Phc hi - Virtual Rehab...H thng máy tính còn có th gi thông tin đã nhn t mt mng lưi máy tính đn h thng máy tính ch, đ bên cung cp th ba chn ra phân cnh tip theo ca

V I R T U A L R E H A B

WHITE PAPERTháng 8 năm 2018

w w w . v i r t u a l r e h a b . c o

Ph c h iTâm lý

Đ i m t và đánh b i n i s cơn nghi n c a b n ngay hôm nay

b ng cách s d ng phương pháp mô ph ng cu c s ng th c

Virtual Rehab. Gi i pháp n m trong t m tay b n và b n có th

làm đư c đi u đó!

M C L C

Virtual Rehad - White Paper

01. Tóm T t D Án- B i C nh

- Tóm T t

- Mô T Tóm T t V Các B n V

- Mô T Chi Ti t

- công Ngh Blockchain-- Ưu đi m c a Blockchain

- Token VRH -- Token ti n ích VRH

- L Trình

02. Thông Tin Chương Trình Token Sale- Th i Gian

- Tokenomics- Phân Ph i Token- S D ng Qu

- Chương Trình Bounty

03. Thông Tin Chương Trình Token Sale

04. S Công Nh n & Gi i Thư ng

05. Phương Ti n Truy n Thông

06. Tuyên B T Ch i Trách Nhi m

07. Tài Li u Tham Kh o

1 237113233343436

373738393940

Virtual Rehab - White Paper

TÓM T T

D ÁNGi i pháp đã đư c ki m nghi m c a Virtual Rehab t n d ng s ti n b trong th c t o, trí thông minh

nhân t o và công ngh blockchain v qu n lý cơn đau, ngăn ng a s r i lo n s d ng các ch t gây

nghi n và ph c h i ch c năng cho nh ng ngư i ph m t i l p l i.

T i Virtual Rehab, gi i pháp sáng t o và tác đ ng m nh m c a chúng tôi (đư c ch ng minh b i

nh ng nghiên c u hi n có*) nh m m c đích ph c h i ch không ch tr ng ph t. M c dù gi i pháp

hi n nay c a chúng tôi ch bao g m qu n lý cơn đau, ph c h i ch c năng và nh ng v n đ v tâm lý,

đ i ngũ Virtual Rehab luôn khám phá nh ng ngành công nghi p m i đ m r ng hơn v nh ng ho t

đ ng toàn c u c a chúng tôi.

Công ngh này bao g m nh ng d ch v v b i c nh đi u tr t xa và m r ng đ n nh ng khách hàng

cá nhân c a gi i pháp Virtual Rehab đ ph c v th trư ng bán l tr c tuy n, bên c nh đó đ n nh ng

b nh vi n, trung tâm ph c h i, nhà tù, qu n giáo, tù nhân,... đ ph c v th trư ng gi a các doanh

nghi p. Hơn n a, khi dùng công ngh blockchain, ta có th ti p c n tr c ti p đ n nh ng khách hàng

y u th trong xã h i và có v n đ v b nh t t, đ cung c p s giúp đ và tr c p, b ng cách trao cho

h quy n s d ng ERC-20 VRH Token c a Virtual Rehab trong m ng lư i c a chúng ta.

Virtual Rehab tin r ng vi c s d ng hình ph t đ i v i tr em s không giúp chúng tr thành ngư i

t t mà d y chúng cách tr n tránh trách nhi m. Vì v y, chúng tôi đây vì l i ích xã h i và giúp gi i

quy t nh ng v n đ c a dân s y u th ngoài kia.

*** Vui lòng tra c u ph n tham kh o cu i bài v m t vài ví d c a các nghiên c u đã đư c ti n hành.

M i ngư i trong cu c s ng thư ng tìm ki m m t cơ h i th hai. T i ph m và nh ng ngư i nghi n

ng p cũng không là ngo i l . Th c t h là nh ng ngư i đang r t c n s giúp đ , h tr và phát

tri n đ tr thành nh ng công dân hoàn thi n sau khi đư c c i t o t i nhà tù ho c trung tâm ph c h i.

Đi u này đư c nh n th y t nh ng chương trình ph c h i và c i t o, nó s giúp h hư ng đ n cu c

s ng tương lai v i nhân cách tích c c hơn đ tránh vi c tái ph m t i và s d ng ch t c m.

Theo Trung Tâm Nghiên C u T i Ph m Qu c T , t ng c ng t l t i ph m toàn c u hi n nay là kho ng

10,5 tri u ngư i. T ng ngân sách cho t i ph m hi n nay đang kho ng 35,2 tri u đô trên kh p th

gi i. Trong b i c nh c i t o, có kho ng 225 tri u ngư i đang ph i ch u đ ng t vi c l m d ng ch t

c m và g n 100 tri u đô đư c s d ng cho vi c cai nghi n trên toàn c u. Đây là m t con s r t l n

và t n kém đ i v i chính ph , ngư i n p thu và xã h i. Vì th , m t công ngh ph c h i hi u qu là

r t c n thi t đ tăng s ngư i đư c tr li u thành công và gi m chi phí đi u tr .

Nh ng công ngh v tr b nh hi n nay là gánh n ng và thư ng không hi u qu . Ví d , nh ng chương

trình ph c h i yêu c u s tư v n, thu c men và giám sát liên t c là nh ng vi c t n r t nhi u chi phí.

Như v y, có r t nhi u ngư i có th ph c h i thành công nhưng chưa đư c ch a tr vì thi u ngu n

l c. Hơn th n a, nh ng kĩ thu t hi n nay v ph c h i th t b i trong vi c cung c p thông tin chi ti t

r ng nh ng bi n pháp đó có th c s hi u qu trong th i gian đi u tr hay không. Thay vào đó, m t

bi n pháp ph c h i thư ng đư c xem là thành công n u b nh nhân có th ng ng đi u tr

mà không tái phát. Theo đó, m t h th ng đi u tr hi u qu v chi phí là r t c n thi t cho cá nhân cái

mà có th đư c dùng đ ti p c n và ch a tr cho ngư i b nh trong th i gian c th .

B I C NH

Các phương án đã đư c công b bao g m ít

nh t m t phương pháp đư c th c hi n b i

h th ng máy ch trên n n t ng mô ph ng

th c t cho ngư i đang đi u tr b ng cách

thúc đ y hành vi th c qua tương tác v i mô

ph ng. Phương pháp bao g m s b t đ u

m t tr i nghi m đư c mô ph ng t m t phân

c nh trong th gi i th c. Tr i nghi m mô

ph ng này có th thúc đ y hành vi trong

th c t c a ngư i dùng. Phương pháp này

bao g m thu th p các d li u xuyên su t qua

mô ph ng th gi i o, nơi mà d li u có

th nh n đư c ph n h i c a ngư i dùng

ngay l p t c, thông tin v trí trong th c t

c a ngư i dùng ,và/ ho c d li u tâm lý trong

th gi i th c c a ngư i dùng. Phương pháp

này có th t o ra m t c nh trong th gi i

th c n a d a trên nh ng thông tin đã đư c

nh n. Nó còn bao g m vi c đánh giá ngư i

dùng d a trên thông tin đư c x lý b ng h

th ng chuyên môn đ d đoán hành vi c a

ngư i trong th gi i th c và đưa ra li u

pháp. Đi u này đư c xác đ nh đ miêu t

hành vi đã đư c c i thi n c a ngư i dùng

d a trên s đánh giá, h th ng máy ch có

th khen thư ng b ng cách cho phép

TÓM T T

ngư i dùng nâng c p b ng cách mô ph ng m t c nh m i ho c đ i đi m. Trong m t s phương án, h

th ng máy ch có th xu t d li u ch đ nh v đánh giá, d đoán hành vi th c t c a ngư i dùng và đưa

ra li u pháp đi u tr .

Nh ng phương pháp này bao g m m t n n t ng mô ph ng th c t c a h th ng máy ch đ thúc

đ y hành vi th c c a ngư i dùng qua vi c tương tác v i mô ph ng. H th ng máy ch có b x lý

và b nh bao g m nh ng hư ng d n đư c th c hi n b i b x lý trong h th ng máy ch t o nên

nh ng thao tác nh t đ nh. Nh ng thao tác này b t đ u gia tăng tính th c t ho c mô ph ng th c t

o c a th gi i th c đư c ch n t nhi u phân c nh khác nhau, nơi mà c nh đư c ch n có th thúc

đ y hành vi th c t c a ngư i dùng tham gia vào mô ph ng. H th ng có th nh n d li u xuyên

su t quá trình mô ph ng, đó là nơi mà d li u nh n đư c là s ph i h p gi a ph n h i và s đáp l i l i

nh c nh , d li u v trí th c t c a ngư i dùng, và d li u tâm lý. H th ng có th t o ra c nh ti p

theo d a trên ít nh t m t trong s nh ng d li u đã nh n đư c. Máy ch còn có th đánh giá ngư i

dùng t nh ng d li u đó b ng m t h th ng chuyên môn đ d đoán hành vi trong th c t c a

ngư i dùng và xác đ nh li u trình đi u tr tương ng, xác đ nh d li u đ u ra, d đoán hành vi th c

t c a ngư i dùng và phương pháp đi u tr , và th c hi n vi c “ h c máy” ( Machine learning) d a

trên nh ng d li u đã thu th p đ nâng c p h th ng chuyên môn v mô ph ng, thúc đ y nh ng hành

vi th c t và xác đ nh phương pháp hoăc d đoán hành vi.

Nh ng phương pháp này có m t h th ng máy tính có b x lý và b nh bao g m nh ng hư ng

d n đư c th c hi n b i b x lý c a h th ng đ t o ra nh ng thao tác nh t đ nh, nh ng thao tác này

truy n t i tính th c t ho c mô ph ng th c t o c a m t c nh trong th gi i th c đư c ch n t nhi u

phân c nh, nơi phân c nh đư c ch n có th thúc đ y hành vi trong th c t c a ngư i dùng đ i v i

mô ph ng đó. H th ng máy tính còn nh n nh ng thông tin đư c thu th p xuyên su t mô ph ng bao

g m ph n h i c a ngư i dùng đ n l i nh c và d li u v trí và tâm lý trong th c t c a ngư i dùng.

H th ng máy tính còn có th g i thông tin đã nh n t m t m ng lư i máy tính đ n h th ng máy

tính ch , đ bên cung c p th ba ch n ra phân c nh ti p theo c a mô ph ng qua đó thúc đ y hành

vi th c c a ngư i s d ng, đánh giá ngư i dùng b ng m t h th ng chuyên môn đ d đoán hành

vi trong th c t và đưa tr li u tương ng cho ngư i dùng, xác đ nh d li u đ u ra, d đoán hành vi

trong th c t ho c phương pháp tr li u, th c hi n h c máy tính đ nâng cao h th ng chuyên môn

nh m thúc đ y hành vi th c t , d đoán hành vi th c t c a b t kì ngư i dùng nào, ho c xác đ nh

li u trình đi u tr , và đưa đ n phân c nh đư c ch n ti p theo trong mô ph ng đ thúc đ y hành vi

ngư i dùng.

Nh ng gi i ph i này cũng bao g m m t n n t ng mô ph ng th c t đ thúc đ y hành vi c a ngư i

dùng trong mô ph ng. N n t ng này có m t h th ng đám mây, nó có th t o ra và lưu tr m t thư

vi n g m nhi u mô ph ng, m i mô ph ng này bao g m nhi u phân c nh đã đư c đ nh hình đ thúc

đ y hành vi th c c a ngư i s d ng tương tác v i mô ph ng. M t h th ng con c a khách hàng có

th qu n lý m t mô ph ng đư c cung c p m t h th ng đám mây cho m t ngư i dùng c th đ h

có th tr i nghi m khóa h c c a m t ph n trong nhi u phân c nh. Cu i cùng, h th ng con c a ngư i

dùng bao g m m t thi t b kính thông minh có th t o ra t p h p các c nh đư c qu n lý b i h th ng

con c a khách hàng nh m thúc đ y hành vi th c t c a ngư i dùng trong mô ph ng đó.

Nh ng gi i pháp này bao g m m t phương pháp đư c th c hi n b i máy tính c a ngư i dùng đ mô

ph ng m t n n t ng th c t cho nh ng phân c nh trong th gi i th c đ thúc đ y hành vi th c t c a

ngư i dùng đang s d ng mô ph ng. Phương pháp này có th b t đ u m t mô ph ng th c đư c ch n

t nhi u c nh trong th c t c a mô ph ng th gi i th c, nh n m t mã xác th c đ ngư i dùng có th

tr i nghi m mô ph ng th c t , và sau khi xác th c thành công ngư i dùng d a trên mã xác th c, mô

ph ng th gi i th c s đư c t o ra t m t c nh đã đư c ch n cho ngư i dùng b i mã xác th c.

Nh ng gi i pháp này bao g m m t thi t b màn hình đư c g n lên đ u (HMD) bao g m m t khung, và

m t ho c nhi u hơn m t màn hình đư c g n lên khung đó, đ t o ra m t phân c nh mô ph ng th c t

cho th giác c a ngư i dùng khi ngư i đó mang thi t b HMD. S mô ph ng này bao g m nhi u c nh

đ thúc đ y hành vi c a ngư i dùng trong th gi i th c khi h mang thi t b HMD. Thi t b HMD còn có

th có m t máy nh trên nó đ ch p l i nh ng chuy n đ ng c a th giác ph n h i l i nh ng phân c nh

đã xu t hi n. Thi t b HMD còn có m t m ng lư i nh n di n khuôn m t, nó có th giao ti p v i h

th ng c a khách hàng, qua đó có th đ nh hình qu n lý s mô ph ng.

Nh ng gi i pháp này còn bao g m m t phương pháp đư c t o ra b i máy tính khách hàng qu n lý

s mô ph ng th c t b i thi t b c a ngư i dùng đ thúc đ y hành vi trong th gi i th c c a ngư i

dùng s d ng mô ph ng. Phương pháp này bao g m k t n i v i h th ng c a khách hàng v i đi n

toán đám mây b ng cách k t n i v i giao di n l p trình ng d ng (API) c a đi n toán đám mây đ

c p phép truy c p đ n n n t ng mô ph ng th c t . T đó máy tính c a khách hàng có th qu n lý

m t ph n bao g m mô ph ng m t c nh trong th gi i th c, đ nh hình đ thúc đ y hành vi th c t c a

ngư i dùng, và máy tính ngư i dùng có th t o ra mô ph ng phân c nh trong th c t dư i s đi u

khi n c a máy khách hàng và phù h p v i s y quy n đư c cung c p b i đi n toán đám mây.

Các phương án này còn bao g m m t phương pháp đư c th c hi n b i m t ho c nhi u h th ng

máy ch trên n n t ng mô ph ng th c t đ qu n lý mô ph ng nh m thúc đ y hành vi c a ngư i dùng

tương tác v i mô ph ng trong th c t . Phương pháp này có th bao g m vi c t o mô ph ng đ thúc

đ y hành vi trong th c t c a ngư i dùng, nơi mà m i mô ph ng bao g m nh ng phân c nh. Phương

pháp này còn bao g m vi c t o h sơ ngư i dùng, bao hàm v thông tin cho bi t ngư i dùng đang

tìm cách h i ph c, xác đ nh m t ho c nhi u mô ph ng bao g m các c nh đ thúc đ y hành vi th c t

mong mu n đ thúc đ y ngư i dùng ph c h i, liên k t h sơ ngư i dùng v i m t ho c nhi u mô

ph ng đư c xác đ nh và cho phép mô ph ng có kh năng ph c h i ngư i dùng, mô ph ng g m m t

khoá h c đ tr i nghi m m t ph n c a các c nh. Cu i cùng, gi i pháp này còn g m vi c đi u ch nh

khoá h c cho vi c đi qua các ph n c a nhi u phân c nh đ ph n h i ngư i dùng không th hi n đư c

hành vi th c t mong mu n.

M t ho c nhi u hơn m t phương án c a gi i pháp Virtual Rehab đư c minh ho b ng nh ng

ví d và không gi i h n hình dáng c a các b n v đi kèm, trong đó các tham chi u đưa

ra nh ng nhân t tương t nhau.

Hình 1 miêu t m t ngư i dùng

tham gia k t h p v i các thành

ph n c a h th ng ph c h i th c

t mô ph ng.

Mô T Tóm T t V Các B n V

H Ì N H 1

Hình 2 minh ho 1 ví d v m t b i

c nh c a m t phiên ph c h i.

H Ì N H 2

Hình 3 là m t sơ đ kh i miêu t m t cloud stack và m t ngăn x p khách hàng c a h th ng ph c h i th c t

mô ph ng đã đư c thu th p có th ho t đ ng đ qu n lý m t phiên b ng m t thi t b trình chi u g n m t.

H Ì N H 3

Hình 4 là m t sơ đ kh i c a

m t chùm qu n lý nhi u phiên

mô ph ng khác nhau

H Ì N H 4

Hình 5 mô ph ng m t tr i nghi m mư t mà ho c sơ đ logic c a m t phiên ph c h i.

H Ì N H 5

Hình 6 là m t sơ đ kh i miêu t h th ng ph c h i th c t mô ph ng và x lý đi u đư c th c

H Ì N H 6

Hình 7 là m t bi u đ ti n trình miêu t quá trình đư c th c hi n b i máy ch c a n n t ng

khôi ph c th c t mô ph ng.

H Ì N H 7

Hình 8 là m t bi u đ kh i miêu t h th ng máy tính đã đ nh hình đ th c hi n nhi u khía c nh

c a công ngh hi n nay.

