Základy Social Network Analysis
Post on 18-Dec-2014
2505 Views
Preview:
DESCRIPTION
Transcript
Základy social network analysis
Internet je sexy, Bratislava 25. 11. 2010Josef Šlerka, Ataxo Interactive
Friday, November 26, 2010
Sociální síť
... vzniká jako soubor lidí mezi kterými existují nějaké vztahy, které formalizujeme pomocí matice nebo grafu a dále analyzujem.
Friday, November 26, 2010
Řekni to písní...
Igor má rád Evu, Eva jeho nie
a tak preto Igor stále smutný je.
Eva chce mít Vojta, Vojto Evu nie
a tak preto Eva, stále smutná je.
Friday, November 26, 2010
Matrix lásky
Igor Vojta Eva
Igor --- 0 1
Vojta 0 --- 0
Eva 0 1---
Friday, November 26, 2010
Malý graf lásky
Friday, November 26, 2010
Velký graf lásky
Friday, November 26, 2010
Vztahy jsou totiž všude
Twitter: princip followingu
Facebook: kamarádi, členství ve skupině, lajky
Flickr: přátelé, tagy
Diskuse: členství v diskusích, reagování
Politika: společná hlasování
Friday, November 26, 2010
Stavební prvky grafu
uzel (nodes, vertices, entities, items etc.)
vazba (ties, connections, relationships etc.)
vazby mohou mít směr případně váhu či jich může být víc
Friday, November 26, 2010
Typologie grafů I.
Unimodal
Multimodal
Affiliation
Friday, November 26, 2010
Typologie grafů II.
Full
Partial
Egocentric
Friday, November 26, 2010
Co lze třeba měřit
Degree Centrality
Betweenness Centralities
Closeness Centrality
Shluky a komunity
Friday, November 26, 2010
... ale proč????
Friday, November 26, 2010
Degree Centrality
počet přímých vazeb k dalším uzlům
měří aktivitu uzlů v síti.
uzly s vysokou hodnotou Degree Centrality jsou „spojky“ nebo „středy“ v této síti.
Friday, November 26, 2010
Closeness Centrality nejvyšší, jestliže z uzlu lze dosáhnout ke všem dalším uzlům v síti.
nejmenší hodnota součtu vzdáleností k ostatním uzlům
uzly snadno přijímají a přenášejí inovace.
uzel s vysokou mírou blízkosti středu mají velký vliv na to, co se v síti odehrává.
Friday, November 26, 2010
Betweenness Centralities (Bridges) nejvyšší pokud cesty mezi libovolnými dvěma uzly sítě vždy procházejí tímto uzlem.
měří, kolik cest mezi dvojicí uzlů prochází daným uzlem.
závora, propojení nebo zprostředkovatel rolí.
kontroluje tok informací v síti a umožňuje dobrou viditelnost všeho, co se děje v síti.
Friday, November 26, 2010
Shlukování a komunity
segmentování podle vlastností
buď sdílené vlasnosti (degree)
nebo možná příslušnost do komunity
Friday, November 26, 2010
Software pro SNA
Pajek
UCINET
Gephi
NWB
... řada dalších
Friday, November 26, 2010
NodeXL
volně dostupný, GPL licence
funguje i jako template pro Excel
snadno ovladatelný
mnoho formátů (Pajek, UCINET, GraphML)
import z Twitteru, Flickru a daších
Friday, November 26, 2010
NodeXL
http://nodexl.codeplex.com/
Friday, November 26, 2010
Praktické ukázky
analýza Twitteru (@stunome)
analýza hlasování politiků v Praze
Friday, November 26, 2010
@stunome
Friday, November 26, 2010
@stunome
Friday, November 26, 2010
Pražský magistrát
analýza hlasování za tři volební období
vazba existuje při 75% shodných hlasování
ukazuje skutečné hlasovací jádro
ukazuje vazby napříč stranami
inspirace americkým experimentem
Friday, November 26, 2010
1998 - 2002
Friday, November 26, 2010
2002 - 2006
Friday, November 26, 2010
2006 - 2010
Friday, November 26, 2010
Děkuji za pozornost!
Otázky? Odpovědi?
Email: slerka@ataxo.com,
Twitter: http://www.twitter.com/josefslerka
Blog: http://ttgoogle.blogspot.com
Friday, November 26, 2010
top related