide 8
- Slide 9
- UKURAN EPIDEMIOLOGI (2)
- Ukuran Frekuensi Penyakit
- Slide 12
- Ukuran Asosiasi
- Slide 14
- Ukuran EfekDampak
- Slide 16
- Ukuran Frekuensi
- Morbiditas 1 Insidens
- Insidens (lanjutan)
- Insidens kumulatif = Risk = Proporsi Insidens
- Rumus Insidens Kumulatif
- Contoh IK CI
- Densitas Insidens = Insidens Rate = Insidens orang-waktu
- Rumus Incidence Rate
- Contoh DI CI
- Morbiditas 2 Prevalensi
- Ada 2 yaitu
- Ada 2 yaitu (2)
- Rumus Periode Prevalensi
- Slide 30
- Contoh perhitungan prevalensi
- Slide 32
- Mortalitas
- 1 Crude Death Rate (CDR)
- Slide 35
- Slide 36
- Slide 37
- Slide 38
- Slide 39
- Slide 40
- Slide 41
- Slide 42
- Slide 43
- Slide 44
- Contoh soal
- Ukuran Fertilitas
- Slide 47
- Slide 48
- Age Specific Birth Rate (ASBR)
- Slide 50
- Ukuran Asosiasi (2)
- 1 Risk Ratio Resiko Relatif
- Tabel Risiko Relatif
- Relative Risk
- 2 Odds Ratio (OR)
- Tabel Odds Ratio
- Populasi Pertengahan Tahun
- Contoh Soal
- Slide 59
- Slide 60
- Slide 61
- Slide 62
- Terima Kasih
MANFAAT UKURAN EPIDEMIOLOGI
1 Mengetahui besaran dari suatu keadaan
2 Menghindarkan kesalahan interpretasi
Pengukuran matematis disajikan berupa
bull Angka mutlakbull Rasiobull Proporsibull Rate
Merupakan perbandingan antara 2 kejadian atau 2 hal antara numerator (pembilang) dan denominator (penyebut) tidak ada sangkut pautnya
R = x y
Misal Sek ratio DKI Jakarta Laki-laki = 40
Perempuan = 60
Laki-laki Perempuan = 1 15
RASIO
Pecahan yg numerator (pembilang)nya termasuk dlm
denumerator (penyebut)
Digunakan untuk melihat komposisi suatu variabel dalam
populasinya
Apabila menggunakan angka dasar (konstanta) adalah 100 maka
disebut persentaseRumus X x K
X + Y
PROPORSI
contoh proporsi
penduduk wanita = 30 orgpenduduk laki-laki = 50 org
Proporsi pddk wanita
30x 100 = 375
30 + 50
Proporsi pddk laki-laki = 625
bull Adalah perbandingan antara jumlah kejadian terhadap jumlah penduduk yang mempunyai risiko terhadap kejadian tersebut yang menyangkut interval waktu tertentu
bull Rate untuk menyatakan dinamika atau kecepatan kejadian dalam suatu populasi masyarakat tertentu
bull Rumus Rate = X x K
Y
RATE
Rate
X = Jumlah kejadian tertentu yang terjadi dalam kurun waktu tertentu
Y= Jumlah penduduk yang mempunyai risiko mengalami kejadian tertentu dalam kurun waktu tertentu (popat risk)
K= Konstanta (angka dasar)
Contoh Kasus DBD tahun 2005 di kota A = 400 Penduduk kota A th2005 = 30000
IR = 400 X 1000 = 133 1000 penduduk
30000
UKURAN EPIDEMIOLOGI
UKURANFREKUENSI
UKURAN ASOSIASI
UKURAN EFEK DAMPAK
Ukuran Frekuensi Penyakit
Merefleksikan besar kejadian penyakit
(morbiditas) atau kematian karena penyakit
(mortalitas) dalam suatu populasi
Biasanya diukur sebagai suatu rate atau
proporsi
Ukuran Frekuensi Penyakit
Morbiditas
Insidens
Insidens Kumulatif
Insiden density rate
Prevalensi
Prevalensi titik
Prevalensi periode
Mortalitas
Ukuran Asosiasi
bull Merefleksikan kekuatan atau besar asosiasi antara suatu eksposurfaktor risiko dan kejadian suatu penyakit
bull Memasukkan suatu perbandingan frekuensi penyakit antara dua atau lebih kelompok dengan berbagai derajat eksposur
bull Beberapa ukuran assosiasi digunakan untuk mengestimasi efek
Ukuran Asosiasi
Ukuran Rasio
Risk Ratio
Odds Ratio
Insidence Density Ratio
Prevalence Ratio
Ukuran EfekDampakbull Merefleksikan dampak suatu faktor pada
frekuensi atau risiko dari suatu masalah (outcome) kesehatan
bull Merefleksikan kelebihan jumlah kasus karena suatu faktor (attributable) atau jumlah kasus yang dapat dicegah oleh eksposur (pemajan)
Ukuran efek dampakPerbedaan Efek
RD
AR
ER
PAR
Fraksi EfekAR
PAR
PF
RD = Risk DifferenceAR = Attributable RiskER = Excess RiskPAR = Population Attributable RiskPF = Prevented Fraction
Ukuran Frekuensi
Morbiditas 1 Insidens
bull Merefleksikan jumlah kasus baru (insiden) yang berkembang dalam suatu periode waktu di antara populasi yang berisiko
bull Yang dimaksud kasus baru adalah perubahan status dari sehat menjadi sakit
bull Periode Waktu adalah jumlah waktu yang diamati selama sehat hingga menjadi sakit
Insidens (lanjutan)
bull Insidens kumulatif (Cumulative Incidence)Nama lain Risk proporsi insidens
bull Densitas insidens (Incidence Density)Nama lain insidens orang ndash waktu (Person ndash Time Incidence) Tingkat insidens (Incidence rate)
bull Probabilitas individu berisiko berkembang menjadi penyakit dalam periode waktu tertentu
bull Berarti rata-rata risiko seorang individu terkena penyakitbull Denominator haruslah terbebas dari penyakit pada
permulaan periode (observasi atau tindak lanjut) Subyek bebas dari penyakit pada awal studi Subyek potensial untuk sakit Sedikit atau tidak ada kasus yang lolos dari pengamatan
karena kematian tidak lama berisiko hilang dari pengamatan
bull Tidak berdimensi dinilai dari nol sampai satubull Merujuk pada individubull Mempunyai periode rujukan waktu yang ditentukan dengan
baik
Insidens kumulatif = Risk = Proporsi Insidens
Rumus Insidens Kumulatif
Jumlah kasus insidens selama periode waktu tertentu
Jumlah orang berisiko pada permulaan waktu
Contoh IK CI
Syk 1 2 3 4 5 6 7
Jumlah waktu dalam jangkaobservasi dan
dalam keadaan sehat
(tahun)A 7B 7C D 2D 7E 3F 2G 5
Periode Sehat Periode Sakit Hilang dalam pengamatan
D Meninggal
Berapa (IK) selama 7 tahun waktu pengamatan
Jawab
IK = Σ kasus baru Σ Populasi berisiko
= 3 = 43 kasus per 100 orang 7
bull Berarti rata-rata rate untuk populasi berisiko selama waktu yang ditentukan
bull Karena denominator diukur dalam orangwaktu hal ini tidak perlu bahwa semua individu diamati untuk periode yang sama
bull Menyatakan suatu jumlah kasus baru per orang-waktu
Densitas Insidens = Insidens Rate = Insidens orang-waktu
Rumus Incidence Rate
Jumlah kasus insidens terjadi dalam periode waktu
Jumlah orang waktu
Contoh DI CI
Syk 1 2 3 4 5 6 7
Jumlah waktu dalam jangkaobservasi dan
dalam keadaan sehat
(tahun)A 7B 7C D 2D 7E 3F 2G 5
Periode Sehat Periode Sakit Hilang dalam pengamatan
D Meninggal
Berapa () selama 7 tahun waktu pengamatan
Jawab DI = Σ kasus baru
Σ orang-waktu Σ orang-waktu = 7 + 7
+ 2 + 7 + 3 + 2 + 5 = 33 orang tahun
DI = 3 33 orang-thn = 91kasus per 100
orang - tahun
bull Merefleksikan jumlah kasus yang ada (kasus lama maupun kasus baru) dalam populasi dalam suatu waktu atau periode waktu tertentu
bull Probabilitas bahwa seorang individu menjadi kasus (atau menjadi sakit) dalam waktu atau periode waktu tertentu
Morbiditas 2 Prevalensi
a Point prevalence jmlh seluruh penderita (lama+baru) yg ada pada suatu saat tertentu
Ada 2 yaitu
b Periode prevalence jmlh seluruh penderita (lama+baru) yg ada pada suatu periode tertentu
Merupakan point prevalence + kasus-kasus baru (insidens) + kasus-kasus rekuren (kumat) 1048774 pada suatu periode waktu tertentu
Lebih disukai dari pada point prevalens atau insidens untuk hal-hal
Menganalisa penyakit-penyakit yang tidak diketahui onsetnya (kapan timbulnya) contohnya penyakit mental
Ada 2 yaitu
Rumus Periode Prevalensi
bull Faktor-faktor yang mempengaruhi nilai Prevalensi1 the severity of illness2 the duration of illness3 the number of new cases
bull Hubungan Prevalence dengan Incidence
P = I x d P = prevalenceI = incidenced = duration of disease
Contoh perhitungan prevalensi
Pada periode 1 Januari - 31 Desember di suatu klinik perusahaan X diketahui pengamatan penyakit terhadap Hepatitis B
bull Pada 1 januari jumlah pasien yang terdaftar = 100bull Selama periode 1 tahun jumlah pasien yang terdaftar = 1000bull Tanggal 1 Januari 5 orang pasien menunjukkan adanya
kelainan hepatitis Bbull Point prevalens hepatitis B pada populasi klinik tersebut pada
tanggal 1 Januari adalah 5100 =005 atau 50 kasus per 1000 pasien
bull Selama periode 1 tahun ( 1 Januari ndash 31 Desember 1990 terdapat terdapat 10 kasus hepatitis B maka period prevalens hepatitis B pada PKM adalah 101000 kasus
bull Prevalens yang tinggi dapat oleh karena Insidens yang tinggiDurasi sakit yang panjang
Contoh penggunaan insulin menyebabkan penderita DM bertahan hidup lama Durasi sakit menjadi panjang Prevalens meningkat
bull Prevalens yang rendah dapat oleh karena Insidens yang rendahDurasi sakit yang pendekatau keduanyaContoh pada kasus-kasus yang mudah sembuh atau pada
kasus-kasus yang cepat meninggal
Mortalitas
1 Crude Death Rate (CDR)
Angka kematian kasar adalah jumlah kematian yg dicatat selama satu tahun per 1000 penduduk di pertengahan tahun yg sama
AKKCDR = Jmh kematian yg dicatat dlm thn kalender X 1000Jlh seluruh pddk pertengahan thn yg sama
2 Age Specific Death Rate (ASDR)
Jmlh kematian pada kelompok umur tertentu
tertentu selama satu tahun
Jmlh penduduk golongan umur tersebut pada
pertengahan tahun yg sama
1000
bull Bisa interval 5 tahunan ataubull Kelompok umur khusus spt neonatus bayi balita usia
sekolah dewasa usia lanjut dll
Cth Angka Kematian Bayi (Infant Mortality Rate)
Dirinci lagi menjadi
Perinatal Mortality Rate (Kematian Janin gt28 mgg Usia Kehamilan sd bayi berusia 7 hari)
Neonatal Mortality Rate (0 ndash 1 bulan)
Post Neonatal Mortality Rate (1 bulan ndash 1 tahun)
A Infant mortality rate (IMR)
Jmlh kematian bayi selama satu tahun
Jmlh bayi lahir hidup di area yg sama dan tahun yg sama 1000
Tinggi rendahnya IMR berkaitan dengan
1 Penyakit infeksi yg dapat dicegah dgn imunisasi2 Diare yg dapat menyebabkan dehidrasi3 Personal higiene dan sanitasi lingkungan yg kurang
memadai serta sosial ekonomi rendah4 Gizi buruk dan daya tahan tubuh yg menurun
B Perinatal mortality rate (PMR)
Jmlh kematian janin pada kehamilan 28 mgg atau lebih +
jumlah kematian bayi lt 7 hari selama satu tahun
Jmlh bayi lahir hidup di area yg sama dan tahun yg sama
1000
Tinggi rendahnya PMR berkaitan dengan
1 Banyaknya bayi Berat Badan Lahir Rendah (BBLR)2 Status gizi ibu dan bayi3 Keadaan sosial ekonomi4 Penyakit infeksi terutama ISPA5 Pertolongan persalinan
C Neonatal mortality rate (NMR)
Jmlh kematian bayi berumur lt 28 hari selama satu tahun
Jmlh bayi lahir hidup di area yg sama dan tahun yg sama 1000
Tinggi rendahnya NMR berguna untuk mengetahui
1 Tinggi randahnya usaha perawatan antenatal selama kehamilan dan post natalperawatan bayi setelah lahir
2 Program imunisasi3 Pertolongan persalinan4 Penyakit infeksi terutama ISPA
D Post Neonatal mortality rate (PNMR)
Jmlh kematian bayi berumur gt 28 hari sampai 1 tahun
selama satu tahun
Jmlh bayi lahir hidup di area yg sama dan tahun yg sama
1000
Tinggi rendahnya PNMR berkaitan dengan
1 Penyakit infeksi yang sebenarnya dapat dicegah dengan imunisasi
2 Diare yg mengakibatkan dehidrasi3 Lingkungan dan higiene sanitasi yg kurang memadai4 Gizi buruk dan penurunan daya tahan tubuh
E Angka Kematian Balita (Akaba)
Jmlh kematian balita dalam 1 tahun
Jmlh balita di area yg sama dan tahun yg sama 1000
Tinggi rendahnya Akaba berkaitan dengan
1 Program pelayanan kesehatan2 Program imunisasi3 Program perbaikan gizi4 Tingkat pendidikan keadaan sosial ekonomi dll
Tinggi rendahnya MMR berkaitan dengan
F Maternal Mortality Rate (MMR)
Jmlh kematian ibu karena kehamilan persalinan dan
masa nifas selama satu tahun
Jmlh kelahiran hidup pada tahun dan wilayah yg sama
100 000
1 Keadaan sosial ekonomi
2 Kesehatan ibu selama hamil bersalin dan nifas
3 Pelayanan kesehatan terhadap ibu
4 Pertolongan persalinan dan perawatan masa nifas
3 Cause Specific Mortality Rate (CSMR)
Jmlh kematian karena sebab penyakit tertentu
selama satu tahun
Jmlh penduduk pada pertengahan tahun yg sama
100000
Jumlahnya sangat kecil dibandingkan jumlah penduduk
Maka digunakan konstanta 100000 untuk menghindari angka desimal
Lebih menunjukkan keganasan penyakit
tersebut pada kondisi atau lingkungan
tertentu
Seperti kematian saat Kejadian Luar Biasa
(KLB) penyakit tertentu
Jmlh kematian karena penyebab penyakit tertentu dlm suatu lingkungan dan kurun waktu tertentu
Jmlh penderita penyakit tsb dlm lingkungan dan kurunwaktu yg sama
1 000
4 Case Fatality Rate (CFR)
Selama tahun 2009 di Bandung dilaporkan 9000 kasus DBD 100 org diantaranya meninggal dunia Jumlah pddk Bandung 400000 orang
Hitung angka 1 Cause Spesific Mortality Rate (CSMR)2 Case Fatality Rate (CFR)
Contoh soal
Ukuran Fertilitas1 Crude Birth Rate (CBR)
Angka kelahiran kasar adalah jumlah kelahiran yg dicatat selama satu tahun per 1000 penduduk di pertengahan tahun yg sama
Jmlh kelahiran hidup selama satu tahun
Jmlh penduduk pada pertengahan tahun yg sama 1000
bull Perhitungan CBR ini sederhana mudah dihitung tetapi kasar
bull Perhitungan ini disebut perhitungan kasar karena yang menjadi pembagi adalah seluruh penduduk baik laki-laki maupun perempuan seluruh usia termasuk yang bukan perempuan usia reproduksi (15-49 tahun)
Keterbatasan CBR
2 Age Specific Birth Rate (ASBR)Jumlah kelahiran hidup oleh ibu pada golongan umur tertentu yg dicatat selama satu tahun per 1000 penduduk wanita golongan umur tertentu pada pertengahan tahun yg sama
Jmlh kelahiran hidup oleh ibu golongan umur
tertentu selama satu tahun
Jmlh penduduk wanita golongan umur tertentu
pada pertengahan tahun yg sama
1000
Age Specific Birth Rate (ASBR)
bull Biasanya dengan interval 5 tahunbull Usia subur = 15 ndash 49 tahun 7 intervalbull Dapat disusun menjadi distribusi frekuensi pada
setiap golongan umur (interval) bull Dapat diketahui umur berapa yang punya tingkat
kesuburan yang tinggi
bull Usia 15-20 525 x 1000 = 200 per 1000bull Usia 20-25 1030 x 1000 = 333 per 1000
Dapat disimpulkan wanita usia 20-25 tahun lebih subur daripada usia 15-20 tahun
Ukuran Asosiasi
1 Risk Ratio Resiko Relatif
bull Digunakan untuk menjawab ldquoberapa kalikah kemungkinan orang-orang terpapar faktor risiko untuk menderita penyakit apabila dibandingkan dengan orang-orang yang tidak terpapar faktor risikordquo
Tabel Risiko RelatifExposure Penyakit
+ -+ a b- c d
Risiko Relatif (RR) = a c (a + b) (c + d)
ndash Mrpkn perbandingan tingkat risiko tehadap terjadinya outcome pd masing ndash masing kelompok
ndash Misalnya didesa A terjadi kematian ibu 5 org dr 100 kelahiran desa B 10 orang dari 500 kelahiran maka RR= 5100 10500 = 5100 X 50010
= 25Artinya ibu hamil didesa A memiliki risiko 25 kali
lebih besar dibanding ibu hamil didesa B untuk terjadinya kematian
Relative Risk
2 Odds Ratio (OR)
bull Digunakan untuk menjawab ldquoberapa kalikah faktor risiko menyebabkan penyakit bagi kelompok terpapar dibandingkan kelompok tidak terpaparrdquo
Tabel Odds RatioExposure Penyakit
+ -+ a b- c d
Odds Ratio (OR) = a x d b x c
Populasi Pertengahan Tahun
bull (P1 + P2) atau P1 + frac12(P2 ndash P1)2
P1 + (3 12) x P2
Contoh Soal
bull Data desa Jombang pada tahun 2007 adalah sbbJumlah penduduk = 2000000Ratio pria wanita = 2 3Ratio balita bukan balita = 2 8Kasus lamabaru campak Feb=210 Mar=520 Jun=415Kasus lamabaru diare Ags= 215 Sep=325 Okt=510Kasus lamabaru ca servik Apr=35 Jul=85
bull Hitunglahbull Incidence Rate Campak tahun 2007bull Point Prevalence Rate Campak pada bulan Feb Maret dan Junibull Periode Prevalence Rate Campak pada tahun 2007bull Attack Rate Campak
Hitunglahbull Incidence Rate Diare tahun 2007bull Point Prevalence Rate Diare pada bulan Ags Sep dan Oktbull Periode Prevalence Rate Diare pada tahun 2007bull Attack Rate Diare
Hitunglahbull Incidence Rate Ca Servik tahun 2007bull Point Prevalence Rate Ca servik pada bulan Apr dan Julbull Periode Prevalence Rate Ca Servik pada tahun 2007
bull Penduduk Indonesia pada pertengahan tahun 1990 = 178440000 orang dengan jumlah kematian selama tahun 1990 = 17308680 orang Berapa CDR tahun 1990
bull Bila jumlah kematian karena tetanus pada tahun 1990 = 180000 orang Berapa SDR tetanus per 1000 penduduk
bull Jumlah kematian ibu oleh sebab kehamilan di Singapura hanya 1 orang pada tahun 1990 dengan jumlah seluruh kelahiran hidup sebanyak 49864 orang Berapa MMR pada tahun 1990
bull Hasil sensus penduduk Jepang tahu 1990 dilaporkan jumlah kematian bayi lt1 tahun sebanyak 5616 orang jumlah kematian bayi umur 4 minggu sebanyak 3179 orang jumlah kematian janin umur 28 minggu sd 7 hari post partum sebanyak 7001 orang Jika jumlah kelahiran hidup 1227900 orang Berapa IMR tahun 1990Berapa PMR tahun 1990 Berapa NMR tahun 1990
bull Dari 60 orang yang makan pecel 5 orang menjadi sakit dan sisanya sehat Berapa attack rate nya
bull Studi di sebuah Puskesmas menemukan 40 kasus campak selama pengamatan 1 tahun Jika jumlah anak balita adalah 800 anak dengan 600 di antaranya telah mendapatkan imunisasi maka angka insiden campak pada tahun itu adalah
bull Pada suatu wabah terdapat 40 orang laki-laki menderita penyakit hepatitis dan 20 orang perempuan menderita hepatitis Berapa proporsi perempuan yang menderita hepatitis Berapa rasio penderita laki-laki penderita perempuan
bull Ada 1200 kasus baru terjadi dalam periode 3 tahun pada suatu kota yang berpenduduk 4 juta orang Berapa tingkat insidensnya (Incidence Rate =IR) penyakit tersebut
bull Dalam suatu wilayah diestimasikan bahwa penduduk pada pertengahan tahun 200000 orang kemudian dilaporkan ada 40 kasus malaria selama tahun 1996 Berapakah tingkat insidensnya
bull Pada tanggal 1 Juni 2004 ada 120 orang menderita (kasus) TBC paru-paru di suatu wilayah yang diperkirakan ada 200000 penduduk Berapakah prevalens (point of prevalence) dari penyakit TBC paru-paru
Terima Kasih
- UKURAN ndash UKURAN EPIDEMIOLOGI
- UKURAN EPIDEMIOLOGI
- MANFAAT UKURAN EPIDEMIOLOGI
- Pengukuran matematis disajikan berupa
- Slide 5
- Slide 6
- Slide 7
- Slide 8
- Slide 9
- UKURAN EPIDEMIOLOGI (2)
- Ukuran Frekuensi Penyakit
- Slide 12
- Ukuran Asosiasi
- Slide 14
- Ukuran EfekDampak
- Slide 16
- Ukuran Frekuensi
- Morbiditas 1 Insidens
- Insidens (lanjutan)
- Insidens kumulatif = Risk = Proporsi Insidens
- Rumus Insidens Kumulatif
- Contoh IK CI
- Densitas Insidens = Insidens Rate = Insidens orang-waktu
- Rumus Incidence Rate
- Contoh DI CI
- Morbiditas 2 Prevalensi
- Ada 2 yaitu
- Ada 2 yaitu (2)
- Rumus Periode Prevalensi
- Slide 30
- Contoh perhitungan prevalensi
- Slide 32
- Mortalitas
- 1 Crude Death Rate (CDR)
- Slide 35
- Slide 36
- Slide 37
- Slide 38
- Slide 39
- Slide 40
- Slide 41
- Slide 42
- Slide 43
- Slide 44
- Contoh soal
- Ukuran Fertilitas
- Slide 47
- Slide 48
- Age Specific Birth Rate (ASBR)
- Slide 50
- Ukuran Asosiasi (2)
- 1 Risk Ratio Resiko Relatif
- Tabel Risiko Relatif
- Relative Risk
- 2 Odds Ratio (OR)
- Tabel Odds Ratio
- Populasi Pertengahan Tahun
- Contoh Soal
- Slide 59
- Slide 60
- Slide 61
- Slide 62
- Terima Kasih
Pengukuran matematis disajikan berupa
bull Angka mutlakbull Rasiobull Proporsibull Rate
Merupakan perbandingan antara 2 kejadian atau 2 hal antara numerator (pembilang) dan denominator (penyebut) tidak ada sangkut pautnya
R = x y
Misal Sek ratio DKI Jakarta Laki-laki = 40
Perempuan = 60
Laki-laki Perempuan = 1 15
RASIO
Pecahan yg numerator (pembilang)nya termasuk dlm
denumerator (penyebut)
Digunakan untuk melihat komposisi suatu variabel dalam
populasinya
Apabila menggunakan angka dasar (konstanta) adalah 100 maka
disebut persentaseRumus X x K
X + Y
PROPORSI
contoh proporsi
penduduk wanita = 30 orgpenduduk laki-laki = 50 org
Proporsi pddk wanita
30x 100 = 375
30 + 50
Proporsi pddk laki-laki = 625
bull Adalah perbandingan antara jumlah kejadian terhadap jumlah penduduk yang mempunyai risiko terhadap kejadian tersebut yang menyangkut interval waktu tertentu
bull Rate untuk menyatakan dinamika atau kecepatan kejadian dalam suatu populasi masyarakat tertentu
bull Rumus Rate = X x K
Y
RATE
Rate
X = Jumlah kejadian tertentu yang terjadi dalam kurun waktu tertentu
Y= Jumlah penduduk yang mempunyai risiko mengalami kejadian tertentu dalam kurun waktu tertentu (popat risk)
K= Konstanta (angka dasar)
Contoh Kasus DBD tahun 2005 di kota A = 400 Penduduk kota A th2005 = 30000
IR = 400 X 1000 = 133 1000 penduduk
30000
UKURAN EPIDEMIOLOGI
UKURANFREKUENSI
UKURAN ASOSIASI
UKURAN EFEK DAMPAK
Ukuran Frekuensi Penyakit
Merefleksikan besar kejadian penyakit
(morbiditas) atau kematian karena penyakit
(mortalitas) dalam suatu populasi
Biasanya diukur sebagai suatu rate atau
proporsi
Ukuran Frekuensi Penyakit
Morbiditas
Insidens
Insidens Kumulatif
Insiden density rate
Prevalensi
Prevalensi titik
Prevalensi periode
Mortalitas
Ukuran Asosiasi
bull Merefleksikan kekuatan atau besar asosiasi antara suatu eksposurfaktor risiko dan kejadian suatu penyakit
bull Memasukkan suatu perbandingan frekuensi penyakit antara dua atau lebih kelompok dengan berbagai derajat eksposur
bull Beberapa ukuran assosiasi digunakan untuk mengestimasi efek
Ukuran Asosiasi
Ukuran Rasio
Risk Ratio
Odds Ratio
Insidence Density Ratio
Prevalence Ratio
Ukuran EfekDampakbull Merefleksikan dampak suatu faktor pada
frekuensi atau risiko dari suatu masalah (outcome) kesehatan
bull Merefleksikan kelebihan jumlah kasus karena suatu faktor (attributable) atau jumlah kasus yang dapat dicegah oleh eksposur (pemajan)
Ukuran efek dampakPerbedaan Efek
RD
AR
ER
PAR
Fraksi EfekAR
PAR
PF
RD = Risk DifferenceAR = Attributable RiskER = Excess RiskPAR = Population Attributable RiskPF = Prevented Fraction
Ukuran Frekuensi
Morbiditas 1 Insidens
bull Merefleksikan jumlah kasus baru (insiden) yang berkembang dalam suatu periode waktu di antara populasi yang berisiko
bull Yang dimaksud kasus baru adalah perubahan status dari sehat menjadi sakit
bull Periode Waktu adalah jumlah waktu yang diamati selama sehat hingga menjadi sakit
Insidens (lanjutan)
bull Insidens kumulatif (Cumulative Incidence)Nama lain Risk proporsi insidens
bull Densitas insidens (Incidence Density)Nama lain insidens orang ndash waktu (Person ndash Time Incidence) Tingkat insidens (Incidence rate)
bull Probabilitas individu berisiko berkembang menjadi penyakit dalam periode waktu tertentu
bull Berarti rata-rata risiko seorang individu terkena penyakitbull Denominator haruslah terbebas dari penyakit pada
permulaan periode (observasi atau tindak lanjut) Subyek bebas dari penyakit pada awal studi Subyek potensial untuk sakit Sedikit atau tidak ada kasus yang lolos dari pengamatan
karena kematian tidak lama berisiko hilang dari pengamatan
bull Tidak berdimensi dinilai dari nol sampai satubull Merujuk pada individubull Mempunyai periode rujukan waktu yang ditentukan dengan
baik
Insidens kumulatif = Risk = Proporsi Insidens
Rumus Insidens Kumulatif
Jumlah kasus insidens selama periode waktu tertentu
Jumlah orang berisiko pada permulaan waktu
Contoh IK CI
Syk 1 2 3 4 5 6 7
Jumlah waktu dalam jangkaobservasi dan
dalam keadaan sehat
(tahun)A 7B 7C D 2D 7E 3F 2G 5
Periode Sehat Periode Sakit Hilang dalam pengamatan
D Meninggal
Berapa (IK) selama 7 tahun waktu pengamatan
Jawab
IK = Σ kasus baru Σ Populasi berisiko
= 3 = 43 kasus per 100 orang 7
bull Berarti rata-rata rate untuk populasi berisiko selama waktu yang ditentukan
bull Karena denominator diukur dalam orangwaktu hal ini tidak perlu bahwa semua individu diamati untuk periode yang sama
bull Menyatakan suatu jumlah kasus baru per orang-waktu
Densitas Insidens = Insidens Rate = Insidens orang-waktu
Rumus Incidence Rate
Jumlah kasus insidens terjadi dalam periode waktu
Jumlah orang waktu
Contoh DI CI
Syk 1 2 3 4 5 6 7
Jumlah waktu dalam jangkaobservasi dan
dalam keadaan sehat
(tahun)A 7B 7C D 2D 7E 3F 2G 5
Periode Sehat Periode Sakit Hilang dalam pengamatan
D Meninggal
Berapa () selama 7 tahun waktu pengamatan
Jawab DI = Σ kasus baru
Σ orang-waktu Σ orang-waktu = 7 + 7
+ 2 + 7 + 3 + 2 + 5 = 33 orang tahun
DI = 3 33 orang-thn = 91kasus per 100
orang - tahun
bull Merefleksikan jumlah kasus yang ada (kasus lama maupun kasus baru) dalam populasi dalam suatu waktu atau periode waktu tertentu
bull Probabilitas bahwa seorang individu menjadi kasus (atau menjadi sakit) dalam waktu atau periode waktu tertentu
Morbiditas 2 Prevalensi
a Point prevalence jmlh seluruh penderita (lama+baru) yg ada pada suatu saat tertentu
Ada 2 yaitu
b Periode prevalence jmlh seluruh penderita (lama+baru) yg ada pada suatu periode tertentu
Merupakan point prevalence + kasus-kasus baru (insidens) + kasus-kasus rekuren (kumat) 1048774 pada suatu periode waktu tertentu
Lebih disukai dari pada point prevalens atau insidens untuk hal-hal
Menganalisa penyakit-penyakit yang tidak diketahui onsetnya (kapan timbulnya) contohnya penyakit mental
Ada 2 yaitu
Rumus Periode Prevalensi
bull Faktor-faktor yang mempengaruhi nilai Prevalensi1 the severity of illness2 the duration of illness3 the number of new cases
bull Hubungan Prevalence dengan Incidence
P = I x d P = prevalenceI = incidenced = duration of disease
Contoh perhitungan prevalensi
Pada periode 1 Januari - 31 Desember di suatu klinik perusahaan X diketahui pengamatan penyakit terhadap Hepatitis B
bull Pada 1 januari jumlah pasien yang terdaftar = 100bull Selama periode 1 tahun jumlah pasien yang terdaftar = 1000bull Tanggal 1 Januari 5 orang pasien menunjukkan adanya
kelainan hepatitis Bbull Point prevalens hepatitis B pada populasi klinik tersebut pada
tanggal 1 Januari adalah 5100 =005 atau 50 kasus per 1000 pasien
bull Selama periode 1 tahun ( 1 Januari ndash 31 Desember 1990 terdapat terdapat 10 kasus hepatitis B maka period prevalens hepatitis B pada PKM adalah 101000 kasus
bull Prevalens yang tinggi dapat oleh karena Insidens yang tinggiDurasi sakit yang panjang
Contoh penggunaan insulin menyebabkan penderita DM bertahan hidup lama Durasi sakit menjadi panjang Prevalens meningkat
bull Prevalens yang rendah dapat oleh karena Insidens yang rendahDurasi sakit yang pendekatau keduanyaContoh pada kasus-kasus yang mudah sembuh atau pada
kasus-kasus yang cepat meninggal
Mortalitas
1 Crude Death Rate (CDR)
Angka kematian kasar adalah jumlah kematian yg dicatat selama satu tahun per 1000 penduduk di pertengahan tahun yg sama
AKKCDR = Jmh kematian yg dicatat dlm thn kalender X 1000Jlh seluruh pddk pertengahan thn yg sama
2 Age Specific Death Rate (ASDR)
Jmlh kematian pada kelompok umur tertentu
tertentu selama satu tahun
Jmlh penduduk golongan umur tersebut pada
pertengahan tahun yg sama
1000
bull Bisa interval 5 tahunan ataubull Kelompok umur khusus spt neonatus bayi balita usia
sekolah dewasa usia lanjut dll
Cth Angka Kematian Bayi (Infant Mortality Rate)
Dirinci lagi menjadi
Perinatal Mortality Rate (Kematian Janin gt28 mgg Usia Kehamilan sd bayi berusia 7 hari)
Neonatal Mortality Rate (0 ndash 1 bulan)
Post Neonatal Mortality Rate (1 bulan ndash 1 tahun)
A Infant mortality rate (IMR)
Jmlh kematian bayi selama satu tahun
Jmlh bayi lahir hidup di area yg sama dan tahun yg sama 1000
Tinggi rendahnya IMR berkaitan dengan
1 Penyakit infeksi yg dapat dicegah dgn imunisasi2 Diare yg dapat menyebabkan dehidrasi3 Personal higiene dan sanitasi lingkungan yg kurang
memadai serta sosial ekonomi rendah4 Gizi buruk dan daya tahan tubuh yg menurun
B Perinatal mortality rate (PMR)
Jmlh kematian janin pada kehamilan 28 mgg atau lebih +
jumlah kematian bayi lt 7 hari selama satu tahun
Jmlh bayi lahir hidup di area yg sama dan tahun yg sama
1000
Tinggi rendahnya PMR berkaitan dengan
1 Banyaknya bayi Berat Badan Lahir Rendah (BBLR)2 Status gizi ibu dan bayi3 Keadaan sosial ekonomi4 Penyakit infeksi terutama ISPA5 Pertolongan persalinan
C Neonatal mortality rate (NMR)
Jmlh kematian bayi berumur lt 28 hari selama satu tahun
Jmlh bayi lahir hidup di area yg sama dan tahun yg sama 1000
Tinggi rendahnya NMR berguna untuk mengetahui
1 Tinggi randahnya usaha perawatan antenatal selama kehamilan dan post natalperawatan bayi setelah lahir
2 Program imunisasi3 Pertolongan persalinan4 Penyakit infeksi terutama ISPA
D Post Neonatal mortality rate (PNMR)
Jmlh kematian bayi berumur gt 28 hari sampai 1 tahun
selama satu tahun
Jmlh bayi lahir hidup di area yg sama dan tahun yg sama
1000
Tinggi rendahnya PNMR berkaitan dengan
1 Penyakit infeksi yang sebenarnya dapat dicegah dengan imunisasi
2 Diare yg mengakibatkan dehidrasi3 Lingkungan dan higiene sanitasi yg kurang memadai4 Gizi buruk dan penurunan daya tahan tubuh
E Angka Kematian Balita (Akaba)
Jmlh kematian balita dalam 1 tahun
Jmlh balita di area yg sama dan tahun yg sama 1000
Tinggi rendahnya Akaba berkaitan dengan
1 Program pelayanan kesehatan2 Program imunisasi3 Program perbaikan gizi4 Tingkat pendidikan keadaan sosial ekonomi dll
Tinggi rendahnya MMR berkaitan dengan
F Maternal Mortality Rate (MMR)
Jmlh kematian ibu karena kehamilan persalinan dan
masa nifas selama satu tahun
Jmlh kelahiran hidup pada tahun dan wilayah yg sama
100 000
1 Keadaan sosial ekonomi
2 Kesehatan ibu selama hamil bersalin dan nifas
3 Pelayanan kesehatan terhadap ibu
4 Pertolongan persalinan dan perawatan masa nifas
3 Cause Specific Mortality Rate (CSMR)
Jmlh kematian karena sebab penyakit tertentu
selama satu tahun
Jmlh penduduk pada pertengahan tahun yg sama
100000
Jumlahnya sangat kecil dibandingkan jumlah penduduk
Maka digunakan konstanta 100000 untuk menghindari angka desimal
Lebih menunjukkan keganasan penyakit
tersebut pada kondisi atau lingkungan
tertentu
Seperti kematian saat Kejadian Luar Biasa
(KLB) penyakit tertentu
Jmlh kematian karena penyebab penyakit tertentu dlm suatu lingkungan dan kurun waktu tertentu
Jmlh penderita penyakit tsb dlm lingkungan dan kurunwaktu yg sama
1 000
4 Case Fatality Rate (CFR)
Selama tahun 2009 di Bandung dilaporkan 9000 kasus DBD 100 org diantaranya meninggal dunia Jumlah pddk Bandung 400000 orang
Hitung angka 1 Cause Spesific Mortality Rate (CSMR)2 Case Fatality Rate (CFR)
Contoh soal
Ukuran Fertilitas1 Crude Birth Rate (CBR)
Angka kelahiran kasar adalah jumlah kelahiran yg dicatat selama satu tahun per 1000 penduduk di pertengahan tahun yg sama
Jmlh kelahiran hidup selama satu tahun
Jmlh penduduk pada pertengahan tahun yg sama 1000
bull Perhitungan CBR ini sederhana mudah dihitung tetapi kasar
bull Perhitungan ini disebut perhitungan kasar karena yang menjadi pembagi adalah seluruh penduduk baik laki-laki maupun perempuan seluruh usia termasuk yang bukan perempuan usia reproduksi (15-49 tahun)
Keterbatasan CBR
2 Age Specific Birth Rate (ASBR)Jumlah kelahiran hidup oleh ibu pada golongan umur tertentu yg dicatat selama satu tahun per 1000 penduduk wanita golongan umur tertentu pada pertengahan tahun yg sama
Jmlh kelahiran hidup oleh ibu golongan umur
tertentu selama satu tahun
Jmlh penduduk wanita golongan umur tertentu
pada pertengahan tahun yg sama
1000
Age Specific Birth Rate (ASBR)
bull Biasanya dengan interval 5 tahunbull Usia subur = 15 ndash 49 tahun 7 intervalbull Dapat disusun menjadi distribusi frekuensi pada
setiap golongan umur (interval) bull Dapat diketahui umur berapa yang punya tingkat
kesuburan yang tinggi
bull Usia 15-20 525 x 1000 = 200 per 1000bull Usia 20-25 1030 x 1000 = 333 per 1000
Dapat disimpulkan wanita usia 20-25 tahun lebih subur daripada usia 15-20 tahun
Ukuran Asosiasi
1 Risk Ratio Resiko Relatif
bull Digunakan untuk menjawab ldquoberapa kalikah kemungkinan orang-orang terpapar faktor risiko untuk menderita penyakit apabila dibandingkan dengan orang-orang yang tidak terpapar faktor risikordquo
Tabel Risiko RelatifExposure Penyakit
+ -+ a b- c d
Risiko Relatif (RR) = a c (a + b) (c + d)
ndash Mrpkn perbandingan tingkat risiko tehadap terjadinya outcome pd masing ndash masing kelompok
ndash Misalnya didesa A terjadi kematian ibu 5 org dr 100 kelahiran desa B 10 orang dari 500 kelahiran maka RR= 5100 10500 = 5100 X 50010
= 25Artinya ibu hamil didesa A memiliki risiko 25 kali
lebih besar dibanding ibu hamil didesa B untuk terjadinya kematian
Relative Risk
2 Odds Ratio (OR)
bull Digunakan untuk menjawab ldquoberapa kalikah faktor risiko menyebabkan penyakit bagi kelompok terpapar dibandingkan kelompok tidak terpaparrdquo
Tabel Odds RatioExposure Penyakit
+ -+ a b- c d
Odds Ratio (OR) = a x d b x c
Populasi Pertengahan Tahun
bull (P1 + P2) atau P1 + frac12(P2 ndash P1)2
P1 + (3 12) x P2
Contoh Soal
bull Data desa Jombang pada tahun 2007 adalah sbbJumlah penduduk = 2000000Ratio pria wanita = 2 3Ratio balita bukan balita = 2 8Kasus lamabaru campak Feb=210 Mar=520 Jun=415Kasus lamabaru diare Ags= 215 Sep=325 Okt=510Kasus lamabaru ca servik Apr=35 Jul=85
bull Hitunglahbull Incidence Rate Campak tahun 2007bull Point Prevalence Rate Campak pada bulan Feb Maret dan Junibull Periode Prevalence Rate Campak pada tahun 2007bull Attack Rate Campak
Hitunglahbull Incidence Rate Diare tahun 2007bull Point Prevalence Rate Diare pada bulan Ags Sep dan Oktbull Periode Prevalence Rate Diare pada tahun 2007bull Attack Rate Diare
Hitunglahbull Incidence Rate Ca Servik tahun 2007bull Point Prevalence Rate Ca servik pada bulan Apr dan Julbull Periode Prevalence Rate Ca Servik pada tahun 2007
bull Penduduk Indonesia pada pertengahan tahun 1990 = 178440000 orang dengan jumlah kematian selama tahun 1990 = 17308680 orang Berapa CDR tahun 1990
bull Bila jumlah kematian karena tetanus pada tahun 1990 = 180000 orang Berapa SDR tetanus per 1000 penduduk
bull Jumlah kematian ibu oleh sebab kehamilan di Singapura hanya 1 orang pada tahun 1990 dengan jumlah seluruh kelahiran hidup sebanyak 49864 orang Berapa MMR pada tahun 1990
bull Hasil sensus penduduk Jepang tahu 1990 dilaporkan jumlah kematian bayi lt1 tahun sebanyak 5616 orang jumlah kematian bayi umur 4 minggu sebanyak 3179 orang jumlah kematian janin umur 28 minggu sd 7 hari post partum sebanyak 7001 orang Jika jumlah kelahiran hidup 1227900 orang Berapa IMR tahun 1990Berapa PMR tahun 1990 Berapa NMR tahun 1990
bull Dari 60 orang yang makan pecel 5 orang menjadi sakit dan sisanya sehat Berapa attack rate nya
bull Studi di sebuah Puskesmas menemukan 40 kasus campak selama pengamatan 1 tahun Jika jumlah anak balita adalah 800 anak dengan 600 di antaranya telah mendapatkan imunisasi maka angka insiden campak pada tahun itu adalah
bull Pada suatu wabah terdapat 40 orang laki-laki menderita penyakit hepatitis dan 20 orang perempuan menderita hepatitis Berapa proporsi perempuan yang menderita hepatitis Berapa rasio penderita laki-laki penderita perempuan
bull Ada 1200 kasus baru terjadi dalam periode 3 tahun pada suatu kota yang berpenduduk 4 juta orang Berapa tingkat insidensnya (Incidence Rate =IR) penyakit tersebut
bull Dalam suatu wilayah diestimasikan bahwa penduduk pada pertengahan tahun 200000 orang kemudian dilaporkan ada 40 kasus malaria selama tahun 1996 Berapakah tingkat insidensnya
bull Pada tanggal 1 Juni 2004 ada 120 orang menderita (kasus) TBC paru-paru di suatu wilayah yang diperkirakan ada 200000 penduduk Berapakah prevalens (point of prevalence) dari penyakit TBC paru-paru
Terima Kasih
- UKURAN ndash UKURAN EPIDEMIOLOGI
- UKURAN EPIDEMIOLOGI
- MANFAAT UKURAN EPIDEMIOLOGI
- Pengukuran matematis disajikan berupa
- Slide 5
- Slide 6
- Slide 7
- Slide 8
- Slide 9
- UKURAN EPIDEMIOLOGI (2)
- Ukuran Frekuensi Penyakit
- Slide 12
- Ukuran Asosiasi
- Slide 14
- Ukuran EfekDampak
- Slide 16
- Ukuran Frekuensi
- Morbiditas 1 Insidens
- Insidens (lanjutan)
- Insidens kumulatif = Risk = Proporsi Insidens
- Rumus Insidens Kumulatif
- Contoh IK CI
- Densitas Insidens = Insidens Rate = Insidens orang-waktu
- Rumus Incidence Rate
- Contoh DI CI
- Morbiditas 2 Prevalensi
- Ada 2 yaitu
- Ada 2 yaitu (2)
- Rumus Periode Prevalensi
- Slide 30
- Contoh perhitungan prevalensi
- Slide 32
- Mortalitas
- 1 Crude Death Rate (CDR)
- Slide 35
- Slide 36
- Slide 37
- Slide 38
- Slide 39
- Slide 40
- Slide 41
- Slide 42
- Slide 43
- Slide 44
- Contoh soal
- Ukuran Fertilitas
- Slide 47
- Slide 48
- Age Specific Birth Rate (ASBR)
- Slide 50
- Ukuran Asosiasi (2)
- 1 Risk Ratio Resiko Relatif
- Tabel Risiko Relatif
- Relative Risk
- 2 Odds Ratio (OR)
- Tabel Odds Ratio
- Populasi Pertengahan Tahun
- Contoh Soal
- Slide 59
- Slide 60
- Slide 61
- Slide 62
- Terima Kasih
Merupakan perbandingan antara 2 kejadian atau 2 hal antara numerator (pembilang) dan denominator (penyebut) tidak ada sangkut pautnya
R = x y
Misal Sek ratio DKI Jakarta Laki-laki = 40
Perempuan = 60
Laki-laki Perempuan = 1 15
RASIO
Pecahan yg numerator (pembilang)nya termasuk dlm
denumerator (penyebut)
Digunakan untuk melihat komposisi suatu variabel dalam
populasinya
Apabila menggunakan angka dasar (konstanta) adalah 100 maka
disebut persentaseRumus X x K
X + Y
PROPORSI
contoh proporsi
penduduk wanita = 30 orgpenduduk laki-laki = 50 org
Proporsi pddk wanita
30x 100 = 375
30 + 50
Proporsi pddk laki-laki = 625
bull Adalah perbandingan antara jumlah kejadian terhadap jumlah penduduk yang mempunyai risiko terhadap kejadian tersebut yang menyangkut interval waktu tertentu
bull Rate untuk menyatakan dinamika atau kecepatan kejadian dalam suatu populasi masyarakat tertentu
bull Rumus Rate = X x K
Y
RATE
Rate
X = Jumlah kejadian tertentu yang terjadi dalam kurun waktu tertentu
Y= Jumlah penduduk yang mempunyai risiko mengalami kejadian tertentu dalam kurun waktu tertentu (popat risk)
K= Konstanta (angka dasar)
Contoh Kasus DBD tahun 2005 di kota A = 400 Penduduk kota A th2005 = 30000
IR = 400 X 1000 = 133 1000 penduduk
30000
UKURAN EPIDEMIOLOGI
UKURANFREKUENSI
UKURAN ASOSIASI
UKURAN EFEK DAMPAK
Ukuran Frekuensi Penyakit
Merefleksikan besar kejadian penyakit
(morbiditas) atau kematian karena penyakit
(mortalitas) dalam suatu populasi
Biasanya diukur sebagai suatu rate atau
proporsi
Ukuran Frekuensi Penyakit
Morbiditas
Insidens
Insidens Kumulatif
Insiden density rate
Prevalensi
Prevalensi titik
Prevalensi periode
Mortalitas
Ukuran Asosiasi
bull Merefleksikan kekuatan atau besar asosiasi antara suatu eksposurfaktor risiko dan kejadian suatu penyakit
bull Memasukkan suatu perbandingan frekuensi penyakit antara dua atau lebih kelompok dengan berbagai derajat eksposur
bull Beberapa ukuran assosiasi digunakan untuk mengestimasi efek
Ukuran Asosiasi
Ukuran Rasio
Risk Ratio
Odds Ratio
Insidence Density Ratio
Prevalence Ratio
Ukuran EfekDampakbull Merefleksikan dampak suatu faktor pada
frekuensi atau risiko dari suatu masalah (outcome) kesehatan
bull Merefleksikan kelebihan jumlah kasus karena suatu faktor (attributable) atau jumlah kasus yang dapat dicegah oleh eksposur (pemajan)
Ukuran efek dampakPerbedaan Efek
RD
AR
ER
PAR
Fraksi EfekAR
PAR
PF
RD = Risk DifferenceAR = Attributable RiskER = Excess RiskPAR = Population Attributable RiskPF = Prevented Fraction
Ukuran Frekuensi
Morbiditas 1 Insidens
bull Merefleksikan jumlah kasus baru (insiden) yang berkembang dalam suatu periode waktu di antara populasi yang berisiko
bull Yang dimaksud kasus baru adalah perubahan status dari sehat menjadi sakit
bull Periode Waktu adalah jumlah waktu yang diamati selama sehat hingga menjadi sakit
Insidens (lanjutan)
bull Insidens kumulatif (Cumulative Incidence)Nama lain Risk proporsi insidens
bull Densitas insidens (Incidence Density)Nama lain insidens orang ndash waktu (Person ndash Time Incidence) Tingkat insidens (Incidence rate)
bull Probabilitas individu berisiko berkembang menjadi penyakit dalam periode waktu tertentu
bull Berarti rata-rata risiko seorang individu terkena penyakitbull Denominator haruslah terbebas dari penyakit pada
permulaan periode (observasi atau tindak lanjut) Subyek bebas dari penyakit pada awal studi Subyek potensial untuk sakit Sedikit atau tidak ada kasus yang lolos dari pengamatan
karena kematian tidak lama berisiko hilang dari pengamatan
bull Tidak berdimensi dinilai dari nol sampai satubull Merujuk pada individubull Mempunyai periode rujukan waktu yang ditentukan dengan
baik
Insidens kumulatif = Risk = Proporsi Insidens
Rumus Insidens Kumulatif
Jumlah kasus insidens selama periode waktu tertentu
Jumlah orang berisiko pada permulaan waktu
Contoh IK CI
Syk 1 2 3 4 5 6 7
Jumlah waktu dalam jangkaobservasi dan
dalam keadaan sehat
(tahun)A 7B 7C D 2D 7E 3F 2G 5
Periode Sehat Periode Sakit Hilang dalam pengamatan
D Meninggal
Berapa (IK) selama 7 tahun waktu pengamatan
Jawab
IK = Σ kasus baru Σ Populasi berisiko
= 3 = 43 kasus per 100 orang 7
bull Berarti rata-rata rate untuk populasi berisiko selama waktu yang ditentukan
bull Karena denominator diukur dalam orangwaktu hal ini tidak perlu bahwa semua individu diamati untuk periode yang sama
bull Menyatakan suatu jumlah kasus baru per orang-waktu
Densitas Insidens = Insidens Rate = Insidens orang-waktu
Rumus Incidence Rate
Jumlah kasus insidens terjadi dalam periode waktu
Jumlah orang waktu
Contoh DI CI
Syk 1 2 3 4 5 6 7
Jumlah waktu dalam jangkaobservasi dan
dalam keadaan sehat
(tahun)A 7B 7C D 2D 7E 3F 2G 5
Periode Sehat Periode Sakit Hilang dalam pengamatan
D Meninggal
Berapa () selama 7 tahun waktu pengamatan
Jawab DI = Σ kasus baru
Σ orang-waktu Σ orang-waktu = 7 + 7
+ 2 + 7 + 3 + 2 + 5 = 33 orang tahun
DI = 3 33 orang-thn = 91kasus per 100
orang - tahun
bull Merefleksikan jumlah kasus yang ada (kasus lama maupun kasus baru) dalam populasi dalam suatu waktu atau periode waktu tertentu
bull Probabilitas bahwa seorang individu menjadi kasus (atau menjadi sakit) dalam waktu atau periode waktu tertentu
Morbiditas 2 Prevalensi
a Point prevalence jmlh seluruh penderita (lama+baru) yg ada pada suatu saat tertentu
Ada 2 yaitu
b Periode prevalence jmlh seluruh penderita (lama+baru) yg ada pada suatu periode tertentu
Merupakan point prevalence + kasus-kasus baru (insidens) + kasus-kasus rekuren (kumat) 1048774 pada suatu periode waktu tertentu
Lebih disukai dari pada point prevalens atau insidens untuk hal-hal
Menganalisa penyakit-penyakit yang tidak diketahui onsetnya (kapan timbulnya) contohnya penyakit mental
Ada 2 yaitu
Rumus Periode Prevalensi
bull Faktor-faktor yang mempengaruhi nilai Prevalensi1 the severity of illness2 the duration of illness3 the number of new cases
bull Hubungan Prevalence dengan Incidence
P = I x d P = prevalenceI = incidenced = duration of disease
Contoh perhitungan prevalensi
Pada periode 1 Januari - 31 Desember di suatu klinik perusahaan X diketahui pengamatan penyakit terhadap Hepatitis B
bull Pada 1 januari jumlah pasien yang terdaftar = 100bull Selama periode 1 tahun jumlah pasien yang terdaftar = 1000bull Tanggal 1 Januari 5 orang pasien menunjukkan adanya
kelainan hepatitis Bbull Point prevalens hepatitis B pada populasi klinik tersebut pada
tanggal 1 Januari adalah 5100 =005 atau 50 kasus per 1000 pasien
bull Selama periode 1 tahun ( 1 Januari ndash 31 Desember 1990 terdapat terdapat 10 kasus hepatitis B maka period prevalens hepatitis B pada PKM adalah 101000 kasus
bull Prevalens yang tinggi dapat oleh karena Insidens yang tinggiDurasi sakit yang panjang
Contoh penggunaan insulin menyebabkan penderita DM bertahan hidup lama Durasi sakit menjadi panjang Prevalens meningkat
bull Prevalens yang rendah dapat oleh karena Insidens yang rendahDurasi sakit yang pendekatau keduanyaContoh pada kasus-kasus yang mudah sembuh atau pada
kasus-kasus yang cepat meninggal
Mortalitas
1 Crude Death Rate (CDR)
Angka kematian kasar adalah jumlah kematian yg dicatat selama satu tahun per 1000 penduduk di pertengahan tahun yg sama
AKKCDR = Jmh kematian yg dicatat dlm thn kalender X 1000Jlh seluruh pddk pertengahan thn yg sama
2 Age Specific Death Rate (ASDR)
Jmlh kematian pada kelompok umur tertentu
tertentu selama satu tahun
Jmlh penduduk golongan umur tersebut pada
pertengahan tahun yg sama
1000
bull Bisa interval 5 tahunan ataubull Kelompok umur khusus spt neonatus bayi balita usia
sekolah dewasa usia lanjut dll
Cth Angka Kematian Bayi (Infant Mortality Rate)
Dirinci lagi menjadi
Perinatal Mortality Rate (Kematian Janin gt28 mgg Usia Kehamilan sd bayi berusia 7 hari)
Neonatal Mortality Rate (0 ndash 1 bulan)
Post Neonatal Mortality Rate (1 bulan ndash 1 tahun)
A Infant mortality rate (IMR)
Jmlh kematian bayi selama satu tahun
Jmlh bayi lahir hidup di area yg sama dan tahun yg sama 1000
Tinggi rendahnya IMR berkaitan dengan
1 Penyakit infeksi yg dapat dicegah dgn imunisasi2 Diare yg dapat menyebabkan dehidrasi3 Personal higiene dan sanitasi lingkungan yg kurang
memadai serta sosial ekonomi rendah4 Gizi buruk dan daya tahan tubuh yg menurun
B Perinatal mortality rate (PMR)
Jmlh kematian janin pada kehamilan 28 mgg atau lebih +
jumlah kematian bayi lt 7 hari selama satu tahun
Jmlh bayi lahir hidup di area yg sama dan tahun yg sama
1000
Tinggi rendahnya PMR berkaitan dengan
1 Banyaknya bayi Berat Badan Lahir Rendah (BBLR)2 Status gizi ibu dan bayi3 Keadaan sosial ekonomi4 Penyakit infeksi terutama ISPA5 Pertolongan persalinan
C Neonatal mortality rate (NMR)
Jmlh kematian bayi berumur lt 28 hari selama satu tahun
Jmlh bayi lahir hidup di area yg sama dan tahun yg sama 1000
Tinggi rendahnya NMR berguna untuk mengetahui
1 Tinggi randahnya usaha perawatan antenatal selama kehamilan dan post natalperawatan bayi setelah lahir
2 Program imunisasi3 Pertolongan persalinan4 Penyakit infeksi terutama ISPA
D Post Neonatal mortality rate (PNMR)
Jmlh kematian bayi berumur gt 28 hari sampai 1 tahun
selama satu tahun
Jmlh bayi lahir hidup di area yg sama dan tahun yg sama
1000
Tinggi rendahnya PNMR berkaitan dengan
1 Penyakit infeksi yang sebenarnya dapat dicegah dengan imunisasi
2 Diare yg mengakibatkan dehidrasi3 Lingkungan dan higiene sanitasi yg kurang memadai4 Gizi buruk dan penurunan daya tahan tubuh
E Angka Kematian Balita (Akaba)
Jmlh kematian balita dalam 1 tahun
Jmlh balita di area yg sama dan tahun yg sama 1000
Tinggi rendahnya Akaba berkaitan dengan
1 Program pelayanan kesehatan2 Program imunisasi3 Program perbaikan gizi4 Tingkat pendidikan keadaan sosial ekonomi dll
Tinggi rendahnya MMR berkaitan dengan
F Maternal Mortality Rate (MMR)
Jmlh kematian ibu karena kehamilan persalinan dan
masa nifas selama satu tahun
Jmlh kelahiran hidup pada tahun dan wilayah yg sama
100 000
1 Keadaan sosial ekonomi
2 Kesehatan ibu selama hamil bersalin dan nifas
3 Pelayanan kesehatan terhadap ibu
4 Pertolongan persalinan dan perawatan masa nifas
3 Cause Specific Mortality Rate (CSMR)
Jmlh kematian karena sebab penyakit tertentu
selama satu tahun
Jmlh penduduk pada pertengahan tahun yg sama
100000
Jumlahnya sangat kecil dibandingkan jumlah penduduk
Maka digunakan konstanta 100000 untuk menghindari angka desimal
Lebih menunjukkan keganasan penyakit
tersebut pada kondisi atau lingkungan
tertentu
Seperti kematian saat Kejadian Luar Biasa
(KLB) penyakit tertentu
Jmlh kematian karena penyebab penyakit tertentu dlm suatu lingkungan dan kurun waktu tertentu
Jmlh penderita penyakit tsb dlm lingkungan dan kurunwaktu yg sama
1 000
4 Case Fatality Rate (CFR)
Selama tahun 2009 di Bandung dilaporkan 9000 kasus DBD 100 org diantaranya meninggal dunia Jumlah pddk Bandung 400000 orang
Hitung angka 1 Cause Spesific Mortality Rate (CSMR)2 Case Fatality Rate (CFR)
Contoh soal
Ukuran Fertilitas1 Crude Birth Rate (CBR)
Angka kelahiran kasar adalah jumlah kelahiran yg dicatat selama satu tahun per 1000 penduduk di pertengahan tahun yg sama
Jmlh kelahiran hidup selama satu tahun
Jmlh penduduk pada pertengahan tahun yg sama 1000
bull Perhitungan CBR ini sederhana mudah dihitung tetapi kasar
bull Perhitungan ini disebut perhitungan kasar karena yang menjadi pembagi adalah seluruh penduduk baik laki-laki maupun perempuan seluruh usia termasuk yang bukan perempuan usia reproduksi (15-49 tahun)
Keterbatasan CBR
2 Age Specific Birth Rate (ASBR)Jumlah kelahiran hidup oleh ibu pada golongan umur tertentu yg dicatat selama satu tahun per 1000 penduduk wanita golongan umur tertentu pada pertengahan tahun yg sama
Jmlh kelahiran hidup oleh ibu golongan umur
tertentu selama satu tahun
Jmlh penduduk wanita golongan umur tertentu
pada pertengahan tahun yg sama
1000
Age Specific Birth Rate (ASBR)
bull Biasanya dengan interval 5 tahunbull Usia subur = 15 ndash 49 tahun 7 intervalbull Dapat disusun menjadi distribusi frekuensi pada
setiap golongan umur (interval) bull Dapat diketahui umur berapa yang punya tingkat
kesuburan yang tinggi
bull Usia 15-20 525 x 1000 = 200 per 1000bull Usia 20-25 1030 x 1000 = 333 per 1000
Dapat disimpulkan wanita usia 20-25 tahun lebih subur daripada usia 15-20 tahun
Ukuran Asosiasi
1 Risk Ratio Resiko Relatif
bull Digunakan untuk menjawab ldquoberapa kalikah kemungkinan orang-orang terpapar faktor risiko untuk menderita penyakit apabila dibandingkan dengan orang-orang yang tidak terpapar faktor risikordquo
Tabel Risiko RelatifExposure Penyakit
+ -+ a b- c d
Risiko Relatif (RR) = a c (a + b) (c + d)
ndash Mrpkn perbandingan tingkat risiko tehadap terjadinya outcome pd masing ndash masing kelompok
ndash Misalnya didesa A terjadi kematian ibu 5 org dr 100 kelahiran desa B 10 orang dari 500 kelahiran maka RR= 5100 10500 = 5100 X 50010
= 25Artinya ibu hamil didesa A memiliki risiko 25 kali
lebih besar dibanding ibu hamil didesa B untuk terjadinya kematian
Relative Risk
2 Odds Ratio (OR)
bull Digunakan untuk menjawab ldquoberapa kalikah faktor risiko menyebabkan penyakit bagi kelompok terpapar dibandingkan kelompok tidak terpaparrdquo
Tabel Odds RatioExposure Penyakit
+ -+ a b- c d
Odds Ratio (OR) = a x d b x c
Populasi Pertengahan Tahun
bull (P1 + P2) atau P1 + frac12(P2 ndash P1)2
P1 + (3 12) x P2
Contoh Soal
bull Data desa Jombang pada tahun 2007 adalah sbbJumlah penduduk = 2000000Ratio pria wanita = 2 3Ratio balita bukan balita = 2 8Kasus lamabaru campak Feb=210 Mar=520 Jun=415Kasus lamabaru diare Ags= 215 Sep=325 Okt=510Kasus lamabaru ca servik Apr=35 Jul=85
bull Hitunglahbull Incidence Rate Campak tahun 2007bull Point Prevalence Rate Campak pada bulan Feb Maret dan Junibull Periode Prevalence Rate Campak pada tahun 2007bull Attack Rate Campak
Hitunglahbull Incidence Rate Diare tahun 2007bull Point Prevalence Rate Diare pada bulan Ags Sep dan Oktbull Periode Prevalence Rate Diare pada tahun 2007bull Attack Rate Diare
Hitunglahbull Incidence Rate Ca Servik tahun 2007bull Point Prevalence Rate Ca servik pada bulan Apr dan Julbull Periode Prevalence Rate Ca Servik pada tahun 2007
bull Penduduk Indonesia pada pertengahan tahun 1990 = 178440000 orang dengan jumlah kematian selama tahun 1990 = 17308680 orang Berapa CDR tahun 1990
bull Bila jumlah kematian karena tetanus pada tahun 1990 = 180000 orang Berapa SDR tetanus per 1000 penduduk
bull Jumlah kematian ibu oleh sebab kehamilan di Singapura hanya 1 orang pada tahun 1990 dengan jumlah seluruh kelahiran hidup sebanyak 49864 orang Berapa MMR pada tahun 1990
bull Hasil sensus penduduk Jepang tahu 1990 dilaporkan jumlah kematian bayi lt1 tahun sebanyak 5616 orang jumlah kematian bayi umur 4 minggu sebanyak 3179 orang jumlah kematian janin umur 28 minggu sd 7 hari post partum sebanyak 7001 orang Jika jumlah kelahiran hidup 1227900 orang Berapa IMR tahun 1990Berapa PMR tahun 1990 Berapa NMR tahun 1990
bull Dari 60 orang yang makan pecel 5 orang menjadi sakit dan sisanya sehat Berapa attack rate nya
bull Studi di sebuah Puskesmas menemukan 40 kasus campak selama pengamatan 1 tahun Jika jumlah anak balita adalah 800 anak dengan 600 di antaranya telah mendapatkan imunisasi maka angka insiden campak pada tahun itu adalah
bull Pada suatu wabah terdapat 40 orang laki-laki menderita penyakit hepatitis dan 20 orang perempuan menderita hepatitis Berapa proporsi perempuan yang menderita hepatitis Berapa rasio penderita laki-laki penderita perempuan
bull Ada 1200 kasus baru terjadi dalam periode 3 tahun pada suatu kota yang berpenduduk 4 juta orang Berapa tingkat insidensnya (Incidence Rate =IR) penyakit tersebut
bull Dalam suatu wilayah diestimasikan bahwa penduduk pada pertengahan tahun 200000 orang kemudian dilaporkan ada 40 kasus malaria selama tahun 1996 Berapakah tingkat insidensnya
bull Pada tanggal 1 Juni 2004 ada 120 orang menderita (kasus) TBC paru-paru di suatu wilayah yang diperkirakan ada 200000 penduduk Berapakah prevalens (point of prevalence) dari penyakit TBC paru-paru
Terima Kasih
- UKURAN ndash UKURAN EPIDEMIOLOGI
- UKURAN EPIDEMIOLOGI
- MANFAAT UKURAN EPIDEMIOLOGI
- Pengukuran matematis disajikan berupa
- Slide 5
- Slide 6
- Slide 7
- Slide 8
- Slide 9
- UKURAN EPIDEMIOLOGI (2)
- Ukuran Frekuensi Penyakit
- Slide 12
- Ukuran Asosiasi
- Slide 14
- Ukuran EfekDampak
- Slide 16
- Ukuran Frekuensi
- Morbiditas 1 Insidens
- Insidens (lanjutan)
- Insidens kumulatif = Risk = Proporsi Insidens
- Rumus Insidens Kumulatif
- Contoh IK CI
- Densitas Insidens = Insidens Rate = Insidens orang-waktu
- Rumus Incidence Rate
- Contoh DI CI
- Morbiditas 2 Prevalensi
- Ada 2 yaitu
- Ada 2 yaitu (2)
- Rumus Periode Prevalensi
- Slide 30
- Contoh perhitungan prevalensi
- Slide 32
- Mortalitas
- 1 Crude Death Rate (CDR)
- Slide 35
- Slide 36
- Slide 37
- Slide 38
- Slide 39
- Slide 40
- Slide 41
- Slide 42
- Slide 43
- Slide 44
- Contoh soal
- Ukuran Fertilitas
- Slide 47
- Slide 48
- Age Specific Birth Rate (ASBR)
- Slide 50
- Ukuran Asosiasi (2)
- 1 Risk Ratio Resiko Relatif
- Tabel Risiko Relatif
- Relative Risk
- 2 Odds Ratio (OR)
- Tabel Odds Ratio
- Populasi Pertengahan Tahun
- Contoh Soal
- Slide 59
- Slide 60
- Slide 61
- Slide 62
- Terima Kasih
Pecahan yg numerator (pembilang)nya termasuk dlm
denumerator (penyebut)
Digunakan untuk melihat komposisi suatu variabel dalam
populasinya
Apabila menggunakan angka dasar (konstanta) adalah 100 maka
disebut persentaseRumus X x K
X + Y
PROPORSI
contoh proporsi
penduduk wanita = 30 orgpenduduk laki-laki = 50 org
Proporsi pddk wanita
30x 100 = 375
30 + 50
Proporsi pddk laki-laki = 625
bull Adalah perbandingan antara jumlah kejadian terhadap jumlah penduduk yang mempunyai risiko terhadap kejadian tersebut yang menyangkut interval waktu tertentu
bull Rate untuk menyatakan dinamika atau kecepatan kejadian dalam suatu populasi masyarakat tertentu
bull Rumus Rate = X x K
Y
RATE
Rate
X = Jumlah kejadian tertentu yang terjadi dalam kurun waktu tertentu
Y= Jumlah penduduk yang mempunyai risiko mengalami kejadian tertentu dalam kurun waktu tertentu (popat risk)
K= Konstanta (angka dasar)
Contoh Kasus DBD tahun 2005 di kota A = 400 Penduduk kota A th2005 = 30000
IR = 400 X 1000 = 133 1000 penduduk
30000
UKURAN EPIDEMIOLOGI
UKURANFREKUENSI
UKURAN ASOSIASI
UKURAN EFEK DAMPAK
Ukuran Frekuensi Penyakit
Merefleksikan besar kejadian penyakit
(morbiditas) atau kematian karena penyakit
(mortalitas) dalam suatu populasi
Biasanya diukur sebagai suatu rate atau
proporsi
Ukuran Frekuensi Penyakit
Morbiditas
Insidens
Insidens Kumulatif
Insiden density rate
Prevalensi
Prevalensi titik
Prevalensi periode
Mortalitas
Ukuran Asosiasi
bull Merefleksikan kekuatan atau besar asosiasi antara suatu eksposurfaktor risiko dan kejadian suatu penyakit
bull Memasukkan suatu perbandingan frekuensi penyakit antara dua atau lebih kelompok dengan berbagai derajat eksposur
bull Beberapa ukuran assosiasi digunakan untuk mengestimasi efek
Ukuran Asosiasi
Ukuran Rasio
Risk Ratio
Odds Ratio
Insidence Density Ratio
Prevalence Ratio
Ukuran EfekDampakbull Merefleksikan dampak suatu faktor pada
frekuensi atau risiko dari suatu masalah (outcome) kesehatan
bull Merefleksikan kelebihan jumlah kasus karena suatu faktor (attributable) atau jumlah kasus yang dapat dicegah oleh eksposur (pemajan)
Ukuran efek dampakPerbedaan Efek
RD
AR
ER
PAR
Fraksi EfekAR
PAR
PF
RD = Risk DifferenceAR = Attributable RiskER = Excess RiskPAR = Population Attributable RiskPF = Prevented Fraction
Ukuran Frekuensi
Morbiditas 1 Insidens
bull Merefleksikan jumlah kasus baru (insiden) yang berkembang dalam suatu periode waktu di antara populasi yang berisiko
bull Yang dimaksud kasus baru adalah perubahan status dari sehat menjadi sakit
bull Periode Waktu adalah jumlah waktu yang diamati selama sehat hingga menjadi sakit
Insidens (lanjutan)
bull Insidens kumulatif (Cumulative Incidence)Nama lain Risk proporsi insidens
bull Densitas insidens (Incidence Density)Nama lain insidens orang ndash waktu (Person ndash Time Incidence) Tingkat insidens (Incidence rate)
bull Probabilitas individu berisiko berkembang menjadi penyakit dalam periode waktu tertentu
bull Berarti rata-rata risiko seorang individu terkena penyakitbull Denominator haruslah terbebas dari penyakit pada
permulaan periode (observasi atau tindak lanjut) Subyek bebas dari penyakit pada awal studi Subyek potensial untuk sakit Sedikit atau tidak ada kasus yang lolos dari pengamatan
karena kematian tidak lama berisiko hilang dari pengamatan
bull Tidak berdimensi dinilai dari nol sampai satubull Merujuk pada individubull Mempunyai periode rujukan waktu yang ditentukan dengan
baik
Insidens kumulatif = Risk = Proporsi Insidens
Rumus Insidens Kumulatif
Jumlah kasus insidens selama periode waktu tertentu
Jumlah orang berisiko pada permulaan waktu
Contoh IK CI
Syk 1 2 3 4 5 6 7
Jumlah waktu dalam jangkaobservasi dan
dalam keadaan sehat
(tahun)A 7B 7C D 2D 7E 3F 2G 5
Periode Sehat Periode Sakit Hilang dalam pengamatan
D Meninggal
Berapa (IK) selama 7 tahun waktu pengamatan
Jawab
IK = Σ kasus baru Σ Populasi berisiko
= 3 = 43 kasus per 100 orang 7
bull Berarti rata-rata rate untuk populasi berisiko selama waktu yang ditentukan
bull Karena denominator diukur dalam orangwaktu hal ini tidak perlu bahwa semua individu diamati untuk periode yang sama
bull Menyatakan suatu jumlah kasus baru per orang-waktu
Densitas Insidens = Insidens Rate = Insidens orang-waktu
Rumus Incidence Rate
Jumlah kasus insidens terjadi dalam periode waktu
Jumlah orang waktu
Contoh DI CI
Syk 1 2 3 4 5 6 7
Jumlah waktu dalam jangkaobservasi dan
dalam keadaan sehat
(tahun)A 7B 7C D 2D 7E 3F 2G 5
Periode Sehat Periode Sakit Hilang dalam pengamatan
D Meninggal
Berapa () selama 7 tahun waktu pengamatan
Jawab DI = Σ kasus baru
Σ orang-waktu Σ orang-waktu = 7 + 7
+ 2 + 7 + 3 + 2 + 5 = 33 orang tahun
DI = 3 33 orang-thn = 91kasus per 100
orang - tahun
bull Merefleksikan jumlah kasus yang ada (kasus lama maupun kasus baru) dalam populasi dalam suatu waktu atau periode waktu tertentu
bull Probabilitas bahwa seorang individu menjadi kasus (atau menjadi sakit) dalam waktu atau periode waktu tertentu
Morbiditas 2 Prevalensi
a Point prevalence jmlh seluruh penderita (lama+baru) yg ada pada suatu saat tertentu
Ada 2 yaitu
b Periode prevalence jmlh seluruh penderita (lama+baru) yg ada pada suatu periode tertentu
Merupakan point prevalence + kasus-kasus baru (insidens) + kasus-kasus rekuren (kumat) 1048774 pada suatu periode waktu tertentu
Lebih disukai dari pada point prevalens atau insidens untuk hal-hal
Menganalisa penyakit-penyakit yang tidak diketahui onsetnya (kapan timbulnya) contohnya penyakit mental
Ada 2 yaitu
Rumus Periode Prevalensi
bull Faktor-faktor yang mempengaruhi nilai Prevalensi1 the severity of illness2 the duration of illness3 the number of new cases
bull Hubungan Prevalence dengan Incidence
P = I x d P = prevalenceI = incidenced = duration of disease
Contoh perhitungan prevalensi
Pada periode 1 Januari - 31 Desember di suatu klinik perusahaan X diketahui pengamatan penyakit terhadap Hepatitis B
bull Pada 1 januari jumlah pasien yang terdaftar = 100bull Selama periode 1 tahun jumlah pasien yang terdaftar = 1000bull Tanggal 1 Januari 5 orang pasien menunjukkan adanya
kelainan hepatitis Bbull Point prevalens hepatitis B pada populasi klinik tersebut pada
tanggal 1 Januari adalah 5100 =005 atau 50 kasus per 1000 pasien
bull Selama periode 1 tahun ( 1 Januari ndash 31 Desember 1990 terdapat terdapat 10 kasus hepatitis B maka period prevalens hepatitis B pada PKM adalah 101000 kasus
bull Prevalens yang tinggi dapat oleh karena Insidens yang tinggiDurasi sakit yang panjang
Contoh penggunaan insulin menyebabkan penderita DM bertahan hidup lama Durasi sakit menjadi panjang Prevalens meningkat
bull Prevalens yang rendah dapat oleh karena Insidens yang rendahDurasi sakit yang pendekatau keduanyaContoh pada kasus-kasus yang mudah sembuh atau pada
kasus-kasus yang cepat meninggal
Mortalitas
1 Crude Death Rate (CDR)
Angka kematian kasar adalah jumlah kematian yg dicatat selama satu tahun per 1000 penduduk di pertengahan tahun yg sama
AKKCDR = Jmh kematian yg dicatat dlm thn kalender X 1000Jlh seluruh pddk pertengahan thn yg sama
2 Age Specific Death Rate (ASDR)
Jmlh kematian pada kelompok umur tertentu
tertentu selama satu tahun
Jmlh penduduk golongan umur tersebut pada
pertengahan tahun yg sama
1000
bull Bisa interval 5 tahunan ataubull Kelompok umur khusus spt neonatus bayi balita usia
sekolah dewasa usia lanjut dll
Cth Angka Kematian Bayi (Infant Mortality Rate)
Dirinci lagi menjadi
Perinatal Mortality Rate (Kematian Janin gt28 mgg Usia Kehamilan sd bayi berusia 7 hari)
Neonatal Mortality Rate (0 ndash 1 bulan)
Post Neonatal Mortality Rate (1 bulan ndash 1 tahun)
A Infant mortality rate (IMR)
Jmlh kematian bayi selama satu tahun
Jmlh bayi lahir hidup di area yg sama dan tahun yg sama 1000
Tinggi rendahnya IMR berkaitan dengan
1 Penyakit infeksi yg dapat dicegah dgn imunisasi2 Diare yg dapat menyebabkan dehidrasi3 Personal higiene dan sanitasi lingkungan yg kurang
memadai serta sosial ekonomi rendah4 Gizi buruk dan daya tahan tubuh yg menurun
B Perinatal mortality rate (PMR)
Jmlh kematian janin pada kehamilan 28 mgg atau lebih +
jumlah kematian bayi lt 7 hari selama satu tahun
Jmlh bayi lahir hidup di area yg sama dan tahun yg sama
1000
Tinggi rendahnya PMR berkaitan dengan
1 Banyaknya bayi Berat Badan Lahir Rendah (BBLR)2 Status gizi ibu dan bayi3 Keadaan sosial ekonomi4 Penyakit infeksi terutama ISPA5 Pertolongan persalinan
C Neonatal mortality rate (NMR)
Jmlh kematian bayi berumur lt 28 hari selama satu tahun
Jmlh bayi lahir hidup di area yg sama dan tahun yg sama 1000
Tinggi rendahnya NMR berguna untuk mengetahui
1 Tinggi randahnya usaha perawatan antenatal selama kehamilan dan post natalperawatan bayi setelah lahir
2 Program imunisasi3 Pertolongan persalinan4 Penyakit infeksi terutama ISPA
D Post Neonatal mortality rate (PNMR)
Jmlh kematian bayi berumur gt 28 hari sampai 1 tahun
selama satu tahun
Jmlh bayi lahir hidup di area yg sama dan tahun yg sama
1000
Tinggi rendahnya PNMR berkaitan dengan
1 Penyakit infeksi yang sebenarnya dapat dicegah dengan imunisasi
2 Diare yg mengakibatkan dehidrasi3 Lingkungan dan higiene sanitasi yg kurang memadai4 Gizi buruk dan penurunan daya tahan tubuh
E Angka Kematian Balita (Akaba)
Jmlh kematian balita dalam 1 tahun
Jmlh balita di area yg sama dan tahun yg sama 1000
Tinggi rendahnya Akaba berkaitan dengan
1 Program pelayanan kesehatan2 Program imunisasi3 Program perbaikan gizi4 Tingkat pendidikan keadaan sosial ekonomi dll
Tinggi rendahnya MMR berkaitan dengan
F Maternal Mortality Rate (MMR)
Jmlh kematian ibu karena kehamilan persalinan dan
masa nifas selama satu tahun
Jmlh kelahiran hidup pada tahun dan wilayah yg sama
100 000
1 Keadaan sosial ekonomi
2 Kesehatan ibu selama hamil bersalin dan nifas
3 Pelayanan kesehatan terhadap ibu
4 Pertolongan persalinan dan perawatan masa nifas
3 Cause Specific Mortality Rate (CSMR)
Jmlh kematian karena sebab penyakit tertentu
selama satu tahun
Jmlh penduduk pada pertengahan tahun yg sama
100000
Jumlahnya sangat kecil dibandingkan jumlah penduduk
Maka digunakan konstanta 100000 untuk menghindari angka desimal
Lebih menunjukkan keganasan penyakit
tersebut pada kondisi atau lingkungan
tertentu
Seperti kematian saat Kejadian Luar Biasa
(KLB) penyakit tertentu
Jmlh kematian karena penyebab penyakit tertentu dlm suatu lingkungan dan kurun waktu tertentu
Jmlh penderita penyakit tsb dlm lingkungan dan kurunwaktu yg sama
1 000
4 Case Fatality Rate (CFR)
Selama tahun 2009 di Bandung dilaporkan 9000 kasus DBD 100 org diantaranya meninggal dunia Jumlah pddk Bandung 400000 orang
Hitung angka 1 Cause Spesific Mortality Rate (CSMR)2 Case Fatality Rate (CFR)
Contoh soal
Ukuran Fertilitas1 Crude Birth Rate (CBR)
Angka kelahiran kasar adalah jumlah kelahiran yg dicatat selama satu tahun per 1000 penduduk di pertengahan tahun yg sama
Jmlh kelahiran hidup selama satu tahun
Jmlh penduduk pada pertengahan tahun yg sama 1000
bull Perhitungan CBR ini sederhana mudah dihitung tetapi kasar
bull Perhitungan ini disebut perhitungan kasar karena yang menjadi pembagi adalah seluruh penduduk baik laki-laki maupun perempuan seluruh usia termasuk yang bukan perempuan usia reproduksi (15-49 tahun)
Keterbatasan CBR
2 Age Specific Birth Rate (ASBR)Jumlah kelahiran hidup oleh ibu pada golongan umur tertentu yg dicatat selama satu tahun per 1000 penduduk wanita golongan umur tertentu pada pertengahan tahun yg sama
Jmlh kelahiran hidup oleh ibu golongan umur
tertentu selama satu tahun
Jmlh penduduk wanita golongan umur tertentu
pada pertengahan tahun yg sama
1000
Age Specific Birth Rate (ASBR)
bull Biasanya dengan interval 5 tahunbull Usia subur = 15 ndash 49 tahun 7 intervalbull Dapat disusun menjadi distribusi frekuensi pada
setiap golongan umur (interval) bull Dapat diketahui umur berapa yang punya tingkat
kesuburan yang tinggi
bull Usia 15-20 525 x 1000 = 200 per 1000bull Usia 20-25 1030 x 1000 = 333 per 1000
Dapat disimpulkan wanita usia 20-25 tahun lebih subur daripada usia 15-20 tahun
Ukuran Asosiasi
1 Risk Ratio Resiko Relatif
bull Digunakan untuk menjawab ldquoberapa kalikah kemungkinan orang-orang terpapar faktor risiko untuk menderita penyakit apabila dibandingkan dengan orang-orang yang tidak terpapar faktor risikordquo
Tabel Risiko RelatifExposure Penyakit
+ -+ a b- c d
Risiko Relatif (RR) = a c (a + b) (c + d)
ndash Mrpkn perbandingan tingkat risiko tehadap terjadinya outcome pd masing ndash masing kelompok
ndash Misalnya didesa A terjadi kematian ibu 5 org dr 100 kelahiran desa B 10 orang dari 500 kelahiran maka RR= 5100 10500 = 5100 X 50010
= 25Artinya ibu hamil didesa A memiliki risiko 25 kali
lebih besar dibanding ibu hamil didesa B untuk terjadinya kematian
Relative Risk
2 Odds Ratio (OR)
bull Digunakan untuk menjawab ldquoberapa kalikah faktor risiko menyebabkan penyakit bagi kelompok terpapar dibandingkan kelompok tidak terpaparrdquo
Tabel Odds RatioExposure Penyakit
+ -+ a b- c d
Odds Ratio (OR) = a x d b x c
Populasi Pertengahan Tahun
bull (P1 + P2) atau P1 + frac12(P2 ndash P1)2
P1 + (3 12) x P2
Contoh Soal
bull Data desa Jombang pada tahun 2007 adalah sbbJumlah penduduk = 2000000Ratio pria wanita = 2 3Ratio balita bukan balita = 2 8Kasus lamabaru campak Feb=210 Mar=520 Jun=415Kasus lamabaru diare Ags= 215 Sep=325 Okt=510Kasus lamabaru ca servik Apr=35 Jul=85
bull Hitunglahbull Incidence Rate Campak tahun 2007bull Point Prevalence Rate Campak pada bulan Feb Maret dan Junibull Periode Prevalence Rate Campak pada tahun 2007bull Attack Rate Campak
Hitunglahbull Incidence Rate Diare tahun 2007bull Point Prevalence Rate Diare pada bulan Ags Sep dan Oktbull Periode Prevalence Rate Diare pada tahun 2007bull Attack Rate Diare
Hitunglahbull Incidence Rate Ca Servik tahun 2007bull Point Prevalence Rate Ca servik pada bulan Apr dan Julbull Periode Prevalence Rate Ca Servik pada tahun 2007
bull Penduduk Indonesia pada pertengahan tahun 1990 = 178440000 orang dengan jumlah kematian selama tahun 1990 = 17308680 orang Berapa CDR tahun 1990
bull Bila jumlah kematian karena tetanus pada tahun 1990 = 180000 orang Berapa SDR tetanus per 1000 penduduk
bull Jumlah kematian ibu oleh sebab kehamilan di Singapura hanya 1 orang pada tahun 1990 dengan jumlah seluruh kelahiran hidup sebanyak 49864 orang Berapa MMR pada tahun 1990
bull Hasil sensus penduduk Jepang tahu 1990 dilaporkan jumlah kematian bayi lt1 tahun sebanyak 5616 orang jumlah kematian bayi umur 4 minggu sebanyak 3179 orang jumlah kematian janin umur 28 minggu sd 7 hari post partum sebanyak 7001 orang Jika jumlah kelahiran hidup 1227900 orang Berapa IMR tahun 1990Berapa PMR tahun 1990 Berapa NMR tahun 1990
bull Dari 60 orang yang makan pecel 5 orang menjadi sakit dan sisanya sehat Berapa attack rate nya
bull Studi di sebuah Puskesmas menemukan 40 kasus campak selama pengamatan 1 tahun Jika jumlah anak balita adalah 800 anak dengan 600 di antaranya telah mendapatkan imunisasi maka angka insiden campak pada tahun itu adalah
bull Pada suatu wabah terdapat 40 orang laki-laki menderita penyakit hepatitis dan 20 orang perempuan menderita hepatitis Berapa proporsi perempuan yang menderita hepatitis Berapa rasio penderita laki-laki penderita perempuan
bull Ada 1200 kasus baru terjadi dalam periode 3 tahun pada suatu kota yang berpenduduk 4 juta orang Berapa tingkat insidensnya (Incidence Rate =IR) penyakit tersebut
bull Dalam suatu wilayah diestimasikan bahwa penduduk pada pertengahan tahun 200000 orang kemudian dilaporkan ada 40 kasus malaria selama tahun 1996 Berapakah tingkat insidensnya
bull Pada tanggal 1 Juni 2004 ada 120 orang menderita (kasus) TBC paru-paru di suatu wilayah yang diperkirakan ada 200000 penduduk Berapakah prevalens (point of prevalence) dari penyakit TBC paru-paru
Terima Kasih
- UKURAN ndash UKURAN EPIDEMIOLOGI
- UKURAN EPIDEMIOLOGI
- MANFAAT UKURAN EPIDEMIOLOGI
- Pengukuran matematis disajikan berupa
- Slide 5
- Slide 6
- Slide 7
- Slide 8
- Slide 9
- UKURAN EPIDEMIOLOGI (2)
- Ukuran Frekuensi Penyakit
- Slide 12
- Ukuran Asosiasi
- Slide 14
- Ukuran EfekDampak
- Slide 16
- Ukuran Frekuensi
- Morbiditas 1 Insidens
- Insidens (lanjutan)
- Insidens kumulatif = Risk = Proporsi Insidens
- Rumus Insidens Kumulatif
- Contoh IK CI
- Densitas Insidens = Insidens Rate = Insidens orang-waktu
- Rumus Incidence Rate
- Contoh DI CI
- Morbiditas 2 Prevalensi
- Ada 2 yaitu
- Ada 2 yaitu (2)
- Rumus Periode Prevalensi
- Slide 30
- Contoh perhitungan prevalensi
- Slide 32
- Mortalitas
- 1 Crude Death Rate (CDR)
- Slide 35
- Slide 36
- Slide 37
- Slide 38
- Slide 39
- Slide 40
- Slide 41
- Slide 42
- Slide 43
- Slide 44
- Contoh soal
- Ukuran Fertilitas
- Slide 47
- Slide 48
- Age Specific Birth Rate (ASBR)
- Slide 50
- Ukuran Asosiasi (2)
- 1 Risk Ratio Resiko Relatif
- Tabel Risiko Relatif
- Relative Risk
- 2 Odds Ratio (OR)
- Tabel Odds Ratio
- Populasi Pertengahan Tahun
- Contoh Soal
- Slide 59
- Slide 60
- Slide 61
- Slide 62
- Terima Kasih
contoh proporsi
penduduk wanita = 30 orgpenduduk laki-laki = 50 org
Proporsi pddk wanita
30x 100 = 375
30 + 50
Proporsi pddk laki-laki = 625
bull Adalah perbandingan antara jumlah kejadian terhadap jumlah penduduk yang mempunyai risiko terhadap kejadian tersebut yang menyangkut interval waktu tertentu
bull Rate untuk menyatakan dinamika atau kecepatan kejadian dalam suatu populasi masyarakat tertentu
bull Rumus Rate = X x K
Y
RATE
Rate
X = Jumlah kejadian tertentu yang terjadi dalam kurun waktu tertentu
Y= Jumlah penduduk yang mempunyai risiko mengalami kejadian tertentu dalam kurun waktu tertentu (popat risk)
K= Konstanta (angka dasar)
Contoh Kasus DBD tahun 2005 di kota A = 400 Penduduk kota A th2005 = 30000
IR = 400 X 1000 = 133 1000 penduduk
30000
UKURAN EPIDEMIOLOGI
UKURANFREKUENSI
UKURAN ASOSIASI
UKURAN EFEK DAMPAK
Ukuran Frekuensi Penyakit
Merefleksikan besar kejadian penyakit
(morbiditas) atau kematian karena penyakit
(mortalitas) dalam suatu populasi
Biasanya diukur sebagai suatu rate atau
proporsi
Ukuran Frekuensi Penyakit
Morbiditas
Insidens
Insidens Kumulatif
Insiden density rate
Prevalensi
Prevalensi titik
Prevalensi periode
Mortalitas
Ukuran Asosiasi
bull Merefleksikan kekuatan atau besar asosiasi antara suatu eksposurfaktor risiko dan kejadian suatu penyakit
bull Memasukkan suatu perbandingan frekuensi penyakit antara dua atau lebih kelompok dengan berbagai derajat eksposur
bull Beberapa ukuran assosiasi digunakan untuk mengestimasi efek
Ukuran Asosiasi
Ukuran Rasio
Risk Ratio
Odds Ratio
Insidence Density Ratio
Prevalence Ratio
Ukuran EfekDampakbull Merefleksikan dampak suatu faktor pada
frekuensi atau risiko dari suatu masalah (outcome) kesehatan
bull Merefleksikan kelebihan jumlah kasus karena suatu faktor (attributable) atau jumlah kasus yang dapat dicegah oleh eksposur (pemajan)
Ukuran efek dampakPerbedaan Efek
RD
AR
ER
PAR
Fraksi EfekAR
PAR
PF
RD = Risk DifferenceAR = Attributable RiskER = Excess RiskPAR = Population Attributable RiskPF = Prevented Fraction
Ukuran Frekuensi
Morbiditas 1 Insidens
bull Merefleksikan jumlah kasus baru (insiden) yang berkembang dalam suatu periode waktu di antara populasi yang berisiko
bull Yang dimaksud kasus baru adalah perubahan status dari sehat menjadi sakit
bull Periode Waktu adalah jumlah waktu yang diamati selama sehat hingga menjadi sakit
Insidens (lanjutan)
bull Insidens kumulatif (Cumulative Incidence)Nama lain Risk proporsi insidens
bull Densitas insidens (Incidence Density)Nama lain insidens orang ndash waktu (Person ndash Time Incidence) Tingkat insidens (Incidence rate)
bull Probabilitas individu berisiko berkembang menjadi penyakit dalam periode waktu tertentu
bull Berarti rata-rata risiko seorang individu terkena penyakitbull Denominator haruslah terbebas dari penyakit pada
permulaan periode (observasi atau tindak lanjut) Subyek bebas dari penyakit pada awal studi Subyek potensial untuk sakit Sedikit atau tidak ada kasus yang lolos dari pengamatan
karena kematian tidak lama berisiko hilang dari pengamatan
bull Tidak berdimensi dinilai dari nol sampai satubull Merujuk pada individubull Mempunyai periode rujukan waktu yang ditentukan dengan
baik
Insidens kumulatif = Risk = Proporsi Insidens
Rumus Insidens Kumulatif
Jumlah kasus insidens selama periode waktu tertentu
Jumlah orang berisiko pada permulaan waktu
Contoh IK CI
Syk 1 2 3 4 5 6 7
Jumlah waktu dalam jangkaobservasi dan
dalam keadaan sehat
(tahun)A 7B 7C D 2D 7E 3F 2G 5
Periode Sehat Periode Sakit Hilang dalam pengamatan
D Meninggal
Berapa (IK) selama 7 tahun waktu pengamatan
Jawab
IK = Σ kasus baru Σ Populasi berisiko
= 3 = 43 kasus per 100 orang 7
bull Berarti rata-rata rate untuk populasi berisiko selama waktu yang ditentukan
bull Karena denominator diukur dalam orangwaktu hal ini tidak perlu bahwa semua individu diamati untuk periode yang sama
bull Menyatakan suatu jumlah kasus baru per orang-waktu
Densitas Insidens = Insidens Rate = Insidens orang-waktu
Rumus Incidence Rate
Jumlah kasus insidens terjadi dalam periode waktu
Jumlah orang waktu
Contoh DI CI
Syk 1 2 3 4 5 6 7
Jumlah waktu dalam jangkaobservasi dan
dalam keadaan sehat
(tahun)A 7B 7C D 2D 7E 3F 2G 5
Periode Sehat Periode Sakit Hilang dalam pengamatan
D Meninggal
Berapa () selama 7 tahun waktu pengamatan
Jawab DI = Σ kasus baru
Σ orang-waktu Σ orang-waktu = 7 + 7
+ 2 + 7 + 3 + 2 + 5 = 33 orang tahun
DI = 3 33 orang-thn = 91kasus per 100
orang - tahun
bull Merefleksikan jumlah kasus yang ada (kasus lama maupun kasus baru) dalam populasi dalam suatu waktu atau periode waktu tertentu
bull Probabilitas bahwa seorang individu menjadi kasus (atau menjadi sakit) dalam waktu atau periode waktu tertentu
Morbiditas 2 Prevalensi
a Point prevalence jmlh seluruh penderita (lama+baru) yg ada pada suatu saat tertentu
Ada 2 yaitu
b Periode prevalence jmlh seluruh penderita (lama+baru) yg ada pada suatu periode tertentu
Merupakan point prevalence + kasus-kasus baru (insidens) + kasus-kasus rekuren (kumat) 1048774 pada suatu periode waktu tertentu
Lebih disukai dari pada point prevalens atau insidens untuk hal-hal
Menganalisa penyakit-penyakit yang tidak diketahui onsetnya (kapan timbulnya) contohnya penyakit mental
Ada 2 yaitu
Rumus Periode Prevalensi
bull Faktor-faktor yang mempengaruhi nilai Prevalensi1 the severity of illness2 the duration of illness3 the number of new cases
bull Hubungan Prevalence dengan Incidence
P = I x d P = prevalenceI = incidenced = duration of disease
Contoh perhitungan prevalensi
Pada periode 1 Januari - 31 Desember di suatu klinik perusahaan X diketahui pengamatan penyakit terhadap Hepatitis B
bull Pada 1 januari jumlah pasien yang terdaftar = 100bull Selama periode 1 tahun jumlah pasien yang terdaftar = 1000bull Tanggal 1 Januari 5 orang pasien menunjukkan adanya
kelainan hepatitis Bbull Point prevalens hepatitis B pada populasi klinik tersebut pada
tanggal 1 Januari adalah 5100 =005 atau 50 kasus per 1000 pasien
bull Selama periode 1 tahun ( 1 Januari ndash 31 Desember 1990 terdapat terdapat 10 kasus hepatitis B maka period prevalens hepatitis B pada PKM adalah 101000 kasus
bull Prevalens yang tinggi dapat oleh karena Insidens yang tinggiDurasi sakit yang panjang
Contoh penggunaan insulin menyebabkan penderita DM bertahan hidup lama Durasi sakit menjadi panjang Prevalens meningkat
bull Prevalens yang rendah dapat oleh karena Insidens yang rendahDurasi sakit yang pendekatau keduanyaContoh pada kasus-kasus yang mudah sembuh atau pada
kasus-kasus yang cepat meninggal
Mortalitas
1 Crude Death Rate (CDR)
Angka kematian kasar adalah jumlah kematian yg dicatat selama satu tahun per 1000 penduduk di pertengahan tahun yg sama
AKKCDR = Jmh kematian yg dicatat dlm thn kalender X 1000Jlh seluruh pddk pertengahan thn yg sama
2 Age Specific Death Rate (ASDR)
Jmlh kematian pada kelompok umur tertentu
tertentu selama satu tahun
Jmlh penduduk golongan umur tersebut pada
pertengahan tahun yg sama
1000
bull Bisa interval 5 tahunan ataubull Kelompok umur khusus spt neonatus bayi balita usia
sekolah dewasa usia lanjut dll
Cth Angka Kematian Bayi (Infant Mortality Rate)
Dirinci lagi menjadi
Perinatal Mortality Rate (Kematian Janin gt28 mgg Usia Kehamilan sd bayi berusia 7 hari)
Neonatal Mortality Rate (0 ndash 1 bulan)
Post Neonatal Mortality Rate (1 bulan ndash 1 tahun)
A Infant mortality rate (IMR)
Jmlh kematian bayi selama satu tahun