H Ì N H 8

Nh ng phương án này đư c đ t ra đ đ i di n cho nh ng thông tin c n thi t cho phép nh ng ngư i

có tay ngh v ngh thu t th c hi n nh ng gi i pháp này và minh ho ch đ t t nh t c a vi c

th c hi n nh ng gi i pháp. Khi đ c nh ng miêu t sau đây hãy xem xét nh ng s li u kèm theo,

nh ng ngư i có k năng s hi u nh ng khái ni m v white paper và s nh n ra nh ng ng d ng

c a nh ng khái ni m, cái mà không đư c đ c p trong tài li u này. Nh ng khái ni m và ng d ng

n m trong ph m vi c a white paper.

M c đích c a thu t ng đư c dùng đây ch đ miêu t nh ng phương án và không có ý đ nh gi i

h n ph m vi c a white paper. Trư ng h p b i c nh cho phép, t ng đư c dùng d ng s ít ho c

s nhi u có th bao g m d ng s ít, s nhi u tương ng.

Như tài li u đư c dùng đây, tr khi đư c quy đ nh c th , các thu t ng như “x lý”, “tính toán

b ng máy”, “tính toán”, “xác đ nh”, “hi n th ”, “t o ra” ho c nh ng t có ý nghĩa tương đương, tham

kh o các hành đ ng và quy trình c a m t máy tính ho c thi t b đi n t tương t như thao tác bi n đ i

d li u đư c bi u di n dư i d ng v t lý (đi n t ) trong b nh c a máy tính ho c đăng ký vào d

li u khác tương t như đ i lư ng v t lý trong b nh c a máy tính, b ph n ghi ho c các thi t b lưu

tr khác, truy n ho c thi t b hi n th .

Qua tài li u đã đư c tham kh o, các thu t ng “ k t n i ”, “ghép n i ”, ho c các bi n th c a chúng,

tham chi u đ n b t k k t n i ho c kh p n i nào, tr c ti p hay gián ti p, gi a hai ho c nhi u ph n

t . Thì s k t n i hay ghép n i gi a các y u t có th là v t lý, logic ho c là s k t h p c a hai nhân

t đó.

Công ngh c a Virtual Rehab thúc đ y s ti n b trong công ngh th c t o và tăng cư ng đ

phòng ng a r i lo n s d ng ch t cùng v i vi c ph c h i nh ng ngư i tái ph m t i. Công ngh

đư c ti t l là m t phương pháp đ ph c h i m nh m hơn là ch tr ng ph t các cá nhân. Ph m vi

c a white paper bao g m qu n lý n i đau, ph c h i tâm lý, và ph c h i ch c năng. Tuy nhiên, đ i

ngũ Virtual Rehab có quy n khám phá các ngành công nghi p m i ngoài nh ng ngành đư c đ

c p trong white paper này đ ti p t c m r ng ho t đ ng c a h trên toàn c u cho phù h p. Công

ngh đư c ti t l bao g m các d ch v trong vi c đi u tr t xa và có th m r ng cho cá nhân

m i ngư i dùng c a gi i pháp Virtual Rehab đ ph c v cho th trư ng tr c tuy n gi a doanh

nghi p v i khách hàng, ngoài b nh vi n, trung tâm ph c h i ch c năng,

Mô T Chi Ti t

tr i c i t o, qu n giáo, tù nhân… đ ph c v th

trư ng gi a các doanh nghi p v i nhau.

Công ngh đư c ti t l bao g m các n n

t ng th c t o cho nh ng ng d ng ch nh

s a. Ví d , các s n ph m này t o ra m t

môi trư ng th c t o đ giúp c i t o tù

nhân b ng cách phơi bày h v i nh ng “k ch

b n” như th gi i th c và cung c p ch d n

đ đáp l i các tình hu ng đó. Nói cách khác,

ngư i dùng ti p xúc v i các tình hu ng trong

th gi i th c, nh ng vi c mà có th khơi

d y s tái phát nhưng đư c đào t o trong

m t th gi i mô ph ng đ ph n h i m t cách

thích h p.

Nh ng phương án đư c ti t l có th m

r ng hơn trên các công ngh b ng cách tương

t bao g m m t môi trư ng th c t mô

ph ng, cái mà giúp tù nhân c i t o (ho c b t

c ngư i nào có th hư ng l i t vi c ph c

h i ch c năng). Vài phương án bao g m m t

thành ph n chuyên môn thu th p d li u (ví d

t môi trư ng th c t mô ph ng, d li u tâm

lý) và áp d ng h c toán đ i v i d li u đ ti p

c n ngư i dùng, d đoán hành vi tương lai c a

h , và xác đ nh nh ng li u trình phù h p. Ví d ,

k t qu c a quá trình này có th đư c dùng đ

xác đ nh r ng ngư i dùng đã ti p xúc v i môi

trư ng th c t o là không phù h p đ t m

tha ho c c n đi u tr đ giúp thành công trong

th gi i th c.

Công ngh đư c ti t l có th gi m t l

tái ph m và tái phát thông qua th c t o ho c

các chương trình th c t p và ph c h i ch c

năng d a trên th c t tăng cư ng.

Công ngh nh p vai là m t gi i pháp có th cho phép ngư i dùng tr i nghi m nh ng d ch v ph c h i

ch c năng cho t i ph m tình d c, b o l c gia đình, nghi n rư u, cũng như là nh ng hành vi ph m t i

khác. Gi i pháp đư c ti t l còn có th h tr đi u tr các v n đ v tâm lí c a b nh nhân bao g m

b nh tâm th n, r i lo n c m xúc, r i lo n đ ng th i, r i lo n bùng phát liên t c và các v n đ khác.

Công ngh nh p vai đư c nêu trên còn có m t lo t các ng d ng khác. Ví d bao g m các chương

trình giáo d c chính quy, đư c dùng đ tăng cư ng trình đ thông th o ti ng Anh, kinh doanh, toán

h c, khoa h c, công ngh , cùng v i m t chương trình gi ng d y khác. Ngư i dùng cũng có th h c

các k năng đào t o ngh như là s a xe, h th ng ng nư c, hàn, ngh m c, cùng v i nh ng ngành

ngh khác.

Công ngh đư c ti t l có th đư c th c hi n trong b i c nh đi u tr t xa. Ví d , h th ng ph c h i

th c t mô t có th bao g m vi c s d ng vi n thông và công ngh thông tin đ cung c p nh ng d ch

v ph c h i ch c năng t xa. Đi u này đư c dùng đ vư t qua rào c n kho ng cách và nâng cao kh

năng ti p c n các d ch v ph c h i ch c năng, cái mà thư ng không có s n các c ng đ ng xa xôi.

Hình 1 miêu t m t ngư i dùng tham gia v i các ph n c a h th ng ph c h i th c t mô ph ng(“h

th ng”). Nh ng ph n 100 có th bao g m m t h th ng con máy tính ngư i dùng 102 đ qu n lý m t

phiên mô ph ng ch y tên các ph n c a h th ng máy tính con c a ngư i dùng bao g m thi t b hi n

th đ u g n k t (HMD) 104, c m bi n chuy n đ ng ho c v trí 106, đũa đi n t 108,... Trong m t s

li u pháp, vài thành ph n 100 đư c đ nh v t xa t ngư i dùng. Ví d , các thành ph n đám mây có

th cung c p nh ng d ch v đi n toán đám mây 103 đ qu n lý phiên mô ph ng ch y b ng các ph n

c a h máy ph c a ngư i dùng ho c cung c p nh ng d ch v ho c n i dung cho h th ng con khách

hàng 102 đ qu n lý nh ng phiên mô ph ng. Vì th , qu n lý phiên mô ph ng có th trên thi t b

HMD 104 ho c m t h th ng t xa có th nh n nh ng ý ki n ph n h i ti n đ phiên( ví d : b t k nơi

nào ngoài cái phòng nơi ngư i dùng đang tr i nghi m mô ph ng).

Như đã đ c p, h th ng con c a khách hàng 102 bao g m m t máy tính đ bàn, cung c p n i dung

c a m t phiên mô ph ng cho các ph n c a h th ng con c a ngư i dùng và x lý ph n h i t h th ng

con c a ngư i dùng. Như đã hi n th , thi t b HMD 104 là m t h th ng hi n th g n m t có th mang

b i ngư i dùng. Ví d , thi t b HMD 104 có th có m t cái khung và nhi u thành ph n đi n và quang

h c đ cho phép ngư i dùng có m t tr i nghi m nh p vai khi đeo thi t b này. ví d , thi t b HMD 104

có th bao g m m t màn hình cho m i bên m t c a ngư i dùng, h có th xem đư c c nh th c t c a

m t mô ph ng đư c t o ra b i nh ng chi c màn hình này. Thi t b HMD 104 có th còn bao g m m t

máy nh đư c g n trên cái khung. Chi c camera này có th ch p l i nh ng chuy n đ ng c a ngư i

dùng đ ph n h i nh ng ph n ng tâm lý đ i v i nh ng c nh th c t mô ph ng đã đư c t o ra. Thi t b

này còn bao g m m t giao di n m ng cho phép h th ng con khách hàng

102 k t h p giao ti p h th ng con ngư i dùng

v i h th ng con khách hàng trên k t n i có dây

ho c không dây.

Trong m t s phương án, thi t b HMD 104 có

th bao g m nh ng tính năng đo lư ng ho t

đ ng tâm lý c a ngư i s d ng. Ví d , thi t

b HMD 104 có th bao g m các thành ph n

đ đo đi n não c a ngư i dùng. Như v y,

thi t b này có th thu th p nh ng d li u tâm

lý k t h p v i b t c d li u đ u vào tr c

ti p nào c a ngư i dùng. M t vài phương án

khác, d li u tâm lý có th đư c dùng đ b

sung d li u đ u vào có ý th c c a ngư i

dùng. Trong vài phương án, d li u tâm lý có

th đư c so sánh ch ng l i nh ng d li u có

ý th c c a ngư i dùng đ đ nh v khi ngư i

dùng đang c đánh l a h th ng. Theo cách

này, h th ng có th xác đ nh s h i ph c

th c s c a ngư i dùng trong chương trình

ph c h i ch c năng trong m t th i gian th c

và đi u ch nh khóa h c m t cách phù h p.

Thi t b HMD 104 có th đư c dùng đ t o

ra m t môi trư ng nh p vai o b ng cách

cho ngư i dùng xem nh ng hình nh ch

đư c nhìn th y dư i m t c a ngư i dùng,

trong khi không có gì th gi i th c. Thi t

b này có th làm cho môi trư ng nh p vai

đư c tăng lên. Vì v y, ngư i dùng v n có

th th y th gi i th c trong khi h đang

mang thi t b HMD 104. Đ đ t đư c s

tương tác th c này, ngư i dùng trong m t

mô ph ng th c t tăng cư ng có ch đ

xem trong su t v i các v t th k thu t s

đư c ph lên ho c ch ng lên t m nhìn th c

t c a ngư i dùng.

Ví d v nh ng thành ph n khác c a h th ng con ngư i dùng bao g m các c m bi n 106, nó có

th có máy nh và các thi t b dò chuy n đ ng đư c đ nh vì g n đúng v i ngư i dùng sao cho

c m bi n 106 có th thu đư c ph n h i th c t đáp ng v i tương tác trong m t c nh th c t mô

ph ng. Ví d , máy nh đ i di n ngư i dùng có th xác đ nh chuy n đ ng c a h trong khi ngư i

dùng tham gia vào mô ph ng và đưa ra nh ng ph n h i đ n h th ng con khách hàng 102 đ qu n

lý mô ph ng. Nh ng thành ph n khác bao g m các phương ti n đ ngư i dùng có th nh p câu

tr l i cho các câu h i v khóa h c ph c h i ch c năng. Ví d c a các thi t b bao g m đũa đi n t

c m tay 108 (“e-wands 108”), nó bao g m các nút đ ngư i dùng nh p d li u ho c s d ng c m

bi n gia t c đ xác đ nh chuy n đ ng trong không gian. Ví d , ngư i dùng có th di chuy n đũa

108 đ cung c p d li u trong đáp l i m t c nh đư c qu n lý b i h th ng con khách hàng 102.

M t phiên mô ph ng bao g m m t ho c nhi u c nh hơn ho c các k ch b n mô ph ng tr i nghi m

trong th gi i th c, Ví d , m t c nh có th mô ph ng m t ngư i cung c p cho ngư i dùng đ

mua ho c dùng ma túy. M t c nh khác mô ph ng s tương tác gi a ngư i dùng và ngư i ph i

ng u ho c đ i tác, mô ph ng này có th ti p t c v i nh ng c nh thay th khác. M t c nh mô

ph ng s tương tác gi a ngư i dùng và m t nhân viên c nh sát có th xu t hi n sau s tương

tác v i ngư i ph i ng u hay đ i tác c a h . Ngư i đã đưa ma túy cho ngư i dùng cũng có th có

m t s tương tác ti p theo trong m t c nh khác.

M t chương trình ph c h i ch c năng bao g m s phân c nh th c t b t k và/ho c m c đ

c a phân c n đ t o thành m t mô ph ng chung. Các c nh đ u có n i dung và có th hi n th

theo th t khác nhau tùy thu c vào tương tác v i ngư i dùng. Như v y, chương trình ph c h i

ch c năng có th đư c cá nhân hoá cho t ng ngư i dùng khác nhau. Các phân c nh và th t

mà chúng đư c t o ra là m t khoá h c cho chương trình ph c h i ch c năng. Ngư i dùng có

th đư c ch đ nh m t khóa h c đ u chương trình, và khoá h c có th thay đ i trong khi

chương trình đang ch y đ ph n h i cách ngư i dùng tương tác v i các c nh đư c hi n th . Ví

d , m t d ch v qu n lý phiên mô ph ng có th t đ ng thay đ i s l p l i c a các phân c nh

gi ng nhau n u ngư i dùng không thành công trong phân c nh hi n hành.

Hình 2 minh ho m t ví d v c nh th c 200 c a m t phiên ph c h i. C nh 200 mô t m t ngư i

o c g ng tương tác v i ngư i dùng th c c a mô ph ng. Ngư i o s nh c ngư i dùng th c

tr l i câu h i 202. Ngư i dùng đư c trình bày v i các câu tr l i khác nhau có th ch n trong

204 cho câu h i 202. Ngư i dùng có th ch n m t ho c hai câu trong các câu tr l i 204. Câu

tr l i đư c ch n có th s d ng đ xác đ nh xem ngư i dùng có đang ti n tri n thành công qua

chương trình ph c h i ch c năng. N u ngư i dùng hoàn thành thành công c nh 200, ngư i dùng

có th

ti n hành c nh quay còn l i. M t khác,

n u ngư i dùng th t b i trong hoàn thành

c nh 200, thì c nh quay có th đư c thay

đ i đ phù h p v i s thi u ti n b c a

ngư i dùng. Như đư c hi n th , c nh 200

còn mô t b đ m th i gian 206 đ m ngư c

đ khuy n khích ngư i dùng ph n h i k p th i.

H th ng ph c h i mô ph ng th c t có th

đánh giá các y u t khác đ xác đ nh m t

khóa h c phù h p cho ngư i dùng tham gia

vào m t c nh ph c h i ch c năng. Ví d ,

HMD có th bao g m các c m bi n đo

lư ng các ph n ng sinh lý c a ngư i dùng

như nh p tim ho c chuy n đ ng c a m t.

Nh ng phép đo này đư c nh n dư i d ng

đ u vào và có th đư c s d ng làm siêu d

li u đư c liên k t v i c nh và/ho c ph n h i

đã đư c ch n c a ngư i dùng ho c d li u

nh n khác. Ví d , h

th ng có th phát hi n ra cách ngư i dùng ph n h i l i c nh mô t ch t ma túy. Siêu d li u này có th

đư c s d ng đ đánh giá xem ph n ng sinh lý c a ngư i dùng đó có cho th y s ph c h i thành

công hay không hay th m chí li u câu tr l i đã ch n c a ngư i dùng là không phù h p v i ho t đ ng

sinh lý c a ngư i dùng hay không. Nói cách khác, đo lư ng các y u t sinh lý cho phép h th ng xác

đ nh li u ngư i dùng có đang c đánh l a h th ng hay không.

Trong m t vài phương án, h th ng có th bao g m m t thư vi n các chương trình ph c h i. Như đư c

mô t trư c, h th ng có th bao g m các máy ch đư c đ nh v t xa t các h th ng máy khách

có th truy c p vào chương trình ph c h i ch c năng đư c qu n lý cho h th ng ngư i dùng (vd.,

HMD). Trong m t s ví d , m t h th ng khách hàng có th truy c p vào m t chương trình ph c h i

ch c năng và m t khóa c nh đư c cá nhân hóa cho ngư i dùng. H th ng khách hàng có th qu n lý

chương trình ch y b i m t h th ng ngư i dùng như đư c qu n lý b i h th ng máy khách.

Hơn n a, m t th h ph n m m và khung phân ph i c c b có th đư c s d ng đ nhanh chóng m

r ng n i dung . Các thành ph n và d ch v c t lõi ch y u có th h tr ngư i dùng ngư i dùng ph c

t p, chương trình gi ng d y, và các ph n t phiên có th đư c các nhà cung c p d ch v qu n lý d

dàng. Như v y, m t n n t ng c a h th ng ph c h i ch c năng mô ph ng th c t có th tiêu chu n

hóa các y u t như m t phiên h cánh, đăng nh p, quy t c đi u hư ng và các m c tương t .

L p tr u tư ng c p cao nh t có th h tr các tùy ch nh như m t chu i c a các phiên ho c phân

c nh ho c th t có đi u ki n c a các phiên hay c nh. Các d ch v có th bao g m xác th c, theo

dõi, báo cáo, d ch v ngư i dùng, d ch v tr giúp, t m d ng và ti p t c d ch v và các d ch v

tương t .

