Variables Sherine ShawkySherine Shawky, MD, Dr.PH Profesor asistente Departamento de Medicina Comunitaria y atención primaria en salud Colegio de Medacina.

VariablesSherine Shawky, MD, Dr.PH

Profesor asistente

Departamento de Medicina Comunitaria y atención primaria en

salud

Colegio de Medacina

Universidad King Abdulaziz

Objetivos de aprendizaje• Entender el concepto de variable

• Distinguir entre los tipos de variables

• Reconocer los métodos de procesamiento de datos

Objetivos de realización• Seleccione las variables relevantes

al estudio

• Realice transformación apropiada de los datos

• Presente los datos adecuadamente

“Una variable es cualquier cantidad que varía. Cualquier atributo, fenómeno o evento que puede tener diferentes valores”

Definición de variable

Información suministrada por

variablesÍndices de persona

Índices de lugar

Índices de tiempo

Especificación de la variable

Definición estándar, clara, precisa

Método de medición

Escala de medición

Rol de la variable

Interdependiente

Correlación

Interdependiente

Rol de la variable

Independiente Dependiente

Independiente

DependienteConfusión

Independiente

Dependiente

Modificador de efecto

Asociación

Tipos de variables

Cuantitativas(continuas)

Cualitativas(Discretas)

I- Variables cuantitativas• Datos en cantidades numéricas que

pueden asumir todos los posibles valores

• Datos en los cuales son posibles operaciones matemáticas

• Ejemplos, edad, peso, temperatura, nivel de hemoglobina, conteo de eritrocitos.

II- Variables cualitativas

Son aquellas que tienen valores exactos que pueden caer en categorías separadas sin niveles intermedios

Nominal Ordinal

1- Variable nominalCategorías cualitativas sin ordenar

Dicotómicas(2 categorías)

Multicotómicas(> 2 categorías)

2- Variable ordinalCategorías cualitativas ordenadas

Puntaje Orden de nacimiento

Categórica Clase social

Numérica discreta

Paridad

Variable continua

0 321-2 -1-3

0 1 2 3

Numérica discreta

Variables continuas y numéricas discretas

Tipos de variables- Cuantitativas

- Dicotómicas- Multicotómicas- Puntaje- Categóricas

- Numéricas discretas

¿Qué tanto?

¿Cuantos?

¿Quién, cómo, donde, cuando, qué, etc.?

Edad en años:

Estatura en cm:

Género:1) masculino, 2) femenino

Herramienta de colección de datos

Clase social:1) Baja, 2) Media,3) Alta

.

Transformación de datos

Reducción de datos

Creación de variables

compuestas

Reducción de datos Ejemplo

• Datos: Edad de 47 individuos

• Arreglados en orden ascendente: 20, 21, 22, 23, 23, 24, 25, 29,29, 30, 30, 34, 34, 34, 34, 34, 34, 35, 35, 36, 37, 39, 39, 40, 43, 43, 43, 46, 46, 47, 47, 48, 48, 48, 50, 52, 56, 56, 58, 59, 59, 60, 62, 64, 64, 67, 69

Reducción de datos Ejemplo (cont.)

• Calcule el rango: 69-20= 49• No. de intervalos= 5• Anchura de la clase= 49/5 = 9.8

10• Intervalos de clase= 20-29, 30-39,

40-49, 50-59, 60-69

Reducción de datosContinua: 20, 21, 22…….69

Intervalo: 20-29, 30-39, 40-49, 50-59, 60-69

Ordinal: 20’s, 30’s, 40’s, 50’s, 60’s

Nominal: Joven o viejo

Creación de variables compuestas

Cuantitativa

Cualitativa

Variables simples

Variables compuestas

Cuantitativa

Cualitativa

Presentación de datos

Tabular Diagrama

Variable Tabla GráficaNominal - Frecuencia

- Porcentaje - Pastel - Columnas o barras

Ordinal - Frecuencia - Percentage - Frecuencia

acumulada - Porcentaje

acumulado

- Pastel - Columna o barras - Lineal - Ogive

Intervalo - Frecuencia - Porcentaje - Frecuencia

acumulada - Porcentaje

acumulado

- Histograma - Polígono de frecuencias

- Ogive

Continua - Media, S - Mediana95 %CI

- Puntos dispersos - Caja y línea

Presentación de datos

Tabla de frecuenciasPlanificación familiar

Frecuencia (no.)

%

Ninguna 98 49.0

Píldora 65 32.5

DIU 22 11.0

Otros 15 7.5

Total 200 100.0

Gráfica de pastel

Otros7.5%

Ninguno49.0%

DIU11.0%

Píldora32.5%

Gráfica de barras

0%20%40%60%80%

100%

CiudadA

Ninguna PildoraDIU Otros

32.5

20.5

0

10

20

30

40

CiudadA

CiudadB

Usuarias de píldoras

Una categoríaTodas las categorías%

Gráfica de barras

0% 20% 40% 60% 80% 100%

Ciudad A

Ciudad B

NingunoPíldoraDIUOtros

Categoría únicaTodas las categorías

32.5

20.5

0 10 20 30 40

Usuarias de píldora

Ciudad A

Ciudad B

%

Tabla de frecuencias y de frecuencias acumuladas

Cáncer de mama Frecuencia (no.)

% Frecuencia acumulada

Acumulada %

Estadio I 64 32.0 64 32.0

Estadio II 58 29.0 122 61.0

Estadio III 43 21.5 165 82.5

Estadio IV 35 17.5 200 100.0

Total 200 100.0 200 100.0

Gráfica lineal

0

10

20

30

40

I II III IV

020406080

100

I II III IV

Ogive(Porcentaje acumulado)

Porcentaje

Estadios de cáncer de mama

Tabla de frecuencias y frecuencias acumuladas para variable sde intervalo Frecuencia

(no.) % Frecuencia

acumulada Acumulada

%

20-29 9 19.1 9 19.1

30-39 14 29.8 23 48.9

40-49 11 23.4 34 72.3

59-59 7 14.9 41 87.2

60-69 6 12.8 47 100.0

Total 47 100.0 47 100.0

Eje horizontal para intervalo de variableHistograma Polígono

Clase Límites (1) Límites (2) Punto medio

Bajo Alto Bajo Alto

20-29 20 30 19.5 29.5 24.5 30-39 30 40 29.5 39.5 34.5 40-49 40 50 39.5 49.5 44.5 50-59 50 60 49.5 59.5 54.5 60-69 60 70 59.5 69.5 64.5

05

101520253035

19.5- 29.5- 39.5- 49.5- 59.5-69.5

Histograma

05

101520253035

20- 30- 40- 50- 60-70

% %

Polígono de frecuencias

010203040

24,5 34,5 44,5 54,5 64,5

%

Presentación tabular de datos cuantitativos

Variable Total Media S 95% IC

Edad(años)

47 42.1 13 5. 38.2 -46.0

o

Diagrama de puntos dispersos

0

20

40

60

80

100

0 10 20 30 40 50

Edad en años

Pes

o en

kg

Gráfica de caja y líneas

2027N =

SEXO

FemeninoMasculino

ED

AD

en

años

8070605040302010

ConclusiónLa variable es la unidad básica requerida para realizar una investigación. El investigador tiene que seleccionar la lista de variables relevantes para los objetivos del estudio, especificar cada pieza de información y asignar su rol. El tipo de variable deberá ser colocada en orden para permitir la adecuada colección de datos, transformación y presentación.