Jmlh bayi lahir hidup di area yg sama dan tahun yg sama 1000
Tinggi rendahnya IMR berkaitan dengan
1 Penyakit infeksi yg dapat dicegah dgn imunisasi2 Diare yg dapat menyebabkan dehidrasi3 Personal higiene dan sanitasi lingkungan yg kurang
memadai serta sosial ekonomi rendah4 Gizi buruk dan daya tahan tubuh yg menurun
B Perinatal mortality rate (PMR)
Jmlh kematian janin pada kehamilan 28 mgg atau lebih +
jumlah kematian bayi lt 7 hari selama satu tahun
Jmlh bayi lahir hidup di area yg sama dan tahun yg sama
1000
Tinggi rendahnya PMR berkaitan dengan
1 Banyaknya bayi Berat Badan Lahir Rendah (BBLR)2 Status gizi ibu dan bayi3 Keadaan sosial ekonomi4 Penyakit infeksi terutama ISPA5 Pertolongan persalinan
C Neonatal mortality rate (NMR)
Jmlh kematian bayi berumur lt 28 hari selama satu tahun
Jmlh bayi lahir hidup di area yg sama dan tahun yg sama 1000
Tinggi rendahnya NMR berguna untuk mengetahui
1 Tinggi randahnya usaha perawatan antenatal selama kehamilan dan post natalperawatan bayi setelah lahir
2 Program imunisasi3 Pertolongan persalinan4 Penyakit infeksi terutama ISPA
D Post Neonatal mortality rate (PNMR)
Jmlh kematian bayi berumur gt 28 hari sampai 1 tahun
selama satu tahun
Jmlh bayi lahir hidup di area yg sama dan tahun yg sama
1000
Tinggi rendahnya PNMR berkaitan dengan
1 Penyakit infeksi yang sebenarnya dapat dicegah dengan imunisasi
2 Diare yg mengakibatkan dehidrasi3 Lingkungan dan higiene sanitasi yg kurang memadai4 Gizi buruk dan penurunan daya tahan tubuh
E Angka Kematian Balita (Akaba)
Jmlh kematian balita dalam 1 tahun
Jmlh balita di area yg sama dan tahun yg sama 1000
Tinggi rendahnya Akaba berkaitan dengan
1 Program pelayanan kesehatan2 Program imunisasi3 Program perbaikan gizi4 Tingkat pendidikan keadaan sosial ekonomi dll
Tinggi rendahnya MMR berkaitan dengan
F Maternal Mortality Rate (MMR)
Jmlh kematian ibu karena kehamilan persalinan dan
masa nifas selama satu tahun
Jmlh kelahiran hidup pada tahun dan wilayah yg sama
100 000
1 Keadaan sosial ekonomi
2 Kesehatan ibu selama hamil bersalin dan nifas
3 Pelayanan kesehatan terhadap ibu
4 Pertolongan persalinan dan perawatan masa nifas
3 Cause Specific Mortality Rate (CSMR)
Jmlh kematian karena sebab penyakit tertentu
selama satu tahun
Jmlh penduduk pada pertengahan tahun yg sama
100000
Jumlahnya sangat kecil dibandingkan jumlah penduduk
Maka digunakan konstanta 100000 untuk menghindari angka desimal
Lebih menunjukkan keganasan penyakit
tersebut pada kondisi atau lingkungan
tertentu
Seperti kematian saat Kejadian Luar Biasa
(KLB) penyakit tertentu
Jmlh kematian karena penyebab penyakit tertentu dlm suatu lingkungan dan kurun waktu tertentu
Jmlh penderita penyakit tsb dlm lingkungan dan kurunwaktu yg sama
1 000
4 Case Fatality Rate (CFR)
Selama tahun 2009 di Bandung dilaporkan 9000 kasus DBD 100 org diantaranya meninggal dunia Jumlah pddk Bandung 400000 orang
Hitung angka 1 Cause Spesific Mortality Rate (CSMR)2 Case Fatality Rate (CFR)
Contoh soal
Ukuran Fertilitas1 Crude Birth Rate (CBR)
Angka kelahiran kasar adalah jumlah kelahiran yg dicatat selama satu tahun per 1000 penduduk di pertengahan tahun yg sama
Jmlh kelahiran hidup selama satu tahun
Jmlh penduduk pada pertengahan tahun yg sama 1000
bull Perhitungan CBR ini sederhana mudah dihitung tetapi kasar
bull Perhitungan ini disebut perhitungan kasar karena yang menjadi pembagi adalah seluruh penduduk baik laki-laki maupun perempuan seluruh usia termasuk yang bukan perempuan usia reproduksi (15-49 tahun)
Keterbatasan CBR
2 Age Specific Birth Rate (ASBR)Jumlah kelahiran hidup oleh ibu pada golongan umur tertentu yg dicatat selama satu tahun per 1000 penduduk wanita golongan umur tertentu pada pertengahan tahun yg sama
Jmlh kelahiran hidup oleh ibu golongan umur
tertentu selama satu tahun
Jmlh penduduk wanita golongan umur tertentu
pada pertengahan tahun yg sama
1000
Age Specific Birth Rate (ASBR)
bull Biasanya dengan interval 5 tahunbull Usia subur = 15 ndash 49 tahun 7 intervalbull Dapat disusun menjadi distribusi frekuensi pada
setiap golongan umur (interval) bull Dapat diketahui umur berapa yang punya tingkat
kesuburan yang tinggi
bull Usia 15-20 525 x 1000 = 200 per 1000bull Usia 20-25 1030 x 1000 = 333 per 1000
Dapat disimpulkan wanita usia 20-25 tahun lebih subur daripada usia 15-20 tahun
Ukuran Asosiasi
1 Risk Ratio Resiko Relatif
bull Digunakan untuk menjawab ldquoberapa kalikah kemungkinan orang-orang terpapar faktor risiko untuk menderita penyakit apabila dibandingkan dengan orang-orang yang tidak terpapar faktor risikordquo
Tabel Risiko RelatifExposure Penyakit
+ -+ a b- c d
Risiko Relatif (RR) = a c (a + b) (c + d)
ndash Mrpkn perbandingan tingkat risiko tehadap terjadinya outcome pd masing ndash masing kelompok
ndash Misalnya didesa A terjadi kematian ibu 5 org dr 100 kelahiran desa B 10 orang dari 500 kelahiran maka RR= 5100 10500 = 5100 X 50010
= 25Artinya ibu hamil didesa A memiliki risiko 25 kali
lebih besar dibanding ibu hamil didesa B untuk terjadinya kematian
Relative Risk
2 Odds Ratio (OR)
bull Digunakan untuk menjawab ldquoberapa kalikah faktor risiko menyebabkan penyakit bagi kelompok terpapar dibandingkan kelompok tidak terpaparrdquo
Tabel Odds RatioExposure Penyakit
+ -+ a b- c d
Odds Ratio (OR) = a x d b x c
Populasi Pertengahan Tahun
bull (P1 + P2) atau P1 + frac12(P2 ndash P1)2
P1 + (3 12) x P2
Contoh Soal
bull Data desa Jombang pada tahun 2007 adalah sbbJumlah penduduk = 2000000Ratio pria wanita = 2 3Ratio balita bukan balita = 2 8Kasus lamabaru campak Feb=210 Mar=520 Jun=415Kasus lamabaru diare Ags= 215 Sep=325 Okt=510Kasus lamabaru ca servik Apr=35 Jul=85
bull Hitunglahbull Incidence Rate Campak tahun 2007bull Point Prevalence Rate Campak pada bulan Feb Maret dan Junibull Periode Prevalence Rate Campak pada tahun 2007bull Attack Rate Campak
Hitunglahbull Incidence Rate Diare tahun 2007bull Point Prevalence Rate Diare pada bulan Ags Sep dan Oktbull Periode Prevalence Rate Diare pada tahun 2007bull Attack Rate Diare
Hitunglahbull Incidence Rate Ca Servik tahun 2007bull Point Prevalence Rate Ca servik pada bulan Apr dan Julbull Periode Prevalence Rate Ca Servik pada tahun 2007
bull Penduduk Indonesia pada pertengahan tahun 1990 = 178440000 orang dengan jumlah kematian selama tahun 1990 = 17308680 orang Berapa CDR tahun 1990
bull Bila jumlah kematian karena tetanus pada tahun 1990 = 180000 orang Berapa SDR tetanus per 1000 penduduk
bull Jumlah kematian ibu oleh sebab kehamilan di Singapura hanya 1 orang pada tahun 1990 dengan jumlah seluruh kelahiran hidup sebanyak 49864 orang Berapa MMR pada tahun 1990
bull Hasil sensus penduduk Jepang tahu 1990 dilaporkan jumlah kematian bayi lt1 tahun sebanyak 5616 orang jumlah kematian bayi umur 4 minggu sebanyak 3179 orang jumlah kematian janin umur 28 minggu sd 7 hari post partum sebanyak 7001 orang Jika jumlah kelahiran hidup 1227900 orang Berapa IMR tahun 1990Berapa PMR tahun 1990 Berapa NMR tahun 1990
bull Dari 60 orang yang makan pecel 5 orang menjadi sakit dan sisanya sehat Berapa attack rate nya
bull Studi di sebuah Puskesmas menemukan 40 kasus campak selama pengamatan 1 tahun Jika jumlah anak balita adalah 800 anak dengan 600 di antaranya telah mendapatkan imunisasi maka angka insiden campak pada tahun itu adalah
bull Pada suatu wabah terdapat 40 orang laki-laki menderita penyakit hepatitis dan 20 orang perempuan menderita hepatitis Berapa proporsi perempuan yang menderita hepatitis Berapa rasio penderita laki-laki penderita perempuan
bull Ada 1200 kasus baru terjadi dalam periode 3 tahun pada suatu kota yang berpenduduk 4 juta orang Berapa tingkat insidensnya (Incidence Rate =IR) penyakit tersebut
bull Dalam suatu wilayah diestimasikan bahwa penduduk pada pertengahan tahun 200000 orang kemudian dilaporkan ada 40 kasus malaria selama tahun 1996 Berapakah tingkat insidensnya
bull Pada tanggal 1 Juni 2004 ada 120 orang menderita (kasus) TBC paru-paru di suatu wilayah yang diperkirakan ada 200000 penduduk Berapakah prevalens (point of prevalence) dari penyakit TBC paru-paru
Terima Kasih
- UKURAN ndash UKURAN EPIDEMIOLOGI
- UKURAN EPIDEMIOLOGI
- MANFAAT UKURAN EPIDEMIOLOGI
- Pengukuran matematis disajikan berupa
- Slide 5
- Slide 6
- Slide 7
- Slide 8
- Slide 9
- UKURAN EPIDEMIOLOGI (2)
- Ukuran Frekuensi Penyakit
- Slide 12
- Ukuran Asosiasi
- Slide 14
- Ukuran EfekDampak
- Slide 16
- Ukuran Frekuensi
- Morbiditas 1 Insidens
- Insidens (lanjutan)
- Insidens kumulatif = Risk = Proporsi Insidens
- Rumus Insidens Kumulatif
- Contoh IK CI
- Densitas Insidens = Insidens Rate = Insidens orang-waktu
- Rumus Incidence Rate
- Contoh DI CI
- Morbiditas 2 Prevalensi
- Ada 2 yaitu
- Ada 2 yaitu (2)
- Rumus Periode Prevalensi
- Slide 30
- Contoh perhitungan prevalensi
- Slide 32
- Mortalitas
- 1 Crude Death Rate (CDR)
- Slide 35
- Slide 36
- Slide 37
- Slide 38
- Slide 39
- Slide 40
- Slide 41
- Slide 42
- Slide 43
- Slide 44
- Contoh soal
- Ukuran Fertilitas
- Slide 47
- Slide 48
- Age Specific Birth Rate (ASBR)
- Slide 50
- Ukuran Asosiasi (2)
- 1 Risk Ratio Resiko Relatif
- Tabel Risiko Relatif
- Relative Risk
- 2 Odds Ratio (OR)
- Tabel Odds Ratio
- Populasi Pertengahan Tahun
- Contoh Soal
- Slide 59
- Slide 60
- Slide 61
- Slide 62
- Terima Kasih
bull Adalah perbandingan antara jumlah kejadian terhadap jumlah penduduk yang mempunyai risiko terhadap kejadian tersebut yang menyangkut interval waktu tertentu
bull Rate untuk menyatakan dinamika atau kecepatan kejadian dalam suatu populasi masyarakat tertentu
bull Rumus Rate = X x K
Y
RATE
Rate
X = Jumlah kejadian tertentu yang terjadi dalam kurun waktu tertentu
Y= Jumlah penduduk yang mempunyai risiko mengalami kejadian tertentu dalam kurun waktu tertentu (popat risk)
K= Konstanta (angka dasar)
Contoh Kasus DBD tahun 2005 di kota A = 400 Penduduk kota A th2005 = 30000
IR = 400 X 1000 = 133 1000 penduduk
30000
UKURAN EPIDEMIOLOGI
UKURANFREKUENSI
UKURAN ASOSIASI
UKURAN EFEK DAMPAK
Ukuran Frekuensi Penyakit
Merefleksikan besar kejadian penyakit
(morbiditas) atau kematian karena penyakit
(mortalitas) dalam suatu populasi
Biasanya diukur sebagai suatu rate atau
proporsi
Ukuran Frekuensi Penyakit
Morbiditas
Insidens
Insidens Kumulatif
Insiden density rate
Prevalensi
Prevalensi titik
Prevalensi periode
Mortalitas
Ukuran Asosiasi
bull Merefleksikan kekuatan atau besar asosiasi antara suatu eksposurfaktor risiko dan kejadian suatu penyakit
bull Memasukkan suatu perbandingan frekuensi penyakit antara dua atau lebih kelompok dengan berbagai derajat eksposur
bull Beberapa ukuran assosiasi digunakan untuk mengestimasi efek
Ukuran Asosiasi
Ukuran Rasio
Risk Ratio
Odds Ratio
Insidence Density Ratio
Prevalence Ratio
Ukuran EfekDampakbull Merefleksikan dampak suatu faktor pada
frekuensi atau risiko dari suatu masalah (outcome) kesehatan
bull Merefleksikan kelebihan jumlah kasus karena suatu faktor (attributable) atau jumlah kasus yang dapat dicegah oleh eksposur (pemajan)
Ukuran efek dampakPerbedaan Efek
RD
AR
ER
PAR
Fraksi EfekAR
PAR
PF
RD = Risk DifferenceAR = Attributable RiskER = Excess RiskPAR = Population Attributable RiskPF = Prevented Fraction
Ukuran Frekuensi
Morbiditas 1 Insidens
bull Merefleksikan jumlah kasus baru (insiden) yang berkembang dalam suatu periode waktu di antara populasi yang berisiko
bull Yang dimaksud kasus baru adalah perubahan status dari sehat menjadi sakit
bull Periode Waktu adalah jumlah waktu yang diamati selama sehat hingga menjadi sakit
Insidens (lanjutan)
bull Insidens kumulatif (Cumulative Incidence)Nama lain Risk proporsi insidens
bull Densitas insidens (Incidence Density)Nama lain insidens orang ndash waktu (Person ndash Time Incidence) Tingkat insidens (Incidence rate)
bull Probabilitas individu berisiko berkembang menjadi penyakit dalam periode waktu tertentu
bull Berarti rata-rata risiko seorang individu terkena penyakitbull Denominator haruslah terbebas dari penyakit pada
permulaan periode (observasi atau tindak lanjut) Subyek bebas dari penyakit pada awal studi Subyek potensial untuk sakit Sedikit atau tidak ada kasus yang lolos dari pengamatan
karena kematian tidak lama berisiko hilang dari pengamatan
bull Tidak berdimensi dinilai dari nol sampai satubull Merujuk pada individubull Mempunyai periode rujukan waktu yang ditentukan dengan
baik
Insidens kumulatif = Risk = Proporsi Insidens
Rumus Insidens Kumulatif
Jumlah kasus insidens selama periode waktu tertentu
Jumlah orang berisiko pada permulaan waktu
Contoh IK CI
Syk 1 2 3 4 5 6 7
Jumlah waktu dalam jangkaobservasi dan
dalam keadaan sehat
(tahun)A 7B 7C D 2D 7E 3F 2G 5
Periode Sehat Periode Sakit Hilang dalam pengamatan
D Meninggal
Berapa (IK) selama 7 tahun waktu pengamatan
Jawab
IK = Σ kasus baru Σ Populasi berisiko
= 3 = 43 kasus per 100 orang 7
bull Berarti rata-rata rate untuk populasi berisiko selama waktu yang ditentukan
bull Karena denominator diukur dalam orangwaktu hal ini tidak perlu bahwa semua individu diamati untuk periode yang sama
bull Menyatakan suatu jumlah kasus baru per orang-waktu
Densitas Insidens = Insidens Rate = Insidens orang-waktu
Rumus Incidence Rate
Jumlah kasus insidens terjadi dalam periode waktu
Jumlah orang waktu
Contoh DI CI
Syk 1 2 3 4 5 6 7
Jumlah waktu dalam jangkaobservasi dan
dalam keadaan sehat
(tahun)A 7B 7C D 2D 7E 3F 2G 5
Periode Sehat Periode Sakit Hilang dalam pengamatan
D Meninggal
Berapa () selama 7 tahun waktu pengamatan
Jawab DI = Σ kasus baru
Σ orang-waktu Σ orang-waktu = 7 + 7
+ 2 + 7 + 3 + 2 + 5 = 33 orang tahun
DI = 3 33 orang-thn = 91kasus per 100
orang - tahun
bull Merefleksikan jumlah kasus yang ada (kasus lama maupun kasus baru) dalam populasi dalam suatu waktu atau periode waktu tertentu
bull Probabilitas bahwa seorang individu menjadi kasus (atau menjadi sakit) dalam waktu atau periode waktu tertentu
Morbiditas 2 Prevalensi
a Point prevalence jmlh seluruh penderita (lama+baru) yg ada pada suatu saat tertentu
Ada 2 yaitu
b Periode prevalence jmlh seluruh penderita (lama+baru) yg ada pada suatu periode tertentu
Merupakan point prevalence + kasus-kasus baru (insidens) + kasus-kasus rekuren (kumat) 1048774 pada suatu periode waktu tertentu
Lebih disukai dari pada point prevalens atau insidens untuk hal-hal
Menganalisa penyakit-penyakit yang tidak diketahui onsetnya (kapan timbulnya) contohnya penyakit mental
Ada 2 yaitu
Rumus Periode Prevalensi
bull Faktor-faktor yang mempengaruhi nilai Prevalensi1 the severity of illness2 the duration of illness3 the number of new cases
bull Hubungan Prevalence dengan Incidence
P = I x d P = prevalenceI = incidenced = duration of disease
Contoh perhitungan prevalensi
Pada periode 1 Januari - 31 Desember di suatu klinik perusahaan X diketahui pengamatan penyakit terhadap Hepatitis B
bull Pada 1 januari jumlah pasien yang terdaftar = 100bull Selama periode 1 tahun jumlah pasien yang terdaftar = 1000bull Tanggal 1 Januari 5 orang pasien menunjukkan adanya
kelainan hepatitis Bbull Point prevalens hepatitis B pada populasi klinik tersebut pada
tanggal 1 Januari adalah 5100 =005 atau 50 kasus per 1000 pasien
bull Selama periode 1 tahun ( 1 Januari ndash 31 Desember 1990 terdapat terdapat 10 kasus hepatitis B maka period prevalens hepatitis B pada PKM adalah 101000 kasus
bull Prevalens yang tinggi dapat oleh karena Insidens yang tinggiDurasi sakit yang panjang
Contoh penggunaan insulin menyebabkan penderita DM bertahan hidup lama Durasi sakit menjadi panjang Prevalens meningkat
bull Prevalens yang rendah dapat oleh karena Insidens yang rendahDurasi sakit yang pendekatau keduanyaContoh pada kasus-kasus yang mudah sembuh atau pada
kasus-kasus yang cepat meninggal
Mortalitas
1 Crude Death Rate (CDR)
Angka kematian kasar adalah jumlah kematian yg dicatat selama satu tahun per 1000 penduduk di pertengahan tahun yg sama
AKKCDR = Jmh kematian yg dicatat dlm thn kalender X 1000Jlh seluruh pddk pertengahan thn yg sama
2 Age Specific Death Rate (ASDR)
Jmlh kematian pada kelompok umur tertentu
tertentu selama satu tahun
Jmlh penduduk golongan umur tersebut pada
pertengahan tahun yg sama
1000
bull Bisa interval 5 tahunan ataubull Kelompok umur khusus spt neonatus bayi balita usia
sekolah dewasa usia lanjut dll
Cth Angka Kematian Bayi (Infant Mortality Rate)
Dirinci lagi menjadi
Perinatal Mortality Rate (Kematian Janin gt28 mgg Usia Kehamilan sd bayi berusia 7 hari)
Neonatal Mortality Rate (0 ndash 1 bulan)
Post Neonatal Mortality Rate (1 bulan ndash 1 tahun)
A Infant mortality rate (IMR)
Jmlh kematian bayi selama satu tahun
Jmlh bayi lahir hidup di area yg sama dan tahun yg sama 1000
Tinggi rendahnya IMR berkaitan dengan
1 Penyakit infeksi yg dapat dicegah dgn imunisasi2 Diare yg dapat menyebabkan dehidrasi3 Personal higiene dan sanitasi lingkungan yg kurang
memadai serta sosial ekonomi rendah4 Gizi buruk dan daya tahan tubuh yg menurun
B Perinatal mortality rate (PMR)
Jmlh kematian janin pada kehamilan 28 mgg atau lebih +
jumlah kematian bayi lt 7 hari selama satu tahun
Jmlh bayi lahir hidup di area yg sama dan tahun yg sama
1000
Tinggi rendahnya PMR berkaitan dengan
1 Banyaknya bayi Berat Badan Lahir Rendah (BBLR)2 Status gizi ibu dan bayi3 Keadaan sosial ekonomi4 Penyakit infeksi terutama ISPA5 Pertolongan persalinan
C Neonatal mortality rate (NMR)
Jmlh kematian bayi berumur lt 28 hari selama satu tahun
Jmlh bayi lahir hidup di area yg sama dan tahun yg sama 1000
Tinggi rendahnya NMR berguna untuk mengetahui
1 Tinggi randahnya usaha perawatan antenatal selama kehamilan dan post natalperawatan bayi setelah lahir
2 Program imunisasi3 Pertolongan persalinan4 Penyakit infeksi terutama ISPA
D Post Neonatal mortality rate (PNMR)
Jmlh kematian bayi berumur gt 28 hari sampai 1 tahun
selama satu tahun
Jmlh bayi lahir hidup di area yg sama dan tahun yg sama
1000
Tinggi rendahnya PNMR berkaitan dengan
1 Penyakit infeksi yang sebenarnya dapat dicegah dengan imunisasi
2 Diare yg mengakibatkan dehidrasi3 Lingkungan dan higiene sanitasi yg kurang memadai4 Gizi buruk dan penurunan daya tahan tubuh
E Angka Kematian Balita (Akaba)
Jmlh kematian balita dalam 1 tahun
Jmlh balita di area yg sama dan tahun yg sama 1000
Tinggi rendahnya Akaba berkaitan dengan
1 Program pelayanan kesehatan2 Program imunisasi3 Program perbaikan gizi4 Tingkat pendidikan keadaan sosial ekonomi dll
Tinggi rendahnya MMR berkaitan dengan
F Maternal Mortality Rate (MMR)
Jmlh kematian ibu karena kehamilan persalinan dan
masa nifas selama satu tahun
Jmlh kelahiran hidup pada tahun dan wilayah yg sama
100 000
1 Keadaan sosial ekonomi
2 Kesehatan ibu selama hamil bersalin dan nifas
3 Pelayanan kesehatan terhadap ibu
4 Pertolongan persalinan dan perawatan masa nifas
3 Cause Specific Mortality Rate (CSMR)
Jmlh kematian karena sebab penyakit tertentu
selama satu tahun
Jmlh penduduk pada pertengahan tahun yg sama
100000
Jumlahnya sangat kecil dibandingkan jumlah penduduk
Maka digunakan konstanta 100000 untuk menghindari angka desimal
Lebih menunjukkan keganasan penyakit
tersebut pada kondisi atau lingkungan
tertentu
Seperti kematian saat Kejadian Luar Biasa
(KLB) penyakit tertentu
Jmlh kematian karena penyebab penyakit tertentu dlm suatu lingkungan dan kurun waktu tertentu
Jmlh penderita penyakit tsb dlm lingkungan dan kurunwaktu yg sama
1 000
4 Case Fatality Rate (CFR)
Selama tahun 2009 di Bandung dilaporkan 9000 kasus DBD 100 org diantaranya meninggal dunia Jumlah pddk Bandung 400000 orang
Hitung angka 1 Cause Spesific Mortality Rate (CSMR)2 Case Fatality Rate (CFR)
Contoh soal
Ukuran Fertilitas1 Crude Birth Rate (CBR)
Angka kelahiran kasar adalah jumlah kelahiran yg dicatat selama satu tahun per 1000 penduduk di pertengahan tahun yg sama
Jmlh kelahiran hidup selama satu tahun
Jmlh penduduk pada pertengahan tahun yg sama 1000
bull Perhitungan CBR ini sederhana mudah dihitung tetapi kasar
bull Perhitungan ini disebut perhitungan kasar karena yang menjadi pembagi adalah seluruh penduduk baik laki-laki maupun perempuan seluruh usia termasuk yang bukan perempuan usia reproduksi (15-49 tahun)
Keterbatasan CBR
2 Age Specific Birth Rate (ASBR)Jumlah kelahiran hidup oleh ibu pada golongan umur tertentu yg dicatat selama satu tahun per 1000 penduduk wanita golongan umur tertentu pada pertengahan tahun yg sama
Jmlh kelahiran hidup oleh ibu golongan umur
tertentu selama satu tahun
Jmlh penduduk wanita golongan umur tertentu
pada pertengahan tahun yg sama
1000
Age Specific Birth Rate (ASBR)
bull Biasanya dengan interval 5 tahunbull Usia subur = 15 ndash 49 tahun 7 intervalbull Dapat disusun menjadi distribusi frekuensi pada
setiap golongan umur (interval) bull Dapat diketahui umur berapa yang punya tingkat
kesuburan yang tinggi
bull Usia 15-20 525 x 1000 = 200 per 1000bull Usia 20-25 1030 x 1000 = 333 per 1000
Dapat disimpulkan wanita usia 20-25 tahun lebih subur daripada usia 15-20 tahun
Ukuran Asosiasi
1 Risk Ratio Resiko Relatif
bull Digunakan untuk menjawab ldquoberapa kalikah kemungkinan orang-orang terpapar faktor risiko untuk menderita penyakit apabila dibandingkan dengan orang-orang yang tidak terpapar faktor risikordquo
Tabel Risiko RelatifExposure Penyakit
+ -+ a b- c d
Risiko Relatif (RR) = a c (a + b) (c + d)
ndash Mrpkn perbandingan tingkat risiko tehadap terjadinya outcome pd masing ndash masing kelompok
ndash Misalnya didesa A terjadi kematian ibu 5 org dr 100 kelahiran desa B 10 orang dari 500 kelahiran maka RR= 5100 10500 = 5100 X 50010
= 25Artinya ibu hamil didesa A memiliki risiko 25 kali
lebih besar dibanding ibu hamil didesa B untuk terjadinya kematian
Relative Risk
2 Odds Ratio (OR)
bull Digunakan untuk menjawab ldquoberapa kalikah faktor risiko menyebabkan penyakit bagi kelompok terpapar dibandingkan kelompok tidak terpaparrdquo
Tabel Odds RatioExposure Penyakit
+ -+ a b- c d
Odds Ratio (OR) = a x d b x c
Populasi Pertengahan Tahun
bull (P1 + P2) atau P1 + frac12(P2 ndash P1)2
P1 + (3 12) x P2
Contoh Soal
bull Data desa Jombang pada tahun 2007 adalah sbbJumlah penduduk = 2000000Ratio pria wanita = 2 3Ratio balita bukan balita = 2 8Kasus lamabaru campak Feb=210 Mar=520 Jun=415Kasus lamabaru diare Ags= 215 Sep=325 Okt=510Kasus lamabaru ca servik Apr=35 Jul=85
bull Hitunglahbull Incidence Rate Campak tahun 2007bull Point Prevalence Rate Campak pada bulan Feb Maret dan Junibull Periode Prevalence Rate Campak pada tahun 2007bull Attack Rate Campak
Hitunglahbull Incidence Rate Diare tahun 2007bull Point Prevalence Rate Diare pada bulan Ags Sep dan Oktbull Periode Prevalence Rate Diare pada tahun 2007bull Attack Rate Diare
Hitunglahbull Incidence Rate Ca Servik tahun 2007bull Point Prevalence Rate Ca servik pada bulan Apr dan Julbull Periode Prevalence Rate Ca Servik pada tahun 2007
bull Penduduk Indonesia pada pertengahan tahun 1990 = 178440000 orang dengan jumlah kematian selama tahun 1990 = 17308680 orang Berapa CDR tahun 1990
bull Bila jumlah kematian karena tetanus pada tahun 1990 = 180000 orang Berapa SDR tetanus per 1000 penduduk
bull Jumlah kematian ibu oleh sebab kehamilan di Singapura hanya 1 orang pada tahun 1990 dengan jumlah seluruh kelahiran hidup sebanyak 49864 orang Berapa MMR pada tahun 1990
bull Hasil sensus penduduk Jepang tahu 1990 dilaporkan jumlah kematian bayi lt1 tahun sebanyak 5616 orang jumlah kematian bayi umur 4 minggu sebanyak 3179 orang jumlah kematian janin umur 28 minggu sd 7 hari post partum sebanyak 7001 orang Jika jumlah kelahiran hidup 1227900 orang Berapa IMR tahun 1990Berapa PMR tahun 1990 Berapa NMR tahun 1990
bull Dari 60 orang yang makan pecel 5 orang menjadi sakit dan sisanya sehat Berapa attack rate nya
bull Studi di sebuah Puskesmas menemukan 40 kasus campak selama pengamatan 1 tahun Jika jumlah anak balita adalah 800 anak dengan 600 di antaranya telah mendapatkan imunisasi maka angka insiden campak pada tahun itu adalah
bull Pada suatu wabah terdapat 40 orang laki-laki menderita penyakit hepatitis dan 20 orang perempuan menderita hepatitis Berapa proporsi perempuan yang menderita hepatitis Berapa rasio penderita laki-laki penderita perempuan
bull Ada 1200 kasus baru terjadi dalam periode 3 tahun pada suatu kota yang berpenduduk 4 juta orang Berapa tingkat insidensnya (Incidence Rate =IR) penyakit tersebut
bull Dalam suatu wilayah diestimasikan bahwa penduduk pada pertengahan tahun 200000 orang kemudian dilaporkan ada 40 kasus malaria selama tahun 1996 Berapakah tingkat insidensnya
bull Pada tanggal 1 Juni 2004 ada 120 orang menderita (kasus) TBC paru-paru di suatu wilayah yang diperkirakan ada 200000 penduduk Berapakah prevalens (point of prevalence) dari penyakit TBC paru-paru
Terima Kasih
- UKURAN ndash UKURAN EPIDEMIOLOGI
- UKURAN EPIDEMIOLOGI
- MANFAAT UKURAN EPIDEMIOLOGI
- Pengukuran matematis disajikan berupa
- Slide 5
- Slide 6
- Slide 7
- Slide 8
- Slide 9
- UKURAN EPIDEMIOLOGI (2)
- Ukuran Frekuensi Penyakit
- Slide 12
- Ukuran Asosiasi
- Slide 14
- Ukuran EfekDampak
- Slide 16
- Ukuran Frekuensi
- Morbiditas 1 Insidens
- Insidens (lanjutan)
- Insidens kumulatif = Risk = Proporsi Insidens
- Rumus Insidens Kumulatif
- Contoh IK CI
- Densitas Insidens = Insidens Rate = Insidens orang-waktu
- Rumus Incidence Rate
- Contoh DI CI
- Morbiditas 2 Prevalensi
- Ada 2 yaitu
- Ada 2 yaitu (2)
- Rumus Periode Prevalensi
- Slide 30
- Contoh perhitungan prevalensi
- Slide 32
- Mortalitas
- 1 Crude Death Rate (CDR)
- Slide 35
- Slide 36
- Slide 37
- Slide 38
- Slide 39
- Slide 40
- Slide 41
- Slide 42
- Slide 43
- Slide 44
- Contoh soal
- Ukuran Fertilitas
- Slide 47
- Slide 48
- Age Specific Birth Rate (ASBR)
- Slide 50
- Ukuran Asosiasi (2)
- 1 Risk Ratio Resiko Relatif
- Tabel Risiko Relatif
- Relative Risk
- 2 Odds Ratio (OR)
- Tabel Odds Ratio
- Populasi Pertengahan Tahun
- Contoh Soal
- Slide 59
- Slide 60
- Slide 61
- Slide 62
- Terima Kasih
Rate
X = Jumlah kejadian tertentu yang terjadi dalam kurun waktu tertentu
Y= Jumlah penduduk yang mempunyai risiko mengalami kejadian tertentu dalam kurun waktu tertentu (popat risk)
K= Konstanta (angka dasar)
Contoh Kasus DBD tahun 2005 di kota A = 400 Penduduk kota A th2005 = 30000
IR = 400 X 1000 = 133 1000 penduduk
30000
UKURAN EPIDEMIOLOGI
UKURANFREKUENSI
UKURAN ASOSIASI
UKURAN EFEK DAMPAK
Ukuran Frekuensi Penyakit
Merefleksikan besar kejadian penyakit
(morbiditas) atau kematian karena penyakit
(mortalitas) dalam suatu populasi
Biasanya diukur sebagai suatu rate atau
proporsi
Ukuran Frekuensi Penyakit
Morbiditas
Insidens
Insidens Kumulatif
Insiden density rate
Prevalensi
Prevalensi titik
Prevalensi periode
Mortalitas
Ukuran Asosiasi
bull Merefleksikan kekuatan atau besar asosiasi antara suatu eksposurfaktor risiko dan kejadian suatu penyakit
bull Memasukkan suatu perbandingan frekuensi penyakit antara dua atau lebih kelompok dengan berbagai derajat eksposur
bull Beberapa ukuran assosiasi digunakan untuk mengestimasi efek
Ukuran Asosiasi
Ukuran Rasio
Risk Ratio
Odds Ratio
Insidence Density Ratio
Prevalence Ratio
Ukuran EfekDampakbull Merefleksikan dampak suatu faktor pada
frekuensi atau risiko dari suatu masalah (outcome) kesehatan
bull Merefleksikan kelebihan jumlah kasus karena suatu faktor (attributable) atau jumlah kasus yang dapat dicegah oleh eksposur (pemajan)
Ukuran efek dampakPerbedaan Efek
RD
AR
ER
PAR
Fraksi EfekAR
PAR
PF
RD = Risk DifferenceAR = Attributable RiskER = Excess RiskPAR = Population Attributable RiskPF = Prevented Fraction
Ukuran Frekuensi
Morbiditas 1 Insidens
bull Merefleksikan jumlah kasus baru (insiden) yang berkembang dalam suatu periode waktu di antara populasi yang berisiko
bull Yang dimaksud kasus baru adalah perubahan status dari sehat menjadi sakit
bull Periode Waktu adalah jumlah waktu yang diamati selama sehat hingga menjadi sakit
Insidens (lanjutan)
bull Insidens kumulatif (Cumulative Incidence)Nama lain Risk proporsi insidens
bull Densitas insidens (Incidence Density)Nama lain insidens orang ndash waktu (Person ndash Time Incidence) Tingkat insidens (Incidence rate)
bull Probabilitas individu berisiko berkembang menjadi penyakit dalam periode waktu tertentu
bull Berarti rata-rata risiko seorang individu terkena penyakitbull Denominator haruslah terbebas dari penyakit pada
permulaan periode (observasi atau tindak lanjut) Subyek bebas dari penyakit pada awal studi Subyek potensial untuk sakit Sedikit atau tidak ada kasus yang lolos dari pengamatan
karena kematian tidak lama berisiko hilang dari pengamatan
bull Tidak berdimensi dinilai dari nol sampai satubull Merujuk pada individubull Mempunyai periode rujukan waktu yang ditentukan dengan
baik
Insidens kumulatif = Risk = Proporsi Insidens
Rumus Insidens Kumulatif
Jumlah kasus insidens selama periode waktu tertentu
Jumlah orang berisiko pada permulaan waktu
Contoh IK CI
Syk 1 2 3 4 5 6 7
Jumlah waktu dalam jangkaobservasi dan
dalam keadaan sehat
(tahun)A 7B 7C D 2D 7E 3F 2G 5
Periode Sehat Periode Sakit Hilang dalam pengamatan
D Meninggal
Berapa (IK) selama 7 tahun waktu pengamatan
Jawab
IK = Σ kasus baru Σ Populasi berisiko
= 3 = 43 kasus per 100 orang 7
bull Berarti rata-rata rate untuk populasi berisiko selama waktu yang ditentukan
bull Karena denominator diukur dalam orangwaktu hal ini tidak perlu bahwa semua individu diamati untuk periode yang sama
bull Menyatakan suatu jumlah kasus baru per orang-waktu
Densitas Insidens = Insidens Rate = Insidens orang-waktu
Rumus Incidence Rate
Jumlah kasus insidens terjadi dalam periode waktu
Jumlah orang waktu
Contoh DI CI
Syk 1 2 3 4 5 6 7
Jumlah waktu dalam jangkaobservasi dan
dalam keadaan sehat
(tahun)A 7B 7C D 2D 7E 3F 2G 5
Periode Sehat Periode Sakit Hilang dalam pengamatan
D Meninggal
Berapa () selama 7 tahun waktu pengamatan
Jawab DI = Σ kasus baru
Σ orang-waktu Σ orang-waktu = 7 + 7
+ 2 + 7 + 3 + 2 + 5 = 33 orang tahun
DI = 3 33 orang-thn = 91kasus per 100
orang - tahun
bull Merefleksikan jumlah kasus yang ada (kasus lama maupun kasus baru) dalam populasi dalam suatu waktu atau periode waktu tertentu
bull Probabilitas bahwa seorang individu menjadi kasus (atau menjadi sakit) dalam waktu atau periode waktu tertentu
Morbiditas 2 Prevalensi
a Point prevalence jmlh seluruh penderita (lama+baru) yg ada pada suatu saat tertentu
Ada 2 yaitu
b Periode prevalence jmlh seluruh penderita (lama+baru) yg ada pada suatu periode tertentu
Merupakan point prevalence + kasus-kasus baru (insidens) + kasus-kasus rekuren (kumat) 1048774 pada suatu periode waktu tertentu
Lebih disukai dari pada point prevalens atau insidens untuk hal-hal
Menganalisa penyakit-penyakit yang tidak diketahui onsetnya (kapan timbulnya) contohnya penyakit mental
Ada 2 yaitu
Rumus Periode Prevalensi
bull Faktor-faktor yang mempengaruhi nilai Prevalensi1 the severity of illness2 the duration of illness3 the number of new cases
bull Hubungan Prevalence dengan Incidence
P = I x d P = prevalenceI = incidenced = duration of disease
Contoh perhitungan prevalensi
Pada periode 1 Januari - 31 Desember di suatu klinik perusahaan X diketahui pengamatan penyakit terhadap Hepatitis B
bull Pada 1 januari jumlah pasien yang terdaftar = 100bull Selama periode 1 tahun jumlah pasien yang terdaftar = 1000bull Tanggal 1 Januari 5 orang pasien menunjukkan adanya
kelainan hepatitis Bbull Point prevalens hepatitis B pada populasi klinik tersebut pada
tanggal 1 Januari adalah 5100 =005 atau 50 kasus per 1000 pasien
bull Selama periode 1 tahun ( 1 Januari ndash 31 Desember 1990 terdapat terdapat 10 kasus hepatitis B maka period prevalens hepatitis B pada PKM adalah 101000 kasus
bull Prevalens yang tinggi dapat oleh karena Insidens yang tinggiDurasi sakit yang panjang
Contoh penggunaan insulin menyebabkan penderita DM bertahan hidup lama Durasi sakit menjadi panjang Prevalens meningkat
bull Prevalens yang rendah dapat oleh karena Insidens yang rendahDurasi sakit yang pendekatau keduanyaContoh pada kasus-kasus yang mudah sembuh atau pada
kasus-kasus yang cepat meninggal
Mortalitas
1 Crude Death Rate (CDR)
Angka kematian kasar adalah jumlah kematian yg dicatat selama satu tahun per 1000 penduduk di pertengahan tahun yg sama
AKKCDR = Jmh kematian yg dicatat dlm thn kalender X 1000Jlh seluruh pddk pertengahan thn yg sama
2 Age Specific Death Rate (ASDR)
Jmlh kematian pada kelompok umur tertentu
tertentu selama satu tahun
Jmlh penduduk golongan umur tersebut pada
pertengahan tahun yg sama
1000
bull Bisa interval 5 tahunan ataubull Kelompok umur khusus spt neonatus bayi balita usia
sekolah dewasa usia lanjut dll
Cth Angka Kematian Bayi (Infant Mortality Rate)
Dirinci lagi menjadi
Perinatal Mortality Rate (Kematian Janin gt28 mgg Usia Kehamilan sd bayi berusia 7 hari)
Neonatal Mortality Rate (0 ndash 1 bulan)
Post Neonatal Mortality Rate (1 bulan ndash 1 tahun)
A Infant mortality rate (IMR)
Jmlh kematian bayi selama satu tahun
Jmlh bayi lahir hidup di area yg sama dan tahun yg sama 1000
Tinggi rendahnya IMR berkaitan dengan
1 Penyakit infeksi yg dapat dicegah dgn imunisasi2 Diare yg dapat menyebabkan dehidrasi3 Personal higiene dan sanitasi lingkungan yg kurang
memadai serta sosial ekonomi rendah4 Gizi buruk dan daya tahan tubuh yg menurun
B Perinatal mortality rate (PMR)
Jmlh kematian janin pada kehamilan 28 mgg atau lebih +
jumlah kematian bayi lt 7 hari selama satu tahun
Jmlh bayi lahir hidup di area yg sama dan tahun yg sama
1000
Tinggi rendahnya PMR berkaitan dengan
1 Banyaknya bayi Berat Badan Lahir Rendah (BBLR)2 Status gizi ibu dan bayi3 Keadaan sosial ekonomi4 Penyakit infeksi terutama ISPA5 Pertolongan persalinan
C Neonatal mortality rate (NMR)
Jmlh kematian bayi berumur lt 28 hari selama satu tahun
Jmlh bayi lahir hidup di area yg sama dan tahun yg sama 1000
Tinggi rendahnya NMR berguna untuk mengetahui
1 Tinggi randahnya usaha perawatan antenatal selama kehamilan dan post natalperawatan bayi setelah lahir
2 Program imunisasi3 Pertolongan persalinan4 Penyakit infeksi terutama ISPA
D Post Neonatal mortality rate (PNMR)
Jmlh kematian bayi berumur gt 28 hari sampai 1 tahun
selama satu tahun
Jmlh bayi lahir hidup di area yg sama dan tahun yg sama
1000
Tinggi rendahnya PNMR berkaitan dengan
1 Penyakit infeksi yang sebenarnya dapat dicegah dengan imunisasi
2 Diare yg mengakibatkan dehidrasi3 Lingkungan dan higiene sanitasi yg kurang memadai4 Gizi buruk dan penurunan daya tahan tubuh
E Angka Kematian Balita (Akaba)
Jmlh kematian balita dalam 1 tahun
Jmlh balita di area yg sama dan tahun yg sama 1000
Tinggi rendahnya Akaba berkaitan dengan
1 Program pelayanan kesehatan2 Program imunisasi3 Program perbaikan gizi4 Tingkat pendidikan keadaan sosial ekonomi dll
Tinggi rendahnya MMR berkaitan dengan
F Maternal Mortality Rate (MMR)
Jmlh kematian ibu karena kehamilan persalinan dan
masa nifas selama satu tahun
Jmlh kelahiran hidup pada tahun dan wilayah yg sama
100 000
1 Keadaan sosial ekonomi
2 Kesehatan ibu selama hamil bersalin dan nifas
3 Pelayanan kesehatan terhadap ibu
4 Pertolongan persalinan dan perawatan masa nifas
3 Cause Specific Mortality Rate (CSMR)
Jmlh kematian karena sebab penyakit tertentu
selama satu tahun
Jmlh penduduk pada pertengahan tahun yg sama
100000
Jumlahnya sangat kecil dibandingkan jumlah penduduk
Maka digunakan konstanta 100000 untuk menghindari angka desimal
Lebih menunjukkan keganasan penyakit
tersebut pada kondisi atau lingkungan
tertentu
Seperti kematian saat Kejadian Luar Biasa
(KLB) penyakit tertentu
Jmlh kematian karena penyebab penyakit tertentu dlm suatu lingkungan dan kurun waktu tertentu
Jmlh penderita penyakit tsb dlm lingkungan dan kurunwaktu yg sama
1 000
4 Case Fatality Rate (CFR)
Selama tahun 2009 di Bandung dilaporkan 9000 kasus DBD 100 org diantaranya meninggal dunia Jumlah pddk Bandung 400000 orang
Hitung angka 1 Cause Spesific Mortality Rate (CSMR)2 Case Fatality Rate (CFR)
Contoh soal
Ukuran Fertilitas1 Crude Birth Rate (CBR)
Angka kelahiran kasar adalah jumlah kelahiran yg dicatat selama satu tahun per 1000 penduduk di pertengahan tahun yg sama
Jmlh kelahiran hidup selama satu tahun
Jmlh penduduk pada pertengahan tahun yg sama 1000
bull Perhitungan CBR ini sederhana mudah dihitung tetapi kasar
bull Perhitungan ini disebut perhitungan kasar karena yang menjadi pembagi adalah seluruh penduduk baik laki-laki maupun perempuan seluruh usia termasuk yang bukan perempuan usia reproduksi (15-49 tahun)
Keterbatasan CBR
2 Age Specific Birth Rate (ASBR)Jumlah kelahiran hidup oleh ibu pada golongan umur tertentu yg dicatat selama satu tahun per 1000 penduduk wanita golongan umur tertentu pada pertengahan tahun yg sama
Jmlh kelahiran hidup oleh ibu golongan umur
tertentu selama satu tahun
Jmlh penduduk wanita golongan umur tertentu
pada pertengahan tahun yg sama
1000
Age Specific Birth Rate (ASBR)
bull Biasanya dengan interval 5 tahunbull Usia subur = 15 ndash 49 tahun 7 intervalbull Dapat disusun menjadi distribusi frekuensi pada
setiap golongan umur (interval) bull Dapat diketahui umur berapa yang punya tingkat
kesuburan yang tinggi
bull Usia 15-20 525 x 1000 = 200 per 1000bull Usia 20-25 1030 x 1000 = 333 per 1000
Dapat disimpulkan wanita usia 20-25 tahun lebih subur daripada usia 15-20 tahun
Ukuran Asosiasi
1 Risk Ratio Resiko Relatif
bull Digunakan untuk menjawab ldquoberapa kalikah kemungkinan orang-orang terpapar faktor risiko untuk menderita penyakit apabila dibandingkan dengan orang-orang yang tidak terpapar faktor risikordquo
Tabel Risiko RelatifExposure Penyakit
+ -+ a b- c d
Risiko Relatif (RR) = a c (a + b) (c + d)
ndash Mrpkn perbandingan tingkat risiko tehadap terjadinya outcome pd masing ndash masing kelompok
ndash Misalnya didesa A terjadi kematian ibu 5 org dr 100 kelahiran desa B 10 orang dari 500 kelahiran maka RR= 5100 10500 = 5100 X 50010
= 25Artinya ibu hamil didesa A memiliki risiko 25 kali
lebih besar dibanding ibu hamil didesa B untuk terjadinya kematian
Relative Risk
2 Odds Ratio (OR)
bull Digunakan untuk menjawab ldquoberapa kalikah faktor risiko menyebabkan penyakit bagi kelompok terpapar dibandingkan kelompok tidak terpaparrdquo
Tabel Odds RatioExposure Penyakit
+ -+ a b- c d
Odds Ratio (OR) = a x d b x c
Populasi Pertengahan Tahun
bull (P1 + P2) atau P1 + frac12(P2 ndash P1)2
P1 + (3 12) x P2
Contoh Soal
bull Data desa Jombang pada tahun 2007 adalah sbbJumlah penduduk = 2000000Ratio pria wanita = 2 3Ratio balita bukan balita = 2 8Kasus lamabaru campak Feb=210 Mar=520 Jun=415Kasus lamabaru diare Ags= 215 Sep=325 Okt=510Kasus lamabaru ca servik Apr=35 Jul=85
bull Hitunglahbull Incidence Rate Campak tahun 2007bull Point Prevalence Rate Campak pada bulan Feb Maret dan Junibull Periode Prevalence Rate Campak pada tahun 2007bull Attack Rate Campak
Hitunglahbull Incidence Rate Diare tahun 2007bull Point Prevalence Rate Diare pada bulan Ags Sep dan Oktbull Periode Prevalence Rate Diare pada tahun 2007bull Attack Rate Diare
Hitunglahbull Incidence Rate Ca Servik tahun 2007bull Point Prevalence Rate Ca servik pada bulan Apr dan Julbull Periode Prevalence Rate Ca Servik pada tahun 2007
bull Penduduk Indonesia pada pertengahan tahun 1990 = 178440000 orang dengan jumlah kematian selama tahun 1990 = 17308680 orang Berapa CDR tahun 1990
bull Bila jumlah kematian karena tetanus pada tahun 1990 = 180000 orang Berapa SDR tetanus per 1000 penduduk
bull Jumlah kematian ibu oleh sebab kehamilan di Singapura hanya 1 orang pada tahun 1990 dengan jumlah seluruh kelahiran hidup sebanyak 49864 orang Berapa MMR pada tahun 1990
bull Hasil sensus penduduk Jepang tahu 1990 dilaporkan jumlah kematian bayi lt1 tahun sebanyak 5616 orang jumlah kematian bayi umur 4 minggu sebanyak 3179 orang jumlah kematian janin umur 28 minggu sd 7 hari post partum sebanyak 7001 orang Jika jumlah kelahiran hidup 1227900 orang Berapa IMR tahun 1990Berapa PMR tahun 1990 Berapa NMR tahun 1990
bull Dari 60 orang yang makan pecel 5 orang menjadi sakit dan sisanya sehat Berapa attack rate nya
bull Studi di sebuah Puskesmas menemukan 40 kasus campak selama pengamatan 1 tahun Jika jumlah anak balita adalah 800 anak dengan 600 di antaranya telah mendapatkan imunisasi maka angka insiden campak pada tahun itu adalah
bull Pada suatu wabah terdapat 40 orang laki-laki menderita penyakit hepatitis dan 20 orang perempuan menderita hepatitis Berapa proporsi perempuan yang menderita hepatitis Berapa rasio penderita laki-laki penderita perempuan
bull Ada 1200 kasus baru terjadi dalam periode 3 tahun pada suatu kota yang berpenduduk 4 juta orang Berapa tingkat insidensnya (Incidence Rate =IR) penyakit tersebut
bull Dalam suatu wilayah diestimasikan bahwa penduduk pada pertengahan tahun 200000 orang kemudian dilaporkan ada 40 kasus malaria selama tahun 1996 Berapakah tingkat insidensnya
bull Pada tanggal 1 Juni 2004 ada 120 orang menderita (kasus) TBC paru-paru di suatu wilayah yang diperkirakan ada 200000 penduduk Berapakah prevalens (point of prevalence) dari penyakit TBC paru-paru
Terima Kasih
- UKURAN ndash UKURAN EPIDEMIOLOGI
- UKURAN EPIDEMIOLOGI
- MANFAAT UKURAN EPIDEMIOLOGI
- Pengukuran matematis disajikan berupa
- Slide 5
- Slide 6
- Slide 7
- Slide 8
- Slide 9
- UKURAN EPIDEMIOLOGI (2)
- Ukuran Frekuensi Penyakit
- Slide 12
- Ukuran Asosiasi
- Slide 14
- Ukuran EfekDampak
- Slide 16
- Ukuran Frekuensi
- Morbiditas 1 Insidens
- Insidens (lanjutan)
- Insidens kumulatif = Risk = Proporsi Insidens
- Rumus Insidens Kumulatif
- Contoh IK CI
- Densitas Insidens = Insidens Rate = Insidens orang-waktu
- Rumus Incidence Rate
- Contoh DI CI
- Morbiditas 2 Prevalensi
- Ada 2 yaitu
- Ada 2 yaitu (2)
- Rumus Periode Prevalensi
- Slide 30
- Contoh perhitungan prevalensi
- Slide 32
- Mortalitas
- 1 Crude Death Rate (CDR)
- Slide 35
- Slide 36
- Slide 37
- Slide 38
- Slide 39
- Slide 40
- Slide 41
- Slide 42
- Slide 43
- Slide 44
- Contoh soal
- Ukuran Fertilitas
- Slide 47
- Slide 48
- Age Specific Birth Rate (ASBR)
- Slide 50
- Ukuran Asosiasi (2)
- 1 Risk Ratio Resiko Relatif
- Tabel Risiko Relatif
- Relative Risk
- 2 Odds Ratio (OR)
- Tabel Odds Ratio
- Populasi Pertengahan Tahun
- Contoh Soal
- Slide 59
- Slide 60
- Slide 61
- Slide 62
- Terima Kasih
UKURAN EPIDEMIOLOGI
UKURANFREKUENSI
UKURAN ASOSIASI
UKURAN EFEK DAMPAK
Ukuran Frekuensi Penyakit
Merefleksikan besar kejadian penyakit
(morbiditas) atau kematian karena penyakit
(mortalitas) dalam suatu populasi
Biasanya diukur sebagai suatu rate atau
proporsi
Ukuran Frekuensi Penyakit
Morbiditas
Insidens
Insidens Kumulatif
Insiden density rate
Prevalensi
Prevalensi titik
Prevalensi periode
Mortalitas
Ukuran Asosiasi
bull Merefleksikan kekuatan atau besar asosiasi antara suatu eksposurfaktor risiko dan kejadian suatu penyakit
bull Memasukkan suatu perbandingan frekuensi penyakit antara dua atau lebih kelompok dengan berbagai derajat eksposur
bull Beberapa ukuran assosiasi digunakan untuk mengestimasi efek
Ukuran Asosiasi
Ukuran Rasio
Risk Ratio
Odds Ratio
Insidence Density Ratio
Prevalence Ratio
Ukuran EfekDampakbull Merefleksikan dampak suatu faktor pada
frekuensi atau risiko dari suatu masalah (outcome) kesehatan
bull Merefleksikan kelebihan jumlah kasus karena suatu faktor (attributable) atau jumlah kasus yang dapat dicegah oleh eksposur (pemajan)
Ukuran efek dampakPerbedaan Efek
RD
AR
ER
PAR
Fraksi EfekAR
PAR
PF
RD = Risk DifferenceAR = Attributable RiskER = Excess RiskPAR = Population Attributable RiskPF = Prevented Fraction
Ukuran Frekuensi
Morbiditas 1 Insidens
bull Merefleksikan jumlah kasus baru (insiden) yang berkembang dalam suatu periode waktu di antara populasi yang berisiko
bull Yang dimaksud kasus baru adalah perubahan status dari sehat menjadi sakit
bull Periode Waktu adalah jumlah waktu yang diamati selama sehat hingga menjadi sakit
Insidens (lanjutan)
bull Insidens kumulatif (Cumulative Incidence)Nama lain Risk proporsi insidens
bull Densitas insidens (Incidence Density)Nama lain insidens orang ndash waktu (Person ndash Time Incidence) Tingkat insidens (Incidence rate)
bull Probabilitas individu berisiko berkembang menjadi penyakit dalam periode waktu tertentu
bull Berarti rata-rata risiko seorang individu terkena penyakitbull Denominator haruslah terbebas dari penyakit pada
permulaan periode (observasi atau tindak lanjut) Subyek bebas dari penyakit pada awal studi Subyek potensial untuk sakit Sedikit atau tidak ada kasus yang lolos dari pengamatan
karena kematian tidak lama berisiko hilang dari pengamatan
bull Tidak berdimensi dinilai dari nol sampai satubull Merujuk pada individubull Mempunyai periode rujukan waktu yang ditentukan dengan
baik
Insidens kumulatif = Risk = Proporsi Insidens
Rumus Insidens Kumulatif
Jumlah kasus insidens selama periode waktu tertentu
Jumlah orang berisiko pada permulaan waktu
Contoh IK CI
Syk 1 2 3 4 5 6 7
Jumlah waktu dalam jangkaobservasi dan
dalam keadaan sehat
(tahun)A 7B 7C D 2D 7E 3F 2G 5
Periode Sehat Periode Sakit Hilang dalam pengamatan
D Meninggal
Berapa (IK) selama 7 tahun waktu pengamatan
Jawab
IK = Σ kasus baru Σ Populasi berisiko
= 3 = 43 kasus per 100 orang 7
bull Berarti rata-rata rate untuk populasi berisiko selama waktu yang ditentukan
bull Karena denominator diukur dalam orangwaktu hal ini tidak perlu bahwa semua individu diamati untuk periode yang sama
bull Menyatakan suatu jumlah kasus baru per orang-waktu
Densitas Insidens = Insidens Rate = Insidens orang-waktu
Rumus Incidence Rate
Jumlah kasus insidens terjadi dalam periode waktu
Jumlah orang waktu
Contoh DI CI
Syk 1 2 3 4 5 6 7
Jumlah waktu dalam jangkaobservasi dan
dalam keadaan sehat
(tahun)A 7B 7C D 2D 7E 3F 2G 5
Periode Sehat Periode Sakit Hilang dalam pengamatan
D Meninggal
Berapa () selama 7 tahun waktu pengamatan
Jawab DI = Σ kasus baru
Σ orang-waktu Σ orang-waktu = 7 + 7
+ 2 + 7 + 3 + 2 + 5 = 33 orang tahun
DI = 3 33 orang-thn = 91kasus per 100
orang - tahun
bull Merefleksikan jumlah kasus yang ada (kasus lama maupun kasus baru) dalam populasi dalam suatu waktu atau periode waktu tertentu
bull Probabilitas bahwa seorang individu menjadi kasus (atau menjadi sakit) dalam waktu atau periode waktu tertentu
Morbiditas 2 Prevalensi
a Point prevalence jmlh seluruh penderita (lama+baru) yg ada pada suatu saat tertentu
Ada 2 yaitu
b Periode prevalence jmlh seluruh penderita (lama+baru) yg ada pada suatu periode tertentu
Merupakan point prevalence + kasus-kasus baru (insidens) + kasus-kasus rekuren (kumat) 1048774 pada suatu periode waktu tertentu
Lebih disukai dari pada point prevalens atau insidens untuk hal-hal
Menganalisa penyakit-penyakit yang tidak diketahui onsetnya (kapan timbulnya) contohnya penyakit mental
Ada 2 yaitu
Rumus Periode Prevalensi
bull Faktor-faktor yang mempengaruhi nilai Prevalensi1 the severity of illness2 the duration of illness3 the number of new cases
bull Hubungan Prevalence dengan Incidence
P = I x d P = prevalenceI = incidenced = duration of disease
Contoh perhitungan prevalensi
Pada periode 1 Januari - 31 Desember di suatu klinik perusahaan X diketahui pengamatan penyakit terhadap Hepatitis B
bull Pada 1 januari jumlah pasien yang terdaftar = 100bull Selama periode 1 tahun jumlah pasien yang terdaftar = 1000bull Tanggal 1 Januari 5 orang pasien menunjukkan adanya
kelainan hepatitis Bbull Point prevalens hepatitis B pada populasi klinik tersebut pada
tanggal 1 Januari adalah 5100 =005 atau 50 kasus per 1000 pasien
bull Selama periode 1 tahun ( 1 Januari ndash 31 Desember 1990 terdapat terdapat 10 kasus hepatitis B maka period prevalens hepatitis B pada PKM adalah 101000 kasus
bull Prevalens yang tinggi dapat oleh karena Insidens yang tinggiDurasi sakit yang panjang
Contoh penggunaan insulin menyebabkan penderita DM bertahan hidup lama Durasi sakit menjadi panjang Prevalens meningkat
bull Prevalens yang rendah dapat oleh karena Insidens yang rendahDurasi sakit yang pendekatau keduanyaContoh pada kasus-kasus yang mudah sembuh atau pada
kasus-kasus yang cepat meninggal
Mortalitas
1 Crude Death Rate (CDR)
Angka kematian kasar adalah jumlah kematian yg dicatat selama satu tahun per 1000 penduduk di pertengahan tahun yg sama
AKKCDR = Jmh kematian yg dicatat dlm thn kalender X 1000Jlh seluruh pddk pertengahan thn yg sama
2 Age Specific Death Rate (ASDR)
Jmlh kematian pada kelompok umur tertentu
tertentu selama satu tahun
Jmlh penduduk golongan umur tersebut pada
pertengahan tahun yg sama
1000
bull Bisa interval 5 tahunan ataubull Kelompok umur khusus spt neonatus bayi balita usia
sekolah dewasa usia lanjut dll
Cth Angka Kematian Bayi (Infant Mortality Rate)
Dirinci lagi menjadi
Perinatal Mortality Rate (Kematian Janin gt28 mgg Usia Kehamilan sd bayi berusia 7 hari)
Neonatal Mortality Rate (0 ndash 1 bulan)
Post Neonatal Mortality Rate (1 bulan ndash 1 tahun)
A Infant mortality rate (IMR)
Jmlh kematian bayi selama satu tahun
Jmlh bayi lahir hidup di area yg sama dan tahun yg sama 1000
Tinggi rendahnya IMR berkaitan dengan
1 Penyakit infeksi yg dapat dicegah dgn imunisasi2 Diare yg dapat menyebabkan dehidrasi3 Personal higiene dan sanitasi lingkungan yg kurang
memadai serta sosial ekonomi rendah4 Gizi buruk dan daya tahan tubuh yg menurun
B Perinatal mortality rate (PMR)
Jmlh kematian janin pada kehamilan 28 mgg atau lebih +
jumlah kematian bayi lt 7 hari selama satu tahun
Jmlh bayi lahir hidup di area yg sama dan tahun yg sama
1000
Tinggi rendahnya PMR berkaitan dengan
1 Banyaknya bayi Berat Badan Lahir Rendah (BBLR)2 Status gizi ibu dan bayi3 Keadaan sosial ekonomi4 Penyakit infeksi terutama ISPA5 Pertolongan persalinan
C Neonatal mortality rate (NMR)
Jmlh kematian bayi berumur lt 28 hari selama satu tahun
Jmlh bayi lahir hidup di area yg sama dan tahun yg sama 1000
Tinggi rendahnya NMR berguna untuk mengetahui
1 Tinggi randahnya usaha perawatan antenatal selama kehamilan dan post natalperawatan bayi setelah lahir
2 Program imunisasi3 Pertolongan persalinan4 Penyakit infeksi terutama ISPA
D Post Neonatal mortality rate (PNMR)
Jmlh kematian bayi berumur gt 28 hari sampai 1 tahun
selama satu tahun
Jmlh bayi lahir hidup di area yg sama dan tahun yg sama
1000
Tinggi rendahnya PNMR berkaitan dengan
1 Penyakit infeksi yang sebenarnya dapat dicegah dengan imunisasi
2 Diare yg mengakibatkan dehidrasi3 Lingkungan dan higiene sanitasi yg kurang memadai4 Gizi buruk dan penurunan daya tahan tubuh
E Angka Kematian Balita (Akaba)
Jmlh kematian balita dalam 1 tahun
Jmlh balita di area yg sama dan tahun yg sama 1000
Tinggi rendahnya Akaba berkaitan dengan
1 Program pelayanan kesehatan2 Program imunisasi3 Program perbaikan gizi4 Tingkat pendidikan keadaan sosial ekonomi dll
Tinggi rendahnya MMR berkaitan dengan
F Maternal Mortality Rate (MMR)
Jmlh kematian ibu karena kehamilan persalinan dan
masa nifas selama satu tahun
Jmlh kelahiran hidup pada tahun dan wilayah yg sama
100 000
1 Keadaan sosial ekonomi
2 Kesehatan ibu selama hamil bersalin dan nifas
3 Pelayanan kesehatan terhadap ibu
4 Pertolongan persalinan dan perawatan masa nifas
3 Cause Specific Mortality Rate (CSMR)
Jmlh kematian karena sebab penyakit tertentu
selama satu tahun
Jmlh penduduk pada pertengahan tahun yg sama
100000
Jumlahnya sangat kecil dibandingkan jumlah penduduk
Maka digunakan konstanta 100000 untuk menghindari angka desimal
Lebih menunjukkan keganasan penyakit
tersebut pada kondisi atau lingkungan
tertentu
Seperti kematian saat Kejadian Luar Biasa
(KLB) penyakit tertentu
Jmlh kematian karena penyebab penyakit tertentu dlm suatu lingkungan dan kurun waktu tertentu
Jmlh penderita penyakit tsb dlm lingkungan dan kurunwaktu yg sama
1 000
4 Case Fatality Rate (CFR)
Selama tahun 2009 di Bandung dilaporkan 9000 kasus DBD 100 org diantaranya meninggal dunia Jumlah pddk Bandung 400000 orang
Hitung angka 1 Cause Spesific Mortality Rate (CSMR)2 Case Fatality Rate (CFR)
Contoh soal
Ukuran Fertilitas1 Crude Birth Rate (CBR)
Angka kelahiran kasar adalah jumlah kelahiran yg dicatat selama satu tahun per 1000 penduduk di pertengahan tahun yg sama
Jmlh kelahiran hidup selama satu tahun
Jmlh penduduk pada pertengahan tahun yg sama 1000
bull Perhitungan CBR ini sederhana mudah dihitung tetapi kasar
bull Perhitungan ini disebut perhitungan kasar karena yang menjadi pembagi adalah seluruh penduduk baik laki-laki maupun perempuan seluruh usia termasuk yang bukan perempuan usia reproduksi (15-49 tahun)
Keterbatasan CBR
2 Age Specific Birth Rate (ASBR)Jumlah kelahiran hidup oleh ibu pada golongan umur tertentu yg dicatat selama satu tahun per 1000 penduduk wanita golongan umur tertentu pada pertengahan tahun yg sama
Jmlh kelahiran hidup oleh ibu golongan umur
tertentu selama satu tahun
Jmlh penduduk wanita golongan umur tertentu
pada pertengahan tahun yg sama
1000
Age Specific Birth Rate (ASBR)
bull Biasanya dengan interval 5 tahunbull Usia subur = 15 ndash 49 tahun 7 intervalbull Dapat disusun menjadi distribusi frekuensi pada
setiap golongan umur (interval) bull Dapat diketahui umur berapa yang punya tingkat
kesuburan yang tinggi
bull Usia 15-20 525 x 1000 = 200 per 1000bull Usia 20-25 1030 x 1000 = 333 per 1000
Dapat disimpulkan wanita usia 20-25 tahun lebih subur daripada usia 15-20 tahun
Ukuran Asosiasi
1 Risk Ratio Resiko Relatif
bull Digunakan untuk menjawab ldquoberapa kalikah kemungkinan orang-orang terpapar faktor risiko untuk menderita penyakit apabila dibandingkan dengan orang-orang yang tidak terpapar faktor risikordquo
Tabel Risiko RelatifExposure Penyakit
+ -+ a b- c d
Risiko Relatif (RR) = a c (a + b) (c + d)
ndash Mrpkn perbandingan tingkat risiko tehadap terjadinya outcome pd masing ndash masing kelompok
ndash Misalnya didesa A terjadi kematian ibu 5 org dr 100 kelahiran desa B 10 orang dari 500 kelahiran maka RR= 5100 10500 = 5100 X 50010
= 25Artinya ibu hamil didesa A memiliki risiko 25 kali
lebih besar dibanding ibu hamil didesa B untuk terjadinya kematian
Relative Risk
2 Odds Ratio (OR)
bull Digunakan untuk menjawab ldquoberapa kalikah faktor risiko menyebabkan penyakit bagi kelompok terpapar dibandingkan kelompok tidak terpaparrdquo
Tabel Odds RatioExposure Penyakit
+ -+ a b- c d
Odds Ratio (OR) = a x d b x c
Populasi Pertengahan Tahun
bull (P1 + P2) atau P1 + frac12(P2 ndash P1)2
P1 + (3 12) x P2
Contoh Soal
bull Data desa Jombang pada tahun 2007 adalah sbbJumlah penduduk = 2000000Ratio pria wanita = 2 3Ratio balita bukan balita = 2 8Kasus lamabaru campak Feb=210 Mar=520 Jun=415Kasus lamabaru diare Ags= 215 Sep=325 Okt=510Kasus lamabaru ca servik Apr=35 Jul=85
bull Hitunglahbull Incidence Rate Campak tahun 2007bull Point Prevalence Rate Campak pada bulan Feb Maret dan Junibull Periode Prevalence Rate Campak pada tahun 2007bull Attack Rate Campak
Hitunglahbull Incidence Rate Diare tahun 2007bull Point Prevalence Rate Diare pada bulan Ags Sep dan Oktbull Periode Prevalence Rate Diare pada tahun 2007bull Attack Rate Diare
Hitunglahbull Incidence Rate Ca Servik tahun 2007bull Point Prevalence Rate Ca servik pada bulan Apr dan Julbull Periode Prevalence Rate Ca Servik pada tahun 2007
bull Penduduk Indonesia pada pertengahan tahun 1990 = 178440000 orang dengan jumlah kematian selama tahun 1990 = 17308680 orang Berapa CDR tahun 1990
bull Bila jumlah kematian karena tetanus pada tahun 1990 = 180000 orang Berapa SDR tetanus per 1000 penduduk
bull Jumlah kematian ibu oleh sebab kehamilan di Singapura hanya 1 orang pada tahun 1990 dengan jumlah seluruh kelahiran hidup sebanyak 49864 orang Berapa MMR pada tahun 1990
bull Hasil sensus penduduk Jepang tahu 1990 dilaporkan jumlah kematian bayi lt1 tahun sebanyak 5616 orang jumlah kematian bayi umur 4 minggu sebanyak 3179 orang jumlah kematian janin umur 28 minggu sd 7 hari post partum sebanyak 7001 orang Jika jumlah kelahiran hidup 1227900 orang Berapa IMR tahun 1990Berapa PMR tahun 1990 Berapa NMR tahun 1990
bull Dari 60 orang yang makan pecel 5 orang menjadi sakit dan sisanya sehat Berapa attack rate nya
bull Studi di sebuah Puskesmas menemukan 40 kasus campak selama pengamatan 1 tahun Jika jumlah anak balita adalah 800 anak dengan 600 di antaranya telah mendapatkan imunisasi maka angka insiden campak pada tahun itu adalah
bull Pada suatu wabah terdapat 40 orang laki-laki menderita penyakit hepatitis dan 20 orang perempuan menderita hepatitis Berapa proporsi perempuan yang menderita hepatitis Berapa rasio penderita laki-laki penderita perempuan
bull Ada 1200 kasus baru terjadi dalam periode 3 tahun pada suatu kota yang berpenduduk 4 juta orang Berapa tingkat insidensnya (Incidence Rate =IR) penyakit tersebut
bull Dalam suatu wilayah diestimasikan bahwa penduduk pada pertengahan tahun 200000 orang kemudian dilaporkan ada 40 kasus malaria selama tahun 1996 Berapakah tingkat insidensnya
bull Pada tanggal 1 Juni 2004 ada 120 orang menderita (kasus) TBC paru-paru di suatu wilayah yang diperkirakan ada 200000 penduduk Berapakah prevalens (point of prevalence) dari penyakit TBC paru-paru
Terima Kasih
- UKURAN ndash UKURAN EPIDEMIOLOGI
- UKURAN EPIDEMIOLOGI
- MANFAAT UKURAN EPIDEMIOLOGI
- Pengukuran matematis disajikan berupa
- Slide 5
- Slide 6
- Slide 7
- Slide 8
- Slide 9
- UKURAN EPIDEMIOLOGI (2)
- Ukuran Frekuensi Penyakit
- Slide 12
- Ukuran Asosiasi
- Slide 14
- Ukuran EfekDampak
- Slide 16
- Ukuran Frekuensi
- Morbiditas 1 Insidens
- Insidens (lanjutan)
- Insidens kumulatif = Risk = Proporsi Insidens
- Rumus Insidens Kumulatif
- Contoh IK CI
- Densitas Insidens = Insidens Rate = Insidens orang-waktu
- Rumus Incidence Rate
- Contoh DI CI
- Morbiditas 2 Prevalensi
- Ada 2 yaitu
- Ada 2 yaitu (2)
- Rumus Periode Prevalensi
- Slide 30
- Contoh perhitungan prevalensi
- Slide 32
- Mortalitas
- 1 Crude Death Rate (CDR)
- Slide 35
- Slide 36
- Slide 37
- Slide 38
- Slide 39
- Slide 40
- Slide 41
- Slide 42
- Slide 43
- Slide 44
- Contoh soal
- Ukuran Fertilitas
- Slide 47
- Slide 48
- Age Specific Birth Rate (ASBR)
- Slide 50
- Ukuran Asosiasi (2)
- 1 Risk Ratio Resiko Relatif
- Tabel Risiko Relatif
- Relative Risk
- 2 Odds Ratio (OR)
- Tabel Odds Ratio
- Populasi Pertengahan Tahun
- Contoh Soal
- Slide 59
- Slide 60
- Slide 61
- Slide 62
- Terima Kasih
Ukuran Frekuensi Penyakit
Merefleksikan besar kejadian penyakit
(morbiditas) atau kematian karena penyakit
(mortalitas) dalam suatu populasi
Biasanya diukur sebagai suatu rate atau
proporsi
Ukuran Frekuensi Penyakit
Morbiditas
Insidens
Insidens Kumulatif
Insiden density rate
Prevalensi
Prevalensi titik
Prevalensi periode
Mortalitas
Ukuran Asosiasi
bull Merefleksikan kekuatan atau besar asosiasi antara suatu eksposurfaktor risiko dan kejadian suatu penyakit
bull Memasukkan suatu perbandingan frekuensi penyakit antara dua atau lebih kelompok dengan berbagai derajat eksposur
bull Beberapa ukuran assosiasi digunakan untuk mengestimasi efek
Ukuran Asosiasi
Ukuran Rasio
Risk Ratio
Odds Ratio
Insidence Density Ratio
Prevalence Ratio
Ukuran EfekDampakbull Merefleksikan dampak suatu faktor pada
frekuensi atau risiko dari suatu masalah (outcome) kesehatan
bull Merefleksikan kelebihan jumlah kasus karena suatu faktor (attributable) atau jumlah kasus yang dapat dicegah oleh eksposur (pemajan)
Ukuran efek dampakPerbedaan Efek
RD
AR
ER
PAR
Fraksi EfekAR
PAR
PF
RD = Risk DifferenceAR = Attributable RiskER = Excess RiskPAR = Population Attributable RiskPF = Prevented Fraction
Ukuran Frekuensi
Morbiditas 1 Insidens
bull Merefleksikan jumlah kasus baru (insiden) yang berkembang dalam suatu periode waktu di antara populasi yang berisiko
bull Yang dimaksud kasus baru adalah perubahan status dari sehat menjadi sakit
bull Periode Waktu adalah jumlah waktu yang diamati selama sehat hingga menjadi sakit
Insidens (lanjutan)
bull Insidens kumulatif (Cumulative Incidence)Nama lain Risk proporsi insidens
bull Densitas insidens (Incidence Density)Nama lain insidens orang ndash waktu (Person ndash Time Incidence) Tingkat insidens (Incidence rate)
bull Probabilitas individu berisiko berkembang menjadi penyakit dalam periode waktu tertentu
bull Berarti rata-rata risiko seorang individu terkena penyakitbull Denominator haruslah terbebas dari penyakit pada
permulaan periode (observasi atau tindak lanjut) Subyek bebas dari penyakit pada awal studi Subyek potensial untuk sakit Sedikit atau tidak ada kasus yang lolos dari pengamatan
karena kematian tidak lama berisiko hilang dari pengamatan
bull Tidak berdimensi dinilai dari nol sampai satubull Merujuk pada individubull Mempunyai periode rujukan waktu yang ditentukan dengan
baik
Insidens kumulatif = Risk = Proporsi Insidens
Rumus Insidens Kumulatif
Jumlah kasus insidens selama periode waktu tertentu
Jumlah orang berisiko pada permulaan waktu
Contoh IK CI
Syk 1 2 3 4 5 6 7
Jumlah waktu dalam jangkaobservasi dan
dalam keadaan sehat
(tahun)A 7B 7C D 2D 7E 3F 2G 5
Periode Sehat Periode Sakit Hilang dalam pengamatan
D Meninggal
Berapa (IK) selama 7 tahun waktu pengamatan
Jawab
IK = Σ kasus baru Σ Populasi berisiko
= 3 = 43 kasus per 100 orang 7
bull Berarti rata-rata rate untuk populasi berisiko selama waktu yang ditentukan
bull Karena denominator diukur dalam orangwaktu hal ini tidak perlu bahwa semua individu diamati untuk periode yang sama
bull Menyatakan suatu jumlah kasus baru per orang-waktu
Densitas Insidens = Insidens Rate = Insidens orang-waktu
Rumus Incidence Rate
Jumlah kasus insidens terjadi dalam periode waktu
Jumlah orang waktu
Contoh DI CI
Syk 1 2 3 4 5 6 7
Jumlah waktu dalam jangkaobservasi dan
dalam keadaan sehat
(tahun)A 7B 7C D 2D 7E 3F 2G 5
Periode Sehat Periode Sakit Hilang dalam pengamatan
D Meninggal
Berapa () selama 7 tahun waktu pengamatan
Jawab DI = Σ kasus baru
Σ orang-waktu Σ orang-waktu = 7 + 7
+ 2 + 7 + 3 + 2 + 5 = 33 orang tahun
DI = 3 33 orang-thn = 91kasus per 100
orang - tahun
bull Merefleksikan jumlah kasus yang ada (kasus lama maupun kasus baru) dalam populasi dalam suatu waktu atau periode waktu tertentu
bull Probabilitas bahwa seorang individu menjadi kasus (atau menjadi sakit) dalam waktu atau periode waktu tertentu
Morbiditas 2 Prevalensi
a Point prevalence jmlh seluruh penderita (lama+baru) yg ada pada suatu saat tertentu
Ada 2 yaitu
b Periode prevalence jmlh seluruh penderita (lama+baru) yg ada pada suatu periode tertentu
Merupakan point prevalence + kasus-kasus baru (insidens) + kasus-kasus rekuren (kumat) 1048774 pada suatu periode waktu tertentu
Lebih disukai dari pada point prevalens atau insidens untuk hal-hal
Menganalisa penyakit-penyakit yang tidak diketahui onsetnya (kapan timbulnya) contohnya penyakit mental
Ada 2 yaitu
Rumus Periode Prevalensi
bull Faktor-faktor yang mempengaruhi nilai Prevalensi1 the severity of illness2 the duration of illness3 the number of new cases
bull Hubungan Prevalence dengan Incidence
P = I x d P = prevalenceI = incidenced = duration of disease
Contoh perhitungan prevalensi
Pada periode 1 Januari - 31 Desember di suatu klinik perusahaan X diketahui pengamatan penyakit terhadap Hepatitis B
bull Pada 1 januari jumlah pasien yang terdaftar = 100bull Selama periode 1 tahun jumlah pasien yang terdaftar = 1000bull Tanggal 1 Januari 5 orang pasien menunjukkan adanya
kelainan hepatitis Bbull Point prevalens hepatitis B pada populasi klinik tersebut pada
tanggal 1 Januari adalah 5100 =005 atau 50 kasus per 1000 pasien
bull Selama periode 1 tahun ( 1 Januari ndash 31 Desember 1990 terdapat terdapat 10 kasus hepatitis B maka period prevalens hepatitis B pada PKM adalah 101000 kasus
bull Prevalens yang tinggi dapat oleh karena Insidens yang tinggiDurasi sakit yang panjang
Contoh penggunaan insulin menyebabkan penderita DM bertahan hidup lama Durasi sakit menjadi panjang Prevalens meningkat
bull Prevalens yang rendah dapat oleh karena Insidens yang rendahDurasi sakit yang pendekatau keduanyaContoh pada kasus-kasus yang mudah sembuh atau pada
kasus-kasus yang cepat meninggal
Mortalitas
1 Crude Death Rate (CDR)
Angka kematian kasar adalah jumlah kematian yg dicatat selama satu tahun per 1000 penduduk di pertengahan tahun yg sama
AKKCDR = Jmh kematian yg dicatat dlm thn kalender X 1000Jlh seluruh pddk pertengahan thn yg sama
2 Age Specific Death Rate (ASDR)
Jmlh kematian pada kelompok umur tertentu
tertentu selama satu tahun
Jmlh penduduk golongan umur tersebut pada
pertengahan tahun yg sama
1000
bull Bisa interval 5 tahunan ataubull Kelompok umur khusus spt neonatus bayi balita usia
sekolah dewasa usia lanjut dll
Cth Angka Kematian Bayi (Infant Mortality Rate)
Dirinci lagi menjadi
Perinatal Mortality Rate (Kematian Janin gt28 mgg Usia Kehamilan sd bayi berusia 7 hari)
Neonatal Mortality Rate (0 ndash 1 bulan)
Post Neonatal Mortality Rate (1 bulan ndash 1 tahun)
A Infant mortality rate (IMR)
Jmlh kematian bayi selama satu tahun
Jmlh bayi lahir hidup di area yg sama dan tahun yg sama 1000
Tinggi rendahnya IMR berkaitan dengan
1 Penyakit infeksi yg dapat dicegah dgn imunisasi2 Diare yg dapat menyebabkan dehidrasi3 Personal higiene dan sanitasi lingkungan yg kurang
memadai serta sosial ekonomi rendah4 Gizi buruk dan daya tahan tubuh yg menurun
B Perinatal mortality rate (PMR)
Jmlh kematian janin pada kehamilan 28 mgg atau lebih +
jumlah kematian bayi lt 7 hari selama satu tahun
Jmlh bayi lahir hidup di area yg sama dan tahun yg sama
1000
Tinggi rendahnya PMR berkaitan dengan
1 Banyaknya bayi Berat Badan Lahir Rendah (BBLR)2 Status gizi ibu dan bayi3 Keadaan sosial ekonomi4 Penyakit infeksi terutama ISPA5 Pertolongan persalinan
C Neonatal mortality rate (NMR)
Jmlh kematian bayi berumur lt 28 hari selama satu tahun
Jmlh bayi lahir hidup di area yg sama dan tahun yg sama 1000
Tinggi rendahnya NMR berguna untuk mengetahui
1 Tinggi randahnya usaha perawatan antenatal selama kehamilan dan post natalperawatan bayi setelah lahir
2 Program imunisasi3 Pertolongan persalinan4 Penyakit infeksi terutama ISPA
D Post Neonatal mortality rate (PNMR)
Jmlh kematian bayi berumur gt 28 hari sampai 1 tahun
selama satu tahun
Jmlh bayi lahir hidup di area yg sama dan tahun yg sama
1000
Tinggi rendahnya PNMR berkaitan dengan
1 Penyakit infeksi yang sebenarnya dapat dicegah dengan imunisasi
2 Diare yg mengakibatkan dehidrasi3 Lingkungan dan higiene sanitasi yg kurang memadai4 Gizi buruk dan penurunan daya tahan tubuh
E Angka Kematian Balita (Akaba)
Jmlh kematian balita dalam 1 tahun
Jmlh balita di area yg sama dan tahun yg sama 1000
Tinggi rendahnya Akaba berkaitan dengan
1 Program pelayanan kesehatan2 Program imunisasi3 Program perbaikan gizi4 Tingkat pendidikan keadaan sosial ekonomi dll
Tinggi rendahnya MMR berkaitan dengan
F Maternal Mortality Rate (MMR)
Jmlh kematian ibu karena kehamilan persalinan dan
masa nifas selama satu tahun
Jmlh kelahiran hidup pada tahun dan wilayah yg sama
100 000
1 Keadaan sosial ekonomi
2 Kesehatan ibu selama hamil bersalin dan nifas
3 Pelayanan kesehatan terhadap ibu
4 Pertolongan persalinan dan perawatan masa nifas
3 Cause Specific Mortality Rate (CSMR)
Jmlh kematian karena sebab penyakit tertentu
selama satu tahun
Jmlh penduduk pada pertengahan tahun yg sama
100000
Jumlahnya sangat kecil dibandingkan jumlah penduduk
Maka digunakan konstanta 100000 untuk menghindari angka desimal
Lebih menunjukkan keganasan penyakit
tersebut pada kondisi atau lingkungan
tertentu
Seperti kematian saat Kejadian Luar Biasa
(KLB) penyakit tertentu
Jmlh kematian karena penyebab penyakit tertentu dlm suatu lingkungan dan kurun waktu tertentu
Jmlh penderita penyakit tsb dlm lingkungan dan kurunwaktu yg sama
1 000
4 Case Fatality Rate (CFR)
Selama tahun 2009 di Bandung dilaporkan 9000 kasus DBD 100 org diantaranya meninggal dunia Jumlah pddk Bandung 400000 orang
Hitung angka 1 Cause Spesific Mortality Rate (CSMR)2 Case Fatality Rate (CFR)
Contoh soal
Ukuran Fertilitas1 Crude Birth Rate (CBR)
Angka kelahiran kasar adalah jumlah kelahiran yg dicatat selama satu tahun per 1000 penduduk di pertengahan tahun yg sama
Jmlh kelahiran hidup selama satu tahun
Jmlh penduduk pada pertengahan tahun yg sama 1000
bull Perhitungan CBR ini sederhana mudah dihitung tetapi kasar
bull Perhitungan ini disebut perhitungan kasar karena yang menjadi pembagi adalah seluruh penduduk baik laki-laki maupun perempuan seluruh usia termasuk yang bukan perempuan usia reproduksi (15-49 tahun)
Keterbatasan CBR
2 Age Specific Birth Rate (ASBR)Jumlah kelahiran hidup oleh ibu pada golongan umur tertentu yg dicatat selama satu tahun per 1000 penduduk wanita golongan umur tertentu pada pertengahan tahun yg sama
Jmlh kelahiran hidup oleh ibu golongan umur
tertentu selama satu tahun
Jmlh penduduk wanita golongan umur tertentu
pada pertengahan tahun yg sama
1000
Age Specific Birth Rate (ASBR)
bull Biasanya dengan interval 5 tahunbull Usia subur = 15 ndash 49 tahun 7 intervalbull Dapat disusun menjadi distribusi frekuensi pada
setiap golongan umur (interval) bull Dapat diketahui umur berapa yang punya tingkat
kesuburan yang tinggi
bull Usia 15-20 525 x 1000 = 200 per 1000bull Usia 20-25 1030 x 1000 = 333 per 1000
Dapat disimpulkan wanita usia 20-25 tahun lebih subur daripada usia 15-20 tahun
Ukuran Asosiasi
1 Risk Ratio Resiko Relatif
bull Digunakan untuk menjawab ldquoberapa kalikah kemungkinan orang-orang terpapar faktor risiko untuk menderita penyakit apabila dibandingkan dengan orang-orang yang tidak terpapar faktor risikordquo
Tabel Risiko RelatifExposure Penyakit
+ -+ a b- c d
Risiko Relatif (RR) = a c (a + b) (c + d)
ndash Mrpkn perbandingan tingkat risiko tehadap terjadinya outcome pd masing ndash masing kelompok
ndash Misalnya didesa A terjadi kematian ibu 5 org dr 100 kelahiran desa B 10 orang dari 500 kelahiran maka RR= 5100 10500 = 5100 X 50010
= 25Artinya ibu hamil didesa A memiliki risiko 25 kali
lebih besar dibanding ibu hamil didesa B untuk terjadinya kematian
Relative Risk
2 Odds Ratio (OR)
bull Digunakan untuk menjawab ldquoberapa kalikah faktor risiko menyebabkan penyakit bagi kelompok terpapar dibandingkan kelompok tidak terpaparrdquo
Tabel Odds RatioExposure Penyakit
+ -+ a b- c d
Odds Ratio (OR) = a x d b x c
Populasi Pertengahan Tahun
bull (P1 + P2) atau P1 + frac12(P2 ndash P1)2
P1 + (3 12) x P2
Contoh Soal
bull Data desa Jombang pada tahun 2007 adalah sbbJumlah penduduk = 2000000Ratio pria wanita = 2 3Ratio balita bukan balita = 2 8Kasus lamabaru campak Feb=210 Mar=520 Jun=415Kasus lamabaru diare Ags= 215 Sep=325 Okt=510Kasus lamabaru ca servik Apr=35 Jul=85
bull Hitunglahbull Incidence Rate Campak tahun 2007bull Point Prevalence Rate Campak pada bulan Feb Maret dan Junibull Periode Prevalence Rate Campak pada tahun 2007bull Attack Rate Campak
Hitunglahbull Incidence Rate Diare tahun 2007bull Point Prevalence Rate Diare pada bulan Ags Sep dan Oktbull Periode Prevalence Rate Diare pada tahun 2007bull Attack Rate Diare
Hitunglahbull Incidence Rate Ca Servik tahun 2007bull Point Prevalence Rate Ca servik pada bulan Apr dan Julbull Periode Prevalence Rate Ca Servik pada tahun 2007
bull Penduduk Indonesia pada pertengahan tahun 1990 = 178440000 orang dengan jumlah kematian selama tahun 1990 = 17308680 orang Berapa CDR tahun 1990
bull Bila jumlah kematian karena tetanus pada tahun 1990 = 180000 orang Berapa SDR tetanus per 1000 penduduk
bull Jumlah kematian ibu oleh sebab kehamilan di Singapura hanya 1 orang pada tahun 1990 dengan jumlah seluruh kelahiran hidup sebanyak 49864 orang Berapa MMR pada tahun 1990
bull Hasil sensus penduduk Jepang tahu 1990 dilaporkan jumlah kematian bayi lt1 tahun sebanyak 5616 orang jumlah kematian bayi umur 4 minggu sebanyak 3179 orang jumlah kematian janin umur 28 minggu sd 7 hari post partum sebanyak 7001 orang Jika jumlah kelahiran hidup 1227900 orang Berapa IMR tahun 1990Berapa PMR tahun 1990 Berapa NMR tahun 1990
bull Dari 60 orang yang makan pecel 5 orang menjadi sakit dan sisanya sehat Berapa attack rate nya
bull Studi di sebuah Puskesmas menemukan 40 kasus campak selama pengamatan 1 tahun Jika jumlah anak balita adalah 800 anak dengan 600 di antaranya telah mendapatkan imunisasi maka angka insiden campak pada tahun itu adalah
bull Pada suatu wabah terdapat 40 orang laki-laki menderita penyakit hepatitis dan 20 orang perempuan menderita hepatitis Berapa proporsi perempuan yang menderita hepatitis Berapa rasio penderita laki-laki penderita perempuan
bull Ada 1200 kasus baru terjadi dalam periode 3 tahun pada suatu kota yang berpenduduk 4 juta orang Berapa tingkat insidensnya (Incidence Rate =IR) penyakit tersebut
bull Dalam suatu wilayah diestimasikan bahwa penduduk pada pertengahan tahun 200000 orang kemudian dilaporkan ada 40 kasus malaria selama tahun 1996 Berapakah tingkat insidensnya
bull Pada tanggal 1 Juni 2004 ada 120 orang menderita (kasus) TBC paru-paru di suatu wilayah yang diperkirakan ada 200000 penduduk Berapakah prevalens (point of prevalence) dari penyakit TBC paru-paru
Terima Kasih
- UKURAN ndash UKURAN EPIDEMIOLOGI
- UKURAN EPIDEMIOLOGI
- MANFAAT UKURAN EPIDEMIOLOGI
- Pengukuran matematis disajikan berupa
- Slide 5
- Slide 6
- Slide 7
- Slide 8
- Slide 9
- UKURAN EPIDEMIOLOGI (2)
- Ukuran Frekuensi Penyakit
- Slide 12
- Ukuran Asosiasi
- Slide 14
- Ukuran EfekDampak
- Slide 16
- Ukuran Frekuensi
- Morbiditas 1 Insidens
- Insidens (lanjutan)
- Insidens kumulatif = Risk = Proporsi Insidens
- Rumus Insidens Kumulatif
- Contoh IK CI
- Densitas Insidens = Insidens Rate = Insidens orang-waktu
- Rumus Incidence Rate
- Contoh DI CI
- Morbiditas 2 Prevalensi
- Ada 2 yaitu
- Ada 2 yaitu (2)
- Rumus Periode Prevalensi
- Slide 30
- Contoh perhitungan prevalensi
- Slide 32
- Mortalitas
- 1 Crude Death Rate (CDR)
- Slide 35
- Slide 36
- Slide 37
- Slide 38
- Slide 39
- Slide 40
- Slide 41
- Slide 42
- Slide 43
- Slide 44
- Contoh soal
- Ukuran Fertilitas
- Slide 47
- Slide 48
- Age Specific Birth Rate (ASBR)
- Slide 50
- Ukuran Asosiasi (2)
- 1 Risk Ratio Resiko Relatif
- Tabel Risiko Relatif
- Relative Risk
- 2 Odds Ratio (OR)
- Tabel Odds Ratio
- Populasi Pertengahan Tahun
- Contoh Soal
- Slide 59
- Slide 60
- Slide 61
- Slide 62
- Terima Kasih
Ukuran Frekuensi Penyakit
Morbiditas
Insidens
Insidens Kumulatif
Insiden density rate
Prevalensi
Prevalensi titik
Prevalensi periode
Mortalitas
Ukuran Asosiasi
bull Merefleksikan kekuatan atau besar asosiasi antara suatu eksposurfaktor risiko dan kejadian suatu penyakit
bull Memasukkan suatu perbandingan frekuensi penyakit antara dua atau lebih kelompok dengan berbagai derajat eksposur
bull Beberapa ukuran assosiasi digunakan untuk mengestimasi efek
Ukuran Asosiasi
Ukuran Rasio
Risk Ratio
Odds Ratio
Insidence Density Ratio
Prevalence Ratio
Ukuran EfekDampakbull Merefleksikan dampak suatu faktor pada
frekuensi atau risiko dari suatu masalah (outcome) kesehatan
bull Merefleksikan kelebihan jumlah kasus karena suatu faktor (attributable) atau jumlah kasus yang dapat dicegah oleh eksposur (pemajan)
Ukuran efek dampakPerbedaan Efek
RD
AR
ER
PAR
Fraksi EfekAR
PAR
PF
RD = Risk DifferenceAR = Attributable RiskER = Excess RiskPAR = Population Attributable RiskPF = Prevented Fraction
Ukuran Frekuensi
Morbiditas 1 Insidens
bull Merefleksikan jumlah kasus baru (insiden) yang berkembang dalam suatu periode waktu di antara populasi yang berisiko
bull Yang dimaksud kasus baru adalah perubahan status dari sehat menjadi sakit
bull Periode Waktu adalah jumlah waktu yang diamati selama sehat hingga menjadi sakit
Insidens (lanjutan)
bull Insidens kumulatif (Cumulative Incidence)Nama lain Risk proporsi insidens
bull Densitas insidens (Incidence Density)Nama lain insidens orang ndash waktu (Person ndash Time Incidence) Tingkat insidens (Incidence rate)
bull Probabilitas individu berisiko berkembang menjadi penyakit dalam periode waktu tertentu
bull Berarti rata-rata risiko seorang individu terkena penyakitbull Denominator haruslah terbebas dari penyakit pada
permulaan periode (observasi atau tindak lanjut) Subyek bebas dari penyakit pada awal studi Subyek potensial untuk sakit Sedikit atau tidak ada kasus yang lolos dari pengamatan
karena kematian tidak lama berisiko hilang dari pengamatan
bull Tidak berdimensi dinilai dari nol sampai satubull Merujuk pada individubull Mempunyai periode rujukan waktu yang ditentukan dengan
baik
Insidens kumulatif = Risk = Proporsi Insidens
Rumus Insidens Kumulatif
Jumlah kasus insidens selama periode waktu tertentu
Jumlah orang berisiko pada permulaan waktu
Contoh IK CI
Syk 1 2 3 4 5 6 7
Jumlah waktu dalam jangkaobservasi dan
dalam keadaan sehat
(tahun)A 7B 7C D 2D 7E 3F 2G 5
Periode Sehat Periode Sakit Hilang dalam pengamatan
D Meninggal
Berapa (IK) selama 7 tahun waktu pengamatan
Jawab
IK = Σ kasus baru Σ Populasi berisiko
= 3 = 43 kasus per 100 orang 7
bull Berarti rata-rata rate untuk populasi berisiko selama waktu yang ditentukan
bull Karena denominator diukur dalam orangwaktu hal ini tidak perlu bahwa semua individu diamati untuk periode yang sama
bull Menyatakan suatu jumlah kasus baru per orang-waktu
Densitas Insidens = Insidens Rate = Insidens orang-waktu
Rumus Incidence Rate
Jumlah kasus insidens terjadi dalam periode waktu
Jumlah orang waktu
Contoh DI CI
Syk 1 2 3 4 5 6 7
Jumlah waktu dalam jangkaobservasi dan
dalam keadaan sehat
(tahun)A 7B 7C D 2D 7E 3F 2G 5
Periode Sehat Periode Sakit Hilang dalam pengamatan
D Meninggal
Berapa () selama 7 tahun waktu pengamatan
Jawab DI = Σ kasus baru
Σ orang-waktu Σ orang-waktu = 7 + 7
+ 2 + 7 + 3 + 2 + 5 = 33 orang tahun