Ví d , hình 3 là sơ đ kh i minh h a m t đi n toán đám mây 302 và m t đi n toán khách hàng 304 c a

m t n n t ng khôi ph c th c t o 300 (“n n t ng 300”) c a m t h th ng khôi ph c th c t o có th

ho t đ ng chung đ qu n lý m t phiên mô ph ng trên màn thi t b trình chi u g n trên đ u (HMD) 306

( ho c, t ng quát hơn, m t h th ng hi n th g n m t)

Như đã đ c p, đi n toán đám mây 302 bao g m 3 l p chính: l p front-end 306, l p back-end 310, và

m t n n t ng như là m t l p d ch v (Paas) 312. L p front-end 308 bao g m m t ph n chào h i 314 và

m t ph n đăng nh p 316. Hai ph n 314 và 316 đư c th c hi n bư c đ u c a chương trình ph c h i đ

đ nh hư ng ngư i dùng và tìm ki m thông tin đăng nh p đ ki m soát truy c p vào chương trình ph c

h i và thông tin ngư i dùng c a n n t ng 300. L p front-end 308 cũng g m m t c ng phiên 318, c ng

t m d ng 320, và c ng tr giúp 322. C ng phiên 318 là ho t đ ng bình thư ng trư c m t c a phiên mô

ph ng, trong khi c ng t m d ng 320 dùng cho các ho t đ ng trong khi phiên t m d ng. Cu i cùng, c ng

tr giúp 322 dùng đ giúp đ ngư i dùng ho c gi i quy t các câu h i liên quan đ n n n t ng 300 ho c

mô ph ng.

L p back-end 310 bao g m m t trình qu n lý xác th c 324 đ xác th c ngư i dùng ho c/và qu n

tr viên c a n n t ng 300. M t trình qu n lý phiên 326 có th qu n lý truy c p vào phiên. M t trình

qu n lý d li u 328 có th qu n lý d li u ngư i dùng và/ho c d li u v phiên ví d như nh ng

ph n h i t ngư i dùng trong khi tham gia phiên. Ví d , trình qu n lý d li u 328 có th thu th p d

li u ph n h i t ngư i dùng bao g m nh ng d li u đ u vào có ý th c và d li u tâm lý c a h . Công

c phân tích d li u 330 có th x lý d li u đã thu th p đ xác đ nh ti n đ c a ngư i dùng và

h c cách c i thi n chương trình ph c h i (ví d : phiên, ti n trình, phân c nh). Kho lưu tr d li u b o

m t 332 có th lưu nh ng thông tin nh y c m như là d li u v nh n di n ngư i dùng ho c b nh án

c a h . Cu i cùng l p PaaS 312 g m d ch v h c toán, cung c p n n t ng 300 cho khách hàng đ

qu n lý nh ng phiên mô ph ng. Nh ng ví d bao g m d ch v web AMAZON (AWS) 334, ho c nh ng

d ch v đư c cung c p b i IBM 336 và/ho c MICROSOFT 338.

Đi n toán đám mây 304 bao g m m t m ng lư i 340 ch ng h n như Internet. Đi n toán khách hàng 304

bao g m m t l p khung tr i nghi m chung 342 và m t trình qu n lý d ch v khung. L p khung tr i nghi m

chung 342 bao g m m t b t i khung 346 đ t i khung cho phiên, m t trình qu n lý v trí ngư i dùng 348

đ giám sát và theo gi i v trí tương đ i c a ngư i dùng trong phiên, và m t trình chào m ng 350 đ đ nh

hư ng ngư i dùng đ u phiên.

350 đ đ nh hư ng ngư i dùng đ u phiên.

L p qu n lý d ch v n n t ng 344 bao g m m t trình qu n lý phiên 352 đ qu n lý phiên đư c ngư i dùng

tr i nghi m khi đeo thi t b HMD 306. L p qu n lý d ch v n n t ng 34 cũng bao g m m t trình qu n lý

d li u b o m t 354 đ lưu tr và n d li u nh y c m (ví d : nh n d ng khách hàng ho c b nh lý c a

h ), trình t i phiên 356 dùng đ t i phiên, và trình đ nh v 358 dùng đ đ nh v ngư i dùng xuyên su t các

phân c nh c a chương trình ph c h i. N n t ng 300 ch minh h a giúp ngư i dùng hi u m t phương án.

Nh ng phương án khác có th g m ít ho c nhi u hơn các l p/thành ph n đư c bi t đ n đ i v i nh ng

ngư i có k năng trong ngành này nhưng b b qua cho ng n g n.

Ví d như, hình 4 là sơ đ kh i minh ho c a đi n toán 400 đ qu n lý nhi u phiên mô ph ng. Như đã

hi n th , l p trên cùng bao g m b t i khung 402 và trình qu n lý xác th c 404 đ t i ng d ng và xác

th c ngư i dùng và/ ho c nhà qu n lý c a h th ng ph c h i mô ph ng th c t . Nhi u phiên 406 có th

đư c th c thi như m t ph n c a khung công tác. Trình qu n lý 408 bao g m trình qu n lý b o m t d

li u 410 đ b o v m i d li u nh y c m, trình kh i ch y bài h c 412, và trình qu n lý đi u hư ng 414.

Như v y, trình qu n lý phiên 408 có th hoà h p v i các thành ph n khác nhau c a nhi u phiên 406.

Hình 5 minh ho m t tràng kinh nghi m ho c sơ đ logic 500 cho m t phiên ph c h i. Trong tr i nghi m

đích 502, m t s hành đ ng sơ b đư c th c hi n khi ngư i dùng b t đ u tham gia v i h th ng ph c

h i mô ph ng th c t (“system”). Trong vài phương án, tr i nghi m đích 502 có th t o ra s chuy n

ti p suôn s thành không gian o v i không gian m và âm nh c nh nhàng. Ví d , nó có th hi n th l i

chào, qu ng cáo, ho c l i nh c b ng văn b n ho c âm thanh đ thúc đ y ngư i dùng thông qua các

d u hi u gi a không gian o b ng cách di chuy n trong không gian th c.

Đi u này bao g m t i m t s tính năng như h th ng đ nh v . V trí tương đ i c a ngư i dùng trong phòng

v t lý có th đư c xác đ nh b ng m t s c m bi n các v trí khác nhau c a phòng. Các c m bi n có

th là m t ph n c a m t h th ng đ nh v th c hi n các k thu t th i gian bay đ đo th i gian c n cho

tín hi u đi đ n m t v t th và quay tr l i máy nh. Các phép đo đó có th đư c s d ng đ xác đ nh

kho ng cách tương đ i t các c m bi n. Hơn n a, m t s kho ng cách đư c xác đ nh cho m t s c m

bi n có th đư c s d ng đ đ nh v v trí ngư i dùng. Trong m t s trư ng h p, tr i nghi m đích cũng

có th bao g m tính năng xây d ng thương hi u đ hi n th thương hi u c a công ty qu n lý chương

trình ph c h i ch c năng.

Trong m t s phương án, ngư i dùng có th t đ ng chuy n đ i (bi u th b ng ch “T” hình 5) đ n m t

tr i nghi m xác th c 504 khi ngư i dùng đang phòng đích. Tr i nghi m xác th c 504 có th có hi n th

cho ngư i dùng m t màn hình đăng nh p. Khi đăng nh p thành công, m t bài ki m tra có th đư c th c

hi n đ xem ngư i dùng có ch y hư ng d n hay không. N u không, ngư i dùng s đư c xem hư ng

d n. N u ngư i dùng không nh p đúng m t kh u sau m t s l n nh t đ nh, h th ng s t đ ng thoát ra,

và ngư i đi u ph i phiên s đư c thông báo v s c đăng nh p đó.

Tr i nghi m xác th c 504 bao g m các tính năng truy c p an toàn đ n chương trình ph c h i ch c năng

và d li u ngư i dùng nh y c m như d li u nh n d ng ngư i dùng ho c b nh án c a h . Trong m t s

phương án, tr i nghi m xác th c 504 có th nh c ngư i dùng nh p tên đăng nh p và m t kh u dùng đ

xác th c ngư i dùng đó. Tr i nghi m xác th c 504 này còn có th có m t “phòng chào đón” g m nh ng

hư ng d n ho c tính năng đ đ nh hư ng ngư i dùng v cách tham gia vào chương trình ph c h i ch c

năng. Ví d , đ nh hư ng ngư i dùng có th gi i thích nh ng cách đi u khi n khác nhau đư c dùng đ

nh p ph n h i ho c đưa ra hư ng d n tham quan chương trình, khóa h c hay các phân c nh. B ng cách

này, ngư i dùng có th chu n b đ s d ng hi u qu chương trình ph c h i ch c năng.

Sau khi đư c xác th c, ngư i dùng có th chuy n t i m t tr i nghi m l a ch n 506 đ tham gia vào phiên

mô ph ng. Ví d , sau khi đăng nh p thành công, ngư i dùng có th đư c yêu c u b m vào m t đi u

khi n chuy n ti p o. Sau khi b m, ngư i dùng chuy n đ n m t phòng l a ch n c a tr i nghi m l a ch n

506. Tr i nghi m l a ch n 506 có th trình bày t ng quan c a m t phiên bao g m ti n trình c a các phân

c nh cho ngư i dùng tr i nghi m. T ng quan này có th g m

m t ph n mô t tùy ch n g m nh ng c nh có th ch n, thoát, giúp đ , và đi u khi n liên h . Trong m t

vài phương án, ch n m t liên h ho c đi u khi n tr giúp có th m ra m t cu c trò chuy n ho c đo n

phim tham kh o v i ý ki n c a qu n tr viên ho c chuyên gia. Như đã đ c p, tr i nghi m l a ch n 506

cho phép ngư i dùng ch n các phân c nh đ tr i nghi m và trình bày vi c đã hoàn thành c a chương

trình ph c h i ch c năng. Trong m t s phương án, c ng l a ch n có th bao g m các tùy ch n đ

báo cáo k t qu . m t vài phương án, tr i nghi m l a ch n 506 có th đư c trình bày cho ngư i dùng

đ h có th ki m soát tr i nghi m c a chính mình.

Trong m t s phương án, công ngh đã ti t l có th đư c th c hi n trong b i c nh đi u tr t xa. Ví

d , h th ng khôi ph c th c t mô ph ng có th g m s s d ng c a vi n thông và công ngh thông

tin đ cung c p nh ng d ch v ph c h i ch c năng t xa. Ví d , m t c ng c nh đư c ch n có th đư c

trình bày đ n qu n tr viên ho c chuyên gia hơn là đ n ngư i dùng. Vì th , qu n tr viên có th ch n

các phân c nh cho ngư i dùng và giám sát ti n đ c a ngư i dùng. Trong m t s phương án, c ng l a

ch n đư c th c thi lúc ban đ u trư c khi b t đ u m t phiên và khi m t phiên This enables

t m d ng. Nó có th thay đ i di n bi n c a phân

c nh b t k đi m nào su t phân c nh đó.

Ngư i dùng có th chuy n sang mô ph ng tr i

nghi m phiên 508. M i kh i đ i di n cho m t c nh

bao g m n i dung th c đư c mô ph ng. Nh ng c nh

này có th đư c s p x p thành các l p và có th b

s p đ t đ đ t đư c nh ng m c tiêu ph c h i nh t

đ nh. Ví d , m i hàng có th đ i di n cho m t t p h p

các c nh c a m t tr i nghi m có tr t t bao g m n i

dung khác nhau nh m giúp ngư i dùng trong su t

bài t p ph c h i ch c năng. Hơn n a m i c t có th

đ i di n các c nh v i nh ng m c tiêu tương tư nhưng

g m các n i dung khác nhau.

Như đã hi n th , m i mũi tên gãy mô t ví d v ti n

trình mà ngư i dùng có th đi qua vài c nh trong m t

phiên. Ba mũi tên gãy đư c minh h a cho ba con

đư ng thông qua các c nh khác nhau. Mũi tên gãy

trên cùng tư ng trưng cho con đư ng đi ngang qua

ba c nh này theo m t hư ng duy nh t. Con đư ng

dư i cùng đi ngang qua ba c nh khác nhau theo cùng

m t hư ng. Con đư ng trên

cùng và dư i cùng có th hi n th nh ng bài t p ph c h i ch c năng tương t nhau nhưng khác n i dung.

Con đư ng còn l i đi ngang qua năm c nh theo nhi u hư ng khác nhau. Như v y, ngư i dùng có th đi

qua các c nh tương t có n i dung khác nhau ho c l p l i các phân c nh n u h không thành công m t

Do đó, h th ng có th dùng m t mô hình đ nh v có c u trúc cao và đư c h p th c hóa. B ng đ nh v

c u trúc cao qua các c nh, h th ng có th m r ng đ thu hút nhi u ngư i dùng tr i nghi m nhi u

phiên khác nhau. Nói cách khác, kh năng m r ng cao d a trên s chính th c hóa c a các y u t ph

bi n, nh ng cái ph bi n v i t t c tr i nghi m. Ví d , mô hình đ nh v có th bao g m thi t k cho các

tr i nghi m xung quanh m hình “phòng l y nét” (ví d : tr i nghi m đi b vòng quanh). Mô hình đi u

hư ng có th dùng các d u hi u đi u hư ng đ gi m thi u nh m l n và khám phá ra bên ngoài c a m t

tr i nghi m d ki n. Mô hình đ nh hư ng có th xác đ nh các l i nh c ph n h i chung như văn b n, gi ng

nói, ph n h i xúc giác, âm thanh,... Trong vài phương án, h th ng đi u hương có th xác đ nh t t c s

chuy n đ i t phòng này đ n phòng khác m t cách đơn thích h p. Vì th , mô hình đ nh v có th bao

g m m t trình t o b n đ đi u hư ng đi u khi n các lu ng phiên.

Hình 6 là m t sơ đ kh i minh h a h th ng khôi ph c th c t mô ph ng 600 (“h th ng 600) và các

quá trình đư c th c thi. Như đư c hi n th , h th ng 600 g m m t h th ng con đám mây 602, m t h

th ng con ngư i dùng 604, và m t h th ng con khách hàng 606. Như đã đ c p, h th ng 600 còn

bao g m m t giao di n l p trình ng d ng (API) thành ph n đi u khi n truy c p 608 đ đ m b o liên l c

gi a các h th ng con c a h th ng 600.

H th ng 600 có th t o thành m t n n t ng th c t mô ph ng chung cho nhi u ngư i dùng ph c h i

ch c năng c a n n t ng b ng cách thúc đ y hành vi th c c a ngư i dùng khi tham gia mô ph ng. H

th ng con đám mây 602 có th t o và lưu tr m t thư vi n c a các mô ph ng, m i mô ph ng bao g m

m t ho c nhi u phân c nh. H th ng con khách hàng 606 có th qu n lý m t mô ph ng đư c cung c p

b i h th ng đám mây 602 cho m t ngư i dùng c th . đ ngư i dùng tr i nghi m m t ti n trình c a ít

nh t vài c nh. H th ng con ngư i dùng 604 có th bao g m m t màn hình g n trên đ u có th đư c

qu n lý b i h th ng con khách hàng 606 đ thúc đ y hành vi th c t c a ngư i dùng đang tham gia mô

ph ng.

H th ng các m ng lư i liên k t 600 có th bao g m b t k s k t h p nào c a ph n riêng, công c ng,

có dây ho c không dây. D li u đư c truy n thông qua nh ng m ng lư i này có th đư c mã hóa ho c

không các v trí khác nhau, d c theo các ph n khác nhau c a m ng lư i. M i ph n c a h th ng 600

có th bao g m s ph i h p c a ph n c ng và/ho c ph n m m đ x lý d li u, th c hi n các ch c

năng, giao ti p qua m ng, và tương t . Ví d , m t ph n c a h th ng 600

có th g m m t b x lý, b nh ho c b lưu

tr , b thu phát m ng, màn hình, b đi u

hành, ph n m m ng d ng (ví d đ cung c p

giao di n cho ngư i dùng) và tương t . Nh ng

thành ph n khác, ph n m m và/ho c ph n

c ng trong h th ng 600 đư c bi t đ n ho c

không đ i v i nh ng ngư i có chuyên môn

trong ngành ho c th o lu n ng n g n trong tài

li u này.

H th ng 600 có th bao g m nh ng thi t b tin

h c khác nhau. Ví d , h th ng con khách hàng

606 có th g m m t máy ch ho c nhi u thi t

b khác đ tương tác v i h th ng 600 ho c

nh ng thi t b ch khác trong h th ng 600.

Nh ng ví d c a các thi t b này là đi n tho i

thông minh (ví d : đi n tho i Iphone, SAMSUNG

GALAXY, NOKIA LUMINA), máy tính b ng (IPAD,

SAMSUNG NOTE, AMAZON FIRE, MICROSOFT

SURFACE), computers(ví d : MACBOOK, LENOVO

440) và nh ng thi t b khác có th k t n i t i h

th ng 600.

H th ng con đám mây 602 có th th c hi n

quy trình cho ngư i dùng ph c h i c a h

th ng 600. Ví d , m t ho c nhi u máy ch

có th t o đi u ki n đ t o ra vài mô ph ng

đ thúc đ y hành vi th c c a ngư i dùng khi

tham gia mô ph ng. Ví d , trong kh i 610, h

th ng đám mây 602 có th t o ho c s a đ i

m t vài mô ph ng, bao g m s ph i h p theo

tr t t ho c không theo tr t t c a các phân

c nh trong th c t . Nó có th bao g m nhi u

di n bi n trong các phân c nh đ ngư i dùng

ph c h i có th thích ng. Trong m t s

phương án, s s p x p c a c nh và di n bi n

có th

đư c lưu tr như m t b n đ đ nh hư ng cho ngư i dùng trong th i gian th c xuyên su t quá trình th c

hi n mô ph ng đ đi u ch nh các tr i nghi m c a ngư i dùng, nh m t i ưu hóa hi u qu c a vi c thúc đ y

hành vi th c c a ngư i dùng.

