SEO con Lungimiranza - VI Convegno GT 2011

Post on 01-Nov-2014

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Intervento al VI Convegno GT sulla concezione di SEO in un'ottica ampia e con uno sguardo verso il futuro, partendo dai concetti di qualità e autorevolezza per Google, analizzati tramite alcuni documenti interessanti, quali le linee guida per i quality raters e alcuni brevetti sulla determinazione dell'autorevolezza in base sociale e personale.

Transcript

“Abbiate cura dei mezzi, e i fini si realizzeranno

da soli”

SEO Approach Rivedere la SEO con Lungimiranza

Paolo Dello Vicario Founder e Blogger di SeoPoint.org Consulente di Web Marketing in WMTeam (Coming Soon) Moderatore GT Scout, Mezzofondista e Malato di Outdoor e Montagna

@pdellov

Stefano Sarao Blogger di SeoPoint.org Consulente di Web Marketing in WMTeam (Coming Soon) Studente del Politecnico di Torino – Matematica per l’Ingegneria Mezzofondista, Climber, Decisamente Drogato dallo Sport

@SStev3

Fregare Google o Auto-Fregarsi?

Non Sarebbe Meglio Tenere una Linea Precisa?

Google Quality Raters Guidelines v. 2011

Chi Sono i Quality Raters !   Utenti con Contratto Part-Time Assunti da Società Esterne

! Lionbridge

! Leapforce

!   Butler Hill

!   Valutano Essenzialmente il Funzionamento dell’Algoritmo

!   Le Loro Valutazioni Non Incidono sul Ranking

Matt Cutts Ci Tiene Eh!

Come Google Classifica le Query ad Oggi

Dominante �Comune �Minore �

Do �Azione �Know

Informazione

Go �Navigazione

Il Caso Forex

Classificazione dei Contenuti

!   Vital !   Appropriate Vital

!   International Vital

! Other Vital

! Useful

! Relevant

! Slightly Relevant

!   Off Topic or Useless

Una Parentesi sul Porno

1 - Clear Non Porn Intent -> Off Topic or Useless

2 - Possible Porn Intent -> Slightly Relevant

3 - Clear Porn Intent -> Vital o Useful

E Sullo Spam

“I Blog oggetto di spam sono diversi dai finti blog con contenuti auto generati. […] Noi non vogliamo penalizzare un blog perché qualcuno ha inviato spam su di esso.”

Technical Signals •  Testo e Links Nascosti •  Keyword Stuffing •  Redirect Malevoli •  Cloaking •  Testo Copiato •  Doorway Pages •  Pagine Generate in Automatico

Agent Rank Quando l’Autore è Tutto

Archiviato ad Agosto 2011 e Pubblicato a Fine Novembre

The present invention provides methods and apparatus, including computer program products, implementing techniques for searching and ranking linked information sources. The techniques include receiving multiple content items from a corpus of content items; receiving digital signatures each made by one of multiple agents, each digital signature associating one of the agents with one or more of the content items; and assigning a score to a first agent of the multiple agents, wherein the score is based upon the content items associated with the first agent by the digital signatures.

The digital signatures can be used to influence the ranking of web search results by indicating the agent responsible for a particular content piece.

The reputation of a particular agent, and therefore the reputational score assigned to the particular agent, should depend not just on the number of references to the content signed by the particular agent, but on the importance of the referring documents and other agents. This implies a recursive definition: the reputation of a particular agent is a function of the reputation of the content and agents which refer to it.

WikiTrust Bo Adler of Fujitsu Labs of America, Ian Pyey of CloudFlare, Inc., and Luca de Alfaro and Ashutosh Kulshreshtha di Google

Novità nell’Agent Rank !   Autori più Autorevoli Influiscono sull’Autorevolezza degli

Altri !   Possibile Analisi dei Like su Facebook, Retweet e +1

<a href=“paginaprofilo” rel=“author”>Nome Autore</a>

Nell’Articolo <a href=“profilogoogle” rel=“me”>Su Google+ </a>

Nella Pagina Profilo Link alla Home fra “Altri Profili” o “Contributore di”

Nel Profilo Google

Mi Ricorda Qualcosa..

Feedback “automatici” Identifying Inadequate Search Content Invented by Jeffrey David Oldham, Hal R. Varian, Matthew D.Cutts, Matt Rosencrantz Assigned to Google US Patent Application 20100138421 Published June 3, 2010 Filed February 3, 2010

Per ogni ricerca Google conserva oltre 5 milioni di informazioni, alcuni esempi: •  Il paese nel quale è localizzato l’utente e la lingua che vi si parla, •  L’orario del giorno al quale l’utente effettua la specifica ricerca •  Ognuna delle ultime tre queries utilizzate, •  La lingua delle queries, •  La lunghezza della query (numero di parole/caratteri), •  URL della pagina visualizzata (sia dominio che suffisso), •  Le parole del sito selezionato mostrate in SERP, •  Il numero di riscontri della query nella pagina, •  Il numero di volte che un utente è entrato sulla pagina, •  E altre..

Feedback “automatici” Systems and methods for determining a quality of provided items Invented by Alexander Mark Franz and Monika H. Henzinger Assigned to Google US Patent 8,065,296 Granted November 22, 2011 Filed September 29, 2004

Per ogni ricerca Google conserva informazioni: •  Quante volte viene cliccato il primo

risultato (o uno dei primi), •  La media dei click sul primo risultato, •  La percentuale di pagine che vengono per un

lungo periodo (circa 3min), •  La percentuale degli utenti che non effettua

un’altra ricerca dopo, •  La percentuale degli utenti che non

riformula la query precedente per effettuare una nuova ricerca nel breve periodo,

Googlebot is Chrome

iPullRank: Googlebot is Chrome

Googlebot is Chrome

iPullRank: Googlebot is Chrome

Che Fare?.. qualche idea

SEOMoz: 5 Tales of Pizza

Google “Trends”

Sito dall’esterno:

! Social

! Mobile

!   Citazioni

!   Localizzazione

Sito dall’interno:

!   Velocità

! Contenuti

! Web Strutturato

UX

Final Tip

http://patft.uspto.gov/netahtml/PTO/search-adv.htm

Chi è (e sarà) il SEO?

Un Consulente di Web Marketing, esperto di Social Media e Nuove

Tecnologie con un occhio di riguardo al lato tecnico.

Grazie!

Seo Point www.seopoint.org Facebook: www.facebook.com/SeoPoint Twitter: @pdellov @SStev3

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