DI = 3 33 orang-thn = 91kasus per 100
orang - tahun
bull Merefleksikan jumlah kasus yang ada (kasus lama maupun kasus baru) dalam populasi dalam suatu waktu atau periode waktu tertentu
bull Probabilitas bahwa seorang individu menjadi kasus (atau menjadi sakit) dalam waktu atau periode waktu tertentu
Morbiditas 2 Prevalensi
a Point prevalence jmlh seluruh penderita (lama+baru) yg ada pada suatu saat tertentu
Ada 2 yaitu
b Periode prevalence jmlh seluruh penderita (lama+baru) yg ada pada suatu periode tertentu
Merupakan point prevalence + kasus-kasus baru (insidens) + kasus-kasus rekuren (kumat) 1048774 pada suatu periode waktu tertentu
Lebih disukai dari pada point prevalens atau insidens untuk hal-hal
Menganalisa penyakit-penyakit yang tidak diketahui onsetnya (kapan timbulnya) contohnya penyakit mental
Ada 2 yaitu
Rumus Periode Prevalensi
bull Faktor-faktor yang mempengaruhi nilai Prevalensi1 the severity of illness2 the duration of illness3 the number of new cases
bull Hubungan Prevalence dengan Incidence
P = I x d P = prevalenceI = incidenced = duration of disease
Contoh perhitungan prevalensi
Pada periode 1 Januari - 31 Desember di suatu klinik perusahaan X diketahui pengamatan penyakit terhadap Hepatitis B
bull Pada 1 januari jumlah pasien yang terdaftar = 100bull Selama periode 1 tahun jumlah pasien yang terdaftar = 1000bull Tanggal 1 Januari 5 orang pasien menunjukkan adanya
kelainan hepatitis Bbull Point prevalens hepatitis B pada populasi klinik tersebut pada
tanggal 1 Januari adalah 5100 =005 atau 50 kasus per 1000 pasien
bull Selama periode 1 tahun ( 1 Januari ndash 31 Desember 1990 terdapat terdapat 10 kasus hepatitis B maka period prevalens hepatitis B pada PKM adalah 101000 kasus
bull Prevalens yang tinggi dapat oleh karena Insidens yang tinggiDurasi sakit yang panjang
Contoh penggunaan insulin menyebabkan penderita DM bertahan hidup lama Durasi sakit menjadi panjang Prevalens meningkat
bull Prevalens yang rendah dapat oleh karena Insidens yang rendahDurasi sakit yang pendekatau keduanyaContoh pada kasus-kasus yang mudah sembuh atau pada
kasus-kasus yang cepat meninggal
Mortalitas
1 Crude Death Rate (CDR)
Angka kematian kasar adalah jumlah kematian yg dicatat selama satu tahun per 1000 penduduk di pertengahan tahun yg sama
AKKCDR = Jmh kematian yg dicatat dlm thn kalender X 1000Jlh seluruh pddk pertengahan thn yg sama
2 Age Specific Death Rate (ASDR)
Jmlh kematian pada kelompok umur tertentu
tertentu selama satu tahun
Jmlh penduduk golongan umur tersebut pada
pertengahan tahun yg sama
1000
bull Bisa interval 5 tahunan ataubull Kelompok umur khusus spt neonatus bayi balita usia
sekolah dewasa usia lanjut dll
Cth Angka Kematian Bayi (Infant Mortality Rate)
Dirinci lagi menjadi
Perinatal Mortality Rate (Kematian Janin gt28 mgg Usia Kehamilan sd bayi berusia 7 hari)
Neonatal Mortality Rate (0 ndash 1 bulan)
Post Neonatal Mortality Rate (1 bulan ndash 1 tahun)
A Infant mortality rate (IMR)
Jmlh kematian bayi selama satu tahun
Jmlh bayi lahir hidup di area yg sama dan tahun yg sama 1000
Tinggi rendahnya IMR berkaitan dengan
1 Penyakit infeksi yg dapat dicegah dgn imunisasi2 Diare yg dapat menyebabkan dehidrasi3 Personal higiene dan sanitasi lingkungan yg kurang
memadai serta sosial ekonomi rendah4 Gizi buruk dan daya tahan tubuh yg menurun
B Perinatal mortality rate (PMR)
Jmlh kematian janin pada kehamilan 28 mgg atau lebih +
jumlah kematian bayi lt 7 hari selama satu tahun
Jmlh bayi lahir hidup di area yg sama dan tahun yg sama
1000
Tinggi rendahnya PMR berkaitan dengan
1 Banyaknya bayi Berat Badan Lahir Rendah (BBLR)2 Status gizi ibu dan bayi3 Keadaan sosial ekonomi4 Penyakit infeksi terutama ISPA5 Pertolongan persalinan
C Neonatal mortality rate (NMR)
Jmlh kematian bayi berumur lt 28 hari selama satu tahun
Jmlh bayi lahir hidup di area yg sama dan tahun yg sama 1000
Tinggi rendahnya NMR berguna untuk mengetahui
1 Tinggi randahnya usaha perawatan antenatal selama kehamilan dan post natalperawatan bayi setelah lahir
2 Program imunisasi3 Pertolongan persalinan4 Penyakit infeksi terutama ISPA
D Post Neonatal mortality rate (PNMR)
Jmlh kematian bayi berumur gt 28 hari sampai 1 tahun
selama satu tahun
Jmlh bayi lahir hidup di area yg sama dan tahun yg sama
1000
Tinggi rendahnya PNMR berkaitan dengan
1 Penyakit infeksi yang sebenarnya dapat dicegah dengan imunisasi
2 Diare yg mengakibatkan dehidrasi3 Lingkungan dan higiene sanitasi yg kurang memadai4 Gizi buruk dan penurunan daya tahan tubuh
E Angka Kematian Balita (Akaba)
Jmlh kematian balita dalam 1 tahun
Jmlh balita di area yg sama dan tahun yg sama 1000
Tinggi rendahnya Akaba berkaitan dengan
1 Program pelayanan kesehatan2 Program imunisasi3 Program perbaikan gizi4 Tingkat pendidikan keadaan sosial ekonomi dll
Tinggi rendahnya MMR berkaitan dengan
F Maternal Mortality Rate (MMR)
Jmlh kematian ibu karena kehamilan persalinan dan
masa nifas selama satu tahun
Jmlh kelahiran hidup pada tahun dan wilayah yg sama
100 000
1 Keadaan sosial ekonomi
2 Kesehatan ibu selama hamil bersalin dan nifas
3 Pelayanan kesehatan terhadap ibu
4 Pertolongan persalinan dan perawatan masa nifas
3 Cause Specific Mortality Rate (CSMR)
Jmlh kematian karena sebab penyakit tertentu
selama satu tahun
Jmlh penduduk pada pertengahan tahun yg sama
100000
Jumlahnya sangat kecil dibandingkan jumlah penduduk
Maka digunakan konstanta 100000 untuk menghindari angka desimal
Lebih menunjukkan keganasan penyakit
tersebut pada kondisi atau lingkungan
tertentu
Seperti kematian saat Kejadian Luar Biasa
(KLB) penyakit tertentu
Jmlh kematian karena penyebab penyakit tertentu dlm suatu lingkungan dan kurun waktu tertentu
Jmlh penderita penyakit tsb dlm lingkungan dan kurunwaktu yg sama
1 000
4 Case Fatality Rate (CFR)
Selama tahun 2009 di Bandung dilaporkan 9000 kasus DBD 100 org diantaranya meninggal dunia Jumlah pddk Bandung 400000 orang
Hitung angka 1 Cause Spesific Mortality Rate (CSMR)2 Case Fatality Rate (CFR)
Contoh soal
Ukuran Fertilitas1 Crude Birth Rate (CBR)
Angka kelahiran kasar adalah jumlah kelahiran yg dicatat selama satu tahun per 1000 penduduk di pertengahan tahun yg sama
Jmlh kelahiran hidup selama satu tahun
Jmlh penduduk pada pertengahan tahun yg sama 1000
bull Perhitungan CBR ini sederhana mudah dihitung tetapi kasar
bull Perhitungan ini disebut perhitungan kasar karena yang menjadi pembagi adalah seluruh penduduk baik laki-laki maupun perempuan seluruh usia termasuk yang bukan perempuan usia reproduksi (15-49 tahun)
Keterbatasan CBR
2 Age Specific Birth Rate (ASBR)Jumlah kelahiran hidup oleh ibu pada golongan umur tertentu yg dicatat selama satu tahun per 1000 penduduk wanita golongan umur tertentu pada pertengahan tahun yg sama
Jmlh kelahiran hidup oleh ibu golongan umur
tertentu selama satu tahun
Jmlh penduduk wanita golongan umur tertentu
pada pertengahan tahun yg sama
1000
Age Specific Birth Rate (ASBR)
bull Biasanya dengan interval 5 tahunbull Usia subur = 15 ndash 49 tahun 7 intervalbull Dapat disusun menjadi distribusi frekuensi pada
setiap golongan umur (interval) bull Dapat diketahui umur berapa yang punya tingkat
kesuburan yang tinggi
bull Usia 15-20 525 x 1000 = 200 per 1000bull Usia 20-25 1030 x 1000 = 333 per 1000
Dapat disimpulkan wanita usia 20-25 tahun lebih subur daripada usia 15-20 tahun
Ukuran Asosiasi
1 Risk Ratio Resiko Relatif
bull Digunakan untuk menjawab ldquoberapa kalikah kemungkinan orang-orang terpapar faktor risiko untuk menderita penyakit apabila dibandingkan dengan orang-orang yang tidak terpapar faktor risikordquo
Tabel Risiko RelatifExposure Penyakit
+ -+ a b- c d
Risiko Relatif (RR) = a c (a + b) (c + d)
ndash Mrpkn perbandingan tingkat risiko tehadap terjadinya outcome pd masing ndash masing kelompok
ndash Misalnya didesa A terjadi kematian ibu 5 org dr 100 kelahiran desa B 10 orang dari 500 kelahiran maka RR= 5100 10500 = 5100 X 50010
= 25Artinya ibu hamil didesa A memiliki risiko 25 kali
lebih besar dibanding ibu hamil didesa B untuk terjadinya kematian
Relative Risk
2 Odds Ratio (OR)
bull Digunakan untuk menjawab ldquoberapa kalikah faktor risiko menyebabkan penyakit bagi kelompok terpapar dibandingkan kelompok tidak terpaparrdquo
Tabel Odds RatioExposure Penyakit
+ -+ a b- c d
Odds Ratio (OR) = a x d b x c
Populasi Pertengahan Tahun
bull (P1 + P2) atau P1 + frac12(P2 ndash P1)2
P1 + (3 12) x P2
Contoh Soal
bull Data desa Jombang pada tahun 2007 adalah sbbJumlah penduduk = 2000000Ratio pria wanita = 2 3Ratio balita bukan balita = 2 8Kasus lamabaru campak Feb=210 Mar=520 Jun=415Kasus lamabaru diare Ags= 215 Sep=325 Okt=510Kasus lamabaru ca servik Apr=35 Jul=85
bull Hitunglahbull Incidence Rate Campak tahun 2007bull Point Prevalence Rate Campak pada bulan Feb Maret dan Junibull Periode Prevalence Rate Campak pada tahun 2007bull Attack Rate Campak
Hitunglahbull Incidence Rate Diare tahun 2007bull Point Prevalence Rate Diare pada bulan Ags Sep dan Oktbull Periode Prevalence Rate Diare pada tahun 2007bull Attack Rate Diare
Hitunglahbull Incidence Rate Ca Servik tahun 2007bull Point Prevalence Rate Ca servik pada bulan Apr dan Julbull Periode Prevalence Rate Ca Servik pada tahun 2007
bull Penduduk Indonesia pada pertengahan tahun 1990 = 178440000 orang dengan jumlah kematian selama tahun 1990 = 17308680 orang Berapa CDR tahun 1990
bull Bila jumlah kematian karena tetanus pada tahun 1990 = 180000 orang Berapa SDR tetanus per 1000 penduduk
bull Jumlah kematian ibu oleh sebab kehamilan di Singapura hanya 1 orang pada tahun 1990 dengan jumlah seluruh kelahiran hidup sebanyak 49864 orang Berapa MMR pada tahun 1990
bull Hasil sensus penduduk Jepang tahu 1990 dilaporkan jumlah kematian bayi lt1 tahun sebanyak 5616 orang jumlah kematian bayi umur 4 minggu sebanyak 3179 orang jumlah kematian janin umur 28 minggu sd 7 hari post partum sebanyak 7001 orang Jika jumlah kelahiran hidup 1227900 orang Berapa IMR tahun 1990Berapa PMR tahun 1990 Berapa NMR tahun 1990
bull Dari 60 orang yang makan pecel 5 orang menjadi sakit dan sisanya sehat Berapa attack rate nya
bull Studi di sebuah Puskesmas menemukan 40 kasus campak selama pengamatan 1 tahun Jika jumlah anak balita adalah 800 anak dengan 600 di antaranya telah mendapatkan imunisasi maka angka insiden campak pada tahun itu adalah
bull Pada suatu wabah terdapat 40 orang laki-laki menderita penyakit hepatitis dan 20 orang perempuan menderita hepatitis Berapa proporsi perempuan yang menderita hepatitis Berapa rasio penderita laki-laki penderita perempuan
bull Ada 1200 kasus baru terjadi dalam periode 3 tahun pada suatu kota yang berpenduduk 4 juta orang Berapa tingkat insidensnya (Incidence Rate =IR) penyakit tersebut
bull Dalam suatu wilayah diestimasikan bahwa penduduk pada pertengahan tahun 200000 orang kemudian dilaporkan ada 40 kasus malaria selama tahun 1996 Berapakah tingkat insidensnya
bull Pada tanggal 1 Juni 2004 ada 120 orang menderita (kasus) TBC paru-paru di suatu wilayah yang diperkirakan ada 200000 penduduk Berapakah prevalens (point of prevalence) dari penyakit TBC paru-paru
Terima Kasih
- UKURAN ndash UKURAN EPIDEMIOLOGI
- UKURAN EPIDEMIOLOGI
- MANFAAT UKURAN EPIDEMIOLOGI
- Pengukuran matematis disajikan berupa
- Slide 5
- Slide 6
- Slide 7
- Slide 8
- Slide 9
- UKURAN EPIDEMIOLOGI (2)
- Ukuran Frekuensi Penyakit
- Slide 12
- Ukuran Asosiasi
- Slide 14
- Ukuran EfekDampak
- Slide 16
- Ukuran Frekuensi
- Morbiditas 1 Insidens
- Insidens (lanjutan)
- Insidens kumulatif = Risk = Proporsi Insidens
- Rumus Insidens Kumulatif
- Contoh IK CI
- Densitas Insidens = Insidens Rate = Insidens orang-waktu
- Rumus Incidence Rate
- Contoh DI CI
- Morbiditas 2 Prevalensi
- Ada 2 yaitu
- Ada 2 yaitu (2)
- Rumus Periode Prevalensi
- Slide 30
- Contoh perhitungan prevalensi
- Slide 32
- Mortalitas
- 1 Crude Death Rate (CDR)
- Slide 35
- Slide 36
- Slide 37
- Slide 38
- Slide 39
- Slide 40
- Slide 41
- Slide 42
- Slide 43
- Slide 44
- Contoh soal
- Ukuran Fertilitas
- Slide 47
- Slide 48
- Age Specific Birth Rate (ASBR)
- Slide 50
- Ukuran Asosiasi (2)
- 1 Risk Ratio Resiko Relatif
- Tabel Risiko Relatif
- Relative Risk
- 2 Odds Ratio (OR)
- Tabel Odds Ratio
- Populasi Pertengahan Tahun
- Contoh Soal
- Slide 59
- Slide 60
- Slide 61
- Slide 62
- Terima Kasih
Ukuran Asosiasi
bull Merefleksikan kekuatan atau besar asosiasi antara suatu eksposurfaktor risiko dan kejadian suatu penyakit
bull Memasukkan suatu perbandingan frekuensi penyakit antara dua atau lebih kelompok dengan berbagai derajat eksposur
bull Beberapa ukuran assosiasi digunakan untuk mengestimasi efek
Ukuran Asosiasi
Ukuran Rasio
Risk Ratio
Odds Ratio
Insidence Density Ratio
Prevalence Ratio
Ukuran EfekDampakbull Merefleksikan dampak suatu faktor pada
frekuensi atau risiko dari suatu masalah (outcome) kesehatan
bull Merefleksikan kelebihan jumlah kasus karena suatu faktor (attributable) atau jumlah kasus yang dapat dicegah oleh eksposur (pemajan)
Ukuran efek dampakPerbedaan Efek
RD
AR
ER
PAR
Fraksi EfekAR
PAR
PF
RD = Risk DifferenceAR = Attributable RiskER = Excess RiskPAR = Population Attributable RiskPF = Prevented Fraction
Ukuran Frekuensi
Morbiditas 1 Insidens
bull Merefleksikan jumlah kasus baru (insiden) yang berkembang dalam suatu periode waktu di antara populasi yang berisiko
bull Yang dimaksud kasus baru adalah perubahan status dari sehat menjadi sakit
bull Periode Waktu adalah jumlah waktu yang diamati selama sehat hingga menjadi sakit
Insidens (lanjutan)
bull Insidens kumulatif (Cumulative Incidence)Nama lain Risk proporsi insidens
bull Densitas insidens (Incidence Density)Nama lain insidens orang ndash waktu (Person ndash Time Incidence) Tingkat insidens (Incidence rate)
bull Probabilitas individu berisiko berkembang menjadi penyakit dalam periode waktu tertentu
bull Berarti rata-rata risiko seorang individu terkena penyakitbull Denominator haruslah terbebas dari penyakit pada
permulaan periode (observasi atau tindak lanjut) Subyek bebas dari penyakit pada awal studi Subyek potensial untuk sakit Sedikit atau tidak ada kasus yang lolos dari pengamatan
karena kematian tidak lama berisiko hilang dari pengamatan
bull Tidak berdimensi dinilai dari nol sampai satubull Merujuk pada individubull Mempunyai periode rujukan waktu yang ditentukan dengan
baik
Insidens kumulatif = Risk = Proporsi Insidens
Rumus Insidens Kumulatif
Jumlah kasus insidens selama periode waktu tertentu
Jumlah orang berisiko pada permulaan waktu
Contoh IK CI
Syk 1 2 3 4 5 6 7
Jumlah waktu dalam jangkaobservasi dan
dalam keadaan sehat
(tahun)A 7B 7C D 2D 7E 3F 2G 5
Periode Sehat Periode Sakit Hilang dalam pengamatan
D Meninggal
Berapa (IK) selama 7 tahun waktu pengamatan
Jawab
IK = Σ kasus baru Σ Populasi berisiko
= 3 = 43 kasus per 100 orang 7
bull Berarti rata-rata rate untuk populasi berisiko selama waktu yang ditentukan
bull Karena denominator diukur dalam orangwaktu hal ini tidak perlu bahwa semua individu diamati untuk periode yang sama
bull Menyatakan suatu jumlah kasus baru per orang-waktu
Densitas Insidens = Insidens Rate = Insidens orang-waktu
Rumus Incidence Rate
Jumlah kasus insidens terjadi dalam periode waktu
Jumlah orang waktu
Contoh DI CI
Syk 1 2 3 4 5 6 7
Jumlah waktu dalam jangkaobservasi dan
dalam keadaan sehat
(tahun)A 7B 7C D 2D 7E 3F 2G 5
Periode Sehat Periode Sakit Hilang dalam pengamatan
D Meninggal
Berapa () selama 7 tahun waktu pengamatan
Jawab DI = Σ kasus baru
Σ orang-waktu Σ orang-waktu = 7 + 7
+ 2 + 7 + 3 + 2 + 5 = 33 orang tahun
DI = 3 33 orang-thn = 91kasus per 100
orang - tahun
bull Merefleksikan jumlah kasus yang ada (kasus lama maupun kasus baru) dalam populasi dalam suatu waktu atau periode waktu tertentu
bull Probabilitas bahwa seorang individu menjadi kasus (atau menjadi sakit) dalam waktu atau periode waktu tertentu
Morbiditas 2 Prevalensi
a Point prevalence jmlh seluruh penderita (lama+baru) yg ada pada suatu saat tertentu
Ada 2 yaitu
b Periode prevalence jmlh seluruh penderita (lama+baru) yg ada pada suatu periode tertentu
Merupakan point prevalence + kasus-kasus baru (insidens) + kasus-kasus rekuren (kumat) 1048774 pada suatu periode waktu tertentu
Lebih disukai dari pada point prevalens atau insidens untuk hal-hal
Menganalisa penyakit-penyakit yang tidak diketahui onsetnya (kapan timbulnya) contohnya penyakit mental
Ada 2 yaitu
Rumus Periode Prevalensi
bull Faktor-faktor yang mempengaruhi nilai Prevalensi1 the severity of illness2 the duration of illness3 the number of new cases
bull Hubungan Prevalence dengan Incidence
P = I x d P = prevalenceI = incidenced = duration of disease
Contoh perhitungan prevalensi
Pada periode 1 Januari - 31 Desember di suatu klinik perusahaan X diketahui pengamatan penyakit terhadap Hepatitis B
bull Pada 1 januari jumlah pasien yang terdaftar = 100bull Selama periode 1 tahun jumlah pasien yang terdaftar = 1000bull Tanggal 1 Januari 5 orang pasien menunjukkan adanya
kelainan hepatitis Bbull Point prevalens hepatitis B pada populasi klinik tersebut pada
tanggal 1 Januari adalah 5100 =005 atau 50 kasus per 1000 pasien
bull Selama periode 1 tahun ( 1 Januari ndash 31 Desember 1990 terdapat terdapat 10 kasus hepatitis B maka period prevalens hepatitis B pada PKM adalah 101000 kasus
bull Prevalens yang tinggi dapat oleh karena Insidens yang tinggiDurasi sakit yang panjang
Contoh penggunaan insulin menyebabkan penderita DM bertahan hidup lama Durasi sakit menjadi panjang Prevalens meningkat
bull Prevalens yang rendah dapat oleh karena Insidens yang rendahDurasi sakit yang pendekatau keduanyaContoh pada kasus-kasus yang mudah sembuh atau pada
kasus-kasus yang cepat meninggal
Mortalitas
1 Crude Death Rate (CDR)
Angka kematian kasar adalah jumlah kematian yg dicatat selama satu tahun per 1000 penduduk di pertengahan tahun yg sama
AKKCDR = Jmh kematian yg dicatat dlm thn kalender X 1000Jlh seluruh pddk pertengahan thn yg sama
2 Age Specific Death Rate (ASDR)
Jmlh kematian pada kelompok umur tertentu
tertentu selama satu tahun
Jmlh penduduk golongan umur tersebut pada
pertengahan tahun yg sama
1000
bull Bisa interval 5 tahunan ataubull Kelompok umur khusus spt neonatus bayi balita usia
sekolah dewasa usia lanjut dll
Cth Angka Kematian Bayi (Infant Mortality Rate)
Dirinci lagi menjadi
Perinatal Mortality Rate (Kematian Janin gt28 mgg Usia Kehamilan sd bayi berusia 7 hari)
Neonatal Mortality Rate (0 ndash 1 bulan)
Post Neonatal Mortality Rate (1 bulan ndash 1 tahun)
A Infant mortality rate (IMR)
Jmlh kematian bayi selama satu tahun
Jmlh bayi lahir hidup di area yg sama dan tahun yg sama 1000
Tinggi rendahnya IMR berkaitan dengan
1 Penyakit infeksi yg dapat dicegah dgn imunisasi2 Diare yg dapat menyebabkan dehidrasi3 Personal higiene dan sanitasi lingkungan yg kurang
memadai serta sosial ekonomi rendah4 Gizi buruk dan daya tahan tubuh yg menurun
B Perinatal mortality rate (PMR)
Jmlh kematian janin pada kehamilan 28 mgg atau lebih +
jumlah kematian bayi lt 7 hari selama satu tahun
Jmlh bayi lahir hidup di area yg sama dan tahun yg sama
1000
Tinggi rendahnya PMR berkaitan dengan
1 Banyaknya bayi Berat Badan Lahir Rendah (BBLR)2 Status gizi ibu dan bayi3 Keadaan sosial ekonomi4 Penyakit infeksi terutama ISPA5 Pertolongan persalinan
C Neonatal mortality rate (NMR)
Jmlh kematian bayi berumur lt 28 hari selama satu tahun
Jmlh bayi lahir hidup di area yg sama dan tahun yg sama 1000
Tinggi rendahnya NMR berguna untuk mengetahui
1 Tinggi randahnya usaha perawatan antenatal selama kehamilan dan post natalperawatan bayi setelah lahir
2 Program imunisasi3 Pertolongan persalinan4 Penyakit infeksi terutama ISPA
D Post Neonatal mortality rate (PNMR)
Jmlh kematian bayi berumur gt 28 hari sampai 1 tahun
selama satu tahun
Jmlh bayi lahir hidup di area yg sama dan tahun yg sama
1000
Tinggi rendahnya PNMR berkaitan dengan
1 Penyakit infeksi yang sebenarnya dapat dicegah dengan imunisasi
2 Diare yg mengakibatkan dehidrasi3 Lingkungan dan higiene sanitasi yg kurang memadai4 Gizi buruk dan penurunan daya tahan tubuh
E Angka Kematian Balita (Akaba)
Jmlh kematian balita dalam 1 tahun
Jmlh balita di area yg sama dan tahun yg sama 1000
Tinggi rendahnya Akaba berkaitan dengan
1 Program pelayanan kesehatan2 Program imunisasi3 Program perbaikan gizi4 Tingkat pendidikan keadaan sosial ekonomi dll
Tinggi rendahnya MMR berkaitan dengan
F Maternal Mortality Rate (MMR)
Jmlh kematian ibu karena kehamilan persalinan dan
masa nifas selama satu tahun
Jmlh kelahiran hidup pada tahun dan wilayah yg sama
100 000
1 Keadaan sosial ekonomi
2 Kesehatan ibu selama hamil bersalin dan nifas
3 Pelayanan kesehatan terhadap ibu
4 Pertolongan persalinan dan perawatan masa nifas
3 Cause Specific Mortality Rate (CSMR)
Jmlh kematian karena sebab penyakit tertentu
selama satu tahun
Jmlh penduduk pada pertengahan tahun yg sama
100000
Jumlahnya sangat kecil dibandingkan jumlah penduduk
Maka digunakan konstanta 100000 untuk menghindari angka desimal
Lebih menunjukkan keganasan penyakit
tersebut pada kondisi atau lingkungan
tertentu
Seperti kematian saat Kejadian Luar Biasa
(KLB) penyakit tertentu
Jmlh kematian karena penyebab penyakit tertentu dlm suatu lingkungan dan kurun waktu tertentu
Jmlh penderita penyakit tsb dlm lingkungan dan kurunwaktu yg sama
1 000
4 Case Fatality Rate (CFR)
Selama tahun 2009 di Bandung dilaporkan 9000 kasus DBD 100 org diantaranya meninggal dunia Jumlah pddk Bandung 400000 orang
Hitung angka 1 Cause Spesific Mortality Rate (CSMR)2 Case Fatality Rate (CFR)
Contoh soal
Ukuran Fertilitas1 Crude Birth Rate (CBR)
Angka kelahiran kasar adalah jumlah kelahiran yg dicatat selama satu tahun per 1000 penduduk di pertengahan tahun yg sama
Jmlh kelahiran hidup selama satu tahun
Jmlh penduduk pada pertengahan tahun yg sama 1000
bull Perhitungan CBR ini sederhana mudah dihitung tetapi kasar
bull Perhitungan ini disebut perhitungan kasar karena yang menjadi pembagi adalah seluruh penduduk baik laki-laki maupun perempuan seluruh usia termasuk yang bukan perempuan usia reproduksi (15-49 tahun)
Keterbatasan CBR
2 Age Specific Birth Rate (ASBR)Jumlah kelahiran hidup oleh ibu pada golongan umur tertentu yg dicatat selama satu tahun per 1000 penduduk wanita golongan umur tertentu pada pertengahan tahun yg sama
Jmlh kelahiran hidup oleh ibu golongan umur
tertentu selama satu tahun
Jmlh penduduk wanita golongan umur tertentu
pada pertengahan tahun yg sama
1000
Age Specific Birth Rate (ASBR)
bull Biasanya dengan interval 5 tahunbull Usia subur = 15 ndash 49 tahun 7 intervalbull Dapat disusun menjadi distribusi frekuensi pada
setiap golongan umur (interval) bull Dapat diketahui umur berapa yang punya tingkat
kesuburan yang tinggi
bull Usia 15-20 525 x 1000 = 200 per 1000bull Usia 20-25 1030 x 1000 = 333 per 1000
Dapat disimpulkan wanita usia 20-25 tahun lebih subur daripada usia 15-20 tahun
Ukuran Asosiasi
1 Risk Ratio Resiko Relatif
bull Digunakan untuk menjawab ldquoberapa kalikah kemungkinan orang-orang terpapar faktor risiko untuk menderita penyakit apabila dibandingkan dengan orang-orang yang tidak terpapar faktor risikordquo
Tabel Risiko RelatifExposure Penyakit
+ -+ a b- c d
Risiko Relatif (RR) = a c (a + b) (c + d)
ndash Mrpkn perbandingan tingkat risiko tehadap terjadinya outcome pd masing ndash masing kelompok
ndash Misalnya didesa A terjadi kematian ibu 5 org dr 100 kelahiran desa B 10 orang dari 500 kelahiran maka RR= 5100 10500 = 5100 X 50010
= 25Artinya ibu hamil didesa A memiliki risiko 25 kali
lebih besar dibanding ibu hamil didesa B untuk terjadinya kematian
Relative Risk
2 Odds Ratio (OR)
bull Digunakan untuk menjawab ldquoberapa kalikah faktor risiko menyebabkan penyakit bagi kelompok terpapar dibandingkan kelompok tidak terpaparrdquo
Tabel Odds RatioExposure Penyakit
+ -+ a b- c d
Odds Ratio (OR) = a x d b x c
Populasi Pertengahan Tahun
bull (P1 + P2) atau P1 + frac12(P2 ndash P1)2
P1 + (3 12) x P2
Contoh Soal
bull Data desa Jombang pada tahun 2007 adalah sbbJumlah penduduk = 2000000Ratio pria wanita = 2 3Ratio balita bukan balita = 2 8Kasus lamabaru campak Feb=210 Mar=520 Jun=415Kasus lamabaru diare Ags= 215 Sep=325 Okt=510Kasus lamabaru ca servik Apr=35 Jul=85
bull Hitunglahbull Incidence Rate Campak tahun 2007bull Point Prevalence Rate Campak pada bulan Feb Maret dan Junibull Periode Prevalence Rate Campak pada tahun 2007bull Attack Rate Campak
Hitunglahbull Incidence Rate Diare tahun 2007bull Point Prevalence Rate Diare pada bulan Ags Sep dan Oktbull Periode Prevalence Rate Diare pada tahun 2007bull Attack Rate Diare
Hitunglahbull Incidence Rate Ca Servik tahun 2007bull Point Prevalence Rate Ca servik pada bulan Apr dan Julbull Periode Prevalence Rate Ca Servik pada tahun 2007
bull Penduduk Indonesia pada pertengahan tahun 1990 = 178440000 orang dengan jumlah kematian selama tahun 1990 = 17308680 orang Berapa CDR tahun 1990
bull Bila jumlah kematian karena tetanus pada tahun 1990 = 180000 orang Berapa SDR tetanus per 1000 penduduk
bull Jumlah kematian ibu oleh sebab kehamilan di Singapura hanya 1 orang pada tahun 1990 dengan jumlah seluruh kelahiran hidup sebanyak 49864 orang Berapa MMR pada tahun 1990
bull Hasil sensus penduduk Jepang tahu 1990 dilaporkan jumlah kematian bayi lt1 tahun sebanyak 5616 orang jumlah kematian bayi umur 4 minggu sebanyak 3179 orang jumlah kematian janin umur 28 minggu sd 7 hari post partum sebanyak 7001 orang Jika jumlah kelahiran hidup 1227900 orang Berapa IMR tahun 1990Berapa PMR tahun 1990 Berapa NMR tahun 1990
bull Dari 60 orang yang makan pecel 5 orang menjadi sakit dan sisanya sehat Berapa attack rate nya
bull Studi di sebuah Puskesmas menemukan 40 kasus campak selama pengamatan 1 tahun Jika jumlah anak balita adalah 800 anak dengan 600 di antaranya telah mendapatkan imunisasi maka angka insiden campak pada tahun itu adalah
bull Pada suatu wabah terdapat 40 orang laki-laki menderita penyakit hepatitis dan 20 orang perempuan menderita hepatitis Berapa proporsi perempuan yang menderita hepatitis Berapa rasio penderita laki-laki penderita perempuan
bull Ada 1200 kasus baru terjadi dalam periode 3 tahun pada suatu kota yang berpenduduk 4 juta orang Berapa tingkat insidensnya (Incidence Rate =IR) penyakit tersebut
bull Dalam suatu wilayah diestimasikan bahwa penduduk pada pertengahan tahun 200000 orang kemudian dilaporkan ada 40 kasus malaria selama tahun 1996 Berapakah tingkat insidensnya
bull Pada tanggal 1 Juni 2004 ada 120 orang menderita (kasus) TBC paru-paru di suatu wilayah yang diperkirakan ada 200000 penduduk Berapakah prevalens (point of prevalence) dari penyakit TBC paru-paru
Terima Kasih
- UKURAN ndash UKURAN EPIDEMIOLOGI
- UKURAN EPIDEMIOLOGI
- MANFAAT UKURAN EPIDEMIOLOGI
- Pengukuran matematis disajikan berupa
- Slide 5
- Slide 6
- Slide 7
- Slide 8
- Slide 9
- UKURAN EPIDEMIOLOGI (2)
- Ukuran Frekuensi Penyakit
- Slide 12
- Ukuran Asosiasi
- Slide 14
- Ukuran EfekDampak
- Slide 16
- Ukuran Frekuensi
- Morbiditas 1 Insidens
- Insidens (lanjutan)
- Insidens kumulatif = Risk = Proporsi Insidens
- Rumus Insidens Kumulatif
- Contoh IK CI
- Densitas Insidens = Insidens Rate = Insidens orang-waktu
- Rumus Incidence Rate
- Contoh DI CI
- Morbiditas 2 Prevalensi
- Ada 2 yaitu
- Ada 2 yaitu (2)
- Rumus Periode Prevalensi
- Slide 30
- Contoh perhitungan prevalensi
- Slide 32
- Mortalitas
- 1 Crude Death Rate (CDR)
- Slide 35
- Slide 36
- Slide 37
- Slide 38
- Slide 39
- Slide 40
- Slide 41
- Slide 42
- Slide 43
- Slide 44
- Contoh soal
- Ukuran Fertilitas
- Slide 47
- Slide 48
- Age Specific Birth Rate (ASBR)
- Slide 50
- Ukuran Asosiasi (2)
- 1 Risk Ratio Resiko Relatif
- Tabel Risiko Relatif
- Relative Risk
- 2 Odds Ratio (OR)
- Tabel Odds Ratio
- Populasi Pertengahan Tahun
- Contoh Soal
- Slide 59
- Slide 60
- Slide 61
- Slide 62
- Terima Kasih
Ukuran Asosiasi
Ukuran Rasio
Risk Ratio
Odds Ratio
Insidence Density Ratio
Prevalence Ratio
Ukuran EfekDampakbull Merefleksikan dampak suatu faktor pada
frekuensi atau risiko dari suatu masalah (outcome) kesehatan
bull Merefleksikan kelebihan jumlah kasus karena suatu faktor (attributable) atau jumlah kasus yang dapat dicegah oleh eksposur (pemajan)
Ukuran efek dampakPerbedaan Efek
RD
AR
ER
PAR
Fraksi EfekAR
PAR
PF
RD = Risk DifferenceAR = Attributable RiskER = Excess RiskPAR = Population Attributable RiskPF = Prevented Fraction
Ukuran Frekuensi
Morbiditas 1 Insidens
bull Merefleksikan jumlah kasus baru (insiden) yang berkembang dalam suatu periode waktu di antara populasi yang berisiko
bull Yang dimaksud kasus baru adalah perubahan status dari sehat menjadi sakit
bull Periode Waktu adalah jumlah waktu yang diamati selama sehat hingga menjadi sakit
Insidens (lanjutan)
bull Insidens kumulatif (Cumulative Incidence)Nama lain Risk proporsi insidens
bull Densitas insidens (Incidence Density)Nama lain insidens orang ndash waktu (Person ndash Time Incidence) Tingkat insidens (Incidence rate)
bull Probabilitas individu berisiko berkembang menjadi penyakit dalam periode waktu tertentu
bull Berarti rata-rata risiko seorang individu terkena penyakitbull Denominator haruslah terbebas dari penyakit pada
permulaan periode (observasi atau tindak lanjut) Subyek bebas dari penyakit pada awal studi Subyek potensial untuk sakit Sedikit atau tidak ada kasus yang lolos dari pengamatan
karena kematian tidak lama berisiko hilang dari pengamatan
bull Tidak berdimensi dinilai dari nol sampai satubull Merujuk pada individubull Mempunyai periode rujukan waktu yang ditentukan dengan
baik
Insidens kumulatif = Risk = Proporsi Insidens
Rumus Insidens Kumulatif
Jumlah kasus insidens selama periode waktu tertentu
Jumlah orang berisiko pada permulaan waktu
Contoh IK CI
Syk 1 2 3 4 5 6 7
Jumlah waktu dalam jangkaobservasi dan
dalam keadaan sehat
(tahun)A 7B 7C D 2D 7E 3F 2G 5
Periode Sehat Periode Sakit Hilang dalam pengamatan
D Meninggal
Berapa (IK) selama 7 tahun waktu pengamatan
Jawab
IK = Σ kasus baru Σ Populasi berisiko
= 3 = 43 kasus per 100 orang 7
bull Berarti rata-rata rate untuk populasi berisiko selama waktu yang ditentukan
bull Karena denominator diukur dalam orangwaktu hal ini tidak perlu bahwa semua individu diamati untuk periode yang sama
bull Menyatakan suatu jumlah kasus baru per orang-waktu
Densitas Insidens = Insidens Rate = Insidens orang-waktu
Rumus Incidence Rate
Jumlah kasus insidens terjadi dalam periode waktu
Jumlah orang waktu
Contoh DI CI
Syk 1 2 3 4 5 6 7
Jumlah waktu dalam jangkaobservasi dan
dalam keadaan sehat
(tahun)A 7B 7C D 2D 7E 3F 2G 5
Periode Sehat Periode Sakit Hilang dalam pengamatan
D Meninggal
Berapa () selama 7 tahun waktu pengamatan
Jawab DI = Σ kasus baru
Σ orang-waktu Σ orang-waktu = 7 + 7
+ 2 + 7 + 3 + 2 + 5 = 33 orang tahun
DI = 3 33 orang-thn = 91kasus per 100
orang - tahun
bull Merefleksikan jumlah kasus yang ada (kasus lama maupun kasus baru) dalam populasi dalam suatu waktu atau periode waktu tertentu
bull Probabilitas bahwa seorang individu menjadi kasus (atau menjadi sakit) dalam waktu atau periode waktu tertentu
Morbiditas 2 Prevalensi
a Point prevalence jmlh seluruh penderita (lama+baru) yg ada pada suatu saat tertentu
Ada 2 yaitu
b Periode prevalence jmlh seluruh penderita (lama+baru) yg ada pada suatu periode tertentu
Merupakan point prevalence + kasus-kasus baru (insidens) + kasus-kasus rekuren (kumat) 1048774 pada suatu periode waktu tertentu
Lebih disukai dari pada point prevalens atau insidens untuk hal-hal
Menganalisa penyakit-penyakit yang tidak diketahui onsetnya (kapan timbulnya) contohnya penyakit mental
Ada 2 yaitu
Rumus Periode Prevalensi
bull Faktor-faktor yang mempengaruhi nilai Prevalensi1 the severity of illness2 the duration of illness3 the number of new cases
bull Hubungan Prevalence dengan Incidence
P = I x d P = prevalenceI = incidenced = duration of disease
Contoh perhitungan prevalensi
Pada periode 1 Januari - 31 Desember di suatu klinik perusahaan X diketahui pengamatan penyakit terhadap Hepatitis B
bull Pada 1 januari jumlah pasien yang terdaftar = 100bull Selama periode 1 tahun jumlah pasien yang terdaftar = 1000bull Tanggal 1 Januari 5 orang pasien menunjukkan adanya
kelainan hepatitis Bbull Point prevalens hepatitis B pada populasi klinik tersebut pada
tanggal 1 Januari adalah 5100 =005 atau 50 kasus per 1000 pasien
bull Selama periode 1 tahun ( 1 Januari ndash 31 Desember 1990 terdapat terdapat 10 kasus hepatitis B maka period prevalens hepatitis B pada PKM adalah 101000 kasus
bull Prevalens yang tinggi dapat oleh karena Insidens yang tinggiDurasi sakit yang panjang
Contoh penggunaan insulin menyebabkan penderita DM bertahan hidup lama Durasi sakit menjadi panjang Prevalens meningkat
bull Prevalens yang rendah dapat oleh karena Insidens yang rendahDurasi sakit yang pendekatau keduanyaContoh pada kasus-kasus yang mudah sembuh atau pada
kasus-kasus yang cepat meninggal
Mortalitas
1 Crude Death Rate (CDR)
Angka kematian kasar adalah jumlah kematian yg dicatat selama satu tahun per 1000 penduduk di pertengahan tahun yg sama
AKKCDR = Jmh kematian yg dicatat dlm thn kalender X 1000Jlh seluruh pddk pertengahan thn yg sama
2 Age Specific Death Rate (ASDR)
Jmlh kematian pada kelompok umur tertentu
tertentu selama satu tahun
Jmlh penduduk golongan umur tersebut pada
pertengahan tahun yg sama
1000
bull Bisa interval 5 tahunan ataubull Kelompok umur khusus spt neonatus bayi balita usia
sekolah dewasa usia lanjut dll
Cth Angka Kematian Bayi (Infant Mortality Rate)
Dirinci lagi menjadi
Perinatal Mortality Rate (Kematian Janin gt28 mgg Usia Kehamilan sd bayi berusia 7 hari)
Neonatal Mortality Rate (0 ndash 1 bulan)
Post Neonatal Mortality Rate (1 bulan ndash 1 tahun)
A Infant mortality rate (IMR)
Jmlh kematian bayi selama satu tahun
Jmlh bayi lahir hidup di area yg sama dan tahun yg sama 1000
Tinggi rendahnya IMR berkaitan dengan
1 Penyakit infeksi yg dapat dicegah dgn imunisasi2 Diare yg dapat menyebabkan dehidrasi3 Personal higiene dan sanitasi lingkungan yg kurang
memadai serta sosial ekonomi rendah4 Gizi buruk dan daya tahan tubuh yg menurun
B Perinatal mortality rate (PMR)
Jmlh kematian janin pada kehamilan 28 mgg atau lebih +
jumlah kematian bayi lt 7 hari selama satu tahun
Jmlh bayi lahir hidup di area yg sama dan tahun yg sama
1000
Tinggi rendahnya PMR berkaitan dengan
1 Banyaknya bayi Berat Badan Lahir Rendah (BBLR)2 Status gizi ibu dan bayi3 Keadaan sosial ekonomi4 Penyakit infeksi terutama ISPA5 Pertolongan persalinan
C Neonatal mortality rate (NMR)
Jmlh kematian bayi berumur lt 28 hari selama satu tahun
Jmlh bayi lahir hidup di area yg sama dan tahun yg sama 1000
Tinggi rendahnya NMR berguna untuk mengetahui
1 Tinggi randahnya usaha perawatan antenatal selama kehamilan dan post natalperawatan bayi setelah lahir
2 Program imunisasi3 Pertolongan persalinan4 Penyakit infeksi terutama ISPA
D Post Neonatal mortality rate (PNMR)
Jmlh kematian bayi berumur gt 28 hari sampai 1 tahun
selama satu tahun
Jmlh bayi lahir hidup di area yg sama dan tahun yg sama
1000
Tinggi rendahnya PNMR berkaitan dengan
1 Penyakit infeksi yang sebenarnya dapat dicegah dengan imunisasi
2 Diare yg mengakibatkan dehidrasi3 Lingkungan dan higiene sanitasi yg kurang memadai4 Gizi buruk dan penurunan daya tahan tubuh
E Angka Kematian Balita (Akaba)
Jmlh kematian balita dalam 1 tahun
Jmlh balita di area yg sama dan tahun yg sama 1000
Tinggi rendahnya Akaba berkaitan dengan
1 Program pelayanan kesehatan2 Program imunisasi3 Program perbaikan gizi4 Tingkat pendidikan keadaan sosial ekonomi dll
Tinggi rendahnya MMR berkaitan dengan
F Maternal Mortality Rate (MMR)
Jmlh kematian ibu karena kehamilan persalinan dan
masa nifas selama satu tahun
Jmlh kelahiran hidup pada tahun dan wilayah yg sama
100 000
1 Keadaan sosial ekonomi
2 Kesehatan ibu selama hamil bersalin dan nifas
3 Pelayanan kesehatan terhadap ibu
4 Pertolongan persalinan dan perawatan masa nifas
3 Cause Specific Mortality Rate (CSMR)
Jmlh kematian karena sebab penyakit tertentu
selama satu tahun
Jmlh penduduk pada pertengahan tahun yg sama
100000
Jumlahnya sangat kecil dibandingkan jumlah penduduk
Maka digunakan konstanta 100000 untuk menghindari angka desimal
Lebih menunjukkan keganasan penyakit
tersebut pada kondisi atau lingkungan
tertentu
Seperti kematian saat Kejadian Luar Biasa
(KLB) penyakit tertentu
Jmlh kematian karena penyebab penyakit tertentu dlm suatu lingkungan dan kurun waktu tertentu
Jmlh penderita penyakit tsb dlm lingkungan dan kurunwaktu yg sama
1 000
4 Case Fatality Rate (CFR)
Selama tahun 2009 di Bandung dilaporkan 9000 kasus DBD 100 org diantaranya meninggal dunia Jumlah pddk Bandung 400000 orang
Hitung angka 1 Cause Spesific Mortality Rate (CSMR)2 Case Fatality Rate (CFR)
Contoh soal
Ukuran Fertilitas1 Crude Birth Rate (CBR)
Angka kelahiran kasar adalah jumlah kelahiran yg dicatat selama satu tahun per 1000 penduduk di pertengahan tahun yg sama
Jmlh kelahiran hidup selama satu tahun
Jmlh penduduk pada pertengahan tahun yg sama 1000
bull Perhitungan CBR ini sederhana mudah dihitung tetapi kasar
bull Perhitungan ini disebut perhitungan kasar karena yang menjadi pembagi adalah seluruh penduduk baik laki-laki maupun perempuan seluruh usia termasuk yang bukan perempuan usia reproduksi (15-49 tahun)
Keterbatasan CBR
2 Age Specific Birth Rate (ASBR)Jumlah kelahiran hidup oleh ibu pada golongan umur tertentu yg dicatat selama satu tahun per 1000 penduduk wanita golongan umur tertentu pada pertengahan tahun yg sama
Jmlh kelahiran hidup oleh ibu golongan umur
tertentu selama satu tahun
Jmlh penduduk wanita golongan umur tertentu
pada pertengahan tahun yg sama
1000
Age Specific Birth Rate (ASBR)
bull Biasanya dengan interval 5 tahunbull Usia subur = 15 ndash 49 tahun 7 intervalbull Dapat disusun menjadi distribusi frekuensi pada
setiap golongan umur (interval) bull Dapat diketahui umur berapa yang punya tingkat
kesuburan yang tinggi
bull Usia 15-20 525 x 1000 = 200 per 1000bull Usia 20-25 1030 x 1000 = 333 per 1000
Dapat disimpulkan wanita usia 20-25 tahun lebih subur daripada usia 15-20 tahun
Ukuran Asosiasi
1 Risk Ratio Resiko Relatif
bull Digunakan untuk menjawab ldquoberapa kalikah kemungkinan orang-orang terpapar faktor risiko untuk menderita penyakit apabila dibandingkan dengan orang-orang yang tidak terpapar faktor risikordquo
Tabel Risiko RelatifExposure Penyakit
+ -+ a b- c d
Risiko Relatif (RR) = a c (a + b) (c + d)
ndash Mrpkn perbandingan tingkat risiko tehadap terjadinya outcome pd masing ndash masing kelompok
ndash Misalnya didesa A terjadi kematian ibu 5 org dr 100 kelahiran desa B 10 orang dari 500 kelahiran maka RR= 5100 10500 = 5100 X 50010
= 25Artinya ibu hamil didesa A memiliki risiko 25 kali
lebih besar dibanding ibu hamil didesa B untuk terjadinya kematian
Relative Risk
2 Odds Ratio (OR)
bull Digunakan untuk menjawab ldquoberapa kalikah faktor risiko menyebabkan penyakit bagi kelompok terpapar dibandingkan kelompok tidak terpaparrdquo
Tabel Odds RatioExposure Penyakit
+ -+ a b- c d
Odds Ratio (OR) = a x d b x c
Populasi Pertengahan Tahun
bull (P1 + P2) atau P1 + frac12(P2 ndash P1)2
P1 + (3 12) x P2
Contoh Soal
bull Data desa Jombang pada tahun 2007 adalah sbbJumlah penduduk = 2000000Ratio pria wanita = 2 3Ratio balita bukan balita = 2 8Kasus lamabaru campak Feb=210 Mar=520 Jun=415Kasus lamabaru diare Ags= 215 Sep=325 Okt=510Kasus lamabaru ca servik Apr=35 Jul=85
bull Hitunglahbull Incidence Rate Campak tahun 2007bull Point Prevalence Rate Campak pada bulan Feb Maret dan Junibull Periode Prevalence Rate Campak pada tahun 2007bull Attack Rate Campak
Hitunglahbull Incidence Rate Diare tahun 2007bull Point Prevalence Rate Diare pada bulan Ags Sep dan Oktbull Periode Prevalence Rate Diare pada tahun 2007bull Attack Rate Diare
Hitunglahbull Incidence Rate Ca Servik tahun 2007bull Point Prevalence Rate Ca servik pada bulan Apr dan Julbull Periode Prevalence Rate Ca Servik pada tahun 2007
bull Penduduk Indonesia pada pertengahan tahun 1990 = 178440000 orang dengan jumlah kematian selama tahun 1990 = 17308680 orang Berapa CDR tahun 1990
bull Bila jumlah kematian karena tetanus pada tahun 1990 = 180000 orang Berapa SDR tetanus per 1000 penduduk
bull Jumlah kematian ibu oleh sebab kehamilan di Singapura hanya 1 orang pada tahun 1990 dengan jumlah seluruh kelahiran hidup sebanyak 49864 orang Berapa MMR pada tahun 1990
bull Hasil sensus penduduk Jepang tahu 1990 dilaporkan jumlah kematian bayi lt1 tahun sebanyak 5616 orang jumlah kematian bayi umur 4 minggu sebanyak 3179 orang jumlah kematian janin umur 28 minggu sd 7 hari post partum sebanyak 7001 orang Jika jumlah kelahiran hidup 1227900 orang Berapa IMR tahun 1990Berapa PMR tahun 1990 Berapa NMR tahun 1990
bull Dari 60 orang yang makan pecel 5 orang menjadi sakit dan sisanya sehat Berapa attack rate nya
bull Studi di sebuah Puskesmas menemukan 40 kasus campak selama pengamatan 1 tahun Jika jumlah anak balita adalah 800 anak dengan 600 di antaranya telah mendapatkan imunisasi maka angka insiden campak pada tahun itu adalah
bull Pada suatu wabah terdapat 40 orang laki-laki menderita penyakit hepatitis dan 20 orang perempuan menderita hepatitis Berapa proporsi perempuan yang menderita hepatitis Berapa rasio penderita laki-laki penderita perempuan
bull Ada 1200 kasus baru terjadi dalam periode 3 tahun pada suatu kota yang berpenduduk 4 juta orang Berapa tingkat insidensnya (Incidence Rate =IR) penyakit tersebut
bull Dalam suatu wilayah diestimasikan bahwa penduduk pada pertengahan tahun 200000 orang kemudian dilaporkan ada 40 kasus malaria selama tahun 1996 Berapakah tingkat insidensnya
bull Pada tanggal 1 Juni 2004 ada 120 orang menderita (kasus) TBC paru-paru di suatu wilayah yang diperkirakan ada 200000 penduduk Berapakah prevalens (point of prevalence) dari penyakit TBC paru-paru
Terima Kasih
- UKURAN ndash UKURAN EPIDEMIOLOGI
- UKURAN EPIDEMIOLOGI
- MANFAAT UKURAN EPIDEMIOLOGI
- Pengukuran matematis disajikan berupa
- Slide 5
- Slide 6
- Slide 7
- Slide 8
- Slide 9
- UKURAN EPIDEMIOLOGI (2)
- Ukuran Frekuensi Penyakit
- Slide 12
- Ukuran Asosiasi
- Slide 14
- Ukuran EfekDampak
- Slide 16
- Ukuran Frekuensi
- Morbiditas 1 Insidens
- Insidens (lanjutan)
- Insidens kumulatif = Risk = Proporsi Insidens
- Rumus Insidens Kumulatif
- Contoh IK CI
- Densitas Insidens = Insidens Rate = Insidens orang-waktu
- Rumus Incidence Rate
- Contoh DI CI
- Morbiditas 2 Prevalensi
- Ada 2 yaitu
- Ada 2 yaitu (2)
- Rumus Periode Prevalensi
- Slide 30
- Contoh perhitungan prevalensi
- Slide 32
- Mortalitas
- 1 Crude Death Rate (CDR)
- Slide 35
- Slide 36
- Slide 37
- Slide 38
- Slide 39
- Slide 40
- Slide 41
- Slide 42
- Slide 43
- Slide 44
- Contoh soal
- Ukuran Fertilitas
- Slide 47
- Slide 48
- Age Specific Birth Rate (ASBR)
- Slide 50
- Ukuran Asosiasi (2)
- 1 Risk Ratio Resiko Relatif
- Tabel Risiko Relatif
- Relative Risk
- 2 Odds Ratio (OR)
- Tabel Odds Ratio
- Populasi Pertengahan Tahun
- Contoh Soal
- Slide 59
- Slide 60
- Slide 61
- Slide 62
- Terima Kasih
Ukuran EfekDampakbull Merefleksikan dampak suatu faktor pada
frekuensi atau risiko dari suatu masalah (outcome) kesehatan
bull Merefleksikan kelebihan jumlah kasus karena suatu faktor (attributable) atau jumlah kasus yang dapat dicegah oleh eksposur (pemajan)
Ukuran efek dampakPerbedaan Efek
RD
AR
ER
PAR
Fraksi EfekAR
PAR
PF
RD = Risk DifferenceAR = Attributable RiskER = Excess RiskPAR = Population Attributable RiskPF = Prevented Fraction
Ukuran Frekuensi
Morbiditas 1 Insidens
bull Merefleksikan jumlah kasus baru (insiden) yang berkembang dalam suatu periode waktu di antara populasi yang berisiko
bull Yang dimaksud kasus baru adalah perubahan status dari sehat menjadi sakit
bull Periode Waktu adalah jumlah waktu yang diamati selama sehat hingga menjadi sakit
Insidens (lanjutan)
bull Insidens kumulatif (Cumulative Incidence)Nama lain Risk proporsi insidens
bull Densitas insidens (Incidence Density)Nama lain insidens orang ndash waktu (Person ndash Time Incidence) Tingkat insidens (Incidence rate)
bull Probabilitas individu berisiko berkembang menjadi penyakit dalam periode waktu tertentu
bull Berarti rata-rata risiko seorang individu terkena penyakitbull Denominator haruslah terbebas dari penyakit pada
permulaan periode (observasi atau tindak lanjut) Subyek bebas dari penyakit pada awal studi Subyek potensial untuk sakit Sedikit atau tidak ada kasus yang lolos dari pengamatan
karena kematian tidak lama berisiko hilang dari pengamatan
bull Tidak berdimensi dinilai dari nol sampai satubull Merujuk pada individubull Mempunyai periode rujukan waktu yang ditentukan dengan
baik
Insidens kumulatif = Risk = Proporsi Insidens
Rumus Insidens Kumulatif
Jumlah kasus insidens selama periode waktu tertentu
Jumlah orang berisiko pada permulaan waktu
Contoh IK CI
Syk 1 2 3 4 5 6 7
Jumlah waktu dalam jangkaobservasi dan
dalam keadaan sehat
(tahun)A 7B 7C D 2D 7E 3F 2G 5
Periode Sehat Periode Sakit Hilang dalam pengamatan
D Meninggal
Berapa (IK) selama 7 tahun waktu pengamatan
Jawab
IK = Σ kasus baru Σ Populasi berisiko
= 3 = 43 kasus per 100 orang 7
bull Berarti rata-rata rate untuk populasi berisiko selama waktu yang ditentukan
bull Karena denominator diukur dalam orangwaktu hal ini tidak perlu bahwa semua individu diamati untuk periode yang sama
bull Menyatakan suatu jumlah kasus baru per orang-waktu
Densitas Insidens = Insidens Rate = Insidens orang-waktu
Rumus Incidence Rate
Jumlah kasus insidens terjadi dalam periode waktu
Jumlah orang waktu
Contoh DI CI
Syk 1 2 3 4 5 6 7
Jumlah waktu dalam jangkaobservasi dan
dalam keadaan sehat
(tahun)A 7B 7C D 2D 7E 3F 2G 5
Periode Sehat Periode Sakit Hilang dalam pengamatan
D Meninggal
Berapa () selama 7 tahun waktu pengamatan
Jawab DI = Σ kasus baru
Σ orang-waktu Σ orang-waktu = 7 + 7
+ 2 + 7 + 3 + 2 + 5 = 33 orang tahun
DI = 3 33 orang-thn = 91kasus per 100
orang - tahun
bull Merefleksikan jumlah kasus yang ada (kasus lama maupun kasus baru) dalam populasi dalam suatu waktu atau periode waktu tertentu
bull Probabilitas bahwa seorang individu menjadi kasus (atau menjadi sakit) dalam waktu atau periode waktu tertentu
Morbiditas 2 Prevalensi
a Point prevalence jmlh seluruh penderita (lama+baru) yg ada pada suatu saat tertentu
Ada 2 yaitu
b Periode prevalence jmlh seluruh penderita (lama+baru) yg ada pada suatu periode tertentu
Merupakan point prevalence + kasus-kasus baru (insidens) + kasus-kasus rekuren (kumat) 1048774 pada suatu periode waktu tertentu
Lebih disukai dari pada point prevalens atau insidens untuk hal-hal
Menganalisa penyakit-penyakit yang tidak diketahui onsetnya (kapan timbulnya) contohnya penyakit mental
Ada 2 yaitu
Rumus Periode Prevalensi
bull Faktor-faktor yang mempengaruhi nilai Prevalensi1 the severity of illness2 the duration of illness3 the number of new cases
bull Hubungan Prevalence dengan Incidence
P = I x d P = prevalenceI = incidenced = duration of disease
Contoh perhitungan prevalensi
Pada periode 1 Januari - 31 Desember di suatu klinik perusahaan X diketahui pengamatan penyakit terhadap Hepatitis B
bull Pada 1 januari jumlah pasien yang terdaftar = 100bull Selama periode 1 tahun jumlah pasien yang terdaftar = 1000bull Tanggal 1 Januari 5 orang pasien menunjukkan adanya
kelainan hepatitis Bbull Point prevalens hepatitis B pada populasi klinik tersebut pada
tanggal 1 Januari adalah 5100 =005 atau 50 kasus per 1000 pasien
bull Selama periode 1 tahun ( 1 Januari ndash 31 Desember 1990 terdapat terdapat 10 kasus hepatitis B maka period prevalens hepatitis B pada PKM adalah 101000 kasus
bull Prevalens yang tinggi dapat oleh karena Insidens yang tinggiDurasi sakit yang panjang
Contoh penggunaan insulin menyebabkan penderita DM bertahan hidup lama Durasi sakit menjadi panjang Prevalens meningkat
bull Prevalens yang rendah dapat oleh karena Insidens yang rendahDurasi sakit yang pendekatau keduanyaContoh pada kasus-kasus yang mudah sembuh atau pada
kasus-kasus yang cepat meninggal
Mortalitas
1 Crude Death Rate (CDR)
Angka kematian kasar adalah jumlah kematian yg dicatat selama satu tahun per 1000 penduduk di pertengahan tahun yg sama
AKKCDR = Jmh kematian yg dicatat dlm thn kalender X 1000Jlh seluruh pddk pertengahan thn yg sama
2 Age Specific Death Rate (ASDR)
Jmlh kematian pada kelompok umur tertentu
tertentu selama satu tahun
Jmlh penduduk golongan umur tersebut pada
pertengahan tahun yg sama
1000
bull Bisa interval 5 tahunan ataubull Kelompok umur khusus spt neonatus bayi balita usia
sekolah dewasa usia lanjut dll
Cth Angka Kematian Bayi (Infant Mortality Rate)
Dirinci lagi menjadi
Perinatal Mortality Rate (Kematian Janin gt28 mgg Usia Kehamilan sd bayi berusia 7 hari)
Neonatal Mortality Rate (0 ndash 1 bulan)
Post Neonatal Mortality Rate (1 bulan ndash 1 tahun)
A Infant mortality rate (IMR)
Jmlh kematian bayi selama satu tahun
Jmlh bayi lahir hidup di area yg sama dan tahun yg sama 1000
Tinggi rendahnya IMR berkaitan dengan
1 Penyakit infeksi yg dapat dicegah dgn imunisasi2 Diare yg dapat menyebabkan dehidrasi3 Personal higiene dan sanitasi lingkungan yg kurang
memadai serta sosial ekonomi rendah4 Gizi buruk dan daya tahan tubuh yg menurun
B Perinatal mortality rate (PMR)
Jmlh kematian janin pada kehamilan 28 mgg atau lebih +
jumlah kematian bayi lt 7 hari selama satu tahun
Jmlh bayi lahir hidup di area yg sama dan tahun yg sama
1000
Tinggi rendahnya PMR berkaitan dengan
1 Banyaknya bayi Berat Badan Lahir Rendah (BBLR)2 Status gizi ibu dan bayi3 Keadaan sosial ekonomi4 Penyakit infeksi terutama ISPA5 Pertolongan persalinan
C Neonatal mortality rate (NMR)
Jmlh kematian bayi berumur lt 28 hari selama satu tahun
Jmlh bayi lahir hidup di area yg sama dan tahun yg sama 1000
Tinggi rendahnya NMR berguna untuk mengetahui
1 Tinggi randahnya usaha perawatan antenatal selama kehamilan dan post natalperawatan bayi setelah lahir
2 Program imunisasi3 Pertolongan persalinan4 Penyakit infeksi terutama ISPA
D Post Neonatal mortality rate (PNMR)
Jmlh kematian bayi berumur gt 28 hari sampai 1 tahun
selama satu tahun
Jmlh bayi lahir hidup di area yg sama dan tahun yg sama
1000
Tinggi rendahnya PNMR berkaitan dengan
1 Penyakit infeksi yang sebenarnya dapat dicegah dengan imunisasi
2 Diare yg mengakibatkan dehidrasi3 Lingkungan dan higiene sanitasi yg kurang memadai4 Gizi buruk dan penurunan daya tahan tubuh
E Angka Kematian Balita (Akaba)
Jmlh kematian balita dalam 1 tahun
Jmlh balita di area yg sama dan tahun yg sama 1000
Tinggi rendahnya Akaba berkaitan dengan
1 Program pelayanan kesehatan2 Program imunisasi3 Program perbaikan gizi4 Tingkat pendidikan keadaan sosial ekonomi dll
Tinggi rendahnya MMR berkaitan dengan
F Maternal Mortality Rate (MMR)
Jmlh kematian ibu karena kehamilan persalinan dan
masa nifas selama satu tahun
Jmlh kelahiran hidup pada tahun dan wilayah yg sama
100 000
1 Keadaan sosial ekonomi
2 Kesehatan ibu selama hamil bersalin dan nifas
3 Pelayanan kesehatan terhadap ibu
4 Pertolongan persalinan dan perawatan masa nifas
3 Cause Specific Mortality Rate (CSMR)
Jmlh kematian karena sebab penyakit tertentu
selama satu tahun
Jmlh penduduk pada pertengahan tahun yg sama
100000
Jumlahnya sangat kecil dibandingkan jumlah penduduk
Maka digunakan konstanta 100000 untuk menghindari angka desimal
Lebih menunjukkan keganasan penyakit
tersebut pada kondisi atau lingkungan
tertentu
Seperti kematian saat Kejadian Luar Biasa
(KLB) penyakit tertentu
Jmlh kematian karena penyebab penyakit tertentu dlm suatu lingkungan dan kurun waktu tertentu
Jmlh penderita penyakit tsb dlm lingkungan dan kurunwaktu yg sama
1 000
4 Case Fatality Rate (CFR)
Selama tahun 2009 di Bandung dilaporkan 9000 kasus DBD 100 org diantaranya meninggal dunia Jumlah pddk Bandung 400000 orang
Hitung angka 1 Cause Spesific Mortality Rate (CSMR)2 Case Fatality Rate (CFR)
Contoh soal
Ukuran Fertilitas1 Crude Birth Rate (CBR)
Angka kelahiran kasar adalah jumlah kelahiran yg dicatat selama satu tahun per 1000 penduduk di pertengahan tahun yg sama
Jmlh kelahiran hidup selama satu tahun
Jmlh penduduk pada pertengahan tahun yg sama 1000
bull Perhitungan CBR ini sederhana mudah dihitung tetapi kasar
bull Perhitungan ini disebut perhitungan kasar karena yang menjadi pembagi adalah seluruh penduduk baik laki-laki maupun perempuan seluruh usia termasuk yang bukan perempuan usia reproduksi (15-49 tahun)
Keterbatasan CBR
2 Age Specific Birth Rate (ASBR)Jumlah kelahiran hidup oleh ibu pada golongan umur tertentu yg dicatat selama satu tahun per 1000 penduduk wanita golongan umur tertentu pada pertengahan tahun yg sama
Jmlh kelahiran hidup oleh ibu golongan umur
tertentu selama satu tahun
Jmlh penduduk wanita golongan umur tertentu
pada pertengahan tahun yg sama
1000
Age Specific Birth Rate (ASBR)
bull Biasanya dengan interval 5 tahunbull Usia subur = 15 ndash 49 tahun 7 intervalbull Dapat disusun menjadi distribusi frekuensi pada
setiap golongan umur (interval) bull Dapat diketahui umur berapa yang punya tingkat
kesuburan yang tinggi
bull Usia 15-20 525 x 1000 = 200 per 1000bull Usia 20-25 1030 x 1000 = 333 per 1000
Dapat disimpulkan wanita usia 20-25 tahun lebih subur daripada usia 15-20 tahun
Ukuran Asosiasi
1 Risk Ratio Resiko Relatif
bull Digunakan untuk menjawab ldquoberapa kalikah kemungkinan orang-orang terpapar faktor risiko untuk menderita penyakit apabila dibandingkan dengan orang-orang yang tidak terpapar faktor risikordquo
Tabel Risiko RelatifExposure Penyakit
+ -+ a b- c d
Risiko Relatif (RR) = a c (a + b) (c + d)
ndash Mrpkn perbandingan tingkat risiko tehadap terjadinya outcome pd masing ndash masing kelompok
ndash Misalnya didesa A terjadi kematian ibu 5 org dr 100 kelahiran desa B 10 orang dari 500 kelahiran maka RR= 5100 10500 = 5100 X 50010
= 25Artinya ibu hamil didesa A memiliki risiko 25 kali
lebih besar dibanding ibu hamil didesa B untuk terjadinya kematian
Relative Risk
2 Odds Ratio (OR)
bull Digunakan untuk menjawab ldquoberapa kalikah faktor risiko menyebabkan penyakit bagi kelompok terpapar dibandingkan kelompok tidak terpaparrdquo
Tabel Odds RatioExposure Penyakit
+ -+ a b- c d
Odds Ratio (OR) = a x d b x c
Populasi Pertengahan Tahun
bull (P1 + P2) atau P1 + frac12(P2 ndash P1)2
P1 + (3 12) x P2
Contoh Soal
bull Data desa Jombang pada tahun 2007 adalah sbbJumlah penduduk = 2000000Ratio pria wanita = 2 3Ratio balita bukan balita = 2 8Kasus lamabaru campak Feb=210 Mar=520 Jun=415Kasus lamabaru diare Ags= 215 Sep=325 Okt=510Kasus lamabaru ca servik Apr=35 Jul=85
bull Hitunglahbull Incidence Rate Campak tahun 2007bull Point Prevalence Rate Campak pada bulan Feb Maret dan Junibull Periode Prevalence Rate Campak pada tahun 2007bull Attack Rate Campak
Hitunglahbull Incidence Rate Diare tahun 2007bull Point Prevalence Rate Diare pada bulan Ags Sep dan Oktbull Periode Prevalence Rate Diare pada tahun 2007bull Attack Rate Diare
Hitunglahbull Incidence Rate Ca Servik tahun 2007bull Point Prevalence Rate Ca servik pada bulan Apr dan Julbull Periode Prevalence Rate Ca Servik pada tahun 2007
bull Penduduk Indonesia pada pertengahan tahun 1990 = 178440000 orang dengan jumlah kematian selama tahun 1990 = 17308680 orang Berapa CDR tahun 1990
bull Bila jumlah kematian karena tetanus pada tahun 1990 = 180000 orang Berapa SDR tetanus per 1000 penduduk
bull Jumlah kematian ibu oleh sebab kehamilan di Singapura hanya 1 orang pada tahun 1990 dengan jumlah seluruh kelahiran hidup sebanyak 49864 orang Berapa MMR pada tahun 1990
bull Hasil sensus penduduk Jepang tahu 1990 dilaporkan jumlah kematian bayi lt1 tahun sebanyak 5616 orang jumlah kematian bayi umur 4 minggu sebanyak 3179 orang jumlah kematian janin umur 28 minggu sd 7 hari post partum sebanyak 7001 orang Jika jumlah kelahiran hidup 1227900 orang Berapa IMR tahun 1990Berapa PMR tahun 1990 Berapa NMR tahun 1990
bull Dari 60 orang yang makan pecel 5 orang menjadi sakit dan sisanya sehat Berapa attack rate nya
bull Studi di sebuah Puskesmas menemukan 40 kasus campak selama pengamatan 1 tahun Jika jumlah anak balita adalah 800 anak dengan 600 di antaranya telah mendapatkan imunisasi maka angka insiden campak pada tahun itu adalah
bull Pada suatu wabah terdapat 40 orang laki-laki menderita penyakit hepatitis dan 20 orang perempuan menderita hepatitis Berapa proporsi perempuan yang menderita hepatitis Berapa rasio penderita laki-laki penderita perempuan
bull Ada 1200 kasus baru terjadi dalam periode 3 tahun pada suatu kota yang berpenduduk 4 juta orang Berapa tingkat insidensnya (Incidence Rate =IR) penyakit tersebut
bull Dalam suatu wilayah diestimasikan bahwa penduduk pada pertengahan tahun 200000 orang kemudian dilaporkan ada 40 kasus malaria selama tahun 1996 Berapakah tingkat insidensnya
bull Pada tanggal 1 Juni 2004 ada 120 orang menderita (kasus) TBC paru-paru di suatu wilayah yang diperkirakan ada 200000 penduduk Berapakah prevalens (point of prevalence) dari penyakit TBC paru-paru
Terima Kasih
- UKURAN ndash UKURAN EPIDEMIOLOGI
- UKURAN EPIDEMIOLOGI
- MANFAAT UKURAN EPIDEMIOLOGI
- Pengukuran matematis disajikan berupa
- Slide 5
- Slide 6
- Slide 7
- Slide 8
- Slide 9
- UKURAN EPIDEMIOLOGI (2)
- Ukuran Frekuensi Penyakit
- Slide 12
- Ukuran Asosiasi
- Slide 14
- Ukuran EfekDampak
- Slide 16
- Ukuran Frekuensi
- Morbiditas 1 Insidens
- Insidens (lanjutan)
- Insidens kumulatif = Risk = Proporsi Insidens
- Rumus Insidens Kumulatif
- Contoh IK CI
- Densitas Insidens = Insidens Rate = Insidens orang-waktu
- Rumus Incidence Rate
- Contoh DI CI
- Morbiditas 2 Prevalensi
- Ada 2 yaitu
- Ada 2 yaitu (2)
- Rumus Periode Prevalensi
- Slide 30
- Contoh perhitungan prevalensi
- Slide 32
- Mortalitas
- 1 Crude Death Rate (CDR)
- Slide 35
- Slide 36
- Slide 37
- Slide 38
- Slide 39
- Slide 40
- Slide 41
- Slide 42
- Slide 43
- Slide 44
- Contoh soal
- Ukuran Fertilitas
- Slide 47
- Slide 48
- Age Specific Birth Rate (ASBR)
- Slide 50
- Ukuran Asosiasi (2)
- 1 Risk Ratio Resiko Relatif
- Tabel Risiko Relatif
- Relative Risk
- 2 Odds Ratio (OR)
- Tabel Odds Ratio
- Populasi Pertengahan Tahun
- Contoh Soal
- Slide 59
- Slide 60
- Slide 61
- Slide 62
- Terima Kasih
Ukuran efek dampakPerbedaan Efek
RD
AR
ER
PAR
Fraksi EfekAR
PAR
PF
RD = Risk DifferenceAR = Attributable RiskER = Excess RiskPAR = Population Attributable RiskPF = Prevented Fraction
Ukuran Frekuensi
Morbiditas 1 Insidens
bull Merefleksikan jumlah kasus baru (insiden) yang berkembang dalam suatu periode waktu di antara populasi yang berisiko
bull Yang dimaksud kasus baru adalah perubahan status dari sehat menjadi sakit
bull Periode Waktu adalah jumlah waktu yang diamati selama sehat hingga menjadi sakit
Insidens (lanjutan)
bull Insidens kumulatif (Cumulative Incidence)Nama lain Risk proporsi insidens
bull Densitas insidens (Incidence Density)Nama lain insidens orang ndash waktu (Person ndash Time Incidence) Tingkat insidens (Incidence rate)
bull Probabilitas individu berisiko berkembang menjadi penyakit dalam periode waktu tertentu
bull Berarti rata-rata risiko seorang individu terkena penyakitbull Denominator haruslah terbebas dari penyakit pada
permulaan periode (observasi atau tindak lanjut) Subyek bebas dari penyakit pada awal studi Subyek potensial untuk sakit Sedikit atau tidak ada kasus yang lolos dari pengamatan
karena kematian tidak lama berisiko hilang dari pengamatan
bull Tidak berdimensi dinilai dari nol sampai satubull Merujuk pada individubull Mempunyai periode rujukan waktu yang ditentukan dengan
baik
Insidens kumulatif = Risk = Proporsi Insidens
Rumus Insidens Kumulatif
Jumlah kasus insidens selama periode waktu tertentu
Jumlah orang berisiko pada permulaan waktu
Contoh IK CI
Syk 1 2 3 4 5 6 7
Jumlah waktu dalam jangkaobservasi dan
dalam keadaan sehat
(tahun)A 7B 7C D 2D 7E 3F 2G 5
Periode Sehat Periode Sakit Hilang dalam pengamatan
D Meninggal
Berapa (IK) selama 7 tahun waktu pengamatan
Jawab
IK = Σ kasus baru Σ Populasi berisiko
= 3 = 43 kasus per 100 orang 7
bull Berarti rata-rata rate untuk populasi berisiko selama waktu yang ditentukan
bull Karena denominator diukur dalam orangwaktu hal ini tidak perlu bahwa semua individu diamati untuk periode yang sama
bull Menyatakan suatu jumlah kasus baru per orang-waktu
Densitas Insidens = Insidens Rate = Insidens orang-waktu
Rumus Incidence Rate
Jumlah kasus insidens terjadi dalam periode waktu
Jumlah orang waktu
Contoh DI CI
Syk 1 2 3 4 5 6 7
Jumlah waktu dalam jangkaobservasi dan
dalam keadaan sehat
(tahun)A 7B 7C D 2D 7E 3F 2G 5
Periode Sehat Periode Sakit Hilang dalam pengamatan
D Meninggal
Berapa () selama 7 tahun waktu pengamatan
Jawab DI = Σ kasus baru
Σ orang-waktu Σ orang-waktu = 7 + 7
+ 2 + 7 + 3 + 2 + 5 = 33 orang tahun
DI = 3 33 orang-thn = 91kasus per 100
orang - tahun
bull Merefleksikan jumlah kasus yang ada (kasus lama maupun kasus baru) dalam populasi dalam suatu waktu atau periode waktu tertentu
bull Probabilitas bahwa seorang individu menjadi kasus (atau menjadi sakit) dalam waktu atau periode waktu tertentu
Morbiditas 2 Prevalensi
a Point prevalence jmlh seluruh penderita (lama+baru) yg ada pada suatu saat tertentu
Ada 2 yaitu
b Periode prevalence jmlh seluruh penderita (lama+baru) yg ada pada suatu periode tertentu
Merupakan point prevalence + kasus-kasus baru (insidens) + kasus-kasus rekuren (kumat) 1048774 pada suatu periode waktu tertentu
Lebih disukai dari pada point prevalens atau insidens untuk hal-hal
Menganalisa penyakit-penyakit yang tidak diketahui onsetnya (kapan timbulnya) contohnya penyakit mental
Ada 2 yaitu
Rumus Periode Prevalensi
bull Faktor-faktor yang mempengaruhi nilai Prevalensi1 the severity of illness2 the duration of illness3 the number of new cases
bull Hubungan Prevalence dengan Incidence
P = I x d P = prevalenceI = incidenced = duration of disease
Contoh perhitungan prevalensi
Pada periode 1 Januari - 31 Desember di suatu klinik perusahaan X diketahui pengamatan penyakit terhadap Hepatitis B
bull Pada 1 januari jumlah pasien yang terdaftar = 100bull Selama periode 1 tahun jumlah pasien yang terdaftar = 1000bull Tanggal 1 Januari 5 orang pasien menunjukkan adanya
kelainan hepatitis Bbull Point prevalens hepatitis B pada populasi klinik tersebut pada
tanggal 1 Januari adalah 5100 =005 atau 50 kasus per 1000 pasien
bull Selama periode 1 tahun ( 1 Januari ndash 31 Desember 1990 terdapat terdapat 10 kasus hepatitis B maka period prevalens hepatitis B pada PKM adalah 101000 kasus
bull Prevalens yang tinggi dapat oleh karena Insidens yang tinggiDurasi sakit yang panjang
Contoh penggunaan insulin menyebabkan penderita DM bertahan hidup lama Durasi sakit menjadi panjang Prevalens meningkat
bull Prevalens yang rendah dapat oleh karena Insidens yang rendahDurasi sakit yang pendekatau keduanyaContoh pada kasus-kasus yang mudah sembuh atau pada
kasus-kasus yang cepat meninggal
Mortalitas
1 Crude Death Rate (CDR)
Angka kematian kasar adalah jumlah kematian yg dicatat selama satu tahun per 1000 penduduk di pertengahan tahun yg sama
AKKCDR = Jmh kematian yg dicatat dlm thn kalender X 1000Jlh seluruh pddk pertengahan thn yg sama
2 Age Specific Death Rate (ASDR)
Jmlh kematian pada kelompok umur tertentu
tertentu selama satu tahun
Jmlh penduduk golongan umur tersebut pada
pertengahan tahun yg sama
1000
bull Bisa interval 5 tahunan ataubull Kelompok umur khusus spt neonatus bayi balita usia
sekolah dewasa usia lanjut dll
Cth Angka Kematian Bayi (Infant Mortality Rate)
Dirinci lagi menjadi
Perinatal Mortality Rate (Kematian Janin gt28 mgg Usia Kehamilan sd bayi berusia 7 hari)
Neonatal Mortality Rate (0 ndash 1 bulan)
Post Neonatal Mortality Rate (1 bulan ndash 1 tahun)
A Infant mortality rate (IMR)
Jmlh kematian bayi selama satu tahun
Jmlh bayi lahir hidup di area yg sama dan tahun yg sama 1000
Tinggi rendahnya IMR berkaitan dengan
1 Penyakit infeksi yg dapat dicegah dgn imunisasi2 Diare yg dapat menyebabkan dehidrasi3 Personal higiene dan sanitasi lingkungan yg kurang
memadai serta sosial ekonomi rendah4 Gizi buruk dan daya tahan tubuh yg menurun
B Perinatal mortality rate (PMR)
Jmlh kematian janin pada kehamilan 28 mgg atau lebih +
jumlah kematian bayi lt 7 hari selama satu tahun
Jmlh bayi lahir hidup di area yg sama dan tahun yg sama
1000
Tinggi rendahnya PMR berkaitan dengan
1 Banyaknya bayi Berat Badan Lahir Rendah (BBLR)2 Status gizi ibu dan bayi3 Keadaan sosial ekonomi4 Penyakit infeksi terutama ISPA5 Pertolongan persalinan
C Neonatal mortality rate (NMR)
Jmlh kematian bayi berumur lt 28 hari selama satu tahun
Jmlh bayi lahir hidup di area yg sama dan tahun yg sama 1000
Tinggi rendahnya NMR berguna untuk mengetahui
1 Tinggi randahnya usaha perawatan antenatal selama kehamilan dan post natalperawatan bayi setelah lahir
2 Program imunisasi3 Pertolongan persalinan4 Penyakit infeksi terutama ISPA
D Post Neonatal mortality rate (PNMR)
Jmlh kematian bayi berumur gt 28 hari sampai 1 tahun
selama satu tahun
Jmlh bayi lahir hidup di area yg sama dan tahun yg sama
1000
Tinggi rendahnya PNMR berkaitan dengan
1 Penyakit infeksi yang sebenarnya dapat dicegah dengan imunisasi
2 Diare yg mengakibatkan dehidrasi3 Lingkungan dan higiene sanitasi yg kurang memadai4 Gizi buruk dan penurunan daya tahan tubuh
E Angka Kematian Balita (Akaba)
Jmlh kematian balita dalam 1 tahun
Jmlh balita di area yg sama dan tahun yg sama 1000
Tinggi rendahnya Akaba berkaitan dengan
1 Program pelayanan kesehatan2 Program imunisasi3 Program perbaikan gizi4 Tingkat pendidikan keadaan sosial ekonomi dll
Tinggi rendahnya MMR berkaitan dengan
F Maternal Mortality Rate (MMR)
Jmlh kematian ibu karena kehamilan persalinan dan
masa nifas selama satu tahun
Jmlh kelahiran hidup pada tahun dan wilayah yg sama
100 000
1 Keadaan sosial ekonomi
2 Kesehatan ibu selama hamil bersalin dan nifas
3 Pelayanan kesehatan terhadap ibu
4 Pertolongan persalinan dan perawatan masa nifas
3 Cause Specific Mortality Rate (CSMR)
Jmlh kematian karena sebab penyakit tertentu
selama satu tahun
Jmlh penduduk pada pertengahan tahun yg sama
100000
Jumlahnya sangat kecil dibandingkan jumlah penduduk
Maka digunakan konstanta 100000 untuk menghindari angka desimal
Lebih menunjukkan keganasan penyakit
tersebut pada kondisi atau lingkungan
tertentu
Seperti kematian saat Kejadian Luar Biasa
(KLB) penyakit tertentu
Jmlh kematian karena penyebab penyakit tertentu dlm suatu lingkungan dan kurun waktu tertentu
Jmlh penderita penyakit tsb dlm lingkungan dan kurunwaktu yg sama
1 000
4 Case Fatality Rate (CFR)
Selama tahun 2009 di Bandung dilaporkan 9000 kasus DBD 100 org diantaranya meninggal dunia Jumlah pddk Bandung 400000 orang
Hitung angka 1 Cause Spesific Mortality Rate (CSMR)2 Case Fatality Rate (CFR)
Contoh soal
Ukuran Fertilitas1 Crude Birth Rate (CBR)
Angka kelahiran kasar adalah jumlah kelahiran yg dicatat selama satu tahun per 1000 penduduk di pertengahan tahun yg sama
Jmlh kelahiran hidup selama satu tahun
Jmlh penduduk pada pertengahan tahun yg sama 1000
bull Perhitungan CBR ini sederhana mudah dihitung tetapi kasar
bull Perhitungan ini disebut perhitungan kasar karena yang menjadi pembagi adalah seluruh penduduk baik laki-laki maupun perempuan seluruh usia termasuk yang bukan perempuan usia reproduksi (15-49 tahun)
Keterbatasan CBR
2 Age Specific Birth Rate (ASBR)Jumlah kelahiran hidup oleh ibu pada golongan umur tertentu yg dicatat selama satu tahun per 1000 penduduk wanita golongan umur tertentu pada pertengahan tahun yg sama
Jmlh kelahiran hidup oleh ibu golongan umur
tertentu selama satu tahun
Jmlh penduduk wanita golongan umur tertentu
pada pertengahan tahun yg sama
1000
Age Specific Birth Rate (ASBR)
bull Biasanya dengan interval 5 tahunbull Usia subur = 15 ndash 49 tahun 7 intervalbull Dapat disusun menjadi distribusi frekuensi pada
setiap golongan umur (interval) bull Dapat diketahui umur berapa yang punya tingkat
kesuburan yang tinggi
bull Usia 15-20 525 x 1000 = 200 per 1000bull Usia 20-25 1030 x 1000 = 333 per 1000
Dapat disimpulkan wanita usia 20-25 tahun lebih subur daripada usia 15-20 tahun
Ukuran Asosiasi
1 Risk Ratio Resiko Relatif
bull Digunakan untuk menjawab ldquoberapa kalikah kemungkinan orang-orang terpapar faktor risiko untuk menderita penyakit apabila dibandingkan dengan orang-orang yang tidak terpapar faktor risikordquo
Tabel Risiko RelatifExposure Penyakit
+ -+ a b- c d
Risiko Relatif (RR) = a c (a + b) (c + d)
ndash Mrpkn perbandingan tingkat risiko tehadap terjadinya outcome pd masing ndash masing kelompok
ndash Misalnya didesa A terjadi kematian ibu 5 org dr 100 kelahiran desa B 10 orang dari 500 kelahiran maka RR= 5100 10500 = 5100 X 50010
= 25Artinya ibu hamil didesa A memiliki risiko 25 kali
lebih besar dibanding ibu hamil didesa B untuk terjadinya kematian
Relative Risk
2 Odds Ratio (OR)
bull Digunakan untuk menjawab ldquoberapa kalikah faktor risiko menyebabkan penyakit bagi kelompok terpapar dibandingkan kelompok tidak terpaparrdquo
Tabel Odds RatioExposure Penyakit
+ -+ a b- c d
Odds Ratio (OR) = a x d b x c
Populasi Pertengahan Tahun
bull (P1 + P2) atau P1 + frac12(P2 ndash P1)2
P1 + (3 12) x P2
Contoh Soal
bull Data desa Jombang pada tahun 2007 adalah sbbJumlah penduduk = 2000000Ratio pria wanita = 2 3Ratio balita bukan balita = 2 8Kasus lamabaru campak Feb=210 Mar=520 Jun=415Kasus lamabaru diare Ags= 215 Sep=325 Okt=510Kasus lamabaru ca servik Apr=35 Jul=85
bull Hitunglahbull Incidence Rate Campak tahun 2007bull Point Prevalence Rate Campak pada bulan Feb Maret dan Junibull Periode Prevalence Rate Campak pada tahun 2007bull Attack Rate Campak
Hitunglahbull Incidence Rate Diare tahun 2007bull Point Prevalence Rate Diare pada bulan Ags Sep dan Oktbull Periode Prevalence Rate Diare pada tahun 2007bull Attack Rate Diare
Hitunglahbull Incidence Rate Ca Servik tahun 2007bull Point Prevalence Rate Ca servik pada bulan Apr dan Julbull Periode Prevalence Rate Ca Servik pada tahun 2007
bull Penduduk Indonesia pada pertengahan tahun 1990 = 178440000 orang dengan jumlah kematian selama tahun 1990 = 17308680 orang Berapa CDR tahun 1990
bull Bila jumlah kematian karena tetanus pada tahun 1990 = 180000 orang Berapa SDR tetanus per 1000 penduduk
bull Jumlah kematian ibu oleh sebab kehamilan di Singapura hanya 1 orang pada tahun 1990 dengan jumlah seluruh kelahiran hidup sebanyak 49864 orang Berapa MMR pada tahun 1990
bull Hasil sensus penduduk Jepang tahu 1990 dilaporkan jumlah kematian bayi lt1 tahun sebanyak 5616 orang jumlah kematian bayi umur 4 minggu sebanyak 3179 orang jumlah kematian janin umur 28 minggu sd 7 hari post partum sebanyak 7001 orang Jika jumlah kelahiran hidup 1227900 orang Berapa IMR tahun 1990Berapa PMR tahun 1990 Berapa NMR tahun 1990
bull Dari 60 orang yang makan pecel 5 orang menjadi sakit dan sisanya sehat Berapa attack rate nya
bull Studi di sebuah Puskesmas menemukan 40 kasus campak selama pengamatan 1 tahun Jika jumlah anak balita adalah 800 anak dengan 600 di antaranya telah mendapatkan imunisasi maka angka insiden campak pada tahun itu adalah
bull Pada suatu wabah terdapat 40 orang laki-laki menderita penyakit hepatitis dan 20 orang perempuan menderita hepatitis Berapa proporsi perempuan yang menderita hepatitis Berapa rasio penderita laki-laki penderita perempuan
bull Ada 1200 kasus baru terjadi dalam periode 3 tahun pada suatu kota yang berpenduduk 4 juta orang Berapa tingkat insidensnya (Incidence Rate =IR) penyakit tersebut
bull Dalam suatu wilayah diestimasikan bahwa penduduk pada pertengahan tahun 200000 orang kemudian dilaporkan ada 40 kasus malaria selama tahun 1996 Berapakah tingkat insidensnya
bull Pada tanggal 1 Juni 2004 ada 120 orang menderita (kasus) TBC paru-paru di suatu wilayah yang diperkirakan ada 200000 penduduk Berapakah prevalens (point of prevalence) dari penyakit TBC paru-paru
Terima Kasih
- UKURAN ndash UKURAN EPIDEMIOLOGI
- UKURAN EPIDEMIOLOGI
- MANFAAT UKURAN EPIDEMIOLOGI
- Pengukuran matematis disajikan berupa
- Slide 5
- Slide 6
- Slide 7
- Slide 8
- Slide 9
- UKURAN EPIDEMIOLOGI (2)
- Ukuran Frekuensi Penyakit
- Slide 12
- Ukuran Asosiasi
- Slide 14
- Ukuran EfekDampak
- Slide 16
- Ukuran Frekuensi
- Morbiditas 1 Insidens
- Insidens (lanjutan)
- Insidens kumulatif = Risk = Proporsi Insidens
- Rumus Insidens Kumulatif
- Contoh IK CI
- Densitas Insidens = Insidens Rate = Insidens orang-waktu
- Rumus Incidence Rate
- Contoh DI CI
- Morbiditas 2 Prevalensi
- Ada 2 yaitu
- Ada 2 yaitu (2)
- Rumus Periode Prevalensi
- Slide 30
- Contoh perhitungan prevalensi
- Slide 32
- Mortalitas
- 1 Crude Death Rate (CDR)
- Slide 35
- Slide 36
- Slide 37
- Slide 38
- Slide 39
- Slide 40
- Slide 41
- Slide 42
- Slide 43
- Slide 44
- Contoh soal
- Ukuran Fertilitas
- Slide 47
- Slide 48
- Age Specific Birth Rate (ASBR)
- Slide 50
- Ukuran Asosiasi (2)
- 1 Risk Ratio Resiko Relatif
- Tabel Risiko Relatif
- Relative Risk
- 2 Odds Ratio (OR)
- Tabel Odds Ratio
- Populasi Pertengahan Tahun
- Contoh Soal
- Slide 59
- Slide 60
- Slide 61
- Slide 62
- Terima Kasih
Ukuran Frekuensi
Morbiditas 1 Insidens
bull Merefleksikan jumlah kasus baru (insiden) yang berkembang dalam suatu periode waktu di antara populasi yang berisiko
bull Yang dimaksud kasus baru adalah perubahan status dari sehat menjadi sakit
bull Periode Waktu adalah jumlah waktu yang diamati selama sehat hingga menjadi sakit
Insidens (lanjutan)
bull Insidens kumulatif (Cumulative Incidence)Nama lain Risk proporsi insidens
bull Densitas insidens (Incidence Density)Nama lain insidens orang ndash waktu (Person ndash Time Incidence) Tingkat insidens (Incidence rate)
bull Probabilitas individu berisiko berkembang menjadi penyakit dalam periode waktu tertentu
bull Berarti rata-rata risiko seorang individu terkena penyakitbull Denominator haruslah terbebas dari penyakit pada
permulaan periode (observasi atau tindak lanjut) Subyek bebas dari penyakit pada awal studi Subyek potensial untuk sakit Sedikit atau tidak ada kasus yang lolos dari pengamatan
karena kematian tidak lama berisiko hilang dari pengamatan
bull Tidak berdimensi dinilai dari nol sampai satubull Merujuk pada individubull Mempunyai periode rujukan waktu yang ditentukan dengan
baik
Insidens kumulatif = Risk = Proporsi Insidens
Rumus Insidens Kumulatif
Jumlah kasus insidens selama periode waktu tertentu
Jumlah orang berisiko pada permulaan waktu
Contoh IK CI
Syk 1 2 3 4 5 6 7
Jumlah waktu dalam jangkaobservasi dan
dalam keadaan sehat
(tahun)A 7B 7C D 2D 7E 3F 2G 5
Periode Sehat Periode Sakit Hilang dalam pengamatan
D Meninggal
Berapa (IK) selama 7 tahun waktu pengamatan
Jawab
IK = Σ kasus baru Σ Populasi berisiko
= 3 = 43 kasus per 100 orang 7
bull Berarti rata-rata rate untuk populasi berisiko selama waktu yang ditentukan
bull Karena denominator diukur dalam orangwaktu hal ini tidak perlu bahwa semua individu diamati untuk periode yang sama
bull Menyatakan suatu jumlah kasus baru per orang-waktu
Densitas Insidens = Insidens Rate = Insidens orang-waktu
Rumus Incidence Rate
Jumlah kasus insidens terjadi dalam periode waktu
Jumlah orang waktu
Contoh DI CI
Syk 1 2 3 4 5 6 7
Jumlah waktu dalam jangkaobservasi dan
dalam keadaan sehat
(tahun)A 7B 7C D 2D 7E 3F 2G 5
Periode Sehat Periode Sakit Hilang dalam pengamatan
D Meninggal
Berapa () selama 7 tahun waktu pengamatan
Jawab DI = Σ kasus baru
Σ orang-waktu Σ orang-waktu = 7 + 7
+ 2 + 7 + 3 + 2 + 5 = 33 orang tahun
DI = 3 33 orang-thn = 91kasus per 100
orang - tahun
bull Merefleksikan jumlah kasus yang ada (kasus lama maupun kasus baru) dalam populasi dalam suatu waktu atau periode waktu tertentu
bull Probabilitas bahwa seorang individu menjadi kasus (atau menjadi sakit) dalam waktu atau periode waktu tertentu
Morbiditas 2 Prevalensi
a Point prevalence jmlh seluruh penderita (lama+baru) yg ada pada suatu saat tertentu
Ada 2 yaitu
b Periode prevalence jmlh seluruh penderita (lama+baru) yg ada pada suatu periode tertentu
Merupakan point prevalence + kasus-kasus baru (insidens) + kasus-kasus rekuren (kumat) 1048774 pada suatu periode waktu tertentu
Lebih disukai dari pada point prevalens atau insidens untuk hal-hal
Menganalisa penyakit-penyakit yang tidak diketahui onsetnya (kapan timbulnya) contohnya penyakit mental
Ada 2 yaitu
Rumus Periode Prevalensi
bull Faktor-faktor yang mempengaruhi nilai Prevalensi1 the severity of illness2 the duration of illness3 the number of new cases
bull Hubungan Prevalence dengan Incidence
P = I x d P = prevalenceI = incidenced = duration of disease
Contoh perhitungan prevalensi
Pada periode 1 Januari - 31 Desember di suatu klinik perusahaan X diketahui pengamatan penyakit terhadap Hepatitis B
bull Pada 1 januari jumlah pasien yang terdaftar = 100bull Selama periode 1 tahun jumlah pasien yang terdaftar = 1000bull Tanggal 1 Januari 5 orang pasien menunjukkan adanya
kelainan hepatitis Bbull Point prevalens hepatitis B pada populasi klinik tersebut pada
tanggal 1 Januari adalah 5100 =005 atau 50 kasus per 1000 pasien
bull Selama periode 1 tahun ( 1 Januari ndash 31 Desember 1990 terdapat terdapat 10 kasus hepatitis B maka period prevalens hepatitis B pada PKM adalah 101000 kasus
bull Prevalens yang tinggi dapat oleh karena Insidens yang tinggiDurasi sakit yang panjang