Trong kh i 612, h th ng ph đám mây 602 có th t o và ch nh s a m t vài h sơ c a ngư i dùng. H sơ

ngư i dùng bao g m d li u đ xác đ nh ngư i dùng, thông tin v s c kh e, quy n đư c phép truy c p c a

ngư i dùng đó, cũng như là b nh án (ví d nghi n) đ ngư i dùng có th tìm bi n pháp ph c h i. Như m t

ph n c a ph c h i ch c năng, h th ng ph đám mây 602 có th xác đ nh mô ph ng có th thúc đ y hành

vi mong mu n trong th gi i th c đ h i ph c ngư i dùng.

Trong kh i 614, h th ng ph đám mây 602 có th xây d ng m t b n đ đ nh hư ng cho ngư i dùng đ

h tr i nghi m m t li u pháp ph c h i ch c năng b ng vi c mô ph ng các phân c nh, lưu tr b n đ đ nh

hư ng trong h sơ c a ngư i dùng. Vì v y, b n đ đ nh hư ng có th liên k t ngư i dùng đ n m t ho c

nhi u mô ph ng hơn đ đi u tr ngư i dùng, và s k t n i đó có th đư c lưu l i m t cơ s d li u.

Trong vài phương án, h th ng ph đám mây 602 bao g m m t h th ng thư ng. Ví d , kh i 615, h

th ng khen thư ng đư c thi t l p c u hình đ khen ngư i dùng vì đã làm đúng ho c ti n b trong hành vi

c a h đ đ t đư c m t hành vi mong mu n. Ngư i dùng có th đư c nh n thư ng b ng cách mô t hành

vi đã làm đúng ho c đã c i thi n. H th ng 600 có th ch n nh ng ph n thư ng khác nhau cho

ngư i dùng. Ví d c a nh ng ph n thư ng này bao g m quy n l a ch n đ nh hư ng ho c/và đ i đi m. Ví

d , m t ngư i dùng đư c phép nâng c p lên c nh ho c c p đ ti p theo, di chuy n gi a các c nh ho c

c p đ , ho c tua c nh ho c c p đ đó c a chương trình ph c h i ch c năng. m t vài phương án,

ngư i dùng đư c đ i thư ng n u tăng c p ho c qua màn. Nh ng đi m này s đư c đ i đ truy c p vào

các thư m c trong th gi i th c như là đư c phép truy c p vào thư vi n ho c nh ng ngu n có trong máy

tính trong m t th i gian. D li u liên k t v i h th ng ph n thư ng đư c lưu tr cơ s d li u. Ví d , d

li u khen thư ng s đư c lưu h sơ ngư i dùng.

m t vài phương án, h th ng ph đám mây 602 có th nh n thanh toán đ truy c p vào d ch v ph c h i

ch c năng. Ví d , h th ng ph đám mây có th cung c p các d ch v ph c h i, có th mua đư c m i phiên,

ti n trình, ho c tương tư. Ví d , kh i 618, h th ng ph khách hàng 606 có th truy c p c ng API b ng cách

tr phí như trong kh i 620 cho m t d ch v t h th ng ph đám mây 602. Vì th , h th ng ph đám mây 602

có th cho phép m t mô ph ng có kh năng c a ngư i dùng ph c h i, mô ph ng g m m t quá trình đi ngang

qua m t t p con c a các phân c nh.

H th ng ph đám mây 602 bao g m các vòng ph n h i đ đi u ch nh m t quá trình trong th i gian th c

và thay đ i mô ph ng, ti n trình, và các phân c nh d a trên h c toán. Ví d , h th ng con đám mây 602

có th thay đ i m t ti n trình đ đi qua m t t p

h p các c nh khác đ đáp l i là ngư i dùng đã

th t b i trong vi c miêu t hành vi mong mu n

trong th c t .

Kh i 622, h th ng con đám mây có th thu

th p d li u ph n h i t m t ho c nhi u h

th ng con khách hàng c a ngư i dùng tham gia

vào các mô ph ng khác nhau, như m t ph n

c a tr li u ph c h i ch c năng. D li u thu th p

đư c s đư c phân tích đ xác đ nh nh ng mô

ph ng có hi u qu đ i v i ngư i dùng ph c h i.

Trong kh i 624, các nguyên li u và/ho c k t

qu c a b t k phân tích d li u thu nh p đư c

mà có th đư c lưu tr đ s d ng sau trong

quá trình h c h i máy c a kh i 626. K t qu c a

quá trình h c h i máy c a kh i 626 có th s

d ng đ c p nh t các mô ph ng sau đó đư c s

d ng đ ph c h i ngư i dùng. H th ng ngư i

dùng 604 c a m t n n t ng th c t mô ph ng

có th bao g m m t thi t b HMD có m t ho c

nhi u màn hình đư c g n vào khung HMD. Màn

hình có th hi n th c nh th c t mô ph ng cho

m t ngư i dùng khi ngư i dùng đang đeo thi t b

HDM. Mô ph ng có th bao g m các c nh đư c

đ nh c u hình đ đ y m nh hành vi th c t c a

ngư i dùng khi đeo thi t b HMD. Thi t b HMD

có th bao g m các máy nh đư c g n vào

khung máy. Máy nh có th ch p chuy n đ ng

c a m t ngư i dùng làm ph n h i cho các c nh

đư c mô ph ng. Thi t b HDM còn có th bao

g m giao di n m ng đ giao ti p v i h th ng

con c a máy khách và/ho c h th ng con đám

mây 602 trên m t ho c nhi u m ng.

Trong m t vài phương án, thi t b HMD có th

t o ra m t tr i nghi m th c t tăng cư ng b ng cách hi n th m t c nh trên màn hình đ che ph t m

nhìn c a m t môi trư ng th gi i th c trên m t ngư i dùng. Trong m t s phương án, m t c nh đư c

hi n th trên màn hình đ t o ra m t cái nhìn th c t o b ng m t c a ngư i dùng. H th ng ngư i dùng

604 có th bao g m các thi t b tính toán khác đư c s d ng cho mô ph ng ph c h i. Ví d , h th ng

ngư i dùng 604 có th bao g m các c m bi n có th phát hi n v trí ho c chuy n đ ng c a ngư i dùng

trong khi ngư i dùng tham gia vào mô ph ng và cung c p ph n h i cho h th ng con khách hàng 606

qu n lý mô ph ng cho ngư i dùng đó. Ví d v các thi t b máy tính khác bao g m các cây g y đi n t

c m tay có th nh n đ u vào t ngư i dùng tham gia vào m t mô ph ng d a trên các chuy n đ ng

không gian c a các cây g y đi n t .

H th ng con ngư i dùng 604 có th th c hi n các quy trình khác nhau c a n n t ng th c t mô ph ng đ

mô ph ng nh ng phân c nh th c, qua đó thúc đ y hành vi th c c a ngư i dùng khi tham gia mô ph ng.

Trong kh i 628, m t phiên mô ph ng th c đư c b t đ u. Phiên này bao g m m t c nh th c đư c ch n

t nhi u c nh th c c a mô ph ng, Đ đáp l i vi c b t đ u m t phiên, h th ng con đám mây có th liên

k t h sơ ngư i dùng tơi phiên đó.

Trong kh i 630, m t mã đư c đưa cho ngư i dùng đ đư c quy n truy c p đ n mô ph ng đã yêu c u.

Mã này có th đưa cho ngư i dùng thông qua các kênh giao ti p hơn là kênh đư c dùng đ liên k t h

sơ ngư i dùng t i phiên. Ví d , m t mã đư c g i đ n smartphone c a ngư i dùng trong tin nh n văn

b n. m t vài phương án, mã này dư i d ng m t kh u nhi u ch s .

block 632, ngư i dùng đăng nh p mã này đ vào đư c phiên mong mu n. Trong m t vài phương án,

mã cho phép phiên cho ngư i dùng c a mô ph ng đó đ tr i nghi m c nh th c t đã đư c ch n. Vì v y,

kh i 636, sau khi xác th c thành công kh i 634 d a trên mã xác th c, phiên s đư c b t đ u đ hi n

th c nh mô ph ng bao g m c nh đã đư c ch n cho ngư i dùng theo y quy n c a mã xác th c. kh i

634, n u mã này không đư c xác th c, ngư i dùng s b yêu c u nh p l i mã.

Trong m t s phương án, mã nh n d ng ngư i dùng, phiên, c nh đư c ch n, hay nh ng k t h p c a chúng.

Ví d , mã có th nh n d ng ngư i dùng và phiên nhưng không ph i c nh ngư i dùng ch n. Trong m t vài

phương án, các bên khác nhau có th ch n c nh. Ví d , c nh có th đư c ch n t đ ng mà không có s

can thi p c a ngư i dùng (ví d : ch d a trên h sơ ngư i dùng) ho c b i qu n tr viên như là chuyên gia

chăm sóc s c kh e chuyên v ph c h i ch c năng, trong b i c nh đi u tr t xa. Trong m t ví d khác,

các phân c nh c a mô ph ng là m t chu i các c nh đư c s p x p và đư c ch n ch đư c xác th c n u

các c nh trư c đó đã đư c ngư i dùng hoàn t t thành công.

H th ng con khách hàng 606 có th th c hi n các quy trình khác nhau đ mô ph ng các c nh trong

th gi i th c đ thúc đ y m t hành vi th c t c a m t ngư i dùng đ m mình trong m t mô ph ng.

Trong kh i 638, h th ng con khách 606 có th k t n i v i h th ng con đám mây 602 b ng cách g i

API trong kh i 640 đ truy c p vào n n t ng th c t mô ph ng.

Trong kh i 642, h th ng con khách hàng 606 có th b t đ u phiên c a ngư i dùng bao g m mô ph ng

c nh th c t đư c đ nh c u hình đ thúc đ y hành vi th c t c a ngư i dùng tương tác v i mô ph ng.

Trong m t s trư ng h p, h th ng con khách hàng 606 có th không đư c y quy n theo m c đ nh đ

qu n lý m t s mô ph ng, c nh ho c các c nh quay. Do đó, h th ng con khách hàng 606 có th c n

ph i xác th c chính nó đ ti p t c mô ph ng.

Trong kh i 604, h th ng con khách hàng có th đư c xác th c đ t o ra m t phiên, c nh, ho c khóa

h c ch y b ng h th ng con c a ngư i dùng 604. Ví d như trong kh i 616, h th ng con khách hàng

606 có th xác th c m t khoá h c cho h th ng con c a ngư i dùng 604 đ hi n th m t mô ph ng.

H th ng con khách hàng 606 có th t o ra m t khoá h c đư c ch n đ ch y mô ph ng ho c ch n

m t khoá h c khác cho mô ph ng . Trong m t s phương án, c nh đư c bao g m trong m t

some embodiments, the scene is included in a

sequence of ordered real-world scenes for the

session. Thus, the client subsystem 606 can cause

the user subsystem 604 to render a simulation of

the real-world scene under the control of the

client subsystem and in accordance with an

authorization granted by the cloud subsystem

kh i 648, h th ng con khách hàng 606 có th

thu th p d li u c a mô ph ng trong th i gian th c.

D li u có th cho bi t đ u vào c a ngư i dùng

máy tính khách hàng đ đáp ng v i mô ph ng. H

th ng con khách hàng 606 có th th c hi n các

phân tích khác nhau như xác đ nh ngư i dùng có

ph c h i thành công không d a trên nh ng d li u

đã thu th p t kh i 648.

Cu i cùng, h th ng 600 có th cho phép tích h p

phát tri n ph n m m c a bên th ba (SDK) trong

kh i 650. Ki m soát truy c p API 608

bao g m m t giao di n 640 cho bên th ba SDK đ k t n i v i h th ng con đám mây 602 ho c h

th ng con khách hàng 606. Như v y, bên th ba có th tham gia vào mô ph ng c a ngư i dùng ph c

M c dù hình 6 g m m t t p các block đư c x p theo th t , ki n trúc th c t c a nó là không quá h n

ch . Ví d , b t kì m t kh i nào trong hình 6 đ u có th xu t hi n theo m t tr t t khác. Vài phương án có

th bao g m ít block hơn ho c nhi u blocki hơn, có th đư c nh ng ngư i có k năng trong lĩnh v c này

bi t đ n.

Hình 7 là m t sơ đ minh h a phương pháp 700 đư c th c hi n b i n n t ng th c t mô ph ng. C

th hơn, phương pháp 700 có th đư c th c hi n b i m t h th ng máy tính ch (ví d : h th ng máy

tính cloud-based) c a n n t ng th c t mô ph ng cho ngư i dùng đ thúc đ y hành vi th c c a h khi

s d ng mô ph ng.

bư c 702, h th ng máy tính ch b t đ u m t phiên tr i nghi m th c t mô ph ng. Trong m t vài

phương án, tr i nghi m th c t mô ph ng có th tăng cư ng mô ph ng ho c th c t o. Tr i nghi m

th c t mô ph ng bao g m m t c nh th c đư c ch n t nhi u c nh th c có s n. Trong m t vài phương

án, c nh th c đư c ch n b i m t nhà cung c p th ba ho c m t ngư i đang tham gia tr i nghi m th c

t mô ph ng. Tr i nghi m th c t mô ph ng có th thúc đ y hành vi th c c a ngư i dùng tr i nghi m

đó. Ví d : hành vi th c có th gi m thi u nguy cơ tái ph m.

bư c 704, h th ng máy ch có th nh n đ u vào đư c thu th p xuyên su t tr i nghi m th c t mô

ph ng. Thông tin vào nh n đư c có th bao g m ph n h i c a ngư i dùng đ i v i l i nh c, d li u v trí

th c c a ngư i dùng, và/ho c d li u tâm lý th c c a ngư i dùng. Ví d , m i c nh có th g i ra m t

câu tr l i khác t ngư i dùng. D li u tâm lý th c có th bao g m, ví d d li u huy t áp, d li u ho t

đ ng sóng não, d li u chuy n đ ng m t, và/ho c d li u đi n tim. Trong m t vài phương án, d li u

đ u vào có th b n đ xóa d li u nh n d ng ngư i dùng.

bư c 706, máy ch có th t o nên m t c nh th c ti p theo đ hi n th trong tr i nghi m th c t mô

ph ng. C nh th c này đư c ch n d a trên ít nh t m t trong nh ng thông tin đ u vào. Trong m t s

trư ng h p, nh ng c nh này g i ý ngư i dùng đ ch n m t trong nhi u ph n h i, và nh ng phân c nh

ti p theo s tăng đ ph c t p v i vi c ch n thành công các câu tr l i cho nh ng phân c nh trư c đó. Ví

d , m t c nh ph c t p hơn có th có s lư ng l n ph n h i hơn m t c nh ít ph c t p. Trong vài phương

án, xác đ nh c nh ti p theo d a trên xác đ nh m t c nh c a m t c nh khác như cái c nh mà đã đư c

ch n. Trong m t vài phương án, nh ng c nh này đư c k t xu t li n m ch đ thúc đ y hành vi th c t .

bư c 708, ngư i dùng đư c đánh giá d a trên các đ u vào nh n đư c v i m t h th ng

chuyên gia đ d đoán hành vi trong th gi i th c c a ngư i dùng và xác đ nh m t li u trình tương ng.

H th ng chuyên gia có th tri n khai trí tu nhân t o đ đánh giá ngư i dùng. H th ng chuyên gia có

th là m t h th ng nh n th c hành vi đ ph c h i ngư i dùng. Hơn th n a, vi c đánh giá ngư i dùng

có th liên quan đ n vi c so sánh đ u vào ngư i dùng có ý th c v i d li u sinh lý th c t đ xác đ nh

xem ngư i dùng có đang c đánh l a tr i nghi m th c t mô ph ng hay không. Trong m t s phương

án, đánh giá ngư i dùng d a trên kho ng th i gian gi a hai y u t đ u vào ho c gi a ph n ng c a

ngư i dùng v i các kích thích, có th bao g m các c nh có m c đích đ kích ho t ph n ng c a ngư i

dùng.

bư c 710, máy ch có th xác đ nh ngư i dùng đã đưa ra hành vi chu n xác và ti n b hay chưa đ

đ t đư c hành vi mong mu n. Ngư i dùng có th nh n thư ng n u m t hành đ ng đúng ho c m t s

c i thi n trong hành vi c a ngư i dùng đư c xác đ nh. M t khác, n u hành vi ngư i dùng không đư c

s a ch a hay c i thi n, chương trình ph c h i ch c năng có th l p l i m t ho c nhi u c nh đ thúc

đ y s c i thi n và s a ch a,

bư c 712, ngư i dùng đư c nh n thư ng khi có nh ng hành vi đúng đ n ho c ti n b . H th ng máy

ch quy t đ nh nh ng ph n thư ng khác nhau cho ngư i dùng n u xác đ nh đư c h đã có nh ng ti n

b và c i thi n trong hành vi c a mình. Nh ng ví d v quà thư ng bao g m tùy ch n đ nh v và/ho c

đ i đi m thư ng. Ví d , ngư i dùng đư c cho phép tăng c p, chuy n đ i

qua l i gi a các c p đ ho c b qua c p đ c a chương trình ph c h i. Trong m t s phương án, ngư i

dùng đư c đ i đi m thư ng n u tăng c p. Nh ng đi m này s đư c dùng đ đ i l y quy n truy c p

nh ng m c th c như đư c phép truy c p vào thư vi n th i gian ho c tài nguyên máy tính.

bư c 714, máy ch có th xu t d li u ch d n c a vi c đánh giá, d đoán hành đ ng th c c a ngư i

dùng, và/ho c bi n pháp tr li u. Trong m t vài phương án, tr li u là m t phương pháp đi u tr đư c

khuy n khích t nhi u phương án tr li u khác nhau. Trong m t vài phương án, đ u ra bao g m khuy n

khích tr li u cho m t nhà cung c p th ba c a mô ph ng.

bư c 716, máy ch th c hi n h c toán d a trên nh ng thông tin đ u vào nh n đư c đ c i thi n h

th ng chuyên môn v nh ng tr i nghi m th c t mô ph ng, thúc đ y hành vi th c và nâng cao d đoán

nh ng hành vi th c hay xác đ nh phương pháp đi u tr . Trong m t s phương án, h c toán đư c giám sát

b i m t bên th ba c a mô ph ng ho c không đư c giám sát. Trong m t vài phương án, h th ng máy

ch có th c i thi n s l a ch n c nh ti p theo cho m t c nh đ thúc đ y hành vi th c c a ngư i dùng

mô ph ng phù h p v i vi c h c máy. M c dù hình 7 minh h a m t t p h p nhi u bư c đư c s p x p,

nhưng ki n trúc th c t là không b gi i h n. Ví d , b t c bư c nào trong các bư c 702 đ n 716 đ u có

th đư c s p x p theo tr t t khác. M t vài phương án có th bao g m ít bư c hơn ho c nhi u bư c hơn

tương ng.

