Rozpoznawanie tablic rejestracyjnych - zsk.ict.pwr.wroc.pl

Rozpoznawanie tablic rejestracyjnych

Michał Brodniak 227132

Spis treści

Wprowadzenie

Zastosowanie

Działanie

Przykład

Bibliografia

2

https://www.youtube.com/watch?v=Et4x8bdpSqc&t=1s3

Zastosowanie

4

ANPR

• Międzynarodowy system rozpoznawania tablic rejestracyjnych w czasie rzeczywistym, używany głównie przez policję.

• Wykonuje zdjęcia przejeżdżających samochodów, analizuje i zapisuje do bazy danych.

• Stosowany na granicach państw, na głównych szlakach komunikacyjnych oraz w samochodach operacyjnych służb.

5

Inne zastosowanie

ANPR

• Parkingi

• Drogi płatne

• Badanie natężenia ruchu na drogach

• Odcinkowy pomiar prędkości

6

Przetwarzanie wstępne i lokalizacja tablicy

7

Operacjemorfologiczne

Algorytm ten składa się z trzech kroków:

• ekstrakcji tablicy

• wyboru obszarówkandydujących

• walidacji obszaru tablicy

8

Progowanieadaptacyjne

• Binaryzacja obrazu

• Oddzielenie obrazu pierwszoplanowegood tła

• Próg binaryzacji o zmiennychwartościach

• Wymaga niektórych parametrówwejściowych

9

Wykrywanie krawędzi

• Stosuje filtry środkowoprzepustowy

• Zlicza liczbę zmian jasności w każdym wierszu obrazu, a następnie w kolumnach

• W przypadku wykrycia wielu potencjalnych obszarów, łączy obszary blisko położone i analizuje rozmiary i proporcje

10

Segmentacja irozpoznawanie znaków

11

Segmentacja

Wczytanie surowego obrazu, który wcześniej został oznaczony jako tablica rejestracyjna

Binaryzacja

Wybranie obiektów posiadających cechy znaków

Odrzucenie obszarów wewnętrznych oraz ich wypełnienie

12

Rozpoznanie znaków

13

Przykład

14

STRUKTURA ALGORYTMU

1. Wczytanie surowego obrazu cyfrowego pojazdu i jego przekształcenie

2. Wybranie obiektów kandydujących na tablicę rejestracyjną

3. Wskazanie lokalizacji obiektów kandydatów na tablicę

4. Segmentacja, wyodrębnienie znaków z obrazu tablicy

5. Wprowadzenie każdego znaku do sieci neuronowej i ich interpretacja

6. Prezentacja odczytanych danych z tablicy rejestracyjnej

15

Przetwarzanie wstępne

16

Obszary kandydujące

17

Rozpoznane znaki

18

Bibliografia

• Zastosowanie sztucznych sieci neuronowych do rozpoznawania obrazów, W. Dobrosielski

• Rozpoznawanie tablic rejestracyjnych pojazdów na obrazach statycznych, R. Kamiński, I. Bułatowa

• Wykorzystanie sztucznych sieci neuronowych do wykrywania i rozpoznawania tablic rejestracyjnych na zdjęciach pojazdów, M. Huzarek, T. A. Rutkowski

• Algorithmic and mathematical principles of automatic number plate recognition systems,O.Martinsky, Brno University of Technology

• https://en.wikipedia.org/wiki/Automatic_number-plate_recognition

• https://towardsdatascience.com/automatic-license-plate-detection-recognition-using-deep-learning-624def07eaaf

19

Dziękuję za uwagę

20