Contoh penggunaan insulin menyebabkan penderita DM bertahan hidup lama Durasi sakit menjadi panjang Prevalens meningkat
bull Prevalens yang rendah dapat oleh karena Insidens yang rendahDurasi sakit yang pendekatau keduanyaContoh pada kasus-kasus yang mudah sembuh atau pada
kasus-kasus yang cepat meninggal
Mortalitas
1 Crude Death Rate (CDR)
Angka kematian kasar adalah jumlah kematian yg dicatat selama satu tahun per 1000 penduduk di pertengahan tahun yg sama
AKKCDR = Jmh kematian yg dicatat dlm thn kalender X 1000Jlh seluruh pddk pertengahan thn yg sama
2 Age Specific Death Rate (ASDR)
Jmlh kematian pada kelompok umur tertentu
tertentu selama satu tahun
Jmlh penduduk golongan umur tersebut pada
pertengahan tahun yg sama
1000
bull Bisa interval 5 tahunan ataubull Kelompok umur khusus spt neonatus bayi balita usia
sekolah dewasa usia lanjut dll
Cth Angka Kematian Bayi (Infant Mortality Rate)
Dirinci lagi menjadi
Perinatal Mortality Rate (Kematian Janin gt28 mgg Usia Kehamilan sd bayi berusia 7 hari)
Neonatal Mortality Rate (0 ndash 1 bulan)
Post Neonatal Mortality Rate (1 bulan ndash 1 tahun)
A Infant mortality rate (IMR)
Jmlh kematian bayi selama satu tahun
Jmlh bayi lahir hidup di area yg sama dan tahun yg sama 1000
Tinggi rendahnya IMR berkaitan dengan
1 Penyakit infeksi yg dapat dicegah dgn imunisasi2 Diare yg dapat menyebabkan dehidrasi3 Personal higiene dan sanitasi lingkungan yg kurang
memadai serta sosial ekonomi rendah4 Gizi buruk dan daya tahan tubuh yg menurun
B Perinatal mortality rate (PMR)
Jmlh kematian janin pada kehamilan 28 mgg atau lebih +
jumlah kematian bayi lt 7 hari selama satu tahun
Jmlh bayi lahir hidup di area yg sama dan tahun yg sama
1000
Tinggi rendahnya PMR berkaitan dengan
1 Banyaknya bayi Berat Badan Lahir Rendah (BBLR)2 Status gizi ibu dan bayi3 Keadaan sosial ekonomi4 Penyakit infeksi terutama ISPA5 Pertolongan persalinan
C Neonatal mortality rate (NMR)
Jmlh kematian bayi berumur lt 28 hari selama satu tahun
Jmlh bayi lahir hidup di area yg sama dan tahun yg sama 1000
Tinggi rendahnya NMR berguna untuk mengetahui
1 Tinggi randahnya usaha perawatan antenatal selama kehamilan dan post natalperawatan bayi setelah lahir
2 Program imunisasi3 Pertolongan persalinan4 Penyakit infeksi terutama ISPA
D Post Neonatal mortality rate (PNMR)
Jmlh kematian bayi berumur gt 28 hari sampai 1 tahun
selama satu tahun
Jmlh bayi lahir hidup di area yg sama dan tahun yg sama
1000
Tinggi rendahnya PNMR berkaitan dengan
1 Penyakit infeksi yang sebenarnya dapat dicegah dengan imunisasi
2 Diare yg mengakibatkan dehidrasi3 Lingkungan dan higiene sanitasi yg kurang memadai4 Gizi buruk dan penurunan daya tahan tubuh
E Angka Kematian Balita (Akaba)
Jmlh kematian balita dalam 1 tahun
Jmlh balita di area yg sama dan tahun yg sama 1000
Tinggi rendahnya Akaba berkaitan dengan
1 Program pelayanan kesehatan2 Program imunisasi3 Program perbaikan gizi4 Tingkat pendidikan keadaan sosial ekonomi dll
Tinggi rendahnya MMR berkaitan dengan
F Maternal Mortality Rate (MMR)
Jmlh kematian ibu karena kehamilan persalinan dan
masa nifas selama satu tahun
Jmlh kelahiran hidup pada tahun dan wilayah yg sama
100 000
1 Keadaan sosial ekonomi
2 Kesehatan ibu selama hamil bersalin dan nifas
3 Pelayanan kesehatan terhadap ibu
4 Pertolongan persalinan dan perawatan masa nifas
3 Cause Specific Mortality Rate (CSMR)
Jmlh kematian karena sebab penyakit tertentu
selama satu tahun
Jmlh penduduk pada pertengahan tahun yg sama
100000
Jumlahnya sangat kecil dibandingkan jumlah penduduk
Maka digunakan konstanta 100000 untuk menghindari angka desimal
Lebih menunjukkan keganasan penyakit
tersebut pada kondisi atau lingkungan
tertentu
Seperti kematian saat Kejadian Luar Biasa
(KLB) penyakit tertentu
Jmlh kematian karena penyebab penyakit tertentu dlm suatu lingkungan dan kurun waktu tertentu
Jmlh penderita penyakit tsb dlm lingkungan dan kurunwaktu yg sama
1 000
4 Case Fatality Rate (CFR)
Selama tahun 2009 di Bandung dilaporkan 9000 kasus DBD 100 org diantaranya meninggal dunia Jumlah pddk Bandung 400000 orang
Hitung angka 1 Cause Spesific Mortality Rate (CSMR)2 Case Fatality Rate (CFR)
Contoh soal
Ukuran Fertilitas1 Crude Birth Rate (CBR)
Angka kelahiran kasar adalah jumlah kelahiran yg dicatat selama satu tahun per 1000 penduduk di pertengahan tahun yg sama
Jmlh kelahiran hidup selama satu tahun
Jmlh penduduk pada pertengahan tahun yg sama 1000
bull Perhitungan CBR ini sederhana mudah dihitung tetapi kasar
bull Perhitungan ini disebut perhitungan kasar karena yang menjadi pembagi adalah seluruh penduduk baik laki-laki maupun perempuan seluruh usia termasuk yang bukan perempuan usia reproduksi (15-49 tahun)
Keterbatasan CBR
2 Age Specific Birth Rate (ASBR)Jumlah kelahiran hidup oleh ibu pada golongan umur tertentu yg dicatat selama satu tahun per 1000 penduduk wanita golongan umur tertentu pada pertengahan tahun yg sama
Jmlh kelahiran hidup oleh ibu golongan umur
tertentu selama satu tahun
Jmlh penduduk wanita golongan umur tertentu
pada pertengahan tahun yg sama
1000
Age Specific Birth Rate (ASBR)
bull Biasanya dengan interval 5 tahunbull Usia subur = 15 ndash 49 tahun 7 intervalbull Dapat disusun menjadi distribusi frekuensi pada
setiap golongan umur (interval) bull Dapat diketahui umur berapa yang punya tingkat
kesuburan yang tinggi
bull Usia 15-20 525 x 1000 = 200 per 1000bull Usia 20-25 1030 x 1000 = 333 per 1000
Dapat disimpulkan wanita usia 20-25 tahun lebih subur daripada usia 15-20 tahun
Ukuran Asosiasi
1 Risk Ratio Resiko Relatif
bull Digunakan untuk menjawab ldquoberapa kalikah kemungkinan orang-orang terpapar faktor risiko untuk menderita penyakit apabila dibandingkan dengan orang-orang yang tidak terpapar faktor risikordquo
Tabel Risiko RelatifExposure Penyakit
+ -+ a b- c d
Risiko Relatif (RR) = a c (a + b) (c + d)
ndash Mrpkn perbandingan tingkat risiko tehadap terjadinya outcome pd masing ndash masing kelompok
ndash Misalnya didesa A terjadi kematian ibu 5 org dr 100 kelahiran desa B 10 orang dari 500 kelahiran maka RR= 5100 10500 = 5100 X 50010
= 25Artinya ibu hamil didesa A memiliki risiko 25 kali
lebih besar dibanding ibu hamil didesa B untuk terjadinya kematian
Relative Risk
2 Odds Ratio (OR)
bull Digunakan untuk menjawab ldquoberapa kalikah faktor risiko menyebabkan penyakit bagi kelompok terpapar dibandingkan kelompok tidak terpaparrdquo
Tabel Odds RatioExposure Penyakit
+ -+ a b- c d
Odds Ratio (OR) = a x d b x c
Populasi Pertengahan Tahun
bull (P1 + P2) atau P1 + frac12(P2 ndash P1)2
P1 + (3 12) x P2
Contoh Soal
bull Data desa Jombang pada tahun 2007 adalah sbbJumlah penduduk = 2000000Ratio pria wanita = 2 3Ratio balita bukan balita = 2 8Kasus lamabaru campak Feb=210 Mar=520 Jun=415Kasus lamabaru diare Ags= 215 Sep=325 Okt=510Kasus lamabaru ca servik Apr=35 Jul=85
bull Hitunglahbull Incidence Rate Campak tahun 2007bull Point Prevalence Rate Campak pada bulan Feb Maret dan Junibull Periode Prevalence Rate Campak pada tahun 2007bull Attack Rate Campak
Hitunglahbull Incidence Rate Diare tahun 2007bull Point Prevalence Rate Diare pada bulan Ags Sep dan Oktbull Periode Prevalence Rate Diare pada tahun 2007bull Attack Rate Diare
Hitunglahbull Incidence Rate Ca Servik tahun 2007bull Point Prevalence Rate Ca servik pada bulan Apr dan Julbull Periode Prevalence Rate Ca Servik pada tahun 2007
bull Penduduk Indonesia pada pertengahan tahun 1990 = 178440000 orang dengan jumlah kematian selama tahun 1990 = 17308680 orang Berapa CDR tahun 1990
bull Bila jumlah kematian karena tetanus pada tahun 1990 = 180000 orang Berapa SDR tetanus per 1000 penduduk
bull Jumlah kematian ibu oleh sebab kehamilan di Singapura hanya 1 orang pada tahun 1990 dengan jumlah seluruh kelahiran hidup sebanyak 49864 orang Berapa MMR pada tahun 1990
bull Hasil sensus penduduk Jepang tahu 1990 dilaporkan jumlah kematian bayi lt1 tahun sebanyak 5616 orang jumlah kematian bayi umur 4 minggu sebanyak 3179 orang jumlah kematian janin umur 28 minggu sd 7 hari post partum sebanyak 7001 orang Jika jumlah kelahiran hidup 1227900 orang Berapa IMR tahun 1990Berapa PMR tahun 1990 Berapa NMR tahun 1990
bull Dari 60 orang yang makan pecel 5 orang menjadi sakit dan sisanya sehat Berapa attack rate nya
bull Studi di sebuah Puskesmas menemukan 40 kasus campak selama pengamatan 1 tahun Jika jumlah anak balita adalah 800 anak dengan 600 di antaranya telah mendapatkan imunisasi maka angka insiden campak pada tahun itu adalah
bull Pada suatu wabah terdapat 40 orang laki-laki menderita penyakit hepatitis dan 20 orang perempuan menderita hepatitis Berapa proporsi perempuan yang menderita hepatitis Berapa rasio penderita laki-laki penderita perempuan
bull Ada 1200 kasus baru terjadi dalam periode 3 tahun pada suatu kota yang berpenduduk 4 juta orang Berapa tingkat insidensnya (Incidence Rate =IR) penyakit tersebut
bull Dalam suatu wilayah diestimasikan bahwa penduduk pada pertengahan tahun 200000 orang kemudian dilaporkan ada 40 kasus malaria selama tahun 1996 Berapakah tingkat insidensnya
bull Pada tanggal 1 Juni 2004 ada 120 orang menderita (kasus) TBC paru-paru di suatu wilayah yang diperkirakan ada 200000 penduduk Berapakah prevalens (point of prevalence) dari penyakit TBC paru-paru
Terima Kasih
- UKURAN ndash UKURAN EPIDEMIOLOGI
- UKURAN EPIDEMIOLOGI
- MANFAAT UKURAN EPIDEMIOLOGI
- Pengukuran matematis disajikan berupa
- Slide 5
- Slide 6
- Slide 7
- Slide 8
- Slide 9
- UKURAN EPIDEMIOLOGI (2)
- Ukuran Frekuensi Penyakit
- Slide 12
- Ukuran Asosiasi
- Slide 14
- Ukuran EfekDampak
- Slide 16
- Ukuran Frekuensi
- Morbiditas 1 Insidens
- Insidens (lanjutan)
- Insidens kumulatif = Risk = Proporsi Insidens
- Rumus Insidens Kumulatif
- Contoh IK CI
- Densitas Insidens = Insidens Rate = Insidens orang-waktu
- Rumus Incidence Rate
- Contoh DI CI
- Morbiditas 2 Prevalensi
- Ada 2 yaitu
- Ada 2 yaitu (2)
- Rumus Periode Prevalensi
- Slide 30
- Contoh perhitungan prevalensi
- Slide 32
- Mortalitas
- 1 Crude Death Rate (CDR)
- Slide 35
- Slide 36
- Slide 37
- Slide 38
- Slide 39
- Slide 40
- Slide 41
- Slide 42
- Slide 43
- Slide 44
- Contoh soal
- Ukuran Fertilitas
- Slide 47
- Slide 48
- Age Specific Birth Rate (ASBR)
- Slide 50
- Ukuran Asosiasi (2)
- 1 Risk Ratio Resiko Relatif
- Tabel Risiko Relatif
- Relative Risk
- 2 Odds Ratio (OR)
- Tabel Odds Ratio
- Populasi Pertengahan Tahun
- Contoh Soal
- Slide 59
- Slide 60
- Slide 61
- Slide 62
- Terima Kasih
Morbiditas 1 Insidens
bull Merefleksikan jumlah kasus baru (insiden) yang berkembang dalam suatu periode waktu di antara populasi yang berisiko
bull Yang dimaksud kasus baru adalah perubahan status dari sehat menjadi sakit
bull Periode Waktu adalah jumlah waktu yang diamati selama sehat hingga menjadi sakit
Insidens (lanjutan)
bull Insidens kumulatif (Cumulative Incidence)Nama lain Risk proporsi insidens
bull Densitas insidens (Incidence Density)Nama lain insidens orang ndash waktu (Person ndash Time Incidence) Tingkat insidens (Incidence rate)
bull Probabilitas individu berisiko berkembang menjadi penyakit dalam periode waktu tertentu
bull Berarti rata-rata risiko seorang individu terkena penyakitbull Denominator haruslah terbebas dari penyakit pada
permulaan periode (observasi atau tindak lanjut) Subyek bebas dari penyakit pada awal studi Subyek potensial untuk sakit Sedikit atau tidak ada kasus yang lolos dari pengamatan
karena kematian tidak lama berisiko hilang dari pengamatan
bull Tidak berdimensi dinilai dari nol sampai satubull Merujuk pada individubull Mempunyai periode rujukan waktu yang ditentukan dengan
baik
Insidens kumulatif = Risk = Proporsi Insidens
Rumus Insidens Kumulatif
Jumlah kasus insidens selama periode waktu tertentu
Jumlah orang berisiko pada permulaan waktu
Contoh IK CI
Syk 1 2 3 4 5 6 7
Jumlah waktu dalam jangkaobservasi dan
dalam keadaan sehat
(tahun)A 7B 7C D 2D 7E 3F 2G 5
Periode Sehat Periode Sakit Hilang dalam pengamatan
D Meninggal
Berapa (IK) selama 7 tahun waktu pengamatan
Jawab
IK = Σ kasus baru Σ Populasi berisiko
= 3 = 43 kasus per 100 orang 7
bull Berarti rata-rata rate untuk populasi berisiko selama waktu yang ditentukan
bull Karena denominator diukur dalam orangwaktu hal ini tidak perlu bahwa semua individu diamati untuk periode yang sama
bull Menyatakan suatu jumlah kasus baru per orang-waktu
Densitas Insidens = Insidens Rate = Insidens orang-waktu
Rumus Incidence Rate
Jumlah kasus insidens terjadi dalam periode waktu
Jumlah orang waktu
Contoh DI CI
Syk 1 2 3 4 5 6 7
Jumlah waktu dalam jangkaobservasi dan
dalam keadaan sehat
(tahun)A 7B 7C D 2D 7E 3F 2G 5
Periode Sehat Periode Sakit Hilang dalam pengamatan
D Meninggal
Berapa () selama 7 tahun waktu pengamatan
Jawab DI = Σ kasus baru
Σ orang-waktu Σ orang-waktu = 7 + 7
+ 2 + 7 + 3 + 2 + 5 = 33 orang tahun
DI = 3 33 orang-thn = 91kasus per 100
orang - tahun
bull Merefleksikan jumlah kasus yang ada (kasus lama maupun kasus baru) dalam populasi dalam suatu waktu atau periode waktu tertentu
bull Probabilitas bahwa seorang individu menjadi kasus (atau menjadi sakit) dalam waktu atau periode waktu tertentu
Morbiditas 2 Prevalensi
a Point prevalence jmlh seluruh penderita (lama+baru) yg ada pada suatu saat tertentu
Ada 2 yaitu
b Periode prevalence jmlh seluruh penderita (lama+baru) yg ada pada suatu periode tertentu
Merupakan point prevalence + kasus-kasus baru (insidens) + kasus-kasus rekuren (kumat) 1048774 pada suatu periode waktu tertentu
Lebih disukai dari pada point prevalens atau insidens untuk hal-hal
Menganalisa penyakit-penyakit yang tidak diketahui onsetnya (kapan timbulnya) contohnya penyakit mental
Ada 2 yaitu
Rumus Periode Prevalensi
bull Faktor-faktor yang mempengaruhi nilai Prevalensi1 the severity of illness2 the duration of illness3 the number of new cases
bull Hubungan Prevalence dengan Incidence
P = I x d P = prevalenceI = incidenced = duration of disease
Contoh perhitungan prevalensi
Pada periode 1 Januari - 31 Desember di suatu klinik perusahaan X diketahui pengamatan penyakit terhadap Hepatitis B
bull Pada 1 januari jumlah pasien yang terdaftar = 100bull Selama periode 1 tahun jumlah pasien yang terdaftar = 1000bull Tanggal 1 Januari 5 orang pasien menunjukkan adanya
kelainan hepatitis Bbull Point prevalens hepatitis B pada populasi klinik tersebut pada
tanggal 1 Januari adalah 5100 =005 atau 50 kasus per 1000 pasien
bull Selama periode 1 tahun ( 1 Januari ndash 31 Desember 1990 terdapat terdapat 10 kasus hepatitis B maka period prevalens hepatitis B pada PKM adalah 101000 kasus
bull Prevalens yang tinggi dapat oleh karena Insidens yang tinggiDurasi sakit yang panjang
Contoh penggunaan insulin menyebabkan penderita DM bertahan hidup lama Durasi sakit menjadi panjang Prevalens meningkat
bull Prevalens yang rendah dapat oleh karena Insidens yang rendahDurasi sakit yang pendekatau keduanyaContoh pada kasus-kasus yang mudah sembuh atau pada
kasus-kasus yang cepat meninggal
Mortalitas
1 Crude Death Rate (CDR)
Angka kematian kasar adalah jumlah kematian yg dicatat selama satu tahun per 1000 penduduk di pertengahan tahun yg sama
AKKCDR = Jmh kematian yg dicatat dlm thn kalender X 1000Jlh seluruh pddk pertengahan thn yg sama
2 Age Specific Death Rate (ASDR)
Jmlh kematian pada kelompok umur tertentu
tertentu selama satu tahun
Jmlh penduduk golongan umur tersebut pada
pertengahan tahun yg sama
1000
bull Bisa interval 5 tahunan ataubull Kelompok umur khusus spt neonatus bayi balita usia
sekolah dewasa usia lanjut dll
Cth Angka Kematian Bayi (Infant Mortality Rate)
Dirinci lagi menjadi
Perinatal Mortality Rate (Kematian Janin gt28 mgg Usia Kehamilan sd bayi berusia 7 hari)
Neonatal Mortality Rate (0 ndash 1 bulan)
Post Neonatal Mortality Rate (1 bulan ndash 1 tahun)
A Infant mortality rate (IMR)
Jmlh kematian bayi selama satu tahun
Jmlh bayi lahir hidup di area yg sama dan tahun yg sama 1000
Tinggi rendahnya IMR berkaitan dengan
1 Penyakit infeksi yg dapat dicegah dgn imunisasi2 Diare yg dapat menyebabkan dehidrasi3 Personal higiene dan sanitasi lingkungan yg kurang
memadai serta sosial ekonomi rendah4 Gizi buruk dan daya tahan tubuh yg menurun
B Perinatal mortality rate (PMR)
Jmlh kematian janin pada kehamilan 28 mgg atau lebih +
jumlah kematian bayi lt 7 hari selama satu tahun
Jmlh bayi lahir hidup di area yg sama dan tahun yg sama
1000
Tinggi rendahnya PMR berkaitan dengan
1 Banyaknya bayi Berat Badan Lahir Rendah (BBLR)2 Status gizi ibu dan bayi3 Keadaan sosial ekonomi4 Penyakit infeksi terutama ISPA5 Pertolongan persalinan
C Neonatal mortality rate (NMR)
Jmlh kematian bayi berumur lt 28 hari selama satu tahun
Jmlh bayi lahir hidup di area yg sama dan tahun yg sama 1000
Tinggi rendahnya NMR berguna untuk mengetahui
1 Tinggi randahnya usaha perawatan antenatal selama kehamilan dan post natalperawatan bayi setelah lahir
2 Program imunisasi3 Pertolongan persalinan4 Penyakit infeksi terutama ISPA
D Post Neonatal mortality rate (PNMR)
Jmlh kematian bayi berumur gt 28 hari sampai 1 tahun
selama satu tahun
Jmlh bayi lahir hidup di area yg sama dan tahun yg sama
1000
Tinggi rendahnya PNMR berkaitan dengan
1 Penyakit infeksi yang sebenarnya dapat dicegah dengan imunisasi
2 Diare yg mengakibatkan dehidrasi3 Lingkungan dan higiene sanitasi yg kurang memadai4 Gizi buruk dan penurunan daya tahan tubuh
E Angka Kematian Balita (Akaba)
Jmlh kematian balita dalam 1 tahun
Jmlh balita di area yg sama dan tahun yg sama 1000
Tinggi rendahnya Akaba berkaitan dengan
1 Program pelayanan kesehatan2 Program imunisasi3 Program perbaikan gizi4 Tingkat pendidikan keadaan sosial ekonomi dll
Tinggi rendahnya MMR berkaitan dengan
F Maternal Mortality Rate (MMR)
Jmlh kematian ibu karena kehamilan persalinan dan
masa nifas selama satu tahun
Jmlh kelahiran hidup pada tahun dan wilayah yg sama
100 000
1 Keadaan sosial ekonomi
2 Kesehatan ibu selama hamil bersalin dan nifas
3 Pelayanan kesehatan terhadap ibu
4 Pertolongan persalinan dan perawatan masa nifas
3 Cause Specific Mortality Rate (CSMR)
Jmlh kematian karena sebab penyakit tertentu
selama satu tahun
Jmlh penduduk pada pertengahan tahun yg sama
100000
Jumlahnya sangat kecil dibandingkan jumlah penduduk
Maka digunakan konstanta 100000 untuk menghindari angka desimal
Lebih menunjukkan keganasan penyakit
tersebut pada kondisi atau lingkungan
tertentu
Seperti kematian saat Kejadian Luar Biasa
(KLB) penyakit tertentu
Jmlh kematian karena penyebab penyakit tertentu dlm suatu lingkungan dan kurun waktu tertentu
Jmlh penderita penyakit tsb dlm lingkungan dan kurunwaktu yg sama
1 000
4 Case Fatality Rate (CFR)
Selama tahun 2009 di Bandung dilaporkan 9000 kasus DBD 100 org diantaranya meninggal dunia Jumlah pddk Bandung 400000 orang
Hitung angka 1 Cause Spesific Mortality Rate (CSMR)2 Case Fatality Rate (CFR)
Contoh soal
Ukuran Fertilitas1 Crude Birth Rate (CBR)
Angka kelahiran kasar adalah jumlah kelahiran yg dicatat selama satu tahun per 1000 penduduk di pertengahan tahun yg sama
Jmlh kelahiran hidup selama satu tahun
Jmlh penduduk pada pertengahan tahun yg sama 1000
bull Perhitungan CBR ini sederhana mudah dihitung tetapi kasar
bull Perhitungan ini disebut perhitungan kasar karena yang menjadi pembagi adalah seluruh penduduk baik laki-laki maupun perempuan seluruh usia termasuk yang bukan perempuan usia reproduksi (15-49 tahun)
Keterbatasan CBR
2 Age Specific Birth Rate (ASBR)Jumlah kelahiran hidup oleh ibu pada golongan umur tertentu yg dicatat selama satu tahun per 1000 penduduk wanita golongan umur tertentu pada pertengahan tahun yg sama
Jmlh kelahiran hidup oleh ibu golongan umur
tertentu selama satu tahun
Jmlh penduduk wanita golongan umur tertentu
pada pertengahan tahun yg sama
1000
Age Specific Birth Rate (ASBR)
bull Biasanya dengan interval 5 tahunbull Usia subur = 15 ndash 49 tahun 7 intervalbull Dapat disusun menjadi distribusi frekuensi pada
setiap golongan umur (interval) bull Dapat diketahui umur berapa yang punya tingkat
kesuburan yang tinggi
bull Usia 15-20 525 x 1000 = 200 per 1000bull Usia 20-25 1030 x 1000 = 333 per 1000
Dapat disimpulkan wanita usia 20-25 tahun lebih subur daripada usia 15-20 tahun
Ukuran Asosiasi
1 Risk Ratio Resiko Relatif
bull Digunakan untuk menjawab ldquoberapa kalikah kemungkinan orang-orang terpapar faktor risiko untuk menderita penyakit apabila dibandingkan dengan orang-orang yang tidak terpapar faktor risikordquo
Tabel Risiko RelatifExposure Penyakit
+ -+ a b- c d
Risiko Relatif (RR) = a c (a + b) (c + d)
ndash Mrpkn perbandingan tingkat risiko tehadap terjadinya outcome pd masing ndash masing kelompok
ndash Misalnya didesa A terjadi kematian ibu 5 org dr 100 kelahiran desa B 10 orang dari 500 kelahiran maka RR= 5100 10500 = 5100 X 50010
= 25Artinya ibu hamil didesa A memiliki risiko 25 kali
lebih besar dibanding ibu hamil didesa B untuk terjadinya kematian
Relative Risk
2 Odds Ratio (OR)
bull Digunakan untuk menjawab ldquoberapa kalikah faktor risiko menyebabkan penyakit bagi kelompok terpapar dibandingkan kelompok tidak terpaparrdquo
Tabel Odds RatioExposure Penyakit
+ -+ a b- c d
Odds Ratio (OR) = a x d b x c
Populasi Pertengahan Tahun
bull (P1 + P2) atau P1 + frac12(P2 ndash P1)2
P1 + (3 12) x P2
Contoh Soal
bull Data desa Jombang pada tahun 2007 adalah sbbJumlah penduduk = 2000000Ratio pria wanita = 2 3Ratio balita bukan balita = 2 8Kasus lamabaru campak Feb=210 Mar=520 Jun=415Kasus lamabaru diare Ags= 215 Sep=325 Okt=510Kasus lamabaru ca servik Apr=35 Jul=85
bull Hitunglahbull Incidence Rate Campak tahun 2007bull Point Prevalence Rate Campak pada bulan Feb Maret dan Junibull Periode Prevalence Rate Campak pada tahun 2007bull Attack Rate Campak
Hitunglahbull Incidence Rate Diare tahun 2007bull Point Prevalence Rate Diare pada bulan Ags Sep dan Oktbull Periode Prevalence Rate Diare pada tahun 2007bull Attack Rate Diare
Hitunglahbull Incidence Rate Ca Servik tahun 2007bull Point Prevalence Rate Ca servik pada bulan Apr dan Julbull Periode Prevalence Rate Ca Servik pada tahun 2007
bull Penduduk Indonesia pada pertengahan tahun 1990 = 178440000 orang dengan jumlah kematian selama tahun 1990 = 17308680 orang Berapa CDR tahun 1990
bull Bila jumlah kematian karena tetanus pada tahun 1990 = 180000 orang Berapa SDR tetanus per 1000 penduduk
bull Jumlah kematian ibu oleh sebab kehamilan di Singapura hanya 1 orang pada tahun 1990 dengan jumlah seluruh kelahiran hidup sebanyak 49864 orang Berapa MMR pada tahun 1990
bull Hasil sensus penduduk Jepang tahu 1990 dilaporkan jumlah kematian bayi lt1 tahun sebanyak 5616 orang jumlah kematian bayi umur 4 minggu sebanyak 3179 orang jumlah kematian janin umur 28 minggu sd 7 hari post partum sebanyak 7001 orang Jika jumlah kelahiran hidup 1227900 orang Berapa IMR tahun 1990Berapa PMR tahun 1990 Berapa NMR tahun 1990
bull Dari 60 orang yang makan pecel 5 orang menjadi sakit dan sisanya sehat Berapa attack rate nya
bull Studi di sebuah Puskesmas menemukan 40 kasus campak selama pengamatan 1 tahun Jika jumlah anak balita adalah 800 anak dengan 600 di antaranya telah mendapatkan imunisasi maka angka insiden campak pada tahun itu adalah
bull Pada suatu wabah terdapat 40 orang laki-laki menderita penyakit hepatitis dan 20 orang perempuan menderita hepatitis Berapa proporsi perempuan yang menderita hepatitis Berapa rasio penderita laki-laki penderita perempuan
bull Ada 1200 kasus baru terjadi dalam periode 3 tahun pada suatu kota yang berpenduduk 4 juta orang Berapa tingkat insidensnya (Incidence Rate =IR) penyakit tersebut
bull Dalam suatu wilayah diestimasikan bahwa penduduk pada pertengahan tahun 200000 orang kemudian dilaporkan ada 40 kasus malaria selama tahun 1996 Berapakah tingkat insidensnya
bull Pada tanggal 1 Juni 2004 ada 120 orang menderita (kasus) TBC paru-paru di suatu wilayah yang diperkirakan ada 200000 penduduk Berapakah prevalens (point of prevalence) dari penyakit TBC paru-paru
Terima Kasih
- UKURAN ndash UKURAN EPIDEMIOLOGI
- UKURAN EPIDEMIOLOGI
- MANFAAT UKURAN EPIDEMIOLOGI
- Pengukuran matematis disajikan berupa
- Slide 5
- Slide 6
- Slide 7
- Slide 8
- Slide 9
- UKURAN EPIDEMIOLOGI (2)
- Ukuran Frekuensi Penyakit
- Slide 12
- Ukuran Asosiasi
- Slide 14
- Ukuran EfekDampak
- Slide 16
- Ukuran Frekuensi
- Morbiditas 1 Insidens
- Insidens (lanjutan)
- Insidens kumulatif = Risk = Proporsi Insidens
- Rumus Insidens Kumulatif
- Contoh IK CI
- Densitas Insidens = Insidens Rate = Insidens orang-waktu
- Rumus Incidence Rate
- Contoh DI CI
- Morbiditas 2 Prevalensi
- Ada 2 yaitu
- Ada 2 yaitu (2)
- Rumus Periode Prevalensi
- Slide 30
- Contoh perhitungan prevalensi
- Slide 32
- Mortalitas
- 1 Crude Death Rate (CDR)
- Slide 35
- Slide 36
- Slide 37
- Slide 38
- Slide 39
- Slide 40
- Slide 41
- Slide 42
- Slide 43
- Slide 44
- Contoh soal
- Ukuran Fertilitas
- Slide 47
- Slide 48
- Age Specific Birth Rate (ASBR)
- Slide 50
- Ukuran Asosiasi (2)
- 1 Risk Ratio Resiko Relatif
- Tabel Risiko Relatif
- Relative Risk
- 2 Odds Ratio (OR)
- Tabel Odds Ratio
- Populasi Pertengahan Tahun
- Contoh Soal
- Slide 59
- Slide 60
- Slide 61
- Slide 62
- Terima Kasih
Insidens (lanjutan)
bull Insidens kumulatif (Cumulative Incidence)Nama lain Risk proporsi insidens
bull Densitas insidens (Incidence Density)Nama lain insidens orang ndash waktu (Person ndash Time Incidence) Tingkat insidens (Incidence rate)
bull Probabilitas individu berisiko berkembang menjadi penyakit dalam periode waktu tertentu
bull Berarti rata-rata risiko seorang individu terkena penyakitbull Denominator haruslah terbebas dari penyakit pada
permulaan periode (observasi atau tindak lanjut) Subyek bebas dari penyakit pada awal studi Subyek potensial untuk sakit Sedikit atau tidak ada kasus yang lolos dari pengamatan
karena kematian tidak lama berisiko hilang dari pengamatan
bull Tidak berdimensi dinilai dari nol sampai satubull Merujuk pada individubull Mempunyai periode rujukan waktu yang ditentukan dengan
baik
Insidens kumulatif = Risk = Proporsi Insidens
Rumus Insidens Kumulatif
Jumlah kasus insidens selama periode waktu tertentu
Jumlah orang berisiko pada permulaan waktu
Contoh IK CI
Syk 1 2 3 4 5 6 7
Jumlah waktu dalam jangkaobservasi dan
dalam keadaan sehat
(tahun)A 7B 7C D 2D 7E 3F 2G 5
Periode Sehat Periode Sakit Hilang dalam pengamatan
D Meninggal
Berapa (IK) selama 7 tahun waktu pengamatan
Jawab
IK = Σ kasus baru Σ Populasi berisiko
= 3 = 43 kasus per 100 orang 7
bull Berarti rata-rata rate untuk populasi berisiko selama waktu yang ditentukan
bull Karena denominator diukur dalam orangwaktu hal ini tidak perlu bahwa semua individu diamati untuk periode yang sama
bull Menyatakan suatu jumlah kasus baru per orang-waktu
Densitas Insidens = Insidens Rate = Insidens orang-waktu
Rumus Incidence Rate
Jumlah kasus insidens terjadi dalam periode waktu
Jumlah orang waktu
Contoh DI CI
Syk 1 2 3 4 5 6 7
Jumlah waktu dalam jangkaobservasi dan
dalam keadaan sehat
(tahun)A 7B 7C D 2D 7E 3F 2G 5
Periode Sehat Periode Sakit Hilang dalam pengamatan
D Meninggal
Berapa () selama 7 tahun waktu pengamatan
Jawab DI = Σ kasus baru
Σ orang-waktu Σ orang-waktu = 7 + 7
+ 2 + 7 + 3 + 2 + 5 = 33 orang tahun
DI = 3 33 orang-thn = 91kasus per 100
orang - tahun
bull Merefleksikan jumlah kasus yang ada (kasus lama maupun kasus baru) dalam populasi dalam suatu waktu atau periode waktu tertentu
bull Probabilitas bahwa seorang individu menjadi kasus (atau menjadi sakit) dalam waktu atau periode waktu tertentu
Morbiditas 2 Prevalensi
a Point prevalence jmlh seluruh penderita (lama+baru) yg ada pada suatu saat tertentu
Ada 2 yaitu
b Periode prevalence jmlh seluruh penderita (lama+baru) yg ada pada suatu periode tertentu
Merupakan point prevalence + kasus-kasus baru (insidens) + kasus-kasus rekuren (kumat) 1048774 pada suatu periode waktu tertentu
Lebih disukai dari pada point prevalens atau insidens untuk hal-hal
Menganalisa penyakit-penyakit yang tidak diketahui onsetnya (kapan timbulnya) contohnya penyakit mental
Ada 2 yaitu
Rumus Periode Prevalensi
bull Faktor-faktor yang mempengaruhi nilai Prevalensi1 the severity of illness2 the duration of illness3 the number of new cases
bull Hubungan Prevalence dengan Incidence
P = I x d P = prevalenceI = incidenced = duration of disease
Contoh perhitungan prevalensi
Pada periode 1 Januari - 31 Desember di suatu klinik perusahaan X diketahui pengamatan penyakit terhadap Hepatitis B
bull Pada 1 januari jumlah pasien yang terdaftar = 100bull Selama periode 1 tahun jumlah pasien yang terdaftar = 1000bull Tanggal 1 Januari 5 orang pasien menunjukkan adanya
kelainan hepatitis Bbull Point prevalens hepatitis B pada populasi klinik tersebut pada
tanggal 1 Januari adalah 5100 =005 atau 50 kasus per 1000 pasien
bull Selama periode 1 tahun ( 1 Januari ndash 31 Desember 1990 terdapat terdapat 10 kasus hepatitis B maka period prevalens hepatitis B pada PKM adalah 101000 kasus
bull Prevalens yang tinggi dapat oleh karena Insidens yang tinggiDurasi sakit yang panjang
Contoh penggunaan insulin menyebabkan penderita DM bertahan hidup lama Durasi sakit menjadi panjang Prevalens meningkat
bull Prevalens yang rendah dapat oleh karena Insidens yang rendahDurasi sakit yang pendekatau keduanyaContoh pada kasus-kasus yang mudah sembuh atau pada
kasus-kasus yang cepat meninggal
Mortalitas
1 Crude Death Rate (CDR)
Angka kematian kasar adalah jumlah kematian yg dicatat selama satu tahun per 1000 penduduk di pertengahan tahun yg sama
AKKCDR = Jmh kematian yg dicatat dlm thn kalender X 1000Jlh seluruh pddk pertengahan thn yg sama
2 Age Specific Death Rate (ASDR)
Jmlh kematian pada kelompok umur tertentu
tertentu selama satu tahun
Jmlh penduduk golongan umur tersebut pada
pertengahan tahun yg sama
1000
bull Bisa interval 5 tahunan ataubull Kelompok umur khusus spt neonatus bayi balita usia
sekolah dewasa usia lanjut dll
Cth Angka Kematian Bayi (Infant Mortality Rate)
Dirinci lagi menjadi
Perinatal Mortality Rate (Kematian Janin gt28 mgg Usia Kehamilan sd bayi berusia 7 hari)
Neonatal Mortality Rate (0 ndash 1 bulan)
Post Neonatal Mortality Rate (1 bulan ndash 1 tahun)
A Infant mortality rate (IMR)
Jmlh kematian bayi selama satu tahun
Jmlh bayi lahir hidup di area yg sama dan tahun yg sama 1000
Tinggi rendahnya IMR berkaitan dengan
1 Penyakit infeksi yg dapat dicegah dgn imunisasi2 Diare yg dapat menyebabkan dehidrasi3 Personal higiene dan sanitasi lingkungan yg kurang
memadai serta sosial ekonomi rendah4 Gizi buruk dan daya tahan tubuh yg menurun
B Perinatal mortality rate (PMR)
Jmlh kematian janin pada kehamilan 28 mgg atau lebih +
jumlah kematian bayi lt 7 hari selama satu tahun
Jmlh bayi lahir hidup di area yg sama dan tahun yg sama
1000
Tinggi rendahnya PMR berkaitan dengan
1 Banyaknya bayi Berat Badan Lahir Rendah (BBLR)2 Status gizi ibu dan bayi3 Keadaan sosial ekonomi4 Penyakit infeksi terutama ISPA5 Pertolongan persalinan
C Neonatal mortality rate (NMR)
Jmlh kematian bayi berumur lt 28 hari selama satu tahun
Jmlh bayi lahir hidup di area yg sama dan tahun yg sama 1000
Tinggi rendahnya NMR berguna untuk mengetahui
1 Tinggi randahnya usaha perawatan antenatal selama kehamilan dan post natalperawatan bayi setelah lahir
2 Program imunisasi3 Pertolongan persalinan4 Penyakit infeksi terutama ISPA
D Post Neonatal mortality rate (PNMR)
Jmlh kematian bayi berumur gt 28 hari sampai 1 tahun
selama satu tahun
Jmlh bayi lahir hidup di area yg sama dan tahun yg sama
1000
Tinggi rendahnya PNMR berkaitan dengan
1 Penyakit infeksi yang sebenarnya dapat dicegah dengan imunisasi
2 Diare yg mengakibatkan dehidrasi3 Lingkungan dan higiene sanitasi yg kurang memadai4 Gizi buruk dan penurunan daya tahan tubuh
E Angka Kematian Balita (Akaba)
Jmlh kematian balita dalam 1 tahun
Jmlh balita di area yg sama dan tahun yg sama 1000
Tinggi rendahnya Akaba berkaitan dengan
1 Program pelayanan kesehatan2 Program imunisasi3 Program perbaikan gizi4 Tingkat pendidikan keadaan sosial ekonomi dll
Tinggi rendahnya MMR berkaitan dengan
F Maternal Mortality Rate (MMR)
Jmlh kematian ibu karena kehamilan persalinan dan
masa nifas selama satu tahun
Jmlh kelahiran hidup pada tahun dan wilayah yg sama
100 000
1 Keadaan sosial ekonomi
2 Kesehatan ibu selama hamil bersalin dan nifas
3 Pelayanan kesehatan terhadap ibu
4 Pertolongan persalinan dan perawatan masa nifas
3 Cause Specific Mortality Rate (CSMR)
Jmlh kematian karena sebab penyakit tertentu
selama satu tahun
Jmlh penduduk pada pertengahan tahun yg sama
100000
Jumlahnya sangat kecil dibandingkan jumlah penduduk
Maka digunakan konstanta 100000 untuk menghindari angka desimal
Lebih menunjukkan keganasan penyakit
tersebut pada kondisi atau lingkungan
tertentu
Seperti kematian saat Kejadian Luar Biasa
(KLB) penyakit tertentu
Jmlh kematian karena penyebab penyakit tertentu dlm suatu lingkungan dan kurun waktu tertentu
Jmlh penderita penyakit tsb dlm lingkungan dan kurunwaktu yg sama
1 000
4 Case Fatality Rate (CFR)
Selama tahun 2009 di Bandung dilaporkan 9000 kasus DBD 100 org diantaranya meninggal dunia Jumlah pddk Bandung 400000 orang
Hitung angka 1 Cause Spesific Mortality Rate (CSMR)2 Case Fatality Rate (CFR)
Contoh soal
Ukuran Fertilitas1 Crude Birth Rate (CBR)
Angka kelahiran kasar adalah jumlah kelahiran yg dicatat selama satu tahun per 1000 penduduk di pertengahan tahun yg sama
Jmlh kelahiran hidup selama satu tahun
Jmlh penduduk pada pertengahan tahun yg sama 1000
bull Perhitungan CBR ini sederhana mudah dihitung tetapi kasar
bull Perhitungan ini disebut perhitungan kasar karena yang menjadi pembagi adalah seluruh penduduk baik laki-laki maupun perempuan seluruh usia termasuk yang bukan perempuan usia reproduksi (15-49 tahun)
Keterbatasan CBR
2 Age Specific Birth Rate (ASBR)Jumlah kelahiran hidup oleh ibu pada golongan umur tertentu yg dicatat selama satu tahun per 1000 penduduk wanita golongan umur tertentu pada pertengahan tahun yg sama
Jmlh kelahiran hidup oleh ibu golongan umur
tertentu selama satu tahun
Jmlh penduduk wanita golongan umur tertentu
pada pertengahan tahun yg sama
1000
Age Specific Birth Rate (ASBR)
bull Biasanya dengan interval 5 tahunbull Usia subur = 15 ndash 49 tahun 7 intervalbull Dapat disusun menjadi distribusi frekuensi pada
setiap golongan umur (interval) bull Dapat diketahui umur berapa yang punya tingkat
kesuburan yang tinggi
bull Usia 15-20 525 x 1000 = 200 per 1000bull Usia 20-25 1030 x 1000 = 333 per 1000
Dapat disimpulkan wanita usia 20-25 tahun lebih subur daripada usia 15-20 tahun
Ukuran Asosiasi
1 Risk Ratio Resiko Relatif
bull Digunakan untuk menjawab ldquoberapa kalikah kemungkinan orang-orang terpapar faktor risiko untuk menderita penyakit apabila dibandingkan dengan orang-orang yang tidak terpapar faktor risikordquo
Tabel Risiko RelatifExposure Penyakit
+ -+ a b- c d
Risiko Relatif (RR) = a c (a + b) (c + d)
ndash Mrpkn perbandingan tingkat risiko tehadap terjadinya outcome pd masing ndash masing kelompok
ndash Misalnya didesa A terjadi kematian ibu 5 org dr 100 kelahiran desa B 10 orang dari 500 kelahiran maka RR= 5100 10500 = 5100 X 50010
= 25Artinya ibu hamil didesa A memiliki risiko 25 kali
lebih besar dibanding ibu hamil didesa B untuk terjadinya kematian
Relative Risk
2 Odds Ratio (OR)
bull Digunakan untuk menjawab ldquoberapa kalikah faktor risiko menyebabkan penyakit bagi kelompok terpapar dibandingkan kelompok tidak terpaparrdquo
Tabel Odds RatioExposure Penyakit
+ -+ a b- c d
Odds Ratio (OR) = a x d b x c
Populasi Pertengahan Tahun
bull (P1 + P2) atau P1 + frac12(P2 ndash P1)2
P1 + (3 12) x P2
Contoh Soal
bull Data desa Jombang pada tahun 2007 adalah sbbJumlah penduduk = 2000000Ratio pria wanita = 2 3Ratio balita bukan balita = 2 8Kasus lamabaru campak Feb=210 Mar=520 Jun=415Kasus lamabaru diare Ags= 215 Sep=325 Okt=510Kasus lamabaru ca servik Apr=35 Jul=85
bull Hitunglahbull Incidence Rate Campak tahun 2007bull Point Prevalence Rate Campak pada bulan Feb Maret dan Junibull Periode Prevalence Rate Campak pada tahun 2007bull Attack Rate Campak
Hitunglahbull Incidence Rate Diare tahun 2007bull Point Prevalence Rate Diare pada bulan Ags Sep dan Oktbull Periode Prevalence Rate Diare pada tahun 2007bull Attack Rate Diare
Hitunglahbull Incidence Rate Ca Servik tahun 2007bull Point Prevalence Rate Ca servik pada bulan Apr dan Julbull Periode Prevalence Rate Ca Servik pada tahun 2007
bull Penduduk Indonesia pada pertengahan tahun 1990 = 178440000 orang dengan jumlah kematian selama tahun 1990 = 17308680 orang Berapa CDR tahun 1990
bull Bila jumlah kematian karena tetanus pada tahun 1990 = 180000 orang Berapa SDR tetanus per 1000 penduduk
bull Jumlah kematian ibu oleh sebab kehamilan di Singapura hanya 1 orang pada tahun 1990 dengan jumlah seluruh kelahiran hidup sebanyak 49864 orang Berapa MMR pada tahun 1990
bull Hasil sensus penduduk Jepang tahu 1990 dilaporkan jumlah kematian bayi lt1 tahun sebanyak 5616 orang jumlah kematian bayi umur 4 minggu sebanyak 3179 orang jumlah kematian janin umur 28 minggu sd 7 hari post partum sebanyak 7001 orang Jika jumlah kelahiran hidup 1227900 orang Berapa IMR tahun 1990Berapa PMR tahun 1990 Berapa NMR tahun 1990
bull Dari 60 orang yang makan pecel 5 orang menjadi sakit dan sisanya sehat Berapa attack rate nya
bull Studi di sebuah Puskesmas menemukan 40 kasus campak selama pengamatan 1 tahun Jika jumlah anak balita adalah 800 anak dengan 600 di antaranya telah mendapatkan imunisasi maka angka insiden campak pada tahun itu adalah
bull Pada suatu wabah terdapat 40 orang laki-laki menderita penyakit hepatitis dan 20 orang perempuan menderita hepatitis Berapa proporsi perempuan yang menderita hepatitis Berapa rasio penderita laki-laki penderita perempuan
bull Ada 1200 kasus baru terjadi dalam periode 3 tahun pada suatu kota yang berpenduduk 4 juta orang Berapa tingkat insidensnya (Incidence Rate =IR) penyakit tersebut
bull Dalam suatu wilayah diestimasikan bahwa penduduk pada pertengahan tahun 200000 orang kemudian dilaporkan ada 40 kasus malaria selama tahun 1996 Berapakah tingkat insidensnya
bull Pada tanggal 1 Juni 2004 ada 120 orang menderita (kasus) TBC paru-paru di suatu wilayah yang diperkirakan ada 200000 penduduk Berapakah prevalens (point of prevalence) dari penyakit TBC paru-paru
Terima Kasih
- UKURAN ndash UKURAN EPIDEMIOLOGI
- UKURAN EPIDEMIOLOGI
- MANFAAT UKURAN EPIDEMIOLOGI
- Pengukuran matematis disajikan berupa
- Slide 5
- Slide 6
- Slide 7
- Slide 8
- Slide 9
- UKURAN EPIDEMIOLOGI (2)
- Ukuran Frekuensi Penyakit
- Slide 12
- Ukuran Asosiasi
- Slide 14
- Ukuran EfekDampak
- Slide 16
- Ukuran Frekuensi
- Morbiditas 1 Insidens
- Insidens (lanjutan)
- Insidens kumulatif = Risk = Proporsi Insidens
- Rumus Insidens Kumulatif
- Contoh IK CI
- Densitas Insidens = Insidens Rate = Insidens orang-waktu
- Rumus Incidence Rate
- Contoh DI CI
- Morbiditas 2 Prevalensi
- Ada 2 yaitu
- Ada 2 yaitu (2)
- Rumus Periode Prevalensi
- Slide 30
- Contoh perhitungan prevalensi
- Slide 32
- Mortalitas
- 1 Crude Death Rate (CDR)
- Slide 35
- Slide 36
- Slide 37
- Slide 38
- Slide 39
- Slide 40
- Slide 41
- Slide 42
- Slide 43
- Slide 44
- Contoh soal
- Ukuran Fertilitas
- Slide 47
- Slide 48
- Age Specific Birth Rate (ASBR)
- Slide 50
- Ukuran Asosiasi (2)
- 1 Risk Ratio Resiko Relatif
- Tabel Risiko Relatif
- Relative Risk
- 2 Odds Ratio (OR)
- Tabel Odds Ratio
- Populasi Pertengahan Tahun
- Contoh Soal
- Slide 59
- Slide 60
- Slide 61
- Slide 62
- Terima Kasih
bull Probabilitas individu berisiko berkembang menjadi penyakit dalam periode waktu tertentu
bull Berarti rata-rata risiko seorang individu terkena penyakitbull Denominator haruslah terbebas dari penyakit pada
permulaan periode (observasi atau tindak lanjut) Subyek bebas dari penyakit pada awal studi Subyek potensial untuk sakit Sedikit atau tidak ada kasus yang lolos dari pengamatan
karena kematian tidak lama berisiko hilang dari pengamatan
bull Tidak berdimensi dinilai dari nol sampai satubull Merujuk pada individubull Mempunyai periode rujukan waktu yang ditentukan dengan
baik
Insidens kumulatif = Risk = Proporsi Insidens
Rumus Insidens Kumulatif
Jumlah kasus insidens selama periode waktu tertentu
Jumlah orang berisiko pada permulaan waktu
Contoh IK CI
Syk 1 2 3 4 5 6 7
Jumlah waktu dalam jangkaobservasi dan
dalam keadaan sehat
(tahun)A 7B 7C D 2D 7E 3F 2G 5
Periode Sehat Periode Sakit Hilang dalam pengamatan
D Meninggal
Berapa (IK) selama 7 tahun waktu pengamatan
Jawab
IK = Σ kasus baru Σ Populasi berisiko
= 3 = 43 kasus per 100 orang 7
bull Berarti rata-rata rate untuk populasi berisiko selama waktu yang ditentukan
bull Karena denominator diukur dalam orangwaktu hal ini tidak perlu bahwa semua individu diamati untuk periode yang sama
bull Menyatakan suatu jumlah kasus baru per orang-waktu
Densitas Insidens = Insidens Rate = Insidens orang-waktu
Rumus Incidence Rate
Jumlah kasus insidens terjadi dalam periode waktu
Jumlah orang waktu
Contoh DI CI
Syk 1 2 3 4 5 6 7
Jumlah waktu dalam jangkaobservasi dan
dalam keadaan sehat
(tahun)A 7B 7C D 2D 7E 3F 2G 5
Periode Sehat Periode Sakit Hilang dalam pengamatan
D Meninggal
Berapa () selama 7 tahun waktu pengamatan
Jawab DI = Σ kasus baru
Σ orang-waktu Σ orang-waktu = 7 + 7
+ 2 + 7 + 3 + 2 + 5 = 33 orang tahun
DI = 3 33 orang-thn = 91kasus per 100
orang - tahun
bull Merefleksikan jumlah kasus yang ada (kasus lama maupun kasus baru) dalam populasi dalam suatu waktu atau periode waktu tertentu
bull Probabilitas bahwa seorang individu menjadi kasus (atau menjadi sakit) dalam waktu atau periode waktu tertentu
Morbiditas 2 Prevalensi
a Point prevalence jmlh seluruh penderita (lama+baru) yg ada pada suatu saat tertentu
Ada 2 yaitu
b Periode prevalence jmlh seluruh penderita (lama+baru) yg ada pada suatu periode tertentu
Merupakan point prevalence + kasus-kasus baru (insidens) + kasus-kasus rekuren (kumat) 1048774 pada suatu periode waktu tertentu
Lebih disukai dari pada point prevalens atau insidens untuk hal-hal
Menganalisa penyakit-penyakit yang tidak diketahui onsetnya (kapan timbulnya) contohnya penyakit mental
Ada 2 yaitu
Rumus Periode Prevalensi
bull Faktor-faktor yang mempengaruhi nilai Prevalensi1 the severity of illness2 the duration of illness3 the number of new cases
bull Hubungan Prevalence dengan Incidence
P = I x d P = prevalenceI = incidenced = duration of disease
Contoh perhitungan prevalensi
Pada periode 1 Januari - 31 Desember di suatu klinik perusahaan X diketahui pengamatan penyakit terhadap Hepatitis B
bull Pada 1 januari jumlah pasien yang terdaftar = 100bull Selama periode 1 tahun jumlah pasien yang terdaftar = 1000bull Tanggal 1 Januari 5 orang pasien menunjukkan adanya
kelainan hepatitis Bbull Point prevalens hepatitis B pada populasi klinik tersebut pada
tanggal 1 Januari adalah 5100 =005 atau 50 kasus per 1000 pasien
bull Selama periode 1 tahun ( 1 Januari ndash 31 Desember 1990 terdapat terdapat 10 kasus hepatitis B maka period prevalens hepatitis B pada PKM adalah 101000 kasus
bull Prevalens yang tinggi dapat oleh karena Insidens yang tinggiDurasi sakit yang panjang
Contoh penggunaan insulin menyebabkan penderita DM bertahan hidup lama Durasi sakit menjadi panjang Prevalens meningkat
bull Prevalens yang rendah dapat oleh karena Insidens yang rendahDurasi sakit yang pendekatau keduanyaContoh pada kasus-kasus yang mudah sembuh atau pada
kasus-kasus yang cepat meninggal
Mortalitas
1 Crude Death Rate (CDR)
Angka kematian kasar adalah jumlah kematian yg dicatat selama satu tahun per 1000 penduduk di pertengahan tahun yg sama
AKKCDR = Jmh kematian yg dicatat dlm thn kalender X 1000Jlh seluruh pddk pertengahan thn yg sama
2 Age Specific Death Rate (ASDR)
Jmlh kematian pada kelompok umur tertentu
tertentu selama satu tahun
Jmlh penduduk golongan umur tersebut pada
pertengahan tahun yg sama
1000
bull Bisa interval 5 tahunan ataubull Kelompok umur khusus spt neonatus bayi balita usia
sekolah dewasa usia lanjut dll
Cth Angka Kematian Bayi (Infant Mortality Rate)
Dirinci lagi menjadi
Perinatal Mortality Rate (Kematian Janin gt28 mgg Usia Kehamilan sd bayi berusia 7 hari)
Neonatal Mortality Rate (0 ndash 1 bulan)
Post Neonatal Mortality Rate (1 bulan ndash 1 tahun)
A Infant mortality rate (IMR)
Jmlh kematian bayi selama satu tahun
Jmlh bayi lahir hidup di area yg sama dan tahun yg sama 1000
Tinggi rendahnya IMR berkaitan dengan
1 Penyakit infeksi yg dapat dicegah dgn imunisasi2 Diare yg dapat menyebabkan dehidrasi3 Personal higiene dan sanitasi lingkungan yg kurang
memadai serta sosial ekonomi rendah4 Gizi buruk dan daya tahan tubuh yg menurun
B Perinatal mortality rate (PMR)
Jmlh kematian janin pada kehamilan 28 mgg atau lebih +
jumlah kematian bayi lt 7 hari selama satu tahun
Jmlh bayi lahir hidup di area yg sama dan tahun yg sama
1000
Tinggi rendahnya PMR berkaitan dengan
1 Banyaknya bayi Berat Badan Lahir Rendah (BBLR)2 Status gizi ibu dan bayi3 Keadaan sosial ekonomi4 Penyakit infeksi terutama ISPA5 Pertolongan persalinan
C Neonatal mortality rate (NMR)
Jmlh kematian bayi berumur lt 28 hari selama satu tahun
Jmlh bayi lahir hidup di area yg sama dan tahun yg sama 1000
Tinggi rendahnya NMR berguna untuk mengetahui
1 Tinggi randahnya usaha perawatan antenatal selama kehamilan dan post natalperawatan bayi setelah lahir
2 Program imunisasi3 Pertolongan persalinan4 Penyakit infeksi terutama ISPA
D Post Neonatal mortality rate (PNMR)
Jmlh kematian bayi berumur gt 28 hari sampai 1 tahun
selama satu tahun
Jmlh bayi lahir hidup di area yg sama dan tahun yg sama
1000
Tinggi rendahnya PNMR berkaitan dengan
1 Penyakit infeksi yang sebenarnya dapat dicegah dengan imunisasi
2 Diare yg mengakibatkan dehidrasi3 Lingkungan dan higiene sanitasi yg kurang memadai4 Gizi buruk dan penurunan daya tahan tubuh
E Angka Kematian Balita (Akaba)
Jmlh kematian balita dalam 1 tahun
Jmlh balita di area yg sama dan tahun yg sama 1000
Tinggi rendahnya Akaba berkaitan dengan
1 Program pelayanan kesehatan2 Program imunisasi3 Program perbaikan gizi4 Tingkat pendidikan keadaan sosial ekonomi dll
Tinggi rendahnya MMR berkaitan dengan
F Maternal Mortality Rate (MMR)
Jmlh kematian ibu karena kehamilan persalinan dan
masa nifas selama satu tahun
Jmlh kelahiran hidup pada tahun dan wilayah yg sama
100 000
1 Keadaan sosial ekonomi
2 Kesehatan ibu selama hamil bersalin dan nifas
3 Pelayanan kesehatan terhadap ibu
4 Pertolongan persalinan dan perawatan masa nifas
3 Cause Specific Mortality Rate (CSMR)
Jmlh kematian karena sebab penyakit tertentu
selama satu tahun
Jmlh penduduk pada pertengahan tahun yg sama
100000
Jumlahnya sangat kecil dibandingkan jumlah penduduk
Maka digunakan konstanta 100000 untuk menghindari angka desimal
Lebih menunjukkan keganasan penyakit
tersebut pada kondisi atau lingkungan
tertentu
Seperti kematian saat Kejadian Luar Biasa
(KLB) penyakit tertentu
Jmlh kematian karena penyebab penyakit tertentu dlm suatu lingkungan dan kurun waktu tertentu
Jmlh penderita penyakit tsb dlm lingkungan dan kurunwaktu yg sama
1 000
4 Case Fatality Rate (CFR)
Selama tahun 2009 di Bandung dilaporkan 9000 kasus DBD 100 org diantaranya meninggal dunia Jumlah pddk Bandung 400000 orang
Hitung angka 1 Cause Spesific Mortality Rate (CSMR)2 Case Fatality Rate (CFR)
Contoh soal
Ukuran Fertilitas1 Crude Birth Rate (CBR)
Angka kelahiran kasar adalah jumlah kelahiran yg dicatat selama satu tahun per 1000 penduduk di pertengahan tahun yg sama
Jmlh kelahiran hidup selama satu tahun
Jmlh penduduk pada pertengahan tahun yg sama 1000
bull Perhitungan CBR ini sederhana mudah dihitung tetapi kasar
bull Perhitungan ini disebut perhitungan kasar karena yang menjadi pembagi adalah seluruh penduduk baik laki-laki maupun perempuan seluruh usia termasuk yang bukan perempuan usia reproduksi (15-49 tahun)
Keterbatasan CBR
2 Age Specific Birth Rate (ASBR)Jumlah kelahiran hidup oleh ibu pada golongan umur tertentu yg dicatat selama satu tahun per 1000 penduduk wanita golongan umur tertentu pada pertengahan tahun yg sama
Jmlh kelahiran hidup oleh ibu golongan umur
tertentu selama satu tahun
Jmlh penduduk wanita golongan umur tertentu
pada pertengahan tahun yg sama
1000
Age Specific Birth Rate (ASBR)
bull Biasanya dengan interval 5 tahunbull Usia subur = 15 ndash 49 tahun 7 intervalbull Dapat disusun menjadi distribusi frekuensi pada
setiap golongan umur (interval) bull Dapat diketahui umur berapa yang punya tingkat
kesuburan yang tinggi
bull Usia 15-20 525 x 1000 = 200 per 1000bull Usia 20-25 1030 x 1000 = 333 per 1000
Dapat disimpulkan wanita usia 20-25 tahun lebih subur daripada usia 15-20 tahun
Ukuran Asosiasi
1 Risk Ratio Resiko Relatif
bull Digunakan untuk menjawab ldquoberapa kalikah kemungkinan orang-orang terpapar faktor risiko untuk menderita penyakit apabila dibandingkan dengan orang-orang yang tidak terpapar faktor risikordquo
Tabel Risiko RelatifExposure Penyakit
+ -+ a b- c d
Risiko Relatif (RR) = a c (a + b) (c + d)
ndash Mrpkn perbandingan tingkat risiko tehadap terjadinya outcome pd masing ndash masing kelompok
ndash Misalnya didesa A terjadi kematian ibu 5 org dr 100 kelahiran desa B 10 orang dari 500 kelahiran maka RR= 5100 10500 = 5100 X 50010
= 25Artinya ibu hamil didesa A memiliki risiko 25 kali
lebih besar dibanding ibu hamil didesa B untuk terjadinya kematian
Relative Risk
2 Odds Ratio (OR)
bull Digunakan untuk menjawab ldquoberapa kalikah faktor risiko menyebabkan penyakit bagi kelompok terpapar dibandingkan kelompok tidak terpaparrdquo
Tabel Odds RatioExposure Penyakit
+ -+ a b- c d
Odds Ratio (OR) = a x d b x c
Populasi Pertengahan Tahun
bull (P1 + P2) atau P1 + frac12(P2 ndash P1)2
P1 + (3 12) x P2
Contoh Soal
bull Data desa Jombang pada tahun 2007 adalah sbbJumlah penduduk = 2000000Ratio pria wanita = 2 3Ratio balita bukan balita = 2 8Kasus lamabaru campak Feb=210 Mar=520 Jun=415Kasus lamabaru diare Ags= 215 Sep=325 Okt=510Kasus lamabaru ca servik Apr=35 Jul=85
bull Hitunglahbull Incidence Rate Campak tahun 2007bull Point Prevalence Rate Campak pada bulan Feb Maret dan Junibull Periode Prevalence Rate Campak pada tahun 2007bull Attack Rate Campak
Hitunglahbull Incidence Rate Diare tahun 2007bull Point Prevalence Rate Diare pada bulan Ags Sep dan Oktbull Periode Prevalence Rate Diare pada tahun 2007bull Attack Rate Diare
Hitunglahbull Incidence Rate Ca Servik tahun 2007bull Point Prevalence Rate Ca servik pada bulan Apr dan Julbull Periode Prevalence Rate Ca Servik pada tahun 2007
bull Penduduk Indonesia pada pertengahan tahun 1990 = 178440000 orang dengan jumlah kematian selama tahun 1990 = 17308680 orang Berapa CDR tahun 1990
bull Bila jumlah kematian karena tetanus pada tahun 1990 = 180000 orang Berapa SDR tetanus per 1000 penduduk
bull Jumlah kematian ibu oleh sebab kehamilan di Singapura hanya 1 orang pada tahun 1990 dengan jumlah seluruh kelahiran hidup sebanyak 49864 orang Berapa MMR pada tahun 1990
bull Hasil sensus penduduk Jepang tahu 1990 dilaporkan jumlah kematian bayi lt1 tahun sebanyak 5616 orang jumlah kematian bayi umur 4 minggu sebanyak 3179 orang jumlah kematian janin umur 28 minggu sd 7 hari post partum sebanyak 7001 orang Jika jumlah kelahiran hidup 1227900 orang Berapa IMR tahun 1990Berapa PMR tahun 1990 Berapa NMR tahun 1990
bull Dari 60 orang yang makan pecel 5 orang menjadi sakit dan sisanya sehat Berapa attack rate nya
bull Studi di sebuah Puskesmas menemukan 40 kasus campak selama pengamatan 1 tahun Jika jumlah anak balita adalah 800 anak dengan 600 di antaranya telah mendapatkan imunisasi maka angka insiden campak pada tahun itu adalah
bull Pada suatu wabah terdapat 40 orang laki-laki menderita penyakit hepatitis dan 20 orang perempuan menderita hepatitis Berapa proporsi perempuan yang menderita hepatitis Berapa rasio penderita laki-laki penderita perempuan
bull Ada 1200 kasus baru terjadi dalam periode 3 tahun pada suatu kota yang berpenduduk 4 juta orang Berapa tingkat insidensnya (Incidence Rate =IR) penyakit tersebut
bull Dalam suatu wilayah diestimasikan bahwa penduduk pada pertengahan tahun 200000 orang kemudian dilaporkan ada 40 kasus malaria selama tahun 1996 Berapakah tingkat insidensnya
bull Pada tanggal 1 Juni 2004 ada 120 orang menderita (kasus) TBC paru-paru di suatu wilayah yang diperkirakan ada 200000 penduduk Berapakah prevalens (point of prevalence) dari penyakit TBC paru-paru
Terima Kasih
- UKURAN ndash UKURAN EPIDEMIOLOGI
- UKURAN EPIDEMIOLOGI
- MANFAAT UKURAN EPIDEMIOLOGI
- Pengukuran matematis disajikan berupa
- Slide 5
- Slide 6
- Slide 7
- Slide 8
- Slide 9
- UKURAN EPIDEMIOLOGI (2)
- Ukuran Frekuensi Penyakit
- Slide 12
- Ukuran Asosiasi
- Slide 14
- Ukuran EfekDampak
- Slide 16
- Ukuran Frekuensi
- Morbiditas 1 Insidens
- Insidens (lanjutan)
- Insidens kumulatif = Risk = Proporsi Insidens
- Rumus Insidens Kumulatif
- Contoh IK CI
- Densitas Insidens = Insidens Rate = Insidens orang-waktu
- Rumus Incidence Rate
- Contoh DI CI
- Morbiditas 2 Prevalensi
- Ada 2 yaitu
- Ada 2 yaitu (2)
- Rumus Periode Prevalensi
- Slide 30
- Contoh perhitungan prevalensi
- Slide 32
- Mortalitas
- 1 Crude Death Rate (CDR)
- Slide 35
- Slide 36
- Slide 37
- Slide 38
- Slide 39
- Slide 40
- Slide 41
- Slide 42
- Slide 43
- Slide 44
- Contoh soal
- Ukuran Fertilitas
- Slide 47
- Slide 48
- Age Specific Birth Rate (ASBR)
- Slide 50
- Ukuran Asosiasi (2)
- 1 Risk Ratio Resiko Relatif
- Tabel Risiko Relatif
- Relative Risk
- 2 Odds Ratio (OR)
- Tabel Odds Ratio
- Populasi Pertengahan Tahun
- Contoh Soal
- Slide 59
- Slide 60
- Slide 61
- Slide 62
- Terima Kasih
Rumus Insidens Kumulatif
Jumlah kasus insidens selama periode waktu tertentu
Jumlah orang berisiko pada permulaan waktu
Contoh IK CI
Syk 1 2 3 4 5 6 7
Jumlah waktu dalam jangkaobservasi dan
dalam keadaan sehat
(tahun)A 7B 7C D 2D 7E 3F 2G 5
Periode Sehat Periode Sakit Hilang dalam pengamatan
D Meninggal
Berapa (IK) selama 7 tahun waktu pengamatan
Jawab
IK = Σ kasus baru Σ Populasi berisiko
= 3 = 43 kasus per 100 orang 7
bull Berarti rata-rata rate untuk populasi berisiko selama waktu yang ditentukan
bull Karena denominator diukur dalam orangwaktu hal ini tidak perlu bahwa semua individu diamati untuk periode yang sama
bull Menyatakan suatu jumlah kasus baru per orang-waktu
Densitas Insidens = Insidens Rate = Insidens orang-waktu
Rumus Incidence Rate
Jumlah kasus insidens terjadi dalam periode waktu
Jumlah orang waktu
Contoh DI CI
Syk 1 2 3 4 5 6 7
Jumlah waktu dalam jangkaobservasi dan
dalam keadaan sehat
(tahun)A 7B 7C D 2D 7E 3F 2G 5
Periode Sehat Periode Sakit Hilang dalam pengamatan
D Meninggal
Berapa () selama 7 tahun waktu pengamatan
Jawab DI = Σ kasus baru
Σ orang-waktu Σ orang-waktu = 7 + 7
+ 2 + 7 + 3 + 2 + 5 = 33 orang tahun
DI = 3 33 orang-thn = 91kasus per 100
orang - tahun
bull Merefleksikan jumlah kasus yang ada (kasus lama maupun kasus baru) dalam populasi dalam suatu waktu atau periode waktu tertentu
bull Probabilitas bahwa seorang individu menjadi kasus (atau menjadi sakit) dalam waktu atau periode waktu tertentu
Morbiditas 2 Prevalensi
a Point prevalence jmlh seluruh penderita (lama+baru) yg ada pada suatu saat tertentu
Ada 2 yaitu
b Periode prevalence jmlh seluruh penderita (lama+baru) yg ada pada suatu periode tertentu
Merupakan point prevalence + kasus-kasus baru (insidens) + kasus-kasus rekuren (kumat) 1048774 pada suatu periode waktu tertentu
Lebih disukai dari pada point prevalens atau insidens untuk hal-hal
Menganalisa penyakit-penyakit yang tidak diketahui onsetnya (kapan timbulnya) contohnya penyakit mental
Ada 2 yaitu
Rumus Periode Prevalensi
bull Faktor-faktor yang mempengaruhi nilai Prevalensi1 the severity of illness2 the duration of illness3 the number of new cases
bull Hubungan Prevalence dengan Incidence
P = I x d P = prevalenceI = incidenced = duration of disease
Contoh perhitungan prevalensi
Pada periode 1 Januari - 31 Desember di suatu klinik perusahaan X diketahui pengamatan penyakit terhadap Hepatitis B
bull Pada 1 januari jumlah pasien yang terdaftar = 100bull Selama periode 1 tahun jumlah pasien yang terdaftar = 1000bull Tanggal 1 Januari 5 orang pasien menunjukkan adanya
kelainan hepatitis Bbull Point prevalens hepatitis B pada populasi klinik tersebut pada
tanggal 1 Januari adalah 5100 =005 atau 50 kasus per 1000 pasien
bull Selama periode 1 tahun ( 1 Januari ndash 31 Desember 1990 terdapat terdapat 10 kasus hepatitis B maka period prevalens hepatitis B pada PKM adalah 101000 kasus
bull Prevalens yang tinggi dapat oleh karena Insidens yang tinggiDurasi sakit yang panjang
Contoh penggunaan insulin menyebabkan penderita DM bertahan hidup lama Durasi sakit menjadi panjang Prevalens meningkat
bull Prevalens yang rendah dapat oleh karena Insidens yang rendahDurasi sakit yang pendekatau keduanyaContoh pada kasus-kasus yang mudah sembuh atau pada
kasus-kasus yang cepat meninggal
Mortalitas
1 Crude Death Rate (CDR)
Angka kematian kasar adalah jumlah kematian yg dicatat selama satu tahun per 1000 penduduk di pertengahan tahun yg sama
AKKCDR = Jmh kematian yg dicatat dlm thn kalender X 1000Jlh seluruh pddk pertengahan thn yg sama
2 Age Specific Death Rate (ASDR)
Jmlh kematian pada kelompok umur tertentu
tertentu selama satu tahun
Jmlh penduduk golongan umur tersebut pada
pertengahan tahun yg sama
1000
bull Bisa interval 5 tahunan ataubull Kelompok umur khusus spt neonatus bayi balita usia
sekolah dewasa usia lanjut dll
Cth Angka Kematian Bayi (Infant Mortality Rate)
Dirinci lagi menjadi
Perinatal Mortality Rate (Kematian Janin gt28 mgg Usia Kehamilan sd bayi berusia 7 hari)
Neonatal Mortality Rate (0 ndash 1 bulan)
Post Neonatal Mortality Rate (1 bulan ndash 1 tahun)
A Infant mortality rate (IMR)
Jmlh kematian bayi selama satu tahun
Jmlh bayi lahir hidup di area yg sama dan tahun yg sama 1000
Tinggi rendahnya IMR berkaitan dengan
1 Penyakit infeksi yg dapat dicegah dgn imunisasi2 Diare yg dapat menyebabkan dehidrasi3 Personal higiene dan sanitasi lingkungan yg kurang
memadai serta sosial ekonomi rendah4 Gizi buruk dan daya tahan tubuh yg menurun
B Perinatal mortality rate (PMR)
Jmlh kematian janin pada kehamilan 28 mgg atau lebih +
jumlah kematian bayi lt 7 hari selama satu tahun
Jmlh bayi lahir hidup di area yg sama dan tahun yg sama
1000
Tinggi rendahnya PMR berkaitan dengan
1 Banyaknya bayi Berat Badan Lahir Rendah (BBLR)2 Status gizi ibu dan bayi3 Keadaan sosial ekonomi4 Penyakit infeksi terutama ISPA5 Pertolongan persalinan
C Neonatal mortality rate (NMR)
Jmlh kematian bayi berumur lt 28 hari selama satu tahun
Jmlh bayi lahir hidup di area yg sama dan tahun yg sama 1000
Tinggi rendahnya NMR berguna untuk mengetahui
1 Tinggi randahnya usaha perawatan antenatal selama kehamilan dan post natalperawatan bayi setelah lahir
2 Program imunisasi3 Pertolongan persalinan4 Penyakit infeksi terutama ISPA
D Post Neonatal mortality rate (PNMR)
Jmlh kematian bayi berumur gt 28 hari sampai 1 tahun
selama satu tahun
Jmlh bayi lahir hidup di area yg sama dan tahun yg sama
1000
Tinggi rendahnya PNMR berkaitan dengan
1 Penyakit infeksi yang sebenarnya dapat dicegah dengan imunisasi
2 Diare yg mengakibatkan dehidrasi3 Lingkungan dan higiene sanitasi yg kurang memadai4 Gizi buruk dan penurunan daya tahan tubuh
E Angka Kematian Balita (Akaba)
Jmlh kematian balita dalam 1 tahun
Jmlh balita di area yg sama dan tahun yg sama 1000
Tinggi rendahnya Akaba berkaitan dengan
1 Program pelayanan kesehatan2 Program imunisasi3 Program perbaikan gizi4 Tingkat pendidikan keadaan sosial ekonomi dll
Tinggi rendahnya MMR berkaitan dengan
F Maternal Mortality Rate (MMR)
Jmlh kematian ibu karena kehamilan persalinan dan
masa nifas selama satu tahun
Jmlh kelahiran hidup pada tahun dan wilayah yg sama
100 000
1 Keadaan sosial ekonomi
2 Kesehatan ibu selama hamil bersalin dan nifas
3 Pelayanan kesehatan terhadap ibu
4 Pertolongan persalinan dan perawatan masa nifas
3 Cause Specific Mortality Rate (CSMR)
Jmlh kematian karena sebab penyakit tertentu
selama satu tahun
Jmlh penduduk pada pertengahan tahun yg sama
100000
Jumlahnya sangat kecil dibandingkan jumlah penduduk
Maka digunakan konstanta 100000 untuk menghindari angka desimal
Lebih menunjukkan keganasan penyakit
tersebut pada kondisi atau lingkungan
tertentu
Seperti kematian saat Kejadian Luar Biasa
(KLB) penyakit tertentu
Jmlh kematian karena penyebab penyakit tertentu dlm suatu lingkungan dan kurun waktu tertentu
Jmlh penderita penyakit tsb dlm lingkungan dan kurunwaktu yg sama
1 000
4 Case Fatality Rate (CFR)
Selama tahun 2009 di Bandung dilaporkan 9000 kasus DBD 100 org diantaranya meninggal dunia Jumlah pddk Bandung 400000 orang
Hitung angka 1 Cause Spesific Mortality Rate (CSMR)2 Case Fatality Rate (CFR)
Contoh soal
Ukuran Fertilitas1 Crude Birth Rate (CBR)
Angka kelahiran kasar adalah jumlah kelahiran yg dicatat selama satu tahun per 1000 penduduk di pertengahan tahun yg sama
Jmlh kelahiran hidup selama satu tahun
Jmlh penduduk pada pertengahan tahun yg sama 1000
bull Perhitungan CBR ini sederhana mudah dihitung tetapi kasar
bull Perhitungan ini disebut perhitungan kasar karena yang menjadi pembagi adalah seluruh penduduk baik laki-laki maupun perempuan seluruh usia termasuk yang bukan perempuan usia reproduksi (15-49 tahun)
Keterbatasan CBR
2 Age Specific Birth Rate (ASBR)Jumlah kelahiran hidup oleh ibu pada golongan umur tertentu yg dicatat selama satu tahun per 1000 penduduk wanita golongan umur tertentu pada pertengahan tahun yg sama
Jmlh kelahiran hidup oleh ibu golongan umur
tertentu selama satu tahun
Jmlh penduduk wanita golongan umur tertentu
pada pertengahan tahun yg sama
1000
Age Specific Birth Rate (ASBR)
bull Biasanya dengan interval 5 tahunbull Usia subur = 15 ndash 49 tahun 7 intervalbull Dapat disusun menjadi distribusi frekuensi pada
setiap golongan umur (interval) bull Dapat diketahui umur berapa yang punya tingkat
kesuburan yang tinggi
bull Usia 15-20 525 x 1000 = 200 per 1000bull Usia 20-25 1030 x 1000 = 333 per 1000
Dapat disimpulkan wanita usia 20-25 tahun lebih subur daripada usia 15-20 tahun
Ukuran Asosiasi
1 Risk Ratio Resiko Relatif
bull Digunakan untuk menjawab ldquoberapa kalikah kemungkinan orang-orang terpapar faktor risiko untuk menderita penyakit apabila dibandingkan dengan orang-orang yang tidak terpapar faktor risikordquo
Tabel Risiko RelatifExposure Penyakit
+ -+ a b- c d
Risiko Relatif (RR) = a c (a + b) (c + d)
ndash Mrpkn perbandingan tingkat risiko tehadap terjadinya outcome pd masing ndash masing kelompok
ndash Misalnya didesa A terjadi kematian ibu 5 org dr 100 kelahiran desa B 10 orang dari 500 kelahiran maka RR= 5100 10500 = 5100 X 50010
= 25Artinya ibu hamil didesa A memiliki risiko 25 kali
lebih besar dibanding ibu hamil didesa B untuk terjadinya kematian
Relative Risk
2 Odds Ratio (OR)
bull Digunakan untuk menjawab ldquoberapa kalikah faktor risiko menyebabkan penyakit bagi kelompok terpapar dibandingkan kelompok tidak terpaparrdquo
Tabel Odds RatioExposure Penyakit
+ -+ a b- c d
Odds Ratio (OR) = a x d b x c
Populasi Pertengahan Tahun
bull (P1 + P2) atau P1 + frac12(P2 ndash P1)2
P1 + (3 12) x P2
Contoh Soal
bull Data desa Jombang pada tahun 2007 adalah sbbJumlah penduduk = 2000000Ratio pria wanita = 2 3Ratio balita bukan balita = 2 8Kasus lamabaru campak Feb=210 Mar=520 Jun=415Kasus lamabaru diare Ags= 215 Sep=325 Okt=510Kasus lamabaru ca servik Apr=35 Jul=85
bull Hitunglahbull Incidence Rate Campak tahun 2007bull Point Prevalence Rate Campak pada bulan Feb Maret dan Junibull Periode Prevalence Rate Campak pada tahun 2007bull Attack Rate Campak
Hitunglahbull Incidence Rate Diare tahun 2007bull Point Prevalence Rate Diare pada bulan Ags Sep dan Oktbull Periode Prevalence Rate Diare pada tahun 2007bull Attack Rate Diare
Hitunglahbull Incidence Rate Ca Servik tahun 2007bull Point Prevalence Rate Ca servik pada bulan Apr dan Julbull Periode Prevalence Rate Ca Servik pada tahun 2007
bull Penduduk Indonesia pada pertengahan tahun 1990 = 178440000 orang dengan jumlah kematian selama tahun 1990 = 17308680 orang Berapa CDR tahun 1990
bull Bila jumlah kematian karena tetanus pada tahun 1990 = 180000 orang Berapa SDR tetanus per 1000 penduduk
bull Jumlah kematian ibu oleh sebab kehamilan di Singapura hanya 1 orang pada tahun 1990 dengan jumlah seluruh kelahiran hidup sebanyak 49864 orang Berapa MMR pada tahun 1990
bull Hasil sensus penduduk Jepang tahu 1990 dilaporkan jumlah kematian bayi lt1 tahun sebanyak 5616 orang jumlah kematian bayi umur 4 minggu sebanyak 3179 orang jumlah kematian janin umur 28 minggu sd 7 hari post partum sebanyak 7001 orang Jika jumlah kelahiran hidup 1227900 orang Berapa IMR tahun 1990Berapa PMR tahun 1990 Berapa NMR tahun 1990
bull Dari 60 orang yang makan pecel 5 orang menjadi sakit dan sisanya sehat Berapa attack rate nya
bull Studi di sebuah Puskesmas menemukan 40 kasus campak selama pengamatan 1 tahun Jika jumlah anak balita adalah 800 anak dengan 600 di antaranya telah mendapatkan imunisasi maka angka insiden campak pada tahun itu adalah
bull Pada suatu wabah terdapat 40 orang laki-laki menderita penyakit hepatitis dan 20 orang perempuan menderita hepatitis Berapa proporsi perempuan yang menderita hepatitis Berapa rasio penderita laki-laki penderita perempuan
bull Ada 1200 kasus baru terjadi dalam periode 3 tahun pada suatu kota yang berpenduduk 4 juta orang Berapa tingkat insidensnya (Incidence Rate =IR) penyakit tersebut
bull Dalam suatu wilayah diestimasikan bahwa penduduk pada pertengahan tahun 200000 orang kemudian dilaporkan ada 40 kasus malaria selama tahun 1996 Berapakah tingkat insidensnya
bull Pada tanggal 1 Juni 2004 ada 120 orang menderita (kasus) TBC paru-paru di suatu wilayah yang diperkirakan ada 200000 penduduk Berapakah prevalens (point of prevalence) dari penyakit TBC paru-paru
Terima Kasih
- UKURAN ndash UKURAN EPIDEMIOLOGI
- UKURAN EPIDEMIOLOGI
- MANFAAT UKURAN EPIDEMIOLOGI
- Pengukuran matematis disajikan berupa
- Slide 5
- Slide 6
- Slide 7
- Slide 8
- Slide 9
- UKURAN EPIDEMIOLOGI (2)
- Ukuran Frekuensi Penyakit
- Slide 12
- Ukuran Asosiasi
- Slide 14
- Ukuran EfekDampak
- Slide 16
- Ukuran Frekuensi
- Morbiditas 1 Insidens
- Insidens (lanjutan)
- Insidens kumulatif = Risk = Proporsi Insidens
- Rumus Insidens Kumulatif
- Contoh IK CI
- Densitas Insidens = Insidens Rate = Insidens orang-waktu
- Rumus Incidence Rate
- Contoh DI CI
- Morbiditas 2 Prevalensi
- Ada 2 yaitu
- Ada 2 yaitu (2)
- Rumus Periode Prevalensi
- Slide 30
- Contoh perhitungan prevalensi
- Slide 32
- Mortalitas
- 1 Crude Death Rate (CDR)
- Slide 35
- Slide 36
- Slide 37
- Slide 38
- Slide 39
- Slide 40
- Slide 41
- Slide 42
- Slide 43
- Slide 44
- Contoh soal
- Ukuran Fertilitas
- Slide 47
- Slide 48
- Age Specific Birth Rate (ASBR)
- Slide 50
- Ukuran Asosiasi (2)
- 1 Risk Ratio Resiko Relatif
- Tabel Risiko Relatif
- Relative Risk
- 2 Odds Ratio (OR)
- Tabel Odds Ratio
- Populasi Pertengahan Tahun
- Contoh Soal
- Slide 59
- Slide 60
- Slide 61
- Slide 62
- Terima Kasih
Contoh IK CI
Syk 1 2 3 4 5 6 7
Jumlah waktu dalam jangkaobservasi dan
dalam keadaan sehat
(tahun)A 7B 7C D 2D 7E 3F 2G 5
Periode Sehat Periode Sakit Hilang dalam pengamatan
D Meninggal
Berapa (IK) selama 7 tahun waktu pengamatan
Jawab
IK = Σ kasus baru Σ Populasi berisiko
= 3 = 43 kasus per 100 orang 7
bull Berarti rata-rata rate untuk populasi berisiko selama waktu yang ditentukan
bull Karena denominator diukur dalam orangwaktu hal ini tidak perlu bahwa semua individu diamati untuk periode yang sama
bull Menyatakan suatu jumlah kasus baru per orang-waktu
Densitas Insidens = Insidens Rate = Insidens orang-waktu
Rumus Incidence Rate
Jumlah kasus insidens terjadi dalam periode waktu
Jumlah orang waktu
Contoh DI CI
Syk 1 2 3 4 5 6 7
Jumlah waktu dalam jangkaobservasi dan
dalam keadaan sehat
(tahun)A 7B 7C D 2D 7E 3F 2G 5
Periode Sehat Periode Sakit Hilang dalam pengamatan
D Meninggal
Berapa () selama 7 tahun waktu pengamatan
Jawab DI = Σ kasus baru
Σ orang-waktu Σ orang-waktu = 7 + 7
+ 2 + 7 + 3 + 2 + 5 = 33 orang tahun
DI = 3 33 orang-thn = 91kasus per 100
orang - tahun
bull Merefleksikan jumlah kasus yang ada (kasus lama maupun kasus baru) dalam populasi dalam suatu waktu atau periode waktu tertentu
bull Probabilitas bahwa seorang individu menjadi kasus (atau menjadi sakit) dalam waktu atau periode waktu tertentu
Morbiditas 2 Prevalensi
a Point prevalence jmlh seluruh penderita (lama+baru) yg ada pada suatu saat tertentu
Ada 2 yaitu
b Periode prevalence jmlh seluruh penderita (lama+baru) yg ada pada suatu periode tertentu
Merupakan point prevalence + kasus-kasus baru (insidens) + kasus-kasus rekuren (kumat) 1048774 pada suatu periode waktu tertentu
Lebih disukai dari pada point prevalens atau insidens untuk hal-hal
Menganalisa penyakit-penyakit yang tidak diketahui onsetnya (kapan timbulnya) contohnya penyakit mental
Ada 2 yaitu
Rumus Periode Prevalensi
bull Faktor-faktor yang mempengaruhi nilai Prevalensi1 the severity of illness2 the duration of illness3 the number of new cases
bull Hubungan Prevalence dengan Incidence
P = I x d P = prevalenceI = incidenced = duration of disease
Contoh perhitungan prevalensi
Pada periode 1 Januari - 31 Desember di suatu klinik perusahaan X diketahui pengamatan penyakit terhadap Hepatitis B
bull Pada 1 januari jumlah pasien yang terdaftar = 100bull Selama periode 1 tahun jumlah pasien yang terdaftar = 1000bull Tanggal 1 Januari 5 orang pasien menunjukkan adanya
kelainan hepatitis Bbull Point prevalens hepatitis B pada populasi klinik tersebut pada
tanggal 1 Januari adalah 5100 =005 atau 50 kasus per 1000 pasien
bull Selama periode 1 tahun ( 1 Januari ndash 31 Desember 1990 terdapat terdapat 10 kasus hepatitis B maka period prevalens hepatitis B pada PKM adalah 101000 kasus
bull Prevalens yang tinggi dapat oleh karena Insidens yang tinggiDurasi sakit yang panjang
Contoh penggunaan insulin menyebabkan penderita DM bertahan hidup lama Durasi sakit menjadi panjang Prevalens meningkat
bull Prevalens yang rendah dapat oleh karena Insidens yang rendahDurasi sakit yang pendekatau keduanyaContoh pada kasus-kasus yang mudah sembuh atau pada
kasus-kasus yang cepat meninggal
Mortalitas
1 Crude Death Rate (CDR)
Angka kematian kasar adalah jumlah kematian yg dicatat selama satu tahun per 1000 penduduk di pertengahan tahun yg sama
AKKCDR = Jmh kematian yg dicatat dlm thn kalender X 1000Jlh seluruh pddk pertengahan thn yg sama
2 Age Specific Death Rate (ASDR)
Jmlh kematian pada kelompok umur tertentu
tertentu selama satu tahun
Jmlh penduduk golongan umur tersebut pada
pertengahan tahun yg sama
1000
bull Bisa interval 5 tahunan ataubull Kelompok umur khusus spt neonatus bayi balita usia
sekolah dewasa usia lanjut dll
Cth Angka Kematian Bayi (Infant Mortality Rate)
Dirinci lagi menjadi
Perinatal Mortality Rate (Kematian Janin gt28 mgg Usia Kehamilan sd bayi berusia 7 hari)
Neonatal Mortality Rate (0 ndash 1 bulan)
Post Neonatal Mortality Rate (1 bulan ndash 1 tahun)
A Infant mortality rate (IMR)
Jmlh kematian bayi selama satu tahun
Jmlh bayi lahir hidup di area yg sama dan tahun yg sama 1000
Tinggi rendahnya IMR berkaitan dengan
1 Penyakit infeksi yg dapat dicegah dgn imunisasi2 Diare yg dapat menyebabkan dehidrasi3 Personal higiene dan sanitasi lingkungan yg kurang
memadai serta sosial ekonomi rendah4 Gizi buruk dan daya tahan tubuh yg menurun
B Perinatal mortality rate (PMR)
Jmlh kematian janin pada kehamilan 28 mgg atau lebih +
jumlah kematian bayi lt 7 hari selama satu tahun
Jmlh bayi lahir hidup di area yg sama dan tahun yg sama
1000
Tinggi rendahnya PMR berkaitan dengan
1 Banyaknya bayi Berat Badan Lahir Rendah (BBLR)2 Status gizi ibu dan bayi3 Keadaan sosial ekonomi4 Penyakit infeksi terutama ISPA5 Pertolongan persalinan
C Neonatal mortality rate (NMR)
Jmlh kematian bayi berumur lt 28 hari selama satu tahun
Jmlh bayi lahir hidup di area yg sama dan tahun yg sama 1000
Tinggi rendahnya NMR berguna untuk mengetahui
1 Tinggi randahnya usaha perawatan antenatal selama kehamilan dan post natalperawatan bayi setelah lahir
2 Program imunisasi3 Pertolongan persalinan4 Penyakit infeksi terutama ISPA
D Post Neonatal mortality rate (PNMR)
Jmlh kematian bayi berumur gt 28 hari sampai 1 tahun
selama satu tahun
Jmlh bayi lahir hidup di area yg sama dan tahun yg sama
1000
Tinggi rendahnya PNMR berkaitan dengan
1 Penyakit infeksi yang sebenarnya dapat dicegah dengan imunisasi
2 Diare yg mengakibatkan dehidrasi3 Lingkungan dan higiene sanitasi yg kurang memadai4 Gizi buruk dan penurunan daya tahan tubuh
E Angka Kematian Balita (Akaba)
Jmlh kematian balita dalam 1 tahun
Jmlh balita di area yg sama dan tahun yg sama 1000
Tinggi rendahnya Akaba berkaitan dengan
1 Program pelayanan kesehatan2 Program imunisasi3 Program perbaikan gizi4 Tingkat pendidikan keadaan sosial ekonomi dll
Tinggi rendahnya MMR berkaitan dengan
F Maternal Mortality Rate (MMR)
Jmlh kematian ibu karena kehamilan persalinan dan
masa nifas selama satu tahun
Jmlh kelahiran hidup pada tahun dan wilayah yg sama
100 000
1 Keadaan sosial ekonomi
2 Kesehatan ibu selama hamil bersalin dan nifas
3 Pelayanan kesehatan terhadap ibu
4 Pertolongan persalinan dan perawatan masa nifas
3 Cause Specific Mortality Rate (CSMR)
Jmlh kematian karena sebab penyakit tertentu
selama satu tahun
Jmlh penduduk pada pertengahan tahun yg sama
100000
Jumlahnya sangat kecil dibandingkan jumlah penduduk
Maka digunakan konstanta 100000 untuk menghindari angka desimal
Lebih menunjukkan keganasan penyakit
tersebut pada kondisi atau lingkungan
tertentu
Seperti kematian saat Kejadian Luar Biasa
(KLB) penyakit tertentu
Jmlh kematian karena penyebab penyakit tertentu dlm suatu lingkungan dan kurun waktu tertentu
Jmlh penderita penyakit tsb dlm lingkungan dan kurunwaktu yg sama
1 000
4 Case Fatality Rate (CFR)
Selama tahun 2009 di Bandung dilaporkan 9000 kasus DBD 100 org diantaranya meninggal dunia Jumlah pddk Bandung 400000 orang
Hitung angka 1 Cause Spesific Mortality Rate (CSMR)2 Case Fatality Rate (CFR)
Contoh soal
Ukuran Fertilitas1 Crude Birth Rate (CBR)
Angka kelahiran kasar adalah jumlah kelahiran yg dicatat selama satu tahun per 1000 penduduk di pertengahan tahun yg sama
Jmlh kelahiran hidup selama satu tahun
Jmlh penduduk pada pertengahan tahun yg sama 1000
bull Perhitungan CBR ini sederhana mudah dihitung tetapi kasar
bull Perhitungan ini disebut perhitungan kasar karena yang menjadi pembagi adalah seluruh penduduk baik laki-laki maupun perempuan seluruh usia termasuk yang bukan perempuan usia reproduksi (15-49 tahun)
Keterbatasan CBR
2 Age Specific Birth Rate (ASBR)Jumlah kelahiran hidup oleh ibu pada golongan umur tertentu yg dicatat selama satu tahun per 1000 penduduk wanita golongan umur tertentu pada pertengahan tahun yg sama
Jmlh kelahiran hidup oleh ibu golongan umur
tertentu selama satu tahun
Jmlh penduduk wanita golongan umur tertentu
pada pertengahan tahun yg sama
1000
Age Specific Birth Rate (ASBR)
bull Biasanya dengan interval 5 tahunbull Usia subur = 15 ndash 49 tahun 7 intervalbull Dapat disusun menjadi distribusi frekuensi pada
setiap golongan umur (interval) bull Dapat diketahui umur berapa yang punya tingkat
kesuburan yang tinggi
bull Usia 15-20 525 x 1000 = 200 per 1000bull Usia 20-25 1030 x 1000 = 333 per 1000
Dapat disimpulkan wanita usia 20-25 tahun lebih subur daripada usia 15-20 tahun
Ukuran Asosiasi
1 Risk Ratio Resiko Relatif
bull Digunakan untuk menjawab ldquoberapa kalikah kemungkinan orang-orang terpapar faktor risiko untuk menderita penyakit apabila dibandingkan dengan orang-orang yang tidak terpapar faktor risikordquo
Tabel Risiko RelatifExposure Penyakit
+ -+ a b- c d
Risiko Relatif (RR) = a c (a + b) (c + d)
ndash Mrpkn perbandingan tingkat risiko tehadap terjadinya outcome pd masing ndash masing kelompok
ndash Misalnya didesa A terjadi kematian ibu 5 org dr 100 kelahiran desa B 10 orang dari 500 kelahiran maka RR= 5100 10500 = 5100 X 50010
= 25Artinya ibu hamil didesa A memiliki risiko 25 kali
lebih besar dibanding ibu hamil didesa B untuk terjadinya kematian
Relative Risk
2 Odds Ratio (OR)
bull Digunakan untuk menjawab ldquoberapa kalikah faktor risiko menyebabkan penyakit bagi kelompok terpapar dibandingkan kelompok tidak terpaparrdquo
Tabel Odds RatioExposure Penyakit
+ -+ a b- c d
Odds Ratio (OR) = a x d b x c
Populasi Pertengahan Tahun
bull (P1 + P2) atau P1 + frac12(P2 ndash P1)2
P1 + (3 12) x P2
Contoh Soal
bull Data desa Jombang pada tahun 2007 adalah sbbJumlah penduduk = 2000000Ratio pria wanita = 2 3Ratio balita bukan balita = 2 8Kasus lamabaru campak Feb=210 Mar=520 Jun=415Kasus lamabaru diare Ags= 215 Sep=325 Okt=510Kasus lamabaru ca servik Apr=35 Jul=85
bull Hitunglahbull Incidence Rate Campak tahun 2007bull Point Prevalence Rate Campak pada bulan Feb Maret dan Junibull Periode Prevalence Rate Campak pada tahun 2007bull Attack Rate Campak
Hitunglahbull Incidence Rate Diare tahun 2007bull Point Prevalence Rate Diare pada bulan Ags Sep dan Oktbull Periode Prevalence Rate Diare pada tahun 2007bull Attack Rate Diare
Hitunglahbull Incidence Rate Ca Servik tahun 2007bull Point Prevalence Rate Ca servik pada bulan Apr dan Julbull Periode Prevalence Rate Ca Servik pada tahun 2007