Hình 8 là m t sơ đ kh i minh h a m t ví d c a h th ng máy tính 800 trong đó ít nh t vài ho t đ ng

mô t đây có th đư c th c hi n. Ví d , h th ng máy tính 800 có th ch u trách nhi m l y m u ho c

thu th p nh ng d li u liên quan. H th ng máy tính 800 có th bao g m m t ho c nhi u hơn đơn v x

lý trung tâm (vd., b vi x lý 802), b nh chính 806, b nh đi n tĩnh 810, card m ng 812 (vd., giao di n

m ng), hi n th 818, thi t b đ u vào/đ u ra 820, thi t b đi u khi n 810 (vd., bàn phím và con chu t máy

tính), đĩa 824 bao g m m t phương ti n lưu tr 826, và thi t b t o tín hi u 830 đư c k t n i thông d ng

v i bus 816.

Bus 816 đư c minh h a m t cách tr u tư ng là đ i di n cho b t k m t ho c nhi u xe bus v t lý riêng bi t,

các đi m k t n i v i nhau, ho c c hai k t n i b ng các c u thích h p, b đi u h p, ho c b đi u khi n.

Ví d , bus 816 có th bao g m bus h th ng, bus máy tính c c b (PCI) ho c card m r ng, công ngh

k t n i các b vi x lý máy tính ( HyperTransport) ho c chu n khe c m ISA, giao di n h th ng máy tính

nh (SCSI), USB, bus n i ti p (I2C), chu n giao ti p IEEE 1394 còn đư c g i là “Firewise”. Bus cũng có th

ch u trách nhi m chuy n ti p các gói d li u (ví d ., thông qua song công toàn ph n ho c m t n a) gi a

các thành ph n c a thi t b m ng, ch ng h n như công c chuy n m ch, c ng m ng, c ng công c , v.v.

Trong vài phương án, h th ng máy tính 800

ho t đ ng như m t thi t b đ c l p, m c dù h

th ng máy tính 800 có th đư c k t n i (vd., có

dây ho c không dây) v i các máy khác. Ví d , h

th ng máy tính 800 có th bao g m m t thi t b

đ u cu i đư c k t n i tr c ti p v i m t thi t b

m ng. M t ví d khác, h th ng máy tình 800 có

th đư c k t n i không dây v i thi t b m ng.

Trong các phương án khác nhau, h th ng máy

tính 800 có th là máy ch , máy khách, máy

tính cá nhân (PC), thi t b ngư i dùng, máy tính

b ng, máy tính xách tay, tr lý k thu t s cá

nhân (PDA), đi n tho i di đ ng, iPhone, iPad,

Blackberry, b x lý, đi n tho i, thi t b web,

b đ nh tuy n m ng, công t c ho c c u, b ng

đi u khi n, b ng đi u khi n c m tay,thi t b

trò chơi c m tay, trình nghe nh c m i thi t b

di đ ng, di đ ng, thi t b c m tay ho c b t k

máy nào có kh năng t th c hi n b hư ng

d n (tu n t ho c cách khác) ch đ nh các hành

đ ng đư c th c hi n b i h th ng máy tính.

Trong khi b nh chính 806, b nh đi n tĩnh

810, và phương ti n lưu tr 826 ( còn đư c g i

là “ phương ti n d li u t đ ng”) đư c coi là

m t phương ti n duy nh t, thu t ng “ phương

ti n d li u t đ ng” và “phương ti n lưu tr ”

đ bao g m m t phương ti n đơn ho c đa

phương ti n (vd., cơ s d li u t p trung ho c

phân tán và/ho c b đ m và máy ch liên

quan) lưu tr m t ho c nhi u b hư ng d n

828. Thu t ng “ phương ti n d li u t đ ng”

và “ phương ti n lưu tr ” cũng s đư c th c hi n đ bao g m b t k phương ti n nào có th lưu tr , mã

hóa, ho c th c hi n m t b hư ng d n đ th c thi b i h th ng máy ch và làm cho h th ng máy tính

th c hi n b t k m t ho c nhi u phương án nào c a các phương án đã đư c ti t l hi n nay.

Hơn n a, trong khi các phương án đã đư c mô t trong b i c nh các máy tính và h th ng máy tính

ho t đ ng đ y đ , các phương án khác nhau có kh năng đư c phân ph i dư i d ng s n ph m chương

trình theo nhi u d ng khác nhau, và chúng s đư c áp d ng như nhau b t k máy móc hay phương ti n

truy n thông đ c máy tính đ th c s hi u qu đ n s phân ph i.

Các ví d khác v phương ti n lưu tr máy có th đ c đư c, phương ti n d li u t đ ng, ho c phương

ti n lưu tr trên máy tính có th ghi đư c bao g m các thi t b b nh d bay hơi và không bay hơi

810, đĩa m m và các đĩa di đ ng khác, đĩa c ng, đĩa quang (ví d ., b nh ch đ c đĩa compact

(CD ROMS), Đĩa đa năng k thu t s (DVDs)) và phương ti n truy n d n lo i như là truy n thông k

thu t s và liên k t truy n thông tương t .

Card m ng 812 cho phép h th ng máy tính 800 làm trung gian d li u trong m ng 814 v i đ i tư ng

bên ngoài h th ng máy tính 800, ch ng h n như thi t b m ng, thông qua b t k giao th c truy n thông

nào đã bi t và/ho c đư c h tr b i h th ng máy tính 800 và đ i tư ng bên ngoài. Card m ng 812 có

th bao g m m t ho c nhi u th đi u h p m ng, th giao di n m ng không dây, b đ nh tuy n, đi m

truy c p, b đ nh tuy n không dây, công t c, thi t b chuy n m ch đa l p, b chuy n đ i giao th c, c ng,

c u, b đ nh tuy n c u, hub, thi t b thu truy n thông k thu t s , và/ho c b l p.

Card m ng 812 có th bao g m m t b c tư ng l a n u mu n, trong vài phương án, chi ph i và/ho c

qu n lý quy n truy c p/proxy d li u trong m ng máy tính và theo dõi m c đ tin c y khác nhau gi a

các máy và/ho c ng d ng khác nhau. b c tư ng l a có th là b t k s mô-đun nào có s k t h p các

thành ph n ph n c ng và ph n m m b t k có th th c thi m t t p h p quy n truy c p đư c xác đ nh

trư c gi a m t t p h p máy móc và ng d ng, máy móc và máy móc, và/ho c ng d ng và ng d ng,

ví d như đi u ch nh lưu lư ng giao thông và chia s tài nguyên gi a nh ng đ i tư ng khác nhau này.

Tư ng l a có th qu n lý b sung và/ho c truy c p vào danh sách đi u khi n truy c p đ chi ti t các

quy n bao g m, ví d , quy n truy c p và ho t đ ng c a m t đ i tư ng, c a máy, và/ho c m t ng d ng,

và các trư ng h p mà theo đó quy n đư c cho phép.

Ch c năng khác c a m ng b o m t là có th đư c th c hi n ho c bao g m trong các ch c năng c a tư ng l a

g m phòng ch ng xâm nh p, phát hi n xâm nh p, tư ng l a th h ti p theo, tư ng l a cá nhân, v.v.

Như đã nêu trên, các k thu t đư c gi i thi u đây b i m ch l p trình (vd., m t ho c nhi u b vi x lý),

đư c l p trình b ng ph n m m và/ho c firmware, hoàn toàn trong m ch đi n chuyên d ng (vd., không

l p trình đư c), ho c trong s k t h p ho c các hình th c như v y. M ch có m c đích đ c bi t có th

d ng m t ho c nhi u m ch tích h p ng d ng c th (ASICs), thi t b logic l p trình (PLDs), FPGAs, v.v.

Lưu ý r ng b t k phương án nào đư c mô t trên có th k t h p v i phương án khác, ngo i tr m c

mà nó có th đư c nêu trên ho c trong ph m vi mà b t k phương án nào có th lo i tr l n nhau

trong ch c năng và/ho c c u trúc.

M c dù sáng ch đã đư c mô t v i tham chi u đ n các phương án m u c th , nó s đư c công nh n là

phát minh không gi i h n trong các phương án đư c mô t nhưng có th đư c th c hi n v i s a đ i và

thay đ i trong tinh th n và ph m vi c a các phương án đư c n i thêm. Theo đó, các đ c đi m k thu t và

b n v s đư c xem xét theo nghĩa minh ho hơn là m t nghĩa h n ch .

Blockchain là đư c s hóa, phi t p trung, công khai c a t t c giao d ch ti n đi n t . Không ng ng phát

tri n thành các kh i “hoàn thành” ( các giao d ch g n đây nh t) đư c ghi l i và thêm vào thêm vào theo

trình t th i gian, nó cho phép ngư i tham gia th trư ng theo dõi các giao d ch ti n t k thu t s mà

không c n lưu tr h sơ trung tâm. M i nút (m i máy tính k t n i v i m ng) nh n m t b n sao c a

blockchain. đư c t i xu ng t đ ng.

Ban đ u đư c phát tri n như là phương pháp k toán cho ti n o Bitcoin, blockchain - s d ng nh ng gì

đư c g i là s cái phân tán (DLT) - đang xu t hi n trong m t lo t các ng d ng thương m i ngày nay.

Hi n nay, công ngh này ch y u đư c s d ng đ xác minh giao d ch, trong các lo i ti n k thu t s

m c dù có th s hóa, mã hóa và chèn b t k tài li u th c t nào vào blockchain. Làm như v y s t o ra

m t b n ghi không th thay đ i đư c; hơn n a, tính xác th c c a b n ghi có th đư c toàn b c ng đ ng

xác minh b ng cách s d ng blockchain thay vì m t cơ quan t p trung duy nh t.

M t kh i là m t ph n “hi n t i” c a blockchain, ghi l i m t vài ho c t t c các giao d ch g n đây. Khi hoàn

thành, kh i này đi vào blockchain như m t cơ s d li u c đ nh. M i l n m t kh i đư c hoàn thành, m t

kh i m i đư c t o ra. Có vô s các kh i như v y trong blockchain, k t n i v i nhau (như các liên k t trong

m t chu i) theo th t th i gian, tuy n tính thích h p. M i kh i ch a m t d li u h ng c a kh i trư c đó.

Blockchain có thông tin đ y đ v các đ a ch ngư i dùng khác nhau và s dư c a chúng t kh i nguyên

th y đ n kh i đư c hoàn thành g n đây nh t.

Blockchain đư c thi t k đ các giao d ch không thay đ i, có nghĩa chúng s không b xóa. Nh ng

kh i đư c thêm vào thông qua m t mã h c, đ m b o vi c chúng đư c gi nguyên hi n tr ng ch ng

can thi p. D li u có th đư c phân ph i, nhưng không đư c sao chép. Tuy nhiên, kích thư c ngày

càng tăng c a blockchain đư c xem như là m t v n đ , t o ra nh ng v n đ v lưu tr và đ ng b

CÔNG NGH BLOCKCHAIN

PHÂN PH I TOKEN

P H Â N P H I I C O

Token Sale

Qu Phát Tri n Trong Tương Lai

Đ i Tác

Marketing

Nhà Sáng L p & C V n

S D N G Q U

Phát Tri n Tương Lai

Marketing

Đ i Tác

Ư U Đ I M C A B L O C K C H A I N

K t qu hi u qu t DLT có th thêm vào m t s kho n ti t ki m chi phí đáng k . H th ng DLT giúp

các doanh nghi p và ngân hàng h p lý hóa các ho t đ ng n i b , gi m đáng k chi phí, sai sót, và s trì

hoãn gây ra t nh ng phương pháp truy n th ng đ hòa gi i các b n ghi..

Vi c áp d ng r ng rãi DLT s ti t ki m m t kho n chi phí kh ng l trong ba lĩnh v c, nh ng ngư i ng h nói:

1. S cái đi n t r hơn nhi u đ duy trì so v i nh ng h th ng k toán truy n th ng; m t

s lư ng l n nhân viên văn phòng có th gi m đáng k .

2. H th ng DLT g n như t đ ng hóa d n đ n gi m thi u các l i sai và lo i b các bư c

xác nh n l p đi l p l i.

3. Gi m thi u s ch m tr cũng có nghĩa là ít v n đư c gi l i hơn, đ gi m thi u các r i ro

trong nh ng giao d ch đang ch x lý.

Ngoài ra, b ng cách thu h p s v n s ti t ki m đư c hàng tri u con s các nhà môi gi i/buôn bán đư c

yêu c u ph i tr l i cho các giao d ch chưa thanh toán, chưa đư c gi i quy t. Tính minh b ch và s d dàng

trong ki m toán s d n đ n các kho n ti t ki m chi phí tuân th quy đ nh v ch ng r a ti n.

Vi c lo i b s tham gia c a h u h t con ngư i trong quá trình x lý c a blockchain s đ c bi t có

l i đ i v i các giao d ch xuyên biên gi i, v n luôn m t nhi u th i gian vì v n đ múi gi và th c t là

t t c các bên ph i xác nh n vi c x lý thanh toán. H th ng blockchain có th thi t l p nh ng h p

đ ng thông minh ho c nh ng thanh toán đư c kích ho t khi nh ng đi u ki n nh t đ nh đư c đáp ng.

Ví d , giao d ch bông blockchain đã đ c p trên đư c s d ng m t h p đ ng thông minh, t đ ng

th c hi n t ng ph n thanh toán khi vi c giao bông đi đ n các c t m c đ a lý c th .

Token khôi ph c o Virtual Rehab (VRH) đã đư c t o thành m t lo i ti n t t p trung đư c s d ng

trong m ng Virtual Rahab. Ngư i dùng s có th mua và bán token VRH trong các giao d ch.

Token theo tiêu chu n ERC-20. Thi t k c a nó tuân theo các tiêu chu n th c thi mã token đư c

ch p nh n r ng rãi. Đi u này cho phép ngư i gi token d dàng lưu tr và qu n lý VRH token c a

h b ng các gi i pháp hi n có bao g m c ví Ethereum tương thích ERC20.

Token VRH là m t token ti n ích và là c t lõi cho các ho t đ ng đ u cu i c a Virtual Rehab.

Ph n sau gi i thích m t s trư ng h p s d ng mã VRH token s đư c s d ng trong m ng

Virtual Rehab.

TOKEN VRH

T O K E N T I N Í C H V R H

Khi giao d ch v i dân s y u th ngoài xã h i, s riêng tư và b o m t thông tin/d li u đư c chia

s tr nên c c k quan tr ng. May m n thay, t t c đi u này có th đư c th c hi n khi tích h p

công ngh blockchain như là m t ph n c a gi i pháp Virtual Rehab.

Dư i đây là m t s trư ng h p s d ng cho mã VRH Token:

1. Ngư i dùng thanh toán b ng Token VRH đ có quy n truy c p vào chương trình

qu n lý n i đau.

Ngư i dùng Virtual Rehab s có kh năng s d ng các VRH Tokens h đã mua

đ đ t hàng và t i xu ng m t s chương trình qu n lý th c t o mà h có th

s d ng cho v t lý tr li u. T t c các đơn hàng s đư c đ t thông qua c ng khôi

ph c o.

2. Ngư i dùng thanh toán b ng Token VRHđ có quy n truy c p vào các chương trình

phòng ch ng nghi n.

Ngư i dùng Virtual Rehab s có kh năng s d ng t ken VRH Tokens h đã mua đ đ t hàng

và t i xu ng m t s chương trình phòng ch ng th c t o mà h có th s d ng đ tìm hi u

các cách th c m i trong phòng ch ng nh ng cám d v s d ng các ch t gây nghi n. T t c

đơn đ t hàng s đư c thông qua c ng khôi ph c o.

3. Ngư i dùng thanh toán b ng mã VRH Token đ có quy n truy c p vào các chương trình

đi u tr nh n th c hành vi.

Ngư i dùng Virtual Rehab s có kh năng s d ng th VRH Tokens h đã mua đ đ t hàng và t i

xu ng m t s chương trình đi u tr nh n th c hành vi th c t o mà h có th s d ng đ h c các

k năng hành vi m i cùng v i các chương trình đào t o b sung. T t c các đơn đ t hàng s đư c

đ t thông qua c ng khôi ph c o.

4. Ngư i dùng thanh toán b ng mã VRH Token đ nh n thêm phân tích các chương trình đã

th c thi.

Ngư i dùng Virtual Rehab s có kh năng s d ng các th VRH Tokens h c đã mua đ yêu

c u phân tích sâu hơn v các chương trình th c t o đã đư c th c thi thông qua c ng khôi

ph c o. Vi c phân tích s đư c th c hi n thông qua gi i pháp thông minh nhân t o c a Virtual

Rehab.

5. Ngư i dùng đư c thư ng trong VRH Tokens đ tìm ki m tr giúp.

Đ khuy n khích nh ng ngư i dùng tìm ki m chương trình qu n lý cơn đau, li u pháp nghi n ma

túy cũng như tư v n đ ngăn ch n tái ph m, Virtual Rehab s phát hành VRH Tokens, sau đó

ngư i dùng có th s d ng giao d ch trên sàn ho c s d ng c ng khôi ph c o. M t s đi u ki n

nh t đ nh s đư c áp d ng cùng v i b ng ch ng r ng ngư i dùng đã tìm ki m thêm li u pháp và

tư v n. Ph n thư ng khuy n khích s đư c xác nh n quy n s h u b ng c ng khôi ph c o.

TOKEN VRH

KHO NG TH I GIAN HO T Đ NG

Q3 2018

Hoàn thành & Phát hành White Paper Virtual RehabTi p t c các ho t đ ng ti p th và qu ng cáoThêm nhà tư v n Blockchain m iHoàn thành đăng ký Virtual Rehab EstoniaTi p t c nh n khách hàng th trư ng gi a các doanh nghi p.

Q1 2019

Phát hành GitHubDanh sách m i c a top 10 sàn giao d chKhai trương văn phòng m i c a Virtual Rehab châu MTi p t c phát tri n s n ph mC p nh t White Paper Virtual RehabC p nh t website Virtual RehabThông báo v các đ i tác m i trong th trư ng châu MTi p t c các ho t đ ng ti p th và qu ng cáo.

Q3 2019

Tính năng m i tri n khai trên c ng Virtual RehabLên danh sách Top 10 sàn giao d chThông báo v đ i tác m i trong th trư ng châu âuC p nh t GitHubKhai trương văn phòng Virtual Rehab khu v c châu u/MENATi p t c ho t đ ng ti p th và qu ng cáo.

Q4 2018

B t đ u & Hoàn thành chu n b bán VRH TokenB t đ u & Hoàn thành vi c bán VRH TokenPhân ph i VRH Token đ n ngư i đóng gópLên danh sách sàn giao d ch phi t p trungTh o lu n v i 10 sàn giao d ch hàng đ uThuê nhân viên m i thông quá các ch c năng khác nhauB sung các c v n m iTi p t c phát tri n s n ph mTi p t c ho t đ ng ti p th và qu ng cáo.

Q2 2019

Ra m t c ng Virtual RehabLên danh sách top 10 sàn giao d ch m iTi p t c phát tri n s n ph mThông báo v các đ i tác m i trong th trư ng APAC/MENA c p nh t GitHubTi p t c các ho t đ ng ti p th và qu ng cáo.

Q4 2019

Nh ng tính năng m i trên c ng Virtual RehabKhai trương trung tâm tr li u Rehab TherapyTính năng m i roll-out trên c ng Virtual RehabThông báo quan h đ i tác m iTi p t c ho t đ ng ti p th và qu ng cáoC p nh t white paper Virtual RehabC p nh t website Virtual RehabC p nh t GitHubRa m t l trình 2020-2022

THÔNG TIN BÁN TOKEN

Trong các ph n sau, chúng tôi s cung c p cho b n thông tin chi ti t liên quan đ n token Virtual Rehab

c a token VRH

Th i gian

Private Sale 1 tháng 8 năm 2018 - 31 tháng 10 năm 2018

Pre-Sale 1 tháng 11 năm 2018 - 14 tháng 11 năm 2018

Main Sale 5 tháng 11 năm 2018 - 14 tháng 12 năm 2018

Private, Pre-Sale, và Main Sale s b t đ u lúc 9 sáng theo gi chu n b mi n Đông (1:00 chi u GMT và

k t thúc lúc 6:00 chi u theo chu n mi n Đông (10:00 gi t i GMT)

Trư c khi bán Virtual Rehab và l p token VRH s tham gia s d ng h p đ ng thông minh Ethereum.

Virtual Rehab s ch đ ng ý đ ng Ethereum (ETH) và đ ng Binance (BNB) như m t hình th c thanh toán.

Trư c khi bán Virtual Rehab và l p token VRH s tham gia s d ng h p đ ng thông minh Ethereum. Virtual

Rehab s ch đ ng ý đ ng Ethereum (ETH) và đ ng Binance (BNB) như m t hình th c thanh toán.

*** KHÔNG NÊN DÙNG Đ A CH ETHEREUM NÀO KHÁC NGOÀI Đ A CH ĐÃ ĐƯ C ĐĂNG KÝ TRÊN N N T NG VIRTUAL

REHAB. XIN VUI LÒNG LƯU Ý V CÁC TRÒ L A Đ O. CŨNG XIN LƯU Ý R NG S KHÔNG CÓ QU N TR VIÊN TELEGRAM

NÀO LIÊN H TR C TI P V I B N Đ TRÁNH B T K Ý Đ X U NÀO CÓ TH X Y RA.

TOKENOMICSTHÔNG TIN TOKEN

Lo i Token Hoàn Thành & Phát Hành Virtual Rehab White Paper

Ký Hi u VRH

S Th p Phân 18

THÔNG TIN PRE-SALE

Ngày B t Đ u 1 tháng 11 năm 2018 @ 9:00 AM EST (1:00 PM GMT)

Ngày K t Thúc 14 tháng 11 năm 2018 @ 6:00 PM EST (10:00 PM GMT)

T ng S Token VRH Bán Ra 60,000,000

Giá M i VRH $0.10 USD

Bonus24 gi đ u tiên = 30%Sau 24 gi đ u tiên và TRƯ C 11:59 PM EST ngày 8 tháng 9 = 20% Sau 11:59 PM EST ngày 8 tháng 9 = 15%

S Ti n Đ u Tư T i Thi u $1,000 USD

THÔNG TIN MAIN SALE

Ngày B t Đ u 15 tháng 11 năm 2018 @ 9:00 AM EST (1:00 PM GMT)

Ngày K t Thúc 14 tháng 12 năm 2018 @ 6:00 PM EST (10:00 PM GMT)

T ng S Token VRH Bán Ra 180,000,000

Giá M i VRH $0.10 USD

Bonus24 gi đ u tiên = 10%Sau 24 gi đ u tiên và TRƯ C 11:59 PM EST ngày 1 tháng 10 = 5%Sau 11:59 PM EST ngày 1 tháng 10 = 0%

Đ i Ngũ Virtual Rehab T t c các Token đư c phân b cho Đ i Ngũ Virtual Rehab sau 12 tháng sau khi hoàn thành vi c bán hàng ICO

Các Qu c Gia B C mM (Tr khi nhà đ u tư đư c công nh n), New Zealand, C ng hòa Nhân dân Trung Hoa và C ng hòa Hàn Qu c

S Ti n Đ u Tư T i Thi u $100 USD

THÔNG TIN B SUNG

Soft Cap $5,000,000 USD

Hard Cap $20,000,000 USD

T ng Ngu n Cung 400,000,000

Ngu n Cung T i Đa 400,000,000

Ngu n Cung Lưu Hành S đư c tính sau khi hoàn thành ICO

Lo i Ti n Đư c Ch p Nh n ETH, BNB

Whitelist/KYC Có

Th i Gian Khóa Không

Bán token s đư c ti p t c đ n khi Hard Cap (s ti n t i đa ICO c n) đư c hoàn thành ho c đ n khi t t c tokens VRH đư c bán h t. Nh ng token VRH không đư c bán s b h y.

CHƯƠNG TRÌNH BOUNTY

Virtual Rehab dùng 300,000 USD đ thư ng cho nh ng ngư i dùng có đóng góp vào s thành công

trong vi c bán token Virtual Rehab theo các ph n sau:

• Chi n d ch ti n thư ng Twitter

• Chi n d ch ti n thư ng Facebook

• Chi n d ch ti n thư ng YouTube

• Chi n d ch ti n thư ng Telegram

• Chi n d ch ti n thư ng LinkedIn

• Chi n d ch ti n thư ng Medium

• Chi n d ch ti n thư ng Video

• Chi n d ch Ti n thư ng T o n i dung

• Chi n d ch ti n thư ng D ch thu t

• Chi n d ch ti n thư ng Reddit

• Chi n d ch ti n thư ng Ch kí

• Chi n d ch ti n thư ng Telegram

• Chi n d ch ti n thư ng li t kê lên trang web ICO

Phân b b sung có th đư c b sung n u đ i ngũ Virtual Rehab nh n th y là c n thi t.

Ti n sĩ Raji Wahidy đã có hơn 15 năm kinh nghi m cùng v i thành

tích đã đư c công nh n và s xu t s c các t ch c n i ti ng

nh t trên th gi i ( Vodafone và Ericsson ).

T m nhìn v i s nh y bén m nh m trong kinh doanh d n đ n

các sáng ki n toàn c u, k ho ch chi n lư c kinh doanh, các

chương trình chuy n đ i toàn c u, s v n hành tiêu chu n, s hài

lòng c a khách hàng, t o doanh thu và c t gi m chi phí.

Vào tháng 10/2009, ông đã kh i ch y d án đ u tiên c a mình;

Amalana, m t n n t ng c ng cung c p d ch v m ng toàn c u cho

ngư i dùng c a mình. Các d ch v bao g m tư v n v m ng xã h i,

làm đ p và s c kh e, báo cáo tin t c, d ch v h n hò, trò chơi,

ngân hàng vi c làm, cùng v i c ng giao d c đ tăng cư ng giao

ti p gi a sinh viên, giáo sư và ph huynh, Amalana đã ra m t thành

công vào tháng 8/2012.

Ti n sĩ Wahidy có b ng c nhân v K thu t đi n ( Vi n thông),

b ng th c sĩ v K thu t h th ng ch t lư ng và Qu n tr kinh

doanh ( Lãnh đ o t ch c).

Ti n sĩ Wahidy đã đăng ký làm tình nguy n viên UN và UNICEF và

đư c công nh n v i hơn 15 gi i thư ng thành t u doanh nghi p toàn

c u. Ông cũng đã tích c c tham gia vào ngành công nghi p

blockchain t năm 2013.

NHÀ SÁNG L P & C V N

TI N SĨ RAJI WAHIDYN H À S Á N G L P & C E O

Mrs Amal Azzeh lãnh đ o các ho t đ ng tài chính c a Virtual Rehab

Bà có hơn 40 năm kinh nghi m trong lĩnh v c tài chính cùng v i m t

thành tích đã đư c ch ng minh v thành tích và s xu t s c trong lĩnh

v c tài chính.

Bà Azzeh đ ng sáng l p My Recruiting, m t n n t ng đư c bi t

đ n r ng rãi nh vào s tiên phong trong d ch v h tr tuy n

d ng Helpdesk, t p trung vào cung c p ng c viên xu t s c và

có kinh nghi m tuy n d ng t ch c. Nh ng d ch v khác g m

tuy n d ng End-to-End, đào t o nhân viên, và nh ng d ch v tư

Kinh nghi m c a bà Azzeh vư t ra ngoài b ng cân đ i k toán và

P&L. B ng s tr i nghi m đ y đ và cá tính lôi cu n cùng v i kh

năng nhìn th u nhu c u c a doanh nghi p và khách hàng, bà Amal

góp ph n vào nh ng chi n lư c t ng th và hư ng ho t đ ng c a

Vertual Rehab.

BÀ AMAL AZZEHĐ N G S Á N G L P & G I Á M Đ C Đ I U H À N H

Ông Jean Speville là m t thành viên c a đ i ngũ lãnh đ o c a

Virtual Rehab và s giám sát t ng chi n lư c cho v đ i m i và

tri n khai công ngh đ đ m b o Virtual Rehab đáp ng đư c nhu

c u c a ngư i dùng th trư ng gi a các doanh nghi p (B2B) và th

trư ng giao d ch tr c tuy n gi a ngư i dùng và doanh nghi p (B2C).

Ông s đ m nh n vai trò giám đ c k thu t c a Virtual Rehab.

Ông Speville đã đư c đ c gi i thư ng Châu Âu trong m c nhà

sáng t o dư i 35 tu i b i t p chí công ngh MIT 2 l n (2017 & 2018)

Ông là nhà kh i nghi p có nh hư ng, nhà b khóa sinh h c

(biohacker), và là ngư i luy n t p chánh ni m. Ngoài ra, ông còn

tham gia vào các t ch c:

• Thành viên c a chương trình đ i m i Verizon San Francisco -

m t trong nh ng chương trình sáng t o t n ti n v công ngh tham

v ng nh t trong ngành công nghi p công ngh .

• C u sinh viên c a chương trình Bootcamp c a vư n ươm tăng t c

kh i nghi p Microsoft. Thành viên c a Sting accelerate -- vư n

ươm, p tăng t c kh i nghi p cho các startup công ngh s m t

c a Stockholm & Nordic Nordics.

• Ông t i Stockholm, Th y Đi n.

ÔNG JEAN SPEVILLEG I Á M Đ C C H I N L Ư C

Ông Paul Mears là m t thành viên c a h i đ ng tư v n c a Virtual Rehab

M t ‘maven’ là chuyên gia đư c tin tư ng sâu s c trong lĩnh v c c

th , tìm cách truy n đ t ki n th c đ n m i ngư i. T maven đ n

t Old Hebrew, có nghĩa là “ ngư i th u hi u”. Đây là t t t nh t đ

đ nh nghĩa ông Paul Mears, m t doanh nhân t ng tr i, doanh nhân

ti p n i và là m t chuyên gia tài chính. Ông gi nhi u ch c v và

vai trò tài chính quang tr ng trong nhi u công ty công và tư nhân

t i nhi u nư c khác nhau trên th gi i. Paul là m t thành viên c a

h i đ ng sáng l p và là ch t ch Ammeris, b ng nh ng kinh nghi m

qu n lý Văn phòng trung ương t i Qu phòng h c a chi n lư c

Cambridge và đ ng sáng l p c a Modex Tech.

Ông Mears b t đ u s nghi p trong ngành k toán và tài chính

trư c khi ti n vào các vai trò qu n lý tài chính thương m i khác

nhau. K t đó, ông Mear là vi c trong ngành qu n lý kinh doanh

và k toán đ cu i cùng tr thành m t nhà đ u tư h t gi ng n i

ti p t p trung vào công ngh sinh h c, thi t b y t , công ngh

ti n t (fintech), công ngh ti n t và ng d ng c a nó. Ông mang

đ n nh ng tr i nghi m vô giá như m t thiên th n kinh doanh cho

20 công ty, chuyên v các d ch v token, s tham gia c ng đ ng,

và hình thành chi n lư c phát tri n Ammeris.

ÔNG PAUL MEARSĐ N G S Á N G L P @ A M M E R I S

Ông Binod Nirvan là thành viên trong h i đ ng tư v n c a Virtual Rehab

Ông Nirvan là doanh nhân nhi t tình t p trung vào vi c h tr ngư i

kh i nghi p bi n ý tư ng c a h thành hi n th c. Ông có đ i ngũ

qu c t n Đ và Nepal đã cùng h p tác tác trong vi c giúp m t

s công ty kh i nghi p xây d ng các ng d ng mang tính cách

m ng, gi m chi phí đ kh i ch y và duy trì ng dùng trên web và

di đ ng.

Ông Nirvan đã thành l p m t s ISV chuyên v CBS, B o hi m,

Qu n tr nhân s và ERP. Ông có hơn m t th p k kinh nghi m trong

vi c phát tri n các gi i pháp ph n m m. Ông thành th o trong vi c

phát tri n ph n m m Javascript, HTML5, Semantic UI, Foundation,

ASP.net, C#, Solidity, Java, Máy ch PostgreSQL và m t vài tính

năng khác.

Ông Nirvan luôn có ni m đam mê đóng góp m t đi u gì đó ý nghĩa

cho c ng đ ng ngu n m và ông tin r ng khi b n cho đi thì b n s

nh n l i nhi u hơn. D án MixERP đã cho ông cơ h i đóng góp tr l i

cho c ng đ ng ngu n m . MixERP là gi i pháp ERP t i ưu hoá cho

đi n tho i di đ ng, thân thi n v i thi t b di đ ng và đư c t i ưu hoá.

ÔNG BINOD NIRVANN H À S Á N G L P @ M I X E R P

Ông Ethan là thành viên h i đ ng c v n Virtual Rehab.

Ông Gilmore b t đ u s nghi p vào năm 2003 trong lĩnh v c

qu đ u tư thay th và đã làm vi c t i qu phòng h , v n c

ph n tư nhân, ngân hàng đ u tư, năng lư ng tái t o, truy n

thông và các lĩnh v c công ngh .

Ông đã tham gia sâu vào lĩnh v c blockchain t năm 2015 và đã

phát bi u t i các t ch c như câu l c b The Harvard Business

School c a New York, Vi n an ninh qu c gia, câu l c b The

Harvard Business School c a Philadelphia, Digital Hollywood,

Viacom, T ch c The Young President, trư ng đ i h c Princeton

(Frick Laboratory, Envision Conference), trư ng New, Silicon

Beach, Jefferies và hàng lo t t ch c v công ngh s k toán

phân ph i và ng d ng c a h trên nhi u ngành đ ng đ u.

Ông Gilmore t t nghi p đ i h c California, Los Angeles.

ETHAN GILMOREĐ I T Á C @ A M M E R I S

Ông Donald Cox là m t thành viên c a h i đ ng c v n c a Virtual Rehab.

Ông hi n t i là phó ch t ch kiêm giám đ c b o m t thông tin

MEDNAX. Trư c kia, ông t ng đư c b u làm Giams đ c thông tin v

d ch v s c kh e và nhân sinh (HHS), qu n tr d ch v s c kh e tâm lý

và l m d ng ch t gây nghi n (SAMHSA)

SAMHSA, ông Cox, giám sát chi n lư c công ngh thông tin (CNTT),

đi u hành, qu n tr nhân l c, và qu n lý tài chính c a chương trình

CNTT c a b ph n ho t đ ng y t và nhân s , bao g m các h th ng

CNTT c a doanh nghi p, trung tâm d li u, đi n toán đám mây và h p

đ ng phát tri n ph n m m. Ngoài ra, ông còn tr c ti p ph i h p v i

văn phòng HHS CIO, ban đi u hành HHS và các văn phòng c a chương trình SAMHSA đ nâng cao s c kh e hành

vi c a qu c gia b ng công ngh s c kh e trong khi gi m t ng chi phí s h u.