bull Penduduk Indonesia pada pertengahan tahun 1990 = 178440000 orang dengan jumlah kematian selama tahun 1990 = 17308680 orang Berapa CDR tahun 1990
bull Bila jumlah kematian karena tetanus pada tahun 1990 = 180000 orang Berapa SDR tetanus per 1000 penduduk
bull Jumlah kematian ibu oleh sebab kehamilan di Singapura hanya 1 orang pada tahun 1990 dengan jumlah seluruh kelahiran hidup sebanyak 49864 orang Berapa MMR pada tahun 1990
bull Hasil sensus penduduk Jepang tahu 1990 dilaporkan jumlah kematian bayi lt1 tahun sebanyak 5616 orang jumlah kematian bayi umur 4 minggu sebanyak 3179 orang jumlah kematian janin umur 28 minggu sd 7 hari post partum sebanyak 7001 orang Jika jumlah kelahiran hidup 1227900 orang Berapa IMR tahun 1990Berapa PMR tahun 1990 Berapa NMR tahun 1990
bull Dari 60 orang yang makan pecel 5 orang menjadi sakit dan sisanya sehat Berapa attack rate nya
bull Studi di sebuah Puskesmas menemukan 40 kasus campak selama pengamatan 1 tahun Jika jumlah anak balita adalah 800 anak dengan 600 di antaranya telah mendapatkan imunisasi maka angka insiden campak pada tahun itu adalah
bull Pada suatu wabah terdapat 40 orang laki-laki menderita penyakit hepatitis dan 20 orang perempuan menderita hepatitis Berapa proporsi perempuan yang menderita hepatitis Berapa rasio penderita laki-laki penderita perempuan
bull Ada 1200 kasus baru terjadi dalam periode 3 tahun pada suatu kota yang berpenduduk 4 juta orang Berapa tingkat insidensnya (Incidence Rate =IR) penyakit tersebut
bull Dalam suatu wilayah diestimasikan bahwa penduduk pada pertengahan tahun 200000 orang kemudian dilaporkan ada 40 kasus malaria selama tahun 1996 Berapakah tingkat insidensnya
bull Pada tanggal 1 Juni 2004 ada 120 orang menderita (kasus) TBC paru-paru di suatu wilayah yang diperkirakan ada 200000 penduduk Berapakah prevalens (point of prevalence) dari penyakit TBC paru-paru
Terima Kasih
- UKURAN ndash UKURAN EPIDEMIOLOGI
- UKURAN EPIDEMIOLOGI
- MANFAAT UKURAN EPIDEMIOLOGI
- Pengukuran matematis disajikan berupa
- Slide 5
- Slide 6
- Slide 7
- Slide 8
- Slide 9
- UKURAN EPIDEMIOLOGI (2)
- Ukuran Frekuensi Penyakit
- Slide 12
- Ukuran Asosiasi
- Slide 14
- Ukuran EfekDampak
- Slide 16
- Ukuran Frekuensi
- Morbiditas 1 Insidens
- Insidens (lanjutan)
- Insidens kumulatif = Risk = Proporsi Insidens
- Rumus Insidens Kumulatif
- Contoh IK CI
- Densitas Insidens = Insidens Rate = Insidens orang-waktu
- Rumus Incidence Rate
- Contoh DI CI
- Morbiditas 2 Prevalensi
- Ada 2 yaitu
- Ada 2 yaitu (2)
- Rumus Periode Prevalensi
- Slide 30
- Contoh perhitungan prevalensi
- Slide 32
- Mortalitas
- 1 Crude Death Rate (CDR)
- Slide 35
- Slide 36
- Slide 37
- Slide 38
- Slide 39
- Slide 40
- Slide 41
- Slide 42
- Slide 43
- Slide 44
- Contoh soal
- Ukuran Fertilitas
- Slide 47
- Slide 48
- Age Specific Birth Rate (ASBR)
- Slide 50
- Ukuran Asosiasi (2)
- 1 Risk Ratio Resiko Relatif
- Tabel Risiko Relatif
- Relative Risk
- 2 Odds Ratio (OR)
- Tabel Odds Ratio
- Populasi Pertengahan Tahun
- Contoh Soal
- Slide 59
- Slide 60
- Slide 61
- Slide 62
- Terima Kasih
bull Berarti rata-rata rate untuk populasi berisiko selama waktu yang ditentukan
bull Karena denominator diukur dalam orangwaktu hal ini tidak perlu bahwa semua individu diamati untuk periode yang sama
bull Menyatakan suatu jumlah kasus baru per orang-waktu
Densitas Insidens = Insidens Rate = Insidens orang-waktu
Rumus Incidence Rate
Jumlah kasus insidens terjadi dalam periode waktu
Jumlah orang waktu
Contoh DI CI
Syk 1 2 3 4 5 6 7
Jumlah waktu dalam jangkaobservasi dan
dalam keadaan sehat
(tahun)A 7B 7C D 2D 7E 3F 2G 5
Periode Sehat Periode Sakit Hilang dalam pengamatan
D Meninggal
Berapa () selama 7 tahun waktu pengamatan
Jawab DI = Σ kasus baru
Σ orang-waktu Σ orang-waktu = 7 + 7
+ 2 + 7 + 3 + 2 + 5 = 33 orang tahun
DI = 3 33 orang-thn = 91kasus per 100
orang - tahun
bull Merefleksikan jumlah kasus yang ada (kasus lama maupun kasus baru) dalam populasi dalam suatu waktu atau periode waktu tertentu
bull Probabilitas bahwa seorang individu menjadi kasus (atau menjadi sakit) dalam waktu atau periode waktu tertentu
Morbiditas 2 Prevalensi
a Point prevalence jmlh seluruh penderita (lama+baru) yg ada pada suatu saat tertentu
Ada 2 yaitu
b Periode prevalence jmlh seluruh penderita (lama+baru) yg ada pada suatu periode tertentu
Merupakan point prevalence + kasus-kasus baru (insidens) + kasus-kasus rekuren (kumat) 1048774 pada suatu periode waktu tertentu
Lebih disukai dari pada point prevalens atau insidens untuk hal-hal
Menganalisa penyakit-penyakit yang tidak diketahui onsetnya (kapan timbulnya) contohnya penyakit mental
Ada 2 yaitu
Rumus Periode Prevalensi
bull Faktor-faktor yang mempengaruhi nilai Prevalensi1 the severity of illness2 the duration of illness3 the number of new cases
bull Hubungan Prevalence dengan Incidence
P = I x d P = prevalenceI = incidenced = duration of disease
Contoh perhitungan prevalensi
Pada periode 1 Januari - 31 Desember di suatu klinik perusahaan X diketahui pengamatan penyakit terhadap Hepatitis B
bull Pada 1 januari jumlah pasien yang terdaftar = 100bull Selama periode 1 tahun jumlah pasien yang terdaftar = 1000bull Tanggal 1 Januari 5 orang pasien menunjukkan adanya
kelainan hepatitis Bbull Point prevalens hepatitis B pada populasi klinik tersebut pada
tanggal 1 Januari adalah 5100 =005 atau 50 kasus per 1000 pasien
bull Selama periode 1 tahun ( 1 Januari ndash 31 Desember 1990 terdapat terdapat 10 kasus hepatitis B maka period prevalens hepatitis B pada PKM adalah 101000 kasus
bull Prevalens yang tinggi dapat oleh karena Insidens yang tinggiDurasi sakit yang panjang
Contoh penggunaan insulin menyebabkan penderita DM bertahan hidup lama Durasi sakit menjadi panjang Prevalens meningkat
bull Prevalens yang rendah dapat oleh karena Insidens yang rendahDurasi sakit yang pendekatau keduanyaContoh pada kasus-kasus yang mudah sembuh atau pada
kasus-kasus yang cepat meninggal
Mortalitas
1 Crude Death Rate (CDR)
Angka kematian kasar adalah jumlah kematian yg dicatat selama satu tahun per 1000 penduduk di pertengahan tahun yg sama
AKKCDR = Jmh kematian yg dicatat dlm thn kalender X 1000Jlh seluruh pddk pertengahan thn yg sama
2 Age Specific Death Rate (ASDR)
Jmlh kematian pada kelompok umur tertentu
tertentu selama satu tahun
Jmlh penduduk golongan umur tersebut pada
pertengahan tahun yg sama
1000
bull Bisa interval 5 tahunan ataubull Kelompok umur khusus spt neonatus bayi balita usia
sekolah dewasa usia lanjut dll
Cth Angka Kematian Bayi (Infant Mortality Rate)
Dirinci lagi menjadi
Perinatal Mortality Rate (Kematian Janin gt28 mgg Usia Kehamilan sd bayi berusia 7 hari)
Neonatal Mortality Rate (0 ndash 1 bulan)
Post Neonatal Mortality Rate (1 bulan ndash 1 tahun)
A Infant mortality rate (IMR)
Jmlh kematian bayi selama satu tahun
Jmlh bayi lahir hidup di area yg sama dan tahun yg sama 1000
Tinggi rendahnya IMR berkaitan dengan
1 Penyakit infeksi yg dapat dicegah dgn imunisasi2 Diare yg dapat menyebabkan dehidrasi3 Personal higiene dan sanitasi lingkungan yg kurang
memadai serta sosial ekonomi rendah4 Gizi buruk dan daya tahan tubuh yg menurun
B Perinatal mortality rate (PMR)
Jmlh kematian janin pada kehamilan 28 mgg atau lebih +
jumlah kematian bayi lt 7 hari selama satu tahun
Jmlh bayi lahir hidup di area yg sama dan tahun yg sama
1000
Tinggi rendahnya PMR berkaitan dengan
1 Banyaknya bayi Berat Badan Lahir Rendah (BBLR)2 Status gizi ibu dan bayi3 Keadaan sosial ekonomi4 Penyakit infeksi terutama ISPA5 Pertolongan persalinan
C Neonatal mortality rate (NMR)
Jmlh kematian bayi berumur lt 28 hari selama satu tahun
Jmlh bayi lahir hidup di area yg sama dan tahun yg sama 1000
Tinggi rendahnya NMR berguna untuk mengetahui
1 Tinggi randahnya usaha perawatan antenatal selama kehamilan dan post natalperawatan bayi setelah lahir
2 Program imunisasi3 Pertolongan persalinan4 Penyakit infeksi terutama ISPA
D Post Neonatal mortality rate (PNMR)
Jmlh kematian bayi berumur gt 28 hari sampai 1 tahun
selama satu tahun
Jmlh bayi lahir hidup di area yg sama dan tahun yg sama
1000
Tinggi rendahnya PNMR berkaitan dengan
1 Penyakit infeksi yang sebenarnya dapat dicegah dengan imunisasi
2 Diare yg mengakibatkan dehidrasi3 Lingkungan dan higiene sanitasi yg kurang memadai4 Gizi buruk dan penurunan daya tahan tubuh
E Angka Kematian Balita (Akaba)
Jmlh kematian balita dalam 1 tahun
Jmlh balita di area yg sama dan tahun yg sama 1000
Tinggi rendahnya Akaba berkaitan dengan
1 Program pelayanan kesehatan2 Program imunisasi3 Program perbaikan gizi4 Tingkat pendidikan keadaan sosial ekonomi dll
Tinggi rendahnya MMR berkaitan dengan
F Maternal Mortality Rate (MMR)
Jmlh kematian ibu karena kehamilan persalinan dan
masa nifas selama satu tahun
Jmlh kelahiran hidup pada tahun dan wilayah yg sama
100 000
1 Keadaan sosial ekonomi
2 Kesehatan ibu selama hamil bersalin dan nifas
3 Pelayanan kesehatan terhadap ibu
4 Pertolongan persalinan dan perawatan masa nifas
3 Cause Specific Mortality Rate (CSMR)
Jmlh kematian karena sebab penyakit tertentu
selama satu tahun
Jmlh penduduk pada pertengahan tahun yg sama
100000
Jumlahnya sangat kecil dibandingkan jumlah penduduk
Maka digunakan konstanta 100000 untuk menghindari angka desimal
Lebih menunjukkan keganasan penyakit
tersebut pada kondisi atau lingkungan
tertentu
Seperti kematian saat Kejadian Luar Biasa
(KLB) penyakit tertentu
Jmlh kematian karena penyebab penyakit tertentu dlm suatu lingkungan dan kurun waktu tertentu
Jmlh penderita penyakit tsb dlm lingkungan dan kurunwaktu yg sama
1 000
4 Case Fatality Rate (CFR)
Selama tahun 2009 di Bandung dilaporkan 9000 kasus DBD 100 org diantaranya meninggal dunia Jumlah pddk Bandung 400000 orang
Hitung angka 1 Cause Spesific Mortality Rate (CSMR)2 Case Fatality Rate (CFR)
Contoh soal
Ukuran Fertilitas1 Crude Birth Rate (CBR)
Angka kelahiran kasar adalah jumlah kelahiran yg dicatat selama satu tahun per 1000 penduduk di pertengahan tahun yg sama
Jmlh kelahiran hidup selama satu tahun
Jmlh penduduk pada pertengahan tahun yg sama 1000
bull Perhitungan CBR ini sederhana mudah dihitung tetapi kasar
bull Perhitungan ini disebut perhitungan kasar karena yang menjadi pembagi adalah seluruh penduduk baik laki-laki maupun perempuan seluruh usia termasuk yang bukan perempuan usia reproduksi (15-49 tahun)
Keterbatasan CBR
2 Age Specific Birth Rate (ASBR)Jumlah kelahiran hidup oleh ibu pada golongan umur tertentu yg dicatat selama satu tahun per 1000 penduduk wanita golongan umur tertentu pada pertengahan tahun yg sama
Jmlh kelahiran hidup oleh ibu golongan umur
tertentu selama satu tahun
Jmlh penduduk wanita golongan umur tertentu
pada pertengahan tahun yg sama
1000
Age Specific Birth Rate (ASBR)
bull Biasanya dengan interval 5 tahunbull Usia subur = 15 ndash 49 tahun 7 intervalbull Dapat disusun menjadi distribusi frekuensi pada
setiap golongan umur (interval) bull Dapat diketahui umur berapa yang punya tingkat
kesuburan yang tinggi
bull Usia 15-20 525 x 1000 = 200 per 1000bull Usia 20-25 1030 x 1000 = 333 per 1000
Dapat disimpulkan wanita usia 20-25 tahun lebih subur daripada usia 15-20 tahun
Ukuran Asosiasi
1 Risk Ratio Resiko Relatif
bull Digunakan untuk menjawab ldquoberapa kalikah kemungkinan orang-orang terpapar faktor risiko untuk menderita penyakit apabila dibandingkan dengan orang-orang yang tidak terpapar faktor risikordquo
Tabel Risiko RelatifExposure Penyakit
+ -+ a b- c d
Risiko Relatif (RR) = a c (a + b) (c + d)
ndash Mrpkn perbandingan tingkat risiko tehadap terjadinya outcome pd masing ndash masing kelompok
ndash Misalnya didesa A terjadi kematian ibu 5 org dr 100 kelahiran desa B 10 orang dari 500 kelahiran maka RR= 5100 10500 = 5100 X 50010
= 25Artinya ibu hamil didesa A memiliki risiko 25 kali
lebih besar dibanding ibu hamil didesa B untuk terjadinya kematian
Relative Risk
2 Odds Ratio (OR)
bull Digunakan untuk menjawab ldquoberapa kalikah faktor risiko menyebabkan penyakit bagi kelompok terpapar dibandingkan kelompok tidak terpaparrdquo
Tabel Odds RatioExposure Penyakit
+ -+ a b- c d
Odds Ratio (OR) = a x d b x c
Populasi Pertengahan Tahun
bull (P1 + P2) atau P1 + frac12(P2 ndash P1)2
P1 + (3 12) x P2
Contoh Soal
bull Data desa Jombang pada tahun 2007 adalah sbbJumlah penduduk = 2000000Ratio pria wanita = 2 3Ratio balita bukan balita = 2 8Kasus lamabaru campak Feb=210 Mar=520 Jun=415Kasus lamabaru diare Ags= 215 Sep=325 Okt=510Kasus lamabaru ca servik Apr=35 Jul=85
bull Hitunglahbull Incidence Rate Campak tahun 2007bull Point Prevalence Rate Campak pada bulan Feb Maret dan Junibull Periode Prevalence Rate Campak pada tahun 2007bull Attack Rate Campak
Hitunglahbull Incidence Rate Diare tahun 2007bull Point Prevalence Rate Diare pada bulan Ags Sep dan Oktbull Periode Prevalence Rate Diare pada tahun 2007bull Attack Rate Diare
Hitunglahbull Incidence Rate Ca Servik tahun 2007bull Point Prevalence Rate Ca servik pada bulan Apr dan Julbull Periode Prevalence Rate Ca Servik pada tahun 2007
bull Penduduk Indonesia pada pertengahan tahun 1990 = 178440000 orang dengan jumlah kematian selama tahun 1990 = 17308680 orang Berapa CDR tahun 1990
bull Bila jumlah kematian karena tetanus pada tahun 1990 = 180000 orang Berapa SDR tetanus per 1000 penduduk
bull Jumlah kematian ibu oleh sebab kehamilan di Singapura hanya 1 orang pada tahun 1990 dengan jumlah seluruh kelahiran hidup sebanyak 49864 orang Berapa MMR pada tahun 1990
bull Hasil sensus penduduk Jepang tahu 1990 dilaporkan jumlah kematian bayi lt1 tahun sebanyak 5616 orang jumlah kematian bayi umur 4 minggu sebanyak 3179 orang jumlah kematian janin umur 28 minggu sd 7 hari post partum sebanyak 7001 orang Jika jumlah kelahiran hidup 1227900 orang Berapa IMR tahun 1990Berapa PMR tahun 1990 Berapa NMR tahun 1990
bull Dari 60 orang yang makan pecel 5 orang menjadi sakit dan sisanya sehat Berapa attack rate nya
bull Studi di sebuah Puskesmas menemukan 40 kasus campak selama pengamatan 1 tahun Jika jumlah anak balita adalah 800 anak dengan 600 di antaranya telah mendapatkan imunisasi maka angka insiden campak pada tahun itu adalah
bull Pada suatu wabah terdapat 40 orang laki-laki menderita penyakit hepatitis dan 20 orang perempuan menderita hepatitis Berapa proporsi perempuan yang menderita hepatitis Berapa rasio penderita laki-laki penderita perempuan
bull Ada 1200 kasus baru terjadi dalam periode 3 tahun pada suatu kota yang berpenduduk 4 juta orang Berapa tingkat insidensnya (Incidence Rate =IR) penyakit tersebut
bull Dalam suatu wilayah diestimasikan bahwa penduduk pada pertengahan tahun 200000 orang kemudian dilaporkan ada 40 kasus malaria selama tahun 1996 Berapakah tingkat insidensnya
bull Pada tanggal 1 Juni 2004 ada 120 orang menderita (kasus) TBC paru-paru di suatu wilayah yang diperkirakan ada 200000 penduduk Berapakah prevalens (point of prevalence) dari penyakit TBC paru-paru
Terima Kasih
- UKURAN ndash UKURAN EPIDEMIOLOGI
- UKURAN EPIDEMIOLOGI
- MANFAAT UKURAN EPIDEMIOLOGI
- Pengukuran matematis disajikan berupa
- Slide 5
- Slide 6
- Slide 7
- Slide 8
- Slide 9
- UKURAN EPIDEMIOLOGI (2)
- Ukuran Frekuensi Penyakit
- Slide 12
- Ukuran Asosiasi
- Slide 14
- Ukuran EfekDampak
- Slide 16
- Ukuran Frekuensi
- Morbiditas 1 Insidens
- Insidens (lanjutan)
- Insidens kumulatif = Risk = Proporsi Insidens
- Rumus Insidens Kumulatif
- Contoh IK CI
- Densitas Insidens = Insidens Rate = Insidens orang-waktu
- Rumus Incidence Rate
- Contoh DI CI
- Morbiditas 2 Prevalensi
- Ada 2 yaitu
- Ada 2 yaitu (2)
- Rumus Periode Prevalensi
- Slide 30
- Contoh perhitungan prevalensi
- Slide 32
- Mortalitas
- 1 Crude Death Rate (CDR)
- Slide 35
- Slide 36
- Slide 37
- Slide 38
- Slide 39
- Slide 40
- Slide 41
- Slide 42
- Slide 43
- Slide 44
- Contoh soal
- Ukuran Fertilitas
- Slide 47
- Slide 48
- Age Specific Birth Rate (ASBR)
- Slide 50
- Ukuran Asosiasi (2)
- 1 Risk Ratio Resiko Relatif
- Tabel Risiko Relatif
- Relative Risk
- 2 Odds Ratio (OR)
- Tabel Odds Ratio
- Populasi Pertengahan Tahun
- Contoh Soal
- Slide 59
- Slide 60
- Slide 61
- Slide 62
- Terima Kasih
Rumus Incidence Rate
Jumlah kasus insidens terjadi dalam periode waktu
Jumlah orang waktu
Contoh DI CI
Syk 1 2 3 4 5 6 7
Jumlah waktu dalam jangkaobservasi dan
dalam keadaan sehat
(tahun)A 7B 7C D 2D 7E 3F 2G 5
Periode Sehat Periode Sakit Hilang dalam pengamatan
D Meninggal
Berapa () selama 7 tahun waktu pengamatan
Jawab DI = Σ kasus baru
Σ orang-waktu Σ orang-waktu = 7 + 7
+ 2 + 7 + 3 + 2 + 5 = 33 orang tahun
DI = 3 33 orang-thn = 91kasus per 100
orang - tahun
bull Merefleksikan jumlah kasus yang ada (kasus lama maupun kasus baru) dalam populasi dalam suatu waktu atau periode waktu tertentu
bull Probabilitas bahwa seorang individu menjadi kasus (atau menjadi sakit) dalam waktu atau periode waktu tertentu
Morbiditas 2 Prevalensi
a Point prevalence jmlh seluruh penderita (lama+baru) yg ada pada suatu saat tertentu
Ada 2 yaitu
b Periode prevalence jmlh seluruh penderita (lama+baru) yg ada pada suatu periode tertentu
Merupakan point prevalence + kasus-kasus baru (insidens) + kasus-kasus rekuren (kumat) 1048774 pada suatu periode waktu tertentu
Lebih disukai dari pada point prevalens atau insidens untuk hal-hal
Menganalisa penyakit-penyakit yang tidak diketahui onsetnya (kapan timbulnya) contohnya penyakit mental
Ada 2 yaitu
Rumus Periode Prevalensi
bull Faktor-faktor yang mempengaruhi nilai Prevalensi1 the severity of illness2 the duration of illness3 the number of new cases
bull Hubungan Prevalence dengan Incidence
P = I x d P = prevalenceI = incidenced = duration of disease
Contoh perhitungan prevalensi
Pada periode 1 Januari - 31 Desember di suatu klinik perusahaan X diketahui pengamatan penyakit terhadap Hepatitis B
bull Pada 1 januari jumlah pasien yang terdaftar = 100bull Selama periode 1 tahun jumlah pasien yang terdaftar = 1000bull Tanggal 1 Januari 5 orang pasien menunjukkan adanya
kelainan hepatitis Bbull Point prevalens hepatitis B pada populasi klinik tersebut pada
tanggal 1 Januari adalah 5100 =005 atau 50 kasus per 1000 pasien
bull Selama periode 1 tahun ( 1 Januari ndash 31 Desember 1990 terdapat terdapat 10 kasus hepatitis B maka period prevalens hepatitis B pada PKM adalah 101000 kasus
bull Prevalens yang tinggi dapat oleh karena Insidens yang tinggiDurasi sakit yang panjang
Contoh penggunaan insulin menyebabkan penderita DM bertahan hidup lama Durasi sakit menjadi panjang Prevalens meningkat
bull Prevalens yang rendah dapat oleh karena Insidens yang rendahDurasi sakit yang pendekatau keduanyaContoh pada kasus-kasus yang mudah sembuh atau pada
kasus-kasus yang cepat meninggal
Mortalitas
1 Crude Death Rate (CDR)
Angka kematian kasar adalah jumlah kematian yg dicatat selama satu tahun per 1000 penduduk di pertengahan tahun yg sama
AKKCDR = Jmh kematian yg dicatat dlm thn kalender X 1000Jlh seluruh pddk pertengahan thn yg sama
2 Age Specific Death Rate (ASDR)
Jmlh kematian pada kelompok umur tertentu
tertentu selama satu tahun
Jmlh penduduk golongan umur tersebut pada
pertengahan tahun yg sama
1000
bull Bisa interval 5 tahunan ataubull Kelompok umur khusus spt neonatus bayi balita usia
sekolah dewasa usia lanjut dll
Cth Angka Kematian Bayi (Infant Mortality Rate)
Dirinci lagi menjadi
Perinatal Mortality Rate (Kematian Janin gt28 mgg Usia Kehamilan sd bayi berusia 7 hari)
Neonatal Mortality Rate (0 ndash 1 bulan)
Post Neonatal Mortality Rate (1 bulan ndash 1 tahun)
A Infant mortality rate (IMR)
Jmlh kematian bayi selama satu tahun
Jmlh bayi lahir hidup di area yg sama dan tahun yg sama 1000
Tinggi rendahnya IMR berkaitan dengan
1 Penyakit infeksi yg dapat dicegah dgn imunisasi2 Diare yg dapat menyebabkan dehidrasi3 Personal higiene dan sanitasi lingkungan yg kurang
memadai serta sosial ekonomi rendah4 Gizi buruk dan daya tahan tubuh yg menurun
B Perinatal mortality rate (PMR)
Jmlh kematian janin pada kehamilan 28 mgg atau lebih +
jumlah kematian bayi lt 7 hari selama satu tahun
Jmlh bayi lahir hidup di area yg sama dan tahun yg sama
1000
Tinggi rendahnya PMR berkaitan dengan
1 Banyaknya bayi Berat Badan Lahir Rendah (BBLR)2 Status gizi ibu dan bayi3 Keadaan sosial ekonomi4 Penyakit infeksi terutama ISPA5 Pertolongan persalinan
C Neonatal mortality rate (NMR)
Jmlh kematian bayi berumur lt 28 hari selama satu tahun
Jmlh bayi lahir hidup di area yg sama dan tahun yg sama 1000
Tinggi rendahnya NMR berguna untuk mengetahui
1 Tinggi randahnya usaha perawatan antenatal selama kehamilan dan post natalperawatan bayi setelah lahir
2 Program imunisasi3 Pertolongan persalinan4 Penyakit infeksi terutama ISPA
D Post Neonatal mortality rate (PNMR)
Jmlh kematian bayi berumur gt 28 hari sampai 1 tahun
selama satu tahun
Jmlh bayi lahir hidup di area yg sama dan tahun yg sama
1000
Tinggi rendahnya PNMR berkaitan dengan
1 Penyakit infeksi yang sebenarnya dapat dicegah dengan imunisasi
2 Diare yg mengakibatkan dehidrasi3 Lingkungan dan higiene sanitasi yg kurang memadai4 Gizi buruk dan penurunan daya tahan tubuh
E Angka Kematian Balita (Akaba)
Jmlh kematian balita dalam 1 tahun
Jmlh balita di area yg sama dan tahun yg sama 1000
Tinggi rendahnya Akaba berkaitan dengan
1 Program pelayanan kesehatan2 Program imunisasi3 Program perbaikan gizi4 Tingkat pendidikan keadaan sosial ekonomi dll
Tinggi rendahnya MMR berkaitan dengan
F Maternal Mortality Rate (MMR)
Jmlh kematian ibu karena kehamilan persalinan dan
masa nifas selama satu tahun
Jmlh kelahiran hidup pada tahun dan wilayah yg sama
100 000
1 Keadaan sosial ekonomi
2 Kesehatan ibu selama hamil bersalin dan nifas
3 Pelayanan kesehatan terhadap ibu
4 Pertolongan persalinan dan perawatan masa nifas
3 Cause Specific Mortality Rate (CSMR)
Jmlh kematian karena sebab penyakit tertentu
selama satu tahun
Jmlh penduduk pada pertengahan tahun yg sama
100000
Jumlahnya sangat kecil dibandingkan jumlah penduduk
Maka digunakan konstanta 100000 untuk menghindari angka desimal
Lebih menunjukkan keganasan penyakit
tersebut pada kondisi atau lingkungan
tertentu
Seperti kematian saat Kejadian Luar Biasa
(KLB) penyakit tertentu
Jmlh kematian karena penyebab penyakit tertentu dlm suatu lingkungan dan kurun waktu tertentu
Jmlh penderita penyakit tsb dlm lingkungan dan kurunwaktu yg sama
1 000
4 Case Fatality Rate (CFR)
Selama tahun 2009 di Bandung dilaporkan 9000 kasus DBD 100 org diantaranya meninggal dunia Jumlah pddk Bandung 400000 orang
Hitung angka 1 Cause Spesific Mortality Rate (CSMR)2 Case Fatality Rate (CFR)
Contoh soal
Ukuran Fertilitas1 Crude Birth Rate (CBR)
Angka kelahiran kasar adalah jumlah kelahiran yg dicatat selama satu tahun per 1000 penduduk di pertengahan tahun yg sama
Jmlh kelahiran hidup selama satu tahun
Jmlh penduduk pada pertengahan tahun yg sama 1000
bull Perhitungan CBR ini sederhana mudah dihitung tetapi kasar
bull Perhitungan ini disebut perhitungan kasar karena yang menjadi pembagi adalah seluruh penduduk baik laki-laki maupun perempuan seluruh usia termasuk yang bukan perempuan usia reproduksi (15-49 tahun)
Keterbatasan CBR
2 Age Specific Birth Rate (ASBR)Jumlah kelahiran hidup oleh ibu pada golongan umur tertentu yg dicatat selama satu tahun per 1000 penduduk wanita golongan umur tertentu pada pertengahan tahun yg sama
Jmlh kelahiran hidup oleh ibu golongan umur
tertentu selama satu tahun
Jmlh penduduk wanita golongan umur tertentu
pada pertengahan tahun yg sama
1000
Age Specific Birth Rate (ASBR)
bull Biasanya dengan interval 5 tahunbull Usia subur = 15 ndash 49 tahun 7 intervalbull Dapat disusun menjadi distribusi frekuensi pada
setiap golongan umur (interval) bull Dapat diketahui umur berapa yang punya tingkat
kesuburan yang tinggi
bull Usia 15-20 525 x 1000 = 200 per 1000bull Usia 20-25 1030 x 1000 = 333 per 1000
Dapat disimpulkan wanita usia 20-25 tahun lebih subur daripada usia 15-20 tahun
Ukuran Asosiasi
1 Risk Ratio Resiko Relatif
bull Digunakan untuk menjawab ldquoberapa kalikah kemungkinan orang-orang terpapar faktor risiko untuk menderita penyakit apabila dibandingkan dengan orang-orang yang tidak terpapar faktor risikordquo
Tabel Risiko RelatifExposure Penyakit
+ -+ a b- c d
Risiko Relatif (RR) = a c (a + b) (c + d)
ndash Mrpkn perbandingan tingkat risiko tehadap terjadinya outcome pd masing ndash masing kelompok
ndash Misalnya didesa A terjadi kematian ibu 5 org dr 100 kelahiran desa B 10 orang dari 500 kelahiran maka RR= 5100 10500 = 5100 X 50010
= 25Artinya ibu hamil didesa A memiliki risiko 25 kali
lebih besar dibanding ibu hamil didesa B untuk terjadinya kematian
Relative Risk
2 Odds Ratio (OR)
bull Digunakan untuk menjawab ldquoberapa kalikah faktor risiko menyebabkan penyakit bagi kelompok terpapar dibandingkan kelompok tidak terpaparrdquo
Tabel Odds RatioExposure Penyakit
+ -+ a b- c d
Odds Ratio (OR) = a x d b x c
Populasi Pertengahan Tahun
bull (P1 + P2) atau P1 + frac12(P2 ndash P1)2
P1 + (3 12) x P2
Contoh Soal
bull Data desa Jombang pada tahun 2007 adalah sbbJumlah penduduk = 2000000Ratio pria wanita = 2 3Ratio balita bukan balita = 2 8Kasus lamabaru campak Feb=210 Mar=520 Jun=415Kasus lamabaru diare Ags= 215 Sep=325 Okt=510Kasus lamabaru ca servik Apr=35 Jul=85
bull Hitunglahbull Incidence Rate Campak tahun 2007bull Point Prevalence Rate Campak pada bulan Feb Maret dan Junibull Periode Prevalence Rate Campak pada tahun 2007bull Attack Rate Campak
Hitunglahbull Incidence Rate Diare tahun 2007bull Point Prevalence Rate Diare pada bulan Ags Sep dan Oktbull Periode Prevalence Rate Diare pada tahun 2007bull Attack Rate Diare
Hitunglahbull Incidence Rate Ca Servik tahun 2007bull Point Prevalence Rate Ca servik pada bulan Apr dan Julbull Periode Prevalence Rate Ca Servik pada tahun 2007
bull Penduduk Indonesia pada pertengahan tahun 1990 = 178440000 orang dengan jumlah kematian selama tahun 1990 = 17308680 orang Berapa CDR tahun 1990
bull Bila jumlah kematian karena tetanus pada tahun 1990 = 180000 orang Berapa SDR tetanus per 1000 penduduk
bull Jumlah kematian ibu oleh sebab kehamilan di Singapura hanya 1 orang pada tahun 1990 dengan jumlah seluruh kelahiran hidup sebanyak 49864 orang Berapa MMR pada tahun 1990
bull Hasil sensus penduduk Jepang tahu 1990 dilaporkan jumlah kematian bayi lt1 tahun sebanyak 5616 orang jumlah kematian bayi umur 4 minggu sebanyak 3179 orang jumlah kematian janin umur 28 minggu sd 7 hari post partum sebanyak 7001 orang Jika jumlah kelahiran hidup 1227900 orang Berapa IMR tahun 1990Berapa PMR tahun 1990 Berapa NMR tahun 1990
bull Dari 60 orang yang makan pecel 5 orang menjadi sakit dan sisanya sehat Berapa attack rate nya
bull Studi di sebuah Puskesmas menemukan 40 kasus campak selama pengamatan 1 tahun Jika jumlah anak balita adalah 800 anak dengan 600 di antaranya telah mendapatkan imunisasi maka angka insiden campak pada tahun itu adalah
bull Pada suatu wabah terdapat 40 orang laki-laki menderita penyakit hepatitis dan 20 orang perempuan menderita hepatitis Berapa proporsi perempuan yang menderita hepatitis Berapa rasio penderita laki-laki penderita perempuan
bull Ada 1200 kasus baru terjadi dalam periode 3 tahun pada suatu kota yang berpenduduk 4 juta orang Berapa tingkat insidensnya (Incidence Rate =IR) penyakit tersebut
bull Dalam suatu wilayah diestimasikan bahwa penduduk pada pertengahan tahun 200000 orang kemudian dilaporkan ada 40 kasus malaria selama tahun 1996 Berapakah tingkat insidensnya
bull Pada tanggal 1 Juni 2004 ada 120 orang menderita (kasus) TBC paru-paru di suatu wilayah yang diperkirakan ada 200000 penduduk Berapakah prevalens (point of prevalence) dari penyakit TBC paru-paru
Terima Kasih
- UKURAN ndash UKURAN EPIDEMIOLOGI
- UKURAN EPIDEMIOLOGI
- MANFAAT UKURAN EPIDEMIOLOGI
- Pengukuran matematis disajikan berupa
- Slide 5
- Slide 6
- Slide 7
- Slide 8
- Slide 9
- UKURAN EPIDEMIOLOGI (2)
- Ukuran Frekuensi Penyakit
- Slide 12
- Ukuran Asosiasi
- Slide 14
- Ukuran EfekDampak
- Slide 16
- Ukuran Frekuensi
- Morbiditas 1 Insidens
- Insidens (lanjutan)
- Insidens kumulatif = Risk = Proporsi Insidens
- Rumus Insidens Kumulatif
- Contoh IK CI
- Densitas Insidens = Insidens Rate = Insidens orang-waktu
- Rumus Incidence Rate
- Contoh DI CI
- Morbiditas 2 Prevalensi
- Ada 2 yaitu
- Ada 2 yaitu (2)
- Rumus Periode Prevalensi
- Slide 30
- Contoh perhitungan prevalensi
- Slide 32
- Mortalitas
- 1 Crude Death Rate (CDR)
- Slide 35
- Slide 36
- Slide 37
- Slide 38
- Slide 39
- Slide 40
- Slide 41
- Slide 42
- Slide 43
- Slide 44
- Contoh soal
- Ukuran Fertilitas
- Slide 47
- Slide 48
- Age Specific Birth Rate (ASBR)
- Slide 50
- Ukuran Asosiasi (2)
- 1 Risk Ratio Resiko Relatif
- Tabel Risiko Relatif
- Relative Risk
- 2 Odds Ratio (OR)
- Tabel Odds Ratio
- Populasi Pertengahan Tahun
- Contoh Soal
- Slide 59
- Slide 60
- Slide 61
- Slide 62
- Terima Kasih
Contoh DI CI
Syk 1 2 3 4 5 6 7
Jumlah waktu dalam jangkaobservasi dan
dalam keadaan sehat
(tahun)A 7B 7C D 2D 7E 3F 2G 5
Periode Sehat Periode Sakit Hilang dalam pengamatan
D Meninggal
Berapa () selama 7 tahun waktu pengamatan
Jawab DI = Σ kasus baru
Σ orang-waktu Σ orang-waktu = 7 + 7
+ 2 + 7 + 3 + 2 + 5 = 33 orang tahun
DI = 3 33 orang-thn = 91kasus per 100
orang - tahun
bull Merefleksikan jumlah kasus yang ada (kasus lama maupun kasus baru) dalam populasi dalam suatu waktu atau periode waktu tertentu
bull Probabilitas bahwa seorang individu menjadi kasus (atau menjadi sakit) dalam waktu atau periode waktu tertentu
Morbiditas 2 Prevalensi
a Point prevalence jmlh seluruh penderita (lama+baru) yg ada pada suatu saat tertentu
Ada 2 yaitu
b Periode prevalence jmlh seluruh penderita (lama+baru) yg ada pada suatu periode tertentu
Merupakan point prevalence + kasus-kasus baru (insidens) + kasus-kasus rekuren (kumat) 1048774 pada suatu periode waktu tertentu
Lebih disukai dari pada point prevalens atau insidens untuk hal-hal
Menganalisa penyakit-penyakit yang tidak diketahui onsetnya (kapan timbulnya) contohnya penyakit mental
Ada 2 yaitu
Rumus Periode Prevalensi
bull Faktor-faktor yang mempengaruhi nilai Prevalensi1 the severity of illness2 the duration of illness3 the number of new cases
bull Hubungan Prevalence dengan Incidence
P = I x d P = prevalenceI = incidenced = duration of disease
Contoh perhitungan prevalensi
Pada periode 1 Januari - 31 Desember di suatu klinik perusahaan X diketahui pengamatan penyakit terhadap Hepatitis B
bull Pada 1 januari jumlah pasien yang terdaftar = 100bull Selama periode 1 tahun jumlah pasien yang terdaftar = 1000bull Tanggal 1 Januari 5 orang pasien menunjukkan adanya
kelainan hepatitis Bbull Point prevalens hepatitis B pada populasi klinik tersebut pada
tanggal 1 Januari adalah 5100 =005 atau 50 kasus per 1000 pasien
bull Selama periode 1 tahun ( 1 Januari ndash 31 Desember 1990 terdapat terdapat 10 kasus hepatitis B maka period prevalens hepatitis B pada PKM adalah 101000 kasus
bull Prevalens yang tinggi dapat oleh karena Insidens yang tinggiDurasi sakit yang panjang
Contoh penggunaan insulin menyebabkan penderita DM bertahan hidup lama Durasi sakit menjadi panjang Prevalens meningkat
bull Prevalens yang rendah dapat oleh karena Insidens yang rendahDurasi sakit yang pendekatau keduanyaContoh pada kasus-kasus yang mudah sembuh atau pada
kasus-kasus yang cepat meninggal
Mortalitas
1 Crude Death Rate (CDR)
Angka kematian kasar adalah jumlah kematian yg dicatat selama satu tahun per 1000 penduduk di pertengahan tahun yg sama
AKKCDR = Jmh kematian yg dicatat dlm thn kalender X 1000Jlh seluruh pddk pertengahan thn yg sama
2 Age Specific Death Rate (ASDR)
Jmlh kematian pada kelompok umur tertentu
tertentu selama satu tahun
Jmlh penduduk golongan umur tersebut pada
pertengahan tahun yg sama
1000
bull Bisa interval 5 tahunan ataubull Kelompok umur khusus spt neonatus bayi balita usia
sekolah dewasa usia lanjut dll
Cth Angka Kematian Bayi (Infant Mortality Rate)
Dirinci lagi menjadi
Perinatal Mortality Rate (Kematian Janin gt28 mgg Usia Kehamilan sd bayi berusia 7 hari)
Neonatal Mortality Rate (0 ndash 1 bulan)
Post Neonatal Mortality Rate (1 bulan ndash 1 tahun)
A Infant mortality rate (IMR)
Jmlh kematian bayi selama satu tahun
Jmlh bayi lahir hidup di area yg sama dan tahun yg sama 1000
Tinggi rendahnya IMR berkaitan dengan
1 Penyakit infeksi yg dapat dicegah dgn imunisasi2 Diare yg dapat menyebabkan dehidrasi3 Personal higiene dan sanitasi lingkungan yg kurang
memadai serta sosial ekonomi rendah4 Gizi buruk dan daya tahan tubuh yg menurun
B Perinatal mortality rate (PMR)
Jmlh kematian janin pada kehamilan 28 mgg atau lebih +
jumlah kematian bayi lt 7 hari selama satu tahun
Jmlh bayi lahir hidup di area yg sama dan tahun yg sama
1000
Tinggi rendahnya PMR berkaitan dengan
1 Banyaknya bayi Berat Badan Lahir Rendah (BBLR)2 Status gizi ibu dan bayi3 Keadaan sosial ekonomi4 Penyakit infeksi terutama ISPA5 Pertolongan persalinan
C Neonatal mortality rate (NMR)
Jmlh kematian bayi berumur lt 28 hari selama satu tahun
Jmlh bayi lahir hidup di area yg sama dan tahun yg sama 1000
Tinggi rendahnya NMR berguna untuk mengetahui
1 Tinggi randahnya usaha perawatan antenatal selama kehamilan dan post natalperawatan bayi setelah lahir
2 Program imunisasi3 Pertolongan persalinan4 Penyakit infeksi terutama ISPA
D Post Neonatal mortality rate (PNMR)
Jmlh kematian bayi berumur gt 28 hari sampai 1 tahun
selama satu tahun
Jmlh bayi lahir hidup di area yg sama dan tahun yg sama
1000
Tinggi rendahnya PNMR berkaitan dengan
1 Penyakit infeksi yang sebenarnya dapat dicegah dengan imunisasi
2 Diare yg mengakibatkan dehidrasi3 Lingkungan dan higiene sanitasi yg kurang memadai4 Gizi buruk dan penurunan daya tahan tubuh
E Angka Kematian Balita (Akaba)
Jmlh kematian balita dalam 1 tahun
Jmlh balita di area yg sama dan tahun yg sama 1000
Tinggi rendahnya Akaba berkaitan dengan
1 Program pelayanan kesehatan2 Program imunisasi3 Program perbaikan gizi4 Tingkat pendidikan keadaan sosial ekonomi dll
Tinggi rendahnya MMR berkaitan dengan
F Maternal Mortality Rate (MMR)
Jmlh kematian ibu karena kehamilan persalinan dan
masa nifas selama satu tahun
Jmlh kelahiran hidup pada tahun dan wilayah yg sama
100 000
1 Keadaan sosial ekonomi
2 Kesehatan ibu selama hamil bersalin dan nifas
3 Pelayanan kesehatan terhadap ibu
4 Pertolongan persalinan dan perawatan masa nifas
3 Cause Specific Mortality Rate (CSMR)
Jmlh kematian karena sebab penyakit tertentu
selama satu tahun
Jmlh penduduk pada pertengahan tahun yg sama
100000
Jumlahnya sangat kecil dibandingkan jumlah penduduk
Maka digunakan konstanta 100000 untuk menghindari angka desimal
Lebih menunjukkan keganasan penyakit
tersebut pada kondisi atau lingkungan
tertentu
Seperti kematian saat Kejadian Luar Biasa
(KLB) penyakit tertentu
Jmlh kematian karena penyebab penyakit tertentu dlm suatu lingkungan dan kurun waktu tertentu
Jmlh penderita penyakit tsb dlm lingkungan dan kurunwaktu yg sama
1 000
4 Case Fatality Rate (CFR)
Selama tahun 2009 di Bandung dilaporkan 9000 kasus DBD 100 org diantaranya meninggal dunia Jumlah pddk Bandung 400000 orang
Hitung angka 1 Cause Spesific Mortality Rate (CSMR)2 Case Fatality Rate (CFR)
Contoh soal
Ukuran Fertilitas1 Crude Birth Rate (CBR)
Angka kelahiran kasar adalah jumlah kelahiran yg dicatat selama satu tahun per 1000 penduduk di pertengahan tahun yg sama
Jmlh kelahiran hidup selama satu tahun
Jmlh penduduk pada pertengahan tahun yg sama 1000
bull Perhitungan CBR ini sederhana mudah dihitung tetapi kasar
bull Perhitungan ini disebut perhitungan kasar karena yang menjadi pembagi adalah seluruh penduduk baik laki-laki maupun perempuan seluruh usia termasuk yang bukan perempuan usia reproduksi (15-49 tahun)
Keterbatasan CBR
2 Age Specific Birth Rate (ASBR)Jumlah kelahiran hidup oleh ibu pada golongan umur tertentu yg dicatat selama satu tahun per 1000 penduduk wanita golongan umur tertentu pada pertengahan tahun yg sama
Jmlh kelahiran hidup oleh ibu golongan umur
tertentu selama satu tahun
Jmlh penduduk wanita golongan umur tertentu
pada pertengahan tahun yg sama
1000
Age Specific Birth Rate (ASBR)
bull Biasanya dengan interval 5 tahunbull Usia subur = 15 ndash 49 tahun 7 intervalbull Dapat disusun menjadi distribusi frekuensi pada
setiap golongan umur (interval) bull Dapat diketahui umur berapa yang punya tingkat
kesuburan yang tinggi
bull Usia 15-20 525 x 1000 = 200 per 1000bull Usia 20-25 1030 x 1000 = 333 per 1000
Dapat disimpulkan wanita usia 20-25 tahun lebih subur daripada usia 15-20 tahun
Ukuran Asosiasi
1 Risk Ratio Resiko Relatif
bull Digunakan untuk menjawab ldquoberapa kalikah kemungkinan orang-orang terpapar faktor risiko untuk menderita penyakit apabila dibandingkan dengan orang-orang yang tidak terpapar faktor risikordquo
Tabel Risiko RelatifExposure Penyakit
+ -+ a b- c d
Risiko Relatif (RR) = a c (a + b) (c + d)
ndash Mrpkn perbandingan tingkat risiko tehadap terjadinya outcome pd masing ndash masing kelompok
ndash Misalnya didesa A terjadi kematian ibu 5 org dr 100 kelahiran desa B 10 orang dari 500 kelahiran maka RR= 5100 10500 = 5100 X 50010
= 25Artinya ibu hamil didesa A memiliki risiko 25 kali
lebih besar dibanding ibu hamil didesa B untuk terjadinya kematian
Relative Risk
2 Odds Ratio (OR)
bull Digunakan untuk menjawab ldquoberapa kalikah faktor risiko menyebabkan penyakit bagi kelompok terpapar dibandingkan kelompok tidak terpaparrdquo
Tabel Odds RatioExposure Penyakit
+ -+ a b- c d
Odds Ratio (OR) = a x d b x c
Populasi Pertengahan Tahun
bull (P1 + P2) atau P1 + frac12(P2 ndash P1)2
P1 + (3 12) x P2
Contoh Soal
bull Data desa Jombang pada tahun 2007 adalah sbbJumlah penduduk = 2000000Ratio pria wanita = 2 3Ratio balita bukan balita = 2 8Kasus lamabaru campak Feb=210 Mar=520 Jun=415Kasus lamabaru diare Ags= 215 Sep=325 Okt=510Kasus lamabaru ca servik Apr=35 Jul=85
bull Hitunglahbull Incidence Rate Campak tahun 2007bull Point Prevalence Rate Campak pada bulan Feb Maret dan Junibull Periode Prevalence Rate Campak pada tahun 2007bull Attack Rate Campak
Hitunglahbull Incidence Rate Diare tahun 2007bull Point Prevalence Rate Diare pada bulan Ags Sep dan Oktbull Periode Prevalence Rate Diare pada tahun 2007bull Attack Rate Diare
Hitunglahbull Incidence Rate Ca Servik tahun 2007bull Point Prevalence Rate Ca servik pada bulan Apr dan Julbull Periode Prevalence Rate Ca Servik pada tahun 2007
bull Penduduk Indonesia pada pertengahan tahun 1990 = 178440000 orang dengan jumlah kematian selama tahun 1990 = 17308680 orang Berapa CDR tahun 1990
bull Bila jumlah kematian karena tetanus pada tahun 1990 = 180000 orang Berapa SDR tetanus per 1000 penduduk
bull Jumlah kematian ibu oleh sebab kehamilan di Singapura hanya 1 orang pada tahun 1990 dengan jumlah seluruh kelahiran hidup sebanyak 49864 orang Berapa MMR pada tahun 1990
bull Hasil sensus penduduk Jepang tahu 1990 dilaporkan jumlah kematian bayi lt1 tahun sebanyak 5616 orang jumlah kematian bayi umur 4 minggu sebanyak 3179 orang jumlah kematian janin umur 28 minggu sd 7 hari post partum sebanyak 7001 orang Jika jumlah kelahiran hidup 1227900 orang Berapa IMR tahun 1990Berapa PMR tahun 1990 Berapa NMR tahun 1990
bull Dari 60 orang yang makan pecel 5 orang menjadi sakit dan sisanya sehat Berapa attack rate nya
bull Studi di sebuah Puskesmas menemukan 40 kasus campak selama pengamatan 1 tahun Jika jumlah anak balita adalah 800 anak dengan 600 di antaranya telah mendapatkan imunisasi maka angka insiden campak pada tahun itu adalah
bull Pada suatu wabah terdapat 40 orang laki-laki menderita penyakit hepatitis dan 20 orang perempuan menderita hepatitis Berapa proporsi perempuan yang menderita hepatitis Berapa rasio penderita laki-laki penderita perempuan
bull Ada 1200 kasus baru terjadi dalam periode 3 tahun pada suatu kota yang berpenduduk 4 juta orang Berapa tingkat insidensnya (Incidence Rate =IR) penyakit tersebut
bull Dalam suatu wilayah diestimasikan bahwa penduduk pada pertengahan tahun 200000 orang kemudian dilaporkan ada 40 kasus malaria selama tahun 1996 Berapakah tingkat insidensnya
bull Pada tanggal 1 Juni 2004 ada 120 orang menderita (kasus) TBC paru-paru di suatu wilayah yang diperkirakan ada 200000 penduduk Berapakah prevalens (point of prevalence) dari penyakit TBC paru-paru
Terima Kasih
- UKURAN ndash UKURAN EPIDEMIOLOGI
- UKURAN EPIDEMIOLOGI
- MANFAAT UKURAN EPIDEMIOLOGI
- Pengukuran matematis disajikan berupa
- Slide 5
- Slide 6
- Slide 7
- Slide 8
- Slide 9
- UKURAN EPIDEMIOLOGI (2)
- Ukuran Frekuensi Penyakit
- Slide 12
- Ukuran Asosiasi
- Slide 14
- Ukuran EfekDampak
- Slide 16
- Ukuran Frekuensi
- Morbiditas 1 Insidens
- Insidens (lanjutan)
- Insidens kumulatif = Risk = Proporsi Insidens
- Rumus Insidens Kumulatif
- Contoh IK CI
- Densitas Insidens = Insidens Rate = Insidens orang-waktu
- Rumus Incidence Rate
- Contoh DI CI
- Morbiditas 2 Prevalensi
- Ada 2 yaitu
- Ada 2 yaitu (2)
- Rumus Periode Prevalensi
- Slide 30
- Contoh perhitungan prevalensi
- Slide 32
- Mortalitas
- 1 Crude Death Rate (CDR)
- Slide 35
- Slide 36
- Slide 37
- Slide 38
- Slide 39
- Slide 40
- Slide 41
- Slide 42
- Slide 43
- Slide 44
- Contoh soal
- Ukuran Fertilitas
- Slide 47
- Slide 48
- Age Specific Birth Rate (ASBR)
- Slide 50
- Ukuran Asosiasi (2)
- 1 Risk Ratio Resiko Relatif
- Tabel Risiko Relatif
- Relative Risk
- 2 Odds Ratio (OR)
- Tabel Odds Ratio
- Populasi Pertengahan Tahun
- Contoh Soal
- Slide 59
- Slide 60
- Slide 61
- Slide 62
- Terima Kasih
bull Merefleksikan jumlah kasus yang ada (kasus lama maupun kasus baru) dalam populasi dalam suatu waktu atau periode waktu tertentu
bull Probabilitas bahwa seorang individu menjadi kasus (atau menjadi sakit) dalam waktu atau periode waktu tertentu
Morbiditas 2 Prevalensi
a Point prevalence jmlh seluruh penderita (lama+baru) yg ada pada suatu saat tertentu
Ada 2 yaitu
b Periode prevalence jmlh seluruh penderita (lama+baru) yg ada pada suatu periode tertentu
Merupakan point prevalence + kasus-kasus baru (insidens) + kasus-kasus rekuren (kumat) 1048774 pada suatu periode waktu tertentu
Lebih disukai dari pada point prevalens atau insidens untuk hal-hal
Menganalisa penyakit-penyakit yang tidak diketahui onsetnya (kapan timbulnya) contohnya penyakit mental
Ada 2 yaitu
Rumus Periode Prevalensi
bull Faktor-faktor yang mempengaruhi nilai Prevalensi1 the severity of illness2 the duration of illness3 the number of new cases
bull Hubungan Prevalence dengan Incidence
P = I x d P = prevalenceI = incidenced = duration of disease
Contoh perhitungan prevalensi
Pada periode 1 Januari - 31 Desember di suatu klinik perusahaan X diketahui pengamatan penyakit terhadap Hepatitis B
bull Pada 1 januari jumlah pasien yang terdaftar = 100bull Selama periode 1 tahun jumlah pasien yang terdaftar = 1000bull Tanggal 1 Januari 5 orang pasien menunjukkan adanya
kelainan hepatitis Bbull Point prevalens hepatitis B pada populasi klinik tersebut pada
tanggal 1 Januari adalah 5100 =005 atau 50 kasus per 1000 pasien
bull Selama periode 1 tahun ( 1 Januari ndash 31 Desember 1990 terdapat terdapat 10 kasus hepatitis B maka period prevalens hepatitis B pada PKM adalah 101000 kasus
bull Prevalens yang tinggi dapat oleh karena Insidens yang tinggiDurasi sakit yang panjang
Contoh penggunaan insulin menyebabkan penderita DM bertahan hidup lama Durasi sakit menjadi panjang Prevalens meningkat
bull Prevalens yang rendah dapat oleh karena Insidens yang rendahDurasi sakit yang pendekatau keduanyaContoh pada kasus-kasus yang mudah sembuh atau pada
kasus-kasus yang cepat meninggal
Mortalitas
1 Crude Death Rate (CDR)
Angka kematian kasar adalah jumlah kematian yg dicatat selama satu tahun per 1000 penduduk di pertengahan tahun yg sama
AKKCDR = Jmh kematian yg dicatat dlm thn kalender X 1000Jlh seluruh pddk pertengahan thn yg sama
2 Age Specific Death Rate (ASDR)
Jmlh kematian pada kelompok umur tertentu
tertentu selama satu tahun
Jmlh penduduk golongan umur tersebut pada
pertengahan tahun yg sama
1000
bull Bisa interval 5 tahunan ataubull Kelompok umur khusus spt neonatus bayi balita usia
sekolah dewasa usia lanjut dll
Cth Angka Kematian Bayi (Infant Mortality Rate)
Dirinci lagi menjadi
Perinatal Mortality Rate (Kematian Janin gt28 mgg Usia Kehamilan sd bayi berusia 7 hari)
Neonatal Mortality Rate (0 ndash 1 bulan)
Post Neonatal Mortality Rate (1 bulan ndash 1 tahun)
A Infant mortality rate (IMR)
Jmlh kematian bayi selama satu tahun
Jmlh bayi lahir hidup di area yg sama dan tahun yg sama 1000
Tinggi rendahnya IMR berkaitan dengan
1 Penyakit infeksi yg dapat dicegah dgn imunisasi2 Diare yg dapat menyebabkan dehidrasi3 Personal higiene dan sanitasi lingkungan yg kurang
memadai serta sosial ekonomi rendah4 Gizi buruk dan daya tahan tubuh yg menurun
B Perinatal mortality rate (PMR)
Jmlh kematian janin pada kehamilan 28 mgg atau lebih +
jumlah kematian bayi lt 7 hari selama satu tahun
Jmlh bayi lahir hidup di area yg sama dan tahun yg sama
1000
Tinggi rendahnya PMR berkaitan dengan
1 Banyaknya bayi Berat Badan Lahir Rendah (BBLR)2 Status gizi ibu dan bayi3 Keadaan sosial ekonomi4 Penyakit infeksi terutama ISPA5 Pertolongan persalinan
C Neonatal mortality rate (NMR)
Jmlh kematian bayi berumur lt 28 hari selama satu tahun
Jmlh bayi lahir hidup di area yg sama dan tahun yg sama 1000
Tinggi rendahnya NMR berguna untuk mengetahui
1 Tinggi randahnya usaha perawatan antenatal selama kehamilan dan post natalperawatan bayi setelah lahir
2 Program imunisasi3 Pertolongan persalinan4 Penyakit infeksi terutama ISPA
D Post Neonatal mortality rate (PNMR)
Jmlh kematian bayi berumur gt 28 hari sampai 1 tahun
selama satu tahun
Jmlh bayi lahir hidup di area yg sama dan tahun yg sama
1000
Tinggi rendahnya PNMR berkaitan dengan
1 Penyakit infeksi yang sebenarnya dapat dicegah dengan imunisasi
2 Diare yg mengakibatkan dehidrasi3 Lingkungan dan higiene sanitasi yg kurang memadai4 Gizi buruk dan penurunan daya tahan tubuh
E Angka Kematian Balita (Akaba)
Jmlh kematian balita dalam 1 tahun
Jmlh balita di area yg sama dan tahun yg sama 1000
Tinggi rendahnya Akaba berkaitan dengan
1 Program pelayanan kesehatan2 Program imunisasi3 Program perbaikan gizi4 Tingkat pendidikan keadaan sosial ekonomi dll
Tinggi rendahnya MMR berkaitan dengan
F Maternal Mortality Rate (MMR)
Jmlh kematian ibu karena kehamilan persalinan dan
masa nifas selama satu tahun
Jmlh kelahiran hidup pada tahun dan wilayah yg sama
100 000
1 Keadaan sosial ekonomi
2 Kesehatan ibu selama hamil bersalin dan nifas
3 Pelayanan kesehatan terhadap ibu
4 Pertolongan persalinan dan perawatan masa nifas
3 Cause Specific Mortality Rate (CSMR)
Jmlh kematian karena sebab penyakit tertentu
selama satu tahun
Jmlh penduduk pada pertengahan tahun yg sama
100000
Jumlahnya sangat kecil dibandingkan jumlah penduduk
Maka digunakan konstanta 100000 untuk menghindari angka desimal
Lebih menunjukkan keganasan penyakit
tersebut pada kondisi atau lingkungan
tertentu
Seperti kematian saat Kejadian Luar Biasa
(KLB) penyakit tertentu
Jmlh kematian karena penyebab penyakit tertentu dlm suatu lingkungan dan kurun waktu tertentu
Jmlh penderita penyakit tsb dlm lingkungan dan kurunwaktu yg sama
1 000
4 Case Fatality Rate (CFR)
Selama tahun 2009 di Bandung dilaporkan 9000 kasus DBD 100 org diantaranya meninggal dunia Jumlah pddk Bandung 400000 orang
Hitung angka 1 Cause Spesific Mortality Rate (CSMR)2 Case Fatality Rate (CFR)
Contoh soal
Ukuran Fertilitas1 Crude Birth Rate (CBR)
Angka kelahiran kasar adalah jumlah kelahiran yg dicatat selama satu tahun per 1000 penduduk di pertengahan tahun yg sama
Jmlh kelahiran hidup selama satu tahun
Jmlh penduduk pada pertengahan tahun yg sama 1000
bull Perhitungan CBR ini sederhana mudah dihitung tetapi kasar
bull Perhitungan ini disebut perhitungan kasar karena yang menjadi pembagi adalah seluruh penduduk baik laki-laki maupun perempuan seluruh usia termasuk yang bukan perempuan usia reproduksi (15-49 tahun)
Keterbatasan CBR
2 Age Specific Birth Rate (ASBR)Jumlah kelahiran hidup oleh ibu pada golongan umur tertentu yg dicatat selama satu tahun per 1000 penduduk wanita golongan umur tertentu pada pertengahan tahun yg sama
Jmlh kelahiran hidup oleh ibu golongan umur
tertentu selama satu tahun
Jmlh penduduk wanita golongan umur tertentu
pada pertengahan tahun yg sama
1000
Age Specific Birth Rate (ASBR)
bull Biasanya dengan interval 5 tahunbull Usia subur = 15 ndash 49 tahun 7 intervalbull Dapat disusun menjadi distribusi frekuensi pada
setiap golongan umur (interval) bull Dapat diketahui umur berapa yang punya tingkat
kesuburan yang tinggi
bull Usia 15-20 525 x 1000 = 200 per 1000bull Usia 20-25 1030 x 1000 = 333 per 1000
Dapat disimpulkan wanita usia 20-25 tahun lebih subur daripada usia 15-20 tahun
Ukuran Asosiasi
1 Risk Ratio Resiko Relatif
bull Digunakan untuk menjawab ldquoberapa kalikah kemungkinan orang-orang terpapar faktor risiko untuk menderita penyakit apabila dibandingkan dengan orang-orang yang tidak terpapar faktor risikordquo
Tabel Risiko RelatifExposure Penyakit
+ -+ a b- c d
Risiko Relatif (RR) = a c (a + b) (c + d)
ndash Mrpkn perbandingan tingkat risiko tehadap terjadinya outcome pd masing ndash masing kelompok
ndash Misalnya didesa A terjadi kematian ibu 5 org dr 100 kelahiran desa B 10 orang dari 500 kelahiran maka RR= 5100 10500 = 5100 X 50010
= 25Artinya ibu hamil didesa A memiliki risiko 25 kali
lebih besar dibanding ibu hamil didesa B untuk terjadinya kematian
Relative Risk
2 Odds Ratio (OR)
bull Digunakan untuk menjawab ldquoberapa kalikah faktor risiko menyebabkan penyakit bagi kelompok terpapar dibandingkan kelompok tidak terpaparrdquo
Tabel Odds RatioExposure Penyakit
+ -+ a b- c d
Odds Ratio (OR) = a x d b x c
Populasi Pertengahan Tahun
bull (P1 + P2) atau P1 + frac12(P2 ndash P1)2
P1 + (3 12) x P2
Contoh Soal
bull Data desa Jombang pada tahun 2007 adalah sbbJumlah penduduk = 2000000Ratio pria wanita = 2 3Ratio balita bukan balita = 2 8Kasus lamabaru campak Feb=210 Mar=520 Jun=415Kasus lamabaru diare Ags= 215 Sep=325 Okt=510Kasus lamabaru ca servik Apr=35 Jul=85
bull Hitunglahbull Incidence Rate Campak tahun 2007bull Point Prevalence Rate Campak pada bulan Feb Maret dan Junibull Periode Prevalence Rate Campak pada tahun 2007bull Attack Rate Campak
Hitunglahbull Incidence Rate Diare tahun 2007bull Point Prevalence Rate Diare pada bulan Ags Sep dan Oktbull Periode Prevalence Rate Diare pada tahun 2007bull Attack Rate Diare
Hitunglahbull Incidence Rate Ca Servik tahun 2007bull Point Prevalence Rate Ca servik pada bulan Apr dan Julbull Periode Prevalence Rate Ca Servik pada tahun 2007
bull Penduduk Indonesia pada pertengahan tahun 1990 = 178440000 orang dengan jumlah kematian selama tahun 1990 = 17308680 orang Berapa CDR tahun 1990
bull Bila jumlah kematian karena tetanus pada tahun 1990 = 180000 orang Berapa SDR tetanus per 1000 penduduk
bull Jumlah kematian ibu oleh sebab kehamilan di Singapura hanya 1 orang pada tahun 1990 dengan jumlah seluruh kelahiran hidup sebanyak 49864 orang Berapa MMR pada tahun 1990
bull Hasil sensus penduduk Jepang tahu 1990 dilaporkan jumlah kematian bayi lt1 tahun sebanyak 5616 orang jumlah kematian bayi umur 4 minggu sebanyak 3179 orang jumlah kematian janin umur 28 minggu sd 7 hari post partum sebanyak 7001 orang Jika jumlah kelahiran hidup 1227900 orang Berapa IMR tahun 1990Berapa PMR tahun 1990 Berapa NMR tahun 1990
bull Dari 60 orang yang makan pecel 5 orang menjadi sakit dan sisanya sehat Berapa attack rate nya
bull Studi di sebuah Puskesmas menemukan 40 kasus campak selama pengamatan 1 tahun Jika jumlah anak balita adalah 800 anak dengan 600 di antaranya telah mendapatkan imunisasi maka angka insiden campak pada tahun itu adalah
bull Pada suatu wabah terdapat 40 orang laki-laki menderita penyakit hepatitis dan 20 orang perempuan menderita hepatitis Berapa proporsi perempuan yang menderita hepatitis Berapa rasio penderita laki-laki penderita perempuan
bull Ada 1200 kasus baru terjadi dalam periode 3 tahun pada suatu kota yang berpenduduk 4 juta orang Berapa tingkat insidensnya (Incidence Rate =IR) penyakit tersebut
bull Dalam suatu wilayah diestimasikan bahwa penduduk pada pertengahan tahun 200000 orang kemudian dilaporkan ada 40 kasus malaria selama tahun 1996 Berapakah tingkat insidensnya
bull Pada tanggal 1 Juni 2004 ada 120 orang menderita (kasus) TBC paru-paru di suatu wilayah yang diperkirakan ada 200000 penduduk Berapakah prevalens (point of prevalence) dari penyakit TBC paru-paru
Terima Kasih
- UKURAN ndash UKURAN EPIDEMIOLOGI
- UKURAN EPIDEMIOLOGI
- MANFAAT UKURAN EPIDEMIOLOGI
- Pengukuran matematis disajikan berupa
- Slide 5
- Slide 6
- Slide 7
- Slide 8
- Slide 9
- UKURAN EPIDEMIOLOGI (2)
- Ukuran Frekuensi Penyakit
- Slide 12
- Ukuran Asosiasi
- Slide 14
- Ukuran EfekDampak
- Slide 16
- Ukuran Frekuensi
- Morbiditas 1 Insidens
- Insidens (lanjutan)
- Insidens kumulatif = Risk = Proporsi Insidens
- Rumus Insidens Kumulatif
- Contoh IK CI
- Densitas Insidens = Insidens Rate = Insidens orang-waktu
- Rumus Incidence Rate
- Contoh DI CI
- Morbiditas 2 Prevalensi
- Ada 2 yaitu
- Ada 2 yaitu (2)
- Rumus Periode Prevalensi
- Slide 30
- Contoh perhitungan prevalensi
- Slide 32
- Mortalitas
- 1 Crude Death Rate (CDR)
- Slide 35
- Slide 36
- Slide 37
- Slide 38
- Slide 39
- Slide 40
- Slide 41
- Slide 42
- Slide 43
- Slide 44
- Contoh soal
- Ukuran Fertilitas
- Slide 47
- Slide 48
- Age Specific Birth Rate (ASBR)
- Slide 50
- Ukuran Asosiasi (2)
- 1 Risk Ratio Resiko Relatif
- Tabel Risiko Relatif
- Relative Risk
- 2 Odds Ratio (OR)
- Tabel Odds Ratio
- Populasi Pertengahan Tahun
- Contoh Soal
- Slide 59
- Slide 60
- Slide 61
- Slide 62
- Terima Kasih
a Point prevalence jmlh seluruh penderita (lama+baru) yg ada pada suatu saat tertentu
Ada 2 yaitu
b Periode prevalence jmlh seluruh penderita (lama+baru) yg ada pada suatu periode tertentu
Merupakan point prevalence + kasus-kasus baru (insidens) + kasus-kasus rekuren (kumat) 1048774 pada suatu periode waktu tertentu
Lebih disukai dari pada point prevalens atau insidens untuk hal-hal
Menganalisa penyakit-penyakit yang tidak diketahui onsetnya (kapan timbulnya) contohnya penyakit mental
Ada 2 yaitu
Rumus Periode Prevalensi
bull Faktor-faktor yang mempengaruhi nilai Prevalensi1 the severity of illness2 the duration of illness3 the number of new cases
bull Hubungan Prevalence dengan Incidence
P = I x d P = prevalenceI = incidenced = duration of disease
Contoh perhitungan prevalensi
Pada periode 1 Januari - 31 Desember di suatu klinik perusahaan X diketahui pengamatan penyakit terhadap Hepatitis B
bull Pada 1 januari jumlah pasien yang terdaftar = 100bull Selama periode 1 tahun jumlah pasien yang terdaftar = 1000bull Tanggal 1 Januari 5 orang pasien menunjukkan adanya
kelainan hepatitis Bbull Point prevalens hepatitis B pada populasi klinik tersebut pada
tanggal 1 Januari adalah 5100 =005 atau 50 kasus per 1000 pasien
bull Selama periode 1 tahun ( 1 Januari ndash 31 Desember 1990 terdapat terdapat 10 kasus hepatitis B maka period prevalens hepatitis B pada PKM adalah 101000 kasus
bull Prevalens yang tinggi dapat oleh karena Insidens yang tinggiDurasi sakit yang panjang
Contoh penggunaan insulin menyebabkan penderita DM bertahan hidup lama Durasi sakit menjadi panjang Prevalens meningkat
bull Prevalens yang rendah dapat oleh karena Insidens yang rendahDurasi sakit yang pendekatau keduanyaContoh pada kasus-kasus yang mudah sembuh atau pada
kasus-kasus yang cepat meninggal
Mortalitas
1 Crude Death Rate (CDR)
Angka kematian kasar adalah jumlah kematian yg dicatat selama satu tahun per 1000 penduduk di pertengahan tahun yg sama
AKKCDR = Jmh kematian yg dicatat dlm thn kalender X 1000Jlh seluruh pddk pertengahan thn yg sama
2 Age Specific Death Rate (ASDR)
Jmlh kematian pada kelompok umur tertentu
tertentu selama satu tahun
Jmlh penduduk golongan umur tersebut pada
pertengahan tahun yg sama
1000
bull Bisa interval 5 tahunan ataubull Kelompok umur khusus spt neonatus bayi balita usia
sekolah dewasa usia lanjut dll
Cth Angka Kematian Bayi (Infant Mortality Rate)
Dirinci lagi menjadi
Perinatal Mortality Rate (Kematian Janin gt28 mgg Usia Kehamilan sd bayi berusia 7 hari)
Neonatal Mortality Rate (0 ndash 1 bulan)
Post Neonatal Mortality Rate (1 bulan ndash 1 tahun)
A Infant mortality rate (IMR)
Jmlh kematian bayi selama satu tahun
Jmlh bayi lahir hidup di area yg sama dan tahun yg sama 1000
Tinggi rendahnya IMR berkaitan dengan
1 Penyakit infeksi yg dapat dicegah dgn imunisasi2 Diare yg dapat menyebabkan dehidrasi3 Personal higiene dan sanitasi lingkungan yg kurang
memadai serta sosial ekonomi rendah4 Gizi buruk dan daya tahan tubuh yg menurun
B Perinatal mortality rate (PMR)
Jmlh kematian janin pada kehamilan 28 mgg atau lebih +
jumlah kematian bayi lt 7 hari selama satu tahun
Jmlh bayi lahir hidup di area yg sama dan tahun yg sama
1000
Tinggi rendahnya PMR berkaitan dengan
1 Banyaknya bayi Berat Badan Lahir Rendah (BBLR)2 Status gizi ibu dan bayi3 Keadaan sosial ekonomi4 Penyakit infeksi terutama ISPA5 Pertolongan persalinan
C Neonatal mortality rate (NMR)
Jmlh kematian bayi berumur lt 28 hari selama satu tahun
Jmlh bayi lahir hidup di area yg sama dan tahun yg sama 1000
Tinggi rendahnya NMR berguna untuk mengetahui
1 Tinggi randahnya usaha perawatan antenatal selama kehamilan dan post natalperawatan bayi setelah lahir
2 Program imunisasi3 Pertolongan persalinan4 Penyakit infeksi terutama ISPA
D Post Neonatal mortality rate (PNMR)
Jmlh kematian bayi berumur gt 28 hari sampai 1 tahun
selama satu tahun
Jmlh bayi lahir hidup di area yg sama dan tahun yg sama
1000
Tinggi rendahnya PNMR berkaitan dengan
1 Penyakit infeksi yang sebenarnya dapat dicegah dengan imunisasi
2 Diare yg mengakibatkan dehidrasi3 Lingkungan dan higiene sanitasi yg kurang memadai4 Gizi buruk dan penurunan daya tahan tubuh
E Angka Kematian Balita (Akaba)
Jmlh kematian balita dalam 1 tahun
Jmlh balita di area yg sama dan tahun yg sama 1000
Tinggi rendahnya Akaba berkaitan dengan
1 Program pelayanan kesehatan2 Program imunisasi3 Program perbaikan gizi4 Tingkat pendidikan keadaan sosial ekonomi dll
Tinggi rendahnya MMR berkaitan dengan
F Maternal Mortality Rate (MMR)
Jmlh kematian ibu karena kehamilan persalinan dan
masa nifas selama satu tahun
Jmlh kelahiran hidup pada tahun dan wilayah yg sama
100 000
1 Keadaan sosial ekonomi
2 Kesehatan ibu selama hamil bersalin dan nifas
3 Pelayanan kesehatan terhadap ibu
4 Pertolongan persalinan dan perawatan masa nifas
3 Cause Specific Mortality Rate (CSMR)
Jmlh kematian karena sebab penyakit tertentu
selama satu tahun
Jmlh penduduk pada pertengahan tahun yg sama
100000
Jumlahnya sangat kecil dibandingkan jumlah penduduk
Maka digunakan konstanta 100000 untuk menghindari angka desimal
Lebih menunjukkan keganasan penyakit
tersebut pada kondisi atau lingkungan
tertentu
Seperti kematian saat Kejadian Luar Biasa
(KLB) penyakit tertentu
Jmlh kematian karena penyebab penyakit tertentu dlm suatu lingkungan dan kurun waktu tertentu
Jmlh penderita penyakit tsb dlm lingkungan dan kurunwaktu yg sama
1 000
4 Case Fatality Rate (CFR)
Selama tahun 2009 di Bandung dilaporkan 9000 kasus DBD 100 org diantaranya meninggal dunia Jumlah pddk Bandung 400000 orang
Hitung angka 1 Cause Spesific Mortality Rate (CSMR)2 Case Fatality Rate (CFR)
Contoh soal
Ukuran Fertilitas1 Crude Birth Rate (CBR)
Angka kelahiran kasar adalah jumlah kelahiran yg dicatat selama satu tahun per 1000 penduduk di pertengahan tahun yg sama
Jmlh kelahiran hidup selama satu tahun
Jmlh penduduk pada pertengahan tahun yg sama 1000
bull Perhitungan CBR ini sederhana mudah dihitung tetapi kasar
bull Perhitungan ini disebut perhitungan kasar karena yang menjadi pembagi adalah seluruh penduduk baik laki-laki maupun perempuan seluruh usia termasuk yang bukan perempuan usia reproduksi (15-49 tahun)
Keterbatasan CBR
2 Age Specific Birth Rate (ASBR)Jumlah kelahiran hidup oleh ibu pada golongan umur tertentu yg dicatat selama satu tahun per 1000 penduduk wanita golongan umur tertentu pada pertengahan tahun yg sama
Jmlh kelahiran hidup oleh ibu golongan umur
tertentu selama satu tahun
Jmlh penduduk wanita golongan umur tertentu
pada pertengahan tahun yg sama
1000
Age Specific Birth Rate (ASBR)
bull Biasanya dengan interval 5 tahunbull Usia subur = 15 ndash 49 tahun 7 intervalbull Dapat disusun menjadi distribusi frekuensi pada
setiap golongan umur (interval) bull Dapat diketahui umur berapa yang punya tingkat
kesuburan yang tinggi
bull Usia 15-20 525 x 1000 = 200 per 1000bull Usia 20-25 1030 x 1000 = 333 per 1000
Dapat disimpulkan wanita usia 20-25 tahun lebih subur daripada usia 15-20 tahun
Ukuran Asosiasi
1 Risk Ratio Resiko Relatif
bull Digunakan untuk menjawab ldquoberapa kalikah kemungkinan orang-orang terpapar faktor risiko untuk menderita penyakit apabila dibandingkan dengan orang-orang yang tidak terpapar faktor risikordquo
Tabel Risiko RelatifExposure Penyakit
+ -+ a b- c d
Risiko Relatif (RR) = a c (a + b) (c + d)
ndash Mrpkn perbandingan tingkat risiko tehadap terjadinya outcome pd masing ndash masing kelompok
ndash Misalnya didesa A terjadi kematian ibu 5 org dr 100 kelahiran desa B 10 orang dari 500 kelahiran maka RR= 5100 10500 = 5100 X 50010
= 25Artinya ibu hamil didesa A memiliki risiko 25 kali
lebih besar dibanding ibu hamil didesa B untuk terjadinya kematian
Relative Risk
2 Odds Ratio (OR)
bull Digunakan untuk menjawab ldquoberapa kalikah faktor risiko menyebabkan penyakit bagi kelompok terpapar dibandingkan kelompok tidak terpaparrdquo
Tabel Odds RatioExposure Penyakit
+ -+ a b- c d
Odds Ratio (OR) = a x d b x c
Populasi Pertengahan Tahun
bull (P1 + P2) atau P1 + frac12(P2 ndash P1)2
P1 + (3 12) x P2
Contoh Soal
bull Data desa Jombang pada tahun 2007 adalah sbbJumlah penduduk = 2000000Ratio pria wanita = 2 3Ratio balita bukan balita = 2 8Kasus lamabaru campak Feb=210 Mar=520 Jun=415Kasus lamabaru diare Ags= 215 Sep=325 Okt=510Kasus lamabaru ca servik Apr=35 Jul=85
bull Hitunglahbull Incidence Rate Campak tahun 2007bull Point Prevalence Rate Campak pada bulan Feb Maret dan Junibull Periode Prevalence Rate Campak pada tahun 2007bull Attack Rate Campak
Hitunglahbull Incidence Rate Diare tahun 2007bull Point Prevalence Rate Diare pada bulan Ags Sep dan Oktbull Periode Prevalence Rate Diare pada tahun 2007bull Attack Rate Diare
Hitunglahbull Incidence Rate Ca Servik tahun 2007bull Point Prevalence Rate Ca servik pada bulan Apr dan Julbull Periode Prevalence Rate Ca Servik pada tahun 2007
bull Penduduk Indonesia pada pertengahan tahun 1990 = 178440000 orang dengan jumlah kematian selama tahun 1990 = 17308680 orang Berapa CDR tahun 1990
bull Bila jumlah kematian karena tetanus pada tahun 1990 = 180000 orang Berapa SDR tetanus per 1000 penduduk
bull Jumlah kematian ibu oleh sebab kehamilan di Singapura hanya 1 orang pada tahun 1990 dengan jumlah seluruh kelahiran hidup sebanyak 49864 orang Berapa MMR pada tahun 1990
bull Hasil sensus penduduk Jepang tahu 1990 dilaporkan jumlah kematian bayi lt1 tahun sebanyak 5616 orang jumlah kematian bayi umur 4 minggu sebanyak 3179 orang jumlah kematian janin umur 28 minggu sd 7 hari post partum sebanyak 7001 orang Jika jumlah kelahiran hidup 1227900 orang Berapa IMR tahun 1990Berapa PMR tahun 1990 Berapa NMR tahun 1990
bull Dari 60 orang yang makan pecel 5 orang menjadi sakit dan sisanya sehat Berapa attack rate nya
bull Studi di sebuah Puskesmas menemukan 40 kasus campak selama pengamatan 1 tahun Jika jumlah anak balita adalah 800 anak dengan 600 di antaranya telah mendapatkan imunisasi maka angka insiden campak pada tahun itu adalah
bull Pada suatu wabah terdapat 40 orang laki-laki menderita penyakit hepatitis dan 20 orang perempuan menderita hepatitis Berapa proporsi perempuan yang menderita hepatitis Berapa rasio penderita laki-laki penderita perempuan
bull Ada 1200 kasus baru terjadi dalam periode 3 tahun pada suatu kota yang berpenduduk 4 juta orang Berapa tingkat insidensnya (Incidence Rate =IR) penyakit tersebut
bull Dalam suatu wilayah diestimasikan bahwa penduduk pada pertengahan tahun 200000 orang kemudian dilaporkan ada 40 kasus malaria selama tahun 1996 Berapakah tingkat insidensnya
bull Pada tanggal 1 Juni 2004 ada 120 orang menderita (kasus) TBC paru-paru di suatu wilayah yang diperkirakan ada 200000 penduduk Berapakah prevalens (point of prevalence) dari penyakit TBC paru-paru
Terima Kasih
- UKURAN ndash UKURAN EPIDEMIOLOGI
- UKURAN EPIDEMIOLOGI
- MANFAAT UKURAN EPIDEMIOLOGI
- Pengukuran matematis disajikan berupa
- Slide 5
- Slide 6
- Slide 7
- Slide 8
- Slide 9
- UKURAN EPIDEMIOLOGI (2)
- Ukuran Frekuensi Penyakit
- Slide 12
- Ukuran Asosiasi
- Slide 14
- Ukuran EfekDampak
- Slide 16
- Ukuran Frekuensi
- Morbiditas 1 Insidens
- Insidens (lanjutan)
- Insidens kumulatif = Risk = Proporsi Insidens
- Rumus Insidens Kumulatif
- Contoh IK CI
- Densitas Insidens = Insidens Rate = Insidens orang-waktu
- Rumus Incidence Rate
- Contoh DI CI
- Morbiditas 2 Prevalensi
- Ada 2 yaitu
- Ada 2 yaitu (2)
- Rumus Periode Prevalensi
- Slide 30
- Contoh perhitungan prevalensi
- Slide 32
- Mortalitas
- 1 Crude Death Rate (CDR)
- Slide 35
- Slide 36
- Slide 37
- Slide 38
- Slide 39
- Slide 40
- Slide 41
- Slide 42
- Slide 43
- Slide 44
- Contoh soal
- Ukuran Fertilitas
- Slide 47
- Slide 48
- Age Specific Birth Rate (ASBR)
- Slide 50
- Ukuran Asosiasi (2)
- 1 Risk Ratio Resiko Relatif
- Tabel Risiko Relatif
- Relative Risk
- 2 Odds Ratio (OR)
- Tabel Odds Ratio
- Populasi Pertengahan Tahun
- Contoh Soal
- Slide 59
- Slide 60
- Slide 61
- Slide 62
- Terima Kasih
b Periode prevalence jmlh seluruh penderita (lama+baru) yg ada pada suatu periode tertentu
Merupakan point prevalence + kasus-kasus baru (insidens) + kasus-kasus rekuren (kumat) 1048774 pada suatu periode waktu tertentu
Lebih disukai dari pada point prevalens atau insidens untuk hal-hal
Menganalisa penyakit-penyakit yang tidak diketahui onsetnya (kapan timbulnya) contohnya penyakit mental
Ada 2 yaitu
Rumus Periode Prevalensi
bull Faktor-faktor yang mempengaruhi nilai Prevalensi1 the severity of illness2 the duration of illness3 the number of new cases
bull Hubungan Prevalence dengan Incidence
P = I x d P = prevalenceI = incidenced = duration of disease
Contoh perhitungan prevalensi
Pada periode 1 Januari - 31 Desember di suatu klinik perusahaan X diketahui pengamatan penyakit terhadap Hepatitis B
bull Pada 1 januari jumlah pasien yang terdaftar = 100bull Selama periode 1 tahun jumlah pasien yang terdaftar = 1000bull Tanggal 1 Januari 5 orang pasien menunjukkan adanya
kelainan hepatitis Bbull Point prevalens hepatitis B pada populasi klinik tersebut pada
tanggal 1 Januari adalah 5100 =005 atau 50 kasus per 1000 pasien
bull Selama periode 1 tahun ( 1 Januari ndash 31 Desember 1990 terdapat terdapat 10 kasus hepatitis B maka period prevalens hepatitis B pada PKM adalah 101000 kasus
bull Prevalens yang tinggi dapat oleh karena Insidens yang tinggiDurasi sakit yang panjang
Contoh penggunaan insulin menyebabkan penderita DM bertahan hidup lama Durasi sakit menjadi panjang Prevalens meningkat
bull Prevalens yang rendah dapat oleh karena Insidens yang rendahDurasi sakit yang pendekatau keduanyaContoh pada kasus-kasus yang mudah sembuh atau pada
kasus-kasus yang cepat meninggal
Mortalitas
1 Crude Death Rate (CDR)
Angka kematian kasar adalah jumlah kematian yg dicatat selama satu tahun per 1000 penduduk di pertengahan tahun yg sama
AKKCDR = Jmh kematian yg dicatat dlm thn kalender X 1000Jlh seluruh pddk pertengahan thn yg sama
2 Age Specific Death Rate (ASDR)
Jmlh kematian pada kelompok umur tertentu
tertentu selama satu tahun
Jmlh penduduk golongan umur tersebut pada
pertengahan tahun yg sama
1000
bull Bisa interval 5 tahunan ataubull Kelompok umur khusus spt neonatus bayi balita usia
sekolah dewasa usia lanjut dll
Cth Angka Kematian Bayi (Infant Mortality Rate)
Dirinci lagi menjadi
Perinatal Mortality Rate (Kematian Janin gt28 mgg Usia Kehamilan sd bayi berusia 7 hari)
Neonatal Mortality Rate (0 ndash 1 bulan)
Post Neonatal Mortality Rate (1 bulan ndash 1 tahun)
A Infant mortality rate (IMR)
Jmlh kematian bayi selama satu tahun
Jmlh bayi lahir hidup di area yg sama dan tahun yg sama 1000
Tinggi rendahnya IMR berkaitan dengan
1 Penyakit infeksi yg dapat dicegah dgn imunisasi2 Diare yg dapat menyebabkan dehidrasi3 Personal higiene dan sanitasi lingkungan yg kurang
memadai serta sosial ekonomi rendah4 Gizi buruk dan daya tahan tubuh yg menurun
B Perinatal mortality rate (PMR)
Jmlh kematian janin pada kehamilan 28 mgg atau lebih +
jumlah kematian bayi lt 7 hari selama satu tahun
Jmlh bayi lahir hidup di area yg sama dan tahun yg sama
1000
Tinggi rendahnya PMR berkaitan dengan
1 Banyaknya bayi Berat Badan Lahir Rendah (BBLR)2 Status gizi ibu dan bayi3 Keadaan sosial ekonomi4 Penyakit infeksi terutama ISPA5 Pertolongan persalinan
C Neonatal mortality rate (NMR)
Jmlh kematian bayi berumur lt 28 hari selama satu tahun
Jmlh bayi lahir hidup di area yg sama dan tahun yg sama 1000
Tinggi rendahnya NMR berguna untuk mengetahui
1 Tinggi randahnya usaha perawatan antenatal selama kehamilan dan post natalperawatan bayi setelah lahir
2 Program imunisasi3 Pertolongan persalinan4 Penyakit infeksi terutama ISPA
D Post Neonatal mortality rate (PNMR)
Jmlh kematian bayi berumur gt 28 hari sampai 1 tahun
selama satu tahun
Jmlh bayi lahir hidup di area yg sama dan tahun yg sama
1000
Tinggi rendahnya PNMR berkaitan dengan
1 Penyakit infeksi yang sebenarnya dapat dicegah dengan imunisasi
2 Diare yg mengakibatkan dehidrasi3 Lingkungan dan higiene sanitasi yg kurang memadai4 Gizi buruk dan penurunan daya tahan tubuh
E Angka Kematian Balita (Akaba)
Jmlh kematian balita dalam 1 tahun
Jmlh balita di area yg sama dan tahun yg sama 1000
Tinggi rendahnya Akaba berkaitan dengan
1 Program pelayanan kesehatan2 Program imunisasi3 Program perbaikan gizi4 Tingkat pendidikan keadaan sosial ekonomi dll
Tinggi rendahnya MMR berkaitan dengan
F Maternal Mortality Rate (MMR)
Jmlh kematian ibu karena kehamilan persalinan dan
masa nifas selama satu tahun
Jmlh kelahiran hidup pada tahun dan wilayah yg sama
100 000
1 Keadaan sosial ekonomi
2 Kesehatan ibu selama hamil bersalin dan nifas
3 Pelayanan kesehatan terhadap ibu
4 Pertolongan persalinan dan perawatan masa nifas
3 Cause Specific Mortality Rate (CSMR)
Jmlh kematian karena sebab penyakit tertentu
selama satu tahun
Jmlh penduduk pada pertengahan tahun yg sama
100000
Jumlahnya sangat kecil dibandingkan jumlah penduduk
Maka digunakan konstanta 100000 untuk menghindari angka desimal
Lebih menunjukkan keganasan penyakit
tersebut pada kondisi atau lingkungan
tertentu
Seperti kematian saat Kejadian Luar Biasa
(KLB) penyakit tertentu
Jmlh kematian karena penyebab penyakit tertentu dlm suatu lingkungan dan kurun waktu tertentu
Jmlh penderita penyakit tsb dlm lingkungan dan kurunwaktu yg sama
1 000
4 Case Fatality Rate (CFR)
Selama tahun 2009 di Bandung dilaporkan 9000 kasus DBD 100 org diantaranya meninggal dunia Jumlah pddk Bandung 400000 orang
Hitung angka 1 Cause Spesific Mortality Rate (CSMR)2 Case Fatality Rate (CFR)
Contoh soal
Ukuran Fertilitas1 Crude Birth Rate (CBR)
Angka kelahiran kasar adalah jumlah kelahiran yg dicatat selama satu tahun per 1000 penduduk di pertengahan tahun yg sama
Jmlh kelahiran hidup selama satu tahun
Jmlh penduduk pada pertengahan tahun yg sama 1000
bull Perhitungan CBR ini sederhana mudah dihitung tetapi kasar
bull Perhitungan ini disebut perhitungan kasar karena yang menjadi pembagi adalah seluruh penduduk baik laki-laki maupun perempuan seluruh usia termasuk yang bukan perempuan usia reproduksi (15-49 tahun)
Keterbatasan CBR
2 Age Specific Birth Rate (ASBR)Jumlah kelahiran hidup oleh ibu pada golongan umur tertentu yg dicatat selama satu tahun per 1000 penduduk wanita golongan umur tertentu pada pertengahan tahun yg sama
Jmlh kelahiran hidup oleh ibu golongan umur
tertentu selama satu tahun
Jmlh penduduk wanita golongan umur tertentu
pada pertengahan tahun yg sama
1000
Age Specific Birth Rate (ASBR)
bull Biasanya dengan interval 5 tahunbull Usia subur = 15 ndash 49 tahun 7 intervalbull Dapat disusun menjadi distribusi frekuensi pada
setiap golongan umur (interval) bull Dapat diketahui umur berapa yang punya tingkat
kesuburan yang tinggi
bull Usia 15-20 525 x 1000 = 200 per 1000bull Usia 20-25 1030 x 1000 = 333 per 1000
Dapat disimpulkan wanita usia 20-25 tahun lebih subur daripada usia 15-20 tahun
Ukuran Asosiasi
1 Risk Ratio Resiko Relatif
bull Digunakan untuk menjawab ldquoberapa kalikah kemungkinan orang-orang terpapar faktor risiko untuk menderita penyakit apabila dibandingkan dengan orang-orang yang tidak terpapar faktor risikordquo
Tabel Risiko RelatifExposure Penyakit
+ -+ a b- c d
Risiko Relatif (RR) = a c (a + b) (c + d)
ndash Mrpkn perbandingan tingkat risiko tehadap terjadinya outcome pd masing ndash masing kelompok
ndash Misalnya didesa A terjadi kematian ibu 5 org dr 100 kelahiran desa B 10 orang dari 500 kelahiran maka RR= 5100 10500 = 5100 X 50010
= 25Artinya ibu hamil didesa A memiliki risiko 25 kali
lebih besar dibanding ibu hamil didesa B untuk terjadinya kematian
Relative Risk
2 Odds Ratio (OR)
bull Digunakan untuk menjawab ldquoberapa kalikah faktor risiko menyebabkan penyakit bagi kelompok terpapar dibandingkan kelompok tidak terpaparrdquo
Tabel Odds RatioExposure Penyakit
+ -+ a b- c d
Odds Ratio (OR) = a x d b x c
Populasi Pertengahan Tahun
bull (P1 + P2) atau P1 + frac12(P2 ndash P1)2
P1 + (3 12) x P2
Contoh Soal
bull Data desa Jombang pada tahun 2007 adalah sbbJumlah penduduk = 2000000Ratio pria wanita = 2 3Ratio balita bukan balita = 2 8Kasus lamabaru campak Feb=210 Mar=520 Jun=415Kasus lamabaru diare Ags= 215 Sep=325 Okt=510Kasus lamabaru ca servik Apr=35 Jul=85
bull Hitunglahbull Incidence Rate Campak tahun 2007bull Point Prevalence Rate Campak pada bulan Feb Maret dan Junibull Periode Prevalence Rate Campak pada tahun 2007bull Attack Rate Campak
Hitunglahbull Incidence Rate Diare tahun 2007bull Point Prevalence Rate Diare pada bulan Ags Sep dan Oktbull Periode Prevalence Rate Diare pada tahun 2007bull Attack Rate Diare
Hitunglahbull Incidence Rate Ca Servik tahun 2007bull Point Prevalence Rate Ca servik pada bulan Apr dan Julbull Periode Prevalence Rate Ca Servik pada tahun 2007
bull Penduduk Indonesia pada pertengahan tahun 1990 = 178440000 orang dengan jumlah kematian selama tahun 1990 = 17308680 orang Berapa CDR tahun 1990
bull Bila jumlah kematian karena tetanus pada tahun 1990 = 180000 orang Berapa SDR tetanus per 1000 penduduk
bull Jumlah kematian ibu oleh sebab kehamilan di Singapura hanya 1 orang pada tahun 1990 dengan jumlah seluruh kelahiran hidup sebanyak 49864 orang Berapa MMR pada tahun 1990
bull Hasil sensus penduduk Jepang tahu 1990 dilaporkan jumlah kematian bayi lt1 tahun sebanyak 5616 orang jumlah kematian bayi umur 4 minggu sebanyak 3179 orang jumlah kematian janin umur 28 minggu sd 7 hari post partum sebanyak 7001 orang Jika jumlah kelahiran hidup 1227900 orang Berapa IMR tahun 1990Berapa PMR tahun 1990 Berapa NMR tahun 1990
bull Dari 60 orang yang makan pecel 5 orang menjadi sakit dan sisanya sehat Berapa attack rate nya
bull Studi di sebuah Puskesmas menemukan 40 kasus campak selama pengamatan 1 tahun Jika jumlah anak balita adalah 800 anak dengan 600 di antaranya telah mendapatkan imunisasi maka angka insiden campak pada tahun itu adalah
bull Pada suatu wabah terdapat 40 orang laki-laki menderita penyakit hepatitis dan 20 orang perempuan menderita hepatitis Berapa proporsi perempuan yang menderita hepatitis Berapa rasio penderita laki-laki penderita perempuan
bull Ada 1200 kasus baru terjadi dalam periode 3 tahun pada suatu kota yang berpenduduk 4 juta orang Berapa tingkat insidensnya (Incidence Rate =IR) penyakit tersebut
bull Dalam suatu wilayah diestimasikan bahwa penduduk pada pertengahan tahun 200000 orang kemudian dilaporkan ada 40 kasus malaria selama tahun 1996 Berapakah tingkat insidensnya
bull Pada tanggal 1 Juni 2004 ada 120 orang menderita (kasus) TBC paru-paru di suatu wilayah yang diperkirakan ada 200000 penduduk Berapakah prevalens (point of prevalence) dari penyakit TBC paru-paru
Terima Kasih
- UKURAN ndash UKURAN EPIDEMIOLOGI
- UKURAN EPIDEMIOLOGI
- MANFAAT UKURAN EPIDEMIOLOGI
- Pengukuran matematis disajikan berupa
- Slide 5
- Slide 6
- Slide 7
- Slide 8
- Slide 9
- UKURAN EPIDEMIOLOGI (2)
- Ukuran Frekuensi Penyakit
- Slide 12
- Ukuran Asosiasi
- Slide 14
- Ukuran EfekDampak
- Slide 16
- Ukuran Frekuensi
- Morbiditas 1 Insidens
- Insidens (lanjutan)
- Insidens kumulatif = Risk = Proporsi Insidens
- Rumus Insidens Kumulatif
- Contoh IK CI
- Densitas Insidens = Insidens Rate = Insidens orang-waktu
- Rumus Incidence Rate
- Contoh DI CI
- Morbiditas 2 Prevalensi
- Ada 2 yaitu
- Ada 2 yaitu (2)
- Rumus Periode Prevalensi
- Slide 30
- Contoh perhitungan prevalensi
- Slide 32
- Mortalitas
- 1 Crude Death Rate (CDR)
- Slide 35
- Slide 36
- Slide 37
- Slide 38
- Slide 39
- Slide 40
- Slide 41
- Slide 42
- Slide 43
- Slide 44
- Contoh soal
- Ukuran Fertilitas
- Slide 47
- Slide 48
- Age Specific Birth Rate (ASBR)
- Slide 50
- Ukuran Asosiasi (2)
- 1 Risk Ratio Resiko Relatif
- Tabel Risiko Relatif
- Relative Risk
- 2 Odds Ratio (OR)
- Tabel Odds Ratio
- Populasi Pertengahan Tahun
- Contoh Soal
- Slide 59
- Slide 60
- Slide 61
- Slide 62
- Terima Kasih
Rumus Periode Prevalensi
bull Faktor-faktor yang mempengaruhi nilai Prevalensi1 the severity of illness2 the duration of illness3 the number of new cases
bull Hubungan Prevalence dengan Incidence
P = I x d P = prevalenceI = incidenced = duration of disease
Contoh perhitungan prevalensi
Pada periode 1 Januari - 31 Desember di suatu klinik perusahaan X diketahui pengamatan penyakit terhadap Hepatitis B
bull Pada 1 januari jumlah pasien yang terdaftar = 100bull Selama periode 1 tahun jumlah pasien yang terdaftar = 1000bull Tanggal 1 Januari 5 orang pasien menunjukkan adanya
kelainan hepatitis Bbull Point prevalens hepatitis B pada populasi klinik tersebut pada
tanggal 1 Januari adalah 5100 =005 atau 50 kasus per 1000 pasien
bull Selama periode 1 tahun ( 1 Januari ndash 31 Desember 1990 terdapat terdapat 10 kasus hepatitis B maka period prevalens hepatitis B pada PKM adalah 101000 kasus
bull Prevalens yang tinggi dapat oleh karena Insidens yang tinggiDurasi sakit yang panjang
Contoh penggunaan insulin menyebabkan penderita DM bertahan hidup lama Durasi sakit menjadi panjang Prevalens meningkat
bull Prevalens yang rendah dapat oleh karena Insidens yang rendahDurasi sakit yang pendekatau keduanyaContoh pada kasus-kasus yang mudah sembuh atau pada
kasus-kasus yang cepat meninggal
Mortalitas
1 Crude Death Rate (CDR)
Angka kematian kasar adalah jumlah kematian yg dicatat selama satu tahun per 1000 penduduk di pertengahan tahun yg sama
AKKCDR = Jmh kematian yg dicatat dlm thn kalender X 1000Jlh seluruh pddk pertengahan thn yg sama
2 Age Specific Death Rate (ASDR)
Jmlh kematian pada kelompok umur tertentu
tertentu selama satu tahun
Jmlh penduduk golongan umur tersebut pada
pertengahan tahun yg sama
1000
bull Bisa interval 5 tahunan ataubull Kelompok umur khusus spt neonatus bayi balita usia
sekolah dewasa usia lanjut dll
Cth Angka Kematian Bayi (Infant Mortality Rate)
Dirinci lagi menjadi
Perinatal Mortality Rate (Kematian Janin gt28 mgg Usia Kehamilan sd bayi berusia 7 hari)
Neonatal Mortality Rate (0 ndash 1 bulan)
Post Neonatal Mortality Rate (1 bulan ndash 1 tahun)
A Infant mortality rate (IMR)
Jmlh kematian bayi selama satu tahun
Jmlh bayi lahir hidup di area yg sama dan tahun yg sama 1000
Tinggi rendahnya IMR berkaitan dengan
1 Penyakit infeksi yg dapat dicegah dgn imunisasi2 Diare yg dapat menyebabkan dehidrasi3 Personal higiene dan sanitasi lingkungan yg kurang
memadai serta sosial ekonomi rendah4 Gizi buruk dan daya tahan tubuh yg menurun
B Perinatal mortality rate (PMR)
Jmlh kematian janin pada kehamilan 28 mgg atau lebih +
jumlah kematian bayi lt 7 hari selama satu tahun
Jmlh bayi lahir hidup di area yg sama dan tahun yg sama
1000
Tinggi rendahnya PMR berkaitan dengan
1 Banyaknya bayi Berat Badan Lahir Rendah (BBLR)2 Status gizi ibu dan bayi3 Keadaan sosial ekonomi4 Penyakit infeksi terutama ISPA5 Pertolongan persalinan
C Neonatal mortality rate (NMR)
Jmlh kematian bayi berumur lt 28 hari selama satu tahun
Jmlh bayi lahir hidup di area yg sama dan tahun yg sama 1000
Tinggi rendahnya NMR berguna untuk mengetahui
1 Tinggi randahnya usaha perawatan antenatal selama kehamilan dan post natalperawatan bayi setelah lahir
2 Program imunisasi3 Pertolongan persalinan4 Penyakit infeksi terutama ISPA
D Post Neonatal mortality rate (PNMR)
Jmlh kematian bayi berumur gt 28 hari sampai 1 tahun
selama satu tahun
Jmlh bayi lahir hidup di area yg sama dan tahun yg sama
1000
Tinggi rendahnya PNMR berkaitan dengan
1 Penyakit infeksi yang sebenarnya dapat dicegah dengan imunisasi
2 Diare yg mengakibatkan dehidrasi3 Lingkungan dan higiene sanitasi yg kurang memadai4 Gizi buruk dan penurunan daya tahan tubuh
E Angka Kematian Balita (Akaba)
Jmlh kematian balita dalam 1 tahun
Jmlh balita di area yg sama dan tahun yg sama 1000
Tinggi rendahnya Akaba berkaitan dengan
1 Program pelayanan kesehatan2 Program imunisasi3 Program perbaikan gizi4 Tingkat pendidikan keadaan sosial ekonomi dll
Tinggi rendahnya MMR berkaitan dengan
F Maternal Mortality Rate (MMR)
Jmlh kematian ibu karena kehamilan persalinan dan
masa nifas selama satu tahun
Jmlh kelahiran hidup pada tahun dan wilayah yg sama
100 000
1 Keadaan sosial ekonomi
2 Kesehatan ibu selama hamil bersalin dan nifas
3 Pelayanan kesehatan terhadap ibu
4 Pertolongan persalinan dan perawatan masa nifas
3 Cause Specific Mortality Rate (CSMR)
Jmlh kematian karena sebab penyakit tertentu
selama satu tahun
Jmlh penduduk pada pertengahan tahun yg sama
100000
Jumlahnya sangat kecil dibandingkan jumlah penduduk
Maka digunakan konstanta 100000 untuk menghindari angka desimal
Lebih menunjukkan keganasan penyakit
tersebut pada kondisi atau lingkungan
tertentu
Seperti kematian saat Kejadian Luar Biasa
(KLB) penyakit tertentu
Jmlh kematian karena penyebab penyakit tertentu dlm suatu lingkungan dan kurun waktu tertentu
Jmlh penderita penyakit tsb dlm lingkungan dan kurunwaktu yg sama
1 000
4 Case Fatality Rate (CFR)
Selama tahun 2009 di Bandung dilaporkan 9000 kasus DBD 100 org diantaranya meninggal dunia Jumlah pddk Bandung 400000 orang
Hitung angka 1 Cause Spesific Mortality Rate (CSMR)2 Case Fatality Rate (CFR)
Contoh soal
Ukuran Fertilitas1 Crude Birth Rate (CBR)
Angka kelahiran kasar adalah jumlah kelahiran yg dicatat selama satu tahun per 1000 penduduk di pertengahan tahun yg sama
Jmlh kelahiran hidup selama satu tahun
Jmlh penduduk pada pertengahan tahun yg sama 1000
bull Perhitungan CBR ini sederhana mudah dihitung tetapi kasar
bull Perhitungan ini disebut perhitungan kasar karena yang menjadi pembagi adalah seluruh penduduk baik laki-laki maupun perempuan seluruh usia termasuk yang bukan perempuan usia reproduksi (15-49 tahun)
Keterbatasan CBR
2 Age Specific Birth Rate (ASBR)Jumlah kelahiran hidup oleh ibu pada golongan umur tertentu yg dicatat selama satu tahun per 1000 penduduk wanita golongan umur tertentu pada pertengahan tahun yg sama
Jmlh kelahiran hidup oleh ibu golongan umur
tertentu selama satu tahun
Jmlh penduduk wanita golongan umur tertentu
pada pertengahan tahun yg sama
1000
Age Specific Birth Rate (ASBR)
bull Biasanya dengan interval 5 tahunbull Usia subur = 15 ndash 49 tahun 7 intervalbull Dapat disusun menjadi distribusi frekuensi pada
setiap golongan umur (interval) bull Dapat diketahui umur berapa yang punya tingkat
kesuburan yang tinggi
bull Usia 15-20 525 x 1000 = 200 per 1000bull Usia 20-25 1030 x 1000 = 333 per 1000
Dapat disimpulkan wanita usia 20-25 tahun lebih subur daripada usia 15-20 tahun
Ukuran Asosiasi
1 Risk Ratio Resiko Relatif
bull Digunakan untuk menjawab ldquoberapa kalikah kemungkinan orang-orang terpapar faktor risiko untuk menderita penyakit apabila dibandingkan dengan orang-orang yang tidak terpapar faktor risikordquo
Tabel Risiko RelatifExposure Penyakit
+ -+ a b- c d
Risiko Relatif (RR) = a c (a + b) (c + d)
ndash Mrpkn perbandingan tingkat risiko tehadap terjadinya outcome pd masing ndash masing kelompok
ndash Misalnya didesa A terjadi kematian ibu 5 org dr 100 kelahiran desa B 10 orang dari 500 kelahiran maka RR= 5100 10500 = 5100 X 50010
= 25Artinya ibu hamil didesa A memiliki risiko 25 kali
lebih besar dibanding ibu hamil didesa B untuk terjadinya kematian
Relative Risk
2 Odds Ratio (OR)
bull Digunakan untuk menjawab ldquoberapa kalikah faktor risiko menyebabkan penyakit bagi kelompok terpapar dibandingkan kelompok tidak terpaparrdquo
Tabel Odds RatioExposure Penyakit
+ -+ a b- c d
Odds Ratio (OR) = a x d b x c
Populasi Pertengahan Tahun
bull (P1 + P2) atau P1 + frac12(P2 ndash P1)2
P1 + (3 12) x P2
Contoh Soal
bull Data desa Jombang pada tahun 2007 adalah sbbJumlah penduduk = 2000000Ratio pria wanita = 2 3Ratio balita bukan balita = 2 8Kasus lamabaru campak Feb=210 Mar=520 Jun=415Kasus lamabaru diare Ags= 215 Sep=325 Okt=510Kasus lamabaru ca servik Apr=35 Jul=85
bull Hitunglahbull Incidence Rate Campak tahun 2007bull Point Prevalence Rate Campak pada bulan Feb Maret dan Junibull Periode Prevalence Rate Campak pada tahun 2007bull Attack Rate Campak
Hitunglahbull Incidence Rate Diare tahun 2007bull Point Prevalence Rate Diare pada bulan Ags Sep dan Oktbull Periode Prevalence Rate Diare pada tahun 2007bull Attack Rate Diare
Hitunglahbull Incidence Rate Ca Servik tahun 2007bull Point Prevalence Rate Ca servik pada bulan Apr dan Julbull Periode Prevalence Rate Ca Servik pada tahun 2007
bull Penduduk Indonesia pada pertengahan tahun 1990 = 178440000 orang dengan jumlah kematian selama tahun 1990 = 17308680 orang Berapa CDR tahun 1990
bull Bila jumlah kematian karena tetanus pada tahun 1990 = 180000 orang Berapa SDR tetanus per 1000 penduduk
bull Jumlah kematian ibu oleh sebab kehamilan di Singapura hanya 1 orang pada tahun 1990 dengan jumlah seluruh kelahiran hidup sebanyak 49864 orang Berapa MMR pada tahun 1990
bull Hasil sensus penduduk Jepang tahu 1990 dilaporkan jumlah kematian bayi lt1 tahun sebanyak 5616 orang jumlah kematian bayi umur 4 minggu sebanyak 3179 orang jumlah kematian janin umur 28 minggu sd 7 hari post partum sebanyak 7001 orang Jika jumlah kelahiran hidup 1227900 orang Berapa IMR tahun 1990Berapa PMR tahun 1990 Berapa NMR tahun 1990
bull Dari 60 orang yang makan pecel 5 orang menjadi sakit dan sisanya sehat Berapa attack rate nya
bull Studi di sebuah Puskesmas menemukan 40 kasus campak selama pengamatan 1 tahun Jika jumlah anak balita adalah 800 anak dengan 600 di antaranya telah mendapatkan imunisasi maka angka insiden campak pada tahun itu adalah
bull Pada suatu wabah terdapat 40 orang laki-laki menderita penyakit hepatitis dan 20 orang perempuan menderita hepatitis Berapa proporsi perempuan yang menderita hepatitis Berapa rasio penderita laki-laki penderita perempuan
bull Ada 1200 kasus baru terjadi dalam periode 3 tahun pada suatu kota yang berpenduduk 4 juta orang Berapa tingkat insidensnya (Incidence Rate =IR) penyakit tersebut
bull Dalam suatu wilayah diestimasikan bahwa penduduk pada pertengahan tahun 200000 orang kemudian dilaporkan ada 40 kasus malaria selama tahun 1996 Berapakah tingkat insidensnya
bull Pada tanggal 1 Juni 2004 ada 120 orang menderita (kasus) TBC paru-paru di suatu wilayah yang diperkirakan ada 200000 penduduk Berapakah prevalens (point of prevalence) dari penyakit TBC paru-paru
Terima Kasih
- UKURAN ndash UKURAN EPIDEMIOLOGI
- UKURAN EPIDEMIOLOGI
- MANFAAT UKURAN EPIDEMIOLOGI
- Pengukuran matematis disajikan berupa
- Slide 5
- Slide 6
- Slide 7
- Slide 8
- Slide 9
- UKURAN EPIDEMIOLOGI (2)
- Ukuran Frekuensi Penyakit
- Slide 12
- Ukuran Asosiasi
- Slide 14
- Ukuran EfekDampak
- Slide 16
- Ukuran Frekuensi
- Morbiditas 1 Insidens
- Insidens (lanjutan)
- Insidens kumulatif = Risk = Proporsi Insidens
- Rumus Insidens Kumulatif
- Contoh IK CI
- Densitas Insidens = Insidens Rate = Insidens orang-waktu
- Rumus Incidence Rate
- Contoh DI CI
- Morbiditas 2 Prevalensi
- Ada 2 yaitu
- Ada 2 yaitu (2)
- Rumus Periode Prevalensi
- Slide 30
- Contoh perhitungan prevalensi
- Slide 32
- Mortalitas
- 1 Crude Death Rate (CDR)
- Slide 35
- Slide 36
- Slide 37
- Slide 38
- Slide 39
- Slide 40
- Slide 41
- Slide 42
- Slide 43
- Slide 44
- Contoh soal
- Ukuran Fertilitas
- Slide 47
- Slide 48
- Age Specific Birth Rate (ASBR)
- Slide 50
- Ukuran Asosiasi (2)
- 1 Risk Ratio Resiko Relatif
- Tabel Risiko Relatif
- Relative Risk
- 2 Odds Ratio (OR)
- Tabel Odds Ratio
- Populasi Pertengahan Tahun
- Contoh Soal
- Slide 59
- Slide 60
- Slide 61
- Slide 62
- Terima Kasih
bull Faktor-faktor yang mempengaruhi nilai Prevalensi1 the severity of illness2 the duration of illness3 the number of new cases
bull Hubungan Prevalence dengan Incidence
P = I x d P = prevalenceI = incidenced = duration of disease
Contoh perhitungan prevalensi
Pada periode 1 Januari - 31 Desember di suatu klinik perusahaan X diketahui pengamatan penyakit terhadap Hepatitis B
bull Pada 1 januari jumlah pasien yang terdaftar = 100bull Selama periode 1 tahun jumlah pasien yang terdaftar = 1000bull Tanggal 1 Januari 5 orang pasien menunjukkan adanya
kelainan hepatitis Bbull Point prevalens hepatitis B pada populasi klinik tersebut pada
tanggal 1 Januari adalah 5100 =005 atau 50 kasus per 1000 pasien
bull Selama periode 1 tahun ( 1 Januari ndash 31 Desember 1990 terdapat terdapat 10 kasus hepatitis B maka period prevalens hepatitis B pada PKM adalah 101000 kasus
bull Prevalens yang tinggi dapat oleh karena Insidens yang tinggiDurasi sakit yang panjang
Contoh penggunaan insulin menyebabkan penderita DM bertahan hidup lama Durasi sakit menjadi panjang Prevalens meningkat
bull Prevalens yang rendah dapat oleh karena Insidens yang rendahDurasi sakit yang pendekatau keduanyaContoh pada kasus-kasus yang mudah sembuh atau pada
kasus-kasus yang cepat meninggal
Mortalitas
1 Crude Death Rate (CDR)
Angka kematian kasar adalah jumlah kematian yg dicatat selama satu tahun per 1000 penduduk di pertengahan tahun yg sama
AKKCDR = Jmh kematian yg dicatat dlm thn kalender X 1000Jlh seluruh pddk pertengahan thn yg sama
2 Age Specific Death Rate (ASDR)
Jmlh kematian pada kelompok umur tertentu
tertentu selama satu tahun
Jmlh penduduk golongan umur tersebut pada
pertengahan tahun yg sama
1000
bull Bisa interval 5 tahunan ataubull Kelompok umur khusus spt neonatus bayi balita usia
sekolah dewasa usia lanjut dll
Cth Angka Kematian Bayi (Infant Mortality Rate)
Dirinci lagi menjadi
Perinatal Mortality Rate (Kematian Janin gt28 mgg Usia Kehamilan sd bayi berusia 7 hari)
Neonatal Mortality Rate (0 ndash 1 bulan)
Post Neonatal Mortality Rate (1 bulan ndash 1 tahun)
A Infant mortality rate (IMR)
Jmlh kematian bayi selama satu tahun
Jmlh bayi lahir hidup di area yg sama dan tahun yg sama 1000
Tinggi rendahnya IMR berkaitan dengan
1 Penyakit infeksi yg dapat dicegah dgn imunisasi2 Diare yg dapat menyebabkan dehidrasi3 Personal higiene dan sanitasi lingkungan yg kurang
memadai serta sosial ekonomi rendah4 Gizi buruk dan daya tahan tubuh yg menurun
B Perinatal mortality rate (PMR)
Jmlh kematian janin pada kehamilan 28 mgg atau lebih +
jumlah kematian bayi lt 7 hari selama satu tahun
Jmlh bayi lahir hidup di area yg sama dan tahun yg sama
1000
Tinggi rendahnya PMR berkaitan dengan
1 Banyaknya bayi Berat Badan Lahir Rendah (BBLR)2 Status gizi ibu dan bayi3 Keadaan sosial ekonomi4 Penyakit infeksi terutama ISPA5 Pertolongan persalinan
C Neonatal mortality rate (NMR)
Jmlh kematian bayi berumur lt 28 hari selama satu tahun
Jmlh bayi lahir hidup di area yg sama dan tahun yg sama 1000
Tinggi rendahnya NMR berguna untuk mengetahui
1 Tinggi randahnya usaha perawatan antenatal selama kehamilan dan post natalperawatan bayi setelah lahir
2 Program imunisasi3 Pertolongan persalinan4 Penyakit infeksi terutama ISPA
D Post Neonatal mortality rate (PNMR)
Jmlh kematian bayi berumur gt 28 hari sampai 1 tahun
selama satu tahun
Jmlh bayi lahir hidup di area yg sama dan tahun yg sama
1000
Tinggi rendahnya PNMR berkaitan dengan
1 Penyakit infeksi yang sebenarnya dapat dicegah dengan imunisasi
2 Diare yg mengakibatkan dehidrasi3 Lingkungan dan higiene sanitasi yg kurang memadai4 Gizi buruk dan penurunan daya tahan tubuh
E Angka Kematian Balita (Akaba)
Jmlh kematian balita dalam 1 tahun
Jmlh balita di area yg sama dan tahun yg sama 1000
Tinggi rendahnya Akaba berkaitan dengan
1 Program pelayanan kesehatan2 Program imunisasi3 Program perbaikan gizi4 Tingkat pendidikan keadaan sosial ekonomi dll
Tinggi rendahnya MMR berkaitan dengan
F Maternal Mortality Rate (MMR)
Jmlh kematian ibu karena kehamilan persalinan dan
masa nifas selama satu tahun
Jmlh kelahiran hidup pada tahun dan wilayah yg sama
100 000
1 Keadaan sosial ekonomi
2 Kesehatan ibu selama hamil bersalin dan nifas
3 Pelayanan kesehatan terhadap ibu
4 Pertolongan persalinan dan perawatan masa nifas
3 Cause Specific Mortality Rate (CSMR)
Jmlh kematian karena sebab penyakit tertentu
selama satu tahun
Jmlh penduduk pada pertengahan tahun yg sama
100000
Jumlahnya sangat kecil dibandingkan jumlah penduduk
Maka digunakan konstanta 100000 untuk menghindari angka desimal
Lebih menunjukkan keganasan penyakit
tersebut pada kondisi atau lingkungan
tertentu
Seperti kematian saat Kejadian Luar Biasa
(KLB) penyakit tertentu
Jmlh kematian karena penyebab penyakit tertentu dlm suatu lingkungan dan kurun waktu tertentu
Jmlh penderita penyakit tsb dlm lingkungan dan kurunwaktu yg sama
1 000
4 Case Fatality Rate (CFR)
Selama tahun 2009 di Bandung dilaporkan 9000 kasus DBD 100 org diantaranya meninggal dunia Jumlah pddk Bandung 400000 orang
Hitung angka 1 Cause Spesific Mortality Rate (CSMR)2 Case Fatality Rate (CFR)
Contoh soal
Ukuran Fertilitas1 Crude Birth Rate (CBR)
Angka kelahiran kasar adalah jumlah kelahiran yg dicatat selama satu tahun per 1000 penduduk di pertengahan tahun yg sama
Jmlh kelahiran hidup selama satu tahun
Jmlh penduduk pada pertengahan tahun yg sama 1000
bull Perhitungan CBR ini sederhana mudah dihitung tetapi kasar
bull Perhitungan ini disebut perhitungan kasar karena yang menjadi pembagi adalah seluruh penduduk baik laki-laki maupun perempuan seluruh usia termasuk yang bukan perempuan usia reproduksi (15-49 tahun)
Keterbatasan CBR
2 Age Specific Birth Rate (ASBR)Jumlah kelahiran hidup oleh ibu pada golongan umur tertentu yg dicatat selama satu tahun per 1000 penduduk wanita golongan umur tertentu pada pertengahan tahun yg sama
Jmlh kelahiran hidup oleh ibu golongan umur
tertentu selama satu tahun
Jmlh penduduk wanita golongan umur tertentu
pada pertengahan tahun yg sama
1000
Age Specific Birth Rate (ASBR)
bull Biasanya dengan interval 5 tahunbull Usia subur = 15 ndash 49 tahun 7 intervalbull Dapat disusun menjadi distribusi frekuensi pada
setiap golongan umur (interval) bull Dapat diketahui umur berapa yang punya tingkat
kesuburan yang tinggi
bull Usia 15-20 525 x 1000 = 200 per 1000bull Usia 20-25 1030 x 1000 = 333 per 1000
Dapat disimpulkan wanita usia 20-25 tahun lebih subur daripada usia 15-20 tahun
Ukuran Asosiasi
1 Risk Ratio Resiko Relatif
bull Digunakan untuk menjawab ldquoberapa kalikah kemungkinan orang-orang terpapar faktor risiko untuk menderita penyakit apabila dibandingkan dengan orang-orang yang tidak terpapar faktor risikordquo
Tabel Risiko RelatifExposure Penyakit
+ -+ a b- c d
Risiko Relatif (RR) = a c (a + b) (c + d)
ndash Mrpkn perbandingan tingkat risiko tehadap terjadinya outcome pd masing ndash masing kelompok
ndash Misalnya didesa A terjadi kematian ibu 5 org dr 100 kelahiran desa B 10 orang dari 500 kelahiran maka RR= 5100 10500 = 5100 X 50010
= 25Artinya ibu hamil didesa A memiliki risiko 25 kali
lebih besar dibanding ibu hamil didesa B untuk terjadinya kematian
Relative Risk
2 Odds Ratio (OR)
bull Digunakan untuk menjawab ldquoberapa kalikah faktor risiko menyebabkan penyakit bagi kelompok terpapar dibandingkan kelompok tidak terpaparrdquo
Tabel Odds RatioExposure Penyakit
+ -+ a b- c d
Odds Ratio (OR) = a x d b x c
Populasi Pertengahan Tahun
bull (P1 + P2) atau P1 + frac12(P2 ndash P1)2
P1 + (3 12) x P2
Contoh Soal
bull Data desa Jombang pada tahun 2007 adalah sbbJumlah penduduk = 2000000Ratio pria wanita = 2 3Ratio balita bukan balita = 2 8Kasus lamabaru campak Feb=210 Mar=520 Jun=415Kasus lamabaru diare Ags= 215 Sep=325 Okt=510Kasus lamabaru ca servik Apr=35 Jul=85
bull Hitunglahbull Incidence Rate Campak tahun 2007bull Point Prevalence Rate Campak pada bulan Feb Maret dan Junibull Periode Prevalence Rate Campak pada tahun 2007bull Attack Rate Campak
Hitunglahbull Incidence Rate Diare tahun 2007bull Point Prevalence Rate Diare pada bulan Ags Sep dan Oktbull Periode Prevalence Rate Diare pada tahun 2007bull Attack Rate Diare
Hitunglahbull Incidence Rate Ca Servik tahun 2007bull Point Prevalence Rate Ca servik pada bulan Apr dan Julbull Periode Prevalence Rate Ca Servik pada tahun 2007
bull Penduduk Indonesia pada pertengahan tahun 1990 = 178440000 orang dengan jumlah kematian selama tahun 1990 = 17308680 orang Berapa CDR tahun 1990
bull Bila jumlah kematian karena tetanus pada tahun 1990 = 180000 orang Berapa SDR tetanus per 1000 penduduk
bull Jumlah kematian ibu oleh sebab kehamilan di Singapura hanya 1 orang pada tahun 1990 dengan jumlah seluruh kelahiran hidup sebanyak 49864 orang Berapa MMR pada tahun 1990
bull Hasil sensus penduduk Jepang tahu 1990 dilaporkan jumlah kematian bayi lt1 tahun sebanyak 5616 orang jumlah kematian bayi umur 4 minggu sebanyak 3179 orang jumlah kematian janin umur 28 minggu sd 7 hari post partum sebanyak 7001 orang Jika jumlah kelahiran hidup 1227900 orang Berapa IMR tahun 1990Berapa PMR tahun 1990 Berapa NMR tahun 1990
bull Dari 60 orang yang makan pecel 5 orang menjadi sakit dan sisanya sehat Berapa attack rate nya
bull Studi di sebuah Puskesmas menemukan 40 kasus campak selama pengamatan 1 tahun Jika jumlah anak balita adalah 800 anak dengan 600 di antaranya telah mendapatkan imunisasi maka angka insiden campak pada tahun itu adalah
bull Pada suatu wabah terdapat 40 orang laki-laki menderita penyakit hepatitis dan 20 orang perempuan menderita hepatitis Berapa proporsi perempuan yang menderita hepatitis Berapa rasio penderita laki-laki penderita perempuan
bull Ada 1200 kasus baru terjadi dalam periode 3 tahun pada suatu kota yang berpenduduk 4 juta orang Berapa tingkat insidensnya (Incidence Rate =IR) penyakit tersebut
bull Dalam suatu wilayah diestimasikan bahwa penduduk pada pertengahan tahun 200000 orang kemudian dilaporkan ada 40 kasus malaria selama tahun 1996 Berapakah tingkat insidensnya
bull Pada tanggal 1 Juni 2004 ada 120 orang menderita (kasus) TBC paru-paru di suatu wilayah yang diperkirakan ada 200000 penduduk Berapakah prevalens (point of prevalence) dari penyakit TBC paru-paru
Terima Kasih
- UKURAN ndash UKURAN EPIDEMIOLOGI
- UKURAN EPIDEMIOLOGI
- MANFAAT UKURAN EPIDEMIOLOGI
- Pengukuran matematis disajikan berupa
- Slide 5
- Slide 6
- Slide 7
- Slide 8
- Slide 9
- UKURAN EPIDEMIOLOGI (2)
- Ukuran Frekuensi Penyakit
- Slide 12
- Ukuran Asosiasi
- Slide 14
- Ukuran EfekDampak
- Slide 16
- Ukuran Frekuensi
- Morbiditas 1 Insidens
- Insidens (lanjutan)
- Insidens kumulatif = Risk = Proporsi Insidens
- Rumus Insidens Kumulatif
- Contoh IK CI
- Densitas Insidens = Insidens Rate = Insidens orang-waktu
- Rumus Incidence Rate
- Contoh DI CI
- Morbiditas 2 Prevalensi
- Ada 2 yaitu
- Ada 2 yaitu (2)
- Rumus Periode Prevalensi
- Slide 30
- Contoh perhitungan prevalensi
- Slide 32
- Mortalitas
- 1 Crude Death Rate (CDR)
- Slide 35
- Slide 36
- Slide 37
- Slide 38
- Slide 39
- Slide 40
- Slide 41
- Slide 42
- Slide 43
- Slide 44
- Contoh soal
- Ukuran Fertilitas
- Slide 47
- Slide 48
- Age Specific Birth Rate (ASBR)
- Slide 50
- Ukuran Asosiasi (2)
- 1 Risk Ratio Resiko Relatif
- Tabel Risiko Relatif
- Relative Risk
- 2 Odds Ratio (OR)
- Tabel Odds Ratio
- Populasi Pertengahan Tahun
- Contoh Soal
- Slide 59
- Slide 60
- Slide 61
- Slide 62
- Terima Kasih
Contoh perhitungan prevalensi
Pada periode 1 Januari - 31 Desember di suatu klinik perusahaan X diketahui pengamatan penyakit terhadap Hepatitis B
bull Pada 1 januari jumlah pasien yang terdaftar = 100bull Selama periode 1 tahun jumlah pasien yang terdaftar = 1000bull Tanggal 1 Januari 5 orang pasien menunjukkan adanya
kelainan hepatitis Bbull Point prevalens hepatitis B pada populasi klinik tersebut pada
tanggal 1 Januari adalah 5100 =005 atau 50 kasus per 1000 pasien
bull Selama periode 1 tahun ( 1 Januari ndash 31 Desember 1990 terdapat terdapat 10 kasus hepatitis B maka period prevalens hepatitis B pada PKM adalah 101000 kasus
bull Prevalens yang tinggi dapat oleh karena Insidens yang tinggiDurasi sakit yang panjang
Contoh penggunaan insulin menyebabkan penderita DM bertahan hidup lama Durasi sakit menjadi panjang Prevalens meningkat
bull Prevalens yang rendah dapat oleh karena Insidens yang rendahDurasi sakit yang pendekatau keduanyaContoh pada kasus-kasus yang mudah sembuh atau pada
kasus-kasus yang cepat meninggal
Mortalitas
1 Crude Death Rate (CDR)
Angka kematian kasar adalah jumlah kematian yg dicatat selama satu tahun per 1000 penduduk di pertengahan tahun yg sama
AKKCDR = Jmh kematian yg dicatat dlm thn kalender X 1000Jlh seluruh pddk pertengahan thn yg sama
2 Age Specific Death Rate (ASDR)
Jmlh kematian pada kelompok umur tertentu
tertentu selama satu tahun
Jmlh penduduk golongan umur tersebut pada
pertengahan tahun yg sama
1000
bull Bisa interval 5 tahunan ataubull Kelompok umur khusus spt neonatus bayi balita usia
sekolah dewasa usia lanjut dll
Cth Angka Kematian Bayi (Infant Mortality Rate)
Dirinci lagi menjadi
Perinatal Mortality Rate (Kematian Janin gt28 mgg Usia Kehamilan sd bayi berusia 7 hari)
Neonatal Mortality Rate (0 ndash 1 bulan)
Post Neonatal Mortality Rate (1 bulan ndash 1 tahun)
A Infant mortality rate (IMR)
Jmlh kematian bayi selama satu tahun
Jmlh bayi lahir hidup di area yg sama dan tahun yg sama 1000
Tinggi rendahnya IMR berkaitan dengan
1 Penyakit infeksi yg dapat dicegah dgn imunisasi2 Diare yg dapat menyebabkan dehidrasi3 Personal higiene dan sanitasi lingkungan yg kurang
memadai serta sosial ekonomi rendah4 Gizi buruk dan daya tahan tubuh yg menurun
B Perinatal mortality rate (PMR)
Jmlh kematian janin pada kehamilan 28 mgg atau lebih +
jumlah kematian bayi lt 7 hari selama satu tahun
Jmlh bayi lahir hidup di area yg sama dan tahun yg sama
1000
Tinggi rendahnya PMR berkaitan dengan
1 Banyaknya bayi Berat Badan Lahir Rendah (BBLR)2 Status gizi ibu dan bayi3 Keadaan sosial ekonomi4 Penyakit infeksi terutama ISPA5 Pertolongan persalinan
C Neonatal mortality rate (NMR)
Jmlh kematian bayi berumur lt 28 hari selama satu tahun
Jmlh bayi lahir hidup di area yg sama dan tahun yg sama 1000
Tinggi rendahnya NMR berguna untuk mengetahui
1 Tinggi randahnya usaha perawatan antenatal selama kehamilan dan post natalperawatan bayi setelah lahir
2 Program imunisasi3 Pertolongan persalinan4 Penyakit infeksi terutama ISPA
D Post Neonatal mortality rate (PNMR)
Jmlh kematian bayi berumur gt 28 hari sampai 1 tahun
selama satu tahun
Jmlh bayi lahir hidup di area yg sama dan tahun yg sama
1000
Tinggi rendahnya PNMR berkaitan dengan
1 Penyakit infeksi yang sebenarnya dapat dicegah dengan imunisasi
2 Diare yg mengakibatkan dehidrasi3 Lingkungan dan higiene sanitasi yg kurang memadai4 Gizi buruk dan penurunan daya tahan tubuh
E Angka Kematian Balita (Akaba)
Jmlh kematian balita dalam 1 tahun
Jmlh balita di area yg sama dan tahun yg sama 1000
Tinggi rendahnya Akaba berkaitan dengan
1 Program pelayanan kesehatan2 Program imunisasi3 Program perbaikan gizi4 Tingkat pendidikan keadaan sosial ekonomi dll
Tinggi rendahnya MMR berkaitan dengan
F Maternal Mortality Rate (MMR)
Jmlh kematian ibu karena kehamilan persalinan dan
masa nifas selama satu tahun
Jmlh kelahiran hidup pada tahun dan wilayah yg sama
100 000
1 Keadaan sosial ekonomi
2 Kesehatan ibu selama hamil bersalin dan nifas
3 Pelayanan kesehatan terhadap ibu
4 Pertolongan persalinan dan perawatan masa nifas
3 Cause Specific Mortality Rate (CSMR)
Jmlh kematian karena sebab penyakit tertentu
selama satu tahun
Jmlh penduduk pada pertengahan tahun yg sama
100000
Jumlahnya sangat kecil dibandingkan jumlah penduduk
Maka digunakan konstanta 100000 untuk menghindari angka desimal
Lebih menunjukkan keganasan penyakit
tersebut pada kondisi atau lingkungan
tertentu
Seperti kematian saat Kejadian Luar Biasa
(KLB) penyakit tertentu
Jmlh kematian karena penyebab penyakit tertentu dlm suatu lingkungan dan kurun waktu tertentu
Jmlh penderita penyakit tsb dlm lingkungan dan kurunwaktu yg sama
1 000
4 Case Fatality Rate (CFR)
Selama tahun 2009 di Bandung dilaporkan 9000 kasus DBD 100 org diantaranya meninggal dunia Jumlah pddk Bandung 400000 orang
Hitung angka 1 Cause Spesific Mortality Rate (CSMR)2 Case Fatality Rate (CFR)
Contoh soal
Ukuran Fertilitas1 Crude Birth Rate (CBR)
Angka kelahiran kasar adalah jumlah kelahiran yg dicatat selama satu tahun per 1000 penduduk di pertengahan tahun yg sama
Jmlh kelahiran hidup selama satu tahun
Jmlh penduduk pada pertengahan tahun yg sama 1000
bull Perhitungan CBR ini sederhana mudah dihitung tetapi kasar
bull Perhitungan ini disebut perhitungan kasar karena yang menjadi pembagi adalah seluruh penduduk baik laki-laki maupun perempuan seluruh usia termasuk yang bukan perempuan usia reproduksi (15-49 tahun)
Keterbatasan CBR
2 Age Specific Birth Rate (ASBR)Jumlah kelahiran hidup oleh ibu pada golongan umur tertentu yg dicatat selama satu tahun per 1000 penduduk wanita golongan umur tertentu pada pertengahan tahun yg sama
Jmlh kelahiran hidup oleh ibu golongan umur
tertentu selama satu tahun
Jmlh penduduk wanita golongan umur tertentu
pada pertengahan tahun yg sama
1000
Age Specific Birth Rate (ASBR)
bull Biasanya dengan interval 5 tahunbull Usia subur = 15 ndash 49 tahun 7 intervalbull Dapat disusun menjadi distribusi frekuensi pada
setiap golongan umur (interval) bull Dapat diketahui umur berapa yang punya tingkat
kesuburan yang tinggi
bull Usia 15-20 525 x 1000 = 200 per 1000bull Usia 20-25 1030 x 1000 = 333 per 1000
Dapat disimpulkan wanita usia 20-25 tahun lebih subur daripada usia 15-20 tahun
Ukuran Asosiasi
1 Risk Ratio Resiko Relatif
bull Digunakan untuk menjawab ldquoberapa kalikah kemungkinan orang-orang terpapar faktor risiko untuk menderita penyakit apabila dibandingkan dengan orang-orang yang tidak terpapar faktor risikordquo
Tabel Risiko RelatifExposure Penyakit
+ -+ a b- c d
Risiko Relatif (RR) = a c (a + b) (c + d)
ndash Mrpkn perbandingan tingkat risiko tehadap terjadinya outcome pd masing ndash masing kelompok
ndash Misalnya didesa A terjadi kematian ibu 5 org dr 100 kelahiran desa B 10 orang dari 500 kelahiran maka RR= 5100 10500 = 5100 X 50010
= 25Artinya ibu hamil didesa A memiliki risiko 25 kali
lebih besar dibanding ibu hamil didesa B untuk terjadinya kematian
Relative Risk
2 Odds Ratio (OR)
bull Digunakan untuk menjawab ldquoberapa kalikah faktor risiko menyebabkan penyakit bagi kelompok terpapar dibandingkan kelompok tidak terpaparrdquo
Tabel Odds RatioExposure Penyakit
+ -+ a b- c d
Odds Ratio (OR) = a x d b x c
Populasi Pertengahan Tahun
bull (P1 + P2) atau P1 + frac12(P2 ndash P1)2
P1 + (3 12) x P2
Contoh Soal
bull Data desa Jombang pada tahun 2007 adalah sbbJumlah penduduk = 2000000Ratio pria wanita = 2 3Ratio balita bukan balita = 2 8Kasus lamabaru campak Feb=210 Mar=520 Jun=415Kasus lamabaru diare Ags= 215 Sep=325 Okt=510Kasus lamabaru ca servik Apr=35 Jul=85
bull Hitunglahbull Incidence Rate Campak tahun 2007bull Point Prevalence Rate Campak pada bulan Feb Maret dan Junibull Periode Prevalence Rate Campak pada tahun 2007bull Attack Rate Campak
Hitunglahbull Incidence Rate Diare tahun 2007bull Point Prevalence Rate Diare pada bulan Ags Sep dan Oktbull Periode Prevalence Rate Diare pada tahun 2007bull Attack Rate Diare
Hitunglahbull Incidence Rate Ca Servik tahun 2007bull Point Prevalence Rate Ca servik pada bulan Apr dan Julbull Periode Prevalence Rate Ca Servik pada tahun 2007
bull Penduduk Indonesia pada pertengahan tahun 1990 = 178440000 orang dengan jumlah kematian selama tahun 1990 = 17308680 orang Berapa CDR tahun 1990
bull Bila jumlah kematian karena tetanus pada tahun 1990 = 180000 orang Berapa SDR tetanus per 1000 penduduk
bull Jumlah kematian ibu oleh sebab kehamilan di Singapura hanya 1 orang pada tahun 1990 dengan jumlah seluruh kelahiran hidup sebanyak 49864 orang Berapa MMR pada tahun 1990
bull Hasil sensus penduduk Jepang tahu 1990 dilaporkan jumlah kematian bayi lt1 tahun sebanyak 5616 orang jumlah kematian bayi umur 4 minggu sebanyak 3179 orang jumlah kematian janin umur 28 minggu sd 7 hari post partum sebanyak 7001 orang Jika jumlah kelahiran hidup 1227900 orang Berapa IMR tahun 1990Berapa PMR tahun 1990 Berapa NMR tahun 1990
bull Dari 60 orang yang makan pecel 5 orang menjadi sakit dan sisanya sehat Berapa attack rate nya
bull Studi di sebuah Puskesmas menemukan 40 kasus campak selama pengamatan 1 tahun Jika jumlah anak balita adalah 800 anak dengan 600 di antaranya telah mendapatkan imunisasi maka angka insiden campak pada tahun itu adalah
bull Pada suatu wabah terdapat 40 orang laki-laki menderita penyakit hepatitis dan 20 orang perempuan menderita hepatitis Berapa proporsi perempuan yang menderita hepatitis Berapa rasio penderita laki-laki penderita perempuan
bull Ada 1200 kasus baru terjadi dalam periode 3 tahun pada suatu kota yang berpenduduk 4 juta orang Berapa tingkat insidensnya (Incidence Rate =IR) penyakit tersebut
bull Dalam suatu wilayah diestimasikan bahwa penduduk pada pertengahan tahun 200000 orang kemudian dilaporkan ada 40 kasus malaria selama tahun 1996 Berapakah tingkat insidensnya
bull Pada tanggal 1 Juni 2004 ada 120 orang menderita (kasus) TBC paru-paru di suatu wilayah yang diperkirakan ada 200000 penduduk Berapakah prevalens (point of prevalence) dari penyakit TBC paru-paru
Terima Kasih
- UKURAN ndash UKURAN EPIDEMIOLOGI
- UKURAN EPIDEMIOLOGI
- MANFAAT UKURAN EPIDEMIOLOGI
- Pengukuran matematis disajikan berupa
- Slide 5
- Slide 6
- Slide 7
- Slide 8
- Slide 9
- UKURAN EPIDEMIOLOGI (2)
- Ukuran Frekuensi Penyakit
- Slide 12
- Ukuran Asosiasi
- Slide 14
- Ukuran EfekDampak
- Slide 16
- Ukuran Frekuensi
- Morbiditas 1 Insidens
- Insidens (lanjutan)
- Insidens kumulatif = Risk = Proporsi Insidens
- Rumus Insidens Kumulatif
- Contoh IK CI
- Densitas Insidens = Insidens Rate = Insidens orang-waktu
- Rumus Incidence Rate
- Contoh DI CI
- Morbiditas 2 Prevalensi
- Ada 2 yaitu
- Ada 2 yaitu (2)
- Rumus Periode Prevalensi
- Slide 30
- Contoh perhitungan prevalensi
- Slide 32
- Mortalitas
- 1 Crude Death Rate (CDR)
- Slide 35
- Slide 36
- Slide 37
- Slide 38
- Slide 39
- Slide 40
- Slide 41
- Slide 42
- Slide 43
- Slide 44
- Contoh soal
- Ukuran Fertilitas
- Slide 47
- Slide 48
- Age Specific Birth Rate (ASBR)
- Slide 50
- Ukuran Asosiasi (2)
- 1 Risk Ratio Resiko Relatif
- Tabel Risiko Relatif
- Relative Risk
- 2 Odds Ratio (OR)
- Tabel Odds Ratio
- Populasi Pertengahan Tahun
- Contoh Soal
- Slide 59
- Slide 60
- Slide 61
- Slide 62
- Terima Kasih
bull Prevalens yang tinggi dapat oleh karena Insidens yang tinggiDurasi sakit yang panjang
Contoh penggunaan insulin menyebabkan penderita DM bertahan hidup lama Durasi sakit menjadi panjang Prevalens meningkat
bull Prevalens yang rendah dapat oleh karena Insidens yang rendahDurasi sakit yang pendekatau keduanyaContoh pada kasus-kasus yang mudah sembuh atau pada
kasus-kasus yang cepat meninggal
Mortalitas
1 Crude Death Rate (CDR)
Angka kematian kasar adalah jumlah kematian yg dicatat selama satu tahun per 1000 penduduk di pertengahan tahun yg sama
AKKCDR = Jmh kematian yg dicatat dlm thn kalender X 1000Jlh seluruh pddk pertengahan thn yg sama
2 Age Specific Death Rate (ASDR)
Jmlh kematian pada kelompok umur tertentu
tertentu selama satu tahun
Jmlh penduduk golongan umur tersebut pada
pertengahan tahun yg sama
1000
bull Bisa interval 5 tahunan ataubull Kelompok umur khusus spt neonatus bayi balita usia
sekolah dewasa usia lanjut dll
Cth Angka Kematian Bayi (Infant Mortality Rate)
Dirinci lagi menjadi
Perinatal Mortality Rate (Kematian Janin gt28 mgg Usia Kehamilan sd bayi berusia 7 hari)
Neonatal Mortality Rate (0 ndash 1 bulan)
Post Neonatal Mortality Rate (1 bulan ndash 1 tahun)
A Infant mortality rate (IMR)
Jmlh kematian bayi selama satu tahun
Jmlh bayi lahir hidup di area yg sama dan tahun yg sama 1000
Tinggi rendahnya IMR berkaitan dengan
1 Penyakit infeksi yg dapat dicegah dgn imunisasi2 Diare yg dapat menyebabkan dehidrasi3 Personal higiene dan sanitasi lingkungan yg kurang
memadai serta sosial ekonomi rendah4 Gizi buruk dan daya tahan tubuh yg menurun
B Perinatal mortality rate (PMR)
Jmlh kematian janin pada kehamilan 28 mgg atau lebih +
jumlah kematian bayi lt 7 hari selama satu tahun
Jmlh bayi lahir hidup di area yg sama dan tahun yg sama
1000
Tinggi rendahnya PMR berkaitan dengan
1 Banyaknya bayi Berat Badan Lahir Rendah (BBLR)2 Status gizi ibu dan bayi3 Keadaan sosial ekonomi4 Penyakit infeksi terutama ISPA5 Pertolongan persalinan
C Neonatal mortality rate (NMR)
Jmlh kematian bayi berumur lt 28 hari selama satu tahun
Jmlh bayi lahir hidup di area yg sama dan tahun yg sama 1000
Tinggi rendahnya NMR berguna untuk mengetahui
1 Tinggi randahnya usaha perawatan antenatal selama kehamilan dan post natalperawatan bayi setelah lahir
2 Program imunisasi3 Pertolongan persalinan4 Penyakit infeksi terutama ISPA
D Post Neonatal mortality rate (PNMR)
Jmlh kematian bayi berumur gt 28 hari sampai 1 tahun
selama satu tahun
Jmlh bayi lahir hidup di area yg sama dan tahun yg sama
1000
Tinggi rendahnya PNMR berkaitan dengan
1 Penyakit infeksi yang sebenarnya dapat dicegah dengan imunisasi
2 Diare yg mengakibatkan dehidrasi3 Lingkungan dan higiene sanitasi yg kurang memadai4 Gizi buruk dan penurunan daya tahan tubuh
E Angka Kematian Balita (Akaba)
Jmlh kematian balita dalam 1 tahun
Jmlh balita di area yg sama dan tahun yg sama 1000
Tinggi rendahnya Akaba berkaitan dengan
1 Program pelayanan kesehatan2 Program imunisasi3 Program perbaikan gizi4 Tingkat pendidikan keadaan sosial ekonomi dll
Tinggi rendahnya MMR berkaitan dengan
F Maternal Mortality Rate (MMR)
Jmlh kematian ibu karena kehamilan persalinan dan
masa nifas selama satu tahun
Jmlh kelahiran hidup pada tahun dan wilayah yg sama
100 000
1 Keadaan sosial ekonomi
2 Kesehatan ibu selama hamil bersalin dan nifas
3 Pelayanan kesehatan terhadap ibu
4 Pertolongan persalinan dan perawatan masa nifas
3 Cause Specific Mortality Rate (CSMR)
Jmlh kematian karena sebab penyakit tertentu
selama satu tahun
Jmlh penduduk pada pertengahan tahun yg sama
100000
Jumlahnya sangat kecil dibandingkan jumlah penduduk
Maka digunakan konstanta 100000 untuk menghindari angka desimal
Lebih menunjukkan keganasan penyakit
tersebut pada kondisi atau lingkungan
tertentu
Seperti kematian saat Kejadian Luar Biasa
(KLB) penyakit tertentu
Jmlh kematian karena penyebab penyakit tertentu dlm suatu lingkungan dan kurun waktu tertentu
Jmlh penderita penyakit tsb dlm lingkungan dan kurunwaktu yg sama
1 000
4 Case Fatality Rate (CFR)
Selama tahun 2009 di Bandung dilaporkan 9000 kasus DBD 100 org diantaranya meninggal dunia Jumlah pddk Bandung 400000 orang
Hitung angka 1 Cause Spesific Mortality Rate (CSMR)2 Case Fatality Rate (CFR)
Contoh soal
Ukuran Fertilitas1 Crude Birth Rate (CBR)
Angka kelahiran kasar adalah jumlah kelahiran yg dicatat selama satu tahun per 1000 penduduk di pertengahan tahun yg sama
Jmlh kelahiran hidup selama satu tahun
Jmlh penduduk pada pertengahan tahun yg sama 1000
bull Perhitungan CBR ini sederhana mudah dihitung tetapi kasar
bull Perhitungan ini disebut perhitungan kasar karena yang menjadi pembagi adalah seluruh penduduk baik laki-laki maupun perempuan seluruh usia termasuk yang bukan perempuan usia reproduksi (15-49 tahun)
Keterbatasan CBR
2 Age Specific Birth Rate (ASBR)Jumlah kelahiran hidup oleh ibu pada golongan umur tertentu yg dicatat selama satu tahun per 1000 penduduk wanita golongan umur tertentu pada pertengahan tahun yg sama
Jmlh kelahiran hidup oleh ibu golongan umur
tertentu selama satu tahun
Jmlh penduduk wanita golongan umur tertentu
pada pertengahan tahun yg sama
1000
Age Specific Birth Rate (ASBR)
bull Biasanya dengan interval 5 tahunbull Usia subur = 15 ndash 49 tahun 7 intervalbull Dapat disusun menjadi distribusi frekuensi pada
setiap golongan umur (interval) bull Dapat diketahui umur berapa yang punya tingkat
kesuburan yang tinggi
bull Usia 15-20 525 x 1000 = 200 per 1000bull Usia 20-25 1030 x 1000 = 333 per 1000
Dapat disimpulkan wanita usia 20-25 tahun lebih subur daripada usia 15-20 tahun
Ukuran Asosiasi
1 Risk Ratio Resiko Relatif
bull Digunakan untuk menjawab ldquoberapa kalikah kemungkinan orang-orang terpapar faktor risiko untuk menderita penyakit apabila dibandingkan dengan orang-orang yang tidak terpapar faktor risikordquo
Tabel Risiko RelatifExposure Penyakit
+ -+ a b- c d
Risiko Relatif (RR) = a c (a + b) (c + d)
ndash Mrpkn perbandingan tingkat risiko tehadap terjadinya outcome pd masing ndash masing kelompok
ndash Misalnya didesa A terjadi kematian ibu 5 org dr 100 kelahiran desa B 10 orang dari 500 kelahiran maka RR= 5100 10500 = 5100 X 50010
= 25Artinya ibu hamil didesa A memiliki risiko 25 kali
lebih besar dibanding ibu hamil didesa B untuk terjadinya kematian
Relative Risk
2 Odds Ratio (OR)
bull Digunakan untuk menjawab ldquoberapa kalikah faktor risiko menyebabkan penyakit bagi kelompok terpapar dibandingkan kelompok tidak terpaparrdquo
Tabel Odds RatioExposure Penyakit
+ -+ a b- c d
Odds Ratio (OR) = a x d b x c
Populasi Pertengahan Tahun
bull (P1 + P2) atau P1 + frac12(P2 ndash P1)2
P1 + (3 12) x P2
Contoh Soal
bull Data desa Jombang pada tahun 2007 adalah sbbJumlah penduduk = 2000000Ratio pria wanita = 2 3Ratio balita bukan balita = 2 8Kasus lamabaru campak Feb=210 Mar=520 Jun=415Kasus lamabaru diare Ags= 215 Sep=325 Okt=510Kasus lamabaru ca servik Apr=35 Jul=85
bull Hitunglahbull Incidence Rate Campak tahun 2007bull Point Prevalence Rate Campak pada bulan Feb Maret dan Junibull Periode Prevalence Rate Campak pada tahun 2007bull Attack Rate Campak
Hitunglahbull Incidence Rate Diare tahun 2007bull Point Prevalence Rate Diare pada bulan Ags Sep dan Oktbull Periode Prevalence Rate Diare pada tahun 2007bull Attack Rate Diare
Hitunglahbull Incidence Rate Ca Servik tahun 2007bull Point Prevalence Rate Ca servik pada bulan Apr dan Julbull Periode Prevalence Rate Ca Servik pada tahun 2007
bull Penduduk Indonesia pada pertengahan tahun 1990 = 178440000 orang dengan jumlah kematian selama tahun 1990 = 17308680 orang Berapa CDR tahun 1990
bull Bila jumlah kematian karena tetanus pada tahun 1990 = 180000 orang Berapa SDR tetanus per 1000 penduduk
bull Jumlah kematian ibu oleh sebab kehamilan di Singapura hanya 1 orang pada tahun 1990 dengan jumlah seluruh kelahiran hidup sebanyak 49864 orang Berapa MMR pada tahun 1990
bull Hasil sensus penduduk Jepang tahu 1990 dilaporkan jumlah kematian bayi lt1 tahun sebanyak 5616 orang jumlah kematian bayi umur 4 minggu sebanyak 3179 orang jumlah kematian janin umur 28 minggu sd 7 hari post partum sebanyak 7001 orang Jika jumlah kelahiran hidup 1227900 orang Berapa IMR tahun 1990Berapa PMR tahun 1990 Berapa NMR tahun 1990
bull Dari 60 orang yang makan pecel 5 orang menjadi sakit dan sisanya sehat Berapa attack rate nya
bull Studi di sebuah Puskesmas menemukan 40 kasus campak selama pengamatan 1 tahun Jika jumlah anak balita adalah 800 anak dengan 600 di antaranya telah mendapatkan imunisasi maka angka insiden campak pada tahun itu adalah
bull Pada suatu wabah terdapat 40 orang laki-laki menderita penyakit hepatitis dan 20 orang perempuan menderita hepatitis Berapa proporsi perempuan yang menderita hepatitis Berapa rasio penderita laki-laki penderita perempuan
bull Ada 1200 kasus baru terjadi dalam periode 3 tahun pada suatu kota yang berpenduduk 4 juta orang Berapa tingkat insidensnya (Incidence Rate =IR) penyakit tersebut
bull Dalam suatu wilayah diestimasikan bahwa penduduk pada pertengahan tahun 200000 orang kemudian dilaporkan ada 40 kasus malaria selama tahun 1996 Berapakah tingkat insidensnya
bull Pada tanggal 1 Juni 2004 ada 120 orang menderita (kasus) TBC paru-paru di suatu wilayah yang diperkirakan ada 200000 penduduk Berapakah prevalens (point of prevalence) dari penyakit TBC paru-paru
Terima Kasih
- UKURAN ndash UKURAN EPIDEMIOLOGI
- UKURAN EPIDEMIOLOGI
- MANFAAT UKURAN EPIDEMIOLOGI
- Pengukuran matematis disajikan berupa
- Slide 5
- Slide 6
- Slide 7
- Slide 8
- Slide 9
- UKURAN EPIDEMIOLOGI (2)
- Ukuran Frekuensi Penyakit
- Slide 12
- Ukuran Asosiasi
- Slide 14
- Ukuran EfekDampak
- Slide 16
- Ukuran Frekuensi
- Morbiditas 1 Insidens
- Insidens (lanjutan)
- Insidens kumulatif = Risk = Proporsi Insidens
- Rumus Insidens Kumulatif
- Contoh IK CI
- Densitas Insidens = Insidens Rate = Insidens orang-waktu
- Rumus Incidence Rate
- Contoh DI CI
- Morbiditas 2 Prevalensi
- Ada 2 yaitu
- Ada 2 yaitu (2)
- Rumus Periode Prevalensi
- Slide 30
- Contoh perhitungan prevalensi
- Slide 32
- Mortalitas
- 1 Crude Death Rate (CDR)
- Slide 35
- Slide 36
- Slide 37
- Slide 38
- Slide 39
- Slide 40
- Slide 41
- Slide 42
- Slide 43
- Slide 44
- Contoh soal
- Ukuran Fertilitas
- Slide 47
- Slide 48
- Age Specific Birth Rate (ASBR)
- Slide 50
- Ukuran Asosiasi (2)
- 1 Risk Ratio Resiko Relatif
- Tabel Risiko Relatif
- Relative Risk
- 2 Odds Ratio (OR)
- Tabel Odds Ratio
- Populasi Pertengahan Tahun
- Contoh Soal
- Slide 59
- Slide 60
- Slide 61
- Slide 62
- Terima Kasih
Mortalitas
1 Crude Death Rate (CDR)
Angka kematian kasar adalah jumlah kematian yg dicatat selama satu tahun per 1000 penduduk di pertengahan tahun yg sama
AKKCDR = Jmh kematian yg dicatat dlm thn kalender X 1000Jlh seluruh pddk pertengahan thn yg sama
2 Age Specific Death Rate (ASDR)
Jmlh kematian pada kelompok umur tertentu
tertentu selama satu tahun
Jmlh penduduk golongan umur tersebut pada
pertengahan tahun yg sama
1000
bull Bisa interval 5 tahunan ataubull Kelompok umur khusus spt neonatus bayi balita usia
sekolah dewasa usia lanjut dll
Cth Angka Kematian Bayi (Infant Mortality Rate)
Dirinci lagi menjadi
Perinatal Mortality Rate (Kematian Janin gt28 mgg Usia Kehamilan sd bayi berusia 7 hari)
Neonatal Mortality Rate (0 ndash 1 bulan)
Post Neonatal Mortality Rate (1 bulan ndash 1 tahun)
A Infant mortality rate (IMR)
Jmlh kematian bayi selama satu tahun
Jmlh bayi lahir hidup di area yg sama dan tahun yg sama 1000
Tinggi rendahnya IMR berkaitan dengan
1 Penyakit infeksi yg dapat dicegah dgn imunisasi2 Diare yg dapat menyebabkan dehidrasi3 Personal higiene dan sanitasi lingkungan yg kurang
memadai serta sosial ekonomi rendah4 Gizi buruk dan daya tahan tubuh yg menurun
B Perinatal mortality rate (PMR)
Jmlh kematian janin pada kehamilan 28 mgg atau lebih +
jumlah kematian bayi lt 7 hari selama satu tahun
Jmlh bayi lahir hidup di area yg sama dan tahun yg sama
1000
Tinggi rendahnya PMR berkaitan dengan
1 Banyaknya bayi Berat Badan Lahir Rendah (BBLR)2 Status gizi ibu dan bayi3 Keadaan sosial ekonomi4 Penyakit infeksi terutama ISPA5 Pertolongan persalinan
C Neonatal mortality rate (NMR)
Jmlh kematian bayi berumur lt 28 hari selama satu tahun
Jmlh bayi lahir hidup di area yg sama dan tahun yg sama 1000
Tinggi rendahnya NMR berguna untuk mengetahui
1 Tinggi randahnya usaha perawatan antenatal selama kehamilan dan post natalperawatan bayi setelah lahir
2 Program imunisasi3 Pertolongan persalinan4 Penyakit infeksi terutama ISPA
D Post Neonatal mortality rate (PNMR)
Jmlh kematian bayi berumur gt 28 hari sampai 1 tahun
selama satu tahun
Jmlh bayi lahir hidup di area yg sama dan tahun yg sama
1000
Tinggi rendahnya PNMR berkaitan dengan
1 Penyakit infeksi yang sebenarnya dapat dicegah dengan imunisasi
2 Diare yg mengakibatkan dehidrasi3 Lingkungan dan higiene sanitasi yg kurang memadai4 Gizi buruk dan penurunan daya tahan tubuh
E Angka Kematian Balita (Akaba)
Jmlh kematian balita dalam 1 tahun
Jmlh balita di area yg sama dan tahun yg sama 1000
Tinggi rendahnya Akaba berkaitan dengan
1 Program pelayanan kesehatan2 Program imunisasi3 Program perbaikan gizi4 Tingkat pendidikan keadaan sosial ekonomi dll
Tinggi rendahnya MMR berkaitan dengan
F Maternal Mortality Rate (MMR)
Jmlh kematian ibu karena kehamilan persalinan dan
masa nifas selama satu tahun
Jmlh kelahiran hidup pada tahun dan wilayah yg sama
100 000
1 Keadaan sosial ekonomi
2 Kesehatan ibu selama hamil bersalin dan nifas
3 Pelayanan kesehatan terhadap ibu
4 Pertolongan persalinan dan perawatan masa nifas
3 Cause Specific Mortality Rate (CSMR)
Jmlh kematian karena sebab penyakit tertentu
selama satu tahun
Jmlh penduduk pada pertengahan tahun yg sama
100000
Jumlahnya sangat kecil dibandingkan jumlah penduduk
Maka digunakan konstanta 100000 untuk menghindari angka desimal
Lebih menunjukkan keganasan penyakit
tersebut pada kondisi atau lingkungan
tertentu
Seperti kematian saat Kejadian Luar Biasa
(KLB) penyakit tertentu
Jmlh kematian karena penyebab penyakit tertentu dlm suatu lingkungan dan kurun waktu tertentu
Jmlh penderita penyakit tsb dlm lingkungan dan kurunwaktu yg sama
1 000
4 Case Fatality Rate (CFR)
Selama tahun 2009 di Bandung dilaporkan 9000 kasus DBD 100 org diantaranya meninggal dunia Jumlah pddk Bandung 400000 orang
Hitung angka 1 Cause Spesific Mortality Rate (CSMR)2 Case Fatality Rate (CFR)
Contoh soal
Ukuran Fertilitas1 Crude Birth Rate (CBR)
Angka kelahiran kasar adalah jumlah kelahiran yg dicatat selama satu tahun per 1000 penduduk di pertengahan tahun yg sama
Jmlh kelahiran hidup selama satu tahun
Jmlh penduduk pada pertengahan tahun yg sama 1000
bull Perhitungan CBR ini sederhana mudah dihitung tetapi kasar
bull Perhitungan ini disebut perhitungan kasar karena yang menjadi pembagi adalah seluruh penduduk baik laki-laki maupun perempuan seluruh usia termasuk yang bukan perempuan usia reproduksi (15-49 tahun)
Keterbatasan CBR
2 Age Specific Birth Rate (ASBR)Jumlah kelahiran hidup oleh ibu pada golongan umur tertentu yg dicatat selama satu tahun per 1000 penduduk wanita golongan umur tertentu pada pertengahan tahun yg sama
Jmlh kelahiran hidup oleh ibu golongan umur
tertentu selama satu tahun
Jmlh penduduk wanita golongan umur tertentu
pada pertengahan tahun yg sama
1000
Age Specific Birth Rate (ASBR)
bull Biasanya dengan interval 5 tahunbull Usia subur = 15 ndash 49 tahun 7 intervalbull Dapat disusun menjadi distribusi frekuensi pada
setiap golongan umur (interval) bull Dapat diketahui umur berapa yang punya tingkat
kesuburan yang tinggi
bull Usia 15-20 525 x 1000 = 200 per 1000bull Usia 20-25 1030 x 1000 = 333 per 1000
Dapat disimpulkan wanita usia 20-25 tahun lebih subur daripada usia 15-20 tahun
Ukuran Asosiasi
1 Risk Ratio Resiko Relatif
bull Digunakan untuk menjawab ldquoberapa kalikah kemungkinan orang-orang terpapar faktor risiko untuk menderita penyakit apabila dibandingkan dengan orang-orang yang tidak terpapar faktor risikordquo
Tabel Risiko RelatifExposure Penyakit
+ -+ a b- c d
Risiko Relatif (RR) = a c (a + b) (c + d)
ndash Mrpkn perbandingan tingkat risiko tehadap terjadinya outcome pd masing ndash masing kelompok
ndash Misalnya didesa A terjadi kematian ibu 5 org dr 100 kelahiran desa B 10 orang dari 500 kelahiran maka RR= 5100 10500 = 5100 X 50010
= 25Artinya ibu hamil didesa A memiliki risiko 25 kali
lebih besar dibanding ibu hamil didesa B untuk terjadinya kematian
Relative Risk
2 Odds Ratio (OR)
bull Digunakan untuk menjawab ldquoberapa kalikah faktor risiko menyebabkan penyakit bagi kelompok terpapar dibandingkan kelompok tidak terpaparrdquo
Tabel Odds RatioExposure Penyakit
+ -+ a b- c d
Odds Ratio (OR) = a x d b x c
Populasi Pertengahan Tahun
bull (P1 + P2) atau P1 + frac12(P2 ndash P1)2
P1 + (3 12) x P2
Contoh Soal
bull Data desa Jombang pada tahun 2007 adalah sbbJumlah penduduk = 2000000Ratio pria wanita = 2 3Ratio balita bukan balita = 2 8Kasus lamabaru campak Feb=210 Mar=520 Jun=415Kasus lamabaru diare Ags= 215 Sep=325 Okt=510Kasus lamabaru ca servik Apr=35 Jul=85
bull Hitunglahbull Incidence Rate Campak tahun 2007bull Point Prevalence Rate Campak pada bulan Feb Maret dan Junibull Periode Prevalence Rate Campak pada tahun 2007bull Attack Rate Campak
Hitunglahbull Incidence Rate Diare tahun 2007bull Point Prevalence Rate Diare pada bulan Ags Sep dan Oktbull Periode Prevalence Rate Diare pada tahun 2007bull Attack Rate Diare
Hitunglahbull Incidence Rate Ca Servik tahun 2007bull Point Prevalence Rate Ca servik pada bulan Apr dan Julbull Periode Prevalence Rate Ca Servik pada tahun 2007
bull Penduduk Indonesia pada pertengahan tahun 1990 = 178440000 orang dengan jumlah kematian selama tahun 1990 = 17308680 orang Berapa CDR tahun 1990
bull Bila jumlah kematian karena tetanus pada tahun 1990 = 180000 orang Berapa SDR tetanus per 1000 penduduk
bull Jumlah kematian ibu oleh sebab kehamilan di Singapura hanya 1 orang pada tahun 1990 dengan jumlah seluruh kelahiran hidup sebanyak 49864 orang Berapa MMR pada tahun 1990
bull Hasil sensus penduduk Jepang tahu 1990 dilaporkan jumlah kematian bayi lt1 tahun sebanyak 5616 orang jumlah kematian bayi umur 4 minggu sebanyak 3179 orang jumlah kematian janin umur 28 minggu sd 7 hari post partum sebanyak 7001 orang Jika jumlah kelahiran hidup 1227900 orang Berapa IMR tahun 1990Berapa PMR tahun 1990 Berapa NMR tahun 1990
bull Dari 60 orang yang makan pecel 5 orang menjadi sakit dan sisanya sehat Berapa attack rate nya
bull Studi di sebuah Puskesmas menemukan 40 kasus campak selama pengamatan 1 tahun Jika jumlah anak balita adalah 800 anak dengan 600 di antaranya telah mendapatkan imunisasi maka angka insiden campak pada tahun itu adalah
bull Pada suatu wabah terdapat 40 orang laki-laki menderita penyakit hepatitis dan 20 orang perempuan menderita hepatitis Berapa proporsi perempuan yang menderita hepatitis Berapa rasio penderita laki-laki penderita perempuan
bull Ada 1200 kasus baru terjadi dalam periode 3 tahun pada suatu kota yang berpenduduk 4 juta orang Berapa tingkat insidensnya (Incidence Rate =IR) penyakit tersebut
bull Dalam suatu wilayah diestimasikan bahwa penduduk pada pertengahan tahun 200000 orang kemudian dilaporkan ada 40 kasus malaria selama tahun 1996 Berapakah tingkat insidensnya
bull Pada tanggal 1 Juni 2004 ada 120 orang menderita (kasus) TBC paru-paru di suatu wilayah yang diperkirakan ada 200000 penduduk Berapakah prevalens (point of prevalence) dari penyakit TBC paru-paru
Terima Kasih
- UKURAN ndash UKURAN EPIDEMIOLOGI
- UKURAN EPIDEMIOLOGI
- MANFAAT UKURAN EPIDEMIOLOGI
- Pengukuran matematis disajikan berupa
- Slide 5
- Slide 6
- Slide 7
- Slide 8
- Slide 9
- UKURAN EPIDEMIOLOGI (2)
- Ukuran Frekuensi Penyakit
- Slide 12
- Ukuran Asosiasi
- Slide 14
- Ukuran EfekDampak
- Slide 16
- Ukuran Frekuensi
- Morbiditas 1 Insidens
- Insidens (lanjutan)
- Insidens kumulatif = Risk = Proporsi Insidens
- Rumus Insidens Kumulatif
- Contoh IK CI
- Densitas Insidens = Insidens Rate = Insidens orang-waktu
- Rumus Incidence Rate
- Contoh DI CI
- Morbiditas 2 Prevalensi
- Ada 2 yaitu
- Ada 2 yaitu (2)
- Rumus Periode Prevalensi
- Slide 30
- Contoh perhitungan prevalensi
- Slide 32
- Mortalitas
- 1 Crude Death Rate (CDR)
- Slide 35
- Slide 36
- Slide 37
- Slide 38
- Slide 39
- Slide 40
- Slide 41
- Slide 42
- Slide 43
- Slide 44
- Contoh soal
- Ukuran Fertilitas
- Slide 47
- Slide 48
- Age Specific Birth Rate (ASBR)
- Slide 50
- Ukuran Asosiasi (2)
- 1 Risk Ratio Resiko Relatif
- Tabel Risiko Relatif
- Relative Risk
- 2 Odds Ratio (OR)
- Tabel Odds Ratio
- Populasi Pertengahan Tahun
- Contoh Soal
- Slide 59
- Slide 60
- Slide 61
- Slide 62
- Terima Kasih
1 Crude Death Rate (CDR)
Angka kematian kasar adalah jumlah kematian yg dicatat selama satu tahun per 1000 penduduk di pertengahan tahun yg sama
AKKCDR = Jmh kematian yg dicatat dlm thn kalender X 1000Jlh seluruh pddk pertengahan thn yg sama
2 Age Specific Death Rate (ASDR)
Jmlh kematian pada kelompok umur tertentu
tertentu selama satu tahun
Jmlh penduduk golongan umur tersebut pada
pertengahan tahun yg sama
1000
bull Bisa interval 5 tahunan ataubull Kelompok umur khusus spt neonatus bayi balita usia
sekolah dewasa usia lanjut dll
Cth Angka Kematian Bayi (Infant Mortality Rate)
Dirinci lagi menjadi
Perinatal Mortality Rate (Kematian Janin gt28 mgg Usia Kehamilan sd bayi berusia 7 hari)
Neonatal Mortality Rate (0 ndash 1 bulan)
Post Neonatal Mortality Rate (1 bulan ndash 1 tahun)
A Infant mortality rate (IMR)
Jmlh kematian bayi selama satu tahun
Jmlh bayi lahir hidup di area yg sama dan tahun yg sama 1000
Tinggi rendahnya IMR berkaitan dengan
1 Penyakit infeksi yg dapat dicegah dgn imunisasi2 Diare yg dapat menyebabkan dehidrasi3 Personal higiene dan sanitasi lingkungan yg kurang
memadai serta sosial ekonomi rendah4 Gizi buruk dan daya tahan tubuh yg menurun
B Perinatal mortality rate (PMR)
Jmlh kematian janin pada kehamilan 28 mgg atau lebih +
jumlah kematian bayi lt 7 hari selama satu tahun
Jmlh bayi lahir hidup di area yg sama dan tahun yg sama
1000
Tinggi rendahnya PMR berkaitan dengan
1 Banyaknya bayi Berat Badan Lahir Rendah (BBLR)2 Status gizi ibu dan bayi3 Keadaan sosial ekonomi4 Penyakit infeksi terutama ISPA5 Pertolongan persalinan
C Neonatal mortality rate (NMR)
Jmlh kematian bayi berumur lt 28 hari selama satu tahun
Jmlh bayi lahir hidup di area yg sama dan tahun yg sama 1000
Tinggi rendahnya NMR berguna untuk mengetahui
1 Tinggi randahnya usaha perawatan antenatal selama kehamilan dan post natalperawatan bayi setelah lahir
2 Program imunisasi3 Pertolongan persalinan4 Penyakit infeksi terutama ISPA
D Post Neonatal mortality rate (PNMR)
Jmlh kematian bayi berumur gt 28 hari sampai 1 tahun
selama satu tahun
Jmlh bayi lahir hidup di area yg sama dan tahun yg sama
1000
Tinggi rendahnya PNMR berkaitan dengan
1 Penyakit infeksi yang sebenarnya dapat dicegah dengan imunisasi
2 Diare yg mengakibatkan dehidrasi3 Lingkungan dan higiene sanitasi yg kurang memadai4 Gizi buruk dan penurunan daya tahan tubuh
E Angka Kematian Balita (Akaba)
Jmlh kematian balita dalam 1 tahun
Jmlh balita di area yg sama dan tahun yg sama 1000
Tinggi rendahnya Akaba berkaitan dengan
1 Program pelayanan kesehatan2 Program imunisasi3 Program perbaikan gizi4 Tingkat pendidikan keadaan sosial ekonomi dll
Tinggi rendahnya MMR berkaitan dengan
F Maternal Mortality Rate (MMR)
Jmlh kematian ibu karena kehamilan persalinan dan
masa nifas selama satu tahun
Jmlh kelahiran hidup pada tahun dan wilayah yg sama
100 000
1 Keadaan sosial ekonomi
2 Kesehatan ibu selama hamil bersalin dan nifas
3 Pelayanan kesehatan terhadap ibu
4 Pertolongan persalinan dan perawatan masa nifas
3 Cause Specific Mortality Rate (CSMR)
Jmlh kematian karena sebab penyakit tertentu
selama satu tahun
Jmlh penduduk pada pertengahan tahun yg sama
100000
Jumlahnya sangat kecil dibandingkan jumlah penduduk
Maka digunakan konstanta 100000 untuk menghindari angka desimal
Lebih menunjukkan keganasan penyakit
tersebut pada kondisi atau lingkungan
tertentu
Seperti kematian saat Kejadian Luar Biasa
(KLB) penyakit tertentu
Jmlh kematian karena penyebab penyakit tertentu dlm suatu lingkungan dan kurun waktu tertentu
Jmlh penderita penyakit tsb dlm lingkungan dan kurunwaktu yg sama
1 000
4 Case Fatality Rate (CFR)
Selama tahun 2009 di Bandung dilaporkan 9000 kasus DBD 100 org diantaranya meninggal dunia Jumlah pddk Bandung 400000 orang
Hitung angka 1 Cause Spesific Mortality Rate (CSMR)2 Case Fatality Rate (CFR)
Contoh soal
Ukuran Fertilitas1 Crude Birth Rate (CBR)
Angka kelahiran kasar adalah jumlah kelahiran yg dicatat selama satu tahun per 1000 penduduk di pertengahan tahun yg sama
Jmlh kelahiran hidup selama satu tahun
Jmlh penduduk pada pertengahan tahun yg sama 1000
bull Perhitungan CBR ini sederhana mudah dihitung tetapi kasar
bull Perhitungan ini disebut perhitungan kasar karena yang menjadi pembagi adalah seluruh penduduk baik laki-laki maupun perempuan seluruh usia termasuk yang bukan perempuan usia reproduksi (15-49 tahun)
Keterbatasan CBR
2 Age Specific Birth Rate (ASBR)Jumlah kelahiran hidup oleh ibu pada golongan umur tertentu yg dicatat selama satu tahun per 1000 penduduk wanita golongan umur tertentu pada pertengahan tahun yg sama
Jmlh kelahiran hidup oleh ibu golongan umur
tertentu selama satu tahun
Jmlh penduduk wanita golongan umur tertentu
pada pertengahan tahun yg sama
1000
Age Specific Birth Rate (ASBR)
bull Biasanya dengan interval 5 tahunbull Usia subur = 15 ndash 49 tahun 7 intervalbull Dapat disusun menjadi distribusi frekuensi pada
setiap golongan umur (interval) bull Dapat diketahui umur berapa yang punya tingkat
kesuburan yang tinggi
bull Usia 15-20 525 x 1000 = 200 per 1000bull Usia 20-25 1030 x 1000 = 333 per 1000
Dapat disimpulkan wanita usia 20-25 tahun lebih subur daripada usia 15-20 tahun
Ukuran Asosiasi
1 Risk Ratio Resiko Relatif
bull Digunakan untuk menjawab ldquoberapa kalikah kemungkinan orang-orang terpapar faktor risiko untuk menderita penyakit apabila dibandingkan dengan orang-orang yang tidak terpapar faktor risikordquo
Tabel Risiko RelatifExposure Penyakit
+ -+ a b- c d
Risiko Relatif (RR) = a c (a + b) (c + d)
ndash Mrpkn perbandingan tingkat risiko tehadap terjadinya outcome pd masing ndash masing kelompok
ndash Misalnya didesa A terjadi kematian ibu 5 org dr 100 kelahiran desa B 10 orang dari 500 kelahiran maka RR= 5100 10500 = 5100 X 50010
= 25Artinya ibu hamil didesa A memiliki risiko 25 kali
lebih besar dibanding ibu hamil didesa B untuk terjadinya kematian
Relative Risk
2 Odds Ratio (OR)
bull Digunakan untuk menjawab ldquoberapa kalikah faktor risiko menyebabkan penyakit bagi kelompok terpapar dibandingkan kelompok tidak terpaparrdquo
Tabel Odds RatioExposure Penyakit
+ -+ a b- c d
Odds Ratio (OR) = a x d b x c
Populasi Pertengahan Tahun
bull (P1 + P2) atau P1 + frac12(P2 ndash P1)2
P1 + (3 12) x P2
Contoh Soal
bull Data desa Jombang pada tahun 2007 adalah sbbJumlah penduduk = 2000000Ratio pria wanita = 2 3Ratio balita bukan balita = 2 8Kasus lamabaru campak Feb=210 Mar=520 Jun=415Kasus lamabaru diare Ags= 215 Sep=325 Okt=510Kasus lamabaru ca servik Apr=35 Jul=85
bull Hitunglahbull Incidence Rate Campak tahun 2007bull Point Prevalence Rate Campak pada bulan Feb Maret dan Junibull Periode Prevalence Rate Campak pada tahun 2007bull Attack Rate Campak
Hitunglahbull Incidence Rate Diare tahun 2007bull Point Prevalence Rate Diare pada bulan Ags Sep dan Oktbull Periode Prevalence Rate Diare pada tahun 2007bull Attack Rate Diare
Hitunglahbull Incidence Rate Ca Servik tahun 2007bull Point Prevalence Rate Ca servik pada bulan Apr dan Julbull Periode Prevalence Rate Ca Servik pada tahun 2007
bull Penduduk Indonesia pada pertengahan tahun 1990 = 178440000 orang dengan jumlah kematian selama tahun 1990 = 17308680 orang Berapa CDR tahun 1990
bull Bila jumlah kematian karena tetanus pada tahun 1990 = 180000 orang Berapa SDR tetanus per 1000 penduduk
bull Jumlah kematian ibu oleh sebab kehamilan di Singapura hanya 1 orang pada tahun 1990 dengan jumlah seluruh kelahiran hidup sebanyak 49864 orang Berapa MMR pada tahun 1990
bull Hasil sensus penduduk Jepang tahu 1990 dilaporkan jumlah kematian bayi lt1 tahun sebanyak 5616 orang jumlah kematian bayi umur 4 minggu sebanyak 3179 orang jumlah kematian janin umur 28 minggu sd 7 hari post partum sebanyak 7001 orang Jika jumlah kelahiran hidup 1227900 orang Berapa IMR tahun 1990Berapa PMR tahun 1990 Berapa NMR tahun 1990
bull Dari 60 orang yang makan pecel 5 orang menjadi sakit dan sisanya sehat Berapa attack rate nya
bull Studi di sebuah Puskesmas menemukan 40 kasus campak selama pengamatan 1 tahun Jika jumlah anak balita adalah 800 anak dengan 600 di antaranya telah mendapatkan imunisasi maka angka insiden campak pada tahun itu adalah
bull Pada suatu wabah terdapat 40 orang laki-laki menderita penyakit hepatitis dan 20 orang perempuan menderita hepatitis Berapa proporsi perempuan yang menderita hepatitis Berapa rasio penderita laki-laki penderita perempuan
bull Ada 1200 kasus baru terjadi dalam periode 3 tahun pada suatu kota yang berpenduduk 4 juta orang Berapa tingkat insidensnya (Incidence Rate =IR) penyakit tersebut
bull Dalam suatu wilayah diestimasikan bahwa penduduk pada pertengahan tahun 200000 orang kemudian dilaporkan ada 40 kasus malaria selama tahun 1996 Berapakah tingkat insidensnya
bull Pada tanggal 1 Juni 2004 ada 120 orang menderita (kasus) TBC paru-paru di suatu wilayah yang diperkirakan ada 200000 penduduk Berapakah prevalens (point of prevalence) dari penyakit TBC paru-paru
Terima Kasih
- UKURAN ndash UKURAN EPIDEMIOLOGI
- UKURAN EPIDEMIOLOGI
- MANFAAT UKURAN EPIDEMIOLOGI
- Pengukuran matematis disajikan berupa
- Slide 5
- Slide 6
- Slide 7
- Slide 8
- Slide 9
- UKURAN EPIDEMIOLOGI (2)
- Ukuran Frekuensi Penyakit
- Slide 12
- Ukuran Asosiasi
- Slide 14
- Ukuran EfekDampak
- Slide 16
- Ukuran Frekuensi
- Morbiditas 1 Insidens
- Insidens (lanjutan)
- Insidens kumulatif = Risk = Proporsi Insidens
- Rumus Insidens Kumulatif
- Contoh IK CI
- Densitas Insidens = Insidens Rate = Insidens orang-waktu
- Rumus Incidence Rate
- Contoh DI CI
- Morbiditas 2 Prevalensi
- Ada 2 yaitu
- Ada 2 yaitu (2)
- Rumus Periode Prevalensi
- Slide 30
- Contoh perhitungan prevalensi
- Slide 32
- Mortalitas
- 1 Crude Death Rate (CDR)
- Slide 35
- Slide 36
- Slide 37
- Slide 38
- Slide 39
- Slide 40
- Slide 41
- Slide 42
- Slide 43
- Slide 44
- Contoh soal
- Ukuran Fertilitas
- Slide 47
- Slide 48
- Age Specific Birth Rate (ASBR)
- Slide 50
- Ukuran Asosiasi (2)
- 1 Risk Ratio Resiko Relatif
- Tabel Risiko Relatif
- Relative Risk
- 2 Odds Ratio (OR)
- Tabel Odds Ratio
- Populasi Pertengahan Tahun
- Contoh Soal
- Slide 59
- Slide 60
- Slide 61
- Slide 62
- Terima Kasih
2 Age Specific Death Rate (ASDR)
Jmlh kematian pada kelompok umur tertentu
tertentu selama satu tahun
Jmlh penduduk golongan umur tersebut pada
pertengahan tahun yg sama
1000
bull Bisa interval 5 tahunan ataubull Kelompok umur khusus spt neonatus bayi balita usia
sekolah dewasa usia lanjut dll
Cth Angka Kematian Bayi (Infant Mortality Rate)
Dirinci lagi menjadi
Perinatal Mortality Rate (Kematian Janin gt28 mgg Usia Kehamilan sd bayi berusia 7 hari)
Neonatal Mortality Rate (0 ndash 1 bulan)
Post Neonatal Mortality Rate (1 bulan ndash 1 tahun)
A Infant mortality rate (IMR)
Jmlh kematian bayi selama satu tahun
Jmlh bayi lahir hidup di area yg sama dan tahun yg sama 1000
Tinggi rendahnya IMR berkaitan dengan
1 Penyakit infeksi yg dapat dicegah dgn imunisasi2 Diare yg dapat menyebabkan dehidrasi3 Personal higiene dan sanitasi lingkungan yg kurang
memadai serta sosial ekonomi rendah4 Gizi buruk dan daya tahan tubuh yg menurun
B Perinatal mortality rate (PMR)
Jmlh kematian janin pada kehamilan 28 mgg atau lebih +
jumlah kematian bayi lt 7 hari selama satu tahun
Jmlh bayi lahir hidup di area yg sama dan tahun yg sama
1000
Tinggi rendahnya PMR berkaitan dengan
1 Banyaknya bayi Berat Badan Lahir Rendah (BBLR)2 Status gizi ibu dan bayi3 Keadaan sosial ekonomi4 Penyakit infeksi terutama ISPA5 Pertolongan persalinan
C Neonatal mortality rate (NMR)
Jmlh kematian bayi berumur lt 28 hari selama satu tahun
Jmlh bayi lahir hidup di area yg sama dan tahun yg sama 1000
Tinggi rendahnya NMR berguna untuk mengetahui
1 Tinggi randahnya usaha perawatan antenatal selama kehamilan dan post natalperawatan bayi setelah lahir
2 Program imunisasi3 Pertolongan persalinan4 Penyakit infeksi terutama ISPA
D Post Neonatal mortality rate (PNMR)
Jmlh kematian bayi berumur gt 28 hari sampai 1 tahun
selama satu tahun
Jmlh bayi lahir hidup di area yg sama dan tahun yg sama
1000
Tinggi rendahnya PNMR berkaitan dengan
1 Penyakit infeksi yang sebenarnya dapat dicegah dengan imunisasi
2 Diare yg mengakibatkan dehidrasi3 Lingkungan dan higiene sanitasi yg kurang memadai4 Gizi buruk dan penurunan daya tahan tubuh
E Angka Kematian Balita (Akaba)
Jmlh kematian balita dalam 1 tahun
Jmlh balita di area yg sama dan tahun yg sama 1000
Tinggi rendahnya Akaba berkaitan dengan
1 Program pelayanan kesehatan2 Program imunisasi3 Program perbaikan gizi4 Tingkat pendidikan keadaan sosial ekonomi dll
Tinggi rendahnya MMR berkaitan dengan
F Maternal Mortality Rate (MMR)
Jmlh kematian ibu karena kehamilan persalinan dan
masa nifas selama satu tahun
Jmlh kelahiran hidup pada tahun dan wilayah yg sama
100 000
1 Keadaan sosial ekonomi
2 Kesehatan ibu selama hamil bersalin dan nifas
3 Pelayanan kesehatan terhadap ibu
4 Pertolongan persalinan dan perawatan masa nifas
3 Cause Specific Mortality Rate (CSMR)
Jmlh kematian karena sebab penyakit tertentu
selama satu tahun
Jmlh penduduk pada pertengahan tahun yg sama
100000
Jumlahnya sangat kecil dibandingkan jumlah penduduk
Maka digunakan konstanta 100000 untuk menghindari angka desimal
Lebih menunjukkan keganasan penyakit
tersebut pada kondisi atau lingkungan
tertentu
Seperti kematian saat Kejadian Luar Biasa
(KLB) penyakit tertentu
Jmlh kematian karena penyebab penyakit tertentu dlm suatu lingkungan dan kurun waktu tertentu
Jmlh penderita penyakit tsb dlm lingkungan dan kurunwaktu yg sama
1 000
4 Case Fatality Rate (CFR)
Selama tahun 2009 di Bandung dilaporkan 9000 kasus DBD 100 org diantaranya meninggal dunia Jumlah pddk Bandung 400000 orang
Hitung angka 1 Cause Spesific Mortality Rate (CSMR)2 Case Fatality Rate (CFR)
Contoh soal
Ukuran Fertilitas1 Crude Birth Rate (CBR)
Angka kelahiran kasar adalah jumlah kelahiran yg dicatat selama satu tahun per 1000 penduduk di pertengahan tahun yg sama
Jmlh kelahiran hidup selama satu tahun
Jmlh penduduk pada pertengahan tahun yg sama 1000
bull Perhitungan CBR ini sederhana mudah dihitung tetapi kasar
bull Perhitungan ini disebut perhitungan kasar karena yang menjadi pembagi adalah seluruh penduduk baik laki-laki maupun perempuan seluruh usia termasuk yang bukan perempuan usia reproduksi (15-49 tahun)
Keterbatasan CBR
2 Age Specific Birth Rate (ASBR)Jumlah kelahiran hidup oleh ibu pada golongan umur tertentu yg dicatat selama satu tahun per 1000 penduduk wanita golongan umur tertentu pada pertengahan tahun yg sama
Jmlh kelahiran hidup oleh ibu golongan umur
tertentu selama satu tahun
Jmlh penduduk wanita golongan umur tertentu
pada pertengahan tahun yg sama
1000
Age Specific Birth Rate (ASBR)
bull Biasanya dengan interval 5 tahunbull Usia subur = 15 ndash 49 tahun 7 intervalbull Dapat disusun menjadi distribusi frekuensi pada
setiap golongan umur (interval) bull Dapat diketahui umur berapa yang punya tingkat
kesuburan yang tinggi
bull Usia 15-20 525 x 1000 = 200 per 1000bull Usia 20-25 1030 x 1000 = 333 per 1000
Dapat disimpulkan wanita usia 20-25 tahun lebih subur daripada usia 15-20 tahun
Ukuran Asosiasi
1 Risk Ratio Resiko Relatif
bull Digunakan untuk menjawab ldquoberapa kalikah kemungkinan orang-orang terpapar faktor risiko untuk menderita penyakit apabila dibandingkan dengan orang-orang yang tidak terpapar faktor risikordquo
Tabel Risiko RelatifExposure Penyakit
+ -+ a b- c d
Risiko Relatif (RR) = a c (a + b) (c + d)
ndash Mrpkn perbandingan tingkat risiko tehadap terjadinya outcome pd masing ndash masing kelompok
ndash Misalnya didesa A terjadi kematian ibu 5 org dr 100 kelahiran desa B 10 orang dari 500 kelahiran maka RR= 5100 10500 = 5100 X 50010
= 25Artinya ibu hamil didesa A memiliki risiko 25 kali
lebih besar dibanding ibu hamil didesa B untuk terjadinya kematian
Relative Risk
2 Odds Ratio (OR)
bull Digunakan untuk menjawab ldquoberapa kalikah faktor risiko menyebabkan penyakit bagi kelompok terpapar dibandingkan kelompok tidak terpaparrdquo
Tabel Odds RatioExposure Penyakit
+ -+ a b- c d
Odds Ratio (OR) = a x d b x c
Populasi Pertengahan Tahun
bull (P1 + P2) atau P1 + frac12(P2 ndash P1)2
P1 + (3 12) x P2
Contoh Soal
bull Data desa Jombang pada tahun 2007 adalah sbbJumlah penduduk = 2000000Ratio pria wanita = 2 3Ratio balita bukan balita = 2 8Kasus lamabaru campak Feb=210 Mar=520 Jun=415Kasus lamabaru diare Ags= 215 Sep=325 Okt=510Kasus lamabaru ca servik Apr=35 Jul=85
bull Hitunglahbull Incidence Rate Campak tahun 2007bull Point Prevalence Rate Campak pada bulan Feb Maret dan Junibull Periode Prevalence Rate Campak pada tahun 2007bull Attack Rate Campak
Hitunglahbull Incidence Rate Diare tahun 2007bull Point Prevalence Rate Diare pada bulan Ags Sep dan Oktbull Periode Prevalence Rate Diare pada tahun 2007bull Attack Rate Diare
Hitunglahbull Incidence Rate Ca Servik tahun 2007bull Point Prevalence Rate Ca servik pada bulan Apr dan Julbull Periode Prevalence Rate Ca Servik pada tahun 2007
bull Penduduk Indonesia pada pertengahan tahun 1990 = 178440000 orang dengan jumlah kematian selama tahun 1990 = 17308680 orang Berapa CDR tahun 1990
bull Bila jumlah kematian karena tetanus pada tahun 1990 = 180000 orang Berapa SDR tetanus per 1000 penduduk
bull Jumlah kematian ibu oleh sebab kehamilan di Singapura hanya 1 orang pada tahun 1990 dengan jumlah seluruh kelahiran hidup sebanyak 49864 orang Berapa MMR pada tahun 1990
bull Hasil sensus penduduk Jepang tahu 1990 dilaporkan jumlah kematian bayi lt1 tahun sebanyak 5616 orang jumlah kematian bayi umur 4 minggu sebanyak 3179 orang jumlah kematian janin umur 28 minggu sd 7 hari post partum sebanyak 7001 orang Jika jumlah kelahiran hidup 1227900 orang Berapa IMR tahun 1990Berapa PMR tahun 1990 Berapa NMR tahun 1990
bull Dari 60 orang yang makan pecel 5 orang menjadi sakit dan sisanya sehat Berapa attack rate nya
bull Studi di sebuah Puskesmas menemukan 40 kasus campak selama pengamatan 1 tahun Jika jumlah anak balita adalah 800 anak dengan 600 di antaranya telah mendapatkan imunisasi maka angka insiden campak pada tahun itu adalah
bull Pada suatu wabah terdapat 40 orang laki-laki menderita penyakit hepatitis dan 20 orang perempuan menderita hepatitis Berapa proporsi perempuan yang menderita hepatitis Berapa rasio penderita laki-laki penderita perempuan
bull Ada 1200 kasus baru terjadi dalam periode 3 tahun pada suatu kota yang berpenduduk 4 juta orang Berapa tingkat insidensnya (Incidence Rate =IR) penyakit tersebut
bull Dalam suatu wilayah diestimasikan bahwa penduduk pada pertengahan tahun 200000 orang kemudian dilaporkan ada 40 kasus malaria selama tahun 1996 Berapakah tingkat insidensnya
bull Pada tanggal 1 Juni 2004 ada 120 orang menderita (kasus) TBC paru-paru di suatu wilayah yang diperkirakan ada 200000 penduduk Berapakah prevalens (point of prevalence) dari penyakit TBC paru-paru
Terima Kasih
- UKURAN ndash UKURAN EPIDEMIOLOGI
- UKURAN EPIDEMIOLOGI
- MANFAAT UKURAN EPIDEMIOLOGI
- Pengukuran matematis disajikan berupa
- Slide 5
- Slide 6
- Slide 7
- Slide 8
- Slide 9
- UKURAN EPIDEMIOLOGI (2)
- Ukuran Frekuensi Penyakit
- Slide 12
- Ukuran Asosiasi
- Slide 14
- Ukuran EfekDampak
- Slide 16
- Ukuran Frekuensi
- Morbiditas 1 Insidens
- Insidens (lanjutan)
- Insidens kumulatif = Risk = Proporsi Insidens
- Rumus Insidens Kumulatif
- Contoh IK CI
- Densitas Insidens = Insidens Rate = Insidens orang-waktu
- Rumus Incidence Rate
- Contoh DI CI
- Morbiditas 2 Prevalensi
- Ada 2 yaitu
- Ada 2 yaitu (2)
- Rumus Periode Prevalensi
- Slide 30
- Contoh perhitungan prevalensi
- Slide 32
- Mortalitas
- 1 Crude Death Rate (CDR)
- Slide 35
- Slide 36
- Slide 37
- Slide 38
- Slide 39
- Slide 40
- Slide 41
- Slide 42
- Slide 43
- Slide 44
- Contoh soal
- Ukuran Fertilitas
- Slide 47
- Slide 48
- Age Specific Birth Rate (ASBR)
- Slide 50
- Ukuran Asosiasi (2)
- 1 Risk Ratio Resiko Relatif
- Tabel Risiko Relatif
- Relative Risk
- 2 Odds Ratio (OR)
- Tabel Odds Ratio
- Populasi Pertengahan Tahun
- Contoh Soal
- Slide 59
- Slide 60
- Slide 61
- Slide 62
- Terima Kasih
Cth Angka Kematian Bayi (Infant Mortality Rate)
Dirinci lagi menjadi
Perinatal Mortality Rate (Kematian Janin gt28 mgg Usia Kehamilan sd bayi berusia 7 hari)
Neonatal Mortality Rate (0 ndash 1 bulan)
Post Neonatal Mortality Rate (1 bulan ndash 1 tahun)
A Infant mortality rate (IMR)
Jmlh kematian bayi selama satu tahun
Jmlh bayi lahir hidup di area yg sama dan tahun yg sama 1000
Tinggi rendahnya IMR berkaitan dengan
1 Penyakit infeksi yg dapat dicegah dgn imunisasi2 Diare yg dapat menyebabkan dehidrasi3 Personal higiene dan sanitasi lingkungan yg kurang
memadai serta sosial ekonomi rendah4 Gizi buruk dan daya tahan tubuh yg menurun
B Perinatal mortality rate (PMR)
Jmlh kematian janin pada kehamilan 28 mgg atau lebih +
jumlah kematian bayi lt 7 hari selama satu tahun
Jmlh bayi lahir hidup di area yg sama dan tahun yg sama
1000
Tinggi rendahnya PMR berkaitan dengan
1 Banyaknya bayi Berat Badan Lahir Rendah (BBLR)2 Status gizi ibu dan bayi3 Keadaan sosial ekonomi4 Penyakit infeksi terutama ISPA5 Pertolongan persalinan
C Neonatal mortality rate (NMR)
Jmlh kematian bayi berumur lt 28 hari selama satu tahun
Jmlh bayi lahir hidup di area yg sama dan tahun yg sama 1000
Tinggi rendahnya NMR berguna untuk mengetahui
1 Tinggi randahnya usaha perawatan antenatal selama kehamilan dan post natalperawatan bayi setelah lahir
2 Program imunisasi3 Pertolongan persalinan4 Penyakit infeksi terutama ISPA
D Post Neonatal mortality rate (PNMR)
Jmlh kematian bayi berumur gt 28 hari sampai 1 tahun
selama satu tahun
Jmlh bayi lahir hidup di area yg sama dan tahun yg sama
1000
Tinggi rendahnya PNMR berkaitan dengan
1 Penyakit infeksi yang sebenarnya dapat dicegah dengan imunisasi
2 Diare yg mengakibatkan dehidrasi3 Lingkungan dan higiene sanitasi yg kurang memadai4 Gizi buruk dan penurunan daya tahan tubuh
E Angka Kematian Balita (Akaba)
Jmlh kematian balita dalam 1 tahun
Jmlh balita di area yg sama dan tahun yg sama 1000
Tinggi rendahnya Akaba berkaitan dengan
1 Program pelayanan kesehatan2 Program imunisasi3 Program perbaikan gizi4 Tingkat pendidikan keadaan sosial ekonomi dll
Tinggi rendahnya MMR berkaitan dengan
F Maternal Mortality Rate (MMR)
Jmlh kematian ibu karena kehamilan persalinan dan
masa nifas selama satu tahun
Jmlh kelahiran hidup pada tahun dan wilayah yg sama
100 000
1 Keadaan sosial ekonomi
2 Kesehatan ibu selama hamil bersalin dan nifas
3 Pelayanan kesehatan terhadap ibu
4 Pertolongan persalinan dan perawatan masa nifas
3 Cause Specific Mortality Rate (CSMR)
Jmlh kematian karena sebab penyakit tertentu
selama satu tahun
Jmlh penduduk pada pertengahan tahun yg sama
100000
Jumlahnya sangat kecil dibandingkan jumlah penduduk
Maka digunakan konstanta 100000 untuk menghindari angka desimal
Lebih menunjukkan keganasan penyakit
tersebut pada kondisi atau lingkungan
tertentu
Seperti kematian saat Kejadian Luar Biasa
(KLB) penyakit tertentu
Jmlh kematian karena penyebab penyakit tertentu dlm suatu lingkungan dan kurun waktu tertentu
Jmlh penderita penyakit tsb dlm lingkungan dan kurunwaktu yg sama
1 000
4 Case Fatality Rate (CFR)
Selama tahun 2009 di Bandung dilaporkan 9000 kasus DBD 100 org diantaranya meninggal dunia Jumlah pddk Bandung 400000 orang
Hitung angka 1 Cause Spesific Mortality Rate (CSMR)2 Case Fatality Rate (CFR)
Contoh soal
Ukuran Fertilitas1 Crude Birth Rate (CBR)
Angka kelahiran kasar adalah jumlah kelahiran yg dicatat selama satu tahun per 1000 penduduk di pertengahan tahun yg sama
Jmlh kelahiran hidup selama satu tahun
Jmlh penduduk pada pertengahan tahun yg sama 1000
bull Perhitungan CBR ini sederhana mudah dihitung tetapi kasar
bull Perhitungan ini disebut perhitungan kasar karena yang menjadi pembagi adalah seluruh penduduk baik laki-laki maupun perempuan seluruh usia termasuk yang bukan perempuan usia reproduksi (15-49 tahun)
Keterbatasan CBR
2 Age Specific Birth Rate (ASBR)Jumlah kelahiran hidup oleh ibu pada golongan umur tertentu yg dicatat selama satu tahun per 1000 penduduk wanita golongan umur tertentu pada pertengahan tahun yg sama
Jmlh kelahiran hidup oleh ibu golongan umur
tertentu selama satu tahun
Jmlh penduduk wanita golongan umur tertentu
pada pertengahan tahun yg sama
1000
Age Specific Birth Rate (ASBR)
bull Biasanya dengan interval 5 tahunbull Usia subur = 15 ndash 49 tahun 7 intervalbull Dapat disusun menjadi distribusi frekuensi pada
setiap golongan umur (interval) bull Dapat diketahui umur berapa yang punya tingkat
kesuburan yang tinggi
bull Usia 15-20 525 x 1000 = 200 per 1000bull Usia 20-25 1030 x 1000 = 333 per 1000
Dapat disimpulkan wanita usia 20-25 tahun lebih subur daripada usia 15-20 tahun
Ukuran Asosiasi
1 Risk Ratio Resiko Relatif
bull Digunakan untuk menjawab ldquoberapa kalikah kemungkinan orang-orang terpapar faktor risiko untuk menderita penyakit apabila dibandingkan dengan orang-orang yang tidak terpapar faktor risikordquo
Tabel Risiko RelatifExposure Penyakit
+ -+ a b- c d
Risiko Relatif (RR) = a c (a + b) (c + d)
ndash Mrpkn perbandingan tingkat risiko tehadap terjadinya outcome pd masing ndash masing kelompok
ndash Misalnya didesa A terjadi kematian ibu 5 org dr 100 kelahiran desa B 10 orang dari 500 kelahiran maka RR= 5100 10500 = 5100 X 50010
= 25Artinya ibu hamil didesa A memiliki risiko 25 kali
lebih besar dibanding ibu hamil didesa B untuk terjadinya kematian
Relative Risk
2 Odds Ratio (OR)
bull Digunakan untuk menjawab ldquoberapa kalikah faktor risiko menyebabkan penyakit bagi kelompok terpapar dibandingkan kelompok tidak terpaparrdquo
Tabel Odds RatioExposure Penyakit
+ -+ a b- c d
Odds Ratio (OR) = a x d b x c
Populasi Pertengahan Tahun
bull (P1 + P2) atau P1 + frac12(P2 ndash P1)2
P1 + (3 12) x P2
Contoh Soal
bull Data desa Jombang pada tahun 2007 adalah sbbJumlah penduduk = 2000000Ratio pria wanita = 2 3Ratio balita bukan balita = 2 8Kasus lamabaru campak Feb=210 Mar=520 Jun=415Kasus lamabaru diare Ags= 215 Sep=325 Okt=510Kasus lamabaru ca servik Apr=35 Jul=85
bull Hitunglahbull Incidence Rate Campak tahun 2007bull Point Prevalence Rate Campak pada bulan Feb Maret dan Junibull Periode Prevalence Rate Campak pada tahun 2007bull Attack Rate Campak
Hitunglahbull Incidence Rate Diare tahun 2007bull Point Prevalence Rate Diare pada bulan Ags Sep dan Oktbull Periode Prevalence Rate Diare pada tahun 2007bull Attack Rate Diare
Hitunglahbull Incidence Rate Ca Servik tahun 2007bull Point Prevalence Rate Ca servik pada bulan Apr dan Julbull Periode Prevalence Rate Ca Servik pada tahun 2007
bull Penduduk Indonesia pada pertengahan tahun 1990 = 178440000 orang dengan jumlah kematian selama tahun 1990 = 17308680 orang Berapa CDR tahun 1990
bull Bila jumlah kematian karena tetanus pada tahun 1990 = 180000 orang Berapa SDR tetanus per 1000 penduduk
bull Jumlah kematian ibu oleh sebab kehamilan di Singapura hanya 1 orang pada tahun 1990 dengan jumlah seluruh kelahiran hidup sebanyak 49864 orang Berapa MMR pada tahun 1990
bull Hasil sensus penduduk Jepang tahu 1990 dilaporkan jumlah kematian bayi lt1 tahun sebanyak 5616 orang jumlah kematian bayi umur 4 minggu sebanyak 3179 orang jumlah kematian janin umur 28 minggu sd 7 hari post partum sebanyak 7001 orang Jika jumlah kelahiran hidup 1227900 orang Berapa IMR tahun 1990Berapa PMR tahun 1990 Berapa NMR tahun 1990
bull Dari 60 orang yang makan pecel 5 orang menjadi sakit dan sisanya sehat Berapa attack rate nya
bull Studi di sebuah Puskesmas menemukan 40 kasus campak selama pengamatan 1 tahun Jika jumlah anak balita adalah 800 anak dengan 600 di antaranya telah mendapatkan imunisasi maka angka insiden campak pada tahun itu adalah
bull Pada suatu wabah terdapat 40 orang laki-laki menderita penyakit hepatitis dan 20 orang perempuan menderita hepatitis Berapa proporsi perempuan yang menderita hepatitis Berapa rasio penderita laki-laki penderita perempuan
bull Ada 1200 kasus baru terjadi dalam periode 3 tahun pada suatu kota yang berpenduduk 4 juta orang Berapa tingkat insidensnya (Incidence Rate =IR) penyakit tersebut
bull Dalam suatu wilayah diestimasikan bahwa penduduk pada pertengahan tahun 200000 orang kemudian dilaporkan ada 40 kasus malaria selama tahun 1996 Berapakah tingkat insidensnya
bull Pada tanggal 1 Juni 2004 ada 120 orang menderita (kasus) TBC paru-paru di suatu wilayah yang diperkirakan ada 200000 penduduk Berapakah prevalens (point of prevalence) dari penyakit TBC paru-paru
Terima Kasih
- UKURAN ndash UKURAN EPIDEMIOLOGI
- UKURAN EPIDEMIOLOGI
- MANFAAT UKURAN EPIDEMIOLOGI
- Pengukuran matematis disajikan berupa
- Slide 5
- Slide 6
- Slide 7
- Slide 8
- Slide 9
- UKURAN EPIDEMIOLOGI (2)
- Ukuran Frekuensi Penyakit
- Slide 12
- Ukuran Asosiasi
- Slide 14
- Ukuran EfekDampak
- Slide 16
- Ukuran Frekuensi
- Morbiditas 1 Insidens
- Insidens (lanjutan)
- Insidens kumulatif = Risk = Proporsi Insidens
- Rumus Insidens Kumulatif
- Contoh IK CI
- Densitas Insidens = Insidens Rate = Insidens orang-waktu
- Rumus Incidence Rate
- Contoh DI CI
- Morbiditas 2 Prevalensi
- Ada 2 yaitu
- Ada 2 yaitu (2)
- Rumus Periode Prevalensi
- Slide 30
- Contoh perhitungan prevalensi
- Slide 32
- Mortalitas
- 1 Crude Death Rate (CDR)
- Slide 35
- Slide 36
- Slide 37
- Slide 38
- Slide 39
- Slide 40
- Slide 41
- Slide 42
- Slide 43
- Slide 44
- Contoh soal
- Ukuran Fertilitas
- Slide 47
- Slide 48
- Age Specific Birth Rate (ASBR)
- Slide 50
- Ukuran Asosiasi (2)
- 1 Risk Ratio Resiko Relatif
- Tabel Risiko Relatif
- Relative Risk
- 2 Odds Ratio (OR)
- Tabel Odds Ratio
- Populasi Pertengahan Tahun
- Contoh Soal
- Slide 59
- Slide 60
- Slide 61
- Slide 62
- Terima Kasih
A Infant mortality rate (IMR)
Jmlh kematian bayi selama satu tahun
Jmlh bayi lahir hidup di area yg sama dan tahun yg sama 1000
Tinggi rendahnya IMR berkaitan dengan
1 Penyakit infeksi yg dapat dicegah dgn imunisasi2 Diare yg dapat menyebabkan dehidrasi3 Personal higiene dan sanitasi lingkungan yg kurang
memadai serta sosial ekonomi rendah4 Gizi buruk dan daya tahan tubuh yg menurun
B Perinatal mortality rate (PMR)
Jmlh kematian janin pada kehamilan 28 mgg atau lebih +
jumlah kematian bayi lt 7 hari selama satu tahun
Jmlh bayi lahir hidup di area yg sama dan tahun yg sama
1000
Tinggi rendahnya PMR berkaitan dengan
1 Banyaknya bayi Berat Badan Lahir Rendah (BBLR)2 Status gizi ibu dan bayi3 Keadaan sosial ekonomi4 Penyakit infeksi terutama ISPA5 Pertolongan persalinan
C Neonatal mortality rate (NMR)
Jmlh kematian bayi berumur lt 28 hari selama satu tahun
Jmlh bayi lahir hidup di area yg sama dan tahun yg sama 1000
Tinggi rendahnya NMR berguna untuk mengetahui
1 Tinggi randahnya usaha perawatan antenatal selama kehamilan dan post natalperawatan bayi setelah lahir
2 Program imunisasi3 Pertolongan persalinan4 Penyakit infeksi terutama ISPA
D Post Neonatal mortality rate (PNMR)
Jmlh kematian bayi berumur gt 28 hari sampai 1 tahun
selama satu tahun
Jmlh bayi lahir hidup di area yg sama dan tahun yg sama
1000
Tinggi rendahnya PNMR berkaitan dengan
1 Penyakit infeksi yang sebenarnya dapat dicegah dengan imunisasi
2 Diare yg mengakibatkan dehidrasi3 Lingkungan dan higiene sanitasi yg kurang memadai4 Gizi buruk dan penurunan daya tahan tubuh
E Angka Kematian Balita (Akaba)
Jmlh kematian balita dalam 1 tahun
Jmlh balita di area yg sama dan tahun yg sama 1000
Tinggi rendahnya Akaba berkaitan dengan
1 Program pelayanan kesehatan2 Program imunisasi3 Program perbaikan gizi4 Tingkat pendidikan keadaan sosial ekonomi dll
Tinggi rendahnya MMR berkaitan dengan
F Maternal Mortality Rate (MMR)
Jmlh kematian ibu karena kehamilan persalinan dan
masa nifas selama satu tahun
Jmlh kelahiran hidup pada tahun dan wilayah yg sama
100 000
1 Keadaan sosial ekonomi
2 Kesehatan ibu selama hamil bersalin dan nifas
3 Pelayanan kesehatan terhadap ibu
4 Pertolongan persalinan dan perawatan masa nifas
3 Cause Specific Mortality Rate (CSMR)
Jmlh kematian karena sebab penyakit tertentu
selama satu tahun
Jmlh penduduk pada pertengahan tahun yg sama
100000
Jumlahnya sangat kecil dibandingkan jumlah penduduk
Maka digunakan konstanta 100000 untuk menghindari angka desimal
Lebih menunjukkan keganasan penyakit
tersebut pada kondisi atau lingkungan
tertentu
Seperti kematian saat Kejadian Luar Biasa
(KLB) penyakit tertentu
Jmlh kematian karena penyebab penyakit tertentu dlm suatu lingkungan dan kurun waktu tertentu
Jmlh penderita penyakit tsb dlm lingkungan dan kurunwaktu yg sama
1 000
4 Case Fatality Rate (CFR)
Selama tahun 2009 di Bandung dilaporkan 9000 kasus DBD 100 org diantaranya meninggal dunia Jumlah pddk Bandung 400000 orang
Hitung angka 1 Cause Spesific Mortality Rate (CSMR)2 Case Fatality Rate (CFR)
Contoh soal
Ukuran Fertilitas1 Crude Birth Rate (CBR)
Angka kelahiran kasar adalah jumlah kelahiran yg dicatat selama satu tahun per 1000 penduduk di pertengahan tahun yg sama
Jmlh kelahiran hidup selama satu tahun
Jmlh penduduk pada pertengahan tahun yg sama 1000
bull Perhitungan CBR ini sederhana mudah dihitung tetapi kasar
bull Perhitungan ini disebut perhitungan kasar karena yang menjadi pembagi adalah seluruh penduduk baik laki-laki maupun perempuan seluruh usia termasuk yang bukan perempuan usia reproduksi (15-49 tahun)
Keterbatasan CBR
2 Age Specific Birth Rate (ASBR)Jumlah kelahiran hidup oleh ibu pada golongan umur tertentu yg dicatat selama satu tahun per 1000 penduduk wanita golongan umur tertentu pada pertengahan tahun yg sama
Jmlh kelahiran hidup oleh ibu golongan umur
tertentu selama satu tahun
Jmlh penduduk wanita golongan umur tertentu
pada pertengahan tahun yg sama
1000
Age Specific Birth Rate (ASBR)
bull Biasanya dengan interval 5 tahunbull Usia subur = 15 ndash 49 tahun 7 intervalbull Dapat disusun menjadi distribusi frekuensi pada
setiap golongan umur (interval) bull Dapat diketahui umur berapa yang punya tingkat
kesuburan yang tinggi
bull Usia 15-20 525 x 1000 = 200 per 1000bull Usia 20-25 1030 x 1000 = 333 per 1000
Dapat disimpulkan wanita usia 20-25 tahun lebih subur daripada usia 15-20 tahun
Ukuran Asosiasi
1 Risk Ratio Resiko Relatif
bull Digunakan untuk menjawab ldquoberapa kalikah kemungkinan orang-orang terpapar faktor risiko untuk menderita penyakit apabila dibandingkan dengan orang-orang yang tidak terpapar faktor risikordquo
Tabel Risiko RelatifExposure Penyakit
+ -+ a b- c d
Risiko Relatif (RR) = a c (a + b) (c + d)
ndash Mrpkn perbandingan tingkat risiko tehadap terjadinya outcome pd masing ndash masing kelompok
ndash Misalnya didesa A terjadi kematian ibu 5 org dr 100 kelahiran desa B 10 orang dari 500 kelahiran maka RR= 5100 10500 = 5100 X 50010
= 25Artinya ibu hamil didesa A memiliki risiko 25 kali
lebih besar dibanding ibu hamil didesa B untuk terjadinya kematian
Relative Risk
2 Odds Ratio (OR)
bull Digunakan untuk menjawab ldquoberapa kalikah faktor risiko menyebabkan penyakit bagi kelompok terpapar dibandingkan kelompok tidak terpaparrdquo
Tabel Odds RatioExposure Penyakit
+ -+ a b- c d
Odds Ratio (OR) = a x d b x c
Populasi Pertengahan Tahun
bull (P1 + P2) atau P1 + frac12(P2 ndash P1)2
P1 + (3 12) x P2
Contoh Soal
bull Data desa Jombang pada tahun 2007 adalah sbbJumlah penduduk = 2000000Ratio pria wanita = 2 3Ratio balita bukan balita = 2 8Kasus lamabaru campak Feb=210 Mar=520 Jun=415Kasus lamabaru diare Ags= 215 Sep=325 Okt=510Kasus lamabaru ca servik Apr=35 Jul=85
bull Hitunglahbull Incidence Rate Campak tahun 2007bull Point Prevalence Rate Campak pada bulan Feb Maret dan Junibull Periode Prevalence Rate Campak pada tahun 2007bull Attack Rate Campak
Hitunglahbull Incidence Rate Diare tahun 2007bull Point Prevalence Rate Diare pada bulan Ags Sep dan Oktbull Periode Prevalence Rate Diare pada tahun 2007bull Attack Rate Diare
Hitunglahbull Incidence Rate Ca Servik tahun 2007bull Point Prevalence Rate Ca servik pada bulan Apr dan Julbull Periode Prevalence Rate Ca Servik pada tahun 2007
bull Penduduk Indonesia pada pertengahan tahun 1990 = 178440000 orang dengan jumlah kematian selama tahun 1990 = 17308680 orang Berapa CDR tahun 1990
bull Bila jumlah kematian karena tetanus pada tahun 1990 = 180000 orang Berapa SDR tetanus per 1000 penduduk
bull Jumlah kematian ibu oleh sebab kehamilan di Singapura hanya 1 orang pada tahun 1990 dengan jumlah seluruh kelahiran hidup sebanyak 49864 orang Berapa MMR pada tahun 1990
bull Hasil sensus penduduk Jepang tahu 1990 dilaporkan jumlah kematian bayi lt1 tahun sebanyak 5616 orang jumlah kematian bayi umur 4 minggu sebanyak 3179 orang jumlah kematian janin umur 28 minggu sd 7 hari post partum sebanyak 7001 orang Jika jumlah kelahiran hidup 1227900 orang Berapa IMR tahun 1990Berapa PMR tahun 1990 Berapa NMR tahun 1990
bull Dari 60 orang yang makan pecel 5 orang menjadi sakit dan sisanya sehat Berapa attack rate nya
bull Studi di sebuah Puskesmas menemukan 40 kasus campak selama pengamatan 1 tahun Jika jumlah anak balita adalah 800 anak dengan 600 di antaranya telah mendapatkan imunisasi maka angka insiden campak pada tahun itu adalah
bull Pada suatu wabah terdapat 40 orang laki-laki menderita penyakit hepatitis dan 20 orang perempuan menderita hepatitis Berapa proporsi perempuan yang menderita hepatitis Berapa rasio penderita laki-laki penderita perempuan
bull Ada 1200 kasus baru terjadi dalam periode 3 tahun pada suatu kota yang berpenduduk 4 juta orang Berapa tingkat insidensnya (Incidence Rate =IR) penyakit tersebut
bull Dalam suatu wilayah diestimasikan bahwa penduduk pada pertengahan tahun 200000 orang kemudian dilaporkan ada 40 kasus malaria selama tahun 1996 Berapakah tingkat insidensnya
bull Pada tanggal 1 Juni 2004 ada 120 orang menderita (kasus) TBC paru-paru di suatu wilayah yang diperkirakan ada 200000 penduduk Berapakah prevalens (point of prevalence) dari penyakit TBC paru-paru
Terima Kasih
- UKURAN ndash UKURAN EPIDEMIOLOGI
- UKURAN EPIDEMIOLOGI
- MANFAAT UKURAN EPIDEMIOLOGI
- Pengukuran matematis disajikan berupa
- Slide 5
- Slide 6
- Slide 7
- Slide 8
- Slide 9
- UKURAN EPIDEMIOLOGI (2)
- Ukuran Frekuensi Penyakit
- Slide 12
- Ukuran Asosiasi
- Slide 14
- Ukuran EfekDampak
- Slide 16
- Ukuran Frekuensi
- Morbiditas 1 Insidens
- Insidens (lanjutan)
- Insidens kumulatif = Risk = Proporsi Insidens
- Rumus Insidens Kumulatif
- Contoh IK CI
- Densitas Insidens = Insidens Rate = Insidens orang-waktu
- Rumus Incidence Rate
- Contoh DI CI
- Morbiditas 2 Prevalensi
- Ada 2 yaitu
- Ada 2 yaitu (2)
- Rumus Periode Prevalensi
- Slide 30
- Contoh perhitungan prevalensi
- Slide 32
- Mortalitas
- 1 Crude Death Rate (CDR)
- Slide 35
- Slide 36
- Slide 37
- Slide 38
- Slide 39
- Slide 40
- Slide 41
- Slide 42
- Slide 43
- Slide 44
- Contoh soal
- Ukuran Fertilitas
- Slide 47
- Slide 48
- Age Specific Birth Rate (ASBR)
- Slide 50
- Ukuran Asosiasi (2)
- 1 Risk Ratio Resiko Relatif
- Tabel Risiko Relatif
- Relative Risk
- 2 Odds Ratio (OR)
- Tabel Odds Ratio
- Populasi Pertengahan Tahun
- Contoh Soal
- Slide 59
- Slide 60
- Slide 61
- Slide 62
- Terima Kasih
B Perinatal mortality rate (PMR)
Jmlh kematian janin pada kehamilan 28 mgg atau lebih +
jumlah kematian bayi lt 7 hari selama satu tahun
Jmlh bayi lahir hidup di area yg sama dan tahun yg sama
1000
Tinggi rendahnya PMR berkaitan dengan
1 Banyaknya bayi Berat Badan Lahir Rendah (BBLR)2 Status gizi ibu dan bayi3 Keadaan sosial ekonomi4 Penyakit infeksi terutama ISPA5 Pertolongan persalinan
C Neonatal mortality rate (NMR)
Jmlh kematian bayi berumur lt 28 hari selama satu tahun
Jmlh bayi lahir hidup di area yg sama dan tahun yg sama 1000
Tinggi rendahnya NMR berguna untuk mengetahui
1 Tinggi randahnya usaha perawatan antenatal selama kehamilan dan post natalperawatan bayi setelah lahir
2 Program imunisasi3 Pertolongan persalinan4 Penyakit infeksi terutama ISPA
D Post Neonatal mortality rate (PNMR)
Jmlh kematian bayi berumur gt 28 hari sampai 1 tahun
selama satu tahun
Jmlh bayi lahir hidup di area yg sama dan tahun yg sama
1000
Tinggi rendahnya PNMR berkaitan dengan
1 Penyakit infeksi yang sebenarnya dapat dicegah dengan imunisasi
2 Diare yg mengakibatkan dehidrasi3 Lingkungan dan higiene sanitasi yg kurang memadai4 Gizi buruk dan penurunan daya tahan tubuh
E Angka Kematian Balita (Akaba)
Jmlh kematian balita dalam 1 tahun
Jmlh balita di area yg sama dan tahun yg sama 1000
Tinggi rendahnya Akaba berkaitan dengan
1 Program pelayanan kesehatan2 Program imunisasi3 Program perbaikan gizi4 Tingkat pendidikan keadaan sosial ekonomi dll
Tinggi rendahnya MMR berkaitan dengan
F Maternal Mortality Rate (MMR)
Jmlh kematian ibu karena kehamilan persalinan dan
masa nifas selama satu tahun
Jmlh kelahiran hidup pada tahun dan wilayah yg sama
100 000
1 Keadaan sosial ekonomi
2 Kesehatan ibu selama hamil bersalin dan nifas
3 Pelayanan kesehatan terhadap ibu
4 Pertolongan persalinan dan perawatan masa nifas
3 Cause Specific Mortality Rate (CSMR)
Jmlh kematian karena sebab penyakit tertentu
selama satu tahun
Jmlh penduduk pada pertengahan tahun yg sama
100000
Jumlahnya sangat kecil dibandingkan jumlah penduduk
Maka digunakan konstanta 100000 untuk menghindari angka desimal
Lebih menunjukkan keganasan penyakit
tersebut pada kondisi atau lingkungan
tertentu
Seperti kematian saat Kejadian Luar Biasa
(KLB) penyakit tertentu
Jmlh kematian karena penyebab penyakit tertentu dlm suatu lingkungan dan kurun waktu tertentu
Jmlh penderita penyakit tsb dlm lingkungan dan kurunwaktu yg sama
1 000
4 Case Fatality Rate (CFR)
Selama tahun 2009 di Bandung dilaporkan 9000 kasus DBD 100 org diantaranya meninggal dunia Jumlah pddk Bandung 400000 orang
Hitung angka 1 Cause Spesific Mortality Rate (CSMR)2 Case Fatality Rate (CFR)
Contoh soal
Ukuran Fertilitas1 Crude Birth Rate (CBR)
Angka kelahiran kasar adalah jumlah kelahiran yg dicatat selama satu tahun per 1000 penduduk di pertengahan tahun yg sama
Jmlh kelahiran hidup selama satu tahun
Jmlh penduduk pada pertengahan tahun yg sama 1000
bull Perhitungan CBR ini sederhana mudah dihitung tetapi kasar
bull Perhitungan ini disebut perhitungan kasar karena yang menjadi pembagi adalah seluruh penduduk baik laki-laki maupun perempuan seluruh usia termasuk yang bukan perempuan usia reproduksi (15-49 tahun)
Keterbatasan CBR
2 Age Specific Birth Rate (ASBR)Jumlah kelahiran hidup oleh ibu pada golongan umur tertentu yg dicatat selama satu tahun per 1000 penduduk wanita golongan umur tertentu pada pertengahan tahun yg sama
Jmlh kelahiran hidup oleh ibu golongan umur
tertentu selama satu tahun
Jmlh penduduk wanita golongan umur tertentu
pada pertengahan tahun yg sama
1000
Age Specific Birth Rate (ASBR)
bull Biasanya dengan interval 5 tahunbull Usia subur = 15 ndash 49 tahun 7 intervalbull Dapat disusun menjadi distribusi frekuensi pada
setiap golongan umur (interval) bull Dapat diketahui umur berapa yang punya tingkat
kesuburan yang tinggi
bull Usia 15-20 525 x 1000 = 200 per 1000bull Usia 20-25 1030 x 1000 = 333 per 1000
Dapat disimpulkan wanita usia 20-25 tahun lebih subur daripada usia 15-20 tahun
Ukuran Asosiasi
1 Risk Ratio Resiko Relatif
bull Digunakan untuk menjawab ldquoberapa kalikah kemungkinan orang-orang terpapar faktor risiko untuk menderita penyakit apabila dibandingkan dengan orang-orang yang tidak terpapar faktor risikordquo
Tabel Risiko RelatifExposure Penyakit
+ -+ a b- c d
Risiko Relatif (RR) = a c (a + b) (c + d)
ndash Mrpkn perbandingan tingkat risiko tehadap terjadinya outcome pd masing ndash masing kelompok
ndash Misalnya didesa A terjadi kematian ibu 5 org dr 100 kelahiran desa B 10 orang dari 500 kelahiran maka RR= 5100 10500 = 5100 X 50010
= 25Artinya ibu hamil didesa A memiliki risiko 25 kali
lebih besar dibanding ibu hamil didesa B untuk terjadinya kematian
Relative Risk
2 Odds Ratio (OR)
bull Digunakan untuk menjawab ldquoberapa kalikah faktor risiko menyebabkan penyakit bagi kelompok terpapar dibandingkan kelompok tidak terpaparrdquo
Tabel Odds RatioExposure Penyakit
+ -+ a b- c d
Odds Ratio (OR) = a x d b x c
Populasi Pertengahan Tahun
bull (P1 + P2) atau P1 + frac12(P2 ndash P1)2
P1 + (3 12) x P2
Contoh Soal
bull Data desa Jombang pada tahun 2007 adalah sbbJumlah penduduk = 2000000Ratio pria wanita = 2 3Ratio balita bukan balita = 2 8Kasus lamabaru campak Feb=210 Mar=520 Jun=415Kasus lamabaru diare Ags= 215 Sep=325 Okt=510Kasus lamabaru ca servik Apr=35 Jul=85
bull Hitunglahbull Incidence Rate Campak tahun 2007bull Point Prevalence Rate Campak pada bulan Feb Maret dan Junibull Periode Prevalence Rate Campak pada tahun 2007bull Attack Rate Campak
Hitunglahbull Incidence Rate Diare tahun 2007bull Point Prevalence Rate Diare pada bulan Ags Sep dan Oktbull Periode Prevalence Rate Diare pada tahun 2007bull Attack Rate Diare
Hitunglahbull Incidence Rate Ca Servik tahun 2007bull Point Prevalence Rate Ca servik pada bulan Apr dan Julbull Periode Prevalence Rate Ca Servik pada tahun 2007
bull Penduduk Indonesia pada pertengahan tahun 1990 = 178440000 orang dengan jumlah kematian selama tahun 1990 = 17308680 orang Berapa CDR tahun 1990
bull Bila jumlah kematian karena tetanus pada tahun 1990 = 180000 orang Berapa SDR tetanus per 1000 penduduk
bull Jumlah kematian ibu oleh sebab kehamilan di Singapura hanya 1 orang pada tahun 1990 dengan jumlah seluruh kelahiran hidup sebanyak 49864 orang Berapa MMR pada tahun 1990
bull Hasil sensus penduduk Jepang tahu 1990 dilaporkan jumlah kematian bayi lt1 tahun sebanyak 5616 orang jumlah kematian bayi umur 4 minggu sebanyak 3179 orang jumlah kematian janin umur 28 minggu sd 7 hari post partum sebanyak 7001 orang Jika jumlah kelahiran hidup 1227900 orang Berapa IMR tahun 1990Berapa PMR tahun 1990 Berapa NMR tahun 1990
bull Dari 60 orang yang makan pecel 5 orang menjadi sakit dan sisanya sehat Berapa attack rate nya
bull Studi di sebuah Puskesmas menemukan 40 kasus campak selama pengamatan 1 tahun Jika jumlah anak balita adalah 800 anak dengan 600 di antaranya telah mendapatkan imunisasi maka angka insiden campak pada tahun itu adalah
bull Pada suatu wabah terdapat 40 orang laki-laki menderita penyakit hepatitis dan 20 orang perempuan menderita hepatitis Berapa proporsi perempuan yang menderita hepatitis Berapa rasio penderita laki-laki penderita perempuan
bull Ada 1200 kasus baru terjadi dalam periode 3 tahun pada suatu kota yang berpenduduk 4 juta orang Berapa tingkat insidensnya (Incidence Rate =IR) penyakit tersebut
bull Dalam suatu wilayah diestimasikan bahwa penduduk pada pertengahan tahun 200000 orang kemudian dilaporkan ada 40 kasus malaria selama tahun 1996 Berapakah tingkat insidensnya
bull Pada tanggal 1 Juni 2004 ada 120 orang menderita (kasus) TBC paru-paru di suatu wilayah yang diperkirakan ada 200000 penduduk Berapakah prevalens (point of prevalence) dari penyakit TBC paru-paru
Terima Kasih
- UKURAN ndash UKURAN EPIDEMIOLOGI
- UKURAN EPIDEMIOLOGI
- MANFAAT UKURAN EPIDEMIOLOGI
- Pengukuran matematis disajikan berupa
- Slide 5
- Slide 6
- Slide 7
- Slide 8
- Slide 9
- UKURAN EPIDEMIOLOGI (2)
- Ukuran Frekuensi Penyakit
- Slide 12
- Ukuran Asosiasi
- Slide 14
- Ukuran EfekDampak
- Slide 16
- Ukuran Frekuensi
- Morbiditas 1 Insidens
- Insidens (lanjutan)
- Insidens kumulatif = Risk = Proporsi Insidens
- Rumus Insidens Kumulatif
- Contoh IK CI
- Densitas Insidens = Insidens Rate = Insidens orang-waktu
- Rumus Incidence Rate
- Contoh DI CI
- Morbiditas 2 Prevalensi
- Ada 2 yaitu
- Ada 2 yaitu (2)
- Rumus Periode Prevalensi
- Slide 30
- Contoh perhitungan prevalensi
- Slide 32
- Mortalitas
- 1 Crude Death Rate (CDR)
- Slide 35
- Slide 36
- Slide 37
- Slide 38
- Slide 39
- Slide 40
- Slide 41
- Slide 42
- Slide 43
- Slide 44
- Contoh soal
- Ukuran Fertilitas
- Slide 47
- Slide 48
- Age Specific Birth Rate (ASBR)
- Slide 50
- Ukuran Asosiasi (2)
- 1 Risk Ratio Resiko Relatif
- Tabel Risiko Relatif
- Relative Risk
- 2 Odds Ratio (OR)
- Tabel Odds Ratio
- Populasi Pertengahan Tahun
- Contoh Soal
- Slide 59
- Slide 60
- Slide 61
- Slide 62
- Terima Kasih
C Neonatal mortality rate (NMR)
Jmlh kematian bayi berumur lt 28 hari selama satu tahun
Jmlh bayi lahir hidup di area yg sama dan tahun yg sama 1000
Tinggi rendahnya NMR berguna untuk mengetahui
1 Tinggi randahnya usaha perawatan antenatal selama kehamilan dan post natalperawatan bayi setelah lahir
2 Program imunisasi3 Pertolongan persalinan4 Penyakit infeksi terutama ISPA
D Post Neonatal mortality rate (PNMR)
Jmlh kematian bayi berumur gt 28 hari sampai 1 tahun
selama satu tahun
Jmlh bayi lahir hidup di area yg sama dan tahun yg sama
1000
Tinggi rendahnya PNMR berkaitan dengan
1 Penyakit infeksi yang sebenarnya dapat dicegah dengan imunisasi
2 Diare yg mengakibatkan dehidrasi3 Lingkungan dan higiene sanitasi yg kurang memadai4 Gizi buruk dan penurunan daya tahan tubuh
E Angka Kematian Balita (Akaba)
Jmlh kematian balita dalam 1 tahun
Jmlh balita di area yg sama dan tahun yg sama 1000
Tinggi rendahnya Akaba berkaitan dengan
1 Program pelayanan kesehatan2 Program imunisasi3 Program perbaikan gizi4 Tingkat pendidikan keadaan sosial ekonomi dll
Tinggi rendahnya MMR berkaitan dengan
F Maternal Mortality Rate (MMR)
Jmlh kematian ibu karena kehamilan persalinan dan
masa nifas selama satu tahun
Jmlh kelahiran hidup pada tahun dan wilayah yg sama
100 000
1 Keadaan sosial ekonomi
2 Kesehatan ibu selama hamil bersalin dan nifas
3 Pelayanan kesehatan terhadap ibu
4 Pertolongan persalinan dan perawatan masa nifas
3 Cause Specific Mortality Rate (CSMR)
Jmlh kematian karena sebab penyakit tertentu
selama satu tahun
Jmlh penduduk pada pertengahan tahun yg sama
100000
Jumlahnya sangat kecil dibandingkan jumlah penduduk
Maka digunakan konstanta 100000 untuk menghindari angka desimal
Lebih menunjukkan keganasan penyakit
tersebut pada kondisi atau lingkungan
tertentu
Seperti kematian saat Kejadian Luar Biasa
(KLB) penyakit tertentu
Jmlh kematian karena penyebab penyakit tertentu dlm suatu lingkungan dan kurun waktu tertentu
Jmlh penderita penyakit tsb dlm lingkungan dan kurunwaktu yg sama
1 000
4 Case Fatality Rate (CFR)
Selama tahun 2009 di Bandung dilaporkan 9000 kasus DBD 100 org diantaranya meninggal dunia Jumlah pddk Bandung 400000 orang
Hitung angka 1 Cause Spesific Mortality Rate (CSMR)2 Case Fatality Rate (CFR)
Contoh soal
Ukuran Fertilitas1 Crude Birth Rate (CBR)
Angka kelahiran kasar adalah jumlah kelahiran yg dicatat selama satu tahun per 1000 penduduk di pertengahan tahun yg sama
Jmlh kelahiran hidup selama satu tahun
Jmlh penduduk pada pertengahan tahun yg sama 1000
bull Perhitungan CBR ini sederhana mudah dihitung tetapi kasar
bull Perhitungan ini disebut perhitungan kasar karena yang menjadi pembagi adalah seluruh penduduk baik laki-laki maupun perempuan seluruh usia termasuk yang bukan perempuan usia reproduksi (15-49 tahun)
Keterbatasan CBR
2 Age Specific Birth Rate (ASBR)Jumlah kelahiran hidup oleh ibu pada golongan umur tertentu yg dicatat selama satu tahun per 1000 penduduk wanita golongan umur tertentu pada pertengahan tahun yg sama
Jmlh kelahiran hidup oleh ibu golongan umur
tertentu selama satu tahun
Jmlh penduduk wanita golongan umur tertentu
pada pertengahan tahun yg sama
1000
Age Specific Birth Rate (ASBR)
bull Biasanya dengan interval 5 tahunbull Usia subur = 15 ndash 49 tahun 7 intervalbull Dapat disusun menjadi distribusi frekuensi pada
setiap golongan umur (interval) bull Dapat diketahui umur berapa yang punya tingkat
kesuburan yang tinggi
bull Usia 15-20 525 x 1000 = 200 per 1000bull Usia 20-25 1030 x 1000 = 333 per 1000
Dapat disimpulkan wanita usia 20-25 tahun lebih subur daripada usia 15-20 tahun
Ukuran Asosiasi
1 Risk Ratio Resiko Relatif
bull Digunakan untuk menjawab ldquoberapa kalikah kemungkinan orang-orang terpapar faktor risiko untuk menderita penyakit apabila dibandingkan dengan orang-orang yang tidak terpapar faktor risikordquo
Tabel Risiko RelatifExposure Penyakit
+ -+ a b- c d
Risiko Relatif (RR) = a c (a + b) (c + d)
ndash Mrpkn perbandingan tingkat risiko tehadap terjadinya outcome pd masing ndash masing kelompok
ndash Misalnya didesa A terjadi kematian ibu 5 org dr 100 kelahiran desa B 10 orang dari 500 kelahiran maka RR= 5100 10500 = 5100 X 50010
= 25Artinya ibu hamil didesa A memiliki risiko 25 kali
lebih besar dibanding ibu hamil didesa B untuk terjadinya kematian
Relative Risk
2 Odds Ratio (OR)
bull Digunakan untuk menjawab ldquoberapa kalikah faktor risiko menyebabkan penyakit bagi kelompok terpapar dibandingkan kelompok tidak terpaparrdquo
Tabel Odds RatioExposure Penyakit
+ -+ a b- c d
Odds Ratio (OR) = a x d b x c
Populasi Pertengahan Tahun
bull (P1 + P2) atau P1 + frac12(P2 ndash P1)2
P1 + (3 12) x P2
Contoh Soal
bull Data desa Jombang pada tahun 2007 adalah sbbJumlah penduduk = 2000000Ratio pria wanita = 2 3Ratio balita bukan balita = 2 8Kasus lamabaru campak Feb=210 Mar=520 Jun=415Kasus lamabaru diare Ags= 215 Sep=325 Okt=510Kasus lamabaru ca servik Apr=35 Jul=85
bull Hitunglahbull Incidence Rate Campak tahun 2007bull Point Prevalence Rate Campak pada bulan Feb Maret dan Junibull Periode Prevalence Rate Campak pada tahun 2007bull Attack Rate Campak
Hitunglahbull Incidence Rate Diare tahun 2007bull Point Prevalence Rate Diare pada bulan Ags Sep dan Oktbull Periode Prevalence Rate Diare pada tahun 2007bull Attack Rate Diare
Hitunglahbull Incidence Rate Ca Servik tahun 2007bull Point Prevalence Rate Ca servik pada bulan Apr dan Julbull Periode Prevalence Rate Ca Servik pada tahun 2007
bull Penduduk Indonesia pada pertengahan tahun 1990 = 178440000 orang dengan jumlah kematian selama tahun 1990 = 17308680 orang Berapa CDR tahun 1990
bull Bila jumlah kematian karena tetanus pada tahun 1990 = 180000 orang Berapa SDR tetanus per 1000 penduduk
bull Jumlah kematian ibu oleh sebab kehamilan di Singapura hanya 1 orang pada tahun 1990 dengan jumlah seluruh kelahiran hidup sebanyak 49864 orang Berapa MMR pada tahun 1990
bull Hasil sensus penduduk Jepang tahu 1990 dilaporkan jumlah kematian bayi lt1 tahun sebanyak 5616 orang jumlah kematian bayi umur 4 minggu sebanyak 3179 orang jumlah kematian janin umur 28 minggu sd 7 hari post partum sebanyak 7001 orang Jika jumlah kelahiran hidup 1227900 orang Berapa IMR tahun 1990Berapa PMR tahun 1990 Berapa NMR tahun 1990
bull Dari 60 orang yang makan pecel 5 orang menjadi sakit dan sisanya sehat Berapa attack rate nya
bull Studi di sebuah Puskesmas menemukan 40 kasus campak selama pengamatan 1 tahun Jika jumlah anak balita adalah 800 anak dengan 600 di antaranya telah mendapatkan imunisasi maka angka insiden campak pada tahun itu adalah
bull Pada suatu wabah terdapat 40 orang laki-laki menderita penyakit hepatitis dan 20 orang perempuan menderita hepatitis Berapa proporsi perempuan yang menderita hepatitis Berapa rasio penderita laki-laki penderita perempuan
bull Ada 1200 kasus baru terjadi dalam periode 3 tahun pada suatu kota yang berpenduduk 4 juta orang Berapa tingkat insidensnya (Incidence Rate =IR) penyakit tersebut
bull Dalam suatu wilayah diestimasikan bahwa penduduk pada pertengahan tahun 200000 orang kemudian dilaporkan ada 40 kasus malaria selama tahun 1996 Berapakah tingkat insidensnya
bull Pada tanggal 1 Juni 2004 ada 120 orang menderita (kasus) TBC paru-paru di suatu wilayah yang diperkirakan ada 200000 penduduk Berapakah prevalens (point of prevalence) dari penyakit TBC paru-paru
Terima Kasih
- UKURAN ndash UKURAN EPIDEMIOLOGI
- UKURAN EPIDEMIOLOGI
- MANFAAT UKURAN EPIDEMIOLOGI
- Pengukuran matematis disajikan berupa
- Slide 5
- Slide 6
- Slide 7
- Slide 8
- Slide 9
- UKURAN EPIDEMIOLOGI (2)
- Ukuran Frekuensi Penyakit
- Slide 12
- Ukuran Asosiasi
- Slide 14
- Ukuran EfekDampak
- Slide 16
- Ukuran Frekuensi
- Morbiditas 1 Insidens
- Insidens (lanjutan)
- Insidens kumulatif = Risk = Proporsi Insidens
- Rumus Insidens Kumulatif
- Contoh IK CI
- Densitas Insidens = Insidens Rate = Insidens orang-waktu
- Rumus Incidence Rate
- Contoh DI CI
- Morbiditas 2 Prevalensi
- Ada 2 yaitu
- Ada 2 yaitu (2)
- Rumus Periode Prevalensi
- Slide 30
- Contoh perhitungan prevalensi
- Slide 32
- Mortalitas
- 1 Crude Death Rate (CDR)
- Slide 35
- Slide 36
- Slide 37
- Slide 38
- Slide 39
- Slide 40
- Slide 41
- Slide 42
- Slide 43
- Slide 44
- Contoh soal
- Ukuran Fertilitas
- Slide 47
- Slide 48
- Age Specific Birth Rate (ASBR)
- Slide 50
- Ukuran Asosiasi (2)
- 1 Risk Ratio Resiko Relatif
- Tabel Risiko Relatif
- Relative Risk
- 2 Odds Ratio (OR)
- Tabel Odds Ratio
- Populasi Pertengahan Tahun
- Contoh Soal
- Slide 59
- Slide 60
- Slide 61
- Slide 62
- Terima Kasih
D Post Neonatal mortality rate (PNMR)
Jmlh kematian bayi berumur gt 28 hari sampai 1 tahun
selama satu tahun
Jmlh bayi lahir hidup di area yg sama dan tahun yg sama
1000
Tinggi rendahnya PNMR berkaitan dengan
1 Penyakit infeksi yang sebenarnya dapat dicegah dengan imunisasi
2 Diare yg mengakibatkan dehidrasi3 Lingkungan dan higiene sanitasi yg kurang memadai4 Gizi buruk dan penurunan daya tahan tubuh
E Angka Kematian Balita (Akaba)
Jmlh kematian balita dalam 1 tahun
Jmlh balita di area yg sama dan tahun yg sama 1000
Tinggi rendahnya Akaba berkaitan dengan
1 Program pelayanan kesehatan2 Program imunisasi3 Program perbaikan gizi4 Tingkat pendidikan keadaan sosial ekonomi dll
Tinggi rendahnya MMR berkaitan dengan
F Maternal Mortality Rate (MMR)
Jmlh kematian ibu karena kehamilan persalinan dan
masa nifas selama satu tahun
Jmlh kelahiran hidup pada tahun dan wilayah yg sama
100 000
1 Keadaan sosial ekonomi
2 Kesehatan ibu selama hamil bersalin dan nifas
3 Pelayanan kesehatan terhadap ibu
4 Pertolongan persalinan dan perawatan masa nifas
3 Cause Specific Mortality Rate (CSMR)
Jmlh kematian karena sebab penyakit tertentu
selama satu tahun
Jmlh penduduk pada pertengahan tahun yg sama
100000
Jumlahnya sangat kecil dibandingkan jumlah penduduk
Maka digunakan konstanta 100000 untuk menghindari angka desimal
Lebih menunjukkan keganasan penyakit
tersebut pada kondisi atau lingkungan
tertentu
Seperti kematian saat Kejadian Luar Biasa
(KLB) penyakit tertentu
Jmlh kematian karena penyebab penyakit tertentu dlm suatu lingkungan dan kurun waktu tertentu
Jmlh penderita penyakit tsb dlm lingkungan dan kurunwaktu yg sama
1 000
4 Case Fatality Rate (CFR)
Selama tahun 2009 di Bandung dilaporkan 9000 kasus DBD 100 org diantaranya meninggal dunia Jumlah pddk Bandung 400000 orang
Hitung angka 1 Cause Spesific Mortality Rate (CSMR)2 Case Fatality Rate (CFR)
Contoh soal
Ukuran Fertilitas1 Crude Birth Rate (CBR)
Angka kelahiran kasar adalah jumlah kelahiran yg dicatat selama satu tahun per 1000 penduduk di pertengahan tahun yg sama
Jmlh kelahiran hidup selama satu tahun
Jmlh penduduk pada pertengahan tahun yg sama 1000
bull Perhitungan CBR ini sederhana mudah dihitung tetapi kasar
bull Perhitungan ini disebut perhitungan kasar karena yang menjadi pembagi adalah seluruh penduduk baik laki-laki maupun perempuan seluruh usia termasuk yang bukan perempuan usia reproduksi (15-49 tahun)
Keterbatasan CBR
2 Age Specific Birth Rate (ASBR)Jumlah kelahiran hidup oleh ibu pada golongan umur tertentu yg dicatat selama satu tahun per 1000 penduduk wanita golongan umur tertentu pada pertengahan tahun yg sama
Jmlh kelahiran hidup oleh ibu golongan umur
tertentu selama satu tahun
Jmlh penduduk wanita golongan umur tertentu
pada pertengahan tahun yg sama
1000
Age Specific Birth Rate (ASBR)
bull Biasanya dengan interval 5 tahunbull Usia subur = 15 ndash 49 tahun 7 intervalbull Dapat disusun menjadi distribusi frekuensi pada
setiap golongan umur (interval) bull Dapat diketahui umur berapa yang punya tingkat
kesuburan yang tinggi
bull Usia 15-20 525 x 1000 = 200 per 1000bull Usia 20-25 1030 x 1000 = 333 per 1000
Dapat disimpulkan wanita usia 20-25 tahun lebih subur daripada usia 15-20 tahun
Ukuran Asosiasi
1 Risk Ratio Resiko Relatif
bull Digunakan untuk menjawab ldquoberapa kalikah kemungkinan orang-orang terpapar faktor risiko untuk menderita penyakit apabila dibandingkan dengan orang-orang yang tidak terpapar faktor risikordquo
Tabel Risiko RelatifExposure Penyakit
+ -+ a b- c d
Risiko Relatif (RR) = a c (a + b) (c + d)
ndash Mrpkn perbandingan tingkat risiko tehadap terjadinya outcome pd masing ndash masing kelompok
ndash Misalnya didesa A terjadi kematian ibu 5 org dr 100 kelahiran desa B 10 orang dari 500 kelahiran maka RR= 5100 10500 = 5100 X 50010
= 25Artinya ibu hamil didesa A memiliki risiko 25 kali
lebih besar dibanding ibu hamil didesa B untuk terjadinya kematian
Relative Risk
2 Odds Ratio (OR)
bull Digunakan untuk menjawab ldquoberapa kalikah faktor risiko menyebabkan penyakit bagi kelompok terpapar dibandingkan kelompok tidak terpaparrdquo
Tabel Odds RatioExposure Penyakit
+ -+ a b- c d
Odds Ratio (OR) = a x d b x c
Populasi Pertengahan Tahun
bull (P1 + P2) atau P1 + frac12(P2 ndash P1)2
P1 + (3 12) x P2
Contoh Soal
bull Data desa Jombang pada tahun 2007 adalah sbbJumlah penduduk = 2000000Ratio pria wanita = 2 3Ratio balita bukan balita = 2 8Kasus lamabaru campak Feb=210 Mar=520 Jun=415Kasus lamabaru diare Ags= 215 Sep=325 Okt=510Kasus lamabaru ca servik Apr=35 Jul=85
bull Hitunglahbull Incidence Rate Campak tahun 2007bull Point Prevalence Rate Campak pada bulan Feb Maret dan Junibull Periode Prevalence Rate Campak pada tahun 2007bull Attack Rate Campak
Hitunglahbull Incidence Rate Diare tahun 2007bull Point Prevalence Rate Diare pada bulan Ags Sep dan Oktbull Periode Prevalence Rate Diare pada tahun 2007bull Attack Rate Diare
Hitunglahbull Incidence Rate Ca Servik tahun 2007bull Point Prevalence Rate Ca servik pada bulan Apr dan Julbull Periode Prevalence Rate Ca Servik pada tahun 2007
bull Penduduk Indonesia pada pertengahan tahun 1990 = 178440000 orang dengan jumlah kematian selama tahun 1990 = 17308680 orang Berapa CDR tahun 1990
bull Bila jumlah kematian karena tetanus pada tahun 1990 = 180000 orang Berapa SDR tetanus per 1000 penduduk
bull Jumlah kematian ibu oleh sebab kehamilan di Singapura hanya 1 orang pada tahun 1990 dengan jumlah seluruh kelahiran hidup sebanyak 49864 orang Berapa MMR pada tahun 1990
bull Hasil sensus penduduk Jepang tahu 1990 dilaporkan jumlah kematian bayi lt1 tahun sebanyak 5616 orang jumlah kematian bayi umur 4 minggu sebanyak 3179 orang jumlah kematian janin umur 28 minggu sd 7 hari post partum sebanyak 7001 orang Jika jumlah kelahiran hidup 1227900 orang Berapa IMR tahun 1990Berapa PMR tahun 1990 Berapa NMR tahun 1990
bull Dari 60 orang yang makan pecel 5 orang menjadi sakit dan sisanya sehat Berapa attack rate nya
bull Studi di sebuah Puskesmas menemukan 40 kasus campak selama pengamatan 1 tahun Jika jumlah anak balita adalah 800 anak dengan 600 di antaranya telah mendapatkan imunisasi maka angka insiden campak pada tahun itu adalah
bull Pada suatu wabah terdapat 40 orang laki-laki menderita penyakit hepatitis dan 20 orang perempuan menderita hepatitis Berapa proporsi perempuan yang menderita hepatitis Berapa rasio penderita laki-laki penderita perempuan
bull Ada 1200 kasus baru terjadi dalam periode 3 tahun pada suatu kota yang berpenduduk 4 juta orang Berapa tingkat insidensnya (Incidence Rate =IR) penyakit tersebut
bull Dalam suatu wilayah diestimasikan bahwa penduduk pada pertengahan tahun 200000 orang kemudian dilaporkan ada 40 kasus malaria selama tahun 1996 Berapakah tingkat insidensnya
bull Pada tanggal 1 Juni 2004 ada 120 orang menderita (kasus) TBC paru-paru di suatu wilayah yang diperkirakan ada 200000 penduduk Berapakah prevalens (point of prevalence) dari penyakit TBC paru-paru
Terima Kasih
- UKURAN ndash UKURAN EPIDEMIOLOGI
- UKURAN EPIDEMIOLOGI
- MANFAAT UKURAN EPIDEMIOLOGI
- Pengukuran matematis disajikan berupa
- Slide 5
- Slide 6
- Slide 7
- Slide 8
- Slide 9
- UKURAN EPIDEMIOLOGI (2)
- Ukuran Frekuensi Penyakit
- Slide 12
- Ukuran Asosiasi
- Slide 14
- Ukuran EfekDampak
- Slide 16
- Ukuran Frekuensi
- Morbiditas 1 Insidens
- Insidens (lanjutan)
- Insidens kumulatif = Risk = Proporsi Insidens
- Rumus Insidens Kumulatif
- Contoh IK CI
- Densitas Insidens = Insidens Rate = Insidens orang-waktu
- Rumus Incidence Rate
- Contoh DI CI
- Morbiditas 2 Prevalensi
- Ada 2 yaitu
- Ada 2 yaitu (2)
- Rumus Periode Prevalensi
- Slide 30
- Contoh perhitungan prevalensi
- Slide 32
- Mortalitas
- 1 Crude Death Rate (CDR)
- Slide 35
- Slide 36
- Slide 37
- Slide 38
- Slide 39
- Slide 40
- Slide 41
- Slide 42
- Slide 43
- Slide 44
- Contoh soal
- Ukuran Fertilitas
- Slide 47
- Slide 48
- Age Specific Birth Rate (ASBR)
- Slide 50
- Ukuran Asosiasi (2)
- 1 Risk Ratio Resiko Relatif
- Tabel Risiko Relatif
- Relative Risk
- 2 Odds Ratio (OR)
- Tabel Odds Ratio
- Populasi Pertengahan Tahun
- Contoh Soal
- Slide 59
- Slide 60
- Slide 61
- Slide 62
- Terima Kasih
E Angka Kematian Balita (Akaba)
Jmlh kematian balita dalam 1 tahun
Jmlh balita di area yg sama dan tahun yg sama 1000
Tinggi rendahnya Akaba berkaitan dengan
1 Program pelayanan kesehatan2 Program imunisasi3 Program perbaikan gizi4 Tingkat pendidikan keadaan sosial ekonomi dll
Tinggi rendahnya MMR berkaitan dengan
F Maternal Mortality Rate (MMR)
Jmlh kematian ibu karena kehamilan persalinan dan
masa nifas selama satu tahun
Jmlh kelahiran hidup pada tahun dan wilayah yg sama
100 000
1 Keadaan sosial ekonomi
2 Kesehatan ibu selama hamil bersalin dan nifas
3 Pelayanan kesehatan terhadap ibu
4 Pertolongan persalinan dan perawatan masa nifas
3 Cause Specific Mortality Rate (CSMR)
Jmlh kematian karena sebab penyakit tertentu
selama satu tahun
Jmlh penduduk pada pertengahan tahun yg sama
100000
Jumlahnya sangat kecil dibandingkan jumlah penduduk
Maka digunakan konstanta 100000 untuk menghindari angka desimal
Lebih menunjukkan keganasan penyakit
tersebut pada kondisi atau lingkungan
tertentu
Seperti kematian saat Kejadian Luar Biasa
(KLB) penyakit tertentu
Jmlh kematian karena penyebab penyakit tertentu dlm suatu lingkungan dan kurun waktu tertentu
Jmlh penderita penyakit tsb dlm lingkungan dan kurunwaktu yg sama
1 000
4 Case Fatality Rate (CFR)
Selama tahun 2009 di Bandung dilaporkan 9000 kasus DBD 100 org diantaranya meninggal dunia Jumlah pddk Bandung 400000 orang
Hitung angka 1 Cause Spesific Mortality Rate (CSMR)2 Case Fatality Rate (CFR)
Contoh soal
Ukuran Fertilitas1 Crude Birth Rate (CBR)
Angka kelahiran kasar adalah jumlah kelahiran yg dicatat selama satu tahun per 1000 penduduk di pertengahan tahun yg sama
Jmlh kelahiran hidup selama satu tahun
Jmlh penduduk pada pertengahan tahun yg sama 1000
bull Perhitungan CBR ini sederhana mudah dihitung tetapi kasar
bull Perhitungan ini disebut perhitungan kasar karena yang menjadi pembagi adalah seluruh penduduk baik laki-laki maupun perempuan seluruh usia termasuk yang bukan perempuan usia reproduksi (15-49 tahun)
Keterbatasan CBR
2 Age Specific Birth Rate (ASBR)Jumlah kelahiran hidup oleh ibu pada golongan umur tertentu yg dicatat selama satu tahun per 1000 penduduk wanita golongan umur tertentu pada pertengahan tahun yg sama
Jmlh kelahiran hidup oleh ibu golongan umur
tertentu selama satu tahun
Jmlh penduduk wanita golongan umur tertentu
pada pertengahan tahun yg sama
1000
Age Specific Birth Rate (ASBR)
bull Biasanya dengan interval 5 tahunbull Usia subur = 15 ndash 49 tahun 7 intervalbull Dapat disusun menjadi distribusi frekuensi pada
setiap golongan umur (interval) bull Dapat diketahui umur berapa yang punya tingkat
kesuburan yang tinggi
bull Usia 15-20 525 x 1000 = 200 per 1000bull Usia 20-25 1030 x 1000 = 333 per 1000
Dapat disimpulkan wanita usia 20-25 tahun lebih subur daripada usia 15-20 tahun
Ukuran Asosiasi
1 Risk Ratio Resiko Relatif
bull Digunakan untuk menjawab ldquoberapa kalikah kemungkinan orang-orang terpapar faktor risiko untuk menderita penyakit apabila dibandingkan dengan orang-orang yang tidak terpapar faktor risikordquo
Tabel Risiko RelatifExposure Penyakit
+ -+ a b- c d
Risiko Relatif (RR) = a c (a + b) (c + d)
ndash Mrpkn perbandingan tingkat risiko tehadap terjadinya outcome pd masing ndash masing kelompok
ndash Misalnya didesa A terjadi kematian ibu 5 org dr 100 kelahiran desa B 10 orang dari 500 kelahiran maka RR= 5100 10500 = 5100 X 50010
= 25Artinya ibu hamil didesa A memiliki risiko 25 kali
lebih besar dibanding ibu hamil didesa B untuk terjadinya kematian
Relative Risk
2 Odds Ratio (OR)
bull Digunakan untuk menjawab ldquoberapa kalikah faktor risiko menyebabkan penyakit bagi kelompok terpapar dibandingkan kelompok tidak terpaparrdquo
Tabel Odds RatioExposure Penyakit
+ -+ a b- c d
Odds Ratio (OR) = a x d b x c
Populasi Pertengahan Tahun
bull (P1 + P2) atau P1 + frac12(P2 ndash P1)2
P1 + (3 12) x P2
Contoh Soal
bull Data desa Jombang pada tahun 2007 adalah sbbJumlah penduduk = 2000000Ratio pria wanita = 2 3Ratio balita bukan balita = 2 8Kasus lamabaru campak Feb=210 Mar=520 Jun=415Kasus lamabaru diare Ags= 215 Sep=325 Okt=510Kasus lamabaru ca servik Apr=35 Jul=85
bull Hitunglahbull Incidence Rate Campak tahun 2007bull Point Prevalence Rate Campak pada bulan Feb Maret dan Junibull Periode Prevalence Rate Campak pada tahun 2007bull Attack Rate Campak
Hitunglahbull Incidence Rate Diare tahun 2007bull Point Prevalence Rate Diare pada bulan Ags Sep dan Oktbull Periode Prevalence Rate Diare pada tahun 2007bull Attack Rate Diare
Hitunglahbull Incidence Rate Ca Servik tahun 2007bull Point Prevalence Rate Ca servik pada bulan Apr dan Julbull Periode Prevalence Rate Ca Servik pada tahun 2007
bull Penduduk Indonesia pada pertengahan tahun 1990 = 178440000 orang dengan jumlah kematian selama tahun 1990 = 17308680 orang Berapa CDR tahun 1990
bull Bila jumlah kematian karena tetanus pada tahun 1990 = 180000 orang Berapa SDR tetanus per 1000 penduduk
bull Jumlah kematian ibu oleh sebab kehamilan di Singapura hanya 1 orang pada tahun 1990 dengan jumlah seluruh kelahiran hidup sebanyak 49864 orang Berapa MMR pada tahun 1990
bull Hasil sensus penduduk Jepang tahu 1990 dilaporkan jumlah kematian bayi lt1 tahun sebanyak 5616 orang jumlah kematian bayi umur 4 minggu sebanyak 3179 orang jumlah kematian janin umur 28 minggu sd 7 hari post partum sebanyak 7001 orang Jika jumlah kelahiran hidup 1227900 orang Berapa IMR tahun 1990Berapa PMR tahun 1990 Berapa NMR tahun 1990
bull Dari 60 orang yang makan pecel 5 orang menjadi sakit dan sisanya sehat Berapa attack rate nya
bull Studi di sebuah Puskesmas menemukan 40 kasus campak selama pengamatan 1 tahun Jika jumlah anak balita adalah 800 anak dengan 600 di antaranya telah mendapatkan imunisasi maka angka insiden campak pada tahun itu adalah
bull Pada suatu wabah terdapat 40 orang laki-laki menderita penyakit hepatitis dan 20 orang perempuan menderita hepatitis Berapa proporsi perempuan yang menderita hepatitis Berapa rasio penderita laki-laki penderita perempuan
bull Ada 1200 kasus baru terjadi dalam periode 3 tahun pada suatu kota yang berpenduduk 4 juta orang Berapa tingkat insidensnya (Incidence Rate =IR) penyakit tersebut
bull Dalam suatu wilayah diestimasikan bahwa penduduk pada pertengahan tahun 200000 orang kemudian dilaporkan ada 40 kasus malaria selama tahun 1996 Berapakah tingkat insidensnya
bull Pada tanggal 1 Juni 2004 ada 120 orang menderita (kasus) TBC paru-paru di suatu wilayah yang diperkirakan ada 200000 penduduk Berapakah prevalens (point of prevalence) dari penyakit TBC paru-paru
Terima Kasih
- UKURAN ndash UKURAN EPIDEMIOLOGI
- UKURAN EPIDEMIOLOGI
- MANFAAT UKURAN EPIDEMIOLOGI
- Pengukuran matematis disajikan berupa
- Slide 5
- Slide 6
- Slide 7
- Slide 8
- Slide 9
- UKURAN EPIDEMIOLOGI (2)
- Ukuran Frekuensi Penyakit
- Slide 12
- Ukuran Asosiasi
- Slide 14
- Ukuran EfekDampak
- Slide 16
- Ukuran Frekuensi
- Morbiditas 1 Insidens
- Insidens (lanjutan)
- Insidens kumulatif = Risk = Proporsi Insidens
- Rumus Insidens Kumulatif
- Contoh IK CI
- Densitas Insidens = Insidens Rate = Insidens orang-waktu
- Rumus Incidence Rate
- Contoh DI CI
- Morbiditas 2 Prevalensi
- Ada 2 yaitu
- Ada 2 yaitu (2)
- Rumus Periode Prevalensi
- Slide 30
- Contoh perhitungan prevalensi
- Slide 32
- Mortalitas
- 1 Crude Death Rate (CDR)
- Slide 35
- Slide 36
- Slide 37
- Slide 38
- Slide 39
- Slide 40
- Slide 41
- Slide 42
- Slide 43
- Slide 44
- Contoh soal
- Ukuran Fertilitas
- Slide 47
- Slide 48
- Age Specific Birth Rate (ASBR)
- Slide 50
- Ukuran Asosiasi (2)
- 1 Risk Ratio Resiko Relatif
- Tabel Risiko Relatif
- Relative Risk
- 2 Odds Ratio (OR)
- Tabel Odds Ratio
- Populasi Pertengahan Tahun
- Contoh Soal
- Slide 59
- Slide 60
- Slide 61
- Slide 62
- Terima Kasih
Tinggi rendahnya MMR berkaitan dengan
F Maternal Mortality Rate (MMR)
Jmlh kematian ibu karena kehamilan persalinan dan
masa nifas selama satu tahun
Jmlh kelahiran hidup pada tahun dan wilayah yg sama
100 000
1 Keadaan sosial ekonomi
2 Kesehatan ibu selama hamil bersalin dan nifas
3 Pelayanan kesehatan terhadap ibu
4 Pertolongan persalinan dan perawatan masa nifas
3 Cause Specific Mortality Rate (CSMR)
Jmlh kematian karena sebab penyakit tertentu
selama satu tahun
Jmlh penduduk pada pertengahan tahun yg sama
100000
Jumlahnya sangat kecil dibandingkan jumlah penduduk
Maka digunakan konstanta 100000 untuk menghindari angka desimal
Lebih menunjukkan keganasan penyakit
tersebut pada kondisi atau lingkungan
tertentu
Seperti kematian saat Kejadian Luar Biasa
(KLB) penyakit tertentu
Jmlh kematian karena penyebab penyakit tertentu dlm suatu lingkungan dan kurun waktu tertentu
Jmlh penderita penyakit tsb dlm lingkungan dan kurunwaktu yg sama
1 000
4 Case Fatality Rate (CFR)
Selama tahun 2009 di Bandung dilaporkan 9000 kasus DBD 100 org diantaranya meninggal dunia Jumlah pddk Bandung 400000 orang
Hitung angka 1 Cause Spesific Mortality Rate (CSMR)2 Case Fatality Rate (CFR)
Contoh soal
Ukuran Fertilitas1 Crude Birth Rate (CBR)
Angka kelahiran kasar adalah jumlah kelahiran yg dicatat selama satu tahun per 1000 penduduk di pertengahan tahun yg sama
Jmlh kelahiran hidup selama satu tahun
Jmlh penduduk pada pertengahan tahun yg sama 1000
bull Perhitungan CBR ini sederhana mudah dihitung tetapi kasar
bull Perhitungan ini disebut perhitungan kasar karena yang menjadi pembagi adalah seluruh penduduk baik laki-laki maupun perempuan seluruh usia termasuk yang bukan perempuan usia reproduksi (15-49 tahun)
Keterbatasan CBR
2 Age Specific Birth Rate (ASBR)Jumlah kelahiran hidup oleh ibu pada golongan umur tertentu yg dicatat selama satu tahun per 1000 penduduk wanita golongan umur tertentu pada pertengahan tahun yg sama
Jmlh kelahiran hidup oleh ibu golongan umur
tertentu selama satu tahun
Jmlh penduduk wanita golongan umur tertentu
pada pertengahan tahun yg sama
1000
Age Specific Birth Rate (ASBR)
bull Biasanya dengan interval 5 tahunbull Usia subur = 15 ndash 49 tahun 7 intervalbull Dapat disusun menjadi distribusi frekuensi pada
setiap golongan umur (interval) bull Dapat diketahui umur berapa yang punya tingkat
kesuburan yang tinggi
bull Usia 15-20 525 x 1000 = 200 per 1000bull Usia 20-25 1030 x 1000 = 333 per 1000
Dapat disimpulkan wanita usia 20-25 tahun lebih subur daripada usia 15-20 tahun
Ukuran Asosiasi
1 Risk Ratio Resiko Relatif
bull Digunakan untuk menjawab ldquoberapa kalikah kemungkinan orang-orang terpapar faktor risiko untuk menderita penyakit apabila dibandingkan dengan orang-orang yang tidak terpapar faktor risikordquo
Tabel Risiko RelatifExposure Penyakit
+ -+ a b- c d
Risiko Relatif (RR) = a c (a + b) (c + d)
ndash Mrpkn perbandingan tingkat risiko tehadap terjadinya outcome pd masing ndash masing kelompok
ndash Misalnya didesa A terjadi kematian ibu 5 org dr 100 kelahiran desa B 10 orang dari 500 kelahiran maka RR= 5100 10500 = 5100 X 50010
= 25Artinya ibu hamil didesa A memiliki risiko 25 kali
lebih besar dibanding ibu hamil didesa B untuk terjadinya kematian
Relative Risk
2 Odds Ratio (OR)
bull Digunakan untuk menjawab ldquoberapa kalikah faktor risiko menyebabkan penyakit bagi kelompok terpapar dibandingkan kelompok tidak terpaparrdquo
Tabel Odds RatioExposure Penyakit
+ -+ a b- c d
Odds Ratio (OR) = a x d b x c
Populasi Pertengahan Tahun
bull (P1 + P2) atau P1 + frac12(P2 ndash P1)2
P1 + (3 12) x P2
Contoh Soal
bull Data desa Jombang pada tahun 2007 adalah sbbJumlah penduduk = 2000000Ratio pria wanita = 2 3Ratio balita bukan balita = 2 8Kasus lamabaru campak Feb=210 Mar=520 Jun=415Kasus lamabaru diare Ags= 215 Sep=325 Okt=510Kasus lamabaru ca servik Apr=35 Jul=85
bull Hitunglahbull Incidence Rate Campak tahun 2007bull Point Prevalence Rate Campak pada bulan Feb Maret dan Junibull Periode Prevalence Rate Campak pada tahun 2007bull Attack Rate Campak
Hitunglahbull Incidence Rate Diare tahun 2007bull Point Prevalence Rate Diare pada bulan Ags Sep dan Oktbull Periode Prevalence Rate Diare pada tahun 2007bull Attack Rate Diare
Hitunglahbull Incidence Rate Ca Servik tahun 2007bull Point Prevalence Rate Ca servik pada bulan Apr dan Julbull Periode Prevalence Rate Ca Servik pada tahun 2007
bull Penduduk Indonesia pada pertengahan tahun 1990 = 178440000 orang dengan jumlah kematian selama tahun 1990 = 17308680 orang Berapa CDR tahun 1990
bull Bila jumlah kematian karena tetanus pada tahun 1990 = 180000 orang Berapa SDR tetanus per 1000 penduduk
bull Jumlah kematian ibu oleh sebab kehamilan di Singapura hanya 1 orang pada tahun 1990 dengan jumlah seluruh kelahiran hidup sebanyak 49864 orang Berapa MMR pada tahun 1990
bull Hasil sensus penduduk Jepang tahu 1990 dilaporkan jumlah kematian bayi lt1 tahun sebanyak 5616 orang jumlah kematian bayi umur 4 minggu sebanyak 3179 orang jumlah kematian janin umur 28 minggu sd 7 hari post partum sebanyak 7001 orang Jika jumlah kelahiran hidup 1227900 orang Berapa IMR tahun 1990Berapa PMR tahun 1990 Berapa NMR tahun 1990
bull Dari 60 orang yang makan pecel 5 orang menjadi sakit dan sisanya sehat Berapa attack rate nya
bull Studi di sebuah Puskesmas menemukan 40 kasus campak selama pengamatan 1 tahun Jika jumlah anak balita adalah 800 anak dengan 600 di antaranya telah mendapatkan imunisasi maka angka insiden campak pada tahun itu adalah
bull Pada suatu wabah terdapat 40 orang laki-laki menderita penyakit hepatitis dan 20 orang perempuan menderita hepatitis Berapa proporsi perempuan yang menderita hepatitis Berapa rasio penderita laki-laki penderita perempuan
bull Ada 1200 kasus baru terjadi dalam periode 3 tahun pada suatu kota yang berpenduduk 4 juta orang Berapa tingkat insidensnya (Incidence Rate =IR) penyakit tersebut
bull Dalam suatu wilayah diestimasikan bahwa penduduk pada pertengahan tahun 200000 orang kemudian dilaporkan ada 40 kasus malaria selama tahun 1996 Berapakah tingkat insidensnya
bull Pada tanggal 1 Juni 2004 ada 120 orang menderita (kasus) TBC paru-paru di suatu wilayah yang diperkirakan ada 200000 penduduk Berapakah prevalens (point of prevalence) dari penyakit TBC paru-paru
Terima Kasih
- UKURAN ndash UKURAN EPIDEMIOLOGI
- UKURAN EPIDEMIOLOGI
- MANFAAT UKURAN EPIDEMIOLOGI
- Pengukuran matematis disajikan berupa
- Slide 5
- Slide 6
- Slide 7
- Slide 8
- Slide 9
- UKURAN EPIDEMIOLOGI (2)
- Ukuran Frekuensi Penyakit
- Slide 12
- Ukuran Asosiasi
- Slide 14
- Ukuran EfekDampak
- Slide 16
- Ukuran Frekuensi
- Morbiditas 1 Insidens
- Insidens (lanjutan)
- Insidens kumulatif = Risk = Proporsi Insidens
- Rumus Insidens Kumulatif
- Contoh IK CI
- Densitas Insidens = Insidens Rate = Insidens orang-waktu
- Rumus Incidence Rate
- Contoh DI CI
- Morbiditas 2 Prevalensi
- Ada 2 yaitu
- Ada 2 yaitu (2)
- Rumus Periode Prevalensi
- Slide 30
- Contoh perhitungan prevalensi
- Slide 32
- Mortalitas
- 1 Crude Death Rate (CDR)
- Slide 35
- Slide 36
- Slide 37
- Slide 38
- Slide 39
- Slide 40
- Slide 41
- Slide 42
- Slide 43
- Slide 44
- Contoh soal
- Ukuran Fertilitas
- Slide 47
- Slide 48
- Age Specific Birth Rate (ASBR)
- Slide 50
- Ukuran Asosiasi (2)
- 1 Risk Ratio Resiko Relatif
- Tabel Risiko Relatif
- Relative Risk
- 2 Odds Ratio (OR)
- Tabel Odds Ratio
- Populasi Pertengahan Tahun
- Contoh Soal
- Slide 59
- Slide 60
- Slide 61
- Slide 62
- Terima Kasih
3 Cause Specific Mortality Rate (CSMR)
Jmlh kematian karena sebab penyakit tertentu
selama satu tahun
Jmlh penduduk pada pertengahan tahun yg sama
100000
Jumlahnya sangat kecil dibandingkan jumlah penduduk
Maka digunakan konstanta 100000 untuk menghindari angka desimal
Lebih menunjukkan keganasan penyakit
tersebut pada kondisi atau lingkungan
tertentu
Seperti kematian saat Kejadian Luar Biasa
(KLB) penyakit tertentu
Jmlh kematian karena penyebab penyakit tertentu dlm suatu lingkungan dan kurun waktu tertentu
Jmlh penderita penyakit tsb dlm lingkungan dan kurunwaktu yg sama
1 000
4 Case Fatality Rate (CFR)
Selama tahun 2009 di Bandung dilaporkan 9000 kasus DBD 100 org diantaranya meninggal dunia Jumlah pddk Bandung 400000 orang
Hitung angka 1 Cause Spesific Mortality Rate (CSMR)2 Case Fatality Rate (CFR)
Contoh soal
Ukuran Fertilitas1 Crude Birth Rate (CBR)
Angka kelahiran kasar adalah jumlah kelahiran yg dicatat selama satu tahun per 1000 penduduk di pertengahan tahun yg sama
Jmlh kelahiran hidup selama satu tahun
Jmlh penduduk pada pertengahan tahun yg sama 1000
bull Perhitungan CBR ini sederhana mudah dihitung tetapi kasar
bull Perhitungan ini disebut perhitungan kasar karena yang menjadi pembagi adalah seluruh penduduk baik laki-laki maupun perempuan seluruh usia termasuk yang bukan perempuan usia reproduksi (15-49 tahun)
Keterbatasan CBR
2 Age Specific Birth Rate (ASBR)Jumlah kelahiran hidup oleh ibu pada golongan umur tertentu yg dicatat selama satu tahun per 1000 penduduk wanita golongan umur tertentu pada pertengahan tahun yg sama
Jmlh kelahiran hidup oleh ibu golongan umur
tertentu selama satu tahun
Jmlh penduduk wanita golongan umur tertentu
pada pertengahan tahun yg sama
1000
Age Specific Birth Rate (ASBR)
bull Biasanya dengan interval 5 tahunbull Usia subur = 15 ndash 49 tahun 7 intervalbull Dapat disusun menjadi distribusi frekuensi pada
setiap golongan umur (interval) bull Dapat diketahui umur berapa yang punya tingkat
kesuburan yang tinggi
bull Usia 15-20 525 x 1000 = 200 per 1000bull Usia 20-25 1030 x 1000 = 333 per 1000
Dapat disimpulkan wanita usia 20-25 tahun lebih subur daripada usia 15-20 tahun
Ukuran Asosiasi
1 Risk Ratio Resiko Relatif
bull Digunakan untuk menjawab ldquoberapa kalikah kemungkinan orang-orang terpapar faktor risiko untuk menderita penyakit apabila dibandingkan dengan orang-orang yang tidak terpapar faktor risikordquo
Tabel Risiko RelatifExposure Penyakit
+ -+ a b- c d
Risiko Relatif (RR) = a c (a + b) (c + d)
ndash Mrpkn perbandingan tingkat risiko tehadap terjadinya outcome pd masing ndash masing kelompok
ndash Misalnya didesa A terjadi kematian ibu 5 org dr 100 kelahiran desa B 10 orang dari 500 kelahiran maka RR= 5100 10500 = 5100 X 50010
= 25Artinya ibu hamil didesa A memiliki risiko 25 kali
lebih besar dibanding ibu hamil didesa B untuk terjadinya kematian
Relative Risk
2 Odds Ratio (OR)
bull Digunakan untuk menjawab ldquoberapa kalikah faktor risiko menyebabkan penyakit bagi kelompok terpapar dibandingkan kelompok tidak terpaparrdquo
Tabel Odds RatioExposure Penyakit
+ -+ a b- c d
Odds Ratio (OR) = a x d b x c
Populasi Pertengahan Tahun
bull (P1 + P2) atau P1 + frac12(P2 ndash P1)2
P1 + (3 12) x P2
Contoh Soal
bull Data desa Jombang pada tahun 2007 adalah sbbJumlah penduduk = 2000000Ratio pria wanita = 2 3Ratio balita bukan balita = 2 8Kasus lamabaru campak Feb=210 Mar=520 Jun=415Kasus lamabaru diare Ags= 215 Sep=325 Okt=510Kasus lamabaru ca servik Apr=35 Jul=85
bull Hitunglahbull Incidence Rate Campak tahun 2007bull Point Prevalence Rate Campak pada bulan Feb Maret dan Junibull Periode Prevalence Rate Campak pada tahun 2007bull Attack Rate Campak
Hitunglahbull Incidence Rate Diare tahun 2007bull Point Prevalence Rate Diare pada bulan Ags Sep dan Oktbull Periode Prevalence Rate Diare pada tahun 2007bull Attack Rate Diare
Hitunglahbull Incidence Rate Ca Servik tahun 2007bull Point Prevalence Rate Ca servik pada bulan Apr dan Julbull Periode Prevalence Rate Ca Servik pada tahun 2007
bull Penduduk Indonesia pada pertengahan tahun 1990 = 178440000 orang dengan jumlah kematian selama tahun 1990 = 17308680 orang Berapa CDR tahun 1990
bull Bila jumlah kematian karena tetanus pada tahun 1990 = 180000 orang Berapa SDR tetanus per 1000 penduduk
bull Jumlah kematian ibu oleh sebab kehamilan di Singapura hanya 1 orang pada tahun 1990 dengan jumlah seluruh kelahiran hidup sebanyak 49864 orang Berapa MMR pada tahun 1990
bull Hasil sensus penduduk Jepang tahu 1990 dilaporkan jumlah kematian bayi lt1 tahun sebanyak 5616 orang jumlah kematian bayi umur 4 minggu sebanyak 3179 orang jumlah kematian janin umur 28 minggu sd 7 hari post partum sebanyak 7001 orang Jika jumlah kelahiran hidup 1227900 orang Berapa IMR tahun 1990Berapa PMR tahun 1990 Berapa NMR tahun 1990
bull Dari 60 orang yang makan pecel 5 orang menjadi sakit dan sisanya sehat Berapa attack rate nya
bull Studi di sebuah Puskesmas menemukan 40 kasus campak selama pengamatan 1 tahun Jika jumlah anak balita adalah 800 anak dengan 600 di antaranya telah mendapatkan imunisasi maka angka insiden campak pada tahun itu adalah
bull Pada suatu wabah terdapat 40 orang laki-laki menderita penyakit hepatitis dan 20 orang perempuan menderita hepatitis Berapa proporsi perempuan yang menderita hepatitis Berapa rasio penderita laki-laki penderita perempuan
bull Ada 1200 kasus baru terjadi dalam periode 3 tahun pada suatu kota yang berpenduduk 4 juta orang Berapa tingkat insidensnya (Incidence Rate =IR) penyakit tersebut
bull Dalam suatu wilayah diestimasikan bahwa penduduk pada pertengahan tahun 200000 orang kemudian dilaporkan ada 40 kasus malaria selama tahun 1996 Berapakah tingkat insidensnya
bull Pada tanggal 1 Juni 2004 ada 120 orang menderita (kasus) TBC paru-paru di suatu wilayah yang diperkirakan ada 200000 penduduk Berapakah prevalens (point of prevalence) dari penyakit TBC paru-paru
Terima Kasih
- UKURAN ndash UKURAN EPIDEMIOLOGI
- UKURAN EPIDEMIOLOGI
- MANFAAT UKURAN EPIDEMIOLOGI
- Pengukuran matematis disajikan berupa
- Slide 5
- Slide 6
- Slide 7
- Slide 8
- Slide 9
- UKURAN EPIDEMIOLOGI (2)
- Ukuran Frekuensi Penyakit
- Slide 12
- Ukuran Asosiasi
- Slide 14
- Ukuran EfekDampak
- Slide 16
- Ukuran Frekuensi
- Morbiditas 1 Insidens
- Insidens (lanjutan)
- Insidens kumulatif = Risk = Proporsi Insidens
- Rumus Insidens Kumulatif
- Contoh IK CI
- Densitas Insidens = Insidens Rate = Insidens orang-waktu
- Rumus Incidence Rate
- Contoh DI CI
- Morbiditas 2 Prevalensi
- Ada 2 yaitu
- Ada 2 yaitu (2)
- Rumus Periode Prevalensi
- Slide 30
- Contoh perhitungan prevalensi
- Slide 32
- Mortalitas
- 1 Crude Death Rate (CDR)
- Slide 35
- Slide 36
- Slide 37
- Slide 38
- Slide 39
- Slide 40
- Slide 41
- Slide 42
- Slide 43
- Slide 44
- Contoh soal
- Ukuran Fertilitas
- Slide 47
- Slide 48
- Age Specific Birth Rate (ASBR)
- Slide 50
- Ukuran Asosiasi (2)
- 1 Risk Ratio Resiko Relatif
- Tabel Risiko Relatif
- Relative Risk
- 2 Odds Ratio (OR)
- Tabel Odds Ratio
- Populasi Pertengahan Tahun
- Contoh Soal
- Slide 59
- Slide 60
- Slide 61
- Slide 62
- Terima Kasih
Lebih menunjukkan keganasan penyakit
tersebut pada kondisi atau lingkungan
tertentu
Seperti kematian saat Kejadian Luar Biasa
(KLB) penyakit tertentu
Jmlh kematian karena penyebab penyakit tertentu dlm suatu lingkungan dan kurun waktu tertentu
Jmlh penderita penyakit tsb dlm lingkungan dan kurunwaktu yg sama
1 000
4 Case Fatality Rate (CFR)
Selama tahun 2009 di Bandung dilaporkan 9000 kasus DBD 100 org diantaranya meninggal dunia Jumlah pddk Bandung 400000 orang
Hitung angka 1 Cause Spesific Mortality Rate (CSMR)2 Case Fatality Rate (CFR)
Contoh soal
Ukuran Fertilitas1 Crude Birth Rate (CBR)
Angka kelahiran kasar adalah jumlah kelahiran yg dicatat selama satu tahun per 1000 penduduk di pertengahan tahun yg sama
Jmlh kelahiran hidup selama satu tahun
Jmlh penduduk pada pertengahan tahun yg sama 1000
bull Perhitungan CBR ini sederhana mudah dihitung tetapi kasar
bull Perhitungan ini disebut perhitungan kasar karena yang menjadi pembagi adalah seluruh penduduk baik laki-laki maupun perempuan seluruh usia termasuk yang bukan perempuan usia reproduksi (15-49 tahun)
Keterbatasan CBR
2 Age Specific Birth Rate (ASBR)Jumlah kelahiran hidup oleh ibu pada golongan umur tertentu yg dicatat selama satu tahun per 1000 penduduk wanita golongan umur tertentu pada pertengahan tahun yg sama
Jmlh kelahiran hidup oleh ibu golongan umur
tertentu selama satu tahun
Jmlh penduduk wanita golongan umur tertentu
pada pertengahan tahun yg sama
1000
Age Specific Birth Rate (ASBR)
bull Biasanya dengan interval 5 tahunbull Usia subur = 15 ndash 49 tahun 7 intervalbull Dapat disusun menjadi distribusi frekuensi pada
setiap golongan umur (interval) bull Dapat diketahui umur berapa yang punya tingkat
kesuburan yang tinggi
bull Usia 15-20 525 x 1000 = 200 per 1000bull Usia 20-25 1030 x 1000 = 333 per 1000
Dapat disimpulkan wanita usia 20-25 tahun lebih subur daripada usia 15-20 tahun
Ukuran Asosiasi
1 Risk Ratio Resiko Relatif
bull Digunakan untuk menjawab ldquoberapa kalikah kemungkinan orang-orang terpapar faktor risiko untuk menderita penyakit apabila dibandingkan dengan orang-orang yang tidak terpapar faktor risikordquo
Tabel Risiko RelatifExposure Penyakit
+ -+ a b- c d
Risiko Relatif (RR) = a c (a + b) (c + d)
ndash Mrpkn perbandingan tingkat risiko tehadap terjadinya outcome pd masing ndash masing kelompok
ndash Misalnya didesa A terjadi kematian ibu 5 org dr 100 kelahiran desa B 10 orang dari 500 kelahiran maka RR= 5100 10500 = 5100 X 50010
= 25Artinya ibu hamil didesa A memiliki risiko 25 kali
lebih besar dibanding ibu hamil didesa B untuk terjadinya kematian
Relative Risk
2 Odds Ratio (OR)
bull Digunakan untuk menjawab ldquoberapa kalikah faktor risiko menyebabkan penyakit bagi kelompok terpapar dibandingkan kelompok tidak terpaparrdquo
Tabel Odds RatioExposure Penyakit
+ -+ a b- c d
Odds Ratio (OR) = a x d b x c
Populasi Pertengahan Tahun
bull (P1 + P2) atau P1 + frac12(P2 ndash P1)2
P1 + (3 12) x P2
Contoh Soal
bull Data desa Jombang pada tahun 2007 adalah sbbJumlah penduduk = 2000000Ratio pria wanita = 2 3Ratio balita bukan balita = 2 8Kasus lamabaru campak Feb=210 Mar=520 Jun=415Kasus lamabaru diare Ags= 215 Sep=325 Okt=510Kasus lamabaru ca servik Apr=35 Jul=85
bull Hitunglahbull Incidence Rate Campak tahun 2007bull Point Prevalence Rate Campak pada bulan Feb Maret dan Junibull Periode Prevalence Rate Campak pada tahun 2007bull Attack Rate Campak
Hitunglahbull Incidence Rate Diare tahun 2007bull Point Prevalence Rate Diare pada bulan Ags Sep dan Oktbull Periode Prevalence Rate Diare pada tahun 2007bull Attack Rate Diare
Hitunglahbull Incidence Rate Ca Servik tahun 2007bull Point Prevalence Rate Ca servik pada bulan Apr dan Julbull Periode Prevalence Rate Ca Servik pada tahun 2007
bull Penduduk Indonesia pada pertengahan tahun 1990 = 178440000 orang dengan jumlah kematian selama tahun 1990 = 17308680 orang Berapa CDR tahun 1990
bull Bila jumlah kematian karena tetanus pada tahun 1990 = 180000 orang Berapa SDR tetanus per 1000 penduduk
bull Jumlah kematian ibu oleh sebab kehamilan di Singapura hanya 1 orang pada tahun 1990 dengan jumlah seluruh kelahiran hidup sebanyak 49864 orang Berapa MMR pada tahun 1990
bull Hasil sensus penduduk Jepang tahu 1990 dilaporkan jumlah kematian bayi lt1 tahun sebanyak 5616 orang jumlah kematian bayi umur 4 minggu sebanyak 3179 orang jumlah kematian janin umur 28 minggu sd 7 hari post partum sebanyak 7001 orang Jika jumlah kelahiran hidup 1227900 orang Berapa IMR tahun 1990Berapa PMR tahun 1990 Berapa NMR tahun 1990
bull Dari 60 orang yang makan pecel 5 orang menjadi sakit dan sisanya sehat Berapa attack rate nya
bull Studi di sebuah Puskesmas menemukan 40 kasus campak selama pengamatan 1 tahun Jika jumlah anak balita adalah 800 anak dengan 600 di antaranya telah mendapatkan imunisasi maka angka insiden campak pada tahun itu adalah
bull Pada suatu wabah terdapat 40 orang laki-laki menderita penyakit hepatitis dan 20 orang perempuan menderita hepatitis Berapa proporsi perempuan yang menderita hepatitis Berapa rasio penderita laki-laki penderita perempuan
bull Ada 1200 kasus baru terjadi dalam periode 3 tahun pada suatu kota yang berpenduduk 4 juta orang Berapa tingkat insidensnya (Incidence Rate =IR) penyakit tersebut
bull Dalam suatu wilayah diestimasikan bahwa penduduk pada pertengahan tahun 200000 orang kemudian dilaporkan ada 40 kasus malaria selama tahun 1996 Berapakah tingkat insidensnya
bull Pada tanggal 1 Juni 2004 ada 120 orang menderita (kasus) TBC paru-paru di suatu wilayah yang diperkirakan ada 200000 penduduk Berapakah prevalens (point of prevalence) dari penyakit TBC paru-paru
Terima Kasih
- UKURAN ndash UKURAN EPIDEMIOLOGI
- UKURAN EPIDEMIOLOGI
- MANFAAT UKURAN EPIDEMIOLOGI
- Pengukuran matematis disajikan berupa
- Slide 5
- Slide 6
- Slide 7
- Slide 8
- Slide 9
- UKURAN EPIDEMIOLOGI (2)
- Ukuran Frekuensi Penyakit
- Slide 12
- Ukuran Asosiasi
- Slide 14
- Ukuran EfekDampak
- Slide 16
- Ukuran Frekuensi
- Morbiditas 1 Insidens
- Insidens (lanjutan)
- Insidens kumulatif = Risk = Proporsi Insidens
- Rumus Insidens Kumulatif
- Contoh IK CI
- Densitas Insidens = Insidens Rate = Insidens orang-waktu
- Rumus Incidence Rate
- Contoh DI CI
- Morbiditas 2 Prevalensi
- Ada 2 yaitu
- Ada 2 yaitu (2)
- Rumus Periode Prevalensi
- Slide 30
- Contoh perhitungan prevalensi
- Slide 32
- Mortalitas
- 1 Crude Death Rate (CDR)
- Slide 35
- Slide 36
- Slide 37
- Slide 38
- Slide 39
- Slide 40
- Slide 41
- Slide 42
- Slide 43
- Slide 44
- Contoh soal
- Ukuran Fertilitas
- Slide 47
- Slide 48
- Age Specific Birth Rate (ASBR)
- Slide 50
- Ukuran Asosiasi (2)
- 1 Risk Ratio Resiko Relatif
- Tabel Risiko Relatif
- Relative Risk
- 2 Odds Ratio (OR)
- Tabel Odds Ratio
- Populasi Pertengahan Tahun
- Contoh Soal
- Slide 59
- Slide 60
- Slide 61
- Slide 62
- Terima Kasih
Selama tahun 2009 di Bandung dilaporkan 9000 kasus DBD 100 org diantaranya meninggal dunia Jumlah pddk Bandung 400000 orang
Hitung angka 1 Cause Spesific Mortality Rate (CSMR)2 Case Fatality Rate (CFR)
Contoh soal
Ukuran Fertilitas1 Crude Birth Rate (CBR)
Angka kelahiran kasar adalah jumlah kelahiran yg dicatat selama satu tahun per 1000 penduduk di pertengahan tahun yg sama
Jmlh kelahiran hidup selama satu tahun
Jmlh penduduk pada pertengahan tahun yg sama 1000
bull Perhitungan CBR ini sederhana mudah dihitung tetapi kasar
bull Perhitungan ini disebut perhitungan kasar karena yang menjadi pembagi adalah seluruh penduduk baik laki-laki maupun perempuan seluruh usia termasuk yang bukan perempuan usia reproduksi (15-49 tahun)
Keterbatasan CBR
2 Age Specific Birth Rate (ASBR)Jumlah kelahiran hidup oleh ibu pada golongan umur tertentu yg dicatat selama satu tahun per 1000 penduduk wanita golongan umur tertentu pada pertengahan tahun yg sama
Jmlh kelahiran hidup oleh ibu golongan umur
tertentu selama satu tahun
Jmlh penduduk wanita golongan umur tertentu
pada pertengahan tahun yg sama
1000
Age Specific Birth Rate (ASBR)
bull Biasanya dengan interval 5 tahunbull Usia subur = 15 ndash 49 tahun 7 intervalbull Dapat disusun menjadi distribusi frekuensi pada
setiap golongan umur (interval) bull Dapat diketahui umur berapa yang punya tingkat
kesuburan yang tinggi
bull Usia 15-20 525 x 1000 = 200 per 1000bull Usia 20-25 1030 x 1000 = 333 per 1000
Dapat disimpulkan wanita usia 20-25 tahun lebih subur daripada usia 15-20 tahun
Ukuran Asosiasi
1 Risk Ratio Resiko Relatif
bull Digunakan untuk menjawab ldquoberapa kalikah kemungkinan orang-orang terpapar faktor risiko untuk menderita penyakit apabila dibandingkan dengan orang-orang yang tidak terpapar faktor risikordquo
Tabel Risiko RelatifExposure Penyakit
+ -+ a b- c d
Risiko Relatif (RR) = a c (a + b) (c + d)
ndash Mrpkn perbandingan tingkat risiko tehadap terjadinya outcome pd masing ndash masing kelompok
ndash Misalnya didesa A terjadi kematian ibu 5 org dr 100 kelahiran desa B 10 orang dari 500 kelahiran maka RR= 5100 10500 = 5100 X 50010
= 25Artinya ibu hamil didesa A memiliki risiko 25 kali
lebih besar dibanding ibu hamil didesa B untuk terjadinya kematian
Relative Risk
2 Odds Ratio (OR)
bull Digunakan untuk menjawab ldquoberapa kalikah faktor risiko menyebabkan penyakit bagi kelompok terpapar dibandingkan kelompok tidak terpaparrdquo
Tabel Odds RatioExposure Penyakit
+ -+ a b- c d
Odds Ratio (OR) = a x d b x c
Populasi Pertengahan Tahun
bull (P1 + P2) atau P1 + frac12(P2 ndash P1)2
P1 + (3 12) x P2
Contoh Soal
bull Data desa Jombang pada tahun 2007 adalah sbbJumlah penduduk = 2000000Ratio pria wanita = 2 3Ratio balita bukan balita = 2 8Kasus lamabaru campak Feb=210 Mar=520 Jun=415Kasus lamabaru diare Ags= 215 Sep=325 Okt=510Kasus lamabaru ca servik Apr=35 Jul=85
bull Hitunglahbull Incidence Rate Campak tahun 2007bull Point Prevalence Rate Campak pada bulan Feb Maret dan Junibull Periode Prevalence Rate Campak pada tahun 2007bull Attack Rate Campak
Hitunglahbull Incidence Rate Diare tahun 2007bull Point Prevalence Rate Diare pada bulan Ags Sep dan Oktbull Periode Prevalence Rate Diare pada tahun 2007bull Attack Rate Diare
Hitunglahbull Incidence Rate Ca Servik tahun 2007bull Point Prevalence Rate Ca servik pada bulan Apr dan Julbull Periode Prevalence Rate Ca Servik pada tahun 2007
bull Penduduk Indonesia pada pertengahan tahun 1990 = 178440000 orang dengan jumlah kematian selama tahun 1990 = 17308680 orang Berapa CDR tahun 1990
bull Bila jumlah kematian karena tetanus pada tahun 1990 = 180000 orang Berapa SDR tetanus per 1000 penduduk
bull Jumlah kematian ibu oleh sebab kehamilan di Singapura hanya 1 orang pada tahun 1990 dengan jumlah seluruh kelahiran hidup sebanyak 49864 orang Berapa MMR pada tahun 1990
bull Hasil sensus penduduk Jepang tahu 1990 dilaporkan jumlah kematian bayi lt1 tahun sebanyak 5616 orang jumlah kematian bayi umur 4 minggu sebanyak 3179 orang jumlah kematian janin umur 28 minggu sd 7 hari post partum sebanyak 7001 orang Jika jumlah kelahiran hidup 1227900 orang Berapa IMR tahun 1990Berapa PMR tahun 1990 Berapa NMR tahun 1990
bull Dari 60 orang yang makan pecel 5 orang menjadi sakit dan sisanya sehat Berapa attack rate nya
bull Studi di sebuah Puskesmas menemukan 40 kasus campak selama pengamatan 1 tahun Jika jumlah anak balita adalah 800 anak dengan 600 di antaranya telah mendapatkan imunisasi maka angka insiden campak pada tahun itu adalah
bull Pada suatu wabah terdapat 40 orang laki-laki menderita penyakit hepatitis dan 20 orang perempuan menderita hepatitis Berapa proporsi perempuan yang menderita hepatitis Berapa rasio penderita laki-laki penderita perempuan
bull Ada 1200 kasus baru terjadi dalam periode 3 tahun pada suatu kota yang berpenduduk 4 juta orang Berapa tingkat insidensnya (Incidence Rate =IR) penyakit tersebut
bull Dalam suatu wilayah diestimasikan bahwa penduduk pada pertengahan tahun 200000 orang kemudian dilaporkan ada 40 kasus malaria selama tahun 1996 Berapakah tingkat insidensnya
bull Pada tanggal 1 Juni 2004 ada 120 orang menderita (kasus) TBC paru-paru di suatu wilayah yang diperkirakan ada 200000 penduduk Berapakah prevalens (point of prevalence) dari penyakit TBC paru-paru
Terima Kasih
- UKURAN ndash UKURAN EPIDEMIOLOGI
- UKURAN EPIDEMIOLOGI
- MANFAAT UKURAN EPIDEMIOLOGI
- Pengukuran matematis disajikan berupa
- Slide 5
- Slide 6
- Slide 7
- Slide 8
- Slide 9
- UKURAN EPIDEMIOLOGI (2)
- Ukuran Frekuensi Penyakit
- Slide 12
- Ukuran Asosiasi
- Slide 14
- Ukuran EfekDampak
- Slide 16
- Ukuran Frekuensi
- Morbiditas 1 Insidens
- Insidens (lanjutan)
- Insidens kumulatif = Risk = Proporsi Insidens
- Rumus Insidens Kumulatif
- Contoh IK CI
- Densitas Insidens = Insidens Rate = Insidens orang-waktu
- Rumus Incidence Rate
- Contoh DI CI
- Morbiditas 2 Prevalensi
- Ada 2 yaitu
- Ada 2 yaitu (2)
- Rumus Periode Prevalensi
- Slide 30
- Contoh perhitungan prevalensi
- Slide 32
- Mortalitas
- 1 Crude Death Rate (CDR)
- Slide 35
- Slide 36
- Slide 37
- Slide 38
- Slide 39
- Slide 40
- Slide 41
- Slide 42
- Slide 43
- Slide 44
- Contoh soal
- Ukuran Fertilitas
- Slide 47
- Slide 48
- Age Specific Birth Rate (ASBR)
- Slide 50
- Ukuran Asosiasi (2)
- 1 Risk Ratio Resiko Relatif
- Tabel Risiko Relatif
- Relative Risk
- 2 Odds Ratio (OR)
- Tabel Odds Ratio
- Populasi Pertengahan Tahun
- Contoh Soal
- Slide 59
- Slide 60
- Slide 61
- Slide 62
- Terima Kasih
Ukuran Fertilitas1 Crude Birth Rate (CBR)
Angka kelahiran kasar adalah jumlah kelahiran yg dicatat selama satu tahun per 1000 penduduk di pertengahan tahun yg sama
Jmlh kelahiran hidup selama satu tahun
Jmlh penduduk pada pertengahan tahun yg sama 1000
bull Perhitungan CBR ini sederhana mudah dihitung tetapi kasar
bull Perhitungan ini disebut perhitungan kasar karena yang menjadi pembagi adalah seluruh penduduk baik laki-laki maupun perempuan seluruh usia termasuk yang bukan perempuan usia reproduksi (15-49 tahun)
Keterbatasan CBR
2 Age Specific Birth Rate (ASBR)Jumlah kelahiran hidup oleh ibu pada golongan umur tertentu yg dicatat selama satu tahun per 1000 penduduk wanita golongan umur tertentu pada pertengahan tahun yg sama
Jmlh kelahiran hidup oleh ibu golongan umur
tertentu selama satu tahun
Jmlh penduduk wanita golongan umur tertentu
pada pertengahan tahun yg sama
1000
Age Specific Birth Rate (ASBR)
bull Biasanya dengan interval 5 tahunbull Usia subur = 15 ndash 49 tahun 7 intervalbull Dapat disusun menjadi distribusi frekuensi pada
setiap golongan umur (interval) bull Dapat diketahui umur berapa yang punya tingkat
kesuburan yang tinggi
bull Usia 15-20 525 x 1000 = 200 per 1000bull Usia 20-25 1030 x 1000 = 333 per 1000
Dapat disimpulkan wanita usia 20-25 tahun lebih subur daripada usia 15-20 tahun
Ukuran Asosiasi
1 Risk Ratio Resiko Relatif
bull Digunakan untuk menjawab ldquoberapa kalikah kemungkinan orang-orang terpapar faktor risiko untuk menderita penyakit apabila dibandingkan dengan orang-orang yang tidak terpapar faktor risikordquo
Tabel Risiko RelatifExposure Penyakit
+ -+ a b- c d
Risiko Relatif (RR) = a c (a + b) (c + d)
ndash Mrpkn perbandingan tingkat risiko tehadap terjadinya outcome pd masing ndash masing kelompok
ndash Misalnya didesa A terjadi kematian ibu 5 org dr 100 kelahiran desa B 10 orang dari 500 kelahiran maka RR= 5100 10500 = 5100 X 50010
= 25Artinya ibu hamil didesa A memiliki risiko 25 kali
lebih besar dibanding ibu hamil didesa B untuk terjadinya kematian
Relative Risk
2 Odds Ratio (OR)
bull Digunakan untuk menjawab ldquoberapa kalikah faktor risiko menyebabkan penyakit bagi kelompok terpapar dibandingkan kelompok tidak terpaparrdquo
Tabel Odds RatioExposure Penyakit
+ -+ a b- c d
Odds Ratio (OR) = a x d b x c
Populasi Pertengahan Tahun
bull (P1 + P2) atau P1 + frac12(P2 ndash P1)2
P1 + (3 12) x P2
Contoh Soal
bull Data desa Jombang pada tahun 2007 adalah sbbJumlah penduduk = 2000000Ratio pria wanita = 2 3Ratio balita bukan balita = 2 8Kasus lamabaru campak Feb=210 Mar=520 Jun=415Kasus lamabaru diare Ags= 215 Sep=325 Okt=510Kasus lamabaru ca servik Apr=35 Jul=85
bull Hitunglahbull Incidence Rate Campak tahun 2007bull Point Prevalence Rate Campak pada bulan Feb Maret dan Junibull Periode Prevalence Rate Campak pada tahun 2007bull Attack Rate Campak
Hitunglahbull Incidence Rate Diare tahun 2007bull Point Prevalence Rate Diare pada bulan Ags Sep dan Oktbull Periode Prevalence Rate Diare pada tahun 2007bull Attack Rate Diare
Hitunglahbull Incidence Rate Ca Servik tahun 2007bull Point Prevalence Rate Ca servik pada bulan Apr dan Julbull Periode Prevalence Rate Ca Servik pada tahun 2007
bull Penduduk Indonesia pada pertengahan tahun 1990 = 178440000 orang dengan jumlah kematian selama tahun 1990 = 17308680 orang Berapa CDR tahun 1990
bull Bila jumlah kematian karena tetanus pada tahun 1990 = 180000 orang Berapa SDR tetanus per 1000 penduduk
bull Jumlah kematian ibu oleh sebab kehamilan di Singapura hanya 1 orang pada tahun 1990 dengan jumlah seluruh kelahiran hidup sebanyak 49864 orang Berapa MMR pada tahun 1990
bull Hasil sensus penduduk Jepang tahu 1990 dilaporkan jumlah kematian bayi lt1 tahun sebanyak 5616 orang jumlah kematian bayi umur 4 minggu sebanyak 3179 orang jumlah kematian janin umur 28 minggu sd 7 hari post partum sebanyak 7001 orang Jika jumlah kelahiran hidup 1227900 orang Berapa IMR tahun 1990Berapa PMR tahun 1990 Berapa NMR tahun 1990
bull Dari 60 orang yang makan pecel 5 orang menjadi sakit dan sisanya sehat Berapa attack rate nya
bull Studi di sebuah Puskesmas menemukan 40 kasus campak selama pengamatan 1 tahun Jika jumlah anak balita adalah 800 anak dengan 600 di antaranya telah mendapatkan imunisasi maka angka insiden campak pada tahun itu adalah
bull Pada suatu wabah terdapat 40 orang laki-laki menderita penyakit hepatitis dan 20 orang perempuan menderita hepatitis Berapa proporsi perempuan yang menderita hepatitis Berapa rasio penderita laki-laki penderita perempuan
bull Ada 1200 kasus baru terjadi dalam periode 3 tahun pada suatu kota yang berpenduduk 4 juta orang Berapa tingkat insidensnya (Incidence Rate =IR) penyakit tersebut
bull Dalam suatu wilayah diestimasikan bahwa penduduk pada pertengahan tahun 200000 orang kemudian dilaporkan ada 40 kasus malaria selama tahun 1996 Berapakah tingkat insidensnya
bull Pada tanggal 1 Juni 2004 ada 120 orang menderita (kasus) TBC paru-paru di suatu wilayah yang diperkirakan ada 200000 penduduk Berapakah prevalens (point of prevalence) dari penyakit TBC paru-paru
Terima Kasih
- UKURAN ndash UKURAN EPIDEMIOLOGI
- UKURAN EPIDEMIOLOGI
- MANFAAT UKURAN EPIDEMIOLOGI
- Pengukuran matematis disajikan berupa
- Slide 5
- Slide 6
- Slide 7
- Slide 8
- Slide 9
- UKURAN EPIDEMIOLOGI (2)
- Ukuran Frekuensi Penyakit
- Slide 12
- Ukuran Asosiasi
- Slide 14
- Ukuran EfekDampak
- Slide 16
- Ukuran Frekuensi
- Morbiditas 1 Insidens
- Insidens (lanjutan)
- Insidens kumulatif = Risk = Proporsi Insidens
- Rumus Insidens Kumulatif
- Contoh IK CI
- Densitas Insidens = Insidens Rate = Insidens orang-waktu
- Rumus Incidence Rate
- Contoh DI CI
- Morbiditas 2 Prevalensi
- Ada 2 yaitu
- Ada 2 yaitu (2)
- Rumus Periode Prevalensi
- Slide 30
- Contoh perhitungan prevalensi
- Slide 32
- Mortalitas
- 1 Crude Death Rate (CDR)
- Slide 35
- Slide 36
- Slide 37
- Slide 38
- Slide 39
- Slide 40
- Slide 41
- Slide 42
- Slide 43
- Slide 44
- Contoh soal
- Ukuran Fertilitas
- Slide 47
- Slide 48
- Age Specific Birth Rate (ASBR)
- Slide 50
- Ukuran Asosiasi (2)
- 1 Risk Ratio Resiko Relatif
- Tabel Risiko Relatif
- Relative Risk
- 2 Odds Ratio (OR)
- Tabel Odds Ratio
- Populasi Pertengahan Tahun
- Contoh Soal
- Slide 59
- Slide 60
- Slide 61
- Slide 62
- Terima Kasih
bull Perhitungan CBR ini sederhana mudah dihitung tetapi kasar
bull Perhitungan ini disebut perhitungan kasar karena yang menjadi pembagi adalah seluruh penduduk baik laki-laki maupun perempuan seluruh usia termasuk yang bukan perempuan usia reproduksi (15-49 tahun)
Keterbatasan CBR
2 Age Specific Birth Rate (ASBR)Jumlah kelahiran hidup oleh ibu pada golongan umur tertentu yg dicatat selama satu tahun per 1000 penduduk wanita golongan umur tertentu pada pertengahan tahun yg sama
Jmlh kelahiran hidup oleh ibu golongan umur
tertentu selama satu tahun
Jmlh penduduk wanita golongan umur tertentu
pada pertengahan tahun yg sama
1000
Age Specific Birth Rate (ASBR)
bull Biasanya dengan interval 5 tahunbull Usia subur = 15 ndash 49 tahun 7 intervalbull Dapat disusun menjadi distribusi frekuensi pada
setiap golongan umur (interval) bull Dapat diketahui umur berapa yang punya tingkat
kesuburan yang tinggi
bull Usia 15-20 525 x 1000 = 200 per 1000bull Usia 20-25 1030 x 1000 = 333 per 1000
Dapat disimpulkan wanita usia 20-25 tahun lebih subur daripada usia 15-20 tahun
Ukuran Asosiasi
1 Risk Ratio Resiko Relatif
bull Digunakan untuk menjawab ldquoberapa kalikah kemungkinan orang-orang terpapar faktor risiko untuk menderita penyakit apabila dibandingkan dengan orang-orang yang tidak terpapar faktor risikordquo
Tabel Risiko RelatifExposure Penyakit
+ -+ a b- c d
Risiko Relatif (RR) = a c (a + b) (c + d)
ndash Mrpkn perbandingan tingkat risiko tehadap terjadinya outcome pd masing ndash masing kelompok
ndash Misalnya didesa A terjadi kematian ibu 5 org dr 100 kelahiran desa B 10 orang dari 500 kelahiran maka RR= 5100 10500 = 5100 X 50010
= 25Artinya ibu hamil didesa A memiliki risiko 25 kali
lebih besar dibanding ibu hamil didesa B untuk terjadinya kematian
Relative Risk
2 Odds Ratio (OR)
bull Digunakan untuk menjawab ldquoberapa kalikah faktor risiko menyebabkan penyakit bagi kelompok terpapar dibandingkan kelompok tidak terpaparrdquo
Tabel Odds RatioExposure Penyakit
+ -+ a b- c d
Odds Ratio (OR) = a x d b x c
Populasi Pertengahan Tahun
bull (P1 + P2) atau P1 + frac12(P2 ndash P1)2
P1 + (3 12) x P2
Contoh Soal
bull Data desa Jombang pada tahun 2007 adalah sbbJumlah penduduk = 2000000Ratio pria wanita = 2 3Ratio balita bukan balita = 2 8Kasus lamabaru campak Feb=210 Mar=520 Jun=415Kasus lamabaru diare Ags= 215 Sep=325 Okt=510Kasus lamabaru ca servik Apr=35 Jul=85
bull Hitunglahbull Incidence Rate Campak tahun 2007bull Point Prevalence Rate Campak pada bulan Feb Maret dan Junibull Periode Prevalence Rate Campak pada tahun 2007bull Attack Rate Campak
Hitunglahbull Incidence Rate Diare tahun 2007bull Point Prevalence Rate Diare pada bulan Ags Sep dan Oktbull Periode Prevalence Rate Diare pada tahun 2007bull Attack Rate Diare
Hitunglahbull Incidence Rate Ca Servik tahun 2007bull Point Prevalence Rate Ca servik pada bulan Apr dan Julbull Periode Prevalence Rate Ca Servik pada tahun 2007
bull Penduduk Indonesia pada pertengahan tahun 1990 = 178440000 orang dengan jumlah kematian selama tahun 1990 = 17308680 orang Berapa CDR tahun 1990
bull Bila jumlah kematian karena tetanus pada tahun 1990 = 180000 orang Berapa SDR tetanus per 1000 penduduk
bull Jumlah kematian ibu oleh sebab kehamilan di Singapura hanya 1 orang pada tahun 1990 dengan jumlah seluruh kelahiran hidup sebanyak 49864 orang Berapa MMR pada tahun 1990
bull Hasil sensus penduduk Jepang tahu 1990 dilaporkan jumlah kematian bayi lt1 tahun sebanyak 5616 orang jumlah kematian bayi umur 4 minggu sebanyak 3179 orang jumlah kematian janin umur 28 minggu sd 7 hari post partum sebanyak 7001 orang Jika jumlah kelahiran hidup 1227900 orang Berapa IMR tahun 1990Berapa PMR tahun 1990 Berapa NMR tahun 1990
bull Dari 60 orang yang makan pecel 5 orang menjadi sakit dan sisanya sehat Berapa attack rate nya
bull Studi di sebuah Puskesmas menemukan 40 kasus campak selama pengamatan 1 tahun Jika jumlah anak balita adalah 800 anak dengan 600 di antaranya telah mendapatkan imunisasi maka angka insiden campak pada tahun itu adalah
bull Pada suatu wabah terdapat 40 orang laki-laki menderita penyakit hepatitis dan 20 orang perempuan menderita hepatitis Berapa proporsi perempuan yang menderita hepatitis Berapa rasio penderita laki-laki penderita perempuan
bull Ada 1200 kasus baru terjadi dalam periode 3 tahun pada suatu kota yang berpenduduk 4 juta orang Berapa tingkat insidensnya (Incidence Rate =IR) penyakit tersebut
bull Dalam suatu wilayah diestimasikan bahwa penduduk pada pertengahan tahun 200000 orang kemudian dilaporkan ada 40 kasus malaria selama tahun 1996 Berapakah tingkat insidensnya
bull Pada tanggal 1 Juni 2004 ada 120 orang menderita (kasus) TBC paru-paru di suatu wilayah yang diperkirakan ada 200000 penduduk Berapakah prevalens (point of prevalence) dari penyakit TBC paru-paru
Terima Kasih
- UKURAN ndash UKURAN EPIDEMIOLOGI
- UKURAN EPIDEMIOLOGI
- MANFAAT UKURAN EPIDEMIOLOGI
- Pengukuran matematis disajikan berupa
- Slide 5
- Slide 6
- Slide 7
- Slide 8
- Slide 9
- UKURAN EPIDEMIOLOGI (2)
- Ukuran Frekuensi Penyakit
- Slide 12
- Ukuran Asosiasi
- Slide 14
- Ukuran EfekDampak
- Slide 16
- Ukuran Frekuensi
- Morbiditas 1 Insidens
- Insidens (lanjutan)
- Insidens kumulatif = Risk = Proporsi Insidens
- Rumus Insidens Kumulatif
- Contoh IK CI
- Densitas Insidens = Insidens Rate = Insidens orang-waktu
- Rumus Incidence Rate
- Contoh DI CI
- Morbiditas 2 Prevalensi
- Ada 2 yaitu
- Ada 2 yaitu (2)
- Rumus Periode Prevalensi
- Slide 30
- Contoh perhitungan prevalensi
- Slide 32
- Mortalitas
- 1 Crude Death Rate (CDR)
- Slide 35
- Slide 36
- Slide 37
- Slide 38
- Slide 39
- Slide 40
- Slide 41
- Slide 42
- Slide 43
- Slide 44
- Contoh soal
- Ukuran Fertilitas
- Slide 47
- Slide 48
- Age Specific Birth Rate (ASBR)
- Slide 50
- Ukuran Asosiasi (2)
- 1 Risk Ratio Resiko Relatif
- Tabel Risiko Relatif
- Relative Risk
- 2 Odds Ratio (OR)
- Tabel Odds Ratio
- Populasi Pertengahan Tahun
- Contoh Soal
- Slide 59
- Slide 60
- Slide 61
- Slide 62
- Terima Kasih
2 Age Specific Birth Rate (ASBR)Jumlah kelahiran hidup oleh ibu pada golongan umur tertentu yg dicatat selama satu tahun per 1000 penduduk wanita golongan umur tertentu pada pertengahan tahun yg sama
Jmlh kelahiran hidup oleh ibu golongan umur
tertentu selama satu tahun
Jmlh penduduk wanita golongan umur tertentu
pada pertengahan tahun yg sama
1000
Age Specific Birth Rate (ASBR)
bull Biasanya dengan interval 5 tahunbull Usia subur = 15 ndash 49 tahun 7 intervalbull Dapat disusun menjadi distribusi frekuensi pada
setiap golongan umur (interval) bull Dapat diketahui umur berapa yang punya tingkat
kesuburan yang tinggi
bull Usia 15-20 525 x 1000 = 200 per 1000bull Usia 20-25 1030 x 1000 = 333 per 1000
Dapat disimpulkan wanita usia 20-25 tahun lebih subur daripada usia 15-20 tahun
Ukuran Asosiasi
1 Risk Ratio Resiko Relatif
bull Digunakan untuk menjawab ldquoberapa kalikah kemungkinan orang-orang terpapar faktor risiko untuk menderita penyakit apabila dibandingkan dengan orang-orang yang tidak terpapar faktor risikordquo
Tabel Risiko RelatifExposure Penyakit
+ -+ a b- c d
Risiko Relatif (RR) = a c (a + b) (c + d)
ndash Mrpkn perbandingan tingkat risiko tehadap terjadinya outcome pd masing ndash masing kelompok
ndash Misalnya didesa A terjadi kematian ibu 5 org dr 100 kelahiran desa B 10 orang dari 500 kelahiran maka RR= 5100 10500 = 5100 X 50010
= 25Artinya ibu hamil didesa A memiliki risiko 25 kali
lebih besar dibanding ibu hamil didesa B untuk terjadinya kematian
Relative Risk
2 Odds Ratio (OR)
bull Digunakan untuk menjawab ldquoberapa kalikah faktor risiko menyebabkan penyakit bagi kelompok terpapar dibandingkan kelompok tidak terpaparrdquo
Tabel Odds RatioExposure Penyakit
+ -+ a b- c d
Odds Ratio (OR) = a x d b x c
Populasi Pertengahan Tahun
bull (P1 + P2) atau P1 + frac12(P2 ndash P1)2
P1 + (3 12) x P2
Contoh Soal
bull Data desa Jombang pada tahun 2007 adalah sbbJumlah penduduk = 2000000Ratio pria wanita = 2 3Ratio balita bukan balita = 2 8Kasus lamabaru campak Feb=210 Mar=520 Jun=415Kasus lamabaru diare Ags= 215 Sep=325 Okt=510Kasus lamabaru ca servik Apr=35 Jul=85
bull Hitunglahbull Incidence Rate Campak tahun 2007bull Point Prevalence Rate Campak pada bulan Feb Maret dan Junibull Periode Prevalence Rate Campak pada tahun 2007bull Attack Rate Campak
Hitunglahbull Incidence Rate Diare tahun 2007bull Point Prevalence Rate Diare pada bulan Ags Sep dan Oktbull Periode Prevalence Rate Diare pada tahun 2007bull Attack Rate Diare
Hitunglahbull Incidence Rate Ca Servik tahun 2007bull Point Prevalence Rate Ca servik pada bulan Apr dan Julbull Periode Prevalence Rate Ca Servik pada tahun 2007
bull Penduduk Indonesia pada pertengahan tahun 1990 = 178440000 orang dengan jumlah kematian selama tahun 1990 = 17308680 orang Berapa CDR tahun 1990
bull Bila jumlah kematian karena tetanus pada tahun 1990 = 180000 orang Berapa SDR tetanus per 1000 penduduk
bull Jumlah kematian ibu oleh sebab kehamilan di Singapura hanya 1 orang pada tahun 1990 dengan jumlah seluruh kelahiran hidup sebanyak 49864 orang Berapa MMR pada tahun 1990
bull Hasil sensus penduduk Jepang tahu 1990 dilaporkan jumlah kematian bayi lt1 tahun sebanyak 5616 orang jumlah kematian bayi umur 4 minggu sebanyak 3179 orang jumlah kematian janin umur 28 minggu sd 7 hari post partum sebanyak 7001 orang Jika jumlah kelahiran hidup 1227900 orang Berapa IMR tahun 1990Berapa PMR tahun 1990 Berapa NMR tahun 1990
bull Dari 60 orang yang makan pecel 5 orang menjadi sakit dan sisanya sehat Berapa attack rate nya
bull Studi di sebuah Puskesmas menemukan 40 kasus campak selama pengamatan 1 tahun Jika jumlah anak balita adalah 800 anak dengan 600 di antaranya telah mendapatkan imunisasi maka angka insiden campak pada tahun itu adalah
bull Pada suatu wabah terdapat 40 orang laki-laki menderita penyakit hepatitis dan 20 orang perempuan menderita hepatitis Berapa proporsi perempuan yang menderita hepatitis Berapa rasio penderita laki-laki penderita perempuan
bull Ada 1200 kasus baru terjadi dalam periode 3 tahun pada suatu kota yang berpenduduk 4 juta orang Berapa tingkat insidensnya (Incidence Rate =IR) penyakit tersebut
bull Dalam suatu wilayah diestimasikan bahwa penduduk pada pertengahan tahun 200000 orang kemudian dilaporkan ada 40 kasus malaria selama tahun 1996 Berapakah tingkat insidensnya
bull Pada tanggal 1 Juni 2004 ada 120 orang menderita (kasus) TBC paru-paru di suatu wilayah yang diperkirakan ada 200000 penduduk Berapakah prevalens (point of prevalence) dari penyakit TBC paru-paru
Terima Kasih
- UKURAN ndash UKURAN EPIDEMIOLOGI
- UKURAN EPIDEMIOLOGI
- MANFAAT UKURAN EPIDEMIOLOGI
- Pengukuran matematis disajikan berupa
- Slide 5
- Slide 6
- Slide 7
- Slide 8
- Slide 9
- UKURAN EPIDEMIOLOGI (2)
- Ukuran Frekuensi Penyakit
- Slide 12
- Ukuran Asosiasi
- Slide 14
- Ukuran EfekDampak
- Slide 16
- Ukuran Frekuensi
- Morbiditas 1 Insidens
- Insidens (lanjutan)
- Insidens kumulatif = Risk = Proporsi Insidens
- Rumus Insidens Kumulatif
- Contoh IK CI
- Densitas Insidens = Insidens Rate = Insidens orang-waktu
- Rumus Incidence Rate
- Contoh DI CI
- Morbiditas 2 Prevalensi
- Ada 2 yaitu
- Ada 2 yaitu (2)
- Rumus Periode Prevalensi
- Slide 30
- Contoh perhitungan prevalensi
- Slide 32
- Mortalitas
- 1 Crude Death Rate (CDR)
- Slide 35
- Slide 36
- Slide 37
- Slide 38
- Slide 39
- Slide 40
- Slide 41
- Slide 42
- Slide 43
- Slide 44
- Contoh soal
- Ukuran Fertilitas
- Slide 47
- Slide 48
- Age Specific Birth Rate (ASBR)
- Slide 50
- Ukuran Asosiasi (2)
- 1 Risk Ratio Resiko Relatif
- Tabel Risiko Relatif
- Relative Risk
- 2 Odds Ratio (OR)
- Tabel Odds Ratio
- Populasi Pertengahan Tahun
- Contoh Soal
- Slide 59
- Slide 60
- Slide 61
- Slide 62
- Terima Kasih
Age Specific Birth Rate (ASBR)
bull Biasanya dengan interval 5 tahunbull Usia subur = 15 ndash 49 tahun 7 intervalbull Dapat disusun menjadi distribusi frekuensi pada
setiap golongan umur (interval) bull Dapat diketahui umur berapa yang punya tingkat
kesuburan yang tinggi
bull Usia 15-20 525 x 1000 = 200 per 1000bull Usia 20-25 1030 x 1000 = 333 per 1000
Dapat disimpulkan wanita usia 20-25 tahun lebih subur daripada usia 15-20 tahun
Ukuran Asosiasi
1 Risk Ratio Resiko Relatif
bull Digunakan untuk menjawab ldquoberapa kalikah kemungkinan orang-orang terpapar faktor risiko untuk menderita penyakit apabila dibandingkan dengan orang-orang yang tidak terpapar faktor risikordquo
Tabel Risiko RelatifExposure Penyakit
+ -+ a b- c d
Risiko Relatif (RR) = a c (a + b) (c + d)
ndash Mrpkn perbandingan tingkat risiko tehadap terjadinya outcome pd masing ndash masing kelompok
ndash Misalnya didesa A terjadi kematian ibu 5 org dr 100 kelahiran desa B 10 orang dari 500 kelahiran maka RR= 5100 10500 = 5100 X 50010
= 25Artinya ibu hamil didesa A memiliki risiko 25 kali
lebih besar dibanding ibu hamil didesa B untuk terjadinya kematian
Relative Risk
2 Odds Ratio (OR)
bull Digunakan untuk menjawab ldquoberapa kalikah faktor risiko menyebabkan penyakit bagi kelompok terpapar dibandingkan kelompok tidak terpaparrdquo
Tabel Odds RatioExposure Penyakit
+ -+ a b- c d
Odds Ratio (OR) = a x d b x c
Populasi Pertengahan Tahun
bull (P1 + P2) atau P1 + frac12(P2 ndash P1)2
P1 + (3 12) x P2
Contoh Soal
bull Data desa Jombang pada tahun 2007 adalah sbbJumlah penduduk = 2000000Ratio pria wanita = 2 3Ratio balita bukan balita = 2 8Kasus lamabaru campak Feb=210 Mar=520 Jun=415Kasus lamabaru diare Ags= 215 Sep=325 Okt=510Kasus lamabaru ca servik Apr=35 Jul=85
bull Hitunglahbull Incidence Rate Campak tahun 2007bull Point Prevalence Rate Campak pada bulan Feb Maret dan Junibull Periode Prevalence Rate Campak pada tahun 2007bull Attack Rate Campak
Hitunglahbull Incidence Rate Diare tahun 2007bull Point Prevalence Rate Diare pada bulan Ags Sep dan Oktbull Periode Prevalence Rate Diare pada tahun 2007bull Attack Rate Diare
Hitunglahbull Incidence Rate Ca Servik tahun 2007bull Point Prevalence Rate Ca servik pada bulan Apr dan Julbull Periode Prevalence Rate Ca Servik pada tahun 2007
bull Penduduk Indonesia pada pertengahan tahun 1990 = 178440000 orang dengan jumlah kematian selama tahun 1990 = 17308680 orang Berapa CDR tahun 1990
bull Bila jumlah kematian karena tetanus pada tahun 1990 = 180000 orang Berapa SDR tetanus per 1000 penduduk
bull Jumlah kematian ibu oleh sebab kehamilan di Singapura hanya 1 orang pada tahun 1990 dengan jumlah seluruh kelahiran hidup sebanyak 49864 orang Berapa MMR pada tahun 1990
bull Hasil sensus penduduk Jepang tahu 1990 dilaporkan jumlah kematian bayi lt1 tahun sebanyak 5616 orang jumlah kematian bayi umur 4 minggu sebanyak 3179 orang jumlah kematian janin umur 28 minggu sd 7 hari post partum sebanyak 7001 orang Jika jumlah kelahiran hidup 1227900 orang Berapa IMR tahun 1990Berapa PMR tahun 1990 Berapa NMR tahun 1990
bull Dari 60 orang yang makan pecel 5 orang menjadi sakit dan sisanya sehat Berapa attack rate nya
bull Studi di sebuah Puskesmas menemukan 40 kasus campak selama pengamatan 1 tahun Jika jumlah anak balita adalah 800 anak dengan 600 di antaranya telah mendapatkan imunisasi maka angka insiden campak pada tahun itu adalah
bull Pada suatu wabah terdapat 40 orang laki-laki menderita penyakit hepatitis dan 20 orang perempuan menderita hepatitis Berapa proporsi perempuan yang menderita hepatitis Berapa rasio penderita laki-laki penderita perempuan
bull Ada 1200 kasus baru terjadi dalam periode 3 tahun pada suatu kota yang berpenduduk 4 juta orang Berapa tingkat insidensnya (Incidence Rate =IR) penyakit tersebut
bull Dalam suatu wilayah diestimasikan bahwa penduduk pada pertengahan tahun 200000 orang kemudian dilaporkan ada 40 kasus malaria selama tahun 1996 Berapakah tingkat insidensnya
bull Pada tanggal 1 Juni 2004 ada 120 orang menderita (kasus) TBC paru-paru di suatu wilayah yang diperkirakan ada 200000 penduduk Berapakah prevalens (point of prevalence) dari penyakit TBC paru-paru
Terima Kasih
- UKURAN ndash UKURAN EPIDEMIOLOGI
- UKURAN EPIDEMIOLOGI
- MANFAAT UKURAN EPIDEMIOLOGI
- Pengukuran matematis disajikan berupa
- Slide 5
- Slide 6
- Slide 7
- Slide 8
- Slide 9
- UKURAN EPIDEMIOLOGI (2)
- Ukuran Frekuensi Penyakit
- Slide 12
- Ukuran Asosiasi
- Slide 14
- Ukuran EfekDampak
- Slide 16
- Ukuran Frekuensi
- Morbiditas 1 Insidens
- Insidens (lanjutan)
- Insidens kumulatif = Risk = Proporsi Insidens
- Rumus Insidens Kumulatif
- Contoh IK CI
- Densitas Insidens = Insidens Rate = Insidens orang-waktu
- Rumus Incidence Rate
- Contoh DI CI
- Morbiditas 2 Prevalensi
- Ada 2 yaitu
- Ada 2 yaitu (2)
- Rumus Periode Prevalensi
- Slide 30
- Contoh perhitungan prevalensi
- Slide 32
- Mortalitas
- 1 Crude Death Rate (CDR)
- Slide 35
- Slide 36
- Slide 37
- Slide 38
- Slide 39
- Slide 40
- Slide 41
- Slide 42
- Slide 43
- Slide 44
- Contoh soal
- Ukuran Fertilitas
- Slide 47
- Slide 48
- Age Specific Birth Rate (ASBR)
- Slide 50
- Ukuran Asosiasi (2)
- 1 Risk Ratio Resiko Relatif
- Tabel Risiko Relatif
- Relative Risk
- 2 Odds Ratio (OR)
- Tabel Odds Ratio
- Populasi Pertengahan Tahun
- Contoh Soal
- Slide 59
- Slide 60
- Slide 61
- Slide 62
- Terima Kasih
bull Usia 15-20 525 x 1000 = 200 per 1000bull Usia 20-25 1030 x 1000 = 333 per 1000
Dapat disimpulkan wanita usia 20-25 tahun lebih subur daripada usia 15-20 tahun
Ukuran Asosiasi
1 Risk Ratio Resiko Relatif
bull Digunakan untuk menjawab ldquoberapa kalikah kemungkinan orang-orang terpapar faktor risiko untuk menderita penyakit apabila dibandingkan dengan orang-orang yang tidak terpapar faktor risikordquo
Tabel Risiko RelatifExposure Penyakit
+ -+ a b- c d
Risiko Relatif (RR) = a c (a + b) (c + d)
ndash Mrpkn perbandingan tingkat risiko tehadap terjadinya outcome pd masing ndash masing kelompok
ndash Misalnya didesa A terjadi kematian ibu 5 org dr 100 kelahiran desa B 10 orang dari 500 kelahiran maka RR= 5100 10500 = 5100 X 50010
= 25Artinya ibu hamil didesa A memiliki risiko 25 kali
lebih besar dibanding ibu hamil didesa B untuk terjadinya kematian
Relative Risk
2 Odds Ratio (OR)
bull Digunakan untuk menjawab ldquoberapa kalikah faktor risiko menyebabkan penyakit bagi kelompok terpapar dibandingkan kelompok tidak terpaparrdquo
Tabel Odds RatioExposure Penyakit
+ -+ a b- c d
Odds Ratio (OR) = a x d b x c
Populasi Pertengahan Tahun
bull (P1 + P2) atau P1 + frac12(P2 ndash P1)2
P1 + (3 12) x P2
Contoh Soal
bull Data desa Jombang pada tahun 2007 adalah sbbJumlah penduduk = 2000000Ratio pria wanita = 2 3Ratio balita bukan balita = 2 8Kasus lamabaru campak Feb=210 Mar=520 Jun=415Kasus lamabaru diare Ags= 215 Sep=325 Okt=510Kasus lamabaru ca servik Apr=35 Jul=85
bull Hitunglahbull Incidence Rate Campak tahun 2007bull Point Prevalence Rate Campak pada bulan Feb Maret dan Junibull Periode Prevalence Rate Campak pada tahun 2007bull Attack Rate Campak
Hitunglahbull Incidence Rate Diare tahun 2007bull Point Prevalence Rate Diare pada bulan Ags Sep dan Oktbull Periode Prevalence Rate Diare pada tahun 2007bull Attack Rate Diare
Hitunglahbull Incidence Rate Ca Servik tahun 2007bull Point Prevalence Rate Ca servik pada bulan Apr dan Julbull Periode Prevalence Rate Ca Servik pada tahun 2007
bull Penduduk Indonesia pada pertengahan tahun 1990 = 178440000 orang dengan jumlah kematian selama tahun 1990 = 17308680 orang Berapa CDR tahun 1990
bull Bila jumlah kematian karena tetanus pada tahun 1990 = 180000 orang Berapa SDR tetanus per 1000 penduduk
bull Jumlah kematian ibu oleh sebab kehamilan di Singapura hanya 1 orang pada tahun 1990 dengan jumlah seluruh kelahiran hidup sebanyak 49864 orang Berapa MMR pada tahun 1990
bull Hasil sensus penduduk Jepang tahu 1990 dilaporkan jumlah kematian bayi lt1 tahun sebanyak 5616 orang jumlah kematian bayi umur 4 minggu sebanyak 3179 orang jumlah kematian janin umur 28 minggu sd 7 hari post partum sebanyak 7001 orang Jika jumlah kelahiran hidup 1227900 orang Berapa IMR tahun 1990Berapa PMR tahun 1990 Berapa NMR tahun 1990
bull Dari 60 orang yang makan pecel 5 orang menjadi sakit dan sisanya sehat Berapa attack rate nya
bull Studi di sebuah Puskesmas menemukan 40 kasus campak selama pengamatan 1 tahun Jika jumlah anak balita adalah 800 anak dengan 600 di antaranya telah mendapatkan imunisasi maka angka insiden campak pada tahun itu adalah
bull Pada suatu wabah terdapat 40 orang laki-laki menderita penyakit hepatitis dan 20 orang perempuan menderita hepatitis Berapa proporsi perempuan yang menderita hepatitis Berapa rasio penderita laki-laki penderita perempuan
bull Ada 1200 kasus baru terjadi dalam periode 3 tahun pada suatu kota yang berpenduduk 4 juta orang Berapa tingkat insidensnya (Incidence Rate =IR) penyakit tersebut
bull Dalam suatu wilayah diestimasikan bahwa penduduk pada pertengahan tahun 200000 orang kemudian dilaporkan ada 40 kasus malaria selama tahun 1996 Berapakah tingkat insidensnya
bull Pada tanggal 1 Juni 2004 ada 120 orang menderita (kasus) TBC paru-paru di suatu wilayah yang diperkirakan ada 200000 penduduk Berapakah prevalens (point of prevalence) dari penyakit TBC paru-paru
Terima Kasih
- UKURAN ndash UKURAN EPIDEMIOLOGI
- UKURAN EPIDEMIOLOGI
- MANFAAT UKURAN EPIDEMIOLOGI
- Pengukuran matematis disajikan berupa
- Slide 5
- Slide 6
- Slide 7
- Slide 8
- Slide 9
- UKURAN EPIDEMIOLOGI (2)
- Ukuran Frekuensi Penyakit
- Slide 12
- Ukuran Asosiasi
- Slide 14
- Ukuran EfekDampak
- Slide 16
- Ukuran Frekuensi
- Morbiditas 1 Insidens
- Insidens (lanjutan)
- Insidens kumulatif = Risk = Proporsi Insidens
- Rumus Insidens Kumulatif
- Contoh IK CI
- Densitas Insidens = Insidens Rate = Insidens orang-waktu
- Rumus Incidence Rate
- Contoh DI CI
- Morbiditas 2 Prevalensi
- Ada 2 yaitu
- Ada 2 yaitu (2)
- Rumus Periode Prevalensi
- Slide 30
- Contoh perhitungan prevalensi
- Slide 32
- Mortalitas
- 1 Crude Death Rate (CDR)
- Slide 35
- Slide 36
- Slide 37
- Slide 38
- Slide 39
- Slide 40
- Slide 41
- Slide 42
- Slide 43
- Slide 44
- Contoh soal
- Ukuran Fertilitas
- Slide 47
- Slide 48
- Age Specific Birth Rate (ASBR)
- Slide 50
- Ukuran Asosiasi (2)
- 1 Risk Ratio Resiko Relatif
- Tabel Risiko Relatif
- Relative Risk
- 2 Odds Ratio (OR)
- Tabel Odds Ratio
- Populasi Pertengahan Tahun
- Contoh Soal
- Slide 59
- Slide 60
- Slide 61
- Slide 62
- Terima Kasih
Ukuran Asosiasi
1 Risk Ratio Resiko Relatif
bull Digunakan untuk menjawab ldquoberapa kalikah kemungkinan orang-orang terpapar faktor risiko untuk menderita penyakit apabila dibandingkan dengan orang-orang yang tidak terpapar faktor risikordquo
Tabel Risiko RelatifExposure Penyakit
+ -+ a b- c d
Risiko Relatif (RR) = a c (a + b) (c + d)
ndash Mrpkn perbandingan tingkat risiko tehadap terjadinya outcome pd masing ndash masing kelompok
ndash Misalnya didesa A terjadi kematian ibu 5 org dr 100 kelahiran desa B 10 orang dari 500 kelahiran maka RR= 5100 10500 = 5100 X 50010
= 25Artinya ibu hamil didesa A memiliki risiko 25 kali
lebih besar dibanding ibu hamil didesa B untuk terjadinya kematian
Relative Risk
2 Odds Ratio (OR)
bull Digunakan untuk menjawab ldquoberapa kalikah faktor risiko menyebabkan penyakit bagi kelompok terpapar dibandingkan kelompok tidak terpaparrdquo
Tabel Odds RatioExposure Penyakit
+ -+ a b- c d
Odds Ratio (OR) = a x d b x c
Populasi Pertengahan Tahun
bull (P1 + P2) atau P1 + frac12(P2 ndash P1)2
P1 + (3 12) x P2
Contoh Soal
bull Data desa Jombang pada tahun 2007 adalah sbbJumlah penduduk = 2000000Ratio pria wanita = 2 3Ratio balita bukan balita = 2 8Kasus lamabaru campak Feb=210 Mar=520 Jun=415Kasus lamabaru diare Ags= 215 Sep=325 Okt=510Kasus lamabaru ca servik Apr=35 Jul=85
bull Hitunglahbull Incidence Rate Campak tahun 2007bull Point Prevalence Rate Campak pada bulan Feb Maret dan Junibull Periode Prevalence Rate Campak pada tahun 2007bull Attack Rate Campak
Hitunglahbull Incidence Rate Diare tahun 2007bull Point Prevalence Rate Diare pada bulan Ags Sep dan Oktbull Periode Prevalence Rate Diare pada tahun 2007bull Attack Rate Diare
Hitunglahbull Incidence Rate Ca Servik tahun 2007bull Point Prevalence Rate Ca servik pada bulan Apr dan Julbull Periode Prevalence Rate Ca Servik pada tahun 2007
bull Penduduk Indonesia pada pertengahan tahun 1990 = 178440000 orang dengan jumlah kematian selama tahun 1990 = 17308680 orang Berapa CDR tahun 1990
bull Bila jumlah kematian karena tetanus pada tahun 1990 = 180000 orang Berapa SDR tetanus per 1000 penduduk
bull Jumlah kematian ibu oleh sebab kehamilan di Singapura hanya 1 orang pada tahun 1990 dengan jumlah seluruh kelahiran hidup sebanyak 49864 orang Berapa MMR pada tahun 1990
bull Hasil sensus penduduk Jepang tahu 1990 dilaporkan jumlah kematian bayi lt1 tahun sebanyak 5616 orang jumlah kematian bayi umur 4 minggu sebanyak 3179 orang jumlah kematian janin umur 28 minggu sd 7 hari post partum sebanyak 7001 orang Jika jumlah kelahiran hidup 1227900 orang Berapa IMR tahun 1990Berapa PMR tahun 1990 Berapa NMR tahun 1990
bull Dari 60 orang yang makan pecel 5 orang menjadi sakit dan sisanya sehat Berapa attack rate nya
bull Studi di sebuah Puskesmas menemukan 40 kasus campak selama pengamatan 1 tahun Jika jumlah anak balita adalah 800 anak dengan 600 di antaranya telah mendapatkan imunisasi maka angka insiden campak pada tahun itu adalah
bull Pada suatu wabah terdapat 40 orang laki-laki menderita penyakit hepatitis dan 20 orang perempuan menderita hepatitis Berapa proporsi perempuan yang menderita hepatitis Berapa rasio penderita laki-laki penderita perempuan
bull Ada 1200 kasus baru terjadi dalam periode 3 tahun pada suatu kota yang berpenduduk 4 juta orang Berapa tingkat insidensnya (Incidence Rate =IR) penyakit tersebut
bull Dalam suatu wilayah diestimasikan bahwa penduduk pada pertengahan tahun 200000 orang kemudian dilaporkan ada 40 kasus malaria selama tahun 1996 Berapakah tingkat insidensnya
bull Pada tanggal 1 Juni 2004 ada 120 orang menderita (kasus) TBC paru-paru di suatu wilayah yang diperkirakan ada 200000 penduduk Berapakah prevalens (point of prevalence) dari penyakit TBC paru-paru
Terima Kasih
- UKURAN ndash UKURAN EPIDEMIOLOGI
- UKURAN EPIDEMIOLOGI
- MANFAAT UKURAN EPIDEMIOLOGI
- Pengukuran matematis disajikan berupa
- Slide 5
- Slide 6
- Slide 7
- Slide 8
- Slide 9
- UKURAN EPIDEMIOLOGI (2)
- Ukuran Frekuensi Penyakit
- Slide 12
- Ukuran Asosiasi
- Slide 14
- Ukuran EfekDampak
- Slide 16
- Ukuran Frekuensi
- Morbiditas 1 Insidens
- Insidens (lanjutan)
- Insidens kumulatif = Risk = Proporsi Insidens
- Rumus Insidens Kumulatif
- Contoh IK CI
- Densitas Insidens = Insidens Rate = Insidens orang-waktu
- Rumus Incidence Rate
- Contoh DI CI
- Morbiditas 2 Prevalensi
- Ada 2 yaitu
- Ada 2 yaitu (2)
- Rumus Periode Prevalensi
- Slide 30
- Contoh perhitungan prevalensi
- Slide 32
- Mortalitas
- 1 Crude Death Rate (CDR)
- Slide 35
- Slide 36
- Slide 37
- Slide 38
- Slide 39
- Slide 40
- Slide 41
- Slide 42
- Slide 43
- Slide 44
- Contoh soal
- Ukuran Fertilitas
- Slide 47
- Slide 48
- Age Specific Birth Rate (ASBR)
- Slide 50
- Ukuran Asosiasi (2)
- 1 Risk Ratio Resiko Relatif
- Tabel Risiko Relatif
- Relative Risk
- 2 Odds Ratio (OR)
- Tabel Odds Ratio
- Populasi Pertengahan Tahun
- Contoh Soal
- Slide 59
- Slide 60
- Slide 61
- Slide 62
- Terima Kasih
1 Risk Ratio Resiko Relatif
bull Digunakan untuk menjawab ldquoberapa kalikah kemungkinan orang-orang terpapar faktor risiko untuk menderita penyakit apabila dibandingkan dengan orang-orang yang tidak terpapar faktor risikordquo
Tabel Risiko RelatifExposure Penyakit
+ -+ a b- c d
Risiko Relatif (RR) = a c (a + b) (c + d)
ndash Mrpkn perbandingan tingkat risiko tehadap terjadinya outcome pd masing ndash masing kelompok
ndash Misalnya didesa A terjadi kematian ibu 5 org dr 100 kelahiran desa B 10 orang dari 500 kelahiran maka RR= 5100 10500 = 5100 X 50010
= 25Artinya ibu hamil didesa A memiliki risiko 25 kali
lebih besar dibanding ibu hamil didesa B untuk terjadinya kematian
Relative Risk
2 Odds Ratio (OR)
bull Digunakan untuk menjawab ldquoberapa kalikah faktor risiko menyebabkan penyakit bagi kelompok terpapar dibandingkan kelompok tidak terpaparrdquo
Tabel Odds RatioExposure Penyakit
+ -+ a b- c d
Odds Ratio (OR) = a x d b x c
Populasi Pertengahan Tahun
bull (P1 + P2) atau P1 + frac12(P2 ndash P1)2
P1 + (3 12) x P2
Contoh Soal
bull Data desa Jombang pada tahun 2007 adalah sbbJumlah penduduk = 2000000Ratio pria wanita = 2 3Ratio balita bukan balita = 2 8Kasus lamabaru campak Feb=210 Mar=520 Jun=415Kasus lamabaru diare Ags= 215 Sep=325 Okt=510Kasus lamabaru ca servik Apr=35 Jul=85
bull Hitunglahbull Incidence Rate Campak tahun 2007bull Point Prevalence Rate Campak pada bulan Feb Maret dan Junibull Periode Prevalence Rate Campak pada tahun 2007bull Attack Rate Campak
Hitunglahbull Incidence Rate Diare tahun 2007bull Point Prevalence Rate Diare pada bulan Ags Sep dan Oktbull Periode Prevalence Rate Diare pada tahun 2007bull Attack Rate Diare
Hitunglahbull Incidence Rate Ca Servik tahun 2007bull Point Prevalence Rate Ca servik pada bulan Apr dan Julbull Periode Prevalence Rate Ca Servik pada tahun 2007
bull Penduduk Indonesia pada pertengahan tahun 1990 = 178440000 orang dengan jumlah kematian selama tahun 1990 = 17308680 orang Berapa CDR tahun 1990
bull Bila jumlah kematian karena tetanus pada tahun 1990 = 180000 orang Berapa SDR tetanus per 1000 penduduk
bull Jumlah kematian ibu oleh sebab kehamilan di Singapura hanya 1 orang pada tahun 1990 dengan jumlah seluruh kelahiran hidup sebanyak 49864 orang Berapa MMR pada tahun 1990
bull Hasil sensus penduduk Jepang tahu 1990 dilaporkan jumlah kematian bayi lt1 tahun sebanyak 5616 orang jumlah kematian bayi umur 4 minggu sebanyak 3179 orang jumlah kematian janin umur 28 minggu sd 7 hari post partum sebanyak 7001 orang Jika jumlah kelahiran hidup 1227900 orang Berapa IMR tahun 1990Berapa PMR tahun 1990 Berapa NMR tahun 1990
bull Dari 60 orang yang makan pecel 5 orang menjadi sakit dan sisanya sehat Berapa attack rate nya
bull Studi di sebuah Puskesmas menemukan 40 kasus campak selama pengamatan 1 tahun Jika jumlah anak balita adalah 800 anak dengan 600 di antaranya telah mendapatkan imunisasi maka angka insiden campak pada tahun itu adalah
bull Pada suatu wabah terdapat 40 orang laki-laki menderita penyakit hepatitis dan 20 orang perempuan menderita hepatitis Berapa proporsi perempuan yang menderita hepatitis Berapa rasio penderita laki-laki penderita perempuan
bull Ada 1200 kasus baru terjadi dalam periode 3 tahun pada suatu kota yang berpenduduk 4 juta orang Berapa tingkat insidensnya (Incidence Rate =IR) penyakit tersebut
bull Dalam suatu wilayah diestimasikan bahwa penduduk pada pertengahan tahun 200000 orang kemudian dilaporkan ada 40 kasus malaria selama tahun 1996 Berapakah tingkat insidensnya
bull Pada tanggal 1 Juni 2004 ada 120 orang menderita (kasus) TBC paru-paru di suatu wilayah yang diperkirakan ada 200000 penduduk Berapakah prevalens (point of prevalence) dari penyakit TBC paru-paru
Terima Kasih
- UKURAN ndash UKURAN EPIDEMIOLOGI
- UKURAN EPIDEMIOLOGI
- MANFAAT UKURAN EPIDEMIOLOGI
- Pengukuran matematis disajikan berupa
- Slide 5
- Slide 6
- Slide 7
- Slide 8
- Slide 9
- UKURAN EPIDEMIOLOGI (2)
- Ukuran Frekuensi Penyakit
- Slide 12
- Ukuran Asosiasi
- Slide 14
- Ukuran EfekDampak
- Slide 16
- Ukuran Frekuensi
- Morbiditas 1 Insidens
- Insidens (lanjutan)
- Insidens kumulatif = Risk = Proporsi Insidens
- Rumus Insidens Kumulatif
- Contoh IK CI
- Densitas Insidens = Insidens Rate = Insidens orang-waktu
- Rumus Incidence Rate
- Contoh DI CI
- Morbiditas 2 Prevalensi
- Ada 2 yaitu
- Ada 2 yaitu (2)
- Rumus Periode Prevalensi
- Slide 30
- Contoh perhitungan prevalensi
- Slide 32
- Mortalitas
- 1 Crude Death Rate (CDR)
- Slide 35
- Slide 36
- Slide 37
- Slide 38
- Slide 39
- Slide 40
- Slide 41
- Slide 42
- Slide 43
- Slide 44
- Contoh soal
- Ukuran Fertilitas
- Slide 47
- Slide 48
- Age Specific Birth Rate (ASBR)
- Slide 50
- Ukuran Asosiasi (2)
- 1 Risk Ratio Resiko Relatif
- Tabel Risiko Relatif
- Relative Risk
- 2 Odds Ratio (OR)
- Tabel Odds Ratio
- Populasi Pertengahan Tahun
- Contoh Soal
- Slide 59
- Slide 60
- Slide 61
- Slide 62
- Terima Kasih
Tabel Risiko RelatifExposure Penyakit
+ -+ a b- c d
Risiko Relatif (RR) = a c (a + b) (c + d)
ndash Mrpkn perbandingan tingkat risiko tehadap terjadinya outcome pd masing ndash masing kelompok
ndash Misalnya didesa A terjadi kematian ibu 5 org dr 100 kelahiran desa B 10 orang dari 500 kelahiran maka RR= 5100 10500 = 5100 X 50010
= 25Artinya ibu hamil didesa A memiliki risiko 25 kali
lebih besar dibanding ibu hamil didesa B untuk terjadinya kematian
Relative Risk
2 Odds Ratio (OR)
bull Digunakan untuk menjawab ldquoberapa kalikah faktor risiko menyebabkan penyakit bagi kelompok terpapar dibandingkan kelompok tidak terpaparrdquo
Tabel Odds RatioExposure Penyakit
+ -+ a b- c d
Odds Ratio (OR) = a x d b x c
Populasi Pertengahan Tahun
bull (P1 + P2) atau P1 + frac12(P2 ndash P1)2
P1 + (3 12) x P2
Contoh Soal
bull Data desa Jombang pada tahun 2007 adalah sbbJumlah penduduk = 2000000Ratio pria wanita = 2 3Ratio balita bukan balita = 2 8Kasus lamabaru campak Feb=210 Mar=520 Jun=415Kasus lamabaru diare Ags= 215 Sep=325 Okt=510Kasus lamabaru ca servik Apr=35 Jul=85
bull Hitunglahbull Incidence Rate Campak tahun 2007bull Point Prevalence Rate Campak pada bulan Feb Maret dan Junibull Periode Prevalence Rate Campak pada tahun 2007bull Attack Rate Campak
Hitunglahbull Incidence Rate Diare tahun 2007bull Point Prevalence Rate Diare pada bulan Ags Sep dan Oktbull Periode Prevalence Rate Diare pada tahun 2007bull Attack Rate Diare
Hitunglahbull Incidence Rate Ca Servik tahun 2007bull Point Prevalence Rate Ca servik pada bulan Apr dan Julbull Periode Prevalence Rate Ca Servik pada tahun 2007
bull Penduduk Indonesia pada pertengahan tahun 1990 = 178440000 orang dengan jumlah kematian selama tahun 1990 = 17308680 orang Berapa CDR tahun 1990
bull Bila jumlah kematian karena tetanus pada tahun 1990 = 180000 orang Berapa SDR tetanus per 1000 penduduk
bull Jumlah kematian ibu oleh sebab kehamilan di Singapura hanya 1 orang pada tahun 1990 dengan jumlah seluruh kelahiran hidup sebanyak 49864 orang Berapa MMR pada tahun 1990
bull Hasil sensus penduduk Jepang tahu 1990 dilaporkan jumlah kematian bayi lt1 tahun sebanyak 5616 orang jumlah kematian bayi umur 4 minggu sebanyak 3179 orang jumlah kematian janin umur 28 minggu sd 7 hari post partum sebanyak 7001 orang Jika jumlah kelahiran hidup 1227900 orang Berapa IMR tahun 1990Berapa PMR tahun 1990 Berapa NMR tahun 1990
bull Dari 60 orang yang makan pecel 5 orang menjadi sakit dan sisanya sehat Berapa attack rate nya
bull Studi di sebuah Puskesmas menemukan 40 kasus campak selama pengamatan 1 tahun Jika jumlah anak balita adalah 800 anak dengan 600 di antaranya telah mendapatkan imunisasi maka angka insiden campak pada tahun itu adalah
bull Pada suatu wabah terdapat 40 orang laki-laki menderita penyakit hepatitis dan 20 orang perempuan menderita hepatitis Berapa proporsi perempuan yang menderita hepatitis Berapa rasio penderita laki-laki penderita perempuan
bull Ada 1200 kasus baru terjadi dalam periode 3 tahun pada suatu kota yang berpenduduk 4 juta orang Berapa tingkat insidensnya (Incidence Rate =IR) penyakit tersebut
bull Dalam suatu wilayah diestimasikan bahwa penduduk pada pertengahan tahun 200000 orang kemudian dilaporkan ada 40 kasus malaria selama tahun 1996 Berapakah tingkat insidensnya
bull Pada tanggal 1 Juni 2004 ada 120 orang menderita (kasus) TBC paru-paru di suatu wilayah yang diperkirakan ada 200000 penduduk Berapakah prevalens (point of prevalence) dari penyakit TBC paru-paru
Terima Kasih
- UKURAN ndash UKURAN EPIDEMIOLOGI
- UKURAN EPIDEMIOLOGI
- MANFAAT UKURAN EPIDEMIOLOGI
- Pengukuran matematis disajikan berupa
- Slide 5
- Slide 6
- Slide 7
- Slide 8
- Slide 9
- UKURAN EPIDEMIOLOGI (2)
- Ukuran Frekuensi Penyakit
- Slide 12
- Ukuran Asosiasi
- Slide 14
- Ukuran EfekDampak
- Slide 16
- Ukuran Frekuensi
- Morbiditas 1 Insidens
- Insidens (lanjutan)
- Insidens kumulatif = Risk = Proporsi Insidens
- Rumus Insidens Kumulatif
- Contoh IK CI
- Densitas Insidens = Insidens Rate = Insidens orang-waktu
- Rumus Incidence Rate
- Contoh DI CI
- Morbiditas 2 Prevalensi
- Ada 2 yaitu
- Ada 2 yaitu (2)
- Rumus Periode Prevalensi
- Slide 30
- Contoh perhitungan prevalensi
- Slide 32
- Mortalitas
- 1 Crude Death Rate (CDR)
- Slide 35
- Slide 36
- Slide 37
- Slide 38
- Slide 39
- Slide 40
- Slide 41
- Slide 42
- Slide 43
- Slide 44
- Contoh soal
- Ukuran Fertilitas
- Slide 47
- Slide 48
- Age Specific Birth Rate (ASBR)
- Slide 50
- Ukuran Asosiasi (2)
- 1 Risk Ratio Resiko Relatif
- Tabel Risiko Relatif
- Relative Risk
- 2 Odds Ratio (OR)
- Tabel Odds Ratio
- Populasi Pertengahan Tahun
- Contoh Soal
- Slide 59
- Slide 60
- Slide 61
- Slide 62
- Terima Kasih
ndash Mrpkn perbandingan tingkat risiko tehadap terjadinya outcome pd masing ndash masing kelompok
ndash Misalnya didesa A terjadi kematian ibu 5 org dr 100 kelahiran desa B 10 orang dari 500 kelahiran maka RR= 5100 10500 = 5100 X 50010
= 25Artinya ibu hamil didesa A memiliki risiko 25 kali
lebih besar dibanding ibu hamil didesa B untuk terjadinya kematian
Relative Risk
2 Odds Ratio (OR)
bull Digunakan untuk menjawab ldquoberapa kalikah faktor risiko menyebabkan penyakit bagi kelompok terpapar dibandingkan kelompok tidak terpaparrdquo
Tabel Odds RatioExposure Penyakit
+ -+ a b- c d
Odds Ratio (OR) = a x d b x c
Populasi Pertengahan Tahun
bull (P1 + P2) atau P1 + frac12(P2 ndash P1)2
P1 + (3 12) x P2
Contoh Soal
bull Data desa Jombang pada tahun 2007 adalah sbbJumlah penduduk = 2000000Ratio pria wanita = 2 3Ratio balita bukan balita = 2 8Kasus lamabaru campak Feb=210 Mar=520 Jun=415Kasus lamabaru diare Ags= 215 Sep=325 Okt=510Kasus lamabaru ca servik Apr=35 Jul=85
bull Hitunglahbull Incidence Rate Campak tahun 2007bull Point Prevalence Rate Campak pada bulan Feb Maret dan Junibull Periode Prevalence Rate Campak pada tahun 2007bull Attack Rate Campak
Hitunglahbull Incidence Rate Diare tahun 2007bull Point Prevalence Rate Diare pada bulan Ags Sep dan Oktbull Periode Prevalence Rate Diare pada tahun 2007bull Attack Rate Diare
Hitunglahbull Incidence Rate Ca Servik tahun 2007bull Point Prevalence Rate Ca servik pada bulan Apr dan Julbull Periode Prevalence Rate Ca Servik pada tahun 2007
bull Penduduk Indonesia pada pertengahan tahun 1990 = 178440000 orang dengan jumlah kematian selama tahun 1990 = 17308680 orang Berapa CDR tahun 1990
bull Bila jumlah kematian karena tetanus pada tahun 1990 = 180000 orang Berapa SDR tetanus per 1000 penduduk
bull Jumlah kematian ibu oleh sebab kehamilan di Singapura hanya 1 orang pada tahun 1990 dengan jumlah seluruh kelahiran hidup sebanyak 49864 orang Berapa MMR pada tahun 1990
bull Hasil sensus penduduk Jepang tahu 1990 dilaporkan jumlah kematian bayi lt1 tahun sebanyak 5616 orang jumlah kematian bayi umur 4 minggu sebanyak 3179 orang jumlah kematian janin umur 28 minggu sd 7 hari post partum sebanyak 7001 orang Jika jumlah kelahiran hidup 1227900 orang Berapa IMR tahun 1990Berapa PMR tahun 1990 Berapa NMR tahun 1990
bull Dari 60 orang yang makan pecel 5 orang menjadi sakit dan sisanya sehat Berapa attack rate nya
bull Studi di sebuah Puskesmas menemukan 40 kasus campak selama pengamatan 1 tahun Jika jumlah anak balita adalah 800 anak dengan 600 di antaranya telah mendapatkan imunisasi maka angka insiden campak pada tahun itu adalah
bull Pada suatu wabah terdapat 40 orang laki-laki menderita penyakit hepatitis dan 20 orang perempuan menderita hepatitis Berapa proporsi perempuan yang menderita hepatitis Berapa rasio penderita laki-laki penderita perempuan
bull Ada 1200 kasus baru terjadi dalam periode 3 tahun pada suatu kota yang berpenduduk 4 juta orang Berapa tingkat insidensnya (Incidence Rate =IR) penyakit tersebut
bull Dalam suatu wilayah diestimasikan bahwa penduduk pada pertengahan tahun 200000 orang kemudian dilaporkan ada 40 kasus malaria selama tahun 1996 Berapakah tingkat insidensnya
bull Pada tanggal 1 Juni 2004 ada 120 orang menderita (kasus) TBC paru-paru di suatu wilayah yang diperkirakan ada 200000 penduduk Berapakah prevalens (point of prevalence) dari penyakit TBC paru-paru
Terima Kasih
- UKURAN ndash UKURAN EPIDEMIOLOGI
- UKURAN EPIDEMIOLOGI
- MANFAAT UKURAN EPIDEMIOLOGI
- Pengukuran matematis disajikan berupa
- Slide 5
- Slide 6
- Slide 7
- Slide 8
- Slide 9
- UKURAN EPIDEMIOLOGI (2)
- Ukuran Frekuensi Penyakit
- Slide 12
- Ukuran Asosiasi
- Slide 14
- Ukuran EfekDampak
- Slide 16
- Ukuran Frekuensi
- Morbiditas 1 Insidens
- Insidens (lanjutan)
- Insidens kumulatif = Risk = Proporsi Insidens
- Rumus Insidens Kumulatif
- Contoh IK CI
- Densitas Insidens = Insidens Rate = Insidens orang-waktu
- Rumus Incidence Rate
- Contoh DI CI
- Morbiditas 2 Prevalensi
- Ada 2 yaitu
- Ada 2 yaitu (2)
- Rumus Periode Prevalensi
- Slide 30
- Contoh perhitungan prevalensi
- Slide 32
- Mortalitas
- 1 Crude Death Rate (CDR)
- Slide 35
- Slide 36
- Slide 37
- Slide 38
- Slide 39
- Slide 40
- Slide 41
- Slide 42
- Slide 43
- Slide 44
- Contoh soal
- Ukuran Fertilitas
- Slide 47
- Slide 48
- Age Specific Birth Rate (ASBR)
- Slide 50
- Ukuran Asosiasi (2)
- 1 Risk Ratio Resiko Relatif
- Tabel Risiko Relatif
- Relative Risk
- 2 Odds Ratio (OR)
- Tabel Odds Ratio
- Populasi Pertengahan Tahun
- Contoh Soal
- Slide 59
- Slide 60
- Slide 61
- Slide 62
- Terima Kasih
2 Odds Ratio (OR)
bull Digunakan untuk menjawab ldquoberapa kalikah faktor risiko menyebabkan penyakit bagi kelompok terpapar dibandingkan kelompok tidak terpaparrdquo
Tabel Odds RatioExposure Penyakit
+ -+ a b- c d
Odds Ratio (OR) = a x d b x c
Populasi Pertengahan Tahun
bull (P1 + P2) atau P1 + frac12(P2 ndash P1)2
P1 + (3 12) x P2
Contoh Soal
bull Data desa Jombang pada tahun 2007 adalah sbbJumlah penduduk = 2000000Ratio pria wanita = 2 3Ratio balita bukan balita = 2 8Kasus lamabaru campak Feb=210 Mar=520 Jun=415Kasus lamabaru diare Ags= 215 Sep=325 Okt=510Kasus lamabaru ca servik Apr=35 Jul=85
bull Hitunglahbull Incidence Rate Campak tahun 2007bull Point Prevalence Rate Campak pada bulan Feb Maret dan Junibull Periode Prevalence Rate Campak pada tahun 2007bull Attack Rate Campak
Hitunglahbull Incidence Rate Diare tahun 2007bull Point Prevalence Rate Diare pada bulan Ags Sep dan Oktbull Periode Prevalence Rate Diare pada tahun 2007bull Attack Rate Diare
Hitunglahbull Incidence Rate Ca Servik tahun 2007bull Point Prevalence Rate Ca servik pada bulan Apr dan Julbull Periode Prevalence Rate Ca Servik pada tahun 2007
bull Penduduk Indonesia pada pertengahan tahun 1990 = 178440000 orang dengan jumlah kematian selama tahun 1990 = 17308680 orang Berapa CDR tahun 1990
bull Bila jumlah kematian karena tetanus pada tahun 1990 = 180000 orang Berapa SDR tetanus per 1000 penduduk
bull Jumlah kematian ibu oleh sebab kehamilan di Singapura hanya 1 orang pada tahun 1990 dengan jumlah seluruh kelahiran hidup sebanyak 49864 orang Berapa MMR pada tahun 1990
bull Hasil sensus penduduk Jepang tahu 1990 dilaporkan jumlah kematian bayi lt1 tahun sebanyak 5616 orang jumlah kematian bayi umur 4 minggu sebanyak 3179 orang jumlah kematian janin umur 28 minggu sd 7 hari post partum sebanyak 7001 orang Jika jumlah kelahiran hidup 1227900 orang Berapa IMR tahun 1990Berapa PMR tahun 1990 Berapa NMR tahun 1990
bull Dari 60 orang yang makan pecel 5 orang menjadi sakit dan sisanya sehat Berapa attack rate nya
bull Studi di sebuah Puskesmas menemukan 40 kasus campak selama pengamatan 1 tahun Jika jumlah anak balita adalah 800 anak dengan 600 di antaranya telah mendapatkan imunisasi maka angka insiden campak pada tahun itu adalah
bull Pada suatu wabah terdapat 40 orang laki-laki menderita penyakit hepatitis dan 20 orang perempuan menderita hepatitis Berapa proporsi perempuan yang menderita hepatitis Berapa rasio penderita laki-laki penderita perempuan
bull Ada 1200 kasus baru terjadi dalam periode 3 tahun pada suatu kota yang berpenduduk 4 juta orang Berapa tingkat insidensnya (Incidence Rate =IR) penyakit tersebut
bull Dalam suatu wilayah diestimasikan bahwa penduduk pada pertengahan tahun 200000 orang kemudian dilaporkan ada 40 kasus malaria selama tahun 1996 Berapakah tingkat insidensnya
bull Pada tanggal 1 Juni 2004 ada 120 orang menderita (kasus) TBC paru-paru di suatu wilayah yang diperkirakan ada 200000 penduduk Berapakah prevalens (point of prevalence) dari penyakit TBC paru-paru
Terima Kasih
- UKURAN ndash UKURAN EPIDEMIOLOGI
- UKURAN EPIDEMIOLOGI
- MANFAAT UKURAN EPIDEMIOLOGI
- Pengukuran matematis disajikan berupa
- Slide 5
- Slide 6
- Slide 7
- Slide 8
- Slide 9
- UKURAN EPIDEMIOLOGI (2)
- Ukuran Frekuensi Penyakit
- Slide 12
- Ukuran Asosiasi
- Slide 14
- Ukuran EfekDampak
- Slide 16
- Ukuran Frekuensi
- Morbiditas 1 Insidens
- Insidens (lanjutan)
- Insidens kumulatif = Risk = Proporsi Insidens
- Rumus Insidens Kumulatif
- Contoh IK CI
- Densitas Insidens = Insidens Rate = Insidens orang-waktu
- Rumus Incidence Rate
- Contoh DI CI
- Morbiditas 2 Prevalensi
- Ada 2 yaitu
- Ada 2 yaitu (2)
- Rumus Periode Prevalensi
- Slide 30
- Contoh perhitungan prevalensi
- Slide 32
- Mortalitas
- 1 Crude Death Rate (CDR)
- Slide 35
- Slide 36
- Slide 37
- Slide 38
- Slide 39
- Slide 40
- Slide 41
- Slide 42
- Slide 43
- Slide 44
- Contoh soal
- Ukuran Fertilitas
- Slide 47
- Slide 48
- Age Specific Birth Rate (ASBR)
- Slide 50
- Ukuran Asosiasi (2)
- 1 Risk Ratio Resiko Relatif
- Tabel Risiko Relatif
- Relative Risk
- 2 Odds Ratio (OR)
- Tabel Odds Ratio
- Populasi Pertengahan Tahun
- Contoh Soal
- Slide 59
- Slide 60
- Slide 61
- Slide 62
- Terima Kasih
Tabel Odds RatioExposure Penyakit
+ -+ a b- c d
Odds Ratio (OR) = a x d b x c
Populasi Pertengahan Tahun
bull (P1 + P2) atau P1 + frac12(P2 ndash P1)2
P1 + (3 12) x P2
Contoh Soal
bull Data desa Jombang pada tahun 2007 adalah sbbJumlah penduduk = 2000000Ratio pria wanita = 2 3Ratio balita bukan balita = 2 8Kasus lamabaru campak Feb=210 Mar=520 Jun=415Kasus lamabaru diare Ags= 215 Sep=325 Okt=510Kasus lamabaru ca servik Apr=35 Jul=85
bull Hitunglahbull Incidence Rate Campak tahun 2007bull Point Prevalence Rate Campak pada bulan Feb Maret dan Junibull Periode Prevalence Rate Campak pada tahun 2007bull Attack Rate Campak
Hitunglahbull Incidence Rate Diare tahun 2007bull Point Prevalence Rate Diare pada bulan Ags Sep dan Oktbull Periode Prevalence Rate Diare pada tahun 2007bull Attack Rate Diare
Hitunglahbull Incidence Rate Ca Servik tahun 2007bull Point Prevalence Rate Ca servik pada bulan Apr dan Julbull Periode Prevalence Rate Ca Servik pada tahun 2007
bull Penduduk Indonesia pada pertengahan tahun 1990 = 178440000 orang dengan jumlah kematian selama tahun 1990 = 17308680 orang Berapa CDR tahun 1990
bull Bila jumlah kematian karena tetanus pada tahun 1990 = 180000 orang Berapa SDR tetanus per 1000 penduduk
bull Jumlah kematian ibu oleh sebab kehamilan di Singapura hanya 1 orang pada tahun 1990 dengan jumlah seluruh kelahiran hidup sebanyak 49864 orang Berapa MMR pada tahun 1990
bull Hasil sensus penduduk Jepang tahu 1990 dilaporkan jumlah kematian bayi lt1 tahun sebanyak 5616 orang jumlah kematian bayi umur 4 minggu sebanyak 3179 orang jumlah kematian janin umur 28 minggu sd 7 hari post partum sebanyak 7001 orang Jika jumlah kelahiran hidup 1227900 orang Berapa IMR tahun 1990Berapa PMR tahun 1990 Berapa NMR tahun 1990
bull Dari 60 orang yang makan pecel 5 orang menjadi sakit dan sisanya sehat Berapa attack rate nya
bull Studi di sebuah Puskesmas menemukan 40 kasus campak selama pengamatan 1 tahun Jika jumlah anak balita adalah 800 anak dengan 600 di antaranya telah mendapatkan imunisasi maka angka insiden campak pada tahun itu adalah
bull Pada suatu wabah terdapat 40 orang laki-laki menderita penyakit hepatitis dan 20 orang perempuan menderita hepatitis Berapa proporsi perempuan yang menderita hepatitis Berapa rasio penderita laki-laki penderita perempuan
bull Ada 1200 kasus baru terjadi dalam periode 3 tahun pada suatu kota yang berpenduduk 4 juta orang Berapa tingkat insidensnya (Incidence Rate =IR) penyakit tersebut
bull Dalam suatu wilayah diestimasikan bahwa penduduk pada pertengahan tahun 200000 orang kemudian dilaporkan ada 40 kasus malaria selama tahun 1996 Berapakah tingkat insidensnya
bull Pada tanggal 1 Juni 2004 ada 120 orang menderita (kasus) TBC paru-paru di suatu wilayah yang diperkirakan ada 200000 penduduk Berapakah prevalens (point of prevalence) dari penyakit TBC paru-paru
Terima Kasih
- UKURAN ndash UKURAN EPIDEMIOLOGI
- UKURAN EPIDEMIOLOGI
- MANFAAT UKURAN EPIDEMIOLOGI
- Pengukuran matematis disajikan berupa
- Slide 5
- Slide 6
- Slide 7
- Slide 8
- Slide 9
- UKURAN EPIDEMIOLOGI (2)
- Ukuran Frekuensi Penyakit
- Slide 12
- Ukuran Asosiasi
- Slide 14
- Ukuran EfekDampak
- Slide 16
- Ukuran Frekuensi
- Morbiditas 1 Insidens
- Insidens (lanjutan)
- Insidens kumulatif = Risk = Proporsi Insidens
- Rumus Insidens Kumulatif
- Contoh IK CI
- Densitas Insidens = Insidens Rate = Insidens orang-waktu
- Rumus Incidence Rate
- Contoh DI CI
- Morbiditas 2 Prevalensi
- Ada 2 yaitu
- Ada 2 yaitu (2)
- Rumus Periode Prevalensi
- Slide 30
- Contoh perhitungan prevalensi
- Slide 32
- Mortalitas
- 1 Crude Death Rate (CDR)
- Slide 35
- Slide 36
- Slide 37
- Slide 38
- Slide 39
- Slide 40
- Slide 41
- Slide 42
- Slide 43
- Slide 44
- Contoh soal
- Ukuran Fertilitas
- Slide 47
- Slide 48
- Age Specific Birth Rate (ASBR)
- Slide 50
- Ukuran Asosiasi (2)
- 1 Risk Ratio Resiko Relatif
- Tabel Risiko Relatif
- Relative Risk
- 2 Odds Ratio (OR)
- Tabel Odds Ratio
- Populasi Pertengahan Tahun
- Contoh Soal
- Slide 59
- Slide 60
- Slide 61
- Slide 62
- Terima Kasih
Populasi Pertengahan Tahun
bull (P1 + P2) atau P1 + frac12(P2 ndash P1)2
P1 + (3 12) x P2
Contoh Soal
bull Data desa Jombang pada tahun 2007 adalah sbbJumlah penduduk = 2000000Ratio pria wanita = 2 3Ratio balita bukan balita = 2 8Kasus lamabaru campak Feb=210 Mar=520 Jun=415Kasus lamabaru diare Ags= 215 Sep=325 Okt=510Kasus lamabaru ca servik Apr=35 Jul=85
bull Hitunglahbull Incidence Rate Campak tahun 2007bull Point Prevalence Rate Campak pada bulan Feb Maret dan Junibull Periode Prevalence Rate Campak pada tahun 2007bull Attack Rate Campak
Hitunglahbull Incidence Rate Diare tahun 2007bull Point Prevalence Rate Diare pada bulan Ags Sep dan Oktbull Periode Prevalence Rate Diare pada tahun 2007bull Attack Rate Diare
Hitunglahbull Incidence Rate Ca Servik tahun 2007bull Point Prevalence Rate Ca servik pada bulan Apr dan Julbull Periode Prevalence Rate Ca Servik pada tahun 2007
bull Penduduk Indonesia pada pertengahan tahun 1990 = 178440000 orang dengan jumlah kematian selama tahun 1990 = 17308680 orang Berapa CDR tahun 1990
bull Bila jumlah kematian karena tetanus pada tahun 1990 = 180000 orang Berapa SDR tetanus per 1000 penduduk
bull Jumlah kematian ibu oleh sebab kehamilan di Singapura hanya 1 orang pada tahun 1990 dengan jumlah seluruh kelahiran hidup sebanyak 49864 orang Berapa MMR pada tahun 1990
bull Hasil sensus penduduk Jepang tahu 1990 dilaporkan jumlah kematian bayi lt1 tahun sebanyak 5616 orang jumlah kematian bayi umur 4 minggu sebanyak 3179 orang jumlah kematian janin umur 28 minggu sd 7 hari post partum sebanyak 7001 orang Jika jumlah kelahiran hidup 1227900 orang Berapa IMR tahun 1990Berapa PMR tahun 1990 Berapa NMR tahun 1990
bull Dari 60 orang yang makan pecel 5 orang menjadi sakit dan sisanya sehat Berapa attack rate nya
bull Studi di sebuah Puskesmas menemukan 40 kasus campak selama pengamatan 1 tahun Jika jumlah anak balita adalah 800 anak dengan 600 di antaranya telah mendapatkan imunisasi maka angka insiden campak pada tahun itu adalah
bull Pada suatu wabah terdapat 40 orang laki-laki menderita penyakit hepatitis dan 20 orang perempuan menderita hepatitis Berapa proporsi perempuan yang menderita hepatitis Berapa rasio penderita laki-laki penderita perempuan
bull Ada 1200 kasus baru terjadi dalam periode 3 tahun pada suatu kota yang berpenduduk 4 juta orang Berapa tingkat insidensnya (Incidence Rate =IR) penyakit tersebut
bull Dalam suatu wilayah diestimasikan bahwa penduduk pada pertengahan tahun 200000 orang kemudian dilaporkan ada 40 kasus malaria selama tahun 1996 Berapakah tingkat insidensnya
bull Pada tanggal 1 Juni 2004 ada 120 orang menderita (kasus) TBC paru-paru di suatu wilayah yang diperkirakan ada 200000 penduduk Berapakah prevalens (point of prevalence) dari penyakit TBC paru-paru
Terima Kasih
- UKURAN ndash UKURAN EPIDEMIOLOGI
- UKURAN EPIDEMIOLOGI
- MANFAAT UKURAN EPIDEMIOLOGI
- Pengukuran matematis disajikan berupa
- Slide 5
- Slide 6
- Slide 7
- Slide 8
- Slide 9
- UKURAN EPIDEMIOLOGI (2)
- Ukuran Frekuensi Penyakit
- Slide 12
- Ukuran Asosiasi
- Slide 14
- Ukuran EfekDampak
- Slide 16
- Ukuran Frekuensi
- Morbiditas 1 Insidens
- Insidens (lanjutan)
- Insidens kumulatif = Risk = Proporsi Insidens
- Rumus Insidens Kumulatif
- Contoh IK CI
- Densitas Insidens = Insidens Rate = Insidens orang-waktu
- Rumus Incidence Rate
- Contoh DI CI
- Morbiditas 2 Prevalensi
- Ada 2 yaitu
- Ada 2 yaitu (2)
- Rumus Periode Prevalensi
- Slide 30
- Contoh perhitungan prevalensi
- Slide 32
- Mortalitas
- 1 Crude Death Rate (CDR)
- Slide 35
- Slide 36
- Slide 37
- Slide 38
- Slide 39
- Slide 40
- Slide 41
- Slide 42
- Slide 43
- Slide 44
- Contoh soal
- Ukuran Fertilitas
- Slide 47
- Slide 48
- Age Specific Birth Rate (ASBR)
- Slide 50
- Ukuran Asosiasi (2)
- 1 Risk Ratio Resiko Relatif
- Tabel Risiko Relatif
- Relative Risk
- 2 Odds Ratio (OR)
- Tabel Odds Ratio
- Populasi Pertengahan Tahun
- Contoh Soal
- Slide 59
- Slide 60
- Slide 61
- Slide 62
- Terima Kasih
Contoh Soal
bull Data desa Jombang pada tahun 2007 adalah sbbJumlah penduduk = 2000000Ratio pria wanita = 2 3Ratio balita bukan balita = 2 8Kasus lamabaru campak Feb=210 Mar=520 Jun=415Kasus lamabaru diare Ags= 215 Sep=325 Okt=510Kasus lamabaru ca servik Apr=35 Jul=85
bull Hitunglahbull Incidence Rate Campak tahun 2007bull Point Prevalence Rate Campak pada bulan Feb Maret dan Junibull Periode Prevalence Rate Campak pada tahun 2007bull Attack Rate Campak
Hitunglahbull Incidence Rate Diare tahun 2007bull Point Prevalence Rate Diare pada bulan Ags Sep dan Oktbull Periode Prevalence Rate Diare pada tahun 2007bull Attack Rate Diare
Hitunglahbull Incidence Rate Ca Servik tahun 2007bull Point Prevalence Rate Ca servik pada bulan Apr dan Julbull Periode Prevalence Rate Ca Servik pada tahun 2007
bull Penduduk Indonesia pada pertengahan tahun 1990 = 178440000 orang dengan jumlah kematian selama tahun 1990 = 17308680 orang Berapa CDR tahun 1990
bull Bila jumlah kematian karena tetanus pada tahun 1990 = 180000 orang Berapa SDR tetanus per 1000 penduduk
bull Jumlah kematian ibu oleh sebab kehamilan di Singapura hanya 1 orang pada tahun 1990 dengan jumlah seluruh kelahiran hidup sebanyak 49864 orang Berapa MMR pada tahun 1990
bull Hasil sensus penduduk Jepang tahu 1990 dilaporkan jumlah kematian bayi lt1 tahun sebanyak 5616 orang jumlah kematian bayi umur 4 minggu sebanyak 3179 orang jumlah kematian janin umur 28 minggu sd 7 hari post partum sebanyak 7001 orang Jika jumlah kelahiran hidup 1227900 orang Berapa IMR tahun 1990Berapa PMR tahun 1990 Berapa NMR tahun 1990
bull Dari 60 orang yang makan pecel 5 orang menjadi sakit dan sisanya sehat Berapa attack rate nya
bull Studi di sebuah Puskesmas menemukan 40 kasus campak selama pengamatan 1 tahun Jika jumlah anak balita adalah 800 anak dengan 600 di antaranya telah mendapatkan imunisasi maka angka insiden campak pada tahun itu adalah
bull Pada suatu wabah terdapat 40 orang laki-laki menderita penyakit hepatitis dan 20 orang perempuan menderita hepatitis Berapa proporsi perempuan yang menderita hepatitis Berapa rasio penderita laki-laki penderita perempuan
bull Ada 1200 kasus baru terjadi dalam periode 3 tahun pada suatu kota yang berpenduduk 4 juta orang Berapa tingkat insidensnya (Incidence Rate =IR) penyakit tersebut
bull Dalam suatu wilayah diestimasikan bahwa penduduk pada pertengahan tahun 200000 orang kemudian dilaporkan ada 40 kasus malaria selama tahun 1996 Berapakah tingkat insidensnya
bull Pada tanggal 1 Juni 2004 ada 120 orang menderita (kasus) TBC paru-paru di suatu wilayah yang diperkirakan ada 200000 penduduk Berapakah prevalens (point of prevalence) dari penyakit TBC paru-paru
Terima Kasih
- UKURAN ndash UKURAN EPIDEMIOLOGI
- UKURAN EPIDEMIOLOGI
- MANFAAT UKURAN EPIDEMIOLOGI
- Pengukuran matematis disajikan berupa
- Slide 5
- Slide 6
- Slide 7
- Slide 8
- Slide 9
- UKURAN EPIDEMIOLOGI (2)
- Ukuran Frekuensi Penyakit
- Slide 12
- Ukuran Asosiasi
- Slide 14
- Ukuran EfekDampak
- Slide 16
- Ukuran Frekuensi
- Morbiditas 1 Insidens
- Insidens (lanjutan)
- Insidens kumulatif = Risk = Proporsi Insidens
- Rumus Insidens Kumulatif
- Contoh IK CI
- Densitas Insidens = Insidens Rate = Insidens orang-waktu
- Rumus Incidence Rate
- Contoh DI CI
- Morbiditas 2 Prevalensi
- Ada 2 yaitu
- Ada 2 yaitu (2)
- Rumus Periode Prevalensi
- Slide 30
- Contoh perhitungan prevalensi
- Slide 32
- Mortalitas
- 1 Crude Death Rate (CDR)
- Slide 35
- Slide 36
- Slide 37
- Slide 38
- Slide 39
- Slide 40
- Slide 41
- Slide 42
- Slide 43
- Slide 44
- Contoh soal
- Ukuran Fertilitas
- Slide 47
- Slide 48
- Age Specific Birth Rate (ASBR)
- Slide 50
- Ukuran Asosiasi (2)
- 1 Risk Ratio Resiko Relatif
- Tabel Risiko Relatif
- Relative Risk
- 2 Odds Ratio (OR)
- Tabel Odds Ratio
- Populasi Pertengahan Tahun
- Contoh Soal
- Slide 59
- Slide 60
- Slide 61
- Slide 62
- Terima Kasih
bull Hitunglahbull Incidence Rate Campak tahun 2007bull Point Prevalence Rate Campak pada bulan Feb Maret dan Junibull Periode Prevalence Rate Campak pada tahun 2007bull Attack Rate Campak
Hitunglahbull Incidence Rate Diare tahun 2007bull Point Prevalence Rate Diare pada bulan Ags Sep dan Oktbull Periode Prevalence Rate Diare pada tahun 2007bull Attack Rate Diare
Hitunglahbull Incidence Rate Ca Servik tahun 2007bull Point Prevalence Rate Ca servik pada bulan Apr dan Julbull Periode Prevalence Rate Ca Servik pada tahun 2007
bull Penduduk Indonesia pada pertengahan tahun 1990 = 178440000 orang dengan jumlah kematian selama tahun 1990 = 17308680 orang Berapa CDR tahun 1990
bull Bila jumlah kematian karena tetanus pada tahun 1990 = 180000 orang Berapa SDR tetanus per 1000 penduduk
bull Jumlah kematian ibu oleh sebab kehamilan di Singapura hanya 1 orang pada tahun 1990 dengan jumlah seluruh kelahiran hidup sebanyak 49864 orang Berapa MMR pada tahun 1990
bull Hasil sensus penduduk Jepang tahu 1990 dilaporkan jumlah kematian bayi lt1 tahun sebanyak 5616 orang jumlah kematian bayi umur 4 minggu sebanyak 3179 orang jumlah kematian janin umur 28 minggu sd 7 hari post partum sebanyak 7001 orang Jika jumlah kelahiran hidup 1227900 orang Berapa IMR tahun 1990Berapa PMR tahun 1990 Berapa NMR tahun 1990
bull Dari 60 orang yang makan pecel 5 orang menjadi sakit dan sisanya sehat Berapa attack rate nya
bull Studi di sebuah Puskesmas menemukan 40 kasus campak selama pengamatan 1 tahun Jika jumlah anak balita adalah 800 anak dengan 600 di antaranya telah mendapatkan imunisasi maka angka insiden campak pada tahun itu adalah
bull Pada suatu wabah terdapat 40 orang laki-laki menderita penyakit hepatitis dan 20 orang perempuan menderita hepatitis Berapa proporsi perempuan yang menderita hepatitis Berapa rasio penderita laki-laki penderita perempuan
bull Ada 1200 kasus baru terjadi dalam periode 3 tahun pada suatu kota yang berpenduduk 4 juta orang Berapa tingkat insidensnya (Incidence Rate =IR) penyakit tersebut
bull Dalam suatu wilayah diestimasikan bahwa penduduk pada pertengahan tahun 200000 orang kemudian dilaporkan ada 40 kasus malaria selama tahun 1996 Berapakah tingkat insidensnya
bull Pada tanggal 1 Juni 2004 ada 120 orang menderita (kasus) TBC paru-paru di suatu wilayah yang diperkirakan ada 200000 penduduk Berapakah prevalens (point of prevalence) dari penyakit TBC paru-paru
Terima Kasih
- UKURAN ndash UKURAN EPIDEMIOLOGI
- UKURAN EPIDEMIOLOGI
- MANFAAT UKURAN EPIDEMIOLOGI
- Pengukuran matematis disajikan berupa
- Slide 5
- Slide 6
- Slide 7
- Slide 8
- Slide 9
- UKURAN EPIDEMIOLOGI (2)
- Ukuran Frekuensi Penyakit
- Slide 12
- Ukuran Asosiasi
- Slide 14
- Ukuran EfekDampak
- Slide 16
- Ukuran Frekuensi
- Morbiditas 1 Insidens
- Insidens (lanjutan)
- Insidens kumulatif = Risk = Proporsi Insidens
- Rumus Insidens Kumulatif
- Contoh IK CI
- Densitas Insidens = Insidens Rate = Insidens orang-waktu
- Rumus Incidence Rate
- Contoh DI CI
- Morbiditas 2 Prevalensi
- Ada 2 yaitu
- Ada 2 yaitu (2)
- Rumus Periode Prevalensi
- Slide 30
- Contoh perhitungan prevalensi
- Slide 32
- Mortalitas
- 1 Crude Death Rate (CDR)
- Slide 35
- Slide 36
- Slide 37
- Slide 38
- Slide 39
- Slide 40
- Slide 41
- Slide 42
- Slide 43
- Slide 44
- Contoh soal
- Ukuran Fertilitas
- Slide 47
- Slide 48
- Age Specific Birth Rate (ASBR)
- Slide 50
- Ukuran Asosiasi (2)
- 1 Risk Ratio Resiko Relatif
- Tabel Risiko Relatif
- Relative Risk
- 2 Odds Ratio (OR)
- Tabel Odds Ratio
- Populasi Pertengahan Tahun
- Contoh Soal
- Slide 59
- Slide 60
- Slide 61
- Slide 62
- Terima Kasih
bull Penduduk Indonesia pada pertengahan tahun 1990 = 178440000 orang dengan jumlah kematian selama tahun 1990 = 17308680 orang Berapa CDR tahun 1990
bull Bila jumlah kematian karena tetanus pada tahun 1990 = 180000 orang Berapa SDR tetanus per 1000 penduduk
bull Jumlah kematian ibu oleh sebab kehamilan di Singapura hanya 1 orang pada tahun 1990 dengan jumlah seluruh kelahiran hidup sebanyak 49864 orang Berapa MMR pada tahun 1990
bull Hasil sensus penduduk Jepang tahu 1990 dilaporkan jumlah kematian bayi lt1 tahun sebanyak 5616 orang jumlah kematian bayi umur 4 minggu sebanyak 3179 orang jumlah kematian janin umur 28 minggu sd 7 hari post partum sebanyak 7001 orang Jika jumlah kelahiran hidup 1227900 orang Berapa IMR tahun 1990Berapa PMR tahun 1990 Berapa NMR tahun 1990
bull Dari 60 orang yang makan pecel 5 orang menjadi sakit dan sisanya sehat Berapa attack rate nya
bull Studi di sebuah Puskesmas menemukan 40 kasus campak selama pengamatan 1 tahun Jika jumlah anak balita adalah 800 anak dengan 600 di antaranya telah mendapatkan imunisasi maka angka insiden campak pada tahun itu adalah
bull Pada suatu wabah terdapat 40 orang laki-laki menderita penyakit hepatitis dan 20 orang perempuan menderita hepatitis Berapa proporsi perempuan yang menderita hepatitis Berapa rasio penderita laki-laki penderita perempuan
bull Ada 1200 kasus baru terjadi dalam periode 3 tahun pada suatu kota yang berpenduduk 4 juta orang Berapa tingkat insidensnya (Incidence Rate =IR) penyakit tersebut
bull Dalam suatu wilayah diestimasikan bahwa penduduk pada pertengahan tahun 200000 orang kemudian dilaporkan ada 40 kasus malaria selama tahun 1996 Berapakah tingkat insidensnya
bull Pada tanggal 1 Juni 2004 ada 120 orang menderita (kasus) TBC paru-paru di suatu wilayah yang diperkirakan ada 200000 penduduk Berapakah prevalens (point of prevalence) dari penyakit TBC paru-paru
Terima Kasih
- UKURAN ndash UKURAN EPIDEMIOLOGI
- UKURAN EPIDEMIOLOGI
- MANFAAT UKURAN EPIDEMIOLOGI
- Pengukuran matematis disajikan berupa
- Slide 5
- Slide 6
- Slide 7
- Slide 8
- Slide 9
- UKURAN EPIDEMIOLOGI (2)
- Ukuran Frekuensi Penyakit
- Slide 12
- Ukuran Asosiasi
- Slide 14
- Ukuran EfekDampak
- Slide 16
- Ukuran Frekuensi
- Morbiditas 1 Insidens
- Insidens (lanjutan)
- Insidens kumulatif = Risk = Proporsi Insidens
- Rumus Insidens Kumulatif
- Contoh IK CI
- Densitas Insidens = Insidens Rate = Insidens orang-waktu
- Rumus Incidence Rate
- Contoh DI CI
- Morbiditas 2 Prevalensi
- Ada 2 yaitu
- Ada 2 yaitu (2)
- Rumus Periode Prevalensi
- Slide 30
- Contoh perhitungan prevalensi
- Slide 32
- Mortalitas
- 1 Crude Death Rate (CDR)
- Slide 35
- Slide 36
- Slide 37
- Slide 38
- Slide 39
- Slide 40
- Slide 41
- Slide 42
- Slide 43
- Slide 44
- Contoh soal
- Ukuran Fertilitas
- Slide 47
- Slide 48
- Age Specific Birth Rate (ASBR)
- Slide 50
- Ukuran Asosiasi (2)
- 1 Risk Ratio Resiko Relatif
- Tabel Risiko Relatif
- Relative Risk
- 2 Odds Ratio (OR)
- Tabel Odds Ratio
- Populasi Pertengahan Tahun
- Contoh Soal
- Slide 59
- Slide 60
- Slide 61
- Slide 62
- Terima Kasih
bull Dari 60 orang yang makan pecel 5 orang menjadi sakit dan sisanya sehat Berapa attack rate nya
bull Studi di sebuah Puskesmas menemukan 40 kasus campak selama pengamatan 1 tahun Jika jumlah anak balita adalah 800 anak dengan 600 di antaranya telah mendapatkan imunisasi maka angka insiden campak pada tahun itu adalah
bull Pada suatu wabah terdapat 40 orang laki-laki menderita penyakit hepatitis dan 20 orang perempuan menderita hepatitis Berapa proporsi perempuan yang menderita hepatitis Berapa rasio penderita laki-laki penderita perempuan
bull Ada 1200 kasus baru terjadi dalam periode 3 tahun pada suatu kota yang berpenduduk 4 juta orang Berapa tingkat insidensnya (Incidence Rate =IR) penyakit tersebut
bull Dalam suatu wilayah diestimasikan bahwa penduduk pada pertengahan tahun 200000 orang kemudian dilaporkan ada 40 kasus malaria selama tahun 1996 Berapakah tingkat insidensnya
bull Pada tanggal 1 Juni 2004 ada 120 orang menderita (kasus) TBC paru-paru di suatu wilayah yang diperkirakan ada 200000 penduduk Berapakah prevalens (point of prevalence) dari penyakit TBC paru-paru
Terima Kasih
- UKURAN ndash UKURAN EPIDEMIOLOGI
- UKURAN EPIDEMIOLOGI
- MANFAAT UKURAN EPIDEMIOLOGI
- Pengukuran matematis disajikan berupa
- Slide 5
- Slide 6
- Slide 7
- Slide 8
- Slide 9
- UKURAN EPIDEMIOLOGI (2)
- Ukuran Frekuensi Penyakit
- Slide 12
- Ukuran Asosiasi
- Slide 14
- Ukuran EfekDampak
- Slide 16
- Ukuran Frekuensi
- Morbiditas 1 Insidens
- Insidens (lanjutan)
- Insidens kumulatif = Risk = Proporsi Insidens
- Rumus Insidens Kumulatif
- Contoh IK CI
- Densitas Insidens = Insidens Rate = Insidens orang-waktu
- Rumus Incidence Rate
- Contoh DI CI
- Morbiditas 2 Prevalensi
- Ada 2 yaitu
- Ada 2 yaitu (2)
- Rumus Periode Prevalensi
- Slide 30
- Contoh perhitungan prevalensi
- Slide 32
- Mortalitas
- 1 Crude Death Rate (CDR)
- Slide 35
- Slide 36
- Slide 37
- Slide 38
- Slide 39
- Slide 40
- Slide 41
- Slide 42
- Slide 43
- Slide 44
- Contoh soal
- Ukuran Fertilitas
- Slide 47
- Slide 48
- Age Specific Birth Rate (ASBR)
- Slide 50
- Ukuran Asosiasi (2)
- 1 Risk Ratio Resiko Relatif
- Tabel Risiko Relatif
- Relative Risk
- 2 Odds Ratio (OR)
- Tabel Odds Ratio
- Populasi Pertengahan Tahun
- Contoh Soal
- Slide 59
- Slide 60
- Slide 61
- Slide 62
- Terima Kasih
bull Pada suatu wabah terdapat 40 orang laki-laki menderita penyakit hepatitis dan 20 orang perempuan menderita hepatitis Berapa proporsi perempuan yang menderita hepatitis Berapa rasio penderita laki-laki penderita perempuan
bull Ada 1200 kasus baru terjadi dalam periode 3 tahun pada suatu kota yang berpenduduk 4 juta orang Berapa tingkat insidensnya (Incidence Rate =IR) penyakit tersebut
bull Dalam suatu wilayah diestimasikan bahwa penduduk pada pertengahan tahun 200000 orang kemudian dilaporkan ada 40 kasus malaria selama tahun 1996 Berapakah tingkat insidensnya
bull Pada tanggal 1 Juni 2004 ada 120 orang menderita (kasus) TBC paru-paru di suatu wilayah yang diperkirakan ada 200000 penduduk Berapakah prevalens (point of prevalence) dari penyakit TBC paru-paru
Terima Kasih
- UKURAN ndash UKURAN EPIDEMIOLOGI
- UKURAN EPIDEMIOLOGI
- MANFAAT UKURAN EPIDEMIOLOGI
- Pengukuran matematis disajikan berupa
- Slide 5
- Slide 6
- Slide 7
- Slide 8
- Slide 9
- UKURAN EPIDEMIOLOGI (2)
- Ukuran Frekuensi Penyakit
- Slide 12
- Ukuran Asosiasi
- Slide 14
- Ukuran EfekDampak
- Slide 16
- Ukuran Frekuensi
- Morbiditas 1 Insidens
- Insidens (lanjutan)
- Insidens kumulatif = Risk = Proporsi Insidens
- Rumus Insidens Kumulatif
- Contoh IK CI
- Densitas Insidens = Insidens Rate = Insidens orang-waktu
- Rumus Incidence Rate
- Contoh DI CI
- Morbiditas 2 Prevalensi
- Ada 2 yaitu
- Ada 2 yaitu (2)
- Rumus Periode Prevalensi
- Slide 30
- Contoh perhitungan prevalensi
- Slide 32
- Mortalitas
- 1 Crude Death Rate (CDR)
- Slide 35
- Slide 36
- Slide 37
- Slide 38
- Slide 39
- Slide 40
- Slide 41
- Slide 42
- Slide 43
- Slide 44
- Contoh soal
- Ukuran Fertilitas
- Slide 47
- Slide 48
- Age Specific Birth Rate (ASBR)
- Slide 50
- Ukuran Asosiasi (2)
- 1 Risk Ratio Resiko Relatif
- Tabel Risiko Relatif
- Relative Risk
- 2 Odds Ratio (OR)
- Tabel Odds Ratio
- Populasi Pertengahan Tahun
- Contoh Soal
- Slide 59
- Slide 60
- Slide 61
- Slide 62
- Terima Kasih
Terima Kasih
- UKURAN ndash UKURAN EPIDEMIOLOGI
- UKURAN EPIDEMIOLOGI
- MANFAAT UKURAN EPIDEMIOLOGI
- Pengukuran matematis disajikan berupa
- Slide 5
- Slide 6
- Slide 7
- Slide 8
- Slide 9
- UKURAN EPIDEMIOLOGI (2)
- Ukuran Frekuensi Penyakit
- Slide 12
- Ukuran Asosiasi
- Slide 14
- Ukuran EfekDampak
- Slide 16
- Ukuran Frekuensi
- Morbiditas 1 Insidens
- Insidens (lanjutan)
- Insidens kumulatif = Risk = Proporsi Insidens
- Rumus Insidens Kumulatif
- Contoh IK CI
- Densitas Insidens = Insidens Rate = Insidens orang-waktu
- Rumus Incidence Rate
- Contoh DI CI
- Morbiditas 2 Prevalensi
- Ada 2 yaitu
- Ada 2 yaitu (2)
- Rumus Periode Prevalensi
- Slide 30
- Contoh perhitungan prevalensi
- Slide 32
- Mortalitas
- 1 Crude Death Rate (CDR)
- Slide 35
- Slide 36
- Slide 37
- Slide 38
- Slide 39
- Slide 40
- Slide 41
- Slide 42
- Slide 43
- Slide 44
- Contoh soal
- Ukuran Fertilitas
- Slide 47
- Slide 48
- Age Specific Birth Rate (ASBR)
- Slide 50
- Ukuran Asosiasi (2)
- 1 Risk Ratio Resiko Relatif
- Tabel Risiko Relatif
- Relative Risk
- 2 Odds Ratio (OR)
- Tabel Odds Ratio
- Populasi Pertengahan Tahun
- Contoh Soal
- Slide 59
- Slide 60
- Slide 61
- Slide 62
- Terima Kasih
top related