Don có 20 năm kinh nghi m v công ngh và m ng b o m t. Don đư c xem như giám đ c thông tin và các vai trò

đi u hành khác v ki n trúc, qu n lý, và b o m t h th ng công ngh qu n lý đ a lý cho b qu c phòng, b Năng

Lư ng, B Ngo i Giao, B Lao Đ ng, An ninh N i đ a, h i đ ng ph c h i trách nhi m và minh b ch, ngành chăm

sóc s c kh e và ngành công nghi p dư c ph m. V i vai trò là ch t ch c a gi i pháp d li u Innava, ông d n đ u

trong vi c xây d ng m t trung tâm d li u thương m i nhi u ngư i thuê l n.

Don hi n t i là thành viên c a H i đ ng c v n cho nhà cung c p d ch v qu n lý b o m t phát tri n nhanh th 4 t i

Netswitch.

Don có b ng th c sĩ v qu n lý công ngh thông tin, m t b ng th c sĩ v qu n tr kinh doanh t p trung v công

ngh thông tin, ch ng nh n giám đ c thông tin và ch ng nh n qu n lý d án. Ông đư c công nh n và nh n đư c

nhi u gi i thư ng d a trên kh năng c a mình đ nh n đ nh và tri n khai th c hi n công ngh cao. Don đư c tìm

ki m sau khi nói chuy n t i các h i khi, đư c ph ng v n, vi t và đánh giá công vi c và công ngh c a các chuyên

gia công ngh khác.

ÔNG DONALD COXP H Ó C H T C H V À G I Á M

Đ C P H Ò N G B O M T

T H Ô N G T I N @ M D C N A X

Bà Karen Hurts là thành viên trong h i đ ng c v n c a Virtual Rehab.

Bà Karen Hurst là m t nhà k thu t có 20 năm kinh nghi m trong

công vi c đã phá v các ngành công nghi p và thay đ i th gi i

cũng như cu c s ng. Bà hi n đang đ m nh n vai trò c a m t nhà

lai t o và ki n trúc sư d n đ u s đ i m i c a TRO (Chăm sóc s c

kh e, Nghiên c u và thi t b y t ) t i Kaiser Permanente.Khi m i b t đ u s nghi p, Bà Hurst làm t i Phòng thí nghi m Qu c

gia Oak Ridge Hoa K (ORNL) Oak Ridge TN. Ngoài ra, Bà Hurst là

m t trong s ít nhà khoa h c n tr nh t v máy tính c a B năng

lư ng Hoa K . Trong khi làm vi c t i ORNL, Bà Hurst và nhóm c a bà đã phát tri n và ti p t c nâng c p

m t s h th ng phòng thí nghi m tinh vi nh t c a chính ph Hoa K . Ph n l n công vi c c a bà đòi h i

s h p tác ch t ch v i nhi u nhà v t lý và nhà hoá h c t i ORNL; và m t s các nhà v t lý này còn là

th c t p sinh c a nh ng nhà v t lý mang tính bi u tư ng trong nh ng năm 40 và 50. Nh ng nhà khoa h c

này h u như ph thu c r t nhi u vào các h th ng phòng thí nghi m, Bà Hurst và nhóm c a bà đã phát

tri n đ ch ng minh h c thuy t, ti n hành nghiên c u và phân tích các m u th c đ a t kh p nơi trên th

Vì nhi u h th ng trong phòng thí nghi m này đư c s d ng làm n n t ng cho ph n l n các thí nghi m c a

B năng lư ng Hoa K ; các h th ng thư ng đư c b o m t b ng mã hóa và thư ng đư c vi t b ng các

thu t toán v t lý ph c t p. Công vi c c a Bà Hurst t i ORNL cung c p cơ h i ti p xúc và phát tri n v i toàn

th gi i web ( trư c khi phát hành ra c ng đ ng) và cho nghiên c u siêu máy tính X-10.

Khi r i kh i ORNL, Bà Hurst đã cung c p cơ h i cho ki n trúc sư và đem đ n m t vài bi n đ i k thu t s trong

các công ty l n nh t th gi i như Coca-Cola, T p đoàn tài chính Great American, NCR Teradata, NDCHealth,

Warner Brothers, Clorox, HP, Allergan, BMS, và Stewart Title. Song song v i nh ng s bi n đ i quy mô l n

này, bà Hurts đã phân ph i thi t b phân tích khí máu đ ng m ch di đ ng đ u tiên c a AVL-Scientific sau đó

đư c Roche mua l i và bà đã cung c p m t trong nh ng c u trúc và ng d ng di đ ng P&C đ u tiên. Vado

năm 2010, nhóm và t ch c c a bà Hurts ( Stewart Title) đã giành đư c gi i thư ng công nghi p t t nh t

c a InformationWeek cho công vi c chuy n đ i t ch c và k thu t s c a h .

Năm 2010, Bà Hurts đã tham gia vào T p đoàn Microsoft nơi bà tr thành m t ph n lãnh đ o trong

BÀ. KAREN HURSTN G Ư I T H E O T H U Y T V L A I & K I N T R Ú C S Ư T R Ư N G C A @ K A I S E R P E R M A N E N T E

văn phòng CTO đã báo cáo v i Tony Scott (Giám đ c công ngh thông tin c a Microsoft) vào th i đi m

đó. Bà Hurst và nhóm c a bà có trách nhi m đ i v i Microsoft là bi n Microsoft IT thành các t ch c D ch

v , Thi t b , đi n toán đám mây và đi đ ng hàng đ u, t ch c IT th i gian th c. Trách nhi m chính th hai

c a bà Hurst là xác đ nh chi n lư c và l trình trong tương lai c a 10 năm cho n n t ng đã xác đ nh h

th ng nào s có trong đi n toán đám mây cũng như di đ ng;h th ng và d ch v trông như th nào th

h ti p theo ngoài đi n toán đám mây và tính di đ ng. Nhi m v chính ti p theo c a bà Hurts là đưa n i

b microsoft vào đi n toán đám mây và tính di đ ng mà nhóm c a bà đã th c hi n thành công thông qua

các d ch v như Qu n lý danh m c doanh nghi p và Qu n lý quan h khách hàng (CRM) đư c k t n i.

Sau ba năm rư i, nhóm c a bà Hurts đã thay đ i mô hình ho t đ ng IT c a công ty thông qua vi c h p

lý hóa và chu n hóa các kh năng, quy trình và đ u tư công ngh c t lõi c a công ty. Nhóm c a bà đã

tái cơ c u và đi u ch nh t t c các ch c năng c a công ty đ đư c đ ng đ u b i kinh doanh r i theo

các dòng s n ph m đ thúc đ y quy mô và ph n h i th i gian th c. Cu i cùng, nh ng thành t u c a bà

Hurts và nhóm c a bà trong công vi c c a h v xác đ nh chi n lư c và l trình c a n n t ng chính

quy n trong tương lai 10 năm n a; Bà Hurst có th cung c p thông tin chi ti t k thu t cho các nhóm

s n ph m và IT khác nhau v các s n ph m và d ch v thương m i c n thi t đ chuy n đ i cũng như

thông tin chi ti t v các lo i công ngh mà Microsoft nên cân nh c đ u tư đ duy trì liên quan ho c

thay đ i ngành. Ngày nay, Microsoft n m trong top 3 trên th gi i v đi n toán đám mây; và top 2 v

đ i m i s n ph m. Trong kho ng th i gian bà Hurts Microsoft, bà đã giành đư c nhi u gi i thư ng

cho s nghi p c a mình bao g m Gi i thư ng sáng t o xu t s c, Gi i thư ng k t n i Dots, Gi i thư ng

kinh nghi m ngư i dùng, Gi i thư ng b o m t và đ i m i v.v.

Là k t qu c a s nghi p đ i m i và phân ph i c a mình trong nh ng năm qua, bà Hurts đã đư c yêu

c u tham gia chương trình NextGen Moonshot, là m t công ty liên doanh t p trung vào các công ngh

th nghi m làm gián đo n và cho phép các công ty công ngh m t l i th c nh tranh trên m t s công

ngh th thách và tr i nghi m nh t trên th gi i như giao di n b o m t Openstack cho doanh nghi p

truy xu t b o m t và giám sát loT; Đi n toán và an ninh lư ng t , công ngh nghiên c u BCI.

Không ch li t kê nhi u n l c d n đ u c a bà Hurts, mà còn vi c bà cũng dành nhi u th i gian n l c

nghiên c u y khoa và n n móng cho vi c giúp h xác đ nh các công ngh m i đ h tr h c g ng

xác đ nh phương pháp ch a tr và phương pháp đi u tr m i đ h tr b nh nhân. M t s n n t ng mà

bà Hurts đã tham gia bao g m DMRF, ECAA, PHG International và M ng lư i Ung thư Đ i tràng. Ngoài

ra, bà Hurst và gia đình bà đã tham gia vào nhi u nghiên c u v ung thư bao g m các nghiên c u

UCLA, Vanderbilt, Duke, OH State, Đ i h c NY và Oak Ridge Associates Universities.

Ông Philip Fasano là m t thành viên c a h i đ ng c v n Virtual Rehab.

Ông Fasano là m t giám đ c thông tin đư c khen thư ng v i hơn

30 năm kinh nghi m trong các lĩnh v c công ngh , chăm sóc s c

kho và d ch v tài chính. Ông y t o ra các chi n lư c IT, s n

ph m, đ u tư, và phương pháp b o m t phát tri n theo các tiêu

chu n c a ngành công nghi p. Ông Fasano t ng đư c gi i thi u

vào toà nhà lưu ni m nh ng giám đ c công ngh thông tin n i

ti ng, n m trong top 100 giám đ c công ngh thông tin toàn c u.

Trong su t s nghi p chuyên nghi p c a mình, ông Fasano t ng là

giám đ c công ngh thông tin cho AIG (2014-2017), Kaiser

Permanente (2007-2014), Capital One (2003-2004), J.P. Morgan

Chase (2001-2003), nhóm tài chính Hoa Kì (1999-2001), và d ch v tài chính Đ c (1996-1999). Ông còn là

Nhà sáng l p c a Capital Sourcing Group, nơi ông đã cung c p các d ch v tư v n chi n lư c cho B An

ninh N i đ a và Giám đ c đi u hành c a Fortune 500, t p trung vào công ngh m i n i, an ninh m ng và

giám sát tài chính.

Ông đã nh n nhi u gi i thư ng v suy nghĩ ti n v phía trư c và cách tân, bao g m gi i thư ng Nghiên c u

trư ng h p ACORD, gi i thư ng 100 giám đ c công ngh thông tin, gi i thư ng HIMSS Analytics Stage 7 và

gi i thư ng Davies, gi i thư ng Uptime Institute’s Continuous Availability. Ông y cũng đư c công nh n t

Computerworld v d n đ u Kaiser Permanente đư c xem như m t trong top 12 t ch c Green-IT và m t

trong 100 nơi đáng làm vi c nh t v IT.

Ông Fasano đã ph c v nhi u ban giám đ c phi l i nhu n và doanh nghi p bao g m NCIRE: Vi n nghiên c u

s c kh e c u chi n binh (2010 - hi n nay), Vi n công ngh New York (2015-nay) và Infoblox (2014-2016)

Ngoài ra, ông đã ph c v nhi u Advisory Boards (Sierra Ventures b t đ u năm 2009, Cisco Systems

t 2010-2014, Công ty Hewlett-Packard t 2009-2014, Oracle Corporation t 2008-2014 và t p đo n

Sprint 2010-2014).

Ông hi n đang đóng góp r t nhi u Peer Board v i nh ng Giams đ c công ngh hàng đ u, chia s quan

đi m v xu hư ng, thách th c và cơ h i tăng trư ng trong ngành, bao g m CIO Strategy Exchange (b t

đ u năm 2013),

ÔNG PHILIP

FASANOQ U N T R C P C N G À N H

C H Ă M S Ó C S C K H O

Ti n sĩ Larry Wray là m t thành viên c a h i đ ng c v n Virtual

Ti n sĩ Wray có hơn 30 năm kinh nghi m trong lĩnh v c chăm

sóc s c kh e. Ông hi n đang là c v n cho các công ty, đ i h c,

t ch c phi l i nhu n giai đo n đ u và m i thành l p v công

ngh thương m i m i như các s n ph m ch n đoán lâm sàng

ho c các công c nghiên c u.

Trư c khi đ n v i công vi c hi n gi , công vi c g n nh t c a ti n

sĩ Wray là phó ch t ch, phát tri n t i Nanomix. m t công ty ch n

đoán chăm sóc d a trên công ngh nano và trư c đó là phó ch

t ch, R&D cho công vi c ch n đoán t i PerkinElmer, ông đã ch u

trách nhi m t i m t t ch c toàn c u các trang M , Trung

Qu c và Châu Âu. Ông cũng đã gi các v trí lãnh đ o trong R&D,

qu n lý chương trình, phát tri n kinh doanh và s n xu t t i BayPoint Biosystems ( m t công ty ch n đoán

ung thư ), Celera (m t công ty ch n đoán mô, hi n là m t ph n c a Roche) và Abbott Diagnostics.

Ti n sĩ Wray đã ch u trách nhi m cho vi c ra m t các s n ph m tr i r ng trên nhi u công ngh và ng d ng,

bao g m b nh truy n nhi m, ung thư, các b nh chuy n hóa, xét nghi m ti n s n,

TI N SĨ LARRY WRAYC H T C H @ W R A Y

C O N S U L T I N G

Diamond Management và Technology Consultants (2008), và The Research Board (2008), trong khi

trư c đây t ng làm McKinsey & Company Peer Board (2013-2014)

Ông Fasano đã thi t l p m t l ch s xây d ng và phát tri n đ i ngũ lãnh đ o, tư v n v các xu hư ng

công nghi p, và c ng tác gi a các c ng đ ng khoa h c và h c thu t, cũng như v i các quan ch c chính

ph đ gi i quy t các v n đ bao g m tích h p công ngh vào nghiên c u s c kh e c a c u chi n

binh, s c kh e c ng đ ng toàn c u và nh ng v n đ s c kh e, t o ra chi n lư c dài h n đ xây d ng

giá tr .

Ông nh n b ng MBA t đ i h c Long Island và vi n công ngh New York, l y b ng c nhân khoa h c

máy tính.

và màn ch n tr sơ sinh. Chúng có th ra m t trên toàn th gi i, đòi h i s ch p thu n c a các t ch c

qu n lý trong nư c và qu c t . Ông có ki n th c r ng v công ngh và s n ph m đang n i lên và s

tích h p c a h vào vi c cung c p d ch v chăm sóc s c kh e. Trong các vai trò khác nhau c a mình,

ông là m t ngư i lãnh đ o phát tri n chi n lư c và chương trình cho các s n ph m m i l , mang đ n

các nh hư ng tích c c đ c i thi n vi c chăm sóc b nh nhân và trong y h c d phòng.

Ti n sĩ Wray t ng là m t bác sĩ sau ti n sĩ v duy truy n h c trư ng đ i h c y dư c Pennsylvania. Ông

có b ng ti n sĩ v di truy n h c t đ i h c Texas Austin, m t b ng chuyên gia tư v n di truy n h c t

đ i h c California, Berkeley, và m t b ng c nhân hóa h c t trư ng Southern Illinois Carbondale.

Ti n sĩ Jeffrey Pfeifer là m t thành viên c a h i đ ng c v n. Ti n sĩ

Pfeifer là m t phó giáo sư c a vi n nghiên c u lâm sàng t trư ng

đ i h c công ngh Swinbume Melbourne, Úc. Ông y đã d y và

nghiên c u trong lĩnh v c tâm lý xã h i, chính tr , và tâm lý c i hu n

hơn 20 năm.

Ti n sĩ Pfeifer đã công b hơn 35 th c hành bình duy t và ch ng t

trong m t s th nghi m như m t nhân ch ng chuyên môn c

Canada và M . Tòa án t i cao Canada đã trích d n nghiên c u c a

ông cũng như tòa án phúc th m Ontario và British Columbia và ông

có các báo cáo đư c qu c h i Tây Úc và ngh vi n t nh Saskatchewan

trình bày.

Ti n sĩ Pfeifer là ngư i nh n gi i thư ng Hi p h i nghiên c u và nhà tù

qu c t cũng như c u thành viên U ban qu c gia v s c kh e tâm

th n c a Canada.

Ông y cũng ti n hành nhi u đánh giá chương trình và đào t o

workshops cho nhi u t ch c khác nhau g m Corrections Victoria,

TI N SĨ JEFFREY

PFEIFERP H Ó G I Á O S Ư C A V I N

N G H I Ê N C U L Â M S À N G @

Đ I H C C Ô N G N G H

S W I N B U R N E

G4S Australia, C nh sát hoàng gia Canada, C nh sát Ontario, B s a ch a Nga, d ch v ch nh s a ch a

Namibian, Ch ng tham nhũng U ban Zambia, d ch v An ninh sân bay Singapore và d ch v c nh sát

Durban (Nam Phi)

G n đây ti n sĩ Pfeifer ti n hành m t chương trình nghiên c u vi c s d ng công ngh và chơi game như

m t n n t ng đ nh hư ng tích c c đ n s h nh phúc và ph c h i ch c năng ngư i ph m t i.

Ti n sĩ Bobbie Ticknor tham gia vào h i đ ng c v n Virtual Rehab

đ cung c p ki n th c chuyên môn c a mình trong c hai lĩnh v c

ph c h i đi u ch nh và công ngh .

Ti n sĩ Ticknor là m t giáo sư th c t p đ i h c công Valdosta

Georgia và giám đ c đi u hành c a gi i pháp giáo d c đi u ch nh.

Bà đã nh n b ng ti n sĩ t p trung vào ph c h i s a đ i t đ i h c

Cincinnati. L i ích nghiên c u c a bà g m phân lo i và đánh giá ngư i

ph m t i, ph c h i c i hu n, công ngh dùng trong xét x t i ph m,

chính sách và cách x lý ph m tình d c và th c thi, và t i ph m xã

h i. Bà là hu n luy n viên đư c công nh n v li u pháp đi u tr hành

vi nh n th c, đào t o chuy n đ i s công kích, ph ng v n đ ng l c.

Bà còn đư c ch ng nh n nhà phát tri n c a IBM Lotus Professional

và SQL Certified. Ti n sĩ Ticknor có hơn 15 năm kinh nghi m v phát

tri n ph n m m và tư v n kinh nghi m và hơn m t th p k làm vi c

v i nh ng ngư i ph m t i và các cơ quan tư pháp trên kh p Hoa K

và Canada.

Ti n sĩ Ticknor đã tham d nhi u d án và th a thu n khác nhau

t p trung vào ph c h i s a ch a hành vi. Bà hi n đang làm vi c

v i Lowndes County,

TI N SĨ BOBBIE

TICKNORP H Ó G I Á O S Ư @ Đ I H C

C Ô N G V A L D O S T A & G I Á M

Đ C Đ I U H À N H G I I P H Á P

Đ À O T O Đ I U C H N H

GA đ thành l p m t trung tâm tái nh p t p trung vào nh ng th c hành đư c ch ng mình v vi c tái

hòa nh p thành công. Ti n sĩ Ticknor cũng là m t c v n cho hi p h i giam gi qu c gia và làm vi c v i

nhà lãnh đ o đ phát tri n chương trình hư ng d n gia đ nh, t p trung vào nh ng thành viên trong gia

đình c a nh ng ngư i b giam gi . Bà là qu n lý d án c a d án tái tr tái hòa nh p Ohio, t p trung vào

vi c đánh giá 13 qu n t o nên liên minh tái hòa nh p Ohio. Ti n sĩ Ticknor cũng đư c tham gia vào d án

nghiên c u nhà tù Ohio và phát tri n chương trình nh n th c tình d c và chương trình đào t o đang đư c

dùng 3 ti u bang. Ngoài ra, ti n sĩ Ticknor đã ti n hành nhi u cu c đánh giá và đào t o chương trình

cho các cơ quan c i hu n trên toàn qu c.

Năm 2013, ti n sĩ Ticknor d n đ u nhóm thí đi m đi u tr đ u tiên cho phép t i ph m dùng môi trư ng

o. Môi trư ng o đ tr li u cho t i ph m (VETO) đư c thí đi m m t cơ s đi u tr ngư i chưa đ n

tu i v thành niên Ohio và là m t nghiên c u kh thi đ khám phá làm sao đ t p h p nh ng đi u

ki n thu n đư c hoàn thành trong m t môi trư ng o. Bên c nh đó, bà còn khám phá li u CBT truy n

th ng có th đư c tăng cư ng v i vi c s d ng th c t o hay không. Theo k t qu c a nghiên c u

này, ti n sĩ Ticknor đã đ xu t 9 nguyên t c đ t o s thu n l i cho nhóm hi u qu b ng cách s

d ng VR và đang đư c s d ng trong m t chương trình gi ng d y đ t o thu n l i cho nhóm.

*** Lưu ý r ng đ i ngũ Virtual Rehab m r ng g m 1 qu n lý ho t đ ng, 1 qu n lý d án, 1 k sư blockchain, 1 k sư front-end, 1 k

sư back-end, 2 chương trình th c th o, 1 k sư trí thông minh nhân t o, ngư i làm vi c v i Virtual Rehab d a trên h p đ ng.

Chúng tôi hư ng đ n vi c tích h p m t s k sư cùng v i các thành viên nhóm ch t lư ng cao và chuyên nghi p, qua các ch c

năng khác nhau khi hoàn thành s ki n bán token c a chúng tôi.

K t khi thành l p tr l i vào năm 2017, Virtual Rehab đã đư c công nh n là ngư i d n đ u th trư ng trong

vi c t n d ng th c t o và trí tu nhân t o đ phòng ch ng nghi n ma túy và nh ng ngư i tái ph m t i.

M t s thành công đáng chú ý bao g m:

• Gi i pháp d a trên b ng ch ng v i k t qu hi u qu đã đư c phê duy t b i các

bác sĩ, chuyên gia tâm lý và tr li u

• 87% b nh nhân tham gia đã cho th y s c i thi n t ng th qua các s li u

khác nhau

• Mô t b i chính quy n k thu t s Hoa K là “kh năng r t h a h n cho các d ch v

c ng đ ng”

• Ch có công ty VR/AI m i đư c đưa vào B tư pháp M , Báo cáo môi trư ng

c a Vi n kh c ph c s c

• Th a thu n h p tác t i ch trên toàn khu v c B c M , Châu Âu, Trung Đông và APAC

• Ch có công ty đ i di n cho Canada như là m t ph n c a Phái đoàn y

t Canada đ n R p

• Đư c ch n là m t trong nh ng công ty khoa h c đ i s ng có tri n v ng cao nh t

Canada (Dose of the Valley, CA)

• Đ c trưng b i đ i ngũ lãnh đ o c a Microsoft t i Microsoft Inspire Innovation Session

• Đư c đ c b i The Wall Street Journal cho trình di n kh i đ ng WSJ D.LIVE (Laguna

Beach, CA)

• Đư c x p h ng b i truy n thông Tây Ban Nha như là l a ch n đ u tiên cho đào t o

cán b c i hu n và ph c h i ch c năng c a ngư i ph m t i s d ng th c t o.

• Đư c đ c trưng b i gi i truy n thông trên 28 qu c gia

Ngoài ra, Virtual Rehab đã thi t l p thành công b y quan h đ i tác khác nhau bao g m các th trư ng

Châu M , APAC, MENA và EU. Chúng tôi hi n cũng đang đàm phán v i các đ i tác b sung.

S CÔNG NH N & GI I THƯ NG

Virtual Rehab đa đư c đ c trưng b i hơn 28 qu c gia trên th gi i. Bên dư i là nh ghép c a m t s ph m

vi truy n thông ph sóng mà nhóm Virtual Rehab nh n đư c. B n có th đ c qua các bài vi t khác nhau

b ng cách truy c p trang web Virtual Rehab t i https://www.virtualrehab.co.

WHITEPAPER NÀY KHÔNG CÓ L I KHUYÊN GÌ V PHÁP LÝ, TÀI CHÍNH, KINH DOANH HO C THU VÀ

B N NÊN TƯ V N PHÁP LÝ, TÀI CHÍNH, THU HO C TƯ V N CHUYÊN NGHI P TRƯ C KHI THAM GIA

B T K HO T Đ NG KÝ K T H P Đ NG.KHÔNG CÔNG TY VIRTUAL REHAB, HAY B T KÌ THÀNH VIÊN

TRONG NHÓM VIRTUAL REHAB (ĐƯ C ĐƯA RA T I Đ Y) ĐÃ LÀM VI C T I VIRTUAL REHAB (NHƯ ĐƯ C

Đ NH NGHĨA Đ Y) HO C D ÁN Đ PHÁT TRI N VIRTUAL REHAB THEO B T K CÁCH NÀO ( NHÓM

VIRTUAL REHAB), B T K NGƯ I PH N PH I/CUNG C P C A VIRTUAL REHAB ( NHÀ PH N PH I) ĐƯ C

CUNG C P D CH V CH U TRÁCH NHI M CHO M I THI T H I TR C TI P HO C NHƯNG M T MÁT

LIÊN QUAN Đ N VI C TRUY C P WHITEPAPER, WEBSITE T I HTTPS://WWW.VIRTUALREHAB HO C

B T K WEBSITE KHÁC HO C TÀI LI U ĐƯ C CÔNG B B I CÔNG TY.

Nh ng kho n đóng góp này s đư c áp d ng cho t t c đ i tư ng công ty, không gi i h n vi c thúc

đ y nghiên c u, thi t k và phát tri n và v n đ ng m t m c giao th c cơ s h t ng d a trên ngu n

l c blockchain đ khai thác th c t o cùng v i trí thông minh nhân t o v vi c ch ng nghi n các

ch t gây nghi n và ph c h i ch c năng c a nh ng ngư i tái ph m t i. White paper này ch dành cho

các m c đích thông tin chung và không ph i b n báo cáo h ch, tài li u chào hàng, chào bán ch ng

khoán, chào m i đ u tư ho c b t c đ ngh bán b t k s n ph m, v t ph m ho c tài s n nào (dù là

k thu t s hay các s n ph m khác). Thông tin dư i đây có th không đ y đ và không mang hàm ý

b t k y u t nào v h p đ ng. Không có s đ m b o v tính chính xác ho c tính đ y đ c a các

thông tin đó. Không có s b o hành ho c cam k t ho c m c đích đư c cung c p v tích xác th c

hay đ y đ c a các thông tin đó. White paper này g m nh ng thông tin đư c thu th p t ngu n th

ba, đ i ngũ Virtual Rehab không xác minh tính chính xác ho c đ y đ c a các thông tin đó. Hơn n a,

b n c n th a nh n r ng hoàn c nh có th thay đ i và white paper này có th tr nên l i th i; và công

ty không có nghĩa v c p nh t ho c s a nh ng tài li u liên quan đ n vi c này. White paper này

không t o ra b t k đ ngh nào b i công ty, nhà phân ph i hay đ i ngũ Virtual Rehab đ bán b t k

VRH (đã đư c đ c p trong tài li u này) cũng như b t k ph n nào c a nó d a vào k t n i v i nh ng

quy t đ nh đ u tư hay h p đ ng. Không có gì trong white paper này ho c d a vào nh ng l i h a, đ i

di n, hay cam k t v hi u su t tương lai c a Virtual Rehab. S đ ng ý gi a nhà phân ph i và b n, liên

quan đ n giao d ch và mua và bán ch đư c đi u ch nh b i các đi u kho n

T CH I TRÁCH NHI M

và đi u ki n riêng c a th a thu n đó. B ng cách truy c p white paper này ho c b t k ph n nào c a nó,

b n đ i di n và đ m b o v i công ty, các chi nhánh c a công ty và nhóm Virtual Rehab như sau:

(a) B n nên công nh n, th u hi u và đ ng ý r ng VRH có th là không có giá tr , không có s đ m b o

hay đ i di n v giá tr hay thanh kho n cho VRH, và VRH không dành cho đ u tư đ u cơ;

(b) Không có công ty, chi nhánh nào, và/ho c thành viên c a Virtual Rehab ch u trách nhi m ho c nghĩa

v pháp lý v giá tr c a VRH, kh năng chuy n như ng và/ho c thanh kho n c a VRH và/ho c s s n

có c a b t k th trư ng nào c a bên th ba thông qua VRH ho c b ng cách khác.

(c) B t k quy t đ nh mua VRH nào, b n không d a vào b t k tuyên b nào đư c nêu trong gi y tr ng

(d) Chi phí c a b n s đ m b o tuân th các lu t, yêu c u pháp lý và các h n ch đư c áp d ng trên b n.

(trư ng h p có th );và

(e) B n nên công nh n, hi u và đ ng ý r ng b n không đ đi u ki n đ mua b t k VRH nào n u b n là

m t công dân, qu c gia, cư trú dân (thu ho c b ng cách khác), ch th và/ho c ngư i có th xanh c a

m t qu c gia ho c khu v c, (i) nơi vi c bán VRH đư c xem là vi c bán b o m t (dư i b t k tên nào)

ho c s n ph m đ u tư và/ho c (ii) trong đó quy n truy c p ho c tham gia bán token VRH ho c Virtual

Rehab b c m theo quy đ nh, ngh đ nh, hi p ư c hi n hành ho c hành vi qu n lý và/ho c (bao g m

nhưng không gi i h n Hoa K , New Zealand, Trung Qu c, và Hàn Qu c).

Công ty, nhà phân ph i và đ i ngũ Virtual Rehab không và không có ý đ nh th c hi n và t ch i t t c

các tuyên b , đ m b o ho c cam k t b t k th c th ho c cá nhân nào (bao g m nhưng không đ m

b o tính chính xác, đ y đ , k p th i ho c đ tin c y). Trong ph m vi t i đa đư c pháp lu t cho phép,

công ty, nhà phân ph i, các đơn v liên quan và nhà cung c p d ch v s không ch u trách nhi m v b t

k t n th t gián ti p, đ c bi t, ng u nhiên, ho c b t k hình th c nào khác. B t k trách nhi m pháp lý

nào phát sinh t vi c s d ng White paper ho c b t k tài li u nào đư c xu t b n ho c n i dung phát

sinh khác liên quan đ n nhau. Ngư i mua ti m năng c a VRH nên xem xét c n th n và đánh giá r i ro

và s không ch c ch n (bao g m r i ro tài chính và pháp lý không ch c ch n) liên quan đ n vi c bán

token VRH, công ty, nhà phân ph i và đ i ngũ Virtual Rehab.

Thông tin đư c nêu trong white paper này ch dành cho th o lu n công c ng và không ràng bu c v

m t pháp lý. Th a thu n mua bán c a VRH và/ho c ti p t c n m gi VRH s đư c đi u ch nh b i m t

t p h p riêng l c a các đi u kho n và

đi u ki n ho c s đ ng ý mua token (n u trư ng h p có th ) đ t ra các đi u kho n c a vi c

mua ho c/và ti p t c gi VRH (đi u kho n và đi u ki n), s đư c cung c p riêng cho các b n

https://www.virtualrehab.co/. Trong trư ng h p có b t k mâu thu n nào gi a các đi u kho n

và đi u ki n v i White paper này, đi u khi n ho c đi u ki n s đư c áp d ng.

Không có cơ quan qu n lý nào ki m tra ho c phê duy t b t k thông tin nào đư c nêu ra trong white

paper.. Không có hành đ ng như v y đã ho c s đư c th c hi n theo pháp lu t, yêu c u pháp lý, ho c

các quy t c c a b t k quy n tài phán. Vi c xu t b n, phân ph i ho c ph bi n white paper này không

ng ý r ng các lu t áp d ng, các yêu c u ho c quy đ nh pháp lý hi n hành đã đư c tuân th .

T t c s tuyên b trong white paper này, các tuyên b đư c đưa ra trong thông cáo báo chí ho c

b t k nơi nào có th đư c đưa ra b i công chúng và l i nói có th đư c th c hi n b i Công ty,

Nhà phân ph i và/ho c nhóm VIRTUAL REHAB có th t o thành các tuyên b hư ng t i tương lai

( v m c đích, ni m tin, ho c k v ng hi n t i liên quan đ n đi u ki n th trư ng, chi n lư c và k

ho ch kinh doanh, đi u ki n tài chính, quy đ nh c th và th c ti n qu n lý r i ro). B n đư c

c nh báo không đ t s tin tư ng quá m c vào nh ng phát bi u hư ng t i này vì nh ng phát

bi u này liên quan đ n nh ng r i ro đã bi t, không ch c ch n và các y u t khác có th gây ra

k t qu th c t trong tương lai không có bên th ba đ c l p nào đã xem xét tính h p lý c a b t

k tuyên b gi đ nh nào như v y. Các báo cáo chuy n ti p này ch áp d ng k t ngày white

paper, công ty và đ i ngũ Virtual Rehab rõ ràng t ch i b t k trách nhi m nào ( cho dù đư c th

hi n hay ng ý) đ phát hành b t k s a đ i cho các tuyên b hư ng t i tương lai đ ph n ánh các s

ki n sau đó.

White paper này có th đư c d ch qua b t k ngôn ng nào khác ngoài ti ng Anh và trong trư ng h p

xung đ t ho c nh p nh ng gi a b n ti ng Anh và b n d ch c a white paper, thì b n ti ng Anh s đư c

ưu tiên s d ng. B n th a nh n r ng b n đã đ c và hi u phiên b n ti ng Anh c a white paper.

Không m t ph n nào c a white paper đư c sao chép, mô ph ng, phân ph i ho c ph bi n dư i b t

k hình th c nào mà không có s đ ng ý trư c b ng văn b n c a Công ty.y.

https://www.investopedia.com/terms/b/blockchain.asp#ixzz5KDA4ltUX

https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC5729140/

https://teens.drugabuse.gov/blog/post/virtual-reality-and-drug-abuse-treatment

https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/28570305

https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC3125915/

https://www.drugrehab.com/2016/02/11/virtual-reality-used-for-addiction-ptsd-treatment/

https://www.ncadd.org/blogs/in-the-news/virtual-reality-tested-for-heroin-addiction-treatment

https://motherboard.vice.com/en_us/article/ezvpaj/virtual-reality-is-being-used-to-treat-heroin-addi

TÀI LI U THAM KH O

Phc hi - Virtual Rehab...H thng máy tính còn có th gi thông tin đã nhn t mt mng lưi máy tính đn h thng máy tính ch, đ bên cung cp th ba chn ra phân cnh tip theo ca

Documents

NHẬP MÔN KHOA HỌC MÁY TÍNH GIẢI BÀI TOÁN TRÊN...

Máy tính xách tay là gì? -...

Sửa chữa máy tính

ẠNG MÁY TÍNH (COMPUTER NETWORKS) 1 - tinhgiac.com ·...

KIẾN TRÚC MÁY TÍNH

KIẾN TRÚC MÁY TÍNH

Cách xử lý 326 lỗi máy tính thường gặp khi sử...

Kiến trúc máy tính

Báo giá máy tính

Giáo án_ Bài 1: Từ máy tính đến mạng máy tính

Pdfbài 6 bảo trì máy tính bảo trì sự cố máy....

Máy tính bảng

TỔNG QUAN MẠNG MÁY TÍNH - WordPress.com...Khái niệm...

ĐỒ HỌA MÁY TÍNH

BÀI 1: CÁC KHÁI NIỆM CƠ BẢN VỀ MÁY TÍNH....

Đồ họa